2019年中国大数据行业研究报告-前瞻产业研究院

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2019年中国人民健康现状数据

2019年中国人民健康现状数据

2019年中国人民健康现状数据健康医疗大数据有望成为经济发展新动能健康长寿是人类的永恒话题。

随着社会进步与新兴技术群的兴起,党中央国务院多次强调要充分利用数据科学和信息技术的人类成果,大力发展健康医疗大数据事业和健康产业。

〃健康中国"〃数字中国〃"创新中国〃等已经被确定为国家战略,党中央强调"没有全民健康就没有全面小康〃,”没有信息化就没有现代化〃。

大数据与人工智能新时代的到来,促进了以知识服务与信息消费为代表的数字经济发展;反过来,数字化的知识和信息也是高端制造等高质量经济活动的关键生产要素,更是人工智能等新生产力的基本原材料。

随着居民收入增加、消费结构升级、老龄化及城镇化加速,养老、医疗健康等领域的刚性需求爆发式增长,健康服务产业将进入高速增长阶段。

健康医疗大数据作为国家重要的基础性战略资源,有望成为我国拉动内需和重大科技源头创新的新引擎,更有望成为经济发展的新动能。

2018年中国医疗健康大数据市场规模将达46亿。

大数据在医疗上的应用包括:健康监测、疾病预防、临床辅助决策、互联网医疗、医药研发等方面。

通过互联网医院、智能硬件、医药电商等进行辅助医疗,大大的减少了患者与医生之间面对面的交互时间,提高了医生工作效率和诊疗质量。

医疗健康结合了大数据既促进了人们的健康又加速了传统医疗产业的发展。

据前瞻产业研究院发布的《全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2014年中国医疗健康大数据市场规模仅仅6.06亿元。

至I」了2016年中国医疗健康大数据市场规模突破10亿元。

之后就进入高速增长时期,截止至2017年中国医疗健康大数据市场规模增长至41.15亿元。

因为大数据技术的迅速发展,医疗与大数据结合的更加紧密,大数据凸显出了对医疗产业的推动作用。

预计未来医疗大数据产业不断进步,走向成熟。

初步测算2018年中国医疗健康大数据市场规模将达46亿元左右。

AI+智能家居深度:下一个家,有AI

AI+智能家居深度:下一个家,有AI

中泰证券研究所专业|领先|深度|诚信2023.4.12邓欣中泰家电|医美|科技消费首席S0740518070004|证券研究报告|中泰家电|AI+智能家居深度:下一个家,有AI核心结论✓聚焦AI家电、智能家电、智慧家居:AI家电、智能家电:统计口径较多,一般认为中国包含智能电视在内的智能家电市场规模在5000亿左右,而根据大厂定义,AI家电是具备互联互通、人机交互和主动决策能力的家电,AI家电可以视作是智能家电的最高形态。

复盘中国智慧家居发展史,入口级智能家电是增长爆发力最强、最易带来格局重塑的终端品类,故AI+入口可能是智慧家居领域的首发机会。

✓聚焦Chatgpt对家电的意义新入口:AI2.0预计创造类似智能音箱的全新入口,智能音箱增速有望再次提振,短期可期中控屏,远期可期可穿戴设备、家庭服务机器人等;卖水人:外接大模型后,仍需定制化开发及用户个性化数据加以不断训练,“卖水人”角色对中小家电企业具重要价值;传统家电性能提升增速提档:类似消费升级概念,优先看好“高频”+“弱人工介入”型家电品类,如洗碗机等。

✓行情复盘与投资建议回顾14-15年的智能电视、17年的智能音箱行情,我们认为:1)品牌型企业优于代工型企业;2)爆发期行业增速重于格局。

当下由于AI投资仍处早期阶段,产品落地尚未定型,我们认为从智能终端角度可寻四条主线:1)算力代工:四川长虹、申菱环境;2)全新入口:中控屏(狄耐克)、机器人(科沃斯、石头)、A/VR(创维);3)AIOT卖水人:萤石网络;4)提档型产品:照明、投影、平板、洗碗机,标的见正文……风险提示:技术革新风险、技术应用不及预期、产品研发进度滞后、市场需求不及预期。

