赋权的方法(可编辑修改word版)
组合赋权法计算权重
组合赋权法计算权重全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：组合赋权法是一种用于计算权重的方法，它被广泛应用于投资组合管理、风险管理和决策分析等领域。
在实际应用中，通过对不同资产或因素的历史数据进行分析和比较，可以得出各个因素对整体组合的贡献度，进而确定各个因素的权重，从而构建一个有效的投资组合。
在组合赋权法中，最常用的方法是基于历史数据的统计分析来确定各个因素的权重。
这种方法的优点在于可以客观地分析不同因素对整体组合的贡献度，避免主观因素的影响。
通过合理选择历史数据和样本周期，可以使得模型更加稳健和可靠。
在计算权重时，通常会先对各个因素的历史数据进行标准化处理，以消除不同数据之间的单位差异和量纲差异。
然后，利用统计分析方法如协方差矩阵、协方差矩阵的特征值和特征向量等，来计算各个因素的风险贡献度和相关性。
根据各个因素的风险贡献度和相关性，可以得出各个因素的权重，从而构建一个有效的投资组合。
除了基于历史数据的统计分析外，还可以采用专家调查、专家打分、层次分析法等方法来确定权重。
但这些方法存在较强的主观性和人为干扰，在实际应用中需要谨慎使用。
组合赋权法是一种有效的计算权重的方法，可以帮助投资者更加科学地构建投资组合，降低风险，提高收益。
在使用过程中，需要注意选择合适的历史数据和统计方法，以确保模型的有效性和可靠性。
也需要不断的更新和优化模型，以适应市场变化和环境变化，从而实现长期稳健的投资收益。
第二篇示例：组合赋权法是一种计算权重的方法，主要用于确定不同因素在一个组合中的相对重要性。
它通常用于投资组合的构建和风险管理，以确保投资组合的收益最大化或者风险最小化。
在实际应用中，组合赋权法可以根据不同的情况和需求，确定不同因素的权重，从而构建一个符合投资人需求的投资组合。
组合赋权法的计算过程包括确定因素、设定权重和计算权重三个步骤。
确定因素是指在投资组合中影响收益或者风险的因素，比如不同的资产类别（股票、债券、房地产等）、不同的行业（科技、金融、制造等）或者不同的地区（国内、国外）等。
指标难度赋权法
指标难度赋权法一、引言指标难度赋权法是一种常用于评价指标重要性的方法，其基本思想是通过计算指标的难度系数和赋权系数，从而确定每个指标的相对重要程度。
本文将详细介绍指标难度赋权法的原理、计算方法以及应用场景。
二、指标难度系数指标难度系数是评价一个指标在样本中的分布情况的参数。
其计算方法如下：1. 将样本按照指标从小到大排序；2. 计算每个数据点在整个样本中所占的百分比，即为该数据点的累积频率；3. 将累积频率与该数据点所在位置进行比较，得到该数据点所在位置的累积频率与该位置上理论上应有的累积频率之差；4. 将所有数据点所得到的差值求和，并除以总样本量，即为该指标的难度系数。
三、指标赋权系数指标赋权系数是根据专家意见或者实际情况确定每个指标相对于其他指标所占比重的参数。
其计算方法有多种，常见方法包括主观赋权法和客观赋权法。
1. 主观赋权法：通过专家意见或者问卷调查等方式，确定每个指标相对于其他指标的权重；2. 客观赋权法：根据实际情况，通过统计分析、回归分析等方法，确定每个指标相对于其他指标的权重。
四、指标难度赋权法的计算方法指标难度赋权法的计算方法如下：1. 对每个指标进行难度系数的计算；2. 对每个指标进行赋权系数的确定；3. 将每个指标的难度系数乘以其对应的赋权系数，得到该指标的加权难度系数；4. 将所有指标的加权难度系数求和，得到总加权难度系数；5. 按照各个指标加权难度系数在总加权难度系数中所占比例，确定各个指标在总评价中所占比重。
五、应用场景1. 企业绩效评价：通过对企业各项绩效指标进行难度和赋权分析，确定各项绩效在企业整体绩效中所占比重，并为企业提供改进建议；2. 教育评价：通过对学生各项能力和素质进行评估，确定学生在整体教育中所占比重，并为学生提供个性化发展建议；3. 医疗评价：通过对医院各项指标进行评估，确定医院在整体医疗中所占比重，并为医院提供改进建议。
六、总结指标难度赋权法是一种简单易行、有效可靠的指标评价方法，其应用场景广泛，可以为企业、教育、医疗等领域提供有力的决策支持。
多指标综合评价中赋权方法评析
多指标综合评价中赋权方法评析在多指标综合评价中，赋权方法的选择对于评价结果的准确性和可靠性具有重要影响。
本文将介绍多指标综合评价中常见的赋权方法，并对其优缺点进行分析，旨在为实际应用中合理选择赋权方法提供参考。
多指标综合评价是指通过多个相互关联的指标来评价某一对象或系统的整体性能。
赋权方法是指根据各指标对整体评价的重要性程度，给予相应的权重，以便在综合评价时体现各指标的重要性差异。
常见的赋权方法包括主观赋权法和客观赋权法。
主观赋权法是根据专家的经验、知识和判断力，对各指标赋予相应的权重；客观赋权法则根据指标之间的相关关系或变异程度等客观信息确定权重。
主观赋权法的优点在于能够充分反映专家的经验和判断力，适用于具有不确定性和复杂性的评价问题。
但是，主观赋权法也容易受到专家主观意识的影响，导致赋权结果缺乏客观性和公正性。
客观赋权法的优点在于能够根据客观信息来确定权重，避免主观赋权法的主观性和片面性。
但是，客观赋权法往往忽略了专家的经验和判断力，无法充分反映各指标对评价目标的重要程度。
在实际应用中，可以根据具体问题的特点选择合适的赋权方法。
例如，对于具有较强主观性的评价问题，可以选择主观赋权法来赋予各指标权重；对于客观性较强的评价问题，可以选择客观赋权法来确定权重。
另外，也可以将主观赋权法和客观赋权法相结合，形成一种综合赋权方法，以充分利用两者的优点，避免其缺点。
在多指标综合评价中，赋权方法的选择应根据具体问题的特点进行判断。
在实际应用中，应充分考虑各种赋权方法的优缺点，合理选择和应用，以提高评价结果的准确性和可靠性。
下一步研究方向是多指标综合评价中赋权方法的优劣比较和组合应用。
未来可以进一步探索不同赋权方法的组合方式，以更好地体现各指标对整体评价的重要性；也可以研究如何将多指标综合评价应用于实际问题的解决，例如在环境质量评估、经济发展评价等领域的应用。
