基于无线传感器网络技术在水利行业应用解决方案
基于无线传感器网络的地下水位监测与预测研究
基于无线传感器网络的地下水位监测与预测研究地下水位监测与预测是水资源管理的重要组成部分，对于合理利用和保护地下水资源具有重要意义。
无线传感器网络（WSN）作为一种有效的监测工具，具有低功耗、高可靠性、易部署等特点，因此在地下水位监测与预测领域具有广泛的应用前景。
本文将探讨基于无线传感器网络的地下水位监测与预测研究，以期为相关技术的发展和应用提供参考。
首先，本文将介绍无线传感器网络在地下水位监测中的应用。
无线传感器网络由大量分布在地下的传感器节点组成，这些节点能够实时感知周围环境的参数，并将数据传输至基站进行处理和分析。
在地下水位监测中，传感器节点可以被埋设在井底或者其他合适的位置，通过测量地下水位、温度、湿度等参数，提供准确的监测数据。
同时，传感器节点之间可以通过自组织的方式进行通信，构建起一个覆盖范围广泛的监测网络。
其次，本文将分析基于无线传感器网络的地下水位监测与预测系统的关键技术。
其中，传感器节点的部署策略是影响监测精度的重要因素。
合理的节点布局能够有效覆盖监测区域，确保监测数据的准确性和可靠性。
另外，数据传输和处理的技术也是该系统的关键问题。
由于传感器节点数量庞大，节点之间的通信产生的大量数据需要高效地传输和处理，以保证监测数据的及时性和准确性。
然后，本文将讨论基于无线传感器网络的地下水位预测模型。
通过采集和分析历史数据，可以建立地下水位的预测模型，为水资源管理和决策提供科学依据。
预测模型可以基于传感器节点监测到的地下水位数据，采用时间序列分析、神经网络、支持向量机等方法进行建模和预测。
通过预测模型，可以对地下水位的变化趋势进行准确预测，并及时采取相应的管理和调控措施。
最后，本文将探讨基于无线传感器网络的地下水位监测与预测系统的应用前景和挑战。
无线传感器网络在地下水位监测与预测领域具有广阔的应用前景，可以为水资源管理部门提供及时准确的数据支持，从而实现地下水资源的合理利用和保护。
然而，系统部署、能源管理、数据传输与处理等方面的技术挑战仍然存在，需要进一步的研究和解决。
智慧水利物联网解决方案
智慧水利物联网解决方案一、引言智慧水利物联网解决方案是基于物联网技术的水利行业智能化管理的一种创新应用。
该解决方案通过传感器、数据采集、云计算、大数据分析等技术手段，实现对水利设施和资源的实时监测、远程控制和智能化管理，提高水利系统的运行效率、安全性和可持续发展能力。
二、方案架构1. 传感器网络：通过在水利设施中部署各类传感器，如水位传感器、流量传感器、水质传感器等，实现对水资源的实时监测和数据采集。
2. 数据传输和存储：采用无线通信技术，将传感器采集到的数据传输到云平台，并进行实时存储和备份，确保数据的安全性和可靠性。
3. 云计算和大数据分析：利用云计算平台对海量数据进行存储、处理和分析，提取有价值的信息和知识，为决策提供科学依据。
4. 远程控制和智能化管理：通过云平台和挪移终端，实现对水利设施的远程监控和控制，如远程开关阀门、调节水位等，提高管理效率和响应速度。
5. 用户界面和应用系统：为用户提供友好的界面和应用系统，方便用户查询和管理水利设施，如水位监测、水资源调度等。
三、解决方案的优势1. 实时监测：通过传感器网络实时监测水位、流量、水质等关键指标，及时掌握水利设施的运行状态，提前预警和处理问题。
2. 远程控制：通过云平台和挪移终端，实现对水利设施的远程控制，方便管理人员进行远程操作，减少人力投入和出差成本。
3. 智能化管理：利用大数据分析技术，对水利设施的数据进行深度挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，为决策提供科学依据。
4. 节能减排：通过智能化管理和优化调度，减少水资源的浪费和能耗，提高水资源利用率，降低对环境的影响。
5. 可持续发展：通过智慧水利物联网解决方案，实现对水资源的科学管理和合理利用，提高水利系统的运行效率和可持续发展能力。
四、应用场景1. 水库调度：通过对水库水位、流量等数据的实时监测和分析，实现水库调度的智能化管理，提高水库的蓄水效率和供水能力。
2. 灌溉管理：通过对农田土壤水分、气象条件等数据的实时监测和分析，实现灌溉的精细化管理，提高灌溉效果和农作物产量。
无线传感器网络在大坝安全监测中的应用
性 与 完整 性 。例 如 ： 某 水 电站 大坝 的 坎 肩 坡 监 测 系统 设 计 中 ， 在 大 坝 左 右岸 的坝 肩 坡 位 置 处 。 设置监浈 断 面共 计 ３个 ． 安 装
测 斜 孔 共 计 ３个 ．多 点 位 移 计 共 计 ６套 ，安 装 锚 杆 测 力计 共 ｌ ０支 ， 以及 锚 索测 力 计 共 计 ２台 ． 变形 监 测 墩 共 设 置 ６个 。
不 需 要使 用 导 线 来 连接 大 坝 与 传 感 器 。 因此 降 低 了施 工 的成
１ 无线传感器 网络概述
１ ． １无线传感器网络构成
无 线 传 感 器 网络 即 ＷＳ Ｎ， 由静 止 传 感 器 或 者 移 动 传 感 器 组成 ． 组 成 方 式 为 自组 织 与 多跳 方 式 ． 其将感知 、 采 集 的 协 作
图 １传感器节点组成模块示意 图
２ 无线传感 器 网络在 大坝安全监 测 中主要 应 用 的 技 术
２ ． １ 全球 卫星 定位 技术
水库 大坝 通 常是 建 立在 山 区 。 位 置 较 为偏 僻 ， 且 建 设 面 积
３ ． ２ 监测 大坝坝 体
３ ． ２ ． １ 坝 体 监 测 的 主 要 内容
其 各 个 节 点均 具 备 数 据 采 集 与 融 合 转 发 的功 能 。无 线传 感 器
节 点 先是 处理 数 据 信 息 ， 再 以接 力 传 送 的 方 法 ， 将 数 据信 息传 送 给 基 站 ．最 后 利 用基 站 ， 以卫 星传 输 或 者 互联 网传 输 的 方 仔 细 分析 监 测 工程 各 个 部 位 ． 完成 不 同监 测 工 作 。 坎 肩 坡 监 测 式， 传 送 给 用 户 工 作 需要 设 置 不 同 的监 测 设备 与 仪 器 ．以 此 确 保 监 测 的 安 全
