高等代数与解析几何第七章知识题7答案解析

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习题7.4
习题7.4.1设A 是一个n 阶下三角矩阵。

证明:
(1)如果A 的对角线元素jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=,则A 必可对角化; (2)如果A 的对角线元素nn a a a ===Λ2211,且A 不是对角阵,则
A 不可对角化。

证明:(1)因为A 是一个n 阶下三角矩阵,所以A 的特征多项式为)())((||2211nn a a a A E ---=-λλλλΛ,又因jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=,所以A 有
n 个不同的特征值,即A 有n 个线性无关的特征向量,以这n 个线性无
关的特征向量为列构成一个可逆阵P ,则有AP P 1-为对角阵,故A 必可对角化。

(2)假设A 可对角化,即存在对角阵⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛=n B λλλO
2
1
,使得A 与B 相似,进而A 与B 有相同的特征值n λλλ,,,21Λ。

又因为矩阵A 的特征多项式为n a A E )(||11-=-λλ,所以1121a n ====λλλΛ,从而
E a a a a B nn 112211
=⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛=O
,于是对于任意非退化矩阵X ,都有B E a EX a X BX X ===--111111,而A 不是对角阵,必有A B BX X ≠=-1,与
假设矛盾,所以A 不可对角化。

习题7.4.2设n 维线性空间V 的线性变换σ有s 个不同的特征值
s λλλ,,,21Λ,i V 是i λ的特征子空间),,2,1(s i Λ=。

证明:
(1)s V V V +++Λ21是直和;
(2)σ可对角化的充要条件是s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21。

证明:(1)取s V V V +++Λ21的零向量0,写成分解式有
021=+++s αααΛ,其中i i V ∈α,s i ,,2,1Λ=。

现用12,,,-s σσσΛ分别作用分解式两边,可得
⎪⎪⎩
⎪⎪⎨
⎧=+++=+++=+++---000
1212111221121s s s s s s
s s αλαλαλαλαλαλαααΛΛΛΛΛΛΛΛΛ。

写成矩阵形式为
)0,,0,0(11
1
),,,(11221
1
121ΛΛ
M M
M Λ
ΛΛ=⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛---s s s s s s λλλλλλααα。

由于s λλλ,,,21Λ是互不相同的,所以矩阵⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛=---11221
1111
1
s s s s s B λλλλλλΛ
M M
M Λ
Λ的行列式不为零,即矩阵B 是可逆的,进而有
)0,,0,0()0,,0,0(),,,(1121ΛΛΛ==--B BB s ααα,)0,,0,0(),,,(21ΛΛ=s ααα。

这说明s V V V +++Λ21的零向量0的分解式是唯一的,故由定义可得
s V V V +++Λ21是直和。

(2))(⇒因i V ,s i ,,2,1Λ=都是V 的子空间,所以有s V V V V ⊕⊕⊕⊇Λ21。

又因σ可对角化,所以σ有n 个线性无关的特征向量,它们定属于某一特征值,即它们都属于s V V V ⊕⊕⊕Λ21。

对任意的V ∈α,一定可由n 个线性无关的特征向量线性表示,所以s V V V ⊕⊕⊕∈Λ21α,即得
s V V V V ⊕⊕⊕⊆Λ21成立,故有s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21。

)(⇐因s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21,所以分别取i V ),,2,1(s i Λ=的基:
i
id i i ααα,,,21Λ,s i ,,2,1Λ=,其中n d d d s =+++Λ21,进而得V 的基:
1
11211,,,d αααΛ,,,,,,2
22221ΛΛd αααs
sd s s ααα,,,21Λ。

又知基向量中的每一个向
量都是σ的特征向量,故得σ有n 个线性无关的特征向量,所以σ可对角化。

习题7.4.3设D 是n 阶对角阵,它的特征多项式为
s c s c c D )()()()(2121λλλλλλλ---=∆Λ,
其中s λλλ,,,21Λ两两不同。


