浙江财经大学SPSS 期末复习资料

大学spss期末复习资料整理-含部分公式

第一章1.SPSS是软件英文名称的首字母缩写，其最初为Statistical Package for the Social Sciences的缩写，即“社会科学统计软件包”。

2.SPSS系统运行管理方式（SPSS的几种基本运行方式）有：（1）完全窗口菜单运行方式（2）程序运行管理方式（3）混合运行管理方式3.SPSS的界面提供的五个窗口：数据编辑窗口、结果管理窗口、结果编辑窗口、语法编辑窗口、脚本窗口。

第二章1.SPSS的文件类型：语法文件（*.sps）、数据文件（*.sav）、结果输出文件（*.spv）。

2.SPSS数据编辑器的每一行数据称为一个个案（Case）,每一个数据代表个体的属性，即变量（Variable）。

3.SPSS变量名的命名规则：1）必须以英文字母开头，其他部分可以含有字母、数字、下划线（即“-”）；2）变量名尽量避免和SPSS已有的关键字重复，例如sum、compute、anova等；3）SPSS13及以后版本支持变量名最长为64Byte,即变量名最长为64个英文字符，或者32个中文字符；4）SPSS变量名不区分大小写，即SPSS认为Name、name、nAme这三个变量名没有区别。

4.变量度量类型：定量（个数、高度、温度等）、定序（“十分重要”、“重要”、“一般”、“不重要”）、定类（名字、地址、电话等）。

5.列和宽度的区别：变量宽度：对字符型变量，该数值决定了你能输入的字符串的长度；列：设定该变量数据视图中列的宽度。

8.数据文件的合并包括：纵向合并和横向合并（合并个案和合并变量），合并变量包括一对一合并和一对多合并。

9.SPSS用“（*）”表示变量来自于当前活动数据文件中的变量，而用“（+）”表示将要和当前数据文件进行合并的数据文件中的变量。

10.在合并数据文件之前，所有需要合并的数据文件必须预先按照关键变量进行升序排列。

否则，合并文件程序将失败。

11.（选择题）一对一合并变量时，两个文件都要提供个案；一对多合并时，活动的和非活动的文件都可以作为关键字。

spss期末复习题

spss期末复习题SPSS期末复习题SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学研究的统计分析软件。

在统计学课程中，学生通常需要学习和掌握SPSS的基本操作和分析技巧。

为了帮助大家复习和巩固所学知识，本文将提供一些SPSS期末复习题，希望能够对大家的学习有所帮助。

1. 描述统计a) 什么是描述统计？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS计算变量的均值、中位数、众数、标准差和方差？c) 如何使用SPSS制作频数分布表和直方图？2. 参数检验a) 什么是参数检验？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行t检验、方差分析和相关分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的显著性水平和置信区间？3. 非参数检验a) 什么是非参数检验？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验？c) 非参数检验与参数检验相比，有哪些优点和限制？4. 回归分析a) 什么是回归分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行简单线性回归和多元线性回归分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的回归系数、R方和调整R方？5. 因子分析a) 什么是因子分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行主成分分析和验证性因子分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的因子载荷、共同度和特殊因子方差？6. 聚类分析a) 什么是聚类分析？它在SPSS中有哪些常用的应用？b) 如何使用SPSS进行层次聚类和K均值聚类分析？c) 如何解读SPSS输出结果中的聚类图和聚类中心？以上仅是SPSS期末复习题的一部分，希望能够帮助大家回顾和巩固所学知识。

在实际操作SPSS时，建议大家多加练习和实践，通过分析真实数据来提高自己的技能。

spss期末上机试题及答案

spss期末上机试题及答案在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的学习过程中，上机试题是一项非常重要的评估方式。

