阿里云智能制造工业大脑

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小故障 并预警
盾安风力发电机高频谐波能量占比
磨损出现
磨损扩大磨平
轴承断 裂
价值:通过高频谐波的占比 预测风机故障趋势,提前2个月 进 行发电机故障预警,风机维护
费 用从30-50万减少至2万元 每台
维护费用
从30-50万降至2万元每台
货运列车故障检测
图像采集
站点列检中心
人工审核
结果上报
轨边高速相机采集设备
重新提振法国工业竞争力
三个阶段 2025-2035-2045
中国

智能制造2025

十个重大方向
英国

英国制造2050

重振英国制造

注重价值整合
韩国
制造业创新3.0

信息化与制造业融合

投资7大旗舰领域
印度
制造业战略
吸收外部投资

建设制造业基地
“互联网
经济新常态 中高 速增长,中高端水平
价值:通过对太阳能电池切 片制造流程进行最优参数推荐, 提升了1%的切片良品率,从而 大 大减少太阳能电池硅片产品 次品 率
中策橡胶 – 炼胶工艺提升
痛点:中策橡胶在橡胶密 炼(橡胶生产的核心环节)过 程 中的能耗和次品率过高,导 致生 产效率降低,生产成本升 高
方案:將阿里云ET工业大 脑应用于橡胶生产领域,对密 炼 工艺建模分析,推荐最优工 艺参 数
梦兰神采 – 企业废料智能交易与企业排废监督
痛点:产废企业与处废 企 业供求交易低效,企业排 废申 报缺乏综合评估与监督 ,导致 废料处理低效,资源浪 费
方案:將阿里云ET工业 大 脑应用于企业废料处理领 域, 分析废料特征,追踪废 料流 向,建立企业排废综合评 估模 型



产类

废型

可量


2、阿里云一直致力于为广大企业提供最优质的技术服务 在中国,阿里云市场份额相当于第2-8名厂商之 和
全球强有力的竞争 者 -3A格局
3、阿里云拥有完整的大数据体系,技术架构久经考验
百川如海 实时采集/ 适配开源/日吞吐量PB级
WI-FI
基站
工业 传感器
大数据计算服务 6小时处 理100PB=1亿部高清电影
拖拽
Report
Dill down
智能语音交互/文字识别/推荐引 擎
4、我们的理念是:大数据是IT技术与应用场景的完美结合
速度最快、存储成本最省
阿里云数据平台获软博会金 奖
ET城市大脑
ET工业大脑 ET医疗大脑
5、阿里云ET大脑深入行业,为一家又一家企业创造看得见的效益
6、安全可靠的数据安全保障,是持续合作的基础
数据采集接口(OPC/MODBUS/PLC/104/101等协议)
环境数据
地理数据
4G/WIFI/互联网/ 专用通道
SCADA
现场设 备
计量仪 表
人工采 集
阿里内脑
社会外脑
闵万里
阿里云AI首席科学 家 , Alibaba Cloud ET之父。中 科大少年班、 芝加
哥大学统计学博士
曾 任 IBM 、 GOOGLE 数据科学 家
站点机房
人工作业工作室
故障上报系统
正常图片 缺陷图片
缺陷图片
货运列车故障检测 缺陷图片
货运列车故障检测
闸瓦厚度超限
闸瓦破损
闸瓦插销窜出
正常闸瓦
滚动轴承甩油
木地板破损
工业大数据平 台
ET工业大脑解决方案架构图
业务
ERP
CRM
SRM
MES
T/WMS
DRP
APS
DCS
CMS
EAM
系统
数据 中台
基础 平台
价值:筛选出可靠的监测数 据,并对监测装置的可靠性评分 , 为变压器故障监测提供数据保 障, 指导电网制定监测装置的采 购计划
和厂家的选择
主要厂家在线装置可靠性评分
0.68 0.66 0.64 0.62 0.6 0.58 0.56 0.54 0.52
河南中 分
上海思 源
宁波理 工
杭州柯 林
杭州申 昊
国内外知名企业的高级智脑
天池大赛及众智平台
宣传拓展和知识转 移
为合作方提供培训与知识转移,提升企业的自我造血能力
目标:独立进行大数据平台的使用、管理、测试维护、故障处理和新需求的数据存储、算法建模、数 据呈现、大屏展示等工作
上云培训 通过培训熟练运用阿里云产品、技术、服 务及解决方案
共同参与实施 需求调研、方案设计、数据建模、算法定制、数据分析应用、大屏展示、安全体系构建 在整体规划实施中,掌
4、工业大数据应从哪里入手?
5、ET工业大脑的核心能力框架
通过对企业供应链数据(原料采购 数据、车辆调度数据、排班数据等 )的分析,结合阿里云智能调度、库 存优化、路径优化等算法模型,优
通过对经营数据(销量历史数 据、产量数据、区域数据等)的 分析,结合阿里云销量预测等算 法,协助企业制定市场营销计划
采集层
智能 引擎
能耗优化
数据中

