天然肠衣-数学建模

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大学生数学建模竞赛培训的实践与创新

大学生数学建模竞赛培训的实践与创新

大学生数学建模竞赛培训的实践与创新作者:徐标陈昊徐媛孙善辉来源:《考试周刊》2013年第76期摘要:本文介绍了数学建模竞赛及参赛的意义,并结合竞赛培训过程中的一些具体做法,提出了几条改进意见,以期为以后教学工作的开展做好准备。

关键词:大学生数学建模竞赛培训工作改进建议引言新世纪,高等教育培养人才的目标是提高大学生综合素质,培养应用型、复合型、创新型人才,实现这一目标的途径除了平时的课堂教学之外,参加课外竞赛活动无疑也是非常有效的方式之一。

目前,以大学生数学建模竞赛、数学模型课、数学实验课为主要内容的数学建模竞赛活动正在全国各高等院校广泛地开展。

同时[1],数学建模竞赛活动也是高校进行数学教育教学改革,激发学生学习的积极性和主动性,促进学风建设,培养大学生创新能力与团结协作精神的有效途径。

我校从2006年起开始组队参加全国大学生数学建模竞赛,八年来共计组织了101个参赛队,获全国二等奖2项,省一等奖7项,省二等奖15项,省三等奖24项,且每年的成绩一直呈上升趋势。

笔者一直指导学生参加全国大学生数学建模竞赛,也一直参与数模竞赛的赛前培训、队员选拔和竞赛组织等工作,对这项赛事有较深刻的认识。

一、关于大学生数学建模竞赛及参赛意义[2]中国工业与应用数学学会在1992年组织举办了我国数学建模比赛。

1994年,教育部高教司和中国工业与应用数学学会开始共同主办全国大学生数学建模竞赛。

2013年有来自全国33个省(市、自治区,包括香港和澳门特区)及新加坡和印度、马来西亚1326所高校23000多个队约7万名大学生参加了这项竞赛,人数达到了历年之最[4]。

数学建模竞赛的赛题一般都来自于经济管理、工程技术、社会生活等领域中的实际问题简化加工而成,这就使得赛题没有标准答案。

题目设计上充分考虑到学生的实际情况,使得竞赛者可以充分发挥其聪明才智和创新精神。

从下面近年来数学建模赛题的标题[6]中,可以看出其挑战性和实用性:2010年:储油罐的变位识别与罐容表标定;上海世博会影响力的定量评估;输油管的布置;对学生宿舍设计方案的评价。

基于核心素养的数学建模课程的案例研究——以奶制品的生产与销售模型为例

基于核心素养的数学建模课程的案例研究——以奶制品的生产与销售模型为例

基于核心素养的数学建模课程的案例研究*———以奶制品的生产与销售模型为例王天松俞芳(昌吉学院数学系新疆昌吉831100)摘要:数学建模课程是高校数学专业的基础课程之一,本文以奶制品的生产与销售模型教学设计为例,从教材分析、学情分析、教学目标、教学重难点、教学方法、教学过程等六个方面介绍数学建模课程的教学案例,最后针对案例给出相应的案例反思。

关键词:数学建模;教学案例;模型;反思中图分类号:G642文献标识码:A文章编号:1672-1578(2021)01-0001-03随着我国教育改革的不断发展,核心素养理念在高校教育改革中的地位愈显突出,逐渐成为目前高校教育改革的一项新的要求。

《数学建模》课程的开设和数学建模竞赛的开展促进了高校数学的教学教改,对学生综合素质的提高起到了积极、有效的作用[1-2]。

本文以奶制品的生产与销售模型教学设计为例,从教材分析、学情分析、教学目标、教学重难点、教学方法、教学过程等六个方面介绍数学建模课程的教学设计,最后针对案例给出相应的案例反思[3-5]。

1奶制品的生产与销售模型的教学设计1.1教材分析数学建模是高校数学专业重要的一门专业课程,通过这门课程的学习,应使学生获得数学建模的系统知识、数学思想与思维方法。

对于数学专业学生深刻理解和灵活使用数学知识解决实际问题至关重要,其内容是初步进行科学研究的重要工具,在金融、经济、社会科学等方面有着广泛的应用。

事实上,本课程是学生进行毕业论文写作及科研的阶梯,也为深入理解高等数学打下必要的基础。

本节内容选自姜启源版《数学模型》第四章第一节奶制品的生产与销售,是数学规划模型章节中的第一讲,主要是通过分析两个实际问题讲解线性规划模型(简称LP模型)的建模方法和利用LINGO的求解方法。

这节内容将为后面的模型探索打下坚实的基础,同时为了解LINGO软件的使用提供很好的平台,因此本节内容在该章节中具有重要的地位。

1.2学情分析数学系大四的学生具有一定的数学理论基础,而且具备一定的思维能力、逻辑能力以及综合运用知识的能力。

数学建模简介

数学建模简介

中国大学生建模竞赛题目汇集
2011年赛题 • (A)城市表层土壤重金属污染分析 • (B)交巡警服务平台的设置与调度 • (C)企业退休职工养老金制度的改革 • (D)天然肠衣搭配问题 2012年赛题 • (A)葡萄酒的评价 • (B)太阳能小屋的设计 • (C)脑卒中发病环境因素分析及干预
四、我校数学建模协会简介及 成果
徐州工程学院数学建模协会成立于2003年10月,它是 由本校对数学建模有共同爱好且有一定基础的学生 发起成立学习型社团组织,协会由数理学院院长李 苏北担任长期顾问,以姜英姿,赵建强等老师为核心 的多位优秀老师担任指导老师,并同时接受校院两级 团委的指导。
建模协会活动
模型构成
xk~第k次渡河前此岸的商人数 yk~第k次渡河前此岸的随从数 sk=(xk , yk)~过程的状态 xk, yk=0,1,2,3; k=1,2,
S ~ 允许状态集合
S={(x , y) x=0, y=0,1,2,3; x=3, y=0,1,2,3; x=y=1,2} uk, vk=0,1,2; uk~第k次渡船上的商人数 vk~第k次渡船上的随从数 k=1,2, dk=(uk , vk)~决策 D={(u , v) u+v=1, 2} ~允许决策集合 sk+1=sk+(-1)kdk ~状态转移律
年 1625 1830 1930 1960 1974 1987 1999 人口(亿) 5 10 20 30 40 50 60
中国人口增长概况
年 1908 人口(亿) 3
1933 1953 1964 1982 1990 1995 4.7 6 7 10.1 11.3 12
控制人口过快增长
研究人口变化规律
Logistic模型在经济领域中的应用(如耐用消费品的售量)

