数字波束形成(DBF)
雷达数字波束形成技术

雷达数字波束形成技术是一种在雷达系统中应用的技术,其目的是提高雷达的性能和抗干扰能力。
数字波束形成技术(DBF)在雷达系统中能够实现超分辨和低副瓣性能,方便后续进行阵列信号处理,以获得优良性能。
它通过保存天线阵列单元信号的全部信息,并采用先进的数字信号处理技术对阵列信号进行处理,实现波束扫描和自适应波束形成等。
在雷达通信电子战领域,数字波束形成技术也常被应用。
例如,它可以通过形成单个或多个独立可控的波束,不损失信噪比的情况下,实现增强特定方向的信号功率并抑制其它方向的干扰信号。
然而,数字波束形成技术也存在一些问题。
例如,当合成波束较多时,其需要大量的运算资源,对硬件的要求极高。
2021年数字波束形成-DBF之欧阳学文创编

数字波束形成-DBF之欧阳文创编

欧阳文创编摘要随着高速、超高速信号采集、传输及处理技术的发展,数字阵列雷达已成为当代雷达技术发展的一个重要趋势。
数字波束形成(DBF)技术采用先进的数字信号处理技术对阵列天线接收到的信号进行处理,能够极大地提高雷达系统的抗干扰能力,是新一代军用雷达提高目标检测性能的关键技术之一。
并且是无线通信智能天线中的核心技术。
本文介绍了数字波束形成技术的原理,对波束形成的信号模型进行了详细的推导,并且用matlab仿真了三种计算准则下的数字波束形成算法,理论分析和仿真结果表明以上三种算法都可以实现波束形成,并对三种算法进行了比较。
同时研究了窄带信号的自适应波束形成的经典算法。
研究并仿真了基于最小均方误差准则的LMS算法、RLS算法和MVDR自适应算法,并且做了一些比较。
关键词:数字波束形成、自适应波束形成、智能天线、最小均方误差、最大信噪比、最小方差欧阳文创编ABSTRACTWith the development of high-speed, ultra high-speed signal acquisition, transmissionand processing technology, digital array radar has became an important trend in thedevelopment of modern radar technology. Digital beamforming (DBF) technology usesadvanced digital signalprocessing technology to process the signal received by antenna array.It can improve the anti-jamming ability of radar system greatly and it is one of the key technology。
dbf波束合成

dbf波束合成
数字波束形成(DBF)是一种技术,用于将阵列天线接收到的信号进行数字处理,以形成一个或多个波束。
DBF技术广泛应用于雷达、通信和射电天文学等领域。
在DBF中,阵列天线接收到的信号被数字化并存储在计算机中。
然后,通过数字信号处理算法,对这些信号进行加权、相位调整和合并等操作,以形成一个或多个波束。
DBF的优点在于,它可以实现高分辨率和灵活的波束扫描,并且具有较好的抗干扰和抗多径干扰能力。
DBF波束合成是指将多个DBF波束组合在一起,形成一个更强的信号。
这个过程可以通过多种方式实现,如线性组合、相干叠加等。
DBF波束合成可以提高信号的信噪比和抗干扰能力,从而提高通信系统的性能。
总之,DBF波束合成是一种有效的信号处理技术,可以广泛应用于各种领域中,如雷达、通信和射电天文学等。
它可以提高系统的性能和可靠性,并增强系统的抗干扰能力。
数字波束形成计算分辨率

数字波束形成计算分辨率
数字波束形成(DBF)是一种用于雷达和无线通信等领域的信号处理技术,其目的是增强接收信号的方向性和减少信号干扰。
它的核心思想是利用多个接收天线获取到的信号进行加权相加来实现方向性接收。
而DBF的计算分辨率取决于以下因素:
1. 天线间距:天线间距越大,计算分辨率越差。
2. 采样率:采样率越高,计算分辨率越高。
3. 处理器性能:处理器性能越好,计算分辨率越高。
4. 信道数:信道数越多,计算分辨率越高。
5. 目标距离:目标距离越远,计算分辨率越差。
综上所述,数字波束形成计算分辨率是由以上因素共同作用在信号处理中的结果。
其中,数字波束形成的主要优势是较高的定向精度以及相对较低的成本。
DBF是什么文件,DBF文件打开方法

