模拟频率调制系统的Matlab仿真

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基于MATLAB的模拟调制系统仿真及测试(AM调制)

基于MATLAB的模拟调制系统仿真及测试(AM调制)

闽江学院《通信原理设计报告》题目:基于MATLAB的模拟调制系统仿真与测试学院:计算机科学系专业:12通信工程组长:曾锴(3121102220)组员:薛兰兰(3121102236)项施旭(3121102222)施敏(3121102121)杨帆(3121102106)冯铭坚(3121102230)叶少群(3121102203)张浩(3121102226)指导教师:余根坚日期:2014年12月29日——2015年1月4日摘要在通信技术的发展中,通信系统的仿真是一个重点技术,通过调制能够将信号转化成适用于无线信道传输的信号。

在模拟调制系统中最常用最重要的调制方式是用正弦波作为载波的幅度调制和角度调制。

在幅度调制中,文中以调幅、双边带和单边带调制为研究对象,从原理等方面阐述并进行仿真分析;在角度调制中,以常用的调频和调相为研究对象,说明其调制原理,并进行仿真分析。

利用MATLAB下的Simulink工具箱对模拟调制系统进行仿真,并对仿真结果进行时域及频域分析,比较各个调制方式的优缺点,从而更深入地掌握模拟调制系统的相关知识,通过研究发现调制方式的选取通常决定了一个通信系统的性能。

关键词模拟调制;仿真;Simulink目录第一章绪论 (1)1.1 引言 (1)1.2 关键技术 (1)1.3 研究目的及意义 (2)1.4 本文工作及内容安排 (2)第二章模拟调制原理 (3)2.1 幅度调制原理 (3)2.1.1 AM调制 (4)第三章基于Simulink的模拟调制系统仿真与分析 (6)3.1 Simulink工具箱简介 (6)3.2 幅度调制解调仿真与分析 (8)3.2.1 AM调制解调仿真及分析 (8)第四章总结 (12)4.1 代码 (13)4.2 总结 (14)第一章绪论1.1引言在通信技术的发展中,通信系统的仿真是一个技术重点。

通常情况下,调制可以分为模拟调制和数字调制。

在模拟调制中,调制信号为连续的信号,而在数字调制中调制信号为离散信号。

基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计

基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计

基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计调制是无线通信系统中的重要环节,主要用于在传输信号过程中对信号进行编码和解码,以实现信号的传输和接收。

MATLAB作为一种强大的数学仿真工具,可以方便地进行调制系统的仿真设计。

调制系统一般包括三个主要部分:调制器、信道和解调器。

调制器负责将发送信号进行编码,以适应信道传输的需求;信道主要是指无线信号在传输过程中的传播环境,会受到各种影响,如多径效应、噪声等;解调器对接收到的信号进行解码,恢复出原始信号。

在MATLAB中,可以利用其信号处理、通信和仿真工具箱来进行调制系统的仿真设计。

以下是一个基于MATLAB的调制系统的仿真设计流程:1.确定调制方式:首先确定要使用的调制方式,比如常见的调制方式有调幅(AM)、调频(FM)、相位调制(PM)等。

根据需求选择合适的调制方式。

2.信号生成:使用MATLAB的信号处理工具箱生成原始信号。

可以选择不同的函数生成不同的信号,如正弦信号、方波信号、高斯脉冲等。

3.调制器设计:根据选择的调制方式,设计相应的调制器。

比如对于AM调制,可以通过将原始信号与载波进行乘法运算来实现;对于FM调制,可以通过改变载波频率的方式来实现。

在MATLAB中,可以使用相关函数来实现这些调制方式。

4.信号传输:将调制后的信号传输到信道中。

可以在仿真中模拟不同的信道情况,如加入噪声、多径效应等。

MATLAB提供了相关函数来模拟这些信道效应。

5.解调器设计:设计相应的解调器以恢复原始信号。

解调器的设计与调制器的设计相对应。

在MATLAB中,可以使用相关函数来实现解调器。

6.信号分析:对仿真结果进行分析。

可以通过绘制波形图、功率谱密度图等来观察信号在传输过程中的变化。

除了上述基本的仿真设计流程外,还可以在仿真过程中加入其他功能,如信号压缩、信号变换等。

MATLAB提供了大量的工具箱,可以方便地实现这些功能。

总之,基于MATLAB的调制系统仿真设计可以方便地模拟调制系统的工作过程,以及对不同信道效应的影响。

基于MATLAB的模拟信号频率调制与解调分析

基于MATLAB的模拟信号频率调制与解调分析

基于MATLAB的模拟信号频率调制与解调分析信号频率调制(FM)是一种将信息信号调制到载频波形上以便在传输过程中保持信号质量的技术。

本文将基于MATLAB对信号频率调制与解调进行分析与模拟。

首先,我们需要生成一个调制信号。

以正弦信号为例,通过改变该信号的频率来模拟调制信号。

我们可以使用MATLAB的信号处理工具箱中的`fmmod(`函数来实现这一点。

以下是一个示例代码:```matlabt = 0:1/fs:1; % 时间向量fc = 2000; % 载频频率fm = 100; % 调制信号频率m = sin(2*pi*fm*t); % 调制信号modulatedSignal = fmmod(m, fc, fs); % 使用fmmod进行调频调制subplot(2,1,1);plot(t, m);title('调制信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');subplot(2,1,2);title('调制后信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');```上述代码中,我们定义了采样频率、时间向量、载频频率和调制信号频率,并生成了调制信号。