下面将为您提供一套SPSS期末上机试题及答案，希望能帮助您更好地理解和应用SPSS。

试题一：数据导入与数据清洗通过实践操作完成以下任务：1.将Excel表格中的数据导入SPSS软件中。

2.对导入的数据进行数据清洗，去除数据缺失和异常值。

答案：导入数据：步骤1：打开SPSS软件，点击“文件”，选择“打开”，再选择“数据”选项。

步骤2：在弹出的对话框中，找到并选中Excel文件，并点击“打开”按钮。

步骤3：在“导入向导”界面上，选择“读取工作表”选项，点击“下一步”按钮。

步骤4：在“选择工作表和变量”界面上，选择要导入的工作表和变量，点击“下一步”按钮。

步骤5：在“命名新数据文件”界面上，选择保存导入后的数据文件的路径和名称，点击“完成”按钮。

数据清洗：步骤1：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“选择变量”子菜单。

步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行数据清洗的变量，点击“确定”按钮。

步骤3：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“筛选”子菜单。

步骤4：在弹出的对话框中，选择要进行筛选的条件，点击“确定”按钮。

步骤5：点击菜单栏上的“数据”选项，选择“数据清理”子菜单。

步骤6：在弹出的对话框中，选择要进行数据清理的方法，点击“确定”按钮。

试题二：描述性统计分析通过实践操作完成以下任务：1.计算数据的平均值、标准差和频数统计。

2.绘制数据的直方图和散点图，并进行数据解读。

答案：计算描述统计量：步骤1：点击菜单栏上的“分析”选项，选择“描述性统计”子菜单。

步骤2：在弹出的对话框中，选择要进行统计分析的变量，点击“统计”按钮。

步骤3：在“统计”界面上，勾选“平均值”、“标准差”和“频数”，点击“确定”按钮。

绘制直方图：步骤1：点击菜单栏上的“图表”选项，选择“直方图”子菜单。

spss统计分析期末考试题及答案

spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别对应于：A. 变量列表和数据表B. 数据表和变量列表C. 数据集和变量集D. 变量集和数据集答案：B2. SPSS中用于描述数据分布特征的统计量不包括：A. 平均值B. 中位数C. 众数D. 方差答案：D3. 在SPSS中进行独立样本T检验时，需要满足的假设条件不包括：A. 独立性B. 正态性C. 方差齐性D. 线性答案：D4. 下列哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数值型B. 字符串型C. 日期型D. 图片型答案：D5. 在SPSS中，进行相关分析时，通常使用的统计方法是：A. 回归分析B. 方差分析C. 卡方检验D. 皮尔逊相关系数答案：D6. SPSS中，用于创建新变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. T-TESTD. FREQUENCIES答案：A7. 在SPSS中，执行因子分析时，通常使用的方法是：A. 主成分分析B. 聚类分析C. 回归分析D. 判别分析答案：A8. SPSS中，用于检验两个分类变量之间关系的统计方法是：A. 相关分析B. 回归分析C. 卡方检验D. 方差分析答案：C9. 在SPSS中，进行多变量回归分析时，需要满足的假设条件不包括：A. 线性关系B. 误差项独立C. 误差项同方差性D. 变量之间独立答案：D10. SPSS中，用于创建数据集的命令是：A. GET FILEB. SAVEC. OPEN DATAD. NEW答案：D二、简答题（每题10分，共40分）1. 简述SPSS中数据清洗的常用步骤。

答案：数据清洗的常用步骤包括：数据导入、数据预览、缺失值处理、异常值检测、数据转换和数据编码。

2. 解释SPSS中因子分析的目的和基本步骤。

答案：因子分析的目的是将多个变量简化为几个不相关的因子，以揭示变量之间的内在关系。

基本步骤包括：确定因子数量、提取因子、旋转因子和因子得分计算。

SPSS期末复习资料记录材料.docx

SPSS 四种输出结果：枢轴表/ 轻量表、文本格式、统计图表、模型SPSS 四种窗口：语法窗口、输出窗口、数据窗口、脚本窗口SPSS 三种运行方式：命令行方式、批程序方式、菜单对话框SPSS 默认文件类型：数据文件*.sav ：此为SPSS 软件默认的数据文件格式，双击可由SPSS 直接读取。

命令文件*.sps ：可在语法编辑程序(syntax)中先编写或贴上欲执行之分析指令，并将其存贮起来，供日后重复使用或检查之用。

输出文件 *.spo:允许直接加以编辑或转贴到其他编辑软件，SPSS 16.0版之后将输出文件的默认格式改为*.spv 。

数据文件清洗——多余重复的数据筛选清楚，将确实的数据补充完整，将错误的数据纠正或删除。

数据→标识重复个案标识异常个案问题的答案被称作变量的取值。

将答案转变成可用于统计分析的数据，需要经过一个被称作“编码 coding”的过程。

数据阵 / 数据文件： n 个案例、 m 个变量构成的阵列SPSS 对数据的处理是以变量为基础的。

所以，数据录入前一定先定义变量及其属性，包括指定名称、（存储）类型、宽度、小数、标签、值、缺失、列（宽）、对齐、度量标准和角色。

这也被称作建立数据框架。

变量名必须以字母、汉字或字符@ 开头，数字不可以，其他字符可以是任何字母、数字或_、@、# 、$ 等符号。

变量名中不能有空白字符或其他特殊字符（如“！”、“？” 、“ *”等）。

变量名最后一个字符不能是英文句号（.）。

在 SPSS 中不区分大小写。

例如， HXH 、hxh 或 Hxh 对 SPSS 而言，均被视为同一个变量。

SPSS 的保留字不能作为变量的名称，如ALL 、AND 、BY、EQ、 GE、GT 、LT、NE 、NOT 、OR 、 TO 、WITH 等。

SPSS 中变量有 3 种基本类型：数值型、字符型（区分大小写）和日期型。

但根据不同的显示方式，数值型又被区分成：数值、逗号、圆点、科学计数法、美元、（用户）设定货币等 6 个子类型。

《SPSS统计软件》期末复习题答案

《SPSS 统计软件》期末复习题答案1. 某单位对100名女生测定血清总蛋白含量，数据如下：74.3 78.8 68.8 78.0 70.4 80.5 80.5 69.7 71.2 73.579.5 75.6 75.0 78.8 72.0 72.0 72.0 74.3 71.2 72.075.0 73.5 78.8 74.3 75.8 65.0 74.3 71.2 69.7 68.073.5 75.0 72.0 64.3 75.8 80.3 69.7 74.3 73.5 73.575.8 75.8 68.8 76.5 70.4 71.2 81.2 75.0 70.4 68.070.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.373.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.767.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.775.8 73.5 75.0 73.5 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.373.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4计算样本均值、中位数、方差、标准差、最大值、最小值、极差、偏度和峰度，并给出均值的置信水平为95%的置信区间。

2. 绘出习题1所给数据的直方图、盒形图和QQ 图，并判断该数据是否服从正态分布。

3. 正常男子血小板计数均值为922510/L , 今测得20名男性油漆工作者的血小板计数值（单位：910/L ）如下：220 188 162 230 145 160 238 188 247 113126 245 164 231 256 183 190 158 224 175问油漆工人的血小板计数与正常成年男子有无异常？4. 在某次考试中，随机抽取男女学生的成绩各10名，数据如下：男：99 79 59 89 79 89 99 82 80 85女：88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假设总体服从正态分布，比较男女得分是否有显著性差异。

spss考试试卷参考答案及评分标准格式说课讲解

浙江财经学院学年第一学期《 SPSS 统计分析软件》课程期末考试试卷（A 卷）参考答案及评分标准答案：1. 建立相应的数据文件（5分）操作过程：打开新建数据文件，定义变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签等。

