离散数学复习要点

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离散数学复习要点

离散数学复习要点

离散数学复习要点第一章命题逻辑一、典型考查点1、命题的判断方法:陈述句真值唯一,特殊:反问句也是命题。

其它疑问句、祈使句、感叹句、悖论等皆不是。

详见教材P12、联结词运算定律┐∧∨→记住特殊的:1∧1⇔1,0∨0⇔0,1→0⇔0,11⇔1,00⇔1详见P53、命题符号化步骤:A划分原子命题,找准联结词。

特殊自然语言:不但而且,虽然但是用∧,只有P才Q,应为Q →P;除非P否则Q,应为┐P→Q。

B设出原子命题写出符号化公式。

详见P54、公式的分类判定(重言式、矛盾式、可满足式)方法:其一根据所有真值赋值情况,其二根据等价演算来判断。

详见P95、真值表的构造步骤:①命题变元按字典序排列,共有2n个真值赋值。

②对每个指派,以二进制数从小到大或从大到小顺序列出。

③若公式较复杂,可先列出各子公式的真值(若有括号,则应从里层向外层展开),最后列出所求公式的真值。

详见P8。

6、基本概念:置换规则,P规则,T规则,详见P24;合取范式,析取范式,详见P15;小项详见P16;大项详见P18,最小联结词组详见P15,7、等价式详见P22表1.6.2 证明方法:①真值表完全相同②用等价演算③利用A B的充要条件是A B且B A。

主要等价式:(1)双否定:A A。

(2)交换律:A∧B B∧A,A∨B B∨A,A B B A。

3)结合律:(A∧B)∧C A ∧(B∧C),(A∨B)∨C A∨(B∨C),(A B)C A(B C)。

(4) 分配律:A∧(B∨C)(A∧B)∨(A∧C),A∨(B∧C)(A∨B)∧(A∨C)。

(5) 德·摩根律:(A∧B)A∨B,(A∨B)A∧B。

(6) 等幂律:A∧A A,A∨A A。

(7) 同一律:A∧T A,A∨F A。

(8) 零律:A∧F F,A∨T T。

(9) 吸收律:A∧(A∨B)A,A∨(A∧B)A。

(10) 互补律:A ∧A F,(矛盾律),A∨A T。

(排中律)(11) 条件式转化律:A→B A∨B,A→B B→A。

02324离散数学知识点

02324离散数学知识点

02324离散数学知识点
离散数学是研究离散对象和离散结构的数学分支,其知识点包括但不限于集合论、图论、逻辑学、组合数学等。

以下是其中一些重要的知识点:
1. 集合论:集合论是离散数学的基石,它研究集合、集合之间的关系和集合的性质。

2. 图论:图论是离散数学的重要组成部分,它研究图(由节点和边构成的结构)的性质和分类。

3. 逻辑学:逻辑学是离散数学的另一个重要组成部分,它研究推理的规则和形式。

在离散数学中,逻辑通常用于描述和证明一些结构或系统的性质。

4. 组合数学:组合数学是离散数学的一个分支,它研究计数、排列和组合问题。

5. 离散概率论:离散概率论是离散数学的另一个分支,它研究离散随机事件的数学模型。

6. 离散概率分布:离散概率分布是描述离散随机事件发生概率的数学模型。

7. 离散随机变量:离散随机变量是能够取到可数无穷多个值的随机变量。

8. 离散概率空间:离散概率空间是一个集合,它包含一个可数无穷多的元素,每个元素都有一个与之相关的概率值。

9. 离散随机过程:离散随机过程是离散随机事件在时间或空间上的序列。

这些知识点都是离散数学的重要组成部分,它们在计算机科学、数学、物理学等领域都有广泛的应用。

离散数学必备知识点总结资料

离散数学必备知识点总结资料

离散数学必备知识点总结资料离散数学是指离散的数学概念和结构,独立于连续的数学。

它是在计算机科学、信息科学、数学基础研究、工程技术等领域中的基础课程之一。

以下是离散数学必备的一些知识点总结。

一、逻辑与集合1. 命题与谓词:命题是一个陈述,可以被判断为真或假,而谓词是一种用来描述命题所涉及实体之间关系的语句。

2. 命题逻辑:重点关注命题真假和与或非等运算关系,包括真值表和主范式。

3. 一阶谓词逻辑:注意包含全称量词和存在量词,也包括a|b, a//b等符号的理解。

4. 集合与运算:集合是指不同元素组成的一个整体。

基本的集合运算包括并、交、差等。

5. 关系与函数:关系是一种元素之间的对应关系,而函数是一种具有确定性的关系,即每一个自变量都对应唯一的函数值。

6. 等价关系与划分:等价关系是指满足自反性、对称性和传递性的关系。

划分是指将一个集合分成若干个不相交的子集,每个子集称为一个等价类。

二、图论1. 图的定义和基本概念:图由节点和边构成,节点间的连线称为边。

包括度、路径、连通性等概念。

2. 图的表示方法:邻接矩阵和邻接表。

3. 欧拉图与哈密顿图:欧拉图是指能够一笔画出的图,哈密顿图是指含有一条经过每个节点恰好一次的路径的图。

4. 最短路径与最小生成树:最短路径问题是指在图中找出从一个节点到另一个节点的最短路径。

最小生成树问题是指在图中找出一棵覆盖所有节点的树,使得边权之和最小。

三、代数系统1. 代数结构:包括群、环、域等概念。

2. 群的定义和基本概念:群是在一个集合中定义一种二元运算满足结合律、单位元存在和逆元存在的代数结构。

四、组合数学1. 排列、组合和二项式系数:排列是指从n个元素中任选r个进行排序,组合是指从n个元素中任选r个但不考虑排序,二项式系数是指组合数。

2. 生成函数:将组合数与多项式联系起来的一种工具,用于求出某种算法或结构的某些特定函数。

3. 容斥原理:一个集合的容斥原理指在集合的并、交、补之间的关系。

离散数学复习要点

离散数学复习要点

离散数学复习要点离散数学是数学的一个分支领域,主要研究离散的结构和离散情形下的数学对象及其相关性质。

它与连续数学不同,离散数学的对象是离散的,如集合、图、布尔代数等。

在计算机科学、信息科学、通信工程等领域中,离散数学的理论和方法被广泛应用。

以下是离散数学的一些重要的复习要点:1.集合论:集合是离散数学的基础,集合的基本运算如交、并、差等,以及集合的基本性质如并集和交集的结合律、分配律等,都是需要复习的内容。

