5G最完整的PPT《5G为人工智能与智能制造赋能》
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CONTENTS
01 标 题 文 本 预 设 Lorem ipsum dolor sit amet
03 标 题 文 本 预 设 L o r e m i p s u m d o l o r s i t a m e t
02 标 题 文 本 预 设 L o r e m i p s u m d o l o r s i t a m e t
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汇报人：XXX 汇报时间：20XX
新时代 新科技
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5G最完整的PPT：为人工智能与智能制造赋能
2011~
三、5G加速人工智能
人脸识别流程
三、5G加速人工智能
智能风控四个流程
▪文本挖掘 ▪机器学习 ▪聚类分析 ▪自然语言处理 ▪预测算法
▪申请模型 ▪行为监控模型 ▪欺诈模型 ▪违约模型 ▪催收策略模型
数据采集
行为建模
用户画像
风险核定
▪网络行为数据 ▪第三方合作机构数据 ▪公开数据 ▪授权数据 ▪用户交易数据 ▪用户偏好数据 ▪其他数据
5G产业链
一、5G正在到来
从产出结构看，拉动产出增长的动力随5G 商用进程的深化 而相继转换
5G 商用初期
5G商用中期
5G 商用中后期
2020年
2025年
2030年
运营商大规模开展网络建 设，5G 网络设备投资带 来的设备制造商收入将成 为5G 直接经济产出的主 要来源，预计2020 年， 网络设备和终端设备收入 合计约4500 亿元，占直 接经济总产出的94%。
三、5G加速人工智能
人工智能写剧本？
三、5G加速人工智能
人工智能陪护老人？
三、5G加速人工智能
人工智能技术核心：算法
三、5G加速人工智能
人工智能技术基础条件：计算和数据（云计算和大数据）
三、5G加速人工智能
AlphaGo怎么做到的？
三、5G加速人工智能
人工智能再度受到社会各界关注
三、5G加速人工智能
2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》
三、5G加速人工智能
六大重点任务
构建开放协同的 人工智能科技创新体系
加强人工智能 领域军民融合
培育高端高效的 智能经济
重点任务
构建泛在安全高效的 智能化基础设施体系
5g ppt课件讲解
平；同时，5G技术还可以应用于智能门禁系统和智能家居，提升居住
安全和便利性。
03
智慧能源
5G技术可以支持智能电网和分布式能源管理，实现能源高效利用和节
能减排；同时，5G技术还可以应用于智能环保和垃圾分类处理等领域
，推动城市可持续发展。
5G技术在智能制造中的应用场景与优势
自动化生产
5G技术可以支持工业机器人和自动化设备的数据传输和控制，提高生产效率和降低成本 ；同时，5G技术还可以应用于智能物流和仓储管理，优化生产流程。
CHAPTER 02
5G技术标准与规范
5G技术标准的发展历程
1 2
5G技术标准的起源
从早期无线通信技术的研究开始，经历了多个阶 段的发展，包括2G、3G、4G和5G。
5G技术标准的制定
国际电信联盟（ITU）和3GPP等国际组织在5G 技术标准的制定中发挥了关键作用。
3
5G技术标准的演进
从R15到R16再到R17，不断优化和完善5G技术 标准。
远程监控和维护
5G技术可以支持远程监控和维护，实时传输设备运行数据和故障信息，提高维护效率和 降低成本；同时，5G技术还可以应用于智能工厂管理，实现工厂智能化和柔性生产。
创新应用
5G技术可以支持高精度测量和定位，应用于无人驾驶、无人机等创新领域；同时，5G技 术还可以支持虚拟现实和增强现实技术的应用，推动智能制造的升级和转型。
CHAPTER 04
5G技术的应用场景与优势
5G技术在智慧城市中的应用场景与优势
01
智慧交通
5G技术可以提供低延迟、高可靠性的交通信号灯控制，实现车流优化
，减少拥堵；同时，5G技术还可以支持自动驾驶和车联网通信，提高
5G新时代引领世界潮流PPT
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二〇二〇年作品二〇二〇年作品
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汇报人：XXX
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5G介绍PPT
关键技术
5G网络关键技术
5G采用全新的服务化架构，支持灵活部署和差异化业务场景。5G采用全服务化设计，模块化 网络功能，支持按需调用，实现功能重构；采用服务化描述，易于实现能力开放，有利于引入 IT开发实力，发挥网络潜力
Part
4
应用领域
应用领域
工业领域
以5G为代表的新一代信息通信技术与工业经济深度融合，为工业乃至产业数字化、网络化、 智能化发展提供了新的实现途径
Part
5
5G与WiFi6
5G与WiFi6
1
5G上行峰值传输速率达10Ｇbit/s，下行峰值传输速率达20Ｇbit/s。WIFI 6在80 MHz带宽下，单条空 间流的峰值速率为 600Ｍbit/s，在带宽为160MHz、８条空间流的情况下，峰值速率达 9.6Ｇbit/s
2
5G在eMBB场景下时延小于4ｍs，在uRLLC场景下时延小于1ｍs。WIFI 6平均时延为20ｍs，远高于 5G的时延。因此，在时延方面，5G优于WIFI 6
Part
3
关键技术
关键技术
5G无线关键技术
5G国际技术标准重点满足灵活多样的物联网需要。在OFDMA和MIMO基础技术上，5G为 支持三大应用场景，采用了灵活的全新系统设计。在频段方面，与4G支持中低频不同， 考虑到中低频资源有限，5G同时支持中低频和高频频段，其中中低频满足覆盖和容量需 求，高频满足在热点区域提升容量的需求，5G针对中低频和高频设计了统一的技术方案 ，并支持百MHz的基础带宽。为了支持高速率传输和更优覆盖，5G采用LDPC、Polar新 型信道编码方案、性能更强的大规模天线技术等。为了支持低时延、高可靠，5G采用短 帧、快速反馈、多层/多站数据重传等技术
