大学生创业行为及其影响因素模型
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
模型表明 ,大学生创业行为是创业者个人与环境相互作用的结果 ,即创业行为是受创业者个人因素和环 境因素的影响 。其中 ,创业者个人因素主要包括创业者个人的特质和个人背景 ,而外部环境因素则包括创业 者进行创业时的总体社会环境 。
1. 1 大学生创业行为影响因素
1) 外部环境因素 大学生创业行为会受经济环境 、政府因素 、创业者的社会网络关系 、市场因素 、产业生 命周期 、产业结构以及创业者对创业地点的考虑因素影响 。具体来说 ,影响大学生创业的外部环境主要有经 济环境 、社会文化环境 、行业技术环境 、政策资金环境等 。
26. 74 47. 26 22. 87 3. 13
生创业的相关影响 。同时 ,由于政府政策和金融支持等因素对大学生创业的重要影响 ,因此将其一并考虑进
去 ,进行相关实证分析 。
第 32 卷 第 15 期 赵恒平 ,文 亮 :大学生创业行为及其影响因素模型 187
受教育程度
大专 本科 硕士研究生 博士研究生
家庭收入水平
低收入 中等收入 高收入
未知
21. 31 37. 87 28. 54 12. 28
28. 15 45. 71 23. 14 3. 54
24. 13 35. 48 25. 41 14. 98
38. 21 26. 91 30. 63 4. 25
25. 47 25. 68 24. 23 24. 62
模型中假设有一个未被观察到的潜在变量 yi ,它与 x i 之间具有线性关系 ,即 ^yi = xβi + μi (μi 是干扰项)
假设当 ^yi 大于临界值 0 时 , yi = 1 ;当 ^yi 小于等于 0 时 , yi = 0 。二者的关系如下
1 ^y i > 0 yi = 0 ^y i ≤0 这里把临界值选为 0 ,但事实上只要 x i 包含有常数项 , 临界值的选择就是无关的 , 所以不妨设为 0 。这 样 P ( yi = 1 | x i ,β) = P ( ^yi > 0) = P (μi > - xβi ) = 1 - F ( - xβi ) P ( yi = 1 | x i ,β) = P ( ^yi ≤0) = P (μi > - xβi ) = 1 - F ( - xβi )
basic of analysis of intention and behavior , t his article builds an model of t he university students’innovative undertaking behav2 ior and it’s influence factor , and t hen analyzes demonstratively t he influence factor of university students’innovative undertak2 ing behavior wit h Logistic regression analysis model.
2. 4 变量解释
因变量 Y 的取值为“0”和“1”,分Βιβλιοθήκη Baidu代表“已创业”和“未创业”。性别 X1 分为“男”和“女”。年龄 X2 分
为五个阶段 ,即 18～22 岁 、23～26 岁 、27～29 岁 、30～35 岁 。
被调查大学生的受教育程度 X3 是指学生接受的正规教育 , 分为 4 个层次 , 即大专 、本科 、硕士研究生 、
N
∑ ln L = { yiln F ( xβi ) + (1 - yi) ln [1 - F ( xβi ) ]} i =1
对数似然函数的一阶条件为
∑ 5ln L 5β
=
N i =1
yif i Fi
+
(1
-
yi)
- fi (1 - FI)
xi = 0
其中 , f i 表示概率密度函数 。那么如果已知分布函数和密度函数的表达式及样本值 , 求解该方程组 , 就可以
了实证分析 。
关键词 : 创业行为 ; 影响因素 ; 模型
中图分类号 : G 648. 2
文献标识码 : A
文章编号 :167124431 (2010) 1520185204
Model of the University Students’Innovative Undertaking Behavior and Its Influence Factor
61. 37 38. 63
68. 24 31. 76
60. 25 39. 75
受个人特质 、家庭背景 、教育背 景 、性别 、年龄和创业精神等条 件的影响 。由于一定地区在较 短时期内经济体制 、经济发展
年龄
18～22 岁 23～26 岁 27～29 岁 30～35 岁
25. 23 32. 63 25. 12 17. 02
