计量经济学——经济发展对房地产经济的影响5页word

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(完整word版)《计量经济学》第二版-庞皓-试卷2

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2009第一学期《计量经济学》试卷一、填空题(20%, 每空1分)1.计量经济学是以 为指导, 以 为依据, 以 为方法, 以计算机专用软件为手段, 研究经济关系和经济活动的 规律及其应用, 并以建立和应用经济数学模型为核心的一门经济学学科。

2、对于计量经济模型的检验的内容, 一般分为四种形式的检验: 、 、 和 。

3.在计量经济学中线性模型的“线性”有两种解释: 一是模型就 而言是线性的, 二是模型就 而言是线性的。

在计量经济学中, 从回归理论的发展和参数的估计方法考虑, 通常是就 而言来判断是否线性回归模型。

4.简单线性回归模型的五条基本假定是: (1) ;(2) ; (3) ;(4) ;(5) 。

5.根据高斯-马尔可夫定理, 最小二乘估计具有四个性质: (1) 、(2) 、(3) 、(4) 。

二、判断题(10%, 每题1分, 请将×或√写在表格中, 否则该题不得分。

) 1.( )经典线性回归模型 的零均值假设是指 。

2.( )对经济计量模型进行的各种检验中, 经济准则检验是第一位的, 如果经济准则检验无效, 则只能放弃模型。

3.( )如果可决系数r2等于0.8, 说明在总变差中有80%是可以由所拟合的回归直线作出解释的。

4.( )当估计标准误差s =0时, 说明被解释变量的观测值Yi 与回归估计值Ŷi 完全一致。

5.( )若X 与Y 为函数关系, 则相关系数| r|=1。

6、( )对于单个回归系数进行t -检验, 目的在于检验参数的估计量是否等于参数真值。

7、( )描述产品平均成本(Y )依存产品产量(X )而变动的关系, 适宜配合倒数变换模型 。

8、( )依据样本资料计算的相关系数r 是一个随机变量。

9、( )在使用横截面数据进行经济计量分析时, 要求指标统计的对象及其范围必须相同。

10、( )在经济计量研究中, 有时引入滞后内生变量作为解释变量, 作为解释变量的滞后内生变量是非随机变量。

经济发展带动下的房价变化研究

经济发展带动下的房价变化研究
经济发展带动下的房价变化 研究
xx年xx月xx日
目录
• 引言 • 经济发展对房价的影响 • 房价变化的区域差异 • 房价变化的趋势分析 • 房价变化的政策影响 • 结论与建议
01
引言
研究背景与意义
背景
随着经济的发展,房价的变化已成为社会关注的焦点之一。
意义
通过对经济发展与房价变化的关系进行研究,为政府制定房 地产政策提供参考,促进房地产市场的健康发展。
郊区及农村
受土地资源丰富、人口流动等因素影响,郊区及农村房价相 对较低,且涨幅较小。部分郊区及农村地区存在一定的房地 产过剩现象,房价上涨压力有限。
04
房价变化的趋势分析
短期房价变化趋势
1
短期房价变化与经济活动和政策调整密切相关 。
2
短期房价变化受到市场供需关系的影响,当供 大于求时,房价可能下跌,反之则可能上涨。
4. 对研究结果进行总结,提出政策建议。
1. 对经济发展与房价变化的相关文献进行综述;
3. 通过案例研究,探讨不同地区房价变化的差异及影 响因素;
研究结构:本研究将遵循引言、文献综述、实证分析、 案例研究、结论与建议的逻辑结构,对经济发展带动下 的房价变化进行深入探讨。
02
经济发展对房价的影响
经济增长与房价变化
03
房价变化的区域差异
不同城市房价变化的差异
一线城市
受政策、经济等多重因素影响,房价波动较大,涨跌互现。其中,深圳、北京、上海等城 市房价上涨压力较大,而广州则相对稳定。
二线城市
房价总体呈现上涨趋势,但涨幅相对较小。部分二线城市如南京、杭州等受人才政策、产 业结构等因素影响,房价上涨压力较大。
三四线城市
长期房价变化趋势

计量经济学论文word版

计量经济学论文word版

对中国经济增长影响因素的实证分析摘要:改革开放三十三年以来,中国的社会经济取得了飞速发展,经济增长速度更是举世瞩目。

本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识,采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1980-2009年(中国统计年鉴数据截止到2009年)三十年间中国经济增长因素进行研究,分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值(GDP)的影响,建立计量经济学模型,寻求这些变量与国内生产总值的数量关系,进行定量分析,对模型进行检验,最终得出结论。

关键词:劳动力、投资、消费、经济增长、最小二乘法。

1.背景经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。

在实际核算中,常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示,即以国民生产总值(GDP)和国内生产总值的的增长来计算。

古典经济增长理论以社会财富的增长为中心,指出生产劳动是财富增长的源泉。

现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。

从古典增长理论到新增长理论,都重视物质资本和劳动的贡献。

物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而,由于资本服务流量难以测度,在这里我们用全社会固定资产投资总额(亿元)来衡量物质资本。

