数据库检索基本原理和方法
维普数据库内容及检索方法
在选中的分类中进行检索
期刊导航
点击首页
按钮可直接进入期刊导航检索界面。
•按刊名进行搜索查找： 期刊搜索提供刊名和 ISSN号的检索入口， ISSN号检索必须是精确 检索；刊名字段的检索 是模糊检索； 按字顺查： 按期刊名的第一个字的 拼音首写字母进行查找
•按学科分类进行查找： 点学科分类名称即可查 看到该学科涵盖的所有 期刊。按学科分类还可 限制“核心期刊”、 “核心期刊和相关期 刊”，选择“核心期刊” 则只能查看到所选学科 类别下涵盖的核心期刊。
文章检索 点击期刊列表页面上的期刊名称，进入整刊浏览页面，可按年、期查看单 个期刊的情况并直接在本刊中进行检索。
输入检索式 限制出版年限及刊期
接下来进入检索结果页面
•提供题名或关键词、题名、 关键词、作者、机构、第一 作者、分类号、文摘、任意 字段九个检索入口
•将检索范围由当前期刊扩 大到了整个数据库
对于检索结果中的文章，可逐页翻阅，也
可用跳转功能跳转至您希望阅读的页号
如何查看单篇文献的详细信息并下载？
•在上图所示的检索结果页面，点击相应题名，即可查看文献详细 的题录信息 •在文章题录细览页面上点全文下载图标 PDF格式全文的下载。 ，即可实现
•进行文章题录或全文的下载 可将文章保存到“我的数据 •实现文章题录打印（全文打印需进行下载） 库”的我的电子书架中 点击概览页面上的文章标题，可查看到该篇文章的细览页面
快速检索
----如果您是维普数据库的新用户，对各个检 索系统特点不是很了解，建议您使用快速 检索。
分类检索
分类检索的操作步骤
学科类别选择 •直接在左边的分类列表中按照学科类别逐级点开查找 •运用左边方框中的搜索框对学科类别进行查找定位。这里采用的是模 糊查找，如果检索结果有多个，则定位在第一个类别上。 学科类别选中 •在目标学科前的 中打上“√”，并点按钮将类别移到右边的方框中 ，即完成该学科类别的选中。 在所选类别中搜索 •在选中学科类别以后，在页面上放的检索框处选择检索入口、输入检 索条件，即可进行在选中学科范围内的检索操作。
检索知识介绍
计算机信息检索的基本程序
进行计算机信息检索，一般来说要经过以下基本程序：分析检索课题，选择检索系统及数据库，确定检索词，构建检索提问式，上机检索并调整检索策略，输出检索结果。
1. 分析检索课题
利用计算机信息检索系统获取文献信息的用户，一般分为直接用户和间接用户两种类型。直接用户是指最终使用获得的信息进行工作的用户(如，科研人员，管理者，决策者等)；间接用户是指专门从事计算机检索服务的检索人员。检索人员在接到用户的检索课题时应首先分析研究课题，全面了解课题的内容以及用户对检索的各种要求，从而有助于正确选择检索系统及数据库，制定合理的检索策略等。分析检索课题时应从以下几方面进行：
检索知识介绍
检索语言
计算机检索的基本原理是将用户的检索提问词与数据库文献记录中的标引词进行对比，当提问词与标引词匹配一致时，即为命中，检索成功。由此可见，能否准确地检索出用户所需的信息，关键在于能否准确地选择检索词。这里所谓的"准确"，是指用户所选用的检索词必须与数据库中标引文献记录所用的标引词相一致。检索语言就是为沟通文献标引与文献检索而编制的人工语言，也是连接信息存储和检索两个过程中标引人员与检索人员双方思路的渠道，是用于文献标引和检索提问的约定语言。如果没有检索语言作为标引人员和检索人员的共同语言，就很难使得标引人员对文献信息内容的表达和检索人员对相同文献信息内容需求时的表达取得一致，信息检索也就不可能顺利实现。因此，编制检索语言的目的就是不但能够保证不同的标引人员描述文献特征的一致性，而且能够保证检索提问词与文献标引词的一致性。要把存储和检索联系一致，检索语言所表达的概念应该是唯一的。这就是说，表达的概念同所要表达的事物一一对应，尽量减少一词多义或多词一义的现象，要使其在该检索系统中具有单义性。
文献检索-第二章 文献检索基本知识(100829)(包括第三章)
二、检索语言的种类
1、按表达文献特征划分
描述文献外部特征 检索语言 描述文献内容特征
学科分类—分类索引
描述 文献 内容 特征
研究对象—主题索引
所包含的关键词—关键词索引
分析单元性概念—叙词索引、单元词索引 分子式、结构式—分子式索引、结构 式索引 地理位置等特种内容—经纬度索引等 特种索引
2、按结构划分 分为分类语言、主题语言、代码语 言、引文语言。
第二节 检索语言
一、检索语言的定义：
从上节“检索原理”可以看出， 必须有同样的检索标识系统（即检索 语言）来标引文献特征和检索提问， 这是文献检索成败的关键。这就要求 信息标引人员和信息用户应当具有必 要的检索语言的基本知识。
文献检索时，检索标识和用户提 问都需要用一定的语言来表达，这种 标引人员表达检索标识和信息用户(检 索者)表达检索提问所共同采用、共同 理解的语言，就是信息检索语言。
②叙词语言 它是以叙词作为文献内容标识和检 索依据的一种主题语言。叙词是从文献 的题目，摘要或正文中抽取出来，用以 表达文献基本内容的概念单元。叙词受 词表控制，词表中词与词之间无从属关 系，都是相互独立的概念单元。检索时， 利用这些概念单元组配起来，表达一个 复杂的概念。叙词语言特别适用于计算 机检索。
③关键词语言 它是以关键词作为文献内容标识和检 索依据的一种主题语言。关键词是从文献 的题目、正文或摘要中直接抽取出来，未 经规范化处理的自由词汇。关键词不受词 表控制，标引文献时根据文献内容选择恰 当的词汇进行组配，以表达文献的内容特 征。
第三节
检索工具基础知识
一、什么是检索工具？ 检索工具是积累和查找文献线索的 工具。它报导文献的存在，揭示文献 的内容，帮助科技人员鉴定和选择文 献、开发和利用文献资源。检索工具 具有存贮和检索两方面的功能。
