2019-2020年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

2019-2020年中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。

中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息二、内容介绍中国的大数据应用处在起步阶段，但随着电信和银行领域开始对大数据技术和服务产生浓厚的兴趣，未来三年我国大数据市场将突破百亿元。

2012年市场规模达到4.7亿元，2013年增至11.2亿元，增长率高达138%，2014年，保持了与2013年基本持平的增速，增长率为114.38%，市场规模达到24.1亿元，未来三年内有望突破150亿元，2016年有望达到180亿规模，其中增长率最高的是存储市场，将达到60.8%，服务器市场的增长率则是38.3%，远远高于其他非大数据产品相关的市场，由此来看整个行业发展空间巨大。

进入2014年以来，大数据受到各界广泛关注，已渗透到金融、医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业，大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。

我国大数据产业集聚发展效应开始显现，出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区，各具发展特色。

北京依托中关村在信息产业的领先优势，快速集聚和培养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成京津冀大数据走廊格局。

长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据企业。

珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范，对企业扶持力度大，集聚效应明显。

大数据产业链上下游企业合作意愿强烈，各集聚区间的合作步伐加快，产学研协同创新发展初见成效。

大数据行业“十三五”规划主要目标，到2020年，大数据在国民经济和社会各领域广泛应用，推动全国信息化总体水平再上新台阶，迈入世界先进水平。

推动制定一批国家、行业和地方大数据标准，引进和培育大数据龙头企业，建设大数据产业基地，将大数据打造成为国民经济新兴支柱产业。

中国产业调研网发布的中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告（201 5年版）认为：到2020年，形成50个大数据产业示范园区，引进和培育100户大数据龙头企业，通过大数据带动相关产业规模达20万亿元，建成全球领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。

推动我国大数据产业稳步快速发展，到2020年，大数据产业体系基本健全，业务形态较为齐备，创新能力显著增强，安全保障能力明显提高。

《中国大数据行业现状分析与发展趋势研究报告（2015年版）》对大数据行业相关因素进行具体调查、研究、分析，洞察大数据行业今后的发展方向、大数据行业竞争格局的演变趋势以及大数据技术标准、大数据市场规模、大数据行业潜在问题与大数据行业发展的症结所在，评估大数据行业投资价值、大数据效果效益程度，提出建设性意见建议，为大数据行业投资决策者和大数据企业经营者提供参考依据。

