黑臭水体监测评价系统
城市黑臭水体整治工程安全管理体系与措施
城市黑臭水体整治工程安全管理体系与措施一、工艺安全管理措施：1.制定详细的工艺流程和操作规程，明确施工人员的操作步骤和注意事项，并落实到实际作业中。
2.对关键工艺环节进行技术改进，并提供安全的工艺设备和工具，确保操作过程中没有安全隐患。
3.对有害气体和有害物质的处理进行单独的工艺设计和安全措施，采取防护措施，保证工作人员的安全。
4.在工程施工过程中设立预警系统，对可能出现的问题进行及时分析和处置，确保工程的安全进行。
二、设备安全管理措施：1.对设备进行定期检修和维护，确保其正常运行状态，并采用先进的检测技术和设备对设备的工作状态进行监测。
2.为设备配备安全保护装置和报警系统，一旦发生故障可以及时报警并采取相应的紧急措施。
3.设备的安装和拆卸需由具备相应资质的专业人员进行，并执行相关的操作规程和注意事项。
三、人员安全管理措施：1.对参与工程的人员进行安全意识和技术培训，掌握相关工作流程和操作规范。
2.建立安全制度，规定必须佩戴安全防护用具，并配备急救设备和人员，提高人员在紧急情况下的应急能力。
3.强化安全监督，建立安全管理人员的日常巡查和安全检查制度，及时发现和整改安全隐患。
四、环境安全管理措施：1.建立环境影响评价体系，评估工程对周边环境的影响，并采取相应的环保措施，减少对环境的污染。
2.建立施工现场周边的环境监测系统，对空气、水质、噪音等进行实时监测，及时发现问题并采取措施解决。
3.施工现场要合理布置，设置临时围挡，防止施工材料和废弃物等进入周围的水体和空气。
五、监管安全管理措施：1.由相关部门对工程实施进行监管，对施工方的安全管理体系进行审核和评估。
2.加强对施工现场的监督执法，确保施工单位按照规定的工艺和安全措施进行施工。
3.对存在安全隐患的工程停工整改，并对违反安全管理措施的施工方进行处罚。
总之，城市黑臭水体整治工程的安全管理体系和措施需要从工艺、设备、人员、环境和监管等方面全面考虑，确保工程施工过程的安全，减少安全事故的发生，同时保护施工人员和周边环境的安全。
水环境(黑臭水体)监测项目监测方案
水环境（黑臭水体）监测项目建设方案目录1范围 (1)2引用标准 (1)3定义 (1)3.1水质监测 (1)3.2流域 (1)3.3流域监测 (1)3.4采样断面 (1)3.4.1背景断面 (2)3.4.2 对照断面 (2)3.4.3控制断面 (2)3.4.4消减断面 (2)3.5城市黑臭水体 (2)3.6黑臭水体形成机理 (3)3.7黑臭水体成因 (3)4地表水监测的布点与采样 (3)4.1地表水监测断面的布设 (3)4.1.1监测断面的布设原则 (3)4.1.2监测断面的设置数量 (4)4.1.3监测断面的设置方法 (4)4.1.4采样点位的确定 (7)4.2地表水水质监测的采样 (7)4.2.1确定采样频次的原则 (7)4.2.2采样频次与采样时间 (8)5地表水监测项目与分析方法 (8)5.1监测项目 (8)5.1.1监测项目的确定原则 (8)5.1.2监测项目 (9)5.2水和污水监测分析方法 (14)5.2.1水温 (16)5.2.1.1水温计法 (16)5.2.1.2颠倒温度计法 (16)5.5.2 色度 (18)5.5.2.1铂钻标准比色法 (19)5.5.2.2稀释倍数法 (20)5.5.3 臭 (20)5.5.3.1文字描述法 (21)5.5.3.2臭阈值法 (22)5.5.4 浊度 (25)5.5.4.1分光光度法 (26)5.5.4.2目视比浊法 (27)5.5.4.3便携式浊度计法 (29)5.5.5 透明度 (30)5.5.5.1铅字法 (31)5.5.5.2塞氏盘法 (31)5.5.6 pH值 (32)5.5.6.1玻璃电极法 (32)5.5.6.2便携式pH计法 (35)5.5.7 悬浮物 (36)5.5.8 电导率 (38)5.5.8.1便携式电导率仪法 (38)5.5.8.2实验室电导率仪法 (40)5.5.9 氧化还原电位 (42)5.5.10 溶解氧 (45)5.5.10.1碘量法 (46)5.5.10.2膜电极法 (51)5.5.10.3便携式溶解氧仪法 (54)5.5.11 高锰酸盐指数 (56)5.5.11.1酸性法 (57)5.5.11.2碱性法（A） (59)5.5.12 化学需氧量 (60)5.5.13 生化需氧量 (64)5.5.14 氨氮 (71)5.5.14.1纳氏试剂光度法 (72)5.5.14.2水杨酸-次氯酸盐光度法 (73)5.5.14.3滴定法 (74)5.5.14.4气相分子吸收光谱法 (74)5.5.16 总氮 (74)5.5.17 总磷 (79)5.5.17.1离子色谱法 (83)5.5.17.2钼锑抗分光光度法 (83)5.5.17.3孔雀绿磷钼杂多酸分光光度法 (84)1范围本建设方案主要针对水环境治理特别是黑臭水体治理的监测评估，主要包括江河、湖泊、水库的水质监测中如何设置各种监测断面、黑臭水体的定义及水环境治理监测评估中各监测指标的监测方法。
黑臭水体监测系统方案
黑臭水体监测系统解决方案一、系统概述黑臭水体监测系统布置的水质监测设备采用多参数（透明度、氧化还原电位、氨氮、溶解氧等）水质传感器来在线监测水质状况，配合传感节点接入网关，将检测到的数据安全稳定的上传至水质监测管理平台进行统一的分析和管理。
系统采用太阳能风光互补供电系统供电，解决了偏远地方市电供电困难的问题。
系统设备检测水质方法多样具体可根据需求选择。
二、系统架构1. 感知层感知层是物联网的核心，是信息采集的关键部分。
感知层内的设备通过传感网络获取感知信息。
2. 网络层网络层是数据通信的核心，是数据传输的主要通道，网络层主要采用无线传输和以太网通信。
3. 通信服务层通信服务层主要是实现水质监测设备数据的汇集与数据管理，并提供Socket通讯服务、Data base存储服务、Web Service、MQTT代理服务、App回调服务，实现系统数据与一体化管理平台对接，为平台等应用层提供专业、全面、可靠、稳定的数据通信服务。
4. 应用层应用层为黑臭水体监测系统平台及第三方应用平台，为运维部门、管线权属单位等相关部门提供数据展示、决策分析等信息服务，实现对监控区域内的管网管线进行集中展示与监管，为紧急情况处理、辅助决策判断、综合规划发展等提供支持。
系统架构图三、系统功能1. 实时监测告警实时监测水质点位的环境状态，根据预先设定报警规则，对排水管网、河道的水质指标超阈值等异常情况进行实时告警监测。
2. GIS地图展示在电子地图上显示监测点位、基本信息、实时状态等，也可以通过文本形式展示监测位置、基本信息、实时状态、历史状态记录等信息。
3. 调度运行管理掌握水质监测点运行状况，当排水管网、河道水质发生异常状况时，系统自动进行事故分析，高效协调相关部门的协同工作。
4. 数据分析对大量的水质数据进行重组、汇总及对比分析，对水质污染问题进行定位，为水质问题追溯提供依据。
四、系统特点1. 集成度高从业务问题为出发点，建立一套集成硬件产品、软件产品、数据服务、通信服务、保障服务为一体的黑臭水体水质监测系统方案。
珠三角感潮河网水体黑臭评价方法初探
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中 图分 类号 ：Ｅ ９ ． Ｔ ９１ ２
ｌ概 况
文献 标识 码 ： Ａ
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黑臭水体标准
黑臭水体标准黑臭水体是指水质受到严重污染，产生难闻气味并对周边环境造成危害的水体。
为了改善黑臭水体的状况，我国制定了一系列的黑臭水体标准，以便对黑臭水体进行科学评估和治理。
本文将介绍黑臭水体标准的相关内容，以便更好地了解和应用这些标准。
