微电网中蓄电池的建模与控制仿真研究
微电网建模仿真研究及平台开发
微电网建模仿真研究及平台开发一、本文概述随着可再生能源的大规模并网和分布式电源的发展,微电网作为一种新型电力系统结构,正逐渐受到全球范围内的关注和研究。
微电网能够将分布式电源、储能装置、负荷和监控保护系统有机整合,形成一个自治、可控、可靠的小型电力系统,既可以与外部电网并网运行,也可以孤岛运行,从而有效提高了电力系统的灵活性和供电可靠性。
本文旨在对微电网的建模仿真研究及平台开发进行系统的梳理和总结,旨在为微电网的研究和应用提供理论支持和实用工具。
本文将首先回顾微电网的发展历程和现状,阐述微电网建模仿真的重要性及其在微电网设计、运行优化和控制策略制定中的应用价值。
随后,将详细介绍微电网建模的基本方法和常用工具,包括基于等效电路的建模、基于详细组件的建模以及基于仿真软件的建模等。
在此基础上,本文将深入探讨微电网仿真平台的关键技术,如多时间尺度仿真、动态特性分析、能量管理与优化等,并介绍相关算法和模型在仿真平台中的实现方式。
本文还将展示一个实际的微电网仿真平台开发案例,详细介绍平台的架构设计、功能模块划分、数据库建立以及用户界面设计等方面的工作。
通过该平台,用户可以方便地进行微电网的稳态和动态仿真,评估不同运行策略下的微电网性能,为微电网的规划、设计和运行提供有力支持。
本文将总结微电网建模仿真研究及平台开发的成果和不足,展望未来的研究方向和应用前景,以期推动微电网技术的进一步发展,为实现电力系统的可持续发展贡献力量。
二、微电网结构与特性分析微电网作为一种新兴的电力供应模式,其结构设计和特性分析是微电网建模仿真研究的基础。
微电网通常包含分布式电源、储能系统、能量管理系统、负荷以及保护与控制装置等多个组成部分。
这些组件通过合理的结构设计,共同构成了一个具有高度自治和灵活性的电力系统。
分布式电源是微电网的核心部分,包括风能、太阳能等可再生能源发电设备,以及柴油发电机等传统能源发电设备。
这些电源能够根据天气和负荷需求的变化,实时调整出力,保证微电网的稳定运行。
微电网运行与控制的建模与仿真
(3)分别以光伏电池和质子交换膜燃料电池为例对微电源的单相并网控制策略 和三相并网控制策略进行仿真分析,采用基于Boost变换器的两级式并网 发电系统,实现了光伏电池的最大功率跟随和单位功率因数并网,同时, 采用基于电网电压矢量定向的PEMFC并网逆变系统实现了质子交换膜燃 料电池的单位功率因数并网。
(4)研究了用于微电源的PQ、tJ/f和Droop控制策略,并设计了相应的算例验 证每一种控制策略的有效性。分别对以下几种运行特性进行了仿真分析: 微电网并网运行、孤岛运行以及两种运行模式的切换;孤岛运行模式下切/ 增负荷和孤岛模式下电源因故障退出运行,验证了所设计的控制策略能够 使微电网在不同运行工况下可靠运行。
本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成 果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰 写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均己在文中作了明确说明。 本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。
喟泓7心 学位论文作者签名:
shortage and serious environment pollution,improve the reliability of present power systems.With the increase of the permeability of distributed generations,many problems occurred.The output power of DGs such as solar energy and wind energy is random,SO they are considered aS uncontrollable source of the large grid.The restriction and isolation meaSurements taken to DGs limit their full efficiency.With the development of smart grid, in order to coordinate the contradictions between DGs and large grid and fully excevate value and benefits brought by DGs to users and grid,people proposed the concept of “Microgrid".Microgrid is a standalone power system with DGs,controllable loads,energy storage devices and controllers.It runs flexible and changeable,having a high request for control strategy.So studying on operation and control of Microgrid is beneficial to promote
蓄电池储能系统建模与控制
蓄电池储能系统建模与控制吴盈盈 郭朝令 张玮摘要:近些年来,备受青睐的的微网有并网和离网两种运行状态。
当微网以并网模式工作时,储能系统可以在很大程度上抑制微电源的冲击,且降低功率波动;当微网以离网模式工作时,储能系统为微网供应可靠稳定电压,维持整个电力系统平衡,进而可靠运行。
所以储能系统的控制性能对微网能安全、稳定、经济运行起着决定性作用,本文对蓄电池储能控制系统展开深入分析和研究。