DBF是什么⽂件,DBF⽂件打开⽅法
DBF是Digital Beam Forming的缩写,译为数字波束形成或数字波束合成。
数字波束形成技术是天线波束形成原理与数字信号处理技术相结合的产物,其⼴泛应⽤于阵列信号处理领域。
但是我们所说的DBF格式⽂件跟上⾯的描述是不⼀样的。
其实DBF是⼀种特殊的⽂件格式,是DBF是dBase和FoxPro所使⽤的数据库格式。
DBF数据库分dBase III 、foxpro两种格式。
⽽DBF数据库是很常⽤的桌⾯数据库,应⽤与企业和事业单位中,作为⼀个在商业应⽤中的结构化数据存储标准格式,作⽤就是在单位之间⽤于数据交换。
那么DBF格式⽂件怎么打开呢?
说的DBF⽂件打开⽅式我们可以通过⼀些软件直接打开它即可。
⽐如可⽤FOXPRO打开,当然还可以⽤EXCEL进⾏打开它,或者⼀些专⽤软件DBFView,都是可以打开并且编辑相应的DBF⽂件哦。
以上就是DBF是什么⽂件,怎么打开的操作⽅法了,希望对你有所帮助哦。
数字波束形成系统多通道幅相校正方法及应用

数字波束形成系统多通道幅相校正方法及应用数字波束形成(Digital Beamforming,DBF)是检测、传输、接收和处理电波信号的一种高效、可靠的先进技术,它能够改善微波无线通信系统的性能。
数字波束形成技术可以有效地传输多通道幅相关信号,使用该技术可以提高微波无线通信系统的性能。
本文首先介绍了数字波束形成的原理和应用,然后介绍了多通道幅相校正(Multi-ChannelPhase Calibration,MPC)的原理,以及它在数字波束形成系统中的应用。
数字波束形成技术包括波束形成本身和传输信号处理环节。
波束形成本身涉及到微波发射天线的数字信号处理,要求收发信号之间的相位和幅度的一致性。
传输信号处理主要是涉及到把每个通道的幅度和相位进行匹配。
数字波束形成技术可以用来消除信号拥塞、提高信号强度与抗扰性、优化波束形成等效果。
多通道幅相校正(MPC)是用于微波无线通信系统中波束形成精度校正的一种方法,它对宽带信号进行幅相校正,目的是有效地提高波束形成系统的性能。
MPC技术主要利用相位反馈来实现对每个信号通道的幅度和相位校准,以确保探测到相同水平下的信号强度、抗扰性和波束形成效率。
MPC技术在数字波束形成系统中的应用可大大提高系统的性能,这些应用包括信号的增强,信号的质量改善,副本抑制,距离估计,目标检测和定位,以及恢复信号的能力。
在微波无线通信系统中,MPC技术可以帮助系统达到最优性能,使系统电平提高,增加可靠性,准确度和灵活性。
因此,多通道幅相校正技术在数字波束形成系统中已成为了一种重要的应用。
它能够有效地调整微波无线通信系统的波束形成精度,可以大大提高系统的性能,从而获得更好的波束形成效果。
数字波束形成-DBF

最小均方误差
SNR
Signal to Noise Ratio
信噪比
MVDR
Minimum Variance Distortionless Response
最小方差无畸变法
RLS
Recursive Least square
递归最小二乘
第1章绪论
1.1
信号是信息的载体与表现形式,信息蕴含在信号的某些特征之中。信号处理的目的就是提取、恢复和最大限度的利用包含在信号特征中的信息。信号处理技术早期的研究主要集中在一维信号处理中,并在一维信号处理与分析中取得了很多重要成果。随着信号处理技术的发展,人们将传感器布置在空间的不同位置而组成传感器阵列,用传感器阵列对空间信号进行接收和釆样,将信号处理技术从时域扩展到空域,开辟了空域阵列信号处理这一技术领域[9]。
关键词:数字波束形成、自适应波束形成、智能天线、最小均方误差、最大信噪比、最小方差
ABSTRACT
With the development of high-speed, ultra high-speed signal acquisition, transmissionand processing technology, digital array radar has became an important trend in thedevelopment of modern radar technology. Digital beamforming (DBF) technology usesadvanced digital signalprocessingtechnology to process the signal received by antenna array.It can improve the anti-jamming ability of radar systemgreatlyanditis one of the keytechnology。Itis the core of the smart antenna technology in wireless communicationtoo。
宽带恒定束宽数字波束形成及实现的开题报告