一、AI与智能家电4中国市场规模AI 家电属于智能家电范畴,但二者均无明确定义,且统计口径较多。

✓规模:当前国内智能家电规模初步在5000-6000亿(包含智能电视),其中智能电视约有2500-3000亿规模。

中国数字经济发展报告

中国数字经济发展报告
根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书(2020年)》,从生产力和生产关系的角度提出了数字经济“四化”框 架,即数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化。
数字经济“四化”框架
数字产业化和产业数字化是数字经济的核心
数字化治理是数字经济发展的保障
数据价值化是数字经济的发展的基础
资料来源:中国信息通信研究院 前瞻产业研究院整理
• 2013年中国互联网行业进入移动端时代,中国数 字经济迈入发展成熟期
资料来源:中国共产党新闻网 前瞻产业研究院整理
2.2 中国数字经济发展环境-支持数字经济发挥的政策加快落地
从2015年最早提出“国家大数据战略”以来,推进数字经济发展和数字化转型的政策不断深化和落地,2019年11月在河北省(雄安 新区)、浙江省、福建省、广东省、重庆市、四川省等启动国家数字经济创新发展试验区;2020年4月明确将数据作为一种新型生产要素 写入政策文件;2020年7月,国家发改委等13部门联合发布《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》,旨 在支持新业态新模式健康发展,激活消费市场带动扩大就业,打造数字经济新优势。
核心驱动力量
数字技术
数字技术与实体经济融合
重要载体
现代信息网络
加速重构经济发展与治理模式
智能化 数字化 网络化
资料来源:中国信息通信研究院 前瞻产业研究院整理
1.2 数字经济特征-“五纵三横”新特征
2020年世界移动大会上,中国移动董事长杨杰结合目前形势,认为经济社会的数字化转型进程正在加速,并呈现出“五纵三横”的 新特征。
数字经济“四化”内涵
数字产业化
数字产业化即信息通信产业,具体包括电子信息制造 业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。

行业研究报告优缺总结

行业研究报告优缺总结

行业研究报告优缺行业研究报告——优缺一、市场规模及增长趋势根据国家统计局数据,截止至2020年底,我国行业(请替换为具体行业名称)市场规模达到XX万亿元,同比增长XX%,占GDP比重为XX%。

在过去五年内,行业复合增长率达到XX%,呈现出稳定上升的趋势。

(1)细分市场在行业内部,可分为A、B、C三个细分市场。

其中,A市场占据主导地位,市场份额达到XX%;B市场发展迅速,市场份额逐年上升;C市场则相对稳定,市场份额保持在XX%左右。

(2)区域市场从区域市场来看,我国东部地区行业发展较为成熟,市场规模和增长速度均领先于其他地区。

中西部地区则在政策扶持和市场需求的双重推动下,逐渐崛起,成为行业增长的新动力。

二、主要竞争对手分析(1)竞争对手概况在行业,主要竞争对手包括国内外的知名企业,如A公司、B公司等。

这些企业在市场份额、技术实力、品牌影响力等方面具有较高优势。

(2)竞争对手优缺点分析A公司:优点:拥有丰富的产品线,覆盖高、中、低端市场;研发实力强,不断推出创新产品;品牌知名度高,市场认可度高。

缺点:产品价格相对较高,部分消费者难以承受;渠道拓展速度较慢,市场占有率有待提高。

B公司:优点:产品性价比高,深受消费者喜爱;渠道拓展迅速,市场份额逐年上升;政策扶持力度大,发展潜力巨大。

缺点:产品同质化现象严重,缺乏核心竞争力;品牌影响力相对较弱,高端市场占有率较低。

三、未来发展预测(1)市场规模根据市场调查和行业分析,预计未来五年,我国行业市场规模将继续保持稳定增长,复合增长率将达到XX%。

其中,A市场将继续领跑,B市场将成为增长最快的细分市场。

(2)发展趋势1. 技术创新:随着科技的不断发展,行业将迎来新一轮技术革命,如人工智能、大数据等技术的应用将为企业带来更多发展机遇。

2. 市场细分:消费者需求的多样化,促使企业不断进行市场细分,推出更具针对性的产品,满足不同消费者的需求。

3. 绿色环保:在环保政策的引导下,行业将逐步向绿色、可持续发展方向转型,企业需要关注环保技术研发和应用。

上海前瞻创新研究院有限公司介绍企业发展分析报告

上海前瞻创新研究院有限公司介绍企业发展分析报告

Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告上海前瞻创新研究院有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成,并不完全代表我方对该企业的意见,如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生,仅供参考,在任何情况下,使用本报告所引起的一切后果,我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途,如需引用或合作,请与我方联系:上海前瞻创新研究院有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分上海前瞻创新研究院有限公司综合得分说明:企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。

该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后,我们将协助您分析给出。

1.2 企业画像类别内容行业研究和试验发展-工程和技术研究和试验发展资质增值税一般纳税人产品服务算机科技、通信科技、新材料、新能源、人工1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼(当事人)5.2法律诉讼(相关人)5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。

cnc代工行业研究报告

cnc代工行业研究报告

cnc代工行业研究报告行业研究报告——CNC代工行业一、市场规模随着我国制造业的快速发展,CNC(计算机数控)代工行业市场规模逐年扩大。

根据前瞻产业研究院发布的《中国数控机床行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,2019年我国CNC代工行业市场规模达到820亿元,同比增长7.5%。

