第5章 等参单元与数值积分

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等参单元及其应用

等参单元及其应用

等参单元及其应用摘要本文主要讲述等参单元的原理及其对有限元法工程应用的意义。

等参单元的数值积分方法,等参单元刚度矩阵的数值积分方法及确定积分阶的原理。

全积分、减缩积分单元讨论和评价。

线性等参单元和非协调元,全积分、减缩积分线性等参单元和非协调元有关问题的分析讨论。

关键词等参单元; 数值积分; 应用1.引言用有限元法划分单元时,单元的节点数越多,单元精度越高。

因此在这一点上,矩形单元优于简单三角形单元,六面体单元优于四面体单元。

但单独使用矩形或长方体单元都不能模拟任意形状几何体,且网格中单元大小无法过渡。

所有上述单元都是直线边界,处理曲边界几何体误差较大。

解决上述矛盾的途径是突破矩形单元和长方体单元几何上的限制,使其成为平面任意四边形和空间任意六面体单元,如果再增加边中间节点,还可以成为曲边四边形和曲面六面体高精度单元。

任意四边形和任意六面体单元的位移模式和形函数的构造不能沿用前面构造简单单元时采用的总体坐标多项式位移函数插值的方法,必须通过所谓的等参变换建立单元局部坐标,采用相同的插值函数对单元节点的总体坐标和节点位移在单元上进行插值。

这类单元称为等参单元。

等参单元的提出对于有限元法在工程实践中的应用具有重要意义。

2.等参单元的数值积分方法2.1 高斯数值积分的基本概念一维高斯数值积分公式:i ni i H x f dx x f I )()(111∑⎰=-== 其中:积分点-i x ,积分点数目,积分阶-n ,权重系数-i H结论:n 阶高斯积分公式对 2n-1 次多项式被积函数可求得精确积分! 同理,对二维高斯积分:),(),(111111i i j n i nj i F H H d d F I ηξηξηξ∑∑⎰⎰==--==积分公式对ξ,η方向最高方次为 2n-1 的多项式可求得精确值。

2.2 减缩积分的原理实际应用中选取的积分阶往往可以低于被积函数所有项次精确积分所需要的阶数,这种积分方案称为减缩积分。

第5章 等参单元与数值积分

第5章 等参单元与数值积分

2020/6/30
13
第2节四结点四边形等参数单元
[收敛性分析 ]
我们定义的形函数满足:
N i ( i ,i ) ij
1 当 j 0 当 j
i i
4
Ni ( , ) 1
i 1
(5-1-6)
设真实位移场为x,y的线性函数
u 1 2x 3 y
v 4 5x 6y
将x,y按(5-1-3)代入,
2020/6/30
3
第2节四结点四边形等参数单元
[母体单元、自然坐标和形函数 ]
母体单元ê:边长为2的正
η
方形,自然坐标系ξ,η 示于左
4
3 (1,1)
图。取四个角点为结点,在单元
内的排序为1、2、3、4。仿
ξ
照矩形单元,可定义出四个形函 数
(-1,-1) 1
2
Ni
(
,
)
1 4
1
i
(1
i )
(5-1-1)
2020/6/30
12
第2节四结点四边形等参数单元
[收敛性分析 ]
(1)单元内位移场连续
x、y、u、v都是ξ,η的双线性函数(连续函数)。只要Jacobi 行列式detJ≠0,u、v就是x,y的连续函数。即在实际单元 内u、v连续。
(2)刚体位移和常应变条件
对于二阶问题,这个条件归结为假定的位移场中包括总 体坐标的完全一次多项式。或者换一个提法:假定的位移 场可以精确地表述任何一种线性变化的真实位移场。当试 探函数直接用总体坐标的多项式描述时(像第四章所做的那 样)采用前面一种提法是方便的。现在试探函数是用自然坐 标表述的,则用后一种提法更合适一些。
x 则由(5-1-3),可得出坐标变换为

计算方法课件-第5章-数值微分与数值积分讲解

计算方法课件-第5章-数值微分与数值积分讲解
11
h2 R2 ( x0 ) 3
f (1 )—左端
h2 R2 ( x1 ) - 6
f (2 )
—中
R2 ( x2 )
h2 3
f (3 )
—右端
例1:已知列表
X 2.5
2.55 2.60 2.65 2.70
Y 1.58114 1.59687 1.61245 1.62788 1.64317
求f (2.50), f (2.6), f (2.7)的近似值。
h 2!
f ''( ) O(h)
因此,有误差
f ( x0 h)
f ( x0 ) hf
'( x0 )
h2 2!
f
''( ), x0
x0 h
4
5.1 数值微分
5.1.1 差商型求导公式
中心差商
f '( x0 )
f ( x0 h) f ( x0 h) 2h
由Taylor展开
f ( x0
因此,有误差
R( x)
f
'( x0 )
f ( x0 h) h
f ( x0 )
h 2!
f
''( ) O(h)
3
5.1 数值微分
5.1.1 差商型求导公式
向后差商
f '( x0 )
f ( x0 ) f ( x0 h) h
由Taylor展开
R( x)
f '( x0 )
f ( x0 ) f ( x0 h) h
f ( )的近似值,这样导出的求积公式
ab
f
( x)dx
b
2
a

