四川大学网络教育学院《统计学》课程
2024统计学全书教学课件电子教案
统计学全书教学课件电子教案•统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述与图表展示目录•概率论基础与抽样分布•参数估计与假设检验•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理统计学概述01统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学，旨在探索数据的内在规律和数量关系。
特点统计学具有广泛的应用性、严谨的科学性和灵活的方法论等特点。
它运用概率论等数学原理，通过大量数据的观察、实验和调查，揭示事物本质和发展规律。
03现代统计学时期随着计算机技术的发展，统计学在各个领域得到了广泛应用，并形成了许多分支学科。
01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计等问题，采用描述性统计方法对数据进行整理和描述。
02近代统计学时期概率论和数理统计等数学工具被引入统计学，推动了统计学的理论和方法的发展。
统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象包括各种类型的数据，如数量数据、质量数据、时间序列数据等。
这些数据可以来自各个领域，如经济、社会、医学、生物等。
分类根据研究目的和方法的不同，统计学可以分为描述性统计和推断性统计两大类。
描述性统计主要对数据进行整理和描述，而推断性统计则通过样本数据推断总体特征。
决策支持统计学可以为政府、企业和个人等提供决策支持。
通过对数据的收集和分析，可以帮助决策者了解市场趋势、评估风险、制定合理的发展规划等。
科学研究在科学研究领域，统计学是实验设计和数据分析的重要工具。
科学家们通过统计学方法对实验数据进行处理和分析，从而验证假设、发现新知识和推动科技进步。
社会调查在社会调查领域，统计学可以帮助调查者了解社会现象、分析社会问题并提出解决方案。
例如，通过人口普查、民意调查等方式收集数据，并运用统计学方法进行分析和解释。
质量控制在工业生产和服务业中，统计学被广泛应用于质量控制和改进。
通过对产品质量数据的收集和分析，可以及时发现生产过程中的问题并采取相应措施进行改进，从而提高产品质量和生产效率。
应用统计学培训课程指导资料(doc 31页)
应用统计学培训课程指导资料(doc31页)部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑《应用统计学》课程学习指导资料编写：蒋文涛使用专业：土木工程管理使用层次：专升本四川大学网络教育学院2003年10月《应用统计学》课程学习指导资料编写：蒋文涛审稿（签字）：审批（主管教学负责人签字）：本课程学习指导资料根据该课程教学大纲的要求，参照现行采用教材《统计学原理（修订版）》(吴可杰原著，南京大学出版社，1999年)以及课程学习光盘，并结合远程网络业余教育的特点和教学规律进行编写，适用于土木工程管理专业专科学生。
第一部分课程的学习目的及总体要求一、课程的学习目的本课的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。
使学生能掌握统计学的基本知识和技能，能运用所学的统计理论对工程中的各类现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，为工程管理提供真实可靠的数字资料，提高工程管理水平。
二、课程的总体要求通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算，并能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析，提高学生对工程问题的数量分析能力。
第二部分课程学习的基本要求及重点难点内容分析第一章：总论（1）本章学习要求（1）应熟悉的内容统计的三大学派及其代表人物；统计的三种涵义，包括其英文意思；（2）应掌握的内容社会经济统计的研究对象；社会统计工作和统计学的研究对象以及二者之间的关系社会经济统计学的分科；统计研究的方法；（3）应熟练掌握的内容统计的几个基本概念：统计总体、总体单位、标志、变量、统计指标、统计指标体系；（2）本章重点难点分析1、统计总体、总体单位统计总体：是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：是指构成总体的个体单位，它是总体的基本单位。