王喜文-5G最完整的PPT-2019
5G为人工智能与智能制造赋能一5G正在到来目录二三5G主要体系架构5G加速人工智能四5G助推智能制造一5G正在到来（一）为何是5G？移动通信的发展演变（二）5G能实现什么场景？物联网、大数据和人工智能传统产业的智能化升级超低时延高可靠（三）5G能产生多少价值？2020年、2025年和2030年，5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元，年均复合增长率为24%。
间接产出直接产出按照2020年5G正式商用算起，预计当年将带动约4840亿元的直接产出，2025年、2030年将分别增长到3.3万亿、6.3万亿元，十年间的年均复合增长率为29%。
5G产业链从产出结构看，拉动产出增长的动力随5G商用进程的深化而相继转换5G商用初期5G商用中期5G商用中后期2020年2025年2030年运营商大规模开展网络建设，5G网络设备投资带来的设备制造商收入将成为5G直接经济产出的主要来源，预计2020年，网络设备和终端设备收入合计约4500亿元，占直接经济总产出的94%。
来自用户和其他行业的终端设备支出和电信服务支出持续增长，预计到2025年，上述两项支出分别为1.4万亿和0.7万亿元，占到直接经济总产出的64%。
互联网企业与5G相关的信息服务收入增长显著，成为直接产出的主要来源，预计2030年，互联网信息服务收入达到2.6万亿元，占直接经济总产出的42%。
二5G主要体系架构（一）核心是网络部署频效提升300m-500m站间距20m-50m站间距Massive MIMO（大规模天线）频率扩展Ultra Dense Network（超密集组网）Spectrum at High Frequency（高频通讯）站点更密800M-900M 2.3G-2.6G470M-790M1.8G-2.1G当前频谱3.5G6G–100G高频5G频谱中国电信运营商5G频段Ultra Dense Network（超密集组网）5G三大亮点之三：多天线Massive MIMO（大规模天线）设计准则 充分考虑前向兼容性 系统实现方式灵活可配 高低频统一设计天线数越多，噪声和干扰趋于08Antennas4G4G 64AntennasPre5G5G（二）重要支撑是边缘计算移动边缘计算（MEC）在靠近移动用户的位置上提供信息技术服务环境和云计算能力；将内容分发推送到靠近用户侧（如基站）；应用、服务和内容都部署在高度分布的环境中；可以更好的支持5G网络中低时延和高带宽的业务要求。
智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版
智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
专题课件5G移动通信技术PPT课件
自组织网络
传统移动通信网络中， 主要依靠人工方式
完成网络部署及运维，既耗费大量人力资源
又增加运行成本，而且网络优化也不理想。
在未来 5G 网络中，将面临网络的部署、
运营及维护的挑战， 这主要是由于网络存
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
5G通信技术应用领域
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
5G简介
第五代移动通信技术（英语：5th generation
低成本、提高系统容量和大规模设备连接。Release-
15中的5G规范的第一阶段是为了适应早期的商业部 PPT的内容输入完成之后，在“动画”菜单栏中，可以根据需要对不同的内容设置动画效果FHX+LHJ。
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。 PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
的核心技术之一 。因此， 超密集异构网络 成为未来 5G 网络提高数据流量的关键技 术。
PPT的内容输入完成之后，在“动画 ”菜单 栏中， 可以根 据需要 对不同 的内容 设置动 画效果F HX+LHJ。
5GPPT课件
.
1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ 引言：
12月1日消息，发改委对外发布了关于组织实施2018年新一代信息基础设施建 设工程的通知。通知中明确表示，明年各地将进一步的推进5G信号的研发工作。 至少五个城市将开始开展5G网络建设，基站数量也将不少于50个。
这次5G网络建设的主要指标为：明确在6GHz以下频段，在不少于5个城市开展 5G网络建设，每个城市5G基站数量不少50个，形成密集城区连续覆盖；全网5G终 端数量不少于500个；向用户提供不低于100Mbps、毫秒级时延5G宽带数据业务； 至少开展4K高清、增强现实、虚拟现实、无人机等2类典型5G业务及应用。
4G的OFDM，看看OFDM为什么满足不了5G时代的要求。OFDM将高速率数据通过串/并转换调制到相互正 交的子载波上去，并引入循环前缀，较好地解决了令人头疼的码间串扰问题，在4G时代大放异彩，但OFDM最主 要的问题就是不够灵活，FDM的时频资源分配方式在频域子载波带宽上是固定的15KHz
F-OFDM能为不同业务提供不同的子载波间隔，以满足不同业务的时频资源需求。此时不同带宽的子载波之 间本身不再具备正交特性，需要引入保护带宽，例如OFDM就需要10%的保护带宽，这样一来，F-OFDM的灵活 性是保证了，频谱利用率会不会降低？正所谓鱼与熊掌不可兼得，灵活性与系统开销一向是一对矛盾。但是，FOFDM通过优化滤波器的设计大大降低了带外泄露，不同子带之间的保护带开销可以降至1%左右，不仅大大提升 了频谱的利用效率，也为将来利用碎片化的频谱提供了可能。
共同定义
.
