全球人工智能产业数据报告
人工智能产业研究报告
人工智能产业研究报告一、引言人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）作为当今科技领域的热门话题，正以前所未有的速度改变着我们的生活和社会。
从智能手机中的语音助手到自动化生产线，从医疗诊断到金融风险预测，AI 的应用无处不在。
然而，要深入理解人工智能产业，我们不能仅仅停留在表面的应用层面，还需要对其背后的技术、市场、政策等多方面进行深入研究。
二、人工智能的定义与发展历程（一）定义人工智能是指机器模拟人类智能的技术，它试图让计算机具备学习、推理、感知、理解和解决问题的能力。
（二）发展历程人工智能的发展可以追溯到上世纪 50 年代，经历了多次起伏。
早期的研究主要集中在逻辑推理和符号处理等方面，但由于技术限制和过高的期望，发展一度陷入低谷。
直到近年来，随着大数据、云计算和深度学习技术的突破，人工智能迎来了新的发展高潮。
三、人工智能的核心技术（一）机器学习机器学习是人工智能的核心领域之一，它使计算机能够通过数据自动学习和改进。
其中，监督学习、无监督学习和强化学习是常见的学习方式。
（二）深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术，它在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。
深度神经网络通过多层的神经元结构，能够自动提取数据中的特征和模式。
（三）自然语言处理自然语言处理旨在让计算机理解和处理人类语言。
包括文本分类、机器翻译、问答系统等应用。
（四）计算机视觉计算机视觉使计算机能够从图像或视频中获取信息和理解场景，广泛应用于自动驾驶、安防监控等领域。
四、人工智能产业的应用领域（一）医疗健康AI 可以辅助医生进行疾病诊断、医学影像分析、药物研发等，提高医疗效率和准确性。
（二）金融服务在风险评估、欺诈检测、投资决策等方面发挥重要作用，帮助金融机构降低风险、提高收益。
（三）交通运输自动驾驶技术有望改变未来的交通方式，提高交通安全和运输效率。
（四）制造业实现智能制造，优化生产流程、提高产品质量、降低成本。
报告解读：全球人工智能产业的投资与并购趋势
报告解读：全球人工智能产业的投资与并购趋势人工智能（AI）作为当前最具热度的科技领域之一，已经成为各大投资机构的焦点。
一份最新的报告揭示了全球人工智能产业的投资与并购趋势。
本文将对该报告进行详细解读，分析其中的重要发现和意义，探讨投资与并购在人工智能产业中的作用和影响。
一、全球人工智能投资规模的快速增长趋势根据报告的数据显示，全球人工智能投资规模呈现出快速增长的趋势。
过去几年，全球人工智能投资规模每年增长约30%以上。
尤其在亚洲地区，人工智能的投资呈现出井喷式增长。
这一趋势表明，人工智能已经成为全球范围内最具吸引力的投资领域之一。
二、人工智能领域中的热门子领域在人工智能产业中，存在着众多热门的子领域。
根据报告的数据，人工智能应用于医疗健康、金融、教育、交通等领域的投资额度最高。
这些领域的投资吸引了大量的资金和资源，证明了人工智能在这些领域中的应用具有巨大的商业潜力。
三、投资布局的地域差异报告还揭示了全球人工智能投资布局的地域差异。
目前，美国仍然是全球人工智能投资最活跃的地区，其投资规模与其他地区相比较高。
但是，亚洲地区的人工智能投资增长速度更快，投资金额也呈现出迅速增长的趋势。
这一差异说明，不同地区在人工智能产业中的发展阶段和优势不同。
四、投资方向的变化与演进随着人工智能产业的发展，投资方向也在不断变化与演进。
报告指出，在过去几年中，初创企业以及人工智能技术提供商是投资的主要对象。
然而，随着人工智能技术的成熟，大型科技公司逐渐走入人们的视野，成为投资的主要对象之一。
这种变化体现了人工智能产业的发展阶段和市场需求的变化。
五、并购对人工智能产业的影响除了投资，报告还分析了并购对人工智能产业的影响。
并购可以为公司提供更多的资金和资源，帮助企业加快研发和商业化进程，提高竞争力。
同时，对于被收购的企业来说，可以获得更大的市场渠道和用户基础，实现更快速的扩张。
因此，并购在人工智能产业中扮演着重要的角色，对于整个行业的发展和创新起到推动作用。
人工智能发展现状分析报告
