现代DSP技术及应用课程总结报告
DSP技术及应用实习报告
目录1绪论 (2)1.1实习题目 (2)1.2课题研究的目的 (2)1.3 DSP简介 (2)2开发运行环境CCS (3)3实验原理 (4)4软件设计 (8)4.1程序流程图 (8)4.2源程序 (8)4.3设计步骤 (8)5实习心得 (19)6参考文献 (19)附录 (20)1. 绪论1.1实习题目傅立叶变换是一种将信号从时域变换到频域的变换形式，是声学，语音，电信和信号处理等领域中一种重要的分析工具。
快速傅立叶变换（FFT）是快速计算DFT的一种高效方法，FFT的出现使DFT的运算大大简化，运算时间缩短一至两个数量级之多，DSP芯片的出现使FFT的实现变得更加方便。
1.2课题研究的目的随着电子技术和集成电路技术的飞速发展，数字信号处理已经广泛地应用于通信、信号处理、生物医学以及自动控制等领域中。
离散傅立叶变换（DFT）及其快速算法FFT作为数字信号处理的基本变换，有着广泛的应用。
特别是近年来，基于FFT的ODFM技术的兴起，进一步推动了对高速FFT处理器的研究。
FFT算法从出现到现在已有四十多年代历史，算法理论已经趋于成熟，但是其具体实现方法却值得研究。
面向高速、大容量数据流的FFT实时处理，可以通过数据并行处理或者采用多级流水线结构来实现。
特别是流水线结构使得FFT处理器在进行不同点数的FFT计算时可以通过对模板级数的控制很容易的实现。
分析和比较了各种FFT算法后，选择基2和基4混合频域抽取算法作为FFT处理器的而实现算法，一种高速、处理点数可变的流水线结构FFT处理器的实现方法。
1.3 DSP简介数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
DSP有两种含义：Digital Signal Processing（数字信号处理）、Digital Signal Processor (数字信号处理器)。
我们常说的DSP指的是数字信号处理器。
dsp实验心得体会
dsp实验心得体会dsp实验心得体会篇一：dsp实验报告心得体会TMS320F2812x DSP原理及应用技术实验心得体会1. 设置环境时分为软件设置和硬件设置，根据实验的需要设置，这次实验只是软件仿真，可以不设置硬件，但是要为日后的实验做准备，还是要学习和熟悉硬件设置的过程。
2. 在设置硬件时，不是按实验书上的型号选择，而是应该按照实验设备上的型号去添加。
3. 不管是硬件还是软件的设置，都应该将之前设置好的删去，重新添加。
设置好的配置中只能有一项。
4. CCS可以工作在纯软件仿真环境中，就是由软件在PC机内存中构造一个虚拟的DSP环境，可以调试、运行程序。
但是一般无法构造DSP 中的外设，所以软件仿真通常用于调试纯软件算法和进行效率分析等。
5. 这次实验采用软件仿真，不需要打开电源箱的电源。
6. 在软件仿真工作时，无需连接板卡和仿真器等硬件。
7. 执行write_buffer一行时。
如果按F10执行程序，则程序在mian主函数中运行，如果按F11，则程序进入write_buffe函数内部的程序运行。
8. 把str变量加到观察窗口中，点击变量左边的“+”，观察窗口可以展开结构变量，就可以看到结构体变量中的每个元素了。
9. 在实验时，显示图形出现问题，不能显示，后来在Graph Title 把Input的大写改为input，在对volume进行编译执行后，就可以看到显示的正弦波图形了。
10. 在修改了实验2-1的程序后，要重新编译、连接执行程序，并且必须对.OUT文件进行重新加载，因为此时.OUT文件已经改变了。
如果不重新加载，那么修改执行程序后，其结果将不会改变。
11. 再观察结果时，可将data和data1的窗口同时打开，这样可以便于比较，观察结果。
12. 通过这次实验，对TMS320F2812x DSP软件仿真及调试有了初步的了解与认识，因为做实验的时候都是按照实验指导书按部就班的，与真正的理解和掌握还是有些距离的。
dsp原理与应用实验报告总结
dsp原理与应用实验报告总结DSP（Digital Signal Processing）数字信号处理是利用数字技术对信号进行处理和分析的一种方法。
在本次实验中，我们探索了DSP的原理和应用，并进行了一系列实验以验证其在实际应用中的效果。
以下是对实验结果的总结与分析。
实验一：数字滤波器设计与性能测试在本实验中，我们设计了数字滤波器，并通过性能测试来评估其滤波效果。
通过对不同类型的滤波器进行设计和实现，我们了解到数字滤波器在信号处理中的重要性和应用。
实验二：数字信号调制与解调本实验旨在通过数字信号调制与解调的过程，了解数字信号的传输原理与方法。
通过模拟调制与解调过程，我们成功实现了数字信号的传输与还原，验证了调制与解调的可行性。
实验三：数字信号的傅里叶变换与频谱分析傅里叶变换是一种重要的信号分析方法，可以将信号从时域转换到频域，揭示信号的频谱特性。
本实验中，我们学习了傅里叶变换的原理，并通过实验掌握了频谱分析的方法与技巧。
实验四：数字信号的陷波滤波与去噪处理陷波滤波是一种常用的去除特定频率噪声的方法，本实验中我们学习了数字信号的陷波滤波原理，并通过实验验证了其在去噪处理中的有效性。
实验五：DSP在音频处理中的应用音频处理是DSP的一个重要应用领域，本实验中我们探索了DSP在音频处理中的应用。
通过实验，我们成功实现了音频信号的降噪、均衡和混响处理，并对其效果进行了评估。
实验六：DSP在图像处理中的应用图像处理是另一个重要的DSP应用领域，本实验中我们了解了DSP在图像处理中的一些基本原理和方法。
通过实验，我们实现了图像的滤波、边缘检测和图像增强等处理，并观察到了不同算法对图像质量的影响。
通过以上一系列实验，我们深入了解了DSP的原理与应用，并对不同领域下的信号处理方法有了更深刻的认识。
本次实验不仅加深了我们对数字信号处理的理解，也为日后在相关领域的研究与实践提供了基础。
通过实验的结果和总结，我们可以得出结论：DSP作为一种数字信号处理的方法，具有广泛的应用前景和重要的实际意义。
《DSP原理及应用》课程实验报告
[《DSP原理及应用》课程实验报告]（软、硬件实验）实验名称：[《DSP原理及应用》实验]专业班级：[ ]学生姓名：[ ]学号：[ ]指导教师：[ ]完成时间：[ ]目录第一部分．基于DSP系统的实验 (1)实验3.1：指示灯实验 (1)实验3.2：DSP的定时器 (3)实验3.5 单路，多路模数转换（AD） (5)第二部分．DSP算法实验 (13)实验5.1：有限冲击响应滤波器（FIR）算法实验 (13)实验5.2：无限冲激响应滤波器(IIR)算法 (17)实验5.3：快速傅立叶变换(FFT)算法 (20)第一部分．基于DSP系统的实验实验3.1：指示灯实验一．实验目的1．了解ICETEK–F2812-A评估板在TMS320F2812DSP外部扩展存储空间上的扩展。