订单中心
生产调度 库存中心
故障预测 物流中心
工艺优化 原料中心
监控预警 商品中心
风控引擎
供应商 中心
智慧物流 设备中心
产量预测 舆情监控 员工中心 知识中心
… 客户中心
【大数据】离线、实时、流式计算 BI平台+机器学习平台
中间件产品 IAAS服务:机房、网络…..
【云计算】主机、存储、数据库、中间件 智能管控平台
• 担保/质保数据 • 赔付数据
工业智能制造案 例
协鑫光伏 – 太阳能电池切片良品率提升
痛点:协鑫光伏太阳能电 池硅片生产过程的切片次品率 过高,导致生产效率降低,生 产成本升高
方案:將阿里云ET工业 大脑应用于太阳能电池硅片 生 产制造领域,监控切片生 产参 数曲线,推荐最优参数 ,提升 良品率
供应链&库存
设备&传感器
工厂&作业
市场营销 & 客户关系管理
环境&行业交易
• ERP系统 • 供应商 • 订单系统 • 应收应付 • 供应商行业协会数据
• 设备测读 • 设备性能 • 设备分析和养护 • 电池和能耗 • 软件使用日志 • 环境交互数据 • R&D研发测试数据 • 质量监测数据
• MES系统数据 • 各类传感器 • 录像/监控 • 流水线 • 机器本身数据 • 派工工单数据
中芯国际 – 芯片良率提升
痛点:中芯国际28纳米 集成电路芯片生产过程的光 罩 产品次品率(CD偏差) 过 高,导致生产效率降低, 生产 成本升高
集成电路芯片生产过程
方案:將阿里云ET工业 大脑应用于中国顶尖精密制 造 领域,对工艺参数进行建 模分 析,构建预测模型
价值:通过CD预测建模, 预测误差可控制在1纳米左右, 大 大减少光罩产品次品率
产废企业
识 别
产 废
力 处 废
处废企业 类 型




废料供求交易模式
技 术
价值:通过对废料和供求企 业的特征分析,提升废料交易效 率,实施企业排废申报监督,大 大 降低环境污染,提升资源回收 率, 预防企业排废申报欺诈行为
企业排废监督
固德威 – 光伏发电智能化功率预测
痛点:光伏发电功率的 波 动对电网的安全性和稳定 性有 严重影响,导致电网运 行成本 高、对太阳能资源的 利用率低




成品率变量

预 测
相关性可视化
确 定
可 预 测
成品率预测模型
盾安集团 – 风力发电机故障预测
痛点:传统风力发电机维护 是 故障发生后“亡羊补牢” ,事 后发现维修复杂,维修 周期 长,停产损失大、维修
费高昂
方案:通过海量风机历史运行 数据,构建风电机组异常智 能 监控预警以及风电机机组 故障 预测模型,提前发现微
九大任务 创新、两化、基础、品牌、绿色 、
突破、结构、服务、国 际
十大重点领域 通信、机器人、航天、船舶、轨道 、 汽车、电力、新材料、农机、生

互联网
+ 工业
新融合 移动互联网、云计算、大数据 、物联网 现代制造业
新市场 电子商务、工业互联网、互联网金
融 国际市场
《中国制造2025》明确 提出,到2025年迈入制 造强国行列,2035年制 造业整体达到世界制造强 国阵营中等水平,新中国 成立一百年时制造业大国 地位更加巩固,综合实力 进入世界制造强国前列。
题, 很‘野蛮’ 。“
--刘建平(协鑫新能源生产技术研究副总)
工艺创新
流程优化
智能生产
风险预警
3、传统的经验有何局限性?数据和专家经验应该如何结合?
正相关,第一感觉和现有经验不符 合
排除幸存者效应,只看50次以上的导轮,依然正相关
导轮问题如何被发现
橡胶门尼值的调整方法
光纤拉丝几种断纤模式的发 现
震动残差判断设备故障
28nm光罩工艺 晶 圆生产 芯片封装和 测试 光纤预制棒拉
丝工艺 己内酰胺生产 环己酮生产 氯氟氰菊酯
橡胶门尼值 基于配比 的成本优化
火电厂吨煤蒸气比提
升 垃圾焚烧厂效率提

2、工业智能化与传统的工业专家有何区别?



