《运筹学习题课》PPT课件
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运筹学复习ppt课件
算
bj
3/0
88/5
4/0
6/1
列差 1 111115155 22222828 333332322
4
伏 用伏格尔法寻找初始基：
格
B1
B2
B3
B4
ai 行差
尔 A1 3 2 5 9 0 10 1 7 9/6 5 252 2
法 A2 0 1 0 3 0 4 5 2 5/0 1 11
计
A3 0 8 3 4 4 2 0 5 77/3/3/0 2 222 1
max w 4 y1 3 y2
y1 2 y2 2
y1
y2
3
2 y1 3 y2 5
y1
y2
2
3
y1
y2
3
y1 0, y2 0
min z 2 x1 3 x2 5 x3 2 x4 3 x5
x1
x2
2 x3
x4
3 x5
4
2 x1 x2 3 x3 x4 x5 3
算
bj
3/0
88/5
4/0
6/1
列差 1 1 115 5 2 228 3 332 2
5
得到产销平衡运输问题的一个初始方案.
B1
B2
A1 3 2 5 9
B3
B4
ai
10 1 7 9
A2
1
3
452 5
A3
8 3 442
57
bj
3
8
4
6
可以得到基可行解对应的位势方程组是：
u1 v1 2
u1
v2
9
增加如下割平面，
1 2
1 2
x3
1 2
运筹学期末练习题PPT课件
将下列线性规划转化为标准型
min z 3x1 4x2 2x3 5x4
4x1 x2 2x3 x4 2 x1 x2 3x3 x4 14 2x1 3x2 x3 2x4 2 x1, x2, x3 0, x4无约束
max z 3x1 5x2
3x1 2 x2 18
x1
4 2 x2 12
x1 , x2 0
1
标准型为：
max
z'
3x1
4x2
2x3
5x
' 4
5x
'' 4
4 x1
x2
2 x3
x1 x2 3x3 x
' 4
x
'
4 x '' 4
x''4 2 x5 14
i1 j1
2x21 10x22 3x23 9x24 8x31 5x32 11x33 6x34
x11 x21
x12 x22
x13 x23
x14 x24
16 10
x31
x32
x33
x34
22
st
.
x11 x12
B4
14 35
8 4-3-1
4
产量 行差额 hi
4-3-1
4
6-2-1-3
5
3-3
2
13
27
初始方案如下:x13=3,x14=1,x21=2,x22=1,x24=3,x32=3, 费 用=3*3+4*1+4*2+4*1+5*3+6*3=58(元)
min z 3x1 4x2 2x3 5x4
4x1 x2 2x3 x4 2 x1 x2 3x3 x4 14 2x1 3x2 x3 2x4 2 x1, x2, x3 0, x4无约束
max z 3x1 5x2
3x1 2 x2 18
x1
4 2 x2 12
x1 , x2 0
1
标准型为：
max
z'
3x1
4x2
2x3
5x
' 4
5x
'' 4
4 x1
x2
2 x3
x1 x2 3x3 x
' 4
x
'
4 x '' 4
x''4 2 x5 14
i1 j1
2x21 10x22 3x23 9x24 8x31 5x32 11x33 6x34
x11 x21
x12 x22
x13 x23
x14 x24
16 10
x31
x32
x33
x34
22
st
.
x11 x12
B4
14 35
8 4-3-1
4
产量 行差额 hi
4-3-1
4
6-2-1-3
5
3-3
2
13
27
初始方案如下:x13=3,x14=1,x21=2,x22=1,x24=3,x32=3, 费 用=3*3+4*1+4*2+4*1+5*3+6*3=58(元)
运筹学PPT完整版
线性规划通常解决下列两类问题：
（1）当任务或目标确定后，如何统筹兼顾，合理安排，用 最少的资源 （如资金、设备、原标材料、人工、时间等） 去完成确定的任务或目标 （2）在一定的资源条件限制下，如何组织安排生产获得最 好的经济效益（如产品量最多 、利润最大.）
线性规划问题的数学模型
例1.1 如图所示，如何截取x使铁皮所围成的容积最 大？
(2)
x j 0, j 1,2,, n (3)
求解线性规划问题，就是从满足约束条件(2)、(3)的方程组 中找出一个解，使目标函数(1)达到最大值。
线性规划问题的数学模型
Page 27
可行解：满足约束条件②、③的解为可行解。所有可行解 的集合为可行域。
最优解：使目标函数达到最大值的可行解。
绪论
本章主要内容： （1）运筹学简述 （2）运筹学的主要内容 （3）本课程的教材及参考书 （4）本课程的特点和要求 （5）本课程授课方式与考核 （6）运筹学在工商管理中的应用
运筹学简述
Page 2
