《统计学》实验三：数据整理

实验3数据整理

一、实验目的

掌握SPSS18.0中的数据整理操作；

二、实验原理

软件设计原理。

三、实验内容

数据管理与转换

四、实验方法与步骤

1.已正确安装SPSS18.0软件；

2.进入SPSS18.0的数据编辑窗口；

数据经过预处理后，可进一步做分类或分组整理。在对数据进行整理与显示时，首先要弄清是什么类型的数据，不同类型的数据适用的处理方法不同。一般情况下，对品质数据主要是分类整理，对数值型数据主要是分组整理。本部分以及下一部分（数值型数据的整理与显示）主要介绍这两大类数据的频数分布的制作，而对于一般图形的制作，如：条形图、饼行图、直方图、圆环图等基本内容，由于篇幅所限不在这里讲述。

操作一、分类数据的整理与显示

数据：分类数据整理.sav

表3-1是一家市场调查公司为研究不同品牌饮料的市场占有率，调查员某天对50名顾客购买饮料品牌记录的原始数据。具体做法是：如果一个顾客购买某一品牌的饮料，就将这一饮料的品牌记录一次。

表3-1顾客购买饮料品牌的记录

（一）输出频数分布表 菜单：分析->描述统计->频率

（二）输出条形图 菜单：图形->旧对话框->条形图->简单箱图（个案组摘要） （三）输出饼图 菜单：图形->旧对话框->条形图->个案组摘要

操作二、顺序数据的整理与显示

数据：顺序数据甲.sav 顺序数据的整理.exl

提示：注意数据的加权操作

在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？

1．非常不满意；2．不满意；3．一般；4．满意；5．非常满意。

（一）计算顺序数据甲的频数分布 菜单：分析->描述统计->频率 （二）生成甲城市的累计图 菜单：分析->质量控制->排列图->简单 （三）利用excel 生成甲乙两城市的环形图

操作三、数值型数据的整理与显示 数据：数值行数据整理1.sav

采用等距分组的形式制作频数分布表和分布图。

在使用spss 前，首先需要明确分几组，组距以及每组的上下组限。一般情况下，可以按Sturges 公式来确定组数K ：

)lg(3.31)

2lg()

lg(1n n K +≈+

=

其中，n为数据的个数，对结果用四舍五入的办法取整即为组数。

组距是一个组的上限和下限的差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即组距=（最大值—最小值）÷组数。（组距最好是5或10的倍数）

某电脑公司2010年前四个月各天的销售量数据(单位：台)。试对数据进行分组。

（一）利用经验公式确定出组数和组距。

（二）利用转换->重编码为不同变量生成新变量“分组”将个数据归类到已分好的组中。（三）利用菜单：分析->描述统计->频率生成分组变量的频数分布表。

（四）对销售量数据做直方图菜单：图形->旧对话框->直方图

（五）对销售量数据做茎叶图和箱线图菜单：分析->描述统计->探索->绘制按钮

操作四、时间序列数据

数据：时间序列图.sav

菜单：图形->旧对话框->线图->简单（个案值）

操作五、多变量数据

（一）数据：多批箱线图.sav

菜单：图形->旧对话框->箱图->简单（个案组摘要）

（二）数据：雷达图.exl

当研究的变量只有2个时，可以在平面直角坐标中进行绘图；当有3个变量时，可以在三维坐标里绘图，但让人看起来很不方便，特别是当变量多于3个时，利用一般的点图方法就很难做到了。为此，人们研究了许多多变量的图示方法，其中有雷达图、脸谱图、星座图、连接向量图等。这里只介绍较为常见的雷达图。

雷达图的具体的做法是：先做一个圆，然后将圆P等分（要绘制P个变量的雷达图），得到P个变量，再将这P个点与圆心连线，得到P个辐射状的半径，这P个半径分别作为P个变量的坐标轴，每个变量值的大小由半径上的点到圆心的距离表示，再将同一样本的值在P个坐标上的点连线。这样，n个样本形成的n个多边形就是一个雷达图。

雷达图在显示或对比各变量的数值总和时十分有用。假定各变量的取值具有相同的正负号，则总的绝对值与图形围成的面积成正比。另外，利用雷达图可以研究样本之间的相似程度，两个样本形成的多边形图越相似其相似程度越高。

下面以2000年我国城乡居民家庭人均各项生活消费支出比重数据为例，绘制雷达图。如表1-13所示。

表1-13 2000年城乡居民家庭人均生活消费支出比重（%）

第一步；选中数据所在的区域，本例为A1:C9。单击工具栏上的“图表向导”按钮，或者从“插入”菜单中选择“图表”选项。

第二步：在弹出的对话框（图表向导—4步骤之1—图表类型）中，选择雷达图。如图1-29所示。

图1-29 图表类型

第三步：点击下一步，在弹出的对话框（图表向导—4步骤之2—数据来源）中，按默认设置（因为在第一步中，我们已经选中数据区域）点击下一步，在弹出的对话框（图表向导—4步骤之3—图表选项）中进行相应设置。图表选项设置是我们制图过程中的关键步骤，可以在其中加图表标题，设置网格线、图例和数据标志。如图1-30所示（读者可自行体会）。

图1-30图表选项

第四步：点击下一步，在弹出的对话框（图表向导—4步骤之4—图表位置）中，点击完成即可。结果如图1-31所示。

图1-31雷达图输出

这里需要说明的是图1-31的输出结果是经过进一步修改得到的。在点击完成按钮后我们看到的图形很粗糙、模糊，甚至很难看，这时需要我们对图形（图表区和绘图区）进行拖拉，将其显示清楚，然后进行美观设置。通常情况下，初次输出的图表字体、数字字号比较大并且坐标轴的刻度稀疏，需要对坐标轴格式、分类标志格式进行修改，其方法很简单只需在修改处点击鼠标右键即可。另外，如果我们在作图过程中有些步骤的设置不合适，在图形输出后还可以返回进行修改。具体做法也很简单在图表区域点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择图表类型、数据来源或图表选项即可（读者可自己体会）。

上面介绍了雷达图的具体做法，其实在Excel中作图的步骤大体都相同，所以其他图形的制作，如品质数据图示需经常用到的条形图、饼形图等，这里不在重复，读者可自行体会。最后需要强调的是：图形的绘制以简洁、清晰地显示数据、合理地表达统计思想为目的，不要在图形的修饰上花费太多的时间和精力。