一种面向基因与疾病关系的文本挖掘方法

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第４０卷第３期
２１００年５月
东南大学学报（自然科学版）
ＪＲＡＯＵＨＥＳＮＩＲＩＹ（ａｕａＳｉｃｄｔｎＯＵＮＬＯＦＳＴＡＴＵＶＥＳＴＮｔｌｃｅｅＥｉｏ）ｒｎｉ
Ｖｏ．０ＮＯ．１４３
（东南大学生物电子学国家重点实验室，南京２０９）１０６（阴工学院计算机工程学院，安２３０）淮淮２０３
摘要：结合模式匹配、生物医学本体及共现技术，计了一种自动抽取基因与疾病、因与基因设基
之间关系的文本挖掘方法，并开发了一个可以处理海量文本数据的系统．系统可抽取与疾病相该关的基因实体，掘基因与疾病、因与基因之间的关系，量基因与疾病实体的相关性，挖基衡并为分析基因与疾病、因与基因之间的关系提供了网络可视化工具．基实验结果表明，系统在测试数据集上抽取基因与疾病之间的关系可获得８．％的综合测评率，３０抽取基因与基因之间的关系可获得７．％的综合测评率．系统已成功应用于乳腺癌及相关基因的研究．８５该
Ｍａ０１ｖ２０
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一
种面向基因与疾病关系的文本挖掘方法
龚乐君韦有兵谢建明袁志栋孙啸
关键词：生物医学；文本挖掘；系抽取；关实体识别
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１
文献标志码：Ａ
文章编号：０１— wenku.baidu.com ５２１）３０８－５１０００（０００－４６０
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