运筹学（Operations Research） 系统工程的最重要的理论基础之一，在美国有人把运筹
学称之为管理科学(Management Science)。运筹学所研究的 问题，可简单地归结为一句话： “依照给定条件和目标，从众多方案中选择最佳方案” 故有人称之为最优化技术。
Page 3
运筹学的主要内容
Page 4
数学规划（线性规划、整数规划、目标规划、动态 规划等） 图论 存储论 排队论 对策论 排序与统筹方法 决策分析
本课程的教材及参考书
Page 5
❖选用教材 ➢ 《运筹学基础及应用》胡运权主编 哈工大出版社
❖参考教材 ➢ 《运筹学教程》胡运权主编 （第2版）清华出版社 ➢ 《管理运筹学》韩伯棠主编 （第2版）高等教育出版社 ➢ 《运筹学》(修订版) 钱颂迪主编 清华出版社
（1）当任务或目标确定后，如何统筹兼顾，合理安排，用 最少的资源 （如资金、设备、原标材料、人工、时间等） 去完成确定的任务或目标 （2）在一定的资源条件限制下，如何组织安排生产获得最 好的经济效益（如产品量最多 、利润最大.）
线性规划问题的数学模型
例1.1 如图所示，如何截取x使铁皮所围成的容积最 大？
(2)
x j 0, j 1,2,, n (3)
求解线性规划问题，就是从满足约束条件(2)、(3)的方程组 中找出一个解，使目标函数(1)达到最大值。
线性规划问题的数学模型
Page 27
可行解：满足约束条件②、③的解为可行解。所有可行解 的集合为可行域。
最优解：使目标函数达到最大值的可行解。
绪论
本章主要内容： （1）运筹学简述 （2）运筹学的主要内容 （3）本课程的教材及参考书 （4）本课程的特点和要求 （5）本课程授课方式与考核 （6）运筹学在工商管理中的应用
运筹学简述
Page 2
运筹学（Operations Research） 系统工程的最重要的理论基础之一，在美国有人把运筹
学称之为管理科学(Management Science)。运筹学所研究的 问题，可简单地归结为一句话： “依照给定条件和目标，从众多方案中选择最佳方案” 故有人称之为最优化技术。
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运筹学的主要内容
Page 4
数学规划（线性规划、整数规划、目标规划、动态 规划等） 图论 存储论 排队论 对策论 排序与统筹方法 决策分析
本课程的教材及参考书
Page 5
❖选用教材 ➢ 《运筹学基础及应用》胡运权主编 哈工大出版社
❖参考教材 ➢ 《运筹学教程》胡运权主编 （第2版）清华出版社 ➢ 《管理运筹学》韩伯棠主编 （第2版）高等教育出版社 ➢ 《运筹学》(修订版) 钱颂迪主编 清华出版社
天津大学管理科学基础_运筹学课后习题详解精品PPT课件
3(1) 9
2
9
关键线路有两条为B—E—G 和B—F—H,TC=11。选择工 序B为压缩对象，q=8<p, △t=1。重新计算时间参数和关 键线路。
0
1
A
00
2
1 D12
0
2 C12 3(2)
23
5(2)
55
3
E7 0
88
4 G6 0
6
3(2)
2(1)
10 10
0 B8 5(4)
0
F9 5 0 H
销量
50 100 150 200
1 50 0 100 200 300 2 100 100 0 100 200 3 150 200 100 0 100 4 200 300 200 100 0
f(d1)=300, f(d2)=200, f(d3)=200, f(d4)=300 选d2或d3, 购买100本或150本。
0
有油0.18
4
无油0.82
-2
0
有油0.3
4
无油0.7
-2
0
177页7.1 （1）损益矩阵
方案 d1 d2 d3 d4
销量
50 100 150 200
1
50 100
0 -100 -200
2 100 100 200 100 0
3 150 100 200 300 200
4 200 100 200 300 400
后悔矩阵
方案 d1 d2 d3 d4
销量
50 100 150 200
0.2 50 0 100 200 300
3(1) 10
2
10
关键线路有两条为B—E—G 和B—E—H,TC=12。选择工 序E为压缩对象，q=7<p, △t=1。重新计算时间参数和关 键线路。
运筹学课件PPT课件
整数规划的解法
总结词
整数规划的解法可以分为精确解法和近似解法两大类。
详细描述
整数规划的解法可以分为两大类，一类是精确解法，另一类是近似解法。精确解法包括割平面法、分支定界法等， 这些方法可以找到整数规划的精确最优解。而近似解法包括启发式算法、元启发式算法等，这些方法可以找到整 数规划的近似最优解，但不一定能保证找到最优解。
模拟退火算法采用Metropolis准则来 判断是否接受一个较差解，即如果新 解的能量比当前解的能量低，或者新 解的能量虽然较高但接受的概率足够 小，则接受新解。