智慧水利物联网解决方案
智慧水利物联网解决方案一、引言随着科技的不断发展，智慧水利物联网解决方案已经成为解决水利管理和资源优化的重要工具。
本文将详细介绍智慧水利物联网解决方案的定义、架构、功能和实施步骤。
二、定义智慧水利物联网解决方案是指通过传感器、通信网络和云计算等技术手段，实现水利设施的智能化监测、远程控制和数据分析，以提高水资源的利用效率、减少水灾风险、改善水环境质量的一种综合应用方案。
三、架构智慧水利物联网解决方案的架构主要包括以下几个组成部份：1. 传感器网络：通过安装在水利设施上的传感器，实时监测水位、水质、雨量等数据，并将数据传输到中心服务器。
2. 通信网络：采用无线通信技术，将传感器采集到的数据传输到中心服务器，实现设备之间的远程通信。
3. 中心服务器：负责接收、存储和处理传感器采集到的数据，并提供数据管理和分析功能。
4. 应用平台：通过可视化界面，实现对水利设施的远程监控、控制和数据分析，提供决策支持和预警功能。
四、功能智慧水利物联网解决方案具有以下几个主要功能：1. 实时监测：通过传感器网络，实时监测水位、水质、雨量等数据，及时了解水利设施的运行状态。
2. 远程控制：通过应用平台，实现对水利设施的远程控制，如远程开关泵站、调节水闸等。
3. 数据分析：通过中心服务器，对传感器采集到的数据进行分析和处理，提取有价值的信息，为决策提供支持。
4. 预警功能：通过数据分析，及时发现异常情况，并发送预警信息，匡助管理人员采取相应的措施。
5. 资源优化：通过数据分析和预测模型，优化水资源的利用，提高水利设施的效率，降低运营成本。
五、实施步骤智慧水利物联网解决方案的实施步骤如下：1. 需求分析：了解用户需求，确定解决方案的功能和性能要求。
2. 系统设计：根据需求分析结果，设计系统的架构和各个组成部份之间的关系。
3. 硬件选型：选择合适的传感器、通信设备和服务器等硬件设备。
4. 软件开辟：开辟应用平台和中心服务器的软件，实现数据管理、分析和远程控制等功能。
智慧水利物联网解决方案
智慧水利物联网解决方案一、引言智慧水利物联网解决方案是基于物联网技术应用于水利领域的一种创新解决方案。
该方案旨在通过物联网技术的应用，实现水利系统的智能化管理和监控，提高水资源的利用效率，保障水利工程的安全运行，为水利行业的可持续发展提供支持。
二、背景随着人口的增长和经济的发展，水资源的供需矛盾日益突出，水利行业面临着诸多挑战。
传统的水利管理方式存在效率低下、信息不透明等问题，亟需引入新的技术手段来改进水利管理模式。
三、方案概述智慧水利物联网解决方案基于物联网技术，通过传感器、数据采集设备、通信网络和数据分析平台等组成的系统，实现对水利工程的全面监测和管理。
该方案主要包括以下几个模块：1. 传感器网络模块：通过在水利工程中布置传感器，实时采集水位、水质、雨量、水压等数据，并将数据传输到数据采集设备。
2. 数据采集设备模块：负责接收传感器采集的数据，并进行处理和存储。
数据采集设备可以通过有线或者无线方式与传感器网络连接。
3. 通信网络模块：将数据采集设备采集到的数据通过网络传输到数据分析平台。
通信网络可以采用有线网络或者无线网络，如以太网、GPRS、4G等。
4. 数据分析平台模块：对采集到的数据进行分析和处理，生成实时监测数据、统计报表和预警信息，并提供数据可视化的界面给用户进行查看和管理。
四、方案优势智慧水利物联网解决方案具有以下几个优势：1. 实时监测：通过传感器网络实时采集水利工程的各项数据，能够及时掌握水利工程的运行状态，提前预警异常情况，避免事故的发生。
2. 数据分析：数据分析平台能够对采集到的数据进行深度分析，发现潜在问题，并提供相应的解决方案。
通过对历史数据的分析，可以为水利工程的优化提供参考依据。
3. 远程管理：通过物联网技术，用户可以随时随地通过手机或者电脑对水利工程进行远程管理。
可以实现对水位、水质、水压等参数的实时监测和控制。
4. 节约成本：智慧水利物联网解决方案能够提高水利工程的管理效率，降低人力成本和运营成本。
无线传感器网络在农田精准灌溉中的应用
无线传感器网络在农田精准灌溉中的应用随着农业生产的发展和技术的进步，农田灌溉的效率和水资源的利用已经成为农业可持续发展的重要课题之一。
传统的农田灌溉方式存在水资源浪费、能源消耗过大等问题，为了解决这些问题，无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）技术被引入到农田精准灌溉中。
本文将介绍无线传感器网络在农田精准灌溉中的应用，并探讨其优势和挑战。
无线传感器网络是由大量的分布式传感器节点组成的自组织网络，每个节点都具备感知、通信和计算能力。
在农田中，这些传感器节点可以被用来实时监测土壤水分、气象环境和作物生长等数据，以实现农田的精准灌溉。
首先，无线传感器网络可以实时监测土壤水分含量，通过传感器节点布设在不同位置的土壤中，可以提供土壤水分的空间分布情况。
这样农田管理者可以根据实时数据调整灌溉水量和灌溉时间，有效避免过度浇水和缺水的情况发生。
其次，传感器节点还可以监测气象环境，如温度、湿度和风速等，帮助农田管理者预测天气变化，从而调整灌溉方案。
最后，通过传感器节点对作物生长状态进行监测，可以及时发现作物的健康状况，进行精细施肥和病虫害防治，提高农田的产量和质量。
无线传感器网络在农田灌溉中的应用有以下优势。
首先，无线传感器网络可以实现农田的实时监测和远程控制，提高了农田管理的效率和便捷性。
农田管理者可以通过无线传感器网络随时随地获取农田的监测数据，并对灌溉设备进行远程控制。
其次，无线传感器网络技术具备低成本和易部署的特点，适用于大规模农田的应用。
传感器节点的价格相对较低，可以大规模部署在农田中，覆盖整个农田的监测范围。
此外，传感器节点可以通过无线通信技术进行自组织和自愈合，具备较强的容错能力。
再次，无线传感器网络可以节约水资源和减少能源消耗，实现农田的可持续发展。
通过根据实时的土壤水分状况和气象环境调整灌溉方案，可以减少农田的水资源浪费和农田灌溉的能源消耗。
然而，无线传感器网络在农田精准灌溉中也面临一些挑战。
