第14讲——信道编码与译码2014
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信道编码的概念PPT课件

o 有些实际信道既有独立随机差错,也有突发性成串差错, 我们称它为混合信道。
o 从信道编码的构造方法看,信道编码的基本思路是根据一
定的规律在待发送的信息码中加入一些人为多余的码元,
以保证传输过程可靠性。信道编码的任务就是构造出以最
小多余度代价换取最大抗干扰性能的“好码”。
2021/6/4
3
信道编码通信系统的主要技术指标
根据监督元与信息元之间关系可分为:线性码 和非线性码
根据码的功能可分为:检错码和纠错码
2021/6/4
8
恒比码
非线性码
分组码
检 纠 错 码
线性码
群计数码 非循环码 循环码
奇偶校验码 汉明码 BCH码
信 道 编
卷积码
非系统卷积码
RS码
正交码
码
系统卷积码
W-A码
正
m序列
交 编
岩垂码
码
L序列
扩散码
信道编码的基本思想
2
o 信道编码的目的是为了改善数字通信系统的传输质量。由 于实际信道存在噪声和干扰,使得发送的码字与经信道传
输后所接收的码字之间存在差异,这种差异称为差错。信 道噪声、干扰越大,码字产生差错的概率也就越大。
o 在有记忆信道中,噪声、干扰的影响往往是前后相关的, 错误是成串出现的,在编码中称这类信道为突发差错信道 。实际的衰落信道、码间干扰信道均属于这类信道。
率p(R/C)。
n1
无记忆二进制信道:对任意的n都有 p(R/C) p(Ri /Ci)
则称为无记忆二进制信道。
i0
无记忆二进制对称信道/BSC/硬判决信道:无记忆二进制 信进道制的对转称移信概道率(见又下满页足)。p(0/1)=p(1/0)=pb,称为无记忆二
o 从信道编码的构造方法看,信道编码的基本思路是根据一
定的规律在待发送的信息码中加入一些人为多余的码元,
以保证传输过程可靠性。信道编码的任务就是构造出以最
小多余度代价换取最大抗干扰性能的“好码”。
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信道编码通信系统的主要技术指标
根据监督元与信息元之间关系可分为:线性码 和非线性码
根据码的功能可分为:检错码和纠错码
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恒比码
非线性码
分组码
检 纠 错 码
线性码
群计数码 非循环码 循环码
奇偶校验码 汉明码 BCH码
信 道 编
卷积码
非系统卷积码
RS码
正交码
码
系统卷积码
W-A码
正
m序列
交 编
岩垂码
码
L序列
扩散码
信道编码的基本思想
2
o 信道编码的目的是为了改善数字通信系统的传输质量。由 于实际信道存在噪声和干扰,使得发送的码字与经信道传
输后所接收的码字之间存在差异,这种差异称为差错。信 道噪声、干扰越大,码字产生差错的概率也就越大。
o 在有记忆信道中,噪声、干扰的影响往往是前后相关的, 错误是成串出现的,在编码中称这类信道为突发差错信道 。实际的衰落信道、码间干扰信道均属于这类信道。
率p(R/C)。
n1
无记忆二进制信道:对任意的n都有 p(R/C) p(Ri /Ci)
则称为无记忆二进制信道。
i0
无记忆二进制对称信道/BSC/硬判决信道:无记忆二进制 信进道制的对转称移信概道率(见又下满页足)。p(0/1)=p(1/0)=pb,称为无记忆二
信道编码

以看出,若 保持误码率在10-5, 图中C点,未采用编 码时,约需要信噪比 Eb / n0 = 9.5 dB。在 采用这种编码时,约
10-1 10-2 10-3 Pe 10-4
B D A
E
需要信噪比7.5 dB,图
中D点。可以节省功率 2 dB。通常称这2 dB为
编码后 C
1 a 6 1 a5 1 a 4 0 a3 1 a 2 0 a1 0 a 0 0 1 a 6 1 a5 0 a 4 1 a3 0 a 2 1 a1 0 a 0 0 1 a 6 0 a5 1 a 4 1 a3 0 a 2 0 a1 1 a 0 0
2
信道编码
信道编码的目的 差错控制技术的种类
检错重发 前向纠错 检错删除
如何在接收端识别错码?
