应用统计方法重点习题

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应用统计方法重点习题

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2014年 12月23日

第1章 ....................................................................................................................................................................................... 1 1.1 P 139_例题3-7 .. (1)

1.1.1 方程0y ββ=+的回归分析 (1)

1.1.2 方程01/y

x ββ=+的回归分析 (3)

1.2 P 149_习题5 ............................................................................................................................................................................... 5 1.3 习题5第一问解法2 ............................................................................................................................................................... 9 第2章 ..................................................................................................................................................................................... 11 2.1 P 259_习题2 ............................................................................................................................................................................. 11 2.1.1第一组:1~6样品进行分析. ....................................................................................................................................... 12 2.1.2第二组:16~21样品进行分析 .................................................................................................................................... 14 第3章 练习题 ........................................................................................................................................................................ 21 3.1 P 193_习题5.2 ........................................................................................................................................................................ 21 3.2 P 194_习题5.4 (23)

1.1 P 139_例题3-7

表3-14 例37实测数据

解: 绘制散点图,如图3-3所示

图 3-3

由图3-3可以看出,以下三种曲线方程的曲线图都与散点图接近,因此可以作为曲线回归的选择对象。

00101(1)(2)lg (3)/y y x y x

ββββββ=+=+=+ 本题已对(2)进行分析,下面将分别对(1)和(3)进行回归分析; 1.1.1 方程0y ββ=+的回归分析

令x '=EXCEL 可算得数据如表3-7-1

表3-7-1 例3-7对(1)数据处理表

由表3-7-1可得:

13

2113

2113

1

()11.6670

()21.2105

()()13.9389

x x i i yy i i x y i i i l x x l y y l x x y y ''=='=''=-==-=''=--=∑∑∑

由此可得:

101

13.9389ˆ 1.1755317711.8575

ˆˆ109.9362 1.17553177 3.0424106.35976x y x x l l y x βββ'''==='=-=-⨯=

故所求的回归方程为:

ˆy

=106.35976 1.17553177x '+ 进行变量还原得回归方程:

ˆy

=106.502+ 检验假设01H :10β=.

21222

2ˆ==1.1755317713.9389=16.3855822=21.2105-16.3855822=4.824917816.385582237.3563678

/11 4.8249178/11

x y yy S l S l S S F S β'⨯-====回回残回残 对给定的α=0.01,查F (1,11)表(附表5)得临界值λ=9.65.由于F >λ,检验效果显著,所以

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