}|)({DB BD F M B V n =∈=,
证明:V 是)(F M n 的子空间,且
22
221dim s c c c V +++=Λ。

证明:对V B A ∈∀,,即DA AD =,DB BD =,F l k ∈∀,,有
)()()()()()()()(lB kA D DB l DA k BD l AD k D lB D kA D lB kA +=+=+=+=+,
所以V lB kA ∈+,即V 是)(F M n 的子空间。

设⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛=s c s c
c E E E D λλλO
2
1
21,则由习题3.2.2知与D 可交换的矩阵只能是准对角矩阵,即⎪⎪⎪⎪
⎪⎭

⎝⎛=s B B B B O
2
1
,其中i B 为i c 阶方阵,s i ,,2,1Λ=。

进而对V B B B B s ∈⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛=∀O
2
1,都可由i 行,j 列元素为1,
其余元素全为零的n 阶方阵
ij E 1,1(c j i ≤≤,,,1,211Λc c j i c +≤≤+),1)(11
1∑∑=-=≤≤+s
k k s k k c j i c 线性表示。

显然
ij E 1,1(c j i ≤≤,,,1,211Λc c j i c +≤≤+),1)(1
1
1
∑∑=-=≤≤+s
k k s k k c j i c 线性无关,构成V
的一组基,所以22
2
21dim s c c c V +++=Λ。

习题7.4.4设A 为准对角阵,
⎪⎪⎪⎪⎪⎭


⎛=s A A A A O
2
1
, 其中i A 是i n 阶矩阵,它的最小多项式是)(λi m 。

证明:
)](,),(),([)(21λλλλs A m m m m Λ=。

(即A 的最小多项式是s A A A ,,,21Λ的最小多项式的最低公倍式。

) 证明:令)(,),(),(21λλλs m m m Λ为对角线上诸块s A A A ,,,21Λ的最小多项式,且)](,),(),([)(21λλλλs m m m h Λ=。

因)(λA m 为A 的最小多项式,则由
0)(=A m A 可得0)(=i A A m ,s i ,,2,1Λ=。

又因i A 的最小多项式整除任何以i A 为根的多项式,所以)(|)(λλA i m m ,s i ,,2,1Λ=。

从而)(|)(λλA m h 。

又由于)(|)(λλh m i ,s i ,,2,1Λ=。

而0)(=i i A m ,故0)(=i A h 。

从而
0)()
()(1=⎪⎪⎪

⎫ ⎝
⎛=s A h A h A h O。

于是又有)(|)(λλh m A 。

又因它们的首项系数都是1,故
)](,),(),([)()(21λλλλλs A m m m h m Λ==。

习题7.4.5求下列矩阵的最小多项式,并判断它是否可对角化:
(1)n n A ⨯⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫
⎝⎛=111111111ΛM
M
M Λ
Λ; (2)⎪⎪





⎝⎛=010*********
1010A 。

解:(1)矩阵A 的特征多项式为
)(1
1
1
111111
||1n A E n -=---------=
--λλλλλλΛM
M M Λ
Λ。

由命题7.4.17知,矩阵A 的最小多项式为)(n e -λλ,其中11-≤≤n e 。

经计算得=-)(nE A A ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫

⎛111111111ΛM M
M Λ
Λ
⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫
⎝⎛---n n n 111
111111ΛM M M ΛΛ⎪⎪⎪⎪⎪⎭

⎝⎛=000
000
000
Λ
M M M ΛΛ。

故矩阵A 的最小多项式为)(n -λλ,且无重根,所以A 可对角化。

(2)矩阵A 的特征多项式为
)2)(2(1
1
1
1001
1101
||2+-=--------=
-λλλλ
λ
λ
λ
λA E 。

由命题7.4.17知,矩阵A 的最小多项式为)2)(2(+-λλλe ,其中21≤≤e 。

经计算得
=+-)2)(2(E A E A A ⎪⎪

⎪⎪
⎭⎫

⎛010*********
1010
⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛----210112*********
2⎪⎪
⎪⎪