智慧水利物联感知网解决方案
系统集成和调试。智慧水利物联感知网涉及多个系统和设 备的集成和调试。通过制定合理的集成方案和调试流程， 实现了各系统之间的无缝对接和协同工作，提高了系统的 整体性能和稳定性。
经验总结和未来发展趋势预测
经验总结
在智慧水利物联感知网建设中，需要注重设备选型和配置、数据传输和通信、系统集成 和调试等关键环节。同时，还需要加强项目管理和团队协作，确保项目的顺利进行和高
等。
方法论述
详细阐述每个环节所采用的具体方 法和技术，如数据清洗中的去重、 填充缺失值等，数据转换中的单位 统一、格式转换等。
数据安全保障
在数据处理过程中，注重数据安全 保障，如数据加密、访问控制等。
可视化展示效果呈现
可视化展示方式
介绍采用的可视化展示方式，如图表、地图、仪表盘等。
效果呈现
通过实例展示可视化效果，让读者直观了解数据的呈现方式和效 果。
风险评估及应对策略
定期进行风险评估
01
识别和分析系统面临的安全威胁和漏洞，评估潜在的安全风险
。
制定应急响应计划
02
针对可能的安全事件，制定详细的应急响应计划，确保快速、
有效地响应和处理安全事件。
安全培训和意识提升
03
加强员工的安全培训和意识提升，提高整个组织的安全防范能
力。
06
CATALOGUE
智慧水利概念及优势
1 2
智慧水利概念
智慧水利是利用云计算、大数据、物联网、传感 器等先进技术，实现水利行业的智能化、信息化 和现代化。
智慧水利优势
可以提高水资源利用效率和管理水平，减少水资 源浪费和污染，保障水资源的可持续利用。
3
智慧水利与智慧城市关系
基于无线传感网络的灌溉信息监控系统的设计
基于无线传感网络的灌溉信息监控系统的设计基于无线传感网络的灌溉信息监控系统的设计一、引言随着现代农业的不断发展，科技的运用也逐渐渗透到农业生产的各个环节当中。
其中，灌溉作为农田水分管理的关键环节之一，对农作物的生长发育和产量起着至关重要的作用。
为了实现农田灌溉的精准化、节水化和智能化，本文设计了一种基于无线传感网络的灌溉信息监控系统。
二、系统结构本系统的结构由传感器节点、数据传输网络和控制中心三部分组成。
1. 传感器节点：每一个传感器节点安装在农田的不同位置，负责采集土壤湿度、光照强度、气温等环境信息，并将采集到的数据通过无线方式发送给数据传输网络。
传感器节点包括传感器模块、微控制器、无线通信模块和电源模块等组件。
2. 数据传输网络：数据传输网络主要由无线传感器网络组成，负责接收传感器节点发送的数据，并将数据传输到控制中心。
无线传感器节点通过自组织的方式建立网络，采用无线传输技术实现节点之间的数据传输。
3. 控制中心：控制中心接收来自数据传输网络的数据，通过数据处理和分析，判断农田的灌溉需求，并控制灌溉设备的工作状态。
控制中心由计算机和相关控制设备组成，主要负责数据的处理和灌溉控制。
三、工作原理1. 传感器节点工作原理：传感器节点依靠传感器模块采集农田的环境信息，通过微控制器对采集数据进行处理，再通过无线通信模块发送给数据传输网络。
传感器模块测量土壤湿度、光照强度和气温等指标，并将测量结果转化为数字信号。
2. 数据传输网络工作原理：数据传输网络的无线传感器节点通过自组织方式建立网络，采用无线传输方式将传感器节点的数据传输到控制中心。
网络节点之间通过跳跃传输方式将数据传输到目标节点，实现数据的快速传输。
3. 控制中心工作原理：控制中心接收来自数据传输网络的数据，通过数据处理和分析，确定农田的灌溉需求。
根据预先设定的灌溉策略，控制中心判断是否需要进行灌溉，并通过控制设备控制灌溉系统的工作状态。
同时，控制中心将实时数据和控制结果反馈给用户，提供决策参考。
智慧水利物联网解决方案
智慧水利物联网解决方案引言概述：智慧水利物联网是指通过物联网技术，将传感器、数据采集设备、通信技术等应用于水利领域，实现对水资源的智能化管理和监控。
本文将介绍智慧水利物联网的解决方案，包括传感器技术、数据采集与处理、通信技术、远程监控以及应用案例。
一、传感器技术1.1 传感器的作用传感器是智慧水利物联网的核心组成部分，通过感知水资源的各项指标，如水位、水质、水压等，实现对水资源的实时监测和数据采集。
1.2 传感器的种类常见的水利传感器包括水位传感器、水质传感器、水压传感器等，它们能够准确感知水资源的各项指标，并将数据传输给数据采集设备。
1.3 传感器的应用传感器广泛应用于水库、河流、水厂等水利设施中，通过对水资源的监测，实现对水资源的合理调度和管理。
二、数据采集与处理2.1 数据采集设备数据采集设备是将传感器采集到的数据进行处理和传输的关键环节，包括数据采集器、数据存储设备等。
2.2 数据处理技术对于大量的水利数据，需要借助数据处理技术进行分析和挖掘，如数据清洗、数据挖掘、数据可视化等，以提供决策支持。
2.3 数据安全与隐私保护在数据采集与处理过程中，需要加强对数据的安全保护，采用加密技术、权限管理等手段，确保数据的安全性和隐私性。
三、通信技术3.1 无线通信技术智慧水利物联网需要实现传感器与数据采集设备之间的无线通信，常用的无线通信技术包括LoRa、NB-IoT等，能够实现远距离、低功耗的通信。
3.2 互联网技术通过互联网技术，实现数据的远程传输和共享，可以对水资源进行远程监控和管理，提高水资源的利用效率。
3.3 通信网络的建设为了实现智慧水利物联网的全面覆盖，需要建设完善的通信网络，包括基站建设、网络优化等，以保证数据的稳定传输。
四、远程监控4.1 实时监测与预警通过智慧水利物联网解决方案，可以实现对水资源的实时监测和预警，及时发现水资源的异常情况，并采取相应的措施。
4.2 远程控制与调度基于智慧水利物联网，可以实现对水资源的远程控制和调度，通过远程操作设备，对水资源进行合理的分配和利用。
基于无线传感器网络的智能农业灌溉控制系统设计
基于无线传感器网络的智能农业灌溉控制系统设计近年来，随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能农业应用日益受到关注。
其中，基于无线传感器网络的智能农业灌溉控制系统成为提高农作物产量和水资源利用效率的重要手段。