然后,我们使用`fmmod(`函数将调制信号调制到载频波形上。

最后,我们用两个子图分别显示调制信号和调制后信号。

接下来,我们将对调制后的信号进行解调以还原原始信号。

我们可以使用MATLAB的信号处理工具箱中的`fmdemod(`函数。

以下是一个示例代码:```matlabdemodulatedSignal = fmdemod(modulatedSignal, fc, fs); % 使用fmdemod进行解调subplot(2,1,1);plot(t, modulatedSignal);title('调制后信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');subplot(2,1,2);title('解调后信号');xlabel('时间');ylabel('振幅');```上述代码中,我们使用`fmdemod(`函数对调制后的信号进行解调。

基于MATLAB的模拟调制系统仿真.

基于MATLAB的模拟调制系统仿真.

河北建筑工程学院本科生毕业设计(论文)答辩委员会主席签字:河北建筑工程学院本科生毕业设计(论文)学科专业: 建筑电气与智能化班级: 电智151姓名: 王金立指导教师: 李亚杰指导教师职称: 讲师摘要随着时间的发展,通信技术得到了很大的提高,能够通过模拟将我们需要的信号进行一下调制,调成能够在信道上传送的一个非常重要的技术。

我们经常使用到幅度调制和角度调制来作为重要的方式。

当我们用幅度调制的时候,我们会将振幅调制、双侧波带、单侧波段等方法来作为我们首要的研究对象,了解他们的原理我们再进行讲解分析讨论。

而当进行到角度调制分析的话,我们往往用到频率调制还有音调来进行研究探讨,阐述一下我们了解到的调制原理,紧接着开展模拟调制研究。

我们可以用一个软件叫做MATLAB,他下面有一个工具箱叫Simulink,这个工具箱可以帮助我们到我们进行模拟调制研究分析。

经过一系列工作研究我们会得到频域或者时域模拟结论,我们会清楚的得到所有调制方法的优劣,哪一个更好、哪一个有不足,我们将会更加全面地掌握模拟调制系统有关方面的一些重要东西,在了解每一种调制方法后我们再根据我们想要使用的调制方法,但是不同的调制方法往往就会有不同的系统功能,通信系统的发送端通常需要调制过程,为了将调制信号的光谱移动到期望的位置,并将调制信号频谱转换为适合信道传输或方便信道复用的调制信号,在接收端为了恢复本来的有用信号而进行解调过程必要。