Key words : innovative undertaking ; influence factor ; model
1 大学生的创业动机及创业行为分析
关于大学生创业行为的研究 ,学者们早已表现出了极大的关注 ,并在这一领域做了很多卓有成效的研究 和探讨 ,但对于创业的影响因素 ,根据某一分类标准 ,往往很难将其概括完全 。基于 Pech 和 Cameron 从创业 机会识别和信息加工的角度提出的创业决策过程模型 ( I2P model) ,结合湖北省大学生创业的环境 ,可提出如 图 1 所示的创业行为影响因素及过程模型[1 ] 。
得到参数的极大似然估计量 。若将 Logit 分布函数和密度函数代入上式就可以得到模型的参数极大似然估
计 。但是上式通常是非线性的 ,需用迭代法进行求解 。
二元选择模型中估计的系数不能被解释成对因变最的边际影响 :只能从符号上判断 。如果为正 ,表明解
释变量越大 ,因变量取 1 的概率越大 ;反之 ,如果系数为负 ,表明相应的概率将越小 。
3) 创业结果 可预期的结果是创业者进行创业行为的重要激励因素 。它可以是外在的 ,如增加的收入 ; 或者是内在的 ,如为自己工作的愿望 。期望的报酬将激励创业者把自己的时间和精力投入到机会的识别和 开发中去 。从机会定位和追求中获得的经验促成了创业者的个人发展和成长 。创造 、整合新知识的能力有 助于未来创业机会的培育 。
Z HA O Heng2pi ng , W EN L iang
( Higher Education Research Institute ,Wuhan University of Technology , Wuhan 430070 ,China)
Abstract : University students’innovative undertaking behavior is a process from intention to decision and action. On t he
大学生的创业行为一般具备如下特征 : 创业行为是 由机会发现 、机会评价 、机会开发和创业结果组成 ; 在创 业行为中 ,创业者是核心要素 ;创业行为受到社会和环境因素的影响 。创业行为分 3 个阶段 ,即机会识别 、机 会开发和创业结果 。
1) 创业机会识别 创意是通向机会的起点 。就大学生创业来说 ,需要对机会进行不断的评价和提炼 ,然 后决定是否继续下一步 ,目的是要把预期的问题都解决并使潜在的利润最大化 。在这一阶段 ,创业者需要整 合知识 、经验 、技能和其他市场所需的资源 。机会形成是一个演进和重复的过程 ,这一过程由两方面的认知 行为构成 :信息收集和概念创造 。通过这些行为 ,初始想法培育和评价成为一个成熟的商业机会 。
2. 2 数据来源 为了了解大学生创业的基本情况 ,2009～2010 年对湖北省大学生进行了实地走访 、座谈和考察 。并设
计了知识问卷 ,调查共发放问卷 1 000 份 ,实际收回 997 份 ,有效问卷 964 份 ,问卷有效率达 96. 4 %。该项调 查包括 2 个层次 :第 1 个层次是关于创业活动的基本问题 ,涉及已参与创业活动的创业者及其创业活动和未 参与创业活动者 。第 2 个层次建立在第 1 个层次上 ,用于获得创业活动动机 、行为和机会等特征的数据 。被 调查者群体特征见表 1 。 2. 3 大学生创业影响因素的模型选择
2) 创业机会开发 创业行为总是表现为一个机会识别 、机会评价 、决定开始并以资源获取结束的连续过 程 。在这一转变过程中 ,创业者需要开发必要的资源并引进自己可控制的资源 。机会识别和必要资源的评 估也是互相补充的 。创业机会开发可能有三种结果 “: 好的”“、一般的”和“差的”。“好的”结果就是成功创立 了企业 ,其他结果就意味着重新开始机会搜寻过程 。
2 大学生创业行为的影响因素分析
2. 1 大学生创业的影响因素筛选
大学生创业不仅受经济体
表 1 被调查者群体特征
制 、政策法规 、教育培训 、经济 发展水平 、社会文化和基础设 施等外部环境因素的影响 ,也
个体特征 性别
类别 男 女
占总人数比例/ % 已创业占其中/ % 未创业占其中/ %
其中 : F 是μi 的分布函数 ,它是一个连续函数 , 并且是单调递增的 。因此 , 原始的回归模型可以看成如下的 一个回归模型
yi = 1 - F ( - xβi ) + μi 即 yi 关于它的条件均值的一个回归 。
分布函数的类型决定了二元选择模型的类型 , 根据分布函数 F 的不同 , 二元选择模型可以有不同的类 型 。所选用的二元选择模型为二元 Logit 模型 ,其分布函数 F 为 ex/ (1 + ex ) 。二元选择模型一般采用极大 似然估计 。对数似然函数为
11. 35 21. 73 30. 67 36. 25
33. 47 26. 42 24. 42 15. 69
