从智慧工厂到智能生产
什么是智能制造,什么是智慧工厂
智能制造什么是智能制造智能制造，源于人工能的研究。
一般认为能是知识和力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造应当包含能制造技术和，能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
一、智能制造的制造原理从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。
根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。
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二、智能制造系统智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统，它突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动，同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。
由于这种制造模式，突出了知识在制造活动中的价值地位，而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式，所以智能制造就成为影响未来经济发展过程的制造业的重要生产模式。
智能制造系统是智能技术集成应用的环境，也是智能制造模式展现的载体。
一般而言，在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。
在设计子系统中，智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响；功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。
另外，模拟测试也广泛应用智能技术。
在计划子系统中，数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。
在排序和管理中，模糊推理等多类的将集成应用；智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。
2020-2021年工业区块链应用指南
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（一）场景选择
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1.选景准备
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2.头脑风暴
24
3.场景甄选
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4.排序定位
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（二）实施基础
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1.先行条件
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2.基础要素
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3.有力保障
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4.安全保障
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（三）联盟共赢
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1.企业竞争走向生态竞争
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2.联盟链实现信任互联
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3.联盟链助力供应链协作共赢
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（四）技术规范
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1.区块链网络与商业网络匹配
4
（一）区块链概念
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（二）区块链技术带来的机遇
5
二、工业互联网概述
6
（一）工业互联网的背景
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（二）工业互联网体系架构