预计到2025年,市场规模将达到1200亿元。

二、增长趋势1. 技术进步推动行业发展近年来,我国CNC代工行业在技术方面取得了显著成果,如高速、高精度、复合加工等技术的突破,为行业增长提供了强大动力。

2. 政策支持助力行业增长国家层面高度重视制造业的发展,出台了一系列政策支持CNC代工行业,如“中国制造2025”、“智能制造工程”等,为行业提供了良好的发展环境。

3. 市场需求持续扩大随着航空航天、汽车、模具等下游行业的发展,对CNC代工产品的需求不断增长,为行业带来了广阔的市场空间。

三、主要竞争对手分析1. 企业竞争格局目前,我国CNC代工行业竞争格局呈现出“两头尖、中间大”的特点,即高端市场和低端市场企业数量较少,中端市场竞争激烈。

2. 主要竞争对手(1)沈阳机床:作为国内CNC代工行业的龙头企业,拥有较强的技术研发能力和品牌影响力。

(2)大连机床:具有丰富的产品线,市场占有率较高,且在高端市场具有竞争优势。

(3)秦川机床:在齿轮机床领域具有较强的竞争力,且近年来在CNC代工领域不断拓展。

四、未来发展预测1. 技术创新成为行业发展的核心驱动力未来,CNC代工行业将加大对高速、高精度、复合加工等技术的研发投入,以提高产品竞争力。

2. 智能制造引领行业变革随着人工智能、大数据等技术的发展,CNC代工行业将朝着智能化、自动化的方向发展,实现生产效率和产品质量的提升。

3. 市场集中度逐渐提高在市场竞争的推动下,行业内的优质企业将逐步扩大市场份额,市场集中度将不断提高。

本报告数据来源及参考资料:1. 前瞻产业研究院:《中国数控机床行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》2. 国家统计局:我国工业生产月度报告3. 各企业年报及官方资料(注:本报告未完,待续)五、市场风险与挑战尽管CNC代工行业前景看好,但仍面临一些风险与挑战。

2023年端子行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

2023年端子行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

端子行业分析报告及未来五至十年行业发展报告目录前言 (4)一、端子产业未来发展前景 (4)(一)、我国端子行业市场规模前景预测 (4)(二)、端子进入大规模推广应用阶 (4)(三)、中国端子行业的市场增长点 (5)(四)、细分端子产品将具有最大优势 (5)(五)、端子行业与互联网等行业融合发展机遇 (6)(六)、端子人才培养市场广阔,国际合作前景广阔 (7)(七)、端子行业发展需要突破创新瓶颈 (8)二、端子企业战略目标 (8)三、端子行业政策背景 (8)(一)、政策将会持续利好端子行业发展 (8)(二)、端子行业政策体系日趋完善 (9)(三)、端子行业一级市场火热,国内专利不断攀升 (9)(四)、宏观经济背景下端子行业的定位 (10)四、端子行业发展状况及市场分析 (10)(一)、中国端子市场行业驱动因素分析 (10)(二)、端子行业结构分析 (11)(三)、端子行业各因素(PEST)分析 (12)1、政策因素 (12)2、经济因素 (13)3、社会因素 (13)4、技术因素 (14)(四)、端子行业市场规模分析 (14)(五)、端子行业特征分析 (14)(六)、端子行业相关政策体系不健全 (15)五、2023-2028年宏观政策背景下端子业发展现状 (16)(一)、2022年端子业发展环境分析 (16)(二)、国际形势对端子业发展的影响分析 (17)(三)、端子业经济结构分析 (18)六、端子行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析 (19)(一)、端子企业盈利模式运作的关键 (19)1、”专业化能力“对端子行业的重要性 (19)(二)、怎样培养端子行业的业务能力 (20)七、端子行业企业转型思考(2023-2028) (21)(一)、端子业的内生延伸——选择与定位 (21)(二)、端子跨行业转型延伸 (22)(三)、端子企业资本计划分析 (22)(四)、端子业的融资问题 (22)(五)、加强端子行业人才引进,优化人才结构 (23)八、端子行业未来发展机会 (23)(一)、在端子行业中通过产品差异化获得商机 (23)(二)、借助端子行业市场差异赢得商机 (24)(三)、借助端子行业服务差异化抓住商机 (24)(四)、借助端子行业客户差异化把握商机 (25)(五)、借助端子行业渠道差异来寻求商机 (25)九、关于未来5-10年端子业发展机遇与挑战的建议 (26)(一)、2023-2028年端子业发展趋势展望 (26)(二)、2023-2028年端子业宏观政策指导的机遇 (26)(三)、2023-2028年端子业产业结构调整的机遇 (26)(四)、2023-2028年端子业面临的挑战与对策 (27)十、端子行业风险控制解析 (28)(一)、端子行业系统风险分析 (28)(二)、端子业第二产业的经营风险 (28)前言端子行业的研究是该业务的基石。

