黄瓜采摘机械臂结构优化与运动分析

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对黄瓜采摘的机器人设计

对黄瓜采摘的机器人设计

对黄瓜采摘的机器人设计(一)生物生产中自动化的发展生物生产是指以植物和动物等生物为加工对象的生产活动。

在生物生产领域有很多种无人操作的机械系统,例如无人驾驶拖拉机、联合收割机、移植机以及自动推进器等都正在发展,它们通过联合传感系统自行在田间行走。

在植物工厂,许多种植、间苗、施肥、收获及包装等过程都发展成为无人操作的自动化机械系统;许多谷物干燥机、水稻磨粉机和剥壳去皮机也都已能完全自动地执行整个任务过程并达到一定的智能化水平。

(二)生物生产系统机器人技术存在的问题由于收到生物学,神经学MEMS技术,控制技术,通用技术,传感技术以及数学方法等相关学科技发展的制约,生物生产系统机器人至今基本上仍处于实验室研制的阶段,尤其是在克服生物疲劳性,适应性以及可靠实现预期运动行为等方面还不是十分理想,离实际应用还有相当的一段距离。

此外,生物生产机器人也不应仅局限于控制生物运动行为,还应该研究如何通过生物的视觉,触觉和听觉来为人类服务。

(三)生物生产系统机器人技术的发展趋势随着时代的发展,生物生产系统机器人的发展趋势:1.多模式识别,及在应是以图像处理为主要的信号处理方法,辅以其他识别方式,以提高农场品采集,识别的正确性;2.智能算法应用,随着模糊控制的不断发展,特别是像生物生产这样难以建立合适数学模型的领域,通过控制算法的不断改进高农业机器人的工作效率;3.生物生产机器人的开放性,机器人控制系统应允许不同的设计人员与用户对硬件与软件等部分进行二次开发与应用,且应当对生物生产机器人进行模块化设计,根据不同环境,以适应不同工作要求,以提高工作效率。

(四)关于黄瓜采摘的机械人设计1.黄瓜的种植模式和农艺要求黄瓜种植模式就是在早春气温低、黄瓜秧苗生长慢、叶面积指数远远低于合理要求的时候,在不影响农事操作情况下,在两行之中再加一行。

加行的1000株苗采摘3至4条瓜后,立即拔除。

拔除后清理干净,在原栽培行内搂沟增施腐熟有机肥,浇水,中耕两遍,全田转入正常管理;黄瓜的农艺要求就是要适时耕地,不误农时季节;不漏耕、重耕,田边地头耕翻整齐,不留三角地头。

黄瓜采摘机械手运动规划与控制系统设计

黄瓜采摘机械手运动规划与控制系统设计

图 1 采摘机械手结构简图
收 稿 日期 :2016—12—29 作者简介 :王燕(1981一及智能仪表方 面的研 究 基 金 项 目 :河 南 省 高 等 学 校 重 点 科 研 项 目(16A413007).
第 2期
王 燕 :黄 瓜采摘机械手运动规划与控制系统设计
机械臂 4个 关节 的机 械结 构形 式基本 相 同 ,均 采用 直 流力矩 电 机 串接谐 波减 速器 的传 动 方式 ,所 设 计 的机 械 手 利 用 CAN 总线 通 信 技 术 ,所有 关节 只需 4根 连线 (两 根 电 源 线 和 两根 通信 线 ) 即 可实现与上位机及关节之间的通信 ;各关节控制器具体执行各关节 的位 置 和速度 控制 算法 。智 能关 节 的设 计 简化 了系 统布线 ,缩 小 了 控 制 系统体 积 ,可 方便 地实 现机 械臂关 节 的扩展 ,这 为机 器人 构件 的标 准化 、模 块化 提供 了有 利条 件 。
迹 ,如果 直 接 采 用 基 于 摆 线 运 动 的规 划 ,会 碰 撞 其 他 果
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2 黄瓜采摘机械手运动规 划算法
运 动规 划是 根据 末端 执行 器 的作 业 要 求来 设 计 各 关 节 位 移 、速 度 、加 速度 对 时 间 的运动 规 律 ,规 划 函数 必须保 证关 节 变量及 其前 两 阶导 数 的连续 性 ,使 规 划 的关 节 轨迹 光 滑 ,同时 应 尽量 较 少 额 外 的运 动 如游移 和抖 振 _8]。摆线 运动 因其 计算 简单 ,轨 迹连 续平 滑 ,并能在 有 限 区间的端 点产 生零速 度 和零加 速 度 ,特别 适用 于点 到点 的关 节空 间轨迹 规划 。在正则 形式 下 ,其运 动方 程可描 述 为 :

浅析采摘机械臂的国内外研究现状论文【精编版】

浅析采摘机械臂的国内外研究现状论文【精编版】

浅析采摘机械臂的国内外研究现状论文摘要:采摘作业约占整个果蔬生产作业量的40%,自动化程度仍然很低,目前国内采摘作业基本上都是手工进行,因此研究采摘机械臂具有巨大的应用价值。