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（三）工业互联网发展存在痛点
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1.网络安全存在威胁
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2.数据孤岛仍存在
8
3.数据无法自信任
8
4.无法执行高度细微化协同
8
三、工业区块链概述
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（一）工业区块链内涵
9
（二）区块链对工业互联网发展带来的价值 9
“比亚迪”智能制造转型升级战略及启示
“比亚迪”智能制造转型升级战略及启示比亚迪是中国一家知名的新能源汽车企业，除了汽车领域外，在电池、电动机、太阳能等领域也处于领先地位。
比亚迪在数年前就开始了智能制造的转型升级，通过数字化、自动化等技术手段提高生产效率和质量，实现了稳定、高效的生产和服务，并逐步向智慧工厂转型。
其成功经验值得学习和借鉴。
一、智能制造的核心技术智能制造的核心技术主要包括物联网、大数据分析和人工智能等方面的应用。
1、物联网物联网是传感器、控制器、通信设备和其他各种设备在物理世界中的互联互通，其目的是将各个设备和系统连接起来，以实现物理世界与数字世界的互联互通。
在制造业中，物联网通过与现有设备的集成和改善，提高了设备的自动化程度和运营效率。
比如，在比亚迪的汽车工厂中，物联网技术的应用可以使制造流程更为智能化和高效化。
通过装上传感器，制造商可以实现从设备、设施到整个工厂朝向“智慧工厂”的数字化转变。
利用物联网技术，可以收集大量的数据，以便对生产过程进行实时监控，从而提高生产效率，控制成本和优化质量。
2、大数据分析大数据分析是利用先进的计算机技术处理和分析大量数据的过程，可以帮助企业对数据进行挖掘，发现潜在问题和机会。
在智能制造中，大数据分析可以分析工厂中的生产数据，以提取有用信息，为制定决策提供支持。
比如，在比亚迪的智慧工厂中，大数据分析技术可以从供应链、产能规划、设备维护等各个方面收集数据，并进行分析和建模，以预测制造过程中的问题和瓶颈，并提供解决方案。
通过大数据分析技术，比亚迪能够更好地洞察内部运营、市场需求和顾客行为，从而更精确地为消费者服务。
3、人工智能人工智能技术是通过计算机学习和推理，模仿人类思维和行为的技术。
在制造业中，人工智能可以自动化处理一些高耗时、高风险和需高度技术的操作。
比亚迪在生产线上采用了大量的人工智能技术，如机器学习、自动控制等。
比如，在比亚迪的生产线上，智能机器人取代了传统的手工装配，自动识别和安装车身零部件。
工业从智慧工厂到智能生产
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实现方式：智能生产通过数字化技术实现生产过程的可视化、可控制和可优化，通过智能化技术实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
单击此处输入你的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简赅的意阐述你的观点。
建立产业联盟：联合产业链上下游企业，共同推动智能生产的发展
加强政策支持：政府应加大对智能生产的支持力度，推动产业协同发展
优化产业布局：通过优化产业布局，提高产业链的协同效应
促进产学研合作：加强企业、高校和科研机构之间的合作，共同研发智能生产技术
未来工业的发展趋势与展望
数字化转型：工业4.0时代将实现全面的数字化转型，包括生产、供应链、销售等各个环节。
人才培养与引进：加强人才培养和引进，提高员工素质和技能水平
创新合作与发展：加强企业间合作与创新，推动智能生产技术的发展和应用
从智慧工厂到智能生产的转型策略
明确转型目标：制定明确的转型目标，包括提高生产效率、降低成本、优化资源配置等。
分析现状：对现有工厂和生产流程进行全面分析，找出存在的问题和瓶颈，为制定转型策略提供依据。
汇报人：
工业从智慧工厂到智能生产
目录
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智慧工厂的发展历程
智能生产的定义与特点
智能生产在工业中的应用
智能生产的优势与挑战
从智慧工厂到智能生产的转型策略
添加章节标题
智慧工厂的发展历程
工业4.0时代背景下的产物
物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用
传统制造业转型升级的必然趋势
信息技术与制造业的深度融合
从智慧工厂到智能生产培训课件(PPT 31张)
今天
明天
总结
• •
多品种小批t智能产品的高精度卓越品质生产是未来像德国一样成功经济的
80％制造创新基于信息通信技术，通过信息通信技术实现了智惫工厂、绿
•
•
第四次工业革命将基于信息物理系统、物联网和互联服务，它将产生大最 数据能够被搜集和分析用于指导高效高品质生产；
物理对象
Phiscial:在生产系统中的人和自动化 化、自我解释、自我意识、自我诊断 能力