2．了解ICETEK–F2812-A评估板上指示灯扩展原理。
1．学习在C语言中使用扩展的控制寄存器的方法。
二．实验设备计算机，ICETEK-F2812-A实验箱（或ICETEK仿真器+ICETEK–F2812-A系统板+相关连线及电源）。
三．实验原理1．TMS320F2812DSP的存储器扩展接口存储器扩展接口是DSP扩展片外资源的主要接口，它提供了一组控制信号和地址、数据线，可以扩展各类存储器和存储器、寄存器映射的外设。
-ICETEK–F2812-A评估板在扩展接口上除了扩展了片外SRAM外，还扩展了指示灯、DIP开关和D/A设备。
具体扩展地址如下：C0002-C0003h：D/A转换控制寄存器C0001h：板上DIP开关控制寄存器C0000h：板上指示灯控制寄存器详细说明见第一部分表1.7。
-与ICETEK–F2812-A评估板连接的ICETEK-CTR显示控制模块也使用扩展空间控制主要设备：108000-108004h：读-键盘扫描值，写-液晶控制寄存器108002-108002h：液晶辅助控制寄存器2．指示灯扩展原理3．实验程序流程图开始初始化DSP时钟正向顺序送控制字并延时四．实验步骤1．实验准备连接实验设备：请参看本书第三部分、第一章、二。
dsp原理及应用的结课论文
DSP原理及应用的结课论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指将模拟信号转换为数字信号，并对数字信号进行处理和分析的技术。
DSP技术在现代通信、音视频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。
本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用中的一些案例。
DSP的基本原理1.数字信号处理的基本概念–数字信号：离散时间的信号，在时间上进行离散分布。
–连续时间信号：在时间上具有连续分布的信号。
–采样定理：它保证了模拟信号的采样频率要大于模拟信号频谱的带宽，才能在数字域中完整重建原始模拟信号。
2.数字信号处理的基本过程–信号采样：将模拟信号在时间上进行采样，转换为离散时间信号。
–数字滤波：对离散时间信号进行滤波，去除不需要的频率成分。
–数字变换：对滤波后的信号进行变换，如傅里叶变换、离散余弦变换等。
–数字重建：将变换后的数字信号进行反变换，恢复为模拟信号。
DSP在通信中的应用1.语音信号处理–信号压缩：对语音信号进行压缩，实现高效的传输和存储。
–语音增强：通过滤波和降噪技术，改善语音信号的质量。
2.图像处理–图像降噪：利用数字滤波技术去除图像中的噪声。
–图像增强：通过锐化滤波器和对比度增强算法，提高图像的清晰度和对比度。
3.无线通信–调制解调：将数字信息转换为适合传输的模拟信号，并在接收端进行解调。
–信道均衡：对信道中的失真进行补偿，提高信号质量。
DSP在音视频处理中的应用1.音频处理–声音合成：利用数字信号处理算法合成逼真的人声、乐器音色等。
–音频编码：将音频信号转换为数字数据流，实现高效的传输和存储。
2.视频处理–视频压缩：使用从模拟信号到数字信号的转换、DCT、运动补偿等技术，将视频信号压缩到较小的数据量。
–视频解码：将压缩后的视频信号进行解码，恢复为原始的视频图像。
结论DSP技术在现代通信、音视频处理等领域有着广泛的应用。
本文介绍了DSP的基本原理，以及在通信和音视频处理中的一些具体应用。
dsp期末总结
dsp期末总结这学期的DSP课程即将结束，通过这段时间的学习和实践，我在DSP领域取得了一定的进步和收获。
在这篇总结中，我将对我所学的内容进行回顾和总结。
首先，我通过课堂学习了DSP的基本理论知识。
这包括了信号的采样、量化、离散傅里叶变换、滤波器等基本概念和算法。
我深入理解了这些概念的原理和应用，对于数字信号的处理有了更加全面和系统的了解。
在掌握了这些理论知识的基础上，我能够通过编写代码实现基本的信号处理功能，比如对信号进行滤波、频谱分析等。
其次，我在实验中运用所学的理论知识进行了实践。
这个学期我们做了几个实验项目，包括语音信号的降噪、图像的边缘检测等。
通过实验，我更加深入地理解了DSP算法的实现和应用。
在实验过程中，我遇到了很多问题和困难，但通过不断地调试和尝试，最终找到了解决办法。
这个过程让我更加熟悉了DSP的实践操作，养成了良好的问题解决能力和动手能力。
另外，我还参与了DSP相关的项目实践。
我和同学一起合作完成了一次数字摄像头的图像处理项目。
我们使用了DSP芯片来实现图像的采集和处理，包括图像的灰度化、边缘检测、图像增强等。
通过这个项目，我学到了很多实际的技术和经验，收获良多。
项目中需要我们分工合作，进行任务的分配和安排。
通过这个过程，我不仅锻炼了自己的团队协作能力，还提高了自己的时间管理和组织能力。
在这个学期的学习过程中，我除了学到了专业知识和技能，还培养了一些综合能力。
首先是问题解决能力。
在课程和项目中，我经常面对各种问题和困难，但通过不断的思考和努力，最终都找到了解决办法。
这让我在面对问题时更加冷静和理性，能够迅速找到正确的解决思路。
其次是学习能力。
在这个学期中，我接触了很多新的知识和技术，而且有些是我以前从未接触过的领域。
但我通过主动学习和研究，迅速掌握了这些知识和技能。
这让我意识到，只要有足够的学习意愿和努力，我可以学习任何东西。
最后是团队合作能力。
在项目中，我通过和同学的合作和协作，完成了很多任务和工作。
《DSP技术及应用》实习报告
目录一实习题目................................................................................................ .2二实习目的. (2)三实习要求. (2)四系统原理描述........................................................................................ .2五方案论证及系统设计. (3)六硬件电路设计图 (7)七实习体会................................................................................................ .7八参考文献. (8)一.实习题目：语音信号采集、分析与处理系统设计二.实习目的：1、熟练掌握数字信号处理的典型设计方法与技术手段；2、熟悉电子CAD制图与PCB板的制作方法；3、掌握常用电子仪器设备的使用方法；4、亲自动手完成一个DSP系统的设计与实现。
