阿里云智能制造工业大脑
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小故障 并预警
盾安风力发电机高频谐波能量占比
磨损出现
磨损扩大磨平
轴承断 裂
价值:通过高频谐波的占比 预测风机故障趋势,提前2个月 进 行发电机故障预警,风机维护
费 用从30-50万减少至2万元 每台
维护费用
从30-50万降至2万元每台
货运列车故障检测
图像采集
站点列检中心
人工审核
结果上报
轨边高速相机采集设备
重新提振法国工业竞争力
三个阶段 2025-2035-2045
中国
智能制造2025
十个重大方向
英国
英国制造2050
重振英国制造
注重价值整合
韩国
制造业创新3.0
信息化与制造业融合
投资7大旗舰领域
印度
制造业战略
吸收外部投资
建设制造业基地
“互联网
经济新常态 中高 速增长,中高端水平
价值:通过对太阳能电池切 片制造流程进行最优参数推荐, 提升了1%的切片良品率,从而 大 大减少太阳能电池硅片产品 次品 率
中策橡胶 – 炼胶工艺提升
痛点:中策橡胶在橡胶密 炼(橡胶生产的核心环节)过 程 中的能耗和次品率过高,导 致生 产效率降低,生产成本升 高
方案:將阿里云ET工业大 脑应用于橡胶生产领域,对密 炼 工艺建模分析,推荐最优工 艺参 数
梦兰神采 – 企业废料智能交易与企业排废监督
痛点:产废企业与处废 企 业供求交易低效,企业排 废申 报缺乏综合评估与监督 ,导致 废料处理低效,资源浪 费
方案:將阿里云ET工业 大 脑应用于企业废料处理领 域, 分析废料特征,追踪废 料流 向,建立企业排废综合评 估模 型
产
废
处
产类
废
废型
能
可量
再
生
2、阿里云一直致力于为广大企业提供最优质的技术服务 在中国,阿里云市场份额相当于第2-8名厂商之 和
全球强有力的竞争 者 -3A格局
3、阿里云拥有完整的大数据体系,技术架构久经考验
百川如海 实时采集/ 适配开源/日吞吐量PB级
WI-FI
基站
工业 传感器
大数据计算服务 6小时处 理100PB=1亿部高清电影
拖拽
Report
Dill down
智能语音交互/文字识别/推荐引 擎
4、我们的理念是:大数据是IT技术与应用场景的完美结合
速度最快、存储成本最省
阿里云数据平台获软博会金 奖
ET城市大脑
ET工业大脑 ET医疗大脑
5、阿里云ET大脑深入行业,为一家又一家企业创造看得见的效益
6、安全可靠的数据安全保障,是持续合作的基础
数据采集接口(OPC/MODBUS/PLC/104/101等协议)
环境数据
地理数据
4G/WIFI/互联网/ 专用通道
SCADA
现场设 备
计量仪 表
人工采 集
阿里内脑
社会外脑
闵万里
阿里云AI首席科学 家 , Alibaba Cloud ET之父。中 科大少年班、 芝加
哥大学统计学博士
曾 任 IBM 、 GOOGLE 数据科学 家
站点机房
人工作业工作室
故障上报系统
正常图片 缺陷图片
缺陷图片
货运列车故障检测 缺陷图片
货运列车故障检测
闸瓦厚度超限
闸瓦破损
闸瓦插销窜出
正常闸瓦
滚动轴承甩油
木地板破损
工业大数据平 台
ET工业大脑解决方案架构图
业务
ERP
CRM
SRM
MES
T/WMS
DRP
APS
DCS
CMS
EAM
系统
数据 中台
基础 平台
价值:筛选出可靠的监测数 据,并对监测装置的可靠性评分 , 为变压器故障监测提供数据保 障, 指导电网制定监测装置的采 购计划
和厂家的选择
主要厂家在线装置可靠性评分
0.68 0.66 0.64 0.62 0.6 0.58 0.56 0.54 0.52
河南中 分
上海思 源
宁波理 工
杭州柯 林
杭州申 昊
国内外知名企业的高级智脑
天池大赛及众智平台
宣传拓展和知识转 移
为合作方提供培训与知识转移,提升企业的自我造血能力
目标:独立进行大数据平台的使用、管理、测试维护、故障处理和新需求的数据存储、算法建模、数 据呈现、大屏展示等工作
上云培训 通过培训熟练运用阿里云产品、技术、服 务及解决方案
共同参与实施 需求调研、方案设计、数据建模、算法定制、数据分析应用、大屏展示、安全体系构建 在整体规划实施中,掌
4、工业大数据应从哪里入手?