中国拥有十三亿人口,为经济增长提供了丰富的劳动力资源。

因此本文用总就业人数(万人)来衡量劳动力。

居民消费需求也是经济增长的主要因素。

经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。

在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。

但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。

本文将以中国经济增长作为研究对象,选择时间序列数据的计量经济学模型方法,将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来,建立多元线性回归模型,研究我国中国经济增长变动趋势,以及重要的影响因素,并根据所得的结论提出相关的建议与意见。

(完整word版)计量经济学期末考试试卷集(含答案)

(完整word版)计量经济学期末考试试卷集(含答案)

财大计量经济学期末考试标准试题计量经济学试题一 (2)计量经济学试题一答案 (5)计量经济学试题二 (13)计量经济学试题二答案 (14)计量经济学试题三 (18)计量经济学试题三答案 (21)计量经济学试题四 (25)计量经济学试题四答案 (28)计量经济学试题一课程号:课序号:开课系:数量经济系一、判断题(20分)1.线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。

()2.多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的.()3.在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差.()4.总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹.()5.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

()6.判定系数2R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响。

()7.多重共线性是一种随机误差现象. ( )8.当存在自相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的。

()9.在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大.()10.任何两个计量经济模型的2R都是可以比较的。

( )二.简答题(10)1.计量经济模型分析经济问题的基本步骤。

(4分)2.举例说明如何引进加法模式和乘法模式建立虚拟变量模型。

(6分)三.下面是我国1990-2003年GDP 对M1之间回归的结果。

(5分)ln() 1.37 0.76ln(1)se (0.15) ( )t ( ) ( 23 )GDP M =+()1.7820.05,12P t >==自由度;1.求出空白处的数值,填在括号内。

(2分) 2.系数是否显著,给出理由。

(3分)四. 试述异方差的后果及其补救措施。

(10分)五.多重共线性的后果及修正措施。

(10分)六. 试述D —W 检验的适用条件及其检验步骤?(10分)七. (15分)下面是宏观经济模型()()()()()1(1)*(2)*3*4*5*6*7*D t t t t t t Ct t t t At t t M C P C Y C I C M u I C M C Y u Y C I u -=++++=++=+变量分别为货币供给M 、投资I 、价格指数P 和产出Y 。

(完整word版)计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版

(完整word版)计量经济学(第四版)习题及参考答案详细版

计量经济学(第四版)习题参考答案潘省初第一章 绪论1.1 试列出计量经济分析的主要步骤。

一般说来,计量经济分析按照以下步骤进行:(1)陈述理论(或假说) (2)建立计量经济模型 (3)收集数据 (4)估计参数 (5)假设检验 (6)预测和政策分析 1.2 计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实,我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素,这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量,以及纯粹的随机因素。

1.3什么是时间序列和横截面数据? 试举例说明二者的区别。

时间序列数据是按时间周期(即按固定的时间间隔)收集的数据,如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。

横截面数据是在同一时点收集的不同个体(如个人、公司、国家等)的数据。

如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。

1.4估计量和估计值有何区别?估计量是指一个公式或方法,它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。

在一项应用中,依据估计量算出的一个具体的数值,称为估计值。

如Y就是一个估计量,1nii YY n==∑。

现有一样本,共4个数,100,104,96,130,则根据这个样本的数据运用均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。

第二章 计量经济分析的统计学基础2.1 略,参考教材。

2.2请用例2.2中的数据求北京男生平均身高的99%置信区间NSS x ==45=1.25 用α=0.05,N-1=15个自由度查表得005.0t =2.947,故99%置信限为 x S t X 005.0± =174±2.947×1.25=174±3.684也就是说,根据样本,我们有99%的把握说,北京男高中生的平均身高在170.316至177.684厘米之间。

房地产计量经济学论文

房地产计量经济学论文

房地产计量经济学论文房地产市场是经济活动中一个重要的领域,对于房地产价格的变动和影响因素进行研究具有重要的实践意义。

本文主要运用了计量经济学的方法,通过对房地产市场数据的实证分析,探讨了影响房地产价格的各种因素,并对其进行了分析和解释。

首先,本文对房地产价格的影响因素进行了理论分析。

在理论分析中,本文考虑了宏观经济因素、政策因素、房地产市场供需关系等因素对房地产价格的影响。

然后,本文采用了多元线性回归模型,对中国某城市的房地产价格数据进行了实证分析。

通过对模型的检验和变量的显著性分析,得出了一些重要的结论。

在结果分析中,本文发现了一些对房地产价格具有重要影响的因素。

首先,宏观经济因素对房地产价格具有显著影响,比如国民经济总量、金融政策等因素对房地产价格的影响。

其次,政策因素也对房地产价格有重要的影响,比如地方政府出台的各种政策对房地产价格的影响。

最后,供需关系也是影响房地产价格的重要因素,房屋的供求关系对房地产价格影响巨大。

通过对房地产价格的影响因素进行了实证分析和解释,本文得出了一些结论和政策建议。

首先,政府应该加强对房地产市场的监管,防范因素对房地产市场的影响。

其次,政府应该加大对房地产市场的调控力度,有效控制房地产价格的波动。

最后,政府应该调整经济政策,促进房地产市场的健康发展。

总之,本文通过对房地产价格的影响因素进行了理论分析和实证分析,得出了一些重要的结论和政策建议。

这对于理解房地产价格的变动和影响因素,促进房地产市场的健康发展具有一定的理论和实践意义。

房地产市场对经济的稳定与发展具有重要作用。

本文的研究成果可以为制定未来的政策和规划提供参考,有助于有效调控房地产市场,确保房地产市场稳定和健康发展。

另外,本文的研究也有一些不足之处。

首先,由于数据的局限性,本文只对中国某城市的房地产市场进行了分析,结果可能不具有普遍适用性。

未来研究可以扩大样本范围,对更多地区的房地产市场进行研究,使研究结果更具有普适性。

计量论文-对我国房价影响因素的计量经济学分析

计量论文-对我国房价影响因素的计量经济学分析

对我国房价影响因素的计量经济学分析对我国房价影响因素的计量经济学分析摘要:商品房价格增长过快是当前我国城市与社会经济发展中最突出的问题之一,如何合理控制商品房价格平稳增长值得深入研究。