三.实习步骤与要求：1.选择设计题目（第一天）；1.1验收实习任务的预习情况。
1.2熟悉实习硬件设备、软件环境平台。
1.3组织学生选题与分组，每组最多不超过4人。
2．完成所设计电子系统的方案论证、原理论述与算法仿真（第2天）；3. 选择恰当的系统开发平台，绘制设计图样（第3~5天）；4.编制系统程序，完成程序在线调试与仿真（第6~7天）；5.验收设计成果（第8、9天）；6.整理设计资料，撰写实习报告，（第10天）。
四.系统原理描述1.DSP简介《TI DSP系列中文手册:TMS320C55x系列DSP指令系统、开发工具与编程指南》主要内容：TMS320C55x DSP是美国德州仪器（TI）公司C5000 16位定点DSP系列里最新的一代产品。
其拥有的资源与性能较目前使用最为广泛的C54x系列DSP有成数倍的提升，并进一步弘扬了低功耗、低成本、高速度的特征，是当前数字信号处理领域和各种便携式《TI DSP系列中文手册:TMS320C55x系列DSP 应用场合最具潜力的可选高性能DSP之一。
工作报告之dsp课程学习报告
dsp课程学习报告【篇一：dsp课程总结】浅谈dsp及其应用数字信号处理(digital signal processing , 简称dsp) 是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
二十世纪六十年代以来, 随着计算机和信息技术的飞速发展, 数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
在过去的二十多年时间里, 数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。
数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。
数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。
反过来, 数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。
而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。
近来新兴的一些学科,如人工智能、模式识别、神经网络等, 都与数字信号处理密不可分。
可以说, 数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础, 同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
在学习信号处理与dsp应用课程的基础上，结合所学知识和课后查找资料，主要整理了dsp芯片的基本结构和特点、dsp系统的应用，并进行dsp芯片与单片机、arm比较方面的内容。
一、dsp芯片的基本结构和特点为了快速地实现数字信号处理运算，dsp芯片一般都采用特殊的软硬件结构。
以tms320系列为例，其基本结构包括：（1）哈佛结构；（2）流水线操作；（3）专用的硬件乘法器；（4）特殊的dsp指令；（5）快速的指令周期。
这些特点使得tms320系列dsp芯片可以实现快速的dsp运算，并使大部分运算（例如乘法）能够在一个指令周期内完成。
由于tms320系列dsp芯片是软件可编程器件，因此具有通用微处理器具有的方便灵活的特点。
（一）采用哈佛结构该结构采用单存储空间，即程序指令和数据共用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行。
当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数，而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。
DSP原理与应用教程学习心得
DSP原理与应用教程学习心得通过一个学期对《DSP原理与应用教程》的学习，特别是老师的认真教学和仔细指导让我又学到了很多知识，对我的专业知识有了更深的了解。
特别是对于现在科技高速发展人才严重缺少的现实，其次马上毕业，马上面临寻找工作的我们，更应该学会这门课程，学精这门课程。
以下就是我这学期对DSP这门课程的一些体会。
1.DSP原理与应用的诞生随着DSP技术在我国的应用日趋广泛，培养更多更好的DSP应用人才，造就一批DSP开发研究的骨干力量，满足国内高新技术发展的需求，已经越来越紧迫地摆在教育工作者面前。
为此，国内许多大学对硕士生及本科生开设了DSP课程，迫切需要这方面的教材，自学课本和参考书籍，本书就是在这种背景下编写完成的。
本书由承担“DSP原理与应用”课程教学的老师们以DSP的技术手册为基础，结合多年来教课的讲稿和科研的体会编写而成，讲述了DSP的基础知识和应用设计方面的内容，以满足教学和自学的需要，满足越来越多的读者对DSP开发应用的学习愿望。
2.对DSP原理与应用的大概了解DSP的全称是数字信号处理器，是专为实时数字信号处理而设计的一种可编程的嵌入式微处理器。
它采用改进型哈佛总线结构，内部配置了硬件乘法器，实用多级流水线工作方式。
它具有运算速度高，处理能力强，片内外设备丰富等诸多特点。
它的问世与飞速发展，为将数字信号处理理论应用于工程实际提供了低成本的软，硬件平台。
近年来，随着DSP性能的日趋完善，功能的逐步降低，开发环境的不断改进以及价格的不断下调，DSP的应用价值和推广前景越来越凸现出来。
其应用以深入到人们的学习，工作和生活中的各个方面，在语音，图像，通信系统，生物医学工程，遥感遥测，航空航天，电力系统，故障检测以及自动化仪器等领域发挥着越来越大的作用。
3.全书内容简介数字信号处理器（DSP）是专为数字信号处理而设计的大规模集成芯片，是一种高速，实时，可编程的嵌入式微处理器。
本书是以TI公司的TMS320C54x系列DSP为例，详细介绍DSP的硬件结构和软件设计的特点，包括总线结构，CPU，流水线操作，存储器映像，片内外围设备，寻址方式和指令系统等。
dsp原理及应用的结课报告
DSP原理及应用的结课报告1. 引言在现代通信和信号处理领域中，数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）技术起着重要作用。
本篇报告将介绍DSP的基本原理及其在实际应用中的具体应用案例。
