舆情监测系统资料
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✓ 正确认识网络舆情监测系统 ✓ 舆情监测系统应该具备的主要功能 ✓ 运行环境
12
正确认识网络舆情监测系统
高级层次比效果 初级层次讲功能
全面、及时、准确、实用、易用
功能都一样 效果差异大
少数民族语言 境外信息(facebook、twitter） QQ群、微信 舆情数据中心 各种概念… …
13
正确认识网络舆情监测系统
效果是检验系统的唯一标准！
✓ 舆情系统不是万能的； ✓ 舆情系统不是“通用设备”，没有针对性就就有
实用性 ✓ 服务！服务！服务！； ✓ 系统再好，还的有人来用，配套的机制也很重1要4
舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然 管理：自动报告、舆情导控…
分析：定性定量的统计数据
15
舆情监测系统运行环境
3
【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
➢ 大数据时代
– 2012年与2013年之交,“大数据”(Big Data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和 定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的信息技术发展与创新。舆情服务在进 行行业规范和整合的同时，正面临着大数据挑战。
➢ 浓缩海量信息抵抗“数据爆炸”
新闻/论坛/微博/电子报/贴吧/博客/图片/视频
采集配置
/QQ/微信/搜索引擎/境外网站/多语言
19
系统功能概览
舆情分析引擎
小提示 独有的舆情研判技术 内置舆情知识工程
➢ 实时舆情预警 ➢ 热点话题、敏感话题识别 ➢ 自动负面研判 ➢ 自动摘要、自动提取要素和关键词 ➢ 热点焦点转载分析 ➢ 点击数/回复数和跟帖实时更新
5
领导人高度重视网络舆情
互联网 -- 治国理政新平台
网上的舆论，包括骂声我们都要听， 更何况大家提的各种意见？
6
很多事件，都源自一篇微博、帖子…
“黑幕”…
“最牛”…
“表哥”…
微博、论坛爆料 新闻网站、传统媒体跟进 介入调查
每
相对纠纷和危机事件发生后
天 都
的设法解决，有效监测和评估所
在
面临的风险，并在事前采取适当
• 算法解决不了所有问题，重视“与我相关”的舆情知识工程体系。
• 管线架构设计，可根据项目规模集中或者分布式部署，优化硬件和网络资源配置。
18
系统功能概览
舆情采集系统
内嵌脚本引擎
全网搜索
模拟浏览器登录
定向采集 境内境外
论坛跟帖结构化 点击数/回复数更新
真正意义上的7*24小时无人
值守信息采集
可视化
– 舆情系统要不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集 有效数据向对舆情的深入研判拓展，从注重“静态收集”向注重“动态跟踪” 拓展，从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展，使舆情产品“更快”— —预警快、决策快。
➢ 树立大舆情观念拓展服务边界
– 舆情服务机构应树立大舆情观念，使舆情服务的主体和边界“更全”。这里的 大舆情，强调大数据的关联性，横向看，将服务主体延伸至政府、企业和社会 的各领域；纵向看，将产品内容延伸至包括舆情预警到决策方案在内的各环节。
– 随着全媒体时代的到来，网民习惯于在微博、微信，移动APP、论坛、SNS等平台上发表 意见，从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息，抵抗“数据爆炸”已成基本要求。在信 息广度上最大可能去抓取数据信息。同时掌握数据抓取能力与舆情分析解读能力将是未来 舆情分析的必备技能。
➢ 强化数据深挖实现“信息增值”
• 搜索引擎技术
• 自然语言处理Байду номын сангаас术
•设计舆理念情：知识库
• “及时发现”是舆情监测系统的核心功能，效果是舆情监测系统的灵魂
• “没有针对性，就没有实用性”。
• 定向采集和全网搜索相辅相成，经纬交织、立体监测、疏而不漏。
• 舆情监测系统不是“小百度”，舆情分析引擎保证舆情系统中数据的相关性和准确性。
领导都知道了，我咋就还不 知道呢？
事前监测不全面，不及时
协同工作 不顺畅
事后分析无依据
事中反馈 不准确
9
舆情监测系统的应用现状
大多数项目的应用成果都不及格！
无标准门槛 无标杆应用
10
利用舆情监测系统做好网络舆情应对
• 建立机制、专人负责。
• 加强舆情监测系统平台技术的应用
• 建立舆情工作组，事前预警、事中建立专题追踪、事后统计分析、日常协同工 作。
互联网大数据智能舆情监测平台（服务）
西盈西盈
应用介绍
目录 Contents
A. 大数据时代舆情监测系统的应用背景和现状 B. 大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统 C. 网络舆情监测的功能
2
第一部分 摘要
大数据时代舆情系统的应用背景和现状