天然肠衣搭配的优化模型

天然肠衣搭配的优化模型

天然肠衣搭配的优化模型
谷志元;詹金湖;翁银溶;林萍芬
【期刊名称】《南方职业教育学刊》
【年(卷),期】2012(002)002
【摘要】本文据2011年全国大学生数学建模竞赛D题为研究内容,以纯整数规划(PIP)为基础,针对天然肠衣原料的三种不同规格,分别从每捆所需的总长度和组装成捆后剩余原料总长度两个角度,对各规格原料的捆数上限进行初步估算,在符合成品捆数越多越好、提高原料使用率等要求的情况下,建立非线性规划模型(NLP),并根据实际情况作出合理的假设,以便于lingo软件进行求解,由于方案的所有解的数目非常大,采用lingo软件求解远远达不到题目要求的在30分钟内产生方案,于是我们对目标的计算采用中断程序、多次求解得局部最优解的方式,逐步求出各规格模型的最优整数解,并得出具体方案.
【总页数】8页(P11-18)
【作者】谷志元;詹金湖;翁银溶;林萍芬
【作者单位】广州铁路职业技术学院,广东广州510430;广州铁路职业技术学院,广东广州510430;广州铁路职业技术学院,广东广州510430;广州铁路职业技术学院,广东广州510430
【正文语种】中文
【中图分类】O141
【相关文献】
1.天然肠衣搭配问题的优化模型研究 [J], 吉耀武;
2.天然肠衣搭配问题的通用优化模型 [J], 吉耀武
3.天然肠衣搭配优化模型 [J], 孙光助;张嵘;吴和木
4.天然肠衣搭配的数学优化模型 [J], 吴甬翔;金敬
5.天然肠衣搭配问题的优化模型研究 [J], 夏英
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第二十讲 数学建模(含解答)-

第二十讲  数学建模(含解答)-

第二十讲 数学建模【趣题引路】某工厂生产某种产品,每件产品的出厂价为50元,其成本为25元.•因为在生产过程中,平均每生产一件产品有0.5m 3污水排出,为了净化环境,工厂设计两种方案对污水进行处理.方案1:工厂污水先净化处理后再排出,每处理1m 3•污水所有原材料费为2元,并且每月排污设备损耗费为30 000元;方案2:•工厂将污水排到污水厂统一处理,每处理1m 3污水需付14元排污费.问题:(1)设工厂每月生产x 件产品,每月利润为y 元,分别求出依方案1和方案2处理污水时y 与x 的函数关系式;(2)•设工厂每月生产量为6 000件产品时,你若作为厂长在不污染环境,又节约资金的前提下,•应选用哪种处理污水的方案?请通过计算加以说明. 解析 (1)设选用方案1,每月利润为y 1元,选用方案2,每月利润为y 2元,则: y 1=(50-25)x-2×0.5x-30 000=24x-30 000, y 2=(50-25)x-14×0.5x=18x. 故y 1=24x-30 000,y 2=18x;(2)当x=6000时,y 1=24×6000-30 000=114 000(元),y 2=18x=18×6000=108 •000(元). ∴y 1>y 2.答:我若作为厂长,应选方案1. 点评本例是生产经营决策问题,其难点在于建立相应的数学模型,构建函数关系式,•然后,通过问题中所给的条件判断,若不能判断,就要进行分类讨论.【知识延伸】例 某工厂有14m 长的旧墙一面,现在准备利用这面旧墙,建造平面图形为矩形,•面积为126m 2的厂房,工程条件为:①建1m 新墙的费用为a 元;②修1m 旧墙的费用为4a元;③拆去1m 旧墙,用所得材料建造1m 新墙的费用为2a元.经过讨论有两种方案:(Ⅰ)利用旧墙的一段xm(x<14)为矩形厂房一面的边长;(Ⅱ)•矩形厂房利用旧墙的一面边长为x(x ≥14).问:如何利用旧墙,即x 为多少米时,建墙费用最省?(Ⅰ)(Ⅱ)两种方案哪个更好?解析 设利用旧墙的一面矩形边长为xm,则矩形的另一边长为126xm . (Ⅰ)利用旧墙的一段xm(x<14)为矩形一面边长,则修旧墙费用为x ·4a元,•将剩余的旧墙拆得材料建新墙的费用为(14-x)·2a元,其余建新墙的费用为(2x+2126x -14)·a 元.故总费用为y=x ·4a +142x -·a+(2x+252x -14)·a=a(74x+252x-7)=7a(364x x +-1).(0<x<14)∴y ≥364x x -1]=35a.当且仅当364x x=,即x=12m 时,y min =35a(元); (Ⅱ)若利用旧墙的一面矩形边长为x ≥14,则修旧墙的费用为4a ·14=72a 元,建新墙的费用为(2x+252x-14)a 元. 故总费用为y=72a+(2x+252x-14)a=72a+2a(x+126x -7) (x ≥14).设14≤x 1<x 2,则x 1-x 2<0,x 1x 2>196. 则(x 1+1126x )-(x 2+2126x )=(x 1-x 2)(1-12126x x ) ∴函数y=x+126x在区间[14,+∞]上为增函数. 故当x=14时,y min =72a+2a(14+12614-7)=35.5a>35a.综上讨论可知,采用第(Ⅰ)方案,建墙总费用最省,为35a 元.点评解答选择方案应用题同处理其他应用题一样,重点要过好三关(1)事理关:•读懂题意,知道讲的是什么事情,要比较的对象是什么;(2)文理关:•把实际问题文字语言转化为数学的符号语言,然后用数学式子表达数学关系式;(3)数理关:在构建数学模型的过程中,要对数学知识有检索的能力,认定或构建相应的数学模型,•完成由实际问题向数学问题的转化.【好题妙解】佳题新题品味例 在一次人才招聘会上,有A 、B 两家公司分别开出他们的工资标准:A 公司允诺第一年月工资为1500元,以后每月工资比上一年工资增加230元;B 公司允诺第一个月工资为2000元,以后每月工资在上一年月工资基础上递增5%,设某人年初被A 、B 两家公司同时录取,试问 :(1)若该人打算在A 公司或B 公司连续工作n 年,则他第n 年的月工资收入各为多少? (2)如该人打算连续在一家公司工作10年,仅以工资收入来看,•该人去哪家公司较合算?解析 (1)此人在A、B公司第n年的月工资数分别为a n=1 500+230(n-1),b n=2 •000(1+5%)n-1.其中n为正整数;(2)若该人在A公司连续工作10年,则他的工资收入总量为12(a1+a2+…+a10)=•304 200(芜).若该人在B公司连续工作10年,则他的工资收入总量为12(b1+b2+•…b10)=301 869(元).故该人应选择在A公司工作.点评最佳方案的选择问题充分体现了数学在生活中的无穷乐趣,•同时也从数学角度诠释了“知识就是力量”,“知识就是财富”的道理.中考真题欣赏例 (2002年长沙市)某商场经营一批进价为2元一件的小商品,在市场营销中发现此商品的日销售单价x元与日销售量y之间有如下关系:x 3 5 9 11y 18 14 6 2(1)在所给的直角坐标系中:①根据提供的数据描出实数对(x,y)对应点;②猜测并确定日销售量y件与日销售单价x元之间的函数关系式,并画出图象.(2)设经营此商品的日销售利润为P元,根据日销售规律:①试求出日销售利润p元与日销售单价x元之间的函数关系式,•并求出日销售单价x为多少元时,才能获得最大日销售利润?试问:日销售利润p是否存在最小值?若有,试求出,若无,试说明理由;②在给定的直角坐标系中,画出日销售利润p元与日销售单价x•元之间的函数图象,观察图象,写出x与p的取值范围.解析 (1)①准确描出四点位置.②猜测它是一次函数y=kx+b.由两点(3,18),(5,14)代入上式求得k=-2,b=24,则有y=-2x+24.(9,6),(11,2)代入同样满足,∴所求函数关系式为y=-2x+24.由实际意义知,所求函数关系式为y=-•2x+24(0≤x<12)和y=0(x≥12).(2)①p=xy-2y,即p=y(x-2)=(24-2x)(x-2)=-2x2+28x-48=-2(x-7)2+50.当x=7时,日销售利润最大值50元.当x>12时,此时无人购买,故此时利润p=0(x≥12).由实际意义知,当销售价x=0即亏完本卖出,此时利润p=-48,即为最小值;②据实际意义有:0≤x<2时,亏本卖出.当x=2或x=12时,利润p=0.当x>12时,即高价卖出,无人购买,p=0.故作出图象,图(20-2)由图象知,x≥0,-48≤p≤50.竞赛样题展示例 (1998年“祖冲之杯”初中数学邀请赛)某商店将进货价每个10元的商品按每个18元售出时,每天可卖出60个,商店经理在市场上做了一番调查后发现,•若将这种商品的售价(在每个18元的基础上)每提高1元,则日销售就减少5个;若将这种商品的售价(在每个18元的基础上)每降低1元,则日销售量就增加10个,•为获得每日最大利润,此商品售价应定为多少元?解析设商品每个售价x元,每日利润为y元,则当x>18时,y=[60-5(x-18)](x-10)=-5(x-20)2+500,即在商品提价时,提到20元时,y max=500元;当x<18时,y=[60+10(18-x)](x-10)=-10(x-17)2+490.即在商品降价时,降到17元时,y max=490元 .综上可得,此商品售价定为20元时,才能获得每日最大利润.点评本题首先应搞清题目的意思,设未知数,转化为函数问题,•因为售价的上升或下降,利润的情况是不一样的,故应分情况讨论.全能训练A级1.某移动通讯公司开设了两种通讯业务,“全球通”:使用者先缴50元月租费,•然后每通话1min,再付话费0.4元;“快捷通”:不缴月租费,每通话1min,付话费0.•6元(本题通话均指市内话话).若一个月内通话xmin,两种方式的费用分别为y1元和y2元.(1)写出y1,y2与x之间的函数关系式;(2)一个月内通话多少分钟,两种通讯费用相同?(3)某人估计一个月内通话300min,应选择哪种移动通讯合算些?2.某旅行社有客房120间,每间房的日租金为50元,每天都客满.旅行社装修后要提高租金,经市场调查,如果一间客房的日租金每增加5元,则客房每天出租后会减少6间,不考虑其他因素,旅社将每间客房将日租金提高到多少元时,客房日租金的总收入最高?比装修前日租金总收入增加多少元?3.某商场经销一种商品,由于进货时价格比原进价降低了6.4%,使得利润增加了8个百分点,那么经销这种商品原来的利润率是多少?A级(答案)1.(1)y1=0.4x+50,y2=0.6x;(2)令y1=y2,0.4x+50=0.6x,则x=250;故每一个月内通话250min,通讯费用相同.(3)全球通合算些.2.设每间房的日租金提高x个5元,日租金总收入为y,则y=(50+5x)(120-6x)即y=-30(x-5)2+6 750当x=5时,y max=6 750.∴日租金总收入多6 750-120×50=750(元)3.17%.B级1.某环形道路上顺时针排列着4所中学:A1,A2,A3,A4,它们顺次有彩电15台,8台,5台,12台.为使各校的彩电数相同,允许一些中学向相邻中学调出彩电.问怎样调配才能使调出的彩电台数最小?并求调出彩电的最小总台数.2.某家电生产企业根据市场调查分析,决定调整产品生产方案,准备每周(按120个工时计算)生产空调器,彩电、冰箱共360台,且冰箱至少生产60台,•已知生产这些家电产品每问:,•最高产值是多少?B级(答案)1.设A1中学调给A2彩电x1台(若x1<0,则认为是A2,向A1调出│x1│台),A2中学调给A3彩电x2台,A3调给A4x3台,A4调给A1x4台.因为共有40台彩电,平均每校10台,•因此,15-x1+x4=10,8-x2+x1=10,5-x3+x2=10,12-x4+x3=10,得x4=x1-5,x1=x2+2,x2=x3+5,x3=x4-2,x3=(x1-5)-2=x1-7,x2=(x1-7)+5=x1-2.本题即求y=│x1│+│x2│+│x3│+│x4│=│x1│+│x1-2│+│x1-7│+│x1-5│的最小值,其中x1是满足-8≤x1≤15的整数.设x1=x,并考虑定义在-8≤x≤15•上的函数:y=│x│+│x-2│+│x-7│+│x-5│, 当2≤x≤5时,y取最小值10,即当x1=2,3,4,5时,│x1│+│x1-2│+│x1-7│+│x1-5│取到最小值10.从而调出彩电的最小台数为10,调配方案有如下4种:2.设3种家电数量分别为x,y,z台,则各自的工时数、产值数、工时总数、•产值总数如下表所示.家电名称空调彩电冰箱总数台数x y z x+y+z=360(z≥60)工时数12x13y14z12x+13y+14z=120产值(千元) 4x 3y 2z A=4x+3y+2z ∵工时总数=12x+13y+14z=112(6x+4y+3z)=14(x+y+z)+112(3x+y)=14×360+112(3x+y)=90+112(3x+y)总产值数A=4x+3y+2z=2(x+y+z)+(2x+y) =2×360+(2x+y)=720+(2x+y)由300,190(3)120,12720(2)720(3).x yx yA x y x y x+≤⎧⎫⎪⎪⎪⎪++=⎨⎬⎪⎪=++=++-⎪⎪⎩⎭⇒A=1 080-x≤1 050.当总产值A取到最大值1 050时, x=30,y=270,z=60.。