2. DSP基本原理数字信号处理是一种将模拟信号转换为数字形式进行处理的技术。
它包括信号采集、数字化、滤波、变换、编码等过程。
2.1 信号采集信号采集是将模拟信号转换为数字信号的过程。
通常使用模拟到数字转换器（ADC）将连续的模拟信号采样成离散的数字信号。
采样率越高，采样精度越高，对原始信号的还原程度就越好。
2.2 数字化采样完成后，模拟信号将转换为数字信号。
数字信号由一系列离散的采样点组成，每个采样点由特定的数值表示。
数字化过程中，需要考虑采样精度、量化误差等因素。
2.3 滤波滤波是数字信号处理中重要的环节。
通过滤波器可以去除噪声、改善信号质量和频谱特性。
滤波器可以分为低通、高通、带通、带阻等类型，根据信号的频率特征选择合适的滤波器。
2.4 变换变换是数字信号处理中常用的技术。
其中，傅里叶变换可以将信号从时域转换到频域，得到信号的频谱信息。
离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）是常用的变换方法。
2.5 编码在某些应用中，需要将数字信号进行编码后传输。
编码可以提高信号传输效率和可靠性。
常见的编码方法有差分编码、压缩编码等。
3. DSP应用案例DSP广泛应用于音频处理、图像处理、语音识别、视频压缩等领域。
以下将介绍其中几个具体的应用案例。
3.1 音频处理DSP在音频处理中起着重要作用。
通过滤波、均衡、混响等技术可以改善音频质量。
例如，使用FFT进行频谱分析，可以实现音频均衡器的设计。
另外，通过降噪算法可以去除噪音，提高音频清晰度。
3.2 图像处理图像处理是DSP的另一个重要应用领域。
通过图像的采集、滤波、增强、压缩等技术，可以对图像进行处理和优化。
例如，使用离散小波变换（DWT）进行图像压缩，可以减小图像文件的大小，提高图像传输速度。
dsp原理及应用的学习心得
DSP原理及应用的学习心得1. 什么是DSP数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是一种通过一系列算法和技术来处理数字信号的方法。
DSP主要关注对数字信号进行采样、量化、变换、滤波和重构等一系列操作，以实现信号的增强、压缩、识别等目标。
2. DSP原理的学习心得在学习DSP原理的过程中，我深刻体会到了数字信号处理的重要性和广泛应用的范围。
下面是我对DSP原理学习的几点心得体会：•数学基础的重要性在DSP原理的学习中，数学基础是非常重要的。
特别是离散系统、傅里叶变换和滤波器设计等概念，需要对差分方程、复数运算、傅里叶级数和变换等数学知识进行理解。
因此，我在学习之前，花了很多时间恶补数学知识，尤其是差分方程和复数运算方面的基础知识。
通过充分掌握相关的数学知识，我更好地理解了DSP原理和应用。
•信号的时域和频域表示数字信号可以通过时域和频域进行表示和分析。
在学习中，我深入了解了时域和频域的概念，并学会了使用傅里叶变换将信号从时域转换到频域，以及使用逆傅里叶变换实现频域信号的逆变换。
这些知识对于我理解和分析信号在不同域上的特性和特征是非常有帮助的。
•滤波器设计与应用滤波器在DSP中扮演着非常重要的角色。
我学习了滤波器的设计原理和常见的滤波器类型，例如低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
通过掌握滤波器的设计技巧和参数调节方法，我能够根据实际需求设计和应用不同类型的滤波器，以达到对信号的处理和改变。
•DSP在音频处理中的应用音频处理是DSP中广泛应用的领域之一。
我了解了音频信号的特性和处理方法，学会了如何应用DSP技术对音频信号进行降噪、均衡、压缩和特效处理等。
通过实际操作和实践，我体会到了DSP在音频处理中的强大能力和良好效果，也对音频处理领域有了更深入的了解。
3. DSP应用的学习心得在学习DSP应用的过程中，我探索了不同领域的应用，并获得了一些宝贵的经验和心得：•DSP在通信领域的应用通信领域是DSP应用最为广泛的领域之一。
dsp实验报告总结【精品】
我不应把我的作品全归功于自己的智慧，还应归功于我以外向我提供素材的成千成万的事情和人物！——采于网，整于己，用于民2021年5月12日dsp实验报告总结篇一：dsp课程设计实验报告总结DSP课程设计总结（XX-XX学年第2学期）题目：专业班级：电子1103 学生姓名：万蒙学号：指导教师：设计成绩：XX 年6 月目录一设计目的----------------------------------------------------------------------3 二系统分析----------------------------------------------------------------------3 三硬件设计3.1 硬件总体结构-----------------------------------------------------------3 3.2 DSP模块设计-----------------------------------------------------------4 3.3 电源模块设计----------------------------------------------------------4 3.4 时钟模块设计----------------------------------------------------------5 3.5 存储器模块设计--------------------------------------------------------6 3.6 复位模块设计----------------------------------------------------------6 3.7 JTAG模块设计--------------------------------------------------------7 四软件设计4.1 软件总体流程-----------------------------------------------------74.2 核心模块及实现代码---------------------------------------8五课程设计总结-----------------------------------------------------14一、设计目的设计一个功能完备，能够独立运行的精简DSP硬件系统，并设计简单的DSP控制程序。
《DSP应用技术》课程介绍（最终5篇）