人工智能发展现状分析报告人工智能发展现状分析报告人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一项前沿科技，近年来在全球范围内得到了广泛的关注和应用。
其在各个领域的快速发展引发了许多瞩目的话题和讨论。
本文将对人工智能发展的现状进行深入分析，涵盖其技术、应用和挑战等多个方面，以期为读者提供一个全面而深入的理解。
一、技术发展1. 机器学习和深度学习的突破机器学习和深度学习作为人工智能的核心技术，在过去几年取得了巨大的突破。
深度学习模型的出现改变了传统机器学习的方式，使得计算机可以通过大规模数据的训练来获取自主学习的能力。
这使得机器在图像识别、语音识别等任务中取得了令人瞩目的成果。
2. 自然语言处理的进步自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其目标是使计算机能够理解和处理自然语言。
近年来，通过深度学习算法在NLP领域的应用，如机器翻译、情感分析等，取得了重要的突破。
这为计算机与人类之间的交流打开了新的大门。
3. 强化学习的发展强化学习是一种通过试错学习来不断优化决策的方法。
在人工智能领域，强化学习是实现智能体自主决策的重要手段。
随着深度学习算法的发展，强化学习在游戏、自动驾驶等领域表现出了巨大的潜力。
二、应用领域1. 图像识别与计算机视觉人工智能在图像识别和计算机视觉方面取得了令人瞩目的成果。
通过深度学习算法的应用，计算机可以在图像识别、人脸识别、物体检测等任务中达到接近甚至超过人类的水平。
这使得人工智能在安防、医疗影像等领域具有广泛的应用前景。
2. 自然语言处理与人机交互自然语言处理技术的进步使得计算机能够与人类进行更自然、更智能的交流。
语音助手、智能客服等应用已经渗透到人们的生活中，改变了人机交互的方式。
3. 无人驾驶和智能交通无人驾驶技术是人工智能领域的一大热点，它有望彻底改变现有的交通方式。
通过感知、决策和控制三大环节的优化，无人驾驶汽车可以实现自主导航和无缝交互。
人工智能产业调查报告
人工智能产业调查报告随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为当今社会最具创新性和影响力的领域之一。
从智能家居到医疗保健，从金融服务到交通运输，人工智能的应用无处不在，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
一、人工智能产业的发展现状目前，人工智能产业呈现出蓬勃发展的态势。
在技术层面，深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术不断取得突破，算法的精度和效率大幅提升。
例如，图像识别技术已经能够准确识别各种复杂的场景和物体，语音识别技术也能够实现高准确率的语音转文字。
在应用领域，人工智能已经广泛渗透到各个行业。
在医疗领域，AI 辅助诊断系统能够帮助医生更快速、准确地诊断疾病，提高医疗效率和质量。
在金融领域，风险评估模型利用 AI 算法能够更精准地预测市场风险，为投资决策提供有力支持。
在制造业，智能机器人和自动化生产线能够提高生产效率，降低成本。
二、人工智能产业的市场规模近年来，全球人工智能市场规模持续增长。
据相关数据显示，全球人工智能市场规模从_____年的_____亿美元增长至_____年的_____亿美元，预计在未来几年仍将保持较高的增长率。
在国内，人工智能市场也呈现出快速发展的趋势。
政策的支持、资本的涌入以及企业的积极布局，都为国内人工智能产业的发展提供了有力保障。
＿____地区和_____地区成为国内人工智能产业的重要集聚地，形成了较为完善的产业链和创新生态。
三、人工智能产业的驱动因素1、数据的爆发式增长随着互联网和物联网的普及，海量的数据不断产生。
这些数据为人工智能的训练和优化提供了丰富的素材，使得模型能够不断学习和改进。
2、计算能力的提升云计算、GPU 等技术的发展，为人工智能的运算提供了强大的计算支持，大大缩短了模型的训练时间，提高了运算效率。
3、政策支持各国政府纷纷出台相关政策，鼓励人工智能的研发和应用，为产业的发展营造了良好的政策环境。
4、市场需求的推动企业为了提高竞争力，对人工智能技术的需求日益旺盛，推动了人工智能在各个领域的应用和创新。