录入数据。

结果：2．对绩效评分进行降序排列（5分）操作过程：执行Data ——sort cases 命令，打开排序主对话框，将绩效评分变量移入sort by 变量框，sort order 选项选择descending 命令。

3．对绩效评分变量求秩，将秩值1赋给评分最高者，节的处理方式为High （5分）操作过程：执行Transform ——Rank Cases 命令，选择“绩效评价”变量移入Variables 变量框，选择Assign rank 1 to largest Value 选项，Ties 功能按钮下选择high 选项。

2、3题操作结果：（请列出前7个观测量）4．分析员工对绩效评价满意度的分布情况，并用条形图解释（10分）分析过程：执行Analyze——Descriptive statistic ——Frequencies命令，选择“满意度”变量移入Variables变量框，statistics功能按钮下选择mean、std.deviation，Variance、Range、Minimum、Maximum 等功能。

Chart功能按钮下选择chart Type为Bar charts 功能，Chart Values下选择Frequencies功能。

其余用系统默认选项。

分析结果及分析：F r e q u e n c y5．按员工绩效评分指标对员工进行等级分组，分组标准为：60分以下，61－75分，76－85分，86分以上。

（5分）操作过程：执行Transform ——recode ——into different Variables 命令，选择“绩效评分”变量移入input Variable ——output Variable 变量框，定义output Variable 的变量名为“评分分组”，点击Change 按钮。

spss的期末考试题及答案

spss的期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. AdobeD. Oracle答案：A2. 在SPSS中，数据文件的扩展名通常是什么？A. .txtB. .csvC. .savD. .xls答案：C3. SPSS中“Variable View”是用来做什么的？A. 编辑数据B. 定义变量属性C. 运行统计分析D. 制作图表答案：B4. 在SPSS中，以下哪个命令用于描述性统计分析？FREQUENCEDESCRIPTIVESCORRELATIONST-TEST答案：DESCRIPTIVES5. 以下哪种数据类型在SPSS中不能被识别？A. NumericB. StringC. DateD. Image答案：D6. SPSS中“Syntax Editor”的主要作用是什么？A. 编辑数据B. 编写和执行命令C. 制作图表D. 定义变量属性答案：B7. 在SPSS中，进行假设检验时，以下哪个选项不是t检验的类型？A. One-Sample T TestB. Paired Samples T TestC. Independent Samples T TestD. Chi-Square Test答案：D8. SPSS中“Data Entry”窗口是用于什么？A. 录入数据B. 编辑数据C. 定义变量属性D. 运行统计分析答案：A9. 在SPSS中，"Analyze"菜单下包含哪些主要功能？A. 数据录入B. 统计分析C. 图表制作D. 变量定义答案：B10. SPSS中，以下哪个命令用于执行回归分析？A. DESCRIPTIVESB. CORRELATIONSC. REGRESSIOND. T-TEST答案：C二、填空题（每空2分，共20分）1. SPSS是一款_________的统计分析软件，广泛应用于社会科学、健康研究等领域。

spss期末复习题库

spss期末复习题库SPSS期末复习题库一、选择题1. SPSS是一款由哪个公司开发的统计分析软件？A. IBMB. MicrosoftC. OracleD. Google2. 在SPSS中，数据视图（Data View）是用来做什么的？A. 进行数据的输入和编辑B. 进行数据的统计分析C. 制作图表D. 编写脚本3. SPSS中，以下哪个命令用于描述性统计分析？A. FREQUENCIESB. DESCRIPTIVESC. CROSSTABSD. T-TEST4. 在SPSS中，要进行线性回归分析，应该使用哪个命令？A. REGRESSIONB. CORRC. FACTORD. CLUSTER5. SPSS中，数据文件的默认扩展名是什么？A. .txtB. .csvC. .savD. .xls二、填空题6. 在SPSS中，数据集可以存储为______格式，以便于后续分析。

