智慧农业视频监控系统解决方案图文稿
智慧农业视频监控系统解决方案
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视频监控系统在智慧农业中应用
视频监控系统的作用
视频监控系统是智慧农业中的重要组成部分,可以实时监测农业生产现场的情况 ,包括作物生长状况、病虫害情况、环境参数等,为农业生产提供科学决策依据 。
视频监控系统的应用场景
视频监控系统可以广泛应用于温室大棚、果园、养殖场等农业生产场所。通过安 装摄像头、传感器等设备,实现对农业生产环境的全方位监测,并通过网络平台 将数据实时传输到管理中心,方便管理人员进行远程监控和管理。
06
CATALOGUE
运营维护与持续升级策略
设备巡检和故障排查机制建立
设立定期巡检制度
对智慧农业视频监控系统 的关键设备进行定期巡检 ,确保设备正常运行。
故障快速响应机制
建立故障快速响应机制, 对设备故障进行及时发现 、报告和处理。
远程技术支持
提供远程技术支持服务, 协助用户解决设备使用过 程中的问题。
智能管理
引入智能化管理平台,实现视频数据的自动 分类、检索和分析。
云存储服务
利用云存储服务,实现视频数据的远程备份 和共享。
04
CATALOGUE
智能分析与报警功能开发
图像识别技术在智慧农业中应用
作物生长状态监测
农业环境监测
利用图像识别技术,实时监测作物的 生长状态,包括叶片颜色、大小、形 状等,为精准农业提供数据支持。
异常行为识别
通过分析农田中的行为模式,识别异常行为,如 偷盗、破坏等,及时采取措施保障农业生产安全 。
数据挖掘与模式识别
利用数据挖掘和模式识别技术,分析历史数据和 实时数据,发现潜在的安全隐患和异常行为模式 。
报警信息处理和反馈机制构建
报警信息分类与处理
对识别出的异常行为进行分类和处理,生成相应的报警信息,如声音、短信、邮件等。
智慧农业解决方案PPT35页
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多层次监测
功能应用
水温检测 微生物检测
深
1.数据实时显示
度
2.异常报警提醒
3.数据上传
设备自动管控 用户远程反控
池塘监管
氧气浓度检测 ……
平 面
周边环境监管
数据分析,上报 ……
提醒用户
报警 远程控制
人为因素
自然灾害
突发 即时提醒用户
通知管理人员
向相关部门汇 报灾情
查看监控信息
非突发 提前醒用户
做好防灾准备
物流管理系统 仓储物流环境管理; 仓储管理; 运输车辆管理
农产品网上商城 农业综合呼叫中心; 专家咨询平台
休闲农业 现实版开心农场; 休闲旅游网站
农业专家信息服务系统(蔬菜、畜禽、水产、花卉、食用菌)
农业综合呼叫中心
专家咨询平台
专家决策模型
基于“云计算和云服务”的综合运营支撑平台
总体技术架构
大棚管理
建设原则:
需突 求出 为特 先色
系循 统序 规渐 划近
示工 范程 先带 行动
操突 作出 可先 行进
政市 府场 引运 导作
智慧农业总体需求分析
高效 优质
生产阶段
•环境精准监测 •专家辅助决策 •专家随时咨询 •农事全程记录
服务阶段
•质量可追溯 •产品可召回
加工仓储阶段
•操作记录与跟踪 •仓储电子管理系统
受益于
建设 具有 江苏 特色 的智 慧型 农业 样板 工程
二、智慧农业总体规划方案
1、总体建设内容 2、总体架构 3、关键技术
总体建设内容
监控、展示、体验中心
种养殖环境监控 蔬菜种植; 畜禽养殖; 水产养殖; 花卉园艺; 食用菌种植
新型农业种植智能监控系统解决方案

新型农业种植智能监控系统解决方案第一章:项目背景与需求分析 (2)1.1 新型农业发展趋势 (2)1.2 智能监控系统需求 (3)1.3 项目目标与意义 (3)第二章:系统设计原则与架构 (3)2.1 设计原则 (3)2.1.1 实用性原则 (3)2.1.2 先进性原则 (3)2.1.3 安全性原则 (4)2.1.4 可扩展性原则 (4)2.1.5 经济性原则 (4)2.2 系统架构 (4)2.2.1 硬件架构 (4)2.2.2 软件架构 (4)2.3 关键技术 (4)2.3.1 传感器技术 (5)2.3.2 数据通信技术 (5)2.3.3 控制算法 (5)2.3.4 