本文将介绍智能农业灌溉控制系统的设计原理、关键技术以及应用前景。
一、设计原理智能农业灌溉控制系统的设计原理是通过无线传感器网络监测土壤湿度、气象信息和作物需水量等关键指标，并根据预设的灌溉策略，实现自动调控灌溉系统。
系统可以根据农作物的生长需求和环境条件，精确测量和判断土壤湿度，实现精细化水量调控，避免了传统农业灌溉中的水资源浪费和环境污染问题，提高了灌溉效率和农作物产量。
二、关键技术1. 无线传感器技术：系统需要部署大量的土壤湿度传感器、气象传感器和作物需水量传感器等，通过无线传感器网络实时采集并传输采集到的数据。
这些传感器可以通过低功耗、远程无线通信技术与数据中心相连，实现远程监控和控制。
2. 数据处理与分析技术：传感器采集到的数据需要经过预处理、数据融合和模型建立等过程，进行数据分析和决策。
通过对土壤湿度、气象信息和作物需水量等数据进行分析，并结合机器学习算法，可以建立灌溉控制模型，实现精准的灌溉调控。
3. 灌溉控制算法：智能农业灌溉控制系统需要根据农作物生长的不同阶段和环境条件，制定灌溉策略。
通过使用灌溉控制算法，可以根据实时监测的土壤湿度和气象信息，判断是否需要灌溉，并控制灌溉系统的开关和水量。
4. 远程监控与控制技术：为了方便农民对灌溉系统进行远程操作和监控，智能农业灌溉控制系统需要实现远程监控与控制功能。
通过手机 APP 或者Web 界面，农民可以实时查看和控制灌溉系统的工作状态，并进行相应的调整。
三、应用前景基于无线传感器网络的智能农业灌溉控制系统在提高农作物产量和水资源利用效率方面具有巨大潜力。
它可以适应不同地域和农作物的需求，能够实现精准灌溉，避免不必要的水资源浪费和环境污染。
水利行业物联网解决方案
水利行业物联网解决方案一、引言水利行业是国家基础设施建设的重要组成部分，为了提高水资源利用效率、降低运营成本、提升服务质量，物联网技术被广泛应用于水利行业。
本文将详细介绍水利行业物联网解决方案的设计和实施。
二、解决方案设计1. 系统架构设计水利行业物联网解决方案的系统架构包括传感器网络、数据传输网络、数据处理与分析平台和应用系统。
传感器网络负责采集水利设备的运行状态和环境数据，数据传输网络负责将采集到的数据传输到数据处理与分析平台，数据处理与分析平台负责对数据进行处理和分析，应用系统负责根据分析结果进行决策和控制。
2. 传感器选择与部署根据水利行业的特点和需求，选择合适的传感器进行部署。
常用的传感器包括水位传感器、流量传感器、水质传感器等。
传感器的部署位置应考虑到水利设备的分布情况和监测要求，确保数据采集的全面性和准确性。
3. 数据传输网络设计数据传输网络是将采集到的数据传输到数据处理与分析平台的关键环节。
可以采用有线网络或无线网络进行数据传输。
有线网络的传输稳定可靠，适用于固定场所；无线网络的传输灵活便捷，适用于移动设备。
根据具体情况选择合适的数据传输方式。
4. 数据处理与分析平台设计数据处理与分析平台是水利行业物联网解决方案的核心部分，负责对采集到的数据进行处理和分析。
平台应具备实时性、稳定性和可扩展性，能够对大量的数据进行处理和存储，并提供数据可视化和报表分析功能，帮助用户进行决策和控制。
5. 应用系统设计应用系统是水利行业物联网解决方案的最终应用环节，根据数据处理与分析平台提供的结果进行决策和控制。
应用系统可以包括监测与预警系统、远程控制系统、维护管理系统等，根据具体需求进行设计和开发。
三、解决方案实施1. 项目规划与准备在实施水利行业物联网解决方案之前，需要进行项目规划和准备工作。
包括确定项目目标和需求、制定项目计划和预算、组建项目团队等。
2. 系统集成与部署根据设计方案，进行系统集成和部署工作。
基于无线传感器网络的农田灌溉系统设计
基于无线传感器网络的农田灌溉系统设计农田灌溉是农业生产中至关重要的一环，传统的灌溉方式存在许多问题，如水资源浪费、能源消耗过高等。
随着科技的进步，无线传感器网络技术被广泛应用于农田灌溉系统的设计中，为农业生产带来了许多便利和效益。
一、无线传感器网络简介无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）是由大量分布在待测区域的传感器节点组成，通过无线通信相互连接起来完成数据的采集、处理和传输。
传感器节点通常具有微型传感器、微处理器、通信模块以及能量供应装置。
二、农田灌溉系统设计方案1. 传感器节点布设通过合理布设传感器节点，可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度等信息，为农田灌溉决策提供准确的数据支持。
传感器节点应当均匀分布在农田中，以保证获取全面的农田信息。
2. 数据传输传感器节点采集到的数据需要通过无线传输方式发送到中心节点进行处理分析。
可以选择无线局域网（Wi-Fi）、ZigBee、LoRa等无线通信技术，根据农田的具体情况和传输距离选择适合的通信方式。
3. 数据处理与分析中心节点接收到传感器节点传输的数据后，需要通过数据处理算法对数据进行分析，实时监测土壤湿度变化并预测未来的需水量。
通过与农作物需水量的对比，制定合理的灌溉计划，提高灌溉水的利用效率。
4. 控制执行机构农田灌溉系统中的执行机构包括水源供应系统、水管和灌溉工具等。
将数据处理结果与执行机构相连接，可以实时监控灌溉过程，并根据实际情况进行调整。
比如，根据数据分析结果，可以控制灌溉工具的开启与关闭，从而实现节水灌溉。
三、基于无线传感器网络的农田灌溉系统的优势1. 实时监测和智能决策通过无线传感器网络，农田条件可以实时监测，及时掌握土壤湿度、光照强度等信息。
并通过数据处理与分析，制定科学合理的灌溉策略，减少浪费，提高农田的水资源利用效率。
2. 省时省力，并减少手动操作无线传感器网络的使用使得农田灌溉系统实现了自动化，减少了人力资源的需求，农民可以更好地利用时间和精力进行其他农事活动。
水利行业无线监控系统解决方案
水利行业无线监控系统解决方案一、概述：水利信息化就是充分利用现代信息技术，开发和利用水利信息资源，包括对水利信息进行采集，传输，存储，处理和利用，提高水利资源的应用水平和共享程度，从而全面提高水利建设和水事处理的效率和效能。