本文选取2011年中国统计年鉴的数据,建立起影响商品房价格因素的多元线性回归模型,进行进一步分析,并且在此基础之上提出相关政策建议。

关键字:商品房价格影响因素多元线性回归模型一、问题的提出近年来,中国房价持续走高。

尽管国家政策层已经启动了几轮调控,但房价丝毫没有要稳定下来的迹象,房价高涨,一房难求的情况仍在持续。

房地产行业已经成为我国国民经济的支柱产业,不仅影响着国民经济的增长,也牵动着千家万户的心。

虽然随着经济的发展,商品房价格的增长是必然趋势,但是目前国内商品房价格增长速度却远远超过平均水准,房价如此之高,会对现在与未来产生多大的影响?为了研究这个问题,我们需要建立计量经济学模型。

二、理论分析影响房价的因素有:土地购置费:土地资源的稀缺性导致土地购置费不断上涨,而土地购置费在相当大的程度上影响了房屋的售价。

随着开发的商品房不断增加,土地也越来越稀缺,房屋价格也会随着上涨,两者存在正相关性。

居民人均可支配收入,代表一个地区的人民的经济实力,人均可支配收入越多,人们提高生活质量和进行投资的欲望和能力就越强。

房屋相对于其他商品来说,具有保值性和增值性,这种特点导致人们用大量的资金进行投资,促使房屋价格上升。

理论上该变量和房价存在正相关性。

商品房销售面积:商品房的销售面积即为购房者所购买的套内或单元内建筑面积(以下简称套内建筑面积)与应分摊的公用建筑面积之和。

一个地区商品房销售面积也能间接反应一个地区商品房的供应热度。

商品房施工面积:报告期内施工的房屋建筑面积商品房竣工面积:报告期内竣工的房屋建筑面积建筑业总产值:建筑业在一定时期内完成的以价值表现的生产总量,是反映建筑业生产成果的综合指标。

通过它可以了解建筑业的生产规模、发展速度、经营成果,并为国家制订经济建设计划提供依据。

(完整word版)计量经济学习题与答案(word文档良心出品)

(完整word版)计量经济学习题与答案(word文档良心出品)

第一章绪论1-14.计量经济模型中为何要包括随机误差项?简述随机误差项形成的原因。

答:由于客观经济现象的复杂性,以至于人们目前仍难以完全地透彻地了解它的全貌。

对于某一种经济现象而言,往往受到很多因素的影响,而人们在认识这种经济现象的时候,只能从影响它的很多因素中选择一种或若干种来说明。

这样就会有许多因素未被选上,这些未被选上的因素必然也会影响所研究的经济现象。

因此,由被选因素构成的数学模型与由全部因素构成的数学模型去描述同一经济现象,必然会有出入。

为使模型更加确切地说明客观经济现象,所以有必要引入随机误差项。

随机误差项形成的原因:①在解释变量中被忽略的因素;②变量观测值的观测误差;③模型的关系误差或设定误差;④其他随机因素的影响。

第二章 一元线性回归模型例1、令kids 表示一名妇女生育孩子的数目,educ 表示该妇女接受过教育的年数。

生育率对教育年数的简单回归模型为μββ++=educ kids 10(1)随机扰动项μ包含什么样的因素?它们可能与教育水平相关吗?(2)上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗?请解释。

解答:(1)收入、年龄、家庭状况、政府的相关政策等也是影响生育率的重要的因素,在上述简单回归模型中,它们被包含在了随机扰动项之中。

有些因素可能与增长率水平相关,如收入水平与教育水平往往呈正相关、年龄大小与教育水平呈负相关等。

(2)当归结在随机扰动项中的重要影响因素与模型中的教育水平educ 相关时,上述回归模型不能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响,因为这时出现解释变量与随机扰动项相关的情形,基本假设4不满足。