宽带恒定束宽数字波束形成及实现的开题报告一、研究背景数字波束形成(DBF)是一种基于数字信号处理(DSP)的直接数字化信号,参照天线阵列(AA)表面的相位和幅度信息,计算出相位和幅度所需的数字信号,将其传送到各个订货单臂膀,最终形成所需的波束。
该技术可以应用于雷达、通信、遥感等领域,能够实现高精度的目标探测和信号传输。
宽带恒定束形成技术是在数字波束形成的基础上发展而来,通过优化波束形成算法和实现硬件性能,实现带宽范围内的恒定束形成,进一步提高信号传输和目标探测的精度。
二、研究目的本课题旨在研究宽带恒定束形成技术,探究数字波束形成算法优化和硬件实现方案,实现带宽范围内的恒定束形成,提高信号传输和目标探测的精度。
三、研究内容1. 数字波束形成算法研究针对数字波束形成中存在的问题,结合实际应用需求,研究优化数字波束形成算法,提高波束形成的精度和稳定性。
2. 宽带恒定束形成算法研究在数字波束形成基础上,考虑传输带宽的影响,研究宽带恒定束形成算法,实现在带宽范围内的恒定束形成,进一步提高信号传输和目标探测的精度。
3. 硬件实现方案设计基于研究结果,设计数字波束形成和宽带恒定束形成的硬件实现方案,包括天线阵列、数字信号处理器(DSP)等。
四、研究意义宽带恒定束形成技术可以应用于多个领域,如通信、雷达、遥感等,能够提高信号传输和目标探测的精度。
该研究对于推动各个领域的高精度数据应用和技术发展具有重要意义。
五、研究方法本课题采用文献研究法、数学建模法、实验研究法等多种研究方法,通过对数字波束形成算法的优化和宽带恒定束形成算法的研究,结合硬件实现方案的设计和实验验证,验证该技术的有效性和应用价值。
六、研究进度安排1. 前期调研和文献研究(已完成)2. 数字波束形成算法研究和优化(计划完成时间:1-3个月)3. 宽带恒定束形成算法研究(计划完成时间:4-6个月)4. 硬件实现方案设计和实验验证(计划完成时间:7-10个月)7. 预期成果1. 数字波束形成和宽带恒定束形成算法优化结果和相关研究论文发表。
matlab的dbf数字波束形成算法

matlab的dbf数字波束形成算法摘要:一、引言- 介绍数字波束形成算法- 简述MATLAB 中数字波束形成算法的应用二、MATLAB 中的数字波束形成算法- 介绍MATLAB 中的数字波束形成算法工具箱- 解释数字波束形成算法的原理- 详述数字波束形成算法的实现步骤三、波束形成算法在MATLAB 中的实际应用- 举例说明波束形成算法在信号处理中的应用- 阐述波束形成算法在雷达系统中的应用四、结论- 总结数字波束形成算法在MATLAB 中的重要性- 展望数字波束形成算法在未来的发展正文:一、引言数字波束形成算法是一种在阵列信号处理中广泛应用的技术。
通过数字波束形成算法,可以实现对信号源的定向接收和精确定位。
MATLAB 作为一款功能强大的数学软件,提供了丰富的数字波束形成算法工具箱,为科研人员和工程师们进行波束形成算法的仿真和应用提供了便利。
二、MATLAB 中的数字波束形成算法MATLAB 中的数字波束形成算法主要包括Phase Shift Keying (PSK)、Phase Shift Array (PSA)、Frequency Shift Keying (FSK) 等。
这些算法基于不同的原理,如相位偏移、频率偏移等,可以实现对信号源的高精度定位。
以Phase Shift Keying (PSK) 算法为例,它是一种基于相位偏移的波束形成算法。
其原理是通过将阵列中每个阵元的相位进行调整,使得特定方向上的信号相位一致,从而实现对该方向信号的增强。
在MATLAB 中,可以通过Phase Shift Beamformer 工具箱实现PSK 算法。
具体步骤如下:1.定义阵列参数:包括阵元数量、阵元间距、信号频率等。
2.定义波束指向:通过方位角和俯仰角来表示波束的指向。
3.计算阵列响应:根据阵列参数和波束指向,计算阵列对信号源的响应。
4.应用Phase Shift Beamformer:根据阵列响应,使用Phase Shift Beamformer 工具箱计算波束形成后的信号。
应用于数字阵列雷达的数字波束形成(DBF)的设计与实现