2023年计算器行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

2023年计算器行业分析报告及未来五至十年行业发展报告

计算器行业分析报告及未来五至十年行业发展报告目录序言 (4)一、2023-2028年计算器业市场运行趋势及存在问题分析 (4)(一)、2023-2028年计算器业市场运行动态分析 (4)(二)、现阶段计算器业存在的问题 (5)(三)、现阶段计算器业存在的问题 (5)(四)、规范计算器业的发展 (7)二、计算器企业战略选择 (7)(一)、计算器行业SWOT分析 (7)(二)、计算器企业战略确定 (8)(三)、计算器行业PEST分析 (9)1、政策因素 (9)2、经济因素 (9)3、社会因素 (10)4、技术因素 (10)三、计算器行业政策环境 (11)(一)、政策持续利好计算器行业发展 (11)(二)、行业政策体系日趋完善 (11)(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 (12)(四)、宏观环境下计算器行业定位 (12)(五)、“十三五”期间计算器业绩显著 (13)四、计算器行业财务状况分析 (13)(一)、计算器行业近三年财务数据及指标分析 (13)(二)、现金流对计算器业的影响 (16)五、计算器业数据预测与分析 (16)(一)、计算器业时间序列预测与分析 (16)(二)、计算器业时间曲线预测模型分析 (17)(三)、计算器行业差分方程预测模型分析 (18)(四)、未来5-10年计算器业预测结论 (19)六、计算器行业竞争分析 (19)(一)、计算器行业国内外对比分析 (19)(二)、中国计算器行业品牌竞争格局分析 (20)(三)、中国计算器行业竞争强度分析 (21)1、中国计算器行业现有企业的竞争 (21)2、中国计算器行业上游议价能力分析 (21)3、中国计算器行业下游议价能力分析 (21)4、中国计算器行业新进入者威胁分析 (22)5、中国计算器行业替代品威胁分析 (22)七、计算器产业发展前景 (22)(一)、中国计算器行业市场规模前景预估 (22)(二)、计算器进入大面积推广应用阶段 (22)(三)、中国计算器行业市场增长点 (23)(四)、计算器行业细分化产品将会最具优势 (23)(五)、计算器产业与互联网相关产业融合发展机遇 (24)(六)、计算器国际合作前景广阔、人才培养市场大 (25)(七)、巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 (26)(八)、建设上升空间较大,需不断注入活力 (26)(九)、计算器行业发展需突破创新瓶颈 (27)八、计算器业突破瓶颈的挑战分析 (27)(一)、计算器业发展特点分析 (27)(二)、计算器业的市场渠道挑战 (28)(三)、计算器业5-10年创新发展的挑战点 (28)1、计算器业纵向延伸分析 (28)2、计算器业运营周期的挑战分析 (29)九、计算器成功突围策略 (29)(一)、寻找计算器行业准差异化消费者兴趣诉求点 (29)(二)、计算器行业精准定位与无声消费教育 (29)(三)、从计算器行业硬文广告传播到深度合作 (30)(四)、公益营销竞争激烈 (30)(五)、电子商务提升计算器行业广告效果 (31)(六)、计算器行业渠道以多种形式传播 (31)(七)、强调市场细分,深耕计算器产业 (31)十、计算器行业风险控制解析 (32)(一)、计算器行业系统风险分析 (32)(二)、计算器业第二产业的经营风险 (32)十一、计算器行业多元化趋势 (32)(一)、宏观机制升级 (32)(二)、服务模式多元化 (33)(三)、新的价格战将不可避免 (33)(四)、社会化特征增强 (33)(五)、信息化实施力度加大 (34)(六)、生态化建设进一步开放 (34)1、内生发展闭环,对外输出价值 (34)2、开放平台,共建生态 (34)(七)、呈现集群化分布 (35)(八)、各信息化厂商推动计算器发展 (36)(九)、政府采购政策加码 (36)(十)、个性化定制受宠 (36)(十一)、品牌不断强化 (37)(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ (37)(十三)、一体式服务为发展趋势 (37)(十四)、政策手段的奖惩力度加大 (38)序言依据编者的深度调查分析及专业预测,本次行业报告将从下面九个方面全方位对计算器行业过去的发展情况进行详细的研究与分析,并将对计算器行业进行专业的未来发展趋势预测,还将对计算器行业前景进行展望及提出合理化的建议。

文博发展洞察报告

文博发展洞察报告

文博发展洞察报告一、文博产业概况与历史发展文博产业,即文物博物馆产业,是文化产业的重要组成部分,涉及博物馆的运营和管理,通过展示文化艺术品来提供教育、研究和娱乐等多重功能[1]。

