无线传感网在智慧医疗护理中的应用

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无限传感网络技术及应用

无限传感网络技术及应用

无限传感网络技术及应用无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种由大量部署在监测区域内的自主传感器节点组成的网络。

每个节点都能进行数据采集、处理和传输,从而实现对环境的实时监测和数据收集。

WSN技术在各个领域有着广泛的应用,包括农业、环境监测、健康医疗、智能交通等。

本文将对WSN技术及其应用进行详细介绍。

无线传感网络技术包括无线通信技术、传感器技术以及分布式算法等。

首先,无线通信技术是WSN的基础,包括无线传输技术、网络拓扑结构以及路由协议。

无线传输技术主要包括低功耗的无线通信技术,如低功耗无线局域网(Low Power Wi-Fi)、蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy,BLE)和无线HART (Wireless Highway Addressable Remote Transducer)等。

网络拓扑结构可以分为星型、树型和网状型,不同的拓扑结构适用于不同的应用场景。

路由协议是WSN中的关键技术之一,它决定了节点之间的通信方式和数据传输路径。

其次,传感器技术是WSN的核心,包括传感器硬件和传感器网络。

传感器硬件包括各种类型的传感器,如温度传感器、湿度传感器、压力传感器和光传感器等。

传感器网络是传感器节点之间的连接和配置。

传感器节点可以通过无线通信技术相互连接,形成一个无线传感网络。

传感器节点通常由微控制器、传感器、能量管理模块和通信模块等组成。

这些节点具备自主感知和决策能力,可以实时采集和处理数据。

最后,分布式算法是WSN中的关键技术。

由于无线传感器节点资源有限,如能量、计算和存储空间等,所以分布式算法需要在资源有限的情况下,实现一定的协作和协调。

常用的分布式算法有LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)、TEEN(Threshold-sensitive Energy Efficient sensor Network)和PEGASIS(Power Efficient Gathering in Sensor Information Systems)等。

无线传感器网络在医疗领域中的应用研究

无线传感器网络在医疗领域中的应用研究

无线传感器网络在医疗领域中的应用研究无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一种由大量低成本、小型化、分散式传感器节点构成的自组织网络,用于实现实时监测、数据采集和信息传输。

目前,无线传感器网络在多个领域展现出广阔的应用前景。

特别是在医疗领域中,无线传感器网络的应用已经成为医疗科技的重要组成部分。

一、WSN在医疗领域中的应用1. 医疗跟踪:无线传感器网络可用于心电、血压、血糖、体温等生命体征监控,从而对病人进行实时跟踪和监视。

通过传感器,医生可以获取到患者的生理参数,并掌握病人情况。

例如:如果患者的血糖值升高,那么医生可以使用药物来及时处理,从而避免糖尿病患者的糖尿病相关并发症。

2. 医疗卫生:利用WSN可以远程监测医院环境,例如医院中的垃圾处理工艺、卫生间卫生状态、洗手间情况、空气质量、辅助设备状态排队情况等等3. 病例研究:无线传感器网络也可以作为医学研究的工具来使用。

例如,医生可以使用传感器收集心率变化数据并分析,从而把握患者在运动过程中心率的变化情况。

二、WSN的优势与传统的医疗跟踪系统相比,无线传感器网络有着很多的优势,具体表现如下:1. 实时监测:WSN能够实时监测病人生命体征,比如说心率、血压等指标,并在发生变化时及时向医生报警。

这样,医生就可以更及时地采取措施来抢救患者的生命。

2. 方便携带:由于无线传感器网络有着小体积、便携式设计,如手表类型传感器、贴片式传感器等,因此病人不用固定在床上,可以自由活动。

3. 省时省力:使用WSN可以让医生在不必解决大量基础问题的情况下,快速正确地为病人做出诊断,有效节省了照顾病人的时间和精力。

三、WSN在医疗领域中的应用前景WSN在医疗领域中的应用前景十分广阔。

随着技术的不断进步,IEEE802.15.4协议开发者一直致力于提高无线传感器网络性能。

由于WSN的发展,未来不仅可以实现远程监测,在医疗环境中也可以实现实时无缝协同工作,对于疾病治疗更为必要。

基于无线传感网络的智能健康监护与数据分析系统

基于无线传感网络的智能健康监护与数据分析系统

基于无线传感网络的智能健康监护与数据分析系统智能健康监护系统的发展日益受到人们的关注和需求。

而基于无线传感网络的智能健康监护与数据分析系统正是针对这一需求而开发出的一种全新的解决方案。

本文将对这一系统的原理、功能以及应用进行详细介绍。

首先,为确保准确的监测和数据收集,基于无线传感网络的智能健康监护系统采用了一系列的传感器设备。

这些传感器可以被佩戴在人体不同的位置,用于收集身体各项生理指标,如心率、血压、血氧饱和度等。

然后,通过与无线传感网络连接,这些传感器将收集到的数据传输至数据中心或云端服务器进行存储和分析。

一方面,这一系统通过实时监测和追踪个体的生理指标数据,可以提供及时的健康状态反馈。

对于用户来说,他们可以通过手机或其他移动设备随时查看自己的身体状态,了解自己的健康状况,以便及时采取必要的保健措施。

而对于医护人员来说,他们可以通过系统提供的数据来进行对患者的远程监护,及时发现和处理患者健康异常情况,提供科学的健康干预措施,改善健康状况。

另一方面,基于无线传感网络的智能健康监护系统还具备大数据分析的能力。

通过收集大量的个体生理指标数据,系统可以利用数据分析算法对这些数据进行处理和分析,从而得出个体和群体的健康趋势、模式和规律。

例如,通过对大量心率数据的分析,可以发现某个人的心率变化规律,进而判断他是否存在心律不齐等潜在健康问题。

此外,系统还可以利用数据分析结果为用户提供个性化的健康建议,帮助他们更好地管理和改善自己的健康状况。

在应用方面,基于无线传感网络的智能健康监护与数据分析系统可以广泛应用于医疗、健康管理、运动训练等领域。

在医疗方面,该系统可以用于远程医疗,医护人员可以通过系统远程监测患者的健康状况,并且可随时发送警报,提醒医生处理可能存在的健康风险。

在健康管理方面,用户可以通过系统进行自我监测和管理,随时关注自己的健康状况,根据数据分析结果进行合理的饮食、运动和休息管理,提高健康水平。

无线传感器网络在智能医疗监测中的应用研究

无线传感器网络在智能医疗监测中的应用研究

无线传感器网络在智能医疗监测中的应用研究无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一种由大量的传感器节点组成的网络,它能够实时地采集环境、物理、化学等各种信息,并将这些信息通过网络传输到指定的接收器进行处理和分析。

