信息化技术使装备制造业快速发展

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数字化制造技术在装备制造工艺中的实践与探索

数字化制造技术在装备制造工艺中的实践与探索

数字化制造技术在装备制造工艺中的实践与探索摘要:本文重点探讨数字化制造技术在装备制造工艺中的实践与探索。

随着科技的快速发展,数字化制造已成为提升装备制造效率与质量的关键。

通过分析数字化技术在装备制造中的应用现状,本文深入挖掘其带来的优势与挑战,并展望未来的发展趋势。

研究结果表明,数字化制造技术能显著提高生产效率、降低成本,但同时也面临技术成熟度、数据安全等挑战。

关键词:数字化制造技术;装备制造工艺;生产效率;数据安全;技术挑战引言:在科技日新月异的今天,数字化制造技术正逐渐成为装备制造业的核心驱动力。

它不仅带来了生产方式的深刻变革,更引领着装备制造工艺的创新与突破。

本文将深入探讨数字化制造技术在装备制造中的实践与探索,揭示其带来的机遇与挑战,为行业的未来发展提供有益的参考。

一、数字化制造技术:装备制造工艺的新篇章随着科技的飞速发展,数字化制造技术已经逐渐成为装备制造工艺的新篇章。

作为一种先进的技术手段,数字化制造技术为装备制造业带来了前所未有的变革,推动了行业的持续创新与发展。

(一)数字化制造技术是以计算机技术为基础,通过数字化手段对制造过程进行全面优化的一种新型制造模式。

在数字化制造中,产品的设计、制造、管理、服务等全过程都可以实现数字化,从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量。

(二)数字化设计:通过计算机辅助设计(CAD)等技术,设计师可以更加高效地进行产品设计,大大缩短设计周期,提高设计精度。

同时,数字化设计可以方便地进行仿真模拟,及时发现并解决设计中的问题。

数字化生产:数字化制造技术可以实现生产过程的全面数字化。

通过数控机床、机器人等智能设备,可以实现加工过程的自动化和智能化,提高生产效率和产品质量。

同时,数字化生产可以对生产过程进行实时监控和优化,减少浪费和损耗。

数字化管理:数字化制造技术可以实现生产管理的信息化和智能化。

通过建立生产数据库和智能化管理系统,企业可以对生产过程进行实时监控和数据分析,实现精细化管理和智能决策。

电力装备制造业现状

电力装备制造业现状

电力装备制造业现状目录一、声明 (2)二、电力装备制造业现状 (3)三、技术投资与资源配置 (6)四、数字化转型的必要性 (10)五、持续改进与创新 (14)六、战略规划与目标设定 (18)七、报告总结 (22)一、声明电力装备制造业在当前的市场环境和技术背景下,面临着挑战与机遇并存的局面。

