计量经济学研究问题的步骤共30页文档
计量经济学课程教学中的“四步法”
计量经济学课程教学中的“四步法”计量经济学作为经济学中的一门重要课程，对于经济学专业的学生来说具有非常重要的意义。
在计量经济学的教学中，“四步法”是一个非常重要的教学方法，它通过四个步骤的循序渐进，帮助学生更好地理解和掌握计量经济学的内容，提高他们的分析和解决问题的能力。
本文将就计量经济学课程教学中的“四步法”进行详细介绍。
一、搜集资料搜集资料是计量经济学研究中的第一步，也是“四步法”中的第一步。
对于学生来说，搜集资料的能力是非常重要的，因为只有掌握了充分的数据，才能进行有效的经济分析和研究。
在教学中，老师可以通过课堂讲授、作业布置等方式，教导学生如何搜集和整理数据，包括调查数据、统计数据、实证数据等。
可以引导学生运用计量经济学工具和软件，如Stata、Eviews等，对数据进行处理和分析，培养他们的实际操作能力。
二、建立模型在搜集到数据之后，学生需要学会将数据转化成可供分析的模型。
建立模型是计量经济学研究的第二步，也是“四步法”中的第二步。
在教学中，老师可以通过案例分析、数学推导等方式，引导学生掌握计量经济学中的各种模型，如线性回归模型、多元线性回归模型、时间序列模型等。
通过实际的问题案例，让学生了解模型的设定和应用，培养他们的经济分析能力和建模能力。
三、进行估计建立好模型之后，就需要进行参数的估计和检验。
进行估计是计量经济学研究的第三步，也是“四步法”中的第三步。
在教学中，老师可以通过讲解估计方法、参数估计的原理和应用等方式，帮助学生掌握计量经济学中的估计技术，包括最小二乘法、极大似然估计等。
可以引导学生进行实证研究，对具体的经济问题进行参数估计和检验，培养他们的经验积累和实践能力。
四、进行预测在教学实践中，老师可以结合具体的计量经济学理论和实例，采取案例分析、讨论、作业练习等多种教学方法，引导学生通过“四步法”来进行计量经济学研究。
在教学过程中，可以鼓励学生进行小组合作，共同完成研究项目，从而培养他们的团队协作和实际操作能力。
计量经济学的研究步骤
1.计量经济学的研究步骤：确定变量和数学关系式—模型检验；分析变量间具体的数量关
系—估计参数；检验所得结论的可靠性—模型检验；作经济分析和经济预测—模型应用。
2.计量经济学模型中的基本要素：经济变量，经济参数，随机误差项。
3.总体回归函数：E(Y︱Xi)=f(Xi)
4.样本回归函数:^Yi=^β1+^β2Xi
5.随机扰动项的概念及产生原因：1各个Yi值与条件均值E（Y︱Xi）的偏差ui代表排除
在模型以外的所有因素对Y的影响。
2未知影响因素的代表，无法取得数据的已知影响因素的代表，众多细小影响因素的综合代表，模型的设定误差，变量的观测误差，变量内的随机性。
6.简单线性回归模型的基本假定
7.OLS估计式及分布性质:p28,29
8.回归系数的区间估计:
9.拟合优度检验:
10.回归系数的假设检验(t检验)P42
11.点预测与区间预测p44
12.Eviews回归结果的解释和报告p51。
简述计量经济学的研究步骤
简述计量经济学的研究步骤
计量经济学是一种研究和分析经济系统的应用性经济学，它涉及经济学的宏观经济、微观经济和公共经济等多个领域，旨在通过经济数据和数学模型来解释宏观和微观经济行为，并提出可能影响经济运行的相关假设和政策建议。
计量经济学是经济学的一种技术，可以通过统计分析和经济模型来进行研究。
在这方面，研究步骤通常包括以下几个步骤：
第一步，确定研究目标。
在研究计量经济学时，首先要确定研究的目的和内容，分析、理解研究的问题和背景，以及研究的主要内容、目标和方法。
第二步，收集有关信息。
在研究计量经济学时，要收集与研究有关的信息，包括经济指标、发展趋势、经济模型、宏观经济和微观经济等信息。
第三步，进行数据分析。
在研究计量经济学时，要对收集到的数据进行分析。
可以运用统计分析、回归分析、经济模型等多种数据分析方法，以便于综合分析经济现象，找出可能的因果关系。
第四步，推导假设。
在研究计量经济学时，还要根据数据分析结果推导假设，探索可能影响经济发展的因素，分析它们之间的关系，并根据假设提出相应的解决方案。
第五步，检验假设。
在研究计量经济学时，要检验推导出的假设，通过经济模型、实验或新的数据分析等方法，对假设结果进行验证，以证实假设的正确性和可靠性。
第六步，提出政策建议。
