纯电动汽车再生制动系统的建模与仿真_张亚军

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基于Modelica的纯电动客车动力系统建模与仿真研究

基于Modelica的纯电动客车动力系统建模与仿真研究

e x e c u t e d a n d a n a l y z e d i n a s p e c i l a c o n d i t i o n ,a n d s o m e r e s u l t s f o t h e s i m u l t a i o n o f t h e p o w e r s y s t e m re a d e on m s t r t a e d . I t p r o v i d e d ¥ o n l  ̄m e ni a n g f u l r e f e r e n c e s f o r t h e e l e c t r i c b u s es d i g n .
t h e s i mu l a t i o n m o d e l ft o h e e l e c t r i c b u s s i ss a e m b l e d w i t h t h e s u b s y s t e m od m e l s . F i n a l l y ,t he s i mu l t a i o n ft o h e m o el d i s
建模 方法 , 给 出 了纯 电动 客 车动 力 系统 的划 分 方案 。对 其 中 的核 心部 件 建 立 了 M o d e l i c a 模型 , 并 组装 各 部 件模 型建 立 了
纯电动客车动力系统的仿真模型。最后对该仿真模型进 行 了特定工况下的仿真计算 , 给 出了动力 系统模 型的仿真结果 , 为纯电动客车的设计提供 了有意义的参考。 关键词 : Mo d e l i c a ; 纯电动客车 ; 多领域建模 ; 动力系统 ; 仿真分析
A b s t r a c t : Mo d e l i c a i s t h e mu l t i - d o ma i n u n i ie f d m o d e l i n g l a n g u a g e nd a l z ¥ e s he t h i e r a r c h i c a l c o m p o n e n t m o d e l s . I t i s s u i t a b l e

纯电动汽车再生制动控制策略与仿真研究的开题报告

纯电动汽车再生制动控制策略与仿真研究的开题报告

纯电动汽车再生制动控制策略与仿真研究的开题报告一、选题背景纯电动汽车作为新能源汽车领域的一种重要类型,因其环保节能、零排放以及优异的驾驶性能受到越来越多的关注。

其中,再生制动系统是纯电动汽车的关键技术之一。

再生制动系统将汽车制动时产生的动能转化为电能回收存储,不仅可以增加汽车续航里程,还可以降低刹车片的磨损,延长刹车系统的使用寿命。

因此,研究纯电动汽车再生制动控制策略具有重要的应用意义。

二、选题目的本文旨在研究纯电动汽车再生制动控制策略,通过对控制算法的优化与仿真分析,提高纯电动汽车再生制动效率和性能,降低系统成本和技术难度,为纯电动汽车的产业化应用提供技术支撑。

三、主要研究内容1. 对纯电动汽车再生制动系统的组成和工作原理进行介绍和分析。

2. 分析纯电动汽车再生制动系统的控制策略,包括电机控制、制动力分配等控制参数。

3. 基于MATLAB/Simulink软件平台,建立纯电动汽车再生制动控制模型,进行仿真分析,比较不同控制策略下的制动效果和能量回收量。

4. 对优化后的再生制动控制策略进行实车试验,并对试验结果进行分析和验证。

四、预期结果通过本研究,预期可以得到以下成果:1. 详细分析纯电动汽车再生制动系统的组成和工作原理,深入了解再生制动技术的原理;2. 研究纯电动汽车再生制动系统的控制策略,找出不同控制策略的优缺点;3. 基于MATLAB/Simulink软件平台,建立纯电动汽车再生制动控制模型,进行仿真分析;4. 对优化后的再生制动控制策略进行实车试验,验证仿真结果的可靠性。

五、论文结构1.绪论1.1 选题背景和意义1.2 国内外研究现状和进展1.3 本论文研究内容和方法1.4 论文组织结构2.纯电动汽车再生制动技术分析2.1 再生制动技术原理2.2 再生制动系统组成和控制策略3.纯电动汽车再生制动控制系统建立3.1 纯电动汽车控制系统概述3.2 再生制动控制系统建立3.3 电机控制策略研究4.纯电动汽车再生制动控制仿真分析4.1 仿真模型建立和参数设计4.2 不同控制策略下的仿真分析4.3 仿真结果分析5.纯电动汽车再生制动实车试验5.1 试车平台建立和实验设计5.2 试车数据采集和分析5.3 试车结果分析6.总结与展望6.1 研究成果总结6.2 研究存在问题和改进方向6.3 纯电动汽车再生制动未来发展趋势参考文献。

基于AMESim的四驱电动汽车液压再生制动系统的研究

基于AMESim的四驱电动汽车液压再生制动系统的研究
C n a b e p r o v  ̄e da tt h e s t a r t fa o cc e l e r a t i o n a n d o v e r t ki a n g , a n di m p r o v e t ห้องสมุดไป่ตู้ e p e 咖 e ft o h e e l e c t r i c v e h i c l e p o w e r s y s t e m .
( 内蒙古科技大学 机械工程学 院, 内蒙古 包头 0 1 4 0 1 0 )

要: 为了提 高四驱 电动汽车在起步加速和加速超车时的驱动力 , 对带有液压再 生制动 系统的四驱 电动汽车进行 了建
模仿真 , 并对 系统中的关键 元件进行 了参数设计。通过利 用液压再 生制动力单独驱动汽车 , 并设置不 同的马达排量, 进行
对比仿真分析 , 从 而得到不 同的马达排量对四驱电动汽 车的速度、 住移和加速度的影响 , 验证 了所建立的四驱电动汽 车
液压再 生制动系统的有效性 。仿 真结果表明, 在 四驱 电动汽车上加设液压再生制动 系统 , 可在起步加速和加速超车时提
供 转矩 , 改善汽车的动 力I } 生能。 关键词 : 四轮驱动电动汽车; 液压再生制动系统 ; 泵玛 达 ; A ME S i m 中图分 类号 : T H1 6 ; U 4 6 1 . 3 文献标识码 : A 文章编号 : 1 0 0 1 — 3 9 9 7 ( 2 0 1 7 ) 0 6 — 0 0 1 5 — 0 4
An a l y s i s o f F o u r - Wh e e l Dr i v e E l e c t r i c Ve h i c l e Re g e n e r a t i v e