例2.已知回归模型μβα++=N E ,式中E 为某类公司一名新员工的起始薪金(元),N 为所受教育水平(年)。

随机扰动项μ的分布未知,其他所有假设都满足。

(1)从直观及经济角度解释α和β。

(2)OLS 估计量αˆ和βˆ满足线性性、无偏性及有效性吗?简单陈述理由。

经济学视角下的房地产市场

经济学视角下的房地产市场

经济学视角下的房地产市场房地产市场在经济学中扮演着重要的角色。

它不仅是房屋买卖的场所,更是一个关乎宏观经济的重要组成部分。

本文将从经济学的角度出发,探讨房地产市场的运作机制以及对经济的影响。

一、供需关系与价格形成在经济学中,供需关系是决定商品价格的关键因素之一。

房地产市场同样适用这一理论。

供给方面,房地产开发商根据市场需求和成本等因素决定房屋的产量和售价。

需求方面,购房者会根据自身需求、收入水平和贷款条件等考虑购买房屋的数量和价格。

供需双方的交互作用最终决定了房价的形成。

二、房地产市场对经济的影响1. 经济增长:房地产市场活跃可以刺激经济增长。

房地产投资带动了相关产业链的发展,如建筑、装修、家居等产业,进一步推动了就业和经济增长。

2. 财富效应:房产作为重要的财富形态,其价格波动直接关系到居民财富变动。

当房价上涨时,居民的财富增加,他们往往会增加消费和投资,从而刺激经济。

3. 债务风险:房地产市场过热可能导致房地产泡沫的形成,进而引发债务风险。

当价格下跌或信贷环境收紧时,购房者和开发商可能无法偿还债务,从而对经济造成负面影响。

4. 区域经济差异:房价不同区域的差异可以导致经济发展的不平衡。

高房价地区吸引了大量资金和人才,进一步促进了该地区的经济繁荣。

然而,低房价地区可能面临人才流失和经济发展滞后的问题。

三、政府干预与市场调控房地产市场具有高度的政策敏感性,政府在其中扮演着重要角色。

政府通过宏观调控来控制房价,并防止市场出现过热或崩溃的现象。

这些宏观调控手段包括但不限于控制购房贷款利率、限制购房数量、调整土地供应等。

四、经济学视角下的房地产市场发展趋势当前,随着经济全球化和城市化进程的不断推进,房地产市场也面临着新的挑战与机遇。

1. 绿色房地产:随着环保意识的增强,绿色房地产成为新的发展方向。

经济学视角下,绿色房地产的发展符合可持续发展的要求,有助于提高房屋的使用价值和市场竞争力。

2. 租赁市场:在一些大城市,由于房价过高和居民购买力不足,租赁市场逐渐兴起。

(完整word版)计量经济学课程介绍

(完整word版)计量经济学课程介绍

课程简介课程的定位计量经济学是经济学学科,运用数理统计和统计推断工具对经济理论所假设的关系进行实证研究.计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析,它把经济理论、数学和统计推断视为工具,应用于经济现象的分析。

通过该课程的学习,希望能使学生掌握计量经济学的基本理论与方法,并能够建立和应用计量经济模型进行经济预测、结构分析和政策模拟评价。

具体,一是使学生具有扎实的计量经济学理论功底,为经济学其他课程的学习和进一步深入研究奠定基础;二是培养学生发现问题、解决问题的能力;三是提高学生经济计量分析能力和水平.课程内容设置该门课程对多元线性回归模型的假设、估计、检验、应用等方面进行了系统的讲解并涉及到非线性模型设定、估计及检验方法,同时对多重共线性、自相关、异方差等问题进行了系统的讨论。

此外,分别对联立方程组模型、分布滞后模型、虚拟变量回归模型、时间序列模型的相关问题进行了详细地讲授。

授课中还配有实验教学环节,学习应用相关统计应用软件进行数据分析.通过该门课程的学习,使学生能够运用建模方法对实际的经济数据进行加工、分析,找出现象间的联系,进而分析、认识、解决实际问题.课时安排,无论双语课程还是普通计量课程,一般一学期安排62个课时,包括16周每周3节的授课课时,和7周每周2节的实验课时.课时具体安排如下:《计量经济学》学时分配表实验课学时分配表按照当前每学期14—16个计算机实验课时的计划,对实验内容与课时做如下安排:计量经济学双语课程课时分配表:教学方法:理论讲授。

理论讲授介绍计量经济学的基本理论与方法;案例分析。

结合具体案例讨论计量经济方法的实际运用,对计量模型中可能存在问题的检验方法和补救措施,如何在计算软件上实现各种计量经济的基本运算上机实验、学生课外自学与课外研究相结合的教学方法。

为解决有限课时与拓展学生知识面的矛盾、培养学生自学能力,本课程部分内容采用学生课外自学、教师答疑的教学方式;课外研究则是学生在课程学习的基础上的拓展训练,主要培养学生利用计量经济方法解决实际问题的技术能力与研究能力。

