质量统计新老七大工具
质量管理的新老七工具
质量管理的新老七工具老七种工具:因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、帕累托图、控制图新七种工具：关联图、亲和图、系统图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法、箭条图新七工具的概述20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具"“新七种工具”结合统计方法和思考过程,充分体现全面质量管理特点，完善了质量管理理论. “老七种工具”偏重统计分析，“新七种工具”偏重思考分析.关联图:对具有原因—结果，或手段-目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用生产线连接起来并找出主要因素的方法。
可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情况. 是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法主要用途：1。
制订企业方针计划和实施措施2. 制订生产过程不良品对策3。
制订工序管理故障对策4. 制订QC小组目标规划5。
改善各部门质量工作6。
改善企业各项工作质量箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。
矩阵图的基本形式如下图所示.二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出对的因素形成R(R1，R2，R3……）和L（L1，L2，L3……）一列一行因素,在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度,从而找出解决问题的着眼点。
矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略，以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。
质量管理新老七种工具
4
帕累托图
概念：帕累托图是一种将问题按照重要性进行排序的图表，用于识别和解决质量问题
制作方法：首先，收集质量问题的数据，然后按照问题发生的频率进行排序，最后将排序结果绘制成帕累托图
作用：通过帕累托图，可以找出导致质量问题的主要原因，并采取相应的措施进行改进
应用：帕累托图广泛应用于质量管理、生产管理、项目管理等领域，帮助识别和解决问题，提高工作效率和质量水平
质量管理新老七种工具
演讲人
01.
老七种工具
02.
新七种工具
目录
老七种工具
1
因果图
因果图是一种用于分析问题的工具，通过分析原因和结果之间的关系，找出问题的根本原因。
1
因果图可以帮助我们识别问题的关键因素，从而制定有效的解决方案。
2
因果图可以应用于各种领域，如质量管理、生产管理、项目管理等。
3
因果图可以帮助我们更好地理解问题，从而提高解决问题的效率和质量。
关联图可以应用于质量管理、项目管理、风险管理等领域，帮助我们更好地分析和解决问题。
关联图可以帮助我们识别关键因素，找出问题的根本原因，从而制定有效的解决方案。
关联图的绘制步骤包括：确定问题、列出因素、绘制关联图、分析关联图、制定解决方案。
系统图
定义：系统图是一种描述系统内部各部分之间关系的图形工具
网络图
网络图是一种用于描述项目进度和资源分配的图形化工具。
网络图可以清晰地展示项目各个任务之间的逻辑关系和依赖关系。
02
网络图可以帮助项目管理者更好地理解和控制项目进度，及时发现和解决问题。
网络图可以应用于各种类型的项目，如软件开发、建筑工程、市场营销等。
04
谢谢
质量管理新老七种工具解析
质量管理的办法、技术和工具进行了整理，主要包括：传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外，业界在开展全面质量管理的过程中，通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”，而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具：1 检查指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值，检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中，并提交。
2 测试是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例：在项目质量监控过程中，在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试，称为单元测试。
3 统计抽样从感兴趣的群体中选取一部分进行检查统计抽样（适当的抽样调查可降低质量控制成本）、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ采用以顾客为中心的评测方法，驱动组织内各个层次开展持续改进，包括：单位产品缺陷（DPU）；每百万次运作所存在的缺陷（DPMO）；组建项目团队，提供积极培训；注重支持团队活动的倡导者；培训具有高素质的过程改进专家；确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准；委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理（每一百万个机会里面有3.4个瑕疵）老七种工具：1 因果图（鱼刺图）定义：石川图、鱼骨图问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图；该图的“鱼头”代表质量问题，每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图（又叫因果分析图、石川图或鱼刺图）直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