电动汽车再生制动控制策略建模与仿真

电动汽车再生制动控制策略建模与仿真
2020(1)
Desig n-lnnovati on
E点韶汽车工穩师
FOCUS技术聚焦亦*
电动汽车再生制动控制 策略建模与仿真*
摘要:通过再生制动的方式能够显著提升汽车的里程总数。基于电动汽车整车和电机的数学模型,分析车辆再生制动的影 响因素,以及仿真软件中的缺省再生制动模型。结合分析建立适用于电动汽车的再生制动模糊控制器与模糊控制策略模型, 将其加入仿真软件电动汽车模型中优化控制策略,使用CYC_NEDC为仿真循环工况,以保证车辆安全稳定为前提,验证了 设计的轻型轮毂电动汽车再生制动控制策略与缺省电动汽车再生制动控制策略相比,优化了再生制动系统,延长了试验车 辆的续航里程。 关键词:电动汽车;再生制动控制策略;模糊控制;ADVISOR
动力(!)、车速(")、S$C以及再生制动比例系数(K)设 做模糊控制理论研究对象[/,并建立模型,对ADVISOR
中缺省再生制动模型进行优化与二次开发,嵌入所设 计的模糊控制模型,选用CYC_NEDC工况运行仿真, 证实所设计控制策略与模型能够有效增加再生制动回
收能量,延长汽车的续航里程[/。
1再生制动理论与分析
整车受力分析,如式(1)所示。
Ft = Ff-!="gsia !
(2)
几二"CD%p&2
(3)
F=mgfcos !
(4)
FJ="冬 A +
(5)
式中:——汽车驱动力,N; Fo,Fw,Fg a)——滚动、空气、坡度、加速阻力,N; !---- 道路坡度值(°);
Cd——空气阻力系数; %——汽车迎风面积,m2; p--- 空气体积质量,kg/m3; (—汽车滚动阻力系数; $——汽车旋转质量转换系数; 4^----- 汽车加速度,m/s2o

电动汽车再生制动系统的建模与仿真

电动汽车再生制动系统的建模与仿真

下搭 建模 糊 逻辑控 制 策略 的模 型 , 并把 该模 型嵌 到 A D V I S O R仿 真 环 境 中 , 结 合 典 型道路 循 环 工
况进行 仿真 实验 , 实验 结果表 明 , 采 用模糊 逻辑 控制 策略之 后 , 电池 S O C提 升 了 9 . 3 % 左右 , 整车系 统 的效率提 升 了 7 . 2 %, 再 生制 动 的效 率提 升 了 3 6 . 7 %, 这表 明模 糊逻 辑控 制策略 能 更好 地 实现 能
t i o n d i s t r i b u t i o n b e t w e e n r e g e n e r a t i v e b r a k i n g f o r c e a n d me c h a n i c a l b r a k i n g f o r c e .Me a n wh i l e,c o n s i d e in r g t h e s e —
Ma md a n i 型模糊 控制 器 , 确 定 了再 生制动 力和机 械 制动 力之 间的 比例 分 配. 同时考 虑 到制 动 的安 全
性 和稳 定性 . 提 出了前 后轮之 间 的制 动 力按 照理 想 制 动 力 分布 曲线 分 配. 在 Ma t l a b / S i m u l i n k环 境
( S c h o o l o f E l e c t i r c a l a n d E l e c t r o n i c E n g i n e e i r n g ,H a r b i n U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y ,H a r b i n 1 5 0 0 8 0, C h i n a )

纯电动轻型卡车再生制动系统的仿真与控制策略

纯电动轻型卡车再生制动系统的仿真与控制策略

纯电动轻型卡车再生制动系统的仿真与控制策略宋百玲;周学升;李佳;王兴;程崇;孙世磊【摘要】为保证纯电动轻型货车在具有最佳制动力分配的前提下多回收制动能量,仿真模拟了双能量源再生制动系统,设计了理想制动力分配再生制动控制策略。

以东风EQ5030轻型货车为原型,根据纯电动轻型货车对能量和功率的双重要求,组成超级电容+蓄电池的双能量源储能结构。

利用Matlab/Sumilink软件,建立再生制动系统仿真模型。

在典型的道路循环工况下,对两种控制策略进行仿真对比。

结果表明:本文设计的理想制动力分配再生制动控制策略比传统并联再生制动控制策略能量回收率提高了37.33%,增加了汽车的续驶里程。

%A dual-energy-source regenerative braking-system simulation model was established to ensure an electric light-truck recover braking-energy as much as possible within a best braking force distribution. A dual energy source regenerative braking system was simulated to design an ideal braking force distribution of regenerative braking control strategy. A light truck named DongfengEQ5030 was taken as the prototype with a super capacitor being introduced into a pure electric-vehicle energy-storage-system to meet the demand of energy and power for a pure electric vehicle light truck. An ideal braking force distribution of regenerative braking control strategy was designed. A simulation model of regenerative braking system was established using the Matlab/Sumilink software to simulate and contrast two different control strategies under typical road cycle. The results show that the energy recovery rate increases by 37.33% than that of the traditional paralel control strategy for the ideal braking force distributionof regenerative braking control strategy designed. It causes electric cars increase travel distance.【期刊名称】《汽车安全与节能学报》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】5页(P85-89)【关键词】纯电动汽车;再生制动能量回收;超级电容;双能量源;理想制动力分配控制策略【作者】宋百玲;周学升;李佳;王兴;程崇;孙世磊【作者单位】东北林业大学交通学院,哈尔滨 150040,中国;东北林业大学交通学院,哈尔滨 150040,中国;东北林业大学交通学院,哈尔滨 150040,中国;东北林业大学交通学院,哈尔滨 150040,中国;东北林业大学交通学院,哈尔滨150040,中国;东北林业大学交通学院,哈尔滨 150040,中国【正文语种】中文【中图分类】U469.72;TP391.9与蓄电池相比,超级电容的比功率更高,使用寿命更长,能实现迅速充放电,在电动汽车加速和启动时能提供足够大的峰值电流[1-3],制动时可以瞬间吸收电机回馈的大电流,从而达到回收车辆制动能量的目的[4-5]。