现。
简单地将各个器件进行堆积 ,则会 由于构成这个 系
h t t p: I l www. c i c ma g . c o n r
t h e d i v i d e d o f t h e mo d u l e s , t h e d e s i g n o f t h e mo d u l e s a n d t h e v e r i f i c a t i o n . I t a l s o p r e s e n t e d t h e f u n c t i o n a l c o v e r a g e d u r i n g v e r i f i c a t i o n . P r e s e n t l y , t h e DBF d e s i g n h a d b e e n a p p l i e d i n t h e d i g i t a l a r r a y r a d a r c h i p, s h o w i n g t h e v a l i d i t y i n
Ab s t r a c t : Ac c o r d i n g t o T o p - D o w n d e s i g n t h e o r y , t h e t h e s i s d e s c r i b e d t h e d e s i g n a n d r e a l i z a t i o n o f t h e DBF , i n c l u d i n g
统的体积过大 、 重量过重 、 价格太贵而无法被广泛使
用。
基 于这样 的考 虑 ,本 文 采用 自顶 向下 的设 计方
matlab的dbf数字波束形成算法

MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛应用于科学和工程领域。
数字波束形成(DBF)算法是一种用于天线阵列信号处理的技术,它可以通过对接收到的信号进行加权和相位调控来实现信号的聚焦和定向。
在MATLAB中,有许多内置的工具和函数可以帮助工程师和科学家实现数字波束形成算法。
在本篇文章中,我们将深入探讨MATLAB中数字波束形成算法的实现。
我们将从基本的概念和原理开始讲解,逐步介绍MATLAB中的相关函数和工具,最后给出一个实际的案例分析。
1. 数字波束形成算法的基本原理数字波束形成算法是基于天线阵列的信号处理技术,它利用天线阵列的空间多样性来实现信号处理和定向。
其基本原理可以简单概括为以下几点:1.1. 天线阵列接收信号后,通过加权和相位调控来实现对信号的聚焦和定向。
1.2. 加权和相位调控可以通过控制天线阵列中每个天线的权重和相位来实现。
1.3. 数字波束形成算法可以实现对特定方向的信号增强,从而提高信噪比和接收性能。
了解了数字波束形成算法的基本原理,接下来我们将探讨MATLAB中的相关工具和函数,以及如何利用MATLAB实现数字波束形成算法。
2. MATLAB中的数字波束形成算法工具和函数MATLAB提供了丰富的工具和函数来支持数字波束形成算法的实现。
其中,信号处理工具箱和通信工具箱中包含了许多专门针对天线阵列和数字波束形成的函数和工具。
2.1. 在信号处理工具箱中,我们可以找到诸如beamform和phased 数组系统这样的函数和工具,它们可以帮助我们实现数字波束形成算法中的加权和相位调控。
2.2. 在通信工具箱中,我们可以找到诸如phased.Radiator和phased.SteeringVector这样的函数和工具,它们可以帮助我们模拟天线阵列的辐射和波束形成过程。
除了这些内置的函数和工具,MATLAB还提供了丰富的示例代码和文档,帮助工程师和科学家快速上手并实现数字波束形成算法。
数字波束形成-DBF

III
目录
3.4 仿真结果 .......................................................................................................... 21 3.4.1 mmse 准则下的仿真 ............................................................................... 21 3.4.2 MSNR 准则下的仿真.............................................................................. 22 3.4.3 LCMV 准则下的仿真.................ห้องสมุดไป่ตู้............................................................ 22
接收到的远场来波信号可用如下的复包络形式表示个来波信号的幅度则在等距线阵中第m个阵元接收信号为数字波束形成dbf其中为表示第i个信号到达第m个阵元时相对于参考m阵元相对于参考阵元的距离c为电磁波传输速率时刻的噪声又由于是窄波信号当接收信号为窄带信号时由于信号在时间上变化慢所以23则式子22可以表示为t为阵列的m1维快拍数据矢量nt为阵列的t为空间信号的n1维矢量a为空间阵列的27其中导向矢量空间匹配滤波器波束形成beamforming是指对空间传感器的采样加权求和以增强特定方数字波束形成dbf向信号功率抑制其它方向的干扰信号或提取波场特征参数等为目的空域滤波
数字波束形成解析