⎛2101121001211012
⎪⎪⎪⎪⎪⎭


⎛=000000000Λ
M M M ΛΛ。

故矩阵A 的最小多项式为)2)(2(+-λλλ,且无重根,所以A 可对角化。

习题7.4.6如果n 阶方阵A 满足E A A 22=+,问A 可对角化吗? 答:A 可对角化。

事实上,由E A A 22=+可得022=-+E A A ,即得
A 的零化多项式2)(2-+=λλλf ,而A 的最小多项式可整除A 的零化多
项式,故A 的最小多项式只可能为1-λ,2+λ或
)2)(1(2)(2+-=-+=λλλλλf ,无论哪一种,A 的最小多项式都无重根,
故A 可对角化。

习题7.4.7证明:
(1)A 是幂零阵的充要条件为A 的特征值全为零;
(2)n 阶方阵A ,如果存在正整数k k (可能)n >,使0=k A ,则必有0=n A 。

证明:(1))(⇒因为A 是幂零阵,所以存在正整数m ,使得0=m A 。

由此可得A 的零化多项式为m f λλ=)(,由命题7.4.14知,A 的最小多项式)(λA m 是m f λλ=)(的因式,故有k A m λλ=)(,其中m k ≤≤1。

又因A 的每一个特征值都是最小多项式的根,而k A m λλ=)(只有零根,所以A 的特征值全为零。

)(⇐反证法。

设n 阶方阵A 不是幂零阵,即对任意正整数m ,都
有0≠m A 。

当然也有0≠n A 。

现有A 的零化多项式,即特征多项式为
s c s c c A A E )()()(||)(2121λλλλλλλλ---=-=∆Λ,
其中n c c c s =+++Λ21,s λλλ,,,21Λ为A 的所有不同的特征值。

显然,
s λλλ,,,21Λ不能全为零 。

否则0)(≠=∆n A A A ,与)(λA ∆是A 的零化多项
式矛盾。

另一方面,s λλλ,,,21Λ不全为零又与题给条件矛盾。

故命题得证。

(2)当n k ≤时,由0=k A 可得:00===--k n k n k n A A A A 。

当n k >时,由0=k A 可得A 的一个零化多项式k f λλ=)(。

所以A 的最小多项式l A m λλ=)(,其中k l ≤≤1。

又由于A 的零化多项式之一,即特征多项式||)(A E A -=∆λλ是n 次多项式。

所以A 的最小多项式的次数n l ≤,且有0)(==l A A A m ,故有00===--l n l n l n A A A A 。

习题7.4.8设A 为n 阶方阵,多项式158)(2+-=λλλf ,
34)(2+-=λλλg ,使0)(=A f ,0)(=A g 。

求A 的最小多项式。

解:设)()()(λλλg f h -=,即得
-+-=158)(2λλλh 124)34(2+-=+-λλλ。

因为0)(=A f ,0)(=A g ,所以有0)()()(=-=A g A f A h ,即)(λh 为A 的零化多项式。

又知A 的最小多项式是其零化多项式的因式,故得A 的最小多项式为 3)(-=λλA m 。

习题7.4.9设)(F M n 是数域F 上n 阶方阵全体所组成的线性空间。

τ是)(F M n 上的线性变换:T A A =)(τ。

证明:
(1)τ的特征值只可能是1,1-; (2)τ可否对角化?为什么?
证明:(1)设τ的特征值为λ,τ的属于λ的特征向量为A ,即有
A A λτ=)(,进而有A A 22)(λτ=;再由题给条件有T A A =)(τ,进而有A A A A T T T ===)()()(2ττ,所以有A A =2λ,而A 为特征向量,是非零的,
定有12=λ,所以τ的特征值只可能是1,1-。