✓ 很多事件，都源自一个爆料… ✓ 舆情工作中遇到的问题 ✓ 舆情监测系统的应用现状 ✓ 利用舆情监测系统做好网络舆情应对
• 统一战线，多部门联动。
• 加强舆情监测工作纪律，网络安全不止于个人隐私。
• 培植“为我所用”的互联网根据地。
• 突发事件不慌张，“尽早讲、持续讲、准确讲、反复讲”。
• 负面舆情不能一删了之。要不要冷处理？其实也是个“技术活儿”。
• 慎用网络水军、删帖公司…
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第二部分 摘要
大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统
云+端
可行性和降低成本，舆情监测服务运行支持西盈舆情云数据平台和 用户端私有舆情平台相结合模式，低用户使用门槛和节省用户硬件 设施网络资源成本。
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第三部分 摘要
网络舆情监测系统的功能
✓ 系统架构 ✓ 系统功能概览
17
系统架构
产品模块：
• 网络信息雷达
• 舆情分析引擎
• 舆情服务平台
技术支撑：
• WEB挖掘技术
– 提高舆情产品质量的关键，在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增
值”。这就要求舆情监测系统提高对信息的鉴别力、萃取力、掌控力，对数据进行生产、
分析和解读，探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路。
4
【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
➢ 跟踪关联数据提高趋势研判
– 大数据的核心和目标就是预测。舆情监测平台从互联网浩如烟海的数据中挖掘 信息、判断趋势、提高效益已有实际应用。决策行为将更多地基于数据、分析 和事实做出。
发
生
的措施进行规避，是政府、企业
着
应借鉴的发展之路
7
……
大数据时代网络舆情信息的主要来源
• 新闻 • 论坛
• 微博
• 贴吧 • 博客
• 报纸（电子报） • 图片 • 视频 • QQ、微信 • SNS社区 • 搜索引擎
网络舆情传播特点：直接、隐蔽、互动、多元、快速、破坏、群体极 化
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舆情工作中遇到的问题
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正确认识网络舆情监测系统
高级层次比效果 初级层次讲功能
全面、及时、准确、实用、易用
功能都一样 效果差异大
少数民族语言 境外信息(facebook、twitter） QQ群、微信 舆情数据中心 各种概念… …
13
正确认识网络舆情监测系统
效果是检验系统的唯一标准！
✓ 舆情系统不是万能的； ✓ 舆情系统不是“通用设备”，没有针对性就就有
实用性 ✓ 服务！服务！服务！； ✓ 系统再好，还的有人来用，配套的机制也很重1要4
舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然 管理：自动报告、舆情导控…
分析：定性定量的统计数据
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舆情监测系统运行环境
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【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
➢ 大数据时代
– 2012年与2013年之交,“大数据”(Big Data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和 定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的信息技术发展与创新。舆情服务在进 行行业规范和整合的同时，正面临着大数据挑战。
➢ 浓缩海量信息抵抗“数据爆炸”
新闻/论坛/微博/电子报/贴吧/博客/图片/视频
采集配置
/QQ/微信/搜索引擎/境外网站/多语言
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系统功能概览
舆情分析引擎
小提示 独有的舆情研判技术 内置舆情知识工程
➢ 实时舆情预警 ➢ 热点话题、敏感话题识别 ➢ 自动负面研判 ➢ 自动摘要、自动提取要素和关键词 ➢ 热点焦点转载分析 ➢ 点击数/回复数和跟帖实时更新
5
领导人高度重视网络舆情
互联网 -- 治国理政新平台
网上的舆论，包括骂声我们都要听， 更何况大家提的各种意见？
6
很多事件，都源自一篇微博、帖子…
“黑幕”…
“最牛”…
“表哥”…
微博、论坛爆料 新闻网站、传统媒体跟进 介入调查
每
相对纠纷和危机事件发生后
天 都
的设法解决，有效监测和评估所
在
面临的风险，并在事前采取适当
• 算法解决不了所有问题，重视“与我相关”的舆情知识工程体系。
