智能油烟检测系统的设计
智慧油烟系统设计建设方案
促进餐饮业绿色发展，提升行 业形象和社会责任感。
02
智慧油烟系统架构设计
整体架构设计思路
基于物联网技术，实现油烟监 测设备的远程管理和数据收集
。
采用云计算技术，对收集的数 据进行存储、分析和处理。
通过移动应用或Web端，为用 户提供实时的油烟监测数据和 报警信息。
系统应具备良好的可扩展性和 可维护性，以适应不同规模和 需求的油烟监测场景。
测试执行过程
按照测试用例的设计，逐步执行各项测试，记录测试结果并进行 分析。
测试结果分析和性能评估报告
测试结果分析
对测试结果进行详细的分析，包括功能实现情况、性能表现、安 全漏洞等方面，形成全面的测试报告。
性能评估报告
根据测试结果，对系统的性能进行评估，包括响应时间、吞吐量、 并发用户数等指标，为系统优化提供参考依据。
问题跟踪与改进
针对测试中发现的问题，进行跟踪和改进，确保问题得到及时解决 并优化系统性能。
06
智慧油烟系统应用推广前景分析
在餐饮行业的应用前景分析
油烟排放监控
实时监测餐饮企业油烟排放情况，确保符合国家 环保标准，降低污染。
能源管理优化
通过数据分析，为企业提供能源使用建议，降低 运营成本。
食品安全保障
软件系统功能模块划分
数据处理模块
对收集到的油烟数据进行清洗 、整合和分析，提取有价值的 信息。
数据展示模块
通过图表、曲线等形式，直观 地展示油烟监测数据和报警信 息，方便用户查看和分析。
设备管理模块
实现对监测设备的远程管理， 包括设备注册、配置、状态监 控等功能。
报警管理模块
根据设定的阈值，实时监测油 烟浓度，并在超标时触发报警 ，通知相关人员及时处理。
智能家居中的烟雾智能检测系统设计与实现
智能家居中的烟雾智能检测系统设计与实现随着科技的不断发展和人们的生活水平的不断提高，越来越多的家庭开始采用智能家居系统，实现居家的便利、安全、舒适等方面的提升。
而在智能家居系统中，烟雾智能检测系统的作用显得尤为重要，因为火源引起的火灾是家庭安全的头号隐患。
烟雾智能检测系统是指基于智能家居系统的电子设备，能够实时检测家庭环境中是否存在烟雾情况，并记录下来。
该系统通过物联网技术，将检测结果传递给中心控制器，从而能够实现实时监控、报警、自动排烟等多种功能。
烟雾智能检测系统的设计与实现，需要考虑多个方面的因素，下面将以一些具体的视角来探讨。
系统硬件设计在烟雾智能检测系统的硬件设计中，需要考虑到时刻报警并及时响应的需求，因此核心设备应当是一个高稳定性的主控芯片，并结合传感器、报警器、与互联网等多个硬件组成。
需要注意的是，该系统应当具有低功耗和长续航力的特点，因为它需要长时间稳定工作，并随时准备响应报警信息。
同时，系统外形设计应当简洁美观，便于用户携带和安装。
软件系统实现视觉、语音交互和可视化监控是智能家居系统的重要组成部分，烟雾智能检测系统也不例外。
从软件系统实现来说，该系统需要充分考虑到用户可操作性和智能化需求，设计应该便于人们使用，用户可以通过手机APP或其他智能设备实现远程操控、信息推送和实时监控等功能。
此外，系统还需要考虑到网络安全的需求，防止黑客入侵、数据泄露等问题，并设定多种故障预检测、隐患排查机制，保障系统正常稳定运行。
价值与创新烟雾智能检测系统相比传统的烟感产品，优势在于其灵活性和智能化程度。
该系统具有自学习、自适应性强的特点，对烟雾的监测效果更准确且不易误报，对系统推动智能家居系统的普及和智能化程度也起到非常重要的作用。
此外，该系统还适用于很多其他场景，如宾馆、公共场所和办公室等，将实现更广泛的应用价值。
总体来说，烟雾智能检测系统作为智能家居系统不可或缺的组成部分，是家庭内火源安全监测的核心，其设计和实现对家庭整体安全保障起到至关重要的作用。
油烟在线检测解决方案(3篇)
第1篇随着我国经济的快速发展，餐饮业逐渐成为国民经济的重要组成部分。
然而，餐饮业在带来经济效益的同时，也产生了一系列环境问题，其中油烟污染问题尤为突出。
油烟污染不仅对周围居民的生活造成影响，还可能引发火灾等安全事故。
因此，油烟在线检测技术的研究与应用显得尤为重要。
本文将针对油烟在线检测技术进行详细介绍，并提出相应的解决方案。
一、油烟在线检测技术概述1. 油烟在线检测技术定义油烟在线检测技术是指通过特定的传感器和数据处理系统，实时监测油烟排放浓度，为环境管理和污染治理提供科学依据的一种技术。
2. 油烟在线检测技术原理油烟在线检测技术主要基于光吸收法、光散射法、电化学法等原理。
其中，光吸收法是应用最广泛的一种方法，其基本原理是：油烟中的可吸收物质对特定波长的光具有吸收作用，通过测量光吸收强度，可以计算出油烟浓度。
3. 油烟在线检测技术特点（1）实时性：油烟在线检测技术可以实时监测油烟排放浓度，为环境管理提供及时、准确的数据。
（2）连续性：油烟在线检测设备可长时间运行，无需人工干预，保证监测数据的连续性。
（3）自动化：油烟在线检测设备可实现自动清洗、校准、报警等功能，降低人工成本。
（4）远程传输：监测数据可通过网络远程传输，便于环境管理部门进行实时监控。
二、油烟在线检测解决方案1. 系统组成油烟在线检测系统主要由以下几部分组成：（1）油烟传感器：用于实时监测油烟浓度。
（2）数据采集器：负责将传感器采集到的信号进行放大、滤波、A/D转换等处理，并将数据传输至数据处理中心。
（3）数据处理中心：对采集到的数据进行存储、分析、处理，并生成相应的报表。
（4）远程监控系统：实现远程监控、报警、数据查询等功能。
2. 技术方案（1）油烟传感器选择根据油烟的物理和化学特性，选择合适的油烟传感器。
目前，市场上常用的油烟传感器有光吸收式、光散射式、电化学式等。
