方差与标准差ppt

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均值方差标准差

均值方差标准差
16
关于抽样分布我们要了解的:
Y 的均值是多少?
如果 E(Y ) =真实的 = .78, 则Y 是 of 的无偏
unbiased 估计量 Y 的方差是多少?
var(Y ) 如何依赖于 n (著名的 1/n 公式)
当 n 较大时 Y 是否靠近 ? 大数定律: Y 是 的相合 consistent 估计量
14
Y 的抽样分布(续)
例: 设 Y 取 0 或 1 ( Bernoulli 随机变量),服从概率分布,
Pr[Y = 0] = .22, Pr(Y =1) = .78 则
E(Y) = p1 + (1 – p)0 = p = .78

2 Y
=
E[Y

E(Y)]2
=
p(1

p)
= .78(1–.78) = 0.1716
24
Y E(Y )
相同例子:
的抽样分布:
var(Y )
25
总结: Y 的抽样分布

Y1,…,Yn
i.i.d.
满足
0
<

2 Y
<
时,
Y 的精确(有限样本)分布均值为Y (“Y 是Y 的无偏估
计量”)
方差为

2 Y
/n
除了其均值和方差, Y 的精确分布非常复杂取决于 Y 的分
布 (总体分布)
协方差是 X 和 Z 线性关联程度的度量; 其单位为 X 的单位
Z 的单位
cov(X,Z) > 0 表明 X 和 Z 正相关 若 X 和 Z 独立分布, 则 cov(X,Z) = 0 (反之不成立!!)

北师大版八年级数学上册第六章 方差与标准差

北师大版八年级数学上册第六章 方差与标准差

2.在对一组样本数据进行分析时,小华列出了方差的计算公
1
2
式:s = [(1-x)2+(2-x)2+(4-x)2+(5-x)2],由公式
4
3
提供的信息,可得该样本的中位数是________.
3.在甲、乙两名射击运动员的10次考核成绩中,两人的考核
成绩的平均数相同,方差分别为s甲2=1.45,s乙2=0.85,
一组数据中出现次数最多的数据称为这组数据的众数.
我们学习了上面三个量是用来刻画数据的集中趋势的,那数据的
离散程度如何表示呢?
情境导入
为了提高农副产品的国际竞争力,一些行业协会对农副产
品的规格进行了划分.某外贸公司要出口一批规格为75g的鸡
腿 . 现有 2 个厂家提供货源 . 它们的价格相同,鸡腿的品质也
相近.
质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了 20 只鸡腿,
它们的质量(单位:g)如下:
甲厂:75
74
75
乙厂:75
80
71
74
75
78
76
74
76
72
77
76
73
77
73
73
76
76
74
73
75
78
把这些数据表示成如图所示.
71
75
78
73
76
77
77
79
73
77
74
72
72
75
75
(1)你能从图中估计出甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质
1
因为九年级(1)班选手复赛成绩的方差为 5 ×[(75-85)2+(80-
85)2+(85-85)2+(85-85)2+(100-85)2]=70,

八年级数学下册3.3方差和标准差例题选讲课件

八年级数学下册3.3方差和标准差例题选讲课件

在实际生活中的应用
金融风险评估
在金融领域,方差和标准差用 于评估投资组合的风险,以确 定投资策略。
市场调研
在市场调研中,方差和标准差 用于分析不同产品或品牌的市 场表现,以指导营销策略。
质量控制
在生产过程中,方差和标准差 用于监测产品质量,以确保产 品的一致性和稳定性。
05
例题选讲
例题一:计算一组数据的方差和标准差
平方差值
04 $(-2)^2 = 4, (-1)^2 = 1, 0^2
= 0, 1^2 = 1, 2^2 = 4$
总和
$4+1+0+1+4 = 10$
05
标准差
06 $sigma = sqrt{frac{10}{5}} =
sqrt{2}$
04
方差和标准差的应用
在数据分析中的应用
描述数据的离散程度
02
当一组数据的标准差较大时,说 明这组数据的离散程度较大;当 标准差较小时,说明这组数据比 较集中。
02
方差的计算方法
计算公式
02
01
03
方差计算公式:$S^{2} = frac{1}{n} sum_{i=1}^{n}(x_i - bar{x})^{2}$
其中,$n$为数据个数,$x_i$为每个数据,$bar{x}$ 为数据平均值。
例题三:比较两组数据的离散程度
题目
比较两组数据:A组数据为2,4,5,7,10;B组数据为3,5,6,8,9。
解答
为了比较两组数据的离散程度,我们可以计算每组的方差或标准差,然后进行 比较。通过计算可得A组的方差或标准差大于B组的方差或标准差,因此A组数 据的离散程度更大。
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数理统计_方差与标准差

