自动控制工程的数学模型
控制工程基础第一章控制系统的数学模型

(t)
m dt
m
1a
2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
c
式中,
Tm
Ra
Ra J m f m CmCe
为电动机机电时间常数,s;
K1
Ra
f
Cm
C C
m
me
K2
Ra
f
Ra
C C
m
me
为电动机传递系数。
如果电枢电阻Ra和电动机的转动惯量Jm都很小而忽略不计,式(1-9)
还可进一步简化为
C u (t) (t)
em
a
这时,电动机的转速ωm(t)与电枢电压ua(t)成正比,于是电动机可作为
(1)运算放大器Ⅰ。输入量(即给定电压)ug与速度反馈电压uf在此 合成产生偏差电压并经放大,即
u1 K1(ug u f )
式中,
K1
R2 R3
为运算放大器Ⅰ的比例系数。
(2)运算放大器Ⅱ。考虑RC校正网络,u2与u1之间的微分方程为
u2
K(2
d u1
dt
u1)
式中,K 2
R5 R4
为运算放大器Ⅱ的比例系数;τ=R4C为微分时间常数。
m
(t) (t) (t)
m dt
mm
m
c
式中,fm为电动机和负载折合到电动机轴上的黏性摩擦系数;Jm为电
动机和负载折合到电动机轴上的转动惯量。
由式(1-5)、式(1-6)和式(1-7)中消去中间变量ia(t)、Ea及
Mm(t),便可得到以ωm(t)为输出量,以ua(t)为输入量的直流电动机微
分方程,即
按照其建立的条件,数学模型可分为两种。一是静态数学模型: 静态条件(变量各阶导数为零)下描述变量之间关系的代数方程。 它反映了系统处于稳态时,系统状态有关属性变量之间的关系。二 是动态数学模型:动态条件(变量各阶导数不为零)下描述变量各 阶导数之间关系的微分方程;也可定义为描述实际系统各物理量随 时间演化的数学表达式。它反映了动态系统瞬态与过渡态的特性。 本章以动态数学模型的研究为主。
第2章 自动控制系统的数学模型

二、一阶惯性环节(一阶滞后环节)
1、数学表达式 :
2、特点 一阶惯性环节含有一个储能元件,输入 量的作用不能立即在输出端全部重现出来, 而是有一个延缓,即有惯性。 3、实例
例2-2 如图2-2所示的RC串联电路,以总电压ur 为输入,电容上电压uC为输出,试建立其微分方程。
图2-2 RC网络
解(1)确定系统的输入、输出变量,如图已知ur为输入,电 容电压uC为输出; (2)列微分方程组: 由基尔霍夫第二定律有: uR +uC =ur ① 由欧姆定律有: uR=R i ② 1 由电容充放电特性,有:uC= ∫idt ③ c (3)消去中间变量
n υ 他激直流电动
五、振荡环节(二阶滞后环节)
1、自动控制原理的研究对象是自动控制系统 的基本结构,这是本章的重点,要求通过实例掌 握自动控制系统各组成部分及其功能。 2、经典控制理论讨论的是按偏差进行控制的 反馈控制系统,应该了解其控制的目的、控制的 对象和控制的过程;熟悉对控制系统动态性能的 基本要求,即稳、快、准;为进一步掌握控制系 统的性能指标打好基础。
d n c(t ) d n 1c(t ) dc(t ) a0 a1 a n 1 a n c(t ) n n 1 dt dt dt d m r (t ) d m 1 r (t ) dr (t ) b0 b1 bm 1 bm r (t ) m m 1 dt dt dt
第2章 线性系统的数学模型
第2章 线性系统的数学模型
六、纯滞后环节(纯延迟环节)
表达式: c(t)=r(t-τ) 特点:输出比输入滞后一个时间τ。 实例:延时继电器。
2-2 传递函数
传递函数是线性定常连续系统最重要的数 学模型之一,是数学模型在复频域内的表示形 式。利用传递函数,不必求解微分方程就可以 求取初始条件为零的系统在任意形式输入信号 作用下的的输出响应,还可以研究结构和参数 的变化对控制系统性能的影响。经典控制理论 的主要研究方法——根轨迹分析法和频域分析 法都是建立在传递函数基础上的。
自动控制原理公式

自动控制原理公式自动控制系统最常用的数学描述是利用控制工程中的数学模型。
数学模型是通过分析和建立系统的动态行为方程、传输函数或状态空间方程来描述系统的数学形式。
以下是一些常用的控制原理公式:1.闭环系统传递函数公式闭环系统传递函数是表示控制器输出信号C(s)与参考输入信号R(s)之间的关系的函数。
通常表示为T(s)或G(s)。
2.开环传递函数公式开环传递函数是表示控制器输出信号和系统输入信号之间的关系的函数。
通常表示为G(s)。
3.比例控制器公式比例控制器是最简单的控制器之一,其输出信号与误差信号之间的关系为:C(t)=Kp*e(t),其中Kp为比例增益,e(t)为误差信号。
4.积分控制器公式积分控制器输出信号与误差信号的时间积分之间的关系为:C(t) = Ki * ∫e(t)dt,其中Ki为积分增益。
5.微分控制器公式微分控制器输出信号与误差信号的时间微分之间的关系为:C(t) = Kd * de(t)/dt,其中Kd为微分增益。
6.传递函数的极点和零点公式传递函数的极点和零点是指传递函数的分母和分子中令传递函数等于零的根。
传递函数的极点和零点对系统的稳定性、阻尼比、过渡特性等有重要影响。
7.控制系统稳定性判据公式控制系统稳定性判据是通过判断传递函数的极点位置来评估系统的稳定性。
例如,对于一阶系统,系统稳定的条件是极点实部小于零;对于二阶系统,系统稳定的条件是极点实部均小于零。
8.级联控制系统公式级联控制系统是由两个或多个控制回路组成的系统。
级联控制系统的传递函数可以通过将各个回路的传递函数相乘来获得。
9.PID控制器公式PID控制器是包含了比例控制器、积分控制器和微分控制器的三个组成部分的控制器。
PID控制器的输出信号与误差信号的线性组合关系为:C(t) = Kp*e(t) + Ki∫e(t)dt + Kd *de(t)/dt。
以上是一些常见的自动控制原理公式,用于描述和分析控制系统的特性和行为。
自动控制原理第二章 控制系统的数学模型4