首先，黑臭水体标准主要包括了对水质、气味、生物和环境的评估要求。
在水质方面，标准规定了黑臭水体中各种污染物的浓度限值，如化学需氧量、氨氮、总磷等。
这些限值是根据水体的功能区划和环境质量标准来确定的，旨在保护水体生态系统的健康。
其次，黑臭水体标准还对水体中的气味进行了评估。
气味是黑臭水体的一个显著特征，也是对周边环境造成影响的重要因素。
标准规定了对水体中挥发性有机物（VOCs）的监测和评估方法，以及对气味的定性和定量评价方法，从而全面了解黑臭水体的气味特征。
此外，黑臭水体标准还对水体中的生物和环境进行了评估。
生物监测是评价水体生态系统健康的重要手段，标准规定了对水体中浮游生物、底栖生物和水生植物的监测方法和评价指标。
同时，标准还对水体周边环境进行了评估，包括对土壤、植被、野生动物等方面的监测和评价要求。
总的来说，黑臭水体标准是一套科学、系统的评价和监测体系，是对黑臭水体进行治理和改善的重要依据。
只有严格按照这些标准进行评估和监测，才能更好地了解黑臭水体的污染状况，有针对性地制定治理方案，并最终实现黑臭水体的改善和恢复。
在实际应用中，我们需要充分利用黑臭水体标准提供的监测方法和评价指标，对黑臭水体进行全面、准确的评估。
同时，还需要结合当地的环境特点和治理需求，制定针对性的治理方案，采取有效的措施进行治理。
只有这样，才能真正实现黑臭水体的改善，保护水环境，维护人民健康。
综上所述，黑臭水体标准是一项重要的环境管理工具，对于改善黑臭水体的状况具有重要意义。
我们应该充分认识到黑臭水体标准的重要性，积极应用这些标准，为改善水环境质量，保护生态环境，维护人民健康作出更大的努力。
希望通过我们的共同努力，能够实现黑臭水体的治理和改善，让我们的环境更加清洁、美丽。
黑臭河道特征及评价体系
黒臭河道特征及评价体系摘要：城市河道是城市景观和城市生态环境的重要组成部分，河道黑臭现象不仅严重影响城市形象、城市生态环境和居民身体健康，而且直接危及城市饮用水源的水质。
目前国内外关于水体黑臭尚无公认的、可以完全通用的评价方法和标准，本文介绍了目前应用较多的几种评价方法，并对这几种评价方法进行了分析。
关键词：黒臭河道,特征,评价体系Abstract: Urban river is the city landscape and urban ecological environment important constituent, channel black smelly phenomenon not only seriously affect the image of the city, the city’s ecological environment and residents health, but also directly endanger urban drinking water of water quality. About water at home and abroad of black-odors there is no recognized, can be completely general evaluation method and standard, this paper introduces the current application more several evaluation methods, and the several evaluation methods are analyzed.Keywords: Black smelly channel, characteristic, evaluation system1. 概述作为城市的命脉，河流维系着城市生命的延续，然而全球河流生态系统的恶化已成为21世纪人类生存和发展面临的重大危机。
黑臭水体4项检测指标标准
黑臭水体4项检测指标标准黑臭水体是指由于有机污染物和微生物的生长繁殖而导致水体散发出难闻的臭味和黑色异味的现象。
为了有效监测和治理黑臭水体，我们需要对其进行检测，并根据检测结果进行相应的处理。
在对黑臭水体进行检测时，有四项指标是必须要关注的，它们分别是溶解氧、化学需氧量、氨氮和总磷。
这四项指标的检测结果可以反映出黑臭水体的水质情况，为相关部门制定治理方案提供重要依据。
首先，溶解氧是指水中溶解的氧气分子的含量。
水体中的生物和化学过程都需要氧气的参与，因此溶解氧是维持水体生态平衡的重要指标。
在黑臭水体中，由于有机污染物的存在，溶解氧的含量通常会偏低。
当溶解氧过低时，水体中的生物生存将受到影响，甚至会出现富营养化现象，导致水体黑臭。
因此，监测黑臭水体的溶解氧含量是十分重要的。
其次，化学需氧量（COD）是指水中有机物和无机物被氧化分解的化学需氧量。
在黑臭水体中，有机污染物的含量较高，因此化学需氧量通常也会偏高。
高化学需氧量不仅会消耗大量氧气，导致水体缺氧，还会加重水体的污染程度。
因此，对黑臭水体进行化学需氧量的监测是十分必要的。
第三，氨氮是指水体中氨和铵态氮的总和含量。
氨氮是一种常见的水体污染物，它来源于生活污水、工业废水和农业排放等。
在黑臭水体中，氨氮的含量较高往往会导致水体异味的产生，同时也会对水体生态环境造成一定的影响。
因此，对黑臭水体的氨氮含量进行监测是十分重要的。
最后，总磷是指水体中无机磷和有机磷的总和含量。
磷是一种常见的营养盐，它在水体中的过量含量会导致水体富营养化，进而引发水华的产生。
在黑臭水体中，总磷的含量较高往往会加重水体的富营养化现象，导致水质恶化。
因此，对黑臭水体的总磷含量进行监测同样是非常必要的。
综上所述，对黑臭水体的溶解氧、化学需氧量、氨氮和总磷这四项指标进行监测是十分重要的。
这些指标的检测结果可以为相关部门制定黑臭水体治理方案提供重要依据，帮助改善黑臭水体的水质状况，保护水体生态环境，维护人民群众的身体健康。
温州市温瑞塘河水体黑臭评价
杨阳等温市瑞河体臭价 ， ：州 温 塘 水 黑 评
１ ４ 水 体 黑 臭 评 价 ．
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描述水 质的黑臭现象 。
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春 季
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冬 季
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２ ．９ ７４ ３ ２ ．７ １５ ７
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作 者 简介 ：杨 阳 （ ９５一） １８ ，男 ，河 南 信 阳人 ，硕 士 ，从 事水 体 污染 监 测 工作 。Ｅｍａ ：ｙｎ ｌ８ ｌ ６ ＠１３ ｅｍ。 － ｉ ａｇ９６叭 ２ ６ ．ｏ ｌ
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得 不到 转移净 化 ，容易形 成重 污染 区 。
１ ２ 水 质 监 测 断 面 ．
以整 个温瑞 塘河 为研 究 区域 ，在 参照 国家 标准 《 采样方 案设计技 术 》 的基础 上 结 合温 瑞 塘 河 的河
网及 地 形 地 貌 特 征 选 取 １ ３个 监 测 点 。这 ｌ ３个 点
建筑及片区智慧海绵监测系统设计与评估研究
建筑及片区智慧海绵监测系统设计与评估研究导言建筑与小区是海绵城市建设的重要方面，通过建筑及片区智慧海绵系统的建设，将气象环境信息与渗、滞、蓄、净、用、排设施进行联动设计和实施，将会对街区和城区内涝防治和环境治理起到重要作用。
智慧海绵监测思路海绵城市建设是降低内涝风险、削减面源污染、提高雨水资源利用、恢复城市生态环境的有效抓手。