知识库检索算法
知识库检索算法一、概述知识库检索算法是一种基于知识库的检索技术，通过算法实现从知识库中快速、准确地检索到所需信息。
知识库通常包含大量的领域知识、数据、文献等，通过知识库检索算法可以有效地利用这些资源，提高工作效率和准确性。
二、基本原理知识库检索算法的基本原理是，首先对知识库进行索引，建立索引数据库，然后根据用户需求进行检索，通过匹配索引和结果集，实现快速检索。
索引是知识库中最重要的部分之一，它能够将知识库中的信息组织成可以快速检索的形式。
三、主要算法1. 倒排索引算法：倒排索引是一种基于词频统计的索引方法，它将文档中的词汇与文档集合进行关联，从而快速检索到包含特定词汇的文档。
在知识库检索中，倒排索引可以用于检索与特定概念相关的文档。
2. 网格编码索引算法：网格编码索引是一种基于空间分割的索引方法，它将知识库中的信息按照一定的规则进行分割，并将分割后的信息存储在索引数据库中。
通过这种方式，可以实现高效的空间检索和查询。
3. 深度学习索引算法：随着人工智能技术的发展，深度学习在知识库检索中得到了广泛应用。
深度学习索引算法通过训练神经网络模型，实现对知识库的高效索引和检索。
四、检索过程1. 用户输入需求：用户通过输入关键词、问题或描述等方式，向知识库检索系统提出需求。
2. 需求分析：系统对用户需求进行分析，提取出关键信息，并与索引数据库中的信息进行匹配。
3. 检索结果输出：系统根据匹配结果，输出相关的文档、数据或信息，供用户参考和使用。
4. 反馈和优化：根据用户的反馈和实际应用效果，系统不断优化和改进检索算法，提高检索效率和准确性。
五、应用场景1. 学术研究：在学术研究中，知识库检索算法可以帮助研究人员快速获取相关文献、数据和研究成果，提高研究效率和质量。
2. 企业信息化：在企业信息化领域，知识库检索算法可以帮助企业快速获取内部知识和数据，提高工作效率和决策准确性。
3. 搜索引擎：搜索引擎利用知识库检索算法，可以对搜索结果进行更准确的排序和推荐，提高用户体验和搜索效果。
中文文献数据库介绍及检索方法
与万方期刊数据库同一地址
（/default.aspx）
维普科技期刊收录12000
余种期刊的2300余万篇文章 的全文，每年增加约250万 篇。
万方数据库期刊检索 平台收录1800多万篇期刊
文献。
提示：三个数据库大部分期刊收录重复，但各自也有独家期刊来源。
8
电子图书的检索途径
超星数字图书馆
2021/6/3
9
期刊及期刊论文的检索途径
2021/6/3
10
1.本馆纸本期刊检索途径
2021/6/3
11
2.电子期刊及期刊论文的检索途径
——三大中文期刊全文数据库
中国期刊网（CNKI）是
目前世界上最大的连续动态更 新的中国学术期刊全文数据库， 收录国内7400种重要学术类期 刊，其中核心期刊、重要评价 性数据库来源期刊近2700种。30台湾科技学位论文全（试用） 2021/6/3
31
有没有一个数据库能一站式检索到所有文献？
读秀——图书、期刊、学位论文、报纸、会议论文、网络文献 万方数据知识服务平台——期刊、会议论文、学位论文、图书（方
志）、专利、标准、成果
2021/6/3
32
2021/6/3
22
案例4
“木质素在橡胶中可起到什么作用？” 维普科技期刊
要点：1.维普科技期刊的快速检索对话框中可输入复杂检索式。 2.只能使用 * + -等逻辑运算式，不能使用and or not。
2021/6/3
23
案例4
“木质素在橡胶中可起到什么作用？” 万方数据库
(木质素 or 木素) and 橡胶
查找某类主题的文章
检索案例 4.“木质素在橡胶中可起到什么作用？”
维普数据库内容及检索方法
如何查看单篇文献的详细信息并下载？
•在上图所示的检索结果页面，点击相应题名，即可查看文献详细 的题录信息
•在文章题录细览页面上点全文下载图标 PDF格式全文的下载。
，即可实现
5.2. 单篇文章详细显示 •进行文章题录或全文的下可载将文章保存到览页面上的文章标题，可查看到该篇文章的细览页面
学科类别选中 •在目标学科前的 中打上“√”，并点按钮将类别移到右边的方框中 ，即完成该学科类别的选中。
在所选类别中搜索 •在选中学科类别以后，在页面上放的检索框处选择检索入口、输入检 索条件，即可进行在选中学科范围内的检索操作。
通过专业的学科分类表，可以选择不同的学科范围进行检索
分类检索相当于传统检索的分类导航限制检索，这里采用的是《中国图书馆分 类法》（第四版）的原版分类体系，分类细化到最小一级分类，满足读者对分 类细化的不同要求。
谢谢大家！
按字顺查： 按期刊名的第一个字的 拼音首写字母进行查找
•按学科分类进行查找： 点学科分类名称即可查 看到该学科涵盖的所有 期刊。按学科分类还可 限制“核心期刊”、 “核心期刊和相关期 刊”，选择“核心期刊” 则只能查看到所选学科 类别下涵盖的核心期刊。
期刊列表
点击某一分类可查看期刊列表，期刊列表页面上提供的期刊信息有：刊 名、ISSN号、CN号、核心期刊标记（有★标记的为核心期刊）。
4.《中文科技期刊数据库》（引文）
1990年至今公开出版的5000多种科技类期刊（其中包 括《中文核心期刊要目总览》中的核心期刊1500余种）， 总数据量约120万篇文献。全面覆盖自然科学、工程技术、 农业、医药卫生、经济、教育和图书情报等学科的信息资 源。
二、维普数据库检索方法
（一）首页上的检索方式选择 （二）传统检索方式
文献检索第二课
截词符
截词方式有多种。 按截断的位臵分：后截断、前截断、中间截断。 按截断的字符数量分：有限截断和无限截断。