新老七大质量工具简介高人总结
四、因果图
因果图示例
作业员问题
加工困难
2 不熟加工取放困难
导板 隔板 2 寻找资料困难 模具搬运费力
三、散布图
散Y 布 图 示 例
Y
強正相关
0
X
0
Y
Y
弱正相关
0
X
0
強負相关
X
弱負相关
X
四、因果图
定义：问题的特性总是受到一些因素的影响我们通过头脑风 暴法找出这些因素并将它们与特性值一起按相互关联性整理 而成的层次分明、条理清楚并标出重要因素的图形就叫特性要 因图因其形状如鱼骨所以又叫鱼骨图以下称鱼骨图 它是一种透过现象看本质的分析方法
一、关联图
定义：就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素用箭头
连接起来的一种图示分析工具从而找出主要因素和项目的
方法
关联图类型: 多目的型 两个以上目的
中央集中型向外扩散
问题
1 24 35
问题
问题
6
1
23
8
问题
4
7 56
9
11
10
单目的型 单一目的
2
6
1
4
问题
35
单向汇集型
2
6
1
4
问题
3
5
一、关联图
五、PDPC法
PDPC法实例
六、箭条图网络图
定义：为了让各式各样的作业依照复杂的顺序在实施的同时也能 顺利地达成目的所采取的将顺序与日程计划予以明确化且让进 度被有效管理的一种方法它能促使单项作业所需工时的缩短
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
质量管理新七种工具
质量管理新七种工具•新七种工具的产生日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”，而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图统称为“新七种工具”。
这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的.这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。
一般说来，“老七种工具"的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据)的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题.因此，“新七种工具"有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。
整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针目标,可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。
70年代以来，特别是1973年“石油危机"后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC".而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时，应注意如下几点：（1) 要注意进行多元评价.(2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始就不能失败"的观念.(3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。
(4) 要注意突出重点.(5) 要注意按系统的概念开展活动。
（6) 要积极促“变"，进行革新。
（7) 要具备预见性，进行预测。
由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求：(1) 要有利于整理语言资料或情报。
（2）要有利于引导思考.(3）要有助于充实计划的内容。
(4）要有助于促进协同动作。
（5）要有助于克服对实施项目的疏漏。
(6) 要有利于情报和思想的交流。
(7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
QC七大手法(新旧对比)
品管七大手法百科名片又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
目录综述1QC七工具（旧）检查表(T ally Sheet)1数据分层法(DataStratification)1排列图(Pareto Diagram)1因果分析图(Characteristic Diagram)1散布图(Scatter Diagram)1控制图(Control Chart)1QC七工具（新）关联图(Relationship Diagram)1亲和图(Affinity Diagram)1系统图(System Diagram)1过程决策程序图(PDPC)1矩阵图(Matrix Diagram)1矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)1箭条图(Arrow Diagram)综述有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
QC七工具（旧）检查表(Tally Sheet)检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
七种基本质量工具
七种基本质量工具七种基本质量工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。