第5章 等参数单元

第5章 等参数单元

等参数单元的基本思想:首先导出规则单元(母单元) 的形函数,然后进行坐标变换,导出对应的不规则单元 的形函数和单元刚度矩阵。
等参数三角形单元应用不多。 等参数的思想,由易到难,由规则单元的特殊情况推广到 不规则单元的一般情况。 等参数单元应用最广,至今国际上流行的大型结构分析软 件中,几乎都包含有等参数单元库。 应用实践表明,采用等参数单元离散结构,可以达到更高 的计算精度,而且结构离散和数据准备工作量相对减少。
等参数单元的优点:
1.应用范围广。在杆件结构、平面和空间连续体和板壳中 都可应用。 2.将不规则的单元变换成规则的单元后,易于构造位移模 式。
3.在原结构中可以采用不规则的单元,易于适用边界的形 状和改变单元的大小。 4.可以灵活地增减节点,容易构造各种过渡单元。
5.推导过程具有通用性。一维、二维和三维的推导过程基 本相同。
1 1 N 4 L1 ( ) L ( ) 1 2 4 (1 )(1 )
把形函数写成统一的形式:
Ni 1 1 i ) 4 (1 i )(
(i=1,2,3,4)
ξi,ηi表示该节点的相应局部坐标值。
坐标变换
母单元可以按照前面讲述的有限元分析的步骤,直接进行分析。 但母单元形状规整,难以适应实际工程中出现的各种结构的复 杂形状。 为解决这个问题,需要用坐标变换的方法,将形状规整的 母单元转换成具有曲线边界、形状复杂的子单元。 这样,对于一个实际结构,就可以采用各种复杂形状的 子单元,在整体坐标系中进行划分来逼近其复杂的曲线或 曲线边界; 每个子单元,通过坐标变换,都可以映射成一个局部坐 标系下的规整单元(母单元),计算比较简单。
二、等参数单元的概念
平面问题的单元,最简单的是三节点三角形单元,其次是四节点矩形单元。

第5章等参数单元

第5章等参数单元

和节点坐标 (−1,−1), (1,−1), (1,1), (− 1,1) 带入位移插值 函数表达式,可得
{δ }
e
= [A ]{ } α
其中
[α ] = [α 1
α 2 α3 α 4 α5 α6 α7 α8 ]
T
解上面的方程 从而 其中
N1 [N (ξ ,η )] = 0 0 N1 N2 0 0 N2 N3 0 0 N3 N4 0 0 N4
4 x = ∑ N i (ξ ,η ) ⋅ xi i =1 4 y = ∑ N i (ξ ,η ) ⋅y i i =1
现证明如下: 从四边形到矩形的坐标变换是点点对应,并能保 证相邻单元的几何相容(前面的位移插值可以 看成是位移相容)。所谓几何相容,即是指总 体坐标系下的两四边形单元在转换到局部坐标 系下的矩形单元后:(1)相邻单元的公共节点 位置重合;(2)相邻单元的公共边界不开裂, 不重叠,反之亦然。 关于(1)因为 N i (ξ i ,η i ) = 1, N i (ξ j ,η j ) = 0, i ≠ j , 所以相邻单元的公共节点位置重合; 关于(2):局部坐标系下的矩形单元边界上的 ξ 或 η 保持常数,转换到总体坐标系下后,
u = α 1 + α 2 x + α 3 y + α 4 xy
y
x
在矩形单元的任意一条边上,把该边的方程
Y=A

X =B
u = CX + D
带入上式,总可以得到 或
u = EY + F
上式只含有两个未知参数,由边界上的两个节点 的位移值唯一确定。
可见矩形单元的特点: (1) 矩形单元满足相容性条件。 (2)含有一次项和常数项,故也满足收敛性条 件。 (3)单元插值函数含有交叉项xy,比三节点三 角形单元的阶次要高。 如果通过坐标变换,将任意四边形单元变换成矩 形单元,只要在坐标变换中,任意四边形单元 与矩形单元之间的点是一一对应的(称为坐标 变换的几何相容性),而变换后的位移插值函 数又满足解的收敛性条件,这两条合在一起, 就能保证任意四边形在原坐标系中满足解的收 敛性条件。

第五章 等参元和数值积分

第五章 等参元和数值积分
y1 y2 y3 y4
N 2 N 2

N 3 N 3
y x
N 4 x1 x2 N 4 x3 x4
J
y 1 J x
N1 N m x1 N1 N m J xm N1 N m
y1 ym
z1 zm
N i N i x N i 1 N i J y N i N i Z
B 与 Se 算
e
Ni Ni x 1 N J Ni i y
N i x e Bi 0 N i y
i 1,,4
1 N i 1 i 1 i 4
i 1,,4
N i x N x i
x y
y N i x y N i y
2
0 3
1