(2)答:τ可对角化。

因为取)(F M n 的一组基:2
,,,21n E E E Λ,设
τ在此基下的矩阵为M ,则有=),,,(2
21n E E E ΛτM E E E n ),,,(2
21Λ,进而有
=),,,(2
212n E E E Λτ221),,,(2
M E E E n Λ,又由题给条件有
=),,,(2
212n E E E Λτ),,,(2
21n E E E Λ,
可得221),,,(2
M E E E n Λ),,,(2
21n E E E Λ=,所以有E M =2,由此可得M 的零
化多项式为)1)(1(1)(2+-=-=λλλλf ,而M 的最小多项式)(λM m 又是)(λf 的因式,
所以一定无重根,所以M 可对角化,进而τ可以对角化。

习题7.4.10设A 是n 阶复矩阵,对某个正整数k ,有E A k =。

证明A 可对角化。

证明:因为对某个正整数k ,有E A k =,所以可得A 的零化多项式为1)(-=k f λλ。

现令k
l i k l l π
πε2sin
2cos
+=,1,,1,0-=k l Λ。

则有 )())(1(1)(11----=-=k k f ελελλλλΛ。

而A 的最小多项式)(λA m 又是)(λf 的因式,所以一定无重根,故A 可以对角化。

习题7.5
习题7.5.1设线性变换σ在2R 的标准基21,e e 下的矩阵为
⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=2012A ,又设W 是2
R 中由⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=011e 所生成的1维子空间,证明: (1)W 是2R 的σ-不变子空间;
(2)不存在另一个σ-不变子空间W ',使W W R '⊕=2; (3)总可以找到另一个子空间W '',使W W R ''⊕=2。

证明:(1)由题意知,⎪⎪⎭

⎝⎛==2012),(),(),(212121e e A e e e e σ,即112)(e e =σ,所以对W ∈∀α,有1ke =α,进而有
W e k e k e k ke ∈====1111)2()2()()()(σσασ,
故W 是2R 的σ-不变子空间。

(2)假设存在另一个σ-不变子空间W ',使W W R '⊕=2,且2dim 2=R ,1dim =W ,
则有1dim ='W 。

分别取W 与W '的基,α,α',它们构成2R 的基。

又因W 与W '都是σ-不变子空间,即W k ∈=αασ)(,W k '∈''='αασ)(,所以σ在2R 的基α,α'下的矩阵B 为对角阵,且有A 与B 相似,而A 不可能与对角阵相似,出现矛盾,故命题得证。

(3)设W ''是2
R 中由⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=102e 所生成的1维子空间,则有W W R ''⊕=2。

习题7.5.2用归纳法证明:
(1)任一复方阵A 必相似于一个上三角阵,且该上三角阵之对角线元素就是A 的全部特征值;
(2)设A 是实方阵,则存在实可逆阵P ,使AP P 1-为上三角阵的充要条件是A 的特征值全部为实数。

证明:(1)对方阵的阶数作数学归纳。

当1=n 时,结论当然成立。

假定对1-n 阶结论成立,证明对n 阶成立。

设A 为任一n 阶复方阵,则A 必有特征值1λ及对应的特征向量1β,现将1β扩充为n C 的一组基n βββ,,,21Λ,则有111βλβ=A ,
n ni i i i b b b A ββββ+++=Λ2211,其中n i ,,2Λ=。

故存在可逆方阵
=1Q ),,,(21n βββΛ,使得
⎪⎪⎪⎪
⎪⎭

⎝⎛=-nn n n n b b b b b b AQ Q ΛM M M Λ
Λ
2222112111100λ,
于是⎪⎪⎪


⎝⎛=nn n n b b
b b B ΛM M
Λ2222是1-n 阶复方阵,故由归纳法,存在1-n 阶可逆阵2Q ,使得 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭


⎛=-n BQ Q λλλ0*3
2
212O。

从而存在可逆方阵⎪⎪⎭⎫

⎛=21001Q Q Q ,使得 ⎪⎪⎭⎫
⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪



⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=----2222211211221111
21
00100001001001Q b b b b b b Q Q AQ Q Q AQ Q nn n n n ΛM M
M ΛΛ
λ
⎪⎪⎪⎪⎪⎭


⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝
⎛=-n BQ Q λλλλ0*002121
21
O 。

从而命题得证。

(2)(⇒)设存在实可逆阵P ,使得AP P 1
-⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛=n λλλ0*21
O
,其中n λλλ,,,21Λ为A 的全部特征值。

将上式两边取共轭得⎪⎪⎪⎪
⎪⎭

⎝⎛==--n P A P AP P λλλ0*21
11O ,又因A 与P 都是实矩阵,所以有 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫

⎛n λλλ0*21O ⎪⎪⎪⎪
⎪⎭

⎝⎛=n λλλ0
*21
O ,即有i i λλ=,n i ,,2,1Λ=,故A 的特征值全部为实数。

(⇐)对实方阵的阶数作数学归纳。

当1=n 时,结论当然成立。

假定对1-n 阶结论成立,证明对n 阶成立。

设A 为n 阶实方阵,且A 的特征值全部为实数。

现取A 的一个实特征值1λ及对应的特征向量1β,并将1β扩充为n R 的一组基n βββ,,,21Λ,则有111βλβ=A ,n ni i i i b b b A ββββ+++=Λ2211,其中n i ,,2Λ=。

故存在实可逆方阵=1Q ),,,(21n βββΛ,使得
⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛=-nn n n n b b b b b b AQ Q ΛM M M Λ
Λ2222112111100λ, 于是⎪⎪⎪


⎝⎛=nn n n b b
b b B Λ
M M
Λ
2222是1-n 阶实方阵,其特征多项式是A 的特征多项式的因式,所以特征值都是实数。

故由归纳法,存在1-n 阶实可逆阵
2Q ,使得 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭


⎛=-n BQ Q λλλ0*3
2
21
2O。

从而存在实可逆方阵⎪⎪⎭⎫

⎛=21001Q Q Q ,使得 ⎪⎪⎭⎫
⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪



⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=----2222211211221111
2100100001001001Q b b b b b b Q Q AQ Q Q AQ Q nn n n n ΛM M M Λ
Λ
λ
⎪⎪⎪⎪⎪⎭


⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝
⎛=-n BQ Q λλλλ0*002121
21
O 。

从而命题得证。

习题7.5.3如果W 是V 的1维子空间,σ是V 的线性变换,则W 是
σ-子空间的充要条件是W 中任一非零向量都是属于同一特征值的特
征向量。

证明:设α为W 的一组基,即W ∈∀β,都有αβk =。

(⇒)设W 是σ-子空间,有W ∈)(ασ,即有W ∈=λαασ)(。


W ∈∀β,且0≠β,有λβαλλαασβσ====)()()()(k k k ,故得W 中任一
非零向量都是属于同一特征值的特征向量。

(⇐)已知W 中任一非零向量都是属于同一特征值的特征向量。

不妨设W ∈∀β,且0≠β,有λββσ=)(,显然有W ∈=λββσ)(,故W 是
σ-子空间。

习题7.5.4设V 是复数域上n 维线性空间,1σ,2σ是V 的线性变换,且1221σσσσ=。

证明:
(1)如果0λ是1σ的特征值,则0λ的特征子空间0
λV 也是2σ的不变
子空间;
(2)1σ,2σ至少有一个公共特征向量;
(3)如果1σ有n 个不同的特征值,则V 内必存在一个基,使1σ,
2σ在这个基下的矩阵同时为对角阵。