在选择传感器时，应考虑以下因素：1）灵敏度：传感器对油烟浓度的灵敏度越高，检测精度越高。
智慧餐饮后厨环境监测系统设计方案
智慧餐饮后厨环境监测系统设计方案智慧餐饮后厨环境监测系统是一种利用物联网、传感器等技术手段，对餐饮后厨环境进行实时监测和数据采集的系统。
它可以对温湿度、气体浓度、噪音等多个参数进行监测，以提高餐饮后厨的工作环境质量和食品安全水平。
以下是智慧餐饮后厨环境监测系统的设计方案。
1. 系统架构设计：系统由传感器节点、数据采集与处理模块、数据传输模块、数据存储与分析模块、用户界面等组成。
2. 温湿度监测子系统设计：采用温湿度传感器对后厨的温湿度进行实时监测。
传感器数据经过数据采集与处理模块进行采集和处理，然后通过数据传输模块上传至数据存储与分析模块进行存储和分析。
3. 气体浓度监测子系统设计：采用气体传感器对后厨的空气质量进行实时监测，包括二氧化碳、一氧化碳等重要气体的浓度。
传感器数据经过数据采集与处理模块进行采集和处理，然后通过数据传输模块上传至数据存储与分析模块进行存储和分析。
4. 噪音监测子系统设计：采用噪音传感器对后厨的噪音水平进行实时监测。
传感器数据经过数据采集与处理模块进行采集和处理，然后通过数据传输模块上传至数据存储与分析模块进行存储和分析。
5. 数据存储与分析模块设计：采用云端存储技术，将传感器采集到的数据进行存储，并进行分析和处理。
可以使用大数据分析手段，发现环境异常并提供预警功能。
6. 用户界面设计：提供一个用户界面供用户查看监测数据和报警信息，可以通过网页或手机APP方式展示，使用户可以随时了解后厨环境状况。
7. 系统集成与应用：将以上各个模块进行整合，实现对餐饮后厨环境的实时监测和数据采集。
系统可以应用在餐饮企业、酒店、学校食堂等场所，提高食品安全水平，保障顾客健康。
8. 系统安全设计：在系统设计中，需要考虑数据的安全性和可靠性。
可以采用数据加密技术，防止数据泄露和篡改。
同时需要设置权限管理机制，确保只有授权人员可以访问和操作系统。
总结：智慧餐饮后厨环境监测系统的设计方案主要包括系统架构设计、温湿度监测子系统设计、气体浓度监测子系统设计、噪音监测子系统设计、数据存储与分析模块设计、用户界面设计、系统集成与应用以及系统安全设计。
餐饮行业油烟在线监控系统解决方案
餐饮行业油烟在线监控系统解决方案第一篇：餐饮行业油烟在线监控系统解决方案一、概述随着社会经济的日益繁荣，环境保护意识的提升，油烟气体污染问题已经得到广泛的关注。
传统的油烟检测方法已经不能满足社会发展的需要，随着无线通信技术的发展，在油烟排放集中监控领域应用GPRS无线通信技术进行实时检测具有可行性。
二、系统组成：1、包括油烟检测模块（油烟浓度探测器、工况传感器）和无线数据传输设备。
油烟浓度探测器实时监测油烟废气中的油烟浓度信息，通过RS485总线连接到油烟监控主机；工况传感器采集净化器和风机的运行状态，通过模拟量接口连接到无线数据传输设备；实时采集油烟浓度探测器的数据，以及烟道风机和油烟净化器的工作状态，并通过传输网络把数据上传至监控中心。
传输网络：根据餐厅厨房的设备安装现场情况，采用CDMA/GPRS/3G无线通信方式。
监控中心：平台软件主要完成数据采集、管理、查询、统计和报表等功能。
2、环保局下设执法部门，负责对监测异常或超标的企业进行现场检查、监督。
执法人员通过移动终端实时访问辖区内的餐饮企业排放情况及净化设备的使用情况，为执法提供线索，现场采用便携式自动红外油烟监测仪进行取样分析，现场测试记录处理检测数据，为现场移动执法提供依据。
3、餐饮企业根据平台的监测数据，整改净化设备并定期清洗、维护，实现减排目的。
三、数据传输设备才茂*无线数传终端支持双数据中心备份，以及多数据中心同步接收数据等功能；设备提供在线维持技术，保持数据终端永久在线，保存数据链路任何时候畅通，实现高速、稳定、可靠的TCP/UDP透明数据传输功能。
针对网络流量和产品功耗比较敏感的客户，本产品支持语音、短信、数据触发上线以及超时自动断线的功能，降低流量降低产品功耗，实现低功耗功能。
四、功能特点1、对餐饮企业的在线、信息化监管手段，提高了对分散型餐饮企业的集中管理的效率，降低环境监管部门的人员压力，并提高对餐饮企业的油烟排放信息、净化设施工作状态等信息掌握的全面及实时性。
基于单片机的抽油烟机控制及净化系统设计
基于单片机的抽油烟机控制及净化系统设计抽油烟机是家庭厨房常见的设备之一，用于排除烹饪中产生的油烟、异味等污染物，保持厨房空气清新。
为了提高抽油烟机的效能和便利性，可以使用单片机来控制抽油烟机的运行，并结合净化系统来提高其净化效果。
基于单片机的抽油烟机控制系统设计包括两部分：控制模块和传感器模块。
控制模块使用单片机，通过按钮、开关等外部输入设备，实现抽油烟机的开关、调速、延时关闭等功能。
传感器模块用来检测油烟的浓度和厨房的温度，以便根据实际情况自动调整抽油烟机的运行状态。
在设计上，可以使用数字式环境传感器来检测空气中的油烟浓度，温度传感器来检测厨房的温度，然后将传感器模块与单片机进行连接。
通过单片机对传感器数据进行采集和处理，可以实现智能控制功能。
在抽油烟机的正常运行过程中，通过按钮或开关控制单片机进行开关、调速等操作。
当油烟浓度超过一定阈值或温度超过一定阈值时，单片机可以自动开启抽油烟机并将其调整至合适的速度。
同时，单片机可以设置延时关闭的功能，使抽油烟机在用完一段时间后自动关闭，避免浪费电能。
除了控制模块，净化系统也是抽油烟机的重要组成部分。
净化系统可以包括预过滤、活性炭过滤和高效过滤等净化装置，用于去除油烟、异味等污染物。