4
3
x
四边形单元 一、 坐标变换 坐标变换:
x N i xi 1 4 y N i yi 1
4
母单元 位移场函数:
4 u N i ui 1 4 v N i vi 1
或记为矩阵形式:
u
e
N a
e
e
1 N i 1 i 1 i i 1,,4 4
0 N i y N i x
i 1,,4

有限元法基础5等参元与数值积分

有限元法基础5等参元与数值积分
33
有限元法基础
5. 3 弹性力学中等参单元的一般列式方法 有限元方程为 单元刚度矩阵为
34
有限元法基础
5. 3 弹性力学中等参单元的一般列式方法
1)母单元为
自然坐标系列
坐标变换
位移插值
Jacobi矩阵
应变的计算
求B时需建立
35
有限元法基础
5. 3 弹性力学中等参单元的一般列式方法 单元矩阵计算时
等参变换单元矩阵的变化:
等参变换
单元矩阵的变化:B、K、dΩ换的概念 由于插值函数使用自然坐标,涉及到求导和积分的变 换,如B矩阵的偏微分计算,K矩阵的积分计算。
13
有限元法基础
5.1等参变换的概念 1)导数之间的变换
由复合函数求导规则有
写成矩阵形式
J 称为Jacobi 矩阵
30
有限元法基础
5.2 等参变换的条件与收敛性 只要
Ni 满足形函数性质,完备性就得到满足, 插值函数能够反映刚体位移和常应变。
31
有限元法基础
5.2 等参变换的条件与收敛性
协调性 单元间边界上的位移场:
➢具有相同的节点和相同的节点数 ➢插值函数相同,有连续的位移场 ➢插值函数满足
32
有限元法基础
38
有限元法基础
5. 3 弹性力学中等参单元的一般列式方法 例:无限元 1)一维问题:2节点单元
通常u2是已知的。 39
有限元法基础
5. 3 弹性力学中等参单元的一般列式方法 例:无限元 2)二维问题:4节点单元
40
有限元法基础
5. 3 弹性力学中等参单元的一般列式方法 坐标变换
反映了1-2边的变化率。 位移插值函数依然与传统单元一样。 通常节点2和节点3的量是已知的。

第讲等参元和高斯积分 ppt课件

第讲等参元和高斯积分 ppt课件

N1
1(1)(1)
4
N2
1(1)(1)
4
N31(1)(1)4 NhomakorabeaN4
1(1)(1)
4
北京航空航天大学
x1
y1
x
y
N1 0
0 N1
N2 0
0 N2
N3 0
0 N3
N4 0
0
x2 y2
N
4
x3
y3
x4
y4
x(,)N(,)xe
北京航空航天大学
位移函数
(x4, y4)
(x3, y3)
( 1,1)
(1 , 1 )
( x1, y1 )
(x2, y2)
(1, 1)
(1, 1)
u v ( (x x ( ( ,, ) ),,y y ( ( ,, ) )) ) v u ( ( ,, ) ) 1 1 2 2 3 3 4 4
节点条件: u i u ( i , i )
1(1)(1)
4
N2
1(1)(1)
4
N3
1(1)(1)
4
N4
1(1)(1)
4
u(x(,), v(x(,),
y(,)) y(,))
N1
0
0 N1
N2 0
0 N2
N3 0
0 N3
u (x (,),y (,)) N (,)q e
u1
v1
N4 0
0
uv22
N4
u3
v3
u4
v4
北京航空航天大学
等参单元的提出为有限元法成为现代工程实际 领域最有效的数值分析方法迈出了极为重要的 一步。
北京航空航天大学

第五章_形函数与等参单元

第五章_形函数与等参单元
演得到形函数
➢ 推导原理和过程明确,但是推导繁琐,只能适应简单的少节点单
元(常应变三角形单元等);
➢ 思变:形函数仅是单元内部的位移插值函数(利用节点位移达到
内部位移),可考虑利用数学中的“插值函数”方法,直接给出
形函数。从而避开繁琐的推导
2
5.1 面积坐标与自然坐标
一.面积坐标
1.面积坐标的定义
二者之间可通过一定的坐标转换公式进行转换
10
Hale Waihona Puke 优点✓该种坐标系下,无论四边形的大小和形状如何,其坐标特征是相同的,
因此可用统一的表达式描述,可以推导统一的有限元公式;
✓以局部坐标系导出的公式,有利于数值积分运算,可克服高精度单元的
单刚矩阵、等效节点力矩阵等因无法导出显式而必须进行积分所遇到的 困难;
Lm = 1-Li-Lj,变换式可以把平面上的任意三角形ijm变换为LiLj平面上的三角形
i1 , j1 , m1。
7
4 面积坐标的求导和积分 当面积坐标的函数对直角坐标求导时,可以应用下列公式
Li Lj Lm bi bj bm x x Li x Lj x Lm 2 Li 2 Lj 2 Lm Li Lj Lm ci c j cm y y Li y Lj y Lm 2 Li 2 Lj 2 Lm
l
Li
Lj
ds
(
! ! l 1)!
(i, j, m)
式中l为该边的长度。可得到
Li dxdy A / 3
L2i dxdy A / 6
Li Ljdxdy A /12
(5-7) (5-8)
9
二.四边形自然坐标(归一化处理)
(-1,1) 4
1(1,1)