后截断，是将截词符号放在一个字符串的 右方，满足截词符左方所有字符的记录都 为命中记录。从性质上讲，这是一种前方 一致的检索。 前截断，是将截词符放在一个字符串的左 方，表示其右的有限或无限个字符不影响 该字符串的检索，或者说这是一种后方一 致检索，对汉语中的复合词组的检索非常 方便。 中间截断，前截断和后截断可以结合使用 ， 中间一致 。
优先算符
优先算符用（）表示，在含有多个运算的 检索式中，可以用（）将需要优先运算的 部分括上，系统会优先运算（）中的部分， 然后在按照not, and, or的顺序进行运 算。如： (计算机 or 电脑) and 病毒
禁用词
在数据库中，下列九个词不能作为检索词使用， 这些词称为禁用词。 禁用词有： AN、AND、BY、FOR、FROM、OF、TO、 THE、WITH
6.信息检索基本技术
逻辑算符 位臵算符 截词符 基本索引字段标识符 优先算符
布尔逻辑算符
定义：表达检索提问的各概念之间的逻辑关系。 逻辑算符有三种: AND (与)、OR(或)、NOT(非)。 三种算符可同时在一个检索式中使用，也可单独使 用。 使用逻辑算符时应注意的事项： ①逻辑算符的优先级为：NOT、AND、OR，可用括号 来改变优先顺序。 ②在逻辑组配时，算符的两侧必须各留有一个空格。
（4）全文数据库
（5）图像数据库 （6）多媒体数据库
电子期刊数据库 电子图书数据库 检索数据库 学位论文数据库 专利标准数据库 会议论文数据库 学习考试平台 视频数据库 试用数据库
5、计算机检索原理
1.计算机检索的原理就是利用计算机将用户所提出 的检索标识与检索系统中的标引标识进行比较， 并将匹配的文献提出作为命中。 2.标引标识是在信息加工过程中产生的。标引就是 将信息中的具有检索特征的词语或标志抽出并按 照一定的规范制成索引的过程。 3.检索标识是检索者根据对课题的分析，制定出的 既能反映课题的要求，又符合计算机检索要求的 检索语言，其中包括适当的检索词，以及合适的 逻辑算符和位臵算符。
维普数据库内容及检索方法
教育教学
维普数据库的丰富资源可以 为教师和学生提供教学和学 习支持，提高教学质量和学 习效果。
企业创新
维普数据库可以帮助企业获 取最新的技术信息和市场动 态，为企业的技术创新和市 场拓展提供支持。
政府决策
维普数据库可以为政府决策 提供科学依据和数据支持， 提高决策的科学性和准确性。
02
维普数据库内容
03
维普数据库检索方法
基本检索方式
关键词检索
用户输入关键词，系统从数据库中查 找包含该关键词的文献。
分类检索
根据学科分类体系，用户选择相应的 分类，
多关键词检索
用户输入多个关键词，系统查找同时包含这些关键词的文献。
限定条件检索
用户可以限定文献的发表时间、作者、期刊名称等条件，提高检索的准确率。
03
维普数据库通过整合各类文献 资源，为用户提供了一个统一 的检索平台，方便用户快速获 取所需文献。
维普数据库的特点和优势
资源丰富
维普数据库收录了大量的学术期刊、学位论文、会议论文等资源，覆 盖面广，能够满足不同领域用户的需求。
检索方式多样
维普数据库提供了多种检索方式，包括关键词检索、分类检索、高级 检索等，用户可以根据自己的需求选择合适的检索方式。
科技报告
科技报告
维普数据库收录了大量的科技报告，包 括各行业和领域的科研项目报告、技术 报告、实验报告等。这些报告大多来自 国内各科研机构和企事业单位，为相关 行业的技术人员提供了重要的参考和借 鉴。
VS
特点
维普数据库中的科技报告具有专业性和实 用性，内容涉及面广，涵盖了众多行业和 技术领域。此外，这些报告还具有良好的 分类和检索功能，可以帮助用户快速找到 所需的技术解决方案。
文献信息的检索原理、方法及技术(不完整)
计算机与通信学院 陈多
检索方法 1.基本方法 ⑴ 常用法：该方法利用现有的各种文献检索工
具查找文献信息，这是文献检索中经常用到的 方法，可细分为： 顺查法倒查法 ③抽查法 ⑵ 追溯法 ⑶ 循环法 2．排检法 ⑴ 字顺法： ⑵ 类序法⑶ 自然顺序法
计算机与通信学院 陈多
3.数据库与网络资源的检索方法 ① 快速检索 ② 专业检索 ③ 期刊导航检索⑥高 级检索 计算机检索技术 利用数据库和网络资源的主要检索技术有：逻辑 组配检索、截词检索、位置运算符检索、限制 检索。
计算机与通信学院 陈多
⑵二次检索：是在上一次检索的文献结果基础上， 改变检索概念或检索标识进行再次检索，缩小 检索范围、筛选文献的方法。二次检索可反复 进行。 ⑶用索引工具：索引是检索工具中的辅助性工具， 常称为检索的入口，检索工具书中各种索引都 是条目式的简捷明了，数据库中的索引体现为 检索途径。
计算机与通信学院 陈多
⑴ 应分析待查项目的目的、意义、背景 ⑵ 明确研究课题的内容、性质，分析已知情报 ⑶ 划定检索的文献类型与时限范围 2.选择检索工具 3. 确定检索途径和检索标识 检索点或叫检索入口
计算机与通信学院 陈多
描述文献外部特征 对应的检索途径 责任者 责任者检索途径 题名（书名、篇名等） 题名途径 文献代码（如标准号、专利号等） 代码途径 引用文献 引文途径 出版日期、出版地 年代途径
第4章 文献信息的检索原理、方法 及技术
信息检索的原理是什么？ 信息检索的方法有哪些？ 信息检索的基本步骤是什么？
计算机与通信学院 陈多
4.1文献信息检索的原理
“匹配”—— 文献信息的检索原理是将检索提问标识与存 储在检索工具中的标引标识进行比较，当检索 提问标识与标引标识概念相一致，经过检索系 统的运算查检后就会命中相关的信息，输出理 想的文献信息结果。
文献检索原理及中文医学文献数据库检索
轮排索引
树 状 结 构
2、文献检索原理
2.1.4、主题描述语言 2.1.4.2、关键词法 是指出现在文献或网页的标题（篇名，章节名）或