CPS系统触发了工业自动化模
智能产品案例· 波音
•
波音公司已经在一些领域（军用民用）应用信息物理系统，从中获
•
CPS对于波音公司航空航天领域至关重要
Industry4·0―德国高科技战略计划
• • 两大主题：智慈工厂、智能生产 三个设想：产品、设施、管理
智能产品案例· 智能化汽车
APP
绿色驾驶
职能用户界面
APP
APP
动力管理
驾驶员辅助
APP
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
通过价值链实现横向集成
跨整个价值链的工程
德国一些企业已经开始实施industry4.0
TRUMPF公司
SAP公司
BOSC
WITTENSTEIN 公司
FESTO公司
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
物联网
经济
文化
…
与所有领域相关的通用技术 （语义技术、云计算服务平台）
工业 CPS应用 智慧工厂 CPPS 能源 CPS应用 智能电网 移动通讯 CPS应用 智能手机 健康 CPS应用 智能健康
…
安全、工程、教育、参考框架、模型
基于物联网技术的智慧工厂生产管理系统
基于物联网技术的智慧工厂生产管理系统智慧工厂生产管理系统是基于物联网技术的关键应用之一，它通过将传感器、设备、机器和人员连接到同一个网络中，实现实时监测和控制生产过程的目标。
本文将从智慧工厂的概念、物联网技术的应用，以及智慧工厂生产管理系统的特点和优势等方面进行深入探讨。
智慧工厂是一个机电一体的智能化综合系统，其核心是自动化和信息化技术，旨在提高生产效率、降低成本、改善产品质量，并实现工厂生产过程的智能化和可持续发展。
物联网技术作为智慧工厂的基础技术之一，可以实现设备互联和实时数据传输，为智慧工厂的生产管理提供强有力的支持。
物联网技术在智慧工厂生产管理系统中的应用主要有以下几个方面。
首先，物联网技术可以通过传感器和设备的连接，实现对生产设备和生产过程的实时监测，包括温度、湿度、压力、振动等参数的监测，以及设备状态和故障的预测和诊断。
这样可以帮助企业准确把握生产过程中的关键环节，及时发现和解决问题，提高生产效率和质量。
其次，物联网技术还可以通过自动化控制和智能化决策的方式，实现对生产环境和流程的优化和调整。
比如，通过与设备和机器人的协同工作，可以提前规划和优化生产任务，使生产过程更加灵活和高效；通过对生产数据的实时分析和处理，可以实现生产过程的实时调整和优化；通过智能仓储和物流管理，可以优化物料和产品的存储和运输方式，提高物流效率和降低成本。
另外，物联网技术还可以实现生产数据的集中管理和共享。
通过物联网技术的支持，生产设备和生产过程中产生的数据可以实时上传到云端平台，并与其他业务系统和管理系统进行集成和共享。
这样可以实现数据的统一管理和分析，为企业的生产管理和决策提供更加准确和全面的支持。
智慧工厂生产管理系统具有很多特点和优势。
首先，智慧工厂生产管理系统可以实现生产过程的可视化和协同化管理。
通过物联网技术的支持，企业可以实时监控和控制生产设备和生产过程，可以随时了解生产进度和质量状况，可以及时采取行动，避免生产异常和延误。
智能制造技术的发展与应用
智能制造技术的发展与应用智能制造技术是指借助信息技术和自动化技术，对传统制造过程进行优化升级，进而实现高效、精准、灵活的生产制造方式。
随着科技的不断进步和产业的转型升级，智能制造技术在全球范围内越来越受到重视，成为各国争相发展的热门领域之一。
一、智能制造技术的发展历程智能制造技术，是制造企业积极应对市场需求和国际竞争所需的重要战略工具。
2006年，德国国家工业4.0战略恰好契合了智能制造这一发展趋势。
从此，各国纷纷响应，先后提出了“互联网+”、”Industrie4.0”、”Made in China 2025”等策略，成为当时世界先进制造技术发展的代表。
二、智能制造技术的基础智能制造技术的基础是先进的信息技术和自动化技术。
首先，需要对制造过程中的各相关信息进行必要的采集和分析，实现“信息化”；其次，借助自动化技术，实现“智能化”应用，实现产品制造过程的全自动化或半自动化，提高生产效率和质量。
三、智能制造技术的发展趋势随着人工智能、物联网、大数据、云计算等技术的广泛应用，智能制造技术的范畴将会更加广泛和复杂，未来发展趋势可以总结为以下两点：（1）智能化应用领域持续扩展。
智能制造将涉及各生产环节，并不断向前端和后端辐射蔓延，智能门锁、智能车间、智慧工厂、智能物流等领域都将成为智能制造技术的新战场。
（2）生产方式将更加自主、灵活。
未来，生产方式将实现自主化、贴近需求化、高度智能化，制造过程不能再仅仅适应一种或几种产品的生产，而是能够灵活适应市场需求，自由地组织生产流程，达到生产效能的最大化。
四、智能制造技术在实际应用中的效果和案例智能制造技术在实际应用过程中，对于提高生产效率、提高质量、降低成本和优化资源配置等方面，产生了显著的效果。
我国也已经积极推进智能制造，尤其是在“智慧工厂”这一领域方面，不少企业已经取得了很好的发展成效。