水平 、社会文化和基础设施等 外部 环 境 因 素 相 对 稳 定[3] 。 因此在考察大学生创业的影响 因素时 ,将剔除上述外部因素 , 筛选 出 大 学 生 自 身 的 个 体 特 征 ,包括性别 、年龄 、受教育程 度 、家庭收入水平 、工作经历和 技术培训等来分析它们对大学
收稿日期 :2010204215. 作者简介 :赵恒平 (19552) ,男 ,教授. E2mail :zhaohengping @mail. whut . edu. cn
1 86 武 汉 理 工 大 学 学 报 2010 年 8 月
2) 内部环境因素 社会认知论认为环境的影响 、个 体认知与个人因素以及行为三者之间会互相影响 。创业 者的人格特性 、管理技巧 、人际关系及环境因素是企业成 功最重要的因素之一 。具体来说 ,影响创业者创业行为 的内部因素主要包括家庭背景 、教育背景 、性别 、年龄和 创业精神等[2 ] 。 1. 2 大学生创业行为过程
大学生创业行为及其影响因素模型
赵恒平 ,文 亮
(武汉理工大学高等教育研究所 ,武汉 430070)
摘 要 : 大学生的创业行为是从创业动机到创业决策与行动的过程 。文章在分析大学生的创业动机及创业行为分析
的基础上 ,构建出大学生创业行为及其影响因素模型 ,并利用 Lo gistic 回归分析模型对大学生创业行为的影响因素进行
研究所考察的是大学生参与创业状况 ,含义为大学生是参加还是不参加 ,结果只有 2 种 ,即参加和不参 加 。传统的回归模型由于因变量的取值范围在正无穷大与负无穷大之间 ,在此处不适用 ,故采用二元因变量 的 Logistic 回归分析模型 ,将因变量的取值限制在[ 0 ,1 ]范围内 ,并通过采用最大似然估计法对其回归参数 进行估计 。二元选择模型的形式如下 :
第 32 卷 第 15 期 2010 年 8 月
武 汉 理 工 大 学 学 报
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
DO I :10. 3963/ j. issn. 167124431. 2010. 15. 044
Vol. 32 No. 15 Aug. 2010
1. 1 大学生创业行为影响因素
1) 外部环境因素 大学生创业行为会受经济环境 、政府因素 、创业者的社会网络关系 、市场因素 、产业生 命周期 、产业结构以及创业者对创业地点的考虑因素影响 。具体来说 ,影响大学生创业的外部环境主要有经 济环境 、社会文化环境 、行业技术环境 、政策资金环境等 。
26. 74 47. 26 22. 87 3. 13
生创业的相关影响 。同时 ,由于政府政策和金融支持等因素对大学生创业的重要影响 ,因此将其一并考虑进
去 ,进行相关实证分析 。
第 32 卷 第 15 期 赵恒平 ,文 亮 :大学生创业行为及其影响因素模型 187
受教育程度
大专 本科 硕士研究生 博士研究生
家庭收入水平
低收入 中等收入 高收入
未知
21. 31 37. 87 28. 54 12. 28
28. 15 45. 71 23. 14 3. 54
24. 13 35. 48 25. 41 14. 98
38. 21 26. 91 30. 63 4. 25
25. 47 25. 68 24. 23 24. 62
模型中假设有一个未被观察到的潜在变量 yi ,它与 x i 之间具有线性关系 ,即 ^yi = xβi + μi (μi 是干扰项)
假设当 ^yi 大于临界值 0 时 , yi = 1 ;当 ^yi 小于等于 0 时 , yi = 0 。二者的关系如下
1 ^y i > 0 yi = 0 ^y i ≤0 这里把临界值选为 0 ,但事实上只要 x i 包含有常数项 , 临界值的选择就是无关的 , 所以不妨设为 0 。这 样 P ( yi = 1 | x i ,β) = P ( ^yi > 0) = P (μi > - xβi ) = 1 - F ( - xβi ) P ( yi = 1 | x i ,β) = P ( ^yi ≤0) = P (μi > - xβi ) = 1 - F ( - xβi )
basic of analysis of intention and behavior , t his article builds an model of t he university students’innovative undertaking behav2 ior and it’s influence factor , and t hen analyzes demonstratively t he influence factor of university students’innovative undertak2 ing behavior wit h Logistic regression analysis model.