x
G
y
x
G
y
上图中, 两者都具有关系: 上图中, 两者都具有关系 y(s) = G(s)x(s)。支路对节点x 来说 是输出支路,对输出节点y来说是输入支路 来说是输入支路。 是输出支路,对输出节点 来说是输入支路。
2
信号流图的术语
[几个术语]: 输入节点(源点 : 输入节点 源点):只有输出支路 源点 的节点。 的节点。如: R,N。 , 。 输出节点(阱点 : 输出节点 阱点):只有输入支路 阱点 的节点。 的节点。如: C
4
信号流图的等效变换
串联支路合并: 串联支路合并:
a
b
ab
x3
x1
x2
a
x1
x3
并联支路的合并: 并联支路的合并:
x1
b
x2
x1
a+b
x2
b a 1 m bc
回路的消除: 回路的消除:
a
b
±c
x1 x2
x3
x1
x2
x3
5
信号流图的等效变换
混合支路的清除: 混合支路的清除:
x4 ad b
c
x4
ad bd
18
梅逊公式||例5 梅逊公式 例
[例5]:使用 例 :使用Mason公式计算下述结构图的传递函数 公式计算下述结构图的传递函数
G4
C ( s) E ( s) , R( s) R( s)
R
-
E G 1
H1
+
G2
+ -
G3
C
H2
[解]:在结构图上标出节点,如上。然后画出信号流图,如下: 解 :在结构图上标出节点,如上。然后画出信号流图,如下:
自动控制原理(第三版)第2章控制系统的数学模型(2)

自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
求取该电路在单位阶跃输入时的响应。 U c ( s) 1 G( s ) T RC U r ( s ) Ts 1
ur 1( t )
方法1
U c ( s ) G( s )U r ( s )
1
U r (s)
1 s
方法2
1 (Ts 1) s
1 t 1 g (t ) 1[G ( s)] e T T t uc (t ) g (t )ur ( )d
0 1 1 ( t ) t t 1 T 1 T e d e e T d 0T 0 T t
1 uc (t ) L [ ] (Ts 1) s T 1 1 1 L ( )L ( ) s Ts 1 1 e
大连民族学院机电信息工程学院
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
传递函数的求法
例2-1 方法一 R-L-C串联电路
d 2 uc ( t ) R duc ( t ) 1 1 uc ( t ) ur ( t ) 2 dt L dt LC LC传递Fra bibliotek数: G( s)
U c ( s) 1 U r ( s) LCs 2 RCs 1
大连民族学院机电信息工程学院
自动控制原理
第二章 控制系统的数学模型
零、极点分布图
传递函数的零、极点分 布图: 将传递函数的零、 极点表示在复平面上的 图形。
零点用“o”表示 极点用“×”表示
j
1 -3 -2
-1
s2 G( s) = ( s 3)( s 2 2s 2)
大连民族学院机电信息工程学院
自控原理课件 第2章-自动控制系统的数学模型

第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
2.2.2 传递函数 建立数学模型的目的是为了对系统进行性能分析。分析 自动控制系统最直接的方法是求解微分方程,求得被控 量在动态过程中的时间函数,然后根据时间函数的曲线 对系统性能进行分析。求解的方法有经典法、拉氏变换 法等。 拉氏变换法是求解微分方程的简便方法,当采用这一方 法时。微分方程的求解就成为象函数的代数方程和查表 求解,使计算大为简化。更重要的是,采用拉氏变换法 能把以线性微分方程描述的数学模型转换成复数域中代 数形式的数学模型——传递函数。传递函数不仅可以表 征系统的性能,而且可以用来分析系统的结构和参数变 化对系统性能的影响。经典控制理论中应用最广泛的频 率特性法和根轨迹法就是以传递函数为基础建立起来的, 传递函数是经典控制理论中最基本最重要的概念。
解:(1)确定输入和输出量。网络的输入量为 电压ur(t),输出量为电压uc(t) (2)根据电路理论,列出原始微分方程。
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
1.信号线 信号线是带有箭头的直线,箭头表示信号的流向,在直线旁标 记信号的象函数,如图2.20(a)所示。 2.引出点 引出点表示信号引出或测量的位置。从同一位置引出的信号在 数值和性质上完全相同, 图2.20(b)所示。 3.比较点 比较点表示多个信号在此处叠加,输出量等于输入量的代数和。 因此在信号输入处要标明信号的极性,如图2.20(c)所示。 4.功能框 功能框表示一个相对独立的环节对信号的影响。框左边的箭头 处标以输人量的象函数,框右边的箭头处标以输出量的象函数, 框内为这一单元的传递函数。输出量等于输入量与传递函数的 乘积,即
控制工程中的数学模型建立与求解