净化系统可以与单片机的控制模块相结合，实现根据油烟浓度的不同自动调整净化装置的运行状态，提高净化效果。
总的来说，基于单片机的抽油烟机控制及净化系统设计可以提高抽油烟机的效能和便利性，增强其自动化控制和净化能力。
通过合理设计控制模块和净化系统，可以实现抽油烟机在使用过程中更加智能化和环保化的功能。
智慧油烟监测系统设计方案
智慧油烟监测系统设计方案智慧油烟监测系统是一种基于物联网技术的智能化监测系统，旨在实时监测和控制油烟排放情况，在保证环境卫生的同时，同时提供数据分析和智能化控制功能。
以下是一个基本的智慧油烟监测系统的设计方案。
一、系统整体结构智慧油烟监测系统主要由三个部分组成：传感器节点、数据采集与传输模块、云平台。
其中，传感器节点主要负责采集环境中的油烟浓度数据；数据采集与传输模块负责采集传感器节点的数据，并将数据传输到云平台；云平台负责数据存储、分析和智能化控制。
二、传感器节点设计1. 传感器选择：选择高精度、高稳定性的油烟传感器；2. 通信模块：传感器节点需要配备无线通信模块，以便与数据采集与传输模块进行数据传输；3. 节能优化：传感器节点采用低功耗设计，以延长电池寿命；4. 安装方式：传感器节点应合理安装在油烟排放源附近，以保证数据的准确性。
三、数据采集与传输模块设计1. 数据采集：数据采集与传输模块负责从传感器节点中采集油烟浓度数据，并进行初步处理；2. 通信方式：数据采集与传输模块可以通过有线或无线方式与传感器节点进行通信；3. 数据传输：采用物联网技术，将采集到的数据传输至云平台；4. 数据处理：对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、滤波等操作，以提高数据的准确性和稳定性。
四、云平台设计1. 数据存储：云平台负责存储采集到的油烟浓度数据，将数据按时序存储；2. 数据分析：云平台可以采用数据挖掘和机器学习算法，对存储的数据进行分析和建模，以发现数据的规律和趋势；3. 数据展示：云平台可以通过可视化方式展示数据，包括实时数据、历史数据等；4. 智能化控制：基于数据分析结果，云平台可以向用户提供智能化控制建议，例如提醒用户清洗油烟净化器、调整油烟排放方式等。
五、系统优势1. 高效性：智慧油烟监测系统可以实时监测油烟排放情况，提供准确的数据分析和智能化控制，提高环境卫生水平；2. 可视化：通过可视化方式展示数据，使用户更加直观地了解油烟排放情况；3. 节能环保：智慧油烟监测系统采用低功耗设计，减少能耗，对环境友好；4. 数据利用价值高：通过对数据的分析和建模，用户可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，提高油烟排放效率；5. 数据共享与交互：智慧油烟监测系统可以支持数据共享和交互，不同用户之间可以共同参与油烟治理和环境保护。
智慧油烟在线监测系统解决方案
类型。
传感器精度
传感器精度越高，监测结果越准确 ，但成本也相应增加，需根据实际 需求进行权衡。
传感器校准
定期对传感器进行校准，确保监测 数据的准确性。
数据采集模块
数据采集方式
采用定时采集或实时采集方式，根据实际需求进行选 择。
提高能源利用效率
系统可以对能源使用进行智能管理，优化能源消耗，降低运行成本 。
社会效益分析
1 2
保障公众健康
减少油烟排放有助于降低空气污染对公众健康的 危害，提高居民的健康水平。
提升城市形象
有效的油烟治理有助于改善城市环境，提升城市 的形象和声誉。
3
促进社会和谐
良好的环境质量有助于增强社会凝聚力，促进社 会和谐发展。
传统油烟治理方式存在效率低下、监 管困难等问题，难以满足当前环保要 求。
目的和意义
实现对餐饮企业油烟排放的实时监测和监管，提高治理效率 和环保监管水平。
通过智能化手段解决油烟排放污染问题，改善环境质量，保 障居民健康。
解决方案概述
方案采用物联网、大数据、云计算等 技术手段，实现对餐饮企业油烟排放 的实时监测、数据分析和预警管理。
数据采集与传输
系统自动采集现场数据，并通过数据传输模 块将数据传输至监控中心。
数据处理与分析
对采集到的数据进行处理、分析和挖掘，以 提供决策支持。
系统故障诊断与排除
对系统运行过程中出现的故障进行诊断和排 除，确保系统稳定运行。
系统升级与扩展
系统升级
根据技术发展和监测需求，对系 统进行升级和改造，以提高系统 的性能和功能。
系统安装与调试
油烟在线监测系统解决方案
油烟在线监测系统解决方案随着城市化的不断发展和人们生活水平的提高，餐饮行业蓬勃发展，其中厨房油烟治理成为亟待解决的问题。
为了保障人们健康的生活环境和满足相关法律法规的要求，油烟在线监测系统应运而生。
本文将介绍油烟在线监测系统的解决方案，以帮助餐饮业主和相关从业人员更好地了解和应用该系统。
一、油烟在线监测系统的概述油烟在线监测系统是一种能够实时监测并控制厨房油烟排放的系统。
它通过传感器采集厨房油烟排放的相关数据，并传输至监测平台。
监测平台可以实时监测油烟浓度、温度、湿度等数据，同时对油烟排放进行实时监测和分析。
当油烟排放超过限定值时，系统会自动报警，提醒从业人员进行治理和调整。
二、油烟在线监测系统的优势和特点1. 实时监测：油烟在线监测系统可以实时监测厨房油烟的排放情况，及时掌握油烟浓度和湿度等数据，保证从业人员能够第一时间采取相应的治理措施。
2. 方便管理：监测平台可以集中管理多个餐厅的油烟排放情况，实现对不同厨房的集中监控和管理，提高管理效率和减少人力成本。
3. 数据分析：系统可以对油烟排放数据进行存储和分析，生成相应的报表和图表，帮助相关从业人员更好地了解和掌握油烟排放情况，为油烟治理提供科学依据。