第五章 数值积分.ppt

第五章 数值积分.ppt

1
dx 1
0
1 xdx 1
0
2

A0

A1

1 2

1
所以公式为: 0
f
( x)dx

1
2
f
0
f
1 .
12
三 、牛顿—柯特斯(Newton-Cotes)公式
定义3 等距节点下的插值型求积公式称为牛顿—柯特斯公式。
把区间 a,b分成 n 等分,每份的长度为 h (b a) / n ,
解: e0 1, e 2.71828 , e0.5 1.64872
所以利用梯形公式:
I

T1

1 2
1
2.71828
1.85914

利用 Simpson 公式:
I

S1

1 6
1
41.64872
2.71828
1.71851 .
对比真值 I 1.71828,可见 S1 更精确一些.
C
(n i
)

C
(n) ni

这可以从柯特斯系数的积分表达式中直接得到.
17
应用中必须考虑数值稳定性,设函数值计算产生误差为:
f xi fi i ,并记 max i ,则在牛顿—柯特斯公式计算中:
n
n
C(n) i
f
xi

C(n) i
fi
,误差是:
i0
f
( x)dx

ba 90
7
f
(a) 32
f
(x1) 12
f
(x2 )

第五章 等参单元1

第五章 等参单元1

在第一章中已阐明位移模式就是:单元内任意一点的位移,被表述为其坐标的函数。

在平面问题的单元中,任一点的位移分量可用下列多项式表示;显然位移模式的项数取得越多,计算也越精确,但是项数取得越多,待定系数61,。

z,…A1,P z,…也就越多,根据第一章64所述,待定系数是通过代入节点坐标及其位移而确定的。

所以一般要根据有几个节点才可确定取几项。

表4—1列出几种平面单元的位移模式。

为了使有限元的解能够收敛于精确解,任何单元的位移模式都必须满足以下三个条件:1、位移模式中必须包括反应刚体位移的常数项。

刚体位移是单元的基本位移,当单元作刚体位移时,单元内各点的位移值均相等,而和各点的坐标值无关。

显然式(4.1)中的常数项就是提供刚体移的。

2、位移模式中必须包括反应常应变的线性位移项。

当单元分割得十分细小时,单元中的应变就接近于常量。

所以选取的位移模式就必须反应这一点,由第一章可知线性位移项就是提供常应变的。

单元的位移模式满足了上述两个条件者,称为完备单元。

3、位移模式必须能保证单元之间位移的连续性。

在连续弹性体中位移是连续的,所以分割成许多单元后,相邻单元的位移必须保持连续,这就要使相邻单元的公共边界具有相同的位移,以避免发生两相邻单元互相脱离或互相位侵入的现象。

这种连续性在有的文献中称为协调性或相容性。

现在具体分析几种单元的位移模式。

图4—1表示两个相邻的三节点三角形单元,其公共节点『及m的位移对两个单元是一样,由于三节点三角形单元的位移模式是坐标的线性函数,公共边用M 在变形后仍是一条直线,所以上述两个相邻单元在iM边上的任意一点都具有相同位移,从而保证了连续性。

图4—2表示两个相邻矩形单元,其公共边界是M M,相当于y=常数的一条直线,由表4—l可知矩形单元的位移模式是,当y=常数,位移分量M是按线性变化的,所以和前例同样的推理,可以证明两个相邻矩形单元的位移在公共边界上是连续的。

对于六节点的三角形单元及八节点的矩形单元,在单元边界上位移分量是按抛物线变化的,而每条公共边界上有三个公共节点,正好可以保证相邻两单元位移的连续性。

有限元法基础5等参元与数值积分

有限元法基础5等参元与数值积分
14
有限元法基础
5.1等参变换的概念
J 的伴随矩阵
15
有限元法基础
5.1等参变换的概念 由坐标变换求得Jacobi矩阵中的元素
16
有限元法基础
5.1等参变换的概念 2)体积微元的变换
17
有限元法基础
5.1等参变换的概念 单元刚度矩阵
等效体积力
18
有限元法基础
5.1等参变换的概念 3)面积微元的变换 以 为例,
等参变换单元矩阵的变化:
等参变换
单元矩阵的变化:B、K、dΩ、……
12
有限元法基础
5.1等参变换的概念 由于插值函数使用自然坐标,涉及到求导和积分的变 换,如B矩阵的偏微分计算,K矩阵的积分计算。
13
有限元法基础
5.1等参变换的概念 1)导数之间的变换
由复合函数求导规则有
写成矩阵形式
J 称为Jacobi 矩阵
➢Irons积分方案通过三个方向优化节点位置,提高积 分精度。
60
有限元法基础
5.4 数值积分方法
61
有限元法基础
5.4 数值积分方法
62
有限元法基础
5.4 数值积分方法 4)Hammer积分方案
讨论对象为面积坐标和体积坐标的积分
63
有限元法基础
5.4 数值积分方法
64Байду номын сангаас
有限元法基础
5.4 数值积分方法
单元刚度矩阵的计算公式
C是dXd的方阵,d是应变数量,三维问题为6,平面 问题为3,轴对称问题为4。
必有一点
,不具备等参变换条件。
26
有限元法基础
5.2 等参变换的条件与收敛性 畸变单元举例