控制工程中的数学模型建立与求解控制工程是一门基础学科,它的研究对象是控制系统,通过研究控制系统的原理、方法、技术和应用,构建控制系统模型,实现对复杂系统的控制与调节。
而数学模型的建立与求解是控制工程的基础和核心,因此,控制工程的数学模型建立与求解非常重要。
数学模型建立通常分为两个过程,一是选取合适的数学模型,二是建立数学模型。
选取合适的数学模型需要根据实际情况来进行,不同的问题对应着不同的数学模型,不同的数学模型又有不同的特性和难度,掌握数学基础和具备丰富的实践经验是解决这个问题的前提;建立数学模型则需要进行系统分析、逐步求精等操作。
常见数学模型包括线性模型、非线性模型、时变模型等。
在建立数学模型的过程中,求解数学模型是至关重要的一步。
数学模型的求解通常需要运用数学方法和计算机技术,包括微积分、矩阵论、优化等。
这些技术的运用可以让人们更加高效地求解数学模型,并且能够提高模型的精度和可靠性。
其中微积分是数学模型求解过程中最常用的数学工具之一。
微积分的具体应用包括数值微积分、微分方程、变分法等。
对于控制工程来说,微积分的最大作用在于求导、积分和变化率的计算,可以帮助人们更好地描述和预测控制系统的行为和性能。
另外,在控制工程中,矩阵论也是必不可少的工具之一。
因为控制工程中经常出现的是高维、复杂的数据结构,传统的数学方法在处理这些数据时会遇到困难。
而矩阵论的出现,提高了数学处理的效率和精度,可以帮助人们更好地描述和分析控制系统的行为。
优化是一种通过建立数学模型,寻找最优解的方法。
而在控制工程中,优化可以帮助人们通过调节控制系统中的参数,使系统达到最佳的控制效果。
优化方法常见的技术包括线性规划、非线性规划、动态规划等。
此外,还有许多其他数学方法被广泛应用于控制工程中的数学模型建立与求解过程中,如随机变量、统计推断、神经网络、模糊逻辑等。
这些方法相互协作,构成了控制工程的数学分析体系。
总之,控制工程中的数学模型建立与求解是控制工程的基础和核心。
02 自动控制原理—第二章

Tm
d dt
K u u a K m (Ta
dM c dt
Mc)
电感La较小,故电磁时间常数Ta可以忽略 ,则
Tm
d dt
K uua K m M c
如果取电动机的转角 (rad)作为输出,电枢电压ua (V),考 虑到 d ,可将上式改写成
2.举例 ①一个自变量:励磁电流成正 比,但if增加到某个范围后,磁路饱和,发电机的电势与励磁电流呈 现一种连续变化的非线性函数关系。 设:x—励磁电流, y—发电机的输出电势。 y=f(x)
设原运行于某平衡点(静态工作点) A点:x=x0 , y=y0 ,且y0=f(x0) B点:当x变化△ x, y=y0+△ y 函数在(x0 , y0 )点连续可微,在A 点展开成泰勒级数,即
y k x
df ( x ) k dx x x0
②两个自变量: y=f(x1, x2) 静态工作点: y0=f(x10, x20) 在y0=f(x10, x20) 附近展开成泰勒级数,即
f 1 2 f f 2 f 2 f y f ( x10 , x 20 ) ( x1 x10 ) ( x 2 x 20 ) ( x1 x10 ) 2 ( x1 x10 )( x 2 x 20 ) ( x 2 x 20 ) 2 2 2 x 2! x x 2 x1x 2 x 2 1 1
例2-2
解 设回路电流i1和i2为中间变量。根据基尔霍夫电压定律对前一回 路,有
u i R1i1
对后一回路,有
1 C1
(i
1
i 2 ) dt
1 C2
自动控制系统的数学模型

注:通常将微分方程写成标准形式,即将与输 入量有关的各项写在方程的右边,与输出量有 关的各项写在方程的左边。方程两边各导数项 均按降阶顺序排列。
2.1.1 机械系统
• 机械系统指的是存在机械运动的装置,它们遵循物理学的力 学定律。机械运动包括直线运动(相应的位移称为线位移) 和转动(相应的位移称为角位移)两种。
2.为什么要建立数学模型:对于控制系统的性能,只 是定性地了解系统的工作原理和大致的运动过程是不 够的,希望能够从理论上对系统的性能进行定量的分 析和计算。要做到这一点,首先要建立系统的数学模 型。它是分析和设计系统的依据。
另一个原因:许多表面上看来似乎毫无共同之 处的控制系统,其运动规律可能完全一样,可以 用一个运动方程来表示,我们可以不单独地去研 究具体系统而只分析其数学表达式,即可知其变 量间的关系,这种关系可代表数学表达式相同的 任何系统,因此需建立控制系统的数学模型。
黑盒
输出
但实际上有的系统还是了解一部分的,这时称为灰盒, 可以分析计算法与工程实验法一起用,较准确而方便地建立 系统的数学模型。
实际控制系统的数学模型往往是很复杂的,在一般情况 下,常常可以忽略一些影响较小的因素来简化,但这就出现 了一对矛盾,简化与准确性。不能过于简化,而使数学模型 变得不准确,也不能过分追求准确性,使系统的数学模型过 于复杂。一般应在精度许可的前提下,尽量简化其数学模型。
TmddtKuuaKmM c
TmddtKuuaKmM c
如 果 取 电 动 机 的 转 角 θ ( rad ) 作 为 输 出 , 电 枢 电 压 ua
md2xFf dxkx
dt2
《自动控制原理》课件第二章

