数据中心建设项目管理指南

数据中心运维投标书

数据中心运维投标书 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

数据中心运维投标书 **有限公司 二零一四年八月

目录

第一章投标申请及声明 致：****采购中心 根据贵方为项目招标的投标邀请（项目编 号：），签字代表（姓名、职务）经正式授权并代表投标人（投标人名称、地址）提交下述文件正本一份，副本四份： 1．投标文件 2．投标一览表 3．投标分项报价表 4．服务产品说明一览表 5．偏离表 6．资格（资质）证明文件[包括招标公告中要求提供的资格（资质）证明材料] 7．招标文件要求提交的其他文件 8．投标诚信承诺书 在此，签字代表宣布同意如下： 1．我方完全了解在本项目招标公告中公布的采购预算，并承诺各包件的投标价不超预算。所附投标一览表中规定的各包件应提供和交付的服务的投标价为： （以人民币元为单位，用文字和数字分别表示）。 2．我方将按招标文件的规定履行合同责任和义务。 3．我方已详细审查全部招标文件，包括澄清文件（如有的话）以及全部参考资料和有关附件，我方完全理解并同意放弃对这方面有不明及误解的权利。 4．我方接受本项目招标文件“投标资料表”中所规定的投标有效期。。 5．我方同意提供按照贵方可能要求的与其投标有关的一切数据或资料，完全理解贵方不一定要接受最低价的投标或收到的任何投标，完全理解并接受招标人和招标机构对评标资料保密且不解释落标原因。 6．我方已按照本项目招标文件中所附的《资格（资质）性检查表》以及《符合性检查表》进行了自查，对招标机构根据《资格（资质）性检查表》

判定无效投标以及评标委员会根据《符合性检查表》判定非实质性响应投标无任何异议。 7．我方同意按照《政府采购法》及相关法律法规的规定提出询问或质疑。我方已经充分行使了对招标要求提出质疑和澄清的权利，因此我方承诺不再对招标要求提出质疑。 8．与本投标有关的一切正式往来信函请寄： 地址：邮编： 电话：传真： 手机：电子邮件： 投标人法人授权代表签字 投标人名称 公章 日期 开户银行 账号

数据中心运维管理框架

6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述 所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么，应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此，信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary，ITIL)给出了一个比较好的管理框架，即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。 图6-3数据中心运维管理框架 1.人员 人员是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架，少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中，可以看到数据中心所需要管理的对象，包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人，才能有效地整合上述资源，为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此，在考虑建设数据中心运维管理框架时，必须要考虑到：如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工，最大限度地发挥个人的主观能动性，为组织目标贡献力量等。 2.流程

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同，其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的，但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品 产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂，且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作，一方面对人员的技能与数量有较高的要求，另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此，越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具，目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作，最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商 服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理，有效地整合数据中心管理对象，并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且，数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备，数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS，又了解空调、消防、防火设备，同时还精通IT相关软硬件的人员，对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以，数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求 如前所述，人员既是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能

数据中心和网络机房基础设施规划指南

避免数据中心和网络机房基础设施因过度规划造成的资金浪费

典型数据中心和网络机房基础设施最大的、可以避免的成本就是过度规划设计成本。数据中心或 网络机房中的物理和供电基础设施利用率通常在50%-60%左右。未被利用的容量就是一种原本可以避免的投资成本，这还代表着可以避免的维护和能源成本。 本文分为三个部分。首先，介绍与过度规划设计有关的情况和统计数据。接下来，讨论发生这种情况的原因。最后，介绍避免这些成本的新的架构和实现方法。 任何从事信息技术和基础设施产业的人都曾见过未被利用的数据中心空间、功率容量以及数据中心中其他未加利用的基础设施。为了对这种现象进行量化，对讨论中用到的术语进行定义是很重要的。 表1中定义了本文中有关过度规划设计的术语： 建模假设 为了收集并分析过度规划设计的相关数据，施耐德电气对用户进行了调查，并开发了一个简化模型来描述数据中心基础设施容量规划。该模型假设： ?数据中心的设计寿命为 10 年； ?数据中心规划有最终的设计容量要求和估计启动IT 负载要求； ?在数据中心典型生命周期过程中，预期负载从预期的启动负载开始呈线性增长，在预期生命周期一半的时候，达到预期最终容量。 由以上定义的模型得出下面图 1 显示的规划模型。我们假定，它是具有代表性的“一步到位”模式的系统规划模型。 简介有关过度规划设计的情况和统计数据表1 过度规划的相关定义