7. SPSS的输出视图（Output View）用于显示______和图表。

8. 使用SPSS进行因子分析时，通常需要使用______命令。

9. 在SPSS中，要进行方差分析，可以使用______命令。

10. SPSS的图形用户界面（GUI）允许用户通过______来执行命令。

三、简答题11. 简述SPSS中数据清洗的基本步骤。

12. 解释SPSS中变量类型的区别，并给出至少两种类型的示例。

13. 描述如何使用SPSS进行假设检验，并给出一个具体的例子。

14. 解释在SPSS中进行聚类分析的一般过程。

15. 讨论在SPSS中进行数据可视化的重要性及其应用场景。

四、应用题16. 假设你有一个包含学生考试成绩的数据集，请描述如何使用SPSS 来计算平均分和标准差。

17. 给出一个实际案例，说明如何使用SPSS进行相关性分析。

18. 描述如何利用SPSS进行多变量回归分析，并解释其在实际研究中的应用。

19. 假设你要分析不同性别的学生在数学和语文成绩上的差异，请说明如何使用SPSS进行独立样本T检验。

浙江财经大学SPSS 期末复习资料

练习题：
• • 1.按照exc调查”，将两个数据文件中的数据合并为一个数据文件。
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3.分析样本结构。
4.分析消费者对上次购买牙膏的满意状况、消费状况。 5.对调查样本按照收入进行分组，以6万元为分组界限。分成高收入样本和低收入
样本。并分析不同收入分组的消费者，其对牙膏的满意状况是否存在显著差异？
6.分析消费者购买牙膏时主要考虑哪些因素。 7.分析收入与消费之间是否存在显著相关关系？如果存在相关关系，请构建二者之间的回归方程。 8.分析不同学历消费者的收入状况是否存在显著差异？ 9.分析不同性别消费者的消费水平是否存在显著差异？
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掌握内容
• 一、了解数据文件的建立
• 二、掌握变量的转换，如变量的重新赋值、变量的计算、连续变量离散化 • 三、问卷信度和结构效度分析
四、现状分析
• （一）总体现状描述：连续型数据描述均值、分类型数据描述频率 • （二）不同类群变量比较： • 1.现状指标是定比数据： • 两个类群比较——独立样本t检验 • 多个类群比较——单因素方差分析 • 2.现状指标是定类数据：多维交叉分析
五、现状和原因分析
• 1.原因是定类数据，现状指标是定类数据— —卡方分析 • 2.原因是定类数据，现状指标是定比数据— —独立样本t检验（两类）or单因素方差分析（多类） • 3.原因是定比数据，现状指标是定比数据— —相关分析
六、状和原因之间是什么关系——构建模型 • 1.原因是定比数据，现状指标是定比数据— —线性回归分析（模型显著性检验，预测，） • 2.原因是定比or定类数据，现状指标是定比数据——线性回归分析（虚拟变量做自变量 :加法原则和乘法原则） • 3.原因是定比or定类数据，现状指标是虚拟变量——逻辑斯特回归（此部分没有讲，希望同学们了解，不要用错）

浙江财经SPSS金融分析软件复习笔记

1.打开数据文件“Employee data”将CCA定义为“￥****.**元”的数据类型再将文件中的变量“salary“修改成“￥****.**元”的数据类型。

操作过程：单击编辑→选项→货币在“设定输入格式”选项栏中选中“CCA”；在“所有值”选项栏中在“前缀”后输入“￥”在“后缀”后输入“元”；完成后单击“确定”。

修改成文件中的变量“salary”的数据类型。

2.例：某企业的出纳员在2006年9月12日要对以下三张商业票据进行贴现试利用SPSS计算：票据天数、贴现天数、贴现利息和贴现金额：（当天日期是09/12/2006）(贴现利率为6%=0.06）票据票据金额开票日期到期日期当天日期A 5000 12/11/2005 12/11/2006 09/12/2006B 8000 05/18/2006 11/18/2006 09/12/2006C 10000 06/28/2006 09/28/2006 09/12/2006操作过程：转换——计算变量——函数——全部——ctime.days--将第一个数据推到“？”中，敲一个减号，再将第二个数据推上去CTIME.DAYS(V5 - V4)——确定数字表达式：票据金额*0.06/365*贴现天数贴现金额=票据金额-贴现利息3.定义缺失值的方法：操作过程：打开缺失值对话框可以看到有三个选项：没有缺失值这是系统默认的状态。

离散型缺失值选择此项可以在下面的矩形框中输入三个确定的、可能在变量中出现的值作为缺失值。

也可以少于三个但不能多于三个。

4.例：打开数据文件“机械厂”先对“工龄”作描述统计。

然后找出“工龄”中的不合理数据，将其定义成缺失值。

然后再对“工龄”作描述统计，观察前后的不同效果。

5.排序操作过程：选择“数据—排序个案”命令打开“排序个案(Sort Cases) ”对话框如图2-1-10所示。

6.转置例：以下数据资料是某化工批发站两个年度销售的主要产品的数量和价格要求计算拉斯贝尔产量指数、派许价格指数和总销售额指数：产品名称单位基期产量基期价格报告期产量报告期价格硫酸吨3500.00 0.6430 3850.00 0.6400硝酸吨300.80 0.4000 400.00 0.4115盐酸吨 1265.50 0.3654 1500.00 0.3500 纯碱吨 1156.43 0.1154 1208.00 0.1170 烧碱吨 300.00 0.1085 450.00 0.1200 操作过程：转换-计算变量——目标变量分别为p0q0、p1q1、p0q1、p1q0 数据——转置——将所有数据送过来计算变量——目标变量（sum ）——数字表达式sum （第一个数据，最后一个数据）SUM(var001,var005)7.加权对于以下数据资料，利用加权，计算ABC 银行25年间的平均年利率：年利率rate 年数 f0.03 1 0.05 4 0.08 8 0.11 10 0.15 2 合计： 25计算公式：或者先取对数：操作过程：方法一：计算变量——目标变量rate_1=rate+1——加权个案（工具栏小天平）——将f 送到频率变量——转换——计算变量——目标变量ln_rate_1——数字表达式ln （rate_1）——小数位数4位——分析——描述——ln_rate_1——选项——均值——其余不要——excl ——exp （均值）-1 —— =EXP(0.0865)-1方法二：计算变量——目标变量rate_1=rate+1——加权个案（工具栏小天平）——将f 送到频率变量——分析——报告——个案汇总——rate_1——统计量——几何均值——继续——确定8.选择个案课堂练习：打开“SPSS ”自带的数据文件“Employee data ”，按照以下要求操作：（1）使用随机数字生成器，设置起点，固定值为123456；（2）从全部的个案中随机选择大约50%的个案，（3）对salary 进行描述统计，填充以下表格：操作过程：不等于或者并非9.分组251481021 1.03 1.05 1.08 1.10 1.1510.0864568.6456%G X -=⨯⨯⨯⨯-==1ln (ln(1.03)4ln(1.05)8ln(1.08)10ln(1.10)2ln(1.15))250.082921339GX =+⋅+⋅+⋅+⋅=0.08292133911 1.08645610.086456G X e -=-=-=操作过程：工具栏——分割文件——比较组分析个案——确定——表示去掉拆分10.查找与替换操作过程：工具栏11.合并操作过程：横向合并添加变量(Add V ariables)纵向合并添加个案课堂练习：打开“SPSS”自带的数据文件“Voter”，按照以下要求操作：（1）利用“定义日期”，生成一列序号变量，变量名为id；（2）将文件另存为“1.sav”；（3）使用“选择”，将文件“1.sav”的第1~1000个个案做成新文件“2”；将其余个案做成新文件“3”；（4）纵向合并文件“2”和“3”操作过程：(1)数据——定义日期——“日”——删掉DATE_——将DAY_改为id(2)选择个案——基于时间或个案全距——范围——1—100——删除为选定个案——保存为2（3）数据-合并文件——添加个案——确定（1）将文件“1.sav”中变量id 、pres92 、age 、agecat做成新文件“4”；将文件“1.sav”中变量id 、educ 、degree 、sex 做成新文件“5”；（2）横向合并文件“4”和“5”12.分类汇总SPSS提供了三组函数但每个汇总变量只能选择一个描述统计量进行汇总。

