06第六章商抽样与抽样分布
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
现实世界包含的素材集合非常庞大，从中提取需要的信息 非常困难。如： •选民人数：每个候选人的支持率是多少？ •产品：不合格率是多少？ •环境：污染程度如何？ •市场：品种、价格、质量状况、购买力等情况的了解。
在这一章里，你将会了解到样本是怎样抽取的，样本统计 量是怎样分布的，如何根据样本统计量对总体参数做估计。
第六章 抽样和抽样分布
STAT
本章重点: 1、简单随机抽样；
2、 x 的抽样分布；
3、 p 的抽样分布； 4、其他组织形式的抽样；
5、正态分布原理。 本章难点: 抽样分布原理。
2020/10/10
统计学院
1
第六章 抽样和抽样分布
统计实例（Statistics in Practice）
我国某家用电器公司是国内空调最大的生产厂家之一，2004 年时其空调年销售就已达到700万台，销售额为120亿元。这家低 调、在外界看来有些神秘的家电企业，尽管不作声张，极少炒作 ，甚至喊出“不想做行业老大”的话，之后3年来却成长势头迅 猛，增长率一直40%以上，赢利率极高。这背后的原因在于美的 较早就开始了提升企业竞争能力。为了避免当今家用电器行业低 价利薄的局面，实现多条腿走路，以在新一轮竞争中保持优势， 该电器集团决策人又提出了进军汽车行业的战略目标。为此他要 求公司营销部对国际国内各大汽车生产厂家生产能力、销售额、 营利能力、市场占有率等方面作调查分析。
不放回抽样，抽样安排---对被抽到的单位登记后不再放回总体的 抽样方法。不放回抽样与放回抽样比较，每次抽样的条件是不同 的，前一次的抽取结果会对后一次的抽取产生影响，统计中称这 样的抽样为相互不独立的试验。
注意：二种方法都遵循了“等机会原则”
2020/10/10
统计学院
8
第六章 抽样和抽样分布
二、简单随机抽样
2020/10/10
统计学院
3
第六章 抽样和抽样分布
STAT
第一节 抽样及抽样组织形式 [例] 某养猪场共有存栏肉猪10000头，现欲了解这批肉猪平 均每头毛重，如果将每头肉猪都过称去称而获取数据将是 不合算的。我们可以按照“等机会原则” 从中抽出100头 肉猪称其重量，计算这100头猪的平均每头毛重，以达到我 们期望的目的。
统计学院
6
第六章 抽样和抽样分布
STAT
2、总体参数和样本统计量
根据全及总体各单位变量值计算的反映全及总体某数量 特征的综合指标，由于全及总体唯一确定，故称总体参
数。如上例中的
根据样本总体各单位变量值计算的反映样本总体某数量 特征的综合指标，由于样本总体不具惟一性，故称为样 本统计量，它是一个随机变量。
作为公司营销部负责人来说，他必须思考怎样去采集汽车生
产厂家的这些经济机密数据？获得这些数据后，应采用什么方法 作数据分析与推断。这必然会用到统计推断的知识。
2020/10/10
统计学院
2
第六章 抽样和抽样分布
从这一章开始便进入推断统计学的学习内容，它会节省人们 的时间和财物来达到认识对象的最佳限度。
2020/10/10
统计学院
5
第六章 抽样和抽样分布
一、统计抽样的几个基本概念 1、全及总体和样本总体
全及总体：研究对象全体，又称母体。容量用N表 示。具备惟一性。
样本总体：按随机原则从总体中抽出的部分单位的 全体，简称样本，被抽出的每个单位称样本单位。容 量用n表示。样本不具惟一性。
2020/10/10
如上例中的100头肉猪的平均每头毛重(95.5kg)
2020/10/10
统计学院
7
第六章 抽样和抽样分布
3、放回抽样与不放回抽样 从全及总体中抽取样本有两种方法——放回抽样和不放回 抽样。
放回抽样，抽样安排---对每次被抽到的单位经登记后再放回总体 ，重新参与下一次抽选的抽样方法。在每次的抽取中样本单位被 抽中的概率都等于统计中称这样的抽样为相互独立的试验。
统计学院
9
第六章 抽样和抽样分布
为了便于抽取样本单位，一般在明确抽样框的条件下， 对总体的每个单位都要编号，然后用抽签式或利用《随 机数字表》进行抽取。