此外,还需要了解集合的基数和幂集等概念。

2.命题逻辑:命题是一个可以判断真假的陈述句,命题逻辑是研究命题及其逻辑关系的数学体系。

需要复习的内容包括命题的逻辑运算,如非、与、或、异或等,以及逻辑等价、逻辑推理等。

3.谓词逻辑:谓词逻辑是对自然语言中的谓词进行形式化表示和推理的系统。

复习重点包括一阶谓词逻辑的基本概念,如谓词、量词、域、项等,以及谓词的合取、析取、全称量词和存在量词等逻辑联结词的语义。

4.图论:图论是研究图及其性质的数学分支。

需要复习的内容包括图的基本概念,如顶点、边、路径、圈等,以及图的表示方法、图的遍历算法、连通图、树等。

5. 网络流模型:网络流模型是研究流动网络的数学方法,主要包括最大流、最小割等问题。

需要复习的内容包括网络的基本概念,如容量、割、流等,以及Ford-Fulkerson算法等解决网络流问题的方法。

6.布尔代数:布尔代数是一种关于逻辑运算的代数系统,常用于电路设计和逻辑推理。

需要复习的内容包括布尔代数的基本运算,如与、或、非等,以及布尔函数的最小项与最大项表示、卡诺图等。

7.组合数学:组合数学是研究离散中的计数问题的数学分支。

需要复习的内容包括排列、组合、多元排列组合等的计数方法,如乘法原理、加法原理、排列组合的顺序问题等。

8.代数系统:代数系统是研究代数结构及其性质的数学分支,包括群、环、域等。

需要复习的内容包括群的基本概念和性质,如封闭性、结合律、单位元、逆元等。

离散数学知识点总结及应用

离散数学知识点总结及应用

离散数学知识点总结及应用
知识点1: 集合论
- 集合的定义和表示方法
- 集合的运算:并、交、差、补
- 集合的基本性质和定律
知识点2: 逻辑与命题
- 命题的定义和特性
- 命题的联结词:与、或、非
- 命题的真值表和逻辑运算
- 命题的充分条件和必要条件
知识点3: 关系与函数
- 关系的定义和性质
- 关系的类型:自反、对称、传递、等价
- 函数的定义和基本概念
- 函数的特性和图像
知识点4: 图论
- 图的基本概念和术语
- 图的存储结构:邻接矩阵、邻接表
- 图的遍历算法:深度优先搜索、广度优先搜索
- 最短路径算法:Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法
知识点5: 组合数学
- 排列和组合的基本概念
- 排列和组合的计算方法
- 随机变量和概率分布
- 组合数学在密码学等领域的应用
知识点6: 布尔代数
- 布尔代数的基本运算:与、或、非
- 布尔函数的最小化方法
- 布尔代数的应用:逻辑电路设计、编码器等
知识点7: 计算理论
- 自动机的基本概念和分类
- 正则语言和正则表达式
- 文法的定义和性质
- 上下文无关文法和巴科斯范式
知识点8: 数论
- 整数的性质和基本运算
- 质数和分解定理
- 同余关系和同余方程
- 数论在加密算法中的应用
以上是离散数学中的一些主要知识点和应用场景的简要总结,希望对你的研究有所帮助。

高三离散数学知识点汇总

高三离散数学知识点汇总

高三离散数学知识点汇总离散数学是计算机科学、信息技术以及其他相关领域中的重要基础学科,是高中阶段的数学课程之一。

下面将对高三离散数学的主要知识点进行汇总,以帮助学生更好地复习和掌握这门学科。

一、命题逻辑命题逻辑是离散数学的基础,它研究命题的逻辑关系及其合成。

以下是命题逻辑中常见的知识点:1. 命题与命题的合取(与)、析取(或)、非(非)运算;2. 命题的真值表与真值;3. 命题的等价、蕴含、互斥等逻辑关系;4. 命题的可满足性与有效性。

二、集合与关系集合论是离散数学中的另一重要组成部分,它研究集合及其间的关系。

以下是集合与关系中的主要知识点:1. 集合的表示方式与基本操作,如并集、交集、差集和补集;2. 笛卡尔积与关系的定义;3. 关系的性质,如自反性、对称性、传递性等;4. 等价关系与偏序关系的概念与判断;5. 关系的闭包与传递闭包。

三、图论图论是离散数学中的重要分支,它研究图及其相关的性质与算法。

以下是图论中的常见知识点:1. 图的基本概念与表示方式,如顶点、边、度、路径等;2. 树与森林的定义与性质,包括最小生成树与最短路径树等;3. 图的连通性与强连通性的判定;4. 图的着色与平面图的概念;5. 图的网络流与匹配等问题。

四、代数系统代数系统是离散数学的重要组成部分,它研究运算规则及其相应的结构。

以下是代数系统中的主要知识点:1. 半群、幺半群、群的概念与性质;2. 环、域的定义与性质;3. 线性方程组与矩阵的基本运算;4. 同余与剩余类的概念与应用。

五、概率与统计概率与统计是离散数学的重要应用领域,它研究随机事件及其规律性。

以下是概率与统计中的常见知识点:1. 随机事件的基本概念与性质;2. 概率的计算方法,包括古典概型、几何概型、条件概率等;3. 随机变量与概率分布的概念与应用;4. 抽样与统计推断,包括参数估计与假设检验等。