分为老七工具和新七工具。
1）老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。
（1）因果图，又称鱼骨图或石川馨图，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。
（找根本原因）（2）流程图，也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
（可能有助于了解和估算一个过程的质量成本）（3）核查表，又称统计表，用于收集数据的核对清单。
（4）帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
（二八法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）（5）直方图，是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
与控制图不同，直方图不考虑时间对分布内的变化影响。
（显示问题次数）（6）控制图，是一张实时展示项目进展信息的图表。
用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。
虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来检测成本与进度偏差。
对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。
如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同一侧，就认为过程已经失控。
（7）散点图，又称相关图，显示两个变量间的关系。
（找共同原因，找相关性）2）新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。
（1）亲和图。
亲和图与心智图相似。
针对某个问题，产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。
在项目管理中，使用亲和图确定范围分解的结构，有助于WBS的制订。
（2）过程决策程序图(PDPC)。
用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。
PDPC有助于制订应急计划，因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。
（3）关联图。
它是关系图的变种，有助于在包含相互交叉逻辑关系（可有多达50个相关项）的中等复杂情形中创新性地解决问题。
质量管理的老七种工具
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
新旧QC七大工具(十四个质量工具)
新旧QC七大工具（十四个质量工具）课程背景质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。
QC工具应运而生。
随着QC工具的广泛应用，新QC七大工具又被推入企业，QC新旧七大工具的运用，能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法，是极为有效的管理方法，他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用，因此被各个企业广泛应用。
课程目标让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念进行理解，进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点，为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。
课程对象质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长课程大纲第一模块课程导入1、QC手法的起源2、QC手法在问题解决中的地位与应用3、培训目标及要求4、问题提出与团队组建5、学员自我介绍/分组第二模块旧QC七大手法检查表1、何谓检查表2、引导学员回忆工作中使用该工具的情况3、检查表的类型4、检查表的作用5、检查表的制作步骤与要点6、检查表的应用领域7、提问和其他可应用领域扩散引导层别法1、何谓层别法2、层别法的作用3、层别法的应用步骤与主要要点4、层别法的应用示图5、实际案例示范6、4 应用注意事项散布图1、何谓散布图2、散布图的作用3、几种常见的散布图4、散布图的绘制（结合EXCEL）5、巧用散布图确定问题要因（辩读）柏拉图1、何谓柏拉图/发展历史2、柏拉图与二八原则3、如何应用柏拉图聚焦问题4、柏拉图制作要点与注意事项（结合excel）5、效用讲解和注意事项解说6、何谓直方图7、直方图的作用检查表应用1、直方图的制作步骤与要点（Excel/原理讲解）2、妙用直方图剖析问题（辩读）鱼骨图1、何谓鱼骨图2、功能分类（几种不同的鱼骨图）3、如何应用柏拉图聚焦问题4、哪些问题适合用鱼骨图解决5、鱼骨图制作要点与注意事项6、鱼骨图与流程图及5why法灵用管制图/图表1、何为管制图2、管制图/图表的作用3、调查企业使用管制图/图表状况4、P管制图5、管制图的判定方法QC手法应用口诀第三模块新QC七大手法亲和图1、何谓亲和图2、适用范围3、亲和图的类型检查表应用1、亲和图的制作步骤与要点2、如何判定亲和性关连图1、何谓关连图2、关连图的适用范围和图例3、关连图的应用步骤与要点4、关连图的判读方法5、关连图的种类和巧用练习学员练习，提问与回答老师问题系统图1、何谓系统图2、系统图的适用范围3、系统图的逻辑和类别4、系统图的做法5、系统图在功能分析方面的应用案例研究：用系统图分析问题矩阵图1、何谓矩阵图2、矩阵图的适用范围3、矩阵图的种类4、矩阵图的做法5、各种矩阵图的应用案例PDPC法1、何谓PDPC法2、PDPC法的应用范围和分类3、PDPC法的应用案例4、PDPC法的制作步骤箭形图1、何谓箭形图2、理解箭形图的适用范围3、箭形图的特点4、箭形图的作图规则5、箭形图的应用符号6、效用讲解和注意事项解说矩阵数据解析法1、何为矩阵数据解析法2、使用方法和适用范围3、矩阵数据解析法原理和运算公式4、r值辩读方法、第四模块课程总结1、PDCA循环各阶段QC工具的应用2、QC工具活用例3、回答学员问题及疑点澄清讲师介绍李老师毕业于石家庄经济学院经济管理系，通过RAB