无线传感器网络在智能医疗监测中具有广泛的应用前景,可以为医疗监测提供便利的数据采集、传输和分析,提高医疗监测的准确性和效率。

与传统的有线监测设备相比,无线传感器网络具有以下几个优势,这也是它在智能医疗监测中应用广泛的原因之一。

首先,无线传感器网络不受布线限制,可以灵活地布置在监测区域,方便了设备的安装和移动。

其次,无线传感器网络具有自组织和自适应的特点,可以根据监测需求动态地调整节点之间的连接关系,提高了网络的可伸缩性和可靠性。

再次,无线传感器网络的传输距离可以根据需求进行调整,从几米到几百米不等,适应了不同尺度的监测场景。

最后,由于无线传感器节点体积小、成本低,可以实现大规模的部署,满足复杂医疗监测需求。

在智能医疗监测中,无线传感器网络有着丰富的应用场景。

首先,无线传感器网络可以用于患者的生命体征监测。

通过将传感器节点放置在患者的身体上,可以实时采集患者的心率、血压、体温等生理指标,并通过网络传输到医护人员处进行实时监测和分析。

这种无线传感器网络可以为患者提供便利的长期监测和健康管理,提高了患者的生活质量。

其次,无线传感器网络可以用于医院的环境监测。

医院内的温度、湿度和空气质量等环境指标对于患者的康复和医护人员的工作效率有着重要影响。

通过在医院内部部署无线传感器节点,可以实时采集这些环境信息,并通过网络传输到监测中心进行分析和管理。

这种无线传感器网络可以帮助医院提高环境质量,保障患者的安全和舒适。

另外,无线传感器网络还可以用于医疗设备的远程监测和管理。

传统的医疗设备通常需要人工巡检和维护,这种方式既浪费人力物力,又不够实时和准确。

通过在医疗设备上部署无线传感器节点,可以实时监测设备的运行状态和故障情况,并通过网络传输到管理中心进行远程监控和管理。

无线传感网在智慧医疗护理中的应用PPT课件

无线传感网在智慧医疗护理中的应用PPT课件

YuceM等131用MICS频段设计了一种植入式体域网系统,该系统由传感器节点、中央控 制器(CCU)以及医疗中心的接收站组成,具有低能耗、连续传输数据的功能.通过无线 通信的方式来实现诊断和治疗。
该系统传感器节点负责获得人体原始数据,通过第一种连接,使用MICS频段将数据处 理结果传输到CCU。CCU的主要功能是收集来自传感器节点的数据,将数据重新打包, 通过第二种连接因特网或者ISM频段(2.4 GHz)将数据传输到接收站。接收站通过用户 图形界面(GUI)可以显示所有接收到的数据,并将这些数据储存到医院数据库系统中。
2019/11/6
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2.2个人区域网
个人区域网(personal area network,PAN)主要监测被监测者周围环 境的变化。利用传感器节点以及移动装置检测周围声音、压力、温度、 光强、湿度的变化,提供丰富的情境信息,从而达到监护的目的。
当前研发的无线“个人助理”装置可支持血糖仪、胰岛素泵、持续 型葡萄糖传感器。有了这种装置,通过用户界面即可控制这砦医疗器 件,获得情境感知数据。模块化、可扩展性、新功能易集成性是该系 统需要重点研究的内容。MAC层能源效率也是个人区域网需要重点解 决的课题。
iCabiNET方案使用智能RFID包装技术,通过切断RFID集成电路的电流来记录药 丸的使用情况。iCabiNET可接入家居网络,通过家居网络使用RFID阅读器监控 药物摄入量。该系统可监测用户购买的药物.并通过智能家电,如电视机,提 示患者药物用法和用量。作为替代方案.可将iCabiNET集成到蜂窝式网络或普 通电话网络.以提醒患者正确服药。
信息.通过无线传输到另一个微粒:另一个微粒再与基站
的计算机连接.进行数据处理。一旦关键标志物的水平高 于某一阔值,将会立即警示看护者。

基于无线传感器网络的智能医疗应用系统设计

基于无线传感器网络的智能医疗应用系统设计

基于无线传感器网络的智能医疗应用系统设计智能医疗应用系统是基于无线传感器网络的一种创新型医疗方案,它通过无线技术的应用,将传感器网络与医疗设备相结合,实现了对患者的远程监控和实时数据传输。