宏观经济学对房地产市场的影响

宏观经济学对房地产市场的影响

宏观经济学对房地产市场的影响经济的宏观层面影响着各个领域,其中房地产市场作为国民经济的重要组成部分,在宏观经济学中扮演着重要角色。

本文将探讨宏观经济学对房地产市场的影响,从宏观经济指标、政策调控、产业聚集等多个方面进行分析。

一、宏观经济指标对房地产市场的影响1. 国内生产总值(GDP)GDP是衡量一个国家经济总体情况的指标,对房地产市场起着重要的影响作用。

当国家经济增长较快,GDP表现良好时,人民的收入水平提高,购买力增强,房地产市场呈现出火爆的态势。

而当经济增速放缓时,购房者担心就业形势,可能会选择观望,导致房地产市场陷入低迷。

2. 通货膨胀率通货膨胀率反映了货币购买力的下降情况。

当通胀率较高时,人民币的实际购买力下降,购房者面临着贬值的风险,从而导致房地产市场需求减少,价格上涨。

相反,当通胀率较低时,购买力增强,房地产市场活跃度也会提高。

3. 利率利率是指金融机构贷款所收取的费用,对购房者申请贷款和还款能力产生直接影响。

当利率较低时,购房贷款成本降低,购房意愿增加,房地产市场需求上升。

而高利率则对购房者产生较大的还款压力,导致房地产市场需求下降。

二、政策调控对房地产市场的影响1. 货币政策国家的货币政策直接影响了房地产市场的流动性与融资环境。

当货币政策较为宽松时,货币供应量增加,银行对房地产业的贷款额度放宽,房地产市场融资便利,促进了市场的繁荣;而当货币政策收紧时,银行对房地产市场的贷款压力加大,购房者融资途径受限,市场需求减少,导致房地产市场陷入低迷。

