山东省年平均降水量分布图
山东省近54年的气候变化特征及旱涝灾害响应分析
山东省近54年的气候变化特征及旱涝灾害响应分析燕玉超;张福平;刘筱;雷声剑【摘要】According to the temperature and precipitation data from 33 meteorological stations which lie in Shandong province during 1960—2013 ,using the trend line method ,Mann-kendall mutation test ,Z index method ,and Markov model ,etc ,we analyzed the temporal and spatial variation characteristics of climate and the resulting responses from drought and flood disasters in Shandong province .It turned out that the overall temperatures in Shandong province pre-sented a trend of increasing .Spring ,summer ,autumn and winter all showed a warming trend ,and the most obvious sea-son was winter .The temperature had been increased significantly since the 1990s ,and the temperature mutation point was in 1991 when a cold period existed before 1991 and a warm period appeared after 1991 .For the spatial variation characteristics ,the mean annual temperature became increased gradually from east to west ,while the temperature tenden-cy rates showed opposite .The precipitation of Shandong province showed an overall trend of decreasing .The summer rainfall was mostly reduced ,while spring and winter had a humid phenomenon .For the spatial variation characteristics , the annual precipitation was reduced gradually from southeast to northwest ,and the precipitation tendency rates were op-posite .After the temperature mutation point ,the extreme drought and flood events became decreased ,but the normal and slight drought events wentincreased .The situation in Shandong province was transformed from mainly flooding into main-ly normal and dry conditions .For the spatial variation characteristics ,the severity of drought varied gradually from south-east to northwest ,and the flood did the opposite .Using Markov prediction model ,in near period between 2014 and 2022 ,the probabilityof normal condition was the most .As for the distant future ,the probability of normal condition was also greater than the probability of drought and flood conditions .%根据山东省33个气象站点1960—2013年的气温和降水资料，运用趋势线法、Mann—Kendall突变检验、Z指数法、马尔可夫模型等方法分析了山东省的气候时空变化及旱涝灾害响应特征。
泰安市高新区水资源调查评价
RESOURCES/WESTERN RESOURCES2020年第五期水文地质、环境地质、工程地质水是基础性的自然资源和战略资源，是地球上一切生物赖以生存和发展的物质基础[1]。
但水资源存在着时空分布不均，资源总量不足等特点，致使供需矛盾日益突出[2]。
因此，开展水资源调查评价，为科学、合理开发利用水资源提供依据，具有必要性和紧迫性[3]。
1.自然地理概况高新区位于泰安市中部，地理坐标东经：117°02′~117°28′，北纬：35°52′~36°09′。
南依宁阳县，北部及东北部分别与泰山区、岱岳区接壤，东与新泰市毗邻，西与岱岳区相接，全区面积748km 2。
高新区属暖温带季风大陆性气候，四季分明，春旱多风，夏热多雨，秋旱少雨，冬寒少雪，季节性干旱严重。
多年平均气温12.8℃，极端最高气温39.5℃，最低气温-21.6℃，全年无霜期198天。
多年平均降水量617.4mm~772.8mm。
2.水资源分区水资源分区是水资源调查评估的基础性工作，按照自然地理地表水分布特点、地貌特点和水文地质条件对高新区进行分区：地表水分区为牟汶河区、柴汶河区；地下水分为两个一级区：平原区（Ⅰ）和山丘区（Ⅱ），四个二级区：平原区（Ⅰ1）、河谷区（Ⅰ2）、碳酸盐类裂隙岩溶含水区（Ⅱ1）和变质岩类裂隙含水区（Ⅱ2）。
3.水文气象条件3.1水文条件高新区位于黄河流域大汶河水系区，区内分布河流为牟汶河、柴汶河以及其多条支流，地表水体分布数量较大，分布多个水库，以彩山水库规模最大，其次为山阳水库、李家庄水库、徂徕水库等。
3.2降水量高新区属于暖温带季风大陆性气候，四季分明，春旱多风，夏热多雨，秋旱少雨，冬寒少雪，季节性干旱严重。
多年平均气温12.8℃，极端最高气温39.5℃，最低气温-21.6℃，全年无霜期198天，多年平均降水量为732.3mm，折合降水量为5.47亿立方米。
最大年降水量1412.0mm （1964年），最小年降水量333.6mm （1989年），日最大降雨量289.5mm （2018.8.19）。
基于REOF分析的山东省年降水区域特征及趋势分析
第31卷第1期2024年2月水土保持研究R e s e a r c ho f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o nV o l .31,N o .1F e b .,2024收稿日期:2022-10-24 修回日期:2022-12-09资助项目:国家自然科学基金项目(41401103);山东省气象局科学研究项目(S D Y B Y 2020-11) 第一作者:任建成(1984 ),男,山东潍坊人,硕士,工程师,主要研究方向为农业气象㊁应用气象等㊂E -m a i l :19129512@q q .c o m 通信作者:谷山青(1983 ),女,青海海东人,学士,工程师,主要研究方向为大气科学㊁大气探测等㊂E -m a i l :g u o g u o _s h a n q i n g@126.c o m h t t p :ʊs t b c y j .p a p e r o n c e .o r gD O I :10.13869/j.c n k i .r s w c .2024.01.018.任建成,谷山青,卢晓宁.基于R E O F 分析的山东省年降水区域特征及趋势分析[J ].水土保持研究,2024,31(1):224-231.R e n J i a n c h e n g ,G uS h a n q i n g ,L uX i a o n i n g .R e g i o n a lC h a r a c t e r i s t i c s a n dT r e n dA n a l y s i so fA n n u a lP r e c i p i t a t i o n i nS h a n d o n g P r o v i n c eB a s e do n R E O F [J ].R e s e a r c ho f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o n ,2024,31(1):224-231.基于R E O F 分析的山东省年降水区域特征及趋势分析任建成1,2,谷山青1,2,卢晓宁3(1.山东省气象防灾减灾重点实验室,济南250031;2.滨州市气象局,山东滨州256612;3.