5
主要特征
●5G的网络架构将进一步扁平化，它将是功能强大的基站叠加一个大服务器集群和更加新型化如“CRAN”架构。
●5G的基站将更加小型化，可以安装于各种场景；具备更强大的功能，将去除传统的汇聚节点； ●5G时的网速极大提升。比4G/LTE的峰值传输速率每秒100M快100倍； ●5G网络要满足超大带宽、超高容量、超密站点、超可靠性、随时随地接入的要求。
5G最完整的PPT：为人工智能与智能制造赋能
灵活弹性的网络架构——各种不同的业务场景由不同的网络切片来负责处理
虚拟化
同时支持各种 支持面向客户 差异化场景 的业务模式
支持业务快速 支持更高性能 建立和修改
组件化
可编排
二、5G主要体系架构
（三）主攻方向是行业应用
二、5G主要体系架构
二、5G主要体系架构
三 5G加速人工智能
人工智能已经无处不在
5G产业链
一、5G正在到来
从产出结构看，拉动产出增长的动力随5G 商用进程的深化 而相继转换
5G 商用初期
5G商用中期
5G 商用中后期
2020年
2025年
2030年
运营商大规模开展网络建 设，5G 网络设备投资带 来的设备制造商收入将成 为5G 直接经济产出的主 要来源，预计2020 年， 网络设备和终端设备收入 合计约4500 亿元，占直 接经济总产出的94%。
三、5G加速人工智能
人工智能的定义
三、5G加速人工智能
人工智能的最新趋势
三、5G加速人工智能
深度学习实现了真正的智能化
三、5G加速人工智能
机器学习与深度学习的比较
三、5G加速人工智能
人工智能写剧本？
三、5G加速人工智能
人工智能陪护老人？
三、5G加速人工智能
人工智能技术核心：算法
三、5G加速人工智能
人工智能技术基础条件：计算和数据（云计算和大数据）
三、5G加速人工智能
AlphaGo怎么做到的？
三、5G加速人工智能
人工智能再度受到社会各界关注
三、5G加速人工智能
2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》
三、5G加速人工智能
六大重点任务
5g ppt课件讲解
边缘计算技术（MEC）
总结词
边缘计算技术是5G网络中的一种新型架 构，将计算和存储能力从中心节点下沉 到网络边缘，提高了数据处理和传输效 率。
VS
详细描写
边缘计算技术将计算和存储能力从中心节 点下沉到网络边缘，使得数据处理和传输 更加接近终端装备，减少了数据传输的时 延和带宽消耗。这种技术能够提高数据处 理和传输效率，同时下落中心节点的负载 压力。
5G PPT课件讲授
汇报人：XXX
202X-12-30
目录
CONTENTS
• 5G技术概述 • 5G技术架构 • 5G关键技术 • 5G与各行业的融会应用 • 5G安全问题与挑战 • 未来展望
01 5G技术概述
5G技术的定义和特点
总结词
5G技术是一种高速、低延迟、大连接的无线通讯技术，具有高速率、低延迟、 大连接、高可靠性等特点。
02 5G技术架构
5G网络架构
5G网络架构主要由核心网、传输网和无线网三部分组 成。
传输网负责数据的传输，包括光传送网和IP承载网等。
核心网负责管理和控制网络的各项功能，包括用户数据 管理、移动性管理和业务管理等。
无线网负责无线信号的覆盖和接入，包括基站和终端装 备等。
5G技术标准和标准化组织
性。
04 5G与各行业的融会应用
5G与工业互联网的融会应用
总结词
5G技术为工业互联网带来革命性的变革， 实现装备间的快速通讯，提升生产效率。
详细描写
5G技术为工业互联网提供了高带宽、低时 延、高可靠性的通讯保证，使得装备间的数 据传输更加快速和稳定。这有助于实现智能 制造、远程控制、自动化检测等应用，提升 工业生产的效率和精度。
01
5G技术标准和标准化组织主要包 括3GPP、ITU-R和IEEE等。
2024版40套人工智能PPT模板
机器学习的工作流程
数据预处理、特征提取、模型训练、评 估与优化。
2024/1/24
8
常见机器学习算法及应用场景
线性回归、逻辑回归等 回归算法：用于预测连 续值，如股票价格、销 售额等。
K近邻、决策树、随机 森林等分类算法：用于 分类问题，如垃圾邮件 识别、疾病诊断等。
聚类算法如K均值、层 次聚类等：用于无监督 学习任务，如客户细分、 图像分割等。
语音合成技术 阐述不同类型的语音合成技术，如波形拼接法、参数合成 法和端到端合成法等，并讨论其适用场景和优缺点。
语音情感分析技术 介绍语音情感分析的基本原理和方法，包括情感特征提取、 情感分类和情感识别等，并分析其在智能客服、智能家居 等领域的应用前景。
21
智能语音在智能家居、智能客服等领域的应用
安防领域
利用计算机视觉技术对监控视频进行处理和分析，实现人脸 识别、行为分析、异常检测等功能，提高安防监控的效率和 准确性。
自动驾驶领域
通过计算机视觉技术对车载摄像头获取的图像进行处理和分 析，实现车道线检测、车辆检测、行人检测等功能，为自动 驾驶系统提供感知和决策支持。
医疗领域
利用计算机视觉技术对医学影像进行处理和分析，实现病灶 检测、辅助诊断等功能，提高医疗诊断的准确性和效率。