有限元分析及应用_05_袁锐_等参单元和数值积分

有限元分析及应用_05_袁锐_等参单元和数值积分
5.1.1 坐标变换
上述变换关系中插值基函数Ni和插值节点数目n是两个关键的参数。 若变换函数中的插值基函数(即形函数)以及插值节点与描述单元位移函 数的插值基函数及插值节点完全相同,则这种变换称为等参变换,这种单 元称为等参单元。也就是说,等参单元的位移函数和坐标变换式具有相同 的插值基函数(即形函数),且它们分别用同一节点的位移值和坐标值进 行函数插值来表示单元内任意点的位移和几何坐标。
华中科技大学船海学院 袁锐
a7 =y3/4 - y2/4 - y1/4 + y4/4 a8 =y1/4 - y2/4 + y3/4 - y4/4
x4 y4 + + + + x4/4; x4/4; x4/4; x4/4; y4/4; y4/4; y4/4; y4/4;
有限元分析及应用
6
5.1 等参单元的概念
华中科技大学船海学院 袁锐 有限元分析及应用
5
5.1 等参单元的概念
5.1.1 坐标变换
clc;clear; syms x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 syms e1 n1 e2 n2 e3 n3 e4 n4 eq1='x1=a1+a2*e1+a3*n1+a4*e1*n1'; eq2='y1=a5+a6*e1+a7*n1+a8*e1*n1'; eq3='x2=a1+a2*e2+a3*n2+a4*e2*n2'; eq4='y2=a5+a6*e2+a7*n2+a8*e2*n2'; eq5='x3=a1+a2*e3+a3*n3+a4*e3*n3'; eq6='y3=a5+a6*e3+a7*n3+a8*e3*n3'; eq7='x4=a1+a2*e4+a3*n4+a4*e4*n4'; eq8='y4=a5+a6*e4+a7*n4+a8*e4*n4'; a=solve(eq1,eq2,eq3,eq4,eq5,eq6,eq7,eq8,'a1','a2','a3','a4','a5','a6','a7','a8'); aa1=a.a1;a1=subs(aa1,{e1,n1,e2,n2,e3,n3,e4,n4},{-1,-1,1,-1,1,1,-1,1}) aa2=a.a2;a2=subs(aa2,{e1,n1,e2,n2,e3,n3,e4,n4},{-1,-1,1,-1,1,1,-1,1}) aa3=a.a3;a3=subs(aa3,{e1,n1,e2,n2,e3,n3,e4,n4},{-1,-1,1,-1,1,1,-1,1}) a1 =x1/4 + x2/4 + x3/4 + x4/4 aa4=a.a4;a4=subs(aa4,{e1,n1,e2,n2,e3,n3,e4,n4},{-1,-1,1,-1,1,1,-1,1}) a2 =x2/4 - x1/4 + x3/4 - x4/4 aa5=a.a5;a5=subs(aa5,{e1,n1,e2,n2,e3,n3,e4,n4},{-1,-1,1,-1,1,1,-1,1}) a3 =x3/4 - x2/4 - x1/4 + x4/4 aa6=a.a6;a6=subs(aa6,{e1,n1,e2,n2,e3,n3,e4,n4},{-1,-1,1,-1,1,1,-1,1}) a4 =x1/4 - x2/4 + x3/4 - x4/4 aa7=a.a7;a7=subs(aa7,{e1,n1,e2,n2,e3,n3,e4,n4},{-1,-1,1,-1,1,1,-1,1}) a5 =y1/4 + y2/4 + y3/4 + y4/4 aa8=a.a8;a8=subs(aa8,{e1,n1,e2,n2,e3,n3,e4,n4},{-1,-1,1,-1,1,1,-1,1}) a6 =y2/4 - y1/4 + y3/4 - y4/4

第五章数值积分方法优秀课件

第五章数值积分方法优秀课件
bf(x)dxf(x)(ba) a
将其用于积分的近似计算,取ξ=b, 得
---积分右矩形公式
复合右矩形公式 如在区间[a,b]内插入节点xj=a+jh(j=0,1,···,n), h=(b-a)/n 得到复合右矩形求积公式:
利用拉格朗日中值定理 f(x)f(a)f'(x)x (a)(x[a,b])
T(f)baf(a)f(b)
2
Tn
n1
Ik
k 0
n1 k 0
h 2
f
(xk
)
f (xk1)
Tn(f)h 2f(a)2k n 1差减小→控制
复合梯形公式(节点加密)
x 1/2
x 3/2
x k 1/2
x n1/2