成都信息工程大学,成都610225)摘 要:[目的]探究山东省不同气候分区年降水量的时空特征,为该地区气候分析㊁防灾减灾提供更加区域性的参考依据㊂[方法]根据山东省95个国家地面气象观测站1991 2020年降水年值数据,首先对山东省年降水场进行气候分区,然后通过相关统计方法分析各分区降水的时空变化特征㊂[结果](1)山东省各降水模态降水偏少的年份更多,降水偏多的年份降水强度更大,年代际变化均较为明显,但各模态降水偏多偏少的年份分布及强度变化有所不同㊂(2)山东省年降水量大致由东南向西北递减,年降水场划分为东南沿海区(Ⅰ区)㊁西北平原区(Ⅱ区)和中部山地区(Ⅲ区)3个区域,各降水分区年降水均呈不显著增加趋势,趋势率各不相同,突变均不明显㊂(3)山东省各降水分区年降水量均具有较为明显的周期性特征,东南沿海区年降水场存在2个较为明显的能量中心,中心尺度均为2~3a ,未来变化具有强持续性;西北平原区年降水场存在3个较为明显的能量中心,中心尺度分别为5~7a ,3a 和2~3a ,未来变化具有持续性;中部山地区年降水场存在2个较为明显的能量中心,中心尺度分别为2~3a ,6a ,未来变化具有强持续性㊂[结论]山东省降水偏少的年份更多,降水偏多的年份降水强度更大,年降水场大致可分为3个分区,各分区年降水量均呈不显著增加趋势,均具有较为明显的周期性特征,且未来变化均具有持续性㊂关键词:年降水;区域特征;旋转经验正交函数;重标极差分析法;山东省中图分类号:P 426.6 文献标识码:A 文章编号:1005-3409(2024)01-0224-08R e g i o n a l C h a r a c t e r i s t i c s a n dT r e n dA n a l y s i s o fA n n u a l P r e c i pi t a t i o n i n S h a n d o n g Pr o v i n c eB a s e do nR E O F R e n J i a n c h e n g 1,2,G uS h a n q i n g 1,2,L uX i a o n i n g3(1.S h a n d o n g K e y L a b o r a t o r y o f M e t e o r o l o gi c a lD i s a s t e rP r e v e n t i o na n dR e d u c t i o n ,J i n a n 250031,C h i n a ;2.B i n z h o u M e t e o r o l o g i c a lB u r e a u ,B i n z h o u ,S h a n d o n g 256612,C h i n a ;3.C h e n g d uU n i v e r s i t y o f I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y ,C h e n gd u 610225,C h i n a )A b s t r a c t :[O b je c t i v e ]E x p l o r i n g t h e s p a t i o t e m p o r a l c h a r a c t e r i s t i c s of a n n u a l p r e c i pi t a t i o n i nd i f f e r e n t c l i m a t e z o n e s i nS h a n d o n g P r o v i n c e i s e x p e c t e d t o p r o v i d e am o r e r e g i o n a l r e f e r e n c e b a s i s f o r c l i m a t e a n a l y s i s ,d i s a s -t e r p r e v e n t i o na n d r e d u c t i o n i n t h e r e g i o n .[M e t h o d s ]A c c o r d i n g t o t h ea n n u a l p r e c i pi t a t i o nd a t ao f g r o u n d m e t e o r o l o g i c a l o b s e r v a t o r i e si n95c o u n t r i e so fS h a n d o n g Pr o v i n c ei nt h e p e r i o df r o m 1991t o2020,t h e a n n u a l p r e c i p i t a t i o nd a t a i nS h a n d o n g P r o v i n c ew e r e d i v i d e d i n t o c l i m a t e r e g i o n s ,a n d t h e n t h e s p a t i o t e m p o -r a l v a r i a t i o n c h a r a c t e r i s t i c s o f p r e c i p i t a t i o n i n e a c h r e g i o nw e r e a n a l y z e d b y u s i n gr e l e v a n t s t a t i s t i c a lm e t h o d s .[R e s u l t s ](1)I nS h a n d o n g P r o v i n c e ,t h e r ew e r e m o r e y e a r sw i t hl e s s p r e c i p i t a t i o n m o d a l i t i e s ,a n d m o r e p r e c i p i t a t i o n i n t e n s i t y i n y e a r sw i t h m o r e p r e c i p i t a t i o n ,a n d t h e i n t e r d e c a d a l v a r i a t i o nw a so b v i o u s ,b u t t h e d i s t r i b u t i o na n di n t e n s i t y c h a n g e so f y e a r s w i t h m o r ea n dl e s s p r e c i p i t a t i o ni ne a c h m o d e w e r ed i f f e r e n t .(2)T h ea n n u a l p r e c i p i t a t i o ni n S h a n d o n g Pr o v i n c ed e c r e a s e sf r o m s o u t h e a s tt o n o r t h w e s t .T h ea n n u a lp r e c i p i t a t i o nd a t aw e r ed i v i d e di n t ot h r e er e g i o n s:s o u t h e a s tc o a s t a la r e a(Z o n eI),n o r t h w e s t p l a i na r e a (Z o n eⅡ)a n d c e n t r a l h i l l y a r e a(Z o n eⅢ).T h e a n n u a l p r e c i p i t a t i o n i ne a c h p r e c i p i t a t i o nr e g i o ns h o w e dn o s i g n i f i c a n t i n c r e a s e t r e n d,w i t hd i f f e r e n t t r e n d r a t e s a n d n o o b v i o u sm u t a t i o n.(3)T h e a n n u a l p r e c i p i t a t i o n o f e a c h p r e c i p i t a t i o n s u b a r e a i nS h a n d o n g P r o v i n c e h a d o b v i o u s p e r i o d i c c h a r a c t e r i s t i c s.T h e r ew e r e t w o o b v i o u s e n e r g y c e n t e r s i n t h e a n n u a l p r e c i p i t a t i o nd a t ao f t h es o u t h e a s t c o a s t a l a r e a,w i t ht h ec e n t r a l s c a l eo f2~3 y e a r s,a n d t h e f u t u r e c h a n g e h a s s t r o n g s u s t a i n a b i l i t y.T h e r ew e r e t h r e e o b v i o u s e n e r g y c e n t e r s i n t h e a n n u a l p r e c i p i t a t i o nd a t a i n t h en o r t h w e s t p l a i n,w i t h t h e c e n t r a l s c a l e s o f5~7y e a r s,3a a n d2~3y e a r s,r e s p e c-t i v e l y.T h e r ew e r e t w o o b v i o u s e n e r g y c e n t e r s i n t h e a n n u a l p r e c i p i t a t i o n d a t a i n t h e c e n t r a l h i l l y r e g i o n,w i t h t h e c e n t r a l s c a l e so f2~3y e a r sa n d6y e a r s,r e s p e c t i v e l y.T h e f u t u r ec h a n g e sa r eo f s t r o n g s u s t a i n a b i l i t y.