3
信道编码
基本概念 差错控制编码:常称为纠错编码
监督码元:在发送端需要在信息码元序列中增加一 些差错控制码元,它们称为监督码元。 编码效率(简称码率) :设编码序列中信息码元数量 为k,总码元数量为n,则比值k/n 就是码率。
错码位置 a0 a1 a2 a3
S1 S2 S3 101 110 111 000
错码位置 a4 a5 a6 无错码
S1 a6 a5 a4 a2
S2 a6 a5 a3 a1 S3 a6 a4 a3 a0
14
信道编码
在发送端编码时,信息位a6、a5、a4和a3的值决定于输入 信号,因此它们是随机的。监督位a2、a1和a0应根据信息 位的取值按监督关系来确定,即监督位应使上3式中S1、 S2和S3的值为0(表示编成的码组中应无错码):
10-1 10-2 10-3 Pe 10-4
B D A
E
需要信噪比7.5 dB,图
中D点。可以节省功率 2 dB。通常称这2 dB为
编码后 C
1 a 6 1 a5 1 a 4 0 a3 1 a 2 0 a1 0 a 0 0 1 a 6 1 a5 0 a 4 1 a3 0 a 2 1 a1 0 a 0 0 1 a 6 0 a5 1 a 4 1 a3 0 a 2 0 a1 1 a 0 0
2
信道编码
信道编码的目的 差错控制技术的种类
检错重发 前向纠错 检错删除
如何在接收端识别错码?
3
信道编码
基本概念 差错控制编码:常称为纠错编码
监督码元:在发送端需要在信息码元序列中增加一 些差错控制码元,它们称为监督码元。 编码效率(简称码率) :设编码序列中信息码元数量 为k,总码元数量为n,则比值k/n 就是码率。
错码位置 a0 a1 a2 a3
S1 S2 S3 101 110 111 000
错码位置 a4 a5 a6 无错码
S1 a6 a5 a4 a2
S2 a6 a5 a3 a1 S3 a6 a4 a3 a0
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信道编码
在发送端编码时,信息位a6、a5、a4和a3的值决定于输入 信号,因此它们是随机的。监督位a2、a1和a0应根据信息 位的取值按监督关系来确定,即监督位应使上3式中S1、 S2和S3的值为0(表示编成的码组中应无错码):
信道编码课件

编码系统模型下的数字序列变换
信息序列:mi=[mi1 , mi2 ,…, mik]
编码
编码后的发送序列:Ci=[Ci1 , Ci2 ,… , Cin] 信道(干扰) 受到干扰后的接收序列:ri=[ri1 , ri2 ,…, rin]
发 送 端 接 收 端
21
译码
信息序列:m’i=[m’i1 , m’i2 , … , m’ik]
2013-7-11
1.2 错误类型与信道模型
离散无记忆信道(Discrete Memoryless Channel, DMC)
P(y0/x0) P(y0/x1) x0 P(y1/x0) P(y /x0) P(y21/x1) x1 P(y2/x1) P(yQ-1/x0) . . P(yQ-1/x1) . xq-1 y0 y1
2013-7-11
1.1 用于可靠传输和存储数据的编码 ——编码系统模型
信源 m 编码 c 信道
噪声干扰
r
m′ 译码 信宿
三点说明: 1.不可无限的增加冗余码 2.尽可能的重现m,即 使m′尽量接近m 3.编译码算法易实现,设备费用尽量低
研究各种编码和译码方法是信道编码所要解决的问题。
2013-7-11 22
2013-7-11
28
1.2 错误类型与信道模型
吉尔伯特模型:
1-Pgb Good Pgb Bad Pbg 1-Pbg
两个状态:Good,Bad 某一时刻,信道处于两种状态之一 三个主要参数:
Pgb:信道由Good状态转到Bad状态的概率 Pbg:信道由bad状态转到Good状态的概率 2013-7-11 Pe :信道处于Bad状态下的误码率
发送端
干扰
《信道编码与译码》课件

信道译码
在接收端将接收到的码字序列还原成原始信息序列的过程。
信道编码与译码的重要性
01
02
03
纠错能力
通过编码增加冗余,降低 传输错误率。
抗干扰能力
有效抵抗信道中的噪纠正传输 中的错误,确保数据传输 的可靠性。
信道编码与译码的历史与发展
线性分组码
详细描述
循环码的编码过程是将输入信息序列通过有限域运算进行循环移位,生成新的码字。循环码的解码过 程则是通过解循环方程组来找到原始信息序列。循环码具有较好的纠错性能和较低的解码复杂度,因 此在通信系统中得到了广泛应用。
卷积码
总结词