2. 4 变量解释
因变量 Y 的取值为“0”和“1”,分Βιβλιοθήκη Baidu代表“已创业”和“未创业”。性别 X1 分为“男”和“女”。年龄 X2 分
为五个阶段 ,即 18～22 岁 、23～26 岁 、27～29 岁 、30～35 岁 。
被调查大学生的受教育程度 X3 是指学生接受的正规教育 , 分为 4 个层次 , 即大专 、本科 、硕士研究生 、
N
∑ ln L = { yiln F ( xβi ) + (1 - yi) ln [1 - F ( xβi ) ]} i =1
对数似然函数的一阶条件为
∑ 5ln L 5β
=
N i =1
yif i Fi
+
(1
-
yi)
- fi (1 - FI)
xi = 0
其中 , f i 表示概率密度函数 。那么如果已知分布函数和密度函数的表达式及样本值 , 求解该方程组 , 就可以
了实证分析 。
关键词 : 创业行为 ; 影响因素 ; 模型
中图分类号 : G 648. 2
文献标识码 : A
文章编号 :167124431 (2010) 1520185204
Model of the University Students’Innovative Undertaking Behavior and Its Influence Factor
61. 37 38. 63
68. 24 31. 76
60. 25 39. 75
受个人特质 、家庭背景 、教育背 景 、性别 、年龄和创业精神等条 件的影响 。由于一定地区在较 短时期内经济体制 、经济发展
年龄
18～22 岁 23～26 岁 27～29 岁 30～35 岁
25. 23 32. 63 25. 12 17. 02
Key words : innovative undertaking ; influence factor ; model
1 大学生的创业动机及创业行为分析
关于大学生创业行为的研究 ,学者们早已表现出了极大的关注 ,并在这一领域做了很多卓有成效的研究 和探讨 ,但对于创业的影响因素 ,根据某一分类标准 ,往往很难将其概括完全 。基于 Pech 和 Cameron 从创业 机会识别和信息加工的角度提出的创业决策过程模型 ( I2P model) ,结合湖北省大学生创业的环境 ,可提出如 图 1 所示的创业行为影响因素及过程模型[1 ] 。
得到参数的极大似然估计量 。若将 Logit 分布函数和密度函数代入上式就可以得到模型的参数极大似然估
计 。但是上式通常是非线性的 ,需用迭代法进行求解 。
二元选择模型中估计的系数不能被解释成对因变最的边际影响 :只能从符号上判断 。如果为正 ,表明解
释变量越大 ,因变量取 1 的概率越大 ;反之 ,如果系数为负 ,表明相应的概率将越小 。
3) 创业结果 可预期的结果是创业者进行创业行为的重要激励因素 。它可以是外在的 ,如增加的收入 ; 或者是内在的 ,如为自己工作的愿望 。期望的报酬将激励创业者把自己的时间和精力投入到机会的识别和 开发中去 。从机会定位和追求中获得的经验促成了创业者的个人发展和成长 。创造 、整合新知识的能力有 助于未来创业机会的培育 。
Z HA O Heng2pi ng , W EN L iang
( Higher Education Research Institute ,Wuhan University of Technology , Wuhan 430070 ,China)
Abstract : University students’innovative undertaking behavior is a process from intention to decision and action. On t he
大学生的创业行为一般具备如下特征 : 创业行为是 由机会发现 、机会评价 、机会开发和创业结果组成 ; 在创 业行为中 ,创业者是核心要素 ;创业行为受到社会和环境因素的影响 。创业行为分 3 个阶段 ,即机会识别 、机 会开发和创业结果 。
1) 创业机会识别 创意是通向机会的起点 。就大学生创业来说 ,需要对机会进行不断的评价和提炼 ,然 后决定是否继续下一步 ,目的是要把预期的问题都解决并使潜在的利润最大化 。在这一阶段 ,创业者需要整 合知识 、经验 、技能和其他市场所需的资源 。机会形成是一个演进和重复的过程 ,这一过程由两方面的认知 行为构成 :信息收集和概念创造 。通过这些行为 ,初始想法培育和评价成为一个成熟的商业机会 。