在研究计量经济学时，要根据经济数据和假设结果，分析相关的经济类型、发展趋势和政策措施，并基于此提出有效的经济政策建议，以促进经济发展和繁荣。
以上就是计量经济学的研究步骤，它们被广泛用于研究和分析宏观和微观经济，以及影响经济运行的因素和政策措施。
§13建立与应用计量经济学模型的主要步骤
§13建立与应用计量经济学模型的主要步骤建立和应用计量经济学模型的主要步骤是一个系统的过程，它包括以下几个关键步骤：1.确定研究问题：在建立计量经济学模型之前，首先需要明确研究问题。
这是整个研究的起点，也是模型建立的基础。
研究问题可以是关于经济现象的解释、因果关系的分析、政策的评估等。
2.收集数据：在建立计量经济学模型之前，需要收集和准备相应的数据。
数据的选择要根据研究问题的需要而定，可以是时间序列数据、战区数据或面板数据等。
收集到的数据应该是可靠、完整且具有代表性的。
3.确定理论模型：根据研究问题和数据的特点，选择适当的理论模型。
理论模型可以是宏观经济学模型、微观经济学模型或计量经济学模型等。
模型的选择要基于问题的实质和数据的可用性，并且考虑到模型的适用性和解释能力。
4.规范化模型：在选择好理论模型之后，需要对模型进行规范化。
规范化模型包括变量的定义、假设条件的明确以及模型参数的确定等。
在规范化模型的过程中，需要对模型的结构进行具体化和形式化的表达。
5.估计模型参数：在规范化模型之后，需要对模型的参数进行估计。
参数估计可以使用各种统计方法和计量经济学技术，包括最小二乘法、极大似然估计法等。
通过参数估计，可以得到模型中各个变量之间的关系和影响程度。
6.模型诊断：在估计模型参数之后，需要对模型进行诊断。
模型诊断可以检验模型的拟合度和解释能力，判断模型的有效性和稳健性。
常用的模型诊断方法包括残差分析、假设检验和模型比较等。
7.模型应用：在模型通过诊断后，可以将模型应用于真实世界的经济问题中。
模型应用可以是预测、政策分析、实证研究等。
通过模型应用，可以对经济现象进行解释、预测和干预。
以上是建立和应用计量经济学模型的主要步骤。
在实际研究中，不同的研究问题和数据特点可能需要针对性地调整和扩展上述步骤。
此外，计量经济学模型的建立和应用还需要充分的理论基础、严谨的分析方法和合理的判断力。
只有在科学严谨的基础上，才能建立出具有实证意义和政策启示的计量经济学模型。
计量经济学的步骤
计量经济学的步骤1.概念计量经济学是以经济理论和经济数据为事实为依据，运用数学，统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
2.计量经济学的性质（1）计量经济学所研究的主体是经济现象及其发展变化的规律，所以它是一门经济学科。
（2）计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的经济参数，从而验证经济理论，预测经济发展趋势，为制定经济政策提供依据。
为了解决达到上述目的的理论和方法论问题，计量经济学分成了两种类型：理论计量经济学和应用计量经济学。
3.计量经济学的研究步骤(1)模型设定设定一个合理的模型，应该注意以下3个方面的问题：要有科学的理论依据；模型要选择适当的数学形式；方程中的变量要有可观测性。
（2）估计参数参数与变量不同，它是计量经济模型中表现经济变量相互依存程度的那些因素，通常参数在模型中式一些相对稳定的量。
如何通过变量的样本观测数据正确的估计总体模型的参数，这是计量经济学研究的核心内容；如何去确定满足计量经济要求的参数估计式，是理论计量经济学的主要内容之一。
（3)模型检验对计量经济模型的检验主要应从以下4个方面进行：经济意义的检验；统计推断检验；计量经济学检验；模型预测检验。
（4）模型应用计量经济模型主要可以用于经济结构分析，经济预测和政策评价等几个方面。
4.与其他经济学科的关系计量经济学是与经济学，经济统计学及数理统计学都有关系的交叉学科。
计量经济学是建立在经济理论的基础上，对经济学现象和关系进行分析的学科；数理统计学是计量经济学的方法论基础；经济统计提供的数据时计量经济学估计参数，验证理论的基本依据；三者独立存在，都不是计量经济学，三者的有力结合才构成了计量经济学。
线性回归模型经典假设a.零均值假定，在给定解释变量Xi的条件下，随机干扰项Ui的条件均值为0b.同方差假定，对于给定的每一个Xi，随机干扰项Ui的条件方差都等于一个参数c.无自相关假定，随机干扰项u的逐次只互不相关，或者说对于所有的i和j，Ui，Uj的协方差为0d.随机干扰项Ui与解释变量Xi不相关e.正态性假定，随机干扰项Ui服从正态分布。