卷积码是一种将信息序列进行连续编码的方式,其编码后的码字是输入信息序列的连续 函数。
信道编码与译码仿真软件
测试设备(如示波器、信号分析仪等)
实验步骤与过程
2. 设计信道编码方案
1. 设定实验参数和条件
实验步骤
01
03 02
实验步骤与过程
01
3. 编写和测试编码算法
02
4. 设计信道译码方案
5. 编写和测试译码算法
03
实验步骤与过程
01
6. 采集和分析实验数据
02
7. 评估性能并优化方案
详细描述
卷积码的编码过程是将输入信息序列通过有限状态机进行连续变换,生成新的码字。卷 积码的解码过程则是通过维特比算法等动态规划算法找到最可能的路径,从而找到原始 信息序列。卷积码具有较好的纠错性能和较低的解码复杂度,因此在通信系统中得到了
广泛应用。
差错控制码
要点一
总结词
差错控制码是一种能够自动纠正传输过程中产生的错误的 编码方式。
03
第14讲——信道编码与译码2014

若所有可能消息序列的先验概率相等,则最大后验概率准则 可进一步简化为
pN(y|m ')u跑 m 遍a所 xp有 N(y码 |u)字
最大似然译码准则
pN(y|m ')u跑 m 遍a所 xp有 N(y码 |u)字
译码准则的对数形式
后验概率 pN(my)Q(m)wp(Ny()yxm)
最大后验概率译码
lQ n ( m ') lp n N ( y x m ') lQ n ( m ) lp n N ( y x m )mm'
格状码:输出的码段不仅依赖于当前的K0位信息数字, 还依赖于前m个信息段的信息数字,即总共与(m+1)K0 个信息数字有关。
称(m+1)K0为编码约束长度。 称 RK/N 或 Rk0 /n0为纠错码的编码速率或简称码率
要求纠错能力越强,所需多余度越大,码率就越低。
分组码(5,2) 00 10101 01 10010 10 01110 11 11111
00 00000
0
01 10101
10 11010
11 01111
1
r = 11110
1-p
0 假设p<0.5
p
p 1
1-p
11010 (10)
不编码,误码率pb=p 编码,pe=3p2+p3-6p4+3p5
信道编码器模型
输入
um U K0
L
纠 输出
级
错 xm X N0
移 存
编
码
器
器
编码器通常对信息数字进行分段,称为信息段,设其长度为 k 0 . 每个信息数字持续时间为s 1/Rs秒
最大后验概率准则对特定接收序列y译码时要求最小若有一个以上的m使取同样的最大值时我们可从其中任选一个而不会影响平均错误概率最大后验概率若所有可能消息序列的先验概率相等则最大后验概率准则可进一步简化为后验概率注2在消息先验等概条件下它等价于最大后验概率译码因而也是最佳的
信道编码

4、GSM系统中的
GSM系统把20ms语音编码后的数据作为一帧,共260bit,分成50个最重要比特、132个次重要比特和78个不 重要比特。
在GSM系统中,对话音编码后的数据既进行检错编码又进行纠错编码。如图5所示。
图5 GSM系统中对语音业务的信道编码
首先对50个最重要比特进行循环冗余编码(CRC),编码后为53bit;再将该53bit与次重要的132bit一起进 行约束长度为K=5,编码效率为R=1/2的卷积编码,编码后为2(53+132+4)=378bit;最后再加上最不重要的78bit, 形成信道编码后的一帧共456bit。
②构造性的编码方法以及这些方法能达到的性能界限。
发展简史
发展简史
人类在信道编码上的第一次突破发生在1949年。R.Hamming和M.Golay提出了第一个实用的差错控制编码方 案——汉明码。
汉明码每4个比特编码就需要3个比特的冗余校验比特,编码效率比较低,且在一个码组中只能纠正单个的比 特错误。
信道编码之所以能够检出和校正接收比特流中的差错,是因为加入一些冗余比特,把几个比特上携带的信息 扩散到更多的比特上。为此付出的代价是必须传送比该信息所需要的更多的比特。
2、发展
编码定理的证明,从离散信道发展到连续信道,从无记忆信道到有记忆信道,从单用户信道到多用户信道, 从证明差错概率可接近于零到以指数规律逼近于零,正在不断完善。编码方法,在离散信道中一般用代数码形式, 其类型有较大发展,各种界限也不断有人提出,但尚未达到编码定理所启示的限度,尤其是关于多用户信道,更 显得不足。在连续信道中常采用正交函数系来代表消息,这在极限情况下可达到编码定理的限度。不是所有信道 的编码定理都已被证明。只有无记忆单用户信道和多用户信道中的特殊情况的编码定理已有严格的证明;其他信 道也有一些结果,但尚不完善。