文摘、全文中，能表达文献实质内容的，并且能 被人们作为检索入口的关键性名词术语。 最大优点：科学发展新出现的专业名词能及时进入 索引系统。 缺点： a.用词不规范，造成漏检。 b.标引过多造成误检增加 c.不对文献的实质内容进行分析，检索准确性较差
5）特征词：用于表达文献的某些特征，起作用在于 检索时对文献集合中有某种特征的文献进行限定 或排除。
a.对象特征词 是指文献研究的对象，例如：人类， 动物等
b.时间特征词 包括年代、时代、朝代等，例如，清、 南北朝等
c.位置特征词 包括国家、地区等方面 例如，美国、 中国、北京等
d.文献类型特征词 包括教材、综述等
2、文献检索原理
2.2.1.1基本大类 共分为22个
A 马列主义 毛泽东思想
B 哲学、宗教 C 社会科学总论 D 政治、法律 E 军事 F 经济 G 文化、科学、教育、体育 H 语言、文字 I 文学 J 艺术 K 历史、地理
N 自然科学总论
O 数理科学和化学 P 天文学、地理科学 Q 生物科学 R 医药、卫生 S 农业科学 T 工业技术 U 交通运输 V 航空、航天 X 环境科学、安全科学 Z 综合性图书
例如：甲状腺疾病的分类号是R581，甲状腺疾病诊断的分类号是R581.04。
2、文献检索原理
2.2.2《医学主题词表》 《医学主题词表》（Medical Subject Headings）
简称MeSH词表，是美国国立医学图书馆 （NLM）编制的用于对生物医学文献进行 标引和检索的权威性术语控制工具。 MeSH词表由字顺表和树状结构表两部分组成。
检索数据库和方法
检索数据库和方法
1. 关键字检索：这是最常见的检索方法，用户通过输入与所需信息相关的关键字来查找匹配的记录。
数据库将返回包含这些关键字的所有记录。
2. 高级检索：高级检索允许用户使用更多的条件和运算符来更精确地定义他们的检索需求。
用户可以使用逻辑运算符（如 AND、OR、NOT）以及通配符来组合多个关键字，并指定字段、日期范围等条件。
3. 全文检索：全文检索是一种基于文本内容的检索方法，它可以搜索数据库中所有文本字段的内容。
它不仅可以匹配确切的关键字，还可以匹配关键词的近义词、相关词等。
4. 分类检索：某些数据库可能按照特定的分类体系进行组织，用户可以通过选择特定的分类来检索相关的记录。
5. 字段检索：用户可以选择特定的字段进行检索，例如作者、标题、摘要、日期等。
这种方法可以帮助用户更准确地找到他们所需的信息。
6. 布尔检索：布尔检索是一种使用逻辑运算符来组合检索条件的方法。
例如，用户可以使用"AND"操作符来查找同时包含两个关键字的记录，使用"OR"操作符来查找包含任何一个关键字的记录。
这些是一些常见的数据库检索方法，具体的检索方式可能因所使用的数据库系统而有所不同。
在进行数据库检索时，建议先了解所使用的数据库的检索功能和语法，以便有效地找到所需的信息。
第三节课 第二章 文献检索原理与方法
思考题
1.《中国图书法》（简称《中图法》）将图书分为（） A. 5大部类，22个大类 B. 5大部类，26个大类 C. 6大部类，22个大类 D. 6大部类，26个大类 2.《中国图书法》（简称《中图法》）是我国常用的分类法，要 检索农业方面的图书，需要在（ ）类目下查找。 A. S类目 B. Q类目 C. T类目 D. R类目
第一步，《全国新书目》的新书是安排在"新书视窗"专栏，在 2000年第3期《全国新书目》的目录中寻找到"新书视窗"专栏， 在第41~77页。 第二步，在第41~77页的"新书视窗"专栏里，我们可以看到， 该专栏是按照出版社的顺序排列的。高等教育出版社在第45页， 广东经济出版社第46页，教育科学出版社在第52页。 第三步，在第45、46、52页，你可以看到这几个出版社最 近所出版的新书目录。 如广东经济出版社的目录中有以下记载： 知识经济与改革创新 黄铁苗主编 2000 20cm 25.00元 本书围绕改革开放中的热点、难点问题进行探索，具体内容 包括：所有制问财政金融问题、农村经济问题、就业问题、地方 经济问题和其他问题。
2.检索工具－类型
目录 （bibliography,catalogue） 文摘（abstract） 索引（index）
2.1 目录
目录是一批相关文献信息的著录集合，是以报道文献 出版信息为主要功能的工具。 特点：以单位出版物为著录对象,反映馆藏情况，主 要揭示文献外部特征 目录的著录项目：出版名称、责任者、出版项和稽核 项 目录的类型：《全国总书目》《全国新书目》《全国 西文期刊联合目录》
主题词法与分类法的比较
主题词法 分类法
数据库检索方式
如：Education w/5 intenet 表示education和internet 之间可以插入5个词 ，并且前后位置可以颠倒。
Pre/n（表示前后两词之间最多插入n个词，前后位 置一定 ）
如：U.S pre/n economic policy可检出U.S aid
3截词算符(Truncating operators)
原因：在英语词汇中，一个词可能有多种形态，如词的单、复 数形式的不同，英美拼写方法不同、词性不同等。如果检索时将 这类词全部输入进去，会增加检索时间和费用，采用截词法可解 决这一问题。
所谓截词检索，是指在检索标识中保留相同的部分，用相应 的截词符代替可变化部分。检索中计算机会将所有含有相同部分 标识的记录全部检索出来。常用“？”、“*”符号表示。 （1）有限截词。即在检索词后后截几个有限的字母，如名词的 单复数，动词的词尾变化等。 如输入computer??表示有0-1个字母变化，可检出computer和 computers. 输入stud???表示截断处有0-3个字母变化，可检出 study,studies,studied,studing.
二、数据库的检索方法
检索界面
浏览方式 ( Browse )
检索方式 ( Search )