4. 报警提醒：当油烟排放超过限定值时，系统会自动报警，及时提醒从业人员进行治理和调整，避免对环境和人体健康造成危害。
5. 合规要求：油烟在线监测系统符合相关环保法律法规的要求，能够帮助企业更好地履行环保责任，避免相关违规行为带来的经济和声誉损失。
三、油烟在线监测系统的应用案例以某餐饮连锁集团为例，该集团下属多家分店，每家分店的厨房都安装了油烟在线监测系统。
1. 集中管理：通过监测平台，总部可以实时监测各个分店的油烟排放情况，分析油烟浓度的变化趋势，及时调整油烟治理措施，提高整体的管理水平。
2. 数据分析：监测平台生成的报表和图表能够直观展示各个分店的油烟排放情况，总部可以根据数据分析，对各个分店的治理效果进行评估和比较，推动治理工作的持续改进。
智能抽油烟机系统设计
智能抽油烟机系统设计首先，智能抽油烟机由一台高效的电动风机和专业的排气管道构成。
电动风机的选择应该考虑风速，风量以及噪音等因素。
为了提高抽风效果，可以采用多级风机的设计，并增加烟道的宽度和长度。
此外，为了节约能源，可以使用变频调速器来调整电动风机的转速，以适应不同的烹饪需求。
其次，传感器是智能抽油烟机系统的关键组成部分。
传感器可以用于检测厨房内的油烟浓度，温度，湿度和烟雾等信息。
在油烟浓度较高时，传感器会自动启动油烟机，并调整风机的转速以达到最佳的抽风效果。
另外，传感器还可以与其他厨房设备集成，例如，当燃气灶具点火时，可以通过传感器检测到火焰信号，然后自动启动抽油烟机。
控制器是整个智能抽油烟机系统的核心部分。
控制器负责接收传感器的信号，并根据预设的控制算法来调整电动风机的工作状态。
例如，当油烟浓度超过一定阈值时，控制器会发出启动信号，电动风机开始工作。
当油烟浓度下降到合适的水平时，控制器会发出停机信号，电动风机停止工作。
此外，控制器还可以与手机APP进行通信，以实现远程控制功能。
用户可以通过手机APP设置抽风模式、定时开关机和查看系统运行状态等。
根据智能抽油烟机系统的设计，可以实现以下几个主要功能：1.自动启停功能：根据传感器检测到的油烟浓度自动启动和停止抽油烟机，以提供最佳的抽风效果，确保厨房空气清新。
2.变频调速功能：通过变频调速器，根据烹饪的不同需求，自动调整电动风机的转速，以达到最佳的抽风效果，并节约能源。
3.远程控制功能：用户通过手机APP可以随时远程控制抽油烟机的开关、风速以及定时功能，实现智能化的管理和控制。
4.安全保护功能：当油烟机出现异常情况时，例如风机故障或者烟道堵塞，控制器会自动发出警报信号，并停止工作，以避免安全事故的发生。
5.智能集成功能：智能抽油烟机系统可以与其他智能厨房设备进行集成，例如智能燃气灶具或者智能排气扇等，以实现更便捷的操作和更高效的室内环境控制。
综上所述，智能抽油烟机系统的设计旨在提供高效，方便和节能的解决方案，可以大大改善厨房的油烟污染问题。
智慧厨房燃气监测系统设计
技术与检测Һ㊀智慧厨房燃气监测系统设计冯雪峰摘㊀要:文章重点介绍如何设计一套智慧厨房燃气监测系统ꎮ其中核心功能包括采用ＭＱ－５可燃气体传感器监测厨房环境中可燃气体含量ꎬ并通过ＥＳＰ８２６６ＷＩＦＩ模块上传到云端ꎮ用于网络预警或手机Ａｐｐ提示等ꎮ关键词:物联网ꎻ厨房燃气监测ꎻＭＱＴＴ㊀㊀随着国家城市化建设不断发展ꎬ城镇燃气事业发展迅猛ꎬ居民管道燃气普及率逐渐上升ꎮ同时ꎬ由于居民厨房燃气设施泄露而引发的火灾事故频现ꎬ造成一定程度上人员和财产损失ꎮ如厨房天然气发生泄漏时不能及时发现和处理ꎬ会带来非常严重的厨房安全隐患ꎮ因此当发生可燃气体泄漏时ꎬ能够及时预警ꎬ及时采取有效措施ꎬ减少泄漏引发的影响ꎬ已经迫在眉睫ꎮ基于上述调研ꎬ设计一套智慧厨房燃气监测系统ꎬ其中包括通过ＭＱ－５烟雾传感器测量厨房环境中可燃气体浓度ꎬ通过ＳＴＭ３２内部集成ＡＤＣ模块进行模数转换ꎬ接着通过ＭＱＴＴ协议进行数据编辑ꎬ最后通过ＷＩＦＩ模块上传到阿里云ꎮ同时ꎬ在云端开发数据显示模块ꎬ通过网页形式显示厨房可燃气体浓度和厨房温度ꎮ一㊁总体方案设计本节总体阐述智慧厨房燃气监测系统设计方案ꎮ本设计核心器件采用Ｃｏｒｔｅｘ－Ｍ３作为核心处理芯片ꎬ通过一路ＡＤＣ通道ꎬ固定１ｍｓ扫描ＭＱ－５可燃气体传感器ꎻ同时通过另一路ＡＤＣ通道定时１ｍｓ扫描ＤＳ１８Ｂ２０温度传感器ꎬ用于监测厨房环境温度ꎮ系统通过串口连接ＥＳＰ８２６６ꎬ该模块是高性能串口ＷＩＦＩ模块ꎬ可以将监测系统数据通过ＭＱＴＴ协议传输到云端ꎮ云端数据可以通过网页形式或手机Ａｐｐ形式进行数据访问ꎮ系统框架图如图１所示ꎮ图１㊀系统框架设计图二㊁硬件设计文章的硬件设计采用ＡＬＩＥＮＴＥＫ精英ＳＴＭ３２Ｆ１０３开发板作为验证平台ꎮ该开发板内部资源十分丰富ꎬ其核心芯片是ＳＴＭ３２Ｆ１０３ꎬ内部Ｆｌａｓｈ有５１２ＫꎬＳＲＡＭ是６４Ｋꎮ能够满足多路传感器同时扫描监测功能ꎬ同时能够稳定运行ＭＱＴＴ协议栈ꎮ该开发板拥有一路独立ＡＴＫ模块接口ꎬ可以独立支持外部ｗｉｆｉ模块ꎮ数字温度传感器接口也是独立设计ꎬ支持ＤＳ１８Ｂ２０温度传感器ꎮＳＴＭ３２的ＡＤＣ通道是１２位逼近型的模拟数字转换器ꎬ可单次㊁连续㊁扫描模式执行Ａ/Ｄ转换ꎮ三㊁软件设计智慧厨房燃气监测系统是基于ＩＡＲ软件开发ꎬ移植ＳＴＭ３２官方固件库ꎬ方便软件平台搭建ꎮ软件核心功能注意包括移植ＭＱＴＴ协议栈ꎬ开发ＥＳＰ８２６６无线ｗｉｆｉ模块驱动ꎬ采用查询方式定时获取ＭＱ－５可燃气体传感器数值和温度传感器数值ꎮ同时还配置华为云端数据ꎬ使监测系统上传数据可视化ꎮ(一)ＭＱＴＴ移植ＭＱＴＴ是一种基于ＴＣＰ/ＩＰ协议上的轻量级通讯协议ꎮＭＱＴＴ最大优点在于以极少代码和有限的带宽ꎬ为远程设备提供实时