《DSP应用技术》课程介绍（最终5篇）第一篇：《DSP应用技术》课程介绍《DSP应用技术》一、主要目标和主要内容：数字信号处理器（DSP）作为数字信号处理系统的主角，数字化社会重要的技术之一，已深入到各个领域。
本课程是一门实践性较强的专业课程，课程开设的目的在于使学生在掌握数字信号处理基础理论的前提下能够了解DSP的发展状况和应用领域，掌握DSP的基本硬件结构特点和DSP的开发环境，学习DSP的硬件设计和软件编程的基本方法，为今后从事数字信号处理方面的应用与研究打下基础。
课程主要内容：绪论(1)了解DSP芯片主要特点；(2)了解DSP芯片的发展应用状况；(3)明确本课程的特点,学习方法及基本要求；TMS320C54x数字信号处理器硬件结构(1)了解TMS320C54x的特点和硬件组成框图；(2)重点掌握TMS320C54x的总线结构和中央处理单元（CPU）；(3)熟练掌握TMS320C54x的存储器分配基本方法；TMS320 C54X数据寻址方式(1)熟练掌握7种数据寻址方式；(2)重点掌握间接寻址、循环寻址和倒序寻址特点及其应用；汇编语言程序设计(1)理解掌握程序流程控制基本概念；(2)熟练运用分支转移﹑调用﹑返回及循环与重复操作；(3)能够熟练运用中断；TMS320C54x软件开发及CCS集成开发环境(1)掌握基本概念：段；(2)明确text段、data段、bss段表达方法；(3)掌握汇编器及链接器对段的处理；(4)重点掌握常用汇编伪指令表达方法；(5)熟练掌握链接器命令文件的编写与使用；(6)重点掌握CCS系统安装与使用；TMS320C54x片内外设及应用实例(1)掌握定时器的基本概念及其设计应用；(2)掌握时钟发生器的应用方法；(3)掌握多通道缓冲串口（McBSP）、主机接口（HPI）及外部总线操作基本概念；二、授课教师和授课对象：授课教师：段荣行、王平、张烨、许凯等授课对象：电子系通信和电子专业三、课程类型和学时学分：课程类型：专业选修课学时：48学分：2.5四、教学方式（授课形式和考核方式）：教学方式：多媒体和板书相结合考核方式：闭卷考试，其中：平时成绩占20%，期中考试成绩占40%，期末成绩占40%五、教材与参考书目：教材：《DSP原理及应用》，李利，中国水利水电出版社，2004 参考书目：《TMS320C54×DSP原理及应用》，乔瑞萍，西安电子科技大学出版社，2005第二篇：应用技术课程总结报告课程总结报告课程名称专业班级学号学生姓名一、课程内容简介二、基本HTML使用年月目录.1.日1.2.3.三、1.2.四、常见HTML标签表格的使用表单的使用基本SQL Server使用建库建表基本增删改查操作课程学习总结一、课程内容简介本课程主要包含HTML网页设计与SQL Server.HTML主要包含网页标签格式和图片插入。
DSP开发与应用总结
DSP开发与应用总结这个学期通过《对DSP芯片的原理与开发应用》课程的学习，对DSP芯片的概念、基本结构、开发工具、常用芯片的运用有了一定的了解和认识，下面分别谈谈自己的体会。
当前，美国德州公司（TI），Motorola公司，模拟器件公司（AD），NEC公司，AT&T公司是DSP芯片主要生产商。
在寒假时期，曹以龙老师就组建了2014DSP应用与开发的交流群，旨在先让我们预习DSP，打好基础能够在开学的时候合理使用DSP。
希望我们在开学后能够合理地利用DSP。
在开学后的第一节课上，曹老师就按照我们的志愿分组进行分配设备，并在上课期间讲了讲DSP的硬件电路的部分原理和DSP芯片与其他芯片的异同之处。
在赵乐学长的帮助下，我们都按照投影上的步骤一步一步安装了CCS.并且学会了如何新建一个新工程。
从此开始了DSP应用开发之路。
在后来的实验课上，赵乐学长给了我们两个例程，并且都在课后给我们布置作业，例如如何在数码管上显示一个有小数点的数，修改display程序。
后来的几节课里我们的思想有所松懈，并没有十分认真地对待这个DSP。
曹老师给我们开了一个会，并让我们自我反省自我检讨自我提升，一个一个的进行谈话询问我们在日常生活中对DSP的态度，并希望那个我们能够端正自己的态度，每天抽出更多的时间来，通过在网上查找资料，翻查书籍，去了解更多的DSP知识，在程序上多学习C语言，与DSP 的寄存器相对应。
此外在下半学期，曹老师还着重抽查了我们对DSP芯片与硬件电路的理解，赵乐学长则负责对我们程序的抽查。
一般在一次课上，我们就会完成一次硬件电路的搭建和软件程序的设计。
感觉开始有点像高考的感觉，老师抓的比较紧，报告也需要我们按时提交，班长也会把不按时提交报告的同学名字写在纸条上告诉老师。
基本上每一节课老师都会抽查到程序和电路图，所以迫使我们每天都要花点功夫去学习。
最后几周，老师开始了考核，一边考核电路图，一边抽查程序编译，并让我们尽可能地实现串口通信。
dsp学习心得
dsp学习心得我刚开始学习数字信号处理(DSP)，经过一段时间的学习和实践，我对这个领域有了一些深刻的理解和体会。
在这篇文章中，我将分享我的DSP学习心得，并讨论它对我的职业发展和个人成长的影响。
一、初识DSPDSP是一门独特的学科，它研究如何处理和分析数字信号。
我对DSP产生兴趣的起因是我发现数字信号在现代通信、音频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。
我意识到，了解和掌握DSP技术对我的职业发展非常重要。
二、学习过程在学习DSP的过程中，我首先了解了基本的数字信号概念和数学工具，例如采样定理、离散傅里叶变换(DFT)等。
然后，我学习了一些常用的DSP算法和技术，包括滤波、频域分析、时域信号处理等。
通过编程实践，我不仅更深入地了解了这些概念和技术，而且提高了我的编程能力。
三、应用案例通过学习DSP，我开始着手解决一些实际问题。
例如，在音频处理方面，我利用DSP技术开发了一个语音识别系统，它能够识别和转录语音输入。
在图像处理方面，我使用DSP算法实现了图像去噪和图像压缩等功能。
这些实际应用使我更加深入地理解了DSP的重要性和价值。
四、影响和感悟通过学习DSP，我收获了很多。
首先，我对数字信号的理解更加深入，能够更好地处理和分析数字信号。
其次，我掌握了一些重要的DSP算法和技术，提高了我的技术实力。
此外，我还培养了解决问题的能力和团队合作精神，因为在实际应用中，我往往需要与其他领域的专业人士合作。
最重要的是，学习DSP让我始终保持学习和进步的心态，不断追求新的知识和技能。
总结起来，学习DSP是一种具有挑战性但又收获满满的经历。
通过系统学习和实践，我掌握了重要的DSP概念、算法和技术，并将其应用到实际问题中。
这种学习不仅对我的职业发展有着积极的影响，还培养了我解决问题和团队合作的能力。