二者的关系：没有总体单位，总体就不存在；没有总体，也就无法确定总体单位。
《统计学》课程教学大纲
《统计学》课程教学大纲（重新修订）一、课程名称（中英文）中文名称：统计学英文名称：Statistics二、课程代码及性质课程编码：0700092经济学、管理学学科（大类）基础课，统计学学科（大类）基础课.经济、管理、统计等大类专业必修课三、学时与学分总学时：56（理论学时：48学时；实践学时：8学时）学分：3四、先修课程先修课程：高等数学、概率论与数理统计.五、授课对象本课程面向经济、管理、统计等大类专业学生开设六、课程教学目的（对学生知识、能力、素质培养的贡献和作用）（一）帮助学生获得必要的统计知识，了解统计学科的发展，掌握统计的基本原理和基本方法。
（二）需要学生了解统计的作用，能够正确地使用统计方法，对所研究的对象进行数量分析。
（三）为学习其他经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。
七、教学重点与难点：课程重点：统计描述与统计抽样课程难点：描述统计与抽样统计八、教学方法与手段：教学方法：重点加强统计理论与方法的学习，深化理论与方法的合理运用。
教学手段：理论与实践相结合，以课堂教学为主，统计学实践（统计学实验）为辅。
九、教学内容与学时安排（一）统计的对象和方法（教师课堂教学学时（4小时）+ 学生课后学习学时（1小时））教学内容：统计与统计学，统计的分科分类，统计与其他学科的关系，统计学的方法，统计学的产生和发展。
课后文献阅读：统计的历史，统计的作用课后作业和讨论：统计与统计学，统计的分科分类，统计与其他学科的关系（二）统计数据与统计调查（教师课堂教学学时（4小时）+ 学生课后学习学时（1小时））教学内容：统计现象与统计数据，统计数据的来源，调查方案设计，统计数据的误差。
课后文献阅读：统计数据的作用课后作业和讨论：统计现象与统计数据，数据的来源与搜集，数据的误差（三）数据的整理与描述（教师课堂教学学时（4小时）+ 学生课后学习学时（1小时））教学内容：数据的预处理，品质数据的整理与描述，数值型数据的整理与描述，统计分组（类），统计整理的应用—洛伦茨曲线的编制。
(2024年)《统计》教学设计(精选)
《统计》教学设计(精选2024)CATALOGUE 目录•课程介绍与教学目标•教学内容与方法•实践教学环节设计•考试评价与成绩评定•教学资源建设与利用•教师团队建设与培训提高01课程介绍与教学目标《统计》课程简介《统计》是数学与应用数学专业的一门重要课程，主要研究如何有效地收集、整理、分析数据，并从中提取有用信息，为决策提供依据。
本课程将介绍统计学的基本概念、原理和方法，包括描述统计、推断统计、实验设计等内容，帮助学生掌握数据分析的基本技能。
掌握统计学的基本概念、原理和方法，了解常用统计软件的使用。
知识目标能力目标情感目标能够运用所学知识对数据进行收集、整理、分析和解释，具备基本的统计思维和数据分析能力。
培养学生对数据分析和统计学的兴趣，提高学生的数学素养和解决实际问题的能力。
030201教学目标与要求教材选用及特点选用教材《统计学》（XXX主编，XXX出版社，2024年版）。
该教材系统介绍了统计学的基本理论和方法，注重理论与实践的结合，适合作为本课程的教材。
教材特点内容丰富、结构清晰、语言简练、案例丰富。
通过大量实例和案例分析，帮助学生理解统计学原理和方法的应用。
同时，教材还配备了丰富的练习题和思考题，有助于学生巩固所学知识并提高解决问题的能力。
02教学内容与方法主要教学内容统计指标介绍总量指标、相对指标、平均指标、变异指标等统计指标的计算与应用。
统计数据的收集与整理讲解数据的来源、收集方法、数据整理与显示等内容。
统计基本概念包括统计学的定义、作用、研究对象等基本概念。
时间数列分析阐述时间数列的概念、种类、编制原则，以及时间数列的水平分析、速度分析和长期趋势的测定与预测等方法。
统计指数讲解统计指数的概念、作用，综合指数和平均指数的编制原理、计算方法和应用。
重点与难点解析重点统计基本概念、统计数据的收集与整理、统计指标的计算与应用。
难点时间数列分析中的长期趋势测定与预测，以及统计指数的编制原理与应用。
《统计学》（第7版）教学大纲