模拟退火算法的应用
01
模拟退火算法在旅行商问题中得到了广泛应用。通过模拟退火算 法，可以求解旅行商问题的最优解，即在给定一组城市和每对城 市之间的距离后，求解访问每个城市恰好一次并返回出发城市的 最短路径。
动态规划的解法
确定问题的阶段和状态
首先需要确定问题的阶段和状态，以便将问 题分解为子问题。
建立状态转移方程
根据问题的特性，建立状态转移方程，描述 状态之间的转移关系。
求解子问题
求解每个子问题，并存储其解以供将来使用。
递推求解
从最后一个阶段开始，通过递推方式向前求 解每个阶段的最优解。
动态规划的应用
线性规划的解法
单纯形法
01
单纯形法是求解线性规划问题的经典方法，通过迭代过程逐步
找到最优解。
对偶理论
02
对偶理论是线性规划的一个重要概念，它通过引入对偶问题来
简化求解过程。
分解算法
03
分解算法是将大规模线性规划问题分解为若干个小问题，分别
求解后再综合得到最优解。
线性规划的应用
生产计划
线性规划可以用于生产计划问题， 通过优化资源配置和生产流程， 提高生产效率和利润。
运筹学典型例题复习ppt课件
存贮论
• 基本概念 • 研究对象〔库存系统、库存输入的时间、数量）、 • 费用〔订货费、存贮费、缺货费） • 基本EOQ模型 • 基本假设、模型推导、公式 • 常用存贮策略 • （Q，s〕制 • （S，s〕制 • （R，S，s〕制 • （T，S〕制 • ABC分类管理法
1.某厂生产甲、乙、丙三种产品，已知有关数据如表所
（2〕若要求工程缩短两天，缩短那些工序为宜？
（3〕若工序n完成后，需求 工序 紧前工序 增加一道工序t〔工序时间为
工时/d
3天，工序t完成后后接工序
A
-
3
o），而工序t只能在第20天
B
A
4
开工。试调整网络图并确定
C
A
5
关键路线。
D
B,C
7
E
B,C
7
F
C
8
G
C
4
H
D,E
2
I
Hale Waihona Puke G3JJ,H,I
2
7.某产品中有一外购件，年需求量为10000件，单价 为100元，可在市场采购，不允许缺货。一直每组织一次 采购需2000元，每件每年的存贮费为该件单价的20%，试 求经济订货批量及每年最小的存贮加上采购的总费用。若 由于银行贷款利率及仓库租金等费用的增加，每件的存贮 费上升到占该件单价的22%，请重新确定经济订货批量。
加0，再试分配） • 最优解的判定 • 0-1整数规划建模 • 只有一类0-1变量 • 0-1变量与其他变量 • 两类0-1变量
动态规划
• 基本概念 • 阶段、形状、状态变量、决策变量 • 状态转移方程 • 基本方程〔从阶段指标入手） • 静态规划问题 • 资源分配问题〔平行、延续） • 生产与存储问题 • 要求 • 界定概念，建立状态转移方程、基本方程 • 用逆推法求解，有必要的求解过程
运筹学例题及答案ppt课件
解：a）
1
b
4
0
0
2/3 1/3 0 0 1 2 b 1/3 2/3 0 043
1 1 1 0 0 5 2/3 1/3 0 1 0 2
将其加到表（1）的最终单纯形表的基变量b这一列数 字上得表（2）
（表2）
cj 3 2 0 0 0 0 cB xB b x1 x2 x3 x4 x5 x6 2 x2 10/3 0 1 2/3 -1/3 0 0 3 x1 1/3 1 0 -1/3 2/3 0 0 0 x5 -2 0 0 -1 1 1 0 0 x6 -4/3 0 0 -2/3 1/3 0 1
5(x1 x2 x3)10x7 6000 7(x4 x5 x6)9x8 12x9 10000
6(x1 x4)8(x7 x8)4000 4(x2 x5)11x9 7000
7(x3 x6)4000
xj 0
对偶理论
1. 已知线性规划问题：
max z 2 x 1 4 x 2 x 3 x 4
cj－ zj 0 0 -1/3 -4/3 0 0 1/3
因x2已变化为x/2，故用单纯形法算法将x/2替换出基变 量中的x2，并在下一个表中不再保留x2，得表（9）
表9
cj 3 2 0 0 0 0 cB xB b x1 X’2 x3 x4 x5 x6 4 X’2 1 0 1 1/2 -1/4 0 0 3 x1 3 1 0 -1/2 3/4 0 0 0 x5 3 0 0 -1 1 1 0 0 x6 0 0 0 -1 1/2 0 1
y1 2 y2 y4 2
3
y
1
y2
y3
y4
4
s.t. y3 y4 1
y1
y3
1
y1, y2 , y3 , y4 0
运筹学单纯形法ppt课件
• 当第一阶段中目标函数的最优值＝0，即人工变量＝0， 则转入第二阶段；若第一阶段中目标函数的最优值不等于 0，即人工变量不等于0，则判断原问题为无解。
• 第二阶段：将第一阶段计算所得的单纯形表划去人工变量 所在的列，并将目标函数换为原问题的目标函数作为第二 阶段的初始单纯形表，进行进一步的求解。
14
s.t.