2. 2 数据来源 为了了解大学生创业的基本情况 ,2009～2010 年对湖北省大学生进行了实地走访 、座谈和考察 。并设
计了知识问卷 ,调查共发放问卷 1 000 份 ,实际收回 997 份 ,有效问卷 964 份 ,问卷有效率达 96. 4 %。该项调 查包括 2 个层次 :第 1 个层次是关于创业活动的基本问题 ,涉及已参与创业活动的创业者及其创业活动和未 参与创业活动者 。第 2 个层次建立在第 1 个层次上 ,用于获得创业活动动机 、行为和机会等特征的数据 。被 调查者群体特征见表 1 。 2. 3 大学生创业影响因素的模型选择
2) 创业机会开发 创业行为总是表现为一个机会识别 、机会评价 、决定开始并以资源获取结束的连续过 程 。在这一转变过程中 ,创业者需要开发必要的资源并引进自己可控制的资源 。机会识别和必要资源的评 估也是互相补充的 。创业机会开发可能有三种结果 “: 好的”“、一般的”和“差的”。“好的”结果就是成功创立 了企业 ,其他结果就意味着重新开始机会搜寻过程 。
2 大学生创业行为的影响因素分析
2. 1 大学生创业的影响因素筛选
大学生创业不仅受经济体
表 1 被调查者群体特征
制 、政策法规 、教育培训 、经济 发展水平 、社会文化和基础设 施等外部环境因素的影响 ,也
个体特征 性别
类别 男 女
占总人数比例/ % 已创业占其中/ % 未创业占其中/ %
其中 : F 是μi 的分布函数 ,它是一个连续函数 , 并且是单调递增的 。因此 , 原始的回归模型可以看成如下的 一个回归模型
yi = 1 - F ( - xβi ) + μi 即 yi 关于它的条件均值的一个回归 。
分布函数的类型决定了二元选择模型的类型 , 根据分布函数 F 的不同 , 二元选择模型可以有不同的类 型 。所选用的二元选择模型为二元 Logit 模型 ,其分布函数 F 为 ex/ (1 + ex ) 。二元选择模型一般采用极大 似然估计 。对数似然函数为
11. 35 21. 73 30. 67 36. 25
33. 47 26. 42 24. 42 15. 69
水平 、社会文化和基础设施等 外部 环 境 因 素 相 对 稳 定[3] 。 因此在考察大学生创业的影响 因素时 ,将剔除上述外部因素 , 筛选 出 大 学 生 自 身 的 个 体 特 征 ,包括性别 、年龄 、受教育程 度 、家庭收入水平 、工作经历和 技术培训等来分析它们对大学
收稿日期 :2010204215. 作者简介 :赵恒平 (19552) ,男 ,教授. E2mail :zhaohengping @mail. whut . edu. cn
1 86 武 汉 理 工 大 学 学 报 2010 年 8 月
2) 内部环境因素 社会认知论认为环境的影响 、个 体认知与个人因素以及行为三者之间会互相影响 。创业 者的人格特性 、管理技巧 、人际关系及环境因素是企业成 功最重要的因素之一 。具体来说 ,影响创业者创业行为 的内部因素主要包括家庭背景 、教育背景 、性别 、年龄和 创业精神等[2 ] 。 1. 2 大学生创业行为过程
大学生创业行为及其影响因素模型
赵恒平 ,文 亮
(武汉理工大学高等教育研究所 ,武汉 430070)
摘 要 : 大学生的创业行为是从创业动机到创业决策与行动的过程 。文章在分析大学生的创业动机及创业行为分析
的基础上 ,构建出大学生创业行为及其影响因素模型 ,并利用 Lo gistic 回归分析模型对大学生创业行为的影响因素进行
研究所考察的是大学生参与创业状况 ,含义为大学生是参加还是不参加 ,结果只有 2 种 ,即参加和不参 加 。传统的回归模型由于因变量的取值范围在正无穷大与负无穷大之间 ,在此处不适用 ,故采用二元因变量 的 Logistic 回归分析模型 ,将因变量的取值限制在[ 0 ,1 ]范围内 ,并通过采用最大似然估计法对其回归参数 进行估计 。二元选择模型的形式如下 :
第 32 卷 第 15 期 2010 年 8 月
武 汉 理 工 大 学 学 报
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
DO I :10. 3963/ j. issn. 167124431. 2010. 15. 044
Vol. 32 No. 15 Aug. 2010