为了在数字化转型的浪潮中立足,企业必须主动适应市场变化,加强技术创新和人才培养,寻求合作与发展。

在电力装备制造业中,能源成本占据了较大比例。

数字化转型通过智能能源管理系统,能够实时监测和分析耗能情况,识别能耗高峰期,优化能源使用,降低整体能源成本。

目前,电力装备制造业仍然有很大一部分依赖于传统的制造技术,如铸造、锻造和机械加工。

这些技术虽然成熟,但在效率和灵活性上面临挑战,限制了企业的竞争力。

随着技术进步,越来越多的企业开始引入自动化生产线和智能制造设备。

例如,机器人焊接、激光切割及3D打印等先进技术逐渐应用于生产过程中,极大提高了生产效率和产品质量。

随着数字化程度的加深,企业面临的信息安全风险也在增加。

通过投资于网络安全技术和人才,企业能够建立完善的安全防护体系,保护敏感数据不被泄露或攻击,从而维护企业的商业利益。

声明:本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成,对文中内容的准确性不作任何保证。

本文内容仅供参考,不构成相关领域的建议和依据。

二、电力装备制造业现状(一)行业概况1、行业定义与范围电力装备制造业是指专门从事发电、输电、配电和用电设备及其附属设施的设计、生产、销售和服务的工业部门。

主要产品包括变压器、开关设备、发电机组、高低压电气设备等。

该行业在现代社会中发挥着基础性作用,支撑着能源生产和消费的各个环节。

2、行业发展历程自20世纪以来,电力装备制造业经历了多个发展阶段。

从最初的手工生产到后来的机械化、自动化,再到如今的信息化,行业技术水平不断提升。

目前,随着全球能源结构转型及环保政策的推动,数字化转型已成为该行业发展的新趋势。

信息化装备发展历程

信息化装备发展历程

信息化装备发展历程随着科技的不断进步和社会的快速发展,信息化装备在军事、工业、商业等领域的应用越来越广泛。

下面将从军事、工业和商业三个方面,介绍信息化装备的发展历程。

一、军事领域军事领域是信息化装备的重要应用领域之一。

20世纪70年代,随着计算机技术的迅速发展,各国开始将计算机技术引入军事装备中,提高作战指挥效率。

这些装备主要包括军用计算机、通信设备和雷达系统等。

进入21世纪,随着信息技术的飞速发展,军事装备的信息化程度不断提高。

无人机、导弹防御系统、网络作战系统等新型装备相继出现。

这些装备通过高精度的传感器、先进的通信系统和强大的计算机处理能力,实现了信息的高度集成和实时传输,提高了军事作战的效能和精确性。

二、工业领域在工业领域,信息化装备的发展也取得了巨大的成就。

20世纪80年代,计算机在工业生产中的应用逐渐普及,使得生产过程更加自动化和高效化。

随后,工业机器人的出现进一步提高了生产效率和产品质量。

信息化装备在制造业的应用不断扩大,涉及到工艺控制、质量管理、物流运输等各个环节。

进入21世纪,随着物联网、云计算和人工智能等技术的发展,工业领域的信息化装备呈现出更加智能化和自动化的趋势。

智能制造系统可以通过数据采集、分析和优化,实现生产过程的智能化控制和优化,提高了生产效率和产品质量。

三、商业领域在商业领域,信息化装备的应用也得到了广泛推广。

20世纪90年代,随着互联网的兴起,电子商务开始兴起,人们可以通过网络进行购物、支付和交流。

这些技术的应用极大地改变了传统商业模式,推动了商业的全球化和电子商务的快速发展。

进入21世纪,移动互联网和大数据技术的发展进一步推动了商业领域的信息化。

移动支付、电子商务平台、智能终端等新兴技术和应用不断涌现,改变了人们的消费习惯和商业模式。

通过信息化装备,商业企业可以更加精确地了解消费者需求,提供个性化的产品和服务,提高市场竞争力。

信息化装备在军事、工业和商业领域的发展历程可以总结为:从计算机技术的引入,到高精度传感器和通信系统的应用,再到物联网、云计算和人工智能的发展,信息化装备不断提高了军事作战效能、工业生产效率和商业竞争力。

加快推进新一代信息技术和制造业融合发展体会文章-加快工业互联网创新发展

加快推进新一代信息技术和制造业融合发展体会文章-加快工业互联网创新发展

加快推进新一代信息技术和制造业融合发展体会文章-加快工业互联网创新发展加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,是当前中国经济转型升级的重要任务。

信息技术的发展为制造业带来了新的机遇,而制造业的发展也为信息技术的应用提供了新的需求。

两者相互促进、相互融合,将在推动中国经济转型升级、增加经济发展动力、提高制造业竞争力等方面发挥重要作用。

信息技术的发展,特别是新一代信息技术的兴起,如云计算、大数据、人工智能等的快速发展,为制造业提供了新的技术支撑。

与传统制造业相比,新一代制造业更加注重智能化、柔性化、高效率、绿色环保等方面的要求。

新IT技术在制造业中的应用,可以实现制造业生产方式的转变,提高生产效率和产品质量,降低生产成本,提升制造业在全球竞争中的地位。

同时,制造业的发展也为新一代信息技术的应用提供了新的需求。

制造业是国民经济的基础产业,生产过程中涉及到大量的数据和信息,如生产计划、物流管理、设备运行状态等。

这些数据和信息的采集、传输、处理和分析,需要借助信息技术的支持。

制造业的发展,特别是高端装备制造、智能制造的快速发展,为新一代信息技术的应用提供了广阔的空间。

推进新一代信息技术和制造业融合发展,首先需要加强制造业的信息化建设。

制造业的信息化建设,包括在生产过程中的信息化应用、企业内部的信息化管理、企业间的信息共享和互联互通等方面。

特别是在生产过程中的信息化应用,如物联网技术的应用,可以实现对设备、原材料、产品等进行全程可追溯,实时监控和控制生产过程,提高生产效率和产品质量。

其次,需要加强新一代信息技术的研发和应用。

新一代信息技术的发展,需要加大对关键技术的研发和应用的投入力度。

特别是云计算、大数据、人工智能等方面的技术,在制造业中的应用还处于初级阶段,需要进一步完善和深入研究。

同时,还需要加强新一代信息技术和其他技术的融合应用,提高技术的整体效能。

再次,需要加强人才培养和创新创业。

推进新一代信息技术和制造业融合发展,需要大量的高技能人才来支持和推动。

装备制造业的现状和发展方向

装备制造业的现状和发展方向

装备制造业的现状和发展方向随着经济全球化的发展和新的科技进步,装备制造业已经成为了全球化和信息化的重要代表,对于各国经济社会发展起着重要的支撑作用。

装备制造业作为关键性产业之一,已经在国家经济发展中发挥了重要的作用。

因此,探讨装备制造业的现状和发展方向具有高度的现实意义。

一、装备制造业的现状“装备制造业”的概念并不是很清晰,不同的国家和地区也可能有不同的定义。

但是,从全球范围来看,装备制造业主要包括军工、通信、铁路交通、能源、航空航天、电子、船舶制造等领域,其技术含量和商业价值较高。

整个装备制造业的发展取决于市场需求和技术创新,随着国际贸易和科技的变革,装备制造业面临着许多挑战和机遇。

1、装备制造业需求分析从需求方面来看,装备制造业的市场前景看好,主要是受人口增加和经济发展的影响,而且未来增长的潜力巨大。

传统制造业正在向更加智能化和数字化的方向发展,物联网、云计算、大数据等新技术的发展,对装备制造业的发展起到了积极的推动作用。

另外,近年来,一些新的需求也成为了装备制造业的重要增长点。

比如,环保和节能领域,国家政策在推动,装备制造业在这些领域中有着更加广泛的应用和发展机会。

2、装备制造业技术竞争在技术方面,装备制造业已进入全数字、全连通、全智能的时代,机器人在工业中的应用越来越广泛,现代智能加工、服役和维护系统的开发不断推进,装备制造业进入“智能制造2.0”时代。

同时,装备制造业中涉及到的多种领域所需涉及的技术也不同。

比如,在航空航天领域,商业飞机的研发和生产需要相当高的技术水平,对航空材料、设计和制造工艺等都有很高的要求;在高铁领域,必须加强对新材料、新技术的研究与应用,提高高速列车的运行安全性和运行效率。