数学建模天然肠衣

数学建模天然肠衣

数学建模天然肠衣天然肠衣天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位。

肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。

传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆)。

原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3-3.4米按3米计算,3.5米-3.9米按3.5米计算,其余的依此类推。

表1是几种常见成品的规格,长度单位为米,∞表示没有上限,但实际长度小于26米。

表1表2为某批次原料描述。

药”进行生产。

公司对搭配方案有以下具体要求:(1)对于给定的一批原料,装出的成品捆数越多越好;(2) 对于成品捆数相同的方案,最短长度最长的成品越多,方案越好;(3) 为提高原料使用率,总长度允许有± 0.5米的误差,总根数允许比标准少1根;(4) 某种规格对应原料如果出现剩余,可以降级使用。

如长度为14米的原料可以和长度介于7-13.5米的进行捆扎,成品属于7-13.5米的规格;(5) 为了食品保鲜,要求在30分钟内产生方案。

请建立上述问题的数学模型,给出求解方法,并对表1、表2给出的实际数据进行求解,给出搭配方案。

解:问题分析:天然肠衣的原材料有三种规格的组装方法。

设三种规格组装的成品捆数分别为y1、y2、y3,则总根数分别为20y1、8y2、5y3,总长度分别为89y1、89y2、89y3。

设第一种规格所用的原料的长度分别为x11、x12……x18,第二种规格所用的原料的长度分别为x21、x22……x214,第三种规格所用原料的长度分别为x31、x32……x320。