5、ET工业大脑的核心能力框架
通过对企业供应链数据(原料采购 数据、车辆调度数据、排班数据等 )的分析,结合阿里云智能调度、库 存优化、路径优化等算法模型,优
通过对经营数据(销量历史数 据、产量数据、区域数据等)的 分析,结合阿里云销量预测等算 法,协助企业制定市场营销计划
采集层
智能 引擎
能耗优化
数据中
心
订单中心
生产调度 库存中心
故障预测 物流中心
工艺优化 原料中心
监控预警 商品中心
风控引擎
供应商 中心
智慧物流 设备中心
产量预测 舆情监控 员工中心 知识中心
… 客户中心
【大数据】离线、实时、流式计算 BI平台+机器学习平台
中间件产品 IAAS服务:机房、网络…..
【云计算】主机、存储、数据库、中间件 智能管控平台
• 担保/质保数据 • 赔付数据
工业智能制造案 例
协鑫光伏 – 太阳能电池切片良品率提升
痛点:协鑫光伏太阳能电 池硅片生产过程的切片次品率 过高,导致生产效率降低,生 产成本升高
方案:將阿里云ET工业 大脑应用于太阳能电池硅片 生 产制造领域,监控切片生 产参 数曲线,推荐最优参数 ,提升 良品率
供应链&库存
设备&传感器
工厂&作业
市场营销 & 客户关系管理
环境&行业交易
• ERP系统 • 供应商 • 订单系统 • 应收应付 • 供应商行业协会数据
• 设备测读 • 设备性能 • 设备分析和养护 • 电池和能耗 • 软件使用日志 • 环境交互数据 • R&D研发测试数据 • 质量监测数据
• MES系统数据 • 各类传感器 • 录像/监控 • 流水线 • 机器本身数据 • 派工工单数据
中芯国际 – 芯片良率提升
痛点:中芯国际28纳米 集成电路芯片生产过程的光 罩 产品次品率(CD偏差) 过 高,导致生产效率降低, 生产 成本升高
集成电路芯片生产过程
方案:將阿里云ET工业 大脑应用于中国顶尖精密制 造 领域,对工艺参数进行建 模分 析,构建预测模型
价值:通过CD预测建模, 预测误差可控制在1纳米左右, 大 大减少光罩产品次品率
产废企业
识 别
产 废
力 处 废
处废企业 类 型
处
类
废
型
废料供求交易模式
技 术
价值:通过对废料和供求企 业的特征分析,提升废料交易效 率,实施企业排废申报监督,大 大 降低环境污染,提升资源回收 率, 预防企业排废申报欺诈行为
企业排废监督
固德威 – 光伏发电智能化功率预测
痛点:光伏发电功率的 波 动对电网的安全性和稳定 性有 严重影响,导致电网运 行成本 高、对太阳能资源的 利用率低
不
不
确
可
成品率变量
定
预 测
相关性可视化
确 定
可 预 测
成品率预测模型
盾安集团 – 风力发电机故障预测
痛点:传统风力发电机维护 是 故障发生后“亡羊补牢” ,事 后发现维修复杂,维修 周期 长,停产损失大、维修
费高昂
方案:通过海量风机历史运行 数据,构建风电机组异常智 能 监控预警以及风电机机组 故障 预测模型,提前发现微
九大任务 创新、两化、基础、品牌、绿色 、
突破、结构、服务、国 际
十大重点领域 通信、机器人、航天、船舶、轨道 、 汽车、电力、新材料、农机、生
物
互联网
+ 工业
新融合 移动互联网、云计算、大数据 、物联网 现代制造业
新市场 电子商务、工业互联网、互联网金
融 国际市场
《中国制造2025》明确 提出,到2025年迈入制 造强国行列,2035年制 造业整体达到世界制造强 国阵营中等水平,新中国 成立一百年时制造业大国 地位更加巩固,综合实力 进入世界制造强国前列。
题, 很‘野蛮’ 。“
--刘建平(协鑫新能源生产技术研究副总)
工艺创新
流程优化
智能生产
风险预警
3、传统的经验有何局限性?数据和专家经验应该如何结合?