调制解调方案通常确定通信系统的性能。

随着信息化时代的到来,调制解调技术成为当今社会极其重要的学科和技术领域,广泛应用于通信、信号处理等多个领域。

在调制解调系统中担当者主角地位的应当归属调制解调器啦,数字通信技术中没有调制解调器是万万不可以的,这使得调制解调器大面积投入到大中小型工厂和个人研究所中。

关键词:MATLAB;模拟调制;仿真;SimulinkAbstractWith the development of time, communication technology has been greatly improved. We can modulate the signal we need through simulation to a very important technology that can transmit on the channel. Amplitude modulation and angle modulation are often used as important methods. When we use amplitude modulation, we will take the methods of amplitude modulation, bilateral band and unilateral band as our primary research object. We will explain and discuss their principles. When we do angular modulation analysis, we often use frequency modulation and tone to study and discuss, elaborate the modulation principle we know, and then carry out analog modulation research.We can use a software called MATLAB, which has a toolbox called Simulink below. This toolbox can help us to carry out analog modulation research and analysis. After a series of work research, we will get the conclusion of frequency domain or time domain simulation. We will clearly get the advantages and disadvantages of all modulation methods, which one is better and which one is insufficient. We will have a more comprehensive grasp of some important aspects of analog modulation system. After understanding each modulation method, we will use the modulation method we want to use, but not. The same modulation method often has different system functions. The transmitter of communication system usually needs a modulation process. In order to move the spectrum of the modulated signal to the desired position and convert the spectrum of the modulated signal into a modulated signal suitable for channel transmission or convenient for channel multiplexing, it is necessary for the receiver to carry out the demodulation process in order to recover the original useful signal. Modem schemes usually determine the performance of communication systems. With the advent of the information age, modem technology has become an extremely important subject and technical field in today's society, which is widely used in communication, signal processing and other fields. In the modem system, the leading role should belong to the modem. It is absolutely impossible without the modem in digital communication technology, which makes the modem invest in large and medium-sized factories and personal research institutes.Key words: Analog modulation; simulation; Simulink目录目录第1章绪论 (1)1.1引言 (1)1.2 研究背景 (1)1.3 关键技术 (2)1.3.1 调制 (2)1.3.2 解调 (2)1.4 研究目的及意义 (3)1.5 本文工作及内容安排 (4)第2章MATLAB简介 (5)2.1 什么是MATLAB: (5)2.2 MATLAB发展: (5)2.3 主要版本 (5)2.4 MATLAB应用 (6)2.5 MATLAB特点 (6)2.6 MATLAB影响意义 (6)(1)矩阵和阵列处理 (7)(2)2-D和3-D绘图和图形 (7)(3)线性代数 (7)(4)代数方程组 (7)(5)非线性函数 (7)(6)统计 (7)(7)数据分析 (7)(8)微积分和微分方程 (7)(9)数值计算 (7)(10)积分 (7)(11)变换 (7)(12)曲线拟合 (7)(13)各种其它的特殊功能 (7)2.7 MATLAB的基本特征 (7)2.8 MATLAB的用途 (7)(1)信号处理和通信 (7)(2)图像和视频处理 (7)(3)控制系统 (7)(4)测试和测量 (7)(5)计算金融 (8)(6)计算生物 (8)第3章模拟调制 (9)3.1 什么是模拟调制 (9)3.1.1幅度调制 (9)3.1.2角度调制 (10)3.2 各种模拟调制系统的比较 (10)3.2.1 AM调制的优点 (10)3.2.2 DSB调制的优点 (10)3.2.3 SSB调制的优点 (11)3.2.4 VSB调制的优点 (11)3.3 幅度调制定理 (11)3.3.1 DSB调制与解调 (11)第4章 Simulink工具箱简介以及仿真实例搭建 (13)4.1 Simulink工具箱简介 (13)4.2 幅度调制解调仿真与分析 (13)4.3 DSB-AM调制 (13)4.3.1概念 (13)4.3.2 实例 (14)4.3.3总结 (15)4.4常规双边带AM调制 (16)4.4.1概念 (16)4.4.2实例 (17)4.4.3总结 (18)4.5 SSB-AM调制 (18)4.5.1概念 (18)4.5.2实例 (19)4.5.3 总结 (20)4.6 残留边带幅度调制 (20)4.6.1 概念 (20)4.6.2 实例 (21)第5章总结 (22)致谢 (23)附录 (24)A1=5;%调制波信号振幅 (24)A2=3;%已调信号振幅 (24)T1=10*fft(Uc);%傅里叶变换 (24)T2=fft(mes);%傅里叶变化 (25)T3=fft(Uam);%已调信号的傅里叶变换 (25)T4=fft(Dam); (26)T5=fft(z21);%求AM信号的频谱 (26)参考文献 (31)[14] 宋辉. 通信信号的特征分析、自动识别与参数提取[D]. 南京理工大学, 2003 (31)[15] 胡广书. 现代信号处理[M]. 北京:清华大学出版社, 2004 (31)[16] 罗明. 数字通信信号的自动识别与参数估计研究[D]. 西安电子科技大学, 2005 (31)第1章绪论1.1引言通信技术经过长时间的漫长发展,模拟仍旧是一个非常重要的学科技术重点,往往我们可以通俗的来说,调制可以分为模拟调制和数字调制两种重要的方法,在进行模拟调制的时候,调制信号往往是不间断的的信号,而在数字调制中往往是间断的离散信号,调制在通信系统中扮演的角色非常高,因此它是非常重要的,我们调制完成后,可以将这个频谱搬到另一个频谱上,令我们开心的是还可以把调制信号的光谱挪到我们想要的位置上,这样我们就把信号调制到相应的信道上来传输,不会发生传输不合适的情况,在有些时候适当的变换一下信道复用往往可以起到意想不到的结果,大大提高了系统的稳定性,效益也是非常显著的,发挥的作用和影响超乎想象。

基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计

基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计

基于MATLAB模拟调制系统的仿真设计摘要:本文基于MATLAB平台,通过建立调制系统的仿真模型,实现了对调制系统的仿真设计。

首先对调制系统的基本原理进行了介绍,然后建立了调制系统的数学模型。

接着使用MATLAB对模型进行了仿真分析,包括调制信号的产生、载波信号的产生、调制信号与载波信号的混合调制、调制后的信号的传输等过程。

最后,通过仿真结果的分析,对调制系统的性能进行了评估,并提出了优化方案。

本文的研究对于调制系统的设计和优化具有一定的参考意义。

关键词:调制系统;MATLAB仿真;混合调制;性能评估;优化方案一、引言调制是无线通信中的一项基本技术,通过将信息信号与载波信号进行合成,使信息信号能够被传输到远距离的通信接收端。

调制系统是实现调制技术的关键,其性能直接影响到通信系统的可靠性和传输质量。

因此,对调制系统的研究和优化具有重要的意义。

二、调制系统的基本原理调制系统的基本原理是将信息信号经过调制器与载波信号进行混合调制,形成调制后的信号。

调制过程中,需要考虑到载波频率、调制信号幅度、调制信号频率等参数的选择。

常见的调制方式有幅度调制(AM)、频率调制(FM)、相位调制(PM)等。

三、调制系统的数学模型调制系统的数学模型是根据调制原理建立的,一般可表示为:$s(t) = A_c \cdot (1 + m \cdot \cos(f_m \cdot t)) \cdot\cos(f_c \cdot t)$其中,$s(t)$表示调制后的信号,$A_c$为载波幅度,$m$为调制系数,$f_m$为调制信号频率,$f_c$为载波频率。

