国家语委语料库使用方法
专业的语料库应用技巧
专业的语料库应用技巧语料库是指收集和存储大量真实语言文本的数据库，这些文本可以用来进行语言学研究、语言教学以及自然语言处理等方面的工作。
在当今信息爆炸的时代，语料库的应用变得越来越重要。
本文将介绍一些专业的语料库应用技巧，帮助读者更好地利用语料库。
一、语言学研究语料库在语言学研究中有着广泛的应用。
研究人员可以通过语料库收集大规模的语言数据，分析其中的语言现象，从而对语言规律进行深入研究。
比如，研究人员可以通过语料库来研究某一语言的词汇使用频率、词义变化、语法特点等。
此外，语料库还可以帮助研究人员找到真实语言中的典型例子，验证自己的研究假设。
二、语言教学语料库在语言教学中也有着重要的应用。
通过利用语料库，教师可以为学生提供大量真实语言文本，让学生通过观察和分析，深入了解语言的使用。
学生可以通过语料库了解词汇的用法、短语和句型的搭配，从而提高自己的语言表达能力。
此外，语料库还可以帮助教师设计教学材料，制定教学计划。
三、自然语言处理语料库在自然语言处理领域也具有重要意义。
自然语言处理是研究如何使计算机能够理解和处理人类语言的学科。
语料库中的大量文本可以作为训练数据，用于开发和评估自然语言处理系统。
比如，通过语料库可以训练机器翻译系统、文本分类系统、信息抽取系统等。
语料库还可以帮助改善问答系统、机器人对话系统等人机交互系统。
四、语料库的构建构建一个优质的语料库是语料库应用的基础。
首先，语料库的收集需要广泛而有代表性，涵盖各类语言和语体。
其次，语料库的标注也非常重要，可以通过手工标注或自动标注的方式，对语料库中的各种语言信息进行注释。
再次，语料库需要定期更新和维护，以保证其数据的新鲜和可靠性。
最后，语料库的存储和检索功能也需要得到合理的设计和实现，方便用户的使用和查询。
五、语料库查询工具为了更好地利用语料库，我们需要了解一些有效的查询工具。
常见的查询工具有AntConc、Sketch Engine、CLAWS等。
语料 词 rar -回复
语料词rar -回复什么是语料库，如何构建语料库，以及词频统计在语料库中的应用。
一、什么是语料库语料库是指用于研究自然语言的文本集合，也是自然语言处理和计算语言学研究的基础之一。
语料库集合了大量的实际文本数据，可以包括书籍、新闻、电影剧本、社交媒体帖子等。
通过分析和处理语料库中的文本数据，我们可以获得有关语言使用的一系列统计和规律。
二、如何构建语料库构建语料库的过程分为收集数据和处理数据两个步骤。
1. 收集数据收集数据的方法主要有两种：手动收集和自动收集。
手动收集是指通过人工方式从不同来源收集文本数据。
例如，可以从图书馆的书籍中手动提取文本数据，或者从新闻网站上手动复制新闻报道的文本。
自动收集是指通过网络爬虫或者API等自动化工具来收集文本数据。
网络爬虫可以自动访问网页，提取其中的文本数据。
API则是一种通过编程接口获取数据的方式，通过调用相应的API接口，可以自动从各种网站和应用中获取文本数据。
无论采用哪种收集数据的方式，都需要注意保护数据的版权和遵守相关法规。
2. 处理数据收集到的文本数据需要经过预处理，包括清洗、分词、标注等步骤，以便于后续的分析和处理。
清洗数据是指去除文本中的非法字符、空格、标点符号等杂乱信息，以保留文本的纯净内容。
分词是将文本划分为一个个词语的过程，可以使用开源的中文分词工具或者自行编写分词算法来实现。
标注是指为文本添加词性、命名实体等标签，以便于后续的语言分析。
三、词频统计在语料库中的应用词频是指语料库中每个词语出现的频率。
词频统计可以帮助我们了解语料库中词语的重要性和热度，以及词语之间的关联性。
1. 关键词提取通过对语料库进行词频统计，可以得到出现频率较高的词语，这些词语通常具有一定的重要性。
通过选择这些高频词语，可以提取出语料库的关键词，帮助我们快速了解文本的主题和重点。
关键词提取可以应用于各种领域。
在新闻报道中，通过对新闻语料库进行词频统计，可以查找重要的新闻关键词；在学术论文中，通过对论文语料库进行词频统计，可以发现领域的研究热点和学术趋势。
语料库听写方法
听写方法例如，第3章一共有9个小节。
各位同学听写第三章test paper 1，不能使用暂停键，直接听写，然后对照书改错。
将错的地方抄写到第1遍的错词本上，然后背诵好。
注意：直接听写下一个test paper 2（各位同学不要一遍又一遍的听写同一个小节，想在当天达到90%正确率。
说实话，即使当天听写5,6遍到了90%，过几天还会忘的。
所以不要这样浪费时间。
能快速的把总内容听写一遍才是关键）。