我相信，继续深入学习DSP将为我打开更广阔的职业发展道路，并带来更多的成就和满足感。
学习dsp原理及应用的心得
学习DSP原理及应用的心得一、什么是DSPDSP，即数字信号处理（Digital Signal Processing），是利用计算机技术对模拟信号进行数字化处理的技术。
它在现代通信、音频处理、图像处理等领域起着重要的作用。
DSP技术可以使得信号的获取、处理、分析和传输变得更加高效和精确。
二、为什么学习DSP学习DSP对于从事相关领域的工程师而言是必不可少的。
无论是通信领域、音频处理领域还是图像处理领域，DSP技术都是基础和核心。
学习DSP的主要原因有以下几点：1.DSP技术可以提高信号的质量和可靠性。
在数字信号处理中，可以对信号进行滤波、去噪、降噪等处理，从而减少不必要的噪音和干扰。
这样可以提高信号的质量和可靠性，使得相关系统的性能更好。
2.DSP技术具有灵活性和可编程性。
相比于模拟信号处理技术，数字信号处理技术可以通过软件编程实现不同的功能，更加灵活方便。
在处理不同类型的信号时，只需要通过编程调整算法和参数即可，而不需要重新设计和调整硬件电路。
3.DSP技术可以提高系统的集成度和成本效益。
通过数字信号处理技术，可以实现多个功能的集成，减少硬件电路的复杂性和成本。
这对于产品的设计和开发是非常重要的，可以提高产品的竞争力和市场占有率。
三、学习DSP的心得体会在学习DSP的过程中，我总结了以下几点心得体会：•深入学习DSP算法和原理。
DSP算法是学习DSP的核心，而算法的基础又是对DSP原理的深入理解。
只有理解了原理，才能更好地应用和优化算法。
因此，我花了很多时间阅读相关的教材和论文，学习DSP的基础理论和算法。
•多做实践和实验。
理论学习只是第一步，真正的掌握和运用DSP技术还需要通过实践和实验。
我在学习过程中选择了一些经典的DSP应用案例进行实践，例如音频滤波、语音识别等。
通过实际操作，我更深刻地理解了理论知识，并发现了一些实践中的问题和挑战。
•参与项目和团队合作。
学习DSP不仅需要个人的努力，还需要与他人进行合作和交流。
现代DSP技术及应用课程总结报告资料
电子信息学院现代DSP技术及应用课程总结专业xxx班级xxx学号xxx学生姓名xxx指导教师xxx时间段xxx完成日期xxx摘要：本文是在学习信号处理与DSP应用课程的基础上，结合所学知识和课后查找资料，主要整理了DSP的基础知识和芯片的基本结构和特点、DSP集成开发环境CCS的工作原理、DSP系统的应用等方面的内容。
关键词：DSP 基础知识基本结构和特点工作原理应用一、DSP的相关知识1.1、DSP的简介DSP（Digital Signal Processing）又称的数字信号处理，它的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。
因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器（A/D）实现。
而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器（D/A）实现的。
1.2、DSP的特征和分类信号(signal)是信息的物理体现形式，或是传递信息的函数，而信息则是信号的具体内容。
模拟信号(analog signal)：指时间连续、幅度连续的信号。
数字信号(digital signal)：时间和幅度上都是离散(量化)的信号。
模拟信号处理缺点：难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，且不灵活等。
数字系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理。
1.3、DSP芯片的基本结构和特点[1]为了快速地实现数字信号处理运算，DSP芯片一般都采用特殊的软硬件结构。
以TMS320系列为例，其基本结构包括：：（1）哈佛结构；（2）流水线操作；（3）专用的硬件乘法器；（4）特殊的DSP指令；（5）快速的指令周期。
这些特点使得TMS320系列DSP芯片可以实现快速的DSP运算，并使大部分运算（例如乘法）能够在一个指令周期内完成。
由于TMS320系列DSP芯片是软件可编程器件，因此具有通用微处理器具有的方便灵活的特点。
二、DSP集成开发环境CCS的工作原理2.1 CCS概述CCS提供了基本的代码生成工具，它们具有一系列的调试、分析能力。
DSP技术及应用 小结
3、 soc（片上系统）概念 soc（片上系统）概念 DSP为典型的片上系统，将系统集成到一个 DSP为典型的片上系统，将系统集成到一个 芯片上，其作用是降低了系统成本及功耗， 提高了系统的可靠性，增强了系统功能。 4 、数据溢出及防护措施 算术运算的结果超出了寄存器所能表示的 范围，这一现象就称为溢出。当使用一个定 点DSP处理器时，为避免溢出，通常在做计 DSP处理器时，为避免溢出，通常在做计 算之前要认真地检查和调整参与计算的数的 范围。溢出的问题可以通过饱和运算和适当 的加权信号幅度等方法来解决。
10、dsp的存储器和I/O口扩展 10、dsp的存储器和I/O口扩展 局部数据存储器RAM扩展 局部数据存储器RAM扩展 全局数据存储器扩展 I/O口的扩展 I/O口的扩展 译码电路的设计 JTAG口设计 JTAG口设计 11、DSP的典型应用 11、DSP的典型应用 FIR数字滤波器的dsp工程实现 FIR数字滤波器的dsp工程实现 IIR数字滤波器的实现 IIR数字滤波器的实现
5、DSP处理器性能评价指标： DSP处理器性能评价指标： （1）传统的性能评价方法，即处理器的速度； （2）应用型评价指标，对某种特定应用的处理 能力； （3）核心算法评价指标，对数字信号处理中常 用的基本模块的处理能力。
6、DSP的内核结构 DSP的内核结构 输入定标单元 硬件乘法器 中央算术逻辑处理单元 辅助寄存器 状态寄存器 中断系统
DSP技术及应用 DSP技术及应用 小结
1、DSP技术的概念 DSP技术的概念 DSP技术就是用数字信号处理器实现基本的 DSP技术就是用数字信号处理器实现基本的 数字信号处理算法的方法和技术。 2、DSP器件与通用微处理器的区别： DSP器件与通用微处理器的区别： （1）增强型的哈佛结构，具有独立的数据总 线和程序总线； （2）具有硬件乘法器器； （3）高度的寻址方式 立即寻址方式 直接寻址方式 间接寻址方式 8、DSP的汇编指令 DSP的汇编指令 加法和累加器相关指令 辅助寄存器相关指令 T寄存器、P寄存器和乘法相关指令 寄存器、P 控制指令 存储器相关指令
DSP学习总结（共5则）