参照海绵城市建设相关标准规范要求，对建筑片区进行评价时重点对地表水环境、初期雨水水质、易涝点、建筑片区等进行监测，为海绵城市建设效果的评估提供依据（图1）。
图1 智慧海绵监测系统思路图1.地表水环境监测地表水环境监测包括黑臭水体指标以及常规地表水水质指标的监测，监测点位按片区内的黑臭水体名单进行建设，监测指标按照《城市黑臭水体治理工作指南》的指标要求和水质指标测定方法，其中黑臭水体水质监测在整合现有黑臭水体人工取样监测点位的基础上进行，补充相关地表水环境水质指标监测的要求。
2.初期雨水监测主要针对建筑片区不同硬化地面的初期雨水进行监测，不同硬化地面包括建筑屋面、机动车道、人行街道、城市广场等典型下垫面，参照水和废水监测分析方法，对CODcr、TP、TN、SS、NH3-N等常规水质情况进行监测，个别指标根据取样点位置进行确定。
3.易涝点监测以城市排水防涝重现期为标准，参照室外排水规范，对建筑片区的易涝点位置进行排查，筛选出易涝点。
一般采用监测的手段对易涝点位置进行监控，分别从水位和流量两方面进行监测，水位主要是淹水水位以及对应地下排水（雨水）管网的液位。
4.海绵设施监测海绵设施是海绵城市建设的基础，对典型的海绵设施进行监测。
设施层面主要包括下凹式绿地、生物滞留带、透水铺装、绿色屋顶等相关海绵设施，在设施出水口位置对出水流量进行在线监测，出水水质在线采样分析，作为海绵源头设施的监测数据，为海绵城市考核指标计算的数据溯源提供依据，也为设施运行效果的评估提供参考。
5.项目与片区监测为评价建筑片区的年径流总量控制效果和年径流污染控制效果，分别从片区内的设施层、项目层、片区层等3个层面建立监测体系，按照海绵城市建设相关标准对每个层面进行监测分析。
黑臭水体认定标准
黑臭水体黑臭水体认定标准一是感官判定，水体异味或颜色明显异常等；二是公众评议判定，开展不少于30份的问卷调查问卷，认为“黑”或“臭”问题的人数占被调查人数的60%以上的。
三是水质监测判定，水质监测指标包括透明度（≥25cm）、溶解氧（≥2mg/L）、氨氮（≤15mg/L）3项指标，任意一项不达标即判定为黑臭水体。
一、什么是黑臭水体？黑臭水体的定义：黑臭水体是一种严重的水污染现象。
其是由于水环境遭受超过其自净能力的有机污染，有机物的好氧分解使水体中耗氧速率大于复氧速率，造成水体缺氧，致使有机物降解不完全、速度减缓，厌氧生物降解过程生成硫化氢、氨、硫醇等发臭物质，同时形成黑色物质，使水体发生黑臭的现象。
城市黑臭水体是指城市建成区内，呈现令人不悦的颜色和（或）散发令人不适气味的水体的统称。
根据黑臭程度的不同，可将黑臭水体细分为“轻度黑臭”和“重度黑臭”两级。
城市黑臭水体：一是明确范围为城市建成区内的水体，也就是居民身边的黑臭水体;二是从“黑”和“臭”两个方面界定，即呈现令人不悦的颜色和(或)散发令人不适气味的水体，以百姓的感观判断为主要依据。
根据黑臭程度的不同，可将黑臭水体细分为“轻度黑臭”和“重度黑臭”两级。
农村黑臭水体是各县（市、区）建制镇（乡、街道等）的行政村范围内颜色明显异常或散发浓烈（难闻）气味的水体。
农村黑臭水体水质具体判定标准及监测方法如下：也就是说，黑臭水体识别主要针对感官性指标，百姓不需要任何技术手段就能判断，感官的接受是最低标准。
水体颜色、气味异常到引起百姓不适的，即可初步判断水体黑臭。
二、黑臭水体的成因黑臭水体产生的原因很多，简单可以概况为以下几个方面。
1. 生活污水随着城市居民生活水平的提高，城市生活污水的排放量呈急剧上升趋势，由于生活污水没有完全接污纳管及肆意排放等原因，一部分生活污水流入附近河道。
生活污水中耗氧性有机物和氮磷进入水体后，无论其是否有充分的溶解氧，在适合的水温下都将受到好氧放线菌或厌氧微生物的降解，排放出不同种类发臭物质，加剧了城市水体黑臭程度。
广州沙河涌黑臭水体整治措施与效果评价研究
广州沙河涌黑臭水体整治措施与效果评价研究王宝华1*，黄红2，邓雪原3，谢晓倩4，杨先野5，袁梦6（1.广州市水务规划勘测设计研究院有限公司，广州510640；2.广州市水务协会，广州510640；3.广东省水利电力勘测设计研究院有限公司，广州510635；4.水利部珠江水利委员会珠江水利综合技术中心，广州510635；5.广东省水利电力职业技术学校，广州510635；6.广东省水利水电科学研究院，广州510635）摘要：沙河涌是穿越广州市中心城区的重要排涝河涌，也是广州市147条黑臭河涌之一。
在全面梳理河涌现状及存在问题基础上，系统采用“三源-四洗-五方针”综合整治措施后，黑臭消除了，河涌实现了“清水绿岸、鱼翔浅底”的目标。
为保持沙河涌长治久清的治理效果，采用了低水位运行和再生水补水等生态自修复模式。
本文通过对沙河涌水生生物监测评价，定量分析阐明了自修复模式对水体长治久清具有明显效果，为城市河涌水生态修复实践提供了参考和借鉴。
关键词：黑臭河涌；低水位运行；再生水补水；生态自修复模式中图分类号：TV213.9文献标志码：A文章编号：2096-2347（2023）04-0066-09收稿日期：2023-08-25作者简介：王宝华，高级工程师，主要从事水利工程规划与水利信息化设计等研究。
E-mail:****************引用格式：王宝华，黄红，邓雪原，等.广州沙河涌黑臭水体整治措施与效果评价研究[J].三峡生态环境监测，2023，8（4）：66-74.Citation format:WANG B H,HUANG H,DENG X Y,et al.Remediation measures and effect evaluation of the black and odorous water body in Shahechong,Guangzhou[J].Ecology and Environmental Monitoring of Three Gorges ，2023，8（4）：66-74.DOI ：10.19478/ki.2096-2347.2023.04.07Remediation Measures and Effect Evaluation of the Black and Odorous WaterBody in Shahechong,GuangzhouWANG Baohua 1*,HUANG Hong 2,DENG Xueyuan 3,XIE Xiaoqian 4,YANG Xianye 5,YUAN Meng 6（1.Guangzhou Water Planning Design lnstitute Co.,Ltd.,Guangzhou 510640,China;2.Guangzhou Water Association,Guangzhou 510640,China;3.Guangdong Hydropower Planning &Design Institute Co.,Ltd.,Guangzhou 510635,China;prehensive Tech⁃nology Center of Pearl River Water Resources Commission of the Ministry of Water Resources,Guangzhou 510635,China;5.Guang⁃dong Polytechnic of Water Resources and Electric Engineering,Guangzhou 510635,China;6.Guangdong Research Institute of WaterResources and Hydropower,Guangzhou 510635,China ）Abstract:Shahechong is an important drainage river