浏览方式 ( Browse ) 一般包括作者、作者单位、出版物名称
及出版社索引或者按学科划分的分类索引
如：EI Elsevier CSA PROQUEST IEEE\IEE 重庆维普以及中国期刊网等等都 提供了各种不同的浏览方式
词量不限。 如：environment (F)impact/DE,表示两个词必须
数据库检索的基本方法
2、追溯法（引文法）
追溯法，是指利用已经掌握的文献末尾所列 的参考文献，进行逐一地追溯查找“引文” 的一种最简便的扩大信息来源的方法。它还 可以从查到的“引文”中再追溯查找“引 文”，像滚雪球一样，依据文献间的引用关 系，获得越来越多的内容相关文献。 缺点：查全率、查准率较低，易误检漏检
追溯法—原始文献所附的参考文献
例如：万方事实型数据库
3、文献型数据库： 文献型数据库提供的是与用户信息需求相关的文献信 息。文献信息通常包含相关文献的主题、学科、作者、文 种、年代、出处和收藏处所。文献型数据库检索的结果提 供了相关文献的线索或原文。 例如：英国剑桥科学文摘数据库
4、全文型数据库：
全文型数据库是存储文献全文或其中主要部分， 以一次文献的形式直接提供文献的源数据库。用户使 用某一词汇或短语，便可直接检索出含有该词汇或短 语的原始文献的全文。全文数据库相对于其他类型的 数据库而言，有无可比拟的优点：快速、直接、详尽 可靠、不受时空限制。它通常将一些重要文献的全部 文字或主要文字，如百科全书、核心期刊、经典著作、 手册、年鉴、古籍等利用计算机输入或用扫描仪转换 成计算机可读形式，建成数据库。 例如：中国期刊全文数据库
数据库中的全部相关文献 检索出的相关文献量
x100%
查准率P=
(precision ratio)
检出的文献总量
x100%
最理想的检索结果是查全率和查准率都达到100％。 R100％表示数据库中收录的全部相关文献都被检索 出来 P100％表示检索出来的文献全部都是相关文献 但事实上，检索中有许多因素使这个指标很难达到。
2）中图法
将图书分为社会科学、自然科学、综合 三大类。 类目展开之式如图3－2。 检索标识即分类号，由字母和数字组成 采用等级列举表达从属关系 • 上位类目与下位类目的关系： 上位类目一定包含各个下位类目， 下位类目一定带有上位类目的属性。 • 分类号越长，表示的学科范围越窄。 为了清楚醒目, 通常分类号的第三位数字 后，隔以.，如F279.712，TQ032.4
数据库索引原理及优化——查询算法
数据库索引原理及优化——查询算法 我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之⼀。
我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的⾓度进⾏优化。
那么有哪些查询算法可以使查询速度变得更快呢？顺序查找（linear search ）最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），也就是对⽐每个元素的⽅法，不过这种算法在数据量很⼤时效率是极低的。
数据结构：有序或⽆序队列复杂度：O(n)实例代码：//顺序查找int SequenceSearch(int a[], int value, int n){int i;for(i=0; i<n; i++)if(a[i]==value)return i;return -1;}⼆分查找（binary search）⽐顺序查找更快的查询⽅法应该就是⼆分查找了，⼆分查找的原理是查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；如果某⼀特定元素⼤于或者⼩于中间元素，则在数组⼤于或⼩于中间元素的那⼀半中查找，⽽且跟开始⼀样从中间元素开始⽐较。
如果在某⼀步骤数组为空，则代表找不到。
数据结构：有序数组复杂度：O(logn)实例代码：//⼆分查找，递归版本int BinarySearch2(int a[], int value, int low, int high){int mid = low+(high-low)/2;if(a[mid]==value)return mid;if(a[mid]>value)return BinarySearch2(a, value, low, mid-1);if(a[mid]<value)return BinarySearch2(a, value, mid+1, high);}⼆叉排序树查找⼆叉排序树的特点是：1. 若它的左⼦树不空，则左⼦树上所有结点的值均⼩于它的根结点的值；2. 若它的右⼦树不空，则右⼦树上所有结点的值均⼤于它的根结点的值；3. 它的左、右⼦树也分别为⼆叉排序树。
数据库管理系统的基本原理和使用方法
数据库管理系统的基本原理和使用方法数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种允许用户创建、维护和管理数据库的软件系统。
它提供了数据组织、存储和检索的功能，是现代信息系统中不可或缺的基础设施。
本文将介绍数据库管理系统的基本原理和使用方法。
一、数据库管理系统的基本原理数据库管理系统基于一系列基本原理来实现数据的管理和操作。
1. 数据模型数据模型是数据库管理系统的基本概念和理论基础。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型。
其中，关系模型是最常用的数据模型，它通过表格的形式组织数据，使用关系代数来操作数据。
2. 数据结构数据库管理系统使用各种数据结构来组织和存储数据，以便高效地进行数据的插入、查询和更新等操作。
常见的数据结构包括链表、树和哈希表等。
3. 数据库语言数据库管理系统通过数据库语言来实现用户和系统之间的交互。