[C o n c l u s i o n]S h a n d o n g P r o v i n c e h a sm o r e y e a r sw i t h l e s s p r e c i p i t a t i o n a n dm o r e p r e c i p i t a t i o n i n t e n s i t y,a n d t h e a n n u a l p r e c i p i t a t i o nf i e l dc a nb er o u g h l y d i v i d e d i n t ot h r e ez o n e s,a n dt h ea n n u a l p r e c i p i t a t i o n i ne a c h r e g i o nh a s o b v i o u s c y c l i c a l c h a r a c t e r i s t i c s,a n d f u t u r e c h a n g e s a r e c o n t i n u o u s.K e y w o r d s:p r e c i p i t a t i o n;r e g i o n a lc h a r a c t e r i s t i c s;r o t a t i n g e m p i r i c a lo r t h o g o n a lf u n c t i o n;r e s c a l e d r a n g ea n a l y s i s;S h a n d o n g P r o v i n c e气候变化已成为科学界的共识㊂I P C C第五次评估报告[1]指出,近百年来温室气体浓度的增加导致了全球大气和海洋变暖是毋庸置疑的㊂I P C C第六次评估报告[2]进一步指出,气候变化加快了水循环,并对降水特征产生明显影响㊂‘中国气候变化蓝皮书(2022)“[3]指出:全球变暖趋势仍在持续,2012年以来中国年降水量持续偏多,中国平均年降水量总体呈较明显增加趋势,且不同区域间降水特征差异明显,全球范围内的极端降水事件频发㊂全球变暖背景下各地降水变化的研究也早已成为了国内外的研究热点[4-6]㊂目前,全球范围内对于降水研究主要集中于降水变化特征及地域性差异㊁季风区和非季风区降水特征对比㊁极端降水变化等方面㊂如D o n a t等[7]的分析认为全球干旱区降水明显增加,且受温度升高的影响比较明显,但湿润区降水量变化并不显著㊂W a n g等[8]的研究表明季风降水不仅与太阳辐射能量有关,跟地球内部的反馈机制也密切相关,南方涛动增强了全球季风降水,热带和亚热带地区极端降水强度增加速度大大高于全球,但是在其他地区模拟的物理机制尚存在不确定性㊂国内对于降水变化特征及影响机制㊁极端降水也进行了大量的研究㊂过去几十年,国内降水量整体变化不显著[9],但东南沿海㊁长江下游㊁青藏高原和西北地区年降水量呈增加趋势,东北㊁华北和西南地区降水量呈减少趋势,特别是东北地区和华北地区年降水量呈显著减少趋势,尤其是夏季降水[10-12]㊂近年来及未来一段时间,我国极端降水普遍呈增多趋强趋势,其中极端降水事件增幅最大的地区为华北和东北[13]㊂山东省是中国华东地区的一个沿海省份,气候属暖温带季风气候类型,境内存在山地㊁丘陵㊁平原㊁盆地等多种地貌㊂对于山东省降水特征的研究,有徐泽华等[14]研究认为,1981 2010年期间,山东省年降水量呈现上升趋势,降水的振荡周期与南方涛动和东亚夏季风存在一定的响应关系㊂卢仲翰等[15]的研究则表明1961 2017年期间,山东省降水量年降水量呈不显著减少趋势,降水的空间高值中心出现在泰山山脉的周边㊂刘玄[16]的研究表明:山东省多个极端降水指数呈显著上升趋势,且地域差别较大㊂上述研究均从整体上分析了山东省的降水特征㊂地形㊁海陆位置等因素会对地区气候产生比较明显的影响[17-18],鉴于山东省海陆并存㊁地貌复杂的地理特点,仅从整体上对山东省降水进行研究,不能很好地体现山东省降水的区域特征㊂因此,本文首先对山东省年降水场进行气候分区,并对各区域的年降水时空分布特征进行更加深入的研究,为山东省气候分析㊁防灾减灾提供更加区域性的参考依据㊂1研究资料和方法1.1研究资料根据世界气象组织的建议,到2021年应使用1991 2020年的新气候基准线,而高质量气候值是应对气候变化亟需的重要科学数据之一㊂得益于中国地面自动观测系统的发展及观测数据完整性和质量的提升,本文研究资料采用中国气象局研制的1991 2020年中国地面气候数据集,该数据集基于国家气象信息中心归档的中国地面观测数据,对1991年以来的地面台站观测数据集元数据进行了系统的质量检查和核实订正㊂在基于站址迁移信息对所有要素进行了分段处理基础上,采用傅里叶级数理论对气温㊁降水等累年日值序列进行了谐波处理,在522第1期任成建等:基于R E O F分析的山东省年降水区域特征及趋势分析体现气象变量季节性转换的同时,避免了日与日之间的异常突变特征,具有更好的气候代表性㊂最终建立的1991 2020年中国地面气候值数据集提供了中国2438个站点的气候背景信息,为天气气候业务提供了数据支撑㊂本文选用山东省95个气象站点1991 2020年降水年值数据进行分析研究,选用的站点全部为山东省气象局当前业务观测站点,降水数据可以较好地体现山东省年降水变化特征,站点空间分布详见图1,各气象站点年平均降水量(mm )描述统计特征见表1㊂图1 山东省气象站点分布F i g .1 D i s t r i b u t i o nm a p o fm e t e o r o l o gi c a l s t a t i o n s i n S h a n d o n gpr o v i n c e 表1 山东省各气象站点年平均降水量描述统计特征T a b l e 1 T h e s t a t i s t i c a l c h a r a c t e r i s t i c s o f t h e a n n u a l a v e r a g e p r e c i pi t a t i o no f e a c h m e t e o r o l o g i c a l s t a t i o n i nS h a n d o n gpr o v i n c e a r e d e s c r i b e d 观测数/个平均/mm标准误差中位数/mm标准差方差峰度偏度区域最小值/mm最大值/mm置信度(95.0%)95673.339.94659.9096.899388.621.230.90532.40518.101050.5019.741.2 研究方法1.2.1 E O F 及R E O F 方法 经验正交函数(E m p i r i -c a lO r t h o g o n a lF u n c t i o n ,简称E O F )通过N o r t h 显著性检验,把时间序列中集中到少数几个显著的时空模态上,已在气候等领域应用较多[19-21]㊂主要计算过程分为3步:首先标准化处理原始数据矩阵,求得标准化矩阵X ㊂然后通过矩阵X 及其转置矩阵X T ,得到相关系数矩阵A ㊂最后求矩阵A 的特征值λ㊁特征向量V 和时间系数Z ,并计算可以通过N o r t h 显著性检验的前P 个特征向量的方差贡献率㊂N o r t h 显著性检验具体过程如下:λi -λi -1ȡλi2/n ,模态显著λi -λi -1ȡλi2/n ,模态不显著{(1)式中:λ表示矩阵A 的特征值;λi -λi -1表示相邻两特征值的差值;λi2/n 表示允许误差㊂旋转经验正交函数(R o t a t i n g E m p i r i c a lO r t h o g-o n a l F u n c t i o n ,简称R E O F )方法是在E O F 分解的基础上通过特征向量V 进行最大方差旋转,当满足精度要求时则停止旋转,得到(2)式㊂X =B G (2)式中:X 为旋转后的标准化矩阵;B 为旋转后的特征向量;G 为旋转后的时间系数㊂旋转后的特征向量可以更加清晰地体现研究要素空间分布结构[22-23]㊂因此,本文采用R E O F 对山东省年降水场进行气候分区,并进一步分析研究各分区降水的时空特征㊂1.2.2 赫斯特指数和重标极差分析法 赫斯特指数(下称H u r s t 指数)用于定量描述时间序列信息对未来对过去的长期依赖性,由英国水文专家H.E .H u r s t 提出㊂H u r s t 指数的计算方法称为重标极差分析法(下称R /S 分析法)[24],主要计算过程如下:(1)将时间序列x i (长度为N )均分为A 个相邻的子区间(长度为n ),表示为e a ,a =1,2, ,A ,e a 为长度为N /A 的子区间㊂(2)求出e a 对于其均值的累积截距:x k ,a ðki =1N i ,a -E a ()k =1,2, ,n ,x k ,a 为e a 对于其均值的累积截距,N i ,a 为子区间e a 的均值㊂(3)定义极差:R a =m a x x i ,a ()-m i n x k ,a (),R a 为极差,即第(2)步中累积截距最大值和最小值的差值㊂(4)计算标准差:S a =ðnk =1N k ,a -E a ()2nS A 为子区间e a 的标准差㊂(5)极差的标准化处理,得到重标极差,(R /S )n=1A ðA a =1R aS a R /S ()n 