可靠的消息服务ꎮ移植的前提是保证已经建立ＴＣＰ连接ꎬＭＱＴＴ协议实际上是ＴＣＰ基础上的数据传输协议ꎮ本方案使用ＥＳＰ８２６６无线通讯模块先与ＭＱＴＴ服务器建立ＴＣＰ连接(使用透传模式)ꎬ再通过串口与ＳＴＭ３２建立通讯联系ꎮ移植的主要工作是根据硬件平台修改ｔｒａｎｓｐｏｒｔ＿ｓｅｎｄＰａｃｋｅｔＢｕｆｆｅｒ()和ｔｒａｎｓｐｏｒｔ＿ｇｅｔｄａｔａ()函数ꎬ分别用来作为硬件发送和接收数据包的接口函数ꎮ(二)数据采样本节主要是设置ＳＴＭ３２芯片ＡＤＣ采样功能ꎮ主要实现３个功能函数ꎬＡＤＣ＿Ｉｎｉｔ函数主要用于初始化ＡＤＣ通道ꎬ配置数据采样模式等ꎻＧｅｔ＿Ａｄｃ函数主要用于读取某个采样通道ꎬ文章中采样ＭＱ－５可燃气体设置成通道１ꎬ温度采样设置成通道２ꎮ函数Ｇｅｔ＿Ａｄｃ＿Ａｖｅｒａｇｅ主要用于多次获取ＡＤＣ值ꎬ取平均值ꎬ用于提高采样准确度ꎮ(三)物联网设置本方案在阿里云中注册服务器ꎬ用于方案中数据展示ꎮ并在阿里云端服务器中增加两个监测数据 当前温度 和 燃气监测值 ꎮ并设置阿里云接入设备签证认证ꎬ等待设备签证通过后ꎬ可以在线观察设备所处环境的温度和可燃气体数值ꎮ阿里云显示数据如图２ꎮ图２㊀阿里云显示数据图四㊁总结通过文章设计ꎬ可实现将设备端监测的厨房温度和ＭＱ－５可燃气体实时显示到网页端或手机界面中ꎮ甚至可以设置短信通知等业务ꎬ用于预测厨房环境中可燃气体的实际监测ꎬ减小厨房燃气事故发生ꎮ参考文献:[１]宋会娟ꎬ张吉光.厨房用燃气燃烧散发的有害物的分析与控制[Ｊ].化学工程与装备ꎬ２０１６.[２]秦政先.天然气管道泄漏扩散及爆炸数值模拟研究[Ｄ].成都:西南石油大学ꎬ２００７.[３]汪浩.物联网的触点:ＲＦＩＤ技术及专利的案例应用[Ｍ].北京:科学出版社ꎬ２０１０.作者简介:冯雪峰ꎬ南京埃斯顿自动化股份有限公司ꎮ９３１。
智慧油烟系统安装建设方案
在验收过程中需要注意安全问题，避免发生意外事故。同时需要保持公正客观的态度进行 验收评估，确保评估结果真实可靠。对于不符合要求的设备或系统需要及时提出整改意见 并督促整改落实。
06
后期运维管理及升级扩展策略
运维团队组建和培训方案
组建专业运维团队
01
包括系统管理员、网络工程师、数据库管理员等，确保系统稳
定运行。
定期培训
02
针对智慧油烟系统相关技术和运维知识，开展定期培训课程，
提高团队技能水平。
制定应急预案
03
建立系统故障应急处理机制，明确故障处理流程和责任人，确
保故障及时响应和处理。
定期巡检、保养和维修计划制定
定期巡检
制定巡检计划，定期对智慧油烟系统硬件设备、网络连接等进行检 查，确保系统正常运行。
数据采集模块
通过传感器采集油烟浓度、温度、湿度等数据，并进行初步处理 。
数据传输模块
将采集到的数据通过有线或无线方式传输到数据中心。
数据中心
接收并存储来自各个监测点的数据，为后续分析提供数据支持。
云计算和大数据处理
云计算平台
提供强大的计算能力和存储空间，支持海量数据的处 理和分析。
大数据处理技术
对收集到的数据进行清洗、整合、分析，提取有价值 的信息。
保养计划
根据设备使用情况，制定保养计划，对设备进行定期清洁、维护， 延长设备使用寿命。
维修流程
建立设备维修流程，对故障设备进行及时维修或更换，确保系统稳定 运行。
软件升级和硬件扩展规划
1 2
软件升级
根据智慧油烟系统实际运行情况和用户需求，制 定软件升级计划，不断优化系统性能。
硬件扩展
厨房智慧监测系统设计方案
厨房智慧监测系统设计方案设计方案：厨房智慧监测系统一、简介随着人们对智能家居的需求增加，厨房智慧监测系统作为智能家居的重要组成部分之一，逐渐受到人们的关注。
该系统可以通过传感器、网络和人工智能等技术，实现对厨房环境和设备的智能监测和控制，提供更加舒适、安全和高效的使用体验。
本方案将介绍厨房智慧监测系统的设计和实现。
二、系统结构1. 传感器网络：通过在厨房的各个位置安装传感器，实时监测温度、湿度、灯光、煤气和水流等各种参数。
传感器采集到的数据将通过无线网络传输到中央控制系统。
2. 中央控制系统：负责接收和处理传感器采集到的数据，并对厨房环境和设备进行智能监测和控制。
中央控制系统可以是一个单独的硬件设备，也可以是一个手机或电脑应用程序。
3. 人机交互界面：为用户提供与中央控制系统进行交互的界面，用户可以通过界面监测厨房环境和设备的状态，并进行相应的控制操作。
4. 数据存储和分析：将传感器采集到的数据存储在数据库中，并进行数据分析和挖掘，以提供对用户使用习惯和厨房设备性能的分析报告。
三、系统功能1. 温度和湿度监测：通过传感器监测厨房的温度和湿度，并根据设定的阈值进行报警提醒，以确保厨房环境的舒适和安全。
2. 智能照明控制：通过传感器监测光线的亮度和人员活动情况，智能控制厨房的照明设备，提高能源利用效率。
3. 家电设备控制：通过传感器监测电器设备的使用状态，并通过中央控制系统实现对家电设备的智能控制，如开关机、调节温度等。
4. 防火安全监测：通过传感器监测厨房中的煤气和火焰等情况，并在发生危险情况时及时报警，保障厨房的安全。
5. 数据分析和报告：通过对传感器采集到的数据进行分析和挖掘，为用户提供厨房使用习惯和设备性能情况的分析报告，帮助用户合理使用厨房设备和节约能源。
四、系统实现1. 传感器选择和布置：根据厨房的具体情况选择合适的传感器，并合理布置在厨房的各个位置，以便全面监测厨房的环境和设备状态。
2. 网络和通信：使用无线网络将传感器采集到的数据传输到中央控制系统，确保数据的实时传输和可靠性。
基于“互联网+”的油烟净化监测系统设计
基于“互联网+”的油烟净化监测系统设计前言随着国民经济的飞速发展，餐饮业得到了空前的发展，随之而来的油烟污染也越来越严重，对大气污染已位居第三。