计量经济学分析步骤及软件应用概述(ppt 34页)
变化：单位根检验；协整理论；动态计量经济学
22
宏观计量经济学和微观计量经济学
微观计量经济学
微观计量经济学产生于1960年代，2000年正式得 到主流经济学的承认
研究对象是个人或家庭的经济行为，如消费者选择、 工作决策、教育回报等等
样本的选择依研究的范围和内容而定，但须包括 个人的收入、学历、年龄、工作经验等数据
城市/农村 企业/事业单位/行政单位 国有企业/集体企业/外资企业/私营企业
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参数估计
选择适当的方法和软件估算出模型的参数
国家组别 人均GDP 平均受教育年限 明瑟收益率
(美元)
（年）
（%）
低收入 中等收入 高收入 世界平均
2004-2005学年学期
1
第一讲 导论 Introduction
1. 几点说明 2. 什么是计量经济学 3. 计量经济分析的步骤 4. 计量经济学应用软件
2
几点说明（一）：预备知识
微观经济学 宏观经济学 高等数学 概率论与数理统计 统计学
3
几点说明（二）：教材和参考书
1. 古亚拉提（1999）《经济计量学精要（第2版）》，机械工 业出版社2000年中译本
Daniel L McFadden USA
18
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 "for methods of analyzing economic time series with common trends (cointegration)"
计量经济学研究问题的步骤
第14页，共30页。
第六步：计量经济模型的检验
1、经济意义检验。
检验模型参数估计量在经济意义上的合理性
，主要考虑参数估计量的符号、大小、相互之 间的关系是否合理
2、统计检验。
检验模型的统计学性质，主要有拟合优度 检验〔R2检验〕、变量的显著性检验〔t检验 〕、方程的显著性检验〔F检验〕等
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如何进展回归分析
• 命令格式： • LS <因变量名> <C> <自变量序列名
1>……<自变量序列名n>
• 功能：
• 进展线性回归分析 • 条件：
• 工作文件中已经存在这些序列
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如何依据已有序列生成新的序列
• 命令格式：
• GENR <序列名> = 公式表达式
经济形势：失业率〔UR〕 工作意愿：劳动力参与率〔LFPR〕
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怎样正确选择解释变量
• 首先，需要正确理解和把握所研究的经济 现象中暗含的经济学理论和经济行为规律 ；
• 其次，选择变量要考虑数据的可得性； • 第三，要考虑所有入选变量之间的独立性
。
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第三步：收集样本数据
二是根据样本数据做出解释变量与被解 释变量之间关系的XY散点图，由散点图显示 的函数关系作为理论模型的数学依据
或者采用各种可能形式去模拟〔优选法〕 ，选择模拟结果最好的形式
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XY散点图的思考
• XY散点图常用于判断解释变量与被解释变 量之间是否呈现出大致的线性关系
简述计量经济学的研究步骤
简述计量经济学的研究步骤
计量经济学是经济学中一个研究多项经济相关现象的重要分支，它以数理模型和统计分析把现象和经济定律关联起来，经常和它的兄弟领域实证经济学，共同应用经济数据来解决实际问题。
研究计量经济学的步骤大致可以分为以下几个部分：
一、研究目的的明确：
首先需要明确研究的目的，确定研究的范围和主题，审视研究可能存在的价值和局限，并明确研究报告的内容和概要。
二、搜集相关资料：
研究计量经济学，需要收集相关文献资料，定位、比较、整理、分析各类资料，提取经济数据，从而有效地完成对现象的描述。
三、建立数理模型：