以建材行业为例，近年来，国内许多人造板生产企业加大了企业自动化和智能化程度，其中广东开祥木业、形象经济等一批企业先后成功实现了全自动化生产，优化了生产流程和工作效率，降低了生产成本，提升了产品质量。
智能制造技术发展趋势与前景分析
智能制造技术发展趋势与前景分析智能制造技术是指在制造领域运用物联网、大数据、人工智能技术，通过智能感知、智能决策和智能控制等手段，实现自动化生产和智能化管理的制造模式。
在当前快速发展的时代，智能制造可以为制造企业提高生产效率、降低生产成本，提升产品质量和制造水平，同时还能为行业和社会带来更多的经济和社会价值。
本文将探讨智能制造技术的发展趋势和前景，并结合实例加以分析。
一、智能制造技术的发展趋势1.人工智能技术的不断进步作为智能制造的重要支撑技术，人工智能技术的不断进步将成为智能制造技术发展的关键因素。
未来，基于深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术的人工智能系统将逐渐成熟，实现高精度和高效率的自动化决策和控制。
2.工业互联网的广泛应用工业互联网建立在物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的基础上，是智能制造发展的新型基础设施。
通过工业互联网技术，企业可以实现设备连接、数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等工作，达到智能化的生产和管理。
3.自动化技术的升级自动化技术的升级将加速智能制造的发展。
包括机器人技术、智能控制系统、自动化生产线等技术的应用，将大大提高生产效率和质量，并减少生产成本和人力投入。
4.制造工艺的优化制造工艺是制造过程的核心环节，其优化将直接影响产品质量和生产效率。
随着智能制造技术的不断发展，制造工艺将更加自动化、数字化、智能化，以提高生产效率、质量控制和资源利用效率。
5.大数据技术的应用大数据技术在智能制造中的应用将更为广泛，可用于生产过程的优化、设备的预判性维修、产品质量的监控和改进、供应链管理等方面。
通过分析和挖掘大数据，能够更好地帮助企业做出决策和优化生产流程。
二、智能制造技术的前景分析智能制造技术的前景非常广阔，短期内将会带来很多变化。
特别是在当前世界形势下，智能制造技术将会成为制造业的新引擎，为各行各业带来更多的机遇和挑战。
1.行业发展方向的转变随着智能制造技术的快速发展，未来制造企业将从以产品为中心的模式向以客户需求为中心的模式转变。
30张-工业4.0图解
智能物料
机床间通信
智能 … 智能
机床1
机床2
面向机床的APP平台
信息物理生产系统
智能产品
云安全网络
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂的布局
——面向服务的工厂系统布局
硬件无关 抽象服务
服库
现场层
硬件相关 设备控制
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
请握中间
产品具有自监测功能
产品会对其自身状态和环境进行监测
已经打开2分 钟了，请盖上
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
第四次工业革命下的数据挖据与知识发现
——大数据 制造业存储了超过其他工业部门的数据 从2010年以来新产品数据达到接近2艾字节（216）
仪器仪表产品 供应链管理系统 产品全生命周期系统
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
基于物联网与服务的智能 智能化环境 环境发展过程
嵌入式计算机
智能工厂
中央计算机
PC
智能手机
智能卡
90%的计算机 都是嵌入式
1个计算机： 多个用户 1个计算机： 1个用户
多个计算机：1个用户
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
高精度高品质多品种小 批量的智能产品
以信息物理生产系统CPPS为模型构建智慧工厂，或者数 字化工厂
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
第四次工业革命自动化-信息物理系统（CPS）
服务
算法
文档
云
三维模型 工艺数据
…
物理 对象
CPS：系统中的物理对象和相应的虚拟对 象通过泛在信息网络进行通信
工业自动化控制的现状和发展趋势
工业自动化控制的现状和发展趋势摘要：在现代化科学技术快速发展的背景下，工业领域当中的自动化控制系统也得到了全面发展。
在这一点上，论文从一个新的角度出发，对中国的工业自动控制技术做了一个简要的介绍，并在这个基础上提出了自己的看法。
本文着重探讨了今后工控系统的发展方向。
希望通过本文的研究，能给广大同行们带来一定的切实可行的建议，从而促进我国工业自动化程度的提高。
关键词：自动化控制；电力系统；人工智能引言有了物联网，有了云计算和大数据；随着 AI和其他技术的不断发展，以及“工业4.0”和“中国制造2025”的推进，这些都将为我国的制造业带来巨大的发展机遇。