《统计学》（第7版）教学大纲《统计学》课程教学大纲课程编号：××××××××课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6学期学分：3~4学分主讲教师：……等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第7版)，中国人民大学出版社，2018年教学目的：《统计学》是为非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。
教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
使学生能使用SPSS或Excel等软件分析数据。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
第1章导论课时：1周，共3课时教学内容第一节统计及其应用领域一、什么是统计学统计学的概念。
描述统计。
推断统计。
二、统计的应用领域统计在公共管理中的应用。
统计在其他领域的应用。
第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据。
顺序数据。
数值型数据。
二、观测数据和实验数据观测数据。
实验数据。
三、截面数据和时间序列数据截面数据。
时间序列数据。
第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本总体。
有限总体和无限总体。
样本。
样本量。
二、参数和统计量参数。
统计量。
三、变量变量。
变量的类型。
第2章数据的收集课时：1周，共3课时教学内容第一节数据来源一、数据的间接来源二手数据。
二、数据的直接来源调查数据。
实验数据。
第二节调查方法一、概率抽样和非概率抽样概率抽样方法。
非概率抽样方法。
二、搜集数据的基本方法自填式。
面访式。
电话式。
数据搜集方法的选择。
第三节实验方法一、实验组和对照组二、实验中的若干问题三、实验中的统计第三节数据的误差一、抽样误差二、非抽样误差三、误差的控制第3章数据的图表展示课时：1周，共3课时教学内容第一节数据的预处理一、数据审核原始数据的审核。
《统计学》教学大纲课程基本信息理论课程简介
目标1
目标3
4
重点：拟合优度检验；独立性检验；相关系数。
难点：卡方检验应注意的问题。
思政元素：通过对“性别是否与逃课情况有关”
这一问题的探讨，引导学生树立正确的人生观、
价值观、世界观。
教学方法与策略：线下教学。对拟合优度检验
及独立性检验的方法及原理在课堂上予以讲授。
课堂主要运用讲授法开展教学，辅以案例教学
难点：不同类型数据的集中趋势和离散趋势的
度量指标；样本均值的分布。
思政元素：通过研究中国问题，发现我国经济
发展中的优势与不足，激发爱国热情、为建设
祖国努力奋斗。
教学方法与策略：线下教学。对于不同类型数
据集中趋势和离散趋势度量指标的使用方法在
课堂上予以讲授。课堂主要运用讲授法开展教
学，结合实际案例，辅以提问法使学生掌握基
课堂：要求学生积
极参与课堂讨论；
课后：完成课后习
目标1
目标3
目标1
估计的方法及原理在课堂上予以讲授。课堂主
要运用讲授法开展教学，结合实际案例，辅以
提问法引导学生对问题进行探讨。
假设检验
类别变量
的推断
方差分析
相关与回
归分析
题；
4
重点：显著性水平；假设检验的流程；两类错
误；假设检验的临界值判断与P值判断。
程中实事求是、严谨求真和严肃认真的科学
精神，为未来的学习、工作和生活奠定良好
的基础。
8-2能够应用现代科技手
段获取新知识，进行自我
学习、自我消化知识、自
我更新知识、终身学习的
能力。
8.获 取 知 识
的能力
4-2具备面向未来电商行
业的大数据思维意识。
2024版《统计》教案
原假设与备择假设
根据研究问题设立相互对立的两个假设，原假设通常为“无效假 设”，备择假设为“有效假设”。
检验统计量与拒绝域
选择合适的检验统计量，并根据显著性水平确定拒绝域。
P值与决策
计算P值并与显著性水平进行比较，作出接受或拒绝原假设的决 策。
19
区间估计与置信水平选择
置信水平与置信区间
置信水平越高，置信区间越宽，估计的精度越低；置信水平越低， 置信区间越窄，估计的精度越高。
22
回归分析原理及应用
2024/1/28
回归分析基本概念 介绍回归分析的基本概念，包括自变量、因变量、回归方 程等，为后续的回归分析打下基础。
回归分析原理 详细解释回归分析的原理，包括线性回归、非线性回归、 多元回归等，以及回归分析中的参数估计和假设检验思想。