DSP学习总结（共5则）第一篇：DSP学习总结DSP学习总结根据一学期以来对DSP这门课程的学习，学到了很多DSP相关的知识。
了解了如何根据实际需求选择DSP芯片，也知道了C54x的汇编和链接过程，还掌握了C54x的寻址方式。
对于老师的授课方法也有一定的见解。
开始学DSP的时候比较着急，因为也感觉什么都不会，不知道从哪里下手。
手上的资料只有书，后来去图书馆看了两本，一本是《DSP原理与开发》，除了有详细的理论说明之外，还会在每个章节之后配上一个例程，缺点就是错误也不少，估计时间太仓促，校对没做好。
另一本书是清华大学出版社的《TMS320C28X系列DSP的CPU与外设》，是从TI的英文的技术手册翻译过来的，分上、下两册，可以作为工具书，很实用，缺点是没有例子。
书看了一两遍，觉得还是一头雾水。
后来有相应的实验开课，慢慢对DSP有点了解了，刚开始都不知道怎么建PROJECT，后来问了同学，然后再看TI的例程，仿照它的程序框架，边看例程，边对着实验指导书，看得主要是如何初始化，需要对每个外设进行哪些寄存器的初始化，寄存器为什么这样设置，程序如何进中断，如何出中断等等。
边看书边做实验，效率会高很多，也就能慢慢理解了。
对于刚学DSP的新手我觉得掌握一些初级知识就差不多了。
第一步：硬件入门。
1.先学习DSP的硬件基础：了解CPU结构、中断、EMIF、HPI、GPIO、SPI、Timer、供电方式、时钟；2.了解DSP互连的存储器：SDRAM、FLASH、FIFO、双口RAM、SDSRAM 等不需深入研究；3.了解CPLD/FPGA的硬件结构、连接原理、VerilogHDL编程语言需深入研究；4.了解DSP Bootloader不需深入研究；5.了解DSP和外部通信的接口：PCI、USB、LAN、UART等，有时间可以看看DM642的VideoPort第二步：工具入门。
1.学习数字电路、模拟电路、电路分析的知识；2.学好一种PCB绘制软件如Protel DXP2006；3.学习信号完整性、学习传输线理论，特性阻抗知识；关于老师上课的方式我认为：1.太多的理论知识枯燥乏味，因为有实验课，我觉得老师可以根据实验要做的内容在课堂上深入讲解，这样在讲述的同时能让同学们认真听，认真记以便于实验课程的顺利完成，比纯理论效果会好点。
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电子信息学院现代DSP技术及应用课程总结专业xxx班级xxx学号xxx学生姓名xxx指导教师xxx时间段xxx完成日期xxx摘要：本文是在学习信号处理与DSP应用课程的基础上，结合所学知识和课后查找资料，主要整理了DSP的基础知识和芯片的基本结构和特点、DSP集成开发环境CCS的工作原理、DSP系统的应用等方面的内容。
关键词：DSP 基础知识基本结构和特点工作原理应用一、DSP的相关知识1.1、DSP的简介DSP（Digital Signal Processing）又称的数字信号处理，它的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。
因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器（A/D）实现。
而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器（D/A）实现的。
1.2、DSP的特征和分类信号(signal)是信息的物理体现形式，或是传递信息的函数，而信息则是信号的具体内容。
模拟信号(analog signal)：指时间连续、幅度连续的信号。
数字信号(digital signal)：时间和幅度上都是离散(量化)的信号。
模拟信号处理缺点：难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，且不灵活等。
数字系统的优点：体积小、功耗低、精度高、可靠性高、灵活性大、易于大规模集成、可进行二维与多维处理。
1.3、DSP芯片的基本结构和特点[1]为了快速地实现数字信号处理运算，DSP芯片一般都采用特殊的软硬件结构。
以TMS320系列为例，其基本结构包括：：（1）哈佛结构；（2）流水线操作；（3）专用的硬件乘法器；（4）特殊的DSP指令；（5）快速的指令周期。
这些特点使得TMS320系列DSP芯片可以实现快速的DSP运算，并使大部分运算（例如乘法）能够在一个指令周期内完成。
由于TMS320系列DSP芯片是软件可编程器件，因此具有通用微处理器具有的方便灵活的特点。
二、DSP集成开发环境CCS的工作原理2.1 CCS概述CCS提供了基本的代码生成工具，它们具有一系列的调试、分析能力。
CCS支持如下所示的开发周期的所有阶段。
在使用本教程之前，必须完成下述工作：安装目标板和驱动软件。
按照随目标板所提供的说明书安装。
如果你正在用仿真器或目标板，其驱动软件已随目标板提供，你可以按产品的安装指南逐步安装。
安装CCS.遵循安装说明书安装。
如果你已有CCS仿真器和TMS320c54X代码生成工具，但没有完整的CCS，你可以按第二章和第四章所述的步骤进行安装。
运行CCS安装程序SETUP.你可以按步骤执行第二章和第四章的实验。
SETUP程序允许CCS使用为目标板所安装的驱动程序。
CCS包括如下各部分：CCS代码生成工具：参见1.2节CCS集成开发环境（IDE）：参见1.3节DSP/BIOS插件程序和API：参见1.4节RTDX插件、主机接口和API：参见1.5节CCS构成及接口见图1-1。
图1-1 CCS构成及接口2.2 代码生成工具代码生成工具奠定了CCS所提供的开发环境的基础。
图1-2是一个典型的软件开发流程图，图中阴影部分表示通常的C语言开发途径，其它部分是为了强化开发过程而设置的附加功能。
图1-2 软件开发流程图1-2描述的工具如下：C编译器(C compiler) 产生汇编语言源代码，其细节参见TMS320C54x最优化C编译器用户指南。
汇编器(assembler) 把汇编语言源文件翻译成机器语言目标文件，机器语言格式为公用目标格式（COFF），其细节参见TMS320C54x汇编语言工具用户指南。
连接器(linker) 把多个目标文件组合成单个可执行目标模块。
它一边创建可执行模块，一边完成重定位以及决定外部参考。
连接器的输入是可重定位的目标文件和目标库文件，有关连接器的细节参见TMS320C54x最优化C编译器用户指南和汇编语言工具用户指南。
归档器（archiver）允许你把一组文件收集到一个归档文件中。
归档器也允许你通过删除、替换、提取或添加文件来调整库，其细节参见TMS320C54x汇编语言工具用户指南。