“机器换人”，“智慧工厂”，“数字化”，“智能制造”，这些都是未来发展的必然趋势，其中包括精益自动化，智能感知， IT与 OT的结合，还有运动控制卡，无线控制器，Ability等等。
近年来，尽管国内的 ICT技术已有了一定的发展，但是多数的 ICT公司仍处于从外国进口，而后进行二次研发、二次利用的阶段，其自主创新能力仍不强。
不过，随着机器人和人工智能的兴起，以及对工业的自动控制，这一行业的发展方向，却是十分看好的。
在这样的大环境下，我国的自动控制技术将会逐渐向智能化、网络化、集成化方向发展。
1 工业自动化控制技术概述工业自动化是当今工业发展的要求和趋势，它可以将计算机和自动化技术应用到工业生产中，来完成对工业生产工艺、生产流程和生产设备的自动化控制，达到生产资源的最大化和最优化调配，使公司的生产能力得到最大程度的发挥。
工业自动化在很大程度上促进了国家工业和经济的发展，因此应该主动加大在工业自动化方面的研发和运用，持续提高我国的工业自动化的水准，为国家的经济发展打下坚实的工业基础。
工业自动化是一种将计算机技术、电气控制技术以及自动化技术相融合的一种工业控制技术，它利用自动化的控制系统，来对工业生产中的设备、工艺流程以及动态监控，并以所探测到的数据为依据，来对工业生产中的设备、工艺流程展开自动化的调整和调配，从而让工业生产可以安全有效地进行。
智慧工厂生产线建设方案
利用人工智能的优化算法，对生产线参数进行实时优化，提高产品 质量和生产效益。
大数据分析技术
1 2 3
数据挖掘
通过大数据技术，对生产线产生的海量数据进行 挖掘分析，发现数据中的价值，为决策提供支持 。
质量分析
运用大数据分析技术，对产品质量进行多维度分 析，找出影响质量的关键因素，持续改进产品质 量。
第四季度
技术难题
智慧工厂生产线建设涉 及众多先进技术，如物 联网、大数据、人工智 能等，需要解决技术集 成、数据处理与分析等 方面的技术难题。
投资成本高
智慧工厂生产线建设需 要大量的先进设备和信 息技术投入，投资成本 高，对企业的资金实力 和市场前景提出较高要
求。
人才短缺
智慧工厂生产线建设需 要具备自动化技术、信 息技术等方面的高素质 人才，当前这类人才短 缺，企业需要加强人才
04
智慧工厂生产线建设的效 益与挑战
效益分析
提高生产效率
智慧工厂生产线采用先进的自动化设备和信息技术，能够 实现生产过程的智能化、自动化，提高生产效率，降低生 产成本。
增强生产灵活性
智慧工厂生产线具备高度自动化的特点，能够快速调整生 产流程，适应市场需求的变化，提高企业的生产灵活性和 市场竞争力。
能耗优化
利用大数据技术，分析生产线的能耗数据，找出 能耗高的环节和设备，提出针对性的优化措施， 降低生产成本。
03
智慧工厂生产线建设步骤
现状评估与需求分析
评估当前生产线状况
01
对现有生产线进行全面评估，包括设备、工艺、产能、人员等
方面，以了解现有生产线的瓶颈和问题。
分析生产需求
02
结合市场趋势、产品需求、产能规划等因素，明确智慧工厂生
《智能制造概论》智能工厂和智能生产
服
EtherCAT
EtherCAT
驱
动
器
电缆 伺 服 电 机
239
3 ) 执行层级(Operation Level)
ISA 95 Level2 定 义 了 监 视 和 控 制 物 理 过 程 的 活 动 ，其 任 务 是 实 现 对 生 产 过 程 进 行 监 测 (Monitoring)、监控(Supervisory Control)和自动控制(Automatic Control)。
221
第4章 智能工厂和智能生产
【导读】本章阐述了从数字化工厂到智能化工厂的发展过程， 总结了智能 工厂的基本特征，从工厂自动化的标准化层级结构出发，介绍了智能工厂 的架构、赛博物理融合生产系统的构成，特别是从技术集成和应用功能实 现的角度，讨论了在智能工厂中的横向、纵向和端到端的3大集成的技术实 现，以及在智能生产系统中动态感知、实时分析、自主决策和精准执行4项 功能应用技术，介绍了多个智能工厂、智能生产具体场景和智能制造过程 实现过程的实例。
厂能够以最少的干预来适应 计划和产品的变化。
【图例】智能工厂的主要特性[来源：德勤咨询]
229
4.2 智能工厂的核心与构成
4.2.1 数字化工厂
1．数字化工厂的概念 数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行3大环节
基于3维建模的产品设计
工艺仿真使能的生产规划
实时数据联通的生产执行
230
2．数字化工厂的构成
4.2.3 工业4.0三大集成的技术实现
1. 纵向集成和网络化制造系统的技术实现
纵向集成和网络化制造系统将工厂或设备的 所有要素，依据“ANSI ISA-95企业控制 系统集成”标准的5层级结构，从现场层级 的底层感知和执行设备开始，通过控制层级 的PLC和操作层级的SCADA/HMI/DCS等， 连接到企业顶层管理层级的MES和ERP，构 建成一个网络化制造系统，从而实现各个资 源要素的纵向贯通和集成。
5G时代背景下智慧工厂智能制造自动化模式探讨