四、MATLAB仿真设计4.1调制信号的产生通过MATLAB生成调制信号,并将其绘制出来,以便后续的仿真分析。

4.2载波信号的产生通过MATLAB生成载波信号,并将其绘制出来,以便后续的仿真分析。

4.3调制信号与载波信号的混合调制将调制信号与载波信号进行混合调制,并将调制后的信号绘制出来,以便后续的仿真分析。

FM信号的MATLAB仿真设计

FM信号的MATLAB仿真设计

FM信号的MATLAB仿真设计FM调制是一种常见的调制技术,广泛应用于无线通信、广播等领域。

本文将介绍如何使用MATLAB进行FM信号的仿真设计。

主要包括以下几个方面的内容:FM调制原理、MATLAB信号处理工具箱、FM信号的MATLAB仿真设计。

一、FM调制原理FM调制(Frequency Modulation)是一种连续变化载波频率以控制信号的调制方法。

FM调制的原理是改变载波频率的偏差与调制信号幅度的关系,以实现信号的传输。

FM调制的公式如下所示:\[ s(t) = A_c \cos{(2\pi f_c t + \int_{0}^{t}k_fm(\tau)d\tau)} \]其中,\(s(t)\)表示输出的调制信号,\(A_c\)为载波幅度,\(f_c\)为载波频率,\(m(t)\)为调制信号,\(k_f\)为调制指数,其表示了频率与幅度之间的关系。

二、MATLAB信号处理工具箱MATLAB提供了强大的信号处理工具箱,其中包括了许多用于信号调制与解调的函数和工具。

该工具箱提供了丰富的函数,如modulate、demodulate等,用于实现各种调制和解调方法。

下面将介绍如何使用MATLAB进行FM信号的仿真设计。

1.创建载波信号首先,需要创建一个载波信号。

可以使用MATLAB的sin函数生成一个正弦信号作为载波信号。

假设载波频率为1000Hz,采样频率为8000Hz,持续时间为1秒,代码如下:\[f_c=1000;\]\[ fs = 8000; \]\[ t = 0:1/fs:1; \]\[ carrier = sin(2*pi*f_c*t); \]2.创建调制信号然后,需要创建一个调制信号。

仿真中常用的调制信号包括正弦信号、方波信号、三角波信号等。

这里以正弦信号为例,假设调制信号频率为200Hz,代码如下:\[f_m=200;\]\[ modulation = sin(2*pi*f_m*t); \]3.进行FM调制接下来,使用MATLAB的modulate函数对载波信号进行FM调制。

用matlab实现模拟(dsbam)调制

用matlab实现模拟(dsbam)调制

前言调制就是使一个信号(如光、高频电磁振荡等)的某些参数(如振幅、频率等)按照另一个欲传输的信号(如声音、图像等)的特点变化的过程。

用所要传播的语言或音乐信号去改变高频振荡的幅度,使高频振荡的幅度随语言或音乐信号的变化而变化,这个控制过程就称为调制。

其中语言或音乐信号叫做调制信号,调制后的载波就载有调制信号所包含的信息,称为已调波。

解调是调制的逆过程,它的作用是从已调波信号中取出原来的调制信号。

对于幅度调制来说,解调是从它的幅度变化提取调制信号的过程。

对于频率调制来说,解调是从它的频率变化提取调制信号的过程。

频率解调要比幅度解调复杂,用普通检波电路是无法解调出调制信号的,必须采用频率检波方式,如各类鉴频器电路。

关于鉴频器电路可参阅有关资料,这里不再细述。

本课题利用MATLAB软件对DSB信号调制解调系统进行模拟仿真,分别对正弦波进行调制,观察调制信号、已调信号和解调信号的波形和频谱分布。

第一章 设计要求(1)已知调制信号⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-≤≤=其他,03/23/,23/0,1)(000t t t t t t m(2)调制载波c(t)=)2cos(t f c π(3)设计m 文件实现DSB-AM 调制(4)设计m 文件绘制消息信号与已调信号的频谱,分析其频谱特征。

第二章 系统组成及工作原理2.1 DSB-AM 系统构成在AM 信号中,载波分量并不携带信息,信息完全由边带传送。

如果将载波抑制,只需在将直流A0去掉,即可输出抑制载波双边带信号,简称双边带信号(DSB )。

2-1 DSB 调制器模型调制过程是一个频谱搬移的过程,它是将低频信号的频谱搬移到载频位置。

而解调是将位于载频的信号频谱再搬回来,并且不失真地恢复出原始基带信号。

双边带解调通常采用相干解调的方式,它使用一个同步解调器,即由相乘器和低通滤波器组成。

相干解调的原理框图如图2-2所示:2-2 DSB 相干解调模型2.2DSB 调制原理在消息信号m(t)上不加上直流分量,则输出的已调信号就是无载波分量的双边带调制信号,或称抑制载波双边带调制信号,简称双边带(DSB )信号。