数据挖掘与分析 (5)第三章:数据采集与传输 (5)3.1 数据采集设备 (5)3.1.1 感应器 (5)3.1.2 视频摄像头 (5)3.1.3 无线传输模块 (5)3.2 数据传输方式 (5)3.2.1 有线传输 (6)3.2.2 无线传输 (6)3.3 数据存储与管理 (6)3.3.1 数据存储 (6)3.3.2 数据管理 (6)第四章:环境监测与调控 (6)4.1 环境参数监测 (7)4.2 环境调控策略 (7)4.3 环境预警与处理 (7)第五章:作物生长监测与管理 (8)5.1 作物生长参数监测 (8)5.2 作物生长模型 (8)5.3 作物病虫害监测与防治 (8)第六章:智能决策支持系统 (9)6.1 决策支持系统设计 (9)6.1.1 系统架构 (9)6.1.2 设计原则 (9)6.2 决策算法与应用 (9)6.2.1 机器学习算法 (10)6.2.2 模糊推理算法 (10)6.2.3 多目标优化算法 (10)6.3 系统集成与优化 (10)6.3.1 系统集成 (10)6.3.2 系统优化 (10)第七章:用户界面与交互 (10)7.1 用户界面设计 (10)7.2 交互方式与功能 (11)7.3 用户权限管理 (11)第八章:系统实施与部署 (12)8.1 系统实施流程 (12)8.2 系统部署策略 (12)8.3 系统维护与升级 (13)第九章:经济效益与市场前景 (13)9.1 经济效益分析 (13)9.2 市场前景预测 (14)9.3 产业政策与推广 (14)第十章结论与展望 (14)10.1 项目总结 (14)10.2 存在问题与改进 (15)10.3 发展趋势与展望 (15)第一章:项目背景与需求分析1.1 新型农业发展趋势我国经济社会的快速发展,农业现代化进程逐渐加快,新型农业发展趋势日益显现。
智慧农业监控系统解决方案
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智慧农业监控系统解决方案清晨的第一缕阳光透过窗帘的缝隙,洒在键盘上,闪烁着未来农业的希望。
作为一位有着十年方案写作经验的老手,我深知,每一个字的敲击都关乎着农业的未来。
那么,我们就直接进入主题吧。
智慧农业监控系统是什么?它是一套基于物联网、大数据、云计算等现代信息技术的集成应用,目的是实现农业生产过程的智能化、自动化,提高生产效率,减少资源浪费。
下面,我将一步步为大家展开这个方案的细节。
一、系统架构想象一下,整个智慧农业监控系统就像是一个神经网络,农田、气象站、传感器、数据中心,它们都是这个网络中的节点。
农田里安装的各种传感器,就像神经末梢,实时收集土壤湿度、温度、光照强度等数据。
气象站提供的大气数据,则是神经网络中的中枢,指导着整个系统的运作。
1.数据采集层:包括农田、温室、大棚等种植基地的传感器,以及气象站的各种设备。
2.数据传输层:利用无线或有线网络,将采集的数据传输到数据中心。
3.数据处理层:对收集到的数据进行清洗、分析和处理,形成有价值的信息。
4.应用层:根据分析结果,自动调节灌溉、施肥、温湿度等农业生产条件。
二、功能模块1.环境监测模块:实时监测农田的土壤湿度、温度、光照强度等指标,确保作物生长环境的稳定。
2.气象监测模块:收集气象数据,预测未来天气变化,为农业生产提供参考。
3.生长监测模块:通过图像识别技术,实时监测作物生长状况,发现病虫害及时处理。
4.自动控制模块:根据监测数据,自动调节灌溉、施肥、温湿度等生产条件,实现智能化管理。
5.数据分析模块:对历史数据进行分析,找出规律,为农业生产提供决策支持。
三、实施方案1.在农田、温室、大棚等种植基地安装传感器,收集数据。
2.在气象站安装监测设备,收集气象数据。
3.建立数据中心,对收集到的数据进行处理和分析。
4.根据分析结果,制定农业生产计划,实现智能化管理。
5.定期对系统进行维护和升级,确保系统稳定运行。
四、效益分析1.提高生产效率:通过智能化管理,减少人力投入,降低生产成本。
智慧农业视频监控系统解决方案
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系统特点
高清视频采集
高分辨率:支持1080P、4K等 高清视频采集