ISO-9000 Lead Assessor 主任评审员考试合格、ISO14001国家注册审核员/OHSAS18001国家注册审核员/ISO14001国家注册咨询师，曾任职于大曜电子有限公司（马来西亚）有限公司品保课长，为多家管理咨询机构聘请为顾问讲师。
质量改进老七工具教材
B孔垂直度超差
95.84
7
其他
% 100
75 百
50 分 率
25
0
2024/10/16
图例1-3 第9工序不合格项目排列图
34
• 从上图可直观地看出第9工序产生不合格品 的问题是：
• （1）A孔直径超差，占第9工序不合格品的62.5%。 • （2）孔距超差，占第9工序不合格品的30.36%。
• 该两个项目的不合格占了第9工序不合格品 的92.86%。
51
B孔垂直度超 差
5
其他
7
总计
168
百分比 （%）
62.50 30.36
2.98
4.16 100.00
累计百 分比 （%） 62.50 92.86
95.84
100.00
2024/10/16
备注
返33回
（件） 168
126
不
105
合 格 84
品
数
42
62.5 51
92.86
0
A孔直径超差
5
孔距超差
• 可按班（组）、 个人、熟练程 度、性别、年 龄等进行分层。
2024/10/16
17
• （1）操作人员
• （2）机器设备
• （3）作业方法 • （4）原材料、零部件 • （5）时间 • （6）测量、检查 • （7）环境 • （8）缺陷
• 可按型号、机 （台）号、结 构、新旧程度、 工夹模具等进 行分层。
• 2.引起质量问题的因素会很多，分析主要原因经常 使用排列图。根据现象制作出排列图，确定了要解 决的问题之后，必然就明确了主要原因所在，这就 是“关键的少数”。
• 3.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要原因， 而且可以连续使用，找出复杂问题的最终原因。
新旧七种质量管理常用七种工具对比
所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
新七大手法主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
质量七大工具介绍
检查项目
压力 油温
标准
5.5～7KG/CM T≤90 °C
空压机运行检查表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ... 31
油位
油镜中线
储气罐压力 5.5～7KG/CM
干燥温度 散热器
T≤50 °C 通风流畅、风扇正常
自动排水
自动正常
排污
无污水 检查人 异常处理
注：正常△
★应用实例：
实例2：某公司生产真空管，每条真空管由原料投入到成品产出共5个工 序，如下图，这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰， 根据以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高 的原因所在？
实例3：请从你们公司的实际问题找出可以利用层别法解决的实际问题。 （小组发言）
10月
720
480 260 60 300 300 2120
手法4：检查表
检查表的分类：记录用检查表和检查用检查表
★记录用检查表功能：用于收集数据以调查不良项目、不良原因、缺点位置
及设备操作等情形，
1.记录类检查表的作法
电器手柄检查表
㈠决定分类项目，收集数据；
㈡决定要记录的形式；
种类（ 项目） 检查结果
质量七大工具介绍
Jul.17th, 2013 Rev. A01
Ginger Ye Quality Manager
QC老七大手法： 数据
检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素； 散布图——展示变数之间的线性关系； 因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源。
异常▲
设备检查表的检查应用是设备保养的基础。
质量管理 新旧 七种工具简介
旧质量管理七工具
新质量管理七工具
直方图是用来分析数据信息的常用工具,它能够直观地显示出数据的分布情况;
关联图用于将关系纷繁复杂的因素按原因-结果或目的-手段等目的有逻辑地连接起来的一种图形方法;
流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具;它既可以用来描述现有过程,亦可用来设计一个新过程;
头脑风暴法也称集思广益法,它是采用会议的方式,引导每个人广开言路、激发灵感,畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法;
矩阵图是以矩阵的形式分析因素间相互关系及其强弱的图形;它由对应事项、事项中的具体元素和对应元素交点处表示相关关系的符号构成;
因果图又叫鱼刺图,用来罗列问题的原因,并将众多的原因分类、分层的图形;
雷达图用于描绘现有状况与目标之间差距的大小程度;
散布图是用来发现和显示两组相关数据之间相关关系的类型和程度,或确认其预期关系的一种示图工具;
亲和图用于归纳、整理由“头脑风暴”法产生的观点、想法等语言资料,按它们之间的亲近关系加以归类、汇总的一种图示方法;