例如：N=500 n=10 编码从1-500号
在随机数表中随意点二个数字，得Leabharlann Baidu54-50=4行，34列。 则选取的号码从这个被选中的数开始，由于500是个三 位数，则小于500的连续三位数即为中选号码。见表中 所示。
本例中存栏肉猪10000头组成的总体，则称为全及总体， 它是指在统计抽样中所要了解的研究对象整体，又称为母 体，当我确定了研究目标时，它具有惟一性。一般全及总 体的单位总数用N表示，称作总体容量。
2020/10/10
统计学院
4
第六章 抽样和抽样分布
STAT
[例] 某养猪场共有存栏肉猪10000头，现欲了解这批肉猪平均每
头毛重(设为 )，如果将每头肉猪过称去称而获取数据将是不
合算的。我们可以按照“等机会原则” 从中抽出100头称其重量，
计算出这100头猪的平均毛重(假定平均每头95.5kg)，以达到我们 期望的目的。
本例中所抽出的100头肉猪组成的总体，则称为样本总体，它是 指在统计抽样中按照“等机会原则” 从全及总体的N(10000)中 抽出的部分单位(每个单位称作样本单位)所组成的整体，简称样 本，又称子样。一般样本总体的单位总数用n(100)表示，称作样 本容量。样本总体则不具惟一性，它的可能个数与N、n及抽样 方法有关。通常n<30称为小样本，n>30称为大样本，在抽样调 查中取大或小样本会直接影响到抽样分布的特征。
简单随机抽样也称为纯随机抽样。它是对总体单位 不做任何分类或排队，直接从总体中按“随机原则”抽 取样本单位的调查方式。
其样本抽取过程按总体为有限和无限的不同加以区别
1、有限总体抽样
从容量为N的有限总体中进行抽样，如果容量为n的每个 可能样本被抽到的可能性相等，则称被抽的样本为简单 随机样本。
2020/10/10
2020/10/10
统计学院
10
第六章 抽样和抽样分布
随机数字表
9745238942 3489962435 1287087765 7077434431 9424252386
1276465909 9866332890 2136217721 1422890012 4879903443
9874763642 8036522364 9878764346 0874321123 2177609554
在这一章里，你将会了解到样本是怎样抽取的，样本统计 量是怎样分布的，如何根据样本统计量对总体参数做估计。
第六章 抽样和抽样分布
STAT
本章重点: 1、简单随机抽样；
2、 x 的抽样分布；
3、 p 的抽样分布； 4、其他组织形式的抽样；
5、正态分布原理。 本章难点: 抽样分布原理。
2020/10/10
统计学院
1
第六章 抽样和抽样分布
统计实例（Statistics in Practice）
我国某家用电器公司是国内空调最大的生产厂家之一，2004 年时其空调年销售就已达到700万台，销售额为120亿元。这家低 调、在外界看来有些神秘的家电企业，尽管不作声张，极少炒作 ，甚至喊出“不想做行业老大”的话，之后3年来却成长势头迅 猛，增长率一直40%以上，赢利率极高。这背后的原因在于美的 较早就开始了提升企业竞争能力。为了避免当今家用电器行业低 价利薄的局面，实现多条腿走路，以在新一轮竞争中保持优势， 该电器集团决策人又提出了进军汽车行业的战略目标。为此他要 求公司营销部对国际国内各大汽车生产厂家生产能力、销售额、 营利能力、市场占有率等方面作调查分析。
不放回抽样，抽样安排---对被抽到的单位登记后不再放回总体的 抽样方法。不放回抽样与放回抽样比较，每次抽样的条件是不同 的，前一次的抽取结果会对后一次的抽取产生影响，统计中称这 样的抽样为相互不独立的试验。
注意：二种方法都遵循了“等机会原则”
2020/10/10
统计学院
8
第六章 抽样和抽样分布
二、简单随机抽样
2020/10/10
统计学院
3
第六章 抽样和抽样分布
STAT
第一节 抽样及抽样组织形式 [例] 某养猪场共有存栏肉猪10000头，现欲了解这批肉猪平 均每头毛重，如果将每头肉猪都过称去称而获取数据将是 不合算的。我们可以按照“等机会原则” 从中抽出100头 肉猪称其重量，计算这100头猪的平均每头毛重，以达到我 们期望的目的。