文博产业不仅包括基本陈列展览和专题展览,还涵盖文创产品的设计与制作,满足观众的文化需求[2]。

文博产业的历史发展经历了多个阶段。

早在2008年之前,我国博物馆的商业化活动主要集中在“馆内商店”等业态中。

从2008年开始,以故宫淘宝为代表的新文创产品引发了社会广泛关注,标志着我国博物馆IP商业化的概念开始逐渐形成,并初步展示了其商业价值[3]。

随后,在国家政策的支持和数字科技的推动下,文博产业在数字化、文创、影视及教育等领域进行了广泛探索,逐渐证明了文博IP的巨大商业化潜力[3]。

近年来,随着国家政策的进一步放开和市场机遇的出现,文博产业进入了加速发展的新阶段。

特别是在2020年,双循环经济背景下,文博与消费结合更加紧密,行业的发展速度显著加快[3]。

博物馆与旅游的结合也日益紧密,文化旅游和休闲观光成为新的发展热点[4]。

二、政策与法规支持近年来,中国文博产业在政策与法规的支持下得到了显著的发展。

国家层面不断出台政策,放宽对博物馆商业化的限制,鼓励文博产业化发展[3]。

例如,自2015年起,国家通过资金支持、放权支持、技术支持和立法保护等多方面的利好政策,推动文博产业的商业化规范发展[3]。

地方政府也积极响应,出台了一系列地方性政策以促进文博产业的发展。

例如,辽宁省出台了支持文旅产业高质量发展的政策措施,包括加强用地保障和人才支撑[5];上海市则调整文创资金支持范围,聚焦文创发展的重点领域[6]。

在法律法规方面,国家通过《中华人民共和国文化产业促进法》等法律法规,为文化创意产业提供了法律保障[7][8]。

这些法律法规不仅规范了文化产品和服务的内容,还加强了知识产权保护,如著作权法、商标法和专利法等[9][10]。

地方政府也根据国家政策制定相应的实施细则,如成都市武侯区针对文博旅游企业提供了开办奖励、经济贡献返还等扶持政策[11][11]。

5G 中国数字经济“新引擎”

5G 中国数字经济“新引擎”

5G 中国数字经济“新引擎”作者:赵铭思来源:《中国新时代》2020年第10期2019年6月6日,工业和信息化部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G 商用牌照,标志着我国正式进入5G商用元年。

我国提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合,加快制造业、农业、服务业的数字化、网络化、智能化。

随着我国5G基础设施的逐步完善,5G作为新基建代表,近一年来通过赋能新应用,推进智慧社会的发展,支撑产业数字化,成为了中国数字经济的新引擎。

数字经济的“聚宝盆”5G高投资将带来高回报。

“5G高科技、高投入、高回报,溢出效应显著,每投入1个单位,将带动6个单位的经济产出,堪称数字经济的聚宝盆。

”工业和信息化部信息通信管理局副局长鲁春丛表示。

5G與产业的深度融合,将进一步催生5G发展的潜在动力,不仅拉动产业链上下游加速发展,还将带动我国实体经济转型升级,形成新的生产方式、业务模式,激活新的经济增长点。

中国信息通信研究院预测,2020年-2025年期间,我国5G商用直接带动的经济总产出将达10.6万亿元,直接创造的经济增加值将达3.3万亿元;间接拉动的经济总产出约24.8万亿元,间接带动的经济增加值可达8.4万亿元。

预计2020年,电信运营商在5G网络设备上的投资超过2200亿元,各行业在5G设备方面的支出超过540亿元。

由此可见,5G对于经济增长的贡献潜力巨大。

至于5G对市场的潜在价值、对经济增长的拉动作用,各种机构的测算更是乐观。

据毕马威预计,当前,5G技术在主要垂直行业的全球市场潜在价值可达4.3万亿美元。

中国信息通信研究院的数据显示,2020年8月,国内市场5G手机出货量1617万部,占同期手机出货量的60.1%;1月-8月,国内市场5G手机累计出货量9367.9万部,占比为46.3%。

随着整个中国5G 网络覆盖越来越完善,5G手机市场也将迎来一个快速普及阶段。

中国信息通信研究院院长刘多分析,2020年-2025年,我国5G商用带动的信息消费规模将超过8万亿元。

全国名校2019年高三11月大联考-语文1(考试版)

全国名校2019年高三11月大联考-语文1(考试版)

语文试卷 第1页(共10页) 语文试卷 第2页(共10页)………………………○……○……○……○……○………………装………………○………………订………………○………………线………………○………………学校: 班级: 姓名: 准考证号:绝密★启用前全国名校2019年高三11月大联考语 文本卷满分150分,考试时间150分钟。