数理统计_方差与标准差

心理和教育方面的实验或调查所得到的数据,大都具有随机变量的性质。

而对这些随机变量的描述,仅有前一章所讲集中趋势的度量是不够的。

集中量数只描述数据的集中趋势和典型情况,它还不能讲明一组数据的全貌。

数据除典型情况之外,还有变异性的特点。

关于数据变异性即离中趋势进行度量的一组统计量,称作差异量数,这些差异量数有标准差或方差,全距,平均差,四分差及各种百分差等等。

第一节方差与标准差方差(Variance)也称变异数、均方。

作为统计量,常用符号S2表示,作为总体参数,常用符号σ2表示。

它是每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值,即离均差平方后的平均数。

方差,在数理统计中又常称之为二阶中心矩或二级动差。

它是度量数据分散程度的一个特别重要的统计特征数。

标准差(Standarddeviation)即方差的平方根,常用S或SD表示。

假设用σ表示,那么是指总体的标准差,本章只讨论对一组数据的描述,尚未涉及总体咨询题,故本章方差的符号用S2,标准差的符号用S。

符号不同,其含义不完全一样,这一点瞧读者能够给予充分的注重。

一、方差与标准差的计算(一)未分组的数据求方差与标准差全然公式是:〔3—la〕〔3—1b〕表3—1讲明公式3—1a与3—1b的计算步骤表3—1未分组的数据求方差与标准差应用3—1公式的具体步骤:①先求平均数X=36/6=6;②计算X i-X;③求(Xi-X)2即离均差x2;④将各离均差的平方求和(∑x2);⑤代进公式3—1a与3—1b求方差与标准差。

具体结果如下:S2(二)已分组的数据求标准差与方差数据分组后,便以次数分布表的形式出现,这时原始数据不见了,假设计算方差与标准差可用下式:(3—3a)(3—3b)式中d=(Xc-AM)/i,AM为估量平均数Xc为各分组区间的组中值f为各组区间的次数N=Σf为总次数或各组次数和i为组距。

下面以表1—8数据为例,讲明分组数据求方差与标准差的步骤:表3—2次数分布表求方差与标准差具体步骤:①设估量平均数AM,任选一区间的Xc充任;②求d⑧用f乘d,并计算Σfd;④用d与fd相乘得fd2,并求Σfd2;⑤代进公式计算。

上课第二课时222方差与标准差

上课第二课时222方差与标准差

B.平均数
C.中位数
D.标准差
【解析】对样本中每个数据都加上一个非零常数时不改变 样本的方差和标准差,众数、中位数、平均数都发生改变
走进高考
3.(2012广东)由正整数组成的一组数据x1,x2,x3,x4, 其平均数和中位数都是2,且标准差等于1,则这组数据为1_,_1_,_3_,3_
(从小到大排列)
8,8,9,10,所以平均数为
x 8 8 9 10 35 ;
4
4
方差为s2 1 [(8 35)2 (9 35)2 (10 35)2 ] 11
44
4
4 16
【解析】(1)当X=8时,由茎叶图可知,乙组同学的植树棵数是:8,8,9,10.
所以平均数为
x = 8 8= 49 ; 10
21172

21152
21 242
7

21 222

21
232

21 32 2

236 7
S乙2

21122
21132
7
... 21302

466 7
S甲 2 S乙 2 ,从而甲运动员的成绩更稳定
解题
1.平均数和方差都是重要的数字特征,是对总体一种简明的阐 述,平均数反映了数据的中心,是平均水平,而方差和标准差 反映的是数据的稳定程度.进行均值与方差的计算,关键是正 确运用公式. 2.平均数与方差所反映的情况有着重要的实际意义,一般可以 通过比较甲、乙两组样本数据的平均数和方差的差异,对甲、 乙两品种可以做出评价或选择
个,它们是:
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命题预测 技巧归纳
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5.1.2第二课时极差、方差与标准差