随着中国水利行业以及船舶运输行业的的迅猛发展，我国河流、运河、水库等区域的相关产业也得到了进一步发展壮大，随着信息化建设步伐的加快，对河流、运河、水库等区域的相关信息化控制以及安全监控系统的步完善，可以实现对可能或正在发生的汛情、险情、灾情进行实时动态监控，以便及时采取预防和相应的抢险措施，保障人民生命财产安全。
二、行业特点：地域范围广大，远远超过传统布线的范围。
分布在各个地区的办公区域都需要建立控制以及分控中心。
在某些环境下，如水库的溢洪道等地方，大部分时间属于无人值守状态。
水利行业都布署了其专用的环境监控系统，视频监控系统主要是作为其补充和辅助，起到眼见为实的作用。
三、方案介绍：1、该行业主要用途有三大部分：水利防汛信息采集监视系统中国目前防汛工作已经由被动防范转为主动防范。
在汛期到来之前已经做好充分准备，在该准备中，无线信息采集与监控系统扮演了重要角色。
其主要应用于：主要河道口水位信息采集及河堤水位监控。
将实时的传输和视频图像传回指挥中心，以便中心针对现场情况迅速作出相应的预防措施，保障人民生命财产的安全。
同时无线组网系统将每个防汛指挥部的网络连接起来，以实现信息数据和视频图像共享，总指挥部可时时查看任何一个区域的现场情况，统一规划、统一指挥、统一调度，以达到快速预防险情、排除险情的目的。
船闸远程无线监控控制传输系统该系统通过无线方式监控每个船闸进出船只情况，同时还能实现船闸自动开启和关闭功能，指挥中心可合理安排船只的通过，减少事故发生，提高管理效率。
水上搜救系统随着水上运输行业的蓬勃发展，安全事故时有发生。
能在事故发生时第一时间赶到现场，对事故船只及人员进行搜救，已经成为海事等部分一个新的考验。
无线传感器网络在小型水电站水轮机控制系统中的应用
无线传感器网络在小型水电站水轮机控制系统中的应用摘要：水轮机调速器对水轮机控制系统的稳定运行具有核心影响力。
但在实际施工中都存在一些普遍的问题。
本文结合无线传感器网络技术，对调速器的出现的问题提供新的解决方案。
关键字：无线传感器网络；水轮机调速器中图分类号：tn711 文献标识码：a 文章编号：1.水轮机控制系统概述水轮机控制系统是一个集水力，机械，电气为一体的综合控制系统，其功能在于根据电网负载的不断变化来控制水轮机发电机的有功输出。
从本质上来说，水轮机控制系统是由压力引水道、水轮机、调速器和发电机等工作单元组成的非线性反馈控制系统。
其中，水轮机调速器是作为水轮机控制系统的核心装置，直接关系到机组的安全与稳定运行。
调速器的发展先后经历了机械液压型调速器、电气液压型调速器和计算机调速器三个阶段[1]。
在计算机调速器阶段，水轮机调节规律的研究也有了很大的进展，许多先进的调节规律相继出现，包括：连续变参数适应式pid控制，自适应、变结构变参数自完善控制，模型参考多变量最优控制等新型控制规律。
所谓自适应控制规律指的是水轮机调速器的控制参数随着工况的变化而不断发生变化。
例如：机组在启动、停止、增减负载和并入电网时要求水轮机转速不同。
[黄小衡，男，（1966.3—）本科，工程师，从事水电站运行管理工作]总的来说，一个水轮机控制系统通常分成两个部分：被控系统（调节对象）和控制系统（调速系统，调速器）[2]。
调节对象包括水库、导水调压装置、压力引水道、水轮机、发电机、电网和负载。
但是这种水轮机控制模型不论采用的是国内的调速器还是国外的调速器，在实际的运行中都有一些问题。
文献[3]以瑞士hydro vevey 公司生产的mipreg600型双微机调速器为例对这些问题进行了总结。
这些故障或问题包括：1调速器电源供给故障；2电调软件设计不合理导致故障；3调速器油系统用油油质引发故障；4调速器测速装置故障；5调速器导叶传感器故障；6监控系统故障引发调速器故障。
无线传输技术在水文监测中的应用设计方案书
无线传输技术在水文监测中的应用设计方案书目录1 项目背景 (1)2 无线传输技术 (1)2.1 无线传输网络的组成 (1)2.2 无线传感网的关键技术 (2)2.3 无线网络的应用及其优势 (2)2.4 短距离无线网络的比较 (2)2.5 ZigBee无线通信协议 (3)2.5.1 ZigBee通信协议基础 (3)2.5.2 ZigBee技术特点 (5)2.6 项目解决的主要问题及难点 (6)2.6.1 解决的主要问题 (6)2.6.2 项目难点 (6)3 无线水利水文监测应用系统总体开发方案 (7)3.1 技术指标 (7)3.2 系统构成及网络框图 (7)3.3 开发思路 (8)4 分项设计 (9)4.1 水文信息流程 (9)4.2 雨量计 (9)4.3 ZigBee芯片解决方案 (10)4.3.1 TI CC2530芯片 (10)4.3.2 Z-Stack栈协议 (11)4.3.3 IAR开发环境 (12)4.4 ZigBee网络节点设计 (13)4.5 CC2530模块选择 (14)4.6 天线 (16)4.7 电源 (16)4.8 软件设计 (16)4.8.1 组网 (16)4.8.2 绑定 (17)4.8.3 数据采集及发送 (17)4.8.4 程序流程图 (17)4.9 安全机制 (18)6 采购清单及项目经费 (19)1 项目背景近年来水利水文监测事业已全面开始信息化升级，各水文站点逐步实现无人值守，降低水文监测成本，提高效率。
其中，通信作为信息化升级的关键环节，现场采集到的数据需要通过无线传输的方式传输到信息中心，以便信息中心做数据汇总、分析、预警等工作。
目前主要的无线短传技术主要有Zigbee、蓝牙、WiFi等。
2 无线传输技术2.1 无线传输网络的组成无线传感网（Wireless Sensor Networks）是指由一组传感器以特定方式构成的无线网络，其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中感知对象的信息，并发布給观察者。
无线传输技术在水利行业中的应用考虑(三)
无线传输技术在水利行业中的应用考虑随着科技的不断发展，无线传输技术在各个领域得到了广泛应用。
在水利行业中，无线传输技术同样具有广阔的应用前景。