模型建立:max y1+y2+y3s.t.x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18>=20y1;x21+x22+x23+x24+x25+x26+x27+x28+x29+x210+x211+x 212+x213+x 214>=8y2;x31+x32+x33+x34+x35+x36+x37+x38+x39+x310+x311+x 312+x313+x 314+x315+x316+x317+x318+x319+x320>=5y3 3x11+3.5x12+4x13+4.5x14+5x15+5.5x16+6x17+6.5x18>=8 9y1;7x21+7.5x22+8x23+8.5x24+9x25+9.5x26+10x27+10.5x28+ 11x29+11.5 x210+12x211+12.5x212+13x213+13.5x214>=89y2;14x31+14.5x32+15x33+15.5x34+16x35+16.5x36+17x37+1 7.5x38+18x39+18.5x310+19x311+19.5x312+20x313+20.5x314+21x315+21.5x316+2 2x317+22.5x318+23.5x319+25.5x320>=89y3x11<=43 x12<=59 x13<=39 x14<=41 x15<=27 x16<=28 x17<=34 x18<=21;x21<=24 x22<=24 x23<=20 x24<=25 x25<=21 x26<=23 x27<=21 x28<=18 x29<=31 x210<=23 x211<=22 x212<=59 x213<=18 x214<=25;x31<=35 x32<=29 x33<=30 x34<=42 x35<=28 x36<=42 x37<=45x38<=49 x39<=50 x310<=64 x311<=52 x312<=63 x313<=49 x314<=45 x315<=27 x316<=16 x317<=12 x318<=2 x319<=6 x320<=1模型求解:max y1+y2+y3s.t.x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18-20y1>=0x21+x22+x23+x24+x25+x26+x27+x28+x29+x210+x211+x 212+x213+x214-8y1>=0x31+x32+x33+x34+x35+x36+x37+x38+x39+x310+x311+x312 +x313+x314+x315+x 316+x317+x318+x319+x320-5y3>=0 3x11+3.5x12+4x13+4.5x14+5x15+5.5x16+6x17+6.5x18-89y1>=07x21+7.5x22+8x23+8.5x24+9x25+9.5x26+10x27+10.5x28+ 11x29+11.5x210+12x21 1+12.5x212+13x213+13.5x214-89y2>=0,14x31+14.5x32+15x33+15.5x34+16x35+16.5x36+17x37+1 7.5x38+18x39+18.5x310+19x311+19.5x312+20x313+20.5x314+21x315+21.5x316+22x3 17+22.5x318+23.5x 319+25.5x320-89y3>=0x11<=43 x12<=59 x13<=39 x14<=41 x15<=27 x16<=28 x17<=34 x18<=21 x21<=24 x22<=24 x23<=20 x24<=25 x25<=21 x26<=23 x27<=21 x28<=18 x29<=31 x210<=23x211<=22 x212<=59 x213<=18 x214<=25x31<=35 x32<=29 x33<=30 x34<=42 x35<=28 x36<=42 x37<=45 x38<=49 x39<=50 x310<=64 x311<=52 x312<=63 x313<=49 x314<=45x315<=27 x316<=16 x317<=12 x318<=2 x319<=6 x320<=1end求解得:LP OPTIMUM FOUND AT STEP 54OBJECTIVE FUNCTION V ALUE1) 193.6348V ARIABLE V ALUE REDUCED COSTY1 14.600000 0.000000Y2 41.634830 0.000000Y3 137.399994 0.000000X11 43.000000 0.000000X12 59.000000 0.000000X13 39.000000 0.000000X14 41.000000 0.000000X15 27.000000 0.000000X16 28.000000 0.000000X18 21.000000 0.000000X21 24.000000 0.000000X22 24.000000 0.000000X23 20.000000 0.000000X24 25.000000 0.000000X25 21.000000 0.000000X26 23.000000 0.000000X27 21.000000 0.000000X28 18.000000 0.000000X29 31.000000 0.000000X210 23.000000 0.000000X211 22.000000 0.000000X212 59.000000 0.000000X213 18.000000 0.000000X214 25.000000 0.000000X31 35.000000 0.000000X32 29.000000 0.000000X33 30.000000 0.000000X34 42.000000 0.000000X35 28.000000 0.000000X36 42.000000 0.000000X37 45.000000 0.000000X38 49.000000 0.000000X39 50.000000 0.000000X310 64.000000 0.000000X311 52.000000 0.000000X312 63.000000 0.000000X313 49.000000 0.000000X314 45.000000 0.000000X315 27.000000 0.000000X316 16.000000 0.000000X317 12.000000 0.000000X318 2.000000 0.000000X319 6.000000 0.000000X320 1.000000 0.000000ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES2) 0.000000 -0.0500003) 237.199997 0.0000004) 0.000000 -0.2000005) 6.100000 0.0000006) 0.000000 -0.0112367) 135.899994 0.0000008) 0.000000 0.05000010) 0.000000 0.05000011) 0.000000 0.05000012) 0.000000 0.05000013) 0.000000 0.05000014) 0.000000 0.05000015) 0.000000 0.05000016) 0.000000 0.07865217) 0.000000 0.08427018) 0.000000 0.08988819) 0.000000 0.09550620) 0.000000 0.10112421) 0.000000 0.10674222) 0.000000 0.11236023) 0.000000 0.11797824) 0.000000 0.12359625) 0.000000 0.12921326) 0.000000 0.13483127) 0.000000 0.14044928) 0.000000 0.14606729) 0.000000 0.15168530) 0.000000 0.20000031) 0.000000 0.20000032) 0.000000 0.20000033) 0.000000 0.20000034) 0.000000 0.20000035) 0.000000 0.20000036) 0.000000 0.20000037) 0.000000 0.20000038) 0.000000 0.20000039) 0.000000 0.20000040) 0.000000 0.20000041) 0.000000 0.20000042) 0.000000 0.20000043) 0.000000 0.20000044) 0.000000 0.20000045) 0.000000 0.20000046) 0.000000 0.20000047) 0.000000 0.20000048) 0.000000 0.20000049) 0.000000 0.200000NO. ITERATIONS= 54RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:OBJ COEFFICIENT RANGESV ARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLECOEF INCREASE DECREASE Y1 1.000000 INFINITY 1.000000 Y2 1.000000 INFINITY 1.000000Y3 1.000000 INFINITY 1.000000X11 0.000000 INFINITY 0.050000X12 0.000000 INFINITY 0.050000X13 0.000000 INFINITY 0.050000X14 0.000000 INFINITY 0.050000X15 0.000000 INFINITY 0.050000X16 0.000000 INFINITY 0.050000X17 0.000000 INFINITY 0.050000X18 0.000000 INFINITY 0.050000X21 0.000000 INFINITY 0.078652X23 0.000000 INFINITY 0.089888 X24 0.000000 INFINITY 0.095506 X25 0.000000 INFINITY 0.101124 X26 0.000000 INFINITY 0.106742 X27 0.000000 INFINITY 0.112360 X28 0.000000 INFINITY 0.117978 X29 0.000000 INFINITY 0.123596 X210 0.000000 INFINITY 0.129213 X211 0.000000 INFINITY 0.134831 X212 0.000000 INFINITY 0.140449 X213 0.000000 INFINITY 0.146067 X214 0.000000 INFINITY 0.151685 X31 0.000000 INFINITY 0.200000 X32 0.000000 INFINITY 0.200000 X33 0.000000 INFINITY 0.200000 X34 0.000000 INFINITY 0.200000 X35 0.000000 INFINITY 0.200000 X36 0.000000 INFINITY 0.200000 X37 0.000000 INFINITY 0.200000 X38 0.000000 INFINITY 0.200000 X39 0.000000 INFINITY 0.200000 X310 0.000000 INFINITY 0.200000 X311 0.000000 INFINITY 0.200000 X312 0.000000 INFINITY 0.200000 X313 0.000000 INFINITY 0.200000 X314 0.000000 INFINITY 0.200000 X315 0.000000 INFINITY 0.200000 X316 0.000000 INFINITY 0.200000 X318 0.000000 INFINITY 0.200000X320 0.000000 INFINITY 0.200000 RIGHTHAND SIDE RANGESROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE2 0.000000 292.000000 1.3707873 0.000000 237.199997 INFINITY4 0.000000 686.999939 7.6348315 0.000000 6.100000 INFINITY6 0.000000 3705.499756 INFINITY7 0.000000 135.899994 INFINITY8 43.000000 4.206896 43.0000009 59.000000 6.421052 59.00000010 39.000000 13.555555 39.00000011 41.000000 593.000000 41.00000012 27.000000 593.000000 11.09090913 28.000000 593.000000 5.80952414 34.000000 593.000000 3.93548415 21.000000 593.000000 2.97561016 24.000000 INFINITY 24.00000017 24.000000 INFINITY 24.00000018 20.000000 INFINITY 20.00000019 25.000000 INFINITY 25.00000020 21.000000 INFINITY 21.00000021 23.000000 INFINITY 23.00000022 21.000000 INFINITY 21.00000023 18.000000 INFINITY 18.00000024 31.000000 INFINITY 31.00000025 23.000000 INFINITY 23.00000026 22.000000 INFINITY 22.00000028 18.000000 INFINITY 18.00000029 25.000000 INFINITY 25.00000030 35.000000 35.763157 35.00000031 29.000000 41.181816 29.00000032 30.000000 48.535713 30.00000033 42.000000 59.086956 42.00000034 28.000000 75.500000 28.00000035 42.000000 104.538460 42.00000036 45.000000 169.874985 45.00000037 49.000000 452.999969 49.00000039 64.000000 INFINITY 64.00000040 52.000000 INFINITY 52.00000041 63.000000 INFINITY 63.00000042 49.000000 INFINITY 49.00000043 45.000000 INFINITY 45.00000044 27.000000 INFINITY 27.00000045 16.000000 INFINITY 16.00000046 12.000000 INFINITY 12.00000047 2.000000 INFINITY 2.00000048 6.000000 INFINITY 6.00000049 1.000000 INFINITY 1.000000于是,对于给定的一批原料,为了满足装出的成品捆数越多越好的条件,三种规格的原料组装的捆数分别为y1=15,y2=42,y3=137。