基于matlab的fm系统调制与解调的仿真课程设计

基于matlab的fm系统调制与解调的仿真课程设计

基于matlab的fm系统调制与解调的仿真课程设计课程设计题目:基于MATLAB的FM系统调制与解调的仿真一、设计任务与要求1.设计并实现一个简单的FM(调频)调制和解调系统。

2.使用MATLAB进行仿真,分析系统的性能。

3.对比和分析FM调制和解调前后的信号特性。

二、系统总体方案1.系统组成:本设计包括调制器和解调器两部分。

调制器将低频信号调制到高频载波上,解调器则将已调制的信号还原为原始的低频信号。

2.调制方式:采用线性FM调制方式,即将低频信号直接控制高频载波的频率变化。

3.解调方式:采用相干解调,通过与本地载波信号相乘后进行低通滤波,以恢复原始信号。

三、调制器设计1.实现方式:使用MATLAB中的modulate函数进行FM调制。

2.参数设置:选择合适的载波频率、调制信号频率以及调制指数。

3.仿真分析:观察调制后的频谱变化,并分析其特性。

四、解调器设计1.实现方式:使用MATLAB中的demodulate函数进行FM解调。

2.参数设置:选择与调制器相同的载波频率、低通滤波器参数等。

3.仿真分析:观察解调后的频谱变化,并与原始信号进行对比。

五、系统性能分析1.信噪比(SNR)分析:通过改变输入信号的信噪比,观察解调后的输出性能,绘制信噪比与误码率(BER)的关系曲线。

2.调制指数对性能的影响:通过改变调制指数,观察输出信号的性能变化,并分析其影响。

3.动态范围分析:分析系统在不同输入信号幅度下的输出性能,绘制动态范围曲线。

六、实验数据与结果分析1.实验数据收集:根据设计的系统方案进行仿真实验,记录实验数据。

2.结果分析:根据实验数据,分析系统的性能指标,并与理论值进行对比。

总结实验结果,提出改进意见和建议。

七、结论与展望1.结论:通过仿真实验,验证了基于MATLAB的FM系统调制与解调的可行性。

实验结果表明,设计的系统具有良好的性能,能够实现低频信号的FM调制和解调。

通过对比和分析,得出了一些有益的结论,为进一步研究提供了基础。

matlab仿真实验-模拟调制

matlab仿真实验-模拟调制

实验四模拟调制matlab仿真
1、实验目的:
(1)熟练掌握模拟调制(AM、DSB等)的基本原理;
(2)学会利用matlab的画图工具(plot的使用);
(3)学会使用matlab设计信号频谱;
(4)了解信号平均功率和调制效率求解的一般方法。

2、实验环境:
PC和matlab7.1
3、实验内容
(1)参照AM调制系统源代码,理解基带信号、载波信号的表示方法,同时注意画图函数plot图形定制参数,
要求:修改AM调制系统代码使其最后画出如下波形:
(2)参照AM调制系统源代码,理解基带信号、载波信号的表示方法,同时注意画图函数plot图形定制参数,
要求:修改AM调制系统代码使其最后画出DSB系统的相关波形:
(3)实现AM信号和DSB信号的解调,并画出恢复出来的模拟信号;
(4)加入白噪声模型,然后再解调信号,并观察恢复基带信号。

4、实验总结
(1)总结基带信号、载波信号和AM信号的m语言表示;
(2)总结常用信号频谱的基本表示方法;
(3)总结plot函数的使用。

基于Matlab的模拟(AM、FM、PM)调制系统仿真

基于Matlab的模拟(AM、FM、PM)调制系统仿真

通信系统模拟调制系统仿真一 课题内容 AM FM PM 调制 二 设计要求1.掌握AM FM PM 调制和解调原理。

2.学会Matlab 仿真软件在AM FM PM 调制和解调中的应用。

3.分析波形及频谱1.AM 调制解调系统设计1.振幅调制产生原理所谓调制,就是在传送信号的一方将所要传送的信号附加在高频振荡上,再由天线发射出去。

这里高频振荡波就是携带信号的运载工具,也叫载波。

振幅调制,就是由调制信号去控制高频载波的振幅,直至随调制信号做线性变化。

在线性调制系列中,最先应用的一种幅度调制是全调幅或常规调幅,简称为调幅(AM )。

在频域中已调波频谱是基带调制信号频谱的线性位移;在时域中,已调波包络与调制信号波形呈线性关系。

设正弦载波为)cos()(0ϕω+=t A t c c式中,A 为载波幅度;c ω为载波角频率;0ϕ为载波初始相位(通常假设0ϕ=0).调制信号(基带信号)为)(t m 。

根据调制的定义,振幅调制信号(已调信号)一般可以表示为)cos()()(t t Am t s c m ω=设调制信号)(t m 的频谱为)(ωM ,则已调信号)(t s m 的频谱)(ωm S :)]()([2)(c c m M M AS ωωωωω-++=2.调幅电路方案分析标准调幅波(AM )产生原理调制信号是只来来自信源的调制信号(基带信号),这些信号可以是模拟的,亦可以是数字的。