综上所述,高三离散数学的知识点涵盖了命题逻辑、集合与关系、图论、代数系统以及概率与统计等方面。

离散数学复习资料

离散数学复习资料

离散数学复习资料离散数学是计算机科学与数学领域中的重要学科,它研究的是离散的数学结构和离散的数学对象。

在计算机科学领域,离散数学是构建算法和设计计算机系统的基础。

为了更好地复习离散数学,我们可以从以下几个方面入手。

一、集合论集合论是离散数学的基础,它研究的是集合及其运算。

在集合论中,我们需要了解集合的定义、基本运算和集合间的关系。

此外,还需要掌握集合的代数运算法则,如交、并、差和补集等。

复习时可以通过解题来加深理解,例如证明集合之间的等价关系、集合的幂集等。

二、逻辑与命题逻辑是离散数学中的重要分支,它研究的是推理和论证的规则。

在逻辑中,命题是最基本的逻辑单位。

复习时需要了解命题的定义和常见的逻辑运算符,如非、与、或、异或等。

此外,还需要熟悉命题的真值表和命题之间的逻辑等价关系。

通过解题和推理,可以提高对逻辑的理解和应用能力。

三、图论图论是离散数学中的一个重要分支,它研究的是图及其性质。

在图论中,我们需要了解图的基本概念,如顶点、边、路径、环等。

此外,还需要熟悉图的表示方法,如邻接矩阵和邻接表。

复习时可以通过解题来加深对图的理解,例如求最短路径、判断图的连通性等。

四、代数系统代数系统是离散数学中的一个重要内容,它研究的是代数结构及其性质。

在代数系统中,我们需要了解群、环、域等代数结构的定义和性质。

此外,还需要熟悉代数运算法则和代数结构之间的关系。

复习时可以通过解题来加深对代数系统的理解,例如证明一个集合构成一个群、判断一个环是否是域等。

五、概率论与统计学概率论与统计学是离散数学中的一个重要分支,它研究的是随机事件和随机变量的概率性质。

在概率论与统计学中,我们需要了解概率的定义和性质,掌握常见的概率分布和统计方法。

此外,还需要熟悉概率的运算法则和统计推断的基本原理。

复习时可以通过解题和实际问题的分析来加深对概率论与统计学的理解。

总之,离散数学作为计算机科学与数学领域中的重要学科,对于计算机科学专业的学生来说具有重要意义。

离散数学期末复习要点与重点

离散数学期末复习要点与重点

离散数学期末复习要点与重点离散数学计算机科学与技术专业的一门统设必修学位课程,共60学时,开设一学期.该课程的主要内容包括:数理逻辑、集合论、图论等.第1章 命题逻辑复习要点1.理解命题概念,会判别语句是不是命题.理解五个联结词:否定⌝P 、析取∨、合取∧、条件→、和双条件↔及其真值表,会将简单命题符号化.具有确定真假意义的陈述句称为命题.命题必须具备:其一,语句是陈述句;其二,语句有唯一确定的真假意义.2.了解公式的概念(公式、赋值、成真赋值和成假赋值)和公式真值表的构造方法.能熟练地作公式真值表.理解永真式和永假式概念,掌握其判别方法.判定命题公式类型的方法:其一是真值表法,其二是等值演算法.3.了解公式等价概念,掌握公式的重要等价式和判断两个公式是否等价的有效方法:等值演算法、列真值表法和主范式方法.4.理解析取范式和合取范式、极大项和极小项、主析取范式和主合取范式的概念以及和成真赋值、成假赋值的关系,熟练掌握它们的求法.命题公式的范式不惟一,但主范式是惟一的.5.了解C 是前提集合{A 1,A 2,…,A m }的有效结论或由A 1, A 2, …, A m 逻辑地推出C 的概念.要理解并掌握推理理论的规则、重言蕴含式和等价式,掌握命题公式的证明方法:真值表法、直接证法、间接证法.重点:命题与联结词,公式与解释,真值表,公式的类型及判定,主析取(合取)范式,命题演算的推理理论.第2章 谓词逻辑复习要点1.理解谓词、量词、个体词、个体域,会将简单命题符号化.原子命题分成个体词和谓词,个体词可以是具体事物或抽象的概念,分个体常项和个体变项.谓词用来刻划个体词的性质或之间的关系.量词分全称量词∀,存在量词∃.命题符号化注意:使用全称量词∀,特性谓词后用→;使用存在量词∃,特性谓词后用∧.2.了解原子公式、谓词公式、变元(约束变元和自由变元)与辖域等概念.掌握在有限个体域下消去公式的量词和求公式在给定解释下真值的方法.由原子公式、联结词和量词构成谓词公式.谓词公式具有真值时,才是命题.在谓词公式∀xA 或∃xA 中,x 是指导变元,A 是量词的辖域.会区分约束变元和自由变元.在非空集合D (个体域)上谓词公式A 的一个解释或赋值有3个条件.在任何解释下,谓词公式A 取真值1,A 为逻辑有效式(永真式);公式A 取真值0,A 为永假式;至少有一个解释使公式A 取真值1,A 称为可满足式.会求谓词公式的真值,量词的辖域,自由变元、约束变元,以及换名规则、代入规则等. 掌握谓词演算的等值式和重言蕴含式.并进行谓词公式的等价演算.3.了解前束范式的概念,会求公式的前束范式的方法.若一个谓词公式F 等价地转化成 B x Q x Q x Q k k ...2211,那么B x Q x Q x Q k k ...2211就是F 的前束范式,其中Q 1,Q 2,…,Q k 只能是∀或∃,而x 1, x 2, …, x k 是个体变元,B 是不含量词的谓词公式.前束范式仍然是谓词公式.重点:谓词与量词,公式与解释,谓词演算.第3章 集合及其运算复习要点1.理解集合、元素、集合的包含、子集、相等,以及全集、空集和幂集等概念,熟练掌握集合的表示方法.具有确定的,可以区分的若干事物的全体称为集合,其中的事物叫元素..集合的表示方法:列举法和描述法.注意:集合的表示中元素不能重复出现,集合中的元素无顺序之分.掌握集合包含(子集)、真子集、集合相等等概念.注意:元素与集合,集合与子集,子集与幂集,∈与⊂(⊆),空集∅与所有集合等的关系. 空集∅,是惟一的,它是任何集合的子集. 集合A 的幂集P (A )=}{A x x ⊆, A 的所有子集构成的集合.若∣A ∣=n ,则∣P (A )∣=2n .2.熟练掌握集合A 和B 的并A ⋃B ,交A ⋂B ,补集~A (~A 补集总相对于一个全集).差集A -B ,对称差⊕,A ⊕B =(A -B )⋃(B -A ),或A ⊕B =(A ⋃B )-(A ⋂B )等运算,并会用文氏图表示.掌握集合运算律.3.掌握用集合运算基本规律证明集合恒等式的方法.集合的运算问题:其一是进行集合运算;其二是运算式的化简;其三是恒等式证明. 证明方法有二:(1)要证明A =B ,只需证明A ⊆B ,又A ⊇B ;(2)通过运算律进行等式推导.重点:集合概念,集合的运算,集合恒等式的证明.第4章 关系与函数复习要点1.了解有序对和笛卡儿积的概念,掌握笛卡儿积的运算.有序对就是有顺序二元组,如<x , y >,x , y 的位置是确定的,不能随意放置.注意:有序对<a ,b >≠<b , a >,以a , b 为元素的集合{a , b }={b , a };有序对<a , a >有意义,而集合{a , a }是单元素集合,应记作{a }.集合A ,B 的笛卡儿积A ×B 是一个集合,规定A ×B ={<x ,y >∣x ∈A ,y ∈B },是有序对的集合.笛卡儿积也可以多个集合合成,A 1×A 2×…×A n .2.理解关系的概念:二元关系、空关系、全关系、恒等关系.掌握关系的集合表示、关系矩阵和关系图,掌握关系的集合运算和求复合关系、逆关系的方法.二元关系是一个有序对集合,},{B y A x y x R ∈∧∈><=,记作xRy .空关系∅是唯一、是任何关系的子集的关系;全关系},,{A b a b a E A ∈><=A A ⨯≡;恒等关系},{A a a a I A ∈><=,恒等关系的矩阵M I 是单位矩阵.关系的集合运算有并、交、补、差和对称差.复合关系}),,(,{2121R c b R b a b c a R R R >∈<∧>∈<∃><=•=;复合关系矩阵:21R R R M M M ⨯=(按布尔运算);有结合律:(R •S )•T =R •(S •T ),一般不可交换.逆关系},,{1R y x x y R >∈<><=-;逆关系矩阵满足:T R R M M =-1;复合关系与逆关系存在:(R •S )-1=S -1•R -1.3.理解关系的性质(自反性和反自反性、对称性和反对称性、传递性的定义以及矩阵表示或关系图表示),掌握其判别方法(利用定义、矩阵或图,充分条件),知道关系闭包的定义和求法.注:(1)关系性质的充分必要条件:① R 是自反的⇔I A ⊆R ;②R 是反自反的⇔I A ⋂R =∅;③R 是对称的 ⇔R =R -1;④R 是反对称的⇔R ⋂R -1⊆I A ;⑤R 是传递的⇔R •R ⊆R .(2)I A 具有自反性,对称性、反对称性和传递性.E A 具有自反性,对称性和传递性.故I A ,E A 是等价关系.∅具有反自反性、对称性、反对称性和传递性.I A 也是偏序关系.4.理解等价关系和偏序关系概念,理解集合上等价关系与划分一一对应的关系、掌握划分的求法和做偏序集哈斯图的方法.知道极大(小)元,最大(小)元的概念,会求极大(小)元、最大(小)元、上界和下界、最小上界和最大下界.等价关系和偏序关系是具有不同性质的两个关系.⎩⎨⎧==+⎭⎬⎫⎩⎨⎧+偏序关系等价关系传递性反对称性对称性自反性 知道等价关系图的特点和等价类定义,会求等价类.一个子集的极大(小)元可以有多个,而最大(小)元若有,则惟一.且极元、最元只在该子集内;而上界与下界可以在子集之外.由哈斯图便于确定任一子集的最大(小)元,极大(小)元.5.理解函数概念:函数(映射),函数相等,复合函数和反函数。

离散数学必备知识点总结汇总

离散数学必备知识点总结汇总

离散数学必备知识点总结汇总
1.集合论:集合的概念、元素、子集、交集、并集、差集、补集、空集、集合的运算、集合的等价关系、集合的序关系等。

2.命题逻辑:命题的概念、命题的联接词(与、或、非)、命题的否
定形式、命题的蕴涵、等价命题、命题的充分条件和必要条件、命题的合
取范式和析取范式、蕴涵式、逻辑等价式、命题的否定形式的推理。