5G时代背景下智慧工厂智能制造自动化模式探讨发布时间：2022-11-10T01:47:15.403Z 来源：《中国科技信息》2022年14期作者：胡少鹏[导读] 智慧工厂是工业现代化发展的重要产物，其技术水胡少鹏罗克韦尔自动化（中国）有限公司 200233 上海市摘要：智慧工厂是工业现代化发展的重要产物，其技术水平和生产能力对工业的健康化、持续化发展具有直接性的影响，而智能制造自动化模式是决定智慧工厂生产力的重要因素，因此，5G时代背景下，智能制造自动化模式的构建和发展是智慧工厂关注的焦点。
基于此，本文先简要阐述了5G技术在智慧工厂智能制造自动化模式发展中的应用价值，在此基础上对5G时代背景下智慧工厂智能制造自动化模式的构建形式和发展趋势进行分析探究，以供参考。
关键词：5G时代；智慧工厂；智能制造；自动化模式一、5G技术在智慧工厂智能制造自动化模式发展中的应用价值（一）有助于生产计划和策略的优化智能制造自动化模式的应用重点在于：由计算机下达指令，使制造过程能够自动按照相关标准规范进行，以此使工人从生产线中脱离出来并投入其他生产活动中，从而达到提高人力资源利用率，降低人为因素对制造生产过程不利影响的目的。
而智能制造自动化模式稳定、高效运行的关键在于智能制造系统能否及时发出最正确的制造指令。
基于5G技术在信息传输的强大能力，智慧工厂在进行智能制造的过程中能够更好地利用传感器、互联网、物联网等接收和传递信息，从而大幅度提升制造过程中各类数据信息的管理和服务能力，以便智能制造系统可以更加及时、更加全面地获取所需信息并对生产计划和策略进行智能优化，进而保证制造指令的科学性和精准性，更好地完成制造目标。
（二）有助于提升设备互联互通性物联网技术可将生产设备与工作人员紧密衔接，使智能制造的人机交互水平得到显著提升，因此是保障智慧工厂智能制造自动化模式高效运行的一个核心技术。
而5G技术的应用能够为智慧工厂中各类机械设备的连接，提供一个高可靠、高性能、高速率、低延时的网络环境，以此促进“以人和机器为中心，连接工厂内外”的全方位信息系统的构建，使物联网技术能够更加充分地融合到智能制造自动化模式中，从而全面提升设备间的互联互通性，为智能制造提供更有力的保障。
【全文】智能制造--智慧工厂建设方案
车间任务管理车间质量管理工序作业管理
工单.技术请求
工单.技术资料
质量问题
工程变更通知
工程变更确认
工程变更请求
车间可视化管理系统
基础档案同步：日历、设备、生产线、班组等
生产工单
生产进度
生产备料
检验数据
作业数据
档案同步
工单下达
技术传递
变更请求
执行反馈
变更处理
车间智能设备
生产看板
管理平台
生产基础数据生产计划管理
《德国工业4.0》 VS 《中国制造2025》
德国工业4.0
中国制造2025
《德国工业4.0》 VS 《中国制造2025》
供给侧改革带来的产业升级
资金
技术
人力
供给侧的结构性改革，就是弥补高品质、高效率、高技术产品的供不应求。就需要加大并优化资金、技术、人力的投入，并通过这些生产要素促进中国制造业的转型升级，变中国制造为中国“智” 造！
国内空间广阔的制造服务业市场
70% 服务业增加值占西方发达国家GDP增加值比重的70%，制造服务业占整个服务业比重的70%。国际制造业跨国巨头都在推进制造服务化转型，它们已经向世界宣告，制造业服务化时代已经到来。
完整的市场与销售管理体系（普适化）专业的制造业服务管理体系（行业化）CRM与ERP深度集成与融合（一体化）营销与服务应用随时随地（移动化）
将成为工业4.0智慧工场与智能生产的方向，人机物一体化的方向，让车间可视化管理，让计划可视化调整，企业的生产高度数字化、网络化、机器自组织；将成为企业互联网+的生产方向，生产环节实现内外部互联，在设计开发、生产计划到售后服务的全生命周期方向上可以全面集成，企业内外部实现全面互联，完成设备、产品、人员的全面连接。
智慧工厂心得体会及感悟(热门15篇)
智慧工厂心得体会及感悟（热门15篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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智能制造智慧工厂整体规划建设方案
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
造智慧工厂整体规划建设方案
设方案
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
造智慧工厂整体规划建设方案
企业面临的挑战
供应链管理
生产管控
• 原料价格波动剧烈
• 市场多变，生产需要灵活高效
• 市场需求与产品价格变化频繁
• 原材料质量不一，对加工工艺
资产管理
提出更高要求 • 人员成本压力增大，利润薄，
• 资产复杂性日益增加，
经营压力增大
维修费用在煤化工现金
操作成本中占比较大智能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案 • 资产智的能可制用造性智、慧安工全厂性智整能体制规划造建智慧智面能工临制厂的整智挑能体制规战划造智建慧设方工厂案整体规划建设方案