spss统计分析期末考试题及答案

spss统计分析期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别指的是：A. 数据的输入和输出B. 数据的录入和变量的设置C. 数据的录入和数据的查看D. 数据的查看和变量的设置答案：D2. SPSS中，用于描述数据集中趋势的统计量是：A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 众数答案：C3. 在进行相关分析时，SPSS中用于计算两个变量之间相关系数的命令是：A. DESCRIPTIVESB. CORRELATEC. T-TESTD. ANOVA答案：B4. 以下哪个选项不是SPSS中的数据类型？A. 数字B. 文本C. 图片D. 日期答案：C5. 在SPSS中，执行回归分析的菜单路径是：A. 分析 > 回归 > 线性B. 分析 > 描述统计 > 描述C. 分析 > 相关性 > 双变量D. 分析 > 描述统计 > 频率答案：A6. SPSS中，用于绘制箱线图的命令是：A. GRAPH > 箱线图B. GRAPH > 图形构建器C. GRAPH > 图形 > 箱线图D. GRAPH > 图形 > 直方图答案：C7. 在SPSS中，用于创建新的变量的命令是：A. COMPUTEB. DESCRIPTIVESC. RECODED. AGGREGATE答案：A8. SPSS中，用于执行因子分析的命令是：A. FACTORB. CLUSTERC. REGRESSIOND. DESCRIPTIVES答案：A9. 在SPSS中，用于计算卡方检验的命令是：A. CROSSTABSB. T-TESTC. ANOVAD. CORRELATE答案：A10. SPSS中，用于执行聚类分析的命令是：A. CLUSTERB. FACTORC. REGRESSIOND. DESCRIPTIVES答案：A二、简答题（每题5分，共30分）1. 请简述SPSS中数据清洗的步骤。

spss期末考试试题库

spss期末考试试题库# SPSS期末考试试题库## 一、选择题1. 在SPSS中，数据视图和变量视图的主要区别是什么？A. 数据视图显示数据，变量视图显示变量信息B. 数据视图用于输入数据，变量视图用于修改数据C. 数据视图用于数据录入，变量视图用于数据整理D. 数据视图和变量视图没有区别2. 以下哪个选项不是SPSS的数据分析功能？A. 描述性统计分析B. 回归分析C. 因子分析D. 图像编辑功能3. 在SPSS中，执行频率分析的命令是：A. FREQUENCIESB. DESCRIPTIVESC. CROSSTABSD. MEANS4. 以下哪个选项是SPSS中的数据文件格式？A. .txtB. .csvC. .xlsxD. .sav5. 在SPSS中，如何将数据文件导入到数据视图中？A. 使用File菜单中的Open命令B. 使用File菜单中的Import命令C. 使用Edit菜单中的Copy和Paste命令D. 使用Data菜单中的Merge Files命令## 二、简答题1. 简述SPSS中数据清洗的一般步骤。

2. 描述SPSS中进行相关性分析的一般过程。

3. 解释SPSS中进行假设检验时常用的几种统计方法。

## 三、操作题1. 假设你有一个包含学生个人信息和成绩的数据集，请使用SPSS进行以下操作：- 计算所有学生的总成绩平均值。

- 根据学生的总成绩进行分组，并计算每组的平均成绩。

- 绘制学生成绩的箱线图。

2. 你有一个关于消费者购买行为的调查数据集，使用SPSS进行以下操作：- 计算每个消费者的购买频率。

- 根据消费者的购买频率进行分层，并计算每层的平均消费金额。

- 进行消费者满意度与购买频率的相关性分析。

## 四、案例分析题假设你是一名市场研究员，手头有一份关于消费者对新产品接受度的调查数据。

请使用SPSS完成以下任务：1. 描述性统计分析消费者的年龄、性别、教育水平等基本信息。

spss期末复习资料

spss期末复习资料SPSS期末复习资料SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于社会科学领域的统计分析软件，其强大的功能和易于使用的界面使其成为许多研究人员和学生的首选工具。