正文目录第一部分大数据行业发展综述第一章大数据产业基本概述第一节大数据基本概念一、大数据的定义二、大数据的特征三、大数据的类型四、大数据与BI的区别第二节大数据产生的历史背景一、信息技术的进步二、互联网的诞生与发展三、云计算的发展与应用四、物联网的发展五、社交网络的发展六、智能终端的普及第三节大数据的作用与影响一、大数据的作用与意义1、对于国家和政府2、对于企业3、对于个人二、大数据的商业价值三、大数据的影响与趋势1、对信息技术产业的影响2、对信息技术应用的影响第四节大数据产业链解析一、大数据的生态系统二、大数据产业的概念三、大数据产业链构成1、数据产生与集聚层2、数据组织与管理层3、数据分析与发现层4、数据应用与服务层第五节大数据关键技术分析一、大数据与云计算1、编程模型2、海量数据分布存储技术3、海量数据管理技术4、虚拟化技术5、云计算平台管理技术6、并行计算和并行算法7、Web2.08、面向服务的体系结构SOA9、云安全二、大数据处理工具1、Hadoop2、HPCC3、Storm4、ApacheDrill5、RapidMiner6、PentahoBI第六节大数据带来的机遇与挑战一、大数据带来的机遇1、大数据的挖掘和应用成为核心2、大数据为信息安全带来发展契机3、使商业智能和信息安全增速加快二、大数据带来的挑战1．人才2．技术3．信息安全第二部分大数据行业市场分析第二章全球大数据产业发展现状与预测第一节全球已全面进入大数据时代一、全球大数据储量规模二、全球大数据地区分布第二节全球大数据厂商创新成果分析一、Hadoop分发二、下一代数据仓库三、大数据分析平台和应用1、大数据分析的分类2、数据分析的算法复杂度3、大数据分析应用四、大数据即服务1、大数据即服务定义2、大数据即服务的用例3、大数据即服务元素第三节全球大数据应用现状与动向一、国外的数据开放战略与浪潮1、国外推行大数据战略的原因2、国外推行大数据战略的主要做法二、国外大数据应用现状与经济价值1、美国大数据应用现状与价值2、欧洲大数据应用现状与价值3、日本大数据应用现状与价值三、大数据已上升到国家战略高度1、美国提出大数据发展计划2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域3、日本新ICT战略重点关注大数据4、韩国推出大数据中心战略第四节2014年全球大数据产业回顾一、2014年全球大数据发展回顾二、2014年全球大数据热点事件1、技术平台全面发展2、大数据一体机盛行3、企业对大数据的投入增加4、业界巨头加快产业链布局5、新兴企业不断涌现第五节全球大数据产业商业模式分析一、大数据内生型价值模式二、大数据外生型价值模式三、大数据寄生型价值模式四、大数据产品型价值模式五、大数据云计算服务型价值模式第六节全球大数据产业市场规模及预测一、全球大数据产业规模及预测二、全球大数据细分市场及预测1、全球大数据细分市场2、大数据专业服务市场及预测3、大数据计算机市场规模及预测4、大数据软件市场规模及预测第七节全球大数据产业市场格局分析一、全球大数据产业企业类型分析二、全球大数据专营厂商收入占比三、全球大数据专营厂商市场格局第八节全球大数据产业发展趋势与问题一、全球大数据产业发展趋势二、全球大数据技术发展趋势1、技术趋向多样化2、基于云的数据分析平台将更趋完善3、数据分析集逐步扩大三、全球大数据面临的主要问题1、大数据存储技术2、数据深度分析与挖掘3、数据安全4、隐私保护第三章中国大数据产业发展现状与前景预测第一节中国大数据时代已来临一、互联网发展分析1、互联网网民规模2、互联网资源规模二、社交媒体发展分析1、新闻网站2、网络视频3、搜索引擎4、即时通信5、网络社区6、微博7、博客/个人空间三、物联网发展分析1、中国物联网行业的发展现状2、中国物联网行业的发展规模四、电子商务发展分析1、中国电子商务行业发展概述2、中国电子商务行业发展规模五、移动设备发展分析六、数据量分析第二节中国政府对大数据科研的支持一、863计划二、国家重大科技专项三、物联网“十二五”发展规划第三节中国大数据产业发展现状分析一、大数据产业链建设情况二、大数据产业生命周期分析三、大数据产业市场规模分析四、大数据应用行业投资分布五、大数据产业面临的挑战第四节中国大数据应用实践分析一、大数据在经济预警方面的应用二、大数据在市场营销方面的应用三、大数据在医疗领域的应用1、临床操作2、付款/定价3、研发4、新的商业模式5、公众健康四、大数据在金融领域的应用第五节2013-2014年中国大数据最新动向一、企业大数据产品与技术动向二、中关村大数据产业链雏形初现三、地方政府推出政策助推大数据发展四、华为联手英国大学开发“大数据”第六节2014-2019年中国大数据产业前景预测一、大数据产业总体规模预测二、大数据产业细分市场