上式是典型的傅立叶变换公式。实际阵列输入信号x=s+n,阵列输出功率为:
P(φ) = |Y(φ)|2 = wHxxHw
E[P(φ)] = wHRxxw
这相当于利用周期图(periodogram)法对时间序列进行谱分析,因而可采用现有的谱
分析结论。
第4页/共15页
2021/3/24
等幅加权主瓣3dB波束宽度:
进一步假设信号来向Φr∈[0,π],为保证波束指向为Φ0的方向图不出现栅 瓣,阵元间距应满足的条件(参考:丁鹭飞,雷达原理,3rd Ed., p213):
d<λ/(1+|cosΦ0|) 或 d<λ/(1+|sinθ0|) 如取|θ0|≤45°、60°分别得d<0.59λ,d<0.53λ。
故相控阵天线为避免栅瓣常取阵元满足如下条件:
阵元m的加权系数,其中幅度加权am抑制旁瓣,相 位ψm=mψ用于补偿入射信号程差, M阵元数,入射 信号矢量的s元素s(m)=exp[jmψr],ψ=2πdcosφ/λ, ψr=2πdcosφr/λ。
M
Y () [ame jm r ]e jm m1
阵元M
. . . .
阵元2 阵元1
1 r
海杂波 目标
偏离阵列法线方向时,阵列波束宽度将展宽。
典型地考虑波束正侧向指示即φ0=90°情形,此时∆fs=∆φ0。此时,等 幅加权的均匀线性阵(ULA)的3dB波束宽度为(阵元数为M,阵元间距为d):
0.5
0.886
Md
0.5
则波束指向为Φ0的3dB波束宽度应为:
0.5s
0.5 sin 0
0.5 cos0
0.5s
空间频率 cosr 归一化天线口径x x
10 数字波束形成解析