为序列在长度为的时间跨度上的重标极差㊂(6)n 从3开始,并重复1 5步,直到n =4,得到序列R /S []n ,n =3, ,N ㊂H u r s t 指数用以描述R /S ()n 和n H 的正比关系,即R /S ()n =C ˑn H (3)式中:C 为常数㊂以l g (n )为解释变量,l g(R /S )为被解释变量进行线性回归:l g (R /S )=l gC +H ㊃l n n +ε(4)式中:ε为常数;H 为H u r s t 指数的估值,即(4)式的斜率,其具体形式见表2[25]㊂研究的时间序列是否为周期性循环及其平均循622 水土保持研究 第31卷环长度可通过统计量V 进行判断,统计量V 的计算公式为:V n =(R /S )n/n (5)在V n ~l n n 的曲线上,若H =0.5,V 统计量应该为一条水平线,若H <0.5,曲线向下倾斜,若H >0.5,曲线向上倾斜㊂曲线第一次出现的明显转折点对应的时间长度n 就是未来对过去的依赖长度㊂表2 H u r s t 指数具体表现形式T a b l e 2 S p e c i f i cm a n i f e s t a t i o n s o f t h eH u r s t i n d e x H u r s t 指数范围表示的意义0.65<H ɤ1强持续性序列,未来与过去的变化趋势一致 0.5<H ɤ0.65弱持续性序列,未来与过去的变化趋势一致 H =0.5随机序列,未来与过去的变化趋势无关 0.35<H <0.5弱反持续性序列,未来与过去的变化趋势相反0<H ɤ0.35强反持续性序列,未来与过去的变化趋势相反1.2.3 其他方法 运用A r c G I S 软件,对统计量进行克里金插值分析,用以分析统计量空间分布特征;应用线性回归分析法分析降水的趋势性特征;应用M a n n -K e n d a l l (下称M -K )突变检验法分析降水的突变特征;应用M o r l e t 小波分析降水的周期性特征;趋势分析㊁突变分析均采用α=0.05置信水平㊂2结果与分析2.1 山东省年降水场E O F 特征对山东省年降水场进行E O F 时空分解,并经N o r t h 显著性检验,只有前2个降水模态显著,对应的特征值λ累计方差贡献率达到56.53%,能较好地代表山东省年降水的空间特征㊂对前2个降水模态进行R E O F 旋转后的方差贡献率和特征值均较旋转前更加均匀,详见表3㊂表3 山东省年降水场E O F ,R E O F 特征值及特征向量统计T a b l e 3 A n n u a l p r e c i p i t a t i o n f i e l dE O F ,R E O Fe i g e n v a l u e s a n d e i g e n v e c t o r s t a t i s t i c s i nS h a n d o n gpr o v i n c e 特征向量序号特征值旋转前方差贡献率/%前后两特征值差值允许误差范围显著性旋转后特征值旋转后方差贡献率/%144.3446.6734.976.43显著27.7029.1529.379.862.761.36显著26.0127.3836.616.960.920.96不显著2.2 山东省年降水场R E O F 空间分布特征对1991 2020年山东省年降水场R E O F 分解后,得到2个模态:第1模态空间分布表现为高值区主要集中在鲁东南沿海和泰沂山脉的迎风坡,该地区受海洋气候和西南暖湿气流影响比较明显,年降水量为729mm ,降水比较丰沛;第2模态的高值主要集中在鲁西北地区,该区主要位于泰沂山脉的背风坡,地形以平原为主,受大陆性气候的影响比较明显,年降水量616mm ,降水相对较少,其他地区主要为中部及南部部分山地丘陵地区,年降水量为717mm ,根据各模态荷载值大于0.6地区分布范围,经整理后可将山东划分为3个气候区(图2),按照模态顺序分别命名为东南沿海区(Ⅰ区)㊁西北平原区(Ⅱ区)㊁中部山地区(Ⅲ区)㊂图2 山东省年降水R E O F 分解后得到的2个特征向量场空间分布(荷载值ȡ0.6)及降水分区F i g .2 S p a t i a l d i s t r i b u t i o n (l o a d v a l u e ȡ0.6)a n d p r e c i p i t a t i o n z o n e s o f t w o e i ge n v e c t o rf i e l d s o b t a i n e da f t e r t h e d e c o m p o s i t i o no f a n n u a l p r e c i p i t a t i o nR E O F i nS h a n d o n gpr o v i n c e 2.3 各降水模态的时间系数特征从模态1和模态2的时间系数(图3)看出,其共同特征为:(1)正值年份数少于负值,说明各模态降水偏少的年份更多㊂(2)正值振幅相对较大,说明各模态降水偏多的年份降水强度更大㊂(3)降水的年代际变化均较为明显,其中1990年代以降水偏少为主,2000年代以降水偏多为主,且偏多的强度较大,2010年代以降水偏少为主,且偏少的强度较大㊂但2个模态降水偏多偏少的年份分布及强度变化有所不同㊂2.4 各分区降水的线性趋势及突变特征图4A 表明,东南沿海区(Ⅰ区)年降水呈不显著增加趋势(p >0.05),趋势率为11.5mm /10a ,U F 和U B 曲线存在多个交点,主要发生在2000年代,各交点以后U F 曲线变化均未通过α=0.05显著性水平,说明该区年降水突变不明显㊂722第1期 任成建等:基于R E O F 分析的山东省年降水区域特征及趋势分析图3山东省年降水场各模态特征向量时间系数F i g.3T i m e c o e f f i c i e n t o f c h a r a c t e r i s t i c v e c t o r s o f e a c h z o n eo f a n n u a l p r e c i p i t a t i o n f i e l d i nS h a n d o n gp r o v i n c e图4B表明,西北平原区(Ⅱ区)年降水量呈不显著增加趋势(p>0.05),趋势率为22.7mm/10a,U F 和U B统计量存在多个交点,这些交点在各个年达均有发生,各交点以后U F曲线变化均未通过α=0.05显著性水平,说明该区年降水突变不明显㊂图4C表明,中部山地区(Ⅲ区)年降水呈不显著增加趋势(p>0.05),趋势率为10.7mm/10a,U F和U B统计量存在多个交点,主要发生在1990年代前期㊁2003年及2010年代,各交点以后U F曲线变化均未通过显著性水平,说明该区年降水突变不明显㊂综上,山东省年降水量大致由东南向西北递减,各降水分区年降水均呈不显著增加趋势,且突变均不明显㊂山东省各分区年降水量主要为量的区别,变化趋势差别不大㊂2.5各分区降水的周期性特征从图5可以看出:东南沿海区(Ⅰ区)年降水场存在2个较为明显的能量中心,中心尺度均为2~3a,分别在2000年代中前期和2010年代后期表现最明显;西北平原区(Ⅱ区)年降水场存在3个较为明显的能量中心,中心能量从大到小依次为:中心尺度5~ 7a,在1990年代后期和整个2000年代表现最强烈,中心尺度3a,在1990年代后期到2000年代前期表现最强烈,中心尺度2~3a,在2010年代后期表现最强烈;中部山地区(Ⅲ区)年降水场存在2个较为明显的能量中心,中心能量从大到小依次为:中心尺度2 ~3a,在1990年代后期到2000年代中前期表现最强烈,中心尺度6a,在2000年代中前期表现最强烈㊂图4山东省年降水各分区降水量线性趋势及M-K检验曲线F i g.4L i n e a r t r e n do f p r e c i p i t a t i o n i n e a c h s u b-d i s t r i c to f a n n u a l p r e c i p i t a t i o n i nS h a n d o n gp r o v i n c ea n dM-Kt e s t c u r v e2.6各分区降水的未来趋势预测对山东省各降水分区年降水未来趋势运用R/S 分析法进行预测,东南沿海区(Ⅰ区)降水时间序列的H u r s t指数0.72>0.65,表明Ⅰ区降水时间序列前后具有强持续性,即未来Ⅰ区年降水将继续呈现比较明显的不显著上升趋势;西北平原区(Ⅱ区)降水时间序列的H u r s t指数0.5<0.59<0.65,表明Ⅱ区年降水量时间序列前后具有持续性,即未来Ⅱ区年降水量将822水土保持研究第31卷继续呈现不显著上升趋势;中部山地区(Ⅲ区)降水时间序列的H u r s t指数0.76>0.65,表明Ⅲ区降水时间序列前后具有强持续性,即未来Ⅲ区年降水将继续呈现比较明显的不显著上升趋势㊂图5山东省年降水场各分区小波系数模部平方等值线F i g.5W a v e l e t c o e f f i c i e n tm o d u l e s q u a r e c o n t o u r p l o t o f e a c hd i v i s i o no f a n n u a l p r e c i p i t a t i o n f i e l d i nS h a n d o n gp r o v i n c e从图6可以看出:东南沿海区(Ⅰ区)降水V统计量第一个拐点的l n nʈ1.79,对应的时间长度nʈ6,说明Ⅰ区降水时间序列过去状态对未来状态的影响时间约为6a,6a后持续性将慢慢减弱直至消失;西北平原区(Ⅱ区)降水V统计量第一个拐点的l n N ʈ2.08,对应的时间长度nʈ8,说明Ⅱ区年降水量时间序列过去状态对未来状态的影响时间约为8a,8a 后持续性将慢慢减弱直至消失;中部山地区(Ⅲ区)降水V统计量第一个拐点的l