排列图又叫帕累托图,它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具;
树图也叫系统图,它可以系统地将某一主题分解成许多组成要素,以显示主题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系;
控制图用来对过程状态进行监控,并可度量、诊断和改进过程状态得有助于改善经营绩效的信息;它是一项有系统的、持续性的评估过程;
调查表又叫检查表、统计分析表等,用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表;
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
手段1
7
手段5
2
目 的
手段6 手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
工程4
8
9
30
三、关联图
(五)关联图做法：
•决定题目—以标记写出主题； •小组组成—集合有关部门人员组成小组； •资料收集—运用脑力激荡，寻找原因； •用简明通俗的语言作卡片； •连接因果关系制作关联图； •修正图形—讨论不足，修改箭头； •找出重要专案、原因並以标记区别； •形成文章—整理成文章使别人易懂； •提出改善对策；
15
一、质量管理七种工具简介
直方图示例
SL=130 20
15 10
与要求相比偏高
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动少
过程波动大
规范
16
一、质量管理七种工具简介
(七)控制图 ❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种 方法。 ❖控制是一种带有控制界限的反映过程质量 的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值 (或由质量特性值获取的某种统计量)；横轴 代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本 号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记 为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下 图)。
19
二、质量管理新七种工具概述
(一)质量管理新七种工具的来源 ❖ 1972年日本科技联盟整理出七个新工具 ❖1977年在日本开始在企业中推选实施 ❖1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召 开研讨会命名为“质量管理新七种工具” ❖1979年日本科技联盟正式公布质量管理 新七种工具。
质量统计新老七大工具
x
• 散布图如果处理不当也会造成假象。如下图所示，如将 x 的范围只局限于中间一 段，x 和 y似乎并不相关，但从整体上看，它们之间的关系还是比较密切。
y
y
············· ····
x
· ·············
x
• 无关：
即 x 变化不影响 y 的变化。 制作和观察散布图时，应注意以下
几种情况：
①应观察是否出现异常点或离群点，
即有个别点子离总体点子较远，如
y
··················
果有，应及时剔除，如果是原因不 明的点子，应慎重处理，以防错误 判断。
从右边的两个表格中，我们似乎可以得 到这样的结论：降低气缸漏气率的办法可以 采用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。 但是实践证明，这样做的结果是漏气率非但 没有降低，反而增加到43%，这是什么原因 呢？
其实原因很简单，由于上面的方法只是单纯 的分别考虑了操作者和原材料造成漏气的情 况，而没有进一步考虑不同工人使用不同工 厂提供的气缸垫，产生的漏气结果也不同， 因此需要更精细的综合分类式的分析。
①理想直方图：散布范围B在
T
标准界限T＝ [TL ， TU ]之内，
B
两边有余量
② B 位于 T内，一边有余量，一边重合，分布中心偏移标准中心。 此时应采取措施使分布中心与标准中心重合或接近重合，否则无余量的一侧
容易出现大量废品。
T
T
B
B
③ B 与 T 完全一致，两侧均无余量。 这种情况也容易出现不合格品。
二）分层法 Stratification 分层就是将所搜集到的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一
条件下搜集的数据归纳在一起，划分成的数据组称为“层”，通过数据 分层把错综复杂的质量影响因素分析清楚。
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常用组数k 10
•
二、应用直方图的步骤
4. 确定各组的界限值（界限值单位应取最小测量单位的1 / 2）。
5. 编制频数分布表（统计各组数据的频数 f ）。
6. 按数据值比例画横坐标。
7. 按数据值比例画纵坐标。
8. 画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、
样本平均值（ ）、样本标准偏差值（s）和
•
二）分层法 Stratification 分层就是将所搜集到的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一
条件下搜集的数据归纳在一起，划分成的数据组称为“层”，通过数据 分层把错综复杂的质量影响因素分析清楚。
通常，我们需要将分层法与其他统计方法一起联合使用，即把性质 相同、在同一条件下搜集的数据归纳在一起，然后再分别使用其他方法 制成分层排列图、分层直方图、分层散布图等等。