数据


从机理推导转向数据分 析
“我们有个观念转变:以前是讲逻辑,现在 是 看数据,讲事实,通过计算与挖掘发现问
工业智能制造理念和应 用
1、工业智能化项目的布局和三个基石
生产集中
工业生产 应用
数据闭环
目标明确
光伏 LCD CPU 光纤 化工生产 钢铁橡胶 能源生产
多晶硅制备 光伏切片良品 电 池片转换效率 电
池组件效率 ARRAY段曝光良率 CELL前段制备良率 CELL后段切割良率
Cycle Time降低 产线故障预测

通过对生产过程数据(设备作业数据、 产 线运行数据、质检数据等)的分析, 结合 阿里云工业指挥舱方案,实时对生 产过程 进行监控和预警,保证生产安 全、高效

通过对废料特征数据的分析,建立废料 特 征模型,高效完成排废企业与处废企 业的 供需交易,实现废料的及时处理以 及资源 的高回收率
6、工业大数据建设的数据基础
任继东
日本京都大学工 学博士,长期从 事物流优化算法 开发,给日本各 大公司提供物流 优化解决方案。
刘宇
中科院声学所博 士, 中国空间技 术研究院、百度 、阿里云从事数 据算法研发及创 新
解业界最复杂问题
孵化各类解决方案
农业大数据
工业大数据
交通大数据
余亮
新加坡知名研 究院、城市交 通、物流、城 市规划大数据 专家
痛点:变压器油色谱在 线 监测数据能够监测变压器 故 障,但由于该数据质量参 差不 齐,导致变压器在线监 测准确 率低,并导致电网在 油色谱在 线监测装置上的投 资回报率低
方案:建立油色谱在线 监 测数据的可靠性分析模型 ,从 完整性、一致性、准确 性三个 维度分析数据质量, 并由此评 估油色谱在线监测 装置性能
阿里云智能制造工业大脑
阿里云智能制造介 绍
1、新制造发展的新一波浪潮已经到来
美国

先进制造也计划

工业互联网

人工智能+机器人+数字制造
技术


日本 制造业白皮书 制造业大数据 机器人、3D打印
能源技术
德国

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
工业4.0

德国制造领导地位

出口优势

法国

新工业法国
技术创新推动工业复苏
化企业供应链运作,降本增 效


通过对能耗数据的分析,识别
数据
算法
能耗因素,通过工艺提升、原 料配比、调度优化等 方面的
通过对生产研发数据(工艺 研 数据、产品质量数据、设备
分析
模型
提升,从而降低企业 能耗 能
状态数据等)的分析,结合
阿里云工艺参数推荐、故
障 预测与诊断、关键因素 识别 等算法模型,协助企 业识别 影响生产的关键因 素并提供 优化策略,提升 企业生产力
手环 手表
大规模 计算
实时 计算
流式 计算
APP
数据采集
计算引擎
PC
广告 推荐
定向
数据应用
营销
医疗
体育
金融
移动数据分析/BI报表/数据可视化
机器学习
决策树
聚类
神经 网络
支持 向量机
开放阿里巴巴10年算法/深度应用
最全的大数据云端开发套件 一站式大数据集成开发环境
SQL
MR
数据加工
Shell 图形化
数据分析
握 大数据平台相关云服务使用与系统运维 现场培训
方案:將阿里云ET工业 大 脑应用于光伏发电领域, 通过 分析气象数据和历史功 率数 据,科学预测光伏发电 功率
价值:通过对光伏发电功率 的预测,支撑电网统筹安排常规 电 源和光伏发电的协调配合,大 大提 升电网安全和太阳能资源利 用率,
降低电网运行成本
国网浙电 – 变压器油色谱在线监测数据评估与筛选
价值:通过最优参数推荐,
优 化密炼工艺:门尼值标准差降
低 14%(密炼工艺关键参数)、 密炼 时长减少10%,密炼温度降 低 6%,大大降低密炼能耗和次品 率
密炼过程参数实时数据 排胶时刻
构造训练数据
•构造排胶时刻的特征,包括温 度、压力、电力等
•胶料检测结果,是否合格,作 为响应变量
建立决策树模型 •推荐参数
宋宽
北京大学学 士 、 双学士 , 美国俄亥俄州 立大学硕士 、 马里兰大学博 士,气象专家
邓超
美国北卡大学 博 士,美国 Quintiles、飞 利浦高级数据
科 学家
物流大数据 汽车大数据
环保大数据 地产大数据
旅游大数据 医疗大数据
7W+名来自北大、清华、上交等
1420所国内高校,CMU、MIT、伯 克 利、港科大等518所海外高校,以 及
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