2.7 相容关系与偏序关系

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序关系和偏序关系

序关系和偏序关系

序关系和偏序关系
嘿,咱今天就来唠唠序关系和偏序关系。

你说啥是序关系呀?其实就好像排队一样,有个先来后到的顺序。

比如说,咱排队买冰淇淋,那肯定是排在前面的人先买到嘛,这就是一种简单的序关系。

那偏序关系呢,就有点像班级里选班干部。

不是所有人都能当班长,但有些人可能是学习委员,有些人是体育委员,他们之间就存在一种特殊的关系,这就是偏序关系啦。

想象一下,在一个神奇的世界里,东西们都有自己的序位。

大苹果可能比小苹果厉害,红苹果可能比青苹果牛气。

这就是它们之间的序关系和偏序关系在起作用呢。

就好像我们的生活,有时候你会发现有些事情就是有先后顺序的。

你得先学会走路,才能去跑步呀;你得先把作业写完,才能痛痛快快地玩呀。

这都是序关系在默默指挥着呢。

而且呀,偏序关系还挺有趣的。

就像我们和朋友们相处,可能在某些方面你比我厉害,在另一些方面我又比你强,大家各有所长,相互之间有着一种特别的关系。

总之呢,序关系和偏序关系就像我们生活中的小规则、小秩序,虽然有时候我们可能没太注意到它们,但它们一直都在那里,默默地影响着我们的生活呢。

哎呀,说了这么多,感觉序关系和偏序关系也没那么神秘啦,就像我们身边普普通通又不可或缺的存在。

希望大家以后看到这些关系的时候,能会心一笑,想起我今天跟你们唠的这些嗑哟!哈哈!
好了,关于序关系和偏序关系就聊到这儿啦,下次再和你们唠点别的好玩的事儿!拜拜啦!。

第四章相容关系

第四章相容关系

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关系矩阵法寻找最大相容类
例:写出下图中的相容关系相对应的简化矩阵,并求 写出下图中的相容关系相对应的简化矩阵, 出最大相容类。 出最大相容类。
2 1
3 6
2
5
(b)
1 1 0 1 1 1 0 0 2 1 1 3 1 5
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4
3 5 6
关系矩阵法寻找最大相容类
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关系矩阵法寻找最大相容类
(3) 继续往左扫描,直到发现下一个至少有一个非零 继续往左扫描, 记入值的列。 记入值的列。列举出对应于该列中所有非零记入值 的相容偶对。在这些后发现的相容偶对中, 的相容偶对。在这些后发现的相容偶对中,如果有 某一个元素与先前确定了的相容类中的所有元素都 有相容关系,则将此元素合并到该相容类中去; 有相容关系,则将此元素合并到该相容类中去;如 果某一个元素仅与先前确定了的相容类中的部分元 素有相容关系, 素有相容关系,则可用这些互为相容的元素组成一 个新的相容类。 个新的相容类。删除已被包括在任何相容类中的那 些相容偶对, 些相容偶对,并列举出尚未被包含在任何相容类中 的所有相容偶对。 的所有相容偶对。 (4) 重复步骤 ,直到扫描过简化矩阵的所有列。 重复步骤(3),直到扫描过简化矩阵的所有列。 最后,仅包含孤立元素的那些相容类, 最后,仅包含孤立元素的那些相容类,也是最大相 容类。 容类。 14/43 14/43
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关系图法寻找最大相容类
关系图法的实质在于寻找出“最大完全多边形” 关系图法的实质在于寻找出“最大完全多边形”。 所谓最大完全多边形, 所谓最大完全多边形,系指每一个顶点都与其它 所有顶点相连结的多边形。 所有顶点相连结的多边形。 集合中仅关系到它自身的结点, 集合中仅关系到它自身的结点,是一个最大完全 多边形。 多边形。 不都与其它的结点相连接的一条直线所连接的两 个结点构成一个最大完全多边形。 个结点构成一个最大完全多边形。 三角形的三个顶点构成一个最大完全多边形, 三角形的三个顶点构成一个最大完全多边形,对 角线相连的四边形的四个顶点构成一个最大完全 多边形, 多边形,正五角星的五个顶点构成一个最大完全 多边形, 多边形,正六边形的六个顶点也是一个最大完全 多边形。 多边形。一个最大完全多边形对应一个最大相容 类。

3-12 序关系

3-12 序关系
偏序关系图为
R2不是全序关系
集合A3= {3,9,27,54}上的整除关系为 R3={<3,3>, <3,9>,<3,27>, <3,54>,<9,9>, <9,27>,
<9,54>,<27,27>,<27,54>,<54,54>}
COV A2 = {<3,9>,<9,27>, <27,54>}
偏序关系图为
3、哈斯图 对于给定偏序集<A,≤>,它的盖住关系是唯一的, 所以可用盖住的性质画出偏序集合图,或称哈斯图,其 作图规则为: (1)小圆圈代表元素。
(2)如果x≤y且x≠y,将代表y的小圆圈画在代表x的小圆圈
之上。 (3)如果<x,y>∈COVA,则在x与y之间用直线连结。
例:画出下列偏序集<{1,2,3,4,5,6},DA>的哈斯图 (DA是A上的整除关系) DA={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<4,4>,<5,5>,<6,6>, <1,2>,<1,3>,<1,4>,<1,5>,<1,6>,<2,4>,<2,
(1)设集合为{3,5,15},{1,2,3,6,12},{3,9,27,54},偏 序关系为整除,画出这些集合的偏序关系图,并指出
哪些是全序关系。
解 集合A1= {3,5,15}上的整除关系为 R1={<3,3>,<5,5>,<15,15>,<3,15>,<5,15>} COV A1 = {<3,15>,<5,15>} 偏序关系图为