上图显示了一个典型的规划周期。在传统的设计方案中，供电和冷却设备的安装容量与设计容量相等。换句话说，系统从一开始就完全建成。根据计划，数据中心或网络机房的预期负载将从30% 开始，逐步增加到最终预期负载值。但是，实际启动负载通常小于预期启动负载，并且逐步增长到最终实际负载；最终实际负载有可能大大小于安装容量（注意：由于冗余或用户希望的额定值降低余量，实际安装设备的额定功率容量会大于计划安装容量）。 第143号白皮书《数据中心项目：成长模型》详细讨论了数据中心的规划以及制定一个有效的成长计划战略的关键要素。 实际安装数据收集 为了了解实际安装的情况，施耐德电气从许多客户那里收集了大量数据。这些数据是通过实际安装设备调查和客户访谈获得的。结果发现，预期启动负载通常只有最终设计容量的 30%，预期最终负载只有预期设计容量的80%-90%（留有安全余量）。进一步发现，实际启动负载通常只有最终设计负载的20%，而且实际最终负载通常为设计容量的 60% 左右。图 1 汇总了这些数据。根据设计值，通常的数据中心最终的容量设计比实际需要大 1.5 倍。在刚刚安装或调试过程中，超大规模设计甚至更加显著，通常在 5 倍左右。 与过度规划设计相关的额外成本 与过度规划设计相关的生命周期成本可以分为两个部分：投资成本和运营成本。 图 1 阴影部分指出了与投资相关的额外成本。阴影部分代表平均安装设备中未利用的系统设计容量的部分。额外容量可直接导致额外的投资成本。额外投资成本包括额外供电设备和冷却设备的成本，以及包括布线和管路系统的设计开销和安装成本。 对于一个典型的 100 kW 数据中心，供电和冷却系统有550万人民币（55元人民币/W ）左右的资本成本。分析表明，这个投资的 40% 左右被浪费掉了，相当于 220万人民币。在使用早期，这个浪费甚至更大。算进资金周转的时间成本之后，由于过度规划设计导致的损失几乎等于数据中心50%的投资成本。也就是说，单单原始资本的利息几乎就能够满足实际资本一般的需求。 与过度规划设计有关的额外生命周期成本还包括设施运行的开支。这些成本包括维护合同、消耗品和电力。如果设备按制造商的说明进行维护，年维护费用一般是系统成本（投资成本）的10%左右，因此，数据中心或网络机房的生命周期过程中的维护成本几乎等于投资成本。由于过度规划设计会产生未充分利用的设备，而且这些设备必须加以维护，所以会浪费很大一部分的维护成本。以 100 kW 数据中心为例，系统生命周期过程中浪费的成本约为 950万人民币。 0% 20% 40% 60%80%100%120% 012345678910 容量百分比数据中心运行年份 图1 数据中心生命周期过程中的设计容量和预期负载要 求

数据中心运维服务方案

数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、概况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下：

另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件 供应，技术支持，故障处理等服务。 通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态， 提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为 机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使 可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强 的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门 的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给

客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用

企业数据中心建设方案

数据中心，让企业变的智能、智慧 -------------企业数据中心建设方案 需求背景 随着电子商务的蓬勃发展，公用云、行业云的快速推广，以及社交软件、移动支付的普及，一方面是企业数据量成倍增加，另一方面是企业数据更加碎片化，造成企业经营决策越来越复杂，因此企业的数据管理水平，将直接决定公司的管理水平，数据中心将成为企业经营大脑，让企业变的智能、智慧。 同时，多年来我们一直在践行大型企业的信息化建设，参于、知悉有的大型企业采用统一规划推动建设的，也有单一业务部门推动建设的，但不管哪种模式，在战略调整、管理变革、领导变动等因素的推动下，应用系统被不断的迭代，而软件厂商不断的扮演着“换”与“被换”的角色。深入分析，业务系统是业务管理的工具，随着管理思想、管控要求、业务流程、业务规则的变化而变化属于正常迭代，而且不可避免，但业务系统的背后财务数据、人事数据、业务数据等数据一直不变，而这些数据是公司非常有价值的资产，因此必须通过数据中心的建设，将不同领域、不同单位、不同软件的数据进行集中统一管理，才能实现数据综合分析、决策支持应用。 如何采集、积累并利用数据资源？如何消除企业各业务之间的信息孤岛？如何主动适应各种应用系统迭代与升级？这个三个问题是企业数据中心建设必须面对的问题。 解决方案 方案简介 我们认为数据中心建设是建立企业级数据标准、数据模型为基础，按数据仓库、数据集市数据存储设计理念管理数据，通过主数据系统管理基础数据，数据模型装载业务数据，自动数据采集系统打通业务系统与数据中心的信息通道，企业服务总线系统打通应用系统与应用系统之间信息通道，在线填报系统补充缺少系统领域的数据，决策支持系统进行数据挖掘与展示。即2套体系7个系统，2个体系为数据标准体系、数据模型体系，7个系统为主数