03
AI对文化和艺术的 影响
探讨AI技术如何影响文化和艺术 领域，包括创作过程、艺术表现 形式等方面的变化。
2024/1/24
26
2024/1/24
谢谢聆听
27
探讨企业在开发和应用AI技术时如何确保合规性，避免法律风险。
2024/1/24
25
人工智能对社会经济、文化等方面的影响
01
人工智能PPT课件
人工智能的发展将改变就业结构，部分传统岗位可能消失或被
替代，同时将催生新的就业机会。
数据隐私和安全
02
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安全问题将更加突出，
需要加强数据保护和安全措施。
技术伦理和法律责任
03
人工智能的发展将带来技术伦理和法律责任问题，需要建立健
全相关法规和规范。
06
结论
人工智能的潜力和价值
商业价值
人工智能技术能够提高企业的生 产效率，降低成本，提升产品和 服务的质量，从而为企业创造更
大的商业价值。
社会价值
人工智能在医疗、教育、交通等 领域的应用，能够提高社会服务 水平，改善人们的生活质量，为
社会创造巨大的价值。
创新价值
人工智能的发展推动了科技创新 ，促进了各行业的数字化转型， 为人类社会带来了前所未有的变
03
人工智能的实际应用
智能家居
智能家居利用人工智能技术，通 过智能设备、传感器和自动化系 统，实现家庭环境的智能化控制
和管理。
智能家居能够提供便利的生活体 验，如语音助手控制家电、自动 调节室内温度和湿度、智能照明
和安全监控等。
智能家居还可以通过数据分析， 为用户提供更个性化的服务，如
定制化的音乐、电影推荐等。
人工智能 PPT 课件
汇报人：可编辑 2023-12-25
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的挑战与伦理问题 • 未来的人工智能发展 • 结论
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，使机器能够模拟人类的智能行为 ，实现人机交互、自主策、学习和推理等功能的技术。
驶。
人工智能与智能制造的融合与发展培训ppt
2023-12-25
人工智能与智能制造的融合与发展 培训
汇报人：可编辑
目录
• 人工智能与智能制造概述 • 人工智能在智能制造中的应用 • 智能制造中的人工智能技术发展 • 人工智能与智能制造的融合模式与案例 • 人工智能与智能制造的发展趋势与影响
01
人工智能与智能制造概述
人工智能的定义与技术
人工智能定义
智能制造特点
具有高度灵活性、个性化生产、 高效优质、环境友好等优点，能 够实现生产过程的智能化、自动 化和信息化。
人工智能与智能制造的关系
相互促进
人工智能为智能制造提供了强大的技术支持，加速了智能制造的发展；同时， 智能制造的需求也推动了人工智能技术的不断创新和应用。
融合发展
人工智能与智能制造在技术、应用和发展方向上深度融合，共同推动制造业的 转型升级和高质量发展。
修。
机器学习在智能制造中的应用 还包括供应链管理、需求预测
和能源管理等方面。
智能制造中的深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，在 智能制造中主要用于图像识别、语音 识别和自然语言处理等领域。
深度学习还可以用于语音控制和人机 交互，提高生产设备的易用性和人机 交互的智能化水平。
通过深度学习技术，可以实现自动化 质量检测，提高生产线的检测效率和 准确性。
02
人工智能在智能制造中的应用
智能制造中的机器学习
01
02
03
04
机器学习在智能制造中主要用 于优化生产流程、提高生产效
率和产品质量。
通过机器学习算法，可以对生 产数据进行分析和预测，及时 发现潜在问题并采取相应措施
。
机器学习还可以用于智能维护 ，通过对设备运行数据的分析 ，预测设备故障并及时进行维
人工智能与智能制造的融合与发展 培训
汇报人：可编辑
目录
• 人工智能与智能制造概述 • 人工智能在智能制造中的应用 • 智能制造中的人工智能技术发展 • 人工智能与智能制造的融合模式与案例 • 人工智能与智能制造的发展趋势与影响
01
人工智能与智能制造概述
人工智能的定义与技术
人工智能定义
智能制造特点
具有高度灵活性、个性化生产、 高效优质、环境友好等优点，能 够实现生产过程的智能化、自动 化和信息化。
人工智能与智能制造的关系
相互促进
人工智能为智能制造提供了强大的技术支持，加速了智能制造的发展；同时， 智能制造的需求也推动了人工智能技术的不断创新和应用。
融合发展
人工智能与智能制造在技术、应用和发展方向上深度融合，共同推动制造业的 转型升级和高质量发展。
修。
机器学习在智能制造中的应用 还包括供应链管理、需求预测
和能源管理等方面。
智能制造中的深度学习
深度学习是机器学习的一个分支，在 智能制造中主要用于图像识别、语音 识别和自然语言处理等领域。
深度学习还可以用于语音控制和人机 交互，提高生产设备的易用性和人机 交互的智能化水平。