5.1.2第二课时极差、方差与标准差

设乙班40名学生的成绩分别是b1,b2,…,b40,那么乙班的平均成绩和方差分别为
-x乙=b1+b2+40…+b40=85(分), s2乙=(b1--x乙)2+(b2--x4乙0)2+…+(b40--x乙)2=360. 如果不知道a1,a2,…,a50和b1,b2,…,b40,只知道甲、乙两班的平均成绩、方 差及甲、乙两班的人数,那么根据前面的分析,全部90名学生的平均成绩应为 -x=50- 5x甲 0+ +4400-x乙=50×80.59+0 40×85=82.5(分),
【训练2】 在考察某中学学生身高时,采用分层抽样的方法得到了20名男生身高的平
均值为170,方差为16;15名女生的身高的平均值为165,方差为25,试计算这35名
学生的方差.






x


170

s
2


16


x


165

s
2


25



x

20×170+15×165 20+15
≈167.86,s2=20×[16+(170-167.86)2]+ 3515×[25+(165-167.86)2]≈25.98.
方差 s2=50[s2甲+(-x甲--x)520]++4400[s2乙+(-x乙--x)2] =50×[500+(80.5-82.5)29]+0 40×[360+(85-82.5)2] =50×500+50×4+9400×360+40×6.25≈442.78.
规律方法 若样本中有两层,第一层有 m 个数,分别为 x1,x2,…,xm,平均数 为-x,方差为 s2;第二层有 n 个数,分别为 y1,y2,…,yn,平均数为-y,方差为 t2, 则样本的均值为a-=mm-x+ +nn-y,方差为m[s2+(-x-a-)m2]++nn[t2+(-y-a-)2].

八年级数学 10.3方差与标准差(1)课件(改) 青岛版

八年级数学 10.3方差与标准差(1)课件(改) 青岛版
= 26(分) (
2
名同学测试成绩的标准差是多少(精确到0 这10 名同学测试成绩的标准差是多少(精确到 . 1 分)?
1、关于两组数据波动大小的比较,正确的 关于两组数据波动大小的比较, 是(B ) A.极差较小的数据波动较小 A.极差较小的数据波动较小 B.方差较小的数据波动较小 B.方差较小的数据波动较小 C.平均数较小的数据波动较小 C.平均数较小的数据波动较小 D.中位数较小的数据波动较小 D.中位数较小的数据波动较小
(5 − 4) 2 + (4 − 4) 2 + (5 − 4) 2 + L + (5 − 4) 2 2 s = 10
=1.2
也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差: 也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差
数据x 数据 i 5 4 5 3 3 5 2 5 3 5 平均数 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
(85-90)+(90-90)+(90-90)+(90-90) ) ( ) ( ) ( ) +(95-90)= 0 ( )
乙同学成绩与平均成绩的偏差的和: 乙同学成绩与平均成绩的偏差的和:
(95-90)+(85-90)+(95-90)+(85-90) ) ( ) ( ) ( ) +(90-90)= 0 ( )
x
1 ( + +x +L +x ) x2 n 3 n) -n· n x1
甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和: 甲同学成绩与平均成绩的偏差的平方和:
(85-90)2+(90-90)2+(90-90)2 ) ( ) ( ) +(90-90)2+(95-90)2 = 50 ( ) ( )