正相关,第一感觉和现有经验不符 合
排除幸存者效应,只看50次以上的导轮,依然正相关
导轮问题如何被发现
橡胶门尼值的调整方法
光纤拉丝几种断纤模式的发 现
震动残差判断设备故障
28nm光罩工艺 晶 圆生产 芯片封装和 测试 光纤预制棒拉
丝工艺 己内酰胺生产 环己酮生产 氯氟氰菊酯
橡胶门尼值 基于配比 的成本优化
火电厂吨煤蒸气比提
升 垃圾焚烧厂效率提
升
2、工业智能化与传统的工业专家有何区别?
人
环
机
数据
法
料
从机理推导转向数据分 析
“我们有个观念转变:以前是讲逻辑,现在 是 看数据,讲事实,通过计算与挖掘发现问
工业智能制造理念和应 用
1、工业智能化项目的布局和三个基石
生产集中
工业生产 应用
数据闭环
目标明确
光伏 LCD CPU 光纤 化工生产 钢铁橡胶 能源生产
多晶硅制备 光伏切片良品 电 池片转换效率 电
池组件效率 ARRAY段曝光良率 CELL前段制备良率 CELL后段切割良率
Cycle Time降低 产线故障预测
产
通过对生产过程数据(设备作业数据、 产 线运行数据、质检数据等)的分析, 结合 阿里云工业指挥舱方案,实时对生 产过程 进行监控和预警,保证生产安 全、高效
环
通过对废料特征数据的分析,建立废料 特 征模型,高效完成排废企业与处废企 业的 供需交易,实现废料的及时处理以 及资源 的高回收率
6、工业大数据建设的数据基础
任继东
日本京都大学工 学博士,长期从 事物流优化算法 开发,给日本各 大公司提供物流 优化解决方案。
刘宇
中科院声学所博 士, 中国空间技 术研究院、百度 、阿里云从事数 据算法研发及创 新
解业界最复杂问题
孵化各类解决方案
农业大数据
工业大数据
交通大数据
余亮
新加坡知名研 究院、城市交 通、物流、城 市规划大数据 专家
痛点:变压器油色谱在 线 监测数据能够监测变压器 故 障,但由于该数据质量参 差不 齐,导致变压器在线监 测准确 率低,并导致电网在 油色谱在 线监测装置上的投 资回报率低
方案:建立油色谱在线 监 测数据的可靠性分析模型 ,从 完整性、一致性、准确 性三个 维度分析数据质量, 并由此评 估油色谱在线监测 装置性能
阿里云智能制造工业大脑
阿里云智能制造介 绍
1、新制造发展的新一波浪潮已经到来
美国
先进制造也计划
工业互联网
人工智能+机器人+数字制造
技术
日本 制造业白皮书 制造业大数据 机器人、3D打印
能源技术
德国
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
工业4.0
德国制造领导地位
出口优势
法国
新工业法国
技术创新推动工业复苏
化企业供应链运作,降本增 效
供
销
通过对能耗数据的分析,识别
数据
算法
能耗因素,通过工艺提升、原 料配比、调度优化等 方面的
通过对生产研发数据(工艺 研 数据、产品质量数据、设备
分析
模型
提升,从而降低企业 能耗 能
状态数据等)的分析,结合
阿里云工艺参数推荐、故
障 预测与诊断、关键因素 识别 等算法模型,协助企 业识别 影响生产的关键因 素并提供 优化策略,提升 企业生产力
手环 手表
大规模 计算
实时 计算
流式 计算