Cen idRd
Ld
d id dt
ud
(2-4)
当略去电动机的负载力矩和粘性摩擦力矩时,机械运动
微分方程式为
M GD2 d n 375 d t
(2-5)
式中,M为电动机的转矩(N·m); GD2为电动机的飞轮矩
(N·m2)。当电动机的励磁不变时,电动机的转矩与电枢电
流成正比,即电动机转矩为
M=Cmid
称为相似量。如式(2-1)中的变量ui、uo分别与式(2-3)中的变
量f(t)、y(t)为对应的相似量。
2.1.2 线性定常微分方程求解及系统运动的模态 当系统微分方程列写出来后,只要给定输入量和初始条
件,便可对微分方程求解,并由此了解系统输出量随时间变 化的特性。
若线性定常连续系统的微分方程模型的一般表示形式为 y(n)(t)+a1y(n-1)(t)+···+any(t)=b0u(m)(t)+b1u(m-1)(t)+…+bmu(t)
x0
( x x0 )2
当增量x-x0很小时,略去其高次幂项,则有
y
y0
f (x)
f (x0)
d f (x) dx
x0
(x x0)
令Δy=y-y0=f(x)-f(x0),Δx=x-x0,K=(df(x)/dx)|x0,则线性
化方程可简记为Δy=KΔx。这样,便得到函数y=f(x)在工作
点A附近的线性化方程为y=Kx。
图2-4 小偏差线性化示意图
对于有两个自变量x1、x2的非线性函数f(x1,x2),同样 可在某工作点(x10,x20)附近用泰勒级数展开为
y
f (x1 ,x2 )
f
自动控制原理胡寿松笔记

自动控制原理胡寿松笔记自动控制原理是电气工程领域的重要课程,胡寿松教授的笔记是该领域学习的重要参考资料。
本文将按照章节顺序,对胡寿松教授的笔记进行梳理和总结,帮助读者更好地理解和掌握自动控制原理。
第一章自动控制的基本概念1. 自动控制的基本组成:控制器、传感器、执行器、被控对象。
2. 自动控制的目的:实现对系统的稳态和动态性能的优化。
3. 自动控制的基本术语:控制量、受控量、干扰、传递、转换等。
4. 自动控制系统的分类:开环控制系统和闭环控制系统。
第二章自动控制系统的数学模型1. 微分方程:描述系统动态特性的基本数学工具。
2. 传递函数:描述控制系统动态特性的重要数学模型。
3. 动态结构图:描述控制系统动态特性的图形工具。
4. 信号流图:描述控制系统内部信息传递方式的图形工具。
5. 梅逊公式:用于将微分方程转化为传递函数的公式。
第三章线性定常系统的时域分析法1. 控制系统性能的评价指标:稳态误差、超调量、调节时间等。
2. 系统的稳定性分析:稳定性定义、代数稳定判据、李亚普诺夫直接法。
3. 系统性能的改善:放大缩小法、超前滞后补偿法、PID控制器等。
4. 一系列具体分析方法的介绍:单位阶跃响应、斜坡响应、李亚普诺夫直接法等。
第四章线性定常系统的根轨迹法1. 根轨迹的基本概念和性质:幅值-相位特性、零点-极点关系、渐近线等。
2. 绘制根轨迹的基本规则和步骤:参数方程、几何意义、注意事项等。
3. 根轨迹图的特征分析:闭环零点、极点与系统性能的关系等。
4. 基于根轨迹法的系统优化设计:稳定化控制器设计、增益调度等。
第五章线性系统的频域分析法1. 频率域的基本概念和性质:频率特性、频率响应、频域分析方法等。
2. 频率域分析方法的应用:稳定性分析、系统性能评估、频率特性设计等。
3. 对数频率特性曲线及其应用:增益边界和相位边界的意义、系统性能的评估等。
4. 基于频率域分析法的系统优化设计:频率相关控制器设计、频率调制等。
自动控制原理部分简答题

一.名词解释1、传递函数:传递函数是指在零初始条件下,系统输出量的拉式变换与系统输入量的拉式变换之比。
2、系统校正:为了使系统达到我们的要求,给系统加入特定的环节,使系统达到我们的要求,这个过程叫系统校正。
3、主导极点:如果系统闭环极点中有一个极点或一对复数极点据虚轴最近且附近没有其他闭环零点,则它在响应中起主导作用称为主导极点。
4、香农定理:要求离散频谱各分量不出现重叠,即要求采样角频率满足如下关系: ωs ≥2ωmax 。
5、状态转移矩阵:()At t e φ=,描述系统从某一初始时刻向任一时刻的转移。
6、峰值时间:系统输出超过稳态值达到第一个峰值所需的时间为峰值时间。
7、动态结构图:把系统中所有环节或元件的传递函数填在系统原理方块图的方块中,并把相应的输入、输出信号分别以拉氏变换来表示,从而得到的传递函数方块图就称为动态结构图。
8、根轨迹的渐近线:当开环极点数 n 大于开环零点数 m 时,系统有n-m 条根轨迹终止于 S 平面的无穷远处,且它们交于实轴上的一点,这 n-m 条根轨迹变化趋向的直线叫做根轨迹的渐近线。
9、脉冲传递函数:零初始条件下,输出离散时间信号的z 变换()C z 与输入离散信号的z 变换()R z 之比,即()()()C z G z R z =。
10、Nyquist 判据(或奈氏判据):当ω由-∞变化到+∞时, Nyquist 曲线(极坐标图)逆时针包围(-1,j0)点的圈数N ,等于系统G(s)H(s)位于s 右半平面的极点数P ,即N=P ,则闭环系统稳定;否则(N ≠P )闭环系统不稳定,且闭环系统位于s 右半平面的极点数Z 为:Z=∣P-N ∣11、程序控制系统: 输入信号是一个已知的函数,系统的控制过程按预定的程序进行,要求被控量能迅速准确地复现输入,这样的自动控制系统称为程序控制系统12、稳态误差:对单位负反馈系统,当时间t 趋于无穷大时,系统对输入信号响应的实际值与期望值(即输入量)之差的极限值,称为稳态误差,它反映系统复现输入信号的(稳态)精度。
自动控制原理-第二章 控制系统的数学模型