离散数学教案

离散数学教案

滁州学院计算机与信息工程学院课程教案课程名称:离散数学授课教师:赵欢欢授课对象:11级网络工程专业3、4班授课时间:2012年9月-2012年12月滁州学院计算机科学与信息工程学院2012年8月《离散数学》教学大纲(Discrete Mathematic)课程代码:学时:48 学分:3一、课程简介本大纲根据2009版应用型人才培养方案制订。

(一)教学对象:网络工程、计算机科学与技术专业本科学生(二)开课学期:第三学期(三)课程类别:专业基础课(四)考核方式:考试(五)参考教材:《离散数学》第2版邓辉文清华大学出版社2010.主要参考书目:[1]邵学才,叶秀明. 离散数学[M].北京电子工业出版社,2009.[2]邵志清,虞慧群. 离散数学[M].北京电子工业出版社,2003.[3]屈婉玲. 离散数学习题解析[M].北京大学出版社,2008.本课程的先修课程是高等数学、线性代数,后续课程包含数据结构、数据库原理及应用、操作系统、数字逻辑、人工智能、算法分析与设计等。

二、教学基本要求与内容安排(一)教学目的与要求离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的学科,它在各学科领域特别在计算机科学领域有着广泛的应用,同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程必不可少的先行课程。

本课程的教学目的旨在通过对离散数学的教学,让学生不但可以掌握处理如集合、代数结构和图等离散结构的描述工具和方法,为后续课程的学习创造条件,而且为学生今后提高专业理论水平,从事计算机行业的实际工作提供必备的抽象思维和严格的逻辑推理能力,为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。

(教学要求:A—熟练掌握;B—掌握;C—了解)三、实验内容本课程无实验制订人(签字):审核人(签字):教学进度表系主任签名:院长签名:年月日年月日说明:1.本教学进度表由主讲教师负责填写,于每学期开学第一周内送交教师所在系,经领导审定、签字后备查。

2.此表一式三份,其中,任课教师一份,教师所在系一份,教务处一份。

课程标准中提出的数学中要处理的几个关系

课程标准中提出的数学中要处理的几个关系

课程标准中提出的数学中要处理的几个关系
随着教育改革不断深入,聚焦于提升学生数学素养的目标不断强化,课程标准中提出了数学中要处理的多种关系,这些关系旨在帮助
学生更好地了解数学,较好地掌握数学知识。

在本文中,我们将讨论
数学中要处理的几个关系。

1. 等价关系
等价关系是指,当两个物体具有某种特性时,它们就可以被认为
是相等的。

在数学中,等价关系通常是由其定义的性质决定的。

例如,等价关系可以建立在集合中,其中两个元素是等价的,如果它们满足
相同的条件。

在这种情况下,集合中的所有元素都可以被分类为等价类。

2. 良序关系
良序关系是指,在依照某种方式进行排序后,任何一对元素都可
以比较大小。

在数学中,良序关系通常定义为一个有序对的集合,其
中每对都可以比较大小。

良序关系通常与数学中的排序概念密切相关。

3. 偏序关系
偏序关系是指,两个物体之间可能存在一种无法比较大小的关系。

在数学中,偏序关系通常用于比较集合中的元素,定义为两个元素之
间可能存在一种集合关系,但不能将它们视为完全相等或完全不相等。

4. 顺序关系
顺序关系是指,在数学中,任何一对数字都可以进行大小比较的
关系,此关系通常用于比较数字实例,例如大小、数量等。

总之,这些关系都是数学中重要的概念,学生需要对其有所了解
和学习。

对于数学教育的优化和改进,考虑到数学中要处理的这些关系,教师可以制定相应的教学方案,更好地帮助学生掌握数学知识。

《离散数学》7偏序关系

《离散数学》7偏序关系
(x,y)∊R当且仅当x|y。 证明(Z+,R)是偏序集
5
例2 (p109)证明(Z+,R)是偏序集
对于任意的x,y∊Z+,(x,y)∊R当且仅当x|y。
(1)对于任意的x∊Z+,显然有x|x,所以(x,x)∊R,即R 是自反的。
(2)对于任意的x,y∊Z+,若(x,y)∊R,且(y,x)∊R,则 x|y,即存在n∊Z+,y=nx 且 y|x,即存在 m∊Z+,x=my,所以x=mnx,而n,m∊Z+,所以只有 n=m=1,
d
j
k
h
4
c
e
h
i
e
f
g
2
3b
f
g
b
c
d
1
a
bc de
a
a
(a)
(b)
(c)
(d)
29
极大、极小与最大最小元的找法: 1、孤立点。
既是极大元也是极小元。 若图中有孤立点,则必无最大、最小元。 2、除孤立点外, 其他极小元是图中所有向下通路的终点; 其他极大元是图中所有向上通路的终点。 3、若极小元唯一则其为最小元; 若极大元唯一则其为最大元;
显然
2覆盖1 3覆盖1 4覆盖2,但4不覆盖1
4
2
3
1
哈斯图
12
二、哈斯图(Hasse Diagram)
设(A,≺ )是一个偏序集, A是一个有限集,|A|=n。 可以用一个图形来表示偏序集(A,≺), 这个图形有 n个顶点,每一个顶点表示A中 一个元素, 两个顶点 x与y,若有y覆盖x,则点x在点y 的下方,且两点之间有一条直线相连结。
即x=y时才有(x,y)∊R,且(y,x)∊R ,即R有 反对称性。