在期末考试前夕，为了帮助大家更好地复习SPSS相关知识，本文将提供一些有关SPSS的复习资料和技巧。

1. SPSS的基本操作在使用SPSS进行数据分析之前，我们首先需要了解SPSS的基本操作。

首先，我们需要学会如何导入数据，可以通过直接输入数据或者导入外部文件的方式。

其次，我们需要了解如何对数据进行整理和清洗，包括删除重复数据、处理缺失值等。

最后，我们需要掌握如何进行基本的统计分析，例如描述性统计、频数分析等。

2. SPSS的数据处理与转换SPSS提供了丰富的数据处理和转换功能，可以帮助我们更好地分析数据。

例如，我们可以使用SPSS进行数据的排序和筛选，以便更好地理解数据的分布情况。

此外，我们还可以使用SPSS进行数据的变量转换，例如创建新变量、计算变量等，以满足我们的分析需求。

3. SPSS的统计分析SPSS作为一款统计分析软件，提供了丰富的统计分析方法，可以帮助我们深入挖掘数据背后的规律。

例如，我们可以使用SPSS进行相关分析，以了解变量之间的相关性。

另外，我们还可以使用SPSS进行回归分析，以探究变量之间的因果关系。

此外，SPSS还支持多种假设检验方法，例如t检验、方差分析等，以帮助我们进行统计推断。

4. SPSS的数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节，它可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。

SPSS提供了丰富的数据可视化方法，例如直方图、散点图、折线图等。

通过使用这些图表，我们可以直观地展示数据的特征，并发现其中的规律和异常情况。

5. SPSS的报告输出在完成数据分析后，我们需要将结果整理成报告，以便向他人展示我们的研究成果。

SPSS提供了报告输出的功能，可以将分析结果导出为Word、Excel等格式。

SPSS课程期末复习资料

试验序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 左轮胎磨损490 522 550 501 602 634 766 865 580 632 乙轮胎磨损493 503 514 487 589 611 698 793 585 605

试用配对样本t检验过程检验两种轮胎的耐磨性差异。
23
第六章方差分析
状态栏：状态栏位于 SPSS窗口底部，它反映了工作状态
3
第二章

SPSS数据文件组织方式：一行一个案，一列一变量描述数据的结构录入编辑数据数据合并
4
描述数据的结构

变量名数据类型：数值型、字符型和日期型变量名标签：对变量名含义的进一步解释说明变量值标签：对变量取值含义的解释说明信息度量尺度：定距型数据（Scale），如身高；定序型数据（Ordinal），如职称、对某事物的赞同程度；定类型数据（Nominal），如性别，变量宽度、缺失值、对齐方式等信息。
四
（2）大二（3）大三（4）大

将上述信息输入到数据文件中。
10
第三章数据的预处理

预处理的目的：

数据的排序：多重排序、作用和操作数据选取：目的、操作、选取的几种方式分类汇总：目的、操作数据拆分：目的、操作变量计算：目的、操作

SPSS算数表达式、SPSS条件表达式和SPSS函数 P53-54页三张表格相关函数表达式要掌握

三大类描述统计量：集中、离中分布操作
13

交叉分组下的频数分析

目的操作卡方检验
多选项问题的概念问题的提出两种处理方式：多选项二分法和分类法操作

浙江财经SPSS金融分析软件复习笔记

1.打开数据文件“Employee data”将CCA定义为“￥****.**元”的数据类型再将文件中的变量“salary“修改成“￥****.**元”的数据类型。

操作过程：单击编辑→选项→货币在“设定输入格式”选项栏中选中“CCA”；在“所有值”选项栏中在“前缀”后输入“￥”在“后缀”后输入“元”；完成后单击“确定”。

修改成文件中的变量“salary”的数据类型。

2.例：某企业的出纳员在2006年9月12日要对以下三张商业票据进行贴现试利用SPSS计算：票据天数、贴现天数、贴现利息和贴现金额：（当天日期是09/12/2006）(贴现利率为6%=0.06）票据票据金额开票日期到期日期当天日期A 5000 12/11/2005 12/11/2006 09/12/2006B 8000 05/18/2006 11/18/2006 09/12/2006C 10000 06/28/2006 09/28/2006 09/12/2006操作过程：转换——计算变量——函数——全部——ctime.days--将第一个数据推到“？”中，敲一个减号，再将第二个数据推上去CTIME.DAYS(V5 - V4)——确定数字表达式：票据金额*0.06/365*贴现天数贴现金额=票据金额-贴现利息3.定义缺失值的方法：操作过程：打开缺失值对话框可以看到有三个选项：没有缺失值这是系统默认的状态。