关键词:降低功率;离网模式;储能系统微电网是指由多种分布式电源、储能系统、能量转换装置、负荷和监控、保护装置汇集而成的利用电力电子技术的小型发配电系统。
且成本低、污染小、局部可靠性;但微网也存在一些缺点,比如容量小、惯性相对较小,容易受到太阳能等分布式电源和负载的影响,导致输出电能质量不高,且不稳定性,而当今储能技术在很大程度上可以解决这个不可忽视的问题。
近些年来,蓄电池储能因成本低、技术发展成熟等优点在微网中的应用备受人们青睐。
但它也存在一些不可忽视的缺点,如寿命较短、有污染,同时系统维护和电池均压工作也较为复杂,因此熟练掌握其性能,并对其进行合理控制优化,才能使其更好地服务于微网。
1 蓄电池储能蓄电池是一种化学电源,具有体积小、储能密度高、污染小、安装灵活和建设周期短等优点。
近些年来,蓄电池也逐渐成为广泛使用的储能装置,可应用于交通、通讯、计算机、医疗等行业。
蓄电池类型较多,种类差异,其模型也各不相同,本文主要引入一种通用型蓄电池模型。
如图1所示。
图1 蓄电池通用等效电路模型图主要由电源E、等效内阻r组成,端电压以U 0表示,电流以I表示。
则:(1)其中的E 0表示指内电势;C max 表示蓄电池最大容量值;Q C 表示放电量。
A (V ),B (A.h -1),K (V )是拟合参数,由放电时特征曲线获取。
Aexp (-BQ C )表示初始放电阶段特征曲线;表示放电额定特性区。
2 蓄电池储能系统建模及其控制将蓄电池与逆变器直流侧并接,逆变器交流侧以Δ/Y变压器为桥梁接入微网,即构成蓄电池储能系统,如图所示:图2 蓄电池储能系统结构图储能系统模型及控制如下描述:在复平面两相静止坐标系中,则电压矢量为:(2)其中,为三相电网电压瞬时值。
微电网的建模与优化控制研究
微电网的建模与优化控制研究随着新能源技术的发展,微电网逐渐成为了解决能源供需问题的重要方式。
微电网系统包括多种能源形式的联合供能,并且具备着分布式能源化的特点,因此其建模与优化控制也变得十分复杂。
本文将探讨关于微电网系统建模与优化控制的相关研究。
一、微电网系统的建模微电网系统虽然复杂,但是其本质上是由多种能源形式的供能构成的复杂系统。
在研究微电网系统时,我们需要对其进行合理的建模,以便更好地进行优化控制。
1.模型的选择目前,微电网系统常见的建模方法有以下几种:(1)基于物理的模型:通过对微电网系统的物理结构以及工作机理进行深入研究,以物理方程式的形式来描述其运行状态和整体性能。
(2)基于数据的模型:通过对微电网系统的实际监测数据进行收集和处理,建立数据模型,来表达其性能和运行状况。
(3)混合型模型:将上述两种方法进行结合,通过物理模型得到微电网系统的工作状态,再对其进行工程实际参数的校正和优化,以达到更准确的预测结果。
2.建模的难点微电网系统建模过程中,最大的难点在于建立各类能源之间存在的复杂互动关系。
这个建模过程需要了解各类能源的供给和需求状态,并且可能因为内部能源互转以及外部环境变化造成微电网系统状态的不同变化。
二、微电网系统优化控制微电网系统的优化控制问题包括负荷调度、能量管理以及开关控制等。
各项控制策略的制定不仅需要对微电网系统各部分的特性和行为进行了解,而且需要针对微电网系统的实际情况,提出满足系统要求的控制策略。
1.负荷调度负荷调度的目标是在满足负荷需求的同时,最小化微电网系统的运行成本,并保证系统的安全可靠性。
由于微电网中包含多种独立供能系统,因此在负荷调度过程中需要考虑这些系统的负荷需求以及各自的运行状态,并以此为依据制定调度策略。
2.能量管理能量管理是微电网系统的基本要求之一,其核心是平衡供需关系。
微电网系统的能量管理需要考虑到多种不同能源类型,如太阳能、风能、储能等。
一般情况下,微电网系统需要根据实时用电需求,动态调整各种能源的配比比例,以此来控制能源的消耗和管理。
基于PSCAD的微电网控制系统建模与仿真
基于PSCAD的微电网控制系统建模与仿真PSCAD软件是电力系统仿真软件中的一种,它可以用于设计、分析和优化电力系统的控制系统。
微电网是一种能够让多种不同的能源设备和负载集成在一起的电力系统,其控制和管理对于实现微电网功率均衡和优化非常关键。
因此,本文将介绍如何使用PSCAD软件来建模和仿真微电网控制系统。
第一步,建立微电网模型。
在PSCAD中创建新项目后,选择微电网模型的拓扑结构,包括各种能源源(太阳能光伏发电、风能发电等)和负载(家庭、工厂等)。
将拓扑结构中所有的能量汇(如充电电池、ESSE等)布置在一个区域内,充当能量存储和管理的中心。
在模型设置中,设置各种能源源的容量、负载需求、电池充放电等参数。
第二步,建立微电网控制系统。
将微网设计中的器件或系统连接起来,实现对微电网的控制和管理。
利用PSCAD提供的控制器和信号处理器建立微网的分级控制系统。
根据需要,加入分布式控制算法、能量管理算法和负载控制算法等实现微电网的自动管理。
第三步,仿真并测试微电网控制系统。
使用PSCAD中的仿真功能验证微电网控制系统的功能和性能。
为了优化微电网,可以通过调整控制系统参数来达到更好的功率均衡和能量管理效果。
通过对微电网的仿真,可以对微电网的性能进行全面的评估。
例如,可以确定微电网的电池容量是否足够、是否可以满足负载要求等。
在模拟期间,可以观察模型中多个部件之间的交互,并使用数字仪表板和时间响应曲线记录电力系统中的电量和电压。
在仿真结束后,还可以使用PSCAD生成仿真报告,分析系统的性能指标并评估系统的性能。
总之,PSCAD可以用于微电网控制系统的建模、仿真和优化,可以帮助使用者快速、高效地评估微电网性能和控制系统的优化。
据此,未来微电网的发展将会有更加广阔的前景。
数据分析是现代社会中必不可少的方法之一,可以通过数据分析的结果在各种领域中做出更好的决策。
下面我们将列举一些相关数据进行分析。
首先,我们来看全球各大洲的能源消耗情况。
微电网的建模、仿真及运行特性分析的开题报告