t
f (t)dt 0
t
f ( )d
n
ki .L[ f (t )]
i 1
sF (s) f (0 )
s2F (s) sf (0 ) f (0 )
snF (s) sn1 f (0 ) sn2 f (0 ) f (n1) (0 )
电枢回路方程为
La
dia (t) dt
Raia (t)
Ea (t)
ua (t)
电磁转矩方程 M m Cmia (t)
电动机轴上转矩平衡方程
Jm
dm (t)
dt
fmm (t)
Mm
MC
(t)
若以角速度 m 为输出量、电枢电压 ua 为输入量,
消去中间变量,直流电动机的微分方程为
(s2+s+1)Uc(s)= Ur(s)+0.1(s+2)
即 U S 1 U S 0.1S 2
C
S2 S 1 r
S2 S 1
通电瞬间, ur(t)=1 或 Ur(s)=L[ur(t)]=1/S
故 U S 1 1 0.1S 2
C
S2 S 1 S S2 S 1
再对上式两边求反拉氏变换:
u c
t
L1 U C
S
L1
S
2
1 S
1
1 S
S
2
1 S
1
=1+1.15e-0.5tSin(0.866t-120°)+ 0.2e-0.5tSin(0.866t+30°)
控制系统的数学模型及传递函数【可编辑全文】

可编辑修改精选全文完整版控制系统的数学模型及传递函数2-1 拉普拉斯变换的数学方法拉氏变换是控制工程中的一个基本数学方法,其优点是能将时间函数的导数经拉氏变换后,变成复变量S的乘积,将时间表示的微分方程,变成以S表示的代数方程。
一、拉氏变换与拉氏及变换的定义1、拉氏变换:设有时间函数,其中,则f(t)的拉氏变换记作:称L—拉氏变换符号;s-复变量; F(s)—为f(t)的拉氏变换函数,称为象函数。
f(t)—原函数拉氏变换存在,f(t)必须满足两个条件(狄里赫利条件):1)在任何一有限区间内,f(t)分断连续,只有有限个间断点。
2)当时,,M,a为实常数。
2、拉氏反变换:将象函数F(s)变换成与之相对应的原函数f(t)的过程。
—拉氏反变换符号关于拉氏及变换的计算方法,常用的有:①查拉氏变换表;②部分分式展开法。
二、典型时间函数的拉氏变换在实际中,对系统进行分析所需的输入信号常可化简成一个成几个简单的信号,这些信号可用一些典型时间函数来表示,本节要介绍一些典型函数的拉氏变换。
1.单位阶跃函数2.单位脉冲函数3.单位斜坡函数4.指数函数5.正弦函数sinwt由欧拉公式:所以,6.余弦函数coswt其它的可见表2-1:拉氏变换对照表F(s) f(t)11(t)t三、拉氏变换的性质1、线性性质若有常数k1,k2,函数f1(t),f2(t),且f1(t),f2(t)的拉氏变换为F1(s),F2(s),则有:,此式可由定义证明。
2、位移定理(1)实数域的位移定理若f(t)的拉氏变换为F(s),则对任一正实数a有, 其中,当t<0时,f(t)=0,f(t-a)表f(t)延迟时间a. 证明:,令t-a=τ,则有上式=例:, 求其拉氏变换(2)复数域的位移定理若f(t)的拉氏变换为F(s),对于任一常数a,有证:例:求的拉氏变换3、微分定理设f(t)的拉氏变换为F(s),则其中f(0+)由正向使的f(t)值。
自动控制系统的数学模型

i1 nN
• K为系统增益或开环S N 放j1 (大S 倍Pj ) 数,
第二章 自动控制系统的数学模型
• 分子多项式根,系统零点(开环), • 分母多项式根,系统极点(开环)。
m
K Ti
Kg
i1 nN
Tj
j1
第二章 自动控制系统的数学模型
• 三、关于传递函数,有如下几点说明: • ⑴ 传递函数表征了系统对输入信号的传递
第二章 自动控制系统的数学模型
• 2.3 典型环节传函分析 • 自动控制系统是由不同功能的元器件构成
的。从物理结构上看,控制系统的类型很 多,相互差别很大,似乎没有共同之处。 在对控制系统进行分析研究时,我们更强 调系统的动态特性。具有相同动态特性或 者说具有相同传递函数的所有不同物理结 构,不同工作原理的元器件,我们都认为 是同一环节。
dt t0
Tc
T t0
c
• 可从图上求出 Tc
第二章 自动控制系统的数学模型
• 过渡过程时间,根据定义,为输出到达稳 定值的95%(98%)所需的时间。 Ts=3T(Ts=5T)
• 一个流出水箱的水流量由阀门控制的蓄水 箱就是一个惯性环节的实例。无源RC网络、 单溶液槽、盲室压力系统和无套管热电偶 系统等也都是典型的惯性环节。
第二章 自动控制系统的数学模型
• 建立数学模型的目的有如下几点: • 1.可以定量分析系统动静态性能,看是否能
满足生产工艺要求。 • 2.可以用于定量的控制计算,对系统行为进
行预测,并加以控制。控制精度与模型精度 有关。 • 3.利用模型可以进行有关参数的寻优
第二章 自动控制系统的数学模型
• 建模的方法大概有三种: • 1.机理分析法(适用于机理已知的系统),也
自动控制理论-第二章