32x1x133xx2 22
x3 x3
100 120
x1, x2 , x3 0
cj
40 45 25 0 0
CB XB bi x1 x2 x3 x4 x5 θ
0 x4 100 2 [ 3 ] 1
1
0
100/3
0 x5 120 3 3 2 0 1
40
σj
40 45 25
两阶段法的算法流程图
MaxZ=-3x1+x3 x1+ x2+ x3≤4
-2x1+ x2- x3≥1 3x2+x3=9
xi ≥0,j=1,2,3
求解辅助问题，得到辅助 问题的最优解
引进人工变量x6，x7，构造辅助 问题，辅助问题的目标函数为
所有人工变量之和的极小化
Max W= -x6 - x7
x1+ x2+ x3+x4
取值
xj无约束 令xj = xj′- xj″
xj ≤ 0 令 xj′= - xj
xj′ ≥0 xj″ ≥0
右端项
bi < 0
约束条 件两端 同乘以
-1
等式或不等式
≤
=
≥
加松 弛变 量xs
加入 人工 变量
xa
减去 剩余 变量xs
加入 人工 变量xa
• 第二阶段：将第一阶段计算所得的单纯形表划去人工变量 所在的列，并将目标函数换为原问题的目标函数作为第二 阶段的初始单纯形表，进行进一步的求解。
14
s.t.
32x1x133xx2 22
x3 x3
100 120
x1, x2 , x3 0
cj
40 45 25 0 0
CB XB bi x1 x2 x3 x4 x5 θ
0 x4 100 2 [ 3 ] 1
1
0
100/3
0 x5 120 3 3 2 0 1
40
σj
40 45 25
两阶段法的算法流程图
MaxZ=-3x1+x3 x1+ x2+ x3≤4
-2x1+ x2- x3≥1 3x2+x3=9
xi ≥0,j=1,2,3
求解辅助问题，得到辅助 问题的最优解
引进人工变量x6，x7，构造辅助 问题，辅助问题的目标函数为
所有人工变量之和的极小化
Max W= -x6 - x7
x1+ x2+ x3+x4
取值
xj无约束 令xj = xj′- xj″
xj ≤ 0 令 xj′= - xj
xj′ ≥0 xj″ ≥0
右端项
bi < 0
约束条 件两端 同乘以
-1
等式或不等式
≤
=
≥
加松 弛变 量xs
加入 人工 变量
xa
减去 剩余 变量xs
加入 人工 变量xa
运筹学 线性规划习题解析PPT课件
第13页/共28页
解：由题设条件设生产甲、乙两种皮带分别为x1、 x2根
max S=max(4x1+3x2) 2x1+x2≤1000
交点：x1=200 x2=600
x1 +x2≤800
x1
≤400
x2 ≤700
x1、x2≥0
第14页/共28页
第一章 线性规划
• 7、某厂用甲、乙两种原料生产A、B两种产品，制造A、B产品每吨所需要的各种原料、可得利润以及工厂 现有的各种原料数如下表所示：
第11页/共28页
设x1、x2、x3、x4分别代表四种方法分割 300cm的钢管的根数，S表示废料的总长度
• x1+x2+x3+x4=500 可以截得80cm钢管（3x1+2x2+x3）根，70cm钢管 （2x2+3x3+4x4）根，共有废料（60x1+10x3+20x4 ） cm 则可得： (3x1+2x2+x3):(2x2+3x3+4x4)=12:3 化简m的in：S=mi3n(x610-x61+x12-01x21+x230-x13)6x4=0
min S=min(5x1+6x2+7x3)
x1+x2+x3=1000
x1≤300
x2≥150
x3 ≥200
x1,x2,x3≥0
第2页/共28页
第一章 线性规划
• 2、某产品重量为150千克，用A、B两种原料制成。每单位A原料成本为2元， 每单位B原料成本为8元。该产品至少需要含14单位B原料，最多含20单位A 原料。每单位A、B原料分别重5千克、10千克，为使成本最小，该产品中A、 B原料应各占多少？
解：由题设条件设生产甲、乙两种皮带分别为x1、 x2根
max S=max(4x1+3x2) 2x1+x2≤1000
交点：x1=200 x2=600
x1 +x2≤800
x1
≤400
x2 ≤700
x1、x2≥0
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第一章 线性规划
• 7、某厂用甲、乙两种原料生产A、B两种产品，制造A、B产品每吨所需要的各种原料、可得利润以及工厂 现有的各种原料数如下表所示：
第11页/共28页
设x1、x2、x3、x4分别代表四种方法分割 300cm的钢管的根数，S表示废料的总长度