PHEV再生制动试验台建模与仿真

PHEV再生制动试验台建模与仿真

PE H V再 生制动试验 台建模 与仿真 冰
张京明 王 守军
( 哈尔滨 工业大学 【 海 ) 威 汽车工程 学院 , 威海 2 4 0 ) 6 2 9 Th d l g an i ua in o h e mo e i d sm lt f e PHE r g n r t e b a ig t s lt r n o t V e e e a i r kn e t a f m v p o
l ,
● t t
机 械 设 计 与 制 造

5 8
计算机 应用
, 、

M a h n r De in c iey sg

Ma u a t e n f cur
第4 期 21 0 0年 4月
文 章 编 号 :0 13 9 (0 0 0 — 0 8 0 10 — 9 7 2 1 )4 0 5 — 3
【 摘
要】 基于并联式混合动力结构形式, 以回收整车再生制动能量为 目 应用模块化设计思想建 的,
模 , 建了一套整车再 生制动试验平 台。 出了一种并行 制动力分配下的再生制动控 制策略 , 搭 提 建立 了再 生
制动 系统中主要元件的数 学模 型。为 了验证再 生制动试验 台 系统 的性 能以及 工作 可靠性 ,在 MA L B TA/
关键词 : 合动力汽车 ; 生制动 ; 混 再 试验 台
【 bt c】 ae e a l l ip w rt c r y , dro eyl r ee t e r i A s at B sd nt r l x o e s ut a s l i o e t r c gnr i a n r o h p ae m r u lte n r c e e av b k g

纯电动汽车制动能量回收系统的建模与仿真

纯电动汽车制动能量回收系统的建模与仿真

纯电动汽车制动能量回收系统的建模与仿真
纯电动汽车制动能量回收系统是利用电动机产生的反向电动势
将制动时产生的动能转化为电能并储存到电池中,以达到节能、环
保的效果。

为了研究制动电能回收系统的工作原理和性能特点,可
以进行建模与仿真分析。

建模步骤如下:
1. 建立纯电动汽车的动力学模型,包括电机模型、电池模型、
传动系模型等。

2. 设计制动系统模型,包括制动器模型、制动控制模型等。

3. 将制动系统模型与动力学模型相结合,建立制动能量回收系
统模型。

4. 设计回收能量的控制策略,包括制动系统的参数选取,回收
能量的转化效率等。

5. 进行仿真分析,模拟车辆在制动过程中能量的转化和储存过程,分析回收能量的效率和储存电池的容量。

仿真步骤如下:
1. 设定仿真条件,包括车速、加速度、制动时刻等。

2. 进行仿真运行,记录制动过程中的工况数据,包括电机输出、电池电压、能量回收率等。

3. 分析仿真结果,评估能量回收系统的性能,确定是否需要调
整控制策略或优化系统参数。

4. 在仿真结果的基础上,设计进一步的测试或实验验证,提高制动电能回收系统的效果和可靠性。

综上所述,纯电动汽车制动能量回收系统的建模与仿真是研究纯电动汽车节能环保技术的重要手段之一,可为电动汽车技术的发展和应用提供理论依据和技术支持。

电动汽车驱动系统再生制动特性分析与仿真

电动汽车驱动系统再生制动特性分析与仿真
而把 机 械能 转化 为 电能 回馈 到 电池 。 电动汽 车在 运行 中 回馈 有两种 方 式 :
图 3 回馈 制动 4 T导 通时等效 电路
e=e 一e 6=2 +2 L一 ) R (
式中 :( ) i 为一个开关周期内包含 ab , 绕组 的 回路电流。忽略电阻消耗, 则存储在 电感 中的能量
2 制动 与能量的分析
电动 汽车制 动 的方 法可 分 为机 械制 动 和电气 制 动两 大类 … 。制 动 方式 应考 虑机 械 制动 与 电气制 动
的结合 , 尽可能多的用 回馈发 电方式取代机械式制
动。电动汽车高速行驶时。 其驱动电机一般是在恒功 率状态下运行, 驱动力矩与驱动电机的转速或车辆速 度成反 比。因此 , 恒功率下 电机 的转速越高 , 能量回 收能力越低。电动汽车中低速时, 制动能量回收的力 矩通常保持在负荷状态。能量的回收能力随着车速 降低而减小。通过能龟回馈 , 既可减少机械刹车系统
量 回收的过程中, 能量传送环节和能量存储 系统 的 各部件也会造成 能量损失。在再生制动时 , 制动能 量通过电动机转化为电能, 而电动机 吸收 制动能量
的能力依 赖与 电机速 度 , 其 速度 范围 内制 动时 , 在 可 再生 的能 量与速 度成 正 比。 当所需 的制 动 能量 超 出
3 8
Mo a l v be
P w r S a in & 、c il o e tt o h ce
No 4 2 ( . o) 6
磁转矩 , 实现汽车 的电气制动。具体分析 : 逆变桥 6 个功率开关元件中只有处于相同半桥上的 3个元件 有P WM开关动作 , 另一半桥上 的 3个元 件则处 于
究 工作 。
合 肥 人 , 肥 工 业 台

纯电动汽车再生制动控制的仿真研究

纯电动汽车再生制动控制的仿真研究

电池管理系统:充电、放电、安全 保护等功能
介绍控制算法模型的建立过程 说明控制算法模型在仿真中的作用和意义 详细介绍控制算法模型的原理和实现方法 总结控制算法模型在纯电动汽车再生制动控制中的重要性和应用前景
再生制动能量回收效率
制动减速度与制动距离
再生制动对电池寿命的 响
再生制动在不同工况下的 表现
硬件平台
电机类型:永磁 同步电机
数学模型:基于 电磁场理论建立 的电机数学模型
仿真软件: M AT L A B / S i m u l i n k
模型参数:电机 的电压、电流、 转速等参数
电池类型:锂离子电池
电池老化:容量衰减、电压变化等
添加标题
添加标题
电池参数:容量、电压、内阻等
添加标题
添加标题
再生制动能量回收 效率
制动能量回收对能 耗的影响
不同工况下的能耗 分析
能耗分析结论
对电池系统的影响:再生制动控制可以延长电池使用寿命,提高能量回收效率。 对电机系统的影响:再生制动控制可以降低电机的工作负荷,减少电机的热量产生。 对传动系统的影响:再生制动控制可以减少传动系统的磨损,降低维修成本。 对整车性能的影响:再生制动控制可以提高车辆的能效,减少排放,提升整车性能。
提高能源利用效率:通过再生制动控制技术,能量可以被循环利用,提高了能源的利用效率, 同时也延长了车辆的续航里程。
提升车辆安全性能:再生制动控制技术可以与车辆的制动系统相结合,提供更加稳定和安全 的制动效果,提高车辆的安全性能。
促进新能源汽车的发展:再生制动控制技术是新能源汽车领域中的重要技术之一,对于促进 新能源汽车的发展和应用具有积极的作用。
再生制动控制原理:通过能量回收系统将车辆减速或制动时产生的能量转化为电能储存 起来,以供后续使用。