为首调制的高频振荡信号可称为载波,它可以是正弦波,亦可以是非正弦波(如周期性脉冲序列)。

载波由高频信号源直接产生即可,然后经过高频功率放大器进行放大,作为调幅波的载波,调制信号由低频信号源直接产生,二者经过乘法器后即可产生双边带的调幅波。

设载波信号的表达式为t c ωcos ,调制信号的表达式为t A t m m m ωcos )(= ,则调幅信号的表达式为t t m A t s c AM ωcos )]([)(0+=图5.1 标准调幅波示意图 3.信号解调思路从高频已调信号中恢复出调制信号的过程称为解调(demodulation ),又称为检波(detection )。

调制解调matlab仿真源码

调制解调matlab仿真源码

一、概述调制解调技术是无线通信中的重要组成部分,它能够将数字信号转换成模拟信号,通过无线信道传输,并在接收端将模拟信号转换成数字信号。

在通信系统中,调制解调技术的准确性和稳定性对整个系统的性能起着至关重要的作用。

而Matlab作为一种强大的数学计算软件,其仿真源码能够帮助工程师们更好地理解调制解调原理,优化系统设计。

二、调制解调技术概述1. 调制技术调制技术是指利用某种载波信号来传送信息信号的过程。

常见的调制技术包括幅度调制(AM)、频率调制(FM)和相位调制(PM)等。

2. 解调技术解调技术是指将调制后的信号还原成原始信号的过程。

解调技术根据调制技术的不同可以分为幅度解调、频率解调和相位解调等。

三、调制解调Matlab仿真源码1. 调制仿真源码在Matlab中,可以利用Simulink工具箱进行调制仿真源码的编写。

对于AM调制可以通过搭建AM调制系统模型,设置载波频率、调制信号频率和调制指数等参数,然后进行仿真验证调制效果。

另外,Matlab还提供了丰富的调制函数库,如ammod()函数用于进行AM调制,fmmod()函数用于进行FM调制,pmmod()函数用于进行PM调制等。

工程师们可以通过编写简单的脚本文件调用这些函数,实现调制仿真源码的编写。

2. 解调仿真源码同样地,在Matlab中可以利用Simulink工具箱进行解调仿真源码的编写。

对于AM解调可以通过搭建AM解调系统模型,设置解调信号频率和解调环节参数,然后进行仿真验证解调效果。

Matlab还提供了一系列的解调函数库,如amdemod()函数用于进行AM解调,fmdemod()函数用于进行FM解调,pmdemod()函数用于进行PM解调等。

工程师们同样可以通过编写简单的脚本文件调用这些函数,实现解调仿真源码的编写。

四、调制解调Matlab仿真实例下面我们以AM调制解调为例,展示如何使用Matlab编写调制解调仿真源码。

1. AM调制仿真源码``` matlab设置参数fc = 1000; 载波信号频率fm = 100; 调制信号频率ka = 1; 调制指数t = 0:0.001:1; 时间范围生成调制信号m_t = cos(2*pi*fm*t); 调制信号c_t = cos(2*pi*fc*t); 载波信号s_t = (1+ka*m_t).*c_t; AM调制信号绘制调制信号图像subplot(3,1,1);plot(t,m_t);title('调制信号');绘制载波信号图像subplot(3,1,2);plot(t,c_t);title('载波信号');绘制AM调制信号图像subplot(3,1,3);plot(t,s_t);title('AM调制信号');```2. AM解调仿真源码``` matlab设置解调参数fs = xxx; 采样频率t = 0:1/fs:1; 时间范围s_t = (1+ka*m_t).*c_t; AM调制信号解调信号y = amdemod(s_t,fc,fs,0,ka);t = 0:1/fs:1; 时间范围绘制解调信号图像subplot(2,1,1);plot(t,m_t);title('调制信号');绘制解调信号图像subplot(2,1,2);plot(t,y);title('解调信号');```通过上述实例,我们可以清晰地了解到如何利用Matlab编写调制解调的仿真源码,从而深入理解调制解调原理,优化系统设计。

matlab通信仿真实例

matlab通信仿真实例

matlab通信仿真实例Matlab通信仿真实例:频移键控(FSK)调制与解调引言:通信系统在现代社会的发展中起着关键作用,其性能的评估和优化是一个重要的研究方向。

Matlab作为通信仿真的强大工具,具有广泛的应用。

本文将以频移键控(FSK)调制与解调为例,介绍如何使用Matlab进行通信仿真实例。

我们将从FSK调制与解调的基本原理开始,逐步介绍Matlab编程实现。

第一节:FSK调制原理频移键控(FSK)是一种基于频率调制的数字调制技术。

在FSK调制中,数字数据被映射到不同的频率,即0和1分别对应不同的载波频率。

调制信号可以表示为:s(t) = Acos(2πf1t) ,当输入为0s(t) = Acos(2πf2t) ,当输入为1其中s(t)为调制信号,A为幅度,f1和f2分别为两个载波频率。