数据中心机房运维外包服务内容

数据中心机房运维外包服务 1.服务范围 终端：终端设备包括台式计算机、便携式计算机、高端工作站和打印机； 网络系统：网络系统包括技术中心局域网、广域网、互联网的维护工作； 应用系统：应用系统包括信息门户、各类应用系统等系统的维护工作。 数据中心：数据中心范围内设备包括服务器、交换机、ＵＰＳ、机房供电、机房空调、机房环控、机房管理； 2.服务方式 热线服务：5 × 8小时（作息制度与KE客户同步）客服服务热线； 现场服务：安排系统、网络、安全、桌面等各类工程师实施驻场式服务已达到服务及时响应及时解决，作息时间与技术中心同步； 机房职守：数据中心根据客户需求实施机房职守，以保障核心设备及系统的稳定运行。 3.服务内容 3.1网络系统维护 n IP地址维护管理 n VLAN划分 n 网络设备配置调整及网络优化 n 网络系统故障诊断 n 网络入侵监测 n 网络性能及资源使用情况检查 n 网络广播风暴监测 n 网络病毒监测 n 临时网络布线（大型综合布线需要另外签署协议） n 因特网接入服务 n 网络拓扑图的维护 n 网络设备档案建设

n 网络运行日志 n 服务维护档案 n 网络运行状况报告 3.2机房运行维护 机房后备电源运行状况监测 机房电源运行状况监测 机房空调运行状况监测 机房环控系统运行监测 弱电线路巡检和楼层弱电间巡检 机房安全管理，专人机房值班（根据客户要求，可提供7*24 / 5*8小时值班）3.3应用系统服务 3.3.1应用系统客户端维护 应用系统客户端升级（或升级包）安装服务 应用系统终端软件维护服务（一线支持处理常见故障） 3.3.2服务器系统维护 服务器系统维护提供以下服务： 服务器系统故障处理及维护 服务器操作系统的安装、安全设置 服务器系统安全设置及维护 系统数据备份服务 服务有效性检查 资源使用情况检查 网络病毒防护（需要企业购买相关的软件） 服务器运行日志 数据备份日志 系统安全日志 3.3.3业务应用系统维护 1.应用软件系统运行维护 服务有效性检查 现有功能的完善（不含新增功能，如部分查询功能的扩充，增加某些数据表数据项并修改相应维护程序等）