微电网的建模、仿真及运行特性分析的开题报告标题:微电网的建模、仿真及运行特性分析一、课题背景随着经济的发展和人们生活水平的不断提高,对能源需求的不断增长,能源资源的短缺、环境污染等问题也日益凸显。
传统的中央化能源系统已经不再适应新的经济和环境形势。
因此,发展新能源、建设小型、分布式电力系统已是全球共识。
微电网是一种全新的、基于分布式能源的能源管理系统,它是由多种不同的分布式能源设施(如太阳能电池、风力发电机、燃料电池等)组成的小型电力网。
与传统的中央化能源系统相比,微电网具有以下优点:适应性强、鲁棒性好、可靠性高、灵活性大等。
因此,微电网在未来的能源发展中具有广阔的应用前景。
为了更好地利用微电网的优势,需要对其进行建模、仿真及运行特性分析。
二、课题目的本课题旨在研究微电网的建模、仿真及运行特性分析,具体目的如下:1. 建立微电网的基本模型,包括微电网中各种分布式能源设施的模型。
2. 设计微电网的控制策略,实现对微电网的稳定运行。
3. 进行微电网的仿真,分析不同工况下微电网的运行情况,探究微电网的运行特性。
4. 研究微电网与传统能源系统间的相互作用机制,为微电网的应用提出建议和展望。
三、课题内容和研究方法1. 微电网的建模建立微电网的基本模型,包括微电网中各种分布式能源设施的模型,建立微电网的电路模型、控制模型等。
2. 微电网的控制策略设计设计微电网的控制策略,实现对微电网的稳定运行。
包括能量管理策略、电网控制策略、微电网管理策略等。
3. 微电网的仿真以Simulink和PSCAD等软件,对微电网进行仿真,分析不同工况下微电网的运行情况,对市电故障、微电网内部故障等现象进行仿真分析。
4. 微电网的运行特性分析针对微电网的运行特性,探究微电网的能量管理、控制策略等因素对微电网运行的影响,分析微电网的可行性、可靠性、经济性等问题。
5. 相互作用机制研究研究微电网与传统能源系统间的相互作用机制,分析微电网在应对能源需求不断增加的同时如何与传统能源系统协同作战。
微电网运行与控制的建模与仿真
微电网运行与控制的建模与仿真随着能源需求的增长和气候变化的日益严重,微电网作为一种新兴的能源系统模式,正逐渐受到人们的关注和青睐。
微电网具有能源高效利用、环保节能、可靠性强等优势,成为未来能源供给的重要选择。
然而,微电网的运行与控制是其关键技术之一,建立准确的模型并进行仿真研究对于实现微电网的可靠、高效运行至关重要。
首先,微电网运行与控制的建模是基础和关键。
微电网是由多种分布式能源资源、储能设备和负荷组成的复杂系统,其内部元件之间的相互作用复杂而微妙。
因此,在建模过程中需要考虑到各种可能的因素,如光伏发电系统的输出受天气影响、风力发电系统与储能系统的协调运行等。
建立准确的微电网模型可以为后续的仿真研究提供可靠的基础。
其次,微电网的控制策略对于其运行效率和稳定性至关重要。
微电网控制策略一般包括能源管理、电能质量控制、安全保护等多方面内容,需要在系统实际运行中不断调整和优化。
通过仿真研究可以模拟各种场景下微电网的运行情况,验证不同控制策略的有效性和可行性,为实际系统的部署提供重要参考。
最后,利用仿真技术可以对微电网进行性能评估和优化设计。
通过建立合适的仿真模型,可以评估微电网系统的运行性能、经济性和环境友好性,为系统的优化设计提供重要依据。
例如,可以通过仿真研究优化光伏发电系统与储能系统的配比,提高能源利用效率和功率平衡性,使微电网系统具有更好的整体性能。
综上所述,微电网运行与控制的建模与仿真是实现微电网高效、可靠运行的重要工具和方法。
通过建立准确的模型、优化控制策略和评估系统性能,可以不断提升微电网系统的整体性能,推动微电网技术的发展和应用。
希望未来在微电网领域的研究工作能够更加深入和扎实,为建设清洁低碳的新能源系统做出更大的贡献。
微电网的建模与控制
微电网的建模与控制近年来,随着能源问题的日益突出,微电网作为一种新兴的电力系统形式,受到了广泛关注。
微电网是一种小规模的、能够独立运行的电力系统,在能源转型和可持续发展的背景下,具有重要的意义。
本文将围绕微电网的建模与控制展开讨论,探究其在提高能源利用效率、实现供需匹配、保障电力系统安全稳定等方面的应用前景。
一、微电网的概念与特点微电网是一种由分布式能源、负荷和能源存储系统组成的小型电力系统,与传统的大型集中式电力系统相比,具有以下几个显著的特点:1. 可独立运行:微电网可与主电网隔离,形成一个相对独立的小型电力系统,当主电网故障或停电时,微电网仍然能够继续供电,增强了电力系统的可靠性。
2. 多能源互补:微电网中可以集成多种不同类型的分布式能源,如太阳能、风能、生物质能等,通过互补利用不同能源的优势,提高了能源利用效率。
3. 能量管理灵活:微电网中引入能量存储系统,可以对能源进行调度和管理,实现电力供需的平衡。
此外,微电网还可以与主电网进行双向能量交换,实现能源的共享和互补。
二、微电网的建模过程微电网的建模是实现其有效运行和控制的基础。
建模的目的是通过数学模型对微电网的各个组成部分进行描述,为后续的控制策略设计和性能评价提供依据。
微电网的建模过程主要包括以下几个步骤:1. 资源建模:对微电网中的分布式能源进行建模,包括太阳能光伏发电系统、风能发电系统、燃料电池等。
通过对能源输出特性的建模,可以准确地描述能源的性能和供应能力。
2. 负荷建模:对微电网中的负荷进行建模,包括家庭、商业和工业用电等。
负荷建模需要考虑各种用电设备的功率需求、运行特性以及负荷变化的随机性,以便更好地预测和控制负荷。
3. 储能系统建模:储能系统是微电网中的重要组成部分,对其进行建模可以描述其充放电特性、能量转换效率以及储能容量等指标。
基于储能系统的建模,可以实现对能量调度的优化和控制。
4. 传输与配电系统建模:微电网的传输与配电系统包括输电线路、开关设备、变压器等,通过对其进行建模可以描述电力传输特性、网络拓扑结构以及电压稳定等关键参数。
微电网的建模与控制策略研究
微电网的建模与控制策略研究随着能源危机的严峻形势和环境问题的日益突出,人们对新能源的需求越来越迫切。