that runs through the downtown area of Guangzhou,and it is also one of the 147black and smelly rivers in Guangzhou.On the basis of comprehensively combing the current situation and existing problems of the river,the black smelly river was eliminated after the comprehensive measures of three sources,four washes and five policies were systematically adopted,and the river realized the goal of "clear water,green shore and shallow fish".In order to maintain thelong-term governance and clean effect of Shahechong,Shahechong adopts ecological self-repair modes such as low water level oper⁃ation and reclaimed water replenishment.Through monitoring and analysis of aquatic organisms in Shahechong,this paper quantita⁃tively expounds that the self-repair mode is an obvious effect of maintaining long-term governance and clean of water body,which provides theoretical support for the practice of ecological restoration of urban river water.Key words:black and smelly river;low water level operation;reclaimed water replenishment;ecological self-repair mode三峡生态环境监测Ecology and Environmental Monitoring of Three Gorges2023年12月Dec.2023第8卷第4期V ol.8No.4□生态研究第8卷第4期672018年6月，《中共中央国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》发布，要求打好黑臭水体治理攻坚战。
河长黑臭水体情况情况汇报
河长黑臭水体情况情况汇报尊敬的领导：根据最新的调查和监测情况，我向您汇报河长黑臭水体的情况如下：一、黑臭水体现状近期对河长黑臭水体进行了全面的调查和监测，发现黑臭水体主要表现为水质恶化、异味扩散、水生态系统破坏等问题。
水质恶化主要表现为水体浑浊、富营养化现象明显，水中氨氮、总磷等指标超标严重。
异味扩散主要表现为河道两岸及周边地区出现难闻的臭味，严重影响了周边居民的生活环境。
水生态系统破坏主要表现为水中富营养化导致水草减少，水生生物种群减少，水生态环境恶化。
二、黑臭水体成因分析黑臭水体的形成是由于城市生活污水、工业废水、农村污水等多种污染源的排放，导致水体富营养化、腐败产物积累，从而形成黑臭现象。
此外，河道畸形开发、乱堆乱放、乱排放等不良行为也是黑臭水体形成的重要原因。
三、黑臭水体治理措施为了改善黑臭水体的现状，我们将采取以下措施：1.加强污水处理：对城市生活污水、工业废水、农村污水等进行有效处理，减少对水体的污染。
2.加强河道治理：对河道进行整治，清除淤泥、修复水生态系统，恢复水体的自净能力。
3.加强源头治理：严格控制工业企业、农村污水等污染源的排放，减少污染物进入水体。
4.加强宣传教育：通过开展环保宣传教育活动，提高公众环保意识，减少不良行为对水体的影响。
四、黑臭水体治理效果评估我们将定期对黑臭水体进行监测和评估，及时总结治理经验，不断改进治理措施，确保治理效果的实现。
五、结语黑臭水体治理是一项长期而艰巨的任务，需要全社会的共同努力。
我们将继续加大治理力度，全力改善黑臭水体的现状，为美丽乡村和健康环境作出贡献。
谢谢！。
多源数据对黑臭水体整治的遥感监测
多源数据对黑臭水体整治的遥感监测遥感监测是利用卫星、航空遥感技术获取多源数据，对黑臭水体整治进行监测和评估的方法。
通过遥感监测，可以获取大范围的、连续的、准确的水体信息，为黑臭水体整治提供科学的依据和决策支持。
遥感监测黑臭水体的关键是获取水体污染物的空间分布信息。
利用卫星遥感技术，可以获取高分辨率的遥感影像，通过对影像的处理和分析，可以提取出水体的空间分布及特征。
还可以通过红外遥感、高光谱遥感等技术获取水体污染物的物理和化学信息，进一步了解黑臭水体的污染状况。
遥感监测黑臭水体还可以通过监测水体中的悬浮物浓度、叶绿素浓度、水质透明度等指标来评估水体的污染程度。
这些指标可以通过遥感技术获取，并通过与实地采样数据进行对比和验证，得出准确的数据结果。
除了卫星遥感技术，航空遥感技术也可以用于黑臭水体监测。
航空遥感技术可以提供高分辨率、高精度的影像数据，并可以根据实际需要选择不同的传感器和平台，获取更详细和准确的水体信息。
遥感监测黑臭水体的优势在于可以获取大范围的数据，提供全面的水体污染信息。
与传统的实地调查相比，遥感监测可以在短时间内、大范围地获取数据，并可以进行时间序列分析，了解黑臭水体的演变趋势。
遥感监测还可以与其他数据进行融合，如地理信息系统（GIS）数据、水质监测数据等，提供更全面的黑臭水体监测与评估结果。
在黑臭水体整治中，遥感监测可以用于制定整治方案、评估整治效果和监测整治进展。
通过对黑臭水体的遥感监测，可以评估整治前后水体污染物的变化，提供科学的评估结果，为黑臭水体的整治提供科学依据。
遥感监测还可以监测整治效果、评估整体进展情况，为整治工作提供实时的监测和反馈。
城市黑臭水体形成机理与评价方法研究进展
城市黑臭水体形成机理与评价方法研究进展摘要：黑臭水体是水体污染的一种极端现象，造成黑臭水体的主要污染源包括有机污染物、底泥再悬浮以及水体热污染，城市水循环条件不足是引起黑臭水体的水动力学因素。
文章重点就城市黑臭水体形成机理与治理评价方法进行研究分析，以供参考和借鉴。
关键词：黑臭水体；形成机理；治理评价；研究1黑臭水体内涵水体黑臭是水体有机污染的一种极端现象，是对水体极端污染状态的一种描述。
所谓“黑臭”，可以从外在视觉感官和内在形成机理两个方面解释。
在视觉感官上，水体呈黑色或泛黑色，在嗅觉上会有刺激性气味，引起人们不愉快、恶心或厌恶。
从形成机理上，水体发黑发臭主要是在缺氧或厌氧状况下，水体内有机污染物发生系列物理、化学、生物作用的结果。
住房和城乡建设部发布的《城市黑臭水体整治工作指南》中也提及了城市黑臭水体概念，即城市范围内、呈现令人不悦的颜色和散发令人不适气味的水体的统称。
2城市黑臭水体形成机理2.1致黑机理水体致黑原理主要以下两种，一是以固态或吸附于悬浮颗粒上的形式存在于水体中的不溶性物质，另一是溶于水的带色腐殖质类有机化合物。
相关研究人员通过试验发现，水体发黑与悬浮颗粒有直接联系，悬浮颗粒中的致黑物质主要是腐殖酸和富里酸。
对苏州河水体黑臭进行研究，通过沉淀分离、充氧及氧化还原点位测定等试验，发现悬浮颗粒对水体致黑起到主导作用，并指出悬浮颗粒中的腐殖酸和富里酸因吸附络合了Fe、Mn和S的化合物成为主要致黑化学物，并证明了Fe2+在致黑方面的主导作用。