关键词:果蔬;采摘;机械臂;自由度在果蔬生产作业中,采摘作业约占整个作业量的40%。

采摘作业质量的好坏直接影响到后续的储存、加工和销售。

由于采摘作业的复杂性,其自动化程度仍然很低,目前国内采摘作业基本上都是手工进行,研究采摘机械臂不仅具有巨大的应用价值,而且具有深远的理论意义。

早在20世纪70年代,欧美国家和日本就开始了对苹果、柑桔、番茄、西瓜和葡萄等采摘机械臂的研究。

1983年,美国研制出了第一台番茄采摘机械臂。

随着农业机械化的发展,各个国家对采摘机械臂进行了更加深入的研究。

1多功能黄瓜采摘机械臂1996年,荷兰农业环境工程研究所研制出一种多功能黄瓜采摘机械臂。

研究是在荷兰2hm2的温室里进行,整个机械臂由行走车、机械臂和末端执行器组成,末端执行器则由机械臂爪和切割器构成,行走车上装有完成采摘任务的全部硬件和软件。

为采摘任务的完成提供最初的定位服务。

此采摘机械臂有7个自由度,采用三菱RV-E2型6自由度机械臂,在底座增加了一个线性滑动自由度。

温室中黄瓜种植方式为高拉线缠绕方式吊挂生长。

在采摘过程中,机械臂对单个黄瓜进行采摘,采摘成熟黄瓜过程中不伤害其它未成熟的黄瓜。

2全自动番茄采摘机械臂2004年,美国加利福尼亚番茄机械公司推出了两台全自动番茄采摘机械臂。

这类采摘机械臂首先将番茄连枝带叶割倒后卷入分选仓,仓内有能识别红色的光谱分选设备,可以挑选出红色的番茄,并将其通过输送带送入货舱内。

这类番茄采摘机械臂每分钟可采摘1吨多番茄,1小时可采摘70吨番茄。

3柑桔采摘机械臂西班牙研究人员发明了一种柑桔采摘机械臂,它是由一台装有计算机的拖拉机、一套视觉系统和一个机械臂组成,能够从柑桔的大小、形状和颜色判断出是否成熟。

这类机械臂每分钟可摘柑桔60个,并且摘下来的柑桔能够按大小马上分类。

四自由度采摘灵巧臂的结构设计及运动学分析

四自由度采摘灵巧臂的结构设计及运动学分析

四自由度采摘灵巧臂的结构设计及运动学分析陈孟元【摘要】根据四自由度机械手臂应用于蔬果采摘的要求,提出一种坐标系优化法.先列出基于此坐标系的四自由度机械手臂运动学方程,并求得其正、逆解,然后求得末端执行器的位置、方向角度与机械手臂主动关节的关系;再利用动力学仿真软件ADAMS/VIEW对机械手臂的虚拟样机进行建模;最后,将运动学分析结果导入在MATLAB/Simulink搭建好的机器人力控制系统模型,进行联合仿真,得出运动轨迹、各个方向转角误差等仿真曲线.通过仿真验证了理论推导的正确性和方案的可行性,进一步证明本方案具有很好的运动特性.%A method for optimizing coordinate system was put forward to four-degree-of-freedom arm,a kind of mechanical arm used for vegetable and fruit picking.Kinematical equations of four-degree-of-freedom mechanical arm based on this coordinate system were established to solve the direct and inverse problems.Then the relationship between the space position and the direction angle from the active joint and the end effect is derived to build a model about the mechanical arm with dynamic simulation software ADAMS/VIEW.Finally,the kinematic analysis results were imported into the model of robot force control system built in MATLAB/ Simulink and the curves of the trajectory and the direction error were thus obtained.Consequently,the correctnessof the theoretical deduction and the feasibility of solution were validated,and this solution was further proved to possess good kinetic characteristics through simulation.【期刊名称】《陕西理工学院学报(自然科学版)》【年(卷),期】2017(033)001【总页数】6页(P21-26)【关键词】四自由度机械臂;正运动学;逆运动学;仿真【作者】陈孟元【作者单位】安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室,安徽芜湖241000;中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,安徽合肥230027【正文语种】中文【中图分类】TH123+.1;TP391.41仿人机器人是一种集仿生、传感、驱动、智能、交互等技术于一体的综合平台[1-2],由视觉采集、灵巧臂及控制策略等组成,其中灵巧臂作为机器人的核心功能模块对仿人机器人的作业水平具有重要的影响。

毕业答辩-黄瓜采摘机器人的结构设计与研究

毕业答辩-黄瓜采摘机器人的结构设计与研究

谐波齿轮减速机相关内容计算
1.确定加工方式,材料 2.确定齿数,传动比,模数 3.确定各部位具体参数 4.对轴进行校核
谐波齿轮减速机相关内容计算
1.确定加工方式,材料 2.确定齿数,传动比,模数 3.确定各部位具体参数 4.对轴进行校核
转向机构计算及校核
小车驱动电机选型
小车车轮与地面摩擦因数μ取2.3~3.0,取μ=2.5, 机器人总重45.27Kg, 有两个驱动,电机驱动转矩是和车轮启动最大摩擦力矩是相等的, 启动摩擦力F=μMg=2.5×45.27×10=1131.75N, 小车轮子半径R=50mm, 有两个驱动,电机驱动转矩是和车轮启动最大摩擦力矩是相等的, T=2FR=2×1132×0.05=113.2Nm 所以驱动减速电机转矩要求是1/2 T=56.6Nm 因此选择速比21,电机转矩3.18Nm的减速电机,此电机型号SGMAV10ADAHB6C 该减速电机输出转矩就是21×3.18=66.78Nm>56.6Nm,所以选则正确。
关节型
轮式
剪切夹持
研究成果展示及其应用
局部方案设计
局部方案设计
局部方案设计
局部方案设计
局部方案设计
局部方案设计
关节部位采用谐波减速器
结构优化设计
技术设计
1.抓手尺寸设计
在温室大棚里,长出来的黄瓜挂根据数理统计,其尺寸大多 数处于35mm~40mm之间,所以抓手尺寸就以这个数值段 为设计依据,圆弧口尺寸35mm,手抓最小加持尺寸为 35mm,至于更大的黄瓜,则可以通过张大手抓尺寸完成抓 取工作。 直线推杆抓手用选择型号XTL100,电压12V,速度60mm/s, 推力100N,行程100mm。 剪刀用抓手选择型号XTL10,电压12V,速度80mm/s,推力 10N,行程10mm。(瓜藤直径在5mm左右),满足要求。

探析农业采摘机器人机械臂结构设计

探析农业采摘机器人机械臂结构设计

探析农业采摘机器人机械臂结构设计发布时间:2021-03-10T03:18:44.659Z 来源:《防护工程》2020年31期作者:刘英启[导读] 结合果蔬采摘机器人的具体的工作场合以及性能要求,所设计的机械臂需要能够进行较大范围的工作。

山东省招远市蚕庄镇政府山东招远 265402摘要:在农业的发展中,果蔬的采摘一直是一项非常重要的工作。

而随着农村经济的快速增长,农业发展的规划越来越大,单纯的依靠手工进行果蔬的采摘已经不能够满足实际的工作需求,因此进行机械化的果蔬采摘对提升工作效率就显得尤为重要。

针对这种情况,本文结合农业果蔬的实际情况,进行了果蔬采摘机器人机械臂的结构设计,对农业机械化的发展有一定的促进作用。

关键词:农业果蔬采摘;机器人;机械臂;末端执行机构;设计0引言农业果蔬中,多数的形状为球形或者圆柱形,因此对采摘机器人进行设计时必须考虑到这一点,为了能够满足果蔬机械化采摘的需求,所设计的采摘机器人需要包括行走机构、具有多个关节能够灵活转动的机械臂、用于进行抓取采摘操作的末端执行器以及控制系统等多个部分。