传统的大型电网虽然可以满足大规模的电力供应需求,但其对环境的压力和能源浪费问题也不容忽视。
近年来,微电网作为一种新兴的电力系统模式,得到了广泛关注和研究。
本文将对微电网的建模与控制策略展开论述,并探讨其在可持续发展和能源转型方面的潜力。
一、微电网的概念和特点微电网是指由分布式能源源、储能装置、电力负荷和控制系统组成的小型电力系统,具有较强的自治能力和自我调节能力。
与传统的中央电力系统相比,微电网更加灵活,稳定性更强,且更适合于分布式能源的开发利用。
微电网的建模和控制策略研究对于推动可再生能源的普及和提高能源利用效率具有重要的意义。
二、微电网的建模方法微电网的建模是实现对其电力系统特性进行综合描述和分析的基础工作。
常用的微电网建模方法主要有物理模型法、状态流模型法和控制域模型法。
物理模型法是将微电网的电力设备以及与其相关的物理过程建立数学模型,如母线模型、逆变器模型等。
这种方法可以准确地描述微电网的物理运行机制,但模型复杂度较高,计算量大。
状态流模型法是将微电网建模为节点和支路组成的网络,通过节点电压和支路电流之间的关系来描述微电网的运行状态。
该方法适用于小型微电网的建模和分析,但对于大型复杂微电网的建模效果不佳。
控制域模型法是将微电网建模为一个封闭的控制域,通过对控制域中变量的建模和分析来描述微电网的运行特性。
这种方法可以较好地描述微电网的动态特性和稳定性,适用于各种规模的微电网研究。
三、微电网的控制策略微电网的控制策略是保障其安全稳定运行和优化能源利用的关键。
常用的微电网控制策略主要包括能量管理策略、功率分配策略和电网互连策略。
能量管理策略是实现微电网电力系统中能量的合理调度和供需平衡的关键。
常用的能量管理策略包括基于能量存储的调度策略、基于负荷响应的调度策略和基于市场机制的调度策略。
这些策略可以实现能源的最大利用和供需的平衡,提高微电网的自给自足能力。
蓄电池仿真研究
蓄电池仿真研究一背景铅酸蓄电池是电力系统中一种常用的器件,在以前的仿真中,我们是把它一个电压源替代,但是实际上,电压源是无法准确描述蓄电池的各种工作特性的,尤其对于类似于UPS系统开发中,准确描述蓄电池特性是很重要的,例如放电工作时的端电压变化趋势对于检测电路正常工作,充电时的注入电流变化过程决定充电器的负载特性,等等。
本文的主要目的是介绍运用仿真工具分析蓄电池特性,以及蓄电池仿真模型中各种参数的理解和设置方法。
二蓄电池的基本特性铅酸蓄电池作为一个电化学设备,完整描述其性能是极其复杂的,描述其内部过程是化学领域的任务,我们这里关心的是它在电路中表现出来的外部性能,主要有以下一些。
2.1放电性能当蓄电池给电路供电的时候,处于放电状态,它具有以下一些基本特性。
2.1.1容量限制蓄电池是通过活物质反应产生电荷,当它放电时,这些活物质被消耗,在消耗到一定度以前,蓄电池端电压会维持在某个电平附近(有轻微下降),当超过这个限度,电压会急剧下降。
一般我们用电池以某个恒定电流放电的电压-时间曲线来表示,如图2-1。
通常,我们用一个电压和时间的曲线表示这种放电特性,电压急剧下降的转折点称为“拐点(knee point)”,表示这个时候活物质已经接近消耗殆尽,此时的对应电压称为放电终止电压,在应用中应该设置保护电路防止电池过放电,对应的时间则称为在该放电电流下的放电时间。
2.1.2 放电电流的影响通常电池的容量用安时(A.h)来表示,字面含义可以理解为指放电时间和放电电流的乘积,但是实际上,电池的容量是会随着放电电流而变化的,而且,电池的端电压的也是随着放电电流大小而变化的。
不同放电电流时的端电压--时间关系可以用图2-2表示。
从这个图中得出电池的放电时间和放电电流的关系如图2-3仿真结果可以看出,电池的放电时间和放电电流并非一个线性关系,容量是随着放电电流的加大而减小的。
2.1.3、恢复特性通常,蓄电池放电时会有一个放电终止保护电压,电池端子电压低于这个值,就应该终止放电,蓄电池在放电终止以后,电压会自动回升到某个值,即所谓的“恢复”特性,恢复后的电压和放电程度有关,如图2-4,是通过设定不同放电终止电压,可以看到不同放电深度的恢复特性。
微电网经济运行中储能的建模
微电网经济运行中的储能建模依据储能技术的特性,可将其划分为两种:第一种是功率密度高、响应迅速、可进行频繁充放电的功率型储能技术,如超导储能、飞轮储能、超级电容储能等;第二种是能量密度高、可进行大规模能量存储的能量型储能技术,如抽水蓄能、压缩空气储能、蓄电池储能等。
一、钠硫电池的储能建模1.储能系统的功能钠硫电池模块可以经串并联方式组合以满足大容量、高功率的需求。
通常,钠硫电池储能系统由钠硫电池模块、功率转换系统和出口变压器组成。
美国电力公司将钠硫电池储能系统的功能分为:电能质量(power quality ,PQ) 和削峰(peak-load shaving ,PS)2 种应用模式。
顾名思义,PQ 模式指短时间内的功率调整,以保证电能质量;PS 模式指一天或更长时间周期内的削峰填谷。
PQ 模式下,电池可以成倍地输出额定功率,输出功率倍数(即钠硫脉冲因数) 可高达5;但是,输出功率越大,能量损失也将越大。
PS 模式下,电池将以较小的恒定功率输出。
目前,诸多钠硫电池储能示范工程的运行,是由NGK 公司预设好多种运行模式,用户可以根据具体情况进行选择。
2.钠硫电池储能系统的特性钠硫电池储能系统存在放电状态()disch u t 、备用状态tan ()s dby u t 、最大充电功率充电状态()ch u t 、半功率充电状态sup ()ch u t -4种运行状态。
当充电快结束时,须用一半的最大充电功率对电池进行短时充电,这种状态本文简称为半功率充电状态sup ()ch u t -。
()disch u t 、tan ()s dby u t 、()ch u t 、sup ()ch u t -{}0,1∈钠硫电池通过变换器可独立控制有功和无功输出。