第信道编码定理PPT课件

收到1时译成1,那么译码错误
1
1 - pb
1
概率为0.9。
• 反之,如果规定在接收到符号0 时译成1;接收到1时译成0,则 译码错误概率为0.1。
二元对称信道
• 可见,错误概率既与信道统计特
5
第5页/共53页
无记忆二进制对称信道(BSC)
消息
码字 c
m 信源编码 ci{0,1}
二进制信道 p(r/c)
定义6.1.2 选择译码函数F( y j ) x*,使之满足条件
p x * y j p xi y j 对i
则称为最大后验概率译码准则. 最大后验概率译码准则是选择这样一种译码函数, 对于每一个输出符号y j , j 1, 2,..., m,均译成具有最大
后验概率p xi y j 的那个输入符号x *.则信道译码
的,因此要讨论选择译码规则的准则,这些准则总的
原则是使译码平均错误概率最小。
10
第10页/共53页
1、译码平均错误概率
•
若 则
译 信
码 道
规则为 输出端
接F收(y到j ) 符x号i ,i
1, 2, yj时,
, n; j 1, 2, 一定译成
x
,m i。
,
• 如果发送端发的就是xi,这就是正确译码,因此条
• 有线通信中的如调制解调器、电缆等全体;
4
• 互联网的多个路由器、第节4页点/共、53电页缆、低层协议等全体;
错误概率和译码规则
• 考虑一个二元对称信道,单符号
错误传递概率是pb=0.9,其输入 符号为等概率分布。
0
1 - pb
0
pb
• 如果规定在信道输出端接收到符
《编码与译码》课件

1
视频编码与解码
2
将视频信号编码为数字数据,通过解码
还原为可视的图像,用于视频通话和媒
体播放。
3
语音编码与解码
将声音信号编码为数字数据,通过解码 还原为可听的声音,用于电话和语音通 信。
数据加密与解密
将敏感数据进行编码保护,通过解码实 现数据的解密和恢复,用于保护信息安 全。
总结
编码与译码是信息传输和存储的核心过程。通过编码,信息得以转化和传递; 通过译码,信息得以理解和应用。了解不同的编码和译码方式,可以更好地 处理和利用信息。
作用
译码使得信息能够被人类理解和处理,实现有效的交流和应用。
常见的译码方式
摩尔斯电码
通过短促和长促的信号,以点和 划的形式表达字母和数字,用于 电报通信。
盲文
条形码
用凹凸感知方式表示字母和数字, 提供给盲人阅读和书写。
一维或二维图案,用线条和空白 表示信息,应用于商品标识和追 踪。
编码与译码的应用举例
《编码与译码》PPT课件
编码与译码是信息传输和存储中不可或缺的环节。本课件将介绍编码与译码 的定义、作用,以及常见的编码和译码方式。还将通过举例展示它们在实际 应用中的重要性。
编码的定义和作用
定义
编码是将信息转化为特定形式的过程,以实现准确传递和存储。
作用
编码可以提高信息传输的可靠性、安全性和效率,减少存储和传输的成本。
常见的编码方式
1
红绿蓝编码
将颜色信息编码成红、绿、蓝三个分量,
ASCII编码
2
用于显示器和数字图像处理。
使用的文本通信。
3
哈夫曼编码
根据字符出现的概率进行编码,提高数 据的压缩率,用于网络传输和存储。
信道编码与译码

14
根据最大似然译码准则,译码函数为
D(b1) a1 B : D(b2 ) a3
D(b3 ) a2
根据最小错误概率译码准则,译码函数为
0.125
Pxy
0.05
0.15
0.075 0.075 0.15
0.05 0.125
0.2
C
:
DD((bb12
最小错误概率译码准则
pe( y) pN (m' m y) 1 pN (m' m y)
最大后验概率准则
pN
(m'|
y)
max
u跑遍所有码字
pN
(u
|
y)
若有一个以上的m,使 pN (m' y)取同样的最大值时, 我们可从其中任选一个,而不会影响平均错误概率
10
分组码的译码准则
最大后验概率
00 00000
0
01 10101
10 11010
11 01111
1
r = 11110
1-p
0 假设p<0.5
p
p 1
1-p
11010 (10)
不编码,误码率pb=p
编码,pe=3p2+p3-6p4+3p5
4
信道编码器模型
输入
um U K0
L
纠 输出
级
错 xm X N0
移编
存
码
器
器
编码器通常对信息数字进行分段,称为信息段,设其长度为 k0 . 每个信息数字持续时间为 s 1/ Rs 秒
13
例题
设有一个离散信道,其转移概率矩阵为
根据最大似然译码准则,译码函数为
D(b1) a1 B : D(b2 ) a3
D(b3 ) a2
根据最小错误概率译码准则,译码函数为