回归分析应用 通过实例演示回归分析在各个领域的应用，如金融、医学、 环境科学等，并解释回归分析结果的实际意义。
总结了常用统计软件（如SPSS、Excel等）在数据处理和分 析中的应用，提高了学生运用现代信息技术进行统计分析的 能力。
36
拓展延伸：大数据背景下的挑战和机遇
大数据概述
简要介绍了大数据的概念、特 点、来源和应用领域，引导学 生关注大数据时代的挑战和机 遇。
大数据对统计学的挑战
讨论了大数据对传统统计学方 法的挑战，如数据质量、计算 效率、模型选择等问题，激发 了学生的思考和创新意识。
21
方差分析原理及应用
2024/1/28
方差分析基本概念
阐述方差、标准差、均方误差等基本概念，为后续的方差分析打 下基础。
方差分析原理
详细解释方差分析的原理，包括单因素方差分析、多因素方差分析 等，以及方差分析中的假设检验思想。
《统计学》教案完整版doc(2024)
移动平均法
通过计算一定时期内的移动平均 值来消除季节变动和不规则变动 的影响，从而揭示时间序列的长
期趋势。
指数平滑法
根据时间序列的近期数据对未来 进行预测，通过加权平均的方式 对历史数据进行处理，使得近期 的数据对预测结果具有更大的影
响。
线性回归法
通过建立因变量与自变量之间的 线性关系模型，利用最小二乘法 求解模型参数，从而实现对时间
软件安装与启动
介绍SPSS软件的安装步骤和启动方法，以及软件界面的基本组成。
2024/1/26
数据文件建立与管理
讲解如何在SPSS中建立数据文件，输入和编辑数据，以及数据文件的保存和管理。
33
描述性统计、推论性统计在SPSS中实现
描述性统计
介绍如何使用SPSS进行描述性统 计分析，包括频数分布、集中趋 势、离散程度等指标的计算和解
拒绝原假设的决策。
19
05 回归分析预测技 术探讨
2024/1/26
20
一元线性回归分析
01
02
03
04
一元线性回归模型的定 义与假设
最小二乘法原理及其在 一元线性回归中的应用
回归系数的估计与解释
模型的检验与评估：拟 合优度、显著性检验等
2024/1/26
21
多元线性回归分析
01
02
03
04
多元线性回归模型的定义与假 设
计算检验统计量的值
利用样本数据计算出检验统计量的值。
作出决策
将计算得到的检验统计量的值与拒绝域进行比较，作出 是否拒绝原假设的决策。
17
方差分析应用
2024/1/26
方差分析的概念
方差分析是一种用于研究不同因素对总体均值是否有显著 影响的统计方法。
《统计学》课程教学大纲.
《统计学》课程教学大纲一、课程名称：统计学Statistics二、课程编码:三、学时与学分：40+8/3四、先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机概论与上机操作五、课程教学目标1.掌握统计学的基本范畴；2.了解数据资料的搜集方法，应用国际先进的统计分析软件包（SPSS）整理、概括和表征大量的统计数据；3.掌握各种基本统计分析的计算方法，结合工商企业经济管理方面的各类实际问题，使用SPSS作相应的定量分析，以培养学生分析问题和解决问题的能力。
六、适用学科专业主要适用于社会经济领域的各类专业七、基本教学内容与学时安排●总论（3学时）社会经济统计的研究对象社会经济统计研究方法统计学的基本范畴●统计数据的搜集（课外阅读）统计调查方案的设计统计数据的搜集方法●统计数据的整理（7学时）统计数据整理概述频数分布统计表●统计数据分布特征的描述（6学时）统计数据分布集中趋势的描述统计数据分布离散趋势的描述统计数据分布的形态特征●抽样与抽样分布（2学时）简单随机抽样的SPSS实现抽样分布抽样组织形式及样本分布特征●统计推断（6学时）参数估计的SPSS实现不同抽样组织形式中的参数估计参数检验●相关与回归分析（6学时）变量间的统计相关关系一元线性相关与回归分析多元线性相关与回归分析曲线回归（课外阅读）●动态数列（6学时）动态数列分析基础动态数列的分析指标动态数列的分解分析●统计指数（课外阅读）统计指数的概念和分类总指数的编制方法指数体系与因素分析●聚类分析（4学时）聚类分析的理论基础分层聚类分析快速聚类分析判别分析（课外阅读）●上机实践（8学时）八、教材及参考书侯华玲，石林芬.现代社会经济统计学-SPSS应用.中国统计出版社,2002年12月.余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用.人民邮电出版社，2003年4月.九、考核方式书面考试＋讨论、作业＋上机实践十、其他说明可根据学生的基础及课时和上机时间的增减，适当调整SPSS应用的内容。