n nʈ2.30,对应的时间长度nʈ10,说明Ⅱ区年降水量时间序列过去状态对未来状态的影响时间为约10a,10a后持续性将慢慢减弱直至消失㊂图6山东省各降水分区年降水变化曲线F i g.6A n n u a l p r e c i p i t a t i o nV-l n(n)v a r i a t i o n c u r v e o f e a c h p r e c i p i t a t i o n s u b d i v i s i o n i nS h a n d o n gp r o v i n c e3讨论山东省各个降水分区降水均呈不显著增加趋势,这与‘中国气候变化蓝皮书(2022)“[3]以及徐泽华等[14]的研究结论比较一致,但与卢仲翰[15]㊁程增辉等[26]的研究不一致,这与降水资料序列的时间范围差别较大㊁降水数据来源㊁站点密度等有较大关系㊂由于本文的降水序列时间尺度较短,降水的变化周期也相对较小,但10a以下的降水周期与徐泽华[14]㊁程增辉等[26]的研究较为一致㊂本文选用的站点密度较大,资料序列较新,可以对山东省年降水场进行较为准确的分区,相关的分区结论可作为对前人研究成果继承和补充㊂I P C C[1-2]和‘中国气候变化蓝皮书(2022)“[3]都指出,中国高温㊁强降水等极端天气气候事件趋多㊁趋强的趋势更加明显㊂对于降水的研究也在逐渐从降水量转移到极端降水方面,未来应结合全球气候模型(G C M)及区域气候模式(R C M),利用观测数据对G C M/R C M基线期降水进行偏差矫正,开展对山东省极端降水事件的统计研究㊂4结论(1)山东省各降水模态降水偏少的年份更多,降水偏多的年份降水强度更大,年代际变化均较为明显,其中1990年代以降水偏少为主,2000年代以降水偏多为主,且偏多的强度较大,2010年代以降水偏少为主,且偏少的强度较大,但各模态降水偏多偏少的年份分布及强度变化有所不同㊂(2)山东省年降水场划分为东南沿海区(Ⅰ区)㊁西北平原区(Ⅱ区)和中部山地区(Ⅲ区)3个区域㊂922第1期任成建等:基于R E O F分析的山东省年降水区域特征及趋势分析山东省年降水量大致由东南向西北递减,各降水分区年降水均呈不显著增加趋势,但趋势率各不相同,且突变均不明显㊂(3)山东省各降水分区年降水量均具有较为明显的周期性特征,其中东南沿海区年降水场存在2个较为明显的能量中心,中心尺度均为2~3a,分别在2000年代中前期和2010年代后期表现最明显;西北平原区年降水场存在3个较为明显的能量中心,中心尺度分别为5~7a,3a和2~3a,分别在1990年代后期和整个2000年代㊁1990年代后期到2000年代前期㊁2010年代后期表现最强烈;中部山地区年降水场存在2个较为明显的能量中心,中心尺度分别为2 ~3a,6a,分别在1990年代后期到2000年代中前期㊁2000年代中前期表现最强烈㊂(4)山东省各降水分区年降水量未来变化均具有持续性,其中东南沿海区(Ⅰ区)年降水量未来变化具有强持续性,过去状态对未来状态的影响时间约为6a;西北平原区(Ⅱ区)年降水量未来变化具有持续性,过去状态对未来状态的影响时间约为8a;中部山地区(Ⅲ区)年降水量未来变化具有强持续性,过去状态对未来状态的影响时间约为10a.参考文献:[1]姜彤,李修仓,巢清尘,等.‘气候变化2014:影响㊁适应和脆弱性“的主要结论和新认知[J].气候变化研究进展, 2014,10(3):157-166.J i a n g T,L iX C,C h a oQ C,e t a l.H i g h l i g h t sa n du n-d e r s t a n d i n g o fc l i m a t ec h a n g e2014:i m p a c t s,a d a p t a-t i o n,a n 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山东省近40a来的气温和降水变化趋势分析_徐宗学
第27卷第4期气象科学V ol.27,No.4 2007年8月SCIENT IA M ET EO ROLO GICA SIN ICA Aug.,2007山东省近40a来的气温和降水变化趋势分析徐宗学孟翠玲赵芳芳(北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室,北京100875)摘要本文利用非参数检验法(M ann-Kendall法)分析了山东省15个站点近40a(1958) 1998)来气温和降水的长期变化趋势。
结果表明:全省气温除西南的莘县、兖州有下降趋势外,大部分地区呈现上升趋势,全省平均上升0106e/10a。
分季情况为:春季和冬季气温有上升趋势,其中冬季气温上升对全省气温上升的贡献率最大。
夏季气温基本保持不变,秋季气温有下降趋势。
全省除济南降水量呈略微上升趋势外,其余地区的降水倾向率均为负值,全省的降水倾向率为-3105mm/a。
表明山东省自1960年以来,年均降水量呈现减少趋势。
减少幅度东南部大于西北部,以东南沿海平均减少幅度最大。
关键词气温降水非参数检验趋势分类号P467文献标识码A引言气候变化给生态环境、工农业生产和城乡人民生活带来了不同程度的影响,因而受到了各级政府和科技界的广泛关注。
检测气候变化并做出科学分析更是气象界责无旁贷的任务,也是拓宽气候业务服务的重要内容[1-4]。
降水量的变化与生态环境及生态安全密切相关,它必将对水资源、农业和生态系统产生深刻的影响。
所以,降水量始终是气候变化研究的一个重要方面[5]。
气温和降水是气候的重要因素,因此,研究气温和降水的变化规律,对促进农业生产、旅游业,合理规划水资源利用有重要意义。
目前趋势分析的方法很多,常用的有线性倾向估计、累积距平、滑动平均、二次平滑、三次样条函数、Mann-Kendall秩次相关法[6-7]、小波分析等方法。
这些方法被广泛应用于气温和降水的变化趋势分析中。
如刘晋秀、江崇波等用线性回归方法,近似地揭示黄河三角洲近40a来气候变化的总趋势[8]。
聊城市降水量变化趋势分析
聊城市降水量变化趋势分析王云芳;李又君;周晓倩;李雪源;席晓彤【摘要】利用聊城市8个国家地面气象观测站1962 ～2013年降水资料,采用数理统计、线性回归、5年滑动平均法、自相关分析、M-K检验法,分析了降水系列的空间分布、年际、年内变化特征及变化趋势.结果表明,近52年聊城市年平均降水量空间分布为由行政区东部向西部逐渐减少;全市多年平均降水量为564.9 mm.年降水序列年际变化大,趋势成分随年份线性变化趋势总体呈下降趋势,随机成分独立性强;站平均降水量与52年系列均值相比,20世纪60和70年代偏多,80、90年代偏少,2001 ～2013年持平;降水量年内分布主要集中在夏、秋两季,占全年降水量的81.4％,7、8月份降水量分别占全年降水量的29.4％、22.5％;M-K检验结果显示,平均年降水和夏季降水突变点出现在1965年前后,是由多到少的变化,其他季节降水年变化震荡剧烈.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2015(000)026【总页数】5页(P207-210,265)【关键词】降水量;变化趋势;数理统计;自相关分析;M-K检验【作者】王云芳;李又君;周晓倩;李雪源;席晓彤【作者单位】山东省聊城市气象局,山东聊城252000;山东省聊城市气象局,山东聊城252000;山东省聊城市气象局,山东聊城252000;山东省聊城市气象局,山东聊城252000;山东省聊城市气象局,山东聊城252000【正文语种】中文【中图分类】S161.6聊城市位于山东省西部、京杭大运河畔(115°16'～116°32'E、35°47'～37°02'N)，东依岱岳与济南市相连，西以卫运河为界与冀南、豫北接壤，北与德州市毗邻，南滨黄河与水泊梁山隔河相望。
境域南北长159 km，东西宽114 km，总面积8 715 km2。
辖东昌府区、临清市和冠县、莘县、阳谷、东阿、茌平、高唐6县及1个国家级经济开发区。
山东整年气候
山东整年气候1、说说山东省的气候特征山东的气候属暖温带季风气候类型。
降水集中，雨热同季，春秋短暂，冬夏较长。
年平均气温11℃—14℃，山东省气温地区差异东西大于南北。
全年无霜期由东北沿海向西南递增，鲁北和胶东一般为180天，鲁西南地区可达220天。
山东省光照资源充足，光照时数年均2290—2890小时，热量条件可满足农作物一年两作的需要。
年平均降水量一般在550—950毫米之间，由东南向西北递减。
降水季节分布很不均衡，全年降水量有60%—70%集中于夏季，易形成涝灾，冬、春及晚秋易发生旱象，对农业生产影响最大。
2、谁知道山东的气候如何？？山东省气候温和，雨量集中，四季分明，属于暖温带季风气候。
夏季盛行偏南风，炎热多雨，冬季多偏北风，寒冷干燥；春季天气多变，干旱少雨多风沙；秋季天气晴爽，冷暖适中。
一、气温全省年平均气温基本遵循由西南向东北递减的分布规律，但地区差别不大，多数都在13℃左右。
济宁、菏泽的南部地区和济南、枣庄都在14℃以上，其中济南14.7℃，是全省年平均气温最高的地方；半岛的丘陵地区年平均气温都比较低，一般为11.4～11.9℃；鲁北和丘陵地区以外的半岛地区基本在12.0～12.9℃之间；其它地区一般为13.0～13.9℃。
1月全省各地的平均气温都在0℃以下，为全年最低。
鲁北和山东半岛内陆是全省气温最低的区域，一般在-3℃左右；半岛的东部和南部沿海地区以及鲁南一般在-1.0～-0.2℃之间，是全省的高值区；其它地区多数都在-2.0～-1.0℃。
夏季太阳辐射最强，各地夏季气温最高。
7月是内陆地区气温最高的月份，而半岛的东部和南部沿海受海洋气候的影响，8月的气温才达到全年最高。
8月全省各地的平均气温在21.5～27.5℃之间。