离散型缺失值选择此项可以在下面的矩形框中输入三个确定的、可能在变量中出现的值作为缺失值。

也可以少于三个但不能多于三个。

4.例：打开数据文件“机械厂”先对“工龄”作描述统计。

然后找出“工龄”中的不合理数据，将其定义成缺失值。

然后再对“工龄”作描述统计，观察前后的不同效果。

5.排序操作过程：选择“数据—排序个案”命令打开“排序个案(Sort Cases) ”对话框如图2-1-10所示。

6.转置例：以下数据资料是某化工批发站两个年度销售的主要产品的数量和价格要求计算拉斯贝尔产量指数、派许价格指数和总销售额指数：产品名称单位基期产量基期价格报告期产量报告期价格硫酸吨3500.00 0.6430 3850.00 0.6400硝酸吨300.80 0.4000 400.00 0.4115盐酸吨 1265.50 0.3654 1500.00 0.3500 纯碱吨 1156.43 0.1154 1208.00 0.1170 烧碱吨 300.00 0.1085 450.00 0.1200 操作过程：转换-计算变量——目标变量分别为p0q0、p1q1、p0q1、p1q0 数据——转置——将所有数据送过来计算变量——目标变量（sum ）——数字表达式sum （第一个数据，最后一个数据）SUM(var001,var005)7.加权对于以下数据资料，利用加权，计算ABC 银行25年间的平均年利率：年利率rate 年数 f0.03 1 0.05 4 0.08 8 0.11 10 0.15 2 合计： 25计算公式：或者先取对数：操作过程：方法一：计算变量——目标变量rate_1=rate+1——加权个案（工具栏小天平）——将f 送到频率变量——转换——计算变量——目标变量ln_rate_1——数字表达式ln （rate_1）——小数位数4位——分析——描述——ln_rate_1——选项——均值——其余不要——excl ——exp （均值）-1 —— =EXP(0.0865)-1方法二：计算变量——目标变量rate_1=rate+1——加权个案（工具栏小天平）——将f 送到频率变量——分析——报告——个案汇总——rate_1——统计量——几何均值——继续——确定8.选择个案课堂练习：打开“SPSS ”自带的数据文件“Employee data ”，按照以下要求操作：（1）使用随机数字生成器，设置起点，固定值为123456；（2）从全部的个案中随机选择大约50%的个案，（3）对salary 进行描述统计，填充以下表格：操作过程：不等于或者并非9.分组251481021 1.03 1.05 1.08 1.10 1.1510.0864568.6456%G X -=⨯⨯⨯⨯-==1ln (ln(1.03)4ln(1.05)8ln(1.08)10ln(1.10)2ln(1.15))250.082921339GX =+⋅+⋅+⋅+⋅=0.08292133911 1.08645610.086456G X e -=-=-=操作过程：工具栏——分割文件——比较组分析个案——确定——表示去掉拆分10.查找与替换操作过程：工具栏11.合并操作过程：横向合并添加变量(Add V ariables)纵向合并添加个案课堂练习：打开“SPSS”自带的数据文件“Voter”，按照以下要求操作：（1）利用“定义日期”，生成一列序号变量，变量名为id；（2）将文件另存为“1.sav”；（3）使用“选择”，将文件“1.sav”的第1~1000个个案做成新文件“2”；将其余个案做成新文件“3”；（4）纵向合并文件“2”和“3”操作过程：(1)数据——定义日期——“日”——删掉DATE_——将DAY_改为id(2)选择个案——基于时间或个案全距——范围——1—100——删除为选定个案——保存为2（3）数据-合并文件——添加个案——确定（1）将文件“1.sav”中变量id 、pres92 、age 、agecat做成新文件“4”；将文件“1.sav”中变量id 、educ 、degree 、sex 做成新文件“5”；（2）横向合并文件“4”和“5”12.分类汇总SPSS提供了三组函数但每个汇总变量只能选择一个描述统计量进行汇总。

spss复习题答案

spss复习题答案SPSS复习题答案一、选择题1. SPSS是一款什么类型的软件？A. 文字处理软件B. 图像编辑软件C. 统计分析软件D. 操作系统答案：C2. 在SPSS中，数据视图和变量视图分别是什么？A. 数据视图是查看数据的表格形式，变量视图是查看数据的列标题B. 数据视图是查看数据的列标题，变量视图是查看数据的表格形式C. 数据视图是查看数据的图形形式，变量视图是查看数据的表格形式D. 数据视图是查看数据的图形形式，变量视图是查看数据的列标题答案：A3. 以下哪个选项不是SPSS的基本文件类型？A. .savB. .txtC. .csvD. .xlsx答案：D二、判断题1. SPSS可以进行数据的导入、导出以及数据的预处理。

（正确）2. SPSS只能用于统计分析，不能进行数据的图形展示。

（错误）3. SPSS中的“描述性统计”功能可以提供数据的频率分布、均值、标准差等统计量。

（正确）三、简答题1. 简述SPSS中数据清洗的一般步骤。

答案：数据清洗通常包括以下几个步骤：数据导入、数据检查、缺失值处理、异常值处理、数据转换和数据整合。

2. 描述如何在SPSS中进行t检验。

答案：在SPSS中进行t检验的步骤如下：首先，打开SPSS软件并导入数据；其次，选择“分析”菜单下的“比较均值”选项；然后，选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”；接着，将需要比较的变量拖入相应的框中；最后，点击“确定”执行分析。

四、操作题1. 假设你有一个包含学生身高和体重的数据集，请你描述如何使用SPSS进行相关性分析。

答案：首先，打开SPSS并导入包含学生身高和体重的数据集；然后，选择“分析”菜单下的“相关性”选项；接着，选择“双变量”；之后，将身高和体重变量拖入变量框中；最后，点击“确定”执行分析，查看相关性系数和显著性水平。

五、案例分析题1. 某研究者想要分析不同性别的学生在数学成绩上是否存在显著差异，请描述如何使用SPSS进行独立样本t检验。

spss笔试期末试题及答案

spss笔试期末试题及答案为了帮助大家更好地备考SPSS（统计软件）的使用能力，以下是一份关于SPSS的期末试题及答案。

通过完成这些试题，你将能够加深对SPSS的理解，并提升在统计分析领域的能力。

请务必仔细阅读每个试题，并按要求进行答题。

试题一：数据输入与管理（共20分）1. 请问SPSS支持的数据类型有哪些？（5分）答案：SPSS支持以下数据类型：数值型、字符型、日期型等。

2. 假设你有一份调查问卷数据，文件名为"survey.sav"，其中包含了学生的姓名、性别、年龄、所在学院、成绩等信息。

请写出导入该数据文件的SPSS语法。

（5分）答案：GET DATA /TYPE=SCE /FILE='survey.sav'/ENCODING='UTF8' /DELCASE=LINE /DOT=10 /DBMS=SPSS/REPLACE /MAP.3. 如果你想了解学生的平均成绩与年龄之间的关系，请写出相应的SPSS语法。