• 管线架构设计，可根据项目规模集中或者分布式部署，优化硬件和网络资源配置。
18
系统功能概览
舆情采集系统
内嵌脚本引擎
全网搜索
模拟浏览器登录
定向采集 境内境外
论坛跟帖结构化 点击数/回复数更新
真正意义上的7*24小时无人
值守信息采集
可视化
– 舆情系统要不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集 有效数据向对舆情的深入研判拓展，从注重“静态收集”向注重“动态跟踪” 拓展，从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展，使舆情产品“更快”— —预警快、决策快。
➢ 树立大舆情观念拓展服务边界
– 舆情服务机构应树立大舆情观念，使舆情服务的主体和边界“更全”。这里的 大舆情，强调大数据的关联性，横向看，将服务主体延伸至政府、企业和社会 的各领域；纵向看，将产品内容延伸至包括舆情预警到决策方案在内的各环节。
– 随着全媒体时代的到来，网民习惯于在微博、微信，移动APP、论坛、SNS等平台上发表 意见，从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息，抵抗“数据爆炸”已成基本要求。在信 息广度上最大可能去抓取数据信息。同时掌握数据抓取能力与舆情分析解读能力将是未来 舆情分析的必备技能。
➢ 强化数据深挖实现“信息增值”
• 搜索引擎技术
• 自然语言处理Байду номын сангаас术
•设计舆理念情：知识库
• “及时发现”是舆情监测系统的核心功能，效果是舆情监测系统的灵魂
• “没有针对性，就没有实用性”。
• 定向采集和全网搜索相辅相成，经纬交织、立体监测、疏而不漏。
• 舆情监测系统不是“小百度”，舆情分析引擎保证舆情系统中数据的相关性和准确性。
领导都知道了，我咋就还不 知道呢？
事前监测不全面，不及时
协同工作 不顺畅
事后分析无依据
事中反馈 不准确
9
舆情监测系统的应用现状
大多数项目的应用成果都不及格！
无标准门槛 无标杆应用
10
利用舆情监测系统做好网络舆情应对
• 建立机制、专人负责。
• 加强舆情监测系统平台技术的应用
• 建立舆情工作组，事前预警、事中建立专题追踪、事后统计分析、日常协同工 作。
互联网大数据智能舆情监测平台（服务）
西盈西盈
应用介绍
目录 Contents
A. 大数据时代舆情监测系统的应用背景和现状 B. 大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统 C. 网络舆情监测的功能
2
第一部分 摘要
大数据时代舆情系统的应用背景和现状
✓ 很多事件，都源自一个爆料… ✓ 舆情工作中遇到的问题 ✓ 舆情监测系统的应用现状 ✓ 利用舆情监测系统做好网络舆情应对
• 统一战线，多部门联动。
• 加强舆情监测工作纪律，网络安全不止于个人隐私。
• 培植“为我所用”的互联网根据地。
• 突发事件不慌张，“尽早讲、持续讲、准确讲、反复讲”。
• 负面舆情不能一删了之。要不要冷处理？其实也是个“技术活儿”。
• 慎用网络水军、删帖公司…
11
第二部分 摘要
大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统
云+端
可行性和降低成本，舆情监测服务运行支持西盈舆情云数据平台和 用户端私有舆情平台相结合模式，低用户使用门槛和节省用户硬件 设施网络资源成本。
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第三部分 摘要
网络舆情监测系统的功能
✓ 系统架构 ✓ 系统功能概览
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系统架构
产品模块：
• 网络信息雷达
• 舆情分析引擎
• 舆情服务平台
技术支撑：
• WEB挖掘技术
– 提高舆情产品质量的关键，在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增
值”。这就要求舆情监测系统提高对信息的鉴别力、萃取力、掌控力，对数据进行生产、
分析和解读，探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路。
4
【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
➢ 跟踪关联数据提高趋势研判
– 大数据的核心和目标就是预测。舆情监测平台从互联网浩如烟海的数据中挖掘 信息、判断趋势、提高效益已有实际应用。决策行为将更多地基于数据、分析 和事实做出。
发
生
的措施进行规避，是政府、企业
着
应借鉴的发展之路
7
……
大数据时代网络舆情信息的主要来源
• 新闻 • 论坛
• 微博
• 贴吧 • 博客
• 报纸（电子报） • 图片 • 视频 • QQ、微信 • SNS社区 • 搜索引擎
网络舆情传播特点：直接、隐蔽、互动、多元、快速、破坏、群体极 化
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舆情工作中遇到的问题