第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛D题—国家二等奖

第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛D题—国家二等奖

(由组委会填写)第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛学校青岛科技大学参赛队号10426019队员姓名1.王玉江2.陈桂兵3.严春梅(由组委会填写)第十一届华为杯全国研究生数学建模竞赛题目人体营养健康角度的中国果蔬发展战略研究摘要:水果和蔬菜是重要的农产品,主要为人体提供矿物质、维生素、膳食纤维。

因此,预测我国果蔬的消费与生产趋势,科学地规划与调整我国果蔬的中长期的种植模式,具有重要的战略意义。

针对问题一,首先选取需要研究的主要水果、蔬菜品种,以其总计含量分别达到各自总产量的90%为约束条件,采用多目标规划(产量最多、营养含量最高、种类最少)筛选出主要的水果、蔬菜品种(水果10种、蔬菜8种,结果见表4、表5)。

随后,查询2002至2010年主要品种的产量,通过两种方法(损耗率、进出口差量)计算人均消费量,用灰色预测GM(1,1)和曲线拟合两种模型预测未来人均消费量,并分别检验拟合效果、进行误差分析,发现基于损耗率估计消费量灰色预测的效果较理想。

所以以苹果为例,综合考虑损耗率和进出口量利用灰色预测模型估计其2010至2020年的人均消费量(见表9、表12),拟合出曲线图(见图2、图6),分析其发展趋势。

针对问题二,首先依据10种营养成分在主要果蔬产品中含量的相似性,运用Spss 软件对10种营养成分进行Q型聚类降维得6大类营养成分(结果见表12),每类营养成分都筛选出一个营养成分作为代表分别是膳食纤维、维生素A、维生素C、维生素E、钙、锌。

采用正态分布中间型模型计算每种营养成分年均实际摄入量关于标准摄入量的隶属度,隶属度越接近1表明实际摄入量越趋近于标准量,以此评价2014年的营养年摄入水平。

用维生素A、C、E隶属度的乘积量化维生素这一大类营养元素趋于健康的程度,同样对钙锌采取相同的措施作为矿物质的量化值,关于时间作图可知2014至2019年中国居民的营养健康状况趋于好转,2019至2020年趋于恶化。

天然肠衣搭配问题的数学建模

天然肠衣搭配问题的数学建模

天然肠衣搭配问题是一个组合优化问题,通常涉及到在满足一系列约束条件下,选择合适的肠衣以最大化某种目标函数。

下面我将提供一个简单的数学模型,以帮助您理解这个问题。

假设我们有n种不同的天然肠衣,每种肠衣都有不同的长度和特性。

我们的目标是选择一定数量的肠衣,使得它们的总长度最大,同时满足以下约束条件:
每种肠衣的数量不能超过其最大供应量。

选择的肠衣必须满足特定的品质要求。

选择的肠衣的总成本不超过预算限制。

数学模型如下:
目标函数:最大化所有选择的肠衣的总长度。

约束条件:
每种肠衣的数量不超过其最大供应量。

选择的肠衣必须满足品质要求。

选择的肠衣的总成本不超过预算限制。

我们可以用线性规划或整数规划等优化方法来解决这个问题。

这些方法可以帮助我们在满足约束条件下,找到最优的肠衣搭配方案,使得目标函数达到最大或最小值。

需要注意的是,天然肠衣搭配问题可能涉及到更多的因素和复杂的约束条件,需要根据具体情况进行适当的调整和扩展。

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目2011 全国数学建模大学生随着题荒的到来,很多数学建模题目的直接来源于众多老师的科研课题,至少华中数学建模竞赛的题目由我们这边命题时直接为正在研究且没有解决的科研问题,看来一方面锻炼学生建模能力的同时,又可以为“焦头难额”的老师们来自点新鲜的ideas,这些题目确实蛮好玩的。

A题城市表层土壤重金属污染分析随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加,人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证,以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价,研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式,日益成为人们关注的焦点。

按照功能划分,城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等,分别记为1类区、2类区、……、5类区,不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。

现对某城市城区土壤地质环境进行调查。

为此,将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域,按照每平方公里1个采样点对表层土(0~10 厘米深度)进行取样、编号,并用GPS记录采样点的位置。

应用专门仪器测试分析,获得了每个样本所含的多种化学元素的浓度数据。

另一方面,按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样,将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。