济南、淄博、济宁及菏泽的以南地区的平均气温都在27℃以上；潍坊、莱芜和临沂的大部及以西地区的气温都在26～27℃之间；半岛的东南沿海一般在21.5～25.0℃，其它地区多数为25～26℃。
关于山东省主要城市的气候状况的分析
图三
图四为山东省各主要城市在2008年的年平均降水量。从图中，我们可以发现烟台、日照、临沂的年降水量最高，济宁、枣庄、青岛、威海的降水量次之，菏泽、聊城、德州、泰安、济南、莱芜、淄博、潍坊等大部分内陆地区的降水量相对较少，滨州、东营最少。可见大部分的降水都降落在鲁东南地区，而鲁西北地区的降水则相对贫乏。
图二
之后添加注记，并设置注记的位置，字体和大小。添加注记的时候，点击Theme-Auto Label即可，若添加的注记不合适，可以点击Window-Show Symbol Window，在弹出的对话框中修改即可。
设置完注记之后，开始对山东各地市的气候各种状况进行分析。
首先，在上述矢量化好的山东政区图的图例编辑器中，选择要分析的字段。再对各种不同区间的斑块进行颜色和数值的调整，对视图的比例尺进行调整，在这里我们统一用1：3000000。之后出图，出图步骤为：点击View-Layout，再选择出图板式，进行布局设置，设置完成后，点击File-Export，选择出图类型、名称和存储路径，点击OK即可。
图八
之后将矢量好的山东政区图转换为栅格格式，步骤为：点击Theme-Conwert to Grid。将转换为栅格的山东政区图与上述内插的结果进行叠加分析。步骤为：Analysis-Map Calculator。最后调整图例颜色，利用先前做好的模板，进行布局，出图，得到结果如图九。
从图中，我们不难发现，鲁西北地区的年蒸发量最高，然后向东南方向呈递减的趋势。与上述的年日照时数增减趋势大体相同，说明年日照时数越多的地方，日照也相对比较强烈，所以蒸发也会相对较快。但同时蒸发量也会受降水量和温度的影响，所以总体变化趋势也会与日照时数走向有差别。比如说聊城的年日照时数比较少，但是从图九中可以看到，它的各年均蒸发量还是比较高的，可能是因为聊城的年降水量比较少，气温也不算太低的原因。当然还会受其他因素的影响。总之一个地区的气候状况是各种因素综合作用的结果析
山东省聊城市高唐县2024-2025学年八年级上学期期中考试地理试卷(含答案)
2024—2025学年第一学期期中检测八年级地理试题选择题（共50分）下列各小题的四个选项中，只有一项符合题目要求。
每小题2分，共50分。
央视纪录片《航拍中国》片头介绍：“你见过什么样的中国？是960万平方千米的辽阔，还是300万平方千米的澎湃？是四季轮转的天地，还是冰与火演奏的乐章？”据此完成1～3题。
1．央视纪录片《航拍中国》开头介绍词说明我国（）①陆地面积约960万平方千米，居世界第一位②疆域辽阔，海陆兼备③跨寒、温、热三带，四季变化明显④南北跨纬度广，气候差异明显A．①③B．①④C．②③D．②④2．能在同一季节感受到“冰与火演奏的乐章”的是（）帕米尔高原满天星斗黑龙江冰天雪地海南岛春暖花开乌苏里江已洒满阳光①②③④A．①②B．②③C．③④D．②④3．有关我国疆域四至点的描述，正确的是（）A．我国领土最东端位于黑河B．我国领土最西端号称“世界屋脊”C．我国领土最南端气候长夏无冬D．我国领土最北端有极昼、极夜现象读四个省级行政区示意图，完成4～5题。
4．四个省份中，不可能看到阳光直射现象的是（）A．①②B．③④C．①③D．②④5．四个省份中，有陆上邻国的省级行政区是（）A．①B．②C．③D．④2024年暑假，小红同学一家去某省份（如图所示）旅游。
在那里他们喝到了新鲜的牛奶和奶茶，并有幸参加了当地传统的节日盛会。
据此完成6～8题。
6．小红对该省级行政区的叙述，不正确的是（）A．地形以高原为主B．跨四大干湿地区C．有两个简称D．年降水量大致自东向西减少7．小红在当地参加的节日盛会最有可能是（）A．那达慕大会B．泼水节C．龙舟节D．火把节8．小红同学到达当地最有可能看到的景象是（）A．家家打稻趁霜晴B．草原茫茫牧牛羊C．竹深树密虫鸣处D．椰风海韵醉游人山脉构成了我国地形的“骨架”，并成为地形区的分界线。
读山脉示意图，完成9~10题。
9．判断序号代表的地形区，组合正确的一项是（）A．①—青藏高原B．②—内蒙古高原C．③—四川盆地D．④—华北平原10．图示山脉中，不属于地势阶梯界线的是（）A．天山B．大兴安岭C．横断山脉D．太行山1月过冬新时尚，“候鸟老人”迁徙忙。
【中考真题】2023年山东省菏泽市中考地理真题(附答案)
2023年山东省菏泽市中考地理真题学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________一、选择题组下图是我国东部某地等高线地形示意图。
读图，完成下面小题。
1．图示区域主要的地形类型是（）A．平原B．盆地C．丘陵D．高原2．若图中度假村位于山的北坡，则该图的指向标为（）A．B．C．D．中国和巴西同为金砖国家，两国经济互补性强。
下图示意从巴西到我国的某海上运输航线。
读图，完成下面小题。
3．货轮沿图示航线从巴西航行到我国，途经的大洋依次是（）A．印度洋、大西洋、太平洋B．大西洋、北冰洋、印度洋C．太平洋、印度洋、大西洋D．大西洋、印度洋、太平洋4．沿图示航线驶往我国的货轮，装载的货物最可能是（）①铁矿石①大豆①汽车①石油A．①①B．①①C．①①D．①①长期以来，加纳近90%的外汇收入来自可可、黄金和木材三大传统出口产品；进口产品包括燃料、化学物品、交通设备及机械等工业制成品。
2008年加纳出口额约52.5亿美元，进口额约102.4亿美元。
下图为加纳地理位置示意图。
据此完成下面小题。
5．加纳的经济特征是（）A．主要出口工业制成品B．现代化制造业比较落后C．国民经济结构多样化D．在国际贸易中占有优势6．为改变这种经济状况，以加纳为代表的非洲国家应（）A．加大矿产和木材等初级产品的出口B．砍伐森林，开垦草原，扩大耕地面积C．加强基础设施建设，发展民族工业D．促进人口增长，为经济发展注入活力正在建设的罗斯海新站届时将成为我国“功能完善、设备先进、低碳环保、国际领先”的现代化南极科学考察站。
下图为我国南极科学考察站位置示意图。
据此完成下面小题。
7．罗斯海新站可利用且季节性最强的清洁能源是（）A．风能B．核能C．地热能D．太阳能8．在南极地区进行科学考察的最佳时间段及原因是（）A．1~2月，南极地区的暖季，气温相对较高B．4~5月，白昼正逐渐变长，气温回升较快C．7~8月，南极地区的夏季，气温高、白昼长D．全年，位于南极圈以内，终年有极昼现象二、选择题9．“去工业化”是指制造业就业比重持续下降的现象，始于美国。
山东省泰安市2022-2023学年高二上学期期中地理试题(含答案)
试卷类型：A高二年级考试地理试题2022.11注意事项：1.答卷前，考生务必将自己的姓名、考生号等填写在答题卡和试卷指定位置。
2.回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。
如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。
回答非选择题时，将答案写在答题卡上。
写在本试卷上无效。
3.考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、选择题：本题共25小题，每小题2分，共50分。
每小题只有一个选项符合题目要求。
京杭大运河河北段多弯道，运河水一改往日一泻千里的俊朗模样，变得婉转迁回，致使险工险段众多，连镇镇谢家坝为险段之一，历史上洪水在此处曾多次决口。
据传清朝末年连镇镇乡绅谢家捐资筑坝固堤，故名谢家坝。
下图为谢家坝景观图。
据此完成1～2题。
1.京杭大运河河北段多弯道的好处是A.灌溉方便B.通过城镇C.沿途观赏D.减缓流速2.谢家坝最应加固的部位在A.凸岸上方B.凸岸下方C.凹岸下方D.凹岸上方泰安某学校地理兴趣小组在学校地势平坦开阔的固定地，点观测记录某时段日出时间（阴雨天忽略不计），并绘制日出时刻曲线图（见下图）。
据此完成3～4题。
3.观测期间，曾有段时间受到可能位于观测点的A.西北侧B.西南侧C.东北侧D.东南侧4.图中A点对应的日期A.太阳直射点北移B.当地正午日影最短C.北半球昼长夜短D.地球自转速度最快泰安（36°N，117°E）某中学用立竿测影的方法开展了测算正午太阳高度的地理实践活动。
下图为某小组的实践活动记录单。
据此完成5～6题。
5.为准确计算当地正午太阳高度，实践活动器材中还需有A.量角器B.圆规C.指南针D.相机6.图示记录单中，活动进行的月份可能为A.1月B.4月C.7月D.10月7.能够再次测得该影长的日期大约是A.6月1日B.7月12日C.9月1日D.10月11日。
山东地理
山东省是中国东部沿海的一个重要省份，位于黄河下游，东临渤海、黄海，与朝鲜半岛、日本列岛隔海相望，西北与河北省接壤，西南与河南省交界，南与安徽、江苏省毗邻。
山东半岛与辽东半岛相对，环抱着渤海湾。
特殊的地理位置，使山东省成为沿黄河经济带与环渤海经济区的交汇点、华北地区和华东地区的结合部，在全国经济格局中占有重要地位。
山东省在北纬34度25分至38度23分、东经114度36分至112度43分之间，东西最长约700公里，南北最宽420公里，陆地总面积15.67万平方公里，约占全国总面积的1.6%，居全国第十九位。
山东省的地势，中部为隆起的山地，东部和南部为和缓起伏的丘陵区，北部和西北部为平坦的黄河冲积平原，是华北大平原的一部分。
山东省的最高点是位于中部的泰山，海拔1545米；最低处是位于东北部的黄河三角洲，海拔2米至10米。
山东省地形以平原丘陵为主，平原、盆地约占全省总面积的63%；山地、丘陵约占34%；河流、湖泊约占3%。
山东省境内河湖交错，水网密布，干流长50公里以上的河流有100多条。
被誉为“中华民族母亲河”的黄河自西南向东北斜穿山东境域，流程610多公里，从渤海湾入海。