3.谓词逻辑:谓词的概念、谓词的量化、全称量化和存在量化、谓词
逻辑的等价式和推理规则、归纳定理和应用。

4.关系:关系的概念、关系的性质、关系的运算、关系的性质和关系
的代数结构。

5.图论:图的概念、图的表示、连通图、树、度数和定理、欧拉图、
哈密顿图、图的平面性质等。

6.混合图:有向图、无向图、有向图和无向图的表示、混合图的回路、可达矩阵、连通度、强连通图等。

7.布尔代数:布尔运算、布尔函数、布尔代数的运算规则、完备性和
最小化。

8.代数结构:半群、群、环、域的定义和性质、同态和同构。

9.组合数学:排列组合、二项式系数、排列、组合、分配原理、鸽巢
原理、生成函数、容斥原理等。

10.图的着色:图的着色问题、邻接矩阵、边界点、图的着色问题的
算法、四色定理等。

11.概率论:基本概念、概率的性质、条件概率、独立事件、贝叶斯定理、随机变量、概率分布函数、期望、方差、协方差、相关系数、大数定理和中心极限定理等。

12.递归:递归关系、递归函数、递归算法、递归树、递归求解等。

离散数学知识点总结

离散数学知识点总结

离散数学知识点总结离散数学是数学的一个分支,主要研究离散的数学结构和离散的数学对象。

它包括了许多重要的概念和技术,是计算机科学、通信工程、数学和逻辑学等领域的基础。

本文将对离散数学的一些核心知识点进行总结,包括命题逻辑、一阶逻辑、图论、集合论和组合数学等内容。

1. 命题逻辑命题逻辑是离散数学的一个重要分支,研究命题之间的逻辑关系。

命题是一个陈述语句,要么为真,要么为假,而且不能同时为真和为假。

命题逻辑包括逻辑运算和逻辑推理等内容,是离散数学的基础之一。

1.1 逻辑运算逻辑运算包括与(∧)、或(∨)、非(¬)、蕴含(→)和双条件(↔)等运算。

与、或和非是三种基本的逻辑运算,蕴含和双条件则是基于这三种基本运算得到的复合运算。

1.2 逻辑等值式逻辑等值式是指在命题逻辑中具有相同真值的两个复合命题。

常见的逻辑等值式包括德摩根定律、双重否定定律、分配率等。

1.3 形式化证明形式化证明是命题逻辑的一个重要内容,研究如何利用逻辑规则和等值式来推导出给定命题的真值。

形式化证明包括直接证明、间接证明和反证法等方法,是离散数学中的常见技巧。

2. 一阶逻辑一阶逻辑是命题逻辑的延伸,研究命题中的量词和谓词等概念。

一阶逻辑包括量词、谓词逻辑和形式化证明等内容,是离散数学中的重要部分。

2.1 量词量词包括全称量词(∀)和存在量词(∃),用来对命题中的变量进行量化。

全称量词表示对所有元素都成立的命题,而存在量词表示至少存在一个元素使命题成立。

2.2 谓词逻辑谓词逻辑是一阶逻辑的核心内容,研究带有量词的语句和谓词的逻辑关系。

谓词是含有变量的函数,它可以表示一类对象的性质或关系。

2.3 形式化证明形式化证明在一阶逻辑中同样起着重要作用,通过逻辑规则和等值式来推导出给定命题的真值。

一阶逻辑的形式化证明和命题逻辑类似,但更复杂和抽象。

3. 图论图论是离散数学中的一个重要分支,研究图和图的性质。

图是由节点和边组成的数学对象,图论包括图的表示、图的遍历、最短路径、最小生成树等内容,是离散数学中的一大亮点。

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理

离散数学一、逻辑和证明1.1命题逻辑命题:是一个可以判断真假的陈述句。

联接词:A、V、一、f「。

记住“p仅当q”意思是“如果p,则q",即p-。

记住“q除非p”意思是“」p-q”。

会考察条件语句翻译成汉语。

构造真1.2语句翻译系统规范说明的一致性是指系统没有可能会导致矛盾的需求,即若pq无论取何值都无法让复合语句为真,则该系统规范说明是不一致的。

1.3命题等价式逻辑等价:在所有可能情况下都有相同的真值的两个复合命题,可以用真值表或者构造新的逻辑等价式。

证逻辑等价是通过p推导出q,证永真式是通过p推导出T。

(p—r)A(q-r) = (pVq)-r(p—q)V(p-r) = p—(qVr)(p—r)V(q-r) = (pAq)-r双条件命题等价式pf = (pfq) A (qfp)pf = -pfqpf Q (pAq) V(-pA-q)「(pf) = pfq1.4量词谓词+量词变成一个更详细的命题,量词要说明论域,否则没有意义,如果有约束条件就直接放在量词后面,如V x>0P(x)。

当论域中的元素可以一一列举,那么V xP(x)就等价于P(x1)AP(x2)...A P(xn)。

同理,3 xP(x)就等价于 P(x1)VP(x2)...VP(xn)。

两个语句是逻辑等价的,如果不论他们谓词是什么,也不论他们的论域是什么,他们总有相同的真值,如V x(P(x)AQ(x))和(V xP(x)) A (V xQ(x))。

量词表达式的否定:「V xP(x) Q 3 x-P(x),「3 xP(x) Q V x-P(x)。

1.5量词嵌套我们采用循环的思考方法。

量词顺序的不同会影响结果。

语句到嵌套量词语句的翻译,注意论域。

嵌套量词的否定就是连续使用德摩根定律,将否定词移入所有量词里。

1.6推理规则一个论证是有效的,如果它的所有前提为真且蕴含着结论为真。

但有效论证不代命题和量化命题的组合使用。

二、集合、函数、序列、与矩阵2.1集合£说的是元素与集合的关系,^说的是集合与集合的关系。

(完整word版)离散数学复习提纲(完整版)

(完整word版)离散数学复习提纲(完整版)

《离散数学》期末复习大纲(完整版)(含例题和考试说明)一、命题逻辑[复习知识点]1、命题与联结词(否定¬、析取∨、合取∧、蕴涵→、等价↔),复合命题2、命题公式与赋值(成真、成假),真值表,公式类型(重言、矛盾、可满足),公式的基本等值式3、范式:析取范式、合取范式,极大(小)项,主析取范式、主合取范式4、公式类型的判别方法(真值表法、等值演算法、主析取/合取范式法)5、命题逻辑的推理理论本章重点内容:命题与联结词、公式与解释、(主)析取范式与(主)合取范式、公式类型的判定、命题逻辑的推理[复习要求]1、理解命题的概念;了解命题联结词的概念;理解用联结词产生复合命题的方法.2、理解公式与赋值的概念;掌握求给定公式真值表的方法,用基本等值式化简其它公式,公式在解释下的真值。

3、了解析取(合取)范式的概念;理解极大(小)项的概念和主析取(合取)范式的概念;掌握用基本等值式或真值表将公式化为主析取(合取)范式的方法.4、掌握利用真值表、等值演算法和主析取/合取范式的唯一性判别公式类型和公式等价方法。