Test paper 2也是一样的听写，改错，抄写错词，然后背诵。
各位同学要尽量快些把整个345章听写完一遍。
（绝对不可以使用暂停键，到了第5章绝对跟不上，那时候也不可以暂停）。
注意：很多同学问我几天听完三章。
我希望一天一章，但是很多同学做不到的。
所以我们的学习方法是:3.1 3.2 3.3 3.4 3.53.6 3.7 3.8 3.94.1.4.2 4.3 4.45.1 5.25.3 5.4 5.5 5.6 5.75.8 5.9 5.10 5.11 5.12学习过程中不可以同样内容每天重复。
最好：每天9个小节其次：每天5个小节再次：每天3个小节大家量力而行。
大家现在先听写一下第三章第一小节，就是27页开始的内容。
然后计算一下正确率，26页写着一共多少个词呢。
语料库正确率不用计算：1. 单复数错误，因为有语音差别。
2. 同音异形词不计算，例如，to, two这样的词3. 英式或美式拼写都可以的，例如travelling=traveling。
考试中听力卷子上英式美式拼写都可以，因为剑桥书后答案有同时给两个拼写,大家不用担心。
如果正确率〉50%ž 那么继续听写改错总结背诵出错的词汇如果正确率《50%ž 那么先背诵，再听写改错总结背诵出错的词汇背诵方法。
现在问题关键出来啦，怎么背诵效果最好。
我推荐各位同学背诵语料库词汇时，采取多维练习法。
左手按着语料库的书，眼睛看着单词，手里抄写这个单词，嘴里跟着CD朗读。
记住，眼看，手写，嘴读，不能暂停。
BCC语料库使用指南
1 、字处理（包括标点符号）[C] ：错字标记，用于标示考生写的不成字的字。
用[C] 代表错字，在[C] 前填写正确的字。
例如：地球[C] （“球”是错字）、这[C] 。
[B] ：别字标记，用于标示把甲字写成乙字的情况。
别字包括同音的、不同音而只是形似的、既不同音也不形似但成字的等等。
把别字移至[B] 中 B 的后面，并在[B] 前填写正确的字。
例如：提[B 题]高、考虑[B 虎]。
[L] ：漏字标记，用于标示作文中应有而没有的字。
用[L] 表示漏掉的字，并在[L] 前填写所漏掉的字。
例如：后悔[L] ，表示“悔”在原文中是漏掉的字。
农[L] 药，表示“农”在原文中是漏掉的字。
[D] ：多字标记，用于标示作文中不应出现而出现的字。
把多余的字移至[D] 中 D 的后面。
例如：我的[D 的] ，表示括号中的“的”是多余的字（原文中写了两个“的”）。
[F] ：繁体字标记，用于标示繁体字。
把繁体字移至[F] 中F 的后面，并在[F] 前填写简体字。
例如：记忆[F 憶]、单｛F 單｝纯、养｛F 養｝分｛F 份｝。
1 ）繁体字标记标示的是使用正确的繁体字，如果该繁体字同时又是别字，则先标繁体字标记，再标别字标记。
例如：俭朴[F 樸[B 僕]]2 ）繁体字写错了，标为：后[F 後[C]] 。
[Y] ：异体字标记，用于标示异体字。
把异体字移至[Y] 中Y 的后面，并在[Y] 前填写简体字。
例如：偏[Y 徧]、沉[Y 沈]。
[P] ：拼音字标记，用于标示以汉语拼音代替汉字的情况。
把拼音字移至[P] 中P 的后面，并在[P] 前填写简体字。
例如：缘[Py úan] 分、保护[Phù]。
[#] ：无法识别的字的标记，用于标示无法识别的字。
每个不可识别的字用一个[#] 表示。
例如：更[#][#] 保存自己的生命，⋯⋯[BC] ：错误标点标记，用于标示使用错误的标点符号。
把错误标点移至[BC] 中BC 的后面，并在[BC] 前填写正确的标点符号。
语料库
设计样本分布
表一：人文与社会科学类
科 目 比 例 字 数 1919-1925 1926-1949 1950-1965 1966-1976 19775% 哲学 历史 社会 经济 艺术 文学 其他 8.3% 8.3% 8.3% 8.3% 8.3% 50% 8.3% 250 250 250 250 250 1500 250 12.5 12.5 12.5 12.5 12.5 75 12.5 15% 37.5 37.5 37.5 37.5 37.5 225 37.5 25% 62.5 62.5 62.5 62.5 62.5 375 62.5 5% 12.5 12.5 12.5 12.5 12.5 75 12.5 50% 125 125 125 125 125 750 125
年份
标注语料库
词语切分
分词词表 词表结构化
词类标注
<信息处理用现代汉语词类标记集规范>
句法树库 已完成5000万字词语切分和词类标注语料库
语料库标注加工
语料库加工软件系统 分词词表
现代汉语词语切分歧义数据库