《方差和标准差》课件

《方差和标准差》课件
金融风险评估
在金融领域,方差和标准差被用于评估投资组合的风险。通过计算投资组合收益率的方差 和标准差,投资者可以了解投资组合的风险水平。
质量控制
在生产过程中,方差和标准差可用于质量控制。通过监测产品特性的方差和标准差,可以 了解生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
社会科学研究
在社会学、心理学和经济学等社会科学研究中,方差和标准差被用于分析调查数据和研究 结果。例如,通过比较不同群体之间的方差和标准差,可以了解它们之间的差异和相似性 。
中,可以用于分析消费者偏好的分散程度。
案例二:统计学中的方差和标准差应用
总结词
阐述方差和标准差在统计学中的重要性和应用,如何利用它们进行假设检验、回归分析和方差分析等 统计方法。
详细描述
在统计学中,方差和标准差是基础概念,广泛应用于各种统计方法。例如,在假设检验中,方差分析 可以用来比较两组或多组数据的差异;在回归分析中,方差和标准差可以用来评估模型的拟合度和预 测精度;在方差分析中,方差和标准差可以用来比较不同因素对数据变异的贡献程度。
《方差和标准差》ppt课件
• 方差概述 • 标准差概述 • 方差和标准差的应用 • 方差和标准差的比较 • 案例分析
01 方差概述
方差的定义
方差是用来度量一组数据分散程度的统计量,其计算公式为:方差 = Σ[(x_i μ)^2] / (n-1),其中x_i表示每个数据点,μ表示平均值,n表示数据点的数量。
标准差的作用和意义
总结词
标准差在统计学中具有重要的意义,它可以用于比较不同数据的离散程度、评估数据的稳定性、进行假设检验等 。
详细描述
标准差是衡量数据分散程度的重要指标,它可以用来比较两组或多组数据的离散程度,从而了解数据的稳定性或 波动性。在假设检验中,标准差可以用于计算样本的置信区间和显著性水平。此外,标准差也是许多统计模型和 算法的重要参数,如线性回归、方差分析等。

方差分析(共66张PPT)

方差分析(共66张PPT)

18~岁 21.65 20.66
… … 18.82 16 22.07 8.97
30~岁 27.15 28.58
… … 23.93 16 25.94 8.11
45~60岁 20.28 22.88 … … 26.49 16 25.49 7.19
基本步骤
(1)建立假设,确定检验水准
H0:三个总体均数相等,即三组工作人员的 体重指数总体均数相等
单因素方差分析
例1 在肾缺血再灌注过程的研究中,将36只雄性大鼠随机等分成三组, 分别为正常对照组、肾缺血60分组和肾缺血60分再灌注组,测得 各个体的NO数据见数据文件,试问各组的NO平均水平是否相同?
单因素方差分析
分析:
对于单因素方差分析,其资料在SPSS中的数据结构应当由两 列数据构成,其中一列是观察指标的变量值,另一列是用以表 示分组变量。实际上,几乎所有的统计分析软件,包括SAS, STATA等,都要求方差分析采用这种数据输入形式,这一点也暗 示了方差分析与线性模型间千丝万缕的联系。
H1:三个总体均数不等或不全相等
(2)计算检验统计量F值
变异来源
SS 自由度(df)
MS
F
组间 组内 总变异
143.406 363.86 507.36
2
71.703
8.87
45
8.09
47
(3)确定p值,作出统计推断
,本次F值处于F界值之外,说明组间均方组内 均方比值属于小概率事件,因此拒绝H0,接受 H1,三个总体均数不等或不全相等
分凝血活酶时间有无不同?
方差分析步骤 :
(1)提出检验假设,确定检验水准
H0:μ1=μ2=μ3 H1:μ1,μ2,μ3不全相同 a=

极差、方差、标准差

极差、方差、标准差
(1)6 6 6 6 6 6 6; (2)5 5 6 6 6 7 7; (3)3 3 4 6 8 9 9;
(2)3 3 3 6 9 9 9;
小明的烦恼
在学校,小明本学期五次测验的数学成绩和英语 成绩分别如下(单位:分) 数学 英语 70 80 95 85 75 90 95 85 90 85
通过对小明的两科成绩进行分析,你有何看法? 对小明的学习你有什么建议?
平均数:都是85 方差:①数学 110; ②英语 10
建议:英语较稳定但要提高; 数学不够稳定有待努力 进步!
数据的单位跟方差的单位是不一致的,方 差的单位是数据单位的平方,为了使单位 一致,可用方差的算术平方根,我们把它 叫做标准差:
_ _ _ 1 2 2 2 s ( x1 x) ( x2 x) ( xn x) n
方差的算术平方根叫做标准差
极差是用一组数据中的最大值与最小值的差来反映 数据的变化范围,主要反映一组数据中两个极端值 之间的差异情况,对其他的数据的波动不敏感. 方差主要反映整组数据的波动情况,是反映一组数据 与其平均值离散程度的一个重要指标,每个数年据的 变化都将影响方差的结果,是一个对整组数据波动情 况更敏感的指标.
这是不是说,两个时段的气温情况没有什么 差异呢?根据上表提供的数据,绘制出相应的 折线图,我们进行分析.
不同时段的最高气温
25
22 20
1516 10 2001年 2002年
9 56
0