基于 Amesim 的整车制动系统建模与仿真

基于 Amesim 的整车制动系统建模与仿真
间, 既 可 以较快 的得 到 目标 制 动 强 度 又 可 以拥 有 表 1 汽 车制 动工 况分 类
较 大 的调速 空 间 。最 后 , 踏 板 模 拟 器 通 过 踏 板 位
移和踏板速度计算出 目标制 动强度 , 并传送给扭
矩控 制 器 。控制 流程 如 图 3所 示 。
薹 壁 i 想 椁
褂 暖
1 嗨 5

率< 2 0 %时 , A B S 控制器使常开电磁 阀 5打开 、 常闭电磁 阀 4关闭 , 液 图4 附 着 系 数 利用 率 与 滑 移 率 的 关系
基于 A m e s i m 的整 车 制动 系统 建模 与仿 真
王 权 , 周 飞虎 , 岳 海姣
( 长安 大学 工程机械 学院, 陕西 西安 7 1 0 0 6 4 )
摘要: 设计整车制动系统 的结构方案 , 阐述其结构 和工作原理 。基 于 A m e s i m建立整车制动系统模型 , 通过该模
第2 2卷 第 3期 2 0 1 4年 9月
山东交通学 院学报
J O U R NA L O F S H A ND O N G J I AO T O N G U N I V E R S I T Y
V0 1 . 2 2 NO . 3 S e p. 2 0 1 4
D O I : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 2 — 0 0 3 2 . 2 0 1 4 . 0 3 . 0 0 3
图1 汽 车制 动 系统
1 . 1 制 动踏板 模拟 器
本方 案 中 , 踏板 力与 液压 制动力 之 间通过 踏板 模 拟 器解 耦 , 踏 板 模 拟器 内装 有测 量 踏 板位 移 的位 移

基于Modelica的电动汽车制动系统建模仿真与参数优化

基于Modelica的电动汽车制动系统建模仿真与参数优化

基于Modelica的电动汽车制动系统建模仿真与参数优化随着社会的发展,电动汽车已经成为一个必然趋势,并且成为了解决环境问题的重要手段。

然而,电动汽车的制动系统与传统汽车的制动系统有很大的不同,需要重新对制动系统进行建模和优化。

基于Modelica语言,我们可以建立一个电动汽车的制动系统模型,并对其进行仿真和优化。

在这个模型中,我们把制动系统分成了三个部分,即制动器、电机和控制器。

制动器部分使用Modelica.Mechanics.Rotational子库中的元件进行建模。

我们把制动器建模成了一个摩擦片和转子的组合体。

当制动器处于制动状态时,摩擦片会和转子发生摩擦,从而减速汽车。

电机部分主要建模电机的动力学特性,使用Modelica.Electrical.Machines库进行建模。

我们采用了一个直流电机,并根据电机参数建立动力学模型,包括转矩-转速曲线等。

在制动时,电机接通再反向运转,产生负功率,从而带动轮胎减速。

控制器部分主要控制制动系统的动作,采用了Modelica.Blocks中的元件进行建模。

控制器部分的主要功能是根据汽车速度和制动踏板的行程,计算制动器的力矩,从而控制汽车制动。

在建立完毕制动系统的模型之后,我们可以使用仿真软件对制动系统进行仿真测试。

通过仿真测试,我们可以观测到制动系统是否能够正常运作,并且可以得到控制参数的优化方案。

我们可以通过调整控制器部分的参数来达到最佳制动效果。

例如,通过改变制动器的力矩大小,我们可以调整制动系统的制动能力。

如果力矩太小,制动效果不佳;如果力矩太大,会导致轮胎打滑。

因此,我们需要进行参数优化,以达到最佳制动效果。

在最终的仿真测试结果中,我们得到了一个能够良好运作的电动汽车制动系统模型,该模型的制动系统具有良好的稳定性和可靠性,并能够通过控制器的参数优化实现最佳制动效果。

基于Modelica的电动汽车制动系统建模仿真与参数优化可以帮助我们更好地了解电动汽车的特性,并且优化它们的制动性能。

电动汽车再生制动与ABS联合制动研究与仿真

电动汽车再生制动与ABS联合制动研究与仿真

电动汽车再生制动与ABS联合制动研究与仿真摘要:本文根据ABS与电动汽车再生制动系统的工作原理建立了制动系统的力学模型,并根据模糊控制理论和PID控制理论,在Matlab/Simulink环境下建立了电动汽车制动系统仿真模型,所得结果符合电动车辆制动的实际情况,对于电动汽车制动系统设计具有实际应用价值。

关键词:电动汽车,ABS,再生制动,动力学仿真Research and simulation of regenerative braking system andABS on Electric Vehicle(LIU Jin-cui ,XinXiang vocational and technical college)Abstract :According to the working principle of ABS and regenerative braking system the paper establishment mechanical model, and also set up braking system simulation model in Matlab/Simulink environment, according to fuzzy logic control theory and PID control theory. Through a wide range of control strategies of computer simulation experiments verify the superiority of fuzzy logic control, the research results are in accordance with the actual situation of the electric vehicles braking, and have practical application value for the design of electric vehicle braking system.Key word: Electric Vehicle, Antilock Braking system, dynamic simulation 电动汽车的电动机在切断电源之后,不可能立即完全停止旋转,总是在其本身及所带负载的惯性作用下旋转一段时间之后才停止。