0.125
Pxy
0.05
0.15
0.075 0.075 0.15
0.05 0.125
0.2
C
:
DD((bb12
最小错误概率译码准则
pe( y) pN (m' m y) 1 pN (m' m y)
最大后验概率准则
pN
(m'|
y)
max
u跑遍所有码字
pN
(u
|
y)
若有一个以上的m,使 pN (m' y)取同样的最大值时, 我们可从其中任选一个,而不会影响平均错误概率
10
分组码的译码准则
最大后验概率
00 00000
0
01 10101
10 11010
11 01111
1
r = 11110
1-p
0 假设p<0.5
p
p 1
1-p
11010 (10)
不编码,误码率pb=p
编码,pe=3p2+p3-6p4+3p5
4
信道编码器模型
输入
um U K0
L
纠 输出
级
错 xm X N0
移编
存
码
器
器
编码器通常对信息数字进行分段,称为信息段,设其长度为 k0 . 每个信息数字持续时间为 s 1/ Rs 秒
13
例题
设有一个离散信道,其转移概率矩阵为
信道编码

6
经典信道编码
■分组码之汉明码 ●汉明码(7,4)编码方法 设码字为a6 a5 a4 a3 a2 a1 a0,规定校验关系(不唯一)
a6+a5+a4+a2=0 a6+a5+a3+a1=0 a6+a4+a3+a0=0
矩阵形式
1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0
汉明距离,记作 汉明距离直接决定着编码算法的检错和纠错能力,汉明距离越大,说明码字间 的最小差别越大,抗干扰能力越强。
●汉明距离与检错纠错能力
检测e个错误 纠正t个错误 检测e个错误,同时纠正t个错误(e>t)
4
经典信道编码
■分组码之汉明码 ● 1950年,R.Hamming和M.Golay提出了第一个实用的差错控制编码方案,极大地
1
2 3 4 5
aaaa
abca aaab aaab aabc
000 000 000
111 001 011 000 000 111 111 001 100 000 111 001
5
3 6 4 7
否
是 否 是 否
6 7
8
abdc aabd
abdd
111 110 010 000 111 001
111 110 101
交织器 1 2 3 4 2 3 4 x x x x x 1 xxx1 x x 1 x x xxxx x 解交织器
x
交织器 5 6 7 8 6 7 8 3 4 2 x x 5 x x25
解交织器 x 2 5
x
x 1
xxxx x
交织器 9 10 11 12 10 11 12 7 8 6 3 x 9 x 369
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误概率准则与最大似然译码准则确定译码规则,并计 算相应的译码错误概率?
14
根据最大似然译码准则,译码函数为
D (b1 ) a1 B : D (b2 ) a3 D (b ) a 3 2
若所有可能消息序列的先验概率相等,则最大后验概率准则 可进一步简化为
p N ( y | m' )
u跑遍所有码字
max
pN ( y | u)
最大似然译码准则
p N ( y | m' )
u跑遍所有码字
max
pN ( y | u)
11
译码准则的对数形式
后验概率
p N (m y ) Q(m) pN (y x m ) w(y )
13
例 题
设有一个离散信道,其转移概率矩阵为
0 .5 0 .3 0 .2 Py / x 0 . 2 0 . 3 0 . 5 0 .3 0 .3 0 .4 1 1 1 p ( x ) p ( x ) 1 并设 , 2 4 ,p ( x3 ) ,试分别按最小错 4 2
什么条件?R<C
2
数字通信系统模型
信 源 信 宿
信源编码 信道编码 调 制 器 信 道
信源译码 信道译码
解 调 器
干 扰 源
3
信道编码
信道编码(纠错编码)的任务是将输入的信息数字序列 变换成另一个数字序列送入有扰离散信道。人为的按一 定规则增加多余度,以便纠正传送过程中可能出现的错 误,以尽可能小的错误概率恢复原来的信源序列。 00 01 10 11 00000 10101 11010 01111 r = 11110 不编码,误码率pb=p 编码,pe=3p2+p3-6p4+3p5
1 K pb pek K k 1
其中 pek 是第 k 位出现错误的概率
9
分组码的译码准则
译码准则就是猜测规则,即当信道的输出值为y时, 将其译为哪个码字m最合理?