日 27
21
22
23
24
25
26
通过观察,发现:2001年2月下旬的气温波动比 较大-------从6 ℃到22℃ ,而2002年同期的气温 波动比较小---------从9 ℃到16 ℃.

八年级数学下册 第一部分 基础知识篇 第7课 方差标准差统计量的应用例题课件

八年级数学下册 第一部分 基础知识篇 第7课 方差标准差统计量的应用例题课件

A.平均数
B.加权平均数
C.中位数和众数
D.极差和方差
答案思:路由分于析方:根差据和方极差差和反极映差的数意据义的可波得动答情案.况方,差所反以映能数据够的刻波 动大画小一,组即数数据据离离散散(l程ísàn度)程的度统.计量是方差和极差.
故选:D.
第三页,共四十页。
失误(shīwù)防范
方差:
各数据与平均数的差的平方的平均数叫作这组数据的方差; 方差刻画一组数据的离散(lísàn)情况; 方差越大说明数据的波动越大,越不稳定.
根据平均数和方差(fānɡ chà)的定义,得
新数据平均数
x1 n kx1bkx2bkxnb
一 二三四 读 联解悟
新数据(shùjù)方S 差2 1 n k k x 1 1 n b x 1 kx xb 22 k x 2 xb n k x b b 2 k x bk xn b kx b2
某公司共25名员工,下表是他们月收入的资料.
(1)该公司员工月收入的中位数是
元,众数是
元.
(2)根据上表(shànɡ biǎo),可以算得该公司员工月收入的平均数为
6276元.你认为用平均数、中位数和众数中的哪一个反映该公司全
体员工月收入水平较为合适?说明理由.
第十九页,共四十页。
举一反三(jǔ yī fǎn sān)
一二三四 读联解悟
重方组反 中 三 中关映 趋 数 位要差数键数 势 数(结刻据平词据 的 、论画的均:集 是 众数:一离、 散数方)情差,反况,映.离离散
重程散度要程的方度是法,三:
概差统(念计极分差量析、方
差、标准差).
第二页,共四十页。
举一反三(jǔ yī fǎn sān)

《均值、方差、标准差》课件

《均值、方差、标准差》课件

详细描述
通过对一个班级的学生成绩进行均值分析, 可以了解整体平均水平;通过方差分析,可 以了解成绩分布的离散程度,即个体成绩与 平均成绩的偏差程度;通过标准差分析,可 以进一步了解成绩分布的稳定性,即成绩分 布是否过于集中或分散。
实例二
总结词
投资组合风险的均值、方差和标准差分析有 助于评估投资组合的风险水平。
06
详细描述
方差越小,说明数据点越集中在平均值周围, 数据的离散程度越低。
方差和标准差的关系
总结词
标准差是方差的平方根
详细描述
标准差是方差的平方根,用于衡量数据的离散程度。标 准差的单位与数据的单位相同,而方差的单位是该数据 的单位的平方。
总结词
标准差和方差具有相同的符号
详细描述
如果数据的方差为正,则标准差也为正;如果方差为负 ,则标准差也为负。这是因为标准差是方差的平方根, 所以它们的符号必须相同。
均值、方差、标准差之间的关 系
均值和方差的关系
总结词
方差越大,数据分布越分散
01
总结词
均值相同,方差不一定相同
03
总结词
方差越小,数据越集中
05
02
详细描述
方差是衡量数据点与平均值之间离散程度的 指标。方差越大,说明数据点在平均值周围 的分布越分散,离散程度越高。
04
详细描述
即使两个数据集的平均值相同,它们 的方差也可能不同。这取决于数据点 与平均值的离散程度。
其中 $n$ 是数值的个数,$x_i$
是每一个数值。
计算方法
首先,将所有数值加起来得到总和。 然后,将总和除以数值的个数得到均值。
均值的应用
描述一组数据的“平均水平”。 比较不同组数据的“平均水平”。