还有一些研究人员也通过试验证明，水体发黑主要与吸附了FeS的带电胶体悬浮颗粒有关。
通过试验研究发现，有机物只要达到一定负荷水平对水体均有致黑作用，但含硫有机物相比不含硫有机物，能够在更短的时间内导致水体变黑，且水体颜色更深。
因此，从致黑物质的元素形态组成方面主要指Fe、S及其化合物FeS。
2.2致臭机理根据不同产臭途径和致臭物质，致臭机理大致分为以下两种：第一，H2S、NH3等小分子气体。
基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别技术
基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别技术城市黑臭水体是指城市建成区内, 呈现令人不悦的颜色和(或)散发令人不适气味的水体的统称.所谓“黑臭”是水体有机污染的一种极端现象, 是由于水体缺氧、有机物腐败而造成的, 已经成为我国许多大中城市共同存在的环境污染问题.目前国内外对城市黑臭水体的研究多集中于黑臭形成机制、水质评价方法与指标构建、生态修复等方面.对城市黑臭水体的识别, 则主要采取资料收集、实地考察、野外监测与评价指标相结合的方法.水体黑臭的常见评价指标有温度, 色度, 化学耗氧量(COD或高锰酸盐指数)、5日生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH4+-N)、溶解氧(DO)、总氮(TN)、硫酸还原菌数、臭阈值(TO)等.城市黑臭水体通常分布范围较广, 河宽一般较窄, 易受到两岸环境(居民点、建筑工地、工厂)影响; 水流速度较小, 水面多漂浮树叶等杂质, 常出现“断头”现象.由于城市河道水面通常低于路面, 且设有护栏, 因此常规的地面采样监测不易采集河道中心水质信息, 难以全面划定黑臭水体分布范围, 增加监测难度.遥感技术以其宏观、大面积同步观测以及持续观测的特点, 为城市水体的监测提供了一种新的技术手段.万风年等建立ETM+遥感影像的可见光波段及其组合与电导率(EC)、氨氮(NH4+-N)等水质参数的回归方程, 模型精度较高, 较好地反映了浙江温瑞塘河水质参数空间分布情况.姚俊等解译了苏州河3个不同时相的彩红外遥感影像和热红外遥感影像信息, 分析了苏州河水体污染的状况和历史原因.马跃良等利用TM影像数据对珠江广州河段水环境质量中的水质污染进行监测研究, 并建立了水质污染遥感预测模型.目前的研究主要针对水质参数进行, 还没有提出有效地黑臭水体识别的方法.随着高分遥感技术的发展, 大量的城市高空间分辨率遥感数据为城市黑臭水体监测提供了数据保障, 但是其模型方法的研究还十分欠缺.基于此, 本研究针对南京市主城区河流开展野外实验, 对比分析黑臭水体和正常水体的光谱差异, 构建基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别方法, 以期为黑臭河道监管提供技术支持.1 材料与方法 1.1 研究区及采样点分布南京位于江苏省西南部(北纬31°14′~32°37′, 东经118°22′~119°14′), 长江下游, 市域总面积6 587 km2, 是江苏省省会.南京水域面积达11%以上, 有秦淮河、金川河、玄武湖、莫愁湖、百家湖、石臼湖、固城湖、金牛湖等大小河流湖泊.其中, 城市内河是城市人居环境中重要组成部分, 近年来随着城市化进程的不断加剧, 大量生活污水等直接排入河流, 导致水体发黑发臭.2016年的1月19日、4月10日、11月3日对南京城市河道开展地面调查, 记录黑臭河段位置, 并分别采集沙洲西河、秃尾河及玄武湖、金川河样点共55个进行水面光谱测量和水质分析.其中, 沙洲西河和玄武湖样点共计18个, 均属于正常水体.秃尾河位于浦口区, 蜿蜒流经天润城和旭日上城, 河宽15~30 m, 是一条断头河, 水面呈现深墨绿色, 悬浮大量黑色絮状物, 腥臭味明显.因此共采集秃尾河样点29个, 属于黑臭水体.此外, 金川河样点共8个, 包含黑臭水体和正常水体, 采样时间与所获取遥感影像时间同步.野外实验采样点分布如图 1所示.图 1图 1 采样点分布示意此外, 为了与其它类型水体进行对比, 还收集了南京夹江(29个样点)的野外实测遥感反射率数据.南京夹江水体叶绿素浓度低, 悬浮泥沙含量相对较高.1.2 数据采集与测量方法实验观测包括室外实验和室内实验两部分.室外实验包括遥感反射率、透明度、溶解氧、氧化还原电位的测量和水样采集, 同时记录样点经纬度等信息.水面光谱数据测量使用美国ASD公司生产的ASD FieldSpec Pro便携式光谱辐射计, 其波段范围是350~1 050 nm.首先将仪器探头垂直对准灰板中心, 避免阴影、杂散光, 测量标准灰板的辐亮度(Lp); 然后背对太阳方向, 仪器与水面法线方向的夹角为30°~45°, 在避开太阳直射反射、忽略或避开水面泡沫的情况下, 所测得水体辐亮度为Lsw; 将仪器向上旋转90°对准天空测量辐亮度(Lsky); 最后再垂直对准灰板测量标准灰板的辐亮度.每个采样点都需要测量10条以上光谱信息.水面光谱数据按照唐军武等[35]介绍的方法换算成水面遥感反射率.用塞氏盘进行透明度的测量.手握卷尺缓慢释放绳子, 将塞氏盘垂直沉入水中, 当盘中黑白色刚好看不清楚时记录标尺读数, 即为透明度值.数值以厘米为单位, 反复观察2~3次确保读数稳定性.溶解氧(DO)、氧化还原电位测量分别采用溶解氧检测仪(YSI550A)、笔式OPT 计(CT-8022).仪器使用之前需要用标准液进行校正, 测量时将探头完全没入水中, 待读数稳定记录数值; 每个采样点测量完毕使用高纯水将探头冲洗干净以备下次使用.本研究依据透明度、溶解氧、氧化还原电位这3项指标判断水体是否黑臭, 具体判别标准如表 1所示.1.3 高分影像数据及预处理采用2016年11月3日的GF-2遥感影像进行南京黑臭水体遥感识别, 影像覆盖鼓楼区、玄武区、秦淮区、建邺区以及浦口区部分区域, 地面采集样点中有8个同步实测样点.GF-2多光谱数据空间分辨率4 m, 该数据共4个波段, 波长范围分别为450~520、520~590、630~690和770~890 nm, 中心波长分别为514、546、656和822 nm.利用ENVI软件对影像进行正射校正、辐射定标、大气校正等操作.大气校正采用ENVI自带FLAASH大气校正模块.利用11月3日在金川河实测的水面遥感反射率与大气校正结果进行对比, 通过比较大气校正后数据和实测光谱数据的差异来评价大气校正精度.由于5号采样点受岸边植被影响较大, 光谱特征与植被较相似, 因此不参与精度评价.将与卫星数据同步的7个样点实测遥感反射率通过光谱响应函数拟合至GF-2传感器4个波段, 并与大气校正后的遥感反射率进行对比.大气校正值和实测值在可见光波段的MAPE分别为31.73%、12.33%、17.76%, RMSE分别为0.004 3、0.002 9、0.003 0 sr-1(图 2).图 22 黑臭水体遥感识别模型构建 2.1 黑臭水体光谱特征分析为了判别城市黑臭水体的光谱特征, 将所采集的南京市黑臭水体、正常水体与南京夹江饮用水源地水体(2014年10月实测)等野外实验采集的光谱数据进行对比, 分析黑臭水体和不同类型水体的光谱差异.如图 3所示, 城市黑臭水体的遥感反射率的数值和光谱斜率与其他类型水体有明显的区别.图 3城市黑臭水体在400~900 nm波段遥感反射率值整体低于0.025 sr-1, 其平均值在三类水体中最小, 和夹江平均遥感反射率相差最大[图 3(d)].在400~550 nm波段范围, 黑臭水体遥感反射率随波长增加上升缓慢, 其它水体的光谱曲线在该波段范围斜率较大[图 3(b)、3(c)]; 在550~580 nm波段范围, 黑臭水体遥感反射率出现峰值, 波峰宽度大于其他类型水体, 但值最低, 形状最为平缓; 黑臭水体由于水体溶解氧含量低, 导致水体藻含量少, 在620 nm没有明显吸收谷, 在700 nm附近没有明显的反射峰.