x0
x1
x2 xk
2
5.1 插值型求积公式
梯形公式误差
广义积分中值定理 若f在[a, b]上连续,g在[a, b]上可积,且g(x)在[a, b]
上不变号,存在x, x∈[a, b],使
bf(x)g(x)dxf(x)
b
g(x)dx
利用这一定理
a
a
梯形与曲边梯形面积的对比:
正负决定
5.1 插值型求积公式 三点二次拉格朗日插值积分--辛卜生公式 y=f(x) L2(x)
xk+1 xn-1
xn
Tnkn10Ikkn10h2f(xk)f(xk1) Tn
n1 k 0
Ik
n1 k 0
h 2
f
(xk )
f
(xk1)
Tn(f)h 2f(a)2kn 1 1f(xk)f(b)
I k k f(x) L1(x)axbbf(xa)L b1x(x)aafx(b)bbf(a)h 4 bxaaf(b) h 4 f x fk x k fx k 1 2 /2 f x h 4 k 1 f/2 x k 1 /2 f f x k x 1 k 1

有限元分析及应用第五章_第二部分

有限元分析及应用第五章_第二部分

其中系数
∫ Cm
=
2m + 2
1
1 −1
Lm
(
x)q(
x)dx
特别,对于 n 次多项式 Pn(x)有
4、一维情况
n
∑ Pn (x) = Cm ⋅ Lm (x) m=0
设需要计算积分
1
I = ∫ f (x)dx −1
我们可以取 x1=0 为积分点(图 5-24(a)),以常量 f(0) 代替 f(x) 进行积分,作为I的近似值
−1
−1
−1
−1
Rn−1 (x)为 n-1 阶多项式,因此仅需 n 个样点及其样点值即可精确重构该多项式,进而给出
精确的积分值,若取 Ln (x) 的 n 个零点为积分样点,则
( ) ( ) P2n−1 xi = Rn−1 xi (i = 1 ~ n)
结论:用 n 个 Legendre 多项式的零点作为积分样点,式(5-5-1)可以给出精确的积分值,这
)

x1、4 = m
15 + 120 , 35
x2、3 = m
15 − 120 35
L0=1
L1=x
L2
L3
1
1
x
x
x1
x2 x
x
-1
1 -1
1 -1
1 -1
1
-1/2
图 5-23
第 2 页 共 14 页
有限元分析与应用
霍战鹏
一般 n 阶 Legendre 多项式的定义为
L n
(x)
=
2
1 n⋅
n!
L2( x)
=
3 2
(x2

1) 3

第五讲 等参单元

第五讲  等参单元

对于这样的八结点单元,我们可以通过划线法来构造 单元的形函数。把待构造的形函数表示为:
其中是
通过除结点i之外所有结点的三条直线方程 的左端项, 是代入结点i坐标之 后的多项式值。 当 时, 为通过结点5、8 的直线方程的左端项, 为通过结点2、3 的直线方程的左端项, 为通过结点3、 4 的直线方程的左端项,如图5-7 所示。
x J x
y y
y x
从上式解出:
N i N i x 1 N J N i i y
差较大。

解决上述矛盾的出路就是突破矩形单元几何上的限制, 使其成为平面任意四边形,如果再增加边中间节点,
还可以成为曲边四边形高精度单元。
• 任意四边形的位移模式、形函数的构造和单元列式的
导出不能沿用前面构造简单单元的方法,必须引入所
谓的等参变换,采用相同的插值函数对单元的节点坐 标和节点位移在单元上进行插值。这种单元称为等参 单元。 • 等参单元的提出对于有限元法在工程实践中的应用具 有重要意义。
二、平面四节点等参元 1、局部坐标系与位移模式 • 下图为一个4节点任意四边形单元,单元有8个自由度。
将矩形单元放松为4节点任意四边形单元将带来许多好处。 • 建立位移模式时的新问题:
直接对任意四边形进行分析是困难的,由于它的形 状的不规则,对各个单元逐个按不同的公式计算,工 作量大且难以进行。 如果直接用x,y坐标系下,双线性位移模式,由于 任意四边形单元的边界与坐标轴不平行,因此位移沿 边界呈二次函数变化,单元在公共边界上不满足协调 性

关于高斯积分有如下结论: 采用N个积分点的高斯积分,如果被积函数是2N-1阶及以

2008等参数单元与数值积分(精)

2008等参数单元与数值积分(精)

第5章等参数单元与数值积分本章包括以下内容:5.1等参单元的基本概念5・2四边形八节点等参单元5・3等参单元的单元分析5・4六面体等参单元5.5数值积分5.1等参单元的基本槪念在进行有限元分析时,单元离散化会带来计算误差,主要采用两种方法来降低单元离散化产生的误差:1)提高单元划分的密度,被称为h方法(h・method); 2)提高单元位移函数多项式的阶次,被称为p方法(p・method) o在平面问题的有限单元中,我们可以选择四结点的矩形单元 ,如图5・1所示,该矩形单元在x及y方向的边长分别为2a和2b。