最新-2018高中数学 第2章232方差与标准差课件 必修3 精品

最新-2018高中数学 第2章232方差与标准差课件 必修3 精品

(3) x 甲= x 乙,说明甲、乙两战士的平均水平相当.
又∵s 甲>s 乙,说明甲战士射击情况波动大. 因此乙战士比甲战士射击情况稳定.14 分
【名师点评】 (1)在解答本题(3)时,易出现 对甲、乙射击情况判断的错误,要正确理解方 差的概念. (2)解决此类题目,需要有把握数据的能力, 通过观察、分析、计算,进而比较平均数和方 差的大小,从数学理论角度出发,用数据说话, 问题不难得到解决.
例1 下列叙述不正确的是______. ①样本的平均数可以近似地描述总体的平均水平 ②极差描述了一组数据变化的幅度 ③样本的方差描述了一组数据围绕平均数波动的大 小 ④一个班级的数学成绩的方差越大说明成绩越稳定
【思路点拨】 本题主要考察对样本的平均数, 极差,方差的理解,可用定义判断正误. 【解析】 选项①、②、③都是对三个基本概念 的正确描述,方差越大说明一组数据围绕平均数 的波动越大,所以,一个班级的数学成绩的方差 越大说明成绩越不稳定,因此选项④是不正确 的.故选④. 【答案】 ④ 【名师点评】 通过本题可以加深对概念性问题 的理解.
【名师点评】 (1)标准差公式及变形要记忆牢 固,运用熟练. (2)方差、标准差单位不一致,要注意区别.
自我挑战 2 已知一组数据 x1,x2,x3,x4 的平均数是 2,方差是13,那么数据 3x1- 2,3x2-2,3x3-2,3x4-2 的平均数和方差分 别是________、________.
【规范解答】 (1) x 甲=110×(8+6+7+8+6+5+9
+10+4+7)=7, x 乙=110×(6+7+7+8+6+7+8+ 7+9+5)=7.4 分 (2)由标准差公式
s=
n1[x1- x 2+x2- x 2+…+xn- x 2],

方差分析课件-PPT

方差分析课件-PPT
、 、 、 增重表就是选用S-N-K法作均数多重两两比较得结果
增重表就是选用S-N-K法作均数多重两两比较得结果:
本例按a=0、05水准,将无显著性差异得数归为一类 (Subset for alpha=0、05)。可见
品种5、2、3得样本均数位于同一个子集( Subset )内,说 明品种5、品种2、品种3得样本均数两两之间无显著差异; 品种3、4、1位于同一个Subset内,她们之间无显著差异;而 品种5、2与品种4、1得样本均数有显著差异。
即三组均数间差异极显著,即不同时期切痂对大鼠肝脏 ATP含量有影响。
LSD法多重比较:
“*”显著性标注 两组均数得差
•S-N-K法:本例按0、5水平,将无显著差异得均数归为一类。
•第一组与第三组为一类,无显著差异,它们与第二组之间均数差 异显著。
•LSD与S-N-K法,不同得两两比较法会有不同。
如欲了解就是否达到极显著差异,需要将显著水平框中得 值输入0、01。
例、 为了研究烫伤后不同时间切痂对大鼠肝脏 ATP得影响,现将30只雄性大鼠随机分成3组,每组 10只:A组为烫伤对照组,B组为烫伤后24小时切痂 组,C组为烫伤后96小时切痂组。全部大鼠在烫伤 168小时候处死并测量器肝脏ATP含量,结果如下。 问试验3组大鼠肝脏ATP总数均数就是否相同。
该12个观察值得总得均值为91、5,标准差为34、 48。
上图为品系、剂量间均值得方差分析(F检验)结果
由表中可知,品系得F=23、771,P=0、001<0、01,差异极显著;
剂量得F=33、537,P=0、001<0、01,差异极显著。说明不同品系与 不同雌激素剂量对大鼠子宫得发育均有极显著影响,故有必要进一步对 品系、雌激素剂量两因素不同水平得均值进行多重比较。