2-1 控制系统的时域数学模型
1、控制系统微分方程的建立 (1)举例 例1:电路无源网络 试列写以 u (t ) 为输入量,以 u (t )为 输出量的网络微分方程
i
o
解:设回路电流为 i(t ) ,由基尔霍夫 定律可写出回路方程为
di ( t ) 1 + i ( t ) dt + Ri ( t ) = u i ( t ) dt C ∫ 1 u o (t ) = i ( t ) dt C ∫ L
f 2 (t )
c(t ) = c1 (t )
作用时, c(t ) = c2 (t ) 叠加性:当 f (t ) 、 f (t ) 同时作用时,c(t ) = c1 (t ) + c2 (t ) 均匀性:当 f (t ) = A ⋅ f1 (t ) 时, c(t ) = A ⋅ c1 (t ) 线性系统的叠加原理表明:两个外作用同时加于系统所产生的 总输出,为各个外作用单独作用时分别产生的输出之和。
[
]
1 1 1 F ( s ) + n f ( −1) (0) + L + f ( − n ) (0) n s s s
式中
f
( −1)
f ( −1) (0)、f ( −2) (0) L f ( − n ) (0)
(−n)
为
f (t )
的各重积分在 t = 0 时的值。如果
(0) = f ( −2 ) (0) = L = f
(0) = 0 ,则有
L ∫ L ∫ f (t )(dt ) n =
[
]
1 F (s) sn
(4)初值定理 若函数 f (t ) 及其一阶导数都是可拉氏变换的,则
f (0 + ) = lim f (t ) = lim sF ( s)
自动控制原理 第2章数学模型

y y0 K ( x x0 ) 或写为 y Kx
即:线性化方程
式中,
y0
f ( x0 ),K
df dx
,y
x x0
y
y0,x
x x0
严格地说,经过线性化后的所得的系统微分方程式,只 是近似地表征系统的运动情况。
实践证明,对于绝大多数的控制系统,经过线性化后所 得的系统数学模型,能以较高的精度反映系统的实际运动过 程,所以线性化方法是很有实际意义的。
绝对的线性元件和线性系统不存在
非线性微分方程的线性化
实际物理元件或系统都是非线性的,构成系统的元件 都具有不同程度的非线性。
建立的动态方程就是非线性微分方程,对其求解有诸 多困难,因此,对非线性问题做线性化处理确有必要。
线性化:在满足一定条件的前提下,用近似的线性系统代 替非线性方程。
线性化的基本条件:非线性特性必须是非本质的,系统各 变量对于工作点仅有微小的偏离。
第二章 控制系统的数学模型
本章内容
2.1 控制系统的时域数学模型 2.2 控制系统的复数域数学模型 2.3 控制系统的结构图/方框图 2.4 梅森公式与信号流图
系统的数学模型
数学模型
描述系统输入、输出变量以及内部各变量之间关系的 数学表达式。
分析和设计任何一个控制系统,首要任务是建立系统 的数学模型。
b0s m a0s n
b1s m 1 a1s n 1
... bm 1s ... an 1s
bm an
N(s)=0 系统的特征方程,特征根 特征方程决定着系统的动态特性。 N(s)中s的最高阶次等于系统的阶次。
系统传递函数的极点就是系统的特征根。 零点和极点的数值完全取决于系统的结构参数。
自动控制原理-控制系统的数学模型可编辑全文