5、掌握命题逻辑的推理理论。

[疑难解析]1、公式类型的判定判定公式的类型,包括判定公式是重言的、矛盾的或是可满足的。

具体方法有两种,一是真值表法,二是等值演算法。

2、范式求范式,包括求析取范式、合取范式、主析取范式和主合取范式。

关键有两点:一是准确理解掌握定义;另一是巧妙使用基本等值式中的分配律、同一律和互补律(排中律、矛盾律),结果的前一步适当使用幂等律,使相同的短语(或子句)只保留一个.3、逻辑推理掌握逻辑推理时,要理解并掌握12个(除第10,11)推理规则和3种证明法(直接证明法、附加前提证明法和归谬法). 例1.试求下列公式的主析取范式:(1)))()((P Q Q P P ⌝∨⌝⌝∧→→;(2))))((R Q Q P P →⌝∨→⌝∨())()(())()((:)1P Q Q P Q P P P Q Q P P ∧∧∨∧∧⌝∨⌝=∧∧∨⌝∨⌝=原式解Q P P P Q P P Q P ∨⌝=∨⌝∧∨⌝=∧∨⌝=)()()())(())((Q P P Q Q P ∧∨⌝∨∨⌝∧⌝=)()()(Q P Q P Q P ∧∨∧⌝∨⌝∧⌝=)))((()))(((:)2R Q Q P P R Q Q P P ∨∨∨∨=→⌝∨→⌝∨解)()()()(R Q P R Q P R Q P R Q P R Q P ∧⌝∧∨∧∧⌝∨⌝∧∧⌝∨∧⌝∧⌝=∨∨=)()()(R Q P R Q P R Q P ∧∧∨⌝∧∧∨⌝∧⌝∧∨)2.用真值表判断下列公式是恒真?恒假?可满足?(1)(PP )Q (2)(P Q)Q (3)((P Q)(Q R ))(P R) 解:(1) 真值表 P QP P P (P P)Q 0 01 0 1 0 11 0 0 1 00 0 1 1 1 0 0 0因此公式(1)为可满足.(2) 真值表P Q P Q (P Q) (P Q)Q0 0 1 0 00 1 1 0 01 00 1 01 1 1 0 0因此公式(2)为恒假。

离散数学知识点

离散数学知识点

离散数学知识点摘要:离散数学是计算机科学和数学的一个分支,它专注于非连续结构的研究。

本文旨在概述离散数学的核心知识点,包括集合论、逻辑、关系、函数、图论、组合数学和递归等。

1. 集合论- 集合的基本概念:集合是离散数学的基础,它是一组明确的、无重复的对象的集合。

- 集合运算:包括并集、交集、差集、补集等。

- 幂集:一个集合所有子集的集合。

- 笛卡尔积:两个集合所有可能的有序对的集合。

2. 逻辑- 命题逻辑:研究命题(声明的真值)和它们之间的关系,如合取、析取、否定等。

- 谓词逻辑:使用量词(如全称量词和存在量词)来表达更复杂的逻辑关系。

- 逻辑推理:包括直接证明、间接证明和归谬法等。

3. 关系- 关系的定义:一个集合到另一个集合的有序对的集合。

- 关系的类型:自反性、对称性和传递性等。

- 关系的闭包:在给定关系下,集合的最小闭包。

4. 函数- 函数的定义:一个集合到另一个集合的映射,每个元素有唯一的像。

- 函数的类型:单射、满射和双射。

- 复合函数:两个函数可以组合成一个新的函数。

5. 图论- 图的基本概念:由顶点(节点)和边组成的结构。

- 图的类型:无向图、有向图、连通图、树等。

- 图的算法:如最短路径、最小生成树、图的着色等。

6. 组合数学- 排列和组合:从n个不同元素中取出r个元素的不同排列和组合的数量。

- 二项式定理:描述了二项式的幂展开的系数。

- 生成函数:一种编码序列的方法,用于解决复杂的计数问题。

7. 递归- 递归定义:一个对象通过引用比自己更小的版本来定义。

- 递归函数:在计算机程序中,一个函数调用自身来解决问题。

结论:离散数学为理解和设计计算机系统提供了基础工具和理论。

它的知识点广泛应用于算法设计、数据结构、编程语言理论和数据库等领域。

掌握离散数学对于任何希望在计算机科学领域取得进展的人来说都是至关重要的。

本文提供了一个简洁的离散数学知识点概述,每个部分都直接针对一个主题,避免了不必要的背景信息和解释。

离散数学复习资料

离散数学复习资料

离散数学复习资料第1章命题逻辑本章重点:命题与联结词,公式与解释,真值表,公式的类型及判定, (主)析取(合取)范式,命题逻辑的推理理论.一、重点内容1. 命题命题表述为具有确定真假意义的陈述句。

命题必须具备二个条件:其一,语句是陈述句;其二,语句有唯一确定的真假意义.2. 六个联结词及真值表h“”否定联结词,P是命题,P是P的否命题,是由联结词和命题P组成的复合命题.P取真值1,P取真值0,P取真值0,P取真值1. 它是一元联结词.h “”合取联结词,P Q是命题P,Q的合取式,是“”和P,Q组成的复合命题. “”在语句中相当于“不但…而且…”,“既…又…”. P Q取值1,当且仅当P,Q均取1;P Q取值为0,只有P,Q之一取0.h “”析取联结词,“”不可兼析取(异或)联结词, P Q是命题P,Q的析取式,是“”和P,Q组成的复合命题. P Q是联结词“”和P,Q组成的复合命题. 联结词“”或“”在一个语句中都表示“或”的含义,前者表示相容或,后者表示排斥或不相容的或. 即“P Q”“(P Q)(P Q)”. P Q取值1,只要P,Q之一取值1,P Q取值0,只有P,Q都取值0.h “”蕴含联结词, P Q是“”和P,Q组成的复合命题,只有P取值为1,Q取值为0时,P Q取值为0;其余各种情况,均有P Q的真值为1,亦即10的真值为0,01,11,00的真值均为1. 在语句中,“如果P则Q”或“只有Q,才P,”表示为“P Q”.h “” 等价联结词,P Q是P,Q的等价式,是“”和P,Q组成的复合命题. “”在语句中相当于“…当且仅当…”,P Q取值1当且仅当P,Q真值相同.3. 命题公式、赋值与解释,命题公式的分类与判别h命题公式与赋值,命题P含有n个命题变项P1,P2,…,P n,给P1,P2,…,P n各指定一个真值,称为对P的一个赋值(真值指派). 若指定的一组值使P的真值为1,则这组值为P的真指派;若使P的真值为0,则称这组值称为P的假指派.h命题公式分类,在各种赋值下均为真的命题公式A,称为重言式(永真式);在各种赋值下均为假的命题公式A,称为矛盾式(永假式);命题A不是矛盾式,称为可满足式;判定命题公式类型的方法:其一是真值表法,任给公式,列出该公式的真值表,若真值表的最后一列全为1,则该公式为永真式;若真值表的最后一列全为0,则该公式是永假式;若真值表的最后一列既非全1,又非全0,则该公式是可满足式.其二是推导演算法. 利用基本等值式(教材的十六个等值式或演算律),对给定公式进行等值推导,若该公式的真值为1,则该公式是永真式;若该公式的真值为0,则该公式为永假式.既非永真,也非用假,成为非永真的可满足式.其三主析取(合取)范式法,该公式的主析取范式有2n个极小项(即无极大项),则该公式是永真式;该公式的主合取范式有2n个极大项(即无极小项),则该公式是永假式;该公式的主析取(或合取)范式的极小项(或极大项)个数大于0小于2n,,则该公式是可满足式.h等值式A B,命题公式A,B在任何赋值下,它们的真值均相同,称A,B等值。

山东省考研数学复习资料离散数学重点知识点

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山东省考研数学复习资料离散数学重点知识点山东省考研数学复习资料:离散数学重点知识点离散数学是数学的一个分支,研究具有不连续性的数学结构和离散数学对象的性质。