• x1+x2+x3+x4=500 可以截得80cm钢管（3x1+2x2+x3）根，70cm钢管 （2x2+3x3+4x4）根，共有废料（60x1+10x3+20x4 ） cm 则可得： (3x1+2x2+x3):(2x2+3x3+4x4)=12:3 化简m的in：S=mi3n(x610-x61+x12-01x21+x230-x13)6x4=0
min S=min(5x1+6x2+7x3)
x1+x2+x3=1000
x1≤300
x2≥150
x3 ≥200
x1,x2,x3≥0
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第一章 线性规划
• 2、某产品重量为150千克，用A、B两种原料制成。每单位A原料成本为2元， 每单位B原料成本为8元。该产品至少需要含14单位B原料，最多含20单位A 原料。每单位A、B原料分别重5千克、10千克，为使成本最小，该产品中A、 B原料应各占多少？
《运筹学》全套课件(完整版)
负指数分布、几何分布、爱尔朗分布等。
服务时间分布
负指数分布、确定型分布、一般分布等。
顾客到达和服务时间的独立性
假设顾客到达和服务时间是相互独立的。
单服务台排队系统
M/M/1排队系统
顾客到达服从泊松分布，服务时间服从负指 数分布，单服务台。
M/D/1排队系统
顾客到达服从泊松分布，服务时间服从确定 型分布，单服务台。
投资组合优化
确定投资组合中各种资产的最 优配置比例，以最大化收益或
最小化风险。
03
整数规划
整数规划问题的数学模型
01
整数规划问题的定 义
整数规划是数学规划的一个分支 ，研究决策变量取整数值的规划 问题。
02
整数规划问题的数 学模型
包括目标函数、约束条件和决策 变量，其中决策变量要求取整数 值。
03
Edmonds-Karp算法
介绍Edmonds-Karp算法的原理、步骤和实现方法，以及其与FordFulkerson算法的比较。
网络最大流问题的应用
列举网络最大流问题在资源分配、任务调度等领域的应用案例。
最小费用流问题
最小费用流问题的基本概 念
介绍最小费用流问题的定义、 分类和应用背景。
Bellman-Ford算法
优点是可以求解较大规模的整数规划问题，缺点是计算量较大，需 要较高的计算精度。
割平面法
割平面法的基本思想
通过添加新的约束条件（割平面）来缩小可行域的范围，从而逼 近最优解。
割平面法的步骤
包括构造割平面、求解子问题和更新割平面三个步骤，通过不断 迭代找到最优解。
割平面法的优缺点
优点是可以处理较复杂的整数规划问题，缺点是构造割平面的难 度较大，需要较高的数学技巧。
服务时间分布
负指数分布、确定型分布、一般分布等。
顾客到达和服务时间的独立性
假设顾客到达和服务时间是相互独立的。
单服务台排队系统
M/M/1排队系统
顾客到达服从泊松分布，服务时间服从负指 数分布，单服务台。
M/D/1排队系统
顾客到达服从泊松分布，服务时间服从确定 型分布，单服务台。
投资组合优化
确定投资组合中各种资产的最 优配置比例，以最大化收益或
最小化风险。
03
整数规划
整数规划问题的数学模型
01
整数规划问题的定 义
整数规划是数学规划的一个分支 ，研究决策变量取整数值的规划 问题。
02
整数规划问题的数 学模型
包括目标函数、约束条件和决策 变量，其中决策变量要求取整数 值。
03
Edmonds-Karp算法
介绍Edmonds-Karp算法的原理、步骤和实现方法，以及其与FordFulkerson算法的比较。
网络最大流问题的应用
列举网络最大流问题在资源分配、任务调度等领域的应用案例。
最小费用流问题
最小费用流问题的基本概 念
介绍最小费用流问题的定义、 分类和应用背景。
Bellman-Ford算法
优点是可以求解较大规模的整数规划问题，缺点是计算量较大，需 要较高的计算精度。
割平面法
割平面法的基本思想
通过添加新的约束条件（割平面）来缩小可行域的范围，从而逼 近最优解。
割平面法的步骤
包括构造割平面、求解子问题和更新割平面三个步骤，通过不断 迭代找到最优解。
割平面法的优缺点
优点是可以处理较复杂的整数规划问题，缺点是构造割平面的难 度较大，需要较高的数学技巧。
最新运筹学(第三版课后习题答案第一章ppt课件
布莱克—穆顿模式：冲突方格
9 高
关心 员工 5
× 缓和（1,9）
正视（9,9）×
妥协（5,5） ×
1
× 回避（1，1）
低
压制（9,1）×
12 低
3 45 关心工作
67