《统计学》教学大纲
《统计学》教学大纲一、课程代码4140222二、课程名称1、中文名：统计学2、英文名：Statistics三、课程管理院（系）及教研室统计与统计学院统计系四、关于本教学大纲的说明1、适用专业（层次）：大学本科2、总学时与总学分：56学时，其中理论40学时，实验16学时3、课程的性质、目的与任务：《统计学》课程是国家教育部批准、经济学教学指导委员会和工商管理类教学指导委员会讨论通过的经济学类和工商管理类各专业的核心课程之一。
在人类迈进二十一世纪的今天，社会对各类信息的需求也日益增加。
无论是国民经济管理和公司、企业的经营及决策，还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。
统计方法已经成为理、工、农、医、人文、社会、管理、军事等所有学科领域科学研究的基本方法。
本门课程的目的和任务：（1）为经济管理统计提供统计调查、资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法；（2）为进一步学习有关统计的专门知识，奠定理论和方法基础；（3）为学习其它经济、管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。
（4）学生能运用有关软件对理论教学环节中涉及到的部分方法进行实现，同时完成上机实验题目。
4、先行、后续课程：（1）、先行课程：高等数学、政治经济学（2）、后续课程：第一类：是经济、管理类专业统计课，包括企业经济统计、国民经济统计学、金融统计学等。
第二类：是统计方法的深化提高课，包括多元统计分析、时间序列分析、统计方法专题等。
5、考核方式与成绩构成比例：（1）、考试方式：理论部分通过教考分离进行闭卷考试（120分钟），实验部分通过上机考试或学生以小组形式撰写调查分析报告（2）、成绩构成比例：平时成绩︰卷面成绩＝30︰70。
五、纲目（理论部分）第一章总论[教学目的]：1、能够正确理解“统计”的意义、研究对象、方法、特点。
2、了解统计发展的简史及主要学派。
3、能够正确理解和应用统计学中的几个基本概念[教学重点与难点]：1、统计学的研究对象。
四川大学网络教育学院《统计学》课程
《统计学》课程学习指导资料编写：刘馨适用专业：工商管理专业适用层次：专升本（业余）四川大学网络教育学院二00三年十一月四川大学网络教育学院《统计学》课程学习指导资料一、基本要求：第一章总论1、理解统计的涵义、统计研究的对象及特点。
2、正确理解统计研究的基本方法。
3、重点掌握统计学的几个基本概念：总体、单位、标志、变量、指标等。
第二章统计调查1、理解统计调查的意义及其分类。
2、掌握统计调查方案制定的基本程序。
3、重点掌握各种统计调查方法的特点及应用条件。
第三章统计整理1、了解统计整理的概念，理解统计整理的基本程序。
2、正确理解统计分组的意义，掌握统计分组的基本方法。
3、掌握编制变量数列的方法。
4、理解统计表的概念及分类。
第四章综合指标1、理解总量指标的意义、分类。
2、正确理解各种相对指标的概念，并能正确运用其计算公式（重点是计划完成相对指标）。
3、理解平均指标的意义和作用。
4、重点掌握数值平均数的基本计算形式：算术平均数和调和平均数。
5、掌握位置平均数的概念。
6、了解变异指标的特点，掌握标准差的计算方法。
第五章时间数列1、理解时间数列的意义及种类。
2、重点掌握序时平均数的计算方法。
3、掌握速度指标的计算方法（重点是平均发展速度和平均增长速度）。
4、理解时间数列的四种变动因素。
第六章统计指数1、理解统计指数的意义和种类。
2、学会编制综合指数。
3、理解指数体系的概念。
4、重点掌握总量指标变动的两因素分析法、平均指标变动的两因素分析法。
第七章抽样调查1、正确理解抽样调查的概念及作用。
2、正确理解抽样推断中的基本概念。
2、重点掌握抽样平均误差的计算公式。
3、理解抽样极限误差、概率度、可信程度的概念。
4、理解点估计的概念，掌握常用的点估计量。
5、重点掌握区间估计的方法，能运用该方法解决实际问题。
6、正确理解各种抽样的组织形式第八章相关与回归分析1、理解相关与回归的基本概念。
2、理解直线相关系数的概念，学会计算相关系数。
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四川大学网络教育学院《统计学》课程
《统计学》
课程学习指导资料