它在计算机科学、信息技术和其他领域中有广泛的应用。

在山东省考研数学复习中,离散数学是一个重要的考点。

本文将为大家介绍离散数学的重点知识点,帮助大家更好地备考山东省考研数学。

一、命题逻辑1. 命题与逻辑运算a. 命题的定义与常见类型b. 命题联接词的定义与运算规则c. 命题的合取范式与析取范式d. 命题逻辑公式的真值表与重言式判定2. 命题逻辑推理a. 命题逻辑的推理方法与规则b. 命题逻辑的推理策略与常见问题二、集合论1. 集合与运算a. 集合的定义与基本术语b. 集合之间的关系与运算规则c. 集合运算的性质与运算律2. 数学归纳法a. 数学归纳法的原理与应用b. 数学归纳法的推理过程与证明方法三、关系与函数1. 关系的定义与性质a. 关系的基本概念与类型b. 关系的性质与判断方法c. 关系的表示方法与应用2. 函数的定义与性质a. 函数的基本概念与特性b. 函数的表示与应用c. 常见函数类型及其性质(单射、满射、双射等)四、图论1. 图的基本概念与术语a. 图的定义与分类b. 图的性质与应用2. 图的连通性与路径a. 连通图与连通性b. 图的路径与回路3. 最小生成树与最短路径a. 最小生成树的定义与构建算法b. 最短路径的定义与算法五、代数系统1. 代数系统的定义与基本术语a. 代数系统的分类与性质b. 代数系统的运算与运算律c. 代数系统的同态与同构2. 半群与幺半群a. 半群与幺半群的定义与性质b. 半群与幺半群的例子与应用3. 群与环a. 群与环的定义与性质b. 群与环的例子与应用以上是山东省考研数学复习中离散数学的重点知识点,希望本文的内容能够帮助到考生们更好地备考山东省考研数学。

在复习过程中,一定要重点理解掌握这些知识点,并进行相关的练习和习题训练。

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理

离散数学知识点整理离散数学是现代数学的一个重要分支,它在计算机科学、信息科学、电子工程等领域都有着广泛的应用。

下面我们来对离散数学的一些重要知识点进行整理。

一、集合论集合是离散数学的基础概念之一。

集合是由一些确定的、不同的对象组成的整体。

集合的表示方法有列举法和描述法。

集合的运算包括并集、交集、差集和补集。

并集是指将两个集合中的所有元素合并在一起组成的新集合。

交集则是指两个集合中共同拥有的元素组成的集合。

差集是从一个集合中去掉另一个集合中的元素得到的集合。

补集是在给定的全集范围内,某个集合之外的元素组成的集合。

集合之间的关系也非常重要,比如包含关系、相等关系等。

子集是指一个集合中的所有元素都属于另一个集合。

如果两个集合相互包含,那么它们就是相等的。

二、关系关系是集合中元素之间的某种联系。

关系可以用矩阵和图形来表示。

关系的性质包括自反性、反自反性、对称性、反对称性和传递性。

自反性是指集合中的每个元素都与自身有关系;反自反性则是集合中的每个元素都与自身没有关系。

对称性是指如果一个元素与另一个元素有关系,那么反过来另一个元素也与这个元素有关系;反对称性则是如果一个元素与另一个元素有关系,且另一个元素也与这个元素有关系,那么这两个元素必须相等。