云计算数据中心的运维管理-培训课件

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

现代数据中心建设中的几个关键点

[导读]本文通过作者近年来在基层参与多次机房建设的经验与体会,列举了大量的工作实例,就机房空调、UPS、供配电以及设备安装、管路铺设等结构方面的问题结合理论进行了深入分析与探讨，可供大家在机房建设中借鉴以及做进一步讨论。 近年来，随着计算机技术的飞速发展，数据中心机房技术的发展更是日新月异，笔者最近三年先后参与了苏州建行(全国建行系统五大城市行之一)数据中心机房、建设银行总行苏州信用卡分中心(存储和处理中国南方地区的信用卡数据与交易)的数据中心主机房的设计与建设以及苏州建行新区主机房的改建等项目。在此，就自己参与的以上项目实践经验，总结了几点在机房建设中值得注意的问题，与大家共同交流探讨。同时也希望能起到抛砖引玉的作用，愿能看到更多有价值的经验与业界的同仁分享。 一、精密空调容量规划 近年来，随着银行电算化业务量的迅猛发展和以刀片式服务器等为代表的新一代高集成度设备的大量投放到机房中运行，数据中心机房内单位面积的热负荷正日渐增大，已远非往昔，不可同日而语，如国家标准 (GB50174-93)及中国建设银行2000年分布的《计算机机房装修规范》等文件中都将200~250W/m2作为数据中心机房的制冷量标准，而实际上现在装载着刀片式服务器的机柜，负载容量超过5kW以上是很平常的事，而随着计算机和大规模集成电路技术的进一步发展，计算机设备的功率密集度将呈现越来越高的发展趋势，机房内设备功率密集度的增加势必会导致发热量也越来越高，如果我们仍按照过去有关标准所规定的200W/m2的制冷量来设计，将无法满足现今新一代数据中心机房制冷需要。 如我们苏州建行数据中心机房各种计算机设备的装机容量从2005年7月至2008年1月的两年半的时间就近翻了一番多，而且增加的多是 P550、P570以及大量的刀片式服务器等功率密度非常高的IT设备，整个装机功率已由原来的 66kVA骤增到了目前的138kVA，机房原来尚余占总面积约五分之二的空间也几乎全被新装的各种服务器、小型机所逐渐占据，原来我们的精密空调是按照 415W /m2配置的，在2005年9月机房刚启用之时，整个精密空调几乎有一倍左右的 余量，而现在每当时临夏季高温就有捉襟见肘的感觉了，盛夏来临，最担心的是邻近的两个以上精密空调模块同时发生故障，如果这样就极易造成机房局部区域制冷能力不足而导致过热的现象发生。 据了解，像这种因对机房内设备功率增加估计不足而导致机房空调制冷无法满足需求的情况是相当普遍的，如果我们在早期对机房日后负荷的增加估计不足，今后想要在已经正常运行的机房中再进行空调增容，安装新的精密空调，其难度与风险都将是非常大的，因为在负荷很大的机房中要想关掉精密空调一个甚或半个小时再施工，实际上是不太现实的事情。尤其值得注意的是新增空调当其数量众多的铜管在运行着的机房内烧焊时，稍有不慎就会因机房内运行空调出风助燃火势而引发火灾等重大事故。因此，最好的办法是能够在机房初期规划阶段就对这些问题都予以充分的考虑，放足余量。根据目前计算机设备的制冷需要并考虑到今后一段时间内的发展需求，我们认为，数据中心机房的精密空调制冷量至少应配置到每平方米700W左右，密度特别大的机房甚至还要放大。

数据中心布线的经验总结

数据中心布线的经验总结 数据中心布线的三大关注点 数据中心(DC)的建设者更多地会把目光放在服务器、存储等IT设备上，即使是对关注基础设施的建设者来说，供配电、制冷也会成为他们关注的主角，综合布线往往成为配角，甚至沦为“群众演员”，其结果是数据中心的“整场戏”都缺少了生命力。 大背景下的高投资回报 市场咨询公司Canalys 数据表明，2011年第三季度，全球数据中心基础设施规模达到了262亿美元，比上一季度增长了2.7%。市场分析公司 Gartner数据显示，2011年全球数据中心硬件支出达到990亿美元，同比增长12.7%，2012年预计将达1064亿美元。 这两个数据表明，数据中心市场增长强劲(虽然也有一些数据表明，全球数据中心市场增长放缓，但在“金砖国家”这一市场依然保持着快速增长，进入活跃期)，中国工程建设标准会协会信息通信专业委员会数据中心工作组于2010年～2011年就中国数据中心建设情况做过两次调查。从统计结果来看，数据中心机房面积呈现出明显增长势头，中国数据中心市场的投资比例也在不断增加。从针对用户对未来五年数据中心建设投资分析的调查结果分析可见，数据中心在未来几年的建设投资中普遍呈增长态势，基本年增长率约为5%～10%。 面对快速增长的数据中心领域，互联网数据中心和云计算已成为当前最活跃的热点。高速以太网、节能、云计算、虚拟化已经成为IT业界谈论的主角。尤其是云计算被赋予了“第三次IT产业浪潮”，更注定了其具有的强大生命力。 云计算的基础是数据中心。数据中心的建设必然会带动服务器、网络、存储等关键IT设备的发展，这些关键IT设备安全运行所需要的物理支持(如供配电、制冷、机柜、消防、布线、监控等系统)成为了数据中心关键物理基础设施。其中供配电和制冷最受建设者关注，一方面，供配电系统为数据中心内所有设备提供电力支持，合理的供配电系统设计与实施是数据中心安全可靠运行的基础，空调系统因直接和数据中心散热、气流组织相关，从而关系到节