这将有助于提高多指标综合评价的应用价值和实用性。
在当今复杂的社会和经济环境中，多指标综合评价方法被广泛应用于各个领域，如经济学、环境学、生物学等。
综合评价系统中的客观赋权方法
综合评价系统中的客观赋权方法提要客观赋权方法是从原始数据出发,从样本中提取信息,相较于主观赋权方法得到的权数的偏差更小一些,更能反映众多评价指标真实的重要程度。
本文通过比较不同的客观赋权方法,阐述其主要缺陷及适用范围。
关键词:综合评价系统;客观赋权方法中图分类号:F222文献标识码:A一、引言综合评价系统是指运用多个指标对多个参评单位进行评价的综合指标体系,其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
在综合评价过程中,一般要根据指标的重要性进行加权处理,评价结果不再是具有具体含义的统计指标,而是以指数或分值表示参评单位“综合状况”的排序。
在综合评价研究中,现在使用的赋权方法主要有主观赋权法和客观赋权法。
通过人为主观所赋的权数是“人为构造”的,因此它所依照的标准并不是绝对的。
不同的人可以依据个人经验和主观意识提出不同的赋权方法,且没有绝对理由认为由哪一种赋权方法所得到的权数就是正确的,因而在综合评价研究中的权数不可避免地会因人而异。
而不同权重所得的综合评价结果可能是不同的,因此在综合评价实践中,必须尽量选择相对科学合理的权数。
判断一组权数的合理与否并不能根据其是否采用主观赋权还是客观赋权,而应该看其是否准确反映了评权对象的真实重要性程度。
客观赋权方法是从原始数据出发,从样本中提取信息,相较于主观赋权方法得到的权数的偏差更小一些,更能反映众多评价指标真实的重要程度。
二、变异系数法综合评价是通过多项指标来进行的,如果某项指标的实际数值能够明确区分各个参评样本,说明该指标在这项评价上的分辨信息丰富。
那么,为提高综合评价的区分效度,根据各个指标在所有被评价对象上观测值的变异程度大小,来对其赋权。
观测值变异程度大的指标说明能够较好地区分各个方案或指标,应赋予较大的权数,反之,则赋予较小的权数。
所以,可根据各指标的变异信息量的大小来确定权数。
指标的变异信息量是用方差来衡量的,但由于各指标量纲和数量级的影响,各指标的方差不具有可比性,因此应选用可比的指标变异系数。
赋权方法
步骤:
（1）编制专家咨询表。按评价内容的层次、评价指标的定义、 必须的填表说明, 绘制咨询表格。 （2）分轮咨询。根据咨询表对每位专家至少进行两轮反馈, 并 针对反馈结果组织小组讨论, 确定调查内容的结构。经过有控制 的2-4轮咨询后将每轮的专家意见汇总。 （3）结果处理。应用常规的统计分析方法, 分析专家对该项目 研究的关心程度( 回收率)、专家意见的集中程度、专家意见的 协调程度等来筛选指标或描述指标的重要程度( 即权重值)。
XLL
二、客观赋权方法——熵值法
（2）计算指标信息熵值e和信息效用值d
m
ej K yij ln yij i 1
dj 1 ej
式中，K为常数。
某项指标的信息效用价值取决于该指标的信息熵ej与1之间 的差值，它的值直接影响权重的大小，信息效用值越大，对评 价的重要性就越大，权重也就越大。
层次分析法确定评价指标权重及Excel 计算——曹茂林
XLL
二、客观赋权方法
客观赋权法是利用数理统计的方法将各指标值经过分析处理 后得出权数的一类方法。
根据数理依据，这类方法又分为变异系数法、主成分分析法 、熵值法等。
这类方法根据样本指标值本身的特点来进行赋权，具有较好 的规范性。但其容易受到样本数据的影响，不同的样本会根据同 一方法得出不同的权数。
XLL
二、客观赋权方法——熵值法
（3）计算评价指标权重 利用熵值法估算各指标的权重，其本质是利用该指标信息
的价值系数来计算，其价值系数越高，对评价的重要性就越大( 或称权重越大，对评价结果的贡献大)。
SQL命令大全(可编辑修改word版)
下列语句部分是Mssql 语句，不可以在access 中使用。
SQL 分类：DDL 类型包括数据库、表的创建，修改，删除，声明—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)DML 类型包括数据表中记录的查询，删除，修改，插入—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)DCL 类型包括数据库用户赋权，废除用户访问权限，提交当前事务，中止当前事务—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句：1、说明：创建数据库CREATE DATABASE db1(db1 代表数据库表，可自命名)2、说明：删除数据库drop database db1(db1 代表数据库表，可自命名)3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tb1(Id int not null primary key,name varchar,..)(tb1 为数据表名，ID 为字段，int 为数据类型整型，not null 为数据是否可为空，Primary Key 为主键设置，其中not null,primary key 为可选项，字段，数据类型自定义。
）根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明：删除新表：drop table tb16、说明：增加一个列：Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除。
数学建模四大模型总结(K12教育文档)
数学建模四大模型总结(word版可编辑修改)编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（数学建模四大模型总结(word 版可编辑修改)）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