本文将探讨无线传输技术在水利行业中的应用考虑，并深入分析其优势和挑战。
一、水利行业中的传统通信方式存在的问题在传统的水利行业中，通信方式往往依赖于有线网络。
然而，有线网络存在一些不可避免的问题。
首先，由于线缆敷设受到地理环境和人力物力的限制，难以实现全覆盖。
其次，有线网络的建设和维护成本较高，需要投入大量的人力物力和财力。
此外，由于线缆易受外力破坏，网络稳定性不高，容易出现通信中断的情况。
二、无线传输技术在水利行业中的应用优势与传统有线通信相比，无线传输技术在水利行业中具有诸多优势。
首先，无线传输技术可以实现灵活部署，避免了有线网络敷设的限制。
在水利行业中，水闸、水文站等设备往往分布在不同的地理位置，无线传输技术可以轻松实现它们之间的数据传输。
其次，无线传输技术具有相对较低的建设和维护成本。
传输设备的更新和维修更加简便快捷，无需大量的人力物力投入。
此外，无线传输技术具有较高的网络稳定性，可以有效避免线缆受损导致的通信中断。
三、无线传输技术在水利行业中的具体应用1. 实时数据监测与采集无线传输技术可以用于水位、流量、水质等数据的实时监测与采集。
传统的数据采集方式往往需要人工采集，耗时且容易出现误差。
而利用无线传输技术，可以实现数据的自动采集和实时传输，大大提高了数据的准确性和时效性。
通过远程监控和数据分析，水务管理部门可以及时了解水库水位、堤坝破坏等情况，做出相应的调控措施，提高水利工作的效率和安全性。
2. 设备状态监测与维护水闸、泵站等设备的状态监测和维护对水利行业的正常运行至关重要。
通过无线传输技术，可以实现设备状态的实时监测和远程维护。
利用传感器和监测设备，可以监测设备的温度、压力、震动等信息，并通过无线传输技术发送到远程控制中心，及时发现设备的异常并采取相应的维护措施，避免了设备故障对水利工作的影响。
无线传感器网络技术在农田灌溉中的应用
无线传感器网络技术在农田灌溉中的应用随着科技的进步和智能农业的发展，智能化灌溉系统越来越多地应用于农田灌溉中。
无线传感器网络技术的出现为智能化灌溉系统提供了强大的支持和优势。
本文将介绍无线传感器网络技术在农田灌溉中的应用，并探讨其带来的益处和挑战。
无线传感器网络技术是一种由许多分布式传感器节点组成的网络系统，可以实现信息的采集、处理和传输。
在农田灌溉中，传感器节点可以被布置在农田的不同位置，例如土壤中、植物上或气象站附近，以监测和收集土壤湿度、温度、光照等多种环境参数。
传感器节点通过无线方式与基站或中央控制器通信，将采集到的数据传输到数据中心进行分析和处理。
基于分析结果，灌溉系统可以实时调整灌溉方案，以提高灌溉效果和减少用水量。
通过无线传感器网络技术，农田灌溉可以实现精细化管理。
传感器节点的布置可以覆盖整个农田，并根据实时收集的数据制定个性化的灌溉计划。
例如，在干旱地区，传感器可以监测土壤湿度变化，并将数据传输到控制中心。
基于这些数据，系统可以自动调节灌溉量和时间，以满足作物的需水量，避免过度浇水造成的水资源浪费。
这种精细化的管理可以最大程度地提高作物产量，改善农田灌溉的效果。
同时，无线传感器网络技术还可以降低灌溉系统的运行成本。
传统的农田灌溉系统需要大量的人力物力投入，例如人工巡视、手动控制和维护等。
通过无线传感器网络技术，可以实现自动化控制和监测，减少了人工干预的需求。
传感器节点可以远程监测农田环境参数，控制中心可以根据实时数据进行自动化的灌溉调节。
这不仅提高了工作效率，还节约了运行成本。
此外，无线传感器网络技术还可以提供农田信息的实时监测和数据共享。
通过无线传感器节点的布置，农民可以了解农田的实时状态，如土壤湿度、气温和光照强度。
这些数据可以帮助农民及时了解作物的生长情况，以便及时调整灌溉方案。
此外，农民还可以通过数据共享，获取其他农民的实时数据，借鉴其他地区的灌溉经验和方法，提高自己的农业生产水平。
基于无线传感器网络的农田水利监测系统设计
基于无线传感器网络的农田水利监测系统设计农田水利监测系统是一种基于无线传感器网络的技术应用，旨在实现对农田水利情况的全面监测和数据采集，为农田灌溉管理和水资源保护提供科学依据。
本文将结合无线传感器网络技术的特点和农田水利监测系统的需求，对其设计进行介绍和分析。
一、引言农田水利监测系统的设计旨在实现对农田水利情况进行全面的监测和数据采集，以便科学地决策和管理。
传统的农田水利监测方式存在时间、空间范围有限、易受环境影响等问题。
而无线传感器网络技术的发展为农田水利监测系统的设计提供了新的解决方案。
二、设计目标与需求1. 监测对象：农田水利包括水质、水位、土壤湿度等。
2. 监测范围：大范围的农田水利监测，准确、快速地获取数据。
3. 设备可靠性：传感器节点需要具备低功耗、抗干扰、高稳定性等特点。
4. 数据传输：传感器节点采集的数据需要实时传输到数据中心，提供给用户进行分析和决策。
三、系统设计与实现1. 传感器节点设计传感器节点是整个农田水利监测系统的核心，它负责采集农田水质、水位、土壤湿度等数据。
传感器节点应该具备低功耗、抗干扰、高稳定性等特点。
采用高精度的传感器模块，能有效提高数据采集的准确性。
节点的软硬件设计要满足低功耗的要求，以实现长时间的使用。
2. 网络拓扑设计无线传感器网络通常采用星型拓扑或网状拓扑。
根据农田水利监测范围和网络节点数量的不同，选择合适的拓扑结构。
星型拓扑适用于小范围监测，可实现低成本、简单部署；网状拓扑适用于大范围监测，具有高可靠性和自组织能力。
3. 数据传输与存储传感器节点采集到的数据需要及时传输到数据中心进行存储和分析。
采用低功耗的无线传输技术如LoRaWAN或NB-IoT，可以实现远距离传输并节约能源。
数据中心需要具备高效的数据存储和管理系统，以满足大量数据的存储和快速查询。
4. 数据分析与决策数据中心负责对采集到的农田水利数据进行分析，提供给用户科学的决策依据。
根据监测数据分析土壤湿度与作物生长的关系，合理调整灌溉策略。
基于无线传感器网络的大坝安全监测系统介绍
广东省水利电力勘测设计研究院 广州远动信息技术有限公司
1. 产品介绍 2. 系统组成及功能说明 3. 典型应用案例
一、前言