研究计量经济学，要求具有良好的数学功底，可以利用经济理论和数理模型来描述经济现象，或拟定恰当的数理模型来解释和描述经济过程与现象。
四、进行统计分析：
通过统计学方法对经济数据进行分析，检测其统计显著性，从而检验模型的有效性，这是研究计量经济学的关键步骤。
五、研究结论：
将经济数据和数理模型、统计分析的结果汇编起来，论证与解释经济现象，以及经济定律。
以上，就是研究计量经济学的步骤，计量经济学是一门复杂而有
趣的学科，需要对经济理论和统计学、数理模型都有扎实的基础，才能够有效地完成研究。
与传统的实证经济学不同，计量经济学是一门偏向数据的、定量的学科，其有效的研究步骤，不仅能够为实证研究提供有价值的参考，而且也是一种有效的、系统的解决实际问题的途径。
计量经济学课程教学中的“四步法”
计量经济学课程教学中的“四步法”
计量经济学是经济学的一个重要分支，通过应用数学和统计学工具来研究经济问题。
在计量经济学课程教学中，教师通常会采用“四步法”来引导学生进行经济分析。
这个“四步法”包括：问题形成、数据收集、模型建立和结果解释。
下面将对这四个步骤进行详细的介绍。
第一步：问题形成
在计量经济学课程中，学生首先需要学会如何明确并形成研究问题。
在这个步骤中，学生需要根据经济理论和实际情况，提出一个具体的经济问题，并对该问题进行清晰的描述。
这个问题可能涉及到市场需求与供给、价格变动、宏观经济政策等各个方面。
教师通常会通过案例分析或实际问题讨论来引导学生进行问题形成，帮助他们理解如何将实际问题转化为可量化的经济问题。
第二步：数据收集
一旦问题形成，学生需要学会如何收集相关的数据来进行经济分析。
在这个步骤中，学生需要了解不同数据源的特点，并学会如何通过采样调查、问卷调查、实验数据等方法来获取所需的数据。
教师通常会通过指导学生查找和整理相关数据的具体案例，帮助他们掌握数据收集的基本技能，并培养他们对数据质量和可靠性的判断能力。
第四步：结果解释
最后一个步骤是结果解释，在这个步骤中，学生需要学会如何利用计量经济模型得到的结果来解释经济问题。
在这个过程中，学生需要学会如何对模型进行检验和诊断，如何理解和解释模型的系数和统计显著性，以及如何对模型的预测能力和稳健性进行评估。
教师通常会通过实际数据和案例来引导学生进行模型结果解释，帮助他们理解如何将模型结果与实际经济问题联系起来，培养他们分析和解释经济问题的能力。
计量经济学实验报告的步骤
计量经济学实验步骤一：建立模型（一）、建立工作文件夹启动Eviews 软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile ，弹出一个对话框。
在对话框中选择dated-regular frequency, 在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1978和1999。
然后点击OK ，在Eviews 软件的主显示窗口将显示相应的工作文件窗口。
（二）、输入数据在Eviews 软件的命令窗口中键入数据输入/编辑命令：DA TA Y X1 X2 X3 此时将显示一个数组窗口，即可以输入每个变量的数值。
(三)、相关图分析在命令窗口中分别输入：scat x1 y ; scat x2 y ; scat x3 y 。
分别得到Y 与X1，Y 与X2，Y 与X3之间的散点图。
然后估计Y 与X1、X2、X3之间的关系，建立估计模型。
在命令窗口中分别输入：scat log(x1 ) log(y) ; scat log(x2) log(y) ; scat log(x3 ) log(y)。
分别得到log(Y)与log(X1)，log(Y)与log(X2)，log(Y)与log(X3)之间的散点图。
然后估计log(Y)与log(X1)、log(X2)、log(X3)之间的关系，建立估计模型。
（四）、估计线性回归模型在Eviews 主窗口中点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的方程设定框内输入模型： Y C X1 X2 X3 ，然后按回车键，系统弹出一个窗口来显示OLS 估计结果。
在Eviews 主窗口中点击Quick\Estimate Equation ，在弹出的方程设定框内输入模型： Log(Y) C log(X1) log(X2) log(X3) ，然后按回车键，系统弹出一个窗口来显示OLS 估计结果。