通过深度学习技术，可以实现自动化 质量检测，提高生产线的检测效率和 准确性。
02
人工智能在智能制造中的应用
智能制造中的机器学习
01
02
03
04
机器学习在智能制造中主要用 于优化生产流程、提高生产效
率和产品质量。
通过机器学习算法，可以对生 产数据进行分析和预测，及时 发现潜在问题并采取相应措施
。
机器学习还可以用于智能维护 ，通过对设备运行数据的分析 ，预测设备故障并及时进行维
智能制造培训ppt课件
SUMMAR Y
02
智能制造技术
工业互联网
总结词
工业互联网是智能制造的核心，通过互联网技术实现设备连 接、数据交互和远程控制等功能，提升生产效率和灵活性。
详细描述
工业互联网通过设备连接和数据交互，实现生产过程的实时 监控和优化，提高生产效率和产品质量。同时，工业互联网 还能实现远程控制和智能化决策，降低生产成本和能耗。
VS
数据驱动决策
智能制造系统收集并分析市场数据，为决 策者提供依据，快速响应市场变化。
数据安全与隐私保护的挑战
数据安全风险
智能制造系统涉及大量数据采集、传输和存 储，存在数据泄露和被篡改的风险。
隐私保护问题
智能制造系统在收集和使用个人信息方面需 要严格遵守隐私保护法规，确保用户数据的 安全和隐私。
的发生率。
某电子企业的智能供应链管理
要点一
总结词
要点二
详细描述
该电子企业通过建立智能化的供应链管理系统，实现了对 供应商、库存和物流的全面优化，提高了供应链的透明度 和响应速度。
该企业采用了基于物联网技术的智能供应链管理系统，通 过实时监测库存和物流信息，实现了对供应商的有效管理 。这一系统提高了供应链的响应速度和透明度，降低了库 存成本和缺货风险。
01
02
03
初级阶段
自动化生产线的出现和应 用，提高了生产效率和产 品质量。
发展阶段
引入信息技术，实现生产 过程的数字化和智能化， 提升生产过程的可控性和 灵活性。
高级阶段
人工智能、大数据等新一 代信息技术与制造技术的 深度融合，实现全流程、 全产业链的智能化。
智能制造的应用领域
01
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一、5G正在到来
传统产业的智能化升级
一、5G正在到来
超低时延 高可靠
（三）5G能产生多少价值？
2020年、2025 年 和2030 年，5G 将 分别带动1.2 万亿、 6.3 万亿和10.6 万 亿元，年均复合增 长率为24%。
间接产出
一、5G正在到来
直接产出
按照2020 年5G 正式 商用算起，预计当年 将带动约4840 亿元 的直接产出，2025 年、2030 年将分别 增长到3.3 万亿、6.3 万亿元，十年间的年 均复合增长率为29%。
到2035年， 我国制造业整 体达到世界制 造强国阵营中 等水平。
新中国成立一 百年时，制造 业大国地位更 加巩固，综合 实力进入世界 制造强国前列。
四、5G助推智能制造
四、5G助推智能制造
10大重点领域
新材料
新一代信
航空航天装备 先进轨道交通 电力装备
息通信技
装备
术产业
高档数控机 床和机器人
海洋工程装 备及高技术
三、5G加速人工智能
老龄化加剧
三、5G加速人工智能
鼓励基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、 代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化
智能诊疗
手术机器人
智能影像 识别
智慧医院
智能医学 研究
智能监测 和防控
智能 制药
三、5G加速人工智能
手术机器人：不受心情左右的医生
三、5G加速人工智能
Pre 5G
5G
二、5G主要体系架构
（二）重要支撑是边缘计算
二、5G主要体系架构
移动边缘计算（MEC）
u 在靠近移动用户的位置上提供
信息技术服务环境和云计算能
力； u 将内容分发推送到靠近用户侧
（如基站）； u 应用、服务和内容都部署在高
度分布的环境中； u 可以更好的支持5G网络中低时
延和高带宽的业务要求。
470M-790M1.8G-2.1G
当前频谱
3.5G
6G – 100G 高频
5G频谱
二、5G主要体系架构
中国电信运营商5G频段
二、5G主要体系架构
5G三大亮点之一：毫米波
二、5G主要体系架构
5G三大亮点之二：微基站
二、5G主要体系架构
Ultra Dense Network （超密集组网）
二、5G主要体系架构
安徽邮政运营了安徽第一条“小黄人”机器人自动分拣系统 三、5G加速人工智能
智能无人机案例：亚马逊将人工智能应用在物流领域
三、5G加速人工智能
ห้องสมุดไป่ตู้
虚拟现实设备应用
三、5G加速人工智能
物联网传感器-飞机发动机
三、5G加速人工智能
发展智能经济（2）
加快推进产业 智能化升级
三、5G加速人工智能
智能农业
二、5G主要体系架构
灵活弹性的网络架构——各种不同的业务场景由不同的网络切片来负责处理
虚拟化
同时支持各种 支持面向客户 差异化场景 的业务模式
支持业务快速 支持更高性能 建立和修改