AI市场调查报告
AI市场调查报告AI市场调查报告随着科技的不断发展，人工智能（AI）已经成为当今社会的热门话题之一。
AI的应用范围广泛，涉及到各个领域，如医疗、金融、教育等。
本文将对AI市场进行调查，探讨其现状和未来发展趋势。
一、AI市场概况AI市场是一个蓬勃发展的市场，全球范围内的企业都在积极投入资源进行研发和应用。
根据市场调研公司的数据显示，2019年全球AI市场规模达到1000亿美元，预计到2025年将达到5000亿美元。
这显示出AI市场的巨大潜力和广阔前景。
二、AI在各个行业的应用1. 医疗行业AI在医疗行业的应用非常广泛，可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发、手术辅助等。
例如，AI可以通过分析大量的医学数据，提供更准确的疾病诊断结果，帮助医生提高治疗效果。
此外，AI还可以通过深度学习算法，加速药物研发过程，为疾病治疗提供更多选择。
2. 金融行业AI在金融行业的应用主要集中在风险控制、投资决策和客户服务等方面。
通过分析大量的金融数据，AI可以帮助金融机构发现潜在的风险，并采取相应的措施进行控制。
此外，AI还可以根据市场趋势和数据模型，为投资者提供更准确的投资建议。
同时，AI还可以通过智能客服系统，提供更高效的客户服务。
3. 教育行业AI在教育行业的应用主要涉及到个性化教学和智能评估等方面。
通过分析学生的学习数据和行为模式，AI可以为学生提供个性化的学习计划和教学资源，提高学习效果。
此外，AI还可以通过智能评估系统，对学生的学习情况进行全面评估，为教师提供更准确的教学反馈。
三、AI市场面临的挑战虽然AI市场前景广阔，但也面临着一些挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
AI需要大量的数据进行训练和学习，但数据的收集和使用必须符合相关法律法规，并保护用户的隐私。
其次是人才短缺问题。
AI技术需要专业的人才进行研发和应用，但目前市场上的AI人才供不应求。
此外，AI技术本身的不确定性和不可解释性也是一个挑战，这使得人们对AI的信任度不高。
人工智能与大数据行业市场分析报告
人工智能与大数据行业市场分析报告1. 引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和大数据（Big Data）技术的发展在全球范围内引起了广泛关注。
作为两个相互交织的领域，人工智能和大数据正在推动着各行各业的转型与升级，对于市场分析和商业决策起着重要作用。
本报告旨在对人工智能与大数据行业市场进行深度分析，为相关从业者和决策者提供有价值的参考。
2. 人工智能行业市场分析2.1 市场规模与发展趋势随着人工智能技术的不断突破和应用扩大，全球人工智能市场规模逐年增长。
根据数据预测，到2025年，全球人工智能市场规模有望达到X万亿美元。
主要驱动因素包括技术进步、产业需求增长以及政策支持等。
同时，人工智能在医疗、金融、制造等行业的应用正在不断拓展和深化。
2.2 市场竞争格局当前人工智能行业的竞争主要集中在几大巨头企业之间，如Google、亚马逊、微软等。
这些企业在技术研发、人才储备和市场拓展等方面具有明显优势。
同时，初创企业也在不断涌现，它们通常以某个特定领域的垂直应用为主，并通过创新和敏捷性在市场上寻求突破。
2.3 人工智能行业发展趋势未来人工智能行业将呈现以下几个发展趋势：- 智能设备与物联网的结合，加速智能化进程；- 人工智能在医疗、教育、交通等领域的广泛应用；- 人工智能与云计算、区块链等前沿技术的融合。
3. 大数据行业市场分析3.1 市场规模与发展趋势大数据行业是以海量数据处理与分析为核心的技术产业，其市场规模在近年来不断扩大。
预计到2025年，全球大数据市场规模将达到X万亿美元。
数据采集、存储和分析技术的发展是推动市场增长的主要推动力。
3.2 市场竞争格局大数据行业的市场竞争格局较为复杂。
既有传统的IT巨头如IBM、Oracle等，也有新兴的大数据公司如Cloudera、Hortonworks等。
此外，互联网公司如阿里巴巴、腾讯等也在大数据领域布局，形成了多元化的竞争格局。
2023年人工智能行业研究报告