对数据中心综合布线的一些思考

对数据中心综合布线的一些思考 摘要：根据本人近十年管理机房的经历，吸取原机房设计及建设的经验、教训，对新机房的建设，并重点就新机房的综合布线提出了自己的一些想法。 关键词：机房综合布线 一、现机房的经验教训 本单位现在使用的主机房于1995年开始建设，1997年投入使用。机房位于大楼的六层，面积有近900平米。除去办公区和辅助用房，纯机房设备区有300平米，包括放置主机、服务器的主机间，放置网络设备的网络间，放置UPS、配电柜、精密空调的配电间。 机房设计采用上吊顶、下送风、下走线方式。当时建设了一个样板工程的机房，曾有包括国家级领导人在内的各级领导、同行近百人次参观、访问。 但在十几年的运行中也发现存在很多问题，主要有以下几点： 1、当时建设时主要是近十台小型机、很少量的立式服务器。现在是以机架式高性能服务器为主，有近20个机柜，100多台服务器。UPS负载逐渐不够，于2003年由2台30KFA 的更换为2台60KFA，但现在单台负载也已接近50%。 2、设备的大量增加，使精密空调制冷无法满足需要，原2台40KW的精密空调，于2006年更换为3台35KW的精密空调，并且将2台空调直接安放在主机间。但现在夏季机房温度仍高过标准。 3、机房综合布线采用下走线方式，虽布设了走线槽，但随着设备的增加，很多线已无法由线槽容纳，而且强、弱电都是下走线，走线混乱。并由于线缆过多，对空调下送风的效果影响愈发明显。 4、由于建筑设计原因，吊顶上有水管走设，地板下高度只有20CM，并且由于强、弱电都是下走线，使制冷效果大打折扣。 5、由于当年综合布线设计的前瞻性不够，造成现在机架背面线缆密密麻麻没有秩序，地板下的线缆一片狼藉，给管理、散热等都带来问题。 做为多年管理机房的负责人，由于办公楼搬迁，我又做为新大楼机房的建设负责人，希望尽力吸取已有的经验、教训，利用这些年来在机房建设、管理上出现的新理念、新技术，建设一个满意的机房。 二、准备建设的新机房情况 随着国内口岸经济的发展，为更好服务于企业，服务于地方经济。本单位办公楼准备采用置换方式由市区搬迁到开发区。新办公楼由地方政府提供，是一个未完工的星级酒店，主体建筑完成后一直停工多年，大楼所有装修由本单位负责。 原大楼是10年前所建，层高29层，设计为酒店，未考虑建设机房。经过研究，现已确定大楼的6楼做为本单位中心机房。机房总面积是900平方米，是一个标准的正方形，楼房中间电梯、消防楼梯、通道等占去300平左右。层高不理想，净高3.1米，梁下高度为2.55米。楼板需要按机房标准加固。 新机房准备2008年年底开始进行建设，2009年年底搬迁。 三、对新机房建设的设想 虽然提供的场地不是很理想，但做为一个多年进行机房管理的技术人员，接受了新机房建设的任务后，仍然有决心建设一个满意的机房。

数据中心基础设施可视化运维管理

数据中心基础设施可视化运维管理 谁说高大上的机房不能炫！设备环境团队联合运营平台研发、网络、系统三、系统二等团队，历经一年的时间、7轮次需求细化讨论、11次版本更新，精雕细琢、倾尽洪荒之力打造了中国银行数据中心基础设施可视化平台！这是一个集才智美貌于一身，融合酷炫、可视等元素，高效、创新、高颜值的基础设施运维平台。平台包括两大功能模块： 一、基础设施运维数据模块 为了整合基础设施运维大数据资源，设备环境团队以严谨细致的态度，自主开发了基础设施运维数据模块，将分散的、手工维护的硬件设备、应用部署、机房资源和综合布线等各项基础环境资源的运维信息进行整合，累计整理各类数据10万多条，近50万字段，初步建成了IT设备生命周期管理体系。 二、基础设施可视化模块 在全面、准确的运维数据的基础上，基础设施可视化模块解决了以前需要多个系统、多张excel表格或者报表进行耗时耗力的分析和比对才能获取的信息，用三维的形式在一张视图内呈现，改变了传统运维信息展现的方式，其所带来的运维效率的大幅提升、故障的快速准确定位等，已经不是简单的炫所能表达的。（一）机房环境可视化 以黑山扈机房实际场景为原型，利用三维仿真技术，对机房内三百多种型号的设备设施逐一采集信息、模型建模，从细节入手，设备模型精确到端口级，实现了机房内三千多个机柜级设备和四千多个机架级设备的精确建模，构建了多视角、多维度分层呈现的虚拟现实环境。 （二）资产管理可视化 资产管理可视化可在机房三维场景中直接查询并精确定位设备设施，两万多条资产数据自动更新，点一下鼠标，位置、外观、型号、系统应用、容量、端口使用等设备信息即时呈现，精准、详细。 （三）容量管理可视化 机房资源的容量管理一直是个难题，往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多维度因素。现在可以在可视化场景中将环境、资源、配电、设备资源、PUE等信息多维度集中展现，两万五千余条实时采集数据，基础资源使用情况一目了然，再也不用只对着excel纸上谈兵了。 （四）运维管理可视化 联动一体化监控，硬件高等级事件自动定位至相关设备并显着提示，点击即可快速获取设备资产、运维（IP、系统、维护变更信息等）、配线连接等信息，有效提升故障定位、预判及处理效率。