而本文加重点针对采摘机器人的机械臂以及其末端执行器设计进行分析,完成相应的设计,从而对后续这类产品的设计研究提供一定的借鉴。

1采摘机器人机械臂设计结合果蔬采摘机器人的具体的工作场合以及性能要求,所设计的机械臂需要能够进行较大范围的工作。

如果直接单纯的将几节机械臂拼装在一起的方式,虽然具备了较大的工作范围,但实际应用并不方便。

因此通常使用伸缩式的机械臂,通过配合使用多个关节,从而能够实现多个自由度的旋转,并且能够在同一个自由度内进行一定的滑动,确保机械臂具有较高的灵活性,从而对于采摘位置比较复杂或者遮蔽物较多的果蔬能够进行采摘,使机械臂的适应性较强。

此外,采摘机器人的机械臂还需要具备较好的稳定性以及较高的工作精度,从而保证在进行采摘作业的过程中不会与枝桠或者其他未成熟的果实发生较大的碰撞,确保整个采摘作业不会影响树木的正常生产,避免产生不必要的经济损失。

瓜果采摘机械臂的改进与试验研究

瓜果采摘机械臂的改进与试验研究

进行试验研究,验证机械臂的可行性和效果。通过与农 业专家和科研机构合作,制定详细的试验计划,并在不 同类型的瓜果采摘场景中进行测试。下一步工作计划包 括拓展机械臂的应用场景,适应更多种类的瓜果采摘需 求。
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参考文献
参考文献
参考文献1 标题:瓜果采摘机械臂的设计与试验
作者:张三、李四、王五
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瓜果采摘机械臂的优化与 改进建议
机械臂的优化设计建议
总结词
降低成本、提高效率
详细描述
在机械臂的设计中,应考虑降低生产成本和提高采摘效率。通过优化机械臂的结构和材料,减少制造 成本,同时提高其稳定性和使用寿命。
机械臂的控制系统改进建议
总结词
提高精度、增强灵活性
详细描述
改进机械臂的控制系统,以提高采摘的精 度和灵活性。通过引入先进的控制算法和 优化运动规划,实现更精准的轨迹跟踪和 动作控制,提高机械臂的采摘效率和质量 。
THANKS
机械臂的感知系统优化建议
总结词
增强感知能力、提高识别准确率
详细描述
优化机械臂的感知系统,增强其对环境的感 知能力,提高识别瓜果的准确率。通过采用 高精度的传感器和算法优化,实现对不同大 小、形状和颜色的瓜果的高效识别和采摘。
机械臂的试验研究展望与下一步工作计划
要点一
总结词
要点二
详细描述
验证可行性、拓展应用场景
数据记录
详细记录每组试验的样本信息、采摘时间、采摘成功率、瓜果损伤情况等数据。对采摘过程中的关键动作进行 录像或拍照,以便后续分析。
试验结果分析
采摘效率分析
对比不同类型瓜果的采摘时间,分析机械臂的采 摘效率。
采摘成功率分析

基于Inspire的采摘机械臂结构优化设计

基于Inspire的采摘机械臂结构优化设计

基于Inspire的采摘机械臂结构优化设计目录一、项目概述 (2)1. 研究背景及意义 (2)2. 研究目的和任务 (3)3. 研究方法与流程 (4)二、Inspire软件应用基础 (5)1. Inspire软件介绍 (7)2. 软件功能模块及应用范围 (8)3. 软件操作界面及基本工具使用 (9)三、采摘机械臂结构现状分析 (10)1. 现有采摘机械臂结构概述 (11)2. 现有结构存在的问题分析 (12)3. 改进方向的确定 (13)四、采摘机械臂结构优化设计 (14)1. 设计理念与思路 (16)2. 结构设计及参数优化 (17)3. 关键部件的选型与配置 (18)4. 智能化控制系统的集成设计 (19)五、仿真分析与性能评估 (21)1. 仿真分析软件选择与应用 (22)2. 仿真分析模型的建立及参数设置 (23)3. 仿真结果分析与性能评估指标 (24)4. 进一步优化建议 (26)六、实验验证与结果分析 (27)1. 实验平台搭建及实验方案制定 (28)2. 实验过程记录与数据收集 (30)3. 实验结果分析与讨论 (31)4. 实验总结与下一步计划 (32)七、结论与展望 (34)1. 项目成果总结 (35)2. 学术价值及实际应用前景展望 (36)3. 后续研究方向与建议 (37)一、项目概述随着现代农业生产技术的不断进步,高效、精准的采摘机械臂已成为现代农业装备的重要组成部分。

目前市面上的采摘机械臂在结构设计上仍存在诸多不足,如刚度不足、稳定性差、适应性有限等,这些问题严重制约了机械臂在复杂环境下的作业效率和准确性。

Inspire作为先进的机器人技术平台,具有高度灵活性和可扩展性,非常适合用于采摘机械臂的设计与开发。

本项目旨在基于Inspire 平台,对采摘机械臂进行结构优化设计,以提高其作业性能、稳定性和适应性,从而满足现代农业生产中对于高效、智能采摘装备的需求。

通过本项目的研究,我们期望能够开发出一种结构合理、性能优越、操作便捷的采摘机械臂,为农业生产带来革命性的变革,推动农业自动化水平的提升。

采摘机器人机械手结构设计与分析

采摘机器人机械手结构设计与分析

采摘机器人机械手结构设计与分析一、本文概述1、采摘机器人的研究背景和意义随着农业技术的快速发展和人口老龄化的加剧,传统的人工采摘方式已经难以满足现代农业生产的需求。