预测1、大数据基础架构硬件市场预测2、大数据软件市场发展前景预测3、大数据服务市场发展前景预测第七节中国大数据产业发展路线图一、多措并举，推进大数据产业化进程1、支持信息服务企业发展转型2、加大投入力度，加快技术突破3、加强基础数据整合二、加快推广应用，引导大数据发展1、推动示范应用2、推进智慧城市建设三、优化信息化发展环境，加大专业人才培养力度1、发挥行业协会作用2、加强培训3、加大数据人才培养力度第四章中国企业大数据需求与应用趋势调查第一节调查背景一、被调查者所属行业二、被调查者企业规模三、被调查企业每月新增数据规模第二节企业大数据需求分析一、企业数据系统架构存在的问题二、企业面临的数据技术难题三、企业数据挖掘和分析面临的问题第三节企业大数据应用现状与规划一、企业数据处理产品的服务商二、企业大数据投入情况三、企业部署开源大数据解决方案的计划四、企业大数据的部署规模第四节企业大数据应用选型依据一、企业做数据产品选型时考虑的因素二、企业关注的数据产品特性三、企业选择服务商时考虑的因素第五节企业大数据应用趋势分析一、企业关注的数据管理新技术二、企业如何看待商业智能的未来第三部分大数据行业需求分析第五章典型领域大数据应用价值与需求分析第一节政府一、电子政务建设现状二、政府大数据应用需求三、政府大数据应用场景四、政府大数据应用价值分析五、政府大数据应用典型案例六、政府大数据应用前景分析第二节电信一、行业大数据应用需求分析二、行业大数据应用场景分析三、行业大数据应用价值分析四、行业大数据应用典型案例五、行业大数据应用前景分析第三节金融一、行业信息化建设现状二、行业数据量及其特征三、行业大数据应用需求分析四、行业大数据应用场景分析五、行业大数据应用价值分析六、行业大数据应用典型案例七、行业大数据应用前景分析第四节互联网一、行业数据储量与特点二、行业大数据应用需求分析三、行业大数据应用场景分析四、行业大数据应用价值分析五、行业大数据应用经典案例六、行业大数据应用前景分析第五节零售一、行业信息化现状分析二、行业数据量与特点分析三、行业大数据应用场景分析四、行业大数据应用价值分析五、行业大数据应用经典案例六、行业大数据应用前景分析第六节医疗一、行业信息化建设情况二、行业数据量及其特点三、行业大数据应用场景分析四、行业大数据应用价值分析五、行业大数据应用典型案例六、行业大数据应用前景分析第七节智慧城市一、智慧城市建设情况分析1、智慧城市投资规模及预测2、智慧城市IT投资分析二、智慧城市大数据应用需求三、智慧城市大数据应用价值四、智慧城市大数据应用经典案例五、智慧城市大数据应用前景第八节能源一、行业信息化建设现状分析二、行业大数据应用需求分析三、行业大数据应用场景分析四、行业大数据应用价值分析五、行业大数据应用经典案例六、行业大数据应用前景分析第九节制造业一、行业信息化建设现状二、行业数据量及其特点三、行业大数据应用需求分析四、行业大数据应用场景分析五、行业大数据应用价值分析六、行业大数据应用典型案例七、行业大数据应用前景分析第十节其它领域一、教育行业大数据应用需求二、军事行业大数据应用需求三、旅游行业大数据应用需求第六章国内外企业大数据产业战略布局第一节国外企业布局大数据一、IBM1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值5、大数据收入及占比6、大数据业务结构分析二、HP1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值5、大数据收入及占比6、大数据业务结构分析三、Intel1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值5、大数据收入及占比四、Teradata1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值5、大数据收入及占比6、大数据业务结构分析五、Dell1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值5、大数据业务结构分析六、ORACLE七、SAP1、大数据布局进程2、大数据解决方案3、给用户带来的价值4、大数据收入及占比5、大数据业务结构分析八、EMC1、大数据布局进程2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值5、大数据收入及占比6大数据业务结构分析九、CiscoSystems1、大数据布局进程2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、大数据收入及占比5、大数据业务结构分析十、Microsoft1