从油烟污染治理情况来看，油烟净化与监测系统存在着以下问题：1）虽安装了油烟净化设备，但设备开机率与净化率无法得到保证与实时监控；2）有关部门对油烟污染的监测大多还是停留在线下，实时性差，监测范围有限等问题。
针对以上出现的问题，本文采用基于嵌入式技术、物联网技术、大数据云计算技术、光波净化技术，融合多传感器感知技术与数据融合算法，通过对油烟污染的净化控制、在线监测等关键技术的研究，开展油烟净化控制与在线检测系统关键技术开发，构建一套油烟净化控制与在线检测系统，直观地显示油烟净化器的工作状态与各项监测数据，实现历史数据的存储，并对各项监测数据进行综合分析。
可实现对餐饮企业的实时化监管，实现各个餐饮企业的集中管理，极大地减少工作人员的工作量，同时也可全面把握某一地区行业的污染及净化情况，实施针对性监管，为相关环保部门提供更加全面、直观的空气质量信息，方便环保部门及早决策、以采取相关措施，减少环境污染，实现节能减排目标。
如图1所示为油烟净化与在线检测系统的系统框图。
该系统包括厨房前端油烟净化器、排风口在线监测器和大数据平台。
厨房前端油烟净化器采用UV协同光催化技术进行油烟净化，较常用的高压静电法、过滤法、吸附法等传统净化方式具有净化效率高、提及校、费用低等优势。
排风口在线监测器采用多传感器融合技术，综合考虑油烟浓度、粉尘颗粒、温湿度与气压等诸多因素，具有精度更高的特点。
图1系统框图1.厨房前端油烟净化器前端净化器采用UV紫外光束进行油烟降解，具有效率高，经济性高，管理方便、运行费用低且兼具杀菌消毒功能。
前端净化器分为控制器和UV光净化消毒组件。
UV光净化消毒组件安装于管道前段或中部，连接控制器，可根据控制器主机设置的控制状态执行净化或消毒操作。
控制器与大数据平台采用无线WIFI或网线进行通信。
物联网背景下的智能油烟在线监测系统设计
- 48 -第10期2020年5月No.10May，20201 系统架构设计物联网背景下，智能油烟在线监测系统的架构包括以下3个版块：前台控制器、通信网关和服务器，具体架构如图1所示。
图1 智能油烟在线监测系统构建前台控制器由厨房端和管道端组成，厨房端包括主控制器和从控制器，每一个控制器都可以操控两个罩台与4个炉头，主从控制器间使用RS485双绞线通信的方法，主控制器与网关使用无线通信的方法。
网关连接实际设备与云后台，从而进行信息与指令的沟通，每个系统都含有网关。
网关使用Lora 无线与前端设备进行通信，其为两个无线线路共同通信。
主控制器与管道的无线线路需要与网关内的无线线路相同才可以完成通信。
通常状况下，可以先计算主控制器的数量与管道端，再均分至网关的两个信道中。
为了防止出现信道堵塞的状况，网关使用4G 无线协议通信与云平台通信[1]。
服务器层是存储并处理信息的关键区域，也可以在同一时刻内进行不同餐饮企业监测数据的交互。
智能油烟在线监测系统在Tomcat 服务器上工作，使用Spring Boot 设计的请求驱动型的Web 框架，来给予客户实时的系统工作数据与信息，同时客户也可以使用浏览器来对油烟净化系统进行监测与管理。
2 系统硬件设计厨房端与管道端的控制器均是使用网关来达成数据交互，再输送至服务器由后台进行统一的监测与管理。
2.1 厨房端主控电箱厨房端结构由主控制器、从控制器与在电箱内的显示屏组成，图2为主控电箱的接线。
主从控制器系统包括一个主控制器与两个从控制器，由主控制器的485-4接口通过双绞线串接从控制器的485-2接口。
嵌入电箱的显示屏是为了便利厨房员工可以实时监控油烟净化设备的工作情况，有需要时也可以调取监控。
图2 主控电箱的接线厨房端的灶台会收集灶台的开关情况与温度变化，拦截器罩式净化器会收集机器的电功率数据，支烟道阀会收集风阀的电功率数据。
主控制器会把轮询的从控制器信输送网关，所含的配置信息是主控制器和网关间的无线通信信息、主控制器地址及其从控制器地址。
油烟智能监控系统研究与设计
油烟智能监控系统研究与设计发表时间：2016-09-01T10:34:29.580Z 来源：《基层建设》2015年8期作者：黎柏允[导读] 油烟在线监控系统利用物联网感知技术、GPRS等无线通信技术，通过实时、准确、直观地对油烟排放企业进行监控并根据监控得到数据结果进行建模分析，广东柯内特环境科技有限公司摘要：油烟在线监控系统利用物联网感知技术、GPRS等无线通信技术，通过实时、准确、直观地对油烟排放企业进行监控并根据监控得到数据结果进行建模分析，如实反映油烟排放企业的净化设备使用情况、维护情况、运行状态、净化效率，并通过网络把相关数据传输至环保部门和监控中心，从而实现对油烟排放企业的信息化监管。
关键词：餐饮油烟；油烟监控；油烟监管；净化效率一、项目背景国内的餐饮油烟污染一直以来都是广大市民投诉的热点和难点问题。
城市餐饮行业虽然已经安装了油烟净化器，但基本未按规定正常运行，因此导致油烟排放不达标。
目前全国各地对餐饮油烟污染的环境监测大多数仍停留在手工监测阶段，时间覆盖率低，监测范围有限，难以反映较大区域内城市环境污染连续变化的情况，也难以达到实时监测、实时超标报警的要求，严重影响了环保部门的办事效率和快速反应能力。
二、需求分析随着人民生活水平的不断提高，餐饮业不断发展，伴随的油烟污染问题也日益严重，已成为广大市民投诉的热点和难点问题，城市餐饮行业虽然已经安装了油烟净化器，但基本未按规定正常运行，油烟净化系统形同虚设，导致油烟排放不达标。