•
常用的调查表有以下三种：A、不合格项目调查表 质量管理中的“合格”与“不合格”，都是相对于特定的标准、规格和公差而 言的。调查表的目的是统计各种不合格项目的比例。
调查 调 合 日期 查 格
不合格品
不合格品类型
数 数 废品数 次品数 返修品数 废品类型 次品类型 返修品类型 合格品率％
•
B、缺陷位置调查表 这种调查表有两种表现形式：一是将产品的外形图、展开图画出来
75
0
32
漏气
0
3
3
出正确的措施：
工人B 不漏气
5
4
7
①使用甲厂提供的气缸垫时
漏气率％
0
43
25
，要采用工人B的操作方法；
漏气
3
7
10
工人C 不漏气
7
2
9
②使用乙厂提供的气缸垫时
漏气率％
30
78
53
，要采用工人A的操作方法。
漏气
9
10
19
不漏气
14
17
31
合计
漏气率％
39
37
38
合计
23
27
50
•
实践证明，分层法可以帮助我们清楚的分析 隐藏在现象背后的事物之间错综复杂的关系，从 而有助于我们尽快的发现事情的本质和原因，作 出正确的判断，采取有效的措施来解决问题。
质量统计新老七大工具
2020年4月18日星期六
统计质量控制的新、老七种工具
老七种工具
调查表 分层法 直方图 散布图 排列图 因果图 控制图
新七种工具
关联图 系统图 KJ法 矩阵图 矩阵数据分析法 过程决策分析法 矢线法
•
§1.老七种工具
一）调查表
调查表是为了调查客观事物、产品和工作质量，或是为了分层搜集数据 而设计的图表。它通过表格的形式把产品可能出现的情况及其分类预先列出 ，在检查产品时只需要在相应分类中进行统计，统计时只需要在表格上相应 的栏目内填上数字或符号即可。 调查表应具有以下特点： • 内容简单明了，重点突出 • 填写方便，符号容易记忆、辨别 • 调查、加工和检验的次序与调查表的填写次序应基本一致
、公差中心 M
的位置等。
•
二、应用直方图的步骤－实例
•某厂产品的重量规范要求为1000••＋＋00.50（g）。
1. 收集数据。
测量单位（cg）
43282726332918
24
34
22
30
29
22
24
22
28
24
29
35
36
30
34
14
42
28
32
22
25
36
39
工人 漏气 不漏气 漏气率％
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计 19
31
38
厂家 漏气 不漏气 漏气率％
甲
9
14
39
乙
10
17
37
合计 19
31
38
•
从右侧的表中就可以清晰
甲厂
乙厂
合计
的看出，不同的工人使用不
漏气
6
0
6
同厂家提供的气缸垫的效果
工人A 不漏气
2
11
13
是不同的，因此我们可以提
漏气率％
，然后在上面将缺陷位置标出；二是用语言、文字来描述具体的不合格 项目，通过调查统计出每个不合格项目的频数。 C、频数调查表
频数调查表是在数据搜集时用来进行频数统计的表格，这种表格能 很好的满足及时性需要，每调查一个数据，就可以在表格上的相应的组 内作一个标记，这样调查完毕时，频数分布表也就随之完成，我们便能 依据此表迅速的做出直方图，十分方便。
•
三）直方图 histogram
直方图法适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其中的统计 规律，即分析数据的分布状态，以便于对其总体的分布特征进行推断， 对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析。 1） 制作直方图的步骤如下： A、收集数据：一般都要随机抽取50个以上的质量特性数据，并按照先 后顺序排列 B、找出数据中的最大值、最小值，并计算出极差
•
例：在柴油机装配过程中，经常发生气缸垫漏气的现象，为解决这一问 题，对“气缸垫的装配”工序进行现场统计。 （1）搜集数据：n = 50, 漏气数f = 19 , 漏气率 p = f /n = 19/50 =38% （2）分析原因：
通过分析，得知造成漏气的原因有以下两个： ① 该工序中负责涂胶剂的三个工人A、B、C的操作方法有差异 ② 气缸垫的两个供货厂家使用的原材料有差异。 针对两个因素，将数 据进行分类列表，得到以下的表格：
最大值用Xmax表示， 最小值用 Xmin 表示，极差用R表示
•
一、概念
• －－直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不 等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形 的高度表示在给定间隔内的数据数。
• －－直方图的作用是： 1. 显示质量波动的状态； 2. 较直观地传递有关过程质量状况的信息； 3. 当人们研究了质量数据波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而 确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
•
二、应用直方图的步骤
1. 收集数据（作直方图数据一般应大于50个）。
2. 确定数据的极差（R = X max － X min）。
3. 确定组距（h = R÷ k，一般取测量单位的整倍数）。
数据数目 50～ 100 100～ 250 250以上
•组数 k 选用 表
组数k
5～ 10
7～ 12
10～ 20
•
从右边的两个表格中，我们似乎可以得 到这样的结论：降低气缸漏气率的办法可以 采用乙厂提供的气缸和工人B的操作方法。 但是实践证明，这样做的结果是漏气率非但 没有降低，反而增加到43%，这是什么原因 呢？
其实原因很简单，由于上面的方法只是单纯 的分别考虑了操作者和原材料造成漏气的情 况，而没有进一步考虑不同工人使用不同工 厂提供的气缸垫，产生的漏气结果也不同， 因此需要更精细的综合分类式的分析。