第8节 偏序关系分析

第8节 偏序关系分析

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集合论 与图论
哈斯(Hasse)图
首先偏序关系≤是自反的,所以偏序关系的关系图 中每个顶点都有一个环,因此可以省略每个顶点的环。
其次由于偏序关系是传递的,那么只要在前驱与 后继间联线即可。
最后由于反对称性,若x<y,xy,则点y画在x 的上方,这样就不必用矢线了,按上述方法画出的图 称为(X,≤)的哈斯图。
的每一个也只与这两个小伙中的一个跳过舞。
18/20
集合论 与图论
毕业舞会问题
不失一般性,不妨设有m个小伙,n个姑娘,分 别用集合B、G表示:
B={b1, b2, …, bm}, G={g1, g2, …, gn}.
令 Di={gk |与小伙子bi 跳过舞的姑娘gk, k=1, 2, …, n}, i=1, 2, …, m. 则有
A中有最大元素和最小元素吗?
A中没有最大元素也没有最小元素。 因为24与36不可比,2与3也不可比。
但是A中没有比24和36更大的元素,也没有比2与 3更小的元素。
称24和36都是极大元素,2与3都是极小论
极大元素与极小元素的定义
定义8 设(X,≤)是一个偏序集,AX,A中元素s称为 A的极大元素,如果A中没有元素m使得ms且s≤m。
已知每个小伙子至少与一个姑娘跳过舞,但未能与 所有姑娘跳过,所以
Di≠,1≤| Di | ≤ n-1,i=1, 2, …, m.
同样地,每个姑娘也至少与一个小伙子跳舞,但也
未能与所有的小伙子跳过舞,所以
D1∩D2∩… ∩Dm=.
19/20
集合论 与图论
毕业舞会问题
方法一:若存在 Di∩Dj=,则问题得证。 若不存在 Di∩Dj=,则……
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36偏序关系

36偏序关系

3.6.2字典序 字典序 A1×A2×…×An上的字典序: n个偏序集(A1,≤),(A2,≤),…,(An,≤) 在A1×A2×…×An上定义偏序关系: (a1,a2,…,an)<(b1,b2,…,bn)⇔∃i,1≤i≤n-1,使 a1=b1,a2=b2,…,ai=bi,且ai+1<bi+1 串上的字典序: 偏序集(S,≤),a1a2…am、b1b2…bn是S上的串, t=min(m,n) a1a2…am<b1b2…bn⇔(a1,a2,…,at)<(b1,b2,…,bt)或 (a1,a2,…,at)=(b1,b2,…,bt),且m<n
图3-11 三个偏序集 的哈斯图
例 21 偏序集(Z+,|)是格吗? 解 设a和b是两个正整数。这两个整数的最小下界和最 大下界分别是他们的最小公倍数和最大公约数,读者应能 验证这一点。因此这个偏序集是格。 例 22 确定偏序集({1,2,3,4,5},|)和({1,2,4,8,16},|)是否为格. 解 因为2和3在({1,2,3,4,5},|)中没有上界,它们当然没 有最小上界,因此第一个偏序集不是格。 第二个偏序集的每两个元素都有最小上界和最大下界。 在这个偏序集中两个元素的最小上界是他们中间较大的元 素,而两个元素的最大下界是它们间较小的元素,读者 应能验证这一点。因此第二个偏序集是格。 例 确定(P(S), ⊆)是否是格,其中S是集合。 解 设A和B是S的两个子集。A和B的最小上界和最大下界分 别是A∪B和A∩B,因此(P(S), ⊆)是格。
上界: 上界:A⊆S,a∈S , 若∀x∈A,x≤a,则称a是A的上界 下界: 下界:A⊆S,a∈S , 若∀x∈A,a≤x,则称a是A的下界 例 17 找出在图3-10所示哈斯图的偏序集的子集 {a,b,c},{j,h}和{a,c,d,f}的下界和上界。 解 {a,b,c}的上界是e,f,j和h,它的唯一的下界是a。{j,h} 没有上界,它的下界是a,b,c,d,e和f。{a,c,d,f}的上界是f, h和j,它的下界是a。