89 高 组织 行 为学
四、冲突管理
3.冲突管理策略（三）：
布坎南组织冲突的“组织—协调”四阶段模型
布坎南关于组织冲突的组织——协调四阶段模型提到了实现激发冲突的几 种方法。
运筹学（第三版）课后习题答案 第一章
1.4 （1）
1.5
1.6
1.7 （1）
1.12
华
章
组文 渊
织
行
第十章 冲突与冲突管理
为
学
Organizational Behavior
本章内容
冲突的基本概念
• 概念、特征 • 类型
冲突产生的根源
• 杜布林 • 纳尔逊和奎克 • 罗宾斯
二、冲突产生的根源
2.纳尔逊和奎克对冲突根源的分析
专业化
相互依赖性
结
共用资源
构
因
目标差异
素
职权关系
地位矛盾 管辖权的模糊
在一个组织中，责任界限不清楚，当发 生了一件无法界定责任的事件时，员工 们就会倾向于“推卸责任”，或避免接 触这件事，这样，关于问题的责任就产 生了冲突。
组织 行 为学
二、冲突产生的根源
在这个过程中．一方努力去抵消 另一方的封锁行为，因为另一方的
封锁行为将妨碍他达到目标 或损害他的利益。
罗宾斯
组织 行 为学
一、冲突的基本概念
1.冲突的概念
冲突是否存在不仅是一个客观性问题，也是一个主观的知觉问题。 冲突产生的必要条件是，存在某种形式的对立或不相容以及相互作用。 冲突的主体可以是组织、群体或个人，冲突的客体可以是利益、权力、资 源、目标、方法、意见、价值观、感情、程序、信息、关系等。 冲突是一个过程，它是从人与人、人与群体、人与组织、群体与群体、组 织与组织之间的相互关系和相互作用过程中发展而来的。
9 高
关心 员工 5
× 缓和（1,9）
正视（9,9）×
妥协（5,5） ×
1
× 回避（1，1）
低
压制（9,1）×
12 低
3 45 关心工作
67
89 高 组织 行 为学
四、冲突管理
3.冲突管理策略（三）：
布坎南组织冲突的“组织—协调”四阶段模型
布坎南关于组织冲突的组织——协调四阶段模型提到了实现激发冲突的几 种方法。
运筹学（第三版）课后习题答案 第一章
1.4 （1）
1.5
1.6
1.7 （1）
1.12
华
章
组文 渊
织
行
第十章 冲突与冲突管理
为
学
Organizational Behavior
本章内容
冲突的基本概念
• 概念、特征 • 类型
冲突产生的根源
• 杜布林 • 纳尔逊和奎克 • 罗宾斯
二、冲突产生的根源
2.纳尔逊和奎克对冲突根源的分析
专业化
相互依赖性
结
共用资源
构
因
目标差异
素
职权关系
地位矛盾 管辖权的模糊
在一个组织中，责任界限不清楚，当发 生了一件无法界定责任的事件时，员工 们就会倾向于“推卸责任”，或避免接 触这件事，这样，关于问题的责任就产 生了冲突。
组织 行 为学
二、冲突产生的根源
在这个过程中．一方努力去抵消 另一方的封锁行为，因为另一方的
封锁行为将妨碍他达到目标 或损害他的利益。
罗宾斯
组织 行 为学
一、冲突的基本概念
1.冲突的概念
冲突是否存在不仅是一个客观性问题，也是一个主观的知觉问题。 冲突产生的必要条件是，存在某种形式的对立或不相容以及相互作用。 冲突的主体可以是组织、群体或个人，冲突的客体可以是利益、权力、资 源、目标、方法、意见、价值观、感情、程序、信息、关系等。 冲突是一个过程，它是从人与人、人与群体、人与组织、群体与群体、组 织与组织之间的相互关系和相互作用过程中发展而来的。
运筹学胡运权二习题答案PPT课件
(4增 ) 加一个变 新量的 x6,P6 =11，c6＝7；
最优解
为 x2 ： 2,x6
1,其他 3
变量 0。为
由于x1,x2,x3大于0，上面对偶问题前3个约束取等
号，故得到最优解：
y1=4/5, y2,=3/5,
y3=1, y4=0
第17页/共48页
第二章习题解答
2.8 已知线性规划问题A和B如下：
问题 A
n
min Z c j x j
影子价格
j 1
n
a1 j x j b1
y1
j1
st .
n
a2 jx j
minW 2y1 y2 2y3
y1 y2 y3 1
(1)对
偶问题st：y1y1 y2y2 y3y3
2 1
y1 0, y2无约束 , y3 0
(2)y1=y3=0,y2=1 时 对 偶 问 题 的 一 个 可 行 解 ， 目 标 函数值为1，故原问题的目标函数值小于等于1。
第13页/共48页
第二章习题解答
y2
20 3
, y3
50 3
,Z
230 3
(4) 略
第24页/共48页
第二章习题解答
2.11 已知线性规划问题：
max Z 2 x1 x2 x3
st.