ID2b2a图5・同第三章的方法类似,将单元的位移模式选为,u = a\ + a2x + a^y + a^xy v =(25 + a^x 4- <27 y + a^xy(5-1)可得到,U =N M +N jU J + N m u tn+ N pH p v = N”i + N jv j + N m v tn + N p v p 形态函数为,(5-2)= /v; = l(i + -xi-^)4 a b 」4 a bN”j = 7(1 +兰XI + g)N” = M(1—兰)(1 + 壬)(5-3)4 a b 1 4 a b上述单元位移模式满足位移模式选择的基本要求:1.反映了单元的刚体位移和常应变,2.单元在公共边界上位移连续。

在矩形单元的边界上,坐标x和y的其中一个取常量,因此在边界上位移是线性分布的,由两个结点上的位移确定。

与三结点三角形单元相比,四结点矩形单元的位移模式是坐标的二次函数,能够提高计算精度,但也有显著的缺点,两种单元的比较如下。

表5・1三结点三角形单元与四结点矩形单元比较如果任意形状的四边形四结点单元采用矩形单元的位移模式,则在公共边界上不满足位移连续性条件。

为了既能得到较高的计算精度,又能适应复杂的边界形状,可以采用坐标变换。

(5-4)M=£(l + G(l +(5-5)图5・2任意四结点四边形单元图5・3四结点正方形单元在图5・2所示的任意四边形单元上,用等分四条边的两族直线分割四边形,以两族直线的中心为原点,建立局部坐标系H 沿e及“增大的方向作为f轴和〃轴,并令四条边上的£及值〃分别为±1。

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9
第2节四结点四边形等参数单元
[实际单元与母体单元之间的坐标变换 ]
y 3
2a
2b
4
2
α
1 (c,d) 0
例如左图所示的实际单元e为边长分 别为2a、2b的矩形。结点坐标为:
x1 c y1 d
x2 c 2a cos y2 d 2a sin
x3 c 2a cos 2b sin y3 d 2a sin 2b cos x4 c 2b sin y4 d 2b cos
4
4
4
4

N i ( , ) 1
u 1 Ni 2 Ni xi 3 Ni y j
i 1
i 1
i 1
i 1
4
Ni 1 2 xi 3 yi
i 1
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14
第2节四结点四边形等参数单元
[收敛性分析 ]
注意到结点位移的真实值 1 2 xi 3 yi ui
则有
1 (1 )(1 ) 1 (1 )(1 )
4
4
1
(5-1-2)
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5
第2节四结点四边形等参数单元
[实际单元与母体单元之间的坐标变换 ]
(1)坐标变换
F: e e
设xy平面上的实际单元e由母体单元经过变换F得到,且规定 结点(ξi,ηi)与结点(xi, yi)对应(i=1~4)。这样的变换不只一个, 利用(5-1-1)定义的形函数即可写出这种变换中的一个
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12
第2节四结点四边形等参数单元
[收敛性分析 ]
(1)单元内位移场连续
x、y、u、v都是ξ,η的双线性函数(连续函数)。只要Jacobi 行列式detJ≠0,u、v就是x,y的连续函数。即在实际单元 内u、v连续。
(2)刚体位移和常应变条件
对于二阶问题,这个条件归结为假定的位移场中包括总 体坐标的完全一次多项式。或者换一个提法:假定的位移 场可以精确地表述任何一种线性变化的真实位移场。当试 探函数直接用总体坐标的多项式描述时(像第四章所做的那 样)采用前面一种提法是方便的。现在试探函数是用自然坐 标表述的,则用后一种提法更合适一些。
在母体单元中形 函数如式(5-11),坐标变换关 系如式(5-1-3)。 首先,计算出 Jacobi矩阵中的 各元素如右:
x
4
xi
i 1
N i
1 4
x1
1
x
2
1Leabharlann x31x4
1
x
4
xi
i 1
N i
1 4
x1
1
x2
1
x3
1
x4
1
y
4 i 1
yi
N i
1 4
y1
1
y2 1 y3 1 y4 1
(i 1 ~ 4)
显然 Ni (,) 有如下特点:
(i)是ξ,η的双线性函数
(ii)
Ni ( ,)= ij
10 当当 ji
i i
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4
第2节四结点四边形等参数单元
[母体单元、自然坐标和形函数 ]
(iii)
4
i 1
Ni
( ,)
1 4
(1
)(1 )
1 4
(1
)(1 )
移值所决定。从单元e和e’ 看来沿共同边界1-2上的位移处处相同,即在边界 上位移是连续的。对其他边界可用类似的方法加以证明。
y,v