电动汽车再生制动系统的建模与仿真

电动汽车再生制动系统的建模与仿真

电动汽车再生制动系统的建模与仿真周美兰;毕胜尧;张昊【摘要】为了提高纯电动汽车的再生制动能量回收率,本文采用模糊逻辑控制策略.通过建立Mamdani型模糊控制器,确定了再生制动力和机械制动力之间的比例分配.同时考虑到制动的安全性和稳定性,提出了前后轮之间的制动力按照理想制动力分布曲线分配.在Matlab/Simulink环境下搭建模糊逻辑控制策略的模型,并把该模型嵌入到ADVISOR仿真环境中,结合典型道路循环工况进行仿真实验,实验结果表明,采用模糊逻辑控制策略之后,电池SOC提升了9.3%左右,整车系统的效率提升了7.2%,再生制动的效率提升了36.7%,这表明模糊逻辑控制策略能更好地实现能量的回收利用,延长电动汽车的续驶里程.【期刊名称】《哈尔滨理工大学学报》【年(卷),期】2013(018)005【总页数】5页(P98-102)【关键词】电动汽车;再生制动;制动力分配;建模;模糊逻辑控制策略【作者】周美兰;毕胜尧;张昊【作者单位】哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080;哈尔滨理工大学电气与电子工程学院,黑龙江哈尔滨150080【正文语种】中文【中图分类】TM460 引言电动汽车作为一种新型的交通工具,以其清洁无污染、驱动能量源多样化、能量效率高等优点成为现代汽车的发展趋势.但其续驶里程不足以成为阻碍电动汽车商品化的瓶颈,因此,提高电动汽车续驶里程是亟待解决的一个关键问题[1-2].再生制动是电动汽车的特有技术,其功能是在保证电动汽车行驶稳定性的前提下,将电动汽车制动时的一部分机械能经再生制动系统转换为电能存储到储能单元中.因此再生制动对降低电动汽车的能耗,延长续驶里程,提高其经济性能有重要的作用[3].电动汽车的制动系统与传统汽车有所不同,它们的制动力矩分为两部分,一部分由电机提供的能量回收制动力矩,另一部分由传统的制动器提供的制动力矩,两者之和即为总的制动力矩[4].因此,电动汽车制动系统的设计就会面临两个基本问题:一是如何在再生制动和机械摩擦制动之间分配所需的总制动力,以回收尽可能多的车辆的动能;二是如何在前后轮轴上分配总的制动力,以实现稳定的制动状态[5].但目前还没有较为通用的设计标准来分配前、后轮制动力[6].针对以上两个基本问题,本文提出前后车轮之间的制动力按照理想制动力分布曲线分配,该曲线能够充分利用路面附着条件,并且保证了制动的稳定性和安全性.同时考虑到所需的总制动力、车速、电池的荷电状态(SOC)这些因素对电动汽车制动力分配的影响,应用模糊逻辑控制策略进行再生制动力和机械摩擦制动力之间的分配.利用电动汽车仿真软件ADVISOR对制动力分配的模糊逻辑控制策略进行了仿真实验.实验结果表明,本文所提出的模糊逻辑策略能更好地实现能量回收,从而延长了电动汽车的续驶里程.1 前后车轮之间制动力分配的研究车辆在平坦路面上制动时,作用于车辆上的力如图1 所示[7].图中忽略了与制动力相比其值很小的滚动阻力和空气阻力.整车制动力Fcar与前轴制动力Ff和后轴制动力Fr之间的关系如式(1)所示.式中:Fcar是作用于前后车轮上的总制动力;αcar是车的加速度;M是车的质量;Ff和Fr分别是作用于前后车轮上的制动力.图1 当制动发生在平坦路面时车辆的负荷运动当踩下刹车踏板时,负载将被从后轮转移到前轮,这会影响前后轮之间制动力分配.为了估算制动时负载运动的影响,定义制动强度z为式中,g为重力加速度.作用在前后车轮上的制动力Ff和Fr通过式(3)~式(5)给出[7-8],即式中:Fz1和Fz2分别是前后车轮的法向力;G是车的总重量;Φ表示轮胎和路面之间的摩擦系数;hg为质心的高度;a和b分别为汽车质心到前后轴中心线的距离;L为汽车前后轴中心线之间的距离.理想制动力分配曲线给出在摩擦系数不同时前后车轮同时抱死所需要的最大制动力,前后车轮的制动力按照该曲线分配可以保证制动的安全性,表达式如下:由式(3)和式(4)可知,制动力Ff和Fr随着摩擦系数改变而改变.因此,为了根据理想制动力分配曲线分配制动力,需要得到实时摩擦系数,但是很难直接测量变化的摩擦系数.然而由式(7)和(8)可知,前后轮的制动力分配比例系数Rf和Rr不依赖于摩擦系数,而依赖于αcar.从上面的讨论可知,如果在车的重心安装加速度传感器,即可实现前后轮之间制动力按照理想制动力曲线分配.2 模糊控制器的设计模糊控制具有超调量小,鲁棒性强和适应性好等优点,适用于数学模型未知的对象.因此本文综合考虑多种因素对电动汽车制动力分配的影响,通过模糊控制器的设计,确定了再生制动力和摩擦制动力之间的分配[9].本文选用Mamdani型模糊控制器,该控制器采用三输入单输出的结构,如图2所示,输入变量分别为速度、所需总制动力和电池SOC,输出为再生制动力占总制动力的比例Kd.图2 模糊控制器的结构各输入输出变量的模糊子集如表1所示.表1 各输入输出变量的模糊子集输入输出变量模糊子集速度 V 很高(VH)、高(H)、中(M)、低(L)、很低(VL)所需总制动力F 很高(VH)、高(H)、中(M)、低(L)、很低(VL)电池荷电状态SOC 很高(VH)、高(H)、中(M)、低(L)、很低(VL)再生制动力的比例 Kd Kd={Mf0,Mf1,Mf2,Mf3,Mf4,Mf5,Mf6,Mf7,Mf8,Mf9,Mf10}隶属度函数的形状对模糊控制器的影响不大,但论域覆盖面的范围对控制器的特性影响较大.在实际应用中,并不强求绝对准确的隶属度函数,模糊系统既然是模糊的,那么其语言变量的值,隶属度函数也允许有一定的裕量.基于此,确定各模糊变量的隶属度函数如图3~图6所示[10].