2. 土地政策国家土地政策的调整对房地产市场的供应和价格产生直接影响。

当土地供应减少,或者政府出台限制性措施时,房地产供应减少,房价上涨。

相反,土地供应增加或政策放宽,则会推动房地产市场的活跃。

三、产业聚集对房地产市场的影响1. 城市经济发展不同城市的经济发展水平对房地产市场有着不同的影响。

经济发达的大城市吸引了大量的人口和资金流入,房地产市场供需关系紧张,房价较高。

宏观经济对房地产市场的影响

宏观经济对房地产市场的影响

宏观经济对房地产市场的影响房地产市场作为一个重要的经济领域,在宏观经济的影响下扮演着重要的角色。

本文将探讨宏观经济对房地产市场的影响,并分析这种影响带来的结果和挑战。

一、经济周期和房地产市场经济周期是宏观经济的基本特征之一,对房地产市场产生显著影响。

在经济蓬勃发展时期,人们的收入水平提高、信贷政策宽松,这将刺激需求量的增加,促使房地产市场的繁荣。

相反,在经济衰退时期,人们的收入下降、信贷紧缩,导致需求减少,房地产市场进入低迷期。

此外,物价水平也是经济周期对房地产市场的影响因素之一。

随着通货膨胀率的上升,房地产价格也会随之上涨,房产投资回报率相对较高。

然而,在严重的通货紧缩阶段,房地产市场可能受到较大的冲击,需求下降,导致房价下跌。

二、利率与房地产市场利率是宏观经济对房地产市场影响的关键变量之一。

在利率较低的环境下,购房成本相对较低,房地产贷款利息支出较少,这将刺激购房需求,推动房地产市场的增长。

相反,在利率上升时,购房成本增加,购房需求减少,导致房地产市场的降温。

利率还对房地产开发商和房地产投资者的策略产生影响。

较低的利率意味着开发商可以以较低的成本融资,推动新房项目的开发。

而投资者则会考虑利率变化对投资回报率的影响,进而决定是否投资于房地产市场。

三、财政政策与房地产市场财政政策是国家通过调整税收和支出来影响经济的一种手段。

在刺激经济增长的过程中,政府可能采取减税和增加公共支出的措施。

这将提高人们的可支配收入,刺激购房需求,推动房地产市场的发展。

然而,在调控经济过热时,政府可能会进行紧缩的财政调控。

例如,加大房地产相关税收政策的调整,限制或取消购房补贴政策等。

这些政策的调整将对房地产市场造成明显的影响,限制购房需求,从而影响房价和市场发展。

四、汇率对房地产市场的影响汇率波动对房地产市场也具有一定的影响。

当国家货币贬值时,外国投资者在购买房地产时将享受到价格优势,从而吸引更多外资流入。

这将刺激房地产市场的需求和价格上涨。

宏观经济对房地产市场的影响与调控

宏观经济对房地产市场的影响与调控

宏观经济对房地产市场的影响与调控近年来,宏观经济的波动不仅对各个行业产生了深远的影响,对于房地产市场来说更是如此。

本文将探讨宏观经济对房地产市场的影响以及相关的调控措施。

一、宏观经济对房地产市场的影响1.1 利率水平的变动利率水平的变动对房地产市场有着直接而明显的影响。

当宏观经济整体处于扩张周期,央行会采取调控措施提高利率水平,以抑制通货膨胀压力。

此时,购房者贷款成本增加,购房意愿降低,房地产市场的需求减弱,导致房价出现下跌现象。

相反,当宏观经济进入下行周期,央行会降低利率以刺激经济增长,购房者贷款成本减少,借款购房的需求增加,房价则有可能上涨。

1.2 政策调控的变化宏观经济的政策调控对于房地产市场也有着重要的影响。

例如,在整个国家经济向好的时候,政府可能会采取一系列措施鼓励房地产市场的发展,如降低首付比例、提高贷款额度等。

这样一来,房地产市场的需求会进一步增加,推动房价上涨。

然而,当宏观经济面临下行压力时,政府会加大房地产市场的调控力度,通过提高首付比例、限制贷款额度等手段来抑制投资过热和房价过高的情况。

二、宏观经济对房地产市场的调控措施2.1 购房政策的调整宏观经济对房地产市场的调控措施之一就是购房政策的调整。

政府可以通过调整首付比例、贷款利率、购房限制等方式来控制购房需求,从而影响市场供需关系。

当购房需求过强时,政府可以采取一些限制措施,如提高首付比例,加强购房资格审核等;相反,当购房需求偏弱时,政府可以适度松绑购房政策,降低首付比例,减少购房限制等。

2.2 土地供应的调控土地供应是决定房地产市场供给的重要因素之一。

当市场供给过于紧张时,政府可通过增加土地供应来扩大房地产市场的供给,从而稳定房价。

相反,当市场供应过剩时,政府可以减少土地供应来平衡供需,避免过度投资和房价下跌。

通过土地供应的调控,政府可以在一定程度上掌握市场运行的稳定性。

2.3 金融政策的引导宏观经济对房地产市场的调控还包括金融政策的引导。

(word完整版)计量经济学期末考试题库(完整版)及答案

(word完整版)计量经济学期末考试题库(完整版)及答案

计量经济学题库1、计量经济学是以经济理论为指导,以数据事实为依据,以数学统计为方法、以计算机技术为手段,研究经济关系和经济活动数量规律及其应用,并以建立计量经济模型为核心的一门经济学学科。

2、5、(填空)样本观测值与回归理论值之间的偏差,称为____残差项_______,我们用残差估计线性回归模型中的_______随机误差项____。

3、1620(填空)(1)存在近似多重共线性时,回归系数的标准差趋于__0___, T趋于____无穷___。

(2)方差膨胀因子(VIF)越大,OLS估计值的____方差标准差_________将越大。

(3)存在完全多重共线性时,OLS估计值是______非有效____,它们的方差是______增大_______。

(4)一经济变量之间数量关系研究中常用的分析方法有回归分析、_______相关分析____________、_________________方差分析__等。

其中应用最广泛的是回归分析。

a)高斯—马尔可夫定理是指在总体参数的各种线性无偏估计中,最小二乘估计具有_______最小方差的线性无偏估计量____________的特性。

b)检验样本是否存在多重共线性的常见方法有:_________简单系所分析__________和逐步分析检验法。

处理。

c)计量经济模型的计量经济检验通常包括_______序列相关性___________、多重共线性检验、__________异方差性________。

、单项选择题(每小题1分)1.计量经济学是下列哪门学科的分支学科(C)。

A.统计学 B.数学 C.经济学 D.数理统计学2.计量经济学成为一门独立学科的标志是(B)。

A.1930年世界计量经济学会成立B.1933年《计量经济学》会刊出版C.1969年诺贝尔经济学奖设立 D.1926年计量经济学(Economics)一词构造出来3.外生变量和滞后变量统称为(D)。

A.控制变量 B.解释变量 C.被解释变量 D.前定变量4.横截面数据是指(A)。

【精品】有关计量经济学期末论文-word格式 (6页)

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本文部分内容来自网络,本司不为其真实性负责,如有异议请及时联系,本司将予以删除== 本文为word格式,下载后可编辑修改,推荐下载使用!==有关计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。

下面是羽利小编为大家整理的有关计量经济学期末论文,供大家参考。

有关计量经济学期末论文范文一:我国企业经济统计的现状与改革创新分析在知识经济时代发展背景下,企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。

传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要,也阻碍着我国社会经济的进一步发展。

所以必须要针对当前的经济统计工作现状,进行不断的改革与创新,从而更好的适应经济时代的发展。

一、企业经济统计创新的重要性。

现代企业制度的确立,为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战,也对企业管理工作提出更高的要求。

企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段,不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据,也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。

企业管理水平的不断提高,也为企业信息化建设带来了一定的难度,而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容,这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能,促进企业信息化建设得到充分的完善。

企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展,也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系,从而统计出更加精准、完整的数据内容,同时也为企业生产经营提供更加精准的评估,从而促进企业的全面发展。

因此,经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。

二、当前企业经济统计现状。

一是很多企业统计制度不健全。

当前,很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度,使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表,统计台账和原始记录也比较凌乱,企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。

同时,一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大,在这些企业中,很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度,相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置,统计报表也没有专业的统计人员进行报送,职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作,进行报表的计算和统计。