二、装备制造业的发展方向1、数字化和智能化随着数字技术的发展,装备制造业的生产方式也正在向着数字化和智能化方向发展。

自动化、智能化生产系统以及珂托夫技术等都是装备制造业的一个重要发展方向。

智能装备将成为更加集成化的生产系统中不可或缺的部分,未来普遍采用的CPS和I4.0技术将推动整个改变制造业生产方式的变革。

装备制造业信息化

装备制造业信息化

8 、 企业装备制造业信息化的特征有哪些 O
主要 特 征 有 :建 立 计 算机 网络 ,实 现 企 业 资 源 共 享 ;以人 为 中心 ,不 断提 高人 的 素质 ;企 业 内部 组 织 为 “ 平 型 ” ,柔 性 生产 组 织 ;快速 响 应市 场 ,交货 扁 及 时 ;不 断开发 市场所 需 产 品 ,有技 术储 备 ;生 产技
备 制造 业 。
括 计 算机 辅助 设 计一 一 c D、计算 机 辅 助 工艺 过 程 A
设 计一 一c P AP 、计 算机 辅助 制造一 —cA 、柔 性制 M 造 系统 一 一F 、计 算 机 辅 助 测 试 一 一cA MS T),可
8 装备 造业信 化实 骤是 5、 制 息 施步 什么
计 )和 三 维 C AD;
企业 的经营 、管 理 、产 品开发 和 生产 等各 个 环节 ,提 高工 作效 率 、产 品质 量和经 济 效益 ,节约 降 耗 ,带动
产 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ设 计方 法和 设 计工 具 的创 新 、企 业管 理模 式 的创
数 字化 生产 :主要 指计 算机 辅 助制 造和 过 程 自动
乱 ”现状 ,需 建 立 通 用化 、规 范化 、标 准 化 、编 码
第二 阶段 :应 用B M ( 料清 单 ) 决 工艺 设计 O 物 解
中汇 总 工作 量 大 ,设计 信 息集 成 困难 的 问题 ,并 通过 B OM生成 的接 口数据 ,与MI系统 初步 集成 ; S 第 三 阶 段 :全 面 实 施 P DM (产 品 数 据 管 理 )系 统 ,在 数 据 库 存 和 网络 系统 的 支 持 下 ,实 现 产 品设 计 、工 艺准 备 和生 产过 程 的信 息共 享 ,完成全 面 的信 息集 成和 功能集 成 。

智能制造促进辽宁省装备制造业转型升级的机理和路径研究

智能制造促进辽宁省装备制造业转型升级的机理和路径研究

智能制造促进辽宁省装备制造业转型升级的机理和路径研究摘要:进入信息时代,智能制造已经成为世界经济增长的又一核心动力来源,因此我国下一步的制造业产业结构调整势必需要围绕着智能制造方向展开相关建设。

智能制造是利用信息化手段,将新兴数字科技与制造业融合发展,智能化控制生产领域的各个环境,实现资源的高效利用。

辽宁省应积极顺应这一趋势,把加快发展智能制造作为实现两化深度融合、推进产业转型升级的战略选择。

基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,智能制造全面赋能传统产业是辽宁省实现制造强省建设目标的重要抓手。

首先分析辽宁省智能制造业的发展现状与挑战,分析智能制造赋能传统产业的内在机理与现存困境,着力分析产业转型所面临的困境,需求点及破题的对策经验,最后从技术突破、基础设施建设和人才引育等多个维度给出智能制造助力辽宁省传统产业升级的对策建议。

关键词:智能制造人工智能高质量发展经济转型结构升级在传统产业与“大数据”、“云计算”逐步深度融合的大背景下,为了能够实现辽宁制造业高质量发展,改善辽宁省制造业发展活力不足的结构性问题,可以以发展智能制造为抓手,从而实质性地改革原有产业模式和创新技术体系。

进入信息时代,世界上主要工业化国家已将智能制造作为重点科技战略领域来部署。

纵观世界大势,我国在2015年《政府工作报告》中首次提出“中国制造2025”概念,强调坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展。

辽宁省供给侧结构性矛盾日益深化,建立完备的智能制造生产体系可以有效化解这一难题。

一、辽宁省智能制造发展状况与现存问题分析(一)面临全球经济竞争与买方市场到来的双重压力随着信息技术不断与各行各业进行融合,商品供大于求形成“买方市场”,生产厂家的竞争激烈。

为了应对这种局面,企业应增加技术创新投入,提高生产人员整体素质,从而降低生产成本以求在市场竞争中占据有利位置。

中国改革开放后经济的迅速发展得益于经济全球化体系的带动,在这一过程中,辽宁省传统制造业转型将不可避免地受到来自国外生产者的冲击。

推动制造业加速向数字化网络化智能化发展

推动制造业加速向数字化网络化智能化发展

推动制造业加速向数字化网络化智能化发展作者:董立人来源:《决策探索》2020年第24期【摘要】加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平,才能进一步加速“制造”向“智造”的转变。

当前,智能化浪潮由线上向线下发展,大数据、云计算、人工智能和5G技术等数字技术与传统产业加快融合。

从智能化改造到搭建工业互联网平台,再到建设数字化车间、无人工厂、智能工厂等,智能制造成为传统制造行业转型升级的破题之举,这不仅是各级党委和政府需要高度重视的问题,也是值得理论界认真研究的重要课题。

【关键词】数字化;网络化;智能化一、新发展阶段新发展理念新发展格局的新特征新要求近年来,以习近平同志为核心的党中央高度重视信息化建设,大力推动云计算、“互联网+”、大数据、人工智能、数字经济发展和应用。

党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》,强调指出:“加快发展现代产业体系,推动经济体系优化升级。

坚持把发展经济着力点放在实体经济上,坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国,推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力。

”面对新发展阶段新发展理念新发展格局,在互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术快速发展形成群体性突破的推动下,以大数据智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、群体智能等为代表的新一代人工智能技术加速发展,实现了战略性突破。

新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合,形成新一代智能制造——数字化网络化智能化制造。

新一代人工智能的本质特征是具备了学习能力,具备了生成知识和更好地运用知识的能力,实现了质的飞跃。

新一代智能制造将为制造业的设计、制造、服务等各环节及其集成带来根本性变革,新技术、新产品、新业态、新模式层出不穷,将深刻影响和改变社会的产品形态、生产方式、服务模式。