FSK信号的频谱包含这两个载波频率。

下面我们将使用Matlab实现FSK调制。

第二节:Matlab编程实现FSK调制在Matlab中,我们可以使用频率生成器函数freqgen来生成不同频率的信号。

首先,我们需要在Matlab中定义载波频率f1和f2,和待调制的数字数据序列x。

f1 = 1000; 第一个载波频率f2 = 2000; 第二个载波频率x = [0 1 0 1 0]; 待调制的数字数据序列接下来,我们可以根据以上公式,使用正弦函数生成相应的调制信号。

t = 0:0.0001:0.001; 时间间隔s = zeros(size(t)); 初始化调制信号为0for i = 1:length(x)if x(i) == 0s = s + cos(2*pi*f1*t);elses = s + cos(2*pi*f2*t);endend在上述代码中,我们使用for循环遍历输入数据序列的每个元素,根据输入数据的值选择不同的载波频率,并将调制信号叠加在一起。

最后,我们得到了FSK调制信号s。

接下来,我们将介绍FSK解调的原理和Matlab 的实现。

基于MATLAB的模拟信号频率调制(FM)与解调分析.

基于MATLAB的模拟信号频率调制(FM)与解调分析.

课程设计任务书学生姓名:专业班级:电信指导教师:工作单位:武汉理工大学题目:信号分析处理课程设计-基于MATLAB的模拟信号频率调制(FM)与解调分析初始条件:1.Matlab6.5以上版本软件;2.先修课程:通信原理等;要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1、利用MATLAB中的simulink工具箱中的模块进行模拟频率(FM)调制与解调,观察波形变化2、画出程序设计框图,编写程序代码,上机运行调试程序,记录实验结果(含计算结果和图表等),并对实验结果进行分析和总结;3、课程设计说明书按学校统一规范来撰写,具体包括:⑴目录;⑵理论分析;⑶程序设计;⑷程序运行结果及图表分析和总结;⑸课程设计的心得体会(至少800字,必须手写。

);⑹参考文献(不少于5篇)。

时间安排:周一、周二查阅资料,了解设计内容;周三、周四程序设计,上机调试程序;周五、整理实验结果,撰写课程设计说明书。

指导教师签名: 2013 年 7月 2 日系主任(或责任教师)签名: 2013年 7月 2日目录1 Simulink简介 (1)1.1 Matlab简介······················································错误!未定义书签。

matlab对调制及解调系统的性能仿真

matlab对调制及解调系统的性能仿真

通讯系统原理课程设计设计题目:调制/解调系统的设计姓名:杨旭乾院(系):电子信息工程专业:电气及其自动化指导老师:柴西林日期:2010年12月一 设计目的:通过MA TLAB 软件实现模拟调制/解调。

二 摘要:根据调制信号的不同,可将调制分为模拟调制和数字调制。

模拟调制的输入信号为连续变化的模拟量,数字调制的调制信号是离散的数字量。

在对调制进行仿真模拟有带通的和基带的两种选择。

带通仿真的载波信号包含于传输模型中。

由于载波信号的频率远高于输入信号,根据抽样定理,抽样频率必须至少大于两倍的载波频率才能正确地恢复信号,因此对高频信号的模拟仿真效率低、速度慢。

为了加速模拟仿真,一般使用基带仿真,也称为低通对等方法。

基带仿真使用带通信号的复包络关键字:MA TLAB 基带调制与解调 带通模拟调制与解调三 所需MATLAB 函数:在MA TLAB 的函数库中,每一个通带调制/解调函数也有一个基带调制/解调函数与其对应: 基带函数 带通函数 函数功能amod amodce 模拟调制ademod ademod 模拟调制dmod ddemod 数字调制ddemod ddemod 数字调制modmap modmap 数字映射demodmap demodmap 数字逆映射其中可选用的模拟调制/解调方式为' DSB-SC AM' ,' DSB-TC AM ','SSB AM','QAM','FM'和'PM';可选的数字调制/解调,数字映射/逆映射的方式为'ASK' ,'QASK','QASK/CIRCLE','QASK/ARB','FSK','PSK'和'sample'。

sample 函数可以改变输入数据的抽样速率,是一种支持调制技术的应用。

实验三 模拟调制的matlab仿真

实验三 模拟调制的matlab仿真

图 2.4 FM 解调原理图
三ห้องสมุดไป่ตู้实验内容: 1. AM调制和解调matlab_simulink仿真
图 3.1 AM 调制和解调的 simulink 仿真框图 中英文注释:sine wave=正弦波生成器,product=乘法器,scope=示波器,constant= 常量或直流分量,加法器可用math operations中的sum替代,analog filter design= 模拟滤波器设计。 图1中的sine wave1和sine wave2模块分别产生发送端和接收端的载波信号,角频率 都设定为60rad/s,调幅系数为1;调制信号m(t)由sine wave模块产生,其为正弦信号, 角频率为5rad/s,幅度为1V;直流分量A0由constant模块产生,为2V;低通滤波器模块 的截止角频率设为6rad/s。此处sine wave2、product1和低通滤波器为下节解调过程所
用。其中1rad/s除以2Pi就等于1Hz。
主要模块参数如下所示: 1) Sine wave模块参数设置:sine type:time based;Amplitude:1;Bias:0; Frequency:5;phase:0;sample time:0;复选框打勾 2) 3) Constant模块参数设置:constant value:2 Sine wave1模块参数设置:sine type:time based;Amplitude:1;Bias:0; Frequency:60;phase:0;sample time:0;复选框打勾 4) Sine wave2模块参数设置:sine type:time based;Amplitude:1;Bias:0; Frequency:60;phase:0;sample time:0;复选框打勾 5) Analog filter design模块参数设置:design method:butterworth;filter type:lowpass filter;order:8;passband edge frequency:6