2023年人工智能行业研究报告人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前全球科技领域重要的前沿技术之一，也是未来科技与经济发展的重要推动力量。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能行业在2023年有望迎来新的发展机遇和挑战。
一、行业概述2023年，人工智能行业将进入技术和应用双轮驱动的快速发展阶段。
在技术方面，人工智能算法的不断深化、硬件设备的不断升级以及数据基础的逐渐完备将推动人工智能技术创新，并广泛应用于各行各业。
在应用方面，人工智能将进一步渗透到智能制造、医疗健康、金融服务、智慧城市等领域，提高生产效率和服务质量，推动经济社会发展。
二、产业发展态势2023年，人工智能产业将呈现出以下几个发展态势：1. 技术创新驱动产业升级。
人工智能技术的不断创新将推动人工智能产业从基础研究向应用转化，从单一应用向复合应用扩展。
例如，深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术将得到更广泛的应用，推动人工智能在自动驾驶、智能医疗、智慧金融等领域的快速发展。
2. 产业生态进一步完善。
2023年，人工智能产业生态将更加健全。
各类企业将形成以大型科技公司为核心，涵盖了硬件设备、云计算平台、算法研发、智能应用等多个环节的完整产业链。
与此同时，人工智能产业将与传统产业深度融合，形成新的商业模式和协同创新机制。
3. 国际竞争格局加剧。
随着全球各国在人工智能领域的重视程度不断提升，2023年人工智能产业的国际竞争将更加激烈。
美国、中国、欧洲等地的人工智能产业将成为全球竞争的主要力量。
同时，中国的人工智能产业将通过人才培养、政策支持和国际合作等手段提升自身竞争力。
三、发展面临的挑战2023年人工智能行业的发展离不开以下几个挑战的应对：1. 数据安全和隐私保护。
随着人工智能应用的广泛拓展，数据安全和隐私保护问题日益引起关注。
人工智能企业需要加强对数据的安全管理，建立起健全的数据隐私保护体系，提高用户信任度和数据使用的合规性。
Ai行业报告分析
Ai行业报告分析随着人工智能（AI）技术的不断发展，AI行业在全球范围内呈现出蓬勃发展的态势。
在这个快速变化的行业中，了解市场动态和趋势对于企业制定战略和决策至关重要。
因此，本报告将对AI行业的发展现状、市场规模、应用领域、发展趋势等方面进行深入分析，为相关企业和投资者提供有益参考。
一、AI行业发展现状。
AI技术的快速发展，推动了AI行业的蓬勃发展。
据统计，全球AI行业的市场规模已经超过1000亿美元，并且呈现出持续增长的趋势。
在全球范围内，美国、中国、欧洲等地区都成为了AI技术的重要研发和应用中心。
同时，AI技术也在各个行业中得到了广泛应用，包括金融、医疗、制造业等领域。
二、AI行业市场规模。
AI行业的市场规模在不断扩大，预计未来几年将继续保持高速增长。
根据市场研究机构的数据显示，全球AI市场规模预计将在2025年达到1.5万亿美元。
其中，AI芯片、机器学习、自然语言处理等子行业都将迎来快速增长，成为AI行业的重要增长点。
三、AI行业应用领域。
AI技术在各个行业中都得到了广泛应用，成为推动产业升级和转型的重要力量。
在金融领域，AI技术可以用于风险管理、智能投顾等方面；在医疗领域，AI技术可以用于辅助诊断、药物研发等方面；在制造业领域，AI技术可以用于智能制造、智能物流等方面。
未来，随着AI技术的不断发展，其应用领域将进一步扩大，为各行业带来更多的创新和变革。
四、AI行业发展趋势。
AI行业的发展将呈现出以下几个趋势：1. 多元化发展，AI技术将在更多的领域中得到应用，包括农业、教育、交通等领域。
2. 产业融合，AI技术将与物联网、大数据、云计算等技术进行融合，形成新的产业生态。
3. 自主研发，各国都将加大对AI技术的自主研发力度，推动本土AI产业的发展。
4. 人机协作，AI技术将更多地与人类进行协作，成为人类生产生活的重要助手。
五、结语。
AI行业作为未来的重要发展方向，具有巨大的发展潜力和市场机遇。
2023年度全球人工智能发展报告
2023年度全球人工智能发展报告2023年，全球人工智能领域取得了巨大的突破和进展。