数字化、网络化、智能化是制造业发展的必然趋势。

创新行业标准信息化服务促进装备制造业快速发展

创新行业标准信息化服务促进装备制造业快速发展
装备 制造业行 业标准化 工作 目前存 在 的问题
Fl fiu i 研 园 i Dc sn 讨 地l e o s so l d
机 械 工
业 准
作 人 员 匮 乏 ,导 致 标 准 化服 务 工 作 能 力 弱水 平 低 ,大量 的标准化成 果不能被 及时推 广应 用 ,使
难 以提 高 。因此 加强装备 制造业 标准化体 系建 设
由于标准 化 工作观 念 薄弱 ,重视 程度 不 够 。 虽然大 家都认识到 标准化工 作重要 性 .但没 有紧 迫感 ,标 准信息服 务手段落后 ,因此 不能及 时贯 彻行 业标 准化政策 和信息资讯 交流 .加之专 业工
迫在眉睫
品 的出 口 ( )服 务 能力低 ,手段 落后 ,降低 了标 准化 3 工作的有 效性
装备 制造业 已经成为世 界经济发展 的重 要基 础和 竞争条件 。然而与我 国装备 制造业 的不 断上 升趋势极 不相称 的是 .很 多标准化 工作还 停 留在
多年 前的水平 ,导致产 品水平难 以提 升 。竞争 力
其对于 专业性较强的机械工业类行 业标准 的收集
. 这种情 况表现 尤 为严重 。一些 中小企 业在 开展标

整个 产业难 以得到准 确 、有效 的标准化 服务 。
准 化工作 时 ,会碰 到许 多困难 和 问题 ,希 望能 有
化 与

2业术 信 行技 准 标
目前

主作 要用
的适应 性 ,防止技术壁垒 ,并便于技术合作 ,使企 业在 国际与 国内大市场 中形成一 个规 范的 、最 佳 秩 序的竞争 主体 。进而获 得最 大的经济 效益 。国 外发达 国家纷 纷把装备 制造业作 为标准 化发展 的 重点领域 .从而形成了发达国家制定国际标准 、发 展 中国家按照标 准进行生产加工的世界产业分工格

信息技术在装备制造业的发展空间

信息技术在装备制造业的发展空间

大力推 动和宣传 , 也知 道E P R 是个 好东西 想上 但就是不 敢贸
但 数 字

然上 ,因为听说 8 % 上 E P的企 业没有成 功。 因此 0 R
驱散 E P 以成功 的阴影是拉 动不 了实 际需 求的 R难 第三 点 ,业务 需求是信 息化 的真 正动力 。


化工厂毕 竟是装备 制造企业信 息化 的追寻 目标和前 景 在 装备制造 业应 用 系统 中,制 造执行 系统 ME S和 E P在 R 车 间层的 功能有所重 叠。相对 E P R 而言 ME 对车 间加工单在 s
, ,
MR 计 划管理 ,成本 核算 与分析只 能是粗 旷的。 P 第二点 ,驱散 E P 以成 功的阴影 才能拉动实 际需 求 R难


因为 实 施 E P R
目前 ,装备 制造业对 E P的需求空 间是很大 的 R


曾经 用
特 别 是 在 满 足 客 户 个
性化需 求 , 断开发 新产 品的情 况下 E P 统 中 新 产 品 数 据 不 R系 跟不 上 , 无法使 E P 常运 行下去 。随着企业 自身装备 数控 将 R正 设备 的增加 , R 、P M与底 层 自动化设备 控制 系统 的集成 需 EP D 求也会 日益增 加。虽 然多数企 业 目前还难 以做 到像北 一大 隈 那样 ,每 一 台加工设备 都是企 业网络 中的一个结 点
展 机 遇 .缩 短 和 工 业 发 达 国家 的 差 距 。
l T带来装备工业的技术革命
随着企 业结构 的优化 ,装备制造 行业将 不再是一 个个大 而全 的制造企 业 ,主机 厂 与零 部件 生产厂逐步 分离 .零部件 厂 商作 为中场企业面 向广大社 会 ;主机 厂作 为支配型 网络制 造企 业的盟 主 . 通过 网络 与紧 密合作伙伴 及供应 商协同运作 。 这包 括产 品协 同设计 ,协 同商务 及分散化 网络制造 。 随着市 场经济 的发展 .按客户 个性化要 求的设计 越来越 多,产 品品种和规 格也越来 越多 。这样 .不仅设计 工作量大 . 而且 ,也使 生产管理 加大 了难 度 。实际上 ,系列产 品中大约 有 1 ~ 1% 的标准件 7 ~8 % 的相似件 . O 5 O O 需要借 助P M系 D

信息技术对制造业的影响及发展趋势

信息技术对制造业的影响及发展趋势
业 中的应 用 , 即制 造 业 的 信息 化 、 网络 化 、 球化 代 全 表 了先进 制造技 术 最 重 要 的 发 展方 向 , 是 当今世 也
和 18 9 6年 分别毕业 于哈尔 滨工业 大学精 密仪 器 系和西柏林 工业大 学机械制造系 现在主要从事 C D ( ̄ 受先进制 造技 术研究 。 A/ M L
信息技术 、 网络技术的发展 , 导致传统经营模式 的巨 大变 革 , 多 新 的概 念 层 出不 穷 , C 许 从 AD、
C E、 AM 、 I 、 C /S 从 C M S C B P 到 A C M S 到 II, v I 、 E、 R
V 、 M 、R 等 :当 我们 对 这 些 新 概 念 、 哲 理 M A C M 新 认识 还不很 充 分 , 甚至还 有争 议 的情 况下 , 济全球 经 化、 制造 全球化 的态 势 已形成 . 而且 这种 趋势 不可 阻
具和服务 因此信息技术为制造业注入新的动力和
售 自制造 瑚 、
国 1 物质制造观 向信息制 造观 的转变
作 者简 介 : 汝新 。 ,9 2年 生 , 宁 女 14 教授 工学 博 士。16 9 5年
活 . 促进了制造业 的全球化 , 提高了产品的知识含 量. 而且 这种影 响还 刚刚开始 , 以信息 技术在 制造 所