基于MATLAB模拟调制系统的仿真(DOC)

基于MATLAB模拟调制系统的仿真(DOC)

1 线性模拟调制1.1模拟调制原理模拟调制是指用来自信源的基带模拟信号去调制某个载波,而载波是一个确知的周期性波形。

模拟调制可分为线性调制和非线性调制,本文主要研究线性调制。

线性调制的原理模型如图1.1所示。

设c(t)=Acos2t f o π,调制信号为m(t),已调信号为s(t)。

图1.1 线性调制的远离模型调制信号m(t)和载波在乘法器中相乘的结果为:t A t m t s w o cos )()('=,然后通过一个传输函数为H(f)的带通滤波器,得出已调信号为。

从图1.1中可得已调信号的时域和频域表达式为:(1-1)式(1-1)中,M(f)为调制信号m(t)的频谱。

由于调制信号m(t)和乘法器输出信号之间是线性关系,所以成为线性调制。

带通滤波器H(f)可以有不同的设计,从而得到不同的调制种类。

1.2双边带调制DSB 的基本原理在幅度调制的一般模型中,若假设滤波器为全通网络,调制信号m(t)中无直流分量,则输出的已调信号就是无载波分量的双边带调制信号,或称抑制载波双边带(DSB )调制信号,简称双边带(DSB )信号。

设正弦型载波c(t)=Acos(t) ,式中:A 为载波幅度,为载波角频率。

根据调制定义,幅度调制信号(已调信号)一般可表示为:(t)=Am(t)cos(t) (1-2)⎪⎩⎪⎨⎧-++==)()]()([21)()(*]cos )([)(f H f f M f f M f s t h t t m t s o o o w m(t)H(t)A os t w o cs(t))('t s其中,m(t)为基带调制信号。

设调制信号m(t)的频谱为M(),则由公式2-2不难得到已调信号(t)的频谱:)]()([2)(c c mM M Asωωωωω-++= (1-3) 由以上表示式可见,在波形上,幅度已调信号随基带信号的规律呈正比地变化;在频谱结构上,它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移。

控制系统matlab仿真3频率特性仿真

控制系统matlab仿真3频率特性仿真
频率特性仿真
主要内容
– MATLAB频率分析的相关函数 – MATLAB频率分析实例 – MATLAB频率校正方法
一、MATLAB频率分析的相关函数
表1 频域分析的相关函数用法及功能说明
bode(G) bode(G,w)
bode(G1,"r-",G2,"gx",…)
绘制系统Bode图。系统自动选取 频率范围
运行结果:
图2 例2系统的Bode图
二、 MATLAB频域分析实例
例3:系统的开环传递函数为
绘制K取不同值时系统的Bode图。
k=[10 500 1000]; %K分别取10,50,1000 for ii=1:3 G ( i i ) = t f ( k ( i i ) , [ 1 10 500]); end bode(G(1),"r:",G(2),"b--",G(3)) t i t l e ( " 系统K/(s^2+10s+500)Bode图 , K=10,500,1000","fontsize",16); grid
sin(phim));
a=10*log10(alfa); [mag,phase,w]=bode(G); adB=20*log10(mag); wm=spline(adB,w,-a); t=1/(wm*sqrt(alfa));
%校正器在最大超前相位处的增益 %返回Bode图参数 %原系统幅值单位转换 %得到最大超前相位处的频率 %求取校正器参数t
magdB=20*log10(mag);
%进行幅值的单位转换
subplot(2,1,1);
semilogx(w,magdB);
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实验三:模拟频率调制系统的Matlab仿真
实验内容
1、构建一个FM系统,要求:
信号:100Hz
载波:10000Hz
调频指数:自定
信道SNR:15dB
观察出:
(1)FM信号调制输出波形
(2)FM信号调制输出的功率
(3)FM信号调制输出的频谱图
(4)加入噪声的功率测量值
(5)加入噪声后的FM波形和频谱图
2、设计并采用锁相环的进行FM解调,设计并实验锁相环解调模型。

写出设计原理和参数配置。

实验过程
1、FM系统如下
(1)FM信号调制输出波形
(2)FM信号调制输出的功率
(3)FM信号调制输出的频谱图
(4)加入噪声的功率测量值
(5)加入噪声后的FM波形和频谱图
频谱:
3、设计并采用锁相环的进行FM解调,设计并实验锁相环解调模型。

写出设计原理和参数配置。

设计原理:
模型:
参数配置:
遇到的问题和解决办法
1、MATLAB版本与实验室不一样,有些模块参数不会配置
2、FM工作原理不知道,通过查阅资料,再结合课件,建立出模型
实验总结
通过本次实验学习了FM调制系统的波形仿真,和一般系统的调制与解调;用simulink模块库中调制和解调模块搭建系统。

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