（5分）答案：MEANS TABLES=score BY age.4. 如果你想在数据文件中新建一个变量，用于表示学生的性别是否为女性，该如何操作？（5分）答案：首先，打开"变量视图"，然后在新增的一列中输入变量名，例如"female"，选择"数字"作为变量类型。

接下来，在"值"一栏中填入0和1，分别代表性别为男和女。

最后点击"确定"保存变量设置。

试题二：描述性统计（共20分）1. 如果你想查看某一变量的频数分布情况，请写出相应的SPSS语法。

（5分）答案：FREQUENCIES VARIABLES=variable_name.2. 如果你想计算某一变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述性统计量，请写出相应的SPSS语法。

（5分）答案：DESCRIPTIVES VARIABLES=variable_name/STATISTICS=MEAN STDDEV MINIMUM MAXIMUM.3. 如果你想查看两个变量之间的相关性，请写出相应的SPSS语法。

SPSS复习知识点及题目只是分享

SPSS复习知识点及题⽬只是分享教育统计与测量（SPSS）复习第⼀章：概述1．什么是信息？简单地讲，通过信息，可以告诉我们某件事情，可以使我们增加⼀定的知识。

英语中的信息是“information”，表⽰信息可以让受者产⽣某种形式的变化，这种变化可以让受者从认识上的不完全、不理解、不确定变为完全、理解和确定。

信息论的奠基者⾹农将信息定义为熵的减少，即信息可以消除⼈们对事物认识的不确定性，并将消除不确定程度的多少作为信息量的量度。

信息的价值因⼈⽽异。

所谓有⽤的信息，因⼈⽽异。

是否是信息，不是由传者，⽽是由受者所决定。

2．教育信息数量化的特点表⽰教育信息的数量与各种物理测量的数量有着明显的不同，在教育信息的统计处理中，应根据教育信息数量化的⽅法、特点不同，决定对这种信息进⾏统计处理的具体⽅法。

这是进⾏教育信息处理的重要关键。

3．教育信息数量化的尺度（1）名义尺度(nominal scale) ：名义尺度的数值仅具符号的意义。

名义尺度的数字多⽤于表⽰不同的数别，它为教育信息的表⽰，存贮带来了很⼤的⽅便。

（2）序数尺度(ordinal scale) ：序数尺度的数字多⽤于表⽰某些现象的排列顺序，可⽐较其⼤⼩，但不能进⾏四则运算，所以对这类数字的数值群的处理较多。

（3）距离尺度(interval scale，equal unit scale)：距离尺度⼜称间隔尺度，是指数值间的距离（间隔），具有加法性。

距离尺度要求具有等价的单位，但不要求确定的零点位置。

对距离尺度的数字可以计算算术平均值、计算标准差，求相关系数等各种统计处理。

（4）⽐例尺度(ratio scale) ：⽐例尺度是⼀种具有绝对零度的距离尺度值。

表⽰⾝长、体重的数值是⽐例尺度值。

对⽐例尺度的数字可进⾏各种统计处理。

4．数据的类型（1）定类数据（也称名义级数据），是数据的最低级。

（性别、编号）（2）定序数据（也称序次级数据），是数据的中间级。

（名次、优秀良好及格、有顺序的）（3）定距数据（也称间距级数据），是具有⼀定单位的实际测量值。

SPSS期末考试重点知识

1.SPSS全称Statistal Product and Service Solution。

2.数据类型：定距型、定序型、定类型。

3.非参数检验是指在总体不服从正态分布或分布情况不明时，用于检验数据资料是否来自相同总体假设的一类检验方法。

适用于分布类型未知，一端或两端误解，出现少量异常值的小样本数据，以及等级做记录的数据分析。

4.协方差分析是把线性回归和方差分析结合起来应用的一种方法，其目的是把与因变量y 值呈线性关系的自变量x值调成相等后检验两个或多个修正平均值间有无差别的方法。

5.方差分析的前提：正态性独立性方差齐性6.中位数n+12为中为数组M e=L+∑f2+F m−1f m×dL为组下限，∑f为总频数，F m−1为前一组的累计频数，f m为中为数组组次频数，d为组距。

众数M o=L+∆1∆1+∆2×dL为组下限，∆1组频数与其下限组次频数之差，∆2组频数与其下限组次频数之差，d为组距。

平均数x̅=∑M i f iki=1n，M i组中值，f i频数标准差s=√∑(M i−x̅)2f i ki=1n−17.卡方检验计算每个单元格的f e，f e=RT×CT/n，计算X2X2=∑(fo−fe)2fe在2×2单元格内为X2=n(ad−bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)自由度为（R-1）(C-1),大于检验说明拒绝H0，显著相关。

分析-描述统计-交叉表-统计量-卡方8.T检验单样本资料的t检验单样本平均值与已知总体平均值比较的目的是推断样本所代表的未知总体平均值与已知总体平均值有无差别。

分析-比较平均值-单样本T检验两独立样本资料的t检验，常用于检验两个样本分别代表的总体平均值是否相等，具体的假设检验依各种问题的不同而异。

两个总体必须彼此独立也就是说，两个样本的观测值之间不能存在任何的历来关系，此类检验基于t分布，故必须假定两个总体均服从正态分布。