信息化 、 球 化是 历 史 的进步 从理 沦上讲 , 全 信 息化 、 全球化 有 利于世 界 资源 的优化 重组 , 利于世 有
过于信息技术 、 通信技术和阿络技术的进步, 其影响
在传统的制造 观中, 企业 的主要 资源是人力和
的深度和广度如此之大 , 以致我们今天还很难预测 设 备 , 而在信 息制造 观 中, 息资源 也是 企业 的宝贵 信 明天会发生什么。以计算机为例, 从第一 台通用计 财 富 。企业 的 制 造 过 程 是信 息驱 动 的 物 质 转 变过 算机诞生到今天 , 计算机 的运算速度从 5 ~6万次/ 程 , 因此有人提出大制造的概念 , 制造不仅仅是由原 秒到 1 0万亿 次/ 以上 , 长了 2 秒 增 亿倍 。2 O年前 . 材 料变 成物质 产 品 的狭义解 释 , 包括 从定单 获取 、 还 英特尔公司的创始人戈登・ 摩尔就预言 : 集成在芯片 上 的微型二 极 管数 目, 1 月 翻一 倍 , 每 8个 这就 是 著

加快信息化条件下中国制造业发展的对策

加快信息化条件下中国制造业发展的对策
:吸引外国学者 的参与和投入。 , 第四 , 促进企业科研 , 加强基 8 理论和技术基础的突破。制造业的发展是一个技术进步 的
首先应该加快新 的主导产业的形成。从 国际制造业 的发
[ 程。任何一项新技术的创新和发明都是 以基础性创新研究 展趋势看 , 制造业 中心按性质分 为两类 , 一类是具有技术优势 7 后盾 的, 基础性研究 的每一项重大 突破 , 都会使技术创新获 的制造 中心 ,一类是 具有成本优势的制造 中心 ;从 产品分类
电等领域 已经成 为世 界级 的基地 , 但装备 、 汽车 、 医药 、 石化 的 高端产 品仍依赖进 口,目前我国还不是具有技 术优势 的制造
装备制造业一 直是 中国实现经济腾飞的重要基础。日前 , 基地 。 随着对外开放的扩大和深化 , 我国应 该利用国际产业结 国] 业的大发展有赖于实现完全的工业化 ,而装备制造业 构调整 的机遇 , 2 世纪的前 2 二 在 1 0年加快 产业 优化升级 , 为形 实现1 业化的水之源 、 二 木之本 。当前 , 装备制造业发展严重 成具有技术优势 的制造基地创造基础和条件 。 其次 , 选择若 干 } , 后 已经成为影响我 国产业升级 和增强 国家竞 争力的瓶 颈 , 带动性强 的产业加快发展 。根据国际经验 , R值 ( 如 车价 / 人 须加强对各地区装备制造业发展战略的研究 ,促进我 国装 均 G P 在 2 D ) —3之间 , 汽车将大规模进入家庭 。 我国部分 地区 制造业的新发展 。第一 , 鼓励重大技术装备 国产化。要推进 汽 车进入 家庭 已经具 备一定条件 ,将为我 国汽车工业发展 提
维普资讯


促进制造业的科技创 新
关键技术创新和系统集成 ,增 强装 备制 造企业的技术创新能 力和科研 开发能力 , 力争在 大型石化设 备 、 大型冶 金设 备 、 大

制造业中的信息化与智能化发展趋势

制造业中的信息化与智能化发展趋势

制造业中的信息化与智能化发展趋势随着信息技术的日益发展和智能技术的崛起,制造业也面临着信息化与智能化发展的新趋势。

如今,制造业信息化已成为提升企业生产效率和产品质量的重要方式,而智能制造则是制造业未来的发展趋势。

在本文中,我们将一起探讨制造业中的信息化与智能化发展趋势。

一、信息化在制造业中的应用信息化是指利用信息技术手段,对传统生产流程进行数字化、自动化、网络化的改造。

在制造业中,信息化应用已经十分普遍。

例如,企业在生产过程中进行数字化控制,采用自动化流水线技术,实现生产流程的自动化管理。

同时,采用大数据、云计算等技术手段,可以对生产过程进行实时监控和数据分析,提高了企业对生产过程的精细化管理和优化。

信息化技术的应用,不仅可以提高生产效率,降低生产成本,同时也能有效提高产品质量。

企业在生产过程中,通过数字化控制手段对流程进行优化和监控,可以大大减少企业的人力资源和物质资源的浪费,提高工作效率和生产效益。

此外,企业采用信息化手段对产品的设计和研发进行数字化和模拟化,可以大大缩短产品的研发周期,提高产品研发的效率和质量。

二、智能制造的发展趋势与传统制造业相比,智能制造注重数字化、自动化、智能化的生产流程,利用互联网、大数据、物联网等技术形成全流程的数字化化互联化网络生态系统,实现终端设备、生产设备、智能装备等各类信息与数据互通共享,构建全新智能化的生产流程和管理模式。