本文将详细介绍基于无线传感器网络的智能医疗应用系统的设计原理、组成部分以及其在医疗领域的应用前景。

智能医疗应用系统的设计原理基于无线传感器网络技术,该技术可以实现医疗设备与监测设备之间的数据传输和远程监控。

传感器网络是由多个分布式传感器节点组成的网络,这些节点可以无线与中心控制器通信,实现对患者的实时监测和数据采集。

传感器节点可以部署在患者身上或者周围环境中,通过监测体征、身体状况等参数,实时获取患者的健康状态。

智能医疗应用系统通常由以下几个组成部分构成:传感器节点、无线通信模块、数据处理与存储单元以及远程监控终端。

传感器节点负责采集患者的生理参数,如心率、体温、血压等,并将采集到的数据通过无线通信模块传输给数据处理与存储单元。

数据处理与存储单元对采集到的数据进行处理和存储,并将处理后的数据发送给远程监控终端,供医生或护士进行远程监控和诊断。

远程监控终端可以是电脑、平板或者手机等设备,医护人员通过该终端可以实时查看患者的数据并及时采取相应的诊疗措施。

基于无线传感器网络的智能医疗应用系统在医疗领域有着广泛的应用前景。

首先,它能够实现对患者的实时监控,医护人员可以随时掌握患者的健康状况,及时采取诊断和治疗措施。

这在急救和重症监护等领域具有重要意义,可以大大提高抢救生命的效率和成功率。

其次,智能医疗应用系统可以实现对患者的远程监护,使得患者可以在家中或社区得到医疗保健,减轻对医院的压力。

此外,智能医疗应用系统还可以用于老年人和慢性病患者的健康管理,通过长期的数据监测和分析,及时预警和干预,提高患者的生活质量。

然而,智能医疗应用系统在设计和实施过程中还存在一些技术和隐私安全方面的挑战。

首先,如何选择合适的传感器和无线通信技术是一个关键问题。

传感器技术在智能医疗设备中的应用

传感器技术在智能医疗设备中的应用

传感器技术在智能医疗设备中的应用在当今的医疗领域,智能医疗设备正凭借其高效、精准和便捷的特点,逐渐改变着医疗服务的模式和质量。

而在这些智能医疗设备的背后,传感器技术的应用无疑是至关重要的。

传感器就像是设备的“眼睛”和“耳朵”,能够感知和收集各种生理和病理信息,为医疗诊断和治疗提供了关键的数据支持。

首先,我们来谈谈在生命体征监测方面传感器技术的应用。

体温、心率、血压、呼吸频率等生命体征是评估人体健康状况的基本指标。

传统的监测方法往往需要医护人员频繁地手动测量,不仅费时费力,而且测量结果的准确性和及时性也难以保证。

而现在,通过集成在智能手环、智能手表等设备中的传感器,可以实现对这些生命体征的实时、连续监测。

例如,光电传感器能够通过检测血液的透光率变化来测量心率,压力传感器则可以感知动脉血管的压力波动从而计算出血压值。

这些设备不仅能够在日常生活中为用户提供健康预警,在医疗场景中,也能为医生提供更全面、更动态的生命体征数据,有助于及时发现潜在的健康问题。

在血糖监测方面,传感器技术也带来了革命性的变化。

对于糖尿病患者来说,频繁地采血测量血糖是一件痛苦且麻烦的事情。

而新型的连续血糖监测传感器则为他们带来了福音。

这种传感器通常通过植入皮下的方式,实时监测组织液中的葡萄糖浓度,并将数据无线传输到移动设备上。

这样,患者可以随时随地了解自己的血糖变化趋势,更好地控制饮食和调整药物治疗方案。

此外,还有一些非侵入式的血糖监测技术正在研发中,如利用光学传感器通过检测皮肤的反射光谱来估算血糖水平,虽然目前这些技术还不够成熟,但为未来的血糖监测提供了更多的可能性。

在睡眠监测领域,传感器技术同样发挥着重要作用。

睡眠质量对人体健康的影响不容忽视,但传统的睡眠监测方法往往需要在专业的睡眠实验室中进行,不仅成本高,而且对患者的日常生活造成很大的干扰。

现在,基于传感器技术的智能睡眠监测设备可以在不影响患者睡眠的情况下,收集睡眠过程中的各种数据,如呼吸频率、心率变异性、翻身次数、睡眠姿势等。

智能医疗系统中的无线传感器网络应用研究

智能医疗系统中的无线传感器网络应用研究

智能医疗系统中的无线传感器网络应用研究随着科技的不断进步和应用的深化,医疗系统也在逐渐向智能化方向发展。

特别是近年来,智能医疗系统在互联网、传感器技术和人工智能等领域得到了大力加强。

在这方面,无线传感器网络技术的应用也随之兴起。

本文就在智能医疗系统中,无线传感器网络的应用做一些简单的研究。

一、无线传感器网络的概念无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种无线的、分布式的、自组织的、具有传感功能的计算机网络。

它主要由大量的低功耗、廉价、微小体积的传感节点组成。

这些节点可以自动形成一个网络,它们之间可以互相协作,以便完成特定的监测任务。

二、无线传感器网络在智能医疗系统中的应用智能医疗系统中,无线传感器网络不断涌现出越来越多的应用。

那么,它到底被应用在哪些方面呢?(一)血压、心率以及呼吸监测在医疗系统中,无线传感器网络最常见的应用就是血压、心率以及呼吸监测。

这三项指标是病人身体状况的重要判断标准,如果发现异常情况及时进行处理,可以保证病人生命安全。

使用无线传感器网络,在病人身上布置这些感应器,可以实时监测患者的情况,并及时反馈给医护人员。

(二)体温监测在现在的医院里,体温计是必备的医疗器械之一。

现在可以用无线传感器来取代原来的体温计。

医院在病房内部配置无线传感器,将感应器附着到病人身体上,然后无线传感器网络就能够实时的收集病人的体温指数,如果发现体温异常,就可以采取相应的措施。

(三)病例信息记录无线传感器网络在智能医疗系统中的一个重要应用就是病例信息记录。

病人在住院期间,病情会发生很多次变化,这些变化信息需要及时记录。

而使用传统手写记录会出现信息记录不全,甚至病人信息记录的不了解等问题,因此使用无线传感器网络来进行病历记录,在病人身上装上感应器,自动记录病人各种生理指标的变化即可。

三、无线传感器网络在智能医疗系统中的优势经过对于无线传感器网络的应用研究,我们能够发现这种技术在智能医疗系统中有很多的优势:(一)精度高使用无线传感器网络进行监测,可以降低医护人员的辐射量,并且由于其高精度的监测能力,可以进行更加准确的预测。

无线传感网的应用案例

无线传感网的应用案例

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基于无线传感器网络的远程医疗监护系统设计

基于无线传感器网络的远程医疗监护系统设计

摘要远程医疗监护借助于单片机、PC机、传感技术和现代无线通信技术,是一种体积小、功耗低、实时安全的便携式人体健康参数无线监测系统。

在节点的设计中,包括生理信息与数据采集单元、中央处理单元、无线数据通信单元、电源单元等部分组成;生理信息与数据采集单元负责监测被监护对象的生理信息的采集、调理和数据转换;中央处理单元负责控制整个节点的处理操作、路由协议、同步定位、功耗管理、任务管理等;无线传输单元负责与其他节点进行无线通信,交换控制消息和收发采集数据。

围绕CC2420和MSP430F149两个核心器件,以脉搏传感器为信息采集前端,提取脉搏信号,经由电荷放大、滤波、上频陷波、信号整形等调理电路,传输至MSP430单片机进行处理后,再由CC2420为核心的射频模块无线发送至远端节点,远端节点将接收到的信息传递给后端的主机,将患者的生理数据贮存并分析。