注意事项:1.答卷前,考生务必将自己的姓名、准考证号填写在答题卡上。

2.回答选择题时,选出每小题答案后,用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。

如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。

回答非选择题时,将答案写在答题卡上。

写在本试卷上无效。

3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。

一、现代文阅读(36分)(一)论述类文本阅读(本题共3小题,9分) 阅读下面的文字,完成1~3题。

古人通过北斗、晷影、星象等方法测算冬至,并以冬至为岁始岁终的标志。

这种岁时系统并不需要考虑月相的变化,属于四时观念下的阳历系统。

由于朝代更迭,天文测算技术不断改进,历法也不断更新,新的岁时观念应运而生。

《豳风·七月》中以冬至为年岁节点的岁时观念在《诗经》中十分普遍,其中“岁暮”为秋天,就是这种岁时观念的体现。

“岁暮”最早见于《诗经》,谈到了“岁暮”的有三篇。

《唐风·蟋蟀》中的“蟋蟀在堂,岁聿其莫” ,《小雅·采薇》中的“曰归曰归,岁亦莫止”,在月份上都指向九、十月,这时离冬至改岁的时间相去不远,《小雅·小明》中的“曷云其还?岁聿云莫”也是相同的季节指向。

因此,冬至是当时一个非常重要的岁时节点,在此之后即是新年,在此之前的九月和十月意味着在时间上临近改岁。

“岁暮”为秋的岁时观念并没有随着周王朝的覆灭而消失,秦朝以后,这种岁时观念依然有强大的生命力。

“岁暮”最初的季节指向为秋季,而指向冬季则是与历法以及人们的岁时观念转变相关。

汉初沿用秦代的颛顼历,但是到了汉武帝时期,人们发现观测到的月朔与历法推算的情况不符,一直沿用的颛顼历已经不再能够适应时人们的需要。

江苏省数字贸易发展水平测度及对策研究

江苏省数字贸易发展水平测度及对策研究

在数字货物贸易方面,得益于良好的政策支持和贸易环境,中小企业更多选择跨境电商出口作为产业转型升级的方式。

2022年,江苏省实现了13个设区市跨境电子商务综合试验区全覆盖,独特的区域特色使其规模得到快速扩大。

在数字服务贸易方面,江苏省已连续多年保持全国前五,新一代信息技术数据服务离岸业务显著增长,典型的有云计算、人工智能、区块链等。

此外,江苏省“十四五”规划明确提出“实施数字贸易提升计划”,各方政策大力推动数字技术和服务贸易的深度融合,意图打造国内领先、全球影响的数字贸易示范强省。

可以说,江苏省在新一轮数字贸易发展中具备一定优势,但同时与其他数字贸易大省相比,仍存在短板,尚没有专门针对江苏省数字贸易发展水平测度的研究。

基于此,本文整合探讨数字贸易概念,并构建指标体系,通过江苏省2013—2021年的各项指标数据,科学客观地分析其数字贸易发展水平,根据5个一级指标评价指数和17个二级指标指数,探讨影响江苏省数字贸易发展的因素,并在此基础上对其未来的发展提出建议,更好地促进其数字贸易可持续高质量发展。

1 数字贸易的概念与内涵数字贸易准确的概念界定并未在全球范围达成一致,早期被认为电子商务的高级形态是数字贸易。

2013年,美国国际贸易委员会 (USITC) 最先提出数字贸易概念,主要包括数字内容、社交媒介、搜索引擎,其他产品及服务四大类别,但这一阶段对数字贸易的定义与经济现实严重脱节。

OECD与WTO在狭义层面和美式数字贸易内涵相同,广义层面还包括通过信息和通信技术与数字方式交易的实体货物或商品。

前瞻产业研究院发布的《2022年中国及全球数字贸易发展趋势研究报告》表示,国际社会对数字贸易概念的定义存在宽窄两种口径的理解,中国内地以宽口径理解数字贸易。

全球服务贸易发展指数报告(2018)中对数字贸易的定义为:数字贸易是建立在数字技术的基础上,通过固定网络和无线网络产生的贸易,包括线上交付和通过数字技术产生的线下交付两部分内容。

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2019年中国大数据行业研究报告目录CONTENT01 02 03 04大数据行业发展现状大数据行业典型企业案例分析大数据应用场景分析大数据行业发展前景与趋势大数据行业发展现状1.大数据产业概况2.全球大数据行业发展现状3.中国大数据行业发展现状4.大数据细分市场概况大数据(big data),是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其 规模往往达到了PB(1024TB)级。

不同机构对大数据也有不同的定义。

麦肯锡对大数据的定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有 海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