宽动态范围:适应不同光照条 件下的监控需求
低照度性能:在低光照条件下 也能保持清晰的视频质量
智能分析:支持人脸识别、行 为分析等智能功能
实时监控
01
02
03
04
24小时不间断 监控,确保农业 生产安全
高清画质,清晰 显示农作物生长 情况
作效率
农田环境监测
01
监测内容:土壤湿度、温度、光照、降雨 量等
03
数据分析:利用AI算法对采集到的数据进 行分析,预测农田环境变化趋势
02
监测方式:传感器、摄像头等设备实时采 集数据
04
预警功能:当监测到异常情况时,及时发 出预警信息,提醒农户采取措施应对
水产养殖监控
01
实时监控:通过摄像头实时监控水产养殖场 的环境、水质、鱼类活动等情况
智能识别:通过图像识别技术,识 别农作物病虫害、生长状况等
智能分析系统
智能决策:根据预警信息,提供针 对性的解决方案,如喷洒农药、灌 溉等
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
智能预警:根据识别结果,提前预 警可能出现的问题,如病虫害、干 旱等
智能控制:通过物联网技术,实现 对农业设备的远程控制,如自动喷 洒农药、自动灌溉等
02
传输设备:用于将采集到 的视频和传感器数据传输 到后端服务器
04
数据传输设备
01
网络摄像头:用于采集视频 图像
04
监控服务器:用于存储和管 理视频数据
02
网络交换机:用于连接摄像 头和监控服务器
03
路由器:用于连接监控系统 和互联网
智慧农业——农业物联网监控系统解决方案
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智慧农业——农业物联网监控系统解决方案摘要
本文针对农业生产中存在的资源开发利用效率低、农业技术不规范、
管理系统混乱、生产成本高等问题,介绍了一种以物联网监控系统为基础
的“智慧农业”解决方案。
该方案以互联网技术、大数据分析技术和安全
技术为基础,采用全局视图和地图服务,对农业资源、农作物、农药投入、生物杀虫剂和种子等进行实时监督,以实现智慧管理,从而达到节约农业
资源、提高农业技术水平和农业生产效率、降低农业管理成本的目的。
关键词:物联网;智慧农业;监控系统
1引言
农业是重要的经济支柱,也是人类社会持续发展的重要基础,其可持
续发展关乎粮食安全、生态平衡与社会稳定。
随着科技的进步,新一代物
联网技术正在被应用于农业生产中,以提供更高效的农业技术管理和资源
利用,称之为“智慧农业”。
2.1解决方案的总体架构
“智慧农业”农业物联网监控系统解决方案,主要由互联网技术、数
据分析技术和安全技术三大模块组成。
养殖种植园智能视频监控解决方案
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整体方案设计(非视频类)
人员刷脸通行 人脸门禁比对
园区出入口
非视频点位选择:
园区门口: 园区员工录入头像信息,经过人员通道,
即可自动人脸识别放行,再也不用担心“忘带 卡”的烦恼,进出体验得到很好地优化升级, 也阻止了陌生人员出入。
① 养殖区进入人员刷脸进入
② 养殖区现场实况一手掌握 ③ 华为好望APP随时随地远程巡检,实时了解
养殖物的活动情况,健康状况 ④ 大屏展示,参观人员、购买人员在大屏里就
可看到全部养殖场的情况,方便快捷
4
整体方案设计(视频类)
园区周界
办公区
园区门口
周界入侵检测
态势监控
人员管控
养殖区
态势监控
5
监控显示区
时及时回放查看,高清流畅。
展示
大屏展示
监控
24小时监控
巡检
APP在线实况
10
核心场景4:智能监控防范,越界入侵,周界精准管控
越界侦测
AI智能摄像机,准确检测人体目标并且抓拍; 有效过滤动物,树叶,灯光等误报目标,报警 准确率白天95%以上,夜晚90%以上
报警 ✔
区域入侵
协同智能微云,本地报警输出,远程通知APP 报警信息,上报监控中心
12
好望APP,按需开启,掌慧全局
智慧应用
13
智能业务分析
用户分享
APP页面介绍:
首页:支持扫码添加,手动添加,自 定义场景创建 智能:按需开启,智能业务随心配置 好望角:最新产品信息、资料、活动 想看就看 消息:告警信息实时推送 我的:设备接入查询,用户设备分享, 文件图片视频管理