采摘机器人作为一种新型的农业机械设备,具有高效、精准、省时省力等优点,正逐渐成为农业领域的研究热点。

采摘机器人的研究和应用,不仅可以提高农作物的采摘效率和质量,降低人工成本,还可以改善农民的工作环境和条件,推动农业现代化的进程。

机械手作为采摘机器人的核心部件,其结构设计直接影响到采摘机器人的性能和稳定性。

因此,对采摘机器人机械手结构的设计与分析显得尤为重要。

通过对采摘机器人机械手结构的研究,可以深入了解其运动特性、受力情况和优化方案,从而提高采摘机器人的采摘效率和准确性,推动采摘机器人在农业生产中的广泛应用。

这也为农业机械化、智能化和自动化的发展提供了重要的技术支撑和理论基础。

研究采摘机器人机械手结构设计与分析具有重要的理论意义和实践价值,对于推动农业现代化和提高农业生产效益具有重要意义。

2、机械手在采摘机器人中的重要作用在采摘机器人中,机械手的作用至关重要。

作为采摘机器人的核心部件之一,机械手负责直接与目标农作物进行交互,完成识别、抓取、剪切和放置等一系列复杂动作。

这些动作的成功执行,直接决定了采摘机器人的工作效率、采摘质量和适应性。

机械手的设计直接决定了采摘机器人的工作能力。

通过合理的结构设计,机械手可以适应不同形状、大小和成熟度的农作物,实现精准、高效的采摘。

机械手的运动轨迹和速度控制也是影响采摘效率的关键因素。

因此,对机械手的精确控制是实现高效采摘的关键。

机械手的性能直接影响到采摘机器人的采摘质量。

在采摘过程中,机械手需要保持稳定的抓取力度,避免对农作物造成损伤。

同时,机械手还需要具备足够的灵活性和精度,以确保能够准确地将农作物采摘下来。

这些要求都对机械手的设计和制造提出了极高的挑战。

机械手的适应性也是采摘机器人性能的重要评价指标。

果实采摘机械手的结构设计及工作能力研究

果实采摘机械手的结构设计及工作能力研究

果实采摘机械手的结构设计及工作能力研究陈艳艳;申东东【摘要】随着社会经济水平的不断提高,我国农林业取得长足发展,果农在种植水果时开始逐渐引进机械化、自动化设备,以提高种植效率。

传统收获时果农最为繁忙的季节就是成熟季,果农常需要花费大量人工采摘果实,不仅效率低,且有一定危险性,采摘机器人便在这样的背景下诞生了。

为此,针对采摘机器人的工作原理、工作空间,结合采摘作业实际需求,进行采摘机械手的结构设计及工作能力评价,旨在为相关产业发展提供理论依据。

%With the continuous development of social economy, agriculture and forestry in China achieved rapid develop-ment, growers in fruit planting began the gradual introduction of mechanization and automation equipment to improve the efficiency of planting. The traditional out of date harvest is mainly started by artificial operation. The busy season is fruit ripening season planting fruit trees consequences of agricultural, farmers often need to spend a lot of artificial cost picking fruit. Hand picking is not only a low success rate, and there is a certain risk, mechanical picking to replace artificial picking has become an important driving force for fruit market development, the robot is born in this context of the picking robot. Picking robot research mainly from its working principle, working space combined with the actual demand of picking operation. Through the picking robot can effectively reduce the uncertainty of artificial operation, and funda-mentally improve the fruit picking efficiency. In this paper, the structure design and work ability offruit picking manipu-lator is studied, which provides theoretical basis for the development of related industries.【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2017(039)010【总页数】4页(P137-140)【关键词】果实采摘机械手;结构设计;工作能力【作者】陈艳艳;申东东【作者单位】鹤壁职业技术学院机电工程学院,河南鹤壁 458030;鹤壁职业技术学院机电工程学院,河南鹤壁 458030【正文语种】中文【中图分类】S225.93随着我国农业发展规模的不断壮大,对相关技术多样化、精准化、高效化的要求更为迫切,农业开始逐渐实现机械化及智能化。

农业采摘机器人机械臂结构设计与分析

农业采摘机器人机械臂结构设计与分析

通过对测试数据的分析和评估,可以总结出机械臂的优劣势以及需要改进的 方向。例如,如果机械臂的抓取精度较高但移动速度较慢,可能需要优化其传动 系统以提高移动速度;如果机械臂的移动速度较快但抓取精度较低,可能需要改 进其末端执行器设计以提高抓取精度。
四、结论
农业采摘机器人机械臂结构设计与分析是提高采摘效率和精度的关键。本次 演示通过对机械臂结构、运动原理、性能测试等方面的详细阐述,强调了农业采 摘机器人机械臂的重要性和应用前景。为了进一步优化机械臂性能,未来的研究 应以下几个方面:1)改进传动系统设计以提高移动速度和抓取精度;2)研发更 高效的末端执行器以提高采摘效率;3)
结合机器视觉和技术实现对不同形状、大小、颜色的果实自动识别和抓取; 4)完善机械臂的自我保护和故障诊断功能以提高其可靠性和耐用性。通过对这 些方向的深入研究,有望为农业采摘机器人的进一步发展提供有力支持。
参考内容
随着科技的飞速发展,农业采摘机器人已成为现代农业的重要组成部分。本 次演示将聚焦于农业采摘机器人的核心部件——机械臂,探讨其结构设计的关键 因素,以及未来的发展趋势和挑战。
3、机械臂结构设计的未来发展 趋势和挑战
未来,机械臂结构设计将朝着轻质、高强度、多功能、人性化和环保等方向 发展。在材料选用上,将更多地采用高性能轻质材料,如碳纤维复合材料和铝合 金等;在结构设计上,将更加注重人体工学和空间利用率的提高;在功能上,将 更多地引入多种传感器和执行器,提高机械臂的感知能力和动作精度;在人性化 设计上,将更加注重用户体验和操作便捷性;在环保方面,将更多地采用节能环 保材料和方法,降低机械臂的生整体结构需根据采摘对象和作业环境进行设计。一般而言,机械臂 应具备大范围的运动能力,以覆盖广阔的采摘区域。同时,为了方便操作和维护, 机械臂结构应简洁、易于拆卸。