x1 x2 x3 6 x1 2 x2 4
x
j
0, (
j
1, ,3)
先用单纯形法求出最优解，再分析在下列条件单独变化的情况下 最优解的变化。
0
0
CB 基 b X1
X2
X3
X4
X5
2 X1 6 1
0
-1
4
《运筹学习题课》PPT课件
s.t. x1
－ x4
+ x7 ＝ 125
2x1 + x2
+ x5
＝ 600
x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 , x7 ≥ 0
显然x6 , x7必须为０, 想一想两个M(大正数)的意图。
10
《运筹学》习题课
13.11.2020
㈡用单纯形法 基变量是谁？
迭代 次数
基变量
CB
x1 -2
x2 -3
x3 0
x4 0
x5 0
x6 x7 -M -M
b 比值
x6 -M 1 1 -1 0 0 1 0 350 350
0
xx75
-M
0
1 2
0 1
0 0
-1 0
0 1
0 0
1 125 125 0 600 300
zj -2M -M M
σj=cj-zj -2+2M –3+M -M
M
-M
0 -M
00
-M -475M
x1 + x2－ x3
＝ 350
s.t. x1
－ x4
＝ 125
2x1 + x2
+ x5 ＝ 600
x1 , x2 , x3 , x4 , x5 ≥ 0
8
《运筹学》习题课
13.11.2020
Max z =－2x1－3x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5
x1 + x2－ x3
＝ 350
s.t. x1
0
C求1B比列值填xxx651谁什zj -最-么M02小？计-？1002 算12-M011Z5,j
运筹学复习ppt课件
已知其对偶规划的最优解为 y1* 45, y2* 53
2020/3/16
解：
该问题的对偶规划为
m ax w 4 y1 3 y2
minz 2x1 3x2 5x3 2x4 3x5
x1
x2
2x3
x4
3x5
4
2x1 x2 3x3 x4 x5 3
d
3
5
x3
d
4
d
4
8
d
1
d
5
d
5
20
min z p1d1
p
2
(
20
d
2
18
d
3
21d
4
)
p3
d
5
x1
d
6
d
6
10
p
4
(
20
d
6
18
d
7
21d
8
)
x2
d
7
d
7
12
x3
d
8
d
8
(3)对已打√号的列中加圈0元的行打√号；
(4)重复下去，直到找不出打√号的行、列为止。
(5)对没打√号的行划一横线， 0 8 2 5 √
对打√号的列划一纵线，这就
是覆盖矩阵C1中所有0元素的 最小直线数.
C1
2020/3/16
解：
该问题的对偶规划为
m ax w 4 y1 3 y2
minz 2x1 3x2 5x3 2x4 3x5
x1
x2
2x3
x4
3x5
4
2x1 x2 3x3 x4 x5 3
d
3
5
x3
d
4
d
4
8
d
1
d
5
d
5
20
min z p1d1
p
2
(
20
d
2
18
d
3
21d
4
)
p3
d
5
x1
d
6
d
6
10
p
4
(
20
d
6
18
d
7
21d
8
)
x2
d
7
d
7
12
x3
d
8
d
8
(3)对已打√号的列中加圈0元的行打√号；
(4)重复下去，直到找不出打√号的行、列为止。
(5)对没打√号的行划一横线， 0 8 2 5 √
对打√号的列划一纵线，这就
是覆盖矩阵C1中所有0元素的 最小直线数.