等幅加权主瓣3dB波束宽度:
0.5 0.886 (Md )
式中λ雷达波长,d阵元间距, M阵元数
空域滤波
M
非等幅加权可抑制旁瓣, 但主瓣展宽
2018/10/6
哈尔滨工业大学电子工程系
6
数字波束形成DBF (Digital BeamForming)原理
数字波束形成
2018/10/6
哈尔滨工业大学电子工程系
. . . .
阵元2
阵元1
1 r
海杂波 目标
Y ( ) [am e jm r ]e jm
m 1
M
上式是典型的傅立叶变换公式。实际阵列输入信号x=s+n,阵列输出功率为: P(φ) = |Y(φ)|2 = wHxxHw E[P(φ)] = wHRxxw 这相当于利用周期图(periodogram)法对时间序列进行谱分析,因而可采用现有的谱 分析结论。
等间距线性阵列模型
等间距线性阵列示意图如右图所示, 阵列由M个相同阵元组成,所有阵元排列在
一条直线上,相互间距均为d。则对于远场
目标,其回波将以平面波形式入射到阵列上, 阵列输出的信号矢量将是该回波场的空域采样。 在窄带信号条件下,由于对同一远场目标 回波,相邻阵元间存在线性路程差关系,因此 等间距线阵输出信号矢量幅度相同,仅存在线性 相位差,即入射信号矢量的元素(第m个阵元
阵列信号采样的空时等价性
将空域阵列对单目标回波的采样序列amexp[jmψr]=amexp[j2π(cosφr)(md/λ)]与时 域单频信号的采样序列形式snexp[j2πfsn∆t]相比较,得到如下空时对偶特性:
空域单目标回波 采样序列 信号频率 连续变量 采样间隔 采样点数 采样序号
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
则相应的阵输入的复基带信号矢量为
L
xs (n) sl (n)a(l , l ) l 1
a(1,1),
s1(n)
,
a(
L
,
L
)
sL (n)
As(n)
(9.2.10)
阵列对信号的方向矩阵 A a((11,,11)),, a((LL,,LL))
信号矢量 s(n) [s1(n),,sL(n)]T
7
带噪声的阵输入矢量可写成:
x(n) xs (n) n(n) As(n) n(n)
x(n) sl (n)a((ll ,,ll)) n(n) l
n(n) [n1(n),, nM (n)]T
E ni (n)n*j (n)
2
0
i j i j
8
对于间距为d的M元均匀线阵,
第m阵元的位置矢量为
2
§9.1数字波束形成(DBF)概述
9.1.1 波束形成
时域滤波器 在通带频率范围内通过需要信号, 在阻带频率范围内滤除或抑制不需要信号或干扰。
时间频率滤波器频率响应H(f) 当输入为等幅正弦波时滤波器输出与时间频率f的关系
。
3
在空域滤波中,对应于时间频率的空间频率为 1 sin
时间频率滤波器对应于空间频率滤波器,空域滤波器。
相移
( ,
)
m ( ,
)
(
/
c)rmTβ( ,
)
2
rmTk( ,
)
(9.2.3b)
k((,)) k β((,) 2 β((,)) (9.2.4)
5
s(t m ( ,)) s(t)
式(9.2.2)可表示为: xsm (t) s(t)e e jt jm ((,))
考虑复基带信号时有:
xsm (n) s(n)ejm ((,))
M-L个等于0,即:
L
s1 sL
0 s(L1)
sM
0
R ss
si q i q i H
i 1
噪音相关矩阵 R nn 2I M 2qiqi H i 1
L
M
R xx R ss R nn (si 2 )qiqi H 2qiqi H
i1
iL1
M
R xx iqiqi H i 1
第9章 智能天线 数字波束形成(DBF)
1
本章及第十章、第十一章 空域自适应滤波技术。 数字波束形成(DBF)、自适应阵列、 自适应天线、智能天线等。
著作 Monzingo[9-2]、 Hudson[9-3]、 Farina[9-8]、L.berti和Rappapoort[9-13]
综述文章 Steyskal[9-4] [9-7]、 Compton[9-5]、VanVeen[9-6]、 Gabrial[9-1] [9-9]、 Godara[9-10] [9-11] 。
q i 是R xx 的特征矢量,
对应特征值为:
i si2 2
i 1,, L i L 1,1,4M
q1,,q L 对应于信号,其展成的子空间称为信号子空间:
U s {q1 ,, q L }
q L1,, q M 对应于噪音,其展成的子空间称为噪音子空间:
as 1, e jS ,, e j(M 1)S T
定向干扰的操纵矢量: aJl 1,e jJl ,,e j(M 1)Jl T ,l 1,,L1
s
2d
sin s
Jl
2d
sin Jl
l 1,, L 1
11
阵列输入矢量的相关矩阵定义为:
R xx (n) E{x(n)x H (n)}
R ssqi siqi
Q [q1 ,, q M ]
q
H i
q
j
1 0
i j i1,,M i j
M
QQ H Q H Q I qiq i H i 1
Rss QΛQH Λ diags1,, sM
或
M
R ss siqiqi H
i 1
13
设L个信号源互不相关,则可以证明,M个特征值中有L个大于0,
操纵矢量
ai [1,e jl ,,e j(M 1)l ]T ,l 1,,L
10
对于均匀线阵情况,若真正的需要信号为: s(n) s1(n)
定向干扰信号为: j1(n)s2(n),, jL1(n)sL(n)
则: x(n)ass(n)AJ J(n)n(n)
其中干扰矢量: 信号的操纵矢量 :
AJ aJ1,,aJ,l1 T
R xx R ss R nn
R ss E{As(n)s H (n)A H } ASA H
S E{s(n)s H (n)}
埃尔米特性:
R
H xx
R xx
非负定性 : v H R xx v 0
12
R ss 非负定埃米特矩阵,故有M个非负排序后的特征值:
s1 s2 sM 0 且有相应的M个归一化正交的特征矢量 qi (i 1,, M )
根据互易原理,若保持同样的参数则发射波束图与接收波束图
是一样的
4
§9.2 阵列天线输入 矢量及相关矩阵
β
参考点收到的信号
xs0 (t) s(t)e jt
பைடு நூலகம்
(9.2.3a)
阵元m收到的信号为:
xsm (t) s(t m ((,)))e j[tm((,,)]) (9.2.2)
延时 m ( , ) rmT β( , ) / c (9.2.3a)
M个阵元收到的信号可用矢量表示为:
s1(n)
exp[ j 1((,) ]
xs
(n)
s(n)
s(n)a((,))
sM (n)
exp[ j M ((,, )](,)
(9.2.8)
方向矢量为: a(,) exp[ j1(, )], ,exp[ jM (, )]T
6
若有L个平面波以入射角 ( l ,ll), l 1,, L入射到阵上, 且在参考点的入射信号分别为 sl (t)e jt , l 1,, L
rm (m 1)d,0 T
对于M元均匀圆阵, 第m阵元的位置矢量为
2 (m 1)
rm R[cos L ,
sin 2 (m 1)]T
L
9
对于间距为d的M元均匀线阵,复基带信号为
L
xs (n) As(n) al sl (n) l 1
s(n) [s1 (n),, sL (n)]T
A a1,,aL
空域滤波器 在主波束方向范围内通过需要信号 在主波束之外的方向范围内滤除或抑制不需要信号或干扰。
空域滤波器的响应H(θ) 则表示当到来波为等幅平面波时,滤波器输出与空间频率或者 说θ的关系
空间滤波器为阵列天线处理系统。
接收阵列天线处理系统输出与平面波到来角的关系就是阵列天
线的接收波束图。
因此,空域滤波器又称波束形成器。