关系的知识点总结

关系的知识点总结

关系的知识点总结一、概念关系是一个基本的数学概念,它是集合之间元素的对应关系。

在数学中,关系是一个无序对的集合,可以描述元素之间的某种联系或联系。

关系是集合论中的重要概念,它是描述两个对象之间的某种联系的数学工具,表达方式有多种形式,如对应关系、顺序关系、等价关系等。

二、关系的性质1. 自反性:对于任意元素a,a与自己之间存在关系。

2. 对称性:如果元素a与元素b之间存在关系,则元素b与元素a之间也存在关系。

3. 传递性:如果元素a与元素b之间存在关系,元素b与元素c之间存在关系,则元素a 与元素c之间也存在关系。

三、关系的表示方法1. 关系矩阵:将关系表示为一个矩阵,矩阵的行和列分别对应集合中的元素,矩阵中的元素为1表示有关系,为0表示无关系。

2. 关系图:用图形的方式表示关系,将集合中的元素用点表示,有关系的元素之间用线连接。

3. 关系表达式:用数学符号和语言描述关系的方式,如R={ (a, b) | a∈A, b∈B, a与b之间存在关系}。

四、关系的分类1. 自反关系:对于集合A的所有元素a,都存在关系(a, a)。

2. 对称关系:如果(a, b)存在于关系R中,那么(b, a)也存在于关系R中。

3. 传递关系:如果(a, b)和(b, c)存在于关系R中,那么(a, c)也存在于关系R中。

4. 等价关系:自反关系、对称关系和传递关系同时成立的关系。

5. 偏序关系:具有自反性、反对称性、传递性的关系。

6. 部分序关系:偏序关系的特例,具有自反性、反对称性、传递性的关系。

7. 全序关系:部分序关系中任意两个元素都可相互比较的关系。

8. 相容关系:如果两个集合中的元素之间不存在相互冲突的关系,则称这个关系为相容关系。

9. 偶对关系:由两个元素构成的有序对。

五、关系的运算1. 关系的并:对于关系R和S,其并集R∪S={ (a, b) | (a, b)∈R或(a, b)∈S }。

2. 关系的交:对于关系R和S,其交集R∩S={ (a, b) | (a, b)∈R且(a, b)∈S }。

离散数学导论(第5版)-第二篇 集合论

离散数学导论(第5版)-第二篇 集合论
x2=y2,…,xk=yk而xk+1=yk+1,如果xk+1≤yk+1 ,则我们 说xLy;如yk+1≤xk+1 ,则我们说yLx; • (3)如存在一个最大的K=min (n,m),使得x1=y1,x2 =y2,…,xn=yn ,此时如n≤m,则我们说xLy;如m≤n, 则我们说yLx。 •
18
• • 四个次序关系间的关系: • • • R是拟序则r (R) = R • • • R是偏序则R-Q是拟序 • • • 字典次序关系必为线性次序关系 • • • R是拟序则必反对称 • 八个概念: • • 最大元素(最小元素) • • 极大元素(极小元素) • • 上界(下界) • • 上确界(下确界)
• • |A∪B|=|A|+|B|-|A∩B|
• •|A∪B∪C| = |A|+|B|+|C| - |A∩B| - |A∩C| -|B∩C|+|A∩B∩C| n
i=1 1≤i<j≤n
1≤i<j<k≤n
• •|S1∪S2∪…∪Sn|n-=1∑|Si|-∑ |Si∩Sj|+ ∑
• |Si∩Sj∩Sk|(-1)∑ |S1∩S2∩…∩S n|
§3.1 函数的基本概念
• (1)一个基本概念——函数的基本概念。

函数建立了从一个集合到另一个集合的特殊对应关系。
设有集合X与Y,如果我们有一种对应关系f,使X的任一元素x能
与y中的一个唯一的元素y相对应,则这个对应关系f叫从X到Y的
函数或叫从X到Y的映射。x所对应的y内的元素y叫x的像,而x则
叫y的像源。上述函数我们可以表示成f:XY;或写成XY;
以及y=f(x)。

(2)三种不同性质函数:

• 满射与内射

集合论--第9讲偏序关系

集合论--第9讲偏序关系

离散数学偏序关系第9讲定义9.1设R为非空集合A上的关系, 如果R是自反的、反对称的和传递的, 则称R为A上的偏序关系。

简称偏序, 记作≼。

设≼为偏序关系。

如果<x,y > ∈ ≼, 则记作x≼y, 读作“x小于等于y”。

意即:依据这个序,x排在y的前面或x就是y。

定义9.2设R是非空集合A上的偏序关系,定义(1) ∀x,y∈ A, x与y可比⇔x ≼y ∨ y ≼x。

(2)∀x,y∈ A, x ≺y ⇔x ≼y ∧ x≠y。

其中x≺y读作“x小于y”。

由上面定义可知,在具有偏序关系≼的集合A中任取两个元素x和y,可能有下述几种情况发生:x与y不可比;x≺y;y≺x;x=y。

定义9.3集合A和A上的偏序关系≼一起叫做偏序集,记作<A, ≼>。

利用偏序关系的自反性,反对称性和传递性可以简化一个偏序关系的关系图,得到偏序集的哈斯图。

我们需要下面覆盖的定义。

定义9.4设<A, ≼> 是偏序集, x,y∈ A ,如果x≺y且不存在z ∈ A使得x≺z≺y ,则称y覆盖x。

例子例9.1<A,≼>是偏序集,其中A={1,2,3,4,5}, ≼是整除关系。

解: 对任意x∈A都有1≼x,所以1和1,2,3,4,5都是可比的,但是2不能整除3,3也不能整除2,所以2和3是不可比的。

对于1和2来说,1≺2,并且不存在z∈A使得1整除z并且z整除2,所以,2覆盖1。

同样,4覆盖2,但4不覆盖1,因为有1≺2≺4成立。

如果x与y不可比,则一定不会有x覆盖y或y覆盖x。

哈斯图——关系图的简化哈斯图的画法1在关系图中去掉所有的自环。

2若y覆盖x,则保留从x到y的边,其它的边全去掉。

3若y覆盖x,将x放在下方,y放在上方,去掉边上的方向。

这一点是能做到的,因为偏序关系的关系图中无有向圈。

例子画出<{1,2,…,12},R 整除>和<P({a,b,c}), R >的哈斯图.例9.2179361211510248<{1,2,…,12},R 整除>{a}{b}{c}{b,c}{a,c}{a,b,c}{a,b}∅<P({a,b,c}), R >⊆⊆基本概念定义9.5设<A,≼>为偏序集,B ⊆A .①y∈B, y是B 的最小元: 若∀x(x∈B→y ≼x)成立。