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四类基本模型1优化模型1.1 数学规划模型线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划。
1.2 微分方程组模型阻滞增长模型、SARS传播模型.1.3 图论与网络优化问题最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题（TSP）、图的着色问题。
1.4 概率模型决策模型、随机存储模型、随机人口模型、报童问题、Markov链模型。
1.5 组合优化经典问题●多维背包问题(MKP）背包问题：n个物品,对物品i，体积为w，背包容量为W。
如何将尽可能多的物i品装入背包。
多维背包问题:n个物品，对物品i，价值为p,体积为i w，背包容量为W。
如何i选取物品装入背包,是背包中物品的总价值最大。
多维背包问题在实际中的应用有：资源分配、货物装载和存储分配等问题。
该问题属于NP难问题。
●二维指派问题(QAP）工作指派问题:n个工作可以由n个工人分别完成。
工人i完成工作j的时间为d.ij如何安排使总工作时间最小。
二维指派问题（常以机器布局问题为例）：n台机器要布置在n个地方，机器i与k 之间的物流量为f，位置j与l之间的距离为jl d，如何布置使费用最小.ik二维指派问题在实际中的应用有：校园建筑物的布局、医院科室的安排、成组技术中加工中心的组成问题等。
●旅行商问题(TSP)旅行商问题：有n个城市，城市i与j之间的距离为d,找一条经过n个城市的巡ij回(每个城市经过且只经过一次,最后回到出发点)，使得总路程最小。
赋权
四理论评理论评述述11赋权理论与社会工作其他理论的矛盾与配搭赋权理论与社会工作其他理论的矛盾与配搭赋权理论的基本价值及目的赋权理论的基本价值及目的不是力求把案主提升到专业不是力求把案主提升到专业水平也不是引导案主达致专业人员早先独立描述的目标水平也不是引导案主达致专业人员早先独立描述的目标而是企图发动与维持和案主及案主群的一种互动这种互而是企图发动与维持和案主及案主群的一种互动这种互动将会鼓励案主及案主群一步步地为自己界定一个目标动将会鼓励案主及案主群一步步地为自己界定一个目标相信他们这样做是有价值的并可以达到这个目标与此同相信他们这样做是有价值的并可以达到这个目标与此同时在相互之间以及和提供技术与情感支持的专业指导者时在相互之间以及和提供技术与情感支持的专业指导者之间保持互惠性的联系
四、理论评述
反过来说，由于赋权的特点和局限性，客观上也 需要它在运用时与其他理论结合。前面提到“赋 权困境”的问题。赋权的能力与一个人或一个群 体掌握和控制生活的知识水平、生活技能、抗风 险能力密切相关，越是缺乏能力，则越容易陷入 弱势；越是弱势则越没有能力为自己主动赋权， 这是一个恶性的循环。即使个体具备部分的赋权 能力，但由于制度、环境、政策的制约以及社会 的排斥和歧视，也使得大多数成员的主动赋权成 为可望不可及的东西。因此需要强有力的外力 （包括专业化、职业化的社会工作）推动。
二、基本假设
1、个人的无力感源于环境的排挤和压迫。社会中 的弱势群体之所以会处于弱势地位，并非他们自 身有缺陷，而是由于他们长期缺乏参与机会所导 致。造成无力感的根源有三个：一是受压迫人或 群体的自我负向评价；二是受压迫人或群体与外 在环境互动过程中形成的负面经验；三是宏观环 境的障碍使他们难以有效地在社会中行动。
赋权理论的基本价值及目的，不是力求把案主提升到专业 水平，也不是引导案主达致专业人员早先独立描述的目标， 而是企图发动与维持和案主及案主群的一种互动，这种互 动将会鼓励案主及案主群一步步地为自己界定一个目标， 相信他们这样做是有价值的并可以达到这个目标，与此同 时，在相互之间以及和提供技术与情感支持的专业指导者 之间保持互惠性的联系。这种价值取向与社会工作一贯追 求的目标基本吻合，而且以该理论为指导的实践模式亦表 现出明显的可行性和建设性。时至今日，在后现代的语境 和权力观下，赋权这一概念吸引了越来越多学者的关注。
10-3综合评价指标的赋权方法
综合评价指标的赋权方法主观赋权法专家评判法层次分析法根据专业知识、实践经验通过主观分析研究后确定各个评价指标的权重。
一、主观赋权法专家评判法是指通过收集整理专家对各个指标重要性程度给出的主观判断信息来确定权重的赋权法。
专家评判法1主观赋权法：专家评判法Ø常用的专家评判法是德尔菲法。
主观赋权法：专家评判法Ø邀请一批对所研究问题有深入了解的专家，让他们各自独立地对每个评价指标赋予权重；Ø然后将专家意见进行统计处理，计算每一个指标所得权重的均值和标准差；Ø将计算结果及补充的背景材料和要求再寄给各位专家，要求那些所给权重与平均值偏离比较大的专家说明所赋权重的依据，同时要求各位专家在新的基础之上重新确定各指标的权重。
Ø经过几轮（一般三至五轮）征询、反馈，直至各项指标权重的标准差或变异系数小于等于预先给定的标准值，或各专家不再修改权重为止，并以最后一轮各专家所确定的权重的平均值为评价指标的权重。
德尔菲法基本思路：将评价指标两两比较，主观地构造判断矩阵，再根据判断矩阵进行计算并做一致性检验，就可获得各指标的相对重要性权数。
层次分析法2主观赋权法：层次分析法1 .通过两两比较，构造判断矩阵主观赋权法：层次分析法的步骤判断矩阵是同一层次中的各评价指标的相对重要性的判断值，它是由若干专家所做出的主观判断。
设有p项评价指标，分别记为：I1、I2、I3、…、Ip，判断矩阵记为A，指标21pI I I⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=pp p p p p a a a a a a a a a A 212222111211pI I I 21aij的含义是第i指标的重要性（权重）是第j指标重要性的倍数，且满足。