附件1列出了采样点的位置、海拔高度及其所属功能区等信息,附件2列出了8种主要重金属元素在采样点处的浓度,附件3列出了8种主要重金属元素的背景值。

现要求你们通过数学建模来完成以下任务:(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布,并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。

(2) 通过数据分析,说明重金属污染的主要原因。

(3) 分析重金属污染物的传播特征,由此建立模型,确定污染源的位置。

(4) 分析你所建立模型的优缺点,为更好地研究城市地质环境的演变模式,还应收集什么信息?有了这些信息,如何建立模型解决问题?B题交巡警服务平台的设置与调度“有困难找警察”,是家喻户晓的一句流行语。

2012全国大学生数学建模A题

2012全国大学生数学建模A题

题目: A 队员:指导老师:学校:承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2. .3. .指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):教练组日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):葡萄酒的评价摘要本文对酿酒葡萄理化指标、葡萄酒的评价数据和理化指标数据进行了相关统计处理分析,在此基础上求出数据的相关关系,建立相关分析模型和利用数据拟合,得出各数据间的关系。

以此来评价各个数据和葡萄酒质量间的联系。

对问题一,我们先从评酒员对各组葡萄酒样品的打分角度出发,通过对各组数据进行样本方差,样本标准差,总体标准差(后称标准差),建立离差分析模型,求出各组数据的离散程度,得到散点图,初步确定第二组较第一组可信,然后在对其进行线性分析,利用EXCEL得出各组白葡萄酒和红葡萄酒的标准差比较折线图后,可明显看出第二组评酒员的打分标准差更小,两组评酒员的评价结果有显著差异,因此第二组的结果更加可信。

天然肠衣搭配问题的通用模型

天然肠衣搭配问题的通用模型
数学学习与研究 2012. 3
x ij ∑ j =1 对每捆根数的约束, pi - 1 ≤ k ≤ pi , i n a ij x ij s. t. ( Ⅰ) ∑ j =1 88. 5 89. 5 , ≤ ≤ 对每捆长度的约束, ki 使用的根数不超过提供的原料根数, x ij ≤b ij , ki , x ij 均为整数( i = 1 , 2, 3; j = 1, 2, …, ni ) .
ni
wsj = xij , 扎捆中第 j 段总根数等于选定的根数 ∑ s =1 2, 3) , ( i = 1, ni p - 1 wsj ≤pi , ≤ 对每捆根数的约束, ∑ i j =1 ni 88. 5≤ ∑aij wsj ≤89. 5, 2, 3) , 对每捆长度的约束( i = 1, j =1 wsj 均为整数, ( s = 1, 2, …, ki ; j = 1, 2, …, ni ) . (Ⅱ ) 利用模型 ( Ⅱ ) 编制 LINGO 程序二, 分别对三种规格 求解. ( 1 ) 在第一规格中, n1 = 8 , p1 = 20 , a1 j = 3 , 取 k1 = 18 , 3. 5 , 4, …, 6, 6. 5 , x1j = 43 , 59 , 39 , 41 , 26 , 52 , 54 , 30 ; 利用程序 二解出第一规格成品的搭配扎捆方案( 略) , 由方案可以看 18 捆成品全是 19 根的. 出, ( 2 ) 将程序中的数据改为第二规格的数据, 利用程序二 解得: 第二规格成品的搭配扎捆方案 ( 略) , 由方案可以看 37 捆成品全是 8 根的. 出, ( 3 ) 同理, 利用 LINGO 程序解出第三规格成品的搭配 137 捆成品中 129 捆是 5 由方案可以看出, 扎捆方案( 略) , 8 捆是 4 根的. 根的, 三、 结束语 两个通用模型简单方便, 根据不同情况, 只要将数据改 变代入两个模型中, 运用 LINGO 程序即可求出多种结果 . 筛 “照方抓 选出最短长度最长的搭配方案, 工人根据这个方案 药” 进行生产, 提高了工作效率. 将剩余原料平移降级使用, 可以减少原料的剩余, 最后仅剩余 6 根, 大大提高了原料的 使用率. 该模型可推广到不同材料的切割模式搭配 、 材料下 料等问题中. 【参考文献】 [ 1] 姜启源, 谢金星, 叶俊. 数学模型( 第三版) . 北京: 2003 . 高等教育出版社, [ 2] 肖华勇. 实用数学建模大赛与软件应用 . 西北工业 2008 . 大学出版社,

人教A版高中数学选择性必修第三册 数学建模 建立统计模型进行预测

人教A版高中数学选择性必修第三册 数学建模 建立统计模型进行预测

1.25
0.05· =0.5,
1.25
0.05x= ,即

0.05 +
1.25

x=5 时取等号,
+0.85≤-0.5+0.85=0.35.
∴该公司应该投入 5 万元宣传费,才能使得年利润与年宣传费的比值最大.
【变式训练2】 随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网
站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加,下表是某购物网站
7
7
=1
i=1
(2)根据散点图相应数据计算得 ∑ yi=1 074, ∑ xiyi=4 517,求 y 关于 x 的经验回
归方程.
解:(1)根据题中散点图可知,散点均匀地分布在一条直线附近,且随着x的增
大y增大,故y与x成线性相关,且为正相关.
(2)依题意, =
=
1
×(1+2+3+4+5+6+7)=4,
②估算该公司应该投入多少宣传费,才能使得年利润与年宣传费的比值最大.
^
^
^
附:经验回归直线 = bx+中的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为

^
∑ -
= =1

=1
2
2 -

=
∑ ( -)( -) ^
=1

2
∑ ( -)
, = − .
^
^
(2)对于一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其经验回归直线 = x+的斜率和

^
截距的最小二乘估计分别为 =
∑ ( -)( -) ^

优化建模lyy

优化建模lyy





19
例4 (运输问题) 设有位于不同城市的m个电视机 厂A1,A2,…,Am,其产量分别为a1,a2,…,am (台),其产品供应n个城市B1,B2,…,Bn。每个 城市的需要量分别为b1,b2,…,bn(台)。假定产 需平衡,即
ai
i 1
m
=
b
i 1
n
i
已知从Ai到Bj的运费单价为cij(元/台)(i=1,2,…, m; j=1,2,…, n)。问由每个厂到每个城市的运输量各为多少 时,即既能保证需要量,又能使总运费最少?
2
y
x
m a2 y a min i 1 xi a4 i 1 1 a3 ln 1 exp a5
2
16
例3:两杆桁架的最优设计问题。由两根空心圆杆组成对 称的两杆桁架,其顶点承受负载为2p,两支座之间的水 平距离为2L,圆杆的壁厚为B,杆的密度为ρ,弹性模量 为E,屈曲强度为 。求在桁架不被破坏的情况下使桁 架重量最轻的桁架高度h及圆杆平均直径d。
怎样建立最优化问题的数学模型
(1)决策变量和参数。 决策变量是由数学模型的解确定的未知数。参数 表示系统的控制变量,有确定性的也有随机性的。 (2)约束或限制条件。
由于现实系统的客观物质条件限制,模型必须包 括把决策变量限制在它们可行值之内的约束条件, 而这通常是用约束的数学函数形式来表示的。 (3)目标函数。
4
2005
A B A
长江水质的评价和预测 DVD 在线租赁 出版社的资源配置 艾滋病疗法的评价及疗效的预 测 中国人口增长预测 乘公交,看奥运 数码相机定位 高等教育学费标准探讨