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值5、大数据收入及占比6、大数据业务结构分析十一、Accenture1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据收入及占比4、大数据业务结构分析十二、Fusion-io1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、大数据业务结构分析十三、PwC1、大数据市场定位2、大数据收入及占比3、大数据业务结构分析十四、SASInstitue1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、大数据收入及占比5、大数据业务结构分析十五、Splunk十六、Deloitte1、大数据市场定位2、大数据收入及占比3、大数据业务结构分析十七、Amazon1、大数据布局线路2、大数据解决方案3、大数据收入及占比4、大数据业务结构分析十八、TableauSoftware1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、大数据收入及占比十九、NetApp1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、大数据收入及占比5、大数据业务结构分析二十、Hitachi1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值二十一、Informatica1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值5、大数据收入及占比二十二、Fujitsu1、大数据布局线路2、大数据市场定位3、大数据解决方案4、给用户带来的价值5、大数据收入及占比二十三、其它企业1、Google2、Facebook3、Twitter4、Wal-Mart5、ZARA6、Datameer7、Connotate8、ClearStoryData9、Siemens10、OperaSolution11、MuSigma第二节国内企业大数据布局情况一、互联网企业布局大数据1、百度2、淘宝3、腾讯4、阿里巴巴5、新浪6、盛大网络二、IT企业布局大数据1、浪潮2、华为3、联想4、神州数码5、东软三、电信运营商布局大数据1、中国电信2、中国移动3、中国联通第三节国内外企业大数据布局比较第四部分大数据产业投资价值分析第七章中国大数据产业链投资机会分析第一节硬件层面投资机会分析一、大数据对数据存储需求二、数据存储市场格局现状1、移动硬盘市场格局2、U盘、闪存卡市场格局三、服务器市场格局现状(订购电话:400-612-8668)四、硬件层面投资机会分析第二节软件层面投资机会分析一、基础软件投资机会分析二、应用软件投资机会分析第三节信息服务层面投资机会一、IT基础设施服务业投资机会二、信息咨询服务业投资机会三、信息安全行业投资机会四、中国大数据产业投资象限第八章大数据产业融资现状与趋势分析第一节大数据产业投资热度分析一、大数据产业投资热潮二、大数据产业投资趋势第二节大数据产业并购趋势分析一、大数据产业并购动向二、大数据产业并购特征三、大数据产业并购趋势第三节大数据产业融资机会分析一、大数据产业融资模式1、PE/VC2、上市融资3、天使投资二、大数据产业融资案例1、风投融资案例2、种子融资案例3、大宗融资案例三、大数据产业融资机会第九章中国大数据产业链关联企业运营分析第一节海量数据存储、处理、咨询相关公司一、江苏天泽信息产业股份有限公司1、公司发展简介2、公司组织架构分析3、公司主要产品及特点4、公司经营情况分析5、公司经营优劣势分析6、公司最新发展动向二、北京拓尔思信息技术股份有限公司1、公司发展简介2、公司组织架构分析3、公司主要产品及特点4、公司研发能力分析5、公司经营情况分析6、公司经营优劣势分析7、公司最新发展动向三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司1、公司发展简介2、公司主要产品及特点3、公司研发能力分析4、公司经营情况分析5、公司经营优劣势分析6、公司最新发展动向第二节数据中心建设与运维相关公司一、荣之联科技股份有限公司1、公司发展简介2、公司主要产品及特点3、公司经营情况分析4、公司经营优劣势分析5、公司投资并购情况6、公司最新发展动向二、上海天玑科技股份有限公司1、公司发展简介2、公司组织架构分析3、公司主要产品及特点4、公司研发能力分析5、公司经营情况分析6、公司投资并购情况7、公司最新发展动向三、北京银信长远科技股份有限公司1、公司发展简介2、公司经营情况分析3、公司经营优劣势分析第三节视频化应用相关公司一、杭