著名的京杭大运河自东南向西北纵贯鲁西平原，长630多公里。
其他比较重要的河流还有徒骇河、马颊河、沂河、沭河、大汶河、小清河、胶莱河、淮河等。
山东较大的湖泊有南四湖和东平湖。
南四湖由微山湖、昭阳湖、独山湖和南阳湖组成，总面积1375平方公里，为中国十大淡水湖之一。
山东主要的山脉有泰山、蒙山、崂山、鲁山、沂山、徂徕山、昆嵛山、九顶山、艾山、牙山、大泽山、孟良崮等。
山东省属于暖温带半湿润季风气候区，气候温和，四季分明。
全省年平均气温11度—14度，年平均降水量550毫米—950毫米，无霜期沿海地区180天以上，内陆地区220天以上。
山东介绍-地理位置东省是中国东部沿海的一个重要省份，位于黄河下游，东临渤海、黄海，与朝鲜半岛、日本列岛隔海相望，西北与河北省接壤，西南与河南省交界，南与安徽、江苏省毗邻。
山东省地下水资源及其潜力评价
山东省地下水资源及其潜力评价康凤新１，２，徐军祥２，张中祥３（１．中国地质大学（武汉）环境学院，湖北武汉 ４３００７４；２．山东省地质矿产勘查开发局，山东济南 ２５００１３；３．山东省地矿工程勘察院，山东济南 ２５００１４）摘要：通过对山东省水文地质条件、地下水赋存特征、地下水开采现状及其动态特征进行系统研究的基础上，计算评价了全省地下水天然补给资源量、可开采资源量、开采程度和剩余可开采资源量。
论述了地下水开采资源潜力的计算评价原则和判别标志，确定了全省主要的地下水资源潜力分布区。
关键词：水文地质条件；地下水；可开采资源量；开采程度；潜力评价；山东省中图分类号：Ｐ６４１．２ 文献标识码：Ａ０ 引言山东省处于暖温带干旱半干旱季风气候区，多年平均降水量为６８１．３１ｍｍ（１９５９—２００８年）。
受季风和地形的影响，年降水量各地域分布不均匀，东部、南部降水量多于西北部，山区多于平原。
鲁中南、鲁东沿海多年平均降水量６５０～９００ｍｍ，而鲁西北平原多年平均降水量为５００～６００ｍｍ。
年内降水量集中于７—９月份，约占全年降水量的７０％。
山东省年平均水资源总量为３０３亿ｍ３，人均占有水资源量３３４ｍ３，仅为全国人均水平的１５％、世界平均水平的３．８％，位居全国各省（市、区）倒数第６位。
水资源小省与人口、经济大省之间的矛盾，必然导致水资源“瓶颈”的存在，制约社会经济的可持续发展。
加之降水量年内分布不均，导致全年的地表水天然径流量约８０％多集中在七八月份，因此，枯水期水资源短缺，造成了农业冬灌和春灌的困难，春旱几乎年年发生。
近年来频发的地表水污染事件造成的水质型缺水又进一步加剧了山东省的供水紧张局面。
相对于地表水的动态不稳定性、季节性、易污性，地下水资源具有动态稳定、年内及多年可调节性强、水质优良、抗污染能力强、保证程度高等特点，已成为山东省的主要供水水源之一。
近年来全省地下水实际开采量维持在１００～１３４亿ｍ３／ａ，占供水总量的４６％～５３％。
近49年微山地区降水变化分析
图１ 年降水距平变化２ 降水四季变化分析表1为微山县不同季节降水趋势及年代距平变化。
21纪以来，微山县夏、秋、冬季降水变化明显，尤其夏季波动剧烈。
春季平均降水量为41.6 mm，呈减少趋势，趋势系数为 -0.5 mm/10 a。
20世纪70年代和20世纪90年代春季降水为正距平，属于多雨时期，其他年代春季降水为负距平，为少雨期。
近年微山县春季降水明显减少，2010年开始进入明显的少雨期。
夏季平均降水量为154.1 mm，增加趋势明显，降水气候倾向率为2.1 mm/10 a。
1970以来，夏季降水距平呈波动增加趋势，20世纪70年代和2000-2009年夏季降水距平为正值，其余年代则为负值。
2010年以后夏季降水以负距平为主，表明夏季降水进入少雨时段。
秋季平均降水量为46.7 mm，降水趋势系数最小，只有NONGYEQIXIANG作用。
３．２ 推动气象服务统一化建设 在政府主导的前提下，和本地农业部门、水利部门、林业部门通力合作，在服务重叠领域建立共同协作的对外平台，完成网站、手机短信、电子显示屏、广播、公众号平台等多种传播渠道信息的一键发布，同步更新，确保公共气象对外服务一致。
构建县域气象信息大数据资源池，促进互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。
３．３ 加快社会气象信息服务社会化建设 加快推进以气象灾害预警为先导的全社会响应机制建设，积极推动基层气象灾害应急预案及相关制度的修订和完善。
继续深化城市和农村气象防灾减灾和公共气象服务体系建设，建立完善长效机制。
在此基础上，进一步明确县级气象机构服务职责、服务范围、服务方式，为决策者提供更加规范精准的气象服务材料，为农民提供更具针对性的为农气象服务产品，为国土、林业等部门提供更加专业性、科研性的服务材料。
发挥公共服务中气象科普工作的重要作用，大力宣传气象科普知识以及气象灾害防御常识，增强群众防范意识及临灾自救互救能力。
为做好冬季气象为农服务，减少寒潮天气对农作物生产的影响，县气象局可组织农业气象专家分别深入基层各地，开展冬季生产实地指导等。
中图版八年级上册地理期末综合复习专题04 世界的气温和降水(解析版)
中图版八年级上册地理专题04 世界的气温和降水知识梳理气温和降水是气候的两大要素，其分布具有一定的规律。
一、气温的分布与变化1月平均气温和7月平均气温以及年平均气温都是反映一个地区气候特征的重要指标。
1月份北半球大部分地区平均气温在10℃以下，南半球大部分地区平均气温在20℃以上，南极洲、亚洲北部和北美洲北部平均气温最低，大洋洲大地内部平均气温最高。
7月北半球大部分地区平均气温在20℃以上，南半球大部分地区平均气温在10℃以上，南极洲平均气温最低，非洲北部和西洲西部平均气温最高。
世界年平均气温分布的规律是：从低纬度地区向高纬度地区逐渐降低。
一、降水的分布和变化世界年降水量分布的一般规律是：赤道附近地区降水量多；南北回归线附近的大陆东岸降水量较多，大陆西岸降水量较少；中纬度沿海地区降水量一般多于内陆地区；两极地区降水量少。
综合练习一．选择题（共12小题）1．一天中最高气温出现于（）A．日出前后B．正午时分C．日落前后D．午后2时【分析】气温指空气的温度，用℃表示，测量工具是温度计。
【解答】解：气温的日变化中一天中气温最高值出现在14时左右，也就是午后2点左右，一天中气温最低值出现在日出前后。
故选项D符合题意。
故选：D。
2．某同学在元旦观测巴中市的气温日变化，填表记录时，有一个值他记为K，则K值有可能为（）A．6B．﹣1C．2D．4【分析】气温的日变化规律为：一天中气温最高值出现在14时左右，一天中气温最低值出现在日出前后。
对气温的观测，通常一天要进行4次，一般在北京时间的2时、8时、14时、20时，这4次气温的平均值即为日平均气温。
【解答】解：一个地方的气温受太阳辐射的影响，在一年内会发生变化，在一天内也会有变化。
一天中气温最高是出现在午后14时，最低气温是在日出前后，所以图中K的气温应该是4℃以上，故A正确。
故选：A。
3．第41届世界博览会于2010年5月1日至10月31日期间，在中国上海市举行，上海市所属的气候类型是（）A．A B．B C．C D．D【分析】在气温和降水量变化示意图中，横坐标轴表示月份，纵坐标轴左侧表示气温，右侧表示降水量，气温年变化用平滑的曲线表示，降水年变化用长方形柱状表示．观察气温曲线图，可以知道气温最高月和气温最低月，气温最高值和气温最低值，观察降水柱状图，可以知道降水集中的月份和各月降水量．【解答】解：从气温曲线和降水柱状图可以看出，A地终年高温多雨，为热带雨林气候；B地终年高温，分干湿两季，为热带草原气候；C地终年高温，分旱雨两季，热带季风气候；D地夏季高温多雨，冬季温和少雨，为亚热带季风气候。
山东省泰安市2024-2025学年高二上学期11月期中考试 地理含答案
试卷类型：A高二年级考试地理试题（答案在最后）2024.11注意事项：1．答卷前，考生务必将自己的姓名、考生号等填写在答题卡和试卷指定位置。
2．回答选择题时，选出每小题答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。
如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。
回答非选择题时，将答案写在答题卡上。
写在本试卷上无效。
3．考试结束后，将本试卷和答题卡一并交回。
一、选择题：本题共15小题，每小题3分，共45分。
每小题只有一个选项符合题目要求。
肯尼亚首都内罗毕位于非洲东部，是世界著名的“春城”，内罗毕一年中有两个雨季。
下图分别为内罗毕地理位置示意图和内罗毕气候资料图。
据此完成下面小题。
1．内罗毕气候类型为（）A．高原山地气候B．热带雨林气候C．热带草原气候D．地中海气候2．内罗毕成为世界著名的“春城”，主要原因是（）A．位于热带高海拔地区，气温年较差小B．东西部距海洋较近，受海洋影响明显C．受赤道低气压带控制，年降水量丰富D．气候总体上冬暖夏凉，四季交替明显3．形成内罗毕一年中两个雨季的气压带、风带分别是（）A．副热带高压带东北信风带B．赤道低压带东南信风带C．副热带高压带东南信风带D．副极地低压带极地东风带下面左图为位于太行山南段东麓某地，该地山势险峻，易发山洪。
为适应当地地理环境，该地形成了西北—东南向的“山—林—田—村—水”空间格局（下右图），体现了当地居民的生存智慧。
据此完成下面小题。
4．下列要素与该地易发山洪的关联度高的是（）①年降水总量②降水集中度③坡面朝向④坡度大小A．①②③B．①②④C．①③④D．②③④5．关于该地早期a、b、c、d四处民居，说法正确的是（）A．a处位于缓坡向阳，距河流近B．b处的地势最平坦，利于劳作C．c处位于河流上游，交通不便D．d处地势高峻崎岖，有利农业下图为我国某地地质剖面图，图中灵河横剖面为平直河段。
据此完成下面小题。