关键词:远程医疗监护,无线传感器网络,802.15.4/Zigbee, WLAN, Medicinal applications,wireless sensor networks,802.15.4/ Zigbee, WLANABSTRACTIn the presence of singlechip,wireless communication technology, based on the parameters of human's sensing technology, microcomputer, and modernthis paper presents a health, which is smallwireless monitor system low power consumption, In this system, The author designed the wireless sensor network demonstration system based Zigbee technology. Then it is introduced the designing of the network nodes as thehardware platform, including the testing and surveying unit, signal processing unit, network transmission unit and so on. The examination and survey unit is responsible to monitor physiological information of the patient gathering, adjusting and the data conversion. In this design, the data collection unit mainly takes the pulse sensor as the example. The central processing unit is responsible to control the processing operation, the route agreement, the synchronized localization, the consumption power management, the task management and so on of entire nodes. The wireless transmission unit is responsible to communicate with other nodes, exchange controlling information and receiving and sending data. The CC2420 and the MSP430F149 are used as the main chips of the system. Sensor is used as the information gathering detector to distill the pulse signal which is translated to MSP430 chip through enlarges, the filter, the labor frequency by way of the electricKey Words:Medicinal applications; wireless sensor networks;802.15.4/ Zigbee; WLAN目录摘要 (I)ABSTRACT (I)0引言 (1)1 绪论 (1)1.1 远程监护概述 (1)1.2远程监护的研究背景和意义 (2)1.2.1研究背景 (2)1.2.2研究意义 (2)1.3国内外相关研究 (2)2医疗监测原理与系统设计思想 (3)2.1医疗监测原理 (3)2.2无线通信技术 (3)2.3系统设计思想 (3)3无线监护传感器节点的设计 (5)3.1无线传感器节点结构框图 (5)3.2无线监护传感器节点的硬件设计 (5)3.2.1 MSP430系列单片机及其外围电路 (5)3.2.2脉搏测量电路的设计 (7)3.2.3通用模拟信号处理接口 (8)3.2.4电源处理部分 (11)3.2.5 Zigbee无线数据通信模块 (11)3.2.6预留人机界面 (13)3.3无线监护传感器节点的底层代码设计 (15)3.3.1底层软件整体构架 (15)3.3.2底层代码设计 (15)3.3.3时钟系统的设置 (16)3.3.4通用软件包的设计及应用 (17)3.3.5模拟量、开关量测量的代码设计 (18)3.3.6串口通讯程序设计 (18)3.4无线传感器网络通信协议 (19)3.4.1星型网络拓扑的实现 (20)3.4.2自组织网状网络通信协议 (21)4系统设计方案 (24)4.1医院监护网络体系方案 (24)4.2家庭监护网络体系方案 (24)5总结和展望 (25)5.1主要结论 (25)5.2后续研究工作的展望 (25)致 (26)参考文献 (27)附录 (28)基于无线传感器网络的远程医疗监护系统设计0 引言无线传感网络一般包括信号的采集、无线发送、无线接收和远程传送。

传感器在医学领域的应用

传感器在医学领域的应用

传感器在医学领域的应用
传感器在医学领域的应用范围非常广泛,涉及到多个领域和多个细分市场。

以下是传感器在医学领域的一些主要应用:
1. 生命体征监测:传感器可以测量人体的生命体征,如心率、血压、体温等,用于疾病诊断、治疗和监测。

2. 医疗设备监测:传感器可以监控医疗设备的状态,如手术室的温度、湿度和气压等,确保医疗设备的正常运转和安全。

3. 健康管理:传感器可以帮助人们管理自身的健康状况,如血糖、血脂、身体活动量等,以便及时调整自身的生活方式和饮食习惯。

4. 医疗图像诊断:传感器可以用于医学图像的获取和分析,如X光、CT、MRI等,以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病。