按照所显示的估计结果写出模型的方程。
二、模型检验（一）、一般分析报告1、经济意义检验：判断各解释变量的参数估计值的符号和大小是否符合其经济意义。
计量经济学研究问题的步骤
计量经济学研究问题的步骤
1. 确定研究问题：在开始研究之前，需要明确研究问题的主题、目的和相关变量，以确保研究的准确性和可操作性。
2. 收集数据：在实际进行研究之前，需要先收集相关数据。
数据可以来自于调查、统计局、专业机构等。
3. 数据清洗和处理：在收集到数据之后，需要对数据进行预处理和清洗，保证数据的准确性和完整性。
4. 模型设定：在研究过程中，需要根据研究问题和收集的数据，建立合适的经济学模型。
根据模型可以预测不同变量之间的关系。
5. 模型估计和分析：在模型设定之后，需要对模型进行估计并对结果进行分析，以验证研究假设是否成立。
6. 结论：对分析结果进行总结和归纳，得出结论，说明变量之间的关系，以及提出政策建议或未来的研究方向。
计量经济学的研究方法PPT教案
James J Heckman USA
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The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2000
"for his development of theory and methods for analyzing discrete choice"
Robert F. Engle USA
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（二)计量经济学的性质（定义）
现在还没有一致公认的定义，但有若干代表性表述：
●“计量经济学是统计学、经济学和数学的结合。” （弗瑞希）
●“计量经济学是用数学语言来表达经济理论，以便通过 统计方法来论述这些理论的一门经济学分支。”
（美国现代经济词典） ●“计量经济学可定义为：根据理论和观测的事实，运用 合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象 进行的数量分析。”
●今后股票价格的发展趋势可能会怎样？
12
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这类实例需要研究的共性问题：
●提出所研究的经济问题及度量方式（如GDP、股票价
格、汽车）
确定作为研究对象的经济现象的变量
●分析主要影响因素（根据经济理论、实际经验）
选择若干作为影响因素的变量
● 分析各种影响因素与所研究经济现象的相互关系
决定相互联系的数学关系式
1500
1000
●影响股票价格变动的主要 500
因素是什么?
0 1 2 /1 9 /9 0
1 0 /1 9 /9 4
SH ZS
8 /1 9 /9 8
（基本面、资金、政策、利率、公司业绩、投资者信心等）
简述经济计量分析工作的程序
经济计量学的具体计量方法主要包括四个连续工作步骤：1、建造模型把经济学在论述某一特定问题时，对有关的主要经济变量之间存在相互关系的理论作为假说，表述成结构方程式体系，作为研究对象的缩影，便于分析处理，就叫做模型。
在每个结构方程式中，列作自变量的只能是起主要作用的少数几个经济变量，但实际影响因变量数值发生变化的，还有未列入方程式的、为数众多但影响细微的其他因素，它们的联合作用往往形成一个随机干扰因素，使得因变量的每一次数值变动不可能全部由列入方程式的自变量的数值变动来解释，而必然留下一个残差由这样的随机干扰因素来承担，从而使因变量成为随机变量。
经济变量分为因变量和自变量，只是就它们在一个结构方程式以内的相互关系来说的，如果按照它们的数值在整个模型范围以内如何决定来看，又分为内生变量和外生变量，前者的数值是在模型的范围以内决定的，例如研究某地某时某种农产品的市场局部均衡问题时，该产品的供给量、需求量、价格等都是，后者的数值是在模型的范围以外决定的，它们的数值变化影响前者的数值，但不受前者的影响，例如影响该农产品产量而不反过来受其影响的因素有：自然因素，如雨量；内生变量的过去时期的数值，如该农产品前一年度的价格；政府政策，如政府对生产该种产品的限制或鼓励措施等。
内生变量在各个结构方程式内不一定都处于因变量的地位，但全部内生变量的数值最终是由整个模型的全体方程式共同决定的，所以又称联合因变量；建造模型就是要用全体外生变量和随机干扰因素作为已知条件来解释全部内生变量的数值最终是怎样决定的。