智慧农业温室大棚监控系统解决方案

用户界面友好性
评估用户界面的易用性和美观程度,确保用户能够轻松 上手并快速掌握操作方法。
ABCD
数据传输效率
评估数据传输的实时性和吞吐量,确保数据传输的高效 性和可靠性。
成本控制能力
评估系统的成本效益,包括硬件设备的选型、软件开发 的投入以及后期维护的成本等。
用户培训和操作手册编写
培训内容设计
根据用户需求和系统特点设计培训内容 ,包括系统介绍、功能演示、操作流程
数据统计与分析模块
对历史数据进行统计和分析, 为温室环境优化提供决策支持 。
报警与通知模块
设定环境参数阈值,当数据异 常时及时报警并通知用户。
数据采集、传输和处理流程
数据采集
传感器实时采集温室环境参数, 并传输至控制器。
数据传输
控制器通过通讯设备将数据传输 至服务器或云平台。
数据处理
服务器或云平台对接收到的数据 进行解析、存储和处理,并展示 在前端应用上。同时,根据设定 好的规则进行设备控制指令的下
环境参数的实时监控和调节,提高作物生长环境的质量。
提高农业生产效率
02
通过自动化控制和管理温室大棚内设备,减少人工干预,提高
农业生产效率。
促进农业可持续发展
03
通过科学的数据采集和分析,为农业生产提供精准化、个性化
的指导和服务,推动农业可持续发展。
02
系统架构与功能设计
整体架构设计思路及特点
设计思路
风险防范
识别项目实施过程中可能遇到的风险和问题,制定针对性的应对措 施,降低风险对项目的影响。
及时调整
根据项目实施过程中的实际情况,及时调整实施计划和方案,确保项 目顺利实施。
项目验收标准和流程
农业智慧大棚远程监控系统解决方案
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农业智慧大棚远程监控系统解决方案方案简介我国是一个农业大国,农业是国家的重要经济命脉,提高单位面积的作物产量、生产优质产品是现阶段农业发展的迫切需求,而温室大棚是实现高产、优质农业的一个重要组成部分。
我司提供的农业智慧大棚远程监控系统通过网络技术与农业种植经验的结合,为用户提供一个可远程、自动化控制的大棚环境,并提供线上线下一条龙运维服务,帮助提高用户工作效率。
线上服务包括:大棚实时数据监测;大棚出入管理;大棚环境自动化控制;24小时远程值守;移动APP端告警信息日推送服务;系统告警信息周报分析推送服务;远程智能巡检服务。
线下服务包括:及时故障响应服务;主动现场维护服务;定期现场巡检服务。
系统架构大棚的各传感器的数据通过FSU汇集在一起,通过有线和无线的方式上传到云运维的数据中心,数据通过云计算后,可以自动控制相应的温室设备,使整个大棚的环境保持在最适合作物生长的状态。
用户可以通过电脑和手机随时随地查看大棚环境参数和视频数据,及时了解与控制农作物生长的环境,系统的结构图如下:系统功能实时监控通过电脑,手机端远程查看温室的实时环境数据,包括空气湿度,空气温度,土壤温度,土壤湿度,光照度,二氧化碳浓度,氧气浓度等与作物生长息息相关的环境信息。
通过电脑和手机端远程查看大棚实时视频,查看大棚门禁管理记录,并可以查看录像,随时随地了解大棚现状,防止被盗。
温室环境报警记录随时查看,用户可直接处理告警,系统自动记录信息,远程控制温室设备。
远程控制温度,湿度,提高工作效率。
直观查看温室环境数据的实时曲线图,及时掌握作物生长环境,增加生产经验。
智能报警灵活设置各个温室不同环境参数的上下阈值,一旦超出阈值,系统可以根据配置,通过手机短信,系统消息等方式提醒管理者,保证作物生长的环境正常。
报警内容灵活设置,针对不同的用户,可以设置不同的提醒内容,最大程度的满足客户的个性化需求。
根据报警记录查看关联的大棚设备,更加及时、快速远程、高效的控制大棚设备,高效的处理环境问题。
智慧农业:智能农业监控系统解决方案

智慧农业:智能农业监控系统解决方案随着智慧城市概念的提出,各种“智慧城市”的应用开始普及运用。
就连农业也涉及,开始运用智能农业监控系统来操作。