歧义点,歧义类型,歧义消解结果 基于国家语委语料库
超大规模通用平衡语料库
2002, 863项目 1亿字 基于国家语委语料库选材原则 网络电子文本为主 段落级XML标注
自然科学（含农业、医学、工程与技术） 类
目前比较通用的中、小学各科教材。 目前比较通用的具有通论性质的大学各 科基础必修课程的教材。 涉及自然科学各个门类的科普读物。
现代汉语语料库选材字数的分布
人文与社会科学的语言材料占全部5000万字 语料的60%，为3000万字。这3000万字在各 个学科的分布见表一。 文学的语言材料占人文与社会科学类的50%， 共1500万字。这1500万字在不同体裁、题材 的语料的分布见表二。 长、中、短篇小说的选取比例大致为： 长：中：短=1：2：3
ccl语料库使用说明北京语料库检索使用说明
ccl语料库使用说明北京语料库检索使用说明导读：就爱阅读网友为您分享以下“北京语料库检索使用说明”资讯，希望对您有所帮助，感谢您对的支持! 北京语料库检索使用说明首页一关于CCL语料库及其检索系统二关于查询表达式2.1 特殊符号2.2 基本项2.3 简单项2.4 复杂项2.5 过滤项2.6 子句2.7 查询表达式三关于查询结果四在结果中查找五举例一关于CCL语料库及其检索系统1.1 CCL语料库及其检索系统为纯学术非盈利性的。
不得将本系统及其产生的检索结果用于任何商业目的。
CCL不承担由此产生的一切后果。
1.2 本语料库仅供语言研究参考之用。
语料本身的正确性需要您自己加以核实。
1.3 语料库中所含语料的基本内容信息可以在“高级搜索”页面上，点击相应的链接查看。
比如：“作者列表”：列出语料库中所包含的文件的作者“篇名列表”：列出语料库中所包含的篇目名“类型列表”：列出语料库中文章的分类信息“路径列表”：列出语料库中各文件在计算机中存放的目录“模式列表”：列出语料库中可以查询的模式1.4 语料库中的中文文本未经分词处理。
1.5 检索系统以汉字为基本单位。
1.6 主要功能特色：支持复杂检索表达式（比如不相邻关键字查询，指定距离查询，等等）；支持对标点符号的查询（比如查询“？”可以检索语料库中所有疑问句）；支持在“结果集”中继续检索；用户可定制查询结果的显示方式（如左右长度，排序等）；用户可从网页上下载查询结果(text文件)；二关于查询表达式本节对CCL语料库检索系统目前支持的查询表达式加以说明。
2.1 特殊符号查询表达式中可以使用的特殊符号包括7个：| $ # + - ~ !这些符号分为三组：Operator1: |Operator2: $ # + - ~Operaotr3: !符号的含义如下：（一）Operator1: Operator1是二元操作符，它的两边可以出现“基本项”（关于“基本项”的定义见2.2）（1）| 相当于逻辑中的“或”关系。
国家语委现代汉语语料库介绍
应用文 难于归类的语料
人文与社会科学类
人文与社会科学类划分为8个大类和30个小类：
政法：哲学、政治、宗教、法律； 历史：历史、考古、民族； 社会：社会学、心理、语言文字、教育、文艺理论、新闻、
民俗； 经济：工业经济、农业经济、政治经济、财贸经济； 艺术：音乐、美术、舞蹈、戏剧； 文学：小说、散文、传记、报告文学、科幻、口语； 军体：军事、体育； 生活。
章程法规：章程、条例、细则、制度、公约、办法、法律条 文等；
司法文书：诉讼、辩护词、控告信、委托书等； 商业文告：说明、广告、调查报告、经济合同等； 礼仪辞令：欢迎词、贺电、讣告、唁电、慰问信、祝酒词等； 实用文书：请假条、检讨、申请书、请愿书等。
综合类约占语料总量的20％
样例 语料分类
信息处理用现代汉语词类标记集规范
基本词类体系 基本词类体系的标记代码 《规范》的制定
在国家社科基金“九五”重大项目《信息处理用现代汉语词汇研 究》的子项目“信息处理用现代汉语词类标记集规范的基础上完 成
得到国家语委“九五”重大项目《现代汉语语料库建设》子课题 “国家语委核心语料分词及词性标注加工”的支持。
样例 语料库查询统计工具
样例 句法树库的信息检索
样例 基于互联网的语料库例句检索
样例 语料库全文检索
语料库的管理
国家语委语料库由国家语委委托语言文字应用 研究所负责建设和管理
国家语委语料库可以提供的服务
语料库使用权许可 检索、查询、统计等数据服务 软件开发等其他服务
语料库提供服务的方式
语料库选材
人文与社会科学类
以1919年为上限，选取五四以来的语言材料。 对五四以来各个历史时期的语料采取不等密度选用的方式。
国际汉语教材语料库的建设与应用
结果与讨论