克莱因2、估算参数数值通常是用普通最小平方法对观测统计资料配合线性回归方程式。
这种方法要求回归方程式的因变量是随机变量，自变量是作为已知条件的外生变量。
因此要按照代数学解联立方程式的原理，将原模型的结构方程式体系化为以内生变量为因变量、以外生变量为自变量的简化式才能进行。
因而要求原模型的结构方程式互相独立，不相矛盾，其数目必须等于内生变量数目，而且能从简化式的系数估算值还原成结构式的参数值，即具备能够被识别的条件。
计量经济学步骤总结
OLS 过程：1 数据收集2 画图（是为了观察是否呈线性~如果不是线性，观察数据的趋势）3 稳定性检验（注意：只在老师给出的数据是时间序列时，采用这一步，横切面数据不用）4 线性化处理（既然确定数据趋势，可以对线性方程t t t u bX a Y ++=左右两边同时Ln, 或者左右两边同时指数化e 变量 或者出去线性要求，可以对左边或右边进行单变换，不需要对称）5 检验自变量的多重共线性：12t x x x 方法：2 种1种： 12t x x x 求两两相关系数（缺陷：只可以确定两两是否相关） 2种： 1122t t t t x a x a x u --=++6 线性方程拟合EVIEWS （注意：若果方程的X 是随机确定的，EIVEWS 拟合时方法选用TSLS 两阶段最小方差法）拟合以后 观察参数 T 值， 和adjusted square注意 排序标准：首先根据经济意义排序其次根据数据的相关性排序虚拟变量问题：如果存在需要，要加虚拟变量，譬如数据中途出现大的转折之类的可能有特殊事件发生。
()11t t t t t Y a a D bX b DX u =++++7 找到残差t u ，观察是否线性相关（对应于OLS 的假设u 是独立的），也就是1122t t t t u a u a u e --=++，检验方法和改正方法不再叙述，老师的给的OLS 模板里面已经有了。
8 找到残差t u ，检验是否存在异方差（对应于假设2var()t u σ=） 检验方法：1散点图判断：大样本情况下，均方差分布的残差分布为矩形。
2 F -检验法步骤：分组；分别进行OLS 回归并计算残差平方和；进行F 检验；23210:σσ=H ；23211:σσ≠H ()()332312311211211131k n ek n e F n t t n t t----=∑∑==σσ ()33111,1~k n k n F ----计算得到的F 与()33111,1k n k n F ----α比较3 回归法：t t t bX a e η++=2t tt bX a e η++=22t t tX b a e η++=12 异方差的修正方法 t t X e 018.0ˆ2=22001.0ˆtt X e =t t X e 5.0001.0ˆ= 选择原则：2R 最大的尽量避免产生多重共线性目标模型：t t t u bX a Y ++=t t t t tt t X u X bX X a X Y ////++= t t t t u X b X a Y ++=*)/1(*t t t t tt t X u X bX X a X Y ////++= *****++=tt t u X b a Y在确认*t u 为均方差的情况下，对新的模型 *****++=tt t u X b a Y 进行参数估计，得到*a 和*b ；注意： OLS 基本是上述步骤，中间可能会有循环，但是为了节省时间，大家表明即可，就像老师在给我们的样本中写的那样~时间序列：1 平稳性检验也就是检验单位根（ 千万注意：带有时间趋势t 的单位根检验，千万不要用，那个即使合格只是说明趋势平稳，不是真正的数据平稳，所以只可以选用 带截距和不带截距的单位根检验）2 确定采用AR, MA,或者ARMA 模型检验前，要确定滞后阶数（老师样本里有，不叙述） AR,MA,或者ARMA 怎么实现，HELP 里有Var 模型后面说明3建模4 ARCH 检验（ 必然满足arch 模型）5 构建arch 模型 ，比如什么ARCH ， GARCH , TGARCH , EGARCH稍稍解释一下TGARCH 模型和EGARCH 模型TGARCH 模型是描述2t σ变化时，加虚拟变量，譬如测定星期一效应，星期五效应的时候应用。
计量经济学实验操作指导完整
