医学统计学的基本内容.

的内在特征和规律。
第四节 统计表与统计图
一、统计表
二、统计图
一、统计表
1. 统计表的概念
2. 统计表的结构
3. 统计表的种类
4. 编制统计表应注意的事项
Leabharlann Baidu 1. 统计表的概念
统计表：是将要统计分析的事 物或指标用表格的形式列出，以代
替烦琐的文字叙述。
2. 统计表的结构
应包括标题、标目、线条、数字、备注
一律由小到大，并等距标明。条图与直
方图纵坐标从0开始，要标明0点，图的
长宽比例一般为 7∶5。
（5）比较不同事物时，宜选用不同 的线条或颜色表示，并附图例加以说 明；图例一般放在图的右上角的空隙 处，也可放在图下方的适当位臵。
3. 常用统计图形的种类
条 图 百分条图 圆 图 线 图 半对数线图 散点图
例
数
4
40
50
75
20
1
该研究者选用了条图,这是不正 确的;因为年龄是连续性变量,反映连 续性变量的频数分布应选用直方 图.(图略)
学习医学统计学方法的几点建议
首先，一定要掌握好三基，即基本知识、
基本概念和基本方法。 其次，要逐步培养统计的思维方法，始 终牢记概率、抽样和变异的存在。 最后，要注意掌握每种统计方法的实际 应用条件，做到学以致用。 医学统计不象数学那样注重证明和推导， 最关键的，还是要训练对实际问题进行 深入分析和培养实际处理各类资料的动 手操作能力。 （王伟）
第八章 医学统计学的 基本内容
第一节 医学统计学的基本概念 第二节 统计资料的类型 第三节 医学统计工作的基本步骤
第四节 统计表与统计图
* 学习医学统计学方法的几点建议
第一节
医学统计学的基本概念
医学统计学是应用概率论和数 理统计的基本原理和方法，研究医
学领域中数据的收集、整理和分析
样本(sample)是从总体中抽取的
部分个体，个体数的多少称样本含量 或样本例数。由于直接研究总体经常 是不可能的,故而大多采用抽样研究， 即通过抽取样本来推断总体，抽样研 究就会有抽样误差，即样本指标值与 总体指标值总有差异。
概率：随机事件发生可能性的
数值度量，常用P表示，取值范围
0≤<P≤1。
标题：位于统计表的上方中央，要表达
出统计表的主要内容,必要时应注明时间、 地点。
标目：标目用简单的文字来说明表格内
的项目，要有单位。
线条：三条至四根横线条，不用竖线条，
禁用斜线条。
数字：表内的数字必须准确无误，用 阿拉伯数字表示。同一指标的小数位 数要一致，上下要对齐，表内不留空 格，
抽样误差（sampling error） 是因存在个体差异、由于抽样的原 因引起样本指标（统计量）与总体 指标（参数）之间存在差异，以及 从同一总体中抽取不同的样本时， 各指标间也存在差异。
第二节
统计资料的类型
在收集医学研究的资料时，首 先要根据研究目的确定观察单位 （observation unit）,观察单位可以 是一个人、一个家庭、一个地区、 一个样品、一个采样点等，然后对 观察单位的某个特征进行观测或测 量。
备注：表中用“*”标出，再在表的 下方用文字加以说明。
3. 统计表的种类 简单表
统计表
复合表
4. 编制统计表应注意的事项
⑴ 表格结果要简明，重点突出，使人一目 了然；不要将许多内容充填在一张表格 中，每张表最好只表现一个中心内容。
⑵ 合理安排主语和谓语的位臵。横标目上 的主语是所分析研究事物，纵标目上的 谓语则是所研究的指标，两者相互联系， 才能表达一个完整的意思。
（6）散点图：散点图（scatter diagram） 用点的位臵表示两变量间的数量关系和 变化趋势。
（7）直方图：直方图（histogram）用
各矩形的面积表示各组段的频数，各矩
形面积的总和为总频数，用以表示连续
型资料的频数分布。
例如: 以下资料显示了190例腰椎间盘后突 患者的年龄分布, 年龄(岁) 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~
类间有程度差异的属 文化程度 （初中、 等级资料 性（又称等级资料） 高中、大学...）
第三节
划。
医学统计工作的基本步骤
第一步：设计，即制定调查研究和实(试)验研究的计 第二步：收集资料，即取得准确可靠的原始资料。
第三步：整理资料，即对资料进行清理、差错并加以
存储。
第四步：分析资料，即计算相应指标以反映研究对象