APP
数据采集
计算引擎
PC
广告 推荐
定向
数据应用
营销
医疗
体育
金融
移动数据分析/BI报表/数据可视化
机器学习
决策树
聚类
神经 网络
支持 向量机
开放阿里巴巴10年算法/深度应用
最全的大数据云端开发套件 一站式大数据集成开发环境
SQL
MR
数据加工
Shell 图形化
数据分析
握 大数据平台相关云服务使用与系统运维 现场培训
方案:將阿里云ET工业 大 脑应用于光伏发电领域, 通过 分析气象数据和历史功 率数 据,科学预测光伏发电 功率
价值:通过对光伏发电功率 的预测,支撑电网统筹安排常规 电 源和光伏发电的协调配合,大 大提 升电网安全和太阳能资源利 用率,
降低电网运行成本
国网浙电 – 变压器油色谱在线监测数据评估与筛选
价值:通过最优参数推荐,
优 化密炼工艺:门尼值标准差降
低 14%(密炼工艺关键参数)、 密炼 时长减少10%,密炼温度降 低 6%,大大降低密炼能耗和次品 率
密炼过程参数实时数据 排胶时刻
构造训练数据
•构造排胶时刻的特征,包括温 度、压力、电力等
•胶料检测结果,是否合格,作 为响应变量
建立决策树模型 •推荐参数
宋宽
北京大学学 士 、 双学士 , 美国俄亥俄州 立大学硕士 、 马里兰大学博 士,气象专家
邓超
美国北卡大学 博 士,美国 Quintiles、飞 利浦高级数据
科 学家
物流大数据 汽车大数据
环保大数据 地产大数据
旅游大数据 医疗大数据
7W+名来自北大、清华、上交等
1420所国内高校,CMU、MIT、伯 克 利、港科大等518所海外高校,以 及
盾安风力发电机高频谐波能量占比
磨损出现
磨损扩大磨平
轴承断 裂
价值:通过高频谐波的占比 预测风机故障趋势,提前2个月 进 行发电机故障预警,风机维护
费 用从30-50万减少至2万元 每台
维护费用
从30-50万降至2万元每台
货运列车故障检测
图像采集
站点列检中心
人工审核
结果上报
轨边高速相机采集设备
重新提振法国工业竞争力
三个阶段 2025-2035-2045
中国
智能制造2025
十个重大方向
英国
英国制造2050
重振英国制造
注重价值整合
韩国
制造业创新3.0
信息化与制造业融合
投资7大旗舰领域
印度
制造业战略
吸收外部投资
建设制造业基地
“互联网
经济新常态 中高 速增长,中高端水平
价值:通过对太阳能电池切 片制造流程进行最优参数推荐, 提升了1%的切片良品率,从而 大 大减少太阳能电池硅片产品 次品 率
中策橡胶 – 炼胶工艺提升
痛点:中策橡胶在橡胶密 炼(橡胶生产的核心环节)过 程 中的能耗和次品率过高,导 致生 产效率降低,生产成本升 高
方案:將阿里云ET工业大 脑应用于橡胶生产领域,对密 炼 工艺建模分析,推荐最优工 艺参 数
梦兰神采 – 企业废料智能交易与企业排废监督
痛点:产废企业与处废 企 业供求交易低效,企业排 废申 报缺乏综合评估与监督 ,导致 废料处理低效,资源浪 费
方案:將阿里云ET工业 大 脑应用于企业废料处理领 域, 分析废料特征,追踪废 料流 向,建立企业排废综合评 估模 型
产
废
处
产类
废
废型
能
可量
再
生