图3 速度变量的隶属度函数图4 所需总制动力的隶属度函数图5 SOC的隶属度函数图6 Kd的隶属度函数根据实际经验和大量的仿真实验,生成125条模糊控制策略的规则.模糊规则采用如下形式:IF(V is Vi)and(F is Fi)and(SOC is SOCi)then Kdis Mfi.模糊规则的输出界面如图7所示.图7 模糊规则的输出界面3 基于模糊控制策略的仿真结果和分析以“力帆620”电动汽车(简称LF620)为原型,对电动汽车制动能量回收的控制策略进行研究.在Matlab/Simulink环境下搭建基于模糊控制的再生制动模型,如图8所示.图8 基于模糊控制的再生制动模型把该模型嵌入到ADVISOR仿真环境中,选择典型道路循环工况CYC-UDDS来验证该模型在电动汽车再生制动系统中的效果,该道路循环工况如图9所示.实验仿真结果如下图10~图12所示.图中实线是采用模糊逻辑控制策略的仿真结果,虚线是ADVISOR中原有的再生制动控制策略的仿真结果.图9 道路循环工况CYC-UDDS图10 SOC对比曲线图11 蓄电池有效输出功率的对比曲线图12 输入电机的有效功率的对比曲线表2 能量使用表控制策略整车消耗的能量/kJ制动能量/kJ再生制动能量/kJ再生制动的效率整个系统的效率ADVISOR控制策略6 798 1 697 837 0.493 0.339模糊控制策略6 669 2 803 2 411 0.86 0.411从图10可以看出,采用模糊逻辑控制策略之后,电池SOC由0.461提升到0.504,提升了9.3%左右,这表明,车辆在频繁加减速的工作过程中,有更多的能量得到回收,并存储到蓄电池中.图11中,蓄电池有效输出功率有正有负,负值表示再生制动过程中产生的电能储存到了蓄电池中,可以看出,采用模糊逻辑控制策略之后,有更多的电能回馈到蓄电池中.图12表明,输入电机的功率有正有负,负值反映了电动机工作在再生制动状态,可以看出,采用模糊逻辑控制策略之后,更多的制动能量得到回收.从表2能量使用情况可以看出,采用模糊逻辑控制策略之后,再生制动的效率由原来的0.493提升到0.86,提升了36.7%;整个系统的效率由原来的0.339提升到0.411,提升了7.2%.以上实验结果表明,本文所提出的模糊逻辑控制策略能更好地实现能量回收,延长了电动汽车的续驶里程.4 结语再生制动技术是电动汽车一项关键的节能技术.针对ADVISOR原有策略能量回收率较低和制动性能较差的问题,本文提出前后轮之间的制动力按照理想制动力分布曲线分配,以实现稳定的制动状态;同时考虑到影响再生制动的因素,本文采用模糊逻辑控制策略,建立了Mamdani型模糊控制器,实现再生制动力和机械制动力之间的比例分配,以回收尽可能多的制动能量.在Matlab/Simulink环境下搭建模糊逻辑控制的模型,把该模型嵌入到ADVISOR仿真环境中,并在典型路况下进行仿真实验.实验结果表明,在保证汽车安全、稳定制动的前提下,本文所提出的模糊逻辑控制策略能更好的实现能量回收,验证了该策略的可行性和有效性.参考文献:【相关文献】[1]秦大同,李江,杨阳.全轮驱动混合动力汽车再生制动系统控制策略[J].重庆大学学报,2008,31(9):971 -976.[2]邓涛,孙冬野,秦大同,等.CVT混合动力汽车再生制动系统仿真[J].机械工程学报,2009,45(9):214 -220.[3]HAN S B,CHANG Y H,CHUNG Y J.Fuel Economy Comparison of Conventional Drive Trains Series and Parallel Hybrid Electric Step Vans[J].International Journal of Automotive Technology,2009(10):235-240.[4]CHAU K T,CHAN C C,LIU C.Overview of Permanent-magnet Brushless Drives for Electric and Hybrid Electric Vehicles [J].IEEE Trans.Ind.Electron,2008,55(6):2246 -2257.[5]CHAN C C,ALAIN B,CHEN K Y.Electric,Hybrid,and Fuel-CellVehicles:Architectures and Modeling[J].IEEE Transactions on Vehicular Technology,2010,59(2):589 -598.[6]刘辉,王伟达,何娇,等.基于模糊控制的混合动力电动车再生制动系统的建模与仿真[J].汽车工程,2012,34(1):51 -56.[7]MEHRDAD Ehsani,YIMIN Gao,SEBASTIEN E.Gay,et al.现代电动汽车、混合动力电动汽车和燃料电池汽车—基本原理、理论和设计[M].北京:机械工业出版社,2008:288-289. [8]ZHOU Meilan,LU Dengke,LI Weimin.Optimized Fuzzy Logic Control Strategy for Parallel Hybrid Electric Vehicle based on Genetic Algorithm [J].Applied Mechanics and Materials,2013,274:345-349.[9]李珂,张承慧,崔纳新.电动汽车用高效回馈制动控制策略[J].电机与控制学报,2008,12(3):324 -329.[10]周美兰,张宇,杨子发,等.带压缩因子粒子群优化的混合动力汽车模糊能量管理策略[J].电机与控制学报,2011,15(11):67-72.。