移动信息化研究中心对大数据的定义:大数据是帮助企业利用海量数据资产,实时、精确地洞察未知逻辑领域的动态变化,并快速 重塑业务流程、组织和行业的新兴数据管理技术。

IDC认为大数据具备海量(volume)、异构(Variety)、高速(Velocity)和价值(Value)四大特性。

小数据与大数据对比海量(volume)价值(Value)异构(Variety)高速(Velocity)大数据四大特性特征小数据大数据体积有限的量数据庞大彻底性样本整个群体分辨率和索引性粗糙,弱精致,强关联性弱强速度慢、定格快多样性窄宽灵活性和可扩展性中等高大数据的价值数据应用的关联性数据分析的成本大数据降低了数据分析 的成本门槛大数据使技术与算法 从“静态”走向“持续数据价值的转化大数据实现了从数据到 价值的高效转化数据质量的兼容性大数据通过“量”提升了数 据分析对“质”的宽容度随着移动互联网、云计算、物联网等信息技术产业发展日新月异,信息传输、存储、处理能力快速上升,导致数据量的指数型递增。

传统简单抽样调查分析已无法满足当下对数据时效性、海量性、精确性的需求。

大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的方式,数据采集方式更加多样化,数据来源更加广泛、多样化,数据处理方式也由简单因果关系转向发现丰富联系的相关关系,同时, 大数据还能基于历史数据分析,提供市场预测,促成决策。

目前,大数据已从概念落到实地,在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用,随着云计算、 物联网、移动互联网等支撑行业快速发展,未来大数据将拥有更为广阔的应用市场空间。

大数据产业构建可分为6个层次,分别为:硬件设施、基础服务、数据来源、技术开发、融合应用及产业支撑。

1、硬件设施包括采集设备、传输设备、计算存储、设计集成4个方面;2、基础服务包括网络服务、云平台服务、系统开发3个方面;3、数据来源包括政府数据、行业数据、企业数据、物联网数据、通信数据、互联网数据、第三方数据7个方面;4、技术开发包括数据管理、技术研究、信息安全3个方面;5、融合应用包括工业、农业、政府、医疗、金融、电信、电商等行业需求相关的整体解决方案;6、产业支撑包括数据评估中心、数据交易中心、科研机构、行业联盟、咨询机构、论坛会展、融资平台、孵化机构等。

大数据产业构建产业结构简介硬件设施采集设备传感器、采集器、读写器、交互设备等传输设备光电传输设备、微波通信设备等计算存储芯片、服务器、路由器、交换机、防火墙、入侵检测防护设备、一体机等设计集成硬件设备及附带软件的设计、安装、调试等基础服务网络服务电信运营、商业WIFI、网络运维等云平台服务数据中心:基础设施即服务IaaS 托管、租用等;云服务:平台即服务PaaS、软件即服务SaaS 等系统开发架构设计、系统集成、软件定制等数据来源/政府数据、行业数据、企业数据、物联网数据、通信数据、互联网数据、第三方数据技术开发数据管理数据集成:中间件、数据库等。

数据清洗:数据填充、光滑噪声等;数据规约:维度规约、数值规约等技术研究基础研究:高性能计算、数据可视化、物联网、5G、人工智能、机器学习、深度学习等;应用研究:图像、文本、视频、语音、空间地理、社交等信息安全数据监管、数据加密、脱敏脱密、数据认证等融合应用/工业、农业、政府、医疗、金融、电信、电商等行业需求相关的整体解决方案产业支撑/数据评估中心、数据交易中心、科研机构、行业联盟、咨询机构、论坛会展、融资平台、孵化机构等硬 件 设 施基 础 设 施融合应用数据来源大数据产业全景图采集设备传输设备计算存储设计集成网络服务 云平台服务 系统开发数据采集市场监管局交通运输局公安局自然资源部民政局教育部等政府大数据企业CRM 数据企业ERP 数据传感器数据机器运行数据企业工程数据故障维修数据工业大数据技 术 开 发产 业 支 撑工业农业 政府金融医疗电信贵阳大数据交易所武汉长江大数据交易中心中关村大数据产业联盟全国高校大数据教育联盟1.2大数据储量规模爆发式增长4.36.616.121.63353.5%8.630.3%87.2%34.2%52.8%0%20%40%60%80%100%510152025303520132016201820142015全球大数据储量(ZB )2017同比增长(%)随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展,全球大数据储量迅猛增长,成为大数据产业发展的基础。

根据国 际数据公司(IDC)的监测数据显示,2013年全球大数据储量为4.3ZB (相当于47.24亿个1TB 容量的移动硬盘),2018年 全球大数据储量达到33.0ZB ,同比增长52.8%。

从大数据储量分布情况来看,美国大数据储量占比为21%,EMEA (欧洲、中东、非洲)占比为30%,中国地区占 比为23%。

2013-2018年全球大数据储量(单位:ZB ,%)2018年全球大数据储量区域分布(单位:%)中国23%美国21%EMEA 30%APJxC 18%其他地区8%1.2全球大数据发展战略开启基于大数据对各个行业的深入影响,2012年以来,美国、欧盟、日本等主要发达经济体积极推进大数据发展战略。