5. 药物研发:传感器可以用于药物研发和测试,如药物的合成、筛选、效力和毒性测试等,以加速药物研发进程和降低研发成本。

总之,传感器在医学领域的应用具有广泛的前景和巨大的潜力,将对人类健康事业产生重要的推动和促进作用。

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传感器技术在智能医疗中的应用探讨

传感器技术在智能医疗中的应用探讨

传感器技术在智能医疗中的应用探讨在当今科技飞速发展的时代,智能医疗正逐渐成为医疗领域的重要发展方向。

而传感器技术作为智能医疗的关键支撑,发挥着不可或缺的作用。

传感器能够感知和收集人体生理和环境等方面的信息,为医疗诊断、治疗和健康管理提供了丰富的数据支持,极大地提升了医疗服务的质量和效率。

一、传感器技术在医疗领域的常见类型1、生理传感器生理传感器主要用于监测人体的生理参数,如心率传感器、血压传感器、血糖传感器等。

以心率传感器为例,它可以通过光电技术实时监测心脏的跳动频率,并将数据传输到移动设备或医疗终端,方便医生和患者随时了解心脏的健康状况。

2、运动传感器运动传感器能够监测人体的运动状态和姿势,如加速度传感器、陀螺仪等。

这些传感器在康复治疗、运动医学等领域具有重要应用,可以帮助医生评估患者的运动能力和恢复情况,为制定个性化的治疗方案提供依据。

3、环境传感器环境传感器用于监测医疗环境中的各种参数,如温度、湿度、空气质量等。

在医院病房和手术室等场所,合适的环境条件对于患者的康复和手术的成功至关重要,环境传感器能够实时反馈环境信息,以便及时进行调整和优化。

二、传感器技术在智能医疗中的具体应用1、疾病诊断传感器技术为疾病的早期诊断提供了有力的支持。

例如,在心血管疾病的诊断中,通过可穿戴的心率和血压传感器,能够长时间连续监测患者的生理数据。

这些数据的变化趋势可以帮助医生发现潜在的心血管问题,比单次的临床检测更加准确和全面。

对于糖尿病患者,持续血糖监测传感器的出现改变了传统的血糖检测方式。

它可以实时监测皮下组织间液的葡萄糖浓度,让患者和医生能够更及时地调整治疗方案,有效地控制血糖水平,减少并发症的发生。

2、治疗过程中的应用在治疗过程中,传感器技术也发挥着重要作用。

比如,在癌症治疗中,放射性粒子植入是一种常见的治疗方法。

通过在粒子上安装传感器,可以实时监测粒子的位置和辐射剂量,确保治疗的准确性和安全性。

在康复治疗中,传感器可以集成到康复设备中,如智能假肢、康复机器人等。

无线传感器网络在医疗领域中的应用

无线传感器网络在医疗领域中的应用

无线传感器网络在医疗领域中的应用随着信息技术的不断发展,无线传感器网络技术已经在医疗领域中得到了广泛的应用。

无线传感器网络是一种以传感器为节点,通过无线通信技术建立起的一种自组织、自适应的网络。

在医疗领域中,这种技术可以用于医学监测、电子病历、远程医疗等方面,为医护人员提供更加全面、方便、快捷的服务。

医学监测无线传感器网络在医学监测方面的应用主要是指对患者生命体征的监测。

传统的医学监测方式需要用各种仪器对患者进行检查,这种方法显然很繁琐、费时,并且有可能造成交叉感染等问题。

而利用无线传感器网络技术,只需要将传感器放置在患者身上,就能够实时、准确地监测到各种生命体征指标,如心跳、呼吸、体温等。

医护人员可以通过监测数据分析患者的病情,及时采取有效的治疗措施,提高治疗效果。

例如,美国西雅图的儿童医院利用传感器网络技术,对早产儿进行控制性气管插管,其数据收集能力和传输效率都得到了明显的提高,有效提高了医疗工作的速度和准确性。

电子病历无线传感器网络在医疗领域的另一大应用是电子病历。

传统的纸质病历很容易丢失、遗漏,而且不方便查找和共享。

而利用无线传感器网络技术,患者的各种医学信息可以被自动记录,并通过互联网实现实时的数据共享。

这不仅方便了医护人员查找、查询患者的病历记录,还能够使患者及时掌握自己的病情,并对治疗进展进行更加准确的了解和掌握。

远程医疗无线传感器网络在医疗领域的另一个重要应用是远程医疗。

随着人们生活和就医地点的变化,传统的医疗模式已经很难满足人们的需求。

而利用无线传感器网络技术,医护人员可以通过远程监测技术随时随地对患者病情进行监测和诊断,为患者提供更加方便、快捷的医疗服务。

同时,这种技术还能够为偏远地区的患者提供更加便捷的医疗服务,给他们带来了更多的健康福祉。

例如,在中国西藏,利用无线传感器网络技术实现了对智障孩子的远程医疗控制,这有效地缓解了治疗难度,提高了医疗效率和治疗成功率。

结语总之,无线传感器网络技术在医疗领域中的应用,能够为医疗技术的提高和医疗工作的流程优化等方面提供十分便捷的帮助,为人民的健康事业做出了重要贡献。

传感器技术在智能医疗中的应用

传感器技术在智能医疗中的应用

传感器技术在智能医疗中的应用随着科技的不断进步,传感器技术在医疗领域中的应用也越来越广泛,成为了现代智能医疗的重要组成部分。

一、传感器技术简介传感器是一种能够感知周围环境,将外部信号转换成可用的信息的装置。

传感器技术已经广泛应用于自动化、智能控制系统、机器人、信息处理等领域,也被越来越多地应用于医疗领域。

二、智能医疗的发展与现状随着智能医疗技术的不断发展,智能医疗成为了近年来科技发展的热点之一。

智能医疗在传感器技术的基础上,可以实现对人体各种生理指标的监测和追踪,从而提高医疗诊断、治疗的效率和准确性。

目前,智能医疗的应用还存在一定的限制,如数据的标准和隐私保护等问题,但是随着技术的发展,这些问题将会得到解决。

三、传感器技术在智能医疗中的应用1.生理指标监测传感器技术可以应用于多种生理指标监测,如血压、心率、体温、血氧、呼吸等。

通过传感器收集的数据可以提供实时的生理指标信息,帮助医生进行疾病的诊断和治疗。

例如,在心脏病患者中,通过佩戴传感器监测心脏的功能状态和变化,可以及时发现异常情况,从而减少突发状况的发生。

2.疾病管理传感器技术也可以应用于疾病管理,如糖尿病、哮喘、癫痫等长期慢性病的患者。

患者通过佩戴传感器可以记录日常生活中的各种指标,如血糖、呼吸、体温等,将数据上传到云端进行实时监测和追踪,方便医生进行医疗管理。

这样可以有效提高患者的治疗效果,减少医疗资源的浪费。

3.智能康复传感器技术还可以应用于智能康复领域。

通过智能传感器可以对运动损伤、肌肉骨骼系统方面的数据进行实时的跟踪和分析。

依据这些数据,医生可以对患者的康复方案进行调整,提供特定的康复训练,提高康复效果。

例如,在中风患者康复中,通过佩戴传感器进行肢体运动训练,可以提高患者的肢体运动能力和生活质量。

四、未来展望传感器技术在智能医疗领域的应用,可以帮助医生更加准确地进行诊断和治疗,也可以提高患者的医疗体验和康复效果。

未来,随着传感器技术的不断迭代升级,智能医疗将会更加发展壮大。

基于无线传感器网络的智能医疗健康管理系统研究

基于无线传感器网络的智能医疗健康管理系统研究

基于无线传感器网络的智能医疗健康管理系统研究智能医疗健康管理系统在现代医疗领域中扮演着越来越重要的角色。

无线传感器网络技术的发展为智能医疗健康管理系统的实现提供了新的方法和途径。

本文将重点研究基于无线传感器网络的智能医疗健康管理系统的相关技术和应用。

随着人口老龄化问题的日益凸显,对医疗资源的需求也日益增加。

同时,人们对自身健康的关注度不断提高,愿意通过智能健康管理系统来进行个人健康的监测和管理。

因此,基于无线传感器网络的智能医疗健康管理系统应运而生。

首先,我们将介绍智能医疗健康管理系统的基本原理。

该系统由无线传感器网络、云计算、数据分析等技术组成。

无线传感器网络是智能医疗健康管理系统的基础,通过将传感器设备部署在用户身体上,实时监测用户的生理参数,并将数据传输到云端进行存储和分析。

云计算将大量数据储存、计算和分析任务转移到云端服务器上进行,实现对海量数据的实时处理和管理。

数据分析技术则通过对用户健康数据的挖掘和分析,为医疗工作者提供科学的决策支持和个性化健康管理建议。

其次,我们将介绍基于无线传感器网络的智能医疗健康管理系统的关键技术。

传感器设备的选择和部署是系统实施的第一步。

传感器设备需要能够准确、稳定地监测用户的生理参数,并能够与无线传感器网络进行有效通信。

此外,数据的传输和存储也是系统设计中需要考虑的重要问题。

由于用户健康数据的规模庞大,云计算平台需要具备足够的存储空间和处理能力,同时还需要保障数据的安全性和隐私保护。

另外,数据分析技术是系统设计中的又一重要环节。

数据的挖掘和分析能够帮助医疗工作者更好地理解用户的健康状况,提供有针对性的健康管理建议。

此外,人机交互技术的应用也是智能医疗健康管理系统的关键技术之一。

通过友好的界面设计和人性化的交互方式,使用户能够方便地使用系统,提高用户的参与度和积极性。

最后,我们将探讨基于无线传感器网络的智能医疗健康管理系统的应用前景。

智能医疗健康管理系统可以为医疗工作者提供即时和全面的健康数据,为医生的诊断和治疗提供支持。

芯片技术在智慧医疗领域的应用与创新

芯片技术在智慧医疗领域的应用与创新

芯片技术在智慧医疗领域的应用与创新智慧医疗是以信息化技术为基础,利用各种智能化设备、传感器、互联网等技术手段,促进医疗服务的智能化、便捷化和高效化发展的一种新兴医疗模式。