计量经济学论文word版

计量经济学论文word版

计量经济学论文word版一、综述计量经济学作为一门结合了经济学理论、统计学方法和数学模型的交叉学科,旨在揭示经济现象背后的数量关系及其规律。

随着大数据时代的到来,计量经济学在经济分析、政策评估、市场预测等领域的应用愈发广泛。

本文旨在深入探讨计量经济学的基本理论、研究方法以及最新研究进展,为相关领域的研究者和实践者提供参考。

在过去的几十年里,计量经济学经历了长足的发展。

从最初的线性回归模型,到如今的复杂非线性模型,计量经济学在理论和方法上都有了显著的进步。

特别是在处理高维数据、时间序列数据以及面板数据等方面,计量经济学展现出强大的分析能力。

同时随着计算机技术的飞速发展,计量经济学在实证研究中的应用也日益广泛,为政策制定和经济预测提供了有力的工具。

目前计量经济学已经成为揭示经济现象内在规律的重要工具,在宏观经济、微观经济、金融、国际贸易等领域,计量经济学都发挥着不可替代的作用。

尤其是在解决现实问题方面,如经济增长、物价波动、劳动力市场、金融市场等,计量经济学提供了有力的分析方法和工具。

然而计量经济学仍面临一些挑战和争议,例如模型设定的主观性、数据质量对结果的影响、模型解释的复杂性等问题都需要进一步研究和探讨。

此外随着计量经济学模型的日益复杂化,模型的可解释性和预测能力也面临挑战。

因此本文将在后续章节中详细探讨这些问题,并介绍最新的研究进展和未来的发展趋势。

1. 计量经济学的简介计量经济学作为一门新兴的学科交叉点,主要结合了经济学和数学的知识,尤其是统计学和数学分析的理论方法。

它以实证研究方法为基础,通过对现实世界的经济数据进行处理和分析,探索经济现象背后的规律,预测经济趋势,为政策制定提供科学依据。

计量经济学的发展,为经济学研究提供了强大的工具和方法论支持,推动了经济学的科学化和精细化发展。

其基本思想在于借助数学模型来描述现实世界的经济活动,利用数学模型去预测未来经济形势的发展,以此指导决策者做出更为科学理性的决策。

(完整word版)计量经济学知识点总结

(完整word版)计量经济学知识点总结
产生多重共线性的原因?
(1)经济变量之间具有共同变化趋势(2)模型中包含滞后变量(3)利用截面数据建立模型也可能出现多重共线性(4)样本数据自身的原因
完全多重共线性的后果?
(1)参数的估计值不确定(2)参数估计值的方差无限大
不完全多重共线性下产生得到后果?
(1)参数估计值的方差与协方差增大(2)对参数区间估计时,置信区间趋于变大
异方差性的补救措施?
(1)对模型变换(2)加权最小二乘法(3)模型的的对数变换
自相关:指总体回归模型的随机误差项ui之间存在的相关关系
自相关产生的原因?
(1)经济系统的惯性(2)经济活动的滞后效应(3)数据处理造成的相关(4)蛛网现象(5)模型设定偏误
自相关的后果?
(1)一阶自回归形式的性质:自协方差均不为零。
可决系数 =1-
修正的决定系数 及其作用。
解答: (2分)其作用有:(1)用自由度调整后,可以消除拟合优度评价中解释变量多少对决定系数计算的影响;(2分)(2)对于包含解释变量个数不同的模型,可以用调整后的决定系数直接比较它们的拟合优度的高低,但不能用原来未调整的决定系数来比较(1分)。
多重共线性:指解释变量之间存在精确或近似的线性关系
(4)数据转换(5)获取补充数据或新数据(6)选择有偏估计量
异方差性:其他假设均不变,但模型中随机误差项 的方差Var( )= (i=1,2..n)
则 具有异方差性
异方差性产生的原因?
(1)模型设定误差(2)测量误差的变化(3)截面数据中总体名单的差异
异方差性产生的后果?
(1)对参数估计式统计特性的影响:参数的OLS估计仍然具有无偏性。参数OLS估计式得到方差不再是最小的
(4)随机扰动项ui与解释变量Xi不想管
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国民经济发展对我国房地产经济的影响
古人曰:“民以食为天,以住为地”,由此可见房地产在国民经济生活中的重要作用。

房地产,特别是住宅,是人们生活、工作的重要场所,城市房地产尤其成为政治、经济、文化的物质基础。

在改革开放前的近30年,住宅业的发展速度、质量、规模都受到了极大的限制。

经过二十年的改革,房地产业或住宅业的发展已初具规模,并对国民经济的发展和人民群众生活水平的提高产生了积极影响。

在未来的几十年中,我国经济将持续快速发展而且城市化的进程将不断加快,会导致城镇居民对住房的需求量的扩大,房地产业因而将有更大的发展空间和潜力。

我们根据有关测算来具体认识一下房地产的重要性,该测算表明,房地产投资每增加1块钱,可以带动相关部门的投资增加0.8元;房地产的销售每增加1块钱,可以带动其他消费1.34元,带动系数是一倍多;而每投资1块钱于房地产上,可以带动GDP增长2.18元。

由此可见房地产事业对国民经济有着重要影响。

我国是一个发展中国家,且恩格尔系数较大,即居民用于购买房子的支出占其收入的比重很小,而购房又是一笔不小的支出,所以导致改革开放前我国的人均住房面积很小,1978年仅为人均3.6平方米,但随着改革开放的不断深化和政府政策的大力支持,使我国的房地产事业得到了突飞猛进的发展。

还有一个更重要的方面就是人民消费观的改变,以前人们都是用辛辛苦苦攒了好几年甚至几十年的积蓄来购买房子,而今,受改革开放大势之趋,超前消费越来越成为一种流行,再加上政府对住房贷款的各种优惠措施,比如说,一再降低贷款利率,降低首付款等,都不断促使了我国房地产事业的健康发展,也使我国的居民的住房条件大大改善。

近5年多来,是我国居民住房条件改善最显著、房地产业发展最快的时期之一。

全国房地产市场总体上表现为供销两旺,投资、销售均保持较快的增长速度,增长比例基本协调;商品房价格稳中有升,走势平稳。

目前,房地产开发完成投资年均增长近20%,个人购买商品住宅的比例达到95%以上,比2019年提高了40个百分点,商品房销售面积年均增长22.7%。

房地产业的快速成长,对拉动国民经济增长、改善居民居住条件发挥了重要的作用。

2019年个人购买新、旧住宅和建房支出总额突破8000亿元,占城镇居民最终消费的
29.4%;房地产投资占全社会固定资产投资的比重达17.9%,每年拉动GDP增长1个百分点以上;城镇居民的人均住宅建筑面积达到22.8平方米,比2019年增加了5.2平方米。