偏序关系

偏序关系


良序 全序 偏序 偏序/全序/良序的逆关系是否仍为偏序/全序/良序? 良序的逆关系不一定是良序

例如(N, )
链与反链

链与反链


设C是偏序集(P,≼)的一个子集
如果C中任何两个元素均可比,则C构成一个链 如果C中任何两个元素均不可比,则B构成一个反链
链与反链(示例)
a
元素个数最多的反链,含k个元素


注:覆盖P的链数 P中任一反链的元素个数.
等价结论:有限偏序集中存在一个链覆盖和一个反链,它们 大小相等
Dilworth定理的归纳证明

证明. 按照P中元素个数(|P|=1, 2 …)进行归纳证明. 设a为P中的一个极大元素, P’ =P-{a} 设(P’,≼)有一个大小为k的反链{a1, a2, …, ak},并有一个规模 为k的链覆盖{C1, C2, …, Ck}. 对任意Ci , P’中大小为k的任一反链均有唯一的元素属于Ci, 这些元素有一个最大元,记为xi. A={x1, x2, …, xk}必是反链。否则,不妨假设A中有两个元素 xi≼ xj. 根据xj的定义,P’中必有一个大小为k的反链Aj, xj是Aj 和Cj的公共元素,假设y是Aj和Ci的公共元素,则y≼ xi. 从而 y≼ xj.与Aj是反链矛盾.
离散数学集合论南京大学计算机科学与技术系极大小元最大小元格及其性质partialorder给定有限字符集合若在上有一个偏序关系类似上述办法可以对任意正整数k定义由中字符构成的长度为k的串的集合上的偏序关系
偏序关系
离散数学-关系
南京大学计算机科学与技术系
内容提要

偏序与全序


哈斯图

2.6 半序(偏序)关系

2.6 半序(偏序)关系

种情形之一:
x ≺ y ,y ≺ x ,x=y ,x 与 y 不可比。 例 设A={1, 2, 3} (1) ≼ 是A上的整除关系,则:1 ≺ 2, 1 ≺ 3, 1=1, 2=2, 3=3, 2 和 3 不可比;
(2) ≼ 是 A 上的大于等于关系,则: 2 ≺ 1, 3 ≺ 1, 3 ≺ 2, 1=1, 2= 2, 3 = 3。
f d e h
a
b
c
g
解: A={a, b, c, d, e, f, g, h}, R={<b,d>, <b,e>, <b, f>, <c, d>, <c, e>, <c, f>, <d, f>, <e, f>, <g, h>}∪IA.
6
三. 偏序集中的特殊元素
定义6 设<A, ≼> 为偏序集, B A. 存在yB, 使得 (1) x(xB→y≼x) 成立,则称 y 是B的最小元;
(2) 对有限集B,极大 (极小)元一定存在,但最大(最小)元不一定存在;
(3) 最大 (最小) 元如果存在,必定是唯一的; 而极大 (极小) 元一般不唯 一。但如果B中只有一个极大 (极小) 元, 则它一定是B的最大 (最小) 元。
7
第二章
例 求上例中A的极大元、极小元、最大元、最小元, 解:极大元:a, f, h; 极小元: a,b,c,g; 无最大元, 3, …, 9}, R整除} 和 <P({a, b, c}, R >的哈斯图.
解:它们的哈斯图分别为图A、图B表示如下:
8 图A 9 5 6 3 图B
{a,b,c}
{a,c} {b,c} {c}