r(t)
b1
d m1 dt m1
r(t)
bm1
d dt
r(t)
bm r (t )
c(t)是系统输出量,r(t)是系统输入量,参数是常系数。
性质:满足叠加原理
6
3. 系统微分方程的建立步骤
第一步:将系统分成若干个环节,列写各环节的 输出输入的数学表达式。
利用适当物理定律—如牛顿定律、 基尔霍夫定律、能量守恒定律等。
s2 2
n 1 2
e nt
s in( n
1 2t)
n2 s 2 2n s n 2
12
4、拉氏反变换
查表实现
f
(t )
1 2pj
s j F ( s )e st ds
s j
F(s)化成下列因式分解形式:
F (s) B(s) k(s z1)(s z2 ) (s zm ) A(s) (s s1)(s s2 ) (s sn )
设双变量非线性方程为:y f (x1,, x工2 ) 作点为
则可近似为:
y K1x1 K2x2
y0 f (x10 , x20 )
x1 x1 x10 x2 x2 x20
K1
y x1
| , K x1x10
2
x2 x20
y x2
|x1 x10
x2 x20
[注意]: ⑴上述非线性环节不是指典型的非线性特性(如间隙、饱和特 性等),它可以用泰勒级数展开。 ⑵实际的工作情况在工作点附近。 ⑶变量的变化必须是小范围的。其近似程度与工作点附近的非 线性情况及变量变化范围有关。
◆F(s)中具有单极点时,可展开为
F (s) c1 c2 cn
s s1 s s2
s sn
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
控制系统微分方程的建立要建立一个控制系统的微分方程,首先必须了解整个系统的组成、工作原理,然后根据支配各组成元件的物理定律,列写出整个系统输出变量与输入变量之间关系的动态关系式,即微分方程。
列写微分方程的一般步骤如下:①分析系统和各个元件的工作原理,找出各物理量(变量)之间的关系,确定系统和各元件的输入、输出变量。
②从输入端开始,按照信号的传递顺序,根据各变量所遵循的物理(或化学等)定律,列写动态关系式,一般为一个微分方程组。
③对已建立的原始方程进行数学处理,忽略次要因素,简化原始方程,如对原始方程进行线性化等。
④消除中间变量,写出关于输出、输入变量之间关系的数学表达式,即微分方程。
下面举例说明建立微分方程的方法和步骤。
一、典型元件系统微分方程的建立电学系统电学系统中,所需遵循的是元件约束和网络约束,元件约束指电阻、电容、电感等器件的电压——电流关系遵循广义欧姆定律,网络约束指基尔霍夫电压定律和电流定律。
例2-1 RLC无源网络如图2-1所示,图中R、L、C分别为电阻(Ω)、电感(H)、电容(F);建立输入电压ur (V)和输出电压uc (V)之间的微分方程。
解:根据电路理论中的基尔霍夫定律,可得(2-1)图2-1 RLC无源网络消去中间变量i(t),则(2-2)令则上式又可以写成如下形式(2-3)式中称为时间常数,单位为秒,称为阻尼系数,无量纲。
式(2-3)就是所求得RLC网络的微分方程。
机械平移运动古典力学系统的运动规律是由牛顿定律来制约的。
在求取力学系统的运动方程时,要分析是哪一种运动的平衡,如平移运动、旋转运动、动量平衡等。
在分析当中,特别要注意物理单位之间的关系和换算,找到平衡关系,列出平衡方程式。
例2-2 设弹簧一质量—阻尼器系统如图2-2所示,试列出以F(t)为输入,以质量单元的位移x(t)为输出的运动方程。
解: 由加速度定律和力为其中弹性阻力粘滞阻力带入方程有整理(2-4)这是一种机械平移运动的运动方程,它是一个二阶微分方程。
3.机械旋转系统例2-3 已知机械旋转系统如图2-3所示,试列出系统运动方程。
解:由角加速度方程其中,J——转动惯量,——旋转角速度,∑M——和力矩,得其中,——作用力矩;——阻尼力矩,其大小与转速成正比,负号表示方向与作用力矩方向相反。
整理(2-5) 方程的输入变量是作用力矩,输出变量是旋转角速度,则方程是变量关系为的一阶微分方程。
如果以转角为输出变量,因为代入方程得(2-6) 式(2-6)即为以转角为输出变量的二阶微分方程。
4.齿轮系统例2-4 试列写图2-4所示齿轮系统的运动方程。
图中齿轮1和齿轮2的转速、齿轮数和半径分别用ω1 ,Z1 ,r1 和ω2,Z2,r2 表示,其粘性摩擦系数及转动惯量分别是f1,J1和f2,,J2;齿轮1和齿轮2的原动转矩及负载转矩分别是Mm,,M1和M2,Mc。
解:控制系统的执行元件与负载之间往往通过齿轮系进行运动传递,以便实现减速和增大力矩的目的。
在齿轮传动中,两个啮合齿轮的线速度相同,传送的功率相同,因此有关系式:(2-7)(2-8)又因为齿数与半径成正比,即:(2-9)于是有:(2-10)(2-11)根据力学中定轴转动的转动定律,可分别写出齿轮1和齿轮2的运动方程:(2-12)(2-13)由上述方程消去ω2 ,M1 ,M2,得(2-14) 令则齿轮系的微分方程为:(2-15)式中,及分别是折合到齿轮1上的等效转动惯量、等效粘性摩擦系数及等效负载转矩。
显然,折算的等效值与齿轮系的速度比有关,速度比ω1/ω2越大,Z1/Z2越小,折算的等效值越小。
如果齿轮系的速度比足够大,则后级齿轮及负载的影响便可以不予考虑。
5.电枢控制的他励直流电动机例2-5 电枢控制的直流电动机如图2-5所示,建立输入电压(V)和输出转角之间的动态关系式。
图2-5 电枢控制的他励直流电动机解:电枢控制的他励直流电动机,激磁电流,保持不变,仅改变加在电枢两端的电压来控制电机的运动方式。
根据电动机的工作原理可列出如下方程:电枢电路方程式中:——输入电压信号(V);——电枢电流(A);——电枢电阻(Ω);——电枢电感(H);——电动机的反电势(V);——反电势系数(V/rad〃s-1);——电动机转角(rad)。
电磁转矩方程(2-17)式中:-—电磁转矩(N〃m);——力矩系数[(N〃m)/A]。