果蔬采摘机械臂结构设计与性能测试

果蔬采摘机械臂结构设计与性能测试

果蔬采摘机械臂结构设计与性能测试王丽丽;范晋伟;赵博;韦崇峰;孙小文;胡小安【摘要】针对作业空间较小的大棚果蔬采摘环境,研制了串联式4自由度关节型果蔬采摘机械臂.采用SolidWorks建立了机械臂的3维模型,在拉格朗日法建立动力学分析模型的基础上,利用ANSYS和ADAMS分析软件,对机械臂进行静态结构分析和运动学、动力学仿真分析.静力学仿真结果表明,机械臂的最大应力为8.181 8 MPa,最大形变为0.000329 11 m,结构设计合理,强度符合要求;运动学仿真结果表明,机械臂可以精确到达目标位置,运动过程平稳;动力学仿真结果表明,各关节的最大力矩均在安全合理的范围.为进一步验证设计的合理性,对研制的果蔬采摘机械臂进行了性能测试,结果表明机械臂定位精度最大误差±2.5 mm,平均误差±1.1 mm,带载能力3 kg,机械臂运动平稳,可以满足果蔬采摘作业要求.【期刊名称】《农业工程》【年(卷),期】2017(007)002【总页数】8页(P107-113,23)【关键词】机械臂;拉格朗日法;静力学;运动学;动力学;果蔬采摘【作者】王丽丽;范晋伟;赵博;韦崇峰;孙小文;胡小安【作者单位】北京工业大学机械工程及应用电子技术学院,北京100124;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室,北京100083;北京工业大学机械工程及应用电子技术学院,北京100124;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室,北京100083;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室,北京100083;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室,北京100083;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室,北京100083【正文语种】中文【中图分类】TP241.3采摘是果蔬生产链中最耗时、最费力的环节,为劳动密集型工作[1-3]。

【机械类文献翻译】采摘机器人机械手

【机械类文献翻译】采摘机器人机械手

毕业论文(设计)外文翻译题目:运动学和轨迹规划的黄瓜采摘机器人机械手系部名称:专业班级:学生姓名:学号:指导教师:教师职称:20**年03月10日运动学和轨迹规划的黄瓜采摘机器人机械手摘要:为了降低成本,提高黄瓜收获经济效益,黄瓜收获机器人得以发展。

黄瓜果蔬采摘机器人由一辆汽车,一个四自由度关节机械手,一个手端,一个上一个视觉系统与监控、四直流伺服驱动系统组成。

把黄瓜的运动学果蔬采摘机器人机械手使用D-H标系建立了框架模型。

而且它提供了一个逆运动学轨迹规划的基础已经解决了逆变换技术。

摆线针轮运动,它具有的性能的连续性和零速度和加速度的港口及有界区间,采用一种可行的方法在关节空间轨迹规划,研究了果蔬采摘机器人的机械臂的黄瓜。

此外,硬件和摘要软件基于上面的显示器之间的交流及关节的控制器的设计。

实验结果表明,上面的显示器与四关节控制器的沟通,有效地摘要错误的思想和综合四关节角不超过四度。

误差产生的可能因素分析及相应的解决方案,为提高测量精度的措施提出了建议。

关键词:黄瓜果蔬采摘机器人轨迹规划、关节机械臂、运动、摘要、摆线针轮分类号:10.3965/j.issn.1934-6344.2009.01.001-007。

引文:张利兵,杨庆华,宝冠君,高锋,薰易。

运动学和轨迹规划黄瓜收获机器人的机械手。

农业与生物学工程,2009;2(1):1-7。

一.介绍水果和蔬菜的收获是一个劳力密集的工作,由人类劳动和收获的成本大约是33%〜总数的50%,生产成本[1]。

因此,机械化和自动化,迫切需要水果和蔬菜收获。

目前,许多国家正在研究。

收稿日期:08-11-20接受日期:009-03-28传记:张利兵,教授,博士,主要从事农业机器人,机电一体化和控制。

王雁,博士候选人浙江工业大学,主要从事,机器人,智能仪表。

杨庆华,教授,博士,主要从事机器人技术,机电一体化和控制。

宝冠君,讲师,博士,主要从事机器人技术,控制人数及机器视觉。

果蔬采摘机器人末端执行器的结构组成现状分析

果蔬采摘机器人末端执行器的结构组成现状分析

果蔬采摘机器⼈末端执⾏器的结构组成现状分析采摘机机器末端执⾏器研究现状分析末端执⾏器是果蔬采摘机器⼈的另⼀重要部件,它的设计通常被认为是机器⼈的核⼼技术之⼀。

⼀般果蔬的外表⽐较脆弱,它的形状及⽣长状况通常复杂。

在机器⼈采摘过程中果蔬外表发⽣损伤的原因主要有:①果蔬位置识别或机械臂控制规划有误,导致末端执⾏器划伤或刺伤果蔬外表;②末端执⾏器夹持或抓取⼒过⼤,压伤果蔬外表;③末端执⾏器抓持不稳定导致果蔬掉落,与地⾯或其他坚硬物体接触⽽碰上外表。

作为采摘机器⼈的执⾏装置,末端执⾏器应根据不同果蔬果实的⽣物、机械特性及栽培⽅式,采取不同的专⽤机构以提⾼采摘的成功率并减⼩对果蔬的损伤为主要⽬标。

⼀般集成两项功能:①检测果实的位姿,为执⾏机构提供导航信息;②以适当⼒度夹持果实或果梗并剪切果柄,完成采摘动作。

在动作上通常包括获取果实和果实与植株分离两部分。

为了安全与⾼效的完成采摘动作,末端执⾏器还可能加⼊吸盘、推杆等附加机构以及各类传感器以完成准确采摘并减⼩损伤。

1.获取⽅式获取和分离果实是采摘机器⼈末端执⾏器必须实现的两⼤关键动作,即⾸先通过抓取、吸⼊、勾取等⼀定⽅式获取果实,再通过扭断、剪切等不同⽅法完成果实与果梗的分离。