证明:(1)对0
λαV ∈∀,有αλασ01)(=,则
=))((21ασσ=))((21ασσ=))((12ασσ=))((12ασσ=))((12αλσ))((21ασλ,
即得0
)(2λασV ∈,故0
λV 也是2σ的不变子空间。

(2)由(1)有0
λV 是2σ的不变子空间。

若记020
σσλ=V ,则0σ在
复数域上必有特征值μ,并存在0≠α,且0
λαV ∈,使得μαασ=)(0,因
而μαασασ==)()(02,又因αλασ01)(=,所以α是1σ与2σ的公共特征向量。

(3)设1σ的n 个不同的特征值为n λλλ,,,21Λ,分别取属于不同特征值的特征向量为n ααα,,,21Λ,即i i i αλασ=)(1,n i ,,2,1Λ=。

它们构成线
性空间V 的一个基,且1σ在基n ααα,,,21Λ下的矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎭


⎛n λλλO
21。

又由(1)知,1σ的特征值i λ的特征子空间i
V λ也是2σ的不变子空间,且i
V λ),,2,1(n i Λ=都是一维子空间,则对基n ααα,,,21Λ,必有i i i k αασ=)(2,
n i ,,2,1Λ=,所以2σ在基n ααα,,,21Λ下的矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎭

⎝⎛n k k k O
21。

习题7.5.5 V 的非平凡线性变换τ满足ττ=2,则称τ为V 的投影线性变换。

证明:
(1)ττεKer V =-))((,ττKer V V +=)(;
(2)如果σ是V 的线性变换,21,W W 是V 的σ不变子空间,且
21W W V ⊕=。

对任意V w w v ∈+=21,其中)2,1(=∈i W w i i ,定义
)2,1()(==i w v i i τ,则21,ττ都是V 的投影线性变换,且与σ可交换。

证明:(1)证明ττεKer V =-))((。

由于ττ=2,则对任意)(ατα-,有
=-))((ατατ0)()(2=-ατατ,即ταταKer ∈-)(。

又若ταKer ∈∀,即0)(=ατ,显然))((}|)({)(V V τεαατααταα-=∈-∈-=,
因此ττεKer V =-))((。

再证:ττKer V V +=)(。

显然有ττKer V V +⊇)(。

任取V ∈α,则有))(()(ατεατα-+=,显然)()(V τατ∈,且
=-=-))(()])([(ατατατετ0)()(2=-ατατ,即τατεKer ∈-))((。

所以ττKer V V +⊆)(,故ττKer V V +=)(。

(2)由题意,对任意V w w v i i i ∈+=21,其中)2,1;2,1(==∈i j W w j ij ;对任意数F l k ∈,,有)2,1()()()(212121=+=+=+i v l v k lw kw lv kv i i i i i τττ,所以i τ是线性变换。

又对任意V w w v ∈+=21,其中)2,1(=∈i W w i i ,有i i w v =)(τ,且有
)2,1()()(2===i w w v i i i i ττ,得)2,1(2==i i i ττ。

又)())(()(i i i w v v στσστ==)(,
且)())()(())(()(21i i i i w w w v v σσστστστ=+==)(,这是因为)2,1(=∈i W w i i )
(σ,得i i στστ=,2,1=i 。

故得21,ττ都是V 的投影线性变换,且与σ可交换。

习题7.5.6设λ是n 阶矩阵A 的特征值,E A N λ-=。

如果向量α适合0=αk N ,但01≠-k N ,则称α为属于特征值λ的权k 的根向量,特征向量就是权为1的根向量。

再令 }0)(|{=∈=ααk n k N F H ,
(1)证明k H 是n F 的子空间,且1-⊇i i H H ,Λ,2,1=i ;
(2)如果存在正整数t 使1+=t t H H ,证明对任意正整数t m ≥,有
t m H H =;
(3)如果存在可逆阵),,,(21n P αααΛ=,使
⎪⎪⎪⎪⎪⎭