偏序关系的定义

偏序关系的定义

偏序关系的定义偏序关系是集合上的一种二元关系,它是指集合中的元素之间存在一种偏序关系,即可以进行比较。

在偏序关系中,元素之间的比较是部分有序的,不存在全序或完全有序的情况。

偏序关系的定义和性质对于数学、计算机科学等领域有着重要的意义。

在偏序关系中,我们可以通过比较两个元素的大小来确定它们之间的关系。

假设有一个集合A,其中的元素a和b,若a小于等于b,则可以表示为a≤b。

偏序关系具有以下几个基本性质:1. 反自反性:对于任意的元素a,总有a≤a成立。

这意味着每个元素与自身之间存在一种偏序关系。

2. 反对称性:对于任意的元素a和b,若a≤b且b≤a成立,则a和b相等。

这意味着两个元素之间的偏序关系是互相排斥的。

3. 传递性:对于任意的元素a、b和c,若a≤b且b≤c成立,则a≤c 也成立。

这意味着偏序关系是具有传递性的。

在偏序关系中,元素之间可以存在不可比较的情况。

即存在两个元素a和b,既不满足a≤b,也不满足b≤a,这时称a和b是不可比较的。

偏序关系中的不可比较性是其与全序关系的一个重要区别。

举个简单的例子来说明偏序关系的概念。

假设有一个集合A,其中包含了一些人的年龄。

我们可以通过比较两个人的年龄来确定它们之间的偏序关系。

假设A={1, 2, 3, 4, 5},其中的元素表示不同人的年龄。

在这个集合中,我们可以观察到以下的偏序关系:1≤2≤3≤4≤5根据这个偏序关系,我们可以得出结论:1岁的人小于等于2岁的人,2岁的人小于等于3岁的人,以此类推。

但是,我们无法比较不同年龄的人之间的大小关系,比如无法确定3岁的人和5岁的人之间的偏序关系。

在实际应用中,偏序关系有着广泛的应用。

比如在排序算法中,可以利用偏序关系对元素进行排序;在图论中,偏序关系可以用来描述有向图中节点的依赖关系;在关系数据库中,偏序关系可以用来定义关系的主键和外键等。

偏序关系是集合上的一种二元关系,它具有反自反性、反对称性和传递性等基本性质。

第6讲 等价关系、相容关系与偏序关系.ppt

第6讲 等价关系、相容关系与偏序关系.ppt
本节在偏序的基础上, 介绍偏序集中的特殊 元素.
1.偏序关系 Def 设R A A, 若R具有自反性、反对称
性和传递性, 则称R为A上的偏序.
例2-57 R, ?
例2-58 P(X), ? Remark 借用数的 表示偏序(理由?), 可读作
“小于等于”, (A, ) 称为偏序集. 例 N+, |?
set
set
algebra
algebra
logic
logic
graph
graph
2.相容类 Def 2-21 设R是集合A上的相容关系,
C A,若对于任意x, y C, 均有(x, y) R, 则 称C是由相容关系R产生的相容类. 在前例中, {set}, {set, algebra}, {logic}, {logic, algebra}, {logic, graph}, {logic, algebra, graph}等是由相容关系R产生的相容 类, 而{set, logic}, {set, graph}等不是.
c), (b, c), (c, b)}, 则R具有自反性、对称性以 及传递性, 因此R为A上的等价关系.
[a]R {x | x A,(a, x) R} {a}.
[b]R {b, c}.
[c]R {b, c}.
例2-48 Z上的模3同余关系R:
R {( x, y) | x, y Z,3 | (x y)}.
S的最小元b: b S,x S : b x.
存在性? (R, ), S = Z? (P(X), ), S = P(X)?
z [x]R (x, z) R. (x, y) R ( y, x) R. ( y, z) R z [ y]R.
同理可证, [ y]R [x]R ?

离散数学:第9讲 偏序关系

离散数学:第9讲 偏序关系

n 1
C
2 n
,
n
n
1,
B4
4 1
4 2
4 3
4 4Βιβλιοθήκη 1(231)
C
2 4
1
1
7
6
1
15.
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偏序关系
5
偏序(partial order)关系
偏序关系: 设 RAA 且 A, 若R是自 反的, 反对称的, 传递的, 则称R为偏序 关系
用“”表示偏序关系,读作“小于等于” <x,y>R xRy x y
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偏序关系
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极大元,极小元举例(例1(1))
<A,|>, A={1,2,3,4,5,6,9,10,15}
B1={1,2,3}, B2={3,5,15}, B3=A.
{2,3} B1的极大元是?, B1的极小元是? {1} {15} B2的极大元是?, B2的极小元是? {3,5}
“严格小于”: xy x y xy
偏序集(poset):
<A,>,是A上偏序关系
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偏序关系
6
举例1(偏序集)
AR(实数集),A上的小于等于关系:
= { <x,y> | x,yA xy },
A={1,3,6,12},偏序集<A,> = { <1,1> ,<1,3>, <1,6>, <1,12>,
9
9
46
15 10 4 6
15 10
23 1
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1
偏序关系

偏序关系课程思政

偏序关系课程思政

偏序关系课程思政
偏序关系是指在一组元素中,每个元素都可以与另一个元素进行比较,但并不一定能够确定它们的大小关系,这种关系是一种非完全排序的关系。

在课程思政中,偏序关系有以下几个方面的含义:
1. 具有不同的能力、兴趣、价值观等差异的学生之间存在着偏序关系。

在课堂上,教师要尊重每个学生的差异性,采用多种教学手段,让每个学生都能够发挥出自己的特长和潜力。

2. 学生之间的偏序关系是相对的,即在不同的时间、不同的环境下,他们的价值和地位可能会发生变化。

因此,学生们应该保持谦虚、虚心的态度,不断努力学习,提高自己的能力和素质。

3. 教育教学工作中的偏序关系不应该被简单地看作是优胜劣汰、强者胜出的竞争关系,而应该注重个体的全面发展,实现教育教学的个性化和差异化。

4. 在社会生活中,也存在着偏序关系,例如职业上的晋升、社会地位的提高等。

然而,这种关系不应该成为社会不公平的根源,应该采取合理的制度和政策来保障每个人的权利和利益。

2.7 相容关系与偏序关系

2.7 相容关系与偏序关系

我们可给出完全覆盖的另一等价定义。
定义 设R是集合A上的相容关系, 其最大相容类的集合 称为集合A的完全覆盖, 记作CR(A)。
定理 设 = {A1, A2, …, An}是A的覆盖, 由决定的关
系 R = (A1 A1)∪(A2 A2)∪…∪(A n A n)是A的的一 个相容关系。 证明 因为A = A1∪A2∪…∪A n, 对任一xA, 必有某i使xAi, 则‹x, x› Ai Ai R, 因此R是自反的。 又对任意 x, yA且‹x, y›R, 必存在某j, 使 ‹x, y›Aj Aj, 即x, y Aj, 则 ‹y, x›Aj Aj R,因此R是对称的。 所以得证R是A上的一个相容关系。▎
注意: 集合A的覆盖不唯一, 因此对给定的相容关系R, 可以作成不同的相容类的集合, 它们都是A的覆盖。 给定集合A上的一个覆盖, 必可在A上构造对应于此 覆盖的一个相容关系, 但是不同的覆盖却能构造相 同的相容关系。 例 设A = {a, b, c, d}, 集合{{a, b, c}, {c, d}}和{{a,b}, {a, c}, {b, c}, {c,d}}是A的不同覆盖, 但它们可以产生相同的相容关系 R = {{a, a},{a, b}, {b, a,}, {b, b}, {b, c}, {c, b}, {a, c}, {c, a}, {c, c}, {c, d}, {d, c}, {d, d}}。 但正如等价关系与划分间的联系一样, 集合A上的相 容关系R确定唯一的完全覆盖CR(A), A上的完全覆 盖CR(A)确定唯一的相容关系R。
证明 因为 {1} {1,2} {1,2,3}, 即P上任意两 个元素都有包含关系。
定义 任一偏序集(A, ≤), 若任意S A且S中存在最
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◦ (1)B的最大(小)元和极大(小)元必须是子集B的元素, 而B的上界(下界)和最小上界(最大下界)可以是也可以 不是B的元素 ◦ (2)上界和下界可以存在也可以不存在,可以唯一也可以 不唯一 ◦ (3)极大元和极小元可以存在也可以不存在,可以唯一也 可以不唯一 ◦ (4)最大元、最小元可以存在也可以不存在,但若存在则 唯一