从⽬前发表的⽂献来看,获取果实的⽅式主要归为⾮夹持类和夹持类两种。

分离果实与果梗的⽅式有传统的扭断、折断、拉断以及通过剪⼑或切⼑进⾏切断,还有新式的热切割⽅法等。

1.1.直接切断式这类末端执⾏器⼀般都是直接剪断果梗,由于其本⾝不能实现果实的回收,因此剪掉的果实直接落地或者落⼊事先放置的果箱中。

例如,⽇本开发的甜椒采摘机器⼈末端执⾏器、茄⼦采摘末端执⾏器、番茄采摘末端执⾏器、美国柑橘采摘末端执⾏器均为此类结构,如下图所⽰。

1甜椒采摘末端执⾏器2茄⼦采摘末端执⾏器3番茄采摘末端执⾏器这类末端执⾏器的结构更能较为简单,适⽤于植株冠层内枝叶较稀疏,且果实具有⼀定抗冲击能⼒的果蔬。

对于果梗较短的植株,往往造成⽆法剪切或碰上果实的现象,对于冠层空间⽐较复杂的植株,果实下落过程中很容易被碰上,并且下落的位置也不定,影响果实的回收。

采摘机器人机械手臂机电一体化设计

采摘机器人机械手臂机电一体化设计

采摘机器人机械手臂机电一体化设计采摘机器人机械手臂机电一体化设计随着人工智能和机器人技术的飞速发展,采摘机器人逐渐成为农业生产领域的一项重要技术。

而其中机械手臂的机电一体化设计起到了至关重要的作用。

本文将以此为主题,从机械手臂的结构设计、功耗优化和智能控制三个方面展开分析,以期为相关领域的研究和实践提供参考和指导。

首先,机械手臂的结构设计是影响其采摘效果和适用性的关键因素之一。

在设计过程中,应考虑机械臂的可伸缩性、抓取力度和抓取精度等因素。

可伸缩性是指机械手臂能够适应不同种类和高度的农作物,这可通过灵活的关节设计和伸缩式的结构实现。

抓取力度的优化可以通过选用合适的抓取装置、优化电机功率和增加摩擦力等方式实现。

而抓取精度的提高则需要考虑传感器的应用,以实时感知和调整机械手臂的位置和力度。

其次,功耗优化是机械手臂设计过程中需要重点关注的问题。

采摘机器人通常需要长时间工作,因此功耗控制对于延长机器人工作时间和降低运营成本具有重要意义。

在机电一体化设计中,可以采用低功耗的电机和传感器,优化电机的工作参数和控制策略,以减少功耗。

此外,可以利用太阳能、风能等新能源技术,对机器人进行供电,进一步降低其能耗。

最后,智能控制是机械手臂机电一体化设计中的一项关键技术。

借助人工智能和机器学习的发展,可以实现对机械手臂的自主学习和智能化控制。

通过训练,机械手臂可以学习识别不同种类的作物和不同生长阶段的特征,从而针对性地调整自身的抓取策略和姿态。

智能控制还可以实现对机械手臂运动轨迹的优化,提高采摘的效率和准确性。

综上所述,采摘机器人机械手臂的机电一体化设计需要考虑结构设计、功耗优化和智能控制等方面的问题。

只有全面考虑这些因素,才能设计出生动高效的采摘机器人。

未来的农业生产将借助机械手臂的应用,在提高生产效率和减少劳动力投入方面发挥巨大的作用。

果实采摘机械手机构设计与工作性能分析_梁喜凤

果实采摘机械手机构设计与工作性能分析_梁喜凤

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2004 年 3 月
农 机 化 研 究
择适当的机器人机构 [ 3 ] 。
第 2 期
节放在离本体较近的地方, 有 利 于 扩 大 作 业 区 域 [5]。 (2) 具 有 较 好 的 避 障 能 力 [ 4 ] 。果实采摘过程中, 植物茎叶以及植物支撑装置的位置不固定,为了减 少对植物的损伤, 机械手必须能方便地避开障碍物。 采用冗余自由度机械手是提高避障性能的途径之 一。 (3) 机 构 设 计 合 理 。 这 涉 及 到 运 动 副 型 式 的 合 理选择与配置、驱动运动的最佳传递方式和路线、 驱动装置的最佳配比和空间配置等。若机构设计不 合理,可能会出现臂杆运动干涉、驱动装置无法设 置、机 构 不 能 运 动 等 问 题
[8]
。在 满 足 要 求 的 前 提 下 ,
为简化运动学和动力学分析,降低控制的复杂性, 尽量采用特殊结构的机械手机构,使相邻运动副的 轴线相互平行或正交
[3]

[4]
(4) 消 除 工 作 空 间 的 奇 异 形 位
。在奇异形位
处,机械手丧失一个或多个操作自由度,即工作空 间内出现非工作区的情况,机器人工作困难。对于 非冗余度机器人,一般通过增加自由度使其具有冗 余 度 ,以 解 决 机 械 手 机 构 的 奇 异 问 题 。自 由 度 越 多 , 灵活性越好,但是会增加机构复杂性和控制难度。 农业机器人要求操作简单、成本低廉,因此尽量采 用冗余度少、机构简单的形式。 1.3 尺寸综合 尺 寸 综 合 用 来 确 定 机 械 手 机 构 结 构 参 数 ,通常 以机械手末杆位姿或末杆活动范围为出发点,利用 解析法和优化方法进行机构尺寸分析与计算。解析 法是利用机构的位形方程,通过消元得到机械手的 尺寸参数。由于其已知位置数目受到机构结构参数 数目的限制,因此不适于 3 个以上自由度的机械手 求 解 。 优 化 方 法中 , 末 杆 的 姿 态 要 求 可 以 作 为 约 束 条件来处理,只要求出的转角逆解在关节运动范围 内,就可以满足约束。利用优化方法分析时,工作 位姿的数目不会受到限制,可以避免冗长的消元过 程和求解复杂的综合方程,还可容纳另外的设计指 标作为目标函数。用优化方法进行机器人机构尺寸 综合的数学模型为 [ 3 ] min F ( X ) X∈ R

基于农业采摘的机械臂结构设计研究

基于农业采摘的机械臂结构设计研究

一、概述1.1 研究背景农业采摘一直是农业生产中不可或缺的重要环节,然而传统的人工采摘劳动强度大、效率低,且容易受到天气、季节等因素的影响,不能满足现代农业生产的需求。