编写：刘馨
适用专业：工商管理专业
适用层次：专升本（业余）
四川大学网络教育学院二00三年十一月
四川大学网络教育学院
《统计学》课程学习指导资料
一、基本要求：
第一章总论
1、理解统计的涵义、统计研究的对象及特点。
2、正确理解统计研究的基本方法。
3、重点掌握统计学的几个基本概念：总体、单位、标志、变量、指标等。
第二章统计调查
1、理解统计调查的意义及其分类。
2、掌握统计调查方案制定的基本程序。
3、重点掌握各种统计调查方法的特点及应用条件。
第三章统计整理
1、了解统计整理的概念，理解统计整理的基本程序。
2、正确理解统计分组的意义，掌握统计分组的基本方法。
3、掌握编制变量数列的方法。
4、理解统计表的概念及分类。
第四章综合指标
1、理解总量指标的意义、分类。
2、正确理解各种相对指标的概念，并能正确运用其计算公式（重点是
计划完成相对指标）。
3、理解平均指标的意义和作用。
4、重点掌握数值平均数的基本计算形式：算术平均数和调和平均数。
5、掌握位置平均数的概念。
6、了解变异指标的特点，掌握标准差的计算方法。
第五章时间数列
1、理解时间数列的意义及种类。
2、重点掌握序时平均数的计算方法。
3、掌握速度指标的计算方法（重点是平均发展速度和平均增长速度）。
4、理解时间数列的四种变动因素。
第六章统计指数
1、理解统计指数的意义和种类。
2、学会编制综合指数。
3、理解指数体系的概念。
4、重点掌握总量指标变动的两因素分析法、平均指标变动的两因素分析法。
第七章抽样调查
1、正确理解抽样调查的概念及作用。
2、正确理解抽样推断中的基本概念。
2、重点掌握抽样平均误差的计算公式。
3、理解抽样极限误差、概率度、可信程度的概念。
4、理解点估计的概念，掌握常用的点估计量。
5、重点掌握区间估计的方法，能运用该方法解决实际问题。
6、正确理解各种抽样的组织形式
第八章相关与回归分析
1、理解相关与回归的基本概念。
2、理解直线相关系数的概念，学会计算相关系数。
3、重点掌握建立简单线性回归方程的一般方法。
教材：《统计学原理》吴可杰南京大学出版社
二、基本题型：
填空题（10%）、选择题（20%）、问答题（20%）、计算题（50%）。
三：例题：
1、填空题：
(1) 统计学研究的基本方法有：（大量观察法、综合指标法、模型推断法）。
(2) (离散型)变量可作单项式或组距式分组，(连续型)变量只能作组距式分组。
2、选择题：
(1) 某企业计划产值比去年提高10%,实际提高15%,则其计划完成程度为( )。
A.115%
B.120%
C.104.5%
D.110.5%
答案: C
(2)某厂连续性生产,为检验产品的质量,每50个产品抽一个检验,则该抽样为 ( )。
A．简单随机抽样 B.类型抽样 C.等距抽样 D.整群抽样答案: C
3、问答题：简述抽样调查的特点。
答案：1）按随机的原则抽取调查单位，使总体中每一单位有同等中选的机会，排除了人的主观性。
2）通过一小部分调查单位的实际资料可以从数量上推断总体的数量特征，其抽样误差可事先计算并加以控制。
4、计算题:
(1)某厂对一批产品的质量进行抽样检验，采用重复抽样抽取样品200
只，样品优质品率为85%，试计算总体优质品率P的置信度为90%的置信区间。
解:已知n=200 p=0.85
又F(t)=0.90,查表t=1.645
即总体优质品率的置信度90%的置信区间为（80.85%，89.15%） 2、某工厂1994年上半年有如下资料：
又知1
解：平均月劳动生产率
人）
万元/(42.02106
110110108105100210848
4948444244=+++++++++++=
四、练习题：
1． 统计指标和统计标志有何区别？举例说明
2． 简述加权算术平均数与加权调和平均数的关系。
3． 时期指标和时点指标有何不同？ 4、某企业历年工业总产值资料如下：
试计算该企业1994-1998年期间工业总产值平均数，平均增长量，平均发展速度。
5、某厂生产三种产品的有关资料如下：
试从相对数和绝对数两方面分析总产值的变动及其原因。
%
15.4%52.2645.1t %52.2200
15
.085.0n )P 1(P p p p =⨯=μ=∆=⨯=-=
μ%
15.89%15.4%85p %85.80%15.4%85p p p =+=∆+=-=∆-
6、在相关和回归分析中，已知下列资料
250x ,400xy ,6n ,18y ,2x 2=====∑∑
试求出直线回归方程bx a y c +=。