，，，（，，)21/110p j i a a a a ij ji ii ij ⋯===>主观赋权法：层次分析法a ij取值比较的含义1 3 5 7 9i与j一样重要i比j稍微重要i比j明显重要i比j强烈重要i比j极度重要2，4，6，8i与j的比较介于上述各等级程度之间上述各数的倒数j与i的比较表1 比例九标度体系主观赋权法：层次分析法2.计算各指标的权重层次分析法的原理表明，判断矩阵的最大特征根所对应的特征向量就是各指标的权重向量。
如何为自己赋权
如何为自己赋权赋权是指获取权力和自主决策能力的过程。
在现代社会中，个人拥有自主决策能力和自治权是至关重要的，这不仅能够帮助个人实现自身的价值和追求，还能够在社会中更好地发挥作用。
然而，赋权并不是一件容易的事情。
很多时候，人们会被社会、家庭和个人因素所限制，难以实现自我价值和自主权力。
因此，本文将介绍一些如何为自己赋权的方法。
1. 培养自信心自信心是赋权的关键因素之一。
当你充满自信时，你会更容易做出自主决策和获取自主权力。
你会更加勇敢地迎接新的挑战和机会，并认为自己的努力一定会取得成功。
因此，培养自信心是成为一个成功的个体的首要前提。
要增强自信心，需要平衡自己的人际社交和个人性格。
要与不同类型的人建立良好的关系，注重自己的形象和气质，养成自己独立思考和解决问题的能力，同时享受和体验自己的独特特点和想法。
2. 设定目标和规划计划设定目标和规划计划是自主决策的重要前提。
当你有一个清晰的目标和规划，你就可以更好地掌控自己的未来。
首先，要设定一个具体而有挑战性的目标，例如推进自己的职业发展、学习一门新技能、改变自己不良习惯等。
其次，制定具体的计划和步骤，包括自学或参与学习班、参加培训课程或会议等。
最后，根据自己的实际情况和时间安排，制定一个适当的时间表，能够更好地控制自己的日程和行动计划。
3. 参与社会和公益活动参与社会和公益活动是赋权和获取自治能力的有效途径。
通过参与社会和公益活动，你可以更好地了解社会现状和区别自己的生活，进一步提升自己的认知和思考水平，创造更多的机会和资源。
针对你感兴趣或擅长的领域，可以选择参与不同类型的志愿者活动，例如社区服务、帮助弱势群体、环保工作等。
在参与的过程中，要充分发挥自己的优势，不断锻炼自己的团队协作和组织能力，建立自己的个人品牌和社会影响力。
4. 发挥个人特色和潜力每个人都有自己的特色和潜力。
发挥个人特色和潜力，能够帮助你更好地实现自我价值和自主权力。
首先，要了解自己的个人优势和不足，并根据自己的实际情况和价值定位，发挥个性特点，提升自己的职业和社会竞争力。
赋权事项评估方案
赋权事项评估方案1. 方案目标赋权事项评估方案的目标是通过全面的评估和分析，确定哪些事项适合进行赋权，以及赋权的方式和程度。
该方案旨在确保赋权方案具有可行性和效率，使组织能够更好地利用资源、提高决策效率和灵活性，促进组织的发展和创新。
2. 实施步骤步骤一：确定评估范围和目标在开始赋权事项评估之前，需要明确评估的范围和目标。
评估的范围可以根据组织的需求和具体情况来确定，可以是整个组织、特定部门或特定事项。
评估的目标可以包括但不限于：提高决策效率、优化资源利用、促进创新和发展等。
步骤二：收集相关信息在评估过程中，需要收集与赋权事项相关的信息。
这些信息可以包括：事项的性质、重要性、复杂性、风险等级、涉及的部门和人员、现有的决策流程和授权机制等。
可以通过文件资料的收集、访谈、问卷调查等方法获取信息。
步骤三：制定评估指标和权重为了对赋权事项进行评估和比较，需要制定评估指标和权重。
评估指标可以包括但不限于：决策的速度、准确性、灵活性、决策过程的透明度、决策的参与度等。
权重可以根据组织的需求和重要性来确定，可以通过专家评估、层次分析法等方法确定。
步骤四：评估赋权事项根据收集到的信息和制定的评估指标和权重，对赋权事项进行评估。
可以使用评估矩阵或评估模型对事项进行打分和排名。
评估的结果可以帮助组织确定哪些事项适合进行赋权，以及赋权的方式和程度。
步骤五：制定赋权方案根据评估的结果，制定赋权方案。
赋权方案应包括赋权的具体内容、赋权的方式和程度、赋权的条件和限制等。
赋权方案应符合组织的发展战略和目标，能够提高决策效率和灵活性，避免潜在的风险和问题。
步骤六：实施赋权方案在制定赋权方案后，需要进行实施。
实施赋权方案时，需要进行相关的培训和沟通，确保相关人员了解赋权的内容、方式和程度，以及赋权的条件和限制。
同时，还需要建立监督和评估机制，及时发现和解决问题，确保赋权方案的有效实施。
步骤七：评估和调整赋权方案赋权事项评估是一个动态的过程，需要不断评估和调整赋权方案。
主观赋权方法
主观赋权方法随着社会的发展，越来越多的人开始关注主观赋权方法。
围绕这一话题，本文将从以下几个方面进行阐述。
第一步，了解主观赋权方法的概念。
主观赋权方法是一种赋权方式，其核心是将权力交给被赋权人，充分发挥他们的主观能动性和创造力，让他们成为真正的主人。
相对于传统的控制型赋权方式，主观赋权方法更注重人的自主性和发展，强调赋权人和被赋权人之间的互动与相互信任。
第二步，了解主观赋权方法的特点。
主观赋权方法有以下几个方面的特点：①鼓励创新：主观赋权方法注重人的创造力，鼓励被赋权人在工作中发挥主观能动性，提出新的思路和创新点；②强调合作：主观赋权方法实践中注重赋权人和被赋权人之间的合作和沟通，以共同完成工作任务；③强调自我管理：主观赋权方法通过培养人们的自我管理能力和自主性，邀请被赋权人更好地管理和调整自己的工作任务。
第三步，了解主观赋权方法的实践意义。
主观赋权方法能够促进组织的发展。
在实践中，主观赋权方法能够提高被赋权人的工作积极性和工作质量，增强员工的工作责任感和归属感，进而提高组织的绩效和效率。
此外，主观赋权方法能够深化组织的变革，推动形态趋于灵活，培养组织创新能力，进而实现社会不断发展和进步。
最后，对主观赋权方法进行评价。
主观赋权方法是一种切实可行的权力分配模式，在当代社会和组织中具有很高的实际意义和参考价值。
通过实践和发展，主观赋权方法能够推动人们的个人和组织的发展，同时也能够促进社会的发展，成为一种新时代组织管理的重要措施。
总之，主观赋权方法具有很高的理论和实践意义。