下面,我们就借智能农业监控系统解决方案来深入探究下吧!一、系统概述“智能农业监控系统”立足现代农业,融入国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术,借助个人电脑、智能手机,实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测,并对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。
结合视频直播、智能预警等强大功能,系统可帮助广大农业工作者随时随地掌握农作物生长状况及环境变化趋势,为用户提供一套高效便捷、功能强大的农业监控解决方案。
系统包括监控中心、报表中心、任务中心。
二、系统功能(一)监控中心功能1.随时了解农业现场数据在监控中心可结合园区平面图直观显示农业生产现场的气象数据、土壤数据、以及各种农机设备运行状态。
气象数据:空气温度、空气湿度、光照时长、光照强度、降雨量、风速、风向、二氧化碳浓度等等土壤数据:土壤温度、土壤含水率、土壤张力,土壤pH值、土壤EC值等等设备状态:灯光状态,卷帘状态,水泵压力、阀门状态,水表流量,车辆位置等等2.视频图像实时监控可通过360°视频监控设备以及高清照相机对农业生产现场进行实时监控,对作物生长情况进行远程查看。
同时可根据设定,对视频进行录像,随时回放。
3.远程自动控制采用全智能化设计的远程控制系统,用户设定监控条件后,可完全自动化运行,远程控制生产现场的各种农用设施和农机设备,快速实现自动化灌溉,以及智能化温室大棚建设。
4.智能自动报警根据作物种植所需环境条件,对系统进行预警设置。
一旦有异常情况发生,系统将自动向管理员手机发送警报,如高温预警、低温预警、高湿预警等。
预警条件触发后,系统可自动对农业生产现场的设备进行自动控制以处理异常情况,或由管理员干预解除异常。
(二)报表中心功能1.对比查看园区数据可对比查看多个园区的数据情况,也可查看单个园区数据情况;可按日、周、月等时间段或自定义时间段查看数据报表。
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智慧农业视频监控系统解决方案集团文件版本号:(M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988)智慧农业视频监控系统解决方案目录第一章项目概述1.1项目背景近年来,随着智能农业、精准农业的发展,智能感知芯片、移动嵌入式系统等物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽。
在监视农作物灌溉情况、土壤空气变更、以及大面积的地表检测,收集温度、湿度、风力、大气、降雨量,有关土地的湿度、土壤氮噒钾含量和土壤pH值等方面,物联网技术正在精准农业发挥出越来越大的作用,从而实现科学监测,科学种植,帮助农民抗灾、减灾,提高农业综合效益,促进了现代农业的转型升级。
?1.2需求分析我国是一个农业大国,又是一个自然灾害多发的国家,农作物种植在全国范围内都非常广泛,农作物病虫害防治工作的好坏、及时与否对于农作物的产量、质量影响至关重要。
农作物出现病虫害时能够及时诊断对于农业生产具有重要的指导意义,而农业专家又相对匮乏,不能够做到在灾害发生时及时出现在现场,因此农作物无线远程监控产品在农业领域就有了用武之地。
在传统农业中,人们获取农田信息的方式很有限,主要是通过人工测量,获取过程需要消耗大量的人力,例如食用菌工厂化,刚开始人们开始注意到CO2浓度,温湿度对作物生长的作用,但是不舍得在传感器和自动控制领域中出太多钱,每天浪费人力,去每个房间用CO2检测仪检测CO2浓度,自己去开启风机。
而通过使用无线传感器网络可以有效降低人力消耗和对农田环境的影响,获取精确的作物环境和作物信息。
在现代农业中,大量的传感器节点构成了一张张功能各异的监控网络,通过各种传感器采集信息,可以帮助农民及时发现问题,并且准确地捕捉发生问题的位置。
这样一来,农业逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备,促进了农业发展方式的很大转变。
但是仅仅依靠智能传感器实时监控农作物生长环境的各项参数。
不足以完成对农作物生长的实时跟踪,及时反馈各种病虫害并由专家分析解决。
众多智能感知芯片监控的环境信息最终目的便是服务于农作物的健康茁壮成长,以获取更高的经济收益。