智能制造的发展趋势主要表现在以下几个方面:1、智能化工厂智能化工厂是指利用人工智能、机器视觉、传感器等技术手段,对生产环节进行数字化、自动化、网络化的智能工厂。

此类工厂可以实现生产过程的全面自动化,实时监控生产过程,提高产品质量和生产效率。

智能化工厂不仅可以为企业带来更高的效益,还能大大减少企业的生产成本。

2、智能物流智能物流是指利用大数据、云计算、物联网等技术手段,对物流过程进行数字化和智能化改造。

此类物流系统可以实现物流周期实时监控、路径规划、智能配送等功能,提高物流效率和降低物流成本。

装备制造业技术的发展与应用

装备制造业技术的发展与应用

装备制造业技术的发展与应用随着社会的不断进步和科技的不断发展,装备制造业处于不断变化和完善的状态中。

这个行业作为国家的重要支柱产业,其在国家经济中的地位和作用越来越重要。

装备制造业技术的发展与应用,成为了该行业的关键和核心问题,也成为了引领装备制造业质量、效益、效率提高的重要手段。

一、发展趋势随着人工智能、工业互联网等新技术的出现,装备制造业技术的发展呈现出以下几个趋势。

1.智能化技术的应用智能化技术包括人工智能、大数据、云计算等一系列新技术,对装备制造业技术的应用产生了重要影响。

智能化技术的应用能够提高装备制造业的智能化程度,实现生产过程的智能化、信息化、自动化和数字化。

2.绿色制造技术随着全球碳排放问题的凸显,绿色制造技术得到了广泛的关注和应用。

绿色制造技术通过实现生产过程的低排放、清洁、节能和环保,来实现对环境的保护与改善。

3.新材料技术新材料技术作为装备制造业发展的重要支撑,具有广阔的应用前景。

新材料技术的应用,能够提高装备制造业的产品质量和性能,使产品更加耐用、高效和安全。

二、应用领域装备制造业技术的应用领域广泛,以下是几个比较典型的应用领域。

1.战略性新兴产业战略性新兴产业包括新一代信息技术、生物医药、新能源等,这些产业是国家重点发展的产业。

装备制造业技术的应用,能够为这些产业提供更先进、更高效、更安全的装备,帮助这些产业更好地发展壮大。

2.国防和军工领域国防和军工领域是国家安全的重要保障,也是装备制造业技术应用的一个重要领域。

在这个领域中,装备制造业技术的应用需要具备更高的技术含量和更先进的性能,以满足军队的实际需求。

3.传统行业领域除了新兴产业和国防军工领域,装备制造业技术的应用还涉及到传统行业领域。

比如汽车制造、机械制造、航空制造等,装备制造业技术的应用能够提高行业的技术水平和竞争力。

三、面临的难题装备制造业技术的应用虽然带来了诸多的优势和改善,但同时也面临着一些难题和问题。

1.技术创新的压力现代技术日新月异,随着新技术的不断涌现,装备制造业技术面临着来自技术的创新压力。

机械装备制造信息化整体解决方案

机械装备制造信息化整体解决方案

机械装备制造信息化整体解决方案随着科技的不断发展和应用,机械装备制造业也逐渐意识到了信息化的重要性。

在信息化的背景下,机械装备制造信息化整体解决方案应运而生。

本文将介绍机械装备制造信息化整体解决方案的意义、关键技术以及实施方法。

一、意义机械装备制造信息化整体解决方案的实施对于提高机械装备制造业的效率和竞争力具有重要意义。

首先,信息化整体解决方案能够实现生产数据、供应链、销售等各环节的无缝对接,实现资源的优化配置和精细管理。

其次,通过信息化整体解决方案,企业可以实现生产过程的数字化管控,提高生产效率和质量水平,减少生产成本。

再次,信息化整体解决方案能够提供准确、实时的数据和报表,帮助决策者进行科学决策,提高企业的战略竞争力。

最后,信息化整体解决方案能够提供远程监控和远程维护功能,实现设备故障的快速排查和处理,减少停机时间和维修成本。

二、关键技术机械装备制造信息化整体解决方案依赖于多种关键技术的支持。

首先,物联网技术是实现信息化整体解决方案的基础。

通过传感器、无线通信技术等手段,实现设备和系统之间的互联互通,实时获取生产数据。

其次,大数据分析技术能够对海量的生产数据进行快速处理和分析,发现潜在问题,提供决策依据。

再次,人工智能技术可以应用于设备故障预测和优化调度等领域,提高生产效率和设备利用率。

最后,云计算和边缘计算技术可以实现数据的集中存储和处理,提供灵活、可扩展的信息化整体解决方案。

三、实施方法为了成功实施机械装备制造信息化整体解决方案,企业需要按照以下步骤进行:首先,制定信息化整体解决方案的实施计划。

明确项目目标、时间节点和资源需求,确保实施过程的有序进行。

其次,进行信息系统的选型与集成。

根据企业需求,选择适合的信息系统,并与现有系统进行整合和优化,实现数据的流动与共享。

再次,进行设备和系统的改造升级。

引入物联网技术,实现设备的互联互通;采用先进的传感器和控制系统,提高设备自动化水平。

最后,进行人员培训和管理配套。

装备智能化的技术路线和应用场景

装备智能化的技术路线和应用场景

装备智能化的技术路线和应用场景随着科技的飞速发展,装备制造业也在逐步实现智能化。

从传统的手工制造到数字化制造,再到智能化制造,服从用户需求的定制化、快速化和特殊化已成为发展的趋势。

本文将讨论装备智能化的技术路线和应用场景。

一、技术路线1.智能物联技术智能物联技术是装备智能化的基础。

通过物联技术,装备可以智能地与网络交互,实现大数据采集和分析,以及远程监控和控制。

此外,物联技术还可以实现装备互联互通,使生产过程更加协调和高效。

2.智能加工技术智能加工技术是实现数字化制造和智能化制造的核心。

在数字化制造中,通过数字化建模、数字化仿真和数字化优化等技术,可以实现优化设计和高效制造。

在智能化制造中,同时结合人工智能、机器学习和计算机视觉等技术,更好地实现了自动化和智能化。

3.智能检测技术智能检测技术是提高产品质量和保障生产安全的关键技术。

通过智能检测设备和系统,可以对生产过程进行实时监控与预警,以及对产品进行全程质量检测。