2、阿里云一直致力于为广大企业提供最优质的技术服务 在中国,阿里云市场份额相当于第2-8名厂商之 和
全球强有力的竞争 者 -3A格局
3、阿里云拥有完整的大数据体系,技术架构久经考验
百川如海 实时采集/ 适配开源/日吞吐量PB级
WI-FI
基站
工业 传感器
大数据计算服务 6小时处 理100PB=1亿部高清电影
拖拽
Report
Dill down
智能语音交互/文字识别/推荐引 擎
4、我们的理念是:大数据是IT技术与应用场景的完美结合
速度最快、存储成本最省
阿里云数据平台获软博会金 奖
ET城市大脑
ET工业大脑 ET医疗大脑
5、阿里云ET大脑深入行业,为一家又一家企业创造看得见的效益
6、安全可靠的数据安全保障,是持续合作的基础
数据采集接口(OPC/MODBUS/PLC/104/101等协议)
环境数据
地理数据
4G/WIFI/互联网/ 专用通道
SCADA
现场设 备
计量仪 表
人工采 集
阿里内脑
社会外脑
闵万里
阿里云AI首席科学 家 , Alibaba Cloud ET之父。中 科大少年班、 芝加
哥大学统计学博士
曾 任 IBM 、 GOOGLE 数据科学 家
站点机房
人工作业工作室
故障上报系统
正常图片 缺陷图片
缺陷图片
货运列车故障检测 缺陷图片
货运列车故障检测
闸瓦厚度超限
闸瓦破损
闸瓦插销窜出
正常闸瓦
滚动轴承甩油
木地板破损
工业大数据平 台
ET工业大脑解决方案架构图
业务
ERP
CRM
SRM
MES
T/WMS
DRP
APS
DCS
CMS
EAM
系统
数据 中台
基础 平台
价值:筛选出可靠的监测数 据,并对监测装置的可靠性评分 , 为变压器故障监测提供数据保 障, 指导电网制定监测装置的采 购计划
和厂家的选择
主要厂家在线装置可靠性评分
0.68 0.66 0.64 0.62 0.6 0.58 0.56 0.54 0.52
河南中 分
上海思 源
宁波理 工
杭州柯 林
杭州申 昊
国内外知名企业的高级智脑
天池大赛及众智平台
宣传拓展和知识转 移
为合作方提供培训与知识转移,提升企业的自我造血能力
目标:独立进行大数据平台的使用、管理、测试维护、故障处理和新需求的数据存储、算法建模、数 据呈现、大屏展示等工作
上云培训 通过培训熟练运用阿里云产品、技术、服 务及解决方案
共同参与实施 需求调研、方案设计、数据建模、算法定制、数据分析应用、大屏展示、安全体系构建 在整体规划实施中,掌
4、工业大数据应从哪里入手?
5、ET工业大脑的核心能力框架
通过对企业供应链数据(原料采购 数据、车辆调度数据、排班数据等 )的分析,结合阿里云智能调度、库 存优化、路径优化等算法模型,优
通过对经营数据(销量历史数 据、产量数据、区域数据等)的 分析,结合阿里云销量预测等算 法,协助企业制定市场营销计划
采集层
智能 引擎
能耗优化
数据中
心
订单中心
生产调度 库存中心
故障预测 物流中心
工艺优化 原料中心
监控预警 商品中心
风控引擎
供应商 中心
智慧物流 设备中心
产量预测 舆情监控 员工中心 知识中心
… 客户中心
【大数据】离线、实时、流式计算 BI平台+机器学习平台
中间件产品 IAAS服务:机房、网络…..