本报告旨在全面分析并总结全球人工智能的发展状况，为各界提供有益的参考和展望。
一、全球人工智能技术创新与应用在2023年，全球范围内的人工智能技术创新取得了显著的突破。
首先，深度学习技术通过大规模数据的训练，取得了在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的巨大成功。
其次，增强学习技术在机器人和自动驾驶等领域展现出了巨大的潜力，并取得了重要的进展。
此外，虚拟现实、增强现实和区块链等新兴技术也与人工智能相结合，极大地拓展了应用领域。
二、全球人工智能产业发展现状2023年，全球人工智能产业规模继续快速增长。
各国纷纷加大对人工智能领域的投资和政策扶持力度，人工智能产业成为国家经济发展重要的战略性新兴产业。
美国、中国和欧盟等地的人工智能企业凭借技术优势和市场需求，迅速崛起成为全球领先的人工智能产业集群。
此外，全球范围内的创业公司和初创企业也涌现出许多新的人工智能应用和商业模式。
三、全球人工智能的道德和法律问题随着人工智能的广泛应用，伴随而来的是一系列的道德和法律问题。
在2023年，全球各国开始加强对人工智能的监管和规范，以解决隐私保护、数据安全、人工智能歧视等问题。
同时，人工智能伦理问题也受到了广泛的关注，人们开始探讨人工智能是否可能取代人类工作、是否存在伦理风险等重要议题。
四、全球人工智能与可持续发展目标人工智能技术在全球可持续发展目标中发挥着重要作用。
2023年，人工智能在农业、医疗、能源等领域的应用取得了显著成果。
通过优化农业生产、提高医疗服务效率和推动清洁能源使用，人工智能为实现可持续发展目标提供了新的思路和解决方案。
五、全球人工智能人才培养和教育随着人工智能的迅猛发展，人才培养和教育也成为全球人工智能发展的重要课题。
各国纷纷加强对人工智能领域的本科和研究生教育，培养更多的人工智能专业人才。
此外，全球范围内的高水平研究机构和企业也积极推动人工智能人才的培养和交流。
人工智能AI行业分析报告 (63)
人工智能AI行业分析报告1、人工智能的市场规模及发展趋势随着技术的不断进步，人工智能（AI）正在成为一个极具潜力的市场，其市场规模正在持续扩大，预计到2025年人工智能产业将达到1.7万亿美元。
以下是人工智能市场发展趋势：1）行业很有前景目前，人工智能技术已经在各个行业广泛应用，其中包括金融、医疗保健、零售、制造、安全、物流等。
这些行业对人工智能的需求非常高，未来将随着技术的发展而更加广泛。
2）投资额持续上升随着人工智能技术逐渐成熟，企业对人工智能的投资额也在不断增加。
截至2020年底，全球人工智能企业的融资总额已经超过230亿美元。
3）技术方向向智能化转变人工智能技术正在向智能化转变，不再局限于单一的任务，而是广泛应用于自然语言处理、机器人技术、计算机视觉等方向，将成为人工智能技术的重要发展方向。
2、人工智能的最新技术解决方案随着人工智能技术的不断发展，人工智能方面的最新技术解决方案也在不断涌现。
以下是一些最近推出的人工智能技术解决方案：1）自然语言处理技术自然语言处理技术是人工智能的核心技术之一，其应用场景极为广泛。
最近推出的自然语言处理技术可以更好地实现解析文章、提出问题和生成答案等任务，为自动化问答和智能客服提供支持。
2）机器人技术机器人技术近年来发展迅猛，可以广泛应用于制造、农业、医疗等领域。
最新的机器人技术引入了深度学习技术和计算机视觉技术，让机器人更加智能化。
3）图像识别技术图像识别技术非常重要，可以广泛应用于电商和物流领域。
最新的图像识别技术使用卷积神经网络来进行图像分类和识别，可提高图像识别的准确性和速度。
3、人工智能企业的市场占有率及竞争格局在人工智能产业，目前全球领先的企业有很多，其中包括谷歌、微软、IBM、亚马逊等。
但市场占有率最高的三大企业是谷歌、亚马逊和IBM，这三家公司在人工智能领域占据了主导地位。
1）谷歌谷歌以其强大的技术实力和卓越的市场表现从2020年开始占据了人工智能领域的领导地位。
全球人工智能在医疗行业的应用现状调研报告
年全球人工智能在医疗行业的应用现状调研报告【年全球人工智能在医疗行业的应用现状调研报告】1. 引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项前沿的技术引发了全球范围内的广泛关注。