组件化
可编排
二、5G主要体系架构
（三）主攻方向是行业应用
二、5G主要体系架构
二、5G主要体系架构
5G加速人工智能
智能教育 智能医疗 智能健康和养老 三、5G加速人工智能
人工智能未来15年内在课堂上占据显著位置
斯坦福大学“人工智能百年研究”项目发表《2030年人工智能与生命》报告 ——人工智能未来15年内在课堂上占据显著位置
三、5G加速人工智能
智能教育：海量知识的讲师
三、5G加速人工智能
智能养老：任劳任怨做家务
三、5G加速人工智能
发展智能经济（3）
大力发展智能企业
大规模推动企业智 能化升级
推广应用智能工厂
加快培育人工智能 产业领军企业
三、5G加速人工智能
发展智能经济（4）
开T展e人xt工 应in智用能试h创点e新示re范
建设国家 人工智能
产业园
建设国家 人工智能 众创基地
三、5G加速人工智能
建设智能社会（1）
图1-27
三、5G加速人工智能
关注 深科技（微信：deeptek）回复 5G 即可下载全部PPT
智能农机
三、5G加速人工智能
智能养殖
三、5G加速人工智能
智能物流
三、5G加速人工智能
智能金融
前台
智能客服 智能支付
三、5G加速人工智能
智能金融
后台
智能数据
中台
智能风控 智能投顾 智能投研
人脸识别技术4.0
加强人工智能 领域军民融合
培育高端高效的 智能经济
重点任务
构建泛在安全高效的 智能化基础设施体系
建设安全便捷的 智能社会
前瞻布局新一代人工 智能重大科技项目
三、5G加速人工智能
发展智能经济（1）
智能软硬件
智能机器人
物联网基 础器件
智能运载 工具
智能终端
虚拟现实与 增强现实
三、5G加速人工智能
智能服务机器人案例：从分拣，搬运到送货
一、5G正在到来
5G主要体系架构
（一）核心是网络部署
300m-500m 站间距
频效提升
Massive MIMO（大规模天线）
20m-50m 站间距
频率扩展
Ultra Dense Network （超密集组网） Spectrum at High Frequency（高频通讯）
站点更密
800M-900M 2.3G-2.6G
面向应用定义网络切片
互联网
车联网 网络即服务
移动边缘计算
切片A 实例2
4 321 5 63 4
切片A 实例1
切片B 实例1
切片模板仓库
1 组合 2
3
4 切片模板A
15
6
3
4 切片模板B
应用层
网络功能实例
1 共享的网络功能
网络功能
不同应用场景，需要不同的网络功能组合，生成不同的网络切片 高带宽、低时延业务，需要在网络边缘执行业务的终结，生成边缘网络切片
1964~1990年
1991~2000年
2001~2010年
2011~
智4.0能识别 非3.0接触式 半2.0自动化 机1.0器识别
三、5G加速人工智能
人脸识别流程
扫描关注深科技（deeptek） 回复5G即可下载PPT
三、5G加速人工智能
大数据智能挖掘
根据特征在数据库中精准搜索
关注 深科技（微信：deeptek）回复 5G 即可下载全部PPT
智能风控四个流程
§文本挖掘 §机器学习 §聚类分析 §自然语言处理 §预测算法
§申请模型 §行为监控模型 §欺诈模型 §违约模型 §催收策略模型
数据采集
行为建模
用户画像
风险核定
§网络行为数据
§基本信息
§第三方合作机构数据
§购买能力
§公开数据
§消费习惯
§授权数据
§消费倾向
§用户交易数据
§社交网络
二、§§智用其户他能偏数制好 据造数据在汽车行业的发展现状与趋势§行为特征
日本大冢制药公司与美国Proteus Digital Health （普罗透斯）公司的新药案例
2017年11月美国食品及药品监督管理局（FDA）批准全球首例 带芯片的“数字药物”，每年为美国节省近3千亿美元
三、5G加速人工智能
新药研发
三、5G加速人工智能
建设智能社会（2）
智能政务 智慧法庭
智能环保 智能交通
三、5G加速人工智能
建设智能社会（4）
充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下 一代社交网络研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟 环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息 需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改 善人际沟通障碍的需求，开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的 智能助理产品，实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与 人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度降低人际交往成本和 风险。
来自用户和其他行业的终端 设备支出和电信服务支出持 续增长，预计到2025 年， 上述两项支出分别为1.4 万 亿和0.7 万亿元，占到直接 经济总产出的64%。