⎛=-λλλ
11
1O
O
AP P 。

证明),,2,1(n i i Λ=α是A 的属于特征值λ的权i 的根向量。

证明:(1)对k H ∈∀βα,,F l k ∈∀,,有0)(=αk N ,0)(=βk N ,进而有0)()()(=+=+βαβαk k k lN kN l k N ,即k H l k ∈+βα,故k H 是n F 的子空间。

又对1-∈∀i H α,有0)(1=-αi N ,显然有0)0())(()(1===-N N N N i i αα,所以得i H ∈α,Λ,2,1=i ,故有1-⊇i i H H ,Λ,2,1=i 。

(2)已知存在正整数t 使1+=t t H H ,即由0)(1=+αt N ,可得0)(=αt N ,因此对任意正整数t m ≥,显然当t m =及1+=t m 时,命题成立。

假设p t m +=是成立,
其中p 为大于零的整数。

现证1++=p t m 时命题成立。

对1++∈∀p t H α,有0)(1=++αp t N ,进而有0))(()(11==+++ααp t p t N N N ,由条件可得=+))((1αp t N N 0))((=αp t N N ,即得0)(=+αp t N ,由假设得
0)(=αt N ,所以t H ∈α。

故对任意正整数t m ≥,有t m H H =。

(3)由题意的⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛=λλλ
11
O
O
P AP ,即 ⎪⎪⎪⎪
⎪⎭


⎛=λλλαααααα11
),,,(),,,(2121O
O ΛΛn n A ,其中n ααα,,,21Λ皆为非零向量。

展开有0)(1=-αλE A ,12)(ααλ=-E A ,…,1)(-=-n n E A ααλ,进而有0)(==-i i i i N E A ααλ,故由定义得),,2,1(n i i Λ=α是A 的属于特征值λ的权i 的根向量。

补充题
习题7.1设4321,,,e e e e 是4维线性空间V 的一个基,已知线性变换σ在这个基下的矩阵为
⎪⎪⎪⎪
⎪⎭

⎝⎛---21225521312112
01。

(1)在σ的核中选一个基,把它扩充为V 的一个基,并求σ在这个基下的矩阵;
(2)在σ的像中选一个基,把它扩充为V 的一个基,并求σ在这个基下的矩阵。

习题7.2如果s σσσ,,,21Λ是线性空间V 的s 个两两不同的线性变换,则在V 中一定存在向量α,使得)(,),(),(21ασασασs Λ也两两不同。

习题7.3设σ是有限维线性空间V 的线性变换,W 是V 的子空间,
)(W σ是σ在W 中的像空间,证明:W W Ker W dim )dim()(dim =+I σσ。

习题7.4设121σσ=,222σσ=。

证明: (1)1σ与2σ有相同的像的充要条件是
221σσσ=,112σσσ=;
(2)1σ与2σ有相同的核的充要条件是
121σσσ=,212σσσ=。

习题7.5 n 维线性空间V 的线性变换σ有n 个不同的特征值,证明:V 中恰有n 2个σ-子空间。

习题7.6复数域上n 维线性空间V 的线性变换σ在基n ααα,,,21Λ下的矩阵为一个若尔当块,证明:
(1)V 中含1α的σ-子空间只有V 自身;
(2)V 中任一σ-子空间都含n α;
(3)V 不能分解成两个非平凡的σ-子空间的直和。

习题7.7设B A ,为n 阶复矩阵,)(λA ∆是A 的特征多项式。

证明:如果B A ,无公共特征值,则)(B A ∆是可逆阵。

习题7.8设A 是n 阶矩阵,)(λϕ是λ的非常数多项式。

证明: (1)如果)(|)(λλϕA m ,则)(A ϕ是奇异阵;
(2)如果)(λϕ与)(λA m 的最高公因式为)(λd ,则)(A ϕ与)(A d 有相等的秩;
(3))(A ϕ为满秩阵的充要条件是)(λϕ与)(λA m 互素。

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