此外,智能检测技术还可以结合大数据和人工智能等技术,发现生产中的问题并提供解决方案。

4.智能运维技术智能运维技术是实现装备智能化运维的关键技术。

通过设备联网和数据采集,可以实现装备的远程监控和智能维护。

此外,还可以结合机器学习和预测分析等技术,提高运维效率和降低成本。

二、应用场景1.智能制造智能制造是实现装备智能化的重要应用场景。

通过数字化设计、制造和质量检测,可以实现高效、高品质和快速的制造过程。

此外,还可以通过智能物流、智能库存和智能物流等技术,实现智能制造全面升级。

2.智能交通智能交通是装备智能化的又一重要应用场景。

通过智能交通装备的安装和运用,可以实现人流、车流、货流的智能管控。

此外,智能交通还可以结合人工智能和大数据等技术,提升城市交通的智能化程度和减少交通拥堵。

3.智能建筑智能建筑是装备智能化的又一应用场景。

通过智能建筑装备的安装和运用,可以实现对建筑内部能源的高效利用和优化管理。

装备制造业信息化的难点和对策

装备制造业信息化的难点和对策

装备制造业信息化的难点和对策作者:蒋明炜没有先进的装备制造业不断、持续地武装和提升各产业部门的装备和生产运行水平,实现对环境友好的可持续发展就谈不上什么现代化。

一.装备制造业的重要性和复杂性装备制造业是为国民经济、国家安全提供装备,为人民物质文化生活提供丰富产品的制造业。

它在国民经济中无论GDP所占的比例还是对其他产业的感应系数都是很大的。

装备制造业是国民经济持续发展的基础,是工业化、现代化建设的发动机和动力源,是在国际竞争中取胜的法宝,是提高人均收入的财源,是国家安全的保障,是发展现代文明的物质基础。

没有先进的装备制造业不断、持续地武装和提升各产业部门的装备和生产运行水平,实现对环境友好的可持续发展就谈不上什么现代化,所以人们对装备制造业的关注是不言而喻的。

下面仅就装备制造业的管理信息化谈谈它的难点、重点、问题和对策。

装备制造业的管理是非常复杂的,面临严峻的挑战,表现在:1. 产品结构复杂,一台电站汽轮机有上万种零部件,一台中等复杂程度的机床有几千种零部件,一般工厂有上万种原材料和外购配套件,如此众多物料的采购、生产、库存的计划和控制是非常困难的。

2. 生产工艺复杂,一个零件往往需要经过多个车间,在制品在车间之间,在车间内部多台机床上流动,如何安排车间作业计划,合理利用资源,保证准时交货也是很困难的。

3. 生产类型不同管理模式不同,在装备制造业中随着生产批量、生产组织的不同,分为单件生产、多品种小批量生产、大批量流水生产、大规模定制,不同生产类型生产计划与控制的模式不同,还存在多种模式的混合。

4. 生产车间类型不同,管理模式不同,装备制造业的车间有铸、锻、铆焊、机械加工、装配、热处理、表面处理。

由于生产工艺不同,生产作业计划,成本核算不同。

同一种工艺的车间流水生产和批量生产又不同。

5. 按订单设计、大规模定制的要求快速增长,要求企业的制造能力和资源具有高的柔性,同时具有与之相适应的管理方法和管理手段。

智能装备制造技术的现状及发展趋势

智能装备制造技术的现状及发展趋势

智能装备制造技术的现状及发展趋势智能装备制造技术,指借助数字化、信息化和网络化技术实现装备制造智能化的一种先进制造技术,是当今制造业发展的重要趋势之一。

这是因为数字化、信息化和网络化技术的发展使得制造过程中的信息可以被直接获取和共享,从而提高制造效率和质量,并最终实现“智能化制造”。

现状:智能装备制造的现状及发展历程智能装备制造技术的现状,可以从生产流程、技术特点和应用领域三个方面来看。

在生产流程上,智能装备制造技术涉及到物料采购、生产计划、生产过程与监控、质量管理、维修保障等方面,现有的智能制造技术已经实现了生产过程从传统单点监测到全面数字化信息共享的跨越。

在技术特点方面,智能装备制造技术的核心在于高度自动化和数字化。

从机械硬件来看,智能装备的自适应、自动化、透明化和绿色化程度都较高。

从软件工具来看,智能装备采用了多元化、标准化的软件集成方案,这提高了生产线的柔性和可重用性,加强了技术创新和协同生产的能力。

在应用领域方面,智能装备制造技术所覆盖的行业包括了汽车制造、电子电器、石油化工、航空航天等有色金属、交通运输、农业等众多领域。

随着智能装备制造技术不断向更广泛领域拓展,未来的智能制造将成为全球制造业的主导。

发展趋势:智能装备制造技术的未来作为制造业的未来趋势,智能装备制造技术的发展趋势主要体现在智能化程度的提高、可重复协同生产能力的提升、制造周期缩短和智能制造标准体系建设四个方面。

具体来说,智能装备制造技术会迅速发展出以下几个方向。

第一个方向,智能化程度的提高。

智能化程度越高,制造生产的透明度和自动化程度越高。

未来的智能装备制造技术,不仅需要从硬件上突破,换代加快,还需要从技术上健全标准,加强技术创新,推进产业集成和标准统一,提升智能化水平。

第二个方向,可重复协同生产能力的提升。

未来智能装备制造技术不仅要求可重复生产,还要求具备协同生产的能力。

生产线的柔性、调度的高效性、协同的实时性、物流的透明性等因素都需要重视。

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精益生产方式
只销企业生产的产品 销售顾客需要的产品
尽可能早开工
尽可能晚开工
批量优化、“推”的 最小批量、“拉”的
管理方式
管理方式
零件成本最低
产品总成本最低
被动管理
主动管理
晋升靠机遇
职务升迁透明
疏远,单调
友谊,互助
装备制造业生产方式的类别
依产品特点、生产过程与组织,可将装备制造业 生产方式划分为4种类型: ★单件生产型(Project Manufacturing) ★多品种小批量型(Job shop Manufacturing) ★大量生产型(Repetitive Manufacturing) ★大规模定制(Mass Customize)
装备制造业信息化的五个层次