而在智慧医疗领域中,芯片技术的应用与创新正发挥着重要的作用。

本文将讨论芯片技术在智慧医疗领域的应用与创新。

一、芯片技术在医疗设备中的应用1. 生物传感器芯片技术生物传感器芯片技术是将传感器技术与生物医学研究相结合,通过微型传感器芯片实时监测人体生理指标。

例如,通过植入芯片在患者身体中,可以实时监测心率、血压、血糖等重要生理参数的变化,为医生提供准确的诊断和治疗依据。

2. 医疗成像芯片技术医疗成像芯片技术是指利用芯片技术实现医学成像设备的小型化和高分辨率。

例如,利用芯片技术开发的微型超声设备,可以在移动设备上实现超声影像的观察,方便医生进行快速诊断和治疗。

此外,芯片技术还能用于其他医疗成像技术,如X射线、磁共振等,使医学成像更加高效和精确。

3. 人工智能芯片技术人工智能芯片技术是指将人工智能算法应用于芯片中,实现智能化处理和计算能力。

在智慧医疗领域中,人工智能芯片可以用于疾病预测、临床数据分析和医学图像处理等方面。

例如,利用芯片中的人工智能算法,医生可以更准确地分析病人的病历和影像资料,帮助快速诊断和制定个性化治疗方案。

二、芯片技术在智慧医疗创新中的应用1. 无线传感网技术通过无线传感网技术,可以将患者生理信号实时上传到云端,并通过芯片技术进行处理和存储。

医生可以通过云端平台远程监测患者的病情变化,及时调整治疗方案,并提供患者个性化的医疗服务。

2. 物联网技术物联网技术与芯片技术的结合,使得医疗设备和医疗系统之间可以实现智能化的协同工作。

例如,将芯片嵌入到医疗设备中,可以实现设备的远程控制和故障检测,提高医疗设备的可靠性和效率。

3. 大数据分析与挖掘在智慧医疗领域中,芯片技术能够实时收集和处理大量的医疗数据,通过数据挖掘和分析,发现一些潜在的规律和关联,提高医疗决策的准确性和效率。

大学《物联网技术导论》课程考试题库1

大学《物联网技术导论》课程考试题库1

大学《物联网技术导论》课程考试题库1【答案在末尾】一.单选题题1.(单选题)(),zigbeeAlliance成立。

A.2002年B.2003年C.2004年D.2005年题2.(单选题)ZigBee堆栈是在()标准基础上建立的。

A.IEEE802.15.4B.IEEE802.11.4C.IEEE802.12.4D.IEEE802.13.4题3.(单选题)光敏传感器接受()信息,并转化为电信号。

A.力B.声C.光D.位置题4.(单选题)国内最大的研究物联网的组织是()A.中国移动B.中国电信C.中国联通D.中国科学院题5.(单选题)哪个不是QRCode条码的特点()A.超高速识读B.全方位识读C.行列式D.能够有效地表示中国汉字、日本汉字题6.(单选题)在环境监测系统中一般不常用到的传感器类型有()A.温度传感器B.速度传感器C.照度传感器D.湿度传感器题7.(单选题)电子车牌的RFID读写器一般安装在以下哪个位置?()A.路侧机柜B.龙门架C.车上D.车道上题8.(单选题)利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息,指的是()A.可靠传递B.全面感知C.智能处理D.互联网题9.(单选题)有几栋建筑物,周围还有其他电力电缆,若需要将建筑物连接起来构成骨干型园区网,则需要采用()比较合适。

A.非屏蔽双绞线B.屏蔽双绞线D.光缆题10.(单选题)现有的各种无线通信技术,()是最低功耗和成本的技术。

A.蓝牙B.WiFiC.WiMediaD.ZigBee题11.(单选题)感知中国中心设在()A.北京B.上海C.九泉D.无锡题12.(单选题)矩阵式二维条码有()A.PDF417B.CODE49C.CODE16KD.QRCode题13.(单选题)ZigBee()是协议的最底层,承付着和外界直接作用的任务。

()A.物理层B.MAC层C.网络/安全层D.支持/应用层题14.(单选题)第三次信息技术革命指的是()A.互联网C.智慧地球D.感知中国题15.(单选题)以下哪个设备是属于智能农业的()A.遥控精灵B.智能窗帘C.土壤水分温度传感器D.人体红外传感器二.多选题题16.(多选题)物联网的感知层的核心技术()A.传感器技术B.射频识别技术C.二维码技术D.微机电系统题17.(多选题)RFID的应用领域有()A.追踪移动汽车B.追踪人员C.记录交易D.保护安全区域题18.(多选题)面向智慧医疗的物联网系统大致可分为终端及感知延伸层、()A.传输层B.应用层C.网络层D.表示层题19.(多选题)下列属于智能交通实际应用的是()A.不停车收费系统B.先进的车辆控制系统C.ABS2防抱死系统D.先进的公共交通系统题20.(多选题)()是制约物联网产业发展的关键要素。

医疗行业无线网络解决方案

医疗行业无线网络解决方案

医疗行业无线网络解决方案随着科技的不断进步和互联网的发展,医疗行业也逐渐开始应用无线网络解决方案。

无线网络解决方案在医疗行业中具有重要的意义和作用,可以提高医疗机构的工作效率、优化患者体验、改善医疗安全等方面的问题。

以下是医疗行业无线网络解决方案的一些重要方面:1.患者体验优化:在医疗机构中使用无线网络,患者可以通过自己的手机、平板电脑等设备访问网络,提供娱乐、信息、社交等服务,缓解患者等待的焦虑和不适感。