基于上述分析 ， 我们提出以下针对缅甸小学本土化汉语教材建设的建议： 1 、优化教材内容 ， 贴近学生生活实际 。应考虑学生在日常生活中所需的汉 语知识和技能 ，将相关内容纳入教材 ， 提高教材的实用性和趣味性。
结果与讨论
2 、完善教材难度梯度 ，适应不同水平学生需求 。应合理安排教材内容 ，确 保难度逐步提升 ， 以适应不同水平学生的学习能力和需求。
内容摘要
通过对调查和访谈数据的分析 ， 我们发现当前国际汉语教材中的中国文化形 象建设存在以下问题：（1） 教材中中国文化内容比例偏低；（2） 教材中中国文 化形象单一 ， 缺乏多样性；（3） 教材编写过程中缺乏跨文化意识 。针对这些问 题 ， 我们提出以下建议：（1） 增加教材中中国文化内容的比例；（2） 丰富教材 中中国文化形象 ， 展现中国文化的多样性；（3） 提高教材编写的跨文化意识。
三 、建设方案
三、建设方案
全球汉语学习者语料库的建设方案主要包括以下步骤： 1 、语料采集： 通过多种渠道采集全球范围内不同母语背景的汉语学习者的 语料 ， 如学习者的口语 、书面语 、作文 、翻译文本等；
三、建设方案
2 、语料加工： 对采集到的语料进行预处理 、标注 、词性附码等操作 ， 以便 后续的检索和分析；
二、语料库的应用
6 、个性化学习与自适应教学： 通过对语料库中的数据进行深度挖掘和分析， 可以了解学习者的学习偏好 、难点和需求 ， 为学习者提供个性化的学习方案和自 适应教学服务。
二、语料库的应用
7 、教材开发与评估： 语料库可以提供真实的语言使用范例和学习者的实际 需求数据 ， 有助于开发更加实用 、贴合学习者需求的教材 ， 同时也可以对现有教 材进行评估和改进。
最新常用在线语料库使用简介PPT课件
国家语委_通用语料库_核心库_的词表提取及词汇构成分析_苏新春
一 、从真实语料中提取词表的意义与价值
说到词表 , 人们就会想到词典的词目 , 其实 , 词典的词目与来自语言生活中的词表是很不一样 的 。 词典的词目重在继承 , 多来源于前面一代代 的辞书 , 更重要的是它看重的是 “考释性 ”, 愈是 人们不懂 , 需要查考的 , 愈是它的收录对象 , 而于 “见字明义 ”的词则是不屑一顾的 。 因此 , 从词典 的词目来看一个时代的词汇面貌也就打上了许多 的折扣 。 人们开始重视 从真实语言材 料中来提 取词 表 , 而对断代词汇整体面貌的了解则是人们孜孜 以求的目标 。 人们作过许多尝试 , 从专书研究时 代起 , 就有过通过选取代表作品 、 代表作家来窥探 断代语言面貌的做法 。 到了计算机语料库时代 , 从众多的作品 、海量的语料中来概括断代语言面 貌则成为一种普遍的做法 。 从百万字级容量的语 料库 , 直至千万级 、 亿级 , 甚至若干 G 级的都出现 了 ,仅 《 人民日报 》 从创刊起至当下 , 容量就逾十 亿字 。 这时新的问题又出来了 , 人们发现语料库 并不是愈大愈好 , 超大语料库所反映的语言规律
由于选材原则是经几次专家论证确定的核心语料库的语料筛选工作在语料分科年限划分比例字数等方面基本上仍依照选材原则进行只是结合核心语料库的用途特点在语料筛选上突出年以后的新语料注意选用内容通俗通用性强的普及性语料因而不同年限和门类的语料比例和字数均有小的调整
DO I 牶 牨 牥 牣 牨 牫 牫 牨 牱 牤 j牣 cnki 牣 jdskxb牣 牪 牥 牥 牱 牣 牥 牨 牣 牥 牨 牱 2007 年 1 月 江 苏 大 学 学 报 (社 会 科 学 版 ) 第 9卷 第 1 期 Journal o f Jiangsu Unive rsity(Socia l Sc ience Edition)
COCA语料库操作演示.ppt详解
• 2.1.5 输入某种词性且部分带有某些字母的命令， 如要得到以un-开头、-ed结尾的所有形容词的所 有 形 式 （ 见 图 2.1.5-1 ） 和 得 到 动 词 + 任 何 词 +ground的所有词组（见图2.1.5-2）:
• 规则：若要得到某种词性且词中带有部分带有某 些字母的形式时，如要得到以un-开头、-ed结尾 的所有形容词的所有形式，那么输入: un*ed.[aj*]； 若要得到动词+任何词+ground的所有词组,那么输 入: [vv*]*[ground]即可。前者用来研究词汇，后者 用来查询特定词性的搭配。
• 2.1.4 输入lemma（即一个单词的单复数、 时态等所有形式），若要得到sing这个单词 的所有形式，可以如下图所示（图2.1.4-1）
Hale Waihona Puke 图2.1.4-1规则：若要得到某个单词的所有单复数和时态形式，那么 就要在输入时，在这个单词外加 [ ]。