互联网企业与5G 相关的信 息服务收入增长显著，成为 直接产出的主要来源，预计 2030 年，互联网信息服务 收入达到2.6 万亿元，占直 接经济总产出的42%。
智慧城市
三、5G加速人工智能
推进社会治理智能化
智慧法庭驱动因素分析
三、5G加速人工智能
人工智能在法律领域的应用
三、5G加速人工智能
智慧法庭的益处
三、5G加速人工智能
智慧城市
三、5G加速人工智能
城市3.0
三、5G加速人工智能
智能交通
图2-18
三、5G加速人工智能
智能交通：永不相撞的汽车
三、5G加速人工智能
船舶
节能与新能 源汽车
农机装备 生物医药及高 性能医疗器械
四、5G助推智能制造
四、5G助推智能制造
主攻方向：推进智能制造
紧密围绕重点制造领 域关键环节，开展新 一代信息技术与制造 装备融合的集成创新
和工程应用。
支持政产学研用 联合攻关，开发 智能产品和自主 可控的智能装置 并实现产业化。
依托优势企业，紧扣关键 工序智能化、关键岗位机 器人替代、生产过程智能 优化控制、供应链优化， 建设重点领域 智能工厂/
5G
为人工智能与智能制造赋能
传统产业的智能化升级
一、5G正在到来
超低时延 高可靠
（三）5G能产生多少价值？
2020年、2025 年 和2030 年，5G 将 分别带动1.2 万亿、 6.3 万亿和10.6 万 亿元，年均复合增 长率为24%。
间接产出
一、5G正在到来
直接产出
按照2020 年5G 正式 商用算起，预计当年 将带动约4840 亿元 的直接产出，2025 年、2030 年将分别 增长到3.3 万亿、6.3 万亿元，十年间的年 均复合增长率为29%。
到2035年， 我国制造业整 体达到世界制 造强国阵营中 等水平。
新中国成立一 百年时，制造 业大国地位更 加巩固，综合 实力进入世界 制造强国前列。
四、5G助推智能制造
四、5G助推智能制造
10大重点领域
新材料
新一代信
航空航天装备 先进轨道交通 电力装备
息通信技
装备
术产业
高档数控机 床和机器人
海洋工程装 备及高技术
三、5G加速人工智能
老龄化加剧
三、5G加速人工智能
鼓励基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、 代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化
智能诊疗
手术机器人
智能影像 识别
智慧医院
智能医学 研究
智能监测 和防控
智能 制药
三、5G加速人工智能
手术机器人：不受心情左右的医生
三、5G加速人工智能
Pre 5G
5G
二、5G主要体系架构
（二）重要支撑是边缘计算
二、5G主要体系架构
移动边缘计算（MEC）
u 在靠近移动用户的位置上提供
信息技术服务环境和云计算能
力； u 将内容分发推送到靠近用户侧
（如基站）； u 应用、服务和内容都部署在高
度分布的环境中； u 可以更好的支持5G网络中低时
延和高带宽的业务要求。
470M-790M1.8G-2.1G
当前频谱
3.5G
6G – 100G 高频
5G频谱
二、5G主要体系架构
中国电信运营商5G频段
二、5G主要体系架构
5G三大亮点之一：毫米波
二、5G主要体系架构
5G三大亮点之二：微基站
二、5G主要体系架构
Ultra Dense Network （超密集组网）
二、5G主要体系架构
安徽邮政运营了安徽第一条“小黄人”机器人自动分拣系统 三、5G加速人工智能
智能无人机案例：亚马逊将人工智能应用在物流领域
三、5G加速人工智能
ห้องสมุดไป่ตู้
虚拟现实设备应用
三、5G加速人工智能
物联网传感器-飞机发动机
三、5G加速人工智能
发展智能经济（2）
加快推进产业 智能化升级
三、5G加速人工智能
智能农业
二、5G主要体系架构
灵活弹性的网络架构——各种不同的业务场景由不同的网络切片来负责处理
虚拟化
同时支持各种 支持面向客户 差异化场景 的业务模式
支持业务快速 支持更高性能 建立和修改
组件化
可编排
二、5G主要体系架构
（三）主攻方向是行业应用
二、5G主要体系架构
二、5G主要体系架构
5G加速人工智能
智能教育 智能医疗 智能健康和养老 三、5G加速人工智能
人工智能未来15年内在课堂上占据显著位置
斯坦福大学“人工智能百年研究”项目发表《2030年人工智能与生命》报告 ——人工智能未来15年内在课堂上占据显著位置
三、5G加速人工智能
智能教育：海量知识的讲师
三、5G加速人工智能
智能养老：任劳任怨做家务
三、5G加速人工智能
发展智能经济（3）
大力发展智能企业
大规模推动企业智 能化升级
推广应用智能工厂
加快培育人工智能 产业领军企业
三、5G加速人工智能
发展智能经济（4）
开T展e人xt工 应in智用能试h创点e新示re范
建设国家 人工智能
产业园
建设国家 人工智能 众创基地
三、5G加速人工智能
建设智能社会（1）
图1-27
三、5G加速人工智能