统计学院
6
第六章 抽样和抽样分布
STAT
2、总体参数和样本统计量
根据全及总体各单位变量值计算的反映全及总体某数量 特征的综合指标，由于全及总体唯一确定，故称总体参
数。如上例中的
根据样本总体各单位变量值计算的反映样本总体某数量 特征的综合指标，由于样本总体不具惟一性，故称为样 本统计量，它是一个随机变量。
作为公司营销部负责人来说，他必须思考怎样去采集汽车生
产厂家的这些经济机密数据？获得这些数据后，应采用什么方法 作数据分析与推断。这必然会用到统计推断的知识。
2020/10/10
统计学院
2
第六章 抽样和抽样分布
从这一章开始便进入推断统计学的学习内容，它会节省人们 的时间和财物来达到认识对象的最佳限度。
2020/10/10
统计学院
5
第六章 抽样和抽样分布
一、统计抽样的几个基本概念 1、全及总体和样本总体
全及总体：研究对象全体，又称母体。容量用N表 示。具备惟一性。
样本总体：按随机原则从总体中抽出的部分单位的 全体，简称样本，被抽出的每个单位称样本单位。容 量用n表示。样本不具惟一性。
2020/10/10
如上例中的100头肉猪的平均每头毛重(95.5kg)
2020/10/10
统计学院
7
第六章 抽样和抽样分布
3、放回抽样与不放回抽样 从全及总体中抽取样本有两种方法——放回抽样和不放回 抽样。
放回抽样，抽样安排---对每次被抽到的单位经登记后再放回总体 ，重新参与下一次抽选的抽样方法。在每次的抽取中样本单位被 抽中的概率都等于统计中称这样的抽样为相互独立的试验。
统计学院
9
第六章 抽样和抽样分布
为了便于抽取样本单位，一般在明确抽样框的条件下， 对总体的每个单位都要编号，然后用抽签式或利用《随 机数字表》进行抽取。
例如：N=500 n=10 编码从1-500号
在随机数表中随意点二个数字，得Leabharlann Baidu54-50=4行，34列。 则选取的号码从这个被选中的数开始，由于500是个三 位数，则小于500的连续三位数即为中选号码。见表中 所示。
本例中存栏肉猪10000头组成的总体，则称为全及总体， 它是指在统计抽样中所要了解的研究对象整体，又称为母 体，当我确定了研究目标时，它具有惟一性。一般全及总 体的单位总数用N表示，称作总体容量。
2020/10/10
统计学院
4
第六章 抽样和抽样分布
STAT
[例] 某养猪场共有存栏肉猪10000头，现欲了解这批肉猪平均每
头毛重(设为 )，如果将每头肉猪过称去称而获取数据将是不
合算的。我们可以按照“等机会原则” 从中抽出100头称其重量，
计算出这100头猪的平均毛重(假定平均每头95.5kg)，以达到我们 期望的目的。
本例中所抽出的100头肉猪组成的总体，则称为样本总体，它是 指在统计抽样中按照“等机会原则” 从全及总体的N(10000)中 抽出的部分单位(每个单位称作样本单位)所组成的整体，简称样 本，又称子样。一般样本总体的单位总数用n(100)表示，称作样 本容量。样本总体则不具惟一性，它的可能个数与N、n及抽样 方法有关。通常n<30称为小样本，n>30称为大样本，在抽样调 查中取大或小样本会直接影响到抽样分布的特征。
简单随机抽样也称为纯随机抽样。它是对总体单位 不做任何分类或排队，直接从总体中按“随机原则”抽 取样本单位的调查方式。
其样本抽取过程按总体为有限和无限的不同加以区别
1、有限总体抽样
从容量为N的有限总体中进行抽样，如果容量为n的每个 可能样本被抽到的可能性相等，则称被抽的样本为简单 随机样本。
2020/10/10
2020/10/10
统计学院
10
第六章 抽样和抽样分布
随机数字表
9745238942 3489962435 1287087765 7077434431 9424252386
1276465909 9866332890 2136217721 1422890012 4879903443
9874763642 8036522364 9878764346 0874321123 2177609554