总体而言, 城市黑臭水体遥感反射率最低, 在550~700 nm范围内整体走势很平缓, 虽然具有波动变化, 但是峰谷不突出.黑臭水体光谱所表现出的这种特征可以作为其遥感识别的重要依据. 图 3(e)给出了针对GF-2传感器波段设置的不同类型实测水体光谱信息.对比图 3(d)和图 3(e), 可以看出GF-2的宽波段设置大大缩减了光谱信息, 使得黑臭水体和其他类型水体光谱特征的差异变小, 但仍然可以体现出不同类别水体的明显差异.例如, GF-2影像的第二波段(中心波长546 nm)对应水体550~580 nm出现的峰值, 但是黑臭水体的值最低; 此外, 由于黑臭水体遥感反射率较低且在可见光范围变化平缓, 因此光谱值在GF-2影像一、二波段和二、三波段数值的差异小于其它水体, 且光谱斜率最小.这些差异, 为从高分影像建模提取黑臭水体提供了物理基础.2.2 城市黑臭水体识别算法利用地面实测遥感反射率拟合为GF-2影像的多光谱数据, 进行黑臭水体识别建模.其中, 除了与卫星同步的8个样点数据外, 其它样点数据均参与建模.基于2.1节的分析, 提出单波段阈值法、波段差值法、波段比值法和色度法进行城市黑臭水体提取.2.2.1 单波段阈值法城市黑臭水体遥感反射率整体低于其它水体, 在550 nm附近即GF-2影像第二波段与其它水体的差异相对较高.因此利用这一波段遥感反射率值提取城市黑臭水体, 算法如式(1).式中, Rrs(Green)为GF-2影像第二波段大气校正后遥感反射率值, N为常数.图 4为各样点Rrs(Green)值, 选取N=0.019 sr-1作为判别一般水体和黑臭水体的阈值.图 42.2.2 波段差值法由于城市黑臭水体遥感反射率值在480~550 nm上升缓慢, 在550 nm附近出现的波峰较宽且值最低.具体在GF-2影像上的表现为在可见光蓝绿波段, 南京夹江水体光谱斜率最高, 城市正常水体次之, 而城市黑臭水体最低.由此, 可以利用蓝绿波段的遥感反射率差值来判断是否是城市黑臭水体, 算法如式(2).式中, Rrs(Blue)和Rrs(Green)分别为GF-2影像第一、二波段大气校正后遥感反射率值, N为常数.图 5为建模样点蓝绿波段遥感反射率差值, 选取N=0.003 6 sr-1作为判别一般水体和黑臭水体的阈值.图 5图 5 建模样点蓝绿波段遥感反射率差值2.2.3 波段比值法城市黑臭水体在550~700 nm范围内光谱曲线变化最为平缓, 斜率最低. GF-2影像对应此光谱范围的绿、红波段, 中心波长分别为546 nm和656 nm, 很好地体现出城市黑臭水体这一光谱特征.从图 3(e)可以看出, 城市正常水体在此波段范围光谱斜率同样较低, 但是其具有较高的遥感反射率值.因此, 选择这两个波段组合的遥感反射率差、和的比值来识别城市黑臭水体.算法如式(3).式中, Rrs(Green)和Rrs(Red)分别为GF-2影像第二、三波段大气校正后遥感反射率值, N1、N2为常数.图 6为建模样点红绿波段比值, 选取N1=0.06 sr-1、N2=0.115 sr-1作为判别一般水体和黑臭水体的阈值.图 6 建模样点绿红波段遥感反射率比值2.2.4 色度法野外调查发现, 黑臭水体反射率较低, 在视觉中具有直观的体现.此外, 已有国内外学者运用色度方法, 直观且定量地反映湖泊水色变化规律[37~40].因此, 尝试建立色度指标进行黑臭水体识别.本研究根据色度计算公式[41], 将GF-2影像红、绿、蓝波段分别作为R、G、B代入公式计算, 得到CIE坐标系统中表征水体颜色的主波长.根据图 7建模样点计算结果, 城市黑臭水体对应波长范围为528~540 nm.其余波段范围分别对应不同颜色(图 8), 其中490~528 nm主要呈现蓝色; 540~560 nm范围呈现绿色, 和城市河道的正常水体的颜色最接近; 560~576 nm范围代表颜色为黄色, 主要体现在秦淮河等较为浑浊的水体.图 7 建模样点CIE坐标主波长2.3 精度评价采用验证样点识别的正确率对算法精度进行评价, 由式(4)计算.式中, N正确识别表示识别结果和实际情况一致的样点数目, N总数为验证样点总数.3 结果与讨论将以上方法应用于2016年11月3日GF-2 PMS2影像, 提取出南京主城区黑臭水体, 如图 9所示.卫星过境当天野外同步实验采集的8个样点(图 1)水质参数如表 2所示. JC1、JC2位于金川河泵站附近水流交汇处, 流速大, 河岸宽, 居民点较少, 透明度和溶解氧含量较高(表 1和表 2), 水体黑臭现象不明显, 是正常水体. JC8位于长江入江口处, 河宽大概20 m, 附近居民点较少, 无排污口, 水体颜色正常, 无臭味, 透明度和溶解氧含量高(表 1和表 2), 是正常水体. JC3~JC7位于城市狭窄河道, 河水流经多处居民小区, 沿岸有数个排污口, 水质极差, 水体颜色变深, 呈现墨绿色, 近岸则闻到刺鼻臭味; 透明度低于30 cm, 溶解氧含量低于0.4 mg·L-1(表 1和表 2), 是典型城市黑臭水体.利用这8个样点对黑臭水体遥感识别效果进行评价.图9表23.1 不同算法识别精度对比基于2.2节所构建的算法, 对南京市部分城区黑臭水体进行识别.由于长江是含沙量大且比较浑浊的水体, 不存在黑臭现象, 和黑臭水体的光谱特征差异显著, 在遥感影像上和其他类型水体颜色相差大, 因此将其单独划分为一类.在遥感影像上选取金川河流域采集的8个卫星同步样点对算法识别精度进行评价.3.1.1 单波段算法根据表 3, 单波段法对黑臭识别结果和实际情况一致的是JC1、JC4、JC5、JC6所在河段.根据2.3节精度评价方法, 算法识别正确率为50%. 图 9(a)红色部分是单波段法识别的城市黑臭水体分布范围.表 3 不同算法验证样点取值及识别结果3.1.2 差值算法根据表 3, 差值算法对黑臭识别结果和实际情况一致的是JC3、JC4、JC5、JC6、JC7、JC8所在河段, 识别正确率为75%. 图 9(b)红色部分是差值算法识别出的城市黑臭水体分布范围.3.1.3 比值算法根据表 3, 比值算法对8个样点所在河段的识别结果与实际情况一致, 识别正确率达到100%. 图 9(c)红色部分是比值法识别的城市黑臭水体分布范围.3.1.4 色度法根据表 3, 色度法识别正确的是JC1、JC2、JC3, 识别正确率为37.5%. 图9(d)红色部分是色度法识别的城市黑臭水体分布范围.3.2 算法识别误差原因及适用性分析 3.2.1 不同算法识别误差原因分析从图 9可以看出, 算法识别误差主要表现为将城市湖泊正常水体错分为黑臭水体.单波段法和差值算法将莫愁湖识别为黑臭水体, 识别正确率最高的比值算法也将玄武湖部分区域识别为黑臭水体, 而色度法将两者均识别为黑臭水体.通过野外调查, 莫愁湖和玄武湖水质较为清洁, 为正常水体, 并未出现黑臭.对上述错分现象进行分析, 主要原因如下.(1) 光谱存在重叠部分.城市湖泊水质较好, 由于水体吸收较强, 遥感反射率值很低, 在影像上呈现暗像元的特征. 图 10为实测玄武湖和部分黑臭水体光谱曲线以及模拟至GF-2传感器上的结果.从中可以看出, 两种水体的遥感反射率值非常低, 在400~700 nm范围有较多的重叠.在GF-2数据第2波段遥感反射率值十分接近, 因此运用单波段法不能将两者明显区分; 运用比值法计算时, 通过波段组合, 两者值域也存在重叠的部分.因此, 玄武湖等正常水体和黑臭水体在运用单波段法、比值法进行计算时, 可能出现错分现象.图 10 光谱曲线对比(2) 水色相似.