其在医疗行业的应用潜力备受期待，被视为改善医疗服务质量、提升医疗效率的关键技术。
本报告旨在调研全球范围内人工智能在医疗行业的应用现状，以及对未来发展的展望。
2. AI辅助诊断与影像技术2.1 人工智能在医学影像诊断中的作用医学影像诊断一直是医生面临的挑战之一。
AI技术利用深度学习算法可以对医学影像进行准确的分析和诊断，通过对比海量的病例和图像数据库，可以辅助医生快速判断病变类型，提高准确性和效率。
2.2 全球影像AI技术的应用案例美国的一家医疗科技公司开发了一套基于人工智能的医学影像诊断系统，可以自动分析CT扫描结果，辅助医生进行肺癌早期诊断，在大规模的临床试验中已取得显著成果。
2.3 AI在心脑血管疾病诊断中的应用心血管疾病是全球范围内的主要死因之一，AI技术可以基于心电图数据和病历资料帮助医生进行早期诊断并预测患者发病风险，为个性化治疗提供科学依据。
3. 医疗机器人与智能助手3.1 医疗机器人在手术中的应用传统手术存在一定的风险和侵入性，而人工智能机器人的出现为手术带来了全新的可能性。
手术机器人在进行微创手术时，可以提供更高的精确度和稳定性，减少术中并发症的风险。
3.2 智能助手在医疗领域的应用前景移动智能助手的出现为患者提供了更加便捷和高效的医疗服务。
智能语音交互技术可以帮助患者预约医生、查询疾病信息，并进行健康管理，提高医患沟通的效率。
3.3 医疗机器人在疫情防控中的应用在全球范围内的疫情爆发中，医疗机器人成为一种重要的辅助工具。
具备自主导航能力的机器人可以承担巡查、消毒和医疗物品分发等任务，降低医务人员感染风险。
4. 健康数据分析与精准医疗4.1 健康数据的价值与挑战健康数据是实现精准医疗的基础，通过利用人工智能技术对庞大的健康数据进行分析，可以从中发现疾病的风险因素、患病模式等，并为个体化治疗提供指导。
2024年全球人工智能产业发展报告
产业发展与政策环境
政策支持：各国 政府加大对人工 智能产业的政策 支持力度
技术进步：人工 智能技术不断进 步，推动产业发 展
市场需求：各行 业对人工智能技 术的需求不断增 长
国际合作：国际 间加强合作，共 同推动人工智能 产业发展
企业竞争与合作态势
竞争加剧：随着技术的发展，企业之间的竞争将更加激烈 合作增多：企业之间将加强合作，共同推动人工智能技术的发展 跨界合作：不同行业的企业将进行跨界合作，共同开发新的产品和服务 并购与整合：大型企业将通过并购和整合，扩大市场份额，提高竞争力
05
人工智能产业发展面临的挑战和机遇
技术瓶颈与创新挑战
技术瓶颈：人工 智能技术尚不成 熟，存在许多技 术难题需要攻克
创新挑战：人工 智能领域竞争激 烈，需要不断创 新以保持领先地 位
法律法规限制： 人工智能的发展 受到法律法规的 限制，需要不断 调整和适应
伦理道德问题： 人工智能的发展 涉及到伦理道德 问题，需要谨慎 处理和解决
语音识别技术：将语音信号转化为文字或命令的技术，广泛应用于智能助手、语音输入、语音 搜索等领域。
技术进展：自然语言处理和语音识别技术在近年来取得了显著进展，准确率和速度都有了很大 提高。
应用领域：自然语言处理和语音识别技术广泛应用于智能客服、智能家居、智能教育、医疗等 领域。
智能机器人与自动化技术
产业链结构和生态体系
人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层 基础层包括芯片、算法、数据等核心要素 技术层包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等关键技术 应用层包括医疗、金融、教育、交通等多个领域 人工智能生态体系包括政府、企业、高校、研究机构等多方参与 生态体系需要加强合作，共同推动人工智能产业的发展
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全球人工智能产业数据报告
报告摘要
1.截至2019年3月底全球活跃人工智能企业达5386家，其中美国、中国、英国、加拿大、印度位列全球前
五。
中国人工智能企业集中在北上广和江浙地区，美国人工智能企业集中在加州、纽约等地。
2.全球AI领域独角兽企业有41家，其中中国17家，美国18家，日本3家，印度、德国和以色列各1家。