如果变换器的容量足够大,那么钠硫电池的瞬时放电功率可达到额定功率的1~5倍。
但基于电池内部温度,其输出功率有一定的限制,该限制称为钠硫脉冲限制pulse N 。
微电网建模及并网控制仿真
・
分布 式电源 ・
低压 电器 (02 . ) 2 1No8
微 电 网 建 模 及 并 网控 制 仿 真
李 明慧 李 国庆 ’ 王 鹤 白杨森 张 , , , ,
( .东北 电力 大学 , 1 吉林 吉林 3 华北 水利 水 电学 院 , 南 郑 州 . 河
摘
洋。
12 1 3 0 2;
运行分析 。 关 键 词 : 电 网 ; 太 阳 能 电 池 ; 伏 逆 变器 ;电池 储 能 系统 ;最 优 控 制 微 硅 光 中 图分 类 号 : M 6 9 文 献 标 志码 : T 1 B 文章 编 号 : 0 15 3 (0 2 0 - 2 -5 10 — 1 2 1 )80 70 5 0
规划 运行 、 稳定 性分 析 、 制保 护等各 项技术 研究 控 的基 础 。 目前 的仿 真工 具 缺 乏微 电 网模 型 , 且微
析表达 式 , 能较好 地 描 述 太 阳能 电池 一 般 工 作 状 态下 的 , . 性, 特 已被 广 泛 应 用 于 太 阳能 电 池 的 理论分 析 中 。在 特 定 的太 阳光 强 和 温 度 下 , 应 对 的 , 和 P 特性 如 图 2 所 示 。其 中 , 为 - — ’ , 短路 电流 , 。 U 为开 路 电压 , Ⅲ为最 大 功 率 点 电 , 流, 为最 大功 率 点 电压 , 为 最 大 功 率 。在 P 左侧 为近 似恒 流源段 , 右侧 为近 似恒 压源 段 。
2 郑 州新 力 电力有 限公 司 , 南 开封 . 河
408 ; 5 0 1
40 1 ) 5 0 1
要: 针对现有仿真工具难 以准确仿 真微 电网及含 微 电网配 电网的现状 , 研究
微电网中的储能蓄电池仿真研究
设计应用技术I V C C 图5 蓄电池充电模型00.20.40.60.81.0 1.2 1.4 1.6 1.82.0-10-551015T /sS O C /%00.20.40.60.81.0 1.2 1.4 1.6 1.82.029.99930.00030.00130.00230.00330.00430.00530.00630.007T /sI /A(a )SOC 值 (b )充电电流值图6 蓄电池充电电流波形、荷电状态波形(10 A )00.20.40.60.81.0 1.2 1.4 1.6 1.82.0051015202530T /sS O C /%00.20.40.60.81.0 1.2 1.4 1.6 1.82.030.00030.00230.00430.00630.00830.01030.012T /sI /A(a )SOC 值 (b )充电电流值图7 蓄电池充电电流波形、荷电状态波形(20 A )范围内。
从图4中可以看到,微电网中光伏系统由于外界环境影响,在前1 s 内发电不够稳定,此时母线电压波动比较厉害。
随着蓄电池的接入,不断调控母线电压维持在380 V ,1 s 以后,系统发电稳定,母线电压迅速恢复到设定值。
搭建MATLAB 模型,通过仿真来论证蓄电池充电控制的效果。
模型中PI 调节器的K p =0.1、K I =0.1,蓄电池充电模型如图5所示,蓄电池充电电流波形、荷电状态波形如图6、图7所示。
(下转第75页)统,其中主要包括资源、虚拟、数据采集、数据应用等多方面内容,此过程资源层需要提供物理、网络、存储资源方面的信息内容。
对于虚拟层方面需要对资源层作出虚拟化处理,为上层提供动态服务,尤其针对资源方面的服务。
后续在数据采集和管理方面可以直接接收数据采集终端的数据信息,将其储存在集群中,为访问服务提供服务接口。
数据服务层在应用过程中需要为数据服务接口提供多样化的数据服务,以此保证应用层可以通过数据进行业务交流,从而实现具体应用的目标。
基于直流微电网的蓄电池储能控制方法研究
基于直流微电网的蓄电池储能控制方法研究基于直流微电网的蓄电池储能控制方法研究随着电力系统的进一步发展,蓄电池储能技术在微电网中的应用越来越广泛。
蓄电池具有储存电能的能力,在电力系统中发挥着重要的作用。
基于直流微电网的蓄电池储能控制方法研究,旨在提高蓄电池储能的效率和可靠性,为微电网的稳定运行和高效能耗提供支持。
直流微电网是一种基于直流的小型独立电力系统,由多种能源组成,如太阳能和风能。
该系统具有能够联网并自主运行的特点,因此对于蓄电池储能的控制方法提出了新的要求和挑战。
首先,直流微电网需要根据实时的电量需求来控制蓄电池的充放电过程。
因此,一个有效的控制策略是将蓄电池充放电功率与负荷需求相匹配。
通过监测微电网中的负荷变化,可以实时调整蓄电池的充放电功率。
此外,在负荷需求较低的时候,还可以利用多余的电能进行蓄电池的充电,以提高蓄电池的能量存储效率。
其次,蓄电池的充放电过程需遵循一定的规则,以保证其安全性和寿命。
在充电过程中,应根据蓄电池的SOC(Stateof Charge,电池的充电状态)来控制充电功率。
当蓄电池的SOC接近满电时,应逐渐降低充电功率,以避免过充电和电池损坏。
在放电过程中,控制放电功率以避免蓄电池过放电并延长其使用寿命。
此外,蓄电池的充放电过程还应考虑与其他能源设备的协同工作。
例如,当蓄电池处于放电状态时,可以利用其他能源设备,如太阳能和风能发电机,来提供额外的电能,以满足负荷需求。
相反,当蓄电池处于充电状态时,可以将多余的能量输送到电网或其他负载中。
通过协同工作,可以实现能源的优化分配和最大化利用。
最后,蓄电池储能控制方法的研究还需要考虑到经济性和可行性。
蓄电池储能系统的成本较高,因此需要减少其在微电网中的使用成本,并实现其经济效益。
通过优化蓄电池的运行策略和充放电控制方法,如最大化储能量和延长电池寿命,可以降低系统的运行成本并提高其经济效益。
综上所述,基于直流微电网的蓄电池储能控制方法的研究是一个具有重要意义的课题。