计量经济学试验(完整版)——子奈目录实验一一元线性回归4一实验目的4二实验要求4三实验原理4四预备知识4五实验容4六实验步骤51.建立工作文件并录入数据52.数据的描述性统计和图形统计：63.设定模型，用最小二乘法估计参数：74.模型检验：85.应用：回归预测：9实验二可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验12一实验目的：12二实验要求12三实验原理12四预备知识12五实验容12六实验步骤13实验三多元线性回归15一实验目的15三实验原理15四预备知识15五实验容15六实验步骤156.1 建立工作文件并录入全部数据166.2 建立二元线性回归模型166.3 结果的分析与检验176.4 参数的置信区间176.5 回归预测186.6 置信区间的预测19实验四异方差性21一实验目的21二实验要求21三实验原理21四预备知识22五实验容22六实验步骤226.1 建立对象：226.2 用普通最小二乘法建立线性模型226.3 检验模型的异方差性236.4 异方差性的修正25实验五自相关性29一实验目地29二实验要求29三实验原理29四预备知识29五实验容29六实验步骤306.1 建立Workfile和对象306.2 参数估计、检验模型的自相关性306.3 使用广义最小二乘法估计模型346.4 采用差分形式作为新数据，估计模型并检验相关性36实验六多元线性回归和多重共线性38一实验目的38二实验要求38三实验原理38四预备知识38五实验容38六实验步骤396.1 建立工作文件并录入数据396.2 用OLS估计模型396.3 多重共线性模型的识别406.4 多重共线性模型的修正40实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验43一实验目的43二实验要求44三实验原理44四预备知识44五实验容44六实验步骤446.1 建立工作文件并录入数据446.2 使用4期滞后2次多项式估计模型456.3 格兰杰因果关系检验48实验八联立方程计量经济学模型51一实验目的51二实验要求51三实验原理51四预备知识51五实验容51六实验步骤526.1 分析联立方程模型。
计量经济学的研究步骤
计量经济学的研究步骤嘿，咱来说说计量经济学的研究步骤哈！这就好比你要去搭一座超级稳固的大桥。
首先呢，你得有个明确的目标，就像知道你要把桥搭到哪儿去。
在计量经济学里，这就是确定你的研究问题啦！你得好好想想，到底要研究个啥呀？是想看看经济增长和啥因素有关系呀，还是研究某个政策对市场的影响呀。
然后呢，就是收集数据啦！这就像准备建桥的材料一样。
你得找可靠的、准确的数据，可不能随随便便弄些不靠谱的来。
这数据就像是建桥的砖头、钢材，质量不好那可不行。
接下来，数据到手了，就得处理处理啦！把那些乱七八糟的杂质去掉，让数据干干净净、整整齐齐的。
这就好比把砖头打磨光滑，钢材切割整齐。
再之后呀，就是选择模型啦！这可重要了，就像你要决定桥是建成拱桥呢，还是斜拉桥呢。
不同的模型适合不同的情况，你得精挑细选。
选好了模型，就该估计参数啦！这就好像给桥安装各种部件，让它能稳稳地立在那儿。
之后呢，还得检验模型呢！看看这桥结实不结实，能不能经得住各种考验。
要是模型不行，那可就得重新来咯！等模型通过检验了，就可以解释结果啦！这就像你终于建成了桥，得给大家讲讲这桥有多棒，有啥特别的地方。
你说，计量经济学的研究步骤是不是挺有意思的呀？就像搭一座桥，每一步都得认真对待，不然可就出问题啦！咱可不能马马虎虎，得把这桥建得稳稳当当的，让大家都能放心地在上面走。
你想想，如果桥建得不结实，那多危险呀！所以呀，研究计量经济学也得这么用心，每一步都不能含糊。
咱得好好钻研，才能得出可靠的结论，为经济发展出一份力呀！这不就是我们搞研究的意义嘛！。
计量经济学解决问题的步骤
计量经济学解决问题的步骤
1、对需要研究的对象进行详尽的分析。
研究对象或目标有两个方面，一个是对某一理
论进行验证，另一是对某一经济关系进行估计。
即检验某个理论，估计某种经济关系。
2、如果是理论验证，则需要给出或设定理论上的数理模型。
如果是估计经济关系，则
需要确定经济关系中的变量，指定哪些是解释变量，那些是被解释变量，
3、根据规范的经济理论模型或经验直觉建立理论上的计量经济模型，如线性形式或非
线性形式等。
4、获取数据。
5、对理论计量经济模型的参数进行估计，得到应用上的计量经济模型。
6、假设检验。
（违背计量经济学假定的检验；变量关系的显著性检验）