3.2018年Q2以来全球AI领域投资热度逐渐下降。
2019Q1全球融资规模126亿美元，环比下降7.3%, 同比
持平；融资笔数达310笔，环比回升29.7%，同比下降44.1%。
其中，中国AI领域融资金额30亿美元，同比下降55.8%，在全球融资总额中占比23.5%，比2018年同期下降了29个百分点。
4.统计近10年AI领域学术论文的发表情况，在论文发表总量上中国位列第一，其中高被引论文数量不及美
国，位列第二。
5.国内中国科学院、清华大学等科研单位在AI学术研究上位于前列。
6.谷歌和微软是全球范围内在AI顶级会议上发文最多的企业。
目录
•截至2019年3月底全球活跃人工智能企业注达5386家。
•AI企业数量TOP5国家：美国（2169家）、中国大陆（1189家）、英国（404家）、加拿大（303家）和印度（169家）。
•AI企业数量Top5城市：北京（468）、旧金山（328）、伦敦（290）、上海（233）、纽约（207）。
•AI企业数量排名前20的城市，中国4个，美国10个，加拿大3个，英国、印度和以色列各1个。
•中国AI企业主要集中在北上广和江浙地区，美国AI企业主要集中在加州、纽约州和马瑟诸塞州。
企业成长-AI 独角兽
第四范式 字节跳动 寒武纪科技 地平线机器人
云从科技 旷视科技 碳云智能 图森未来
驭势科技 商汤科技 云知声 出门问问 优必选机器人 依图科技 爱驰汽车
松鼠AI （乂学教育） 特斯联科技
Uptake Technologies Tempus
C3
CrowdStrike Dataminr
Indigo Agriculture
Pony.ai
SoundHound Tanium
Tempus Labs UiPath
Rubicon Global Seismic
BenevolentAI Darktrace Graphcore
Preferred Networks
Celonis
OrCam Technologies
Afiniti
Automation Anywhere Avant
Butterfly Network
投融资-规模及轮次
•2018年Q2以来全球AI 领域投资热度逐渐下降。
2019Q1全球融资规模126亿美元，环比下降7.3%, 同比持平；融资笔数达310笔，环比回升29.7%，同比下降44.1%。
其中，中国AI 领域融资金额30亿美元，同比下降55.8%，在全球融资总额中占比23.5%，比2018年同期下降了29个百分点。
•种子天使轮融资占比进一步缩减，2019Q1仅为11.3%，B-E 轮融资占比由2018年的23.2%提升至32.3%。
其他轮
B-E 轮：32.2%
23..2%
15.1%
14.9%
注
投融资-中美融资情况
•中美两国依然占据全球AI领域融资主要份额。
2019Q1，中美融资金额及笔数合计占比分别为59%、60%，此外，美国在AI 领域获投金额与笔数均位列首位，中国次之。
•自2016年以来，中国在AI领域获得巨额投资次数累计达114次注，在全球居首位。
投融资-2019Q1巨额融资列表
•2019Q1，全球单笔融资金额超过1亿美元的交易共16笔。
其中中国企业获投6笔，美国企业获投4笔，以色列、新加坡、德国和阿根廷企业各获得1笔。
公司简称所属国家所属领域融资时间融资金额
地平线中国智慧交通、市场营销、智能家居、安防2019-2-27 6亿美元360企业安全中国网络安全2019-1-7 9亿人民币
万国数据中国软件和信息技术服务2019-3-14 1.5亿美元
明略数据中国安防、智能客服2019-3-27 20亿人民币嘉楠耘智Canaan 中国ASIC芯片2019-3-12 数亿美元影谱科技中国广告、市场营销2019-1-7 6.8亿人民币Innoviz Technologies 以色列智能制造2019-3-26 1.32亿美元MercadoLibre 阿根廷市场营销、房地产、广告、金融支付2019-3-12 7.5亿美元Grab 新加坡智慧交通2019-3-6 14.6亿美元Wefox Group 德国保险2019-3-5 1.25亿美元Nuro 美国物流仓储2019-2-11 9.4亿美元Desktop Metal 美国智能制造2019-1-23 1.6亿美元SpaceX 美国航空航天2019-1-3 2.732亿美元Regeneron Pharmaceuticals 美国医疗健康-药物研发2019-1-7 4.62亿美元