SQL（Structured Query Language）是最常用的数据库语言，它提供了丰富的操作指令，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
4. 数据库事务数据库事务是数据库管理系统中保证数据一致性和完整性的重要机制。
事务包含一系列数据库操作，要么全部成功执行，要么全部回滚到初始状态。
二、数据库管理系统的使用方法数据库管理系统的使用方法主要包括数据库的创建、修改、查询和删除等操作。
1. 数据库的创建首先，需要创建一个数据库来存储数据。
通过DBMS提供的命令或可视化工具，可以创建一个空的数据库，并指定数据库的名称、存储路径和其他参数。
2. 数据表的创建在数据库中，数据以表格的形式进行组织。
通过CREATE TABLE 语句，可以创建一个数据表，并定义表的结构，包括表名称、列名和数据类型等。
3. 数据的插入和更新插入数据可以使用INSERT INTO语句，指定要插入的表和对应的列值。
更新数据可以使用UPDATE语句，指定要更新的表、列和更新条件。
检索数据库和方法
检索数据库和方法在信息时代，数据库是组织和存储数据的核心。
在大数据时代，检索数据库和方法变得尤为重要。
本文将介绍数据库的基本概念和检索方法，以帮助人们更好地搜索和获取所需信息。
首先，我们需要了解什么是数据库。
数据库是按照一定的数据模型组织和存储的数据集合，可通过计算机进行访问和管理。
常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库使用表格来组织数据，并通过SQL语言进行操作。
而非关系型数据库则采用不同的数据结构（如键值对、文档、图形等）来存储数据。
根据不同的需求和应用场景，选择适合的数据库类型非常重要。
当我们需要检索数据库时，通常需要使用一些方法和技术来提高效率和准确性。
以下是几种常见的数据库检索方法：1. 关键字搜索：关键字搜索是最常见和简单的数据库检索方法。
用户可以输入关键字来搜索相关的记录。
关键字搜索的效果依赖于数据库中的索引和搜索算法。
通过合理建立索引和选择适当的搜索算法，可以提高搜索的速度和准确性。
2. 数据过滤：数据过滤是根据特定的条件筛选数据库中的记录。
例如，可以根据时间范围、地理位置、价格范围等条件来过滤数据。
数据过滤可以帮助用户快速获取符合特定条件的数据，减少不必要的信息。
3. 数据排序：数据排序是基于指定的字段对数据库中的记录进行排序。
例如，可以按照销售额、评分等字段对产品进行排序。
数据排序可以帮助用户更好地了解和比较数据。
4. 数据聚合：数据聚合是将数据库中的多个记录合并为一个结果。
例如，可以计算某个区域的总销售额、平均价格等。
数据聚合可以帮助用户获取更高层次的信息和统计结果。
5. 数据分析：数据分析是对数据库中的数据进行统计和挖掘，以获取有用的信息和洞察力。
例如，可以进行趋势分析、预测分析、关联分析等。
数据分析可以帮助用户发现隐藏在数据背后的规律和模式。
除了以上提到的方法，还有一些高级的数据库检索方法和技术，如全文搜索、模糊搜索、推荐系统等。
这些方法和技术可以根据实际需求来选择和应用。
维普数据库内容及检索方法
1990年至今公开出版的5000多种科技类期刊（其中包 括《中文核心期刊要目总览》中的核心期刊1500余种）， 总数据量约120万篇文献。全面覆盖自然科学、工程技术、 农业、医药卫生、经济、教育和图书情报等学科的信息资 源。
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二、维普数据库检索方法
（一）首页上的检索方式选择 （二）传统检索方式
点击可将选中的分类 添加到右边的方框中 点击可将选中的分类 从方框中删除
点击分类表中某一分 类可展开下一级分类
在选中的分类中进行检索
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期刊导航
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点击首页
按钮可直接进入期刊导航检索界面。
•按刊名进行搜索查找：
期刊搜索提供刊名和 ISSN号的检索入口， ISSN号检索必须是精确 检索；刊名字段的检索 是模糊检索；
口 出版年限限制
数据收录年限从1989年至今，检索时可进行年限 选择限制，（如：选择从1989年到2008年） 专辑导航 专辑导航以数据库八大专辑为树形结构展开，用户可根据需求将检索范围 限定在某一特定专辑。 分类导航 分类导航以《中国图书馆分类法》（第四版）为依据，覆盖中图法中所有 学科范围，每一个学科分类都可以按树形结构展开，利用导航缩小检索范 围，进而提高查准率和查询速度。
2.1 选择检索入口 2.2 限定检索范围 2.3 检索结果 （三）快速检索 （四）分类检索 （五）期刊导航 （六）检索结果显示及全文下载
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三、登陆方式
登陆新疆科技信息网，点击“新疆科 技文献资源共享平台”）
维普数据库用户直接登陆 万方数据库用户直接登陆
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双击即可
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7
双击即可
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生物数据库检索基本方法
提示：在主题检索框中输入(AIDS or HIV) and China, 并对得到的检索结果按照出版年代进行分析（Analyze）