2018数学建模课程论文以及课程实验题目

2018数学建模课程论文以及课程实验题目

2017-2018学年第二学期数学建模课程论文题目请大家在三个题目中选择二个来完成,完成的二个题目装订为一个文档。

打印从封面开始,页码从摘要开始编。

交论文时间:12周三下午3:30-5:50;至善楼217A题食品加工一项食品加工,为将几种粗油精炼,然后加以混合成为成品油。

原料油有两大类,共5种:植物油2种,分别记作V1和V2;非植物油3种,记为O1、O2和O3。

各种原料油均从市场采购。

现在(一月份)和未来半年中,市场价格(元/吨)如下表所示:月份油V1 V2 O1 O2 O3一1100 1200 1300 1100 1150二1300 1300 1100 900 1150三1100 1400 1300 1000 950四1200 1100 1200 1200 1250五1000 1200 1500 1100 1050六900 1000 1400 800 1350成品油售价1500元/吨。

植物油和非植物油要在不同的生产线精炼。

每个月最多可精炼植物油200吨,非植物油250吨。

假设精炼过程中没有重量损失。

精炼费用可以忽略。

每种原料油最多可存贮1000吨备用。

存贮费为每吨每月50元。

成品油和经过精炼的原料油不能存贮。

对成品油限定其硬度在3至6单位之间。

各种原料油的硬度如下表所示:油V1 V2 O1 O2 O3硬度8.8 6.1 2.0 4.2 5.0假设硬度是线性地合成的。

另加条件:现存有5种原料油每种500吨。

要求在6月底仍然有这样多的存货;每个月最多使用3种原料油;如果某月使用了原料油V1和V2,则必须使用O3。

(1)为使公司获得最大利润,应取什么样的采购和加工方案。

(2)分析总利润同采购和加工方案适应不同的未来市场价格应如何变化。

考虑如下的价格变化方式:2月份植物油价上升x%,非植物油价上升2x%;3月份植物油价上升2x%,非植物油价上升4x%;其余月份保持这种线性上升势头。

对不同的x值(直到2),就方案的必要的变化以及对总利润的影响,作出计划。

数学建模通识第一讲简介

数学建模通识第一讲简介

建模过程示意图
数学模型的分类
◆ 按研究方法和对象的数学特征分:初等模型、 几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型 、逻辑模型、稳定性模型、扩散模型等。 ◆ 按研究对象的实际领域(或所属学科)分:人 口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理 模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、 经济模型、社会模型等。
2011年 PROBLEM A: Snowboard Course PROBLEM B: Repeater Coordination PROBLEM C: How environmentally and economically sound are electric vehicles? Is their widespread use feasible and practical?
2012年 PROBLEM A: The Leaves of a Tree PROBLEM B: Camping along the Big Long River PROBLEM C: Modeling for Crime Busting
2013年 A(MCM): The Ultimate Brownie Pan B(MCM):Water,Water, Everywhere C(ICM): Network Modeling of Earth's Health
测试分析方法:将研究对象视为一个“黑箱” 系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统 的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析 方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选 出一个数据拟合得最好的模型。 测试分析方法 也叫做系统辩识。(例如:房价问题) 将这两种方法结合起来使用,即用机理分 析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确 定模型的参数,也是常用的建模方法.
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天然肠衣-数学建模摘要该题是以天然肠衣为背景,对其搭配问题进行探讨和研究,建立数学模型,利用lingo编程,得到符合实际问题的最优方案。

在给出了成品规格表和原料描述表等资料的基础上,采用整数线性规划,分别以最大捆数、最优方案、降级利用、时间限制四个方面为目标和约束条件建立最优模型,利用lingo编程,制作一套科学编程程序,整理合理的数据以及便利的搭配方案,从而达到提供生产效率的目的。

首先,通过分析题目中成品捆数越多越好的要求,建立最大捆数最优模型。

对给出的成品规格数据分类为A、B、C三类,对原料按长度分档,以0.5米为一档,共46档。

考虑到选择最短长度最长的成品越多方案越好以及剩余材料可以降级利用,我们采用“倒序(从大规格取到小规格)”方法。

其次,在上述建立的最优模型基础上,根据总长度允许有±0.5米的误差,总根数允许比标准少1根这一约束条件,对不同规格建立约束条件函数并建立模型。

最后,综合以上两个模型,把得出的A规格余料降级至B规格中,再建立B 规格模型,依次类推,利用lingo求解,最后得出如下结果:C规格最大捆数总捆数136,出11种分配方式,并且把剩余材料降级至13.5米档使用。

B规格最大捆数总捆数34,出3种分配方式,剩余根材料降级为6.5米档使用。

A规格最大捆数总捆数17,出2种分配方式。

剩余材料为下表最后,得出最终捆数为17+34+136=187(捆),该lingo程序能在30分钟内产生。

关键字:整数规划 lingo编程搭配方案最优模型一、问题重述天然肠衣(以下简称肠衣)制作加工是我国的一个传统产业,出口量占世界首位。

肠衣经过清洗整理后被分割成长度不等的小段(原料),进入组装工序。

传统的生产方式依靠人工,边丈量原料长度边心算,将原材料按指定根数和总长度组装出成品(捆)。

原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3-3.4米按3米计算,3.5米-3.9米按3.5米计算,其余的依此类推。

表1是几种常见成品的规格,长度单位为米,∞表示没有上限,但实际长度小于26米。

表1 成品规格表最短长度最大长度根数总长度3 6.5 20 897 13.5 8 8914 ∞ 5 89原料表。

表2为某批次原料描述。

表2 原料描述表长度3-3.43.5-3.9 4-4.44.5-4.95-5.45.5-5.96-6.46.5-6.9根数43 59 39 41 27 28 34 21长度7-7.47.5-7.9 8-8.48.5-8.99-9.49.5-9.910-10.410.5-10.9根数24 24 20 25 21 23 21 18 长11-111.5-12-112.5-13-113.5-14-114.5-度 1.4 11.9 2.4 12.9 3.4 13.9 4.4 14.9 根数31 23 22 59 18 25 35 29长度15-15.415.5-15.916-16.416.5-16.917-17.417.5-17.918-18.418.5-18.9根数30 42 28 42 45 49 50 64长度19-19.419.5-19.920-20.420.5-20.921-21.421.5-21.922-22.422.5-22.9根数52 63 49 35 27 16 12 2长度23-23.423.5-23.924-24.424.5-24.925-25.425.5-25.9根数0 6 0 0 0 1方抓药”进行生产。

公司对搭配方案有以下具体要求:(1) 对于给定的一批原料,装出的成品捆数越多越好;(2) 对于成品捆数相同的方案,最短长度最长的成品越多,方案越好;(3) 为提高原料使用率,总长度允许有± 0.5米的误差,总根数允许比标准少1根;(4) 某种规格对应原料如果出现剩余,可以降级使用。