在实践中，应根据具体情况和目标，逐步推进主观赋权方法的实践，并不断加强对被赋权人的引导和培训，以实现赋权和管理的有机结合，共同推进组织健康有序发展。
陈正伟-指标重要性赋权方法
第四章 指标重要性赋权方法指标的无量纲化是为了解决多个指标的可综合性问题。
但为使由多个指标合成的综合评价值更能准确地反映被评价对象的真实情况，还必须对转换后的指标值赋予不同的权数.因为各个评价指标对被评价对象的影响大小和作用是不同的.所以，怎样科学地确定各评价指标的权数对综合评价结果具有重要彰响.指标的重要性赋权就是指对于评价指标体系中的各个指标进行汇总综合时，各个指标对于研究目的的影响程度是不同的，这种不同体现为重要性，将这种重要性以数量值反映出来称为赋权。
上述过程称之为指标的重要性赋权。
确定权数的方法很多,但从大范围上看，可以分成两大类:主观赋权法和客观赋权法。
第一节 主观赋权法主观赋权法是指根据专业知识、实践经验通过主观分析研究后确定各个评价指标的重要性权数的方法。
主观赋权法主要有两种类型：专家评判法和层次分析法. 一、专家评判法1.专家评判法的概念专家评判法是指通过收集整理专家学者对于备选的各个指标和因素的重要性程度给出主观判断信息来确定权数的赋权法.又称为专家评判赋权法、专家赋权法等等。
专家赋权法的关键是选择好专家。
要选择出真正具有该领域和专业的专家、学者作为专家参与人。
专家不宜太多,也不宜太少根据实际情况选定。
同时还应当学会建立专家名录库,使用反馈排序法分析专家的真正水平和倾向性。
12.专家评判法的基本思路专家评判法的基本思路是：邀请一批对所研究问题有深入了解的专家，让他们各自独立地对每个评价指标赋予权数。
然后将专家意见集中起来,求出每个指标权数的平均值和方差。
由于每位专家对各评价指标的重要程度的认识不一致，所赋权数会有差异,通过均值和方差分析，就可以观察到专家意见的离散程度.如果第一次专家意见过于分散，可以进行第二次直至第n 次，目的要使专家意见接近一致，并以最后一次各专家权数的平均值为评价指标的权数。
比如,假定邀请了n 位专家,其中i 位专家最后一次给p 个评价指标赋予的权数为 ip ，i i ，ωωω⋯⋯21,，则以∑==ni ij j n 11ωϖ (j =1，2,……,p ） (1。
《权限设置方案》word版
权限设置方案1 WEBI-VIEW 组，只对webi进行保存操作对文件夹设置不可访问权限对universe链接设置完全控制权限对universe文件夹设置高级权限，包含所有设置WEBI-VIEW 组进行高级权限设置，赋相应的权限（对整个webi文档进行控制的）对webinteligence 应用程序设置高级权限，赋相应的权限（对具体webi中一些访问细节的控制）添加_V用户，见图1.So，_V用户对报表就可以只保存（在运行环境下）2WEBI-DESIGNER组，可以对webi进行设计对文件夹设置不可访问权限对universe链接设置完全控制权限对universe文件夹设置高级权限，包含所有添加_V用户设置中对WEBI-VIEW 组进行高级权限设置，赋全部的权限（对整个webi文档进行控制的）对webinteligence 应用程序设置高级权限，赋全部的权限（对具体webi中一些访问细节的控制）添加_D用户3 对各个渠道设置组渠道_D对其可访问的文件夹设置完全控制权限，对不可访问的文件夹设置无访问权备注：对everyone组都设置不可访问权限对 WEBI-VIEW组设置不可访问权限对 WEBI-DESIGNER组设置不可访问权限添加_D用户4.管理员，具有所有权限，包括Designer设计权限一．具有访问权限用户1.新建用户 8611_DP_V命名规则：机构代码_角色(2位)_V图1.添加用户2.对文件夹设置无访问权限图2.为文件夹添加用户图3.为文件夹设置无访问权限二．具有设计权限用户，只对webi有操作权限1.新建用户 8611_DP_D命名规则：机构代码_角色(2位)_D同上图2.对文件夹设置无访问权限同上图对其具有访问权限的文件夹赋予完全控制权限3.设置universe文件夹无访问权限（默认用户对所有universe文件夹可见）5.对universe链接设置完全控制权限6.设置应用程序的操作权限对webi应用程序进行操作三．86_ADMIN用户，对webi和designer有操作权限1.新建用户86_ADMIN2.对所有文件夹设置完全控制权限3.对universe链接设置完全控制权限4.设置universe文件夹（所有的文件夹）完全控制权限5.设置应用程序的操作权限对webi应用程序的操作入上所述对designer应用程序进行操作6.新建组BJ添加用户在designer中对机构进行控制在designer中设置访问权限命名规则：BJ_universe名添加组对组做机构限制这样，隶属北京分公司下面的用户在webi中就只能看到北京分公司的数据了模型 DESIGNER一般式书库仓库性的但是根据需求有可能需要客户跨越几个模块去去查询这个时候就需要生产构架型的这个时候可以可以用2种方式一种是创建别名如下这个时候可以设置别名和上下文来解决环路的问题可以手动创建别名，也可以让 Designer 自动检测将可能解决联接路径环路的别名。
法律赋权基本知识
法律赋权基本知识在现代社会中，法律是维护社会秩序和正义的重要工具。
为了保障法律的有效实施，法律赋予了特定机构和个人以权力。
本文将介绍法律赋权的基本知识，包括法律赋权的概念、形式和限制。
一、法律赋权的概念法律赋权是指法律对特定机构和个人授予某种权力或权限的行为。
这些特定机构和个人可以是国家机构、政府部门、法院、执法机构、公民等。
法律赋权的目的是确保权力行使的合法性和合理性，保障社会秩序和公共利益。
二、法律赋权的形式法律赋权可以采取不同的形式，取决于权力的性质和范围。
以下是常见的几种形式：1. 立法权：立法机构是国家制定法律的权力机构，如国家议会、立法委员会等。
立法权的赋予可以通过宪法、法律法规等形式，并规定了立法机构的组成、权限和程序。
2. 行政权：行政机构是国家行使行政管理职能的机构，如政府部门、行政机关等。
行政权的赋予通常以法律形式规定，规定了行政机构的权力范围、行使方式和程序。