2.医疗机构工作效率提升:医疗机构使用无线网络可以方便医务人员之间的沟通和交流,减少人力资源的浪费。

医生可以通过移动设备查阅患者病历、实时查看患者的监护数据,并与其他医护人员进行远程协作。

3.实时监护和追踪:使用无线网络可以使医护人员对患者的生命体征进行实时监测,并将数据上传到云端服务器进行分析和追踪。

这为医生提供了更准确和即时的信息,可以更好地制定治疗方案。

4.医疗数据管理和安全:无线网络可以用于医疗数据的传输、存储和管理,减少了传统纸质病历的使用。

通过建立数据中心和云计算平台,可以实现对医疗数据的安全存储和隐私保护,提高医疗数据的可访问性和安全性。

5.便捷的远程医疗服务:通过无线网络,医生可以对远程患者进行诊断和治疗,实现远程医疗服务。

这对于一些边远地区或者交通不便的患者来说是非常有帮助的。

在实施医疗行业的无线网络解决方案时,需要注意以下几个方面:1.网络安全:医疗行业对于数据安全性的要求非常高,所以必须采取相应的措施来保护数据的安全性,包括对无线网络进行加密、身份验证等。

2.无线网络的覆盖范围:医疗机构的覆盖范围较大,包括多个楼层、草地、停车场等。

因此,在部署无线网络时,需要确保信号覆盖范围广泛,并具备良好的信号强度、稳定性和传输速度。

3.设备管理和维护:医疗机构的无线网络通常会有大量的用户和设备连接,因此需要良好的设备管理和维护机制,及时处理设备故障、网络故障等问题,保证网络的稳定性和连续性。

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无线传感网(wireless sensor network,WSN)集合了微电 子技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分 布式信息处理技术等先进技术,大量传感器节点通过无线 通信方式形成一个多跳的自组织网络系统,具有数据的实 时采集、监督控制和信息共享与存储传输等功能,能够协 同地实时监测、感知和采集网络覆盖区域中各种环境或监 测对象的信息,并对其进行处理,处理后的信息通过无线 方式发送并以自组多跳的网络方式传输给监测者。 WSN的便携和不可见性,易于部署和扩展。可实时并 随时连线,可重新配置和自组织性引等特点使其在智慧医 疗中有着广泛的应用前景,不仅有望解决老年人独居问题, 还可以用于婴幼儿监护。认知障碍者、残疾人以及慢性病 者的医疗护理。
无线传感网在智慧医疗护理中 的应用
design by wyq
内容大纲
Table of Contents
1 2
(摘要)引言
无线传感网在智慧医疗中 的应用形式
传感网在智慧医疗护理中的 应用实例 结语
3
4
1.(摘要)引言
【摘要】 本PPT提出了无线传感网用于医疗护理的 2种基本形式,详细介绍了无线传感网在智慧医疗 护理中的应用情况,指出了传感器节点等无线传感 网关键技术的解决将有效提高老龄化社会家庭或者 医院医疗护理的质量和效率。
3传感网在智慧医疗护理中的应用实例
3.1健康情况的监测

健康情况的监测是传感网在智慧医疗护理领域研究最广泛的领 域。常见的监测项目有心电图、脉搏、血氧饱和度、体温、心率、 血压。目前研究的焦点是如何捕捉数据并发送到远程护理中心。
MobiHealth项目整合了手机、手表等穿戴式传感器设备,不断测量、 传输生理数据给健康服务提供者,当发生意外事件时,提供快速和 可靠的远程协助。 CodeBlue项目是哈佛大学开发的一种软硬件平台。硬件部分包括微 型脉动血氧计、双引线心电图、运动分析传感器板,软件架构基于 发布/订阅路由框架。CodeBlue的目的在于以ad hoc方式为无线医 疗装置提供协调和通信。在此基础上,开发了检测心率、氧饱和度、 心电图等移动身体传感器,提供诸如温度、运动和周围环境等信息。
引言
当前很多国家都面临着人口老龄化的问 题.我国老龄化速度更居全球之首。目前, 中国60岁以上老年人约有1.69亿,预计 2050年中国60岁以上老年人将达31%。 “421”(即一对夫妇赡养4位老人、生育1个 子女)的家庭大量出现,“空巢老人”在各 大城市平均比例已达30%,个别大中城市 甚至已超过50%。这对老年人独居及医疗 保健服务提出严峻挑战。无线传感网技术 可以通过连续监测提供丰富的背景资料并 做预警响应,不仅有望解决这一问题.还 可大大提高医疗的质量和效率。

Zhou等人提出一种用于无线医疗监护的三层传感器网络。
第一层提供如血氧饱和度、心率/脉搏和血压等医学传感器。 这些医学传感器通过网关节点形成一个由自组织协议或 手动 配置识别的星型网络。 第二层提供可靠的传输。如果患者在家里.其生理数据将通 过布设在居住地最近的无线节点进人计算机,还提供如 温度,患者在紧急情况下的视频或图片等背景资料。 第三层负责远程医疗中心生理数据的汇总分析.并通过移动 电话、PDA或Web服务器将数据反馈给患者。
SibrechtBouwstra等人设计了一种夹克式传感器。用来监测 新生儿健康情况。这种智能夹克可用来实时监测新生儿的 心电图。文献【12】设计了一种可以监视新生儿状况的婴 儿手套。这个手套由2个整合的置于新生儿上身的传感器板 组成,包含一个温度传感器和若干电极,用来监视婴儿的 体温、脉搏和水化作用。该装置是由2个微粒组成,其中一 个微粒连接到婴儿的衣服,收集来自传感器的关键标志物 信息.通过无线传输到另一个微粒:另一个微粒再与基站 的计算机连接.进行数据处理。一旦关键标志物的水平高 于某一阔值,将会立即警示看护者。
2.无线传感网在智慧医疗中的应用形式
2.1 体域网
体域网(body aear network,BAN)是附着在人体的一种无线传 感器网络,其传感器节点既可佩戴在身上.也可植人体内,采 集如温度、血糖、血压、心电图等重要生理信号,记录人体活 动或运动信息,提供某种方式的自动疗法控制。体域网需要低 能耗低传输能量的无线技术。现今大多数无线医疗系统采用 ZigBee(IEEE 802.15.4)、WLANs、Bluetooth (IEEE 802.15.1)、 医学植入通信服务(medical implant commu— nieations service, MICS)、无线医疗遥测服务(wireless medicaltelemetry service, WMTS)等。 其中,MICS的频带为402~405MHz,可进行传感器节点问 短距离(10 In内)信号传输,避免其他无线电设备产生的干扰,是 最适于医学传感器节点的频段之一。