【云计算】主机、存储、数据库、中间件 智能管控平台
• 担保/质保数据 • 赔付数据
工业智能制造案 例
协鑫光伏 – 太阳能电池切片良品率提升
痛点:协鑫光伏太阳能电 池硅片生产过程的切片次品率 过高,导致生产效率降低,生 产成本升高
方案:將阿里云ET工业 大脑应用于太阳能电池硅片 生 产制造领域,监控切片生 产参 数曲线,推荐最优参数 ,提升 良品率
供应链&库存
设备&传感器
工厂&作业
市场营销 & 客户关系管理
环境&行业交易
• ERP系统 • 供应商 • 订单系统 • 应收应付 • 供应商行业协会数据
• 设备测读 • 设备性能 • 设备分析和养护 • 电池和能耗 • 软件使用日志 • 环境交互数据 • R&D研发测试数据 • 质量监测数据
• MES系统数据 • 各类传感器 • 录像/监控 • 流水线 • 机器本身数据 • 派工工单数据
中芯国际 – 芯片良率提升
痛点:中芯国际28纳米 集成电路芯片生产过程的光 罩 产品次品率(CD偏差) 过 高,导致生产效率降低, 生产 成本升高
集成电路芯片生产过程
方案:將阿里云ET工业 大脑应用于中国顶尖精密制 造 领域,对工艺参数进行建 模分 析,构建预测模型
价值:通过CD预测建模, 预测误差可控制在1纳米左右, 大 大减少光罩产品次品率
产废企业
识 别
产 废
力 处 废
处废企业 类 型
处
类
废
型
废料供求交易模式
技 术
价值:通过对废料和供求企 业的特征分析,提升废料交易效 率,实施企业排废申报监督,大 大 降低环境污染,提升资源回收 率, 预防企业排废申报欺诈行为
企业排废监督
固德威 – 光伏发电智能化功率预测
痛点:光伏发电功率的 波 动对电网的安全性和稳定 性有 严重影响,导致电网运 行成本 高、对太阳能资源的 利用率低
不
不
确
可
成品率变量
定
预 测
相关性可视化
确 定
可 预 测
成品率预测模型
盾安集团 – 风力发电机故障预测
痛点:传统风力发电机维护 是 故障发生后“亡羊补牢” ,事 后发现维修复杂,维修 周期 长,停产损失大、维修
费高昂
方案:通过海量风机历史运行 数据,构建风电机组异常智 能 监控预警以及风电机机组 故障 预测模型,提前发现微
九大任务 创新、两化、基础、品牌、绿色 、
突破、结构、服务、国 际
十大重点领域 通信、机器人、航天、船舶、轨道 、 汽车、电力、新材料、农机、生
物
互联网
+ 工业
新融合 移动互联网、云计算、大数据 、物联网 现代制造业
新市场 电子商务、工业互联网、互联网金
融 国际市场
《中国制造2025》明确 提出,到2025年迈入制 造强国行列,2035年制 造业整体达到世界制造强 国阵营中等水平,新中国 成立一百年时制造业大国 地位更加巩固,综合实力 进入世界制造强国前列。
题, 很‘野蛮’ 。“
--刘建平(协鑫新能源生产技术研究副总)
工艺创新
流程优化
智能生产
风险预警
3、传统的经验有何局限性?数据和专家经验应该如何结合?
正相关,第一感觉和现有经验不符 合
排除幸存者效应,只看50次以上的导轮,依然正相关
导轮问题如何被发现
橡胶门尼值的调整方法
光纤拉丝几种断纤模式的发 现
震动残差判断设备故障
28nm光罩工艺 晶 圆生产 芯片封装和 测试 光纤预制棒拉
丝工艺 己内酰胺生产 环己酮生产 氯氟氰菊酯
橡胶门尼值 基于配比 的成本优化
火电厂吨煤蒸气比提
升 垃圾焚烧厂效率提
升
2、工业智能化与传统的工业专家有何区别?