3. 司法权：司法机构是国家审判和解决争议的机构，如法院、仲裁机构等。
司法权的赋予通过宪法或相关法律明确规定，规定了司法机构的独立性、审判程序等。
4. 执法权：执法机构是国家维护社会秩序和公共利益的机构，如警察、检察院等。
执法权的赋予通常以法律形式规定，规定了执法机构的权限、执法程序和权责等。
三、法律赋权的限制法律赋权虽然重要，但也受到一定的限制和约束。
以下是常见的几种限制：1. 宪法限制：宪法作为最高法律，对法律赋权给予了明确的限制和规范。
例如，宪法规定了权力的分立原则，限制了各个机构的权力范围和行使方式。
2. 法律限制：法律对各个机构的权力进行了具体规定，包括权限划分、程序规定等。
法律限制了机构的权力行使，保证其依法行事。
3. 公民权利保护：法律赋权应当尊重和保护公民的基本权利。
如果任何权力行使违反公民的权利，公民可以依法申诉和维护自己的合法权益。
4. 国际法限制：国家在履行国际义务和遵守国际法的同时，也受到国际法的限制。
综合评价系统中的客观赋权方法
研究中，现在使用 的赋权方法主要有主观 的区分效度，根据各个指标在所有被评价
赋 权 法 和 客观 赋 权 法 。
对 象上 观 测 值 的变 异 程度 大 小 ，来对 其 赋
Ｗｉ＝Ｖｉ， Ｖｊ ｊ＝１，２，… ，Ｐ
ｊ＝ １
通过人为主观所赋的权数是“人 为构 权。观测值变异程度大的指标说 明能够较
综合评价系统 中的客观赋权方法
口文 ／马 辉
提要 客观赋权方法是从原始数据 认 为 由 哪一 种 赋 权方 法 所 得 到 的 权 数 就 权数。指标的变异信息量是用方差来衡量
出发 ，从样本 中提 取信 息 ，相 较于主观赋 是正确的，因而在综合评价研究中的权数 的 ，但 由于 各 指 标 量 纲 和 数 量 级 的影 响 ，
充分利用一切宣传手段和工具 ，大力宣传 困扰 时积 极 向组 织寻 求 帮 助 。 同时 ，可 对 ２００５．
组织文化的内容和要求，以创造浓厚的环 员工开展压力管理、时间管理、积极情绪 、 【３］陈捷．组织中的压力来源及其管理 ［Ｊ】．北
境氛 围：其次，可树立榜样人物 ，以其特有 工作与生活协调、职业 心理健康等专题培 京工商大学学报，２００５．
变异系 数法 主要通过 比较指标 数值
造 ”的 ，因 此 它 所 依 照 的标 准 并 不 是 绝 对 好地区分各个方案或指标 ，应赋予较大 的 之间的差异确定指标的差别档次，很好地
的 。不 同的 人可 以依 据 个人 经 验 和 主观 意 权 数 ，反 之 ，则 赋 予较 小 的 权数 。所 以 ，可 反 映 了指 标数 值 上 的差 异 档 次 ，变 异 系 数
的感染力、影响力和 号召力为组织成员提 训和讲座 ，帮助员工掌握提 高心理素质的 ［４】许小东．现代组织中的工作压力及其管理．
赋权模式
赋权的层面
在个人层面上，增权包括参与行为、施 加控制的动机、效能和控制感；
组织层面上的增权包括共同领导、发展 技巧的机会、扩展、有效的社区影响；
社区层面上的增权包括公民参与社区决 策的机会、容许在冲突期间公正地考虑 多种观点。
赋权的立足点
第一，和案主、案主群、社区领导人等建立互相合 作的伙伴关系；
无权
指缺乏管理情绪、技巧、知识和物 质资源的能力，以致于无法有效扮 演社会角色来达到个人的满足。
无权是一个内化过程：当个人对侵 害自己权力的社会系统感到无权时， 就将这种感觉内化，并逐渐认识到 自己的无助状态。
无权的内化
这种感觉到的无权(perceived powerlessness)可以看作是个人和其 环境之间连续互动的建构(Kieffer, 1984)。作为这种连续互动的一个结果， 许多案主会把自己看作是无权的，并因 而指责和贬低自己(Parsons、 Jorgensen & Hernández, 1994)。
介入技术（4）
案主引向其问题的政治方面 ：这包括社 会行动或其他的集体努力，去影响造成 个人问题的环境力量。这个层面上的知 识基础是由参与者的集体智慧和学术机 构等的正式知识来源构成的。
角色
社工与案主的角色：参与者、经纪人、 调节者、倡导者、咨询者、个案管理者、 组织者、小组领导、顾问、政策制定者 等。
赋权的目标
帮助案主寻找自己问题的解决之道的因 果媒介(cause agents)。
让案主了解社会工作者的知识和技术是 案主可以使用的。
让案主了解在Leabharlann 决问题时，社会工作者 是朋友也是伙伴。
让案主了解权力结构是复杂的，且只有 部份是可开放、可影响的。
管理员赋权手册
IFS Applications 2003-1IFS 管理员赋权手册目录一赋权的基本步骤步骤一：使用IFSAPP 登录步骤二：建立需要的角色步骤三：查找到需要的界面对象，将界面对象的权限赋给创建的角色或查找到需要的逻辑单元对象，将逻辑单元对象权限赋给创建的角色步骤四：创建需要的用户步骤五：修改用户的详细资料，将角色赋予用户其中需要赋两个IFS 基本权限：ifs_connect(和数据库建立连接的权限)fnd_normal(使用IFS FND 基本的功能)注意：将presentation Object Security 设置成ENABLE步骤六：使用用户登录应用程序测试其他说明1.第一次进入该功能“Security Permissions ”，系统将建立Internal LU-dictionary fast access table,通常被称为字典的缓存和表被更新2.针对不同的对象，IFS 应用系统预先设置了三种不同等级的权限FULL对所有的packages有执行的权限对所有的views有完全的更改和查询权限对F1功能没有限制NONE对所有的packages不可执行对所有的views有没有权限查询和更改对F1功能没有限制QUERY对所有的views有权限查询管理员可以在以上等级的基础上，对需要赋权的对象赋权。
3.赋权完成后，不同的权限，系统将通过不同的颜色显示来区分Black = 该项目下全部的权限被赋予角色Blue = 一部分对象权限被赋予角色Red = 没有对象权限被赋予角色4.切换应用界面到英文状态，有利于赋权时查询对象的名称。