那么怎样才能实时记录农作物的生长情况,及时处理各种病虫害又避免由于每天逐一记录数据而带来的大量的人力成本呢?由某某市某某技术股份有线公司开发的智能农业视频监控系统可以完美的解决这个问题。
第二章设计依据与原则2.1设计思路智能农业监控系统以3G/wifi网络为骨架,将监控中心、远程监控工作站、数据服务器、无线移动通讯网、终端有机地结合在一起,以服务器为核心实现分布式多级监控,具有“经济、实用、性能价格比高、可伸缩性强”的优点。
2.2设计原则先进性:本方案设计采用的产品和系统是当代先进计算机技术、安防技术的应用成果,具有一定的前瞻性,特别是采用OFDM通信技术,使系统安全性、无线信道抗干扰能力、抗衰落能力大大增强,并提高了无线信道的传输速率。
智能化:系统中采用的产品和平台具有智能特征,比如自主编程、记忆功能、主动检测等;前端设备与系统具备良好而可靠的通讯能力和故障自动检测、报警功能等。
数字化:近年来,监控产品的数字化趋势越来越明显。
相信随着技术的不断进步,数字化系统将会得到进一步更广泛的应用。
而数字化信号受干扰小、线路损耗小、便于存储、方便升级等优点将会表现得尤为突出。
所以本系统将是一个高度数字化、信息化的系统。
网络化:本次方案设计完成的监控系统中所采用的产品和系统,与计算机网络技术完美结合,实现各个子系统的信息共享。
实用性:本次方案设计所采用的产品和技术经过了市场的考验,在满足建设项目监控系统的需要的前提下,充分地考虑了设备功能、软件功能在贴合实际应用方面的要求。
成功应用:本次系统设计采用的产品和系统,是经过了一定时间市场考验的成熟产品。
合理配置:系统设计时,已对需要实现的功能进行合理的配置,在工程完成后,功能、配置的改变也是可以实现并且方便实现的。
良好操作:系统的前端产品和系统软件均具有良好的学习性和操作性。
特别是操作性,即使一般水平的管理人员,在粗通电脑操作的情况下通过培训亦能掌握系统的操作要领,达到能完成监控任务的操作水平。
可靠性:本次设计遵守的最为重要原则是保证系统的可靠稳定运行。
为保障系统可靠性,本方案从系统运行可靠和保存、恢复设置方便两个方面进行了考虑并从产品选型和平台架构方面充分考虑了可靠性因素。
扩展性:即使是最先进的系统,也有随时间的推移而落后的可能。
在系统设计选用产品和系统时,已充分考虑系统的升级、扩展、维护问题,留有充分余量,以适应未来发展需要。
经济性:为了确保投资合理性,本次系统设计在满足其它基本原则的基础上选择性能价格比优越的wifi传输与3G传输相结合的方式,是系统投入与运营效果更合理。
第三章方案设计3.1系统介绍某某某某智慧农业系统将互联网从桌面延伸到田野,让温室实时在线,从而实现蔬菜大棚与数据世界的融合。
实时采集的传感器数据与传统的种植经验相结合,可以使得农业专家在远程就可以随时查看农田内的各种数据(温度、湿度、光照、水量、作物生长视频记录),判断是否是适合作物生长的最佳条件,可以由专家根据自身经验和知识设定关键值。
更可以通过远程视屏系统查看作物病虫害问题,视频结合相应的同期数据进行分析,远程诊断病虫害原因,及时对病虫害进行处理解决。
另外,还可实现对蔬菜病虫害的早期预警和对蔬菜产量的早期预测。
智慧农业是充分发挥农业生产效率、减少农业资源浪费和农田污染的现代农业生产方式。
3.2系统构架在本项目中,采用将前端数据采集控制与前端农作物生长视频监控结合的方式进行统一的监控与诊断。
依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、视频等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导诊断,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。
系统组网如下:智能农业视频监控系统示意图从系统示意图可以看出,本系统分为数据采集部分(参数采集、视频采集)、无线传输部分、后端管理平台三大部分。
3.3数据采集部分参数采集包括各类温室传感器(光照传感器、温度传感器、气体湿度传感器、土壤湿度传感器、土壤酸碱度传感器、水质分析传感器等),各类前端控制器(光照控制器、通风控制器、灌溉控制器,湿度控制器,温度控制器等)以及对前端传感器控制器进行统一控制的采集控制器。