电动汽车再生制动系统的建模与仿真

电动汽车再生制动系统的建模与仿真

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电动汽车再生制动系统的建模与仿真
作者:周美兰毕胜尧张昊
来源:《哈尔滨理工大学学报》2013年第05期
摘要:为了提高纯电动汽车的再生制动能量回收率,本文采用模糊逻辑控制策略.通过建
立Mamdani型模糊控制器,确定了再生制动力和机械制动力之间的比例分配.同时考虑到制动的安全性和稳定性,提出了前后轮之间的制动力按照理想制动力分布曲线分配.在
Matlab/Simulink环境下搭建模糊逻辑控制策略的模型,并把该模型嵌入到ADVISOR仿真环境中,结合典型道路循环工况进行仿真实验,实验结果表明,采用模糊逻辑控制策略之后,电池SOC提升了9.3%左右,整车系统的效率提升了7.2%,再生制动的效率提升了36.7%,这表明模糊逻辑控制策略能更好地实现能量的回收利用,延长电动汽车的续驶里程。

关键词:电动汽车;再生制动;制动力分配;建模;模糊逻辑控制策略。

双能量源纯电动汽车再生制动模糊控制与仿真

双能量源纯电动汽车再生制动模糊控制与仿真

双能量源纯电动汽车再生制动模糊控制与仿真
张昌利;张亚军;闫茂德;汪贵平
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2011(23)2
【摘要】为提高蓄电池-超级电容双能量源纯电动汽车的再生制动能量回收率,通过分析再生制动系统的工作原理,提出了双能量源纯电动汽车的制动力分配方案,并根据汽车制动强度和蓄电池、超级电容的荷电状态等参数,设计了制动力分配的模糊控制策略。

利用电动汽车仿真软件ADVISOR2002,结合典型的道路循环工况对双能量源纯电动汽车的制动力分配模糊控制策略进行了整车运行仿真验证。

仿真结果表明,双能量源纯电动汽车的制动能量回收率明显改善,有利于合理利用双能量源存储系统的有限能量,延长纯电动汽车的续驶里程。

【总页数】6页(P233-238)
【作者】张昌利;张亚军;闫茂德;汪贵平
【作者单位】长安大学信息工程学院;长安大学电子与控制工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U469.72
【相关文献】
1.基于ADVISOR的双能量源纯电动汽车仿真
2.新型双能量源纯电动汽车能量管理问题的优化控制
3.ADVISOR深度二次开发与双能量源纯电动汽车仿真
4.基于模糊控制的纯电动汽车再生制动策略仿真
5.双能量源纯电动汽车能量控制
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电动汽车再生摩擦集成制动系统ABS控制性能

电动汽车再生摩擦集成制动系统ABS控制性能

10、二级反馈主动齿轮和促动推进螺母 11、一级反馈从动齿轮和促动推进螺杆 12、三级反馈主动齿轮 13、电机定子 14、电机转子 15、三级反馈从动齿轮 16、一级反馈主动齿轮电磁离合器
2 车辆制动动力学模型
2.1 车身制动动力学模型 为反映车辆 ABS 控制性能,建立 3 自由度平面运 动车身制动动力学模型和仿真模型[12] 。 车身动力学模型为
针对小型电动乘用车,分别在高附着路面直行、低附着路面直行、高附着弯道行驶 3 种典型工况下,对集成制动 系统进行 ABS 性能仿真试验研究。各轮制动转矩、滑移率和质心纵向加速度为表征 ABS 控制性能参数,纵向位 移和质心侧偏角为表征车辆行驶稳定性参数,制动能回收率为表征车辆能量回馈性能参数。通过分析上述参数, 研究结果表明,电动汽车再生摩擦集成制动系统具有较高制动性能,良好的 ABS 控制性能,及较好的前后轮制 动力分配性能,同时显著提高了制动能回收率。
关键词:电动汽车 再生制动 ABS 性能 文献标识码:A 文章编号: 中图分类号:U469.72
ABS Control Performance of Integrating Brake System with Regenerating Friction Brake in Electric Vehicle
si S xi 1- s i tan i S yi 1- s i K x S xi xi i Fzi K y S yi yi i Fzi 2 2 i xi yi F 1- exp(- - E 2 - ( E 1 ) 3 ) i i i i 12 Fxi xi Fi i F yi F yi i i Fxi Fxi i Fzi F F F yi i zi yi
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规定纯电动汽车制动力分配的模糊控制器中输入量模糊子集为: E ( 蓄电池 SOC) = { 低, 中, 高} , E ( 制 动强度) = { 低, 中, 高} , 并根据相关理论分析设计出制动强度和的蓄电池 SOC 隶属度函数如图 3 所示。规 定模糊控制器中输出量模糊子集为: E ( 驱动轮电气制动比例) = { 低, 中, 高} , E ( 驱动轮摩擦制动比例) = { 低, 中, 高} , 同时给出驱动轮电气制动比例和驱动轮摩擦制动比例的隶属度函数如图 4 所示。
此时, 前、后轮制动分配曲线数学表达式为: 第 1 线 OA 线: F U2 = 0. 378 8FU1 + 80. 945 2; 第 2 线 A B 线: FU 2= 0. 244 2FU 1+ 391. 286 6; 第 3 线 BC 线: FU 2= 0. 158 3FU1+ 758. 225 8。
92
武 汉理工大学学报
2010 年 8 月
2 纯电动汽车再生制动系统制动力分配的模糊控制策略设计
电动汽车再生制动时的制动力分配受很多因素的影响, 并且很多参数都是在不断变化之中。而模糊逻 辑控制策略用于电动汽车制动力分配的控制中, 可方便的表现不同因素的影响; 可以表达回收控制中难以精 确定量表达的规则; 在测量不精确和部件特征有变化时有较强的鲁棒性[ 7] 。因此, 利用模糊控制策略适用 于被控对象不精确的数学模型及鲁棒性强等优点, 将模糊控制理论应用于纯电动汽车再生制动系统制动力 分配中。 2. 1 模糊控制策略的结构
F rear =
1 2
mg hg
b2+
4
hg G
L
F
fron
t
-
(
mgb hg
+
2F fro nt )
( 1)
式中, m 为电动汽车质量( kg) ; b 为电动汽车质心至后轴
中心线的距离 ( m ) ; a 为质心至前轴中心线的距离( m ) ;
h g 为电动汽车质心高度( m) ; L 为电动汽车前后轴间的
收稿日期: 2010- 02- 04. 作者简介: 张亚军( 1982-) , 男 , 硕士生. E- mail: zyajun2010@ 163. co m
第 32 卷 第 15 期
张亚军, 杨盼盼: 纯电动汽车再生制动系统的建模与仿 真
91
时均没有对储能元件的荷电状态进行研究。而储能元件的荷电状态是决定电动汽车再生制动时充电效率的 很重要的一个因素, 因此有必要在分析电动汽车再生制动时, 结合储能元件的荷电状态对纯电动汽车的再生 制动模型进行研究。
从动轮) 不参与车辆制动; 当制动强度 0. 1 [ z [ 0. 7 时, 电动汽车制动力分配为图 1 中 OA 、A B 和 BC 线( 接 近于理想制动力分配曲线) ; 当制动强度 0. 7< z 时, 总制动力 E F由驱动轮( 前轮) 和从动轮( 后轮) 摩擦制动 力共同承担。
文献[ 6] 给出, 在任何附着系数 U的路面上前、后轮同时抱死的条件是: 前、后轮制动器制动力之和等于 附着力, 并且前、后轮制动器制动力分别等于各自的附着力, 即
纯电动汽车制 动力分配 的模糊控 制策 略结构如图 2 所示, 其主要由 2 个模块组成。 第 1 个模块为 2 个输入和 2 个输出的模糊控 制器, 其 中, 两输入 分别为纯 电动汽车 的制 动强度和蓄电池荷电状态 SOC, 两输出为纯 电动汽车制动时电气制动力比例和摩擦制动比例; 第 2 个模块为制动力分配模块, 此模块根据总制动力需求 和驱动轮( 前轮) 上的电气制动和摩擦制动力比例, 将总的制动力需求分别在前、后轮之间分配, 并协调驱动 轮上摩擦制动力与再生制动力的大小。 2. 2 模糊控制器设计
br aking system model of P EV is proposed on the basis of analyzing the braking oper at ion principle. T og ether with t he br aking severity and the state of charge ( SOC) of energ y storage element, a nov el contro l strateg y of braking force distribution based o n fuzzy log ic is desig ned, which can realize the high efficiency recycling of braking energ y. T he simulat ion of the fuzzy control strategy for br aking force distribution is carried out in typical driving cycle by the electric vehicle simulatio n software A DVISOR 2002. T he simulation results show that t he braking force distribution co ntrol strategy can improve the recy cling efficiency of regenerative br aking energ y, and prolong PEV. s driv ing rang e by rational use of the limited energy.
1 纯电动汽车再生制动系统建模
电动汽车再生制动过程中, 制动力不仅有来自前、后轮产生的摩擦力, 还有驱动轮驱动电机所产生的再 生制动力。因此, 电动汽车在制动时面临总的制动力如何在前、后轮之间进行分配以及驱动轮上摩擦制动力 与再制动力如何协调的问题。
电动汽车前后轮制动力分配策略是指当制动强度 z < 0. 1 时, 总制动力 E F 全部由驱动轮承担, 后轮不 参与车辆制动; 当制动强度时 0. 1 [ z [ 0. 7, 整车制动力采用机电复合制动方式分配[ 5] , 如图 1 所示。其中, 制动强度 z = dv / d t / g, dv / d t 为纯电动汽车减速度( m/ s2) , E F 为总制动力。文献[ 6] 给出了理想情况电 动汽车前、后轮制动力分配为
表 1 纯电动汽车驱动轮摩擦制动比例分配模糊规则表
驱动轮摩擦制动力分配系数 低
制动强度