5.在用户－详细信息的界面中，将Presentatioin Object Security 选项设置成Enabled ，可以减少因为用户界面和用户界面之间的关联，显示出的不必要的菜单选项。
6. IFS 应用系统的赋权通常先将模块的全部权限（FULL 或QUERY）赋予角色，然后再特定的权限增加或取消以达到控制权限的效果。
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五种赋权法及其比较摘要:本文介绍了五种确定评估指标权重的方法及其比较。
权重是综合评价中的一个重要的指标体系，合理地分配权重是量化评估的关键,权重的构成是否合理，也直接影响到评估的科学性。
为了更好地选择确定权重的方法，我们给出了几种方法的详细计算过程,以便进行精确对比。
关键词:权重统计平均法变异系数法层次分析法德尔菲法排序法一、权重的概念权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。
某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。
权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。
事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价，每个人员的性质和所处的层次不同，其工作的重点也肯定是不能一样的。
因此，相对工作所进行的业绩考评必须对不同内容对目标贡献的重要程度做出估计，即权重的确定。
二、3 种主要的确定权重的方法(一) 统计平均法统计平均数法（Statistical average method）是根据所选择的各位专家对各项评价指标所赋予的相对重要性系数分别求其算术平均值，计算出的平均数作为各项指标的权重。
其基本步骤是：第一步，确定专家。
一般选择本行业或本领域中既有实际工作经验、又有扎实的理论基础、并公平公正道德高尚的专家；第二步，专家初评。
将待定权数的指标提交给各位专家，并请专家在不受外界干扰的前提下独立的给出各项指标的权数值；第三步，回收专家意见。
将各位专家的数据收回，并计算各项指标的权数均值和标准差；第四步，分别计算各项指标权重的平均数。
如果第一轮的专家意见比较集中，并且均值的离差在控制的范围之内，即可以用均值确定指标权数。
如果第一轮专家的意见比较分散，可以把第一轮的计算结果反馈给专家，并请他们重新给出自己的意见，直至各项指标的权重与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，即达到各位专家的意见基本一致，才能将各项指标的权数的均值作为相应指标的权数。
(二) 变异系数法变异系数法(Coefficient of variation method)是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。
是一种客观赋权的方法。
此方法的基本做法是：在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距。
由于评价指标体系中的各项指标的量纲不同，不宜直接比较其差别程度。
为了消除x ix 各项评价指标的量纲不同的影响，需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。
各项指标的变异系数公式如下：V =ii(i = 1,2, , n )（14—1）式中：V i 是第i 项指标的变异系数、也称为标准差系数；i 是第i 项指标的标准差； x i是第i 项指标的平均数。
各项指标的权重为：W i =V i∑Vii =1（14—2）例如，英国社会学家英克尔斯提出了在综合评价一个国家或地区的现代化程度时，其各项指标的权重的确定方法就是采用的变异系数法。
【例】试利用变异系数法综合评价一个国家现代化程度时的指标体系中的各项指标的权重。
数据资料是选取某一年的数据，包括中国在内的中等收入水平以上的近 40 个国家的 10 项指标作为评价现代化程度的指标体系，计算这些国家的变异系数，反映出各个国家在这些指标上的差距，并作为确定各项指标权重的依据。
其标准差、平均数数据及其计算出的变异系数等见表 14-3。
表 14-3现代化水平评价指标的权重 人均 农业 第三 非农 城市 人口 平均 成人 大学 每千人 GNP占 产业 业劳 人口 自然 预期 识字 生占 拥有医 指 GDP 占 动力比重增长 寿命率适龄 生总 标 的比 GDP 比重率人口 和重 比重比重(美元)(%) (%) (%) (%)(%)(岁) (%) （%） (人) 平均数 11938.4 9.352 54.86 0.826 69.792 0.7214 72.632 93.34 36.556 2.446 — 标准差 7966.27 7.31612.940.17019.339 0.83195.3759.05020.477 1.314— 变异 0.6670.7820.2360.2060.2771.1530.0740.0970.5600.5374.590系数权重0.145 0.170 0.051 0.045 0.060 0.251 0.016 0.0210.122 0.1171.000计算过程如下：(1)先根据各个国家的指标数据，分别计算这些国家每个指标的平均数和标准差； (2)根据均值和标准差计算变异系数，V i 即：这些国家人均 GNP 的变异系数为：= i x i =7 966.27 = 0.66711 938.4 V =i=7.316= 0.782i农业占 GDP 比重的变异系数：i9.352nnni j 其他类推。
(3) 将各项指标的变异系数加总：0.667 + 0.782 + 0.236 + + 0.56 + 0.537 = 4.59(4) 计算构成评价指标体系的这 10 个指标的权重：W i人均 GNP 的权重：= V i ∑V i i =1= 0.667 = 0.145 4.59W i农业占 GDP 比重的权重：= V i ∑V i i =1= 0.782 = 0.1704 4.59其他指标的权重都以此类推。
