互相关PPT

2. 实现过程：
• 在Matalb中，求解xcorr的过程事实 上是利用Fourier变换中的卷积定理 进行的，即R(u)=ifft(fft(f)×fft(g))， 其中×表示乘法（注：此公式仅表 示形式计算，并非实际计算所用的 公式）。当然也可以直接采用卷积 进行计算，但是结果会与xcorr的不 同。事实上，两者既然有定理保证， 那么结果一定是相同的，只是没有 用对公式而已。
下面是检验两者结果相同的代码：
dt=.1; t=[0:dt:100]; x=3*sin(t); y=cos(3*t); subplot(3,1,1); plot(t,x); subplot(3,1,2); plot(t,y); [a,b]=xcorr(x,y); subplot(3,1,3); plot(b*dt,a); yy=cos(3*fliplr(t)); % or use: yy=fliplr(y); z=conv(x,yy); pause; subplot(3,1,3); plot(b*dt,z,'r'); 即在xcorr中不使用scaling。
• 事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设
原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表 示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为 R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互 相匹配的程度。
那么，如何在matlab中实现这两 个相关并用图像显示出来呢？
D分别为x序列与循环移n位后的y序列之间相同的码元数和不同的码元数。
定义 令f1(t), f2(t) 为能量信号，一般情况可以是时间的复函数，称 为f1(t)和f2(t) 的互相关函数。
公式 互相关函数的应用 互相关函数的上述性质在工程中具有重要的应用价值。 (1) 在混有周期成分的信号中提取特定的频率成分。 (2) 线性定位和相关测速。
互相关
互相关函数的简介
是信号分析里的概念，表示的是两个时 间序列之间和同一个时间序列在任意两 个不同时刻的取值之间的相关程度，即 互相关函数是描述随机信x(t),y(t)在任意 两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程 度。描述两个不同的信号之间的相关性 的函数，这两个信号不一定是随机信号。
函数图像显示
chen’s系统x序列的自/互相关函数
对于连续信号公式表示为R(τ)=（1/T）∫[f(t)g(t+τ)]dt，积分限为0至T。 对于离散信号公式表示为R(n)=（1/N）∑[x(m)y(m+n)]其中m从0到N-1变化。 特殊地，若离散信号为2进制信号，互相关函数应表示为R(n)=(A-函数的性质
谢谢
信号分析与处理 互相关
自相关函数，互相关函数
• 首先说说自相关和互相关的概念。 • 这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之
间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程 度，即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时 刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号 X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相 关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把 两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确 定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声 源而产生的误差非常有效。
dt=.1;
t=[0:dt:100];
x=cos(t);
[a,b]=xcorr(x,'unbiased');
plot(b*dt,a) 上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函
数，稍微修改一下就可以了，即把 [a,b]=xcorr(x,'unbiased');改为 [a,b]=xcorr(x,y,'unbiased');便可。