数据的数字特征(第2课时+极差、方差与标准差)(教学课件)

数据的数字特征(第2课时+极差、方差与标准差)(教学课件)

课堂练习
【训练 5】在发生某公共卫生事件期间,有专业机构认为该事件在一段时间没 有发生大规模群体感染的标志为“连续 10 天,每天新增疑似病例不超过 7 人”, 根据过去 10 天甲、乙、丙、丁四地新增疑似病例数据,一定符合该标志的是 () A.甲地:总体平均数为 3,中位数为 4 B.乙地:总体平均数为 1,总体方差大于 0 C.丙地:中位数为 2,众数为 3 D.丁地:总体平均数为 2,总体方差为 3
提示:平均数相同只能说明五次射击的平均环数一样, 但是并不知道其稳定性怎么样.
新知探索 知识点一:极差
一组数的极差指的是这组数的最大值减去最小值所得的 差.不难看出,极差反映了一组数的变化范围,描述了这组 数的离散程度.
注意:极差反映了一组数据变化的最大幅度,它对一组数 据中的极端值极为敏感,极差只需考虑两个极端值,便于 计算,但没有考虑中间的数据,可靠性较差.
即时训练 知识点二:方差与标准差
【解析】(1)甲组:最高分为 95 分,最低分为 60 分,极差为 95-60=35(分), 平均分为甲=110×(60+90+85+75+65+70+80+90+95+80)=79(分), 方差为 s2甲=110×[(60-79)2+(90-79)2+(85-79)2+(75-79)2+(65-79)2+(70 -79)2+(80-79)2+(90-79)2+(95-79)2+(80-79)2]=119, 标准差为 s 甲= s2甲= 119≈10.91(分).
,
.
【解析】(1)将每一个数乘以 10,再减去 190,可得

方差为
这组新数的平均数
由此可知,所求平均数为 19.2,方差为
.
教材例题
(2)可将数据整理为
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

11
由于方差S2的单位与原始数据单位不一致,因此在实际 应用中常常求出方差后,再求它的算术平方根,这个算术平 方根称为这组数据的标准差,用S表示.
s = (x1 - x)2 + (x2 - x)2 + L (xn - x)2 . n
标准差也是表示一组数据离散程度的量.
-
12
三、拓展提升:
1、甲、乙两种五组(一组20棵
882 - 600=282(毫米)
639 - 600=39(毫米)
偏差
513 - 600=-87(毫米)
366 - 600=-234(-毫米)
4
二、合作探究 (1)
能用偏差的和表示一组数据 的离散程度吗? 偏差和是多少?
这是不是偶然 现象呢?
-
5
丰水年、平水年、偏枯年、特枯年的降水量与年平均降 水量的差分别是282毫米、 39毫米、 - 87毫米、 -234毫米.
(1)求大刚进球个数的平均数; (2)求大刚进球个数的方差.
解:(1)大刚进球个数的平均数为
x = 5 + 4 + 5 + 3 + 3 + 5 + 2 + 5 + 3 + 5 =4(个); 10
(2)大刚进球个数的方差为
s2
=
(5 -
4)2
+
(4
-
4)2
+ (5 10
4)2
+L
+ (5 - 4)2
=1.2
n
x
)2+
……
+(xn-
x)2
-
7
计算方差的思路总结:
先平均,后偏差。 平方和,再平均。
-
8
注意了:
方差越小,这组数据的离散程 度越小,数据就越集中,平均
数代表性就越大.
-
9
合作探究 (2)
例1、某足球队对运动员进行射点球成绩测试,每人每天射点球 5次,在10天中,运动员大刚的进球个数分别是: 5453352535
下表是我国北方某城市1956年~1990年大气降水资料:
类别
年平均 丰水年 平水年 偏枯年 特枯年
降水量/毫米 600 882 639 513 366
(1)上面这组数据的极差是多少?
882 - 366=516(毫米)
(2)丰水年、平水年、偏枯年、特枯年的降水量与年平均降水量 的差分别是多少?实际是求什么?
来源于生活并服务于生活。
学习重点:
掌握计算方差与标准差的方法。
学习难点:
有效体会方差与标准差刻画数据的离散程度。
-
2
• 1、一组数据中的最大数据与最小数据的差称为_____极差_____,
• 即极差=_____最大_____数据一_____最小_____数据.
• 2、_____极差______反映一组数据的波动范围,用极差描述这组数据 的离散程度简单明了.极差越大,数据的____离散程度_______越大 .
棵数
乙成活 4
棵数
8 12 16 20
甲乙两种成活种苗的平均数、方差
一样吗?有什么规律?
-
14
总结:
若x1,x2,x3,x4,…,xn平均数为x ,方差为S2 , 则x1+a,x2+a,x3+a,x4+a,…,xn+a的 平均数是x+a,方差为S2 。
若x1,x2,x3,x4,…,xn平均数为x ,方差为S2, 则ax1,ax2,ax3,ax4,…,axn的平均数是ax, 方差是a2S2。
第10章 数据离散程度的度量 §10.3 方差与标准差(1)
夏店初中 陈佳佳
-
1
学习目标: 1、知识与技能:体会方差、标准差能刻画数据的离散程度,
会计算简单数据的方差与标准差。 2、过程与方法:通过自主探究,小组讨论等方法让学生熟
练掌握计算数据的方差和标准差的步骤。 3、情感目标:通过计算方差与标准差,让学生感受到数学
=(x1+x2+x3+……+xn) -n x
=(x1+x2+x3+……+xn)
-n·
1
( x1+
x2+
-
x3
+
L
+ xn )
=0
6
在一组数据中,各数据与它们的平均数的差的平方 的平均数,叫做这组数据的方差(variance ) ,通常用 S2 表示,即
S2=
(x1-
x
)2+(x2-
x
)2+(x3-
-
10
也可以采用列表的方法求大刚进球个数的方差:
数据xi 5 4 5 3 3 5 2 5 3 5
平均数 x
4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
xi- x
1 0 1
-1 -1 1
-2 1
-1 1
(xi-x )2
1 0 1 1 1 1 4
1 1 1
s2 = 1+ 0 +1+……+1 = 1.2
10
-
)种苗的成活棵树
统计如下:
第一 第二 第三 第 四 第 五