随着我国对水资源的开发利用，已建水库型堤坝达8万多 座，大江大河上的重要堤防长6万多公里。每一座大坝的 运行状况都关系到当地人民的生命安危。 大坝安全监测参数一般包括渗压、渗流、变形、应变、温 度等，目前多由人工或采用自动监测系统进行监测。 传统手工的大坝安全监测精度差、劳动强度大、反应慢。 而基于有线方式的大坝安全监测系统存在监测测点固定、 布置不灵活、布线工程复杂、防雷防鼠难、线路维护困难 、线路分布参数变化影响测量精度等难以克服的缺点。
六、典型应用案例
应用三：
如图所示，采集节点通过路由选择算法得到的最优 路径，将数据传输到汇聚节点，再由汇聚节点将数据 通过GPRS/GSM网络 转发至中心服务器。 本组网方式适合采集 节点之间布点均匀， 彼此间隔在小于300 米，与数据中心机房 较远，数据中心有具 备固定IP地址的网络
六、典型应用案例
二、产品特点
6. 可以实现分布式数据存储和处理，数据在各智能 监测测点和监测中心双备份，增加系统数据的可 用性和可靠性。 7. 可以运用无线传感器网络的短距多跳通信技术， 节点能耗低，使用太阳能供电持续时间长（连续 阴天可达28天）。 8. 可以有效解决防水、防腐、防雷、防盗设计等问 题。特别是可以避免长线路的鼠害问题。 9. 与基于GSM/GPRS的无线监测系统相比，运行费 用低，信号传输功耗低，而且不依赖于既设的无 线通信网络。
三、主要技术指标或经济指标
12. 提供振弦量、模拟量、数字量、开关量输入接 口； 13. 对外提供RS232/485通信接口； 14. 工业指标：产品工作温度-30度至+70度， EMC抗干扰实现； 15. 工作温度： 0℃～70℃，工作湿度0～ 100%RH。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于无线传感器网络技术在水利行业应用解决方案广东省水利电力勘测设计研究院广州远动信息技术有限公司2013年6月目录一、概述.............................................................................................................. ３二、系统设备特点.............................................................................................. ４三、主要技术指标或经济指标.......................................................................... ５四、网络结构图.................................................................................................. ８五、水利行业的应用.......................................................................................... ８六、典型组网应用案例.................................................................................. １５基于无线传感器网络技术在水利行业应用解决方案一、概述传感器网络是全球未来四大高技术产业之一。
作为当前各国研究的热点，无线传感器网络已逐步开始应用于许多领域，包括基础设施监测、军事领域、环境科学和医疗健康等方面，水工安全监测是一个典型的无线传感器网络技术的应用研究对象。
国内水工安全监测研究起步比较晚，目前仍主要采用传感器+有线传输+集中式MCU的系统结构，个别研究单位和公司推出了基于GPRS的无线渗压监测装置，但还不是真正意义上的无线传感器网络技术概念，而且这样运用还受公共网络覆盖、功耗、运行费用等因素的严重制约。
目前水工安全监测技术研究和应用的发展趋势是网络节点的模块化或标准化，即将微控制器和传感器、无线模块进行集成设计，并微小型化，也就是将不同的传感器（如温度、湿度、水位、渗压、渗流、墒情、酸碱度传感器等）直接和微控制器、无线模块一起设计在香烟盒大小的电路板上，或者在集成有微控制器、无线模块的电路板上提供多种接口（如各类振弦式、压力式、编码式传感器等），形成嵌入式智能信息处理单元，以此减低功耗、降低成本。
再通过随机自组织的无线通信网络以多跳中继方式将所感知的信息传送到用户终端，可以保证在长期无人值守的状态下工作。
广东省水利电力勘测设计研究院与广州远动信息技术有限公司紧密合作，将无线传感器网络技术与水工安全监测技术完美融合，开发了基于无线传感器网络的水工安全监测系统，这是前沿技术理论到水利工程管理应用的一次成功突破。
目前，已开发出DIYD-WS-1 型（无线传感器监测单元采集节点设备）、DIYD-WS-2型（无线传感器监测单元中继节点设备）和DIYD-WS-3 型（无线传感器监测单元GPRS节点设备）三个系列设备供用户选择。
系统已通过工信部赛宝实验室的检测、荣获了2012年度广东省水利学会水利科学技术奖二等奖，目前，产品已受理申报科技应用发明奖。
系统已在广东、广西下辖的合水水库、马岗水库、黄田水库、古信水库、大江水库、平远县灌区等多个单位推广应用，用户反应良好。
二、系统设备特点1、建立适于水工安全监测的数据分发机制，采用独创的REMT无线通信协议，降低算法复杂度和信息收集过程的功率开销，系统软硬件成本和功耗比大大降低；2、数据在各智能监测节点和监测中心双备份，实现分布式数据存储和处理，增加系统数据的可用性和可靠性；3、省却了各类线路铺设，有效避免了长距离传输线路分布参数变化影响带来的测量精度等问题；4、直接改变了传统安装施工方式和维护维修方法，降低工程实施及管理成本，使水工安全监测技术大面积推广应用成为可能；使用本设备，免去工程开挖等土建量，综合直接投资费用节省至少50%以上，年平均维护管理费用节省至少60%以上。