1.2 问题陈述针对传统农业采摘的问题,如何通过机械化手段提升采摘效率,降低成本,成为了当前农业机械化发展的重要研究课题。

二、农业采摘机械臂结构设计研究2.1 机械臂结构设计原理机械臂是一种可以模拟人的手臂运动,用于完成各种任务的机械装置,其结构设计是机械臂性能的关键。

2.2 机械臂结构设计要求农业采摘机械臂的结构设计需要考虑其在采摘作业中的灵活性、稳定性、承载能力,以及适应不同农作物的采摘需求。

2.3 结构设计方法通过对现有农业采摘机械臂样机进行解构分析和仿真模拟,结合农作物的生长特点和采摘方式,优化机械臂的结构设计。

三、机械臂的关键部件设计3.1 末端执行器设计末端执行器是机械臂的关键部件,其设计应具备较高的抓取精度和力度,能够适应不同形状和大小的农作物。

3.2 关节驱动器设计关节驱动器是机械臂实现运动的关键部件,其设计应具备较高的扭矩和精度,能够实现复杂的运动轨迹控制。

四、机械臂控制系统设计4.1 控制系统架构设计控制系统应包括运动控制、视觉识别、力觉传感等功能模块,通过统一的控制架构实现机械臂的协调运动和智能化控制。

4.2 控制算法设计针对农作物生长环境的复杂性和不确定性,需要设计适应性较强的控制算法,以实现机械臂在不同环境下的高效稳定作业。

五、仿真验证与实验研究5.1 仿真验证利用仿真软件对设计的机械臂结构和控制系统进行虚拟仿真,评估其性能指标和稳定性。

5.2 实验研究在实际的农业生产环境中,对设计的农业采摘机械臂进行实地试验,验证其在不同作物采摘任务中的实际效果。

六、结论与展望6.1 结论总结通过对农业采摘机械臂的结构设计研究,设计出了适应不同农作物采摘需求的机械臂,并通过仿真验证和实验研究验证了其性能和稳定性。

6.2 发展展望随着农业机械化技术的不断发展,未来可以进一步结合人工智能、机器视觉等先进技术,打造更加智能和高效的农业采摘机械臂系统,推动农业生产方式的转型升级。

采摘机械手结构和控制系统优化—基于神经网络武术套路训练

采摘机械手结构和控制系统优化—基于神经网络武术套路训练

采摘机械手结构和控制系统优化—基于神经网络武术套路训练巴旭【摘要】Picking robot has broad application prospects in agricultural production,and its picking efficiency and picking quality are mainly affected by the structure of robot hand.In order to improve the operating performance of the picking ro-bot,Wushu training hook action into the manipulator structure design of the picking robot,according to the shape of the boxer hook picking robot movement by optimization, and combined with the neural network training method of Wushu movement error,the robot control system is improved, thus effectively improving the manipulator flexibility.In order to verify the feasibility and reliability of the scheme, the picking manipulator is verified by experiments, the experimental results show that the optimized manipulator structure and control system, the picking range is larger, can satisfy the operation requirement of three-dimensional space, picking manipulator moves faster in response,less error, high preci-sion and fast picking meet the demand and provide technical reference for the innovative design of picking manipulator.%采摘机器手在农业生产中具有广阔的应用前景,其采摘效率和采摘质量主要受机械手结构的影响.为了提高采摘机器人的作业性能,将武术套路训练的勾拳动作引入到了采摘机器人的机械手结构设计中,根据勾拳手形对采摘机器人的动作进行了优化,并结合神经网络武术动作误差训练方法,对机械手控制系统进行了改进,从而有效地提高了机械手作业的灵活性.为了验证该方案的可行性和可靠性,对采摘机械手进行了实验验证.结果表明:对机械手进行结构和控制系统进行优化后,其采摘范围较大,可以满足三维空间作业需求,采摘机械手动作响应较快,误差较小,满足高精度快速采摘的需求.【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2018(040)012【总页数】5页(P245-248,253)【关键词】采摘机械手;武术套路;勾拳训练;神经网络;PID控制【作者】巴旭【作者单位】河南科技学院新科学院,河南新乡 453003【正文语种】中文【中图分类】S126;S225.930 引言武术套路训练时,动作误差的纠正有助于学习者快速地掌握武术动作要领,使攻防动作能够快速、准确地命中目标。

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返回Return2010国际农业工程大会论文集黄瓜采摘机械臂结构优化与运动分析冯青春1 纪超1 张俊雄1 李伟1(1. 中国农业大学工学院,北京 100083)摘 要: 黄瓜采摘机器人在非结构环境中工作时,其机械臂的结构特点与运动精度将直接决定机器人作业范围和采摘成功率。

针对黄瓜特定的栽培模式,结合机械臂工作空间及结构长度指标,运用参数优化法,对采摘机械臂构型和结构参数进行了优化设计。

建立了机械臂运动D-H模型,实现由关节空间向笛卡尔空间的正逆变换,并确定了机械臂速度雅柯比矩阵;应用三次多项式插值法,建立了机械臂关节空间运动规划模型;并对优化参数进行检验。

结果表明,机械臂实际采摘范围可达到目标工作区域90.5%以上,关节位移变化曲线光滑,运动平稳。

关键词: 黄瓜采摘 机械臂 参数优化 运动分析Optimization design and kinematic analysis ofcucumber-harvesting-robot manipulatorFeng Qingchun Ji Chao Zhang Junxiong Li Wei(College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083)AbstractAs the cucumber-harvesting-robot works in the non-structure condition, the structure and movement of the manipulator directly determines operating space and picking success. According to the specific cucumber cultivation, the manipulator was designed and its structure parameters were optimized based on the method of parameter optimization. With the D-H kinematic model, the coordinate transformation was achieved between the Articulation and the Cartesian space, and the Jacobian matrix of velocity was derived. Besides, the model was builtin the Articulation space for planning path by means of cubic polynomial interpolation. All the parameters optimized was simulated in MATLAB, simulation results showed that the harvesting manipulator could reach the positions of 90.5% of the cucumbers in the workspace, moreover, it could move smoothly .Key words Cucumber harvesting robot, Parameter optimization, Kinematic analysis引言采摘机器人是一类工作于非结构环境中的复杂机电一体化产品。

在采摘过程中,机械臂只能占用相对最小的操作空间来准确完成其动作,这对机械臂结构和控制提出了更高的要求[1]。

因此,机械臂的优化设计对改善机器人的采摘效果有重要的意义。

机械臂的机构设计要根据实际的工作要求,选择合理的机构型式并求解各机构结构参数值[2]。

日本冈山大学Kondo应用可操作度优化设计机械臂构型参数,研制出一种具有球坐标式7个自由度的西红柿采摘机械手[3]。

Pons基于采摘机械臂动力学特征,引入NPI指数量化机构非线性参数,确定了机械臂的最优结构[4]。

Yoshikama通过机械臂可操纵性参数,确定了机械臂和末端执行器的最佳姿态[5]。

国内孙杏初用可变多面体搜索法优化关节型机器*国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2007AA04Z222)作者简介:冯青春,硕士生,主要从事农业机器人技术研究。

人几何参数[6]。

李吉采用参数化分析方法,优化苹果采摘机械臂结构参数[7]。

梁凤喜结合工作空间包络面最佳和结构轻量化,对番茄采摘机械手机构尺寸参数进行优化[8]。

本文针对斜拉线式黄瓜栽培模式下采摘目标的空间分布特征,确定了机械臂的构型,并将各臂长及关节转角参数化[7],以机械臂末端活动范围为出发点,建立臂长优化数学模型,综合机械臂实际工作空间、结构长度指标,对机械臂结构尺寸参数进行优化设计。