州海康威视数字技术股份有限公司1、公司发展简介2、公司组织架构分析3、公司主要产品及特点4、公司研发能力分析5、公司营销网路分析6、公司经营情况分析7、公司经营优劣势分析二、浙江大华技术股份有限公司1、公司发展简介2、公司主要产品及特点3、公司研发能力分析4、公司营销网络分析5、公司经营情况分析6、公司经营优劣势分析第四节智能化与人机交互概念相关公司一、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司1、公司发展简介2、公司主要产品及特点3、公司研发能力分析4、公司经营情况分析5、公司经营优劣势分析6、公司最新发展动向二、用友软件股份有限公司1、公司发展简介2、公司组织架构分析3、公司主要产品及特点4、公司研发能力分析5、公司经营情况分析6、公司经营优劣势分析7、公司最新发展动向第五节信息安全类公司一、成都卫士通信息产业股份有限公司1、公司发展简介2、公司主要产品及特点3、公司研发能力分析4、公司经营情况分析5、公司经营优劣势分析6、公司投资并购情况7、公司最新发展动向二、北京启明星辰信息技术股份有限公司1、公司发展简介2、公司组织架构分析3、公司主要产品及特点4、公司研发能力分析5、公司经营情况分析6、公司最新发展动向三、蓝盾信息安全技术股份有限公司1、公司发展简介2、公司主要产品及特点3、公司研发能力分析4、公司经营情况分析5、公司经营优劣势分析6、公司最新发展动向第六节济研咨询拥有数据资源的公司一、阿里巴巴集团1、公司发展简介2、公司组织架构分析3、公司主要产品及特点4、公司经营情况分析5、公司经营优劣势分析6、公司投资并购情况7、公司最新发展动向二、腾讯控股有限公司1、公司发展简介2、公司主要产品及特点3、公司经营情况分析4、公司经营优劣势分析5、公司发展战略分析6、公司投资并购情况图表目录图表“广播”加“接收”模式图表“请求”加“响应”模式图表Map函数处理模式图表Reduce函数处理模型图表GFS与传统分布式文件系统的区别图表写控制信号和写数据流模型图表2012-2014年全球大数据产业规模图表2015-2020年全球大数据产业规模预测图表2014年全球大数据细分市场规模占比分析图表2012-2014年全球大数据计算机市场规模分析图表2015-2020年全球大数据计算机市场规模预测分析图表2012-2014年全球大数据软件市场规模分析图表2015-2020全球大数据软件市场规模预测分析图表2011-2012年2月全球顶级专业大数据厂商收入明细分析图表2011年全球顶级专业大数据厂商收入市场占比图表2012年全球大数据专营厂商收入占比分析图表基于云的数据分析平台框架示意图图表不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比图表2011-2014年我国互联网网民数量分析图表2009-2014年6月我国手机网民贵及占网民比例分析图表2012.12-2013.6年中国互联网基础资源对比图表中国IPv6地址数量图表中国IPv4地址数图表中国分类CN域名总数图表中国分类CN域名数量分析图表中国网站数量图表中国国际出口宽带及增长率分析图表主要骨干网络国际出口宽带条数图表2012年12月-2014年6月即时通信网民数及使用量率图表2012年12月-2014年6月手机即时通信网民数及使用率图表2012年12月-2014年6月博客/个人空间网民数及使用率图表2012年12月-2014年6月微博网民数及使用率图表2012年12月-2014年6月手机微博网民数及使用率图表2012年12月-2014年6月社交网站网民数及使用率图表2011-2014年我国大数据产业规模及增长率分析图表2014-2019年我国大数据产业规模及增量预测图表2015-2020年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测图表2015-2020年我国大数据产业软件市场规模预测图表2015-2020年我国大数据产业专业服务市场规模预测图表被调查者所属行业图表被调查者所在企业的规模图表被调查者所在企业每月新增的数据规模图表被调查者认为企业数据系统架构存在的问题图表被调查者所在企业面临的数据技术难题图表调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题图表被调查者所在企业数据处理产品的服务商图表被调查者所在企业大数据投入情况图表被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划图表被调查者所在企业大数据的部署规模图表被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素。