直流电动机转矩平衡方程(2-18)式中:——电枢转动惯量();——电动机轴上的粘性摩擦系数;——负载力矩将式(2-17)和(2-18)代入式(2-16)中,消除中间变量,(2-19)若考虑到直流电动机中较小,可以忽略不计,式(2-19)可以写成(2-20)令并设, 则(2-21)式中:——电动机时间常数(s);——电动机传递系数(rad/s〃V)。
由式(2-21)可见,电枢控制他励直流电动机的动态方程是一个二阶线性常微分方程。
如果以转速ω(rad〃s-1)为输出,则为一阶线性常微分方程,即(2-22)式中:.综上所述,列写元件的微分方程的步骤可归纳如下:(1)根据元件的工作原理及其在控制系统中的作用,确定其输入量和输出量;(2)分析元件工作中所遵循的物理规律或化学规律等,列写相应的微分方程;(3)消去中间变量,得到输出量与输入量之间关系的微分方程,即得元件时域的数学模型。
一般情况下,应将微分方程写为标准形式,即与输入量有关的项写在方程的一端,与输出量有关的项写在方程的另一端,方程两端变量的导数项均按降幂排列。
二、控制系统微分方程的建立了解了典型元件的微分方程,就可以求整个控制系统的微分方程了。
首先,找到控制系统的总输入量和最终的输出量,明确系统中各元件的联结方式和各自的工作原理,分别列写出各典型元件的微分方程,组成方程组,消去所有中间变量,得到系统最终输入量和输出量的关系式即为控制系统的微分方程。
例2-6 已知直流电动机,定子与转子的电磁关系如图2-6所示,机电系统原理如图2-7所示。
试写出其运动方程。
图2-6 电动机定、转子电磁关系示意图图2-7直流电动机系统解:直流电动机的运动是一复合系统的运动。
它由两个子系统构成,一个是电网络系统,由电网络得到电能,产生电磁转矩。
另一个是机械运动系统,输出机械能带动负载转动。
在图2-6的电机结构示意图中,设主磁通为恒定磁通,也就是说在励磁电压为常数时,产生常数值的励磁电流,从而主磁通也为常数。
忽略旋转粘滞系数,则可以写出各平衡方程如下。
(有关直流电动机的详细内容,可以参阅电力拖动有关书籍。
)1.电网络平衡方程(2-23)方程中,——电动机的电枢电压(V);——电动机的电枢电流(A);——电枢绕组的电阻(Ω);——电枢绕组的电感(H);——电枢绕组的感应电动势(V)。
2.电动势平衡方程(2-24)方程中,——电枢旋转角速度(rad/s);——电动势常数,由电动机的结构参数确定(V〃s/rad)。
3.机械平衡方程(2-25)方程中,——电动机转子的转动惯量(N〃m〃s2/rad);——电动机的电磁转矩(N〃m);——折合阻力矩(N〃m)。
4.转矩平衡方程(2-26)方程中,——电磁转矩常数,由电动机的结构参数确定(N〃m/A)。
将上述四项方程联立,因为空载下的阻力力矩很小,略去,得方程组如下(2-27)消去中间变量、、,得到输入为电枢电压,输出为转轴角速度的二阶微分方程(2-28)这是一个二阶线性微分方程。
因为电枢绕组的电感一般都很小,如果略去电枢绕组的电感,则可以得到一阶线性微分方程(2-29)由上可见,线性系统微分方程的一般形式是高阶微分方程:(2-30)§2-2 非线性微分方程的线性化上一节在推导元件或系统的微分方程时,假定它们都是线性的,所得到的微分方程是线性的微分方程。
但是,在工程实际问题中,纯粹的线性系统几乎是不存在的,因为组成系统的元件都存在程度不同的非线性特性。
在控制理论中,按特性的非线性程度不同把它们分成两类。
第一类是非线性特性在工作点附近不存在饱和、继电、死区、间隙等,我们把这种非线性特性叫做“非本质非线性”特性;第二类是非线性特性在工作点附近存在饱和、继电、死区、间隙等,这种非线性特性叫做“本质非线性”特性,见图2-8所示。
如果系统所含非线性特性是本质非线性特性,这种系统要用非线性系统的理论来研究。
如果系统所含的非线性特性是“非本质”的,把它线性化后,仍可用线性系统理论进行研究。
所谓线性化就是在工作点附近的小范围内,把非线性特性用线性特性来代替。
线性化的基本条件是非线性特性必须是非本质的。
其次,系统各变量对于工作点仅有微小的偏离。
这一点对控制系统来说是能够满足的,因为实际系统大多工作在小偏差的情况下。
非线性系统线性化的步骤如下:(1)首先确定系统输入一输出之间的函数关系;(2)在工作点邻域将展开为泰勒级数(2-31)(3)当很小时,可略去二阶以上高次项得到(2-32)(4) 很小时,有很小,写出增量式为令即在工作点邻域,将曲线斜率视为常数。
写为增量方程(2-33)(5)将增量以普通变量来表示,就得到了线性化方程(2-34)例2-7 三相全桥整流调速装置如图2-9所示,输入量为控制角,输出量为整流电压,试建立其线性化模型。
解:由电子技术可知,整流电压与控制角之间的关系为(2-35)其中,——理想空载整流电压值(V)。
特性曲线如图2-10所示,很显然是非线性关系。
设调速系统的工作点为()写出增量式为由于线性化增量方程为以普通变量来表示增量,写成线性化方程为(2-36)例2-8 已知单摆系统的运动如图2-11所示。
(1)写出运动方程,(2)求取线性化方程。
解:(1)列写运动方程摆球质量为,摆长为;设摆角为,则运动弧长为;摆球运动时的媒质(空气或者某种液体)阻力为,由牛顿定律写出(2-37)媒质阻力的大小与运动速度成正比(2-38)式中,——媒质的阻力系数;——运动微弧长的速度,负号表示媒质阻力总是与运动速度方向相反。
将(2-38)式代入(2-37)式,得到单摆系统的运动方程为(2-39)这是一个二阶微分方程,但是方程中的零阶导数项是非线性项,因此式(2-39)所示的方程是一个二阶非线性微分方程。
由于该方程是一个齐次方程,即作用力为零,当给定初始条件和,则该系统的运动就唯一确定。
(2)求取单摆系统的线性化方程方程(2-39)所示的方程中的零阶导数项是一个正弦性质的非线性项,即(2-40)在邻域其泰勒级数展开式为(2-41)忽略二阶以上高阶项,其线性关系为(2-42)则其线性化系数k为1。
进而,代入方程(2-39),得到线性化方程为(2-43)其线性化关系如图2-12所示,由图可见,在原点附近,用来代替,其近似程度是令人满意的。
在不同的工作点邻域,可以得到不同的线性化方程。