应用D-H 法建立机械臂正逆运动学模型及机械臂速度雅柯比矩阵,对机械臂关节空间运动进行规划,应用三次多项式插值法,建立关节运动的时间函数。

1 机械臂构型设计及臂长优化1.1 采摘区域如图1所示为黄瓜采摘机器人工作环境,采用斜拉线式栽培模式,有利于将果实与茎叶分离,便于末端执行器切割果柄。

机械臂工作空间决定于黄瓜采摘机器人摄像头视场,分布在离地面高400—1200mm、宽700mm、深度方向为200mm的空间范围内。

机械臂底座距黄瓜植株中心700mm。

图1 采摘工况Fig.1 working condition1.2 机械臂构型设计采摘目标分布区域较大,温室内可活动空间较小,环境结构复杂。

极坐标式机械臂可以在有限空间内拟合空间任意曲线,可按照人为控制对其运动轨迹进行规划,因此本文选择机械臂的结构类型为极坐标型。

黄瓜外形呈圆柱形状,由于其自身的对称性,5个自由度即可满足采摘作业要求,因此如图2所示,本文机械臂关节动作分别为○1基座的旋转、○2肩关节俯仰、○3肘关节俯仰、○4腕关节俯仰、○5腕关节旋转。

图2 机械臂构型Fig.2 the construction of arm1.3 臂长优化如图3目标区域俯视所示,当基座关节旋转范围±310时,末端执行器可达到宽700mm 的目标区域,且各角度截面内末端执行器深度方向运动范围为274mm 。

图3 目标区域俯视Fig.3 vertical view of work space图4 机械臂参数Fig.4 parameters of manipulator如图4所示,机械臂放置于小车顶部,车高440mm 。

假设小车基座距其实际工作区域中心为x ,机械臂基座高为c ,机械臂大臂长为a,小臂长b ,末端执行器长d 。

以采摘目标矩形(阴影部分)区域四个边界点(m 0…3,n 0…3)为初始条件,通过绘图几何求解的方法,得到大、小臂长及边界点相应关节角度分别用c 、d 、x 表示如式(1),其中1max 1min 2max 2min 14tan(3640tan(a b a c a x d θθθθ⎧=⎪⎪=⎪⎪⎨=−=−⎪−⎪⎪=−=⎪−⎩(1) 期望工作空间体积w 、d 为常量,优化约束为大小臂最小夹角30180o oγ≤≤、基座高度100≤c ≤300mm 、机械臂距采摘区的水平距离500≤x ≤800mm ,在满足优化约束的前提下,以c 、x 为变量,使机械臂实际工作空间尽可能大地与期望工作空间重合,从而得到最大化有效工作空间,且须使结构长度指标[9]L Q L =最小,相应得到的参数a 、b 为最优大、小臂长。

如图5、图6所示c 和x 与优化目标的关系,在此取c=170mm ,x=560mm ,a=236mm ,b=443mm ,d=370mm ,使得有效工作空间最大,同时保证了结构长度指标较小。

图5 基座高度c 与优化目标关系Fig.5 Relation between c and optimization goals图6 实际采摘区域位置x 与优化目标关系Fig.6 Relation between x and optimization goals2 运动分析2.1 机械臂运动方程机械臂连杆坐标系见图6[9]。

将各个连杆变换1i i T −相乘,得:0012412334TT T T T T T T =。

变换矩阵0T T 是5个关节变量的函数,表示末端执行器坐标系{T}相对于基座坐标系{0}的描述。

假设目标坐标系为{M},采摘目标点相对基坐标的齐次变换矩阵为0M T 。

当机械臂末端{T}与目标坐标系{G}重合,完成采摘定位,即00T M T T =。

于是有机械臂正运动学方程: 123411234111231234123212112123412321211223423221s s 0c c c c c s c c d c c l c c l s d x s c d s c l s c l c d y s d s l s l z C =⎧⎪=⎪⎪−=⎪⎨+++=⎪⎪++−=⎪++=−⎪⎩(2) 其中(x 、y 、z )为采摘目标点相对机械臂基坐标原点三维坐标值, 1...4θ分别为基座、肩关节、肘关节、腕关节转角,1l 为大臂长度、2l 为小臂长度、C 为基座高度、d 为腕关节到末端执行器距离长度,2d 为末端执行器相对基座中心Z 向偏移距离,11cos c θ=、1θ1s =sin 、123cos()θθθ=++234c 。

在采摘视场平面内黄瓜为长条状,当其采摘部位倾斜角度α时,则通过机械臂末端腕关节旋转自由度旋转角度5θ来调整末端执行器姿态,以保证可靠采摘,即5θα=。

为了使机器臂所所采摘黄瓜相对参考系的位姿满足给定的要求,需计算相应的关节变量,即对方程组(2)进行逆解。

考虑到机械臂机构动作快捷等因素,去除多解。

最终得到逆运动学方程(3)。

222222222123124235tan()1arctan ar cos()2l d y ar a x m z m z l l l θθπθθθθθα⎛=+⎜⎜⎜⎜=−⎜⎜⎜+−−⎜=−⎜⎜=−−⎜⎜=⎝- (3) 2.2 机械臂速度雅可比矩阵机械臂雅可比矩阵与机械臂末端空间速度ν及关节速度ω关系为:()J νθω=。

其中,雅可比矩阵的前三行元素vi J 可由机械臂的末端位置矢量P = [x ,y ,z ]T 对各关节变量分别求偏导得出;雅可比矩阵后三行元素与各关节的单位运动矢量Z i 有关, Z i 可由各关节坐标系对基坐标系的旋转变换矩阵0i R 求得[10]。

于是得:123221121232121123212322112123212112322322232111111()0()00()001000s d c l c l cd c s l cs l c s l c d c l c l s d s s l s s l s s l d c l c l d c l d J s s s c c c ⎧⎫−+++−−−⎪⎪+++−−−⎪⎪⎪⎪+++⎪⎪Θ=⎨⎬⎪⎪⎪⎪−−−⎪⎪⎪⎪⎩⎭ (4)2.3 机械臂运动规划应用逆运动学可以解出对应于目标位姿的各个关节角。

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