本结论对于无限的全序集合不一定成立。
例 在开区间集合(0, 1)中按≤是全序集,但集合本 身不存在最小元, 所以不是良序集。
授课教师:程文刚 wgcheng@

覆盖与划分 等价关系、等价类、商集 等价关系与划分的对应关系

相容关系 偏序关系

相容关系 最大相容类 最大相容类的求法 相容关系与覆盖
定义 设R是集合A上的二元关系, 若R是自反的和对称的, 则称R是相容关系。
我们可给出完全覆盖的另一等价定义。
定义 设R是集合A上的相容关系, 其最大相容类的集合 称为集合A的完全覆盖, 记作CR(A)。
定理 设 = {A1, A2, …, An}是A的覆盖, 由决定的关
系 R = (A1 A1)∪(A2 A2)∪…∪(A n A n)是A的的一 个相容关系。 证明 因为A = A1∪A2∪…∪A n, 对任一xA, 必有某i使xAi, 则‹x, x› Ai Ai R, 因此R是自反的。 又对任意 x, yA且‹x, y›R, 必存在某j, 使 ‹x, y›Aj Aj, 即x, y Aj, 则 ‹y, x›Aj Aj R,因此R是对称的。 所以得证R是A上的一个相容关系。▎
注意: 在(A, ≤)中, 不一定存在着最大元或最小元
例 若A = {2, 3, 4, 6, 8}, 偏序关系是整除关系。因为 对整除关系来说, A中所有元素的(最小)公分母和(最 大)公约数均不属于A, 所以A中既没有最大元, 也没 有最小元。
定理 设 (A, ≤) 是偏序集, B A, 若B有最大(最小) 元, 则必是唯一的。
n=1 n =5
n=2
n=3
n=4
上图给出了n = 1, 2, 3, 4, 5时的极大完全子 图。对于相容关系R, 如果我们能够找到关系 图GR的所有极大完全子图, 也就找到A的最大 相容类。
例 设给定的相容关系图表示成下图, 写出所有的最大相容
类。 解 最大相容类{h}, {a, b}, {d, e, f}, {b, c, d, f, g} 。
次序关系
事物之间的次序经常是事物群体之间的重要特征, 决定事物之间的次序也是通过事物间的关系来确定 的。 一. 偏序与哈斯图
定义 设R A A, 如果R是自反、反对称和可传递的, 则称R是A上的一个偏序关系(partial ordering), 通 常记作“≤”, 序偶(A, ≤)称作偏序集。偏序的逆也 是一个偏序, 记作“≥”。
的相容类, 我们称它为最大相容类。

也可以这样理解最大相容类CR: (等价定义) 对CR中的任意元素x, x必与CR中所有元素有相容 关系, 而在差集A – CR中没有任何元素与CR中所有 元素都是相容的。




可以利用相容关系的关系图来确定相容类和最大相 容类。 极大完全子图的顶点集合就是最大相容类。所谓极 大完全子图是指每对顶点都有边相连的多边形,而 最大相容类外的任何顶点不可能与类内的所有顶点 相连。 例如三角形是极大完全子图; 一个四边形加上两条 对角线也是极大完全子图。 图中极大完全子图的顶点集合就是最大相容类这里 “最大”的含义是: 如果一个极大完全子图在添加 任何新的顶点后就不再成为极大完全子图。另外孤 立顶点, 以及不在极大完全子图两个顶点及其连线, 也是最大相容类。
证明 因为 {1} {1,2} {1,2,3}, 即P上任意两 个元素都有包含关系。
定义 任一偏序集(A, ≤), 若任意S A且S中存在最
小元, 则称(A, ≤)为良序(well ordered)集 例 自然数集N对于≤来说是良序集合。 定理 每一个良序集合一定是全序集合。 证明 设(A, ≤)是良序集, 则对任意a, bA可构成子
集{a, b}, 必存在最小元, 这个最小元素不是a就是
b, 因此一定有a≤b或b≤a。
所以(A, ≤)是全序集。