蓄电池 SOC








表 2 纯电动汽车驱动轮电气制动系数分配模糊规则
驱动轮摩擦制动 力分配系数 低
制动强度






蓄电池 SO C

的高效回收利用。结合典型道路循环工况, 利用电 动汽车 仿真软 件 ADV ISOR2002 对制动 力分配 的模糊 控制策 略进行
了整车运行仿真验证。结果表明, 该制动力分配控制策略改善了制动能量回收率, 有利于合理利用其有限的能 量延长电
动汽车的续驶里程。
关键词: 纯电动汽车; 再生制动系统; 制动力分配; 控 制策略
Key words: pure electr ic vehicle; regenerativ e braking system; br aking force distribution; control str ategy
电动汽车作为一种新型的交通工具, 以其清洁无污染、驱动能量源多样化、能量效率高等优点成为现代 汽车的发展趋势[ 1] 。但其续驶里程不足成为阻碍电动汽车商品化的瓶颈, 因此, 提高电动汽车续驶里程是 亟待解决的一个关键问题。再生制动是电动汽车的特有技术, 其功能是在保证电动汽车行驶稳定性的前提 下, 将电动汽车制动时的一部分机械能经再生制动系统转换为电能存储到储能单元中[ 2] 。因此再生制动对 降低电动汽车的能耗, 延长续驶里程, 提高其经济性能有重要的作用。文献[ 3, 4] 基于制动安全性要求, 通过 对电动汽车再生制动系统中保留摩擦制动的必要性展开研究, 提出了一种新的再生制动控制策略, 所提出的 控制策略可通过检测电动汽车制动强度的大小, 将电动汽车制动时总制动力需求在驱动轮与从动轮之间分 配。文献[ 5] 分析了在制动稳定性条件下, 电动汽车再生制动系统制动能量回收能力, 并从动力学角度建立 了驱动轮电气制动力和摩擦制动力制动份额随制动强度变化的模型。但上述文献在分析电动汽车再生制动
距离( m) 。 根据公式( 1) , 可得纯电动汽车前、后车轮同时抱 死
时的理想制动力分配曲线( I 曲线) , 如图 1 所示。作者根 据上述前、后轮制动力分配策略, 对其控制方法进行了改
进, 当制动强度 z < 0. 1 时, 总 制动力 E F 全部由驱动 轮 ( 文中假定前轮是驱动轮) 承担, 从动轮( 文中假定后轮是
( School of Electronic and Contr ol Engineer ing , Chang. an U niversity, Xi. an 710064, China)
Abstract: In or der to enhance the recycling efficiency of reg enerative braking energy for pure electr ic vehicles ( PEV ) , the
因此, 纯电动汽车再生制动时, 该文规定前轮电气制动力占总制动力 E F 的比例为 K front reg, 前轮摩擦力 占总制动力 E F 的比例为 K front fric。因此可以得到纯电动汽车制动时各制动力分配为:
前轮电气制动力: K f ront reg = E F @ K front reg ; 前轮摩擦制动力: K front fric= E F @ K front fric; 后轮摩擦制动 力: Frear= E F @ ( 1- K front reg - K fro nt fric) 。
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