传递性是指如果一个元素与另一个元素有关系,另一个元素与第三个元素有关系,那么第一个元素与第三个元素也有关系。

关系的合成是将两个关系结合起来得到一个新的关系。

三、函数函数是一种特殊的关系,它对于定义域中的每个元素,都有唯一的对应值在值域中。

函数的类型有单射、满射和双射。

单射是指定义域中的不同元素对应值域中的不同元素;满射是指值域中的每个元素都有定义域中的元素与之对应;双射则是既是单射又是满射。

四、代数系统代数系统由集合、运算和运算所满足的公理组成。

常见的代数系统有群、环、域等。

群是一种具有封闭性、结合律、单位元和逆元的代数系统。

环是在群的基础上增加了两个运算,并且满足一定的运算规则。

离散数学知识点全归纳

离散数学知识点全归纳

离散数学知识点全归纳离散数学是数学的一个分支,研究的是离散对象和离散结构。

在计算机科学、信息技术以及其他领域中,离散数学具有重要的应用价值。

以下是离散数学的一些重要知识点的全面总结。

1. 集合论和逻辑- 集合:基本概念、运算、包含关系、并集、交集、差集、幂集等。

- 命题逻辑:命题、命题的连接词、真值表、逻辑等价、析取范式、合取范式等。

- 谓词逻辑:谓词、量词、逻辑推理、存在量词和全称量词等。

2. 证明方法- 直接证明:利用已知事实和逻辑推理,直接得出结论。

- 对证法:从假设的反面出发,利用矛盾推理得出结论。

- 数学归纳法:证明基础情况成立,再证明递推步骤成立。

3. 图论- 图的基本概念:顶点、边、路径、回路、度、连通性等。

- 图的表示:邻接矩阵、邻接表等。

- 最短路径:Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等。

- 最小生成树:Prim算法、Kruskal算法等。

4. 关系与函数- 关系及其性质:自反性、对称性、传递性、等价关系等。

- 函数及其性质:定义域、值域、单射、满射、双射等。

- 逆函数和复合函数:求逆函数、复合函数的定义和性质。

5. 组合数学- 排列和组合:排列、组合的计算公式和性质。

- 递归关系:递推公式、递归算法等。

- 图的着色:色数、四色定理等。

6. 代数系统- 半群、幺半群、群、环、整环和域的定义和性质。

- 同态:同态映射、同构等。

- 应用:编码理论、密码学等。

以上是离散数学的一些重要知识点的概括。

深入理解和掌握这些知识,对于解决实际问题和在相关领域中取得成功非常重要。

在学习过程中,建议结合实际例子和习题进行练习,加深对知识的理解和应用能力。

离散数学期末复习要点与重点

离散数学期末复习要点与重点

离散数学期末复习要点与重点离散数学是计算机科学及其他相关学科中的一门重要的基础课程。

它主要研究离散的结构和对象,以及它们之间的关系和性质。

离散数学的核心内容包括集合论、关系、图论、布尔代数和逻辑等。

下面是离散数学期末复习的要点与重点。

一、集合论1.集合的基本概念,包括元素、子集、幂集、集合的运算等。

2.集合的性质,如交换律、结合律、分配律等。

3.集合的表示方法,包括列举法、描述法、特征函数法等。

4.集合的运算,如并、交、差、对称差等。

5.集合的关系,包括子集关系、相等关系、真子集关系等。

二、关系1.关系的基本概念,包括序偶、笛卡尔积、关系的定义等。

2.关系的性质,如自反性、对称性、传递性等。

3.关系的表示方法,包括关系矩阵、关系图、关系表等。

4.关系的运算,如复合、逆、幂等等。

5.等价关系和偏序关系的特性和性质。

6.关系的闭包,包括自反闭包、对称闭包、传递闭包等。

三、图论1.图的基本概念,包括顶点、边、路径、环等。

2.不同类型的图,包括无向图、有向图、简单图、多重图等。

3.图的表示方法,包括邻接矩阵、邻接表等。

4.图的遍历算法,包括深度优先(DFS)和广度优先(BFS)。

5. 最小生成树算法,包括Prim算法和Kruskal算法。

6. 最短路径算法,包括Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。

四、布尔代数1.布尔代数的基本运算,包括与、或、非等。

2.布尔函数的最小项和最大项表示方法。

3.布尔函数的化简,包括代数化简和卡诺图化简。

4.布尔函数的特性,包括恒等律、零律、单位律等。

5.布尔函数的逻辑门电路实现,包括与门、或门、非门等。

五、逻辑1.命题逻辑的基本概念,包括命题、命题变量、逻辑联结词等。

2.命题逻辑的语法,包括命题公式的形式化定义和语法规则。

3.命题逻辑的证明方法,包括直接证明、间接证明、反证法等。

4.谓词逻辑的基本概念,包括谓词、量词、合取范式等。

5.谓词逻辑的语义,包括赋值、满足关系等。

离散数学知识点总结

离散数学知识点总结

离散数学知识点总结1. 集合论- 集合的基本概念:集合、元素、子集、幂集、并集、交集、差集、补集。

- 集合的运算:德摩根定律、分配律、结合律、交换律。

- 有限集合和无限集合:可数与不可数集合、阿列夫零、阿列夫一。

2. 数理逻辑- 命题逻辑:命题、联结词、真值表、逻辑等价、逻辑蕴含、逻辑独立。

- 一阶谓词逻辑:量词、谓词、解释、满足、逻辑公式、全称量词、存在量词。

- 证明方法:直接证明、间接证明、反证法、数学归纳法。

3. 递归关系和函数- 递归定义:递归方程、初始条件、递归函数。

- 递归函数的例子:阶乘、斐波那契数列。

- 函数的性质:单射、满射、双射、复合函数。

4. 图论- 图的基本概念:顶点、边、路径、回路、图的同构。

- 图的类型:无向图、有向图、简单图、多重图、连通图、强连通图。

- 图的算法:欧拉路径、哈密顿回路、最短路径(Dijkstra算法)、最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)。

5. 组合数学- 排列与组合:排列数、组合数、二项式定理。

- 组合恒等式:Pascal三角形、组合恒等式。

- 组合问题:计数原理、Inclusion-Exclusion原理。

6. 布尔代数- 布尔运算:AND、OR、NOT、XOR、NAND、NOR、XNOR。

- 布尔表达式的简化:卡诺图、奎因-麦克拉斯基方法。

- 布尔函数的表示:真值表、卡诺图、逻辑表达式。

7. 关系论- 关系的基本概念:笛卡尔积、自反性、对称性、传递性。

- 关系的类型:等价关系、偏序关系、全序关系。

- 关系的闭包:自反闭包、对称闭包、传递闭包。

8. 树和森林- 树的基本概念:节点、边、根、叶、子树、兄弟、祖先、子孙。

- 特殊类型的树:二叉树、平衡树、B树、B+树。

- 树的遍历:前序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历。

9. 算法复杂度- 时间复杂度:最好情况、最坏情况、平均情况、大O表示法。

- 空间复杂度:算法空间需求的分析。

- 渐进分析:渐进紧确界、大Θ表示法、小o和大O的非正式描述。

离散数学知识点归纳

离散数学知识点归纳

离散数学知识点归纳一、集合论。

1. 集合的基本概念。

- 集合是由一些确定的、彼此不同的对象组成的整体。

这些对象称为集合的元素。

例如,A = {1,2,3},其中1、2、3是集合A的元素。

- 集合的表示方法有列举法(如上述A的表示)和描述法(如B={xx是偶数且x < 10})。

2. 集合间的关系。

- 子集:如果集合A的所有元素都是集合B的元素,则称A是B的子集,记作A⊆ B。

例如,{1,2}⊆{1,2,3}。

- 相等:如果A⊆ B且B⊆ A,则A = B。

- 真子集:如果A⊆ B且A≠ B,则A是B的真子集,记作A⊂ B。

3. 集合的运算。

- 并集:A∪ B={xx∈ A或x∈ B}。

例如,A = {1,2},B={2,3},则A∪B={1,2,3}。

- 交集:A∩ B = {xx∈ A且x∈ B}。

对于上述A和B,A∩ B={2}。

- 补集:设全集为U,集合A相对于U的补集¯A=U - A={xx∈ U且x∉ A}。

二、关系。

1. 关系的定义。

- 设A、B是两个集合,A× B的子集R称为从A到B的关系。

当A = B时,R称为A上的关系。

例如,A={1,2},B = {3,4},R={(1,3),(2,4)}是从A到B的关系。

2. 关系的表示。

- 关系矩阵:设A={a_1,a_2,·s,a_m},B={b_1,b_2,·s,b_n},R是从A到B的关系,则R的关系矩阵M_R=(r_ij),其中r_ij=<=ft{begin{matrix}1,(a_i,b_j)∈ R0,(a_i,b_j)∉ Rend{matrix}right.。