图2.1.4-2
形容词early的原形，比较级和最高级三种形式一次性检索出来检索
• 2.1.1 输入单词“mysterious” (图2.1.1-1)： • 得到相关结果(图2.1.1-2)：在各子库中的频
率，每百万词使用的频率
• 若对图2中的相应条块进行点击，那么就可 以看到KWIC，如图2.1.1-3 (以点Fiction的 条块为例)：
图2.1.1-1
图2.1.1-2
图2.3-1
图2.3-2
图2.3-2
• 但是也可以之间对两者子语料库中它们出 现频率的对比，操作：分别选择section 1&2,如下图(图2.3-3)：
图2.3-3
• 2.4 进行语义倾向比较
常见语料库使用入门
——语言研究中的小技能get√
华中师范大学语言研究所2015级 秦志君
0 PPT模板下载：/moban/ 行业PPT模板：/hangye/
节日PPT模板：www.1p pt.co m/ jieri/
PPT素材下载：/sucai/
统
离散与连续
计
样本与总体
由收集验证到实证分析
需要学点统计学
频率与分布
估计与检验 描述与图示
置信区间 T检验
12 公共语料库检索
由收集验证到实证分析
需要学点统计学
集中趋势的特征数：
平均数、众数、中位数、调和平均数、几何平均数
变异程度的特征数：
极差、四分位差、平均差、方差、标准差
参数估计与假设检验
——以样本对总体的推断
——以BCC语料库为例
构 式
30 公共语料库检索
自 定 义 搜 索
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
31 公共语料库检索
检 索 结 果
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
32 公共语料库检索
历 时 检 测
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
33 公共语料库检索
检 索 统 计
检 索 式 示 例
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
18 公共语料库检索
检 索 式 示 例
公共语料库的检索说明
特 殊 含 义 符 号
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
20 公共语料库检索
特 殊 含 义 符 号
公共语料库的检索说明
——以BCC语料库为例
10 公共语料库检索
专业的语料库与信息检索技能
专业的语料库与信息检索技能语料库是指按照一定规范采集、管理和存储的大量自然语言文本的集合。
它为语言学研究、文本分析、机器翻译等领域提供了重要的资源和工具。
本文将探讨专业的语料库与信息检索技能，包括语料库的构建与应用以及信息检索的方法与技巧。
一、语料库的构建与应用1.1 语料库的构建语料库的构建是一个系统、规范和持续的过程。
首先，需要确定语料的范围和领域，然后采集相关的文本数据。
这些文本数据可以通过网络抓取、人工收集或者已有的文献资料等途径获取。
接下来，对文本进行清理和预处理，包括去除标点符号、停用词等，并进行分词、词性标注等操作，以便后续的分析和应用。
1.2 语料库的应用语料库的应用范围广泛，包括语言学研究、语言教学、机器翻译、信息提取等。
在语言学研究中，语料库可以用来研究语言的变化、语言习得、语用学等问题。
在语言教学中，语料库可以为教师和学生提供真实的语言材料和例句，用于词汇教学、句型分析等。
在机器翻译中，语料库可以用来训练翻译模型，提高翻译的准确性和流畅度。
在信息提取中，语料库可以用来构建知识图谱、实体关系抽取等。
二、信息检索的方法与技巧信息检索是指从大规模、异构、分布式的信息资源中找出符合用户需求的信息。
良好的信息检索技能对于提高工作效率和获取有效信息至关重要。
下面介绍几种常见的信息检索方法和技巧。
2.1 关键词搜索关键词搜索是最常用的信息检索方法之一。
用户可以通过搜索引擎或者专业数据库输入相关的关键词和短语来获取相关的文献、资料或网页。
为了提高搜索结果的准确性，可以使用引号将短语括起来，使用逻辑运算符如AND、OR、NOT来组合多个关键词。
2.2 高级检索语法对于一些专业的数据库或搜索引擎，使用高级检索语法可以进一步提高检索效果。
例如，在某些数据库中可以使用通配符来匹配任意字符，或者使用括号来明确指定搜索操作的优先级。
2.3 分类法与标签法分类法和标签法是对文献、文本进行分类和标注的方法。
语料库技术及其应用_常宝宝
