预测精度测定与预测评价

预测误差的方差公式为：
n
MSE
ei 2
i 1
n
1 n
n
( yi yˆi )2
i 1
预测误差的标准差公式为：
SDE
n
ei2
i 1
n
1
n
n i 1
( yi
yˆi )2
预测误差的方差比平均绝对误差或平均 相对误差绝对值能更好地衡量预测的精确度。
1 测定预测精度的方法
2
未来的可预测性
• 未来的可预测性是影响预测效果好坏的重 要因素，由于受各种因素的影响，经济现 象的可预测性明显低于自然现象的可预测 性。在经济预测中，不同的经济现象的可 预测性也存在极大的差别。
•回归模型能够提供更多的有关影响预测对象变化的 因素信息，能够更好地揭示预测对象变化的原因。
2
时间序列预测模型的预测精度
Makridakis等人得出的结论
✓追求其短期预测精度的极大化，最好选择时间序列预测模型 ✓提高模型的复杂程度后，其预测精度并不会自动提 高，因 此，模型简单并不是缺点，而是一个优点； ✓ 时间序列预测模型一般都比较简单且成本较低,应该有更 广的应用范围； ✓ 某些复杂模型在特定情况下，其预测精度会高于简单模型； ✓ 组合预测模型具有较高的预测精度。
• 无论何种情况，都不能对简单模型抱有任何偏见， 在某些情况下，某些简单模型甚至能提供最高的预测 精度；
• 选择预测方法考虑精度、成本和方法复杂性
•预测精度与时间范围、数据类型、精度测定标准有 关。
•选择合适的时间序列方法考虑预测环境、预测时期 长短和用户等因素。
•模拟法是唯一可以用来比较各种不同方法精度，并 为特定预测对象选择最合适预测方法的方法
• 进行预测的前提条件：预测对象存在某种 模式或关系，且这种模式或关系已被正确 识别。
2
影响因素
• 影响经济现象的变化模式： （1） 人类行为的变化无常； （2）人类有能力通过自身的行为影响未来事 件的发生与否。
时间越长，经济现象的变化模式或关系改 变的可能性就越大。
3
影响预测误差大小的因素
预测误差指由于预测与实际结果的偏离， 所产生预测值与实际结果的偏差。
第二节
定量预测方法的比较
1 因果预测的精度
2
时间序列预测模型的预测精度
3 回归预测与时间序列预测精度的比较
1
定量预测方法的比较
一、因果预测的精度 大家的结论 • 大型模型的预测精度并不比小模型的预测精度高；
• 没有任何一种预测方法或预测模型会在各种情况 下都比其他方法或模型表现得更好；
因果预测的优势
组合预测：
组合预测是一种将不同预测方法所得的 预测结果组合起来形成一个新的预测结果的 方法。
组合预测有两种基本形式：
一是等权组合，即各预测方法的预测值 按相同的权数组合成新的组合预测值；
二是不等权组合，即赋予不同预测方法 的预测值的权数是不一样的。组合预测通常 具有较高的精度。
3 回归预测与时间序列预测精度的比较
第十二章
预测精度测定与预测评价
组别 组员
第三组
刘洋 王宇君
刘晓婷 左旭阳
第一节
预测精度的测定
1
预测精度的测定
2
未来的可预测性
3
影响预测误差大小的因素
1 预测精度的测定
是指预测模型拟合的好坏程度，即由预 测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合 程度的优劣。
如何提高预测精度是预测研究的一项 重要任务。不过，对预测用户而言，过去 的预测精度毫无价值，只有预测未来的精 确度才是最重要的。
统计学中的误差也称残差。只要预测值位
于置信区间内，它就不算是真正的误差。但我 们通常将偏差当作误差。而因为经济现象的复 杂性、人类行为的易变性、行动与结果的时滞 性等因素，预测误差不可避免。
3
影响预测误差大小的因素
2 模式或关系的不确定性 31 模模式经式或济或现现关象象系之模的间式识关及别系现错的象误变之化间性的关系往 往是不在确在某定经种的济经，领济尽域现管内象可，本以模身识式并别或不这现存种象在模之某式间种或模 关的式系关或变系关化是系的经的一常情般变况规化下律且，，往不现往管象不是的可定变预性化测预也的测总，还是是 围模定绕式量这或预种现测一象，般之都规间有律关可而系能波的替动变这，化种统能类计够型建产的模生经也较济可现 以大象使的建其预立模测某型误种反差不映，切现而合象且实过事际去先的的较模这难型种预。一测不般能规正律确 并的使识随别机现误象差和达想到象最之小间，的但关并系不，能也保会证产其生 未极来大预的测误误差差。分布规律维持不变且不超过 某种限度。
• 非回归模型预测的精度一般而言与回归预测 的精度相差无几；
• 当回归模型用于3个或3个季度以上的时间范围 预测时,其预测精度明显下降。
McNees: 他得出了与Spivey和Wrobleski相反的结论
• 时间序列用于1年内的短期预测的精度优 于回归模型预测，至于1年以上的预测， 回归预测的精度则要好一些。
刘洋 王宇君
百度文库
第三组
刘晓婷 左旭阳
谢谢您的聆听
1 关于预测精度的几类典型问题
➢对某一特定经济现象的预测，系统的预测 分析能提高多少预测精度?
➢对于某一特定经济现象的预测,如何才能 提高预测精度?
➢在已知某一经济现象的预测精度存在提高 的可能的情况下,如何选择合适的预测方 法?
1 测定预测精度的方法
➢ 平均误差和平均绝对误差 平均误差的公式为：
预测实证研究表明，各类预测方法之
1
间并不存在明显优劣,只是不同方法具
1
有各自不同的特点 ；
回归预测和时间序列预测是两类不同
的定量预测方法，它们根据不同的角
2
度对经济现象进行预测，回归预测注
重分析影响预测对象的各因素所造成
的影响，而时间序列预测则根据预测
对象本身的历史数据来预测其未来。
有争议的结论
Spivey 和 Wrobleski:
n
ei
ME i1 n
平均绝对误差的公式为：
n
ei
MAD i1 n
➢ 平均相对误差和平均相对误差绝对值
平均相对误差的公式为：
MPE 1 n yi yˆi n i1 yi
平均相对误差绝对值的公式为：
1 n
MAPE
yi yˆi
n i1 yi
➢➢预预测测误误差差的的方方差差和与标标准准差差