目前全国各地对餐饮油烟污染的环境监测大多数仍停留在手工监测阶段，覆盖率低，监测范围有限，难以反映较大区域内城市环境污染连续变化的情况，也难以达到实时监测、实时超标报警、无人值守的要求，且费工费时，严重影响了环保部门的办事效率和快速反应能力，因此很有必要通过信息化技术，全天候对油烟排放企业进行监管。
三、解决方案1、技术特点：本系统的关键技术是通过物联网技术实现油烟数据的采集、传输、存储与发布，并为环保执法部门提供浏览访问和远程调用。
智能油烟VOCs远程采集控制设备设计
智能油烟VOCs远程采集控制设备设计赵彬【期刊名称】《厦门科技》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】4页(P44-47)【作者】赵彬【作者单位】厦门元谷信息科技有限公司【正文语种】中文VOCs（volatile organic compounds）是挥发性有机化合物的英文缩写，其中餐饮业的油烟会产生大量VOC气体，目前我国对餐饮油烟的VOCS浓度监测大多按旧的标准进行实验室监测［1］，方法复杂周期较长，由于没有行业标准，市面上一些监测设备没有对采集数据进行多次模型化校准处理，采集的结果不稳定。
针对以上问题，本文设计了一套油烟VOCS监测设备，能够实时监测油烟VOCs浓度，同时采用自适应加权数据融合方法，提高数据准确性。
由于一般大型厨房的烹饪环境由多个排烟管和灶头组成，因此需要监测的点位多，且分散，为了更好在实际环境中应用，智能油烟采集控制设备采用总线式设计，由1个主机通过485扩展N个数据采集子机组成。
系统拓扑图如图1。
油烟监测设备主机与从机通过485通讯，从机1安装于净化器前，从机2安装于净化器后，分别采集净化器前后的油烟浓度。
本系统最多支持3个油烟通道数据采集，即最多可带6个从机。
油烟监测主机是现场环境的核心处理部件，主要实现子机采集设备的油烟浓度数据处理，并分析控制逻辑决定是否开启相应的净化器并将超标报警数据记录本地存储空间，同时主机通过AT指令操作GPRS模块，实现与数据中心数据交互。
主要硬件模块由主机最小系统、时钟模块、数据存储模块、直流稳压模块、GPRS通讯模块、485通讯模块、液晶显示模块、继电器输出模块和开关量反馈模块组成，数据格式采用国家行业HJ/T212-2005标准［2］。
1.主机最小系统油烟监测设备主机采用STM32F103RC 32位嵌入式单片机作为核心MCU，STM32F103RC通过USART异步通信口与GPRS模块连接，采用max485芯片实现485电路的扩展，同时MCU芯片的SPI口与W25Q128BV芯片连接扩展FLASH数据储存保证历史数据存储量达1个月，此外通过2根IO口模拟I2C通信实现外围高精度电子时钟的扩展为系统提供时钟，图2是核心MCU最小系统图，包括程序烧写电路，系统复位电路。
智慧油烟系统安装建设方案
物资存储：建立完 善的物资存储管理 制度，确保物资安 全
物资发放：按照施 工进度发放物资， 确保施工顺利进行
物资回收：施工结 束后，及时回收剩 余物资，避免浪费
进度管理及协调机制
建立定期的进度汇报和协调 会议制度，及时解决项目中 出现的问题
制定详细的项目进度计划， 明确各阶段的任务和时间节 点
设立专门的进度管理团队， 负责监控和调整项目进度
数据中心建设：按照设计方案进行施工， 确保工程质量
管理平台部署：安装服务器、网络设备、 安全设备等，并进行调试和优化
数据中心运维：制定运维计划，定期进 行设备检查、维护和升级，确保数
建设周期规划
前期准备： 包括项目立 项、设计、 招投标等， 预计需要1-2 个月
稻壳学院
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汇报人：
汇报时间：20XX/01/01
施工阶段： 包括设备采 购、安装、 调试等，预 计需要3-4个 月
验收阶段： 包括系统测 试、验收、 移交等，预 计需要1-2个 月
维护阶段： 包括系统维 护、升级等， 预计需要1-2 个月
总建设周期： 预计需要710个月
进度安排及关键节点
前期准备：包括项目立项、设计、招投标等，预计需要1-2个月 施工阶段：包括设备采购、安装、调试等，预计需要3-4个月 验收阶段：包括系统测试、验收、移交等，预计需要1-2个月 维护阶段：包括系统维护、升级等，预计需要1-2个月 关键节点：开工日期、竣工日期、验收日期等
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智慧油烟系统安装 建设方案
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时间：20XX-XX-XX
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01
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时，传感器就会对控制芯片发出高电频信号。
光电传感器一般由光源、光学通路和光电元件三部分组成。
光电传感器是通过把光强度的变化转换成电信号的变化来实现控制的。
一般情况下，由三部分构成，它们分为：发送器、接收器和检测电路。
发送器对准目标发射光束，接收器有光电二极管、光电三极管、光电池组成。
在接收器的前面，装有光学元件如透镜和光圈等。
在其后面是检测电路，它能滤出有效信号和应用该信号。
[2]在本设计中，两个光电传感器分别安装在油烟机内壁上和储油槽中。
震动传感器的运作原理是当它感觉到一个物体在震荡时，它会给控制芯片输入一个电压信号。
[3]在本设计中，当蜂鸣器报警，显示是时候清理油烟机，而人们可能暂时不想清理油烟机时，他们会按下按钮开关来停止蜂鸣器。