影响生产的高效、安全智能制造智慧工厂整体规划建设方案• 安全与环保
的数据进行集中存储和分析，协 智能制造智慧工厂整体规划建设方案
可视化
助公司领导层及时发现问题、分 造智慧工厂整体规划建设方案
根据设计院提供的设计图
析 现决问题策的原因科学、进化行风险预警，智实能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案纸 ，搭并与建了生产三维工艺可、视化设备工信厂 智能制造智慧工厂整体规划建设方案 息、作业票、应急演练等
1 企业面临挑战与机遇
目
智能2制智能制智造能智工慧工厂厂建整设体方规划案建设方案
录 智能制造智慧工厂整体规划建智能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案 智能制造智慧工厂整体规划建设方案
3智能造制智造慧未智工来慧厂工规整厂体划整规体划规建划设建方设案方案
智能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案
智能制造智慧工厂整体规划建设方案
《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》
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工业革命1.0
时间
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
基于物联网与服务的智能 环境发展过程
智能化环境 智能工厂
嵌入式计算机
中央计算机
PC
智能手机 智能卡
90%的计算机 都是嵌入式
1个计算机： 1个计算机： 多个用户 1个用户
多个计算机：1个用户
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4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
硬件无关 抽象服务
现场层
服务库
硬件相关 设备控制
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4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂的车间
——基于无线、RFID、传感器和服务的架构
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
工业4.0下的产品特点
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
工业4.0下的数据挖据与知识发现
——大数据
制造业存储了超过其他工业部门的数据 从2010年以来新产品数据达到接近2艾字节（216 ）
仪器仪表产品 供应链管理系统
产品全生命周期系统
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4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
高精度高品质多品种小 批量的智能产品
绿色生产：清洁、资源 利用率高的可持续发展
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智能工厂位于城市 的城市生产
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0
——德国高科技战略计划首位
“工业4.0” 研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术 部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子 公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已 上升为国家级战略。德国联邦政府投入达2亿欧元。
面向智慧工厂的室内精确定位
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4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂中的增强现实技术
工业环境
佩戴谷歌眼镜的工人
工具
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4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂中的机器人技术
机器人不再被固定在 安全工作地点而是与人一起协同工作 今天 明天
基于位置的维护和规 划辅助工具
多模式的人机交互
基于虚拟现实/增强 现实的复杂工作流程 辅助管理工具
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4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