Science Citation Index Expanded
自然科学、工程技术、临床医学等 Science Citation Index Expanded (SCIE)，收 录了全球自然科学、工程技术、临床医学等领 域内5,800多种最具影响力的学术刊物，提供 完整的索引、全面的书目记录、详细的作者地 址、可检索的作者摘要，提供每篇文献的参考 文献记录(Cited Reference)、施引文献(引用该 文献的文献Times Cited/Citing Articles )和被引 文献检索(Cited Reference Search)。
从2003年到2004年，我国科学家对 SARS （severe acute respiratory syndrome）做了大量研究，请问这 两年里从事该研究并在SCI中收录论 文最多的机构是：
（提示：检索年限选择2003-2004， 检索主题topic选择SARS or severe acute respiratory syndrome, 机构选择china， 检索后使用分析 功能(ANALYZE)，按照institute分析即可。）
找出隐含的重要概念。
生源要素则包含有：氮，磷，N，P等
明确概念组面之间的交叉关系，即明确是逻辑 “与”、逻辑“或”还是逻辑“非”的关系。
编制检索式
1. 选好题名中关键词，不可以将题名全部 输入做为检索词 如：有关湿地生源要素循环的研究 不可以将“有关湿地生源要素循环的研究” 都做为检索词检索 应该拆分为几个概念检索： 湿地*生源要素*循环
(提示：在topic检索中输入文章的关键词，查询出此文献，然后打开该 文献的全纪录(full records) 然后查看其中的Methods and Equipment Data即可)
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数字图书馆的本质
数字图书馆既是一种环境 数字图书馆又是一种服务 数字图书馆也是一个过程
数字图书馆是要使任何人，在任何时间，从任何地点，获取其 所需的任何知识（5A：All the citizens anywhere anytime can use any Internet-connected digital device to
其逻辑算符有 OR（或＋）、 AND （与＊）、 NOT （非－）三种。
1)逻辑“与”AND（*）, 表示两个概念的交叉，用来组配不同的检索概念，
其含义是检出的记录必须同时含有所有的检索词。
（2）逻辑“或”OR（+），
表示几个概念相加，用来组配具有同义词、相关词 等，在实际检索中，同一组面中含义相同的词，相互之间 都使用OR运算符，用于扩大检索范围，提高查全率。
将截词符号置于检索词的中间，而词的前、后方一致。 例如：colo?r 包含colour（英）和color（美）两种拼 写方法。
非限制性截词： “？”加在词干或不完整的词上， 对词的完整意义进行检索。例： computer? 代表 Computer, computers, computerized等
限制性截词： analy?er 命中记录中将出现 analyzer 和analyser；work??? 命中记录中将出现， work, works, worker, workers, working
布尔算符中的逻辑“与”只要求两个
检索词必须同时出现在同一篇文献中，而 没有限定算符两侧检索词之间的位置关系， 有时难免造成误检。
后方截词、前方截词和中间截词三大类。 按截词字符数又可分为有限截词和无限截词。
前方截词： 将截词符放在词根的前边，后方一致，表示在词根
前方有无限个或有限个字符变化。例如： Software（软件）Hardware（硬件），可用 “?ware” 代替。 ?Computer 那么microcomputer及minicomputer就不会
I. 逻辑提问式： 用逻辑符号将提问特征（主题词、分类号、作者等等） 连接起 来的式子叫逻辑提问式。 例： A and B(A*B)：表示同时包含A和B A or B(A+B)：表示包含A、B中的任何一个即可 A not B(A-B)：表示包含A但不包含B。
II. 编写逻辑提问式应注意： a: 全面准确选词以反映提问的实际内容 b: 当用户提问中的主题找不到准确的主题词时，
● 万方数据公司的全文数据库产品 —— 数字化期刊群
● 清华同方公司的全文数据库产品 ——博硕论文 —— 中国期刊网（CNKI）
● 重庆维普公司的全文数据库产品 —— 中文科技期刊全文数据库
● 超 星电子图书 ● 书生之家数字图书馆
专门提供以数值方式表示的数据（或包括 其统计处理表示法）的一种源数据库。例如， 各种统计数据库，财务数据库，科学技术数 据库等。
search all of human knowledge[PITAC, 2001].）。
既然数字图书馆是一种服务，所以在进行数字图书馆建设时， 一定要以用户服务为导向，以用户需求为驱动，以用户满意度 为指标。
一、信息资源——数据库
按收录文献的类型划分 图书文献数据库 期刊文献数据库 专利文献数据库 会议文献数据库
数字图书馆的特点：
数字化资源、网络空间、多媒体、多语言、智能检索、 全文检索。
The concept of a "digital library" is not merely equivalent to a digitized collection with information management tools. It is rather an environment to bring together collections, services, and people in support of the full life cycle of creation, dissemination, use, and preservation of data, information, and knowledge. （/SantaFe/Introduction.html）
