基于平方根序贯处理的两阶段卡尔曼滤波算法

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( Or d n a n c e E n g i n e e r i n g C o l l e g e o f P L A,S h i j i a z h u a n g 0 5 0 0 0 3,Ch i n a )
Abs t r ac t : Two— s t a g e Ka l ma n il f t e r c a n s h a r p l y r e d uc e t h e l o a d o f c a l c u l a t i o n, a nd s q u a r e r o o t il f t e r ha s g o o d s t a b i l i t y .I n o r d e r t o pr e v e n t v o l a t i l i z a t i o n o f t wo— s t a g e Ka l ma n il f t e r a n d i nc r e a s e t h e s p e e d o f c o ns t r i n g e nc y,c o mbi n e d wi t h t h e a dv a nt a g e s o f t wo— s t a g e Ka l ma n il f t e r
中圈分类号 : V 2 4 9 . 3 2 2 文献标志码 : A
Th e Ap p l i c a t i o n o f S e q ue n t i a l Pr o c e s s i n g a n d Al g o r i t h m o f S q u a r e
中, 提 高 了标定 的收 敛速度 。
O 引 言
在 线标 定就 是在 惯组 与 载体 不 分离 的情 况 下 , 以 导航 误 差作 为观 测量来 进 行 的标定 , 可 以摆 脱 对精 密 测试 转 台的依赖 , 是 对 实验 室 标定 的一 种 修 正 , 对 提
Ro o t Fi l t e r t o Two - s t a g e Ka l ma n Fi l t e r
Q U A N Z h e n z h o n g , S H I Z h i y o n g , WA N G H u a i g u a n g ,WA N G Y i
第 3 3卷
第 4期







Vo 1 . 33 No. 4
Aug 201 3
2 0 1 3年 8月
J o u r n a l o f P r o j e c t i l e s ,Ro c k e t s ,Mi s s i l e s a n d Gu i d a n c e
基 于 平 方 根 序 贯 处 理 的 两 阶 段 ห้องสมุดไป่ตู้ 尔 曼 滤 波 算法
全振 中, 石 志勇 , 王怀光 , 王 毅
( 解 放 军 军 械工 程 学 院 , 石家庄 0 5 0 0 0 3 )
摘 要 : 两 阶 段 卡 尔 曼 滤 波 可 以大 大 减 小 滤 波 计 算 量 , 而 平 方 根 滤 波 具 有 很 好 的数 值稳 定性 , 为 提 高 在 线 标 定 的收敛速度 , 防 止 两 阶 段 卡 尔 曼 滤 波 因计 算 误 差 发 散 , 文 中 结 合 两 阶段 卡 尔 曼 滤 波 和 基 于 序 贯 处 理 的 平 方 根 滤波的优势 , 改进 了 两 阶 段 卡 尔 曼 滤 波 算 法 , 并将改进算法用于车载捷联惯导在线标定 , 仿 真 结 果 表 明 改 进 算 法 不 仅 提 高 了数 值 稳 定 性 , 减 少 了计 算 量 而 且 获 得 了 比 扩 张 卡尔 曼 滤 波更 好 的 标定 结果 。 关键词 : 序贯; 平方根 ; 两步卡尔曼 ; 在线 标 定
1 i o n, a nd t h e c a l c u l a t i o n l o a d i s r e d uc e d, a nd be t t e r c a l i b r a t i o n r e s u l t i s g o t c o mpa r e d wi t h e x t e nd Ka l ma n f i l t e r . Ke ywo r ds: s eq u e nt i a l p r o c e s s i ng;s qu a r e r o o t ;t wo ・ s t a g e Ka l ma n il f t e r ;o n — l i ne c a l i br a t i o n
a nd s q u a r e r o o t il f t e r b a s e d o n s e q u e nt i a l p r o c e s s i ng,t h e t wo— s t a g e Ka l ma n a l g o r i t hm wa s i mp r o v e d, a nd t he i mp r o v e d a l g o r i t hm wa s a l s o a pp l i e d t o o n・ l i ne c a l i br a t i o n f o r t h e SI NS o n v e hi c l e c a r r i e r . Th e s i mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t ha t t h e i mp r o v e d a l g o r i t h m h a s b e t t e r s t a b i l i z a .
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