2009年第5期总第117期外语研究Fo reig n Language s Research2009,№5Serial№117语料库技术及其应用＊常宝宝 俞士汶(北京大学计算语言学研究所/计算语言学教育部重点实验室,北京100871)摘 要:现代意义上的语料库最早出现于20世纪60年代,40多年来,发展迅速,不但规模越来越大,而且加工深度越来越深,语料库方法在语言研究和计算语言学研究领域发挥了重要作用。
本文首先概要介绍了语料库的概念、发展和应用,然后介绍了北京大学的现代汉语基本标注语料库和汉英双语平行语料库,最后介绍了北京大学计算语言学所开发的基于语料库的双语词典编纂平台,重点介绍了其中的词汇分析技术。
关键词:语料库;汉语语料库;汉英平行语料库;词典编纂平台中图分类号:H087 文献标识码:A 文章编号:1005-7242(2009)05-0043-091.引言现代意义上的语料库诞生于20世纪60年代,标志性的工作是美国布朗语料库的建成和使用,这个语料库只有100万词的规模,虽然从今天的眼光看来,是一个很小的语料库,但却是世界上第一个机器可读的语料库。
40多年来,语料库及语料库方法在国内外均有长足的进步,不但语料库的规模越来越大,加工深度越来越深,而且语料库技术的应用也越来越深入。
本文主要围绕语料库和语料库技术这个话题展开,概要介绍语料库的基本概念、发展和价值,同时介绍北京大学计算语言所在语料库构建和应用技术探索方面所作的部分工作。
2.语料库的概念简单地说,所谓语料库就是一定规模的真实语言样本的集合。
一般而言,现代意义上的语料库具有下面三个特性:(1)收入语料库的语言材料应当取自实际使用的真实文本,对于其应用目标而言,所收录的语言材料应该具有代表性;(2)语料库应是机器可读的,是运用计算机技术获取、编码、存储和组织的,并支持基于计算机技术的分析和处理;(3)收入语料库的语言材料经过适当的标注和加工处理,例如经过词语切分或者词类标注处理。
国家语委现代汉语语料库介绍-cssn
语料库选材的历时性
以人文与社会科学类为例
1919 － 1925年， 约占5%。 五四时期的白话文仍留有文言痕迹，选用少量的影响较大的代表性作品。 被选用的作品在行文上要尽量符合现代汉语的规范。
1926 － 1949年， 约占15%。 白话文逐步脱离文言痕迹，现代汉语日趋成熟的时期。
1950 － 1965年， 约占25%。 新中国的成立给社会文化生活带来巨大变化，新词新语大量涌现。
语料库选材
人文与社会科学类
以1919年为上限，选取五四以来的语言材料。 对五四以来各个历史时期的语料采取不等密度选用的方式。
自然科学类
比较通用的中、小学各科教材。 比较通用的具有通论性质的大学各科基础必修课程的教材。 涉及自然科学各个门类的科普读物。
教材
选取当时通用的教材为建库的语言材料。 中小学课本所选内容涉及的各个学科的基本知识 一般为典范的现代汉语作品，应具有相当的普及性、代表性。
国家语委现代汉语语料库介绍
肖航 教育部语言文字应用研究所
2012
语料库建设
国家语委语料库建设 1991年12月国家语言文字工作委员会提出立项； 1992年4月召开现代汉语语料库选材原则专家论证会； 1993年1月制订《现代汉语语料库选材原则》； 1993年9月召开现代汉语语料库选材专家审定会； 1998年底建成 7000万字的生语料库； 目前已完成1亿字生语料和5000万字标注语料； 语料库建设和加工工作还在继续进行。
尽可能地提高所选语料在采字、采词、采句和采义等方面的广度， 要考虑到语料的时间层次、文化层次和社会使用面等层次。 时间层次。 文化层次。以具有高中文化程度的人能够阅读的语料为主。 社会使用面层次。 以社会使用面较为广泛的语料为主，其他语料为辅；以人文 与社会科学为主，自然科学为辅；以门类为主，以语体为辅。
语料库及其基本操作-烟台大学外语教育技术研究中心
1 语料库的概念及其发展简述
热点： 网络语料库
WaC Wa/fC
WfC
2 语料库工具、软件
检索工具、软件
1. WordSmith Tools 2. MonoConc / ParaConc 3. AntConc: freeware, copyleft 4. Xaira: BNC 5. CQPWeb: Sketch Engine, BFSU CQPWeb 6. WebCorp
1980s: LONGMAN/LANCSTER Corpus. As part of the Longman Corpus Network, the Longman/Lancaster Corpus is not available for public access.