视频采集包括云台,可变焦高清摄像头。
智能农业系统接线示意图通过以上组件实现以下功能:1)、空气温湿度监测功能:工作人员可根据温湿度采集节点配有温湿度传感器,实时监测温室内部空气的温度和湿度。
测湿精度可达±4.5%RH,测温精度可达±0.5℃(在25℃)。
2)、土壤湿度监测功能:土壤湿度采集节点配有土壤湿度传感器,实时监测温室内部土壤的湿度。
3)、光照度监测功能:光照度采集节点采用光敏电阻来实现对温室内部光照情况的检测,其实时性强,应用电路简单。
4)、土壤PH监测功能:土壤PH采集节点采用土壤PH传感器来实现对温室内部土壤PH情况的检测5)、控制风扇促进植物光合作用功能:植物光合作用需要光照和二氧化碳。
当光照度达到系统设定值时,系统会自动开启风扇加强通风,为植物提供充足的二氧化碳。
6)、控制加湿器给空气加湿功能:如果温室内空气湿度小于设定值,系统会启动加湿器,达到设定值后便停止加湿。
7)、控制喷淋装置给土壤加湿功能:当土壤湿度低于设定值时,系统便启动喷淋装置来喷水,直到湿度达到设定值为止。
8)、控制加热器给环境升温功能:当温室内温度低于设定值时,系统便启动加热器来升温,直到温度达到设定值为止。
9)、视频监测功能:摄像头实时捕获温室内部的画面,而后通过同轴电缆线将画面数据传输给视频编解码模块H3225AK处理。
我们既可以在液晶显示器上看到温室内部的实时画面,又可以通过PC登陆ISCAN客户端的方式来远程观看温室内部的实时画面。
采用先进的传感器网络技术、ARM嵌入式技术和传感器技术相结合的方式,智能农业远程监控系统可以精准采集温室内部环境的各项指标,驱动相应控制器件(风扇、加湿器、加热器)平稳控制温室内部环境的变化,给温室内的农作物提供最优的生长环境。
前端的传感控制系统会根据预先设定好的程序流程自适应的完成温室内部环境的调节。
无需人为控制。
3.4传输网络本系统采用的3G/wifi可选的无线网络进行传输,在现场可以方便接入有线网络通过 WIFI接入点(AP)的方式就近通过有线网络将前端数据与视频传输至后端监控平台。
或者在有线网络无法覆盖的情况下,通过各运营商的3G无线网络进行对数据与视频的传输。
下面对wifi AP 热点与3G传输方式进行简单的介绍与对比:WIFI接入必须在wifi AP附近100米左右的距离可以正常通信,这样覆盖大面积的温室试验田需要布置多个wifi ap接入点。
也就涉及到了温室里面的网络布线的问题。
施工较麻烦。
由于使用2.4G公用频段,信号抗干扰能力差、数据安全性较差。
3G无需依托于有线网络,只要运营商3G网络覆盖到的地方即可以接入。
所以网络接入方式灵活无需布线,施工方便。
采用CDMA技术,数据安全性与抗干扰能力强,但是网络资费偏贵。
以上两种网络接入方式各有优劣,优势互补。
项目实施根据现场的网络环境两种网络接入方式配合使用。
以到达最好的覆盖效果与最低的成本投入。
3.5 管理平台部分后端监控平台是整个系统的大脑和神经中枢,协调整个系统的工作,收集、分析和处理各个部分的数据;监控平台包含监控点接入、流媒体转发、录像存储、手机服务器、数据库、应用软件等一系列服务,可以根据实际需要建设多域监控平台,级别的逻辑关系根据需求可灵活配置,系统具有良好的扩展性。
监控服务器提供了对前端设备的分层次管理,对用户的分级权限管理;用户可以根据需要通过网络将前端视频数据实时存储在中心服务器上;服务器数据库记录了所有视频资料信息、报警信息、监控点信息、其它数据信息。
系统还可以灵活的设置报警信号和图像的联动关系,当系统发生报警时,通过事先的设置,可以启动相应的摄像机录像及报警输出功能。
同时控制中心也可得到报警信号,并通过远端控制进行实时监控观察等功能。
某某ISCAN视频监控平台结合温室数据采集控制系统平台一起使用可以达到事半功倍的效果。
由于温室数据采集控制系统单独使用具有他的局限性:1、只能在后台看见前端温室的各项环境参数的实时状态,不能远程实时了解温室里面农作物的生长发状态。
2、单独的温室数据采集控制系统,如需了解现场的作物状态必须周期性的远赴现场进行观察。
然后根据生长状态调整温室环境参数以适应作物的生长需要。
环境的变化不能及时的随作物的生长做调整,实时性不高。