4 e
η
4

ê

M s

ξ
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e’ x,u
1M ξ

16
第2节四结点四边形等参数单元
[收敛性分析 ]
四结点四边形等参元的形状有较大灵活性,巧妙地解决了单元形状的灵 活性和收敛条件(主要是协调条件)之间的矛盾。但是一般的四边形单元只能 精确地再现线性变化的位移场,有限元空间Vh的次数k-1=1。虽然能保证有
a sin
b
cos
a cos
det J
a sin
ab
在单元内是常数。
b sin b cos
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11
第2节四结点四边形等参数单元
[单元内假设的位移场 ]
对于平面问题,设沿总体坐标系的位移为u、v,结点(xi, yi)的位 移为ui,vi实际单元e内的假设位移场(Trial function)取为
限元解的收敛性,但精度不够满意。当实际单元是矩形时,ξ,η是x、y的线 性函数,假定的位移场将是x、y的二次多项式,但只完全到一次多项式,二
次项不完全。这不完全的二次项有时可能改善精度,有时则不能。例如,在 分析下图的“纯弯曲”应力场时,图(a)中的单元将比图(b)中的单元效果好 ,尽管还不能说满意。提高单元精度的一个途径是增加结点个数,提高插值 函数阶次。
情况下,[J]的元素和detJ都是ξ,η的函数。若detJ恒不为零(一
般使它恒正),则[J] -1存在,变换F存在逆变换F-1,即:
F 1: e e 使单元e内的任一点(x, y)对应于单元ê内
的一确定点(ξ,η)。此时称变换F为非奇 异的。detJ称为变换特征量。
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第2节四结点四边形等参数单元
1
ξ=-1/2
ξ=-1
x,u

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x, y是ξ,η的双线性函数。沿 母体单元中η=常数的直线(坐 标线),x, y是ξ的线性函数,对 应于单元e中的一组直线,特 别,单元e的一组对边1-2、3-4 为直线。类似,ê中ξ=常数的 另一组坐标线对应于单元e中
的另一组直线。特别,e的另
一组对边2-3、4-1也是直线, 单元e为直边四边形。单元ê的 其他直线(例如对角线1-3),变 换到单元e中将是一条曲线(左 图示)
4
u Ni ( ,) ui
i 1
(5-1-5)
4
v Ni ( ,) vi
i 1
注意,这里u、v虽然是
用点的自然坐标ξ,η表
述的,但位移u、v (以
及后面的单元刚度矩阵)
却是对总体坐标系的。
这与在单元局部坐标系
下定义位移场的作法有
区别。
在坐标变换(5-1-3)和假定的位移场(51-5)中使用的是同一套变换关系(形函 数),同一套变换参数(与(xi, yi)对应的 结点位移(ui,vi))满足这一特征的单元 称为等参数单元。这样定义单元有不 少优点,但也对我们提出了一些新问 题。假定的位移场是ξ,η的双线性函 数,当实际单元为矩形时,ξ,η可表 示成x, y的线性函数,假定的位移场u 、v是x,y的多项式。但位移场u、v不 再是x,y的多项式。
4
x Ni ( ,) xi i 1
4
y Ni ( ,) yi i 1
(5-1-3)
(5-1-3)所定义的变换有如下特点:
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第2节四结点四边形等参数单元
[实际单元与母体单元之间的坐标变换 ]
y,v 3 η=1
4
η=1/2
η=0
η=-1/2
2 η=-1
ξ=1
ξ=1/2
ξ=0
7
第2节四结点四边形等参数单元
[实际单元与母体单元之间的坐标变换 ]
(2)Jacobi矩阵和Jacobi行列式
矩阵
x
J
x
y 4
y
i 1 4
i1
N i
N i
xi xi
4
i 1
N i
yi
4
i 1
N i
yi
(5-1-4)
称为变换的Jacobi矩阵。detJ称为变换的Jacobi行列式。一般
[实际单元与母体单元之间的坐标变换 ]
detJ还具有明显的几何意义,如下图所示。设在(ξ,η)处 detJ≠0在(ξ,η)附近取一边长为dξ,dη的长方形。设此长方形 与单元e内的一个小子区域dσ对应,可以证明,此小子域的面 积dσ在略去高阶微量后有
d det J dd
ê dξ dη
(ξ,η)
dσ e (x,y)
10
第2节四结点四边形等参数单元
[实际单元与母体单元之间的坐标变换 ]
同样得到 : y d asin bcos asin bcos
表明:当实际单元e为矩形时,经坐标变换得到的x, y是ξ, η的线性函数。Jacobi 矩阵为
Jacobi行列式
x
J
x
y
y
a cos b sin
y
4 i 1
yi
N i
1 4
y1
1
y2
1
y3 1
y4 1
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第2节四结点四边形等参数单元
[四结点单元的应用实例及相关限制条件 ]
下面计算出各单元具体的变换关系及Jacobi行列式的值
单元1:各结点的坐标为 x1 x4 0, x2 x3 2, y1 y2 0, y3 3, y4 5
2020/6/30
3
第2节四结点四边形等参数单元
[母体单元、自然坐标和形函数 ]
母体单元ê:边长为2的正
η
方形,自然坐标系ξ,η 示于左
4
3 (1,1)
图。取四个角点为结点,在单元
内的排序为1、2、3、4。仿
ξ
照矩形单元,可定义出四个形函 数
(-1,-1) 1
2
Ni
(
,
)
1 4
1
i
(1
i )
(5-1-1)
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