1 语料库的概念及其发展简述
语料库及其基本操作
杨林伟 烟台大学外语教育技术研究中心
1 语料库的概念及其发展简述 语料库工具、软件
2
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自建小型语料库
教学实践与应用
1 语料库的概念及其发展简述
语料库 的定义
A corpus is a collection of pieces of language text in electronic form selected according to external criteria to represent as far as possible a language or language variety as a source of data for linguistic research. (Sinclair, 1991) a collection of sampled texts, written or spoken, in machine readable form which may be annotated with various forms of linguistic information. (McEnery et al. 2006)
关于语料库软件使用问题
关于语料库软件使用问题一、首先自己得有一个语料库（语料库的准备阶段）1、大部分语料库都必须采取txt保存。
2、一个语料库一般要有多大？你得认真思考生语料库熟语料库，这其中必须得对生语料库进行词性标注才可能成为熟语料库。
可采用这款软件点击“打开文件”（需要说明的是，自己找到的语料库必须是已经集中放好到“语料库”这样的文件夹中）比如说选择“痴人”这个语料然后点击“切分标注”就可以了然后进行点击全选复制到“记事本”（也就是txt类型文档）这样就形成了一个熟语料，然后在保存到一个新建的“熟语料库”文件夹中。
依据此法，逐一对生语料库中的单个语料进行“词性标注”，然后逐一保存到“熟语料库”中。
哈哈！！！这时你就完成了熟语料库的建立。
二、语料库的检索阶段1、软件的需要是AntConc2、点击该软件3、接下来要设置语言（因为这本来是分析英语的语料库软件）点击“Global Settings”菜单，找到“Language Encodings”点击该菜单，再点击右手边的“Edit”，这时会弹出一些选项，选择“Chinese Encodings”在选择该项目右边的“Chinese（euc-cn）,最后点击右下方的“Apply”完成这些步骤，就是完成语言的选择。
4、这时，会自动回到这个界面，于是我们点击“File”选项，在选择“open files”,你得找到“熟语料库”这个文件夹，点击它全部选中各个语料，然后点击“打开”所有“熟语料库”中的单个语料都出现在了Antconc 软件的左侧栏中，接下来，我们就可以进行检索了。
你研究的是“很+X”那么由于转成了熟语料库，表达式应为“很/d */a”（很接形容词）、“很/d */v”（很接动词）等等，于是我们就得把这些表达式逐一进行检索。
比如说，我们检索“很/d */a”!!!需要说明的是“很/d */a”词与词之间得空一格，就像英语中“I have ”得空一格。
我们在检索栏中写上“很/d */a”点击start 就出现了Concordance Hits 代表的是出现“很/d */a”也就是（很+形容词）出现的次数，我们可知出现了“46”，那么这就意味着，很接形容词在我的这个语料中出现了46次。
国家语委现代汉语通用平衡语料库 标注语料库数据及使用说明
国家语委现代汉语通用平衡语料库标注语料库数据及使用说明肖航教育部语言文字应用研究所1. 国家语委现代汉语通用平衡语料库1.1 语料库全库国家语委现代汉语通用平衡语料库全库约为1亿字符，其中1997年以前的语料约7000万字符，均为手工录入印刷版语料；1997之后的语料约为3000万字符，手工录入和取自电子文本各半。
语料库的通用性和平衡性通过语料样本的广泛分布和比例控制实现。
语料库类别分布如下所示：1.2 标注语料库标注语料库为国家语委现代汉语通用平衡语料库全库的子集，约5000万字符。
标注是指分词和词类标注，已经经过3次人工校对，准确率大于>98%。
语料库全库按照预先设计的选材原则进行平衡抽样，以期达到更好的代表性。
标注语料库在样本分布方面近似于全库，不破坏语料选材的平衡原则。
标注语料库类别分布如下所示：标注语料库与全库的样本分布比较如下所示：（蓝色曲线为语料库全库；红色曲线为标注语料库）2. 国家语委现代汉语通用平衡语料库语料选材与样本分布2.1 选材原则依据材料内容，选材大体作如下分类：（下文字数为建库时数据）2.1.1 教材大中小学教材单作一类，约2000万字。
2.1.2 人文与社会科学的语言材料约占全库的60%，共3000万字，包括：·政法（含哲学、政治、宗教、法律等）；·历史（含民族等）·社会（含社会学、心理、语言、教育、文艺理论、新闻学、民俗学等）；·经济；·艺术（含音乐、美术、舞蹈、戏剧等）；·文学（含口语）；·军体；·生活（含衣食住行等方面的普及读物）。
2.1.3 自然科学（含农业、医学、工程与技术）的语言材料，应涉及其发展的各个领域。
拟从大、中、小学教材和科普读物中选取。
其中，科普读物约占6%，共300万字。
教材字数另计。
2.1.4 报刊。
以1949年以后正式出版的由国家、省、市及各个部委主办的报纸和综合性刊物为主，兼顾1949年以前的报纸和综合性刊物。