面向智慧工厂的APP商店
下载量身定制的用户界面
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4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
信息物理系统（ Cyber Physical System，CPS）强调物 理过程与信息间的反馈。
2008年美国加利福利亚大学的Lee.E在其技术报告《信息 物理系统：设计挑战》中指出：信息物理系统是计算和 物理过程的整合集成。嵌入式计算机和网络对物理过程 进行监测和控制。 从自动化技术的观点看， CPS是一种工程系统，由一个 嵌入在物体中的计算和通信的内核，以及物理环境中的 结构所监测和控制。（Karl Henrik Johansson，2011） 以信息物理生产系统CPPS为模型构建智慧工厂，或者数 字化工厂
新一代轻量化，灵活的机器人与人类在智能工厂一起协同工作 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂中的智能装配
DFKI研发的抽象产品记忆系统用于自适应抓取和智能产品装配
在头部安装立体 相机，在手臂靠 近物体的地方安 装3D摄像头
机器人利用左手内部天线从产品内存中读 取尺寸、重量和加持点，同时机器人能够 从信息物理系统中获得产品装配说明书 现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
——集成了信息存储、传感、无线通信功能
产品是信息载体
产品在整个完整的供应链和生命周期中都一直 带有自身信息
我生产于2010 年4月30日，5 月3日出厂
请握中间
产品是一个agent
产品会影响其所在环境
产品具有自监测功能
已经打开2分 钟了，请盖上
产品会对其自身状态和环境进行监测
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管理：能够根据当前的状况灵活决定生产过程
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4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂的架构
——基于物联网和服务互联网
服务互联网
基于语义的PLM、 ERP、QMS、ERP
智能物料 APP平台
智慧工厂
智能产品 APP平台
APP平台
信息物理生产系统
物联网
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0——德国高科技战略计划
两大主题：智慧工厂、智能生产
智慧工厂
重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式
生产设施的实现
智能生产
主要涉及整个企业的增材制造等技术在工业生产过程中的应用等
工业4.0下的多模式交互
语音
图形/视觉
手势
多模式交互
面部表情 身体语言
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
眼球跟踪
肢体动作
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
以人为中心的基于信息物理系统的智能工厂辅助系统
基于肢体动作的物理 辅助
基于上下文的自适应 故障诊断辅助工具
移动式个性化自适应 的辅助导航系统
从智慧工厂到智能生产
1
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0
信息物联系统 复 杂 程 工业革命4.0 度
电子、IT、工 业机器人
——德国高科技战略计划首位
工业革命3.0
电力广泛应用 蒸汽机
工业革命2.0
1784 18现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 世纪末 20世纪初
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
Industry 4.0——德国高科技战略计划
两大主题：智慧工厂、智能生产
三个设想：产品、设施、管理
产品：集成有动态数字存储器、感知和通信能力， 承载着在其整个供应链和生命周期中所需的各种必 需信息
设施：由整个生产价值链所集成，可实现自组织
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂的流程
——基于云安全网络
智慧工厂2…N 智慧工厂1
机床间通信
智能物料
智能 机床1
…
智能 机床2
智能产品
面向机床的APP平台
信息物理生产系统
现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
4.1 工业4.0——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂的布局
——面向服务的工厂系统布局