人
环
机
数据
法
料
从机理推导转向数据分 析
“我们有个观念转变:以前是讲逻辑,现在 是 看数据,讲事实,通过计算与挖掘发现问
工业智能制造理念和应 用
1、工业智能化项目的布局和三个基石
生产集中
工业生产 应用
数据闭环
目标明确
光伏 LCD CPU 光纤 化工生产 钢铁橡胶 能源生产
多晶硅制备 光伏切片良品 电 池片转换效率 电
池组件效率 ARRAY段曝光良率 CELL前段制备良率 CELL后段切割良率
Cycle Time降低 产线故障预测
产
通过对生产过程数据(设备作业数据、 产 线运行数据、质检数据等)的分析, 结合 阿里云工业指挥舱方案,实时对生 产过程 进行监控和预警,保证生产安 全、高效
环
通过对废料特征数据的分析,建立废料 特 征模型,高效完成排废企业与处废企 业的 供需交易,实现废料的及时处理以 及资源 的高回收率
6、工业大数据建设的数据基础
任继东
日本京都大学工 学博士,长期从 事物流优化算法 开发,给日本各 大公司提供物流 优化解决方案。
刘宇
中科院声学所博 士, 中国空间技 术研究院、百度 、阿里云从事数 据算法研发及创 新
解业界最复杂问题
孵化各类解决方案
农业大数据
工业大数据
交通大数据
余亮
新加坡知名研 究院、城市交 通、物流、城 市规划大数据 专家
痛点:变压器油色谱在 线 监测数据能够监测变压器 故 障,但由于该数据质量参 差不 齐,导致变压器在线监 测准确 率低,并导致电网在 油色谱在 线监测装置上的投 资回报率低
方案:建立油色谱在线 监 测数据的可靠性分析模型 ,从 完整性、一致性、准确 性三个 维度分析数据质量, 并由此评 估油色谱在线监测 装置性能
阿里云智能制造工业大脑
阿里云智能制造介 绍
1、新制造发展的新一波浪潮已经到来
美国
先进制造也计划
工业互联网
人工智能+机器人+数字制造
技术
日本 制造业白皮书 制造业大数据 机器人、3D打印
能源技术
德国
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
工业4.0
德国制造领导地位
出口优势
法国
新工业法国
技术创新推动工业复苏
化企业供应链运作,降本增 效
供
销
通过对能耗数据的分析,识别
数据
算法
能耗因素,通过工艺提升、原 料配比、调度优化等 方面的
通过对生产研发数据(工艺 研 数据、产品质量数据、设备
分析
模型
提升,从而降低企业 能耗 能
状态数据等)的分析,结合
阿里云工艺参数推荐、故
障 预测与诊断、关键因素 识别 等算法模型,协助企 业识别 影响生产的关键因 素并提供 优化策略,提升 企业生产力
手环 手表
大规模 计算
实时 计算
流式 计算
APP
数据采集
计算引擎
PC
广告 推荐
定向
数据应用
营销
医疗
体育
金融
移动数据分析/BI报表/数据可视化
机器学习
决策树
聚类
神经 网络
支持 向量机
开放阿里巴巴10年算法/深度应用
最全的大数据云端开发套件 一站式大数据集成开发环境
SQL
MR
数据加工
Shell 图形化
数据分析
握 大数据平台相关云服务使用与系统运维 现场培训
方案:將阿里云ET工业 大 脑应用于光伏发电领域, 通过 分析气象数据和历史功 率数 据,科学预测光伏发电 功率
价值:通过对光伏发电功率 的预测,支撑电网统筹安排常规 电 源和光伏发电的协调配合,大 大提 升电网安全和太阳能资源利 用率,
降低电网运行成本
国网浙电 – 变压器油色谱在线监测数据评估与筛选
价值:通过最优参数推荐,
优 化密炼工艺:门尼值标准差降
低 14%(密炼工艺关键参数)、 密炼 时长减少10%,密炼温度降 低 6%,大大降低密炼能耗和次品 率
密炼过程参数实时数据 排胶时刻
构造训练数据
•构造排胶时刻的特征,包括温 度、压力、电力等
•胶料检测结果,是否合格,作 为响应变量
建立决策树模型 •推荐参数
宋宽
北京大学学 士 、 双学士 , 美国俄亥俄州 立大学硕士 、 马里兰大学博 士,气象专家
邓超
美国北卡大学 博 士,美国 Quintiles、飞 利浦高级数据
科 学家
物流大数据 汽车大数据
环保大数据 地产大数据
旅游大数据 医疗大数据
7W+名来自北大、清华、上交等
1420所国内高校,CMU、MIT、伯 克 利、港科大等518所海外高校,以 及