色度法可以直观反映不同地物的颜色差别, 但有些河段受排放污染物的影响水色差异大, 出现墨绿、灰黑色等(图 11), 与玄武湖、莫愁湖等正常水体颜色相似; 此外, GF-2影像4个波段中心波长和CIE标准色度系统不能完全对应, 也可能导致计算结果存在一定偏差.因此色度法对城市黑臭水体的识别精度低.图 11 典型城市黑臭水体(3) 对GF-2遥感影像第1波段的大气校正效果较差[图 2(a)], 因此在运用1、2波段的差值进行计算时, 容易将部分正常水体错分为黑臭水体, 产生较大误差.3.2.2 算法适用性分析综合上述的分析, 比值算法识别精度最高.比值算法基于城市黑臭水体和正常水体在550~650 nm范围内光谱差异而建立, 通过GF-2影像绿、红波段遥感反射率差、和的比值计算求得, 具有理论依据, 简单易于操作.比值算法对于城市黑臭河段的识别正确率最高, 可以准确地区分城市河道的黑臭水体和正常水体.但是由于城市内部大型清洁湖泊遥感反射率较低, 计算结果值域存在重叠, 因此运用比值算法计算容易将其划分为黑臭水体.因此, 比值算法不适用于区分城市河道黑臭水体和城市内部非常清洁的大型湖泊.3.3 南京主城区黑臭水体空间分布 3.3.1 南京主城区黑臭水体空间分布利用比值算法提取研究区黑臭水体, 识别出黑臭河段11条, 总长度40.7 km, 总面积0.749 km2, 分别为金川河、中保河、清江东沟、明御河、月牙湖、友谊河玄武段、友谊河秦淮段、沙洲东河、奥体北河、秃尾河东支、西支.从图 9(c)可以看出, 黑臭河段分布范围广且不连续, 集中分布在南京市各城区人口密集的区域, 其空间分布如下.(1) 金川河流域位于鼓楼区北部, 清江东沟、中保河位于南部; 明御河、月牙湖位于秦淮区北部; 友谊河流经玄武区和秦淮区, 分别为友谊河玄武段和友谊河秦淮段; 沙洲东河、奥体北河均位于建邺区中部; 秃尾河东支、西支黑臭河段位于浦口区北部.(2) 不同河段黑臭情况不同.鼓楼区金川河黑臭河段主要位于中支上游部分, 下游流入长江的河段水色正常; 友谊河出现黑臭的河段位于上游玄武区; 而浦口区北部秃尾河段靠近长江的部分水色正常, 其余部分河段则出现黑臭现象.3.3.2 黑臭河段形成的环境因素分析针对提取的黑臭河段, 对其周边环境影响因素进行分析如下.(1) 人口密集区生活污水排放.例如金川河中支上游[图 11(a)]、清江东沟、明御河等河段, 流经居民小区、菜市场等地, 生活污水大量排放, 有机污染物分解消耗大量溶解氧造成水体缺氧, 引起水体发黑发臭; 此外有机物富集在水体表面形成有机物膜破坏正常水体界面的交换, 加剧水体黑臭现象.(2) 河岸建筑工地、化工厂等的影响.例如建邺区沙洲东河附近有一处建筑工地, 污水排放进入河流, 水体浑浊发黑发臭[图 11(b)]; 江宁区莱茵达路附近有大量工业园, 工厂废水排放进入河流, 不仅使得水体颜色异常, 通常呈现乳白色[图 11(c)], 而且散发刺激性气味.(3) 断头浜水体.由于城市发展遗留问题以及管理不善, 导致城市河段常出现“断头”现象, 形成断头浜.断头浜水体由于水动力不足, 造成河道淤泥增多, 底泥中堆积的污染物释放到水体导致河流发黑发臭.例如鼓楼区北部金陵新村附近的一条重度黑臭河段, 距离居民小区仅两米的距离, 水体几乎不流动, 散发恶臭[图 11(d)].4 结论(1) 和城市正常水体、夹江相比, 城市黑臭水体遥感反射率最低, 在整个可见光范围峰谷不突出, 而且在400~550 nm范围光谱斜率最小.(2) 利用GF-2影像, 基于第1、2、3、4波段, 分别建立了单波段算法、差值算法、比值算法和色度法识别黑臭水体.采用地面同步调查结果检验, 比值算法的识别精度最高, 对城市河道黑臭水体的识别结果更准确.(3) 黑臭河段分布具有范围广且不连续的特征, 集中分布于各城区人口密集的区域; 水体发生黑臭主要受到生活污水、工业废水、断头浜等因素影响.。
城市黑臭水体识别监测与治理技术研究现状及进展
城市黑臭水体识别监测与治理技术研究现状及进展随着城市化进程的加快，城市黑臭水体治理成为了一个亟待解决的环境问题。
城市黑臭水体是指由于城市污水排放、城市污水管网渗漏、城市河道富营养化等多种因素导致的水体腐败、异味、水质恶劣的现象。
治理城市黑臭水体对于改善城市生活环境、保护水资源、促进城市可持续发展具有重要意义。
在这一背景下，城市黑臭水体识别监测与治理技术的研究也日益受到关注。
本文将对城市黑臭水体识别监测与治理技术的现状及进展进行介绍和分析。
一、城市黑臭水体识别监测技术1.传统监测技术传统的城市黑臭水体监测技术主要包括水质监测、空气监测和现场调查。
水质监测通过采集水样进行化学分析，得到水体中各种污染物的含量。
空气监测则是通过检测空气中的恶臭气味成分来评估黑臭水体的情况。
现场调查则是通过人工观察和嗅闻的方式来判断黑臭水体的程度。
这些传统监测技术存在着信息获取不及时、监测范围有限、准确度不高的问题。
2.遥感和无人机监测技术近年来，随着遥感技术和无人机技术的发展，利用遥感和无人机进行城市黑臭水体监测逐渐成为了新的趋势。
遥感技术可以通过卫星、航空器等平台获取大范围、高分辨率的水体信息，包括水体表面温度、水色、叶绿素含量等，从而实现对城市黑臭水体的识别和监测。
无人机则可以在低空对水体进行高分辨率、高精度的监测，能够实时获取水体的图像和数据。
遥感和无人机监测技术的应用使得城市黑臭水体的监测水平得到了大幅提升。
3.传感器监测技术传感器技术是城市黑臭水体监测的一种重要手段。
传感器可以实时监测水体的各项指标，包括水质、气味、温度、溶解氧等，具有信息获取及时、监测范围广等优点。
目前，一些城市已经开始利用传感器网络对城市黑臭水体进行实时监测和预警，为黑臭水体治理工作提供了有力的技术支持。
1.污水处理技术城市黑臭水体的主要原因之一是污水排放过多，造成了水体富营养化和异味。
加强污水处理是治理城市黑臭水体的关键。
目前，常用的污水处理技术包括生物膜工艺、厌氧-好氧工艺、地表湿地处理等，这些技术可以有效去除污水中的有机物、氮、磷等污染物，从而减轻水体富营养化和异味问题。
城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展
第13卷第6期2019年6月Vol.13,No.6Jun.2019环境工程学报Chinese Journal ofEnvironmental Engineering E-mail:cjee@ (010)62941074吴世红.城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展[J].环境工程学报,2019,13(6):1261-1271.WU Shihong.Research progress of remote sensing monitoring key technologies for urban black and odorous water bodies[J].Chinese Journal of Environmental Engineering,2019,13(6):1261-1271.城市黑臭水体遥感监测关键技术研究进展吴世红*交通运输部天津水运工程科学研究院，天津300000第一作者：吴世红(1979—)，男，硕士，高级工程师。
研究方向：交通建设环境保护。
E -mail ：39423706@ *通信作者摘要城市黑臭水体泛滥是公众极为关切的城市环境问题，对其进行实时监测更是《水污染防治行动计划》的国家战略需求。
遥感技术在生态环境监测领域表现出了不可替代的优势，可实现业务化大面积监测，而目前的研究主要集中在基于物理化学过程的黑臭水体监测技术方面，利用遥感技术监测黑臭水体的研究相对较少。
在分析黑臭水体的实测光学性质和影像表观特征的基础上，重点归纳了黑臭水体遥感识别模型构建的研究进展，主要包括光学阈值法、基于典型遥感水质指标的识别法和色度法，并对未来黑臭水体遥感研究趋势进行了展望。