数据中心机房运维方案

数据中心运维外包 服 务 方 案 2019年8月

数据中心运维外包服务方案 目录 一、运维的重要性 (1) 二、维护范围 (1) 三、提供的服务 (2) 四、服务内容 (3) （一）UPS供配电系统 (3) （二）机房空调系统 (5) （三）服务器运维 (7) （四）存储系统运维 (9) （五）虚拟化平台运维 (10) （六）数据库系统运维 (11) （七）网络设备运维 (13) （八）其它有关系统或设备运维 (15) 五、运维报价服务 (16)

一、运维的重要性 数据中心的日常运维工作是至关重要的。设备故障时，应提供快速的备件供应、技术支持、故障处理等服务。通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。 数据中心的运维工作专业性很强，通过引入专业的维护公司进行日常运维工作。建设及使用单位相关管理人员可从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，重点做好管理及协调工作，更好的发挥信息或科技部门的其它职能。 通过专业、系统、全面的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本，为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。通过专业的维护，将数据中心机房内各类设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 二、维护范围 数据中心机房于××年×月建成并投入使用，数据中心有关设备及基础系统清单如下：

三、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身经验积累和客户需求，制定以下服务内容： 1.我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人携带相关工具、仪器到达故障现场现行故障排查处理，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设施设备的安全运行。若故障隐患超出维修维护范围的，及时书面通知客户，并提出消除隐患建议。 5.维护巡检中我公司提供设备系统图或使用说明书：将机房内设备的整个系统等汇编成资料，由维护人员进行统一放置，便于应急查询。 6.巡检次数每年不少于四次，每次巡检后，由维修维护方提供巡检报告，并由使用方签字确认。每月由我公司客户服务人员定期进行回访，听取客户意见反馈，搭建起双方的沟通渠道。 7.提供系统应急方案：设备在12小时内还无法修复的应有备份应急处理方案。如提供适合负载功率的备机、备用空调等。 8.培训：提供专业理论知识培训和操作培训，维修维护培训，简单故障处理培训，培训文档由我公司整理。 9.人员配置：全年（包括所有的节假日期间）提供不少于2名工程师在常住贵阳本地，确保满足响应时间要求；到现场的维护维修工程师至少一名是能完全解决故障并有丰富从业经验的。 10.我公司每次巡检完毕后提供维护报告，同时还提供全年维护报告、每次维修事故报告等资料，根据事故提出相应的整体解决方案等管理规划层面的内容。

数据中心运维操作标准及流程

数据中心运维操作标准及流程 郑州向心力通信技术股份有限公司 二零一八年

1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标 机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程 机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计 机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选 机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提

出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理 机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。 机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证 机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算 机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方 项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进行。机房基础设施运维团队可参与测试验证工作，在此过程中熟悉设

