第七章 数据分析的定性方法

第七章数据分析的定性方法

数据分析是指对你所见、所闻、所读到的信息进行组织以便更好地理解所获信息。通过分析浙西数据，你可以描述状态、进行解释、提出假设、构建理论，并将你的结论与其他结论进行观念。而要实现这一目标，必须首先对所收集的资料进行分类、汇总、建模和解释。

学习目标：

✓重述定性与定量数据分析方法的区别；

✓理解项目研究过程中三个阶段上所采用的定性数据分析方法；

✓了解并应用若干定性数据分析方法；

✓讨论各种可用于定性数据分析的计算机程序。

7.1 引言

定性数据分析方法的发展，由原来的操作上的不严谨性而受到批判，如今的广泛运用。

7.2 定性与定量数据分析的异同

回顾：

定性分析与定量分析的异同

数据收集过程中——制定备忘录，思考基本概念单位或基本概念类型

分析过程中采用的方法——内容分析（content analysis）、持续比较分析(constant comparative analysis)、构建矩阵(matrix building)、绘制图表(mapping)、渐进法(successine approximation)、域分析(domain analysis)、分类构架(taxonomy building)、识别理想型(ideal type identification)、构建事件结构和创建模型(event-structure building and modeling )。

定量研究对数据及研究程序的要求——简明、清晰：

a)使读者确信并能够证明报告中的结论

b)利用数据进行二次分析

c)使得研究大体上能够被重复

d)更容易发现欺骗或疏忽

7.3 定性分析

概念：把数据按照主题、概念或特征加以分类，进行分析。研究人员提出新概念、规范概念性定义并研究概念之间的关系。

麦尔斯和哈伯曼（1994）提出，数据分析包括三个方面：筛选数据、展示数据和归纳或证明

结论。

（1）筛选数据：指大量的数据进行提炼，按现有类别、主题和概念分门别类。

（2）展示数据：指上述的类别、主题和概念以表意的形式加以呈现。

方法包括：图示法、分类法、矩阵法和对大量数据中持续反复出现的主题、主旨、相互关系和程序进行可视的（文本性的）描述。

（3）归纳或证明结论：通过不断地在数据间进行对比，定性的“理论”得以构建。

定性的“理论”的解释：a 一种“宏大理论”，对主要构件予以简洁描述的理论框架。

b 一副“地图”，用以对某一个案的相关背景加以概括。

c 对事件模式的一种预测。

对定性数据的筛选、展示和结论的归纳、证明方法加以总结，研究人员可以采用以下方法：备忘录、编码、内容分析、持续比较分析、渐进法、域分析、理想型法、事件结构分析、矩阵法、分类法、类型法、概念树、思维导图、草根理论分析和变焦模型法。

7.3.1 备忘录

目的：为了确定新的研究方向或数据收集、分析方法所作的观察、思考或评论。

注意：表明日期、标注想法产生的情境或环境。

7.3.2 编码

是指研究过程中为所编辑的描述性信息或推断性信息的指定意义单元所添加的标签或标记。

图7-1 描述性、解释性、模型性编码举例

种类：（1）描述性编码：用于对所分析资料的各部分加注标题。

（2）解释性编码：用于更深层次分析并作出推论。

（3）模型性编码：用于超越解释性编码之上更深一层的分析之中，用于标注主题、进展和关系。

阶段：（斯特劳斯——Strauss）

（1）开放式编码，应用于分析的最初阶段——也就是数据收集阶段。研究人员对数据

回顾并找到反复出现的词语、主题或概念。——初步编码（2）轴心式编码，对最初的开发式编码进行编码，是指研究人员通过寻找开发式编码

之间的关系进行更深层次的分析。

（3）选择式编码，对建立在其他编码基础之上的编码进行检验。

概念：

（1）开放式编码：对数据进行分解、检验、对比。概念化和范畴化的过程。

（2）轴心式编码：通过建立范畴间的关系，在进行开放式编码之后按照新的方式重新将数据组织在一起的一系列程序，利用条件、环境、行动或互动的策略和

结果等编码范式来实现这一过程。

（3）选择式编码：选择核心范畴，使之与其他范畴系统地联系在一起，验证其中的关系并且对需要进一步提炼和发展的范畴进行充实。

创建编码的方式：

●口述录音

●书面列举

●利用文本数据的页边空白记录编码

●利用档案卡来记录和组织编码

●利用计算机程序来创建和管理编码

注意：1、编码过度使用导致定量出现；2、路径图；3、思索时，备忘录。

7.3.3 内容分析

定性内容分析以四点为依据：开放性、交流性、自然性、解释性。四项与本体论、认识论、方法论的密切关系。

●研究人员可以自由地研究文本而无需遵从任何“先在”的理论或概念，开放地思

维发现研究文本单元的内涵；不会被定量分析中所描述的“先在”的理论干扰。

●研究人员负责分析“交流性”文本的内容，并结合社会环境或它们所处的背景解

释其内在含义。

●研究者要在整体形势下和整体情境中分析内容，以使得数据能够反映真实世界的

情境、事件和文本，而不是像在定量数据分析中的那样，是对真实世界的抽象化。

●不是客观地分析，而是要结合真实世界的背景解释文本内涵。

采取方式：

1)根据信件、访谈录音稿和组织的管理文件的类型以及它们与研究主题或问题的适用

程度等组织各个单元，确定分析单位。

2)从语义上，句法上或整体上对这些单位加以分析，将文本单位与整体文献意图联系

起来。

3)按行动、表情和原则来分类，这种分类可以对沟通者的情感和认知背景以及行为加

以说明。

4)文本还可以使用加总法，解释说明法、构建法和客观解释学法进行分析。

以上四种方法含义如下：

➢加总法：将要分析的数据简化分类，这些类别能够综合，概括文献的主题。

➢解释说明法：仅一句文献内容或与文献相关但不包含原始分析单位中的内容对文本进行解释说明。

➢构建法：将数据按照预先确定的一系列类别或文本自身所决定的顺序进行排序。

➢客观解释学：使用客观或主观的方法分析数据，从而解释本质及其推论和评注。