助记符到代数汇编语言转换公用程序（mnimonic_to_algebric assembly translator utility）把含有助记符指令的汇编语言源文件转换成含有代数指令的汇编语言源文件，其细节参见TMS320C54x汇编语言工具用户指南。
你可以利用建库程序（library_build utility）建立满足你自己要求的“运行支持库”，其细节参见TMS320C54x最优化C编译器用户指南。
运行支持库(run_time_support libraries) 它包括C编译器所支持的ANSI标准运行支持函数、编译器公用程序函数、浮点运算函数和C编译器支持的I/O函数，其细节参见TMS320C54x最优化C编译器用户指南。
十六进制转换公用程序(hex conversion utility) 它把COFF目标文件转换成TI-Tagged、ASCII-hex、 Intel、 Motorola-S、或 Tektronix 等目标格式，可以把转换好的文件下载到EPROM编程器中，其细节参见TMS320C54x汇编语言工具用户指南。
交叉引用列表器（cross_reference lister）它用目标文件产生参照列表文件，可显示符号及其定义，以及符号所在的源文件，其细节参见TMS320C54x汇编语言工具用户指南。
绝对列表器（absolute lister）它输入目标文件，输出.abs文件，通过汇编.abs文件可产生含有绝对地址的列表文件。
如果没有绝对列表器，这些操作将需要冗长乏味的手工操作才能完成。
2.3 CCS集成开发环境CCS集成开发环境（IDE）允许编辑、编译和调试DSP目标程序。
2.3.1 编辑源程序CCS允许编辑C源程序和汇编语言源程序，你还可以在C语句后面显示汇编指令的方式来查看C源程序。
集成编辑环境支持下述功能：用彩色加亮关键字、注释和字符串。
以圆括弧或大括弧标记C程序块，查找匹配块或下一个圆括弧或大括弧。
在一个或多个文件中查找和替代字符串，能够实现快速搜索。
取消和重复多个动作。
获得“上下文相关”的帮助。
用户定制的键盘命令分配。
2.3.2创建应用程序应用程序通过工程文件来创建。
工程文件中包括C源程序、汇编源程序、目标文件、库文件、连接命令文件和包含文件。
编译、汇编和连接文件时，可以分别指定它们的选项。
在CCS中，可以选择完全编译或增量编译，可以编译单个文件，也可以扫描出工程文件的全部包含文件从属树，也可以利用传统的makefiles文件编译。
2.3.3 调试应用程序CCS提供下列调试功能：设置可选择步数的断点在断点处自动更新窗口查看变量观察和编辑存储器和寄存器观察调用堆栈对流向目标系统或从目标系统流出的数据采用探针工具观察，并收集存储器映象绘制选定对象的信号曲线估算执行统计数据观察反汇编指令和C指令CCS提供GEL语言，它允许开发者向CCS菜单中添加功能。
2.4、开发一个简单的应用程序使用hello world实例介绍在CCS中创建、调试和测试应用程序的基本步骤；介绍CCS的主要特点，为在CCS中深入开发DSP软件奠定基础。
2.4.1 创建工程文件在本章中，将建立一个新的应用程序，它采用标准库函数来显示一条hello world 消息。
1.如果CCS安装在c:\ti中，则可在c:\ti\myprojects建立文件夹hello1。
（若将CCS安装在其它位置，则在相应位置创建文件夹hello1。
）2.将c:\ti\c5400\tutorial\hello1中的所有文件拷贝到上述新文件夹。
3.从Windows Start菜单中选择Programs→Code Composer Studio ‘C5400→CCStudio。
(或者在桌面上双击Code Composer Studio图标。
)注：CCS设置如果第一次启动CCS时出现错误信息，首先确认是否已经安装了CCS。
如果利用目标板进行开发，而不是带有CD-ROM的仿真器，则可参看与目标板一起提供的文档以设置正确的I/O端口地址。
4.选择菜单项Project→New。
5.在Save New Project As窗口中选择你所建立的工作文件夹并点击Open。
键入myhello作为文件名并点击Save，CCS就创建了myhello.mak的工程文件，它存储你的工程设置，并且提供对工程所使用的各种文件的引用。
2.4.2 向工程添加文件1.选择Project→Add Files to Project，选择hello.c并点击Open。
2.选择Project→Add Files to Project，在文件类型框中选择*.asm。
选择vector.asm并点击Open。
该文件包含了设置跳转到该程序的C入口点的RESET中断（c_int00）所需的汇编指令。
(对于更复杂的程序，可在vector.asm 定义附加的中断矢量，或者，可用3.1节上所说明的DSP/BIOS来自动定义所有的中断矢量)3.选择Project→Add Files to Project，在文件类型框中选择*.cmd。
选择hello.cmd并点击Open，hello.cmd包含程序段到存储器的映射。
4.选择Project→Add Files to Project，进入编译库文件夹（C:\ti\c5400\cgtools\lib）。
在文件类型框中选择*.o*，*.lib。
选择rts.lib并点击Open，该库文件对目标系统DSP提供运行支持。
5.点击紧挨着Project、Myhello.mak、Library和Source旁边的符号+展开Project表，它称之为Project View。
注：打开Project View如果看不到Project View，则选择View→Project。
如果这时选择过Bookmarks图标，仍看不到Project View，则只须再点击Project View底部的文件图标即可。
6.注意包含文件还没有在Project View中出现。
在工程的创建过程中，CCS扫描文件间的依赖关系时将自动找出包含文件，因此不必人工地向工程中添加包含文件。
在工程建立之后，包含文件自动出现在Project View中。
如果需要从工程中删除文件，则只需在Project View中的相应文件上点击鼠标右键，并从弹出菜单中选择Remove from project即可。
在编译工程文件时，CCS按下述路径顺序搜索文件：包含源文件的目录编译器和汇编器选项的Include Search Path中列出的目录（从左到右） 列在C54X_C_DIR（编译器）和C54X_A_DIR（汇编器）环境变量定义中的目录（从左到右）。