学术研究-AI论文发表量
•2009年至2018年近10年来，AI领域论文发表量逐年增加，中国占比逐年增加，2018年达27.4%。
•中国是发表AI论文最多的国家，近十年发表9万余篇，占近10年全球AI论文发表总量的22.7%。
•位列中国之后，发表AI论文最多的国家是美国，其次是印度、德国和日本等国家。
学术研究-AI论文TOP发文机构
•全球在AI领域发表论文数量排名前15的机构中，中国科学院系统注位列全球第一。
除此之外，中国还有清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学和北京航空航天大学上榜。
•全球TOP15发文机构中，中国有5家，美国7家，英国、法国和印度各1家。
注：中国科学院系统包括中科院下属各个研究所，TOP15机构中其他“系统”类似。
来源：Web of Science, 中国信息通信研究院数据研究中心
学术研究-高被引论文
•近10年来，中国在AI 领域的高被引论文注 数量涨势明显，2018年中国高被引论文数量占全球总量的45%。
•美国是全球高被引论文总量最多的国家，其次是中国、英国、德国和澳大利亚等国家。
•中国科学院系统在高被引论文数量上同样位居全球首位，且是中国大陆唯一进入全球TOP10的科研单位。
来源：Web of Science, 中国信息通信研究院
数据研究中心
注：根据ESI 数据库的界定，高被引论文指近十年来被引频次排在前1%的论文
AI 顶级会议-论文接收和录用情况
•AI 顶级会议的论文接收量和录用数量逐年增加。
•AI 顶级会议的论文录用率基本在30%以下，且在2018-2019年有走低的趋势。
来源：中国信息通信研究院
数据研究中心
注：ICCV 会议和ECCV 会议每两年举办一次
•对四大AI 顶会注 近3届的录用论文进行统计，录用论文的作者主要来自美国、中国、英国、德国和法国等国家。
在所有录用的论文中，美国作者发表的论文占比52%，中国作者发表的论文占比18%。
•在TOP15论文录用机构中，中国有中国科学院、香港中文大学和清华大学三所科研单位上榜，分别位列第6、12、13。
•谷歌和微软是仅有的2家上榜企业，分别位列第4和第7。
AI 顶级会议-录用论文国家和机构分布
注：统计自CVPR （2016/2017/2018）、ICCV （2013/2015/2017）、NIPS （ 2016/2017/2018 ）和 ICRA （2016/2017/2018）
100
200
300
400
500
600
乔治亚大学系统
马克思·普朗克学会 清华大学
香港中文大学
法国国家信息与自动化研究所
法国国家科学研究中心
苏黎世联邦理工学院加州大学伯克利分校微软
中国科学院
斯坦福大学谷歌
麻省理工大学
卡耐基梅隆大学加州大学系统AI 顶级会议论文录用数量Top15机构
研究方法和研究范畴
•总体研究方法
–本报告中涉及产业数据除特别指出，均来自中国信通院数研中心全球ICT产业监测平台和行业调研。
在数据专家的管理下，监测平台能够实时监测采集ICT领域上百个新闻源、主流投融资数据库、创投网站以及工商信息库等多源异构数据，追踪行业企业动态，生成企业基础信息库，支持行业专家完成统计和分析研究。
•AI企业范围
–本报告所述人工智能企业总体上指对外提供人工智能产品、服务和相关解决方案的企业。
企业具体可以分为技术维度和产品/解决方案两个维度。
技术维度包含算法平台、基础硬件、语音、视觉等通用技术的提供方和制造方，产品/解决方案维度包含各类人工智能产品的生产商和解决方案提供商，以及面向各垂直行业的解决方案提供商。
•投融资数据
–本报告中投融资原始数据来源于CB Insights、Crunchbase、IT桔子、新芽、投资界等创投数据库和媒体。
投融资规模及领域根据被投AI企业所属地域及行业分类计算, 企业信息来源于数研中心全球人工智能企业信息库。
•论文数据
–本报告中论文数据基于Web of Science数据库，检索范围限定为WoS核心合集。
检索词限定为人工智能、机器学习、深度学习、主要神经网络算法、视觉技术、语音技术、人机交互技术、自动驾驶和智能机器人等领域。
谢谢聆听！。