而震动传感器的作用就是感应人们第二次开启油烟机，而油烟机依然没有被清洗（光电传感器检测到油渍量超标），这时震动传感器会因为油烟机运作时的震动给控制芯片发送一个高电频信号，让蜂鸣器再次响起来。
发光二极管，是一种能够将电能转化为可见光的固态的半导体器件，它可以直接把电转化为光。
LED 的心脏是一个半导体的晶片，晶片的一端附在一个支架上，一端是负极，另一端连接电源的正极，使整个晶片被环氧树脂封装起来。
[4]
在本设计中，控制芯片的引脚9，10，11分别连着三个发光二极管，颜色分别是红绿黄，并同时与三个阻值为220Ω的电阻串联。
为了节省电源，这三个LED 是要手动开关才会亮起来，并在三秒后熄灭。
内壁传感器发出的信号控制黄灯，油
0 引言
本设计可以通过简单的方式告诉人们储油槽的油渍量何时达到溢出标准，油烟机内壁上的油渍何时超过油烟机负荷，使得人们能够知道油烟机的具体情况并及时清理油烟机。
这样可以防止油渍滴出来，减少油污对家庭环境的污染，大大的提高人们生活上的便利。
1 项目设计思路
1.1 系统设计
本设计主要由两个光电传感器，一个蜂鸣器，三个发光二极管，和一个ArduinoUNO 控制芯片组成。
它简单的工作原理是：当两个光电传感器检测到油污过多的时候，它们会向控制芯片发出信号，控制芯片接受到信号后会分别控制三个LED 灯和蜂鸣器。
在本设计中，控制芯片的主要作用是接受两个光电传感器和一个振动传感器发出的信号。
对这些输入信号分别进行处理，从而产生输出信号来控制三个LED 灯和有源蜂鸣器。
[1]
引脚7和9是两个光电传感器信号的输入端口，引脚3是
开关信号的输入端口。
引脚11到13分别是三个LED 灯信号的输出端口，引脚5是蜂鸣器信号的输出端口，引脚8是震动传感器的输入端口。
两个光电传感器分别安装在油烟机内壁上和储油槽中。
两个传感器分别装载在一个密封的玻璃块里。
当内壁上的传感器玻璃外壳上附着的油污积累到一定厚度时，光电传感器就会探测到强烈的信号反射并对控制芯片发出高电频信号。
当储油槽中的传感器玻璃外壳完全被覆盖
Key words :lampblack machine; Arduino UNO control board; lampblack intelligent detection; alarm system
（2）。
供电电池（2）在上一层是主控板（3），主控板（3）上层连接着一个振动传感器（4）和蜂鸣器（7），主控板下层连接光电传感器（5）和（6），其中光电传感器（5）在圆柱形外壳（9）外。
图1 设计模型
图2 正视图 图3 侧视图 图4 俯视图
1.3 软件设计
1.3.1 程序总体框架
如程序流程图5所示，当程序开始运行时，控制芯片首先把所有数据和端口都初始化。
然后从光电传感器1的输出信号判断油污是否超标。
如果油污量超标则警报，然后继续判断光电传感器2的输出信号。
要是没有超标则直接判断光电传感器2的输出信号。
光电传感器2重复光电传感器1的判
图5 程序流程图
当蜂鸣器报警而用户把警报关了，但是并没有清理油烟机时，程序会进入计数系统。
计数系统是用来判断用户什么时候关上油烟机。
程序设置两个小时，当计数系统计满两个小时后，震动传感器会启动。
当振动传感器感应到有震动，也就是用户重新启动油烟机时，系统会再次报警以提示用户需要清洗油烟机。
1.3.2 程序分区
（1）初始化
如图6所示，先定义好整个程序所要用到的数据和初始化所有端口。
图6 初始化
（2）条件判断
如图7所示，当程序完成初始化，控制芯片就会判断什
图8 LED 灯模块模块
（4）蜂鸣器模块
如图9所示，控制芯片会分成三种情况来控制蜂鸣器的频率和间隔时间从而让蜂鸣器发出不同的声音。
1.4 第二代设计的功能拓展
很多时候，人们在厨房煮饭或炒菜的时候会忘记开启油烟机，常常造成油烟已经布满了整个厨房了，这给人们造成了不必要的麻烦。
针对这个问题，本设计计划在未来加上一个烟雾传感器。
当油烟扩散到油烟机内部的传感器时，蜂鸣器会自动响起来提醒人们该开启抽油烟机了，要关闭蜂鸣器
图9 蜂鸣器模块
2 结语
本设计的创新点在于它可以帮助人们了解和控制油烟机内部的油垢量，有效的控制了厨房的卫生环境，使人们的生活质量大大提高。
本设计小巧实用，外观简约又有美感，价低廉，并不占用空间，可以简单的放在油烟机内部。
善的地方在于它的供电时长，由于它体积不大，并不能安装大容量的电池，由此可能导致用户需要时常更换电池。
就是底部的磁铁用久后可能磁力会衰弱，导致本设计在油烟机内部松动，影响检测准确性，甚至可能脱落产生安全隐患。
这些问题都是需要在未来解决的难关。
参考文献
德电子.Arduino Uno 简介.http://baijiahao.baidu.
com/s?id=1587399157305419173&wfr=spider&fo r=pc.
度百科.光电传感器工作原理.证030173号h t t p s ://b a i k e.b a i d u.100139098
[4]百度百科.LED 灯.京ICP 证030173号https://baike.
/item/LED%E7%81%AF/1074636?-fr=aladdin
[5]百度知道.《蜂鸣器工作原理是什么，为什么需要接振荡
的信号才能工作？》https:///ques-tion/1606088291499839827.html
[6]百度百科.按钮开关.京ICP 证030173号https://baike.
/item/%E6%8C%89%E9%92%AE%E5%B-C%80%E5%85%B3/8063907?fr=aladdin。