组组

甲成活
5
6
7
8
9
棵数
乙成活 15 16 17 18 19
棵数
甲乙两种成活种苗的平均数、方差
一样吗?有什么规- 律?
13
2、甲、乙两种五组(一组20棵
)种苗的成活棵树
统计如下:
第一 第二 第三 第 四 第 五





甲成活 2 4 6 8 10
-
17
4、甲、乙两八年级学生在一学期里多次检测中 ,其数学成绩的平均分相等,但他们成绩的方 差不等,那么正确评价他们的数学学习情况的
c 是( ) A.学习水平一样 B.成绩虽然一样,但方差大的学生学习潜力 大
C.虽然平均成绩一样,但方差小的学习成绩 稳定
D.方差较小的学习成绩不稳定,忽高忽低
-
15
这节课我们学到了……
-
16
巩固检测
1、已知一组数据0,1,2,3,4的方差为2, 则数据20,21,22,23,24的方差为_____2, 标准差为________.
2 2、若样本x1,x2,……,xn的平均数为 =5,
方差S2=0.25,则样本4x1,4x2,……,4xn的 平均数 '=___2_0_,方差S'2=____4___. 3、判断:标准差的平方是方差,那么方差的 平方根是标准差。(× )
282 +39 +(-87 )+(-234)=0
设 x 是数据为x1、 x2、 x3、……、xn的平均数,n
为数据的个数,那么
x
=
1 n
( x1+
x2+
x3 +
L
+ xn )
x1-x 、 x2-x 、 x3-x x 、……、xn- 分别表示每个数据的偏差.
(x1- x )+(x2- x )+(x3- x )+ ……+(xn- x )
• 3、____在一组数据中,每个数据与平均数的差______叫做这组数据 的偏差。
• 偏差反映_____一个数据偏离平均数的程度____。
• 4、___在一组数据中,各数据与他们的平均数的差的平方的平均数 ___叫做这组数据的方差。
• 5、___方差的算术平方根____叫做这组数据的标准差。
-
3
一、自主学习
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