WMTS常用作远距离无线通信(>100 m)的中间节点,是无线遥测最常用的频段 (608—614 MHz,1395~1400 MHz.1429~1432 MHz)。 YuceM等131用MICS频段设计了一种植入式体域网系统,该系统由传感器节点、中央控 制器(CCU)以及医疗中心的接收站组成,具有低能耗、连续传输数据的功能.通过无线 通信的方式来实现诊断和治疗。 该系统传感器节点负责获得人体原始数据,通过第一种连接,使用MICS频段将数据处 理结果传输到CCU。CCU的主要功能是收集来自传感器节点的数据,将数据重新打包, 通过第二种连接因特网或者ISM频段(2.4 GHz)将数据传输到接收站。接收站通过用户 图形界面(GUI)可以显示所有接收到的数据,并将这些数据储存到医院数据库系统中。 CCU安放于患者腰上,以便患者自由移动。对一个不便移动的患者来说,CCU可安置在 屋内10m范围内的地方。它充当从传感器节点处获得数据的储存功能。它与计算机连 接,显示实时信息,并将数据记录在数据库。储存的信息能通过邮件定期发送到医院 的数据库中。
3.4日常活动的监测
T.van Kasteren等人根据观测老年人日常活动.建立了传感器即 时读数分析模型的方法,并将这些方法应用到可视化监视和声音分析 上。该方案使用的系列如接触开关、压垫这样的简单传感器.根据多 传感器的信息融合,即可判断居住者的行为.从而可以对老年人健康 状况.如老年痴呆症等进行检测。因为系统不使用摄像机,比较容易 得到患者及其家属的认可。 Hou JC团队开发一套无线个人独居助理系统。该系统具有感知、 定位、监控、无线通信以及事件数据处理能力。提供日常活动提醒帮 助、生理功能非植入性检测、与远程保健公司、临床医生进行实时通 信以实现老年人独居生活。该团队还特别为无线个人独居助理系统配 置了一个低能耗的小装置(包括RFID阅读器和蓝牙医学装置),以进行服 务质量考核;为无线个人独居助理系统装备了超声和RFID技术,以实 时追踪人和物体的活动;使用手机作为无线调制解调器和局部智能数 据的收集和获取工具,普及无线个人独居助理系统。





体域网植入性传感器节点需解决生物相容性以及避免体内环境对传感器的影响等问题。
Liao等开发了一种植入性葡萄糖在线监测光纤传感器,可以插在患者体内长达几周时 间。其主要部件由大小和柔韧度与头发相似的植入性光纤构成.此光纤细且轻。具有 良好的机械稳定性、化学稳定性和生物相容性,非常适用于医疗设备。
3.3药物用量和饮食情况的监测
老年人、慢性病患者以及认知障碍者常常不能按时、按量服药。因 此,对用药量进行监测非常必要。Moh等人把传感网和射频识别技术 (RFID)相结合,用来控制老年人的用药量。该系统包括3个部分: (1)药物监测子系统。使用高频(HF)RFID标签技术进行药瓶的识 别.使用质量计识别患者药品用量。该系统能够识别患者的取药时间、 取药种类和取药量。 (2)患者监控子系统。通过患者身上的超高频(UHF)RFID标签进行患者 的识别和定位,该子系统能够提醒患者只取必需药品。 (3)基站子系统。将数据传递到基站的个人计箅机上。基站的软件包 括模拟显示患者的用户图形界面(GUI),提示吃药时间并维护患者与药 品微尘节点间的相互作用。
iCabiNET方案使用智能RFID包装技术,通过切断RFID集成电路的电流来记录药 丸的使用情况。iCabiNET可接入家居网络,通过家居网络使用RFID阅读器监控 药物摄入量。该系统可监测用户购买的药物.并通过智能家电,如电视机,提 示患者药物用法和用量。作为替代方案.可将iCabiNET集成到蜂窝式网络或普 通电话网络.以提醒患者正确服药。 Pang等人开发了名为iPackage的智能包装原型.该系统能够进行远程摄入药物 监控和重要生理信号监测。iPackage与RFID连接不同,它通过分层材料(CDM)膜 及控制电路来实现药物剂量的控制。CDM薄膜由3层箔膜构成.底部为铝层, 顶部和中间黏合剂层为电化学环氧树脂。当加在底层和顶层的电压高于某一临 界值时,将在中间层发生电化学反应。当施加电压一定时间时,环氧树脂层将 被破坏并剥落。对此,带有CDM密封膜的iPackage只能通过特殊的控制设备才 能打开,从而可实现剂量控制。 BodyMedia公司设计一款名为“HealthWear Armband”的运动传感器来计算能 量消耗,从而进行饮食控制。这种传感器可以感知从皮肤到周围环境的温度梯 度、机械活动以及皮肤阻抗,与PC相连,充当个人助手。
3.2活动或运动情况的监测
摔倒是65岁以上老年人意外死亡的主要原因。由于隐私等问题.人们逐渐 从隐蔽式摄像头转向加速度计、回转器等运动传感器进行身姿和步态的监测研 究,预防摔倒,并对此行为进行及时处理。
PurwarA等人研究了一种典型的运动传感系统。该系统使用单一的三轴加速 度计,通过信号处理技术,识别运动行为。“微尘”基站收集加速度计的数据, 并将其分程传递到服务器进行数据处理。这种移动“微尘”如果戴在胸部而不 是系在腕上,将获得81%的运动检测准确率。如何辨别跳跃、快速坐在椅子上 等类似于跌倒的运动行为是目前研究的另一项课题。 Wang等人设计了另一种摔倒检测系统,该系统将加速度计安放在头部位置, 使用特定算法来区分摔倒和13常行为。这种算法可分8种摔倒姿势和7种站、坐、 躺、行走、跳跃、上下楼梯、慢跑日常行为。此算法主要寻找身体接触地面的 初始时间以及身体处于静止状态的时间差别,通过这种差别来判断是否摔倒。 新生儿不正确的睡眠姿势致死率是婴儿猝死综合征(SIDS)致死率的12.9倍。 文献f12】提出了一种SleepSafe原型.用来监测新生儿睡眠情况。这种装置使 用了i轴加速度计。用来判断婴儿的睡眠姿势,如仰卧、侧卧及俯卧。一旦出现 后2种情况。将通过基站将警告发送给看护者。
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