关键词黑臭；城市水体；遥感；光学识别模型城市水体指位于城建区内的河流、沟渠、湖泊和其他景观水体，被称为“城市之肾”，具有淡水供应、环境净化、休闲娱乐等功能。
近年来，随着我国城市规模的日益增长，生产生活污水排放量呈指数增加，城市环境基础设施不堪重负，导致城市水体“黑臭”频发[1]。
全国黑臭水体整治监管平台
全国黑臭水体整治监管平台当现金贷从“狂飙猛进”陡转直下后，行业的“排头兵”——P2P网贷机构正在遭遇不小的挑战。
融360监测数据显示，7月7日至7月13日网贷行业成交量为405.17亿元，较前周环比回升下降5.90%，当周资金净流出额高达40.47亿元，其中14家平台资金净流出额均超过亿元。
另据网贷之家不完全统计，2022年6月共出现63家问题P2P平台，7月上旬，问题平台已有23家。
这是2022年8月出台《P2P网络借贷业务管理暂行办法》之后，22个月来最大规模的单月问题平台集中爆发，更令人担忧的是，整个行业正受到恐慌情绪影响。
平台合规问题有待加强事实上，金融的前期整治效果已经显现。
网金融协会数据显示，专项整治以来共有5074家从业机构退出，不合规业务规模压降4265亿元。
而据深圳互金协会披露的数据，截至2022年6月末，整改类P2P机构的不合规业务余额较整改初期下降87%。
同时，近日监管要求，在2022年下半年到2022年6月针对P2P集中开展专项整治，通过全面现场检查，实施分类分级管理，加大违规违法处置措施，争取在2022年下半年到2022年使P2P机构进入常态化监管。
“爆雷”的集中爆发缘于多种原因。
例如唐小僧属于信息披露状况不良，投资人也无法获得底层资产的具体情况，实际上有非法集资的嫌疑。
另外，有些平台在资金存管等合规要求方面推进缓慢，依旧有资金池、大额标等历史遗留问题未整改，造成平台抗风险能力弱。
中金公司研究员王瑶平分析，本次网贷平台“爆雷”潮的主因在于，一是一些主打自融、虚假标的、资金池等庞氏骗局的平台在监管趋严下难以为继；二是流动性趋紧导致贷款端（尤其大额）逾期率上升、平台累计的准备金难以足额赔付；三是投资者资金流入放缓，导致存在期限错配的平台流动性问题凸显（6月行业成交量及余额出现“双降”）。
可以说，新兴的互金行业，尤其是一直处在风口浪尖上的网贷机构，与投资者之间的信任关系比较脆弱。
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黑臭水体监测评价系统
一、功能概述
“黑臭水体监测评价系统”基于物联网的理念，采用信息化手段，结合GIS展示，实现对“黑臭水体”水质、水量、污染源排放、环境因素（水文、管网、周边视频）、工程设备/设施运行状况等的监测，贯穿“源头预防—过程监测—效果评估”全流程，并且引入公众调查评议，建立长效的监督管理机制，最终达到提升人居环境质量，改善城市生态环境的目的。
二、感知层
1、透明度传感器
规格参数
型号: XF-TM-01
量程：0-10m , 0-100m
分辨率：0.001m
准确度：±0.04%FS
可靠性：MTBF≥1440h
环境温度：-5℃~50℃
接口：RS485/MODBUS协议
供电：直流12V，允许波动±15%
2、溶解氧传感器
规格参数
型号: XF-DO-01
量程：0.00~10.00mg/L, 0.00~20.00mg/L
分辨率：0.01mg/L
精确度：±0.1mg/L
重复性：±0.1mg/L
环境温度：-5℃~50℃
标定：出厂标定，一年无需校准，可现场标定接口：RS485/MODBUS协议
供电：直流12V，允许波动±15%
材质：不锈钢探头
3、氨氮在线分析仪
规格参数
型号: XF-NH3-300
测试量程：（0~0.5~5~25~300）mg/L
检出下限：0.02mg/L
分辨率：0.01mg/L
准确度：±5%FS
重复性：≤3%
最小测量周期：18min
模拟输出：0/（4~20）mA模拟输出
继电器控制：24V1A继电器高低点控制
接口：MODBUS RS485或RS232
显示：彩色触摸屏
数据存储：30000组
工作温度：+5℃~+40℃
电源：220VAC±22VAC/（50±1）Hz
4、氧化还原电位传感器
型号: XF-ORP-01
规格参数
量程：-2000mV~2000mV
分辨率：0.5mV
精确度：1mV
重复性：±1mV
温度补偿：自动温度补偿（0℃~80℃）
标定：缓冲液标定，亦可样液标定，
标定信息保存在传感器内部
环境温度：-5℃~50℃
接口：RS485/MODBUS协议
供电：直流12V，允许波动±15%
三、传输层
遥测终端机（RTU）
规格参数
型号： XF-RTU-N
供电范围：DC 6-26V
待机电流：< 0.9mA(12V)
工作电流：< 6mA (12V)
特点:
符合《SL180-2015 水文自动测报系统设备遥测终端机》要求。
符合《SL651-2014 水文监测数据通信规约》要求。
一体化设计，集成DTU通信模块，支持GPRS/CDMA2000/3G/4G。
支持GPS或北斗通信模块，覆盖范围广。
接口丰富、标准易用，预留了足够的数据接口。
内置存储空间大，可存储20年数据，支持最大128GB存储卡扩展。
低功耗设计，待机功耗<0.9mA 。
兼容多种通信协议，方便扩展接入多种常用及定制传感器。
支持同时向三个中心站发送报文与短信。
四、平台层
系统平台：HTML5、CSS3、JavaScript
1、跨平台
2、良好的版本及性能升级机制
3、最统一、最规范的前端技术
4、最先进的前端技术
5、最强大的前端功能
6、兼容性最好的前端技术
7、更高端、友好的体验度
系统平台：多态灵活性
支持PC端（企业平台、门户网站）和移动端（微信、APP），实现一套系统多样性应用。
五、应用层
在GIS地图上展示所有与黑臭水体相关的监测站点及工程设施，提供地图缩放浏览、站点导航、报警滚动显示、实时数据展示等功能。
1、河湖水系及其周边环境（如河道、入河管网、入河排口等）的水质（透明度、溶解氧、氧化还原电位、氨氮等）、水文（流速、流量、水位）、雨量、视频等监测站点的位置、状态及报警。
2、水系相关工程设施如泵站、涵闸、污水处理厂、再生水厂等运行状态。
六、水质污染预警
统计实时和历史报警数据，发掘需重点关注水系。
水质污染分析
分析水质变化趋势；
分析水质变化原因（外源、內源）。
水质污染溯源
根据上下游同一水系和周边环境水质变化情况，定位污染源位置。
七、整治效果预评估
根据历史监测数据，结合相关整治工程措施的建设，对水质变化情况进行预测，对整治效果进行预评估。
治理进度及黑臭水体整治评估
1、治理工程实施前的基本情况摸底调查
本底监测数据
2、工程实施进展情况的全程跟踪
水体整治工程实施记录及水体整治前后的相关影像材料
3、跟踪整治效果基础上完成评估并向社会公示
1）按指南所列4种理化指标评估—技术支撑
方法：取多个监测点连续测定的各指标的平均值作为评估依据。
2）公众调查评议结果—主要依据
方法：手机二维码完成公众调查。
90%以上的问卷答复"非常满意"或"满意"，则认定达到整治目标。
八、站点管理
对所有水质站点进行详细管理，包括站点位置、站点采集的水质数据。
九、应急指挥
根据内置预警规则自动产生预警，自动推送；通过模型进行污染扩散预测；针对不同污染级别启动不同等级应急预案。
十、公众监督
公开发布黑臭水体整治及考核评估情况，公众可通过微信服务号对建设项目情况进行公开查询，并且就水环境、水安全等问题通过微信服务号进行反应与投诉。
十一、智慧管理
实现地图监视+各种监测站运行状态监控的智能监控；通过对大量基础数据按照系统设定的规则进行智能化分析，获得用户需要的不同类型的报表视图，列表视图以及图形视图。