如长度为14米的原料可以和长度介于7-13.5米的进行捆扎,成品属于7-13.5米的规格;(5) 为了食品保鲜,要求在30分钟内产生方案。

请建立上述问题的数学模型,给出求解方法,并对表1、表2给出的实际数据进行求解,给出搭配方案。

二、问题分析2.1 问题背景分析该题以肠衣制作加工为背景,由题意可知,目的为建立一种模型,通过计算,生成经过优化后满足成品规模要求的搭配方法,然后按照成品规格表,再根据“照方抓药”选择最优方案,以达到减少劳动强度、提高生产效率的目的。

2.2问题数据分析根据成品规格表,把成品规格分为三类,分别为A 、B 、C 三类。

原料按长度分档,通常以0.5米为一档,如:3-3.4米按3米计算,3.5米-3.9米按3.5米计算,其余的依此类推,共46个小档,在C 类中只有20个可用数据。

2.3问题要求分析题目要求装出的成品捆数越多越好,建立f(x)的函数,当∑=ix x f )(max 时,即可以达到最优解,以捆数最大为目标方案进行优化。

综合考虑到(2)(4)中的要求,所以先从大规格开始分析并且优先选择最长肠衣充分搭配,使剩余原料长度接近下一档的最长肠衣长度。

利用lingo 软件编程,求出最大捆数和每一规格在最大捆数下使用的具体根数。

如果出现了剩余原料,则考虑降级使用,如长度为14米的原料可以和长度介于7-13.5米的进行捆扎,成品属于7-13.5米的规格。

在优化过程中考虑到提高原料利用率,约束条件为总长度允许有± 0.5米的误差,总根数允许比标准少1根。

运用线性规划,以捆数最大为目标方案进行优化。

最后,在确定了最大捆数的具体根数情况下,就每规格的具体搭配建立通用搭配模型,分别就三种规格具体数据,利用lingo 软件编程,求出三种规格成品各个搭配方案。

三、模型假设(1) 假设在整理分配天然肠衣过程中不出现损坏情况。

(2) 假设组装整理任何时候机器和工人都正常并且不间断工作(3) 假设不考虑时间、温度、湿度等外界因素对肠衣质量的影响(4) 假设接口处长度忽略不计(5) 降级使用的原料不出现分割错误等问题该模型建立在一起理想化条件上,忽略外界因素对模型的影响四、符号说明X为某种搭配方式对应生产的肠衣捆数;ii为第几种搭配方式;i表示第几种搭配方式,i=1,2,3,…N;j表示第几号材料,j=1,2,3,…24;R表示第i种搭配方式中,第j号材料的长度;ijL表示j号种材料的长度;jS表示表示j号材料的总根数。

如S1=35,表示14米档的材料根数为j35;五、模型建立长度 3 3.5 4 ……24.5 25 25.5根数43 59 39 ……0 0 1规格A;7-13.5米为规格B;14-25.5米为规格C。

某种规格对应原料如果出现剩余,可以降级使用。

因此先从大规格开始分析求解。

例如:大规格C的材料有剩余,应降级算入规格B中,对材料降档处理。

5.1规格C:规格C类的材料为14-25.5米,所取根数范围为[4,5],并且所取总长度范编 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 112号 1 档类 14 14.515 15.5 16 16.5 17 17.5 18 18.519 19.5 数量 35 29 30 42 28 42 45 49 50 64 52 63 编号 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 档类 20 20.521 21. 5 22 22. 5 23 23. 5 24 24.5 25 25. 5 数量 4935 2716 122 0 6 0 0 0 1 1、根据条件1对于给定的一批原料,装出的成品捆数越多越好,可建立相应的目标函数:∑=i x x f )(max (i=1,2,3,4,…N )Xi 为某种搭配方式对应生产的肠衣捆数,i 为第几种搭配方式; 2、根据条件3:为提高原料使用率,总长度允许有± 0.5米的误差,总根数允许比标准少1根,建立相应的约束条件:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤≤≤≤≤≤∑∑∑④③②① j i ij j ij ij j ij s x r l r r s r ·5.89·5.88540 ①式表示i 种搭配方式中,各档材料的根数小于该材料的总根数;②式表示i 种搭配方式中,各档材料的根数之和为4或5根;③式表示i种搭配方式中,各档材料的长度和的范围是[88.5,89.5];④式表示以i种搭配方式生产X捆成品,所需的各档材料数小于该材料的总数;用LINGGO软件进行优化求解(附录1),求得局部最优解,得到结果:1 4 14.51515.51616.51717.51818.51919.522.52121.52222.523.525.5捆数1 1 1 1 1 1 42 2 1 1 1 1 1 35 3 1 1 2 1 274 1 1 1 2 85 2 3 96 1 2 1 67 1 1 1 1 48 1 1 1 1 1 29 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 12 1 1 11规格C 的余料20米档 1根 21.5米档 2根 22.5米档 1根5.2规格B :规格B 类的材料为7~13.5米,所取根数范围为[7,8],所取总长度范围[88.5,89.5],并考虑降级使用的材料,将材料进行归于13.5档。

对材料进行编号并制编号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 档类7 7.5 8 8.5 9 9.5 10 10.5 11 11.5 12 12.5 13 13.5 数量 24 24 20 25 21 23 21 18 31 23 22 59 18 35+4=39 1、根据条件1对于给定的一批原料,装出的成品捆数越多越好,可建立相应的目标函数:∑=i x x f )(max (i=1,2,3,4,…N )Xi 为某种搭配方式对应生产的肠衣捆数,i 为第几种搭配方式; 2、根据条件3:为提高原料使用率,总长度允许有± 0.5米的误差,总根数允许比标准少1根,建立相应的约束条件:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤≤≤≤≤≤∑∑∑④③②① j i ij j ij ij j ij s x r l r r s r ·5.89·5.88870 用LINGGO 求解得(附录):7 7.5 8 8.59 9.5 10 10.5 11 11.5 12 12.5 13 13.5 捆数 1 111 11 21222 1 1 2 1 1 2 9 31 21223规格B 及规格C 降级使用的余料7米档 2 9.5米档 23 7.5米档 24 10米档 9 8米档 11 11.5米档 1 9米档 15 13.5米档 15.3规格A :规格A 类的材料为3-6.5米,所取根数范围为[19,20],所取总长度范围[88.5,89.5],并考虑降级使用的材料,将材料进行归于6.5档,考虑降级使用的材料,编号 1 2 3 4 5 6 7 8 档类 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 数量 43 59 39 41 27 28 34 1071、根据条件1对于给定的一批原料,装出的成品捆数越多越好,可建立相应的目标函数:∑=i x x f )(max (i=1,2,3,4,…N )Xi 为某种搭配方式对应生产的肠衣捆数,i 为第几种搭配方式; 2、根据条件3:为提高原料使用率,总长度允许有± 0.5米的误差,总根数允许比标准少1根,建立相应的约束条件:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤≤≤≤≤≤∑∑∑④③②① j i ij j ij ij j ij s x r l r r s r ·5.89·5.8820190 使用LINGGO 软件求解得:3 3.54 4.5 5 5.56 6.5 捆数1 3 42 1 1 2 2 4 142 0 13 9 3 0 2 1 3最终剩余材料:3米档1根4米档2根5米档4根6.5米档48根综上,整理最终得出总捆数为17+34+136=187六、模型优缺点优点:(1)该方案,形式简单,通俗易懂易,所有的数据已表格形式呈现,易于操作和查看。

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