企业间信息互通互联
产业层

管理数字化
管理层


生产过程自动化、智能化

信 息

设计数字化



产品智能化、数字化

信息化打造精益企业的着力点
加强底层信息化——产品信息化、数字化; 底层设备的改造升级;CAD的深化;加强 基础管理工作
业务单元的信息集成——技术、财务、采 购、生产、物流、仓储、人力资源等业务 单元的信息集成
仓储设备
总线技术 可重构的系统
供 应 链 管 理
高 绩 效 工 厂
自动 测量
自动 补偿
网络 制造
产品与装备中融入信息技术
……
工 传感器 PLC





数控

技术


激光

技术



网 络
化 产



化 产 品 与 装 备
现场总线 微处理器
产品和装备的数字化
装备制造业肩负着为用户实施信息化和适应市场 提供先进、适用装备的任务,为此必须不断融入、 吸收信息技术,提高装备和产品的数字化程度, 提高产品的技术含量、质量和可靠性。
聪明加工系统
聪明加工系统(Smart Machine System) 主要特征: ● 知道本系统的加工能力和状态 ● 能够自行度量工作(输出)的质量 ● 能够监控和自主优化加工过程 ● 能够不断持续学习和提高自己的能力
协同设计
协同设计
纵向协同设计
DFX
人机关系
横向协同设计
专业领域
生命周期设计 人人协同 人机协同
将近四万多种模块就可以组合成基本上满 足所有用户要求的工业汽轮机
计算机辅助工程(CAE)
产品开发前期新技术、新结构的基础研究、 应用研究和工程开发研究的信息化,是工 程技术领域的信息化取得重大突破的关键。 它包括有限元建模和分析、运动和动态特 性仿真、物质特性计算、优化设计、物理 特性分析、实验数据处理。
标准产品 在制品存储 靠事后检测 刚性、复杂 顺序工程模式
精益生产方式 全球性企业 尽善尽美
创造性的紧张 集成,Team
面向顾客
Just-in-time 由工人保证质量
柔性、简化 同步工程模式
精益生产与传统生产方式的比较(续)
比较内容 销售
生产计划
管理
采购管理 财务管理 人事管理 工作关系
传统生产方式
打通底层与顶层——MES—ERP;CAD— PDM—ERP
供应链管理优化——精益生产、精益物流
信息化打造精益企业
虚拟设计 协同设计 三维CAD
CAE RPM
并行工程
PDM PLM
ERP MES
AM
IMS
CIMS
远程 监控
远程 制造
CAM
RM
机器人
自动搬运设备
激光加工
复合机床 模块化机床
数控机床 加工中心 FMS FML 聪明加工系统
精益思维
对企业的活动进行全 面的、整体的优化
精益企业
对生产过程 “精简、消肿”
精益生产
“精益求精” 的管理思想
精益生产(丰田生产方式)
精益生产的基本目的:在一个企业里同时获得 ★最高生产率 ★最佳产品质量 ★极大的生产柔性
精益生产提出: ◆“精简、消肿”的对策 ◆“精益求精”的管理思想 ◆强调企业各部门相互密切合作的综合集成
精益生产体系





















JIT
GT
TQM
计算机网络支持下的并行 工作方式和小组工作方式
引自张曙《中国制造企业怎样进入21世纪》
精益生产与传统生产方式的比较
比较内容 企业战略 企业目标 工作强度 分工方式 产品特征 生产后勤 产品质量 自动化程度 生产组织
传统生产方式 地区性企业 尽可能地好 体力和精神紧张 分工,专门化
不断改善企业生产、经营、管理、产品开发
信息化助推装备制造业升级
加快新产品开发、提高成功率 提高设备利用率 提高制造过程自动化、智能化 提高质量和效率 加速资金周转、减少库存 充分利用资源
……
实现:
◆提高效率、效益 ◆节省物质消耗 ◆减少污染、排放
从精益生产到精益思维
在物料、信息以及服务领域都要 精简一切不必要的过程和环节, 减少浪费,节约资源,达到生产 过程和服务的有效性与经济性
数字化设计与制造=CAD+CAE
信息技术与制造技术 相融合,将进一步给 设计与制造技术带来 深刻的,甚至是革命 性的变化。
精益生产体系的特征
1.以顾客为“上帝”——不仅向顾客提供服务 而且要洞悉顾客的心理
2.以“人”为中心——推行团队工作方式 形成独特的企业文化
3.以“精简”为手段——去除生产中一切多余环节 打破部门壁垒,减少层次
4.以“零缺陷”为目标——最低的成本,最好的质 量 无废品,零库存 产品多样化
精益生产体系
机机协同
空间领域
功能领域
项目组内 企业内 企业之间 驱动
机械 光电
信息
执行 控制
并行设计
******
工业汽轮机的个性化设计
大批量定制(Mass Customization)— —以类似于标准化或大批量生产的成本和 时间,提供满足顾客特定需求的产品、服 务和解决方案。
用模块化方法在PDM、CAD支持下进行个 性化设计
信息化助推装备制造业升级
中国机械工业联合会
装备制造业五个转变迫在眉睫
主要依靠资源和投资拉动
注重生产能力的扩张 生产型制造
世界制造业价值链低端 对环境挤压
主要依靠 技术进步和提高劳动者素质推动
注重技术能力的积聚
服务型制造
世制造业价值链高端
对环境友好
装备制造业信息化是一个过程
实现产业升级
制造技术 自动化技术 现代管理技术 信息技术
产品和装备实现数字化,是向国民经济各部门提 供智能化工具,从而提高我国社会生产力水平、 提高我国装备制造业国际竞争力。
聪明加工系统的功能和组成
工艺规程
详细的过程规划(DPP)
动态过程优化(DPO)
过 程

加工模型(MM)

数字模型 理论模型 启发模型 经验模型 PMC
SMS
引自 张曙《数控新纪元:聪明加工系统》
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