- 关系图:对于集合A上的关系R,用节点表示A中的元素,若(a,b)∈ R,则用有向边从a指向b。

3. 关系的性质。

- 自反性:对于集合A上的关系R,如果对任意a∈ A,都有(a,a)∈ R,则R 是自反的。

例如,A={1,2,3},R = {(1,1),(2,2),(3,3)}是自反关系。

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11
第三章 命题逻辑的推理理论 • 推理的形式结构 • 推理规则 • 在自然推理系统p中进行命题逻辑的推理
12
第三章 命题逻辑的推理理论 1、推理的形式结构 {A1, A2, …, Ak} B 等同于 蕴涵式 A1A2…AkB
(3.2)
2. 推理正确{A1, A2, …, Ak}╞ B等同于 A1 A2 … Ak B 3. 把推理的形式结构写成: 前提: A1, A2, … , Ak 结论: B 并把式(3.2)称作推理的形式结构
24
封闭的公式 定义4.6 若公式A中不含自由出现的个体变项,则称A为封闭 的公式,简称闭式. 例如,xy(F(x)G(y)H(x,y)) 为闭式, 而 x(F(x)G(x,y)) 不是闭式
25
公式的解释 在公式中指定个体域及个体常项符号、函数符号、谓词符 号称作解释,指定自由出现的个体变项的值称作赋值
量词
量词——表示个体常项或变项之间数量关系的词称作量词 全称量词: 表示所有的. x : 对个体域中所有的x 如, xF(x)表示个体域中所有的x具有性质F xyG(x,y)表示个体域中所有的x和y有关系G 存在量词: 表示存在, 有一个. x : 个体域中有一个x 如, xF(x)表示个体域中有一个x具有性质F xyG(x,y)表示个体域中存在x和y有关系G xyG(x,y)表示对个体域中每一个x都存在一个y使得 x和y有关系G xyG(x,y)表示个体域中存在一个x使得对每一个y, x和y有关系G
22
一阶语言L 的公式 定义4.4 L 的合式公式定义如下: (1) 原子公式是合式公式. (2) 若A是合式公式,则 (A)也是合式公式 (3) 若A, B是合式公式,则(AB), (AB), (AB), (AB)也是 合式公式 (4) 若A是合式公式,则xA, xA也是合式公式 (5) 只有有限次地应用(1)—(4)形成的符号串才是合式公式. 合式公式也称作谓词公式,简称公式 如, F(x), F(x)G(x,y), x(F(x)G(x)) xy(F(x)G(y)L(x,y))等都是合式公式
31
推理定律
第一组 命题逻辑推理定律的代换实例 如, xF(x)yG(y) xF(x) xF(x) xF(x) yG(y)
第二组 基本等值式生成的推理定律
如, xF(x) xF(x), xF(x) xF(x) xF(x)xF(x), xF(x) xF(x) 第三组 其他常用推理定律 (1) xA(x)xB(x) x(A(x)B(x)) (2) x(A(x)B(x))xA(x)xB(x) (3) x(A(x)B(x)) xA(x)xB(x) (4) x(A(x)B(x)) xA(x)xB(x)
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归谬法(反证法) 归谬法 (反证法) 欲证 前提:A1, A2, … , Ak 结论:B 做法 在前提中加入B,推出矛盾. 理由 A1A2…AkB (A1A2…Ak)B (A1A2…AkB) (A1A2…AkB)0 A1A2…AkB0
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量词消去引入规则 4条消去量词和引入量词的规则,应用它们时一定要注意每 条规则成立的条件,设前提Γ={A1,A2,…, Ak} 1. 全称量词消去规则(-) xA(x) A(y) 或 xA(x) A(c)
其中x,y是个体变项符号, c是个体常项符号, 且在A中x不在y 和y的辖域内自由出现.
离散数学复习
重点章节:第1~8章,12.1~12.2,13.1~13.2 有选择复习章节:第14~17章
考试 形式
• 闭卷,75分钟 • 题型:
– 选择题(30分,15×2分) – 分析计算(50分) – 证明(20分)
复习参考
• 上课例题 • 三次作业 • 模拟试卷
第一章 命题逻辑的基本概念
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第二章 命题逻辑等值演算
• 基本等值式 • 等值演算 • 置换规则
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第二章 命题逻辑等值演算
•1. 等值演算: 由已知的等值式推演出新的等值式的过程 •2. 置换规则: 设 (A) 是含公式 A 的命题公式,(B) 是用公 式 B 置换 (A) 中所有的 A 后得到的命题公式若 BA,则 (B)(A)
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基本等值式 关于存在量词的: ① x(A(x)B) xA(x)B ② x(A(x)B) xA(x)B ③ x(A(x)B) xA(x)B ④ x(BA(x)) BxA(x) (4) 量词分配等值式 ① x(A(x)B(x)) xA(x)xB(x) ② x(A(x)B(x)) xA(x)xB(x) 注意:对,对无分配律
• 命题、联结词、命题公式的概念 • 命题公式的分类、真值的判断
第一章 命题逻辑的基本概念
• 命题:判断结果惟一(非真即假)的陈述句 • 联结词集为{, , , , },p, pq, pq, pq, pq为基 本复合命题. • 联结词的运算顺序: ( ), , , , , , 同级按先出现 者先运算.
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基本等值式 • • • • • • • • • • 16组常用的重要等值式模式,以它们为基础进行演算, 可以证明公式等值: 双重否定律 AA 幂等律 AAA, AAA 交换律 ABBA, ABBA 结合律 (AB)CA(BC), (AB)CA(BC) 分配律 A(BC)(AB)(AC), A(BC)(AB)(AC) 德摩根律 (AB)AB (AB)AB 吸收律 A(AB)A, A(AB)A
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基本等值式 • • • • • • • • • 零律 同一律 排中律 矛盾律 蕴涵等值式 等价等值式 假言易位 等价否定等值式 归谬论 A11, A00 A0A. A1A AA1 AA0 ABAB AB(AB)(BA) ABBA ABAB (AB)(AB) A
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封闭的公式 定义4.5 在公式 xA 和 xA 中,称x为指导变元,A为相应 量词的辖域. 在x和 x的辖域中,x的所有出现都称为约束 出现,A中不是约束出现的其他变项均称为自由出现.
例如,x(F(x,y)G(x,z)), x为指导变元,(F(x,y)G(x,z))为 x 的辖域,x的两次出现均为约束出现,y与 z 均为自由出现
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第四章 一阶逻辑基本概念 • 谓词、谓词常项、谓词变项、量词、合式公式、闭式、指 导变元、辖域、自由出现、约束出现的概念 • 公式的解释和赋值
第四章 一阶逻辑基本概念 • 谓词——表示个体词性质或相互之间关系的词,常用F,G, H表示 • 谓词有常项与变项之分,表示具体性质或关系的谓词称作 谓词常项,表示抽象的或泛指的性质或关系的谓词称作谓词 变项 •无论谓词常项或变项都用大写英文字母 F, G, H等表示,要根 据上下文区分 • 谓词常项 如, F(a):a是人 • 谓词变项 如, F(x):x具有性质F
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置换规则、换名规则 1. 置换规则 设(A)是含A的公式, 那么, 若AB, 则(A)(B). 这里 的A,B是一阶逻辑公式 2. 换名规则 设A为一公式,将A中某量词辖域中个体变项的所有约束 出现及相应的指导变元换成该量词辖域中未曾出现过的个 体变项符号,其余部分不变,设所得公式为A,则AA.
命题公式概念
将命题变项用联结词和圆括号按照一定的逻辑关系联结起 来的符号串称作合式公式,合式公式(简称公式)的递归 定义: (1) 单个命题变项和命题常项是合式公式, 称作原子命题 公式 (2) 若A是合式公式,则 (A)也是 (3) 若A, B是合式公式,则(AB), (AB), (AB), (AB) 也是 (4) 只有有限次地应用(1)—(3) 形成的符号串才是合式公 式 合式公式也称 P 定义如下: 1. 字母表 (1) 命题变项符号:p, q, r, …, pi, qi, ri, … (2) 联结词符号:, , , , (3) 括号与逗号:(, ), , 2. 合式公式(同定义1.6) 3. 推理规则 (1) 前提引入规则:在证明的任何步骤都可以引入前提 (2) 结论引入规则:在证明的任何步骤所得到的结论都可以 作为后继证明的前提 (3) 置换规则:在证明的任何步骤,命题公式中的子公式都 可以用等值的公式置换,得到公式序列中的又一个公式
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基本等值式 (2) 量词否定等值式 设公式A(x) 含自由出现的个体变项x,则: ① xA(x) xA(x) ② xA(x) xA(x) (3) 量词辖域收缩与扩张等值式. A(x) 是含 x 自由出现的公式,B 中不含 x 的自由出现 关于全称量词的: ① x(A(x)B) xA(x)B ② x(A(x)B) xA(x)B ③ x(A(x)B) xA(x)B ④ x(BA(x)) BxA(x)
注意:闭式在任何解释下都是命题 不是闭式的公式在解释下可能是命题, 也可能不是命题.
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第五章 一阶逻辑等值演算与推理
• • • • 一阶逻辑中的基本等值式 置换规则、换名规则 推理定律、推理规则 定义在一阶语言上的自然推理系统中的逻辑推理
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第五章 一阶逻辑等值演算与推理
一阶逻辑中的基本等值式 第一组 命题逻辑中16组基本等值式的代换实例都是一阶逻 辑的等值式 例如,xF(x)xF(x), xF(x)yG(y) xF(x)yG(y) 等 第二组 (1) 消去量词等值式 设个体域为有限集D ={a1, a2, … , an},则有: ① xA(x) A(a1)A(a2)…A(an) ② xA(x) A(a1)A(a2)…A(an)
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附加前提证明法 附加前提证明法 适用于结论为蕴涵式 欲证 前提:A1, A2, …, Ak 结论:CB 等价地证明 前提:A1, A2, …, Ak, C 结论:B 理由: (A1A2…Ak)(CB) ( A1A2…Ak)(CB) ( A1A2…AkC)B (A1A2…AkC)B
(12) 合取引入规则 A B ∴AB
(11) 破坏性二难推理规则 AB CD BD ∴AC
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在自然推理系统P中构造证明
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