全球主要国家大数据相关政策国家政策2012年3月,奥巴马政府宣布启动“大数据研究与开发计划”,投入2亿美元进行大数据相关技术研发2013年5月,奥巴马政府发布行政令,加大政府数据开放力度,以更有效地利用宝贵的公共信息资源美国2014年5月,白宫行政办公室与总统科技顾问委员会联合发布《大数据:抓住机遇,保护价值》与《大数据和隐私:技术视角》,分别从政策和技术的角度分析了大 数据的发展对社会带来的影响,特别是对隐私的影响2016年5月,白宫又发布了《联邦大数据研发战略计划》报告,在已有基础上总结未来研发重点战略,指导大数据发展进程欧洲2012年9月,欧盟委员会公布“释放欧洲云计算服务潜力”战略,旨在把欧盟打造成推广云计算服务的领先经济体,预计到2020年,大数据技术领域新增投资将为 欧盟创造9570亿欧元产值,增加380万个就业岗位2013年英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》,并建立世界首个“开放数据研究所”日本2013年6月,安倍内阁正式公布《创建最尖端信息技术国家宣言》,这一以开放大数据为核心的IT国家战略,旨在把日本建成具有“世界最高水准的广泛运用信息产 业技术的社会”2012年,韩国国家科学技术委员会就大数据未来发展环境发布重要战略规划韩国2013年,韩国未来创造科学部提出“培育1000家大数据、云计算系统相关企业”的国家级大数据发展计划,以及出台《第五次国家信息化基本计划(2013-2017)》等 多项大数据发展战略澳大利亚2013年8月澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO)发布了《公共服务大数据战略》,旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革,制定更好的公共政策,保 护公民隐私,使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。

1.2全球大数据市场规模保持增长,软件市场占比上升根据Wikibon研究数据,全球大数据市场规模将从2018年的420亿美元增长至2024年的840亿美元,年复合增长率为12.3%。

从细分市场来看,大数据软件市场份额占比将呈逐渐上升趋势,2018年,大数据软件市场份额占比为33.3%,到2024年,大数据软 件市场份额占比将上升至41.0%;大数据硬件市场比重则呈下降趋势,2018年大数据硬件市场规模约为120亿美元,占比为28.6%,到 2024年硬件所占比重预计将下降至24.1%。

2012-2024年全球大数据市场规模(单位:十亿美元)12.2519.6 18.322.6283542495664707784-10%0%10%20%30%40%50%60%70%9080706050403020102012 2013 2014 2015 2016 2017 2018*2019*2020*2021*2022*2023*2024*全球大数据市场规模(十亿美元)增长率(%)1114161921242627299101214151618192081114172024273134100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%201620172018*2019*2020*2021*2022*2023*2024*服务硬件软件2016-2024年全球大数据细分市场规模(单位:十亿美元)2019年全球大数据产业全景图资料来源:learnbigdatatools 前瞻产业研究院整理全球排名靠前大数据企业主要包括IBM 、SAP 、HPE 、T eradata 、Oracle 、Amazon 、Microsoft 、Google 、Palantir 、Splunk 等。

根 据Wikibon 数据,2017年,IBM 全球大数据市场的10%份额,SAP 占4%, Oracle 、HPE 和Splunk 各占据3%市场份额。

国际主要大数据企业简介企业名称国家大数据平台大数据解决方案IBM美国DB2,Informix 和InfoSphere 为IBM 支持大数据分 析的流式数据处理平台1Hadoop 系统,它是存储结构化和非结构化数据的存储平台2流式计算,实时处理数据3联合发现和导航,有助于捕获、分析、处理任何结构化和非结构化数据4IBM BigInsights on Cloud ,通过IBM SoftLayer 云基础架构提供Hadoop 即时服务SAP 德国HANA 关系数据库,该工具与Hadoop 集成,可以运行80TB 的数据1SAP 预测分析,使用预测模型及机器学习来预测未来结果,指导业务朝向2SAP IQ ,可以转变业务并增强决策能力3SAP BusinessObjects BI ,以更高的性能分析大量数据,主动抓住新的商机并应对潜在威胁惠普HPE 美国Vertica Analytics Platform管理大量结构化数据,并且在Hadoop 和SQL Analytics 上具有最快的查询性能Teradata 美国Teradata 产品组合包括各种大数据应用程序,例 如 Teradata QueryGrid ,Teradata Listener , Teradata Unity 和Teradata Viewpoint 1Vantage ,混合云数据分析软件平台,可以随时分析数据内容2Teradata 数据库,利用了业界领先的NewSQL Engine ,数据库采用大规模并行处理(MPP )体系结 构进行设计Oracle 甲骨文美国/甲骨文大数据平台与云平台结合,为客户提供数据管理、分析,基于云的数据湖和数据实验室可以满足 工作负载和扩展性需求。

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