由此可见房地产业已成为国民经济的支柱产业。

由上述阐述,房地产的重要地位则可见一斑。

根据罗斯托的经济起飞理论和增长阶段理论,我国目前人均GDP约为800美元,已经进入工业化发展的加速期。

经验证明,这个阶段是房地产业快速发展的时期。

19世纪英国经济起飞时,房地产及相关投资占全国投资的42%;19世纪40年代德国经济起飞时非农业房屋投资占总投资的31%;日本在第二次世纪大战后经济起飞时住宅投资占固定资产形成价值总额的20%—27%。

由此可见,每一次经济的飞跃必将带动房地产的发展。

目前,我国也处于经济发展的这一阶段,房地产业将成为今后经济发展的支柱产业和新的经济增长点。

联合国将产业分为10大类,其中建筑业为第5类,房地产和经营服务也列为第8类。

虽然我国也有类似的产业分类,但对房地产业的地位没有统一的认识,所以在国民经济的核算中,也没有房地产这一项,故我们就以各地区房屋建筑面积与国内生产总值的关系来略述国民经济发展对房地产事业的重要推动作用。

我们建立简单模型如下:
Y=a+bX+u
其中,Y为各地区房屋建筑面积,X为国内生产总值,u为随即扰动向,a,b 为系数。

由2019年统计年鉴资料得如下数据:
由Eviews可得如下结果:
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/15/03 Time: 20:35
Sample: 1985 2019
Included observations: 17
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 11893.32 3968.006 2.997304 0.0090
X 1.668870 0.074705 22.33946 0.0000
R-squared 0.970820 Mean dependent var 85396.02
Adjusted R-squared 0.968875 S.D. dependent var 51834.25
S.E. of regression 9144.785 Akaike info
criterion
21.18989
Sum squared resid 1.25E+09 Schwarz criterion 21.28791
Log likelihood -178.1140 F-statistic 499.0516
Durbin-Watson stat 0.949038 Prob(F-statistic) 0.000000
所以我们估计的方程为:
Y=11893.32+1.668870X
由表中数据可知,参数的t检验量较大,说明国内生产总值对我国房屋建筑面积有着重要的影响,也即对房地产发展有推动作用;再看R2=0.970820,
A -R2=0.968875,、说明方程整体拟和较好,F统计量为499.0516,说明方程整
体显著。

在显著性水平α=0.05,n=17时,查表的d
l =1.133,d
u
=1.381,而表中
的DW=0.949038< d
l
,说明扰动项存在一阶自相关性。

我们用广义差分法对自相关性进行修正,得结果如下:
Dependent Variable: DY
Method: Least Squares
Date: 12/15/03 Time: 21:20
Sample(adjusted): 1986 2019
Included observations: 16 after adjusting endpoints
Variable Coefficien
t
Std. Error t-Statistic Prob.
C 2685.637 3919.958 0.685119 0.5045
DX 1.791899 0.135902 13.18523 0.0000 R-squared 0.925473 Mean dependent var 47020.12 Adjusted R-squared 0.920199 S.D. dependent var 28522.54 S.E. of regression 8059.869 Akaike info
criterion
20.94365 Sum squared resid 9.09E+08 Schwarz criterion 21.04022 Log likelihood -165.5492 F-statistic 173.8502 Durbin-Watson stat 1.944171 Prob(F-statistic) 0.000000 经修正得新的拟合方程如下:
DY=2685.637+1.791899DX
由表中数据可得,DW=1.944171,即d
u <DW<4- d
u
,表明扰动项已不存在一阶自相
关性。

再由表中的数据得其经济意义为:国内生产总值每增加一亿元,就会使各地区房屋建筑面积增加1.791889万平方米。

可见国内生产总值的增长对我国房地产的发展有着巨大的推动作用。

目前,我国东西部经济发展不平衡,大力发展西部经济,将推动我国国民经济整体向前发展,房地产业的兴旺发达,是整个西部地区发展的推动力,是趋势也是必然。

国家的宏观经济环境表明,房地产市场处于活跃期。

总体上说即竣工面积小于同期的销售面积,目前市场有大量吸纳近期上市商品房的功能,而且还有消化多年来积压空置房的能力。

虽然房地产业带有明显的区域性特点,但西部地区的房地产市场也必然会受到整个宏观发展环境的影响,因此,正是发展的好时机。

无论从西部地区自有的优势分析,还是从国家及外部政治经济环境入手,西部地区房地产业都将会卖出一个热点。

在数量和种类上都会有一个较大的需求。

就投资类别而言,外资企业中的西门子、宝洁、丰田等一大批知名的跨国企业已经抢滩西部市场,扩大投资,增设在西部的代理机构,极力拓展业务。

国内外商业企业的大量涌入,工厂、分支机构、代理机构的大量设立,将对写字楼、厂房、外销房等非住宅类房地产商品提出巨大的需求。

所以,展望未来西部房地产投资,不得不使我们欢欣鼓舞。

在我国工业化进程不断加快,世界经济一体化趋势越来越强的今天,房地产事业必将创造一个前所未有的高点。

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