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智能农机
三、5G加速人工智能
智能养殖
三、5G加速人工智能
智能物流
三、5G加速人工智能
智能金融
前台
智能客服 智能支付
三、5G加速人工智能
智能金融
后台
智能数据
中台
智能风控 智能投顾 智能投研
人脸识别技术4.0
加强人工智能 领域军民融合
培育高端高效的 智能经济
重点任务
构建泛在安全高效的 智能化基础设施体系
建设安全便捷的 智能社会
前瞻布局新一代人工 智能重大科技项目
三、5G加速人工智能
发展智能经济（1）
智能软硬件
智能机器人
物联网基 础器件
智能运载 工具
智能终端
虚拟现实与 增强现实
三、5G加速人工智能
智能服务机器人案例：从分拣，搬运到送货
一、5G正在到来
5G主要体系架构
（一）核心是网络部署
300m-500m 站间距
频效提升
Massive MIMO（大规模天线）
20m-50m 站间距
频率扩展
Ultra Dense Network （超密集组网） Spectrum at High Frequency（高频通讯）
站点更密
800M-900M 2.3G-2.6G
面向应用定义网络切片
互联网
车联网 网络即服务
移动边缘计算
切片A 实例2
4 321 5 63 4
切片A 实例1
切片B 实例1
切片模板仓库
1 组合 2
3
4 切片模板A
15
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3
4 切片模板B
应用层
网络功能实例
1 共享的网络功能
网络功能
不同应用场景，需要不同的网络功能组合，生成不同的网络切片 高带宽、低时延业务，需要在网络边缘执行业务的终结，生成边缘网络切片
1964~1990年
1991~2000年
2001~2010年
2011~
智4.0能识别 非3.0接触式 半2.0自动化 机1.0器识别
三、5G加速人工智能
人脸识别流程
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三、5G加速人工智能
大数据智能挖掘
根据特征在数据库中精准搜索
关注 深科技（微信：deeptek）回复 5G 即可下载全部PPT
智能风控四个流程
§文本挖掘 §机器学习 §聚类分析 §自然语言处理 §预测算法
§申请模型 §行为监控模型 §欺诈模型 §违约模型 §催收策略模型
数据采集
行为建模
用户画像
风险核定
§网络行为数据
§基本信息
§第三方合作机构数据
§购买能力
§公开数据
§消费习惯
§授权数据
§消费倾向
§用户交易数据
§社交网络
二、§§智用其户他能偏数制好 据造数据在汽车行业的发展现状与趋势§行为特征
日本大冢制药公司与美国Proteus Digital Health （普罗透斯）公司的新药案例
2017年11月美国食品及药品监督管理局（FDA）批准全球首例 带芯片的“数字药物”，每年为美国节省近3千亿美元
三、5G加速人工智能
新药研发
三、5G加速人工智能
建设智能社会（2）
智能政务 智慧法庭
智能环保 智能交通
三、5G加速人工智能
建设智能社会（4）
充分发挥人工智能技术在增强社会互动、促进可信交流中的作用。加强下 一代社交网络研发，加快增强现实、虚拟现实等技术推广应用，促进虚拟 环境和实体环境协同融合，满足个人感知、分析、判断与决策等实时信息 需求，实现在工作、学习、生活、娱乐等不同场景下的流畅切换。针对改 善人际沟通障碍的需求，开发具有情感交互功能、能准确理解人的需求的 智能助理产品，实现情感交流和需求满足的良性循环。促进区块链技术与 人工智能的融合，建立新型社会信用体系，最大限度降低人际交往成本和 风险。
来自用户和其他行业的终端 设备支出和电信服务支出持 续增长，预计到2025 年， 上述两项支出分别为1.4 万 亿和0.7 万亿元，占到直接 经济总产出的64%。
互联网企业与5G 相关的信 息服务收入增长显著，成为 直接产出的主要来源，预计 2030 年，互联网信息服务 收入达到2.6 万亿元，占直 接经济总产出的42%。
智慧城市
三、5G加速人工智能
推进社会治理智能化
智慧法庭驱动因素分析
三、5G加速人工智能
人工智能在法律领域的应用
三、5G加速人工智能
智慧法庭的益处
三、5G加速人工智能
智慧城市
三、5G加速人工智能
城市3.0
三、5G加速人工智能
智能交通
图2-18
三、5G加速人工智能
智能交通：永不相撞的汽车
三、5G加速人工智能
船舶
节能与新能 源汽车
农机装备 生物医药及高 性能医疗器械
四、5G助推智能制造
四、5G助推智能制造
主攻方向：推进智能制造
紧密围绕重点制造领 域关键环节，开展新 一代信息技术与制造 装备融合的集成创新
和工程应用。
支持政产学研用 联合攻关，开发 智能产品和自主 可控的智能装置 并实现产业化。
依托优势企业，紧扣关键 工序智能化、关键岗位机 器人替代、生产过程智能 优化控制、供应链优化， 建设重点领域 智能工厂/
5G
为人工智能与智能制造赋能