医学统计方法常见错误剖析

表2是某医院统计门诊沙眼病人年龄构成的数据。 作者由此得出了20~岁组人口最易患沙眼的结论。
表2 某医院门诊沙眼病人的年龄构成
年龄组（岁） 0~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 70~ 合计 沙眼人数 47 198 330 198 128 80 38 8 1027 % 4.6 19.3 32.1 19.3 12.4 7.8 3.7 0.8 100.0
研究者依据P值认为两组在α，k10两项指 标上差异无统计学意义。 忽视t检验的前提条件。
实例 研究单味中药对小鼠细胞免疫机能的影响，把 40只小鼠随机均分为4组，每组10只，雌雄各半，用药 15d后测定E-玫瑰结形成率（%），结果如下，试比较 各组总体均值之间的差别有无统计学意义？
对照组： 党参组： 黄芪组： 淫羊藿组：
可大致概括为以下两种情况：
1）不考虑t检验的应用前提，对两组的比较一律 用t检验； 2）对多组的资料的比较，多次用t检验进行均值 之间的两两比较。
实例 ： 为确定老年人围手术期头孢唑啉钠 的合理用法和用量，某研究小组对60岁以 上与60岁以下者的头孢唑啉钠药物动力学 特征分别进行了测量，并进行了比较，部 分结果见表4。
医学统计学方法常见错误分析
统计分析思路
先统计描述后统计学推断
先单因素分析后多因素分析 先计量资料后计数、等级资料
一、统计描述中的常见错误：
1. 频数表 分类变量与有序分类变量直接列表 比较各类别频数分布的均匀性 比较各组间分布形态的一致性 数值变量 最小值、最大值、分组数、组距、频数表 观察频数分布的对称性 比较两组分布的一致性
表4 两组患者头孢唑啉钠药物动力学参数比较
组 别 α（h-1） k10（h-1） 0.2856±0.0427 0.8257±3.5329 1.60 >0.05 60 岁以上组（n=7） 0.6213±0.1177 60 岁以下组（n=5） 3.5505±3.5553 成组 t 检验的 t 值 1.84 P值 >0.05
表1
两组褥疮愈合时间指数对比（X S ）
组
别
愈合时间指数 1.34±2.63 0.75±1.47
猪皮组 对照组
资料描述有无问题？
应用相对数应注意的问题
1. 计算相对数的分母一般不宜过小：观察单位 足够多时，计算出的相对数比较稳定，一般要 求观察单位数不小于 30。 2. 分析时不能以构成比代替率。 3. 在比较相对数时应注意可比性。影响率与构 成比变化的因素很多，除了研究因素外，其余 的影响因素应尽可能相同或相近。 4. 两个样本率比较时应该进行假设检验。
实例：研究大豆黄酮对sp2/0肿瘤细胞DNA合成影响，在大 豆黄酮组中，加入[3H]TdR后0.5h，1h，2h，4h分别测 Cpm值。每次试验均设空白对照，每个大豆黄酮剂量均设 一式3份，结果取平均值。数据均以平均值±标准差表示。
表5 大豆黄酮sp2/0肿瘤细胞DNA合成影响的时间-效应关系
时间（h） 对照组（Cpm） 大豆黄酮组 （Cpm） 抑制率（%） 0.5 1 2 4 2973±515 3934±633 4623±987 4760±733 1737±583** 3635±428* 4313±783* 5472±873* 41.6 7.6 6.7 5.0
2. 统计量 分类变量与有序分类变量
构成比、率、比
数值变量
均数、标准差、最小值、最大值、中位数
在资料的表达和描述中，常见的错误有：
1.编制统计表时，分组标志（横标目）与观测指标 （纵标目）位臵颠倒、线条过多或过少、数字的 小数点位数不一致或单位重复出现在数字之后， 最严重的问题是表中数据的含义未表达清楚，令 人费解。 2.绘制统计图时，坐标轴上的刻度值标得不符合数 学原则、资料与所选用的统计图类型不匹配。 3.选用统计指标来描述平均水平和离散趋势时，使 用正态分布方法表达呈偏态分布的资料；运用相 对数来描述计数资料时，比与率混淆。
表3 两种方法治愈率的比较
新 疗 法 组别 成人 儿童 合计 治疗人数 42 80 120 治愈人数 32 40 72 治愈率 （%） 80 50 60 一般疗法 治疗人数 治愈人数 70 30 100 49 12 61 治愈率 （%） 70 40 61
需要标准化
二、统计学推断常见错误
单因素分析（处理因素为分类变量）
t检验是目前医学研究中使用频率最高，医学论文 中最常见到的处理定量资料的假设检验方法。
t检验得到如此广泛的应用，究其原因： 现有的医学期刊多在统计学方面作出了要求， 研究结论需要统计学支持。
传统的医学统计教学都把t检验作为假设检验的 入门方法进行介绍。 t检验方法简单，其结果便于解释。
由于有些人对该方法理解不全面，导致在应 用过程中出现不少问题，有些甚至是非常严 重的错误，直接影响到结论的可靠性。
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百度文库
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常见的错误做法是：重复运用成组设计资 料的t检验对4个组的均值进行6次两两比较。
而正确的做法是，先进行单因素4水平设 计资料的方差分析，若4个总体均值之间 的差别有统计学意义，再用q检验等方法 进行多个均值之间的两两比较。
（1）结果变量为数值变量：注意应用条件 t检验或方差分析、秩和检验 （2）结果变量为有序分类变量：秩和检验 （3）结果变量为分类变量：卡方检验
两个定性变量资料的统计分析
R×C表资料 2检验 单向有序R×C表资料 秩和检验 双向有序且属性不同 双相有序且属性相同 等级相关分析 Kappa检验
1.t检验应用时常见的错误
率与比的区别
率是指某种事物发生的频率或强度，是事物实际发 生的例数与可能发生某事物总人口数之比。 比（构成比）：说明某一事物内部组成部分所占的 比重。 将构成比错误地当作率来使用，这是临床科研中最 常见的错误之一。由于医院中资料的局限性，所得 的数据一般只能计算构成比。由于构成比通常不能 说明事物发生的强度，而且某一类别的构成比的大 小受到其他类别数量变化的影响，因而其应用有较 大的局限性。