对特定接收序列y, 译码时要求 pe ( y)最小 最小错误概率译码准则
pe ( y) pN (m' m y) 1 pN (m' m y)
最大后验概率译码
ln Q(m' ) ln pN (y xm' ) ln Q(m) ln pN (y xm ) m m'
最大似然译码(当消息先验概率相等时)
ln pN ( y xm' ) ln pN ( y xm )
m m'
12
最大似然译码准则
【注1】它并不要求消息的先验概率。 【注2】在消息先验等概条件下,它等价于最大后验概率 译码,因而也是最佳的。但若消息先验概率不确 知时,采用最大似然译码就不一定保证译码错误 概率最小。 【注3】实际系统中,信源发出的序列传送到信道之前都 已进行信源编码,经过有效的信源编码,输出码 元的概率分布会均匀化,所以信道的输入近似为 等概,因此在工程应用中采用最大似然译码尽管 不会使错误概率达到最小,但也接近最小。
K M 2 长为K的二元信息序列总数为
N 字序列总数为 2 个。
个 ,而长为N的二元数
分组编码就是从 2 N 个N长数字序列中选出 M 2 K 个码字,分 别用于代表M个不同的信息序列。 任何一种指定方案就给定了一种编码方案。 令 y ( y1, y2 ,, yN )是 xm ( x1, x2 ,, xN ) 信道输入相应的信道输出。
6
实 例
分组码(5,2) 00 01 10 11 10101 10010 01110 11111 1101
11 01
mj
m j 1
11111 10010
编码
卷积码(2,1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ3)
mj
X j1
m j 1
m j 2
X j2
7
11 01 01 00
分组码的译码准则
以分组码为例讨论信道编码的译码问题。
4
0
1-p
p p
0
假设p<0.5
1
1-p
1
11010 (10)
信道编码器模型
输入
u m U K0
L 级 移 存 器 纠 错 编 码 器 输出 x m X N0
编码器通常对信息数字进行分段,称为信息段,设其长度为 k0 . 每个信息数字持续时间为 s 1/ Rs 秒 编码数字持续时间为 c秒, 在 k 0 s 时间段内,编码器计算出n0个编码数字送入信道,称为码段。
第十四讲 信道编码与译码
1
• 第三章讨论无失真信源编码,给出无失真编码所 需最小速率R≥ H(U)/logD. • 信道给定,以任意小的错误概率实现可靠通信的 最大传输速率为多少? • Shannon于1948年提出并证明了信道编码定理,揭 示了在什么条件下可以实现可靠通信,在什么情 况下不能实现。 • 后来很多研究者给出了更严格、更一般化的证明, 指出了各种信道和编码条件下所能达到的编码定 理的上、下限。 • 这些理论的进展为合理设计实际通信系统提供了 理论依据。
n0 c =k0 s , n0 k0 c s
5
信道编码分类
通常纠错码被分为两类,分组码和格状码。 (N,K)分组码:每 K个信息数字为一组,计算出 N 个编 码数字构成一个分组,一个分组又称为一个码字。 码字之间是不相关的。 格状码:输出的码段不仅依赖于当前的K0位信息数字, 还依赖于前m个信息段的信息数字,即总共与(m+1)K0 个信息数字有关。 称(m+1)K0为编码约束长度。 称 R K / N 或 R k 0 / n0 为纠错码的编码速率或简称码率 要求纠错能力越强,所需多余度越大,码率就越低。
最大后验概率准则
p N ( m' | y )
u跑遍所有码字
max
p N (u | y )
若有一个以上的m,使 pN (m' y)取同样的最大值时, 我们可从其中任选一个,而不会影响平均错误概率
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分组码的译码准则
最大后验概率
p N (m y ) Q(m) pN (y x m ) w(y )
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分组码的译码准则
纠错译码器的作用就是根据接收到的y和编码规则,对发 送的是M个可能序列中的哪一个做出判决。
设译码器在收到y后将它译为 x m '。若 m m' ,就出现 了错误。这种事件出现的概率是误组率 pe 。
一个码字发生错误意味着N长二元数字序列中至少有一 位错。 误比特率是译码后错误比特数与总比特数之比