6．图中灵河的流向为（）A．东北流向西南B．东南流向西北C．西南流向东北D．西北流向东南7．下列关于该区域地质现象或事件的说法，正确的是（）A．图中月山走向为西南—东北B．图中云山处地质构造属于背斜C．花岗岩侵入发生在S2地层之前D．K2时期水流的速度较前期快2020年12月27日夜间，山东省A市受天气影响实施交通管制，部分高速公路封闭，该天气现象一直持续到28日夜间才消失。
2020年山东省枣庄市中考地理试题和答案
2020年山东省枣庄市中考地理试卷一、（选择题共18分）1．观察实验：用打开的手电筒模拟“太阳”，将地球仅放置在手电筒前方，拔动地球仪，演示地球自转。
读图完成1～2题。
按图中所示方向拨动地球仪，可以演示（）A．四季的变化B．五带的形成C．昼夜更替D．昼夜长短的变化2．观察实验：用打开的手电筒模拟“太阳”，将地球仅放置在手电筒前方，拔动地球仪，演示地球自转。
读图完成1～2题。
如图中四个地点最先看到日出的是（）A．①B．②C．③D．④3．如图示意面积为10cm×10cm的枣庄市某商品房户型结构，该商品房建筑面积约100平方米。
据此完成3～5题。
该户型采光条件最好的是（）A．主卧室B．次卧室C．小卧室D．餐厅4．如图示意面积为10cm×10cm的枣庄市某商品房户型结构，该商品房建筑面积约100平方米。
据此完成3～5题。
如图的比例尺大约为（）A．1：10B．1：100C．1：1000D．1：10000 5．如图示意面积为10cm×10cm的枣庄市某商品房户型结构，该商品房建筑面积约100平方米。
据此完成3～5题。
正午时刻，阳光照射室内面积达到一年中最大值时的节气是（）A．春分B．夏至C．秋分D．冬至6．如表为我国领土四端点的经纬度位置，据此完成6～8题。
端点①②③④经纬度位置49°N，135°E附近40°N，73°E附近4°N，112°E附近53°N，123°E附近端点①是我国领土的（）A．最东端B．最西端C．最南端D．最北端7．如表为我国领土四端点的经纬度位置，据此完成6～8题。
端点①②③④经纬度位置49°N，135°E附近40°N，73°E附近4°N，112°E附近53°N，123°E附近端点②所在省级行政区域的自然环境特征是（）A．高寒B．冷湿C．湿热D．干旱8．如表为我国领土四端点的经纬度位置，据此完成6～8题。
烟台市气候的调研报告
烟台市气候的调研报告烟台市位于山东省的东南沿海地区，属于暖温带季风气候区，具有典型的海洋性气候特征。
本篇调研报告将从气候特点、气候变化趋势以及对当地经济影响等方面进行描述和分析。
一、烟台市的气候特点1. 温度：烟台市年平均气温在11℃左右，冬季较为寒冷，夏季温暖宜人。
1月份的平均气温约为-2℃，7月份的平均气温约为25℃。
全年温差较小，气温稳定。
2. 降水：烟台市年平均降水量约为550毫米，主要分布在夏季和秋季。
5月至8月是烟台市的雨季，降水量较多，占全年降水总量的70%以上。
其中，7月份的降水量最多。
3. 风向：烟台市主要受到东北季风和海洋性气旋的影响，冬季风向以东北风为主，夏季则以东南风为主。
这种风向特点对于当地的气温和降水分布具有一定的影响。
4. 日照时数：烟台市全年日照时数较多，年平均日照时数超过2400小时。
夏季日照时间较长，冬季较短。
二、烟台市气候的变化趋势1. 升温趋势：长期观测数据显示，烟台市的气温呈逐年上升的趋势。
过去几十年来，年平均气温持续升高，尤其是冬季的温度上升较为明显。
2. 降水趋势：虽然烟台市的降水量呈现较大的年际变化，但整体上呈现出增加的趋势。
近年来，夏季降水量有所增加，且降水时间更为集中。
3. 极端天气情况：烟台市频繁出现强降水、暴雪、台风等极端天气现象。
近年来，由于气候变暖的影响，暴雨、台风等极端天气所带来的灾害性影响逐渐加剧。
三、烟台市气候对当地经济的影响1. 农业：烟台市气候适宜发展水稻、小麦、玉米、苹果等作物种植业。
稳定的气温和适量的降水有利于作物生长，保证了农产品的品质和产量。
2. 渔业：烟台市位于黄海渤海渔场，气温和海洋环境对于当地渔业产业具有重要影响。
气候变暖可能导致海洋生态系统的改变，对渔业产生一定的负面影响。
3. 旅游业：烟台市有着得天独厚的自然风光和温暖的气候条件，吸引了大量的游客和旅行者。
但气候变化可能导致台风、暴雨等极端天气的增多，对旅游业带来一定的不利影响。
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山东省年平均降水量分布图的制作
一、制图目的
年平均降雨量，是指某地多年降雨量总和除以年数得到的均值，或某地多个观测点测得的年降雨量均值。
年平均降雨量是一地气候的重要衡量指标之一。
本文运用ERDAS IMAGINE 8.5和ArcView软件平台制作山东省年平均降水量分布图，将山东省以年平均降水量分为六部分，可以较清楚地展示山东省个地区年平均降水量情况。
二、软硬件配置
（1）软件配置：ERDAS IMAGINE 8.5，ArcView，Window7 系统。
（2）硬件配置：intel core i3处理器，512M显卡。
三、制图依据
山东省年平均降水量分布图（未配准）如图1
图1 山东省年平均降水量分布图
四、技术路线
五、具体过程
1 图形配准
首先，打开ERDAS IMAGINE 8.5，
点击，增加Viewer2，分别在viewer1、viewer2中打开山东省年平均降水量（图1）、已经校正好的山东省地图。
图形配准 点与面的叠加 内插分析
汇总与关联
转化为栅格图像 出图
图2
在viewer1中，点击工具栏中的“Raster”-Geometric correction出现如图3对话图框。
图3
选择“Polynomial”，点击“ok”，接着出现一系列对话框，依次点击“close”-“ok”,点击viewer2，弹出图4对话框，选择“ok”，随后出现的的对话框中一直点击“ok”，直到出现图5所示。
图4
图5
其次，进行配准。
在viewer1中选择清楚、易辨别的点进行校正，并且在viewer2中点击相应位置的点，在添加完三个点之后（相对均匀），对于第四个点的校正，只需在viewer1中标出，viewer2中会自动的给出相应的第四个点的位置，如果此时误差较大，则说明配准不合格，需重新配准。
最后，点击Geo correction tools工具栏上的菱形，在弹出的对话框Resample 中，选择保存的途径及名称“年平均降水量”,点击确定即可。
2 点与面的叠加
首先，打开ArcView，点击，将上述配准好的“年平均降水量”图打开，如图6。
图6
然后，添加点与面。
点图层的添加，点击工具栏中的“view”选择new theme,在弹出的对话框中选择point,并命名为“Dian.shp”。
山东省年平均降水量是从550mm到800mm,根据不同的降水量用点描出，其二维表中的ID是相对应的蒸发量。
第一条线描出后点击“Filed”，选择calculate,在弹出的对话框中的ID附上相应的蒸发量如图7。
图7
在描出第二条线后，给其二维表中的ID赋值（降水量），选中全部的ID，点击工具栏中“table”选择Query,在弹出的对话框中选择ID=0的，点击New set ,图8。
图8
接着选择“Filed”，点击calculate并附上相应的蒸发量，图9。
按同样的步骤描出所有的点，并给ID赋值，完成之后停止编辑，保存图层。
图9
添加面图层。
点击工具栏中的“view”选择new theme,在弹出的对话框中选择polygon,并命名为“mian.shp”。
依次画出山东省的17个地区，图10并在二维表中添加一个新的字段“城市”,T ype该为string,并添加相应的地区名，图11，完成之后停止编辑，并保存。
图10
图11
点与面的叠加。
点击工具栏中的“Filed”选择“Extensinos”，从中找到“Geoprocessing”并选择，接着打开“View”选择“Geoprocessing”,选择“Assign date by location”，点击“next”图12,使得点在上，面在下，点击“finish”,叠加后的点图层的部分二维表，图13。
图12
图13
3 内插分析
点击工具栏中的“Filed”选择“Extensinos”，从中找到“3D Analyst”并选择,图14。
图14
选中“dian shp”，点击“surface”选择“interpolate grid”,出现图15对话框，在”output grid extent”中选择“same as mian.shp”，在“output grid cell size”输入“500”，点击“ok”。
图15
弹出对话框图16，在“method”中选择“spline”,在“Z value field”中选择“ID”，在“type”中选择“tension”,点击“ok”。
图16
4 汇总与关联
在叠加后的二维表中选中“城市”字段，在点击图标，弹出图17对话框，选择保存位置，并添加sum、min、max，图17，点击“ok”，结果如图18所示。
图17
图18
选中汇总中的“城市”，再选中“mian.shp”中的“城市”，在工具栏中点击“table”选择“join”，结果如图19
图19
5 转化为栅格图像
选中“dian shp”，点击“Theme”选择“convert to grid”，并保存。
选中“dian shp”，点击“surface”选择“interpolate grid”,出现图15对话框，在”output grid extent”中选择“same as mian.shp”，在“output grid cell size”选中“same as surface from dian.shp”，点击“ok”,图20。
图20
点击“Filed”选择“patial Analyst”,在工具栏中点击“Analysis”选择“map calculator”，选择“上述保存的文件名”×surface from dian.shp,在左侧会出现相应的图例并双击，选择classify为6类，保留整数（d）。
6 出图。