计算的结果见表 14-3 所示。
(三)层次分析法层次分析法又称 AHP 构权法(Analytic hierarchy process ，简写为 AHP)，是将复杂的评价对象排列为一个有序的递阶层次结构的整体，然后在各个评价项目之间进行两两的比较、判断，计算各个评价项目的相对重要性系数，即权重。
AHP 构权法又分为单准则构权法和多准则构权法，在此介绍单准则构权法及具体步骤。
1. 确定指标的量化标准。
层次分析法的核心问题是建立一个构造合理且一致的判断矩阵，判断矩阵的合理性受到标度的合理性的影响。
所谓标度是指评价者对各个评价指标（或者项目）重要性等级差异的量化概念。
确定指标重要性的量化标准常用的方法有：比例标度法和指数标度法。
比例标度法是以对事物质的差别的评判标准为基础，一般以 5 种判别等级表示事物质的差别。
当评价分析需要更高的精确度时，可以使用 9 种判别等级来评价，见表 14-4。
表 14-4 比例标度值体系别（重要性分数x ij ）取值含义1~9 标度5/5~9/1 标度 9/9~9/1 标度1 1 (5/5=) 1 (9/9=)与同等重要 i 比 j 较为重要 i 比 j 更为重要i 比 j 强烈重要i I 比 j 极端重要介于上述相邻两级之间2、4、6、81.222(5.5/4.5=)1.125 (9/8=)31.5(6/4=)1.286 (9/7=)52.33(7/3=)1.8(9/5=)74(8/2=)3(9/3=)99(9/1=)9(9/1=)j i 重要程度的比较 1.875 (6.5/3.5=) 3 (7.5/2.5=) 5.67(8.5/1.5=)1.5 (9/6=)2.25 (9/4=) 4.5(9/2=)上述各数的倒数 上述各数的倒数上述各数的倒数与 比 较2. 确定初始权数。
初始权数的确定常常采用定性分析和定量分析相结合的方法。
一般是先组织专家，请各位专家给出自己的判断数据，再综合专家的意见，最终形成初始值。
具体操作步骤如下：第一步，将分析研究的目的、已经建立的评价指标体系和初步确定的指标重要性的量化标准发给各位专家，请专家们根据上述的比例标度值表所提供的等级重要性系数，独立地对各个评价指标给出相应的权重。
第二步，根据专家给出的各个指标的权重，分别计算各个指标权重的平均数和标准差。
第三步，将所得出的平均数和标准差的资料反馈给各位专家，并请各位专家再次提出修 改意见或者更改指标权重数的建议，并在此基础上重新确定权重系数。
第四步，重复以上操作步骤，直到各个专家对各个评价项目所确定的权数趋于一致、或者专家们对自己的意见不再有修改为止，把这个最后的结果就作为初始的权数。
3. 对初始权数进行处理。
第一步，建立判断矩阵 A 。
通过专家对评价指标的评价，进行两两比较，其初始权数形成判断矩阵 A ，判断矩阵 A 中第i 行和第 j 列的元素 xij 表示指标 x i 与 x j 比较后所得的标度系数。
第二步，计算判断矩阵 A 中的每一行各标度数据的几何平均数，记作 w i 。
第三步，进行归一化处理。
归一化处理是利用公式定各个指标的权重系数。
4. 检验判断矩阵的一致性。
W i ' =W i∑W i 计算，依据计算结果确检验判断矩阵的一致性是指需要确定权重的指标较多时，矩阵内的初始权数可能出现相互矛盾的情况，对于阶数较高的判断矩阵，难以直接判断其一致性，这时就需要进行一致性检验。
【例】现有 3 个评价指标，其判断矩阵 A 见表 14-5 所示，试确定这 3 个指标的权数。
表 14-5 3 个指标的判断矩阵 A指标x 1x 2x 3x 116/44x 2 4/6 1 1/5 x 31/451解：根据表 14-5 中的数据计算W i ：W 1 == 1.817 1W 2 == 0.510 9进行归一化处理：W 3 == 1.077 2∑W i= 1.817 1+ 0.510 9 +1.077 2 = 3.405 2i =1求出这 3 个指标各自的权重：W 1' =W 2' =W 3' =W 1 ∑W i W 2 ∑W i W 3 ∑W i = 1.817 1 = 0.533 6 3.405 2 = 0.510 9 = 0.150 0 3.405 2= 1.077 2 = 0.316 3 3.405 2通过以上计算结果看出：初步确定 x 1 、 x 2 、 x 3 这 3 个指标的权重分别为：0.533 6、0.15 和 0.316 3。
全部指标的权重之和等于 1 或 100%。
三、其他确定权重方法的介绍1. 德尔菲法德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重， 并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。
基本步骤如下：（1） 选择专家。
这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。
一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家 10～30 人左右， 并需征得专家本人的同意。
（2） 将待定权重的 p 个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。
3（3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。
（4）将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定权数。
（5）重复第（3）和第（4）步，直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，也就是各专家的意见基本趋于一致，以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。