的重要工具。
一、同质和变异
二、总体与样本
三、概率 四、参数与统计量
五、抽样误差
同质（homogeneity）是指对观 察指标产生影响的因素相同。
同质的基础上个体间的差异称
为变异（variation）。
总体(population)就是根据研究 目的确定的同质观察单位（研究对 象）的全体，实际上是某项变量值 的集合。分为有限总体（观察单位 数有限）和无限总体（观察单位数 无限）两类。
量。不同类型的变量，其统计分析 方法也不相同。
一、数值变量 二、分类变量
三、变量的转化
数值变量（numerical variable） 又称为连续性变量、定量变量。其变 量值是用定量方法测量的，表现为数 值的大小，通常具有一定的度量衡单 位。
分类变量(categorical variable) 又称为定性变量，其变量值是用定性 方法得到的。通常按事物的性质和类 别分类，然后清点个数所得到的数值， 表现为互不相容的类别或属性。
⑶ 表内数据要准确可靠。统计表内的数 字表达了所要研究的事物与指标之间的 关系，必须认真核对、准确可靠。 例如下表就是一个有缺陷的统计表。
表 麦芽根糖浆治疗 161 例急慢性肝炎疗效 效 果 总例数 161 小 计 例 108 % 67.1 有 近期痊愈 例 70 % 43.5 效 好 转 例 38 % 23.6 无 效 例 53 % 32.9
修改后的统计表如下：
表 麦芽根糖浆治疗 161 例急慢性肝炎疗效
疗 效 近期痊愈 好 转 无 效
例数 70 38 53
构成比（%） 43.5 23.6 32.9
二、统计图 1. 概念
2. 制图的基本要求
3. 常用统计图形的种类
1. 概念：
统计图（statistical chart） 是用点的位臵、线段的升降、直
条的长短或面积的大小等来表达
统计资料的一种形式。
2. 制图的基本要求：
（1）按资料的性质和分析目的选用适
当的图形。
（2）要有标题，一般位于图的下方，
扼要说明资料内容。
（3）要有纵、横标目，必要时要注明
单位。
（4）条图、散点图、线图和直方图都
有纵、横坐标轴；要标明尺度，纵轴尺
度自下而上，横轴尺度自左而右，数量
小概率事件：特指发生概率
P≤0.05或P≤0.01的事件。
根据总体中个体值计算出来的描述 总体特征的指标称参数(parameter)。 参数一般用希腊字母表示，如总体均数 μ、总体率π等。 根据样本中个体值计算出来的描述 样本特征的指标称统计量(statistic)。统 计量用拉丁字母表示，如样本均数 、 样本率P。
观测单位的某个特征称为变量 (variable)，又称为观察指标。变量 即用数字、字母或其它符号代表观 察单位（对象）的某一项特征或属 性( 如人的年龄、体重、身高等 )， 以便存储和分析。
变量的观察结果或测定值称为 变量值（value of variable）。不同 观察单位在测定时可得到不同的结 果值，故称为变量值。 变量可分为数值变量和分类变
常用 统计 图形 的种 类
直方图
（1）条图：条图（bar chart）用等宽直 条的长短表示统计指标数量的大小。适 用于性质相似的间断性资料的比较。
（2）百分条图：百分条图（percent chart）是用一个长条的面积表示事物 的全部，条内各段的面积为相应部分所 占的百分比。适用于表示事物中各部分 的比重或构成。
（3）圆图：圆图（pie chart）是用圆的 面积表示事物的全部，用各扇形的面积来 表示各个部分，其用途与百分条图相同。
（4）线图：线图（line chart）是用线段
的升降来表示统计指标的变化趋势，或某 现象随另一现象的变迁情况。适用于分组 标志为连续型变量（如时间、年龄等）的 资料。
（5）半对数线图： 半对数线图（semilogarithmic line chart）用于表示事物 的发展速度（相对比）。其纵轴为对数 尺度，横轴为算术尺度。
变量的转化 不同类型的变量其统计处理 方法不同。在实际工作中，根据 统计分析的具体要求和研究目的， 各种不同的变量间可以互相转化。
统计资料的几种类型：
变量类型 数量变量 分 类 变 量 无 序 有 序 二分类 多分类 多分类 变量值表现 定量（具体数值） 对立的两类属性 不相容的多类属性 实例 身高（cm） 性别（男，女） 血型（A,B,O） 资料类型 计量资料 计数资料