7、利用模型。
如：预测、控制、制定政策等。
1.2计量经济学的研究步骤(上)pptx
第二节计量经济学的研究步骤（上）运用计量经济学研究经济问题确定变量和数学关系式，即模型设定;分析变量间具体的数量关系，即估计参数；检验所得结论的可靠性，称之为模型检验；经济分析和经济预测，也就是模型应用;经济模型及设定定义：经济模型是指对经济现象或过程的一种数学模拟。
所研究的主要经济因素之间的关系，用适当的数学关系式近似地、简化地表达出来。
经济模型及设定居民消费支出与其收入成正比例:Y i=α+βX i（1.1）居民消费支出居民家庭收入参数β实际是经济学中的边际消费倾向（MPC）β为斜率系数是消费增加量ΔY与收入增加量ΔX 的比例，即β=ΔY/ΔX。
经济模型及设定居民的消费行为物价指数预期相同收入的家庭，其消费支出不一定完全相同。
一、模型设定实际居民消费与实际收入水平的关系：Y i=α+βX i+u i（1.2）单一方程式随机误差项（随机扰动项）包含了经济变量、待确定的参数α和β，并包含了随机误差项u的方程式，才是适于对实际经济活动作计量分析的计量经济模型。
建立计量经济模型不把所有的因素都列入模型，抓住主要影响因素和主要特征，而不得不舍弃某些因素;模型中变量之间的关系可能设计为线性关系，也可能设计为其他非线性关系;模型中变量的取舍及相互关系形式的设计，一定程度上是决定于研究者的主观认识。
设定计量经济模型的基本要求1、要有科学的理论依据建立经济模型是为了反映实际经济活动的规律性;对所研究的经济现象的相互关系作科学的理论分析;使模型真实地反映经济现象实际的依存关系。
设定计量经济模型的基本要求2、模型要选择适当的数学形式模型的数学形式可以是单一方程，也可以是联立方程。
每一个方程可以表现为线性形式，也可以表现为非线性形式。
根据研究的目的、所研究经济问题的复杂程度以及所掌握的数据资料来决定。
设定计量经济模型的基本要求参考利用经济学和数理经济学的成果，或利用样本数据绘制变量之间关系的图形。
设定计量经济模型的基本要求选择合理的模型数学形式研究现象相互关系的性质对实际统计资料的试验和分析反复比较方程必须是有解简捷的数学形式设定计量经济模型的基本要求3、方程中的变量要具有可观测性只有可观测的变量才可能取得实际的统计数据，也才可能对模型中的参数作出具体的估计。
阐述计量经济学的研究步骤
计量经济学的研究步骤：从数据到结论的奇妙旅程嘿，朋友们，今天咱们来聊聊计量经济学的研究步骤。
这玩意儿听起来可能有点枯燥，但别急，我会尽量用大白话来解释，让这个过程变得有趣一些。
1. 确定研究问题首先，咱们得有个问题，对吧？就像你决定今晚吃什么一样，研究问题就是计量经济学的“晚餐”。
你得先想清楚，你想要研究的是啥。
比如，你可能会好奇教育对收入的影响，或者广告对产品销量的影响。
这个研究问题，就是咱们的起点。
2. 收集数据问题定了，接下来就是找数据。
这就像是去超市买食材。
你得找到合适的数据集，这些数据得能回答你的问题。
有时候，这些数据可能就在你的电脑里，有时候可能得去图书馆或者网上找。
记得，数据得是新鲜的，过期的数据就像过期的食物，吃了可能会拉肚子。
3. 数据清洗找到数据后，你得检查一下，看看有没有坏掉的或者不完整的数据。
这就像是洗菜，把烂叶子和脏东西都去掉。
数据清洗是个技术活，但也是必要的，因为不干净的数据会影响你的研究结果。
4. 建立模型现在，食材准备好了，咱们得开始做饭了。
在计量经济学里，这就是建立模型。
你得决定用什么方法来分析数据，比如回归分析。
这就像是决定今晚是做炒菜还是炖汤。
模型就是你用来解释数据和预测结果的工具。
5. 估计模型模型建好了，接下来就是估计。
这就像是把食材放进锅里，开始烹饪。
你得用统计软件来计算模型的参数，看看你的模型是否合适。
这个过程可能会有点复杂，但别担心，就像做饭一样，多做几次就熟练了。
6. 模型检验饭做好了，但咱们还得尝尝味道，看看好不好吃。
在计量经济学里，这就是模型检验。
你得检查模型是否符合统计学的要求，比如是否稳定，是否有效。
如果模型有问题，你可能得回去调整一下，就像调整菜谱一样。
7. 解释结果最后，当你确定你的模型没问题，你就可以开始解释结果了。
这就像是告诉别人，你做的这道菜有多好吃。
你得说清楚你的发现意味着什么，比如教育真的能提高收入吗？或者广告真的能增加销量吗？8. 报告和发表最后一步，就是把你的研究结果写成报告，或者发表在学术期刊上。