新能源智能电网中的微电网建模与优化控制策略研究
新能源智能电网中的微电网建模与优化控制策略研究随着人类对能源的需求不断增长,传统的能源供应模式已经面临着诸多挑战。
新能源作为一种清洁、可再生的能源形式,受到了广泛关注和重视。
而微电网作为新能源智能电网中的重要组成部分,具有很大的应用潜力和研究价值。
本文将针对“新能源智能电网中的微电网建模与优化控制策略研究”这一任务名称展开论述,从建模和优化控制策略两个方面进行详细分析和探讨。
首先,微电网的建模是研究新能源智能电网中的微电网的重要基础。
微电网作为一种较小规模、相对独立的电力系统,具有自主运行、互联互通、可自供能等特点。
在微电网建模过程中,需要考虑到各种电力设备的特性和互动关系,包括发电设备、存储设备、负载设备等。
通过建模可以准确描述微电网系统的结构和运行方式,为后续的优化控制策略提供基础。
建模技术的选取和建模方法的设计是微电网建模的关键问题。
常用的建模方法包括物理模型、经验模型和统计模型等。
其中,物理模型是通过数学方程来描述微电网系统的物理特性和运行规律,经验模型则是通过历史数据和经验总结的方式得到的模型,而统计模型则是基于大量的数据统计和分析得到的模型。
建立准确可靠的微电网模型对于后续的优化控制策略研究具有重要意义。
其次,优化控制策略是实现微电网系统高效、稳定运行的关键。
在新能源智能电网中,微电网的优化控制策略需要考虑到多种因素,例如能源转换效率、系统稳定性、电能质量等。
优化控制策略的研究可以通过动态调整微电网系统的运行参数来实现对系统性能的优化,从而提高系统的能效和稳定性。
现有的优化控制策略可以分为静态和动态两类。
静态优化控制策略主要通过对微电网系统进行经济性、环境性等综合考虑,确定系统最佳运行参数,进而达到节能减排的目的。
而动态优化控制策略则是基于系统当前状态和外部环境变化,动态调整运行参数以提高系统的性能和响应速度。
此外,智能控制技术是实现优化控制策略的重要手段之一,包括模型预测控制、模糊控制、人工智能等。
微电网建模与优化控制策略研究
微电网建模与优化控制策略研究近年来,随着能源需求的不断增长和环境问题的日益突出,微电网作为一种集分散式能源系统、能量存储技术和智能能源管理技术于一体的新能源供应模式,受到了广泛关注。
微电网的建模与优化控制策略研究成为了当前能源领域的热点之一。
本文将围绕微电网建模与优化控制策略展开讨论,探讨其最新研究进展和应用前景。
微电网的建模是指通过对微电网内部各个组件、子系统和整体系统的建模与分析,实现对微电网的性能、稳定性和可靠性的综合评估。
微电网建模的核心是对微电网内的可再生能源、能量储存装置、负荷和微网控制器等各组件的建模。
其中,可再生能源系统的建模是微电网建模的关键部分之一,主要涉及太阳能、风能、水能等可再生能源的特性与建模方法。
此外,能量储存装置的建模也是微电网建模的重要组成部分,包括电池、超级电容器、储氢装置等。
对负荷和微网控制器的建模也需要考虑到各种不确定性因素,如负荷的不确定性、外界环境变化等,以提高微电网的性能和可靠性。
微电网的优化控制策略研究旨在实现微电网系统的最优操作,提高能源利用率和经济效益。
微电网的优化控制策略包括能量管理策略、功率控制策略和电网互联策略等。
能量管理策略主要是通过合理分配微网内的能源,实现能量的实时监测和优化配置,以满足微电网内部自给自足的能源需求。
功率控制策略主要是通过对微电网内各个组件的功率进行控制,实现微电网系统的功率平衡和稳定运行。
电网互联策略是指将微电网与传统电网连接起来,实现微电网系统与传统电网之间的动态调度和能量交换,提高整个电力系统的供电可靠性和供电质量。
微电网的建模与优化控制策略研究有着广泛的应用前景。
首先,微电网的建模与优化控制策略研究可以为微电网系统的规划、设计和运行提供科学依据。
通过建立微电网的数学模型和仿真平台,可以对微电网内各个组件的工作状态和性能进行评估和优化,为微电网的规划和设计提供理论指导。
其次,微电网的建模与优化控制策略研究可以为微电网系统的管理和运营提供技术支持。
微电网中储能系统的建模与控制策略研究
微电网中储能系统的建模与控制策略研究周志兵;程王峰;朱文慧【摘要】伴随着电力系统的广泛应用,与之相关的安全事故也在频频发生,微电网本身就是一种新型的组网形式,因此现已成为研究的热点问题.微电网容量及惯性相对较小,所以非常容易受到太阳能及风能的影响,以至于在输出电能的过程中存在着诸多的问题.储能技术可以及时的解决这些问题,通过适当的运用,将有助于对微电网实施合理的控制,保证更好的落实相关的指标.%With the widespread application of power system, related safety accidents are also frequent, micro grid itself is a new form of networking, so it has become a hot issue of research. Microgrid capacity and inertia are relatively small, so it is very vulnerable to the impact of solar energy and wind energy, so that there are many problems in the process of the output of electric energy. Energy storage technology can solve these problems in a timely manner, through proper use, will help to implement a reasonable control of micro grid, to ensure better implementation of relevant indicators.【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2017(000)022【总页数】3页(P102-103,92)【关键词】微电网;储能系统;建模;控制策略【作者】周志兵;程王峰;朱文慧【作者单位】国网安徽省电力公司芜湖县供电公司,安徽芜湖,241100;国网安徽省电力公司芜湖县供电公司,安徽芜湖,241100;国网安徽省电力公司芜湖县供电公司,安徽芜湖,241100【正文语种】中文蓄电池可以实现长远的发展目标,技术趋向于成熟,价格相对低廉,在近些年的发展中诞生出对环境不会产生较大影响到钠硫电池,现已在全世界的蓄电池储能总装机量中占据到首要位置,为此蓄电池储能在微网中的应用前景非常广阔。