三、主要技术指标或经济指标1、主要功能指标（1）无线自组网，多路径、多跳、智能化数据传输；（2）网络容量大，网络能够容纳128个节点；（3）电池寿命2-3年（也可采用太阳能供电方式代替）；（4）可选择的通信频段，支持REMT协议；（5）体积小，便于不同的安装环境；（6）模块化设计，节点成本低廉；（7）串口支持奇偶校验，支持数据包重发机制；（8）运用短距多跳无线通信技术，节点能耗低，支持低功耗休眠，使用太阳能供电持续时间长（连续阴天情况下可达28天）；（9）可以有效解决防水、防腐、防雷、防鼠害等问题。
2、主要技术参数（1）频率：2400 - 2483.5MHz；（2）数据速率：≤1Mbps；（3）链路预算：最大106dBm；（4）集成的倒F型PCB天线，无需外接天线，模块结构实现简单；（5）大容量Flash，SRAM，集成可修改配置的协议栈；（6）16 条RF通道，多个GPIO及ADC；（7）安全性：硬件128位AES加密；（8）深度睡眠电流：1.0μA ~ 5μA（最大值）；（9）无线通信距离30~300米（需要时可加大通信距离）；（10）抗干扰能力强：2.4G DSSS扩频技术；（11）可同时测量温湿度，精度达1℃，RH 1% ；（12）工业指标：产品工作温度-30度至+70度，EMC抗干扰实现；（13）提供振弦量、模拟量、数字量、开关量输入接口；（14）工作温度：0℃～70℃，工作湿度0～100%RH。
（15）接口方式A．采集接口●RS485/232接口；●模拟量接口；●4~20mA电流环；●开关量；●格雷码；●振弦量。
B．输出接口●开关量；图1：采集接口●模拟量（0~5V）；●4~20mA电流环；●RS485/232接口；●以太网（RJ45）；●自组无线网络。
C．供电方式锂电池供电方式图2：产品外观●支持低功耗休眠；●电池寿命2-3年；●设备尺寸小巧，安装简易，布点灵活；●免维护与工程开挖。
太阳能供电方式●续航时间长；●连续阴天可达28天；●布点布置灵活,免开挖；●成本比锂电池供电方式略高。
市电供电方式●连续供电；图3：供电方式●适用于节点间距离较大，测量频率高，而且有市电供应的环境。
四、网络结构图图4：网络结构图五、水利行业的应用1、水工实时监测系统“DIYD水工实时监测系统”是根据水利行业的实际需要，针对水库水工安全自动监测的需要实现的。
系统总体框架采取分层分级结构设计，包括数据采集、数据分析、数据显示三个主要子系统，其中数据采集子系统由无线传感器网络构成，网络将众多的传感器节点形成自组织的无线网络，采集水库水位、位移、应力、渗漏等多个参数数据。
数据分析子系统将采集的数据通过建立的模型进行分析，对大坝当前的安全状态进行评估，进而作出预报。
用户可在客户端通过WEB方式在线查询大坝安全的相关信息。
在传感器网络中，无线传感器节点主要用于实现大坝环境监测，包括坝体表面变形监测、渗流观测、坝体内部变形监测、坝体内部温度监测、坝体应力监测等功能。
传感器节点具有自组织的功能，并以单跳或多跳的形式将数据传送给中继节点或者是网关节点。
中继节点既可以是一个具有增强功能的传感器节点也可以是一个仅有无线通信接口的特殊网关设备。
它的计算能力和通信能力相对较强，把收集到的数据进行数据融合通过发射模块将融合后的数据通过传输网络传送至管理节点。
管理节点完成的任务包括整个系统的监测、数据分析和处理比较以决定是否发出报警信息，是否对整个系统的数据进行自动备份并且自动上传至当地大坝监控中心。
系统主要功能说明：●数据采集按设定的频率定时自动采集数据，并模拟每个检测断面的界面实时显示每个渗压管的水位变化。
●实时报警设定报警阀值后，采集终端智能判断告警，输出报警信号，向指定人员发送报警短信。
●数据分析数据分析包括：渗压历史数据报表与曲线图，上游水位数据报表与曲线图，每个检测断面的浸润线图。
●模型预测模型分析模块是根据监测的实时数据，建立效应量与原因量之间的数学关系式，对大坝渗压监测资料进行定量分析和解析，判断大坝工程的安全性，预测监测量的变化趋势。
系统提供的分析模型主要采用回归分析模型，即主要用多元线性回归分析和偏最小二乘回归分析模型，并预留其他分析模型接口。
2、水库综合信息管理系统(1)水雨情监测水雨情监测主要功能说明：●GIS查询各个点在地图上的位置、当前水位雨量信息。
图5：GIS界面●实时报警设定报警阀值后，采集终端智能判断告警，输出报警信号，向指定人员发送报警短信。
●雨量等值线整个地区的雨量等值线。
图6：雨量等值线●综合分析水位、雨量、库容、河流流量综合报表与曲线图。
图7：综合报表●历史数据查询雨量、水位、库容、和流量数据报表与历史曲线图。
图8：数据报表(2)灌区信息化灌区信息化主要功能说明：●GIS查询通过GIS图像方便的展示灌区各个干渠各个取水口的流量、水位信息，各个测点的雨量信息。
图9：GIS查询●实时视频监控对重点监控测点的使用无线视频设备，实现对测点的实时视频监控。
图10：视频监控●历史图像可设置每天定时对各个测点实现自动拍照，自动通过无线网络上传，实现对监控测点的自动巡查功能。
图11：历史图像●流量与水位过程图查询时间段内流量与水位的过程线。
图12：流量与水位过程图●历史数据查询与分析可灵活查询流量、水位、雨量历史数据报表和相关曲线图。
(3)闸门监控闸门监控主要功能说明：●水闸工作情况实时监测与控制。
●现场闸门开度、水位差、流量值等实时数据的接收与存储。
●控制策略的自动计算。
●自动报警功能。
●数据查询与统计功能。
●系统安全管理。
图13：闸门监控(4)环境量监测环境量监测主要功能说明：●实时数据每个测点风速、风向、温度、雨量、蒸发量湿度的实时信息。
历史数据报表与曲线图各种测量量的历史曲线图与报表。
图14：历史曲线图六、典型组网应用案例1、应用案例一如图14所示，采集节点的数据直接传送会中心节点，中心节点通过RJ45接口接入局域网，通过局域网与中心站服务器通信。
这种组网方式，适合传输范围较小（与数据中心机房小于1000米），视距良好的工况环境。
图14：2、应用案例二如图15所示，采集节点通过路由选择算法得到的最优路径，将数据传输到汇聚节点，再由汇聚节点将数据转发至中心节点，中心节点通过RJ45接口接入局域网，通过局域网与中心站服务器通信。