然而一个全序集却不一定是良序集。
定理 每一个有限的全序集一定是良序集。
证明 设(A, ≤)是任一有限全序集, B为A的任一非空 子集, 则B也是有限全序集。设B有n个元素, 则最 多经Cn2次每两个元素的考查, 必可找到B的最小元, 因而(A,≤)必是良序集。▎
定义 设 R 是集合 A 上的相容关系 , 若 CA, 若任意 a,bC, 有aRb, 则称C是由R产生的相容类 例 在上例的相容关系可产生相容类{a, b}, {a, c}, {b, c}, {f}, {b, d, e}等。 对于前三个相容类, 都能加进新的元素组成新的相
容类, 而后两个相容类就不能再增加新元素构成新
例如,<A,≤>是偏序集, 其中A={1,2,3,4,5}, ≤是整除关系. 那么,对任意x∈A都有1≤x,所以,1和1,2,3,4,5都是可 比的,但是2不能整除3,3也不能整除2,所以2和3是不 可比的.对于1和2来说,1<2,并且不存在z∈A使得1整 除z并且z整除2,所以,2盖住 1.同样,4盖住2,但4不盖 住1,因为有1<2<4成立.显然,如果x与y不可比,则一 定不会有x盖住y或y盖住x.

由定义知, 等价关系是具有传递性的相容关系; 相容 关系是一个比等价关系更为普遍的关系。

例子
◦ 在一群人的集合中, 年龄相等是相容关系

因为相容关系是自反和对称的, 其关系矩阵是对称 的且主对角线元素全为1, 因此我们可仅用下三角矩 阵T来表示和存储就够了, 即关系矩阵可以简化为 “阶梯形”。
定理 设R是有限集A上的相容关系, C是一个相容类, 那么必存在一个最大相容类CR, 使得C CR。 证明 设A = {a1, a2, …, an}, 构造相容类序列 C0 C1 C2 …, 其中C0 = C,源自i+1 = Ci∪{aj},
j是满足ajCi且aj与Ci中元素有相容关系的最小下标。
例 <I, ≤>设B={i|iN}则B的极大元不存在,最大元 不存在(极小元为0,最小元为0)
◦ (5)对于非空有限偏序集合,其极大元和极小元总是存在


链 设<A, ≤ >是一个偏序集合,在A的一个子集中, 如果每两个元素都是有关系的,则称这个子集为链。 反链 设〈A, ≤ 〉是一个偏序集合,在A的一个子集 中如果每两个元素都是无关的,则称这个子集为反链。 (若A的子集只有单个元素,则这个子集既是链又是反 链。)
显然盖住关系是唯一确定的, 盖住关系是“≤”的子 集。盖住关系的关系图称哈斯(Hasse)图, 它实际上 偏序关系是经过如下简化的关系图: 1. 省略关系图中的每个结点处的自环, 这是因为偏序 关系“≤”是自反的。

2. 若x<y 且y 盖住x, 将代表y 的结点放在代表 x 的结点之上, 并在 x与y之间连线, 省去有向边 的箭头, 使其成为无向边。 若x<y 但y不盖住x, 则省去x与y之间的连线。 例 A = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 16, 24}, 偏序关系是A上的整除关系“|”, 偏序集(A, |) 的哈斯图如下:
证明 假定a和b都是B的最大元, 则a≤b和b≤a,
由偏序的反对称性, 得 a = b。 同理可证B的最小元必唯一。▎

设<A, ≤>是一偏序集合,B是A的子集
◦ a)若bB,b≤a 则aA称为B的上界 若bB,b≥a 则aA称为B的下界 ◦ b)若a是B的上界(下界),且对B的每一上界(下界)a’, 有a≤a’(a’ ≤a), 那么aA叫做B的最小上界或上确界记为 lub(B)(最大下界或下确界记为glb(B))
注意: 集合A的覆盖不唯一, 因此对给定的相容关系R, 可以作成不同的相容类的集合, 它们都是A的覆盖。 给定集合A上的一个覆盖, 必可在A上构造对应于此 覆盖的一个相容关系, 但是不同的覆盖却能构造相 同的相容关系。 例 设A = {a, b, c, d}, 集合{{a, b, c}, {c, d}}和{{a,b}, {a, c}, {b, c}, {c,d}}是A的不同覆盖, 但它们可以产生相同的相容关系 R = {{a, a},{a, b}, {b, a,}, {b, b}, {b, c}, {c, b}, {a, c}, {c, a}, {c, c}, {c, d}, {d, c}, {d, d}}。 但正如等价关系与划分间的联系一样, 集合A上的相 容关系R确定唯一的完全覆盖CR(A), A上的完全覆 盖CR(A)确定唯一的相容关系R。
因为 |A| = n,所以至多经过n – |C| 步, 就使这个
过程终止, 此序列的最后一个相容类, 就是所要找的 最大相容类。▎

从定理中可知, A中任一元素a可组成相容类{a}, 因
此必包含在一个最大相容类CR中。 如由所有最大相容类作出一个集合, 则A中每个元素 至少属于该集合的一个成员之中, 所以最大相容类 集合必覆盖集合A。

为了更清楚地描述偏序集合中元素间的层次关系, 也 为了更快、更有效地画出偏序关系的简化图, 下面介 绍“盖住”的概念。
定义 在偏序集中, 对x, yA, x≤y且x y, 且 A中无 任何其它元素z, 满足x≤z且z≤y, 称y盖住x, 或称x 是y的直接前趋, y是x的直接后继。盖住关系记作 cov(A) = {(x, y) | x, yA且y盖住x}。
例 设A = {cat, teacher, cold, desk, knife, by} R={‹x, y›|x, yA且x和y至少有一个相同的字母} 是A上的一个相容关系, 简记A中元素依次为a, b, c, d, e, f, 则R的关系矩阵MR和对应简化的下三角矩阵TR为:
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