微电网的建模与协调控制策略研究
微电网的建模与协调控制策略研究随着电力系统的快速发展,微电网作为新型的电力分布系统,被广泛应用于城市、工业园区以及偏远地区等地方。
微电网除了可以提供可靠的电力供应,还可以提高电力系统的经济性和可持续性。
微电网的建模和协调控制策略是实现其高效运行的关键。
微电网的建模是指对微电网内各个部分的组成、互连关系及其之间的能量传输进行精确建模,以实现对微电网的运行状态和性能进行准确预测和评估。
基于建模的微电网研究是实现对微电网内部组件和系统整体行为的理解和优化的基础。
常见的建模方法包括等效负荷方法、功率流模型和时序模型等。
等效负荷方法是一种简单但有效的建模方法,其将微电网中的分布式电源和负荷等效为一台处于平衡态的独立发电机。
功率流模型则是通过矩阵计算的方式,描述微电网中各个组件之间功率的分配情况。
时序模型则是根据时间序列的方法,对微电网的运行状态进行建模和分析。
微电网协调控制是实现微电网内各个组件之间的协同运行,以达到最佳的电力供应和经济性。
微电网的协调控制策略可以分为分层控制和集中控制两种。
分层控制是指将微电网内的控制任务分为不同层次,分别由不同的控制器完成。
例如,分布式能源的功率控制由分布式能源控制器完成,微网内负荷的功率控制由负荷控制器完成。
而集中控制则是通过一个中央控制器完成对整个微电网的控制,这种方法可以实现对微电网的整体性能优化。
常见的协调控制策略包括基于功率的协调控制、基于能量的协调控制和基于价格的协调控制等。
基于功率的协调控制是通过调整微电网内各个组件的功率来实现电力供需平衡和负荷优化。
基于能量的协调控制是通过优化能量的分配和利用,提高微电网的经济性和可持续性。
基于价格的协调控制则是通过市场机制,实现微电网内各个组件的协同运行和资源优化。
微电网的建模与协调控制策略研究是当前微电网研究的热点和挑战。
建模的准确性和协调控制的智能化是建立高效微电网的关键。
建模需要考虑到微电网内部各个组件的异质性、动态性和不确定性,以满足实际运行的要求。
智能电网中的微电网建模与控制方法研究
智能电网中的微电网建模与控制方法研究随着能源需求的不断增长,传统的中央化电网已经不能满足人们对电力的需求。
而微电网作为一种新兴的能源供应模式,其具有灵活性高、可靠性强、环保节能等优点,逐渐成为智能电网中不可或缺的一部分。
本文将探讨微电网建模与控制方法的研究进展。
一、微电网建模微电网是由多个分布式电源、负载和储能设备组成的一个小型电力系统,其建模过程主要包括以下几个方面:1.1 微电网拓扑结构建模微电网的拓扑结构是指微电网内各个组件之间的连接关系。
在建模过程中,需要考虑到微电网内部各个组件之间的相互连接关系,以及与外部电网之间的连接方式。
常用的拓扑结构有环形、星形、树形等。
1.2 微电网组件建模微电网中的组件包括分布式电源、负载和储能设备等。
在建模过程中,需要考虑到各个组件的特性参数,如分布式电源的输出功率、负载的消耗功率和储能设备的容量等。
1.3 微电网控制策略建模微电网中的控制策略主要包括能量管理、电压控制和频率控制等。
在建模过程中,需要考虑到各个控制策略之间的相互作用关系,以及与微电网内部各个组件之间的配合关系。
二、微电网控制方法微电网的控制方法主要包括以下几个方面:2.1 能量管理能量管理是微电网中最为重要的控制策略之一。
其主要目的是通过对微电网内部各个组件之间的协调配合,实现微电网内部能量的平衡和优化。
常用的能量管理方法有基于功率流调度和基于能量储存等。
2.2 电压控制电压控制是保证微电网内各个组件正常运行的重要手段。
其主要目的是通过调节微电网内部各个节点之间的电压,保证微电网内部各个组件之间的协调配合。
常用的电压控制方法有基于功率因数调节和基于直接调节等。
2.3 频率控制频率控制是保证微电网内各个组件正常运行的另一个重要手段。
其主要目的是通过调节微电网内部各个节点之间的频率,保证微电网内部各个组件之间的协调配合。
常用的频率控制方法有基于频率响应和基于直接调节等。
三、结论随着智能电网技术的不断发展,微电网作为智能电网中不可或缺的一部分,其建模与控制方法也得到了广泛研究。
微电网电能管理系统的建模与仿真
微电网电能管理系统的建模与仿真微电网是将传统电网与可再生能源结合起来,形成一种具备自主能源管理能力的电力系统。
微电网的电能管理系统是实现微电网运行稳定和优化的关键技术。
本文将从建模与仿真的角度,探讨微电网电能管理系统的研究与应用。
一、微电网电能管理系统的概述微电网电能管理系统是指对微电网内的各种电能资源进行协调、优化管理的系统。
它主要包括能源协调调度、故障诊断与恢复、电能供需平衡等功能。
通过对微电网内各种设备和能源资源的状态监测、分析和优化调度,实现对微电网的智能管理和优化运行,提高微电网的能源利用效率和供电可靠性。
二、微电网电能管理系统的建模过程微电网电能管理系统的建模包括对微电网内各种设备和能源资源的建模和组网建模两个方面。
1. 设备和能源资源的建模微电网内的各种设备和能源资源包括发电机组、储能设备、可再生能源设备等。
建模的过程主要涉及设备的特性参数、运行状态、电能输出等方面。
通过建立数学模型,描述这些设备的运行特性和电能转换关系,为电能管理系统的优化调度提供基础。