C1
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x1 + x2－ x3
＝ 350
s.t. x1
－ x4
＝ 125
2x1 + x2
+ x5 ＝ 600
x1 , x2 , x3 , x4 , x5 ≥ 0
8
《运筹学》习题课
2019/5/16
Max z =－2x1－3x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5
x1 + x2－ x3
＝ 350
s.t. x1
迭代 次数
基变量
CB
x1 -2
x2 -3
x3 0
x4 0
x5 0
x6 x7 -M -M
b 比值
x6 -M 1 1 -1 0 0 1 0 350 350
0
xx75
-M
0
1 2
0 1
0 0
-1 0
0 1
0 0
1 125 125 0 600 300
zj -2M -M M
σj=cj-zj -2+2M –3+M -M
σj=cj-zj 0 M-3 -M M-2 0 0 2-2M -225M-250
11
《运筹学》习题课
2019/5/16
㈡单纯形法(后两次迭代)
迭代 次数
基变量
CB
x1 -2
x2 -3
x3 0
x4 0
x5 0
x6 x7 -M -M
b 比值
x6 -M 0 1/2 -1 0 -1/2 1 0 50 100
42 0
00 0
41 0
x1
x2
x3
41 0
0 2.5 1
1 0.5 0
42 0
0 -1 0
《运筹学》习题课
x4
bi
比
0
0 77 1 9 9/4
00
0
x4
bi
比
0
-0.25 4.75
0.25 2.25
19
-1
2019/5/16
㈡.用图解法和单纯形法求如 下线性规划问题的最优解：
Min f =2x1 + 3x2
x1 -2 1 1/2 0 0 1/2 0 0 300 600
2 x4 0 0 1/2 0 1 1/2 0 -1 175 350
zj
-2 -M/2-1 M 0 -M/2-1 -M 0
σj=cj-zj
0 M/2-2 -M
0 M/2+1 0
-50M-600 -M
3X(2)=xxxx214(53zz进0j=0---基0,32500,，0M,-1010x2-7465出0,-001003基,50-,11402 )T
s.t. 4x1 + 2x2 + x4 = 9 x1 , x2 , x3 , x4 ≥ 0
4
《运筹学》习题课
2019/5/16
练习㈠2.用单纯形法
迭代
基
CB
次数 变量
x3 0
0
x4 0 zj
σj=Cj- zj
迭代 次数
基 变量
CB
x3 0
1
x1 4 zj
σj=Cj- zj
5
x1
x2
x3
410
13 1
0 0 1
0
σj=cj-zj 0 0 -4 0
-1 2 0 100 1 -1 0 250 1 -1 -1 125 1 -4 0 -1 -M+4 -M -800
X(3)=(250,100,0,125,0,0,0)T z=-800 是最优基，
原问题的最优解是:(250,100)，最优值是 800 。
12
x1 + x2 ≥ 350
s.t. x1
≥ 125
2x1 + x2 ≤ 600
x1 , x2 ≥ 0
6
《运筹学》习题课
2019/5/16
.
400
㈡
300
2x1+3x2=800
用
200
图
解
100
(250,100)
法
07
100
20《0运筹学》习题3课00
400
2019/5/16
㈡.用单纯形法求解：Min f =2x1 + 3x2
《运筹学》习题课
1
《运筹学》习题课
2019/5/16
练习㈠用图解法和单纯形法 求如下线性规划问题的最优 解：
Max z =4 x1 + x2 x1 + 3x2 ≤ 7
s.t. 4x1 + 2x2 ≤ 9 x1 , x2 ≥ 0
2
《运筹学》习题课
2019/5/1+x2=9 3
－ x4 ＝ 125
2x1 + x2
+ x5＝ 600
x1 , x2 , x3 , x4 , x5 ≥ 0
它的系数矩阵是：－1 －1 ＋1 0 0
－1 0 0 ＋1 0
2 1 0 0 1
系数矩阵中有没有三列可组成单位矩阵？没有！
前两行各乘－1,可组成单位矩阵吗？可以,但没用！
2
1 (2.25,0)
0
1
2
3
4
5
6
7
3
《运筹学》习题课
2019/5/16
练习㈠ Max z =4 x1 + x2
x1 + 3x2 ≤ 7 s.t. 4x1 + 2x2 ≤ 9
x1 , x2 ≥ 0
解：先要标准化：引入__0_个剩余变量; 引入__2_个松弛变量;
Max z =4 x1 + x2 + 0x3 + 0x4 x1 + 3x2 + x3 = 7
x1 + x2 ≥ 350
s.t. x1
≥ 125
2x1 + x2 ≤ 600
解：先标准化，目标函数改为求x1：, x2 ≥ 0
z ＝ － f 的极大。Max z = -f = －2x1－3x2
引进两个剩余变量x3,x4，一个松弛变量x5。
Max z =－2x1－3x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5
x1 + x2－ x3
+ x6
＝ 350
s.t. x1
－ x4
+ x7 ＝ 125
2x1 + x2
+ x5
＝ 600
x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 , x7 ≥ 0
显然x6 , x7必须为０, 想一想两个M(大正数)的意图。
10
《运筹学》习题课
2019/5/16
㈡用单纯形法 基变量是谁？
《运筹学》习题课
2019/5/16
Max z s.t.
=－2xx1 1+－3xx2－2 + x1 2x1 + x2
0x3 + x3 －
0x4 + x4
+
0x＝5 ＝
x5＝
350 125 600
M
-M
0 -M -M -475M
000
C求1B比列值填xxx651谁什zj -最-么M02小？计-？1002 算12-M011Z5,j
求-1检验1 数 0 -1
谁00 最01大？-x111的12-22255+22M25
谁0 进基2 ？x11, 谁0进基-2？x375,0 175
M 2-M 0 -M M-2
因为这样做常数项就出现负数！要用人工变量！
9
《运筹学》习题课
2019/5/16
它的系数矩阵是： 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0
1 0 2 1 0
0 1
追加两列 0 1，引进人工变量x6 , x7，
0 0
Max z =－2x1－3x2 + 0x3 + 0x4 + 0x5－Mx6－Mx7