数据中心设计过程详解

数据中心设计过程详解 艺术的唯美和技术的务实，似乎有着天然的距离。但当我们回顾很多技术的发展历程，就会发现，在那些取得了巅峰成就的地方，总是技术与艺术的完美结合。今天我们就一起深入了解最新的IDC机房基础设施的设计和搭建——只要用心，技术离艺术并不遥远…… 历史回顾 过去十年中，IDC机房的规模多为300-500平米，一般设在办公楼内，其建设多以应用为中心，靠应用来拉动。 现实需求和挑战 IDC机房建设发展到现在，为加强IDC机房的管理，提高其效率，安全性和可靠性，大型、超大型IDC机房的建设需求逐渐增多。而过去IDC机房的设计、建设模式已经不再适应这种发展需求了。 目前，大型IDC机房建设面临的主要挑战有： 1：设计标准落后，基础研究空白，缺乏统计数据。 国内的相关设计，建设标准是93年的，和现实需求相比过于陈旧，最新的规范尚在推广当中。用于指导电信行业的TIA-942规范并不一定对所有用户适用。 2：IDC机房所要支持的业务系统的要求，企业IT架构设计与具体的基础设施设计严重脱节。 3：设计、建造过多依靠经验，缺乏科学的方法和工具。 现有机房工程公司已难以支持，而国内的专业建筑设计院过去很少接触IDC机房设计。 4：技术经济指标，节能措施缺乏计算和考虑，效率低下。 5：缺乏专业的工程管理。 6：设计、建设、运维各个阶段脱节。 IDC机房是专业性很强的工业建筑，运维方式直接对建筑设计提出要求，而运维方式又是由IDC机房所承载的业务类型，模式所决定的，所以各个环节要全面规划。 设计IDC机房时需完全遵守现有国家标准，并广泛参考国际标准，最佳实践经验以及Gartner Infrastructure Maturity Mode。 现在企业做IDC机房建设大部分都处于集中式阶段，部分企业由集中式向标准化走。长远上看，IDC机房基本上要往基于服务，虚拟化方向发展。

大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究

【摘要】为了建设和运营一个高效的数据中心，通过分析当前基地运维管理面临的挑战，结合当前数据中心运维管理工具的发展趋势，从运维管理平台的系统架构、组织架构、技术构架、组网结构等方面详细介绍了大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式，从而实现智能化运维的管理目标，减少运维成本并提升运维效率。 【关键词】大型数据中心智能化运维一体化运维云化架构 doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.14.014 中图分类号：tn929.5 文献标志码：a 文章编号：1006-1010（2016）14-0066-05 引用格式：邓颂清，程尧. 大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究[j]. 移动通信， 2016，40（14）： 66-70. large data center intelligent operation and maintenance integrated operation and maintenance 1 引言 随着移动互联网、大数据、云计算的飞速发展，全国各地数据中心的规模迅速扩张，如何建设和运营一个高效的数据中心，是数据中心管理人员的重大挑战[1]。 dcim（data center infrastructure management，数据中心基础设施管理）是近年兴起的数据中心基础设施管理工具，不同的机构有不同的解读。本文在dcim的理念基础上，针对大型数据中心（即在全国各地拥有多个基地的大型数据中心），就其一体化运维管理的建设模式提出探讨性方案。 2 基地运维面临的挑战与趋势 数据中心运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风险，提高资产的利用率，降低能耗消耗和运维成本，提高服务水平以及数据中心的效率和效益[2]。 作为承载信息系统运行的数据中心，运维管理的关键是对it设备以及支撑it设备运行的风火水电等场地基础设施的管理，包括：对这些基础设施的日常监控和维护；对这些设备进行全生命周期的管理；运维业务管理的流程与规则；对数据中心内基础设施日常运行数据的分析、对比与挖掘。 对于大型数据中心产业基地，特征为辐射全国、规模分布、虚拟资源、弹性调度、安全防护、绿色节能。随着数据中心的发展，功能需求越来越多，管理的规模越来越大，系统间的数据交互越来越广，系统对接口的复杂度急剧上升。由于业务、维护复杂，对管理系统的要求也更高。 现阶段大型数据中心运维面临的挑战如下： （1）经济性：资源如何有效利用，包括网络、空间、动环资源；如何缩减运行费用，包括能源、维护人员。 （2）灵活性：如何识别及降低过度部署和冗余；如何灵活扩展容量（空间、制冷和供电）；如何更快响应业务。 （3）可用性：如何实现精细化管理；如何及时排除隐患，处理复杂故障；如何实现动态资源管理和电子流管理。 （4）管理性：需要有效的数据分析支撑决策和规划；如何实现系统一体化，统一协作、快速响应；如何满足大客户sla（service-level agreement，服务等级协议）和自服务管理。 面对以上挑战，数据中心应建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制”的it支撑系统，才能实现智能化运维的管理目标，减少运维人员和维护成本，优化资源管理，提升运维效率。 3 平台系统架构、组织架构和技术架构 3.1 平台系统架构