2. 组网建模组网建模是指对微电网内各个设备和能源资源之间的连接关系进行描述和建模。
这是电能管理系统的重要基础,决定了电能在微电网内的传输路径和功率流动方向。
通过对组网建模的分析和优化,可以更好地实现能源的协调调度和电能供需平衡。
三、微电网电能管理系统的仿真技术微电网电能管理系统的建模是为了对其进行仿真分析和优化调度。
仿真技术是一种通过模拟实验来研究和分析某个系统的技术手段。
在微电网电能管理系统的研究中,仿真技术可以帮助我们理解系统的特性,分析系统的运行行为,并找到优化运行的方法。
1. 仿真模型构建仿真模型是对微电网电能管理系统建模的结果,它是对微电网系统的一种抽象和简化。
通过建立仿真模型,可以模拟微电网系统的各种运行状态和运行行为。
根据系统的特点和目标,我们可以选择合适的仿真方法和工具,如基于物理模型的仿真、基于统计方法的仿真等。
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Si m ul a t i o n S t u dy o f Ba t t e r y Mo de l i n g a nd Co nt r o l i n Mi c r o g r i d
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电工电气
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( 2 0 1 3 No . 4 )
微 电网中蓄 电池 的建模与控锄仿真研究
i 0 设计与 蛙 ’ 研究 哥 如
微 电网 中蓄 电池 的建模 与控 制仿真研 究
王伟 ,朱小龙 ,钱磊 ,张文程 。
( 1 东南大学 电气工程学院,江苏 南京 2 1 0 0 9 6 ;
2江苏省电力公 司经 济技术研究院 ,江苏 南京 2 1 0 0 0 8 ; 3无锡供 电公 司,江苏 无锡 2 1 4 0 0 0 )
摘 要 :建立合理 的蓄 电池动态模型对 于研 究其在微 电网运行 时的动 态性能具有十分重要 的意义 。
介绍 了一种基 于铅酸 蓄 电池的 3阶动态模型 ,并在 M A T L A B / S I M U I 』 T N K 平 台中建立 了相应 的仿真模 型,分
ห้องสมุดไป่ตู้
Ke y wo r d s : mi c r o g r i d ; b a t t e r y mo d e l i n g ; P / Q d e c o u p l i n g c o n t r o l ; p o we r l f u c ua t t i o n
t h e p o we r l f uc t u a t i o n s o fd i s ri t b u t e d p o we r . Si mu l a t i o n r e s u l t s v e r i f y t h e v a l i d i t y of he t mo d e l a n d c o n ro t l s t r a t e g y .
析 了该模型在充放 电过程 中的动态特性 。基 于 P / O解耦控制原理实现 了蓄 电池并 网,并将 蓄 电池 应用于
平抑分布式电源 的功率波动 。仿真 结果验证 了模型的合理性及控制策略 的有效性。 关键词 :微 电网;蓄 电池建模 ;P / O解耦;功率波动 中图分类号 :T M 9 1 2 文献标 识码 :A 文章编号 :
3 Wu x i Po we rS u p pl yCo mpa n y ,Wu x i 21 4 0 0 0 ,Ch i n a)
Ab s t r a c t : Fo r t he s t ud y o fd y n a mi c p e r f o r ma n c e o fm i c r o g r i d o pe r a t i o n, t o e s t a b l i s h r e a s o n a b l e b a t t e r y d y n a mi c mo d e l i s v e y r me a n i n g — f I l 1 . I n t r o d u c t i o n wa s ma d e t o a k i n d o ft h r e e . o r d e r d y n a mi c mo d e l b a s e d o n l e a d — a c i d b a t t e r i e s a n d t h e c o r r e s p o n d i n g s i mul a t i o n mo d e l wa s e s t a b l i s h e d i n S I M ULI NK o f M ATLAB t o a n a l y z e t h e d y n a mi c c ha r a c t e r i s t i c s o f he t mo d e l i n he t p r o c e s s o f c h a r g i n g a n d d i s c h a r g i n g . On
( 1 S c h o o l o fE l e c t r i c a l E n g i n e e r i n g , S o u t h e a s t U n i v e r s i t y , Na n j i n g 2 1 0 0 9 6 , C h i n a ; 2E c o n o mi ca n dT e c h n o l o g i c a l R e s e a r c hI n s t i t u t e fJ o i a n g s uE l e c t r i c P o w e r C o m p a n y , Na n j i n g 2 1 0 0 0 8 , C h i n a ;