漏掉了。 后方截词：
将截词符放在词根后面，前方一致。例如： comput ？ 可 检 索 出 compute 、 computer 、 computerized 、 computerization等。 data? 则database, data system, data handling都会检出。 中间截词：
辅助字段用来表达文献外表特征的字段，如作者 字段、出版年份字段等。
基本字段
字段名称 英文全称
题目
Title
文摘
Abstract
叙词
Descriptor
标题词
Identifier
缩写 TI AB DE ID
辅助字段
字段名称 英文全称
记录号
Document Number
作者
Author
作者单位 Corporate Source
数字图书馆的概念
数字图书馆
Digital Libra(光盘图书馆) Virtual Library (虚拟图书馆)
Nowall Library (全球图书馆)
数字图书馆：
是一个收集、组织、管理，并提供数字化信息服务的大系统。
中文社会科学引文索引英文全称为
“Chinese Social Sciences Citation Index”，缩写为CSSCI
。是由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制的数据库，用来检
索中文社会科学领域的论文收录和文献被引用情况。
中国科学引文数据库英文全称
Chinese Science Citation Database，简称CSCD。1996
可以 先用自由词检索，必要时用上位主题词和相关词 检索。
C: 提问式尽量简化，如(1)*(2)+(1)*(3)应为 (1)*[(2)+(3)]
2）截词检索功能：
截词是检索相同词干的所有单词的一种联机检索方法。 使用截词算符,可减少检索词的输入，扩大检索范围，提高 检索效率。
一般检索系统用“？”和“*”表示截词符。 分类： 根据截词位置可以分为
②统计数据库、市场行情、调查分析数据库等，这类数据 库的出现，已成为科学研究、工程设计、管理决策、定 量分析等的重要工具。
③术语数据库（Terminological Database）指专门存 储名词术语、词语信息的一种源数据库，如各类电子字 词典。
④图像数据库（Graphics Database）指用来存储各种 图像或图形信息及有关文字说明资料的一种源数据库， 例如：主要用于建筑、广告设计、装潢、产品目录等方 面的图像数据库。
期刊名称 Journal
出版年份 Publishing Year
出版国
Country
文献类型 Document Type
文献性质 Treatment Code
语种
Language
缩写 DN AU CS JN PY CO DT TR LA
三、数据库系统的主要功能：
1）布尔逻辑检索功能
单独的检索词不能满足课题的语法要求，因此 需用逻辑算符加以组配。布尔逻辑是由19世纪英国 数学家乔治布尔提出来的，
（3）逻辑“非”NOT（－），
表示概念的排除，即检出的记录中只 能含有NOT 算符前的检索词，但不能同时含有其后的检索词。
A＊B
A＋B
A－B
例 Solar*Energy 例 www + internet + network 例 Energy－Nuclear
◦ 除核能以外的有关能源方面的文献才被命中。
● 图书馆馆藏目录的OPAC系统 ● CALIS的系列书目数据库系统 ●ZADL联合目录 ● 中文社会科学引文索引（CSSCI） ● 中国科学引文数据库（CSCD）
引文索引思想最早在1955年由美国学者加菲尔德提出。
引文索引是从文献之间的引证关系着手,去揭示科学文
献之间(包括学科之间)的内在联系。
撰写论文称为“来源文献”,或“引证文献”，其文后的“参 考文献”则为“引文”或“被引文献”(Citation)。
文献的引证关系，比较深刻地反映了科学文献之间的内在联 系。
可以找到一系列内容相关的文献以及某一学术观点的发 展脉络。这样不但可以看出某一学科的研究动态、研究情况， 而且可以看出这一学科的核心作者群,还可以根据某一名词、 某一方法、某一概念、某一理论的出现时间、出现频次、衰 减情况等，分析出学科研究的走向和规律。
308号(1967–1971)、 309号(1972–1976) 310号(1977–1981)、 311号(1982–1986) 312号(1987–1991)、 313号(1992–1996) 314号(1997－)等7个文档。 用户可以根据自己的需要，选择一个或多个文档（或数据库）进行检索。
一个数据库至少包含一个顺排文档和多个倒排文档。 顺排文档是将数据库的全部记录按照记录号的大小排列而
成的，它是数据库的主体内容，类似印刷型的正文部分。 倒排文档是将记录中一切可检索字段（如著者、主题词、
叙词等）抽取出来，按其在文档中的位置和所在文档的序 号重新加以组织，这样可以按不同字段组成不同的倒排文 档（如著者倒排文档、主题词倒排文档等），也可以组成 一个不同字段的混合倒排文档，加快检索速度。相当于印 刷型检索工具的索引部分。
年由中国科学院文献情报中心首次在国内推出基于引文索引 理论和方法建立的引文数据库。它收录了国内出版的中英文 科技核心期刊582种，1997年采用来源文献近6.6万篇。 CSCD的研制成功,为我国的科学研究工作增添了一个极为重 要的工具。