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表示 查询 任意 词类 的 “吃” 与 任意 词类 的 “亏” 共现 的 例句，且 两 词 之间 距离 小于 10 个 词，同时 “亏” 前 任意距离 内 不 出现 任意 词类 的 “大”；
就+<>+吃+<10+(!大+<>)亏
表示 查询 任意 词类 的 “就” 与 任意 词类 的 “吃” 及 任意 词类 的 “亏” 共现 的 例句，且 “就” “吃” 两 词 之间 距离 为 任意距离，“吃” “亏”
动词 词类 的 “吃” 要 在 检索 出 的 例句 中 出现 ， 同时 “吃” 前 3 个 词 之 内 有 副词 词类 的 “不” 的 例句 不 包括 在 检索 出 的 例句 中。
ｃ．共现项(距离限制项+!共现项)；吃/ｖ(<3+!不/d)
ｄ．(!共现项+距离限制项)共现项(距离限制项+!共现项)； (!不/d+<3)吃/ｖ(<3+!不/d)
2. 查询表达式 的组成
注意： ?表达式 中 没有 空格； ?表达式 结束 处 没有 回车； ?表达式 中 所有 的 非 汉字 符号 都 是 英文 半角 符号； ?请 不要 在 表达式 中 随意 插入空格 或者 换行符 或 使 用 全角 英文 符号 ；
注意： 共现词 之间 必须 有 距离限制项，至少 是 “<>”（表示 不 限制 距离），如果 不 写 距离限制项（如：“吃+亏”） 将 导致 表达式 书写 错误，无法查询。
2. 查询表达式 的组成
（４）简单表达式 : 由 共现项 和 不共现项 组成 ａ．共现项； ｂ．(!共现项+距离限制项)共现项； ｃ．共现项(距离限制项+!共现项)； ｄ．(!共现项+距离限制项)共现项(距离限制项+!共现项)；
简单表达式 可以 表示 单一 共现项 或者 有 前后 不共现 关系 限制 的 单一 共现项；
/m+<10+楼
表示 查询 任意 词类 的 “楼” 之前 10 个 词 之 内 有 数词 出现 的 例句；
吃(<>+!了)+<=5+亏
表示 查询 任意 词类 的 “吃” 与 任意 词类 的 “亏” 共现 的 例句，且 两 词 之间 距离 小于等于 ５ 个 词，同时 “吃” 后 任意距离 内 不 出现 任意 词类 的 “了”；
简单表达式 可以 表示 单一 共现项 或者 有 前后 不共现 关系 限制 的 单一 共现项；
2. 查询表达式 的组成
（４）简单表达式 : 由 共现项 和 不共现项 组成
ａ．共现项；吃/ｖ
动词 词类 的 “吃” 要 在 检索 出 的 例句 中 出现。
ｂ．(!共现项+距离限制项)共现项；(!不/d+<3)吃/ｖ
（１）距离限制项 （２）共现项 （３）不共现项 （４）简单表达式：由 共现项 和 不共现项 组成。 （５）复杂表达式：由 简单表达式 和 距离表达式 组成。
2. 查询表达式 的组成
（１）距离限制项
一般 由 距离限制符号 后 跟 数字 组成，其中 任意距离 符号 “<>”不 需要 后 跟 数字；距离限制项 中 的 数字 是 以 词 为 单位 的，如 词A 与 词B 的 距离 为 “<5”， 且 词A 在 词B 之前， 那么 词A 与 词B 距离 最 远 的 情况 为： 词B 是 词A 后 第5个 词。举例：<5 或 <=6 或 =7 或 <> ； 以 词 为 单位，举例：吃/v+<3+亏/n (结果:吃了亏,吃鞑子 的亏，等等)
用户 需要 检索 出 所有 含有 动词 “吃” ，而且 前 后 各 3 个 词 之 内 不 出现 副 词 “不” 的 例句；
简单表达式 可以 表示 单一 共现项 或者 有 前后 不共现 关系 限制 的 单一 共现项；
2. 查询表达式 的组成
（５）复杂表达式：复杂表达式 可以 表示 多 个 简单表达式 共现 的 先后关
系 和 距离关系； 复杂表达式 可 由 简单表达式 和 距离表达式 组成，形式 如下： ａ．简单表达式； ｂ．简单表达式+距离限制项+简单表达式； ｃ．简单表达式+距离限制项+简单表达式+距离限制项+简单表达式......；
举例： (!不+<>)知道/v
表示 查询 所有 动词 “知道” 的 出现 但是 “知道” 前 任意距离 内 不 出 现 “不”，且 “不” 可以 是 任何 词类； 科研+<>+机构/n 表示 查询 任意 词类 的 “科研” 和 名词 “机构” 共现 的 例句，两 词 之 间 距离 为 任意距离；
国家语委语料库
高级检索
查询表达式 书写 规则
郑艳群 2009-3-20
1.查询表达式 中 出现 的 特殊符号
/ ：词类标志，用来 标识 词类；
( ) ! ：不共现查询 的 标志符；
< <= = <> ：距离限制符号，
分别 表示：小于 小于等于 等于 任意距离；
<
<=
= <>
. 查询表达式 的组成
（４）简单表达式 : 由 共现项 和 不共现项 组成 ａ．共现项；吃/ｖ ｂ．(!共现项+距离限制项)共现项；(!不/d+<3)吃/ｖ ｃ．共现项(距离限制项+!共现项)；吃/ｖ(<3+!不/d) ｄ．(!共现项+距离限制项)共现项(距离限制项+!共现项)；
(!不/d+<3)吃/ｖ(<3+!不/d)
（２）共现项
共现项 可以 为 三 种 形式，即： ａ．单独 的 词；举例：吃 ｂ．词 和 词类，中间 用 “/”隔开；举例：吃/ｖ ｃ．单独 的 词类，用 “/”开头；举例：/v
（３）不共现项
不共现项 由 不共现查询 标志符 “() !”和 连接符 “+”共同 构成，有 两 种 形式： ａ．(!共现项+距离限制项) ；举例： (!不+<3)或(!不/d+<3) 或 (!/d+<3) ｂ．(距离限制项+!共现项) ；举例：(<3+!不/d)