FDA最新指导原则:药物分析程序及方法验证指导原则

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9101 药品质量标准分析方法验证指导原则

9101 药品质量标准分析方法验证指导原则

9101 药品质量标准分析方法验证指导原则药品质量标准分析方法验证(analytical method validation)的目的是证明采用建立的方法适合于相应检测要求。

在建立药品质量标准时,分析方法需经验证;在药品生产工艺变更、制剂的组分变更、原分析方法进行修订时,则质量标准分析方法也需进行验证。

在建立药品质量标准、变更药品生产工艺或制剂组分、修订原分析方法时,需对分析方法进行①已有重现性验证,不需验证中间精密度。

②如一种方法不够专属,可用其他分析方法予以补充。

③视具体情况予以验证。

一二、准确度准确度系指采用该所建立方法测定的结果与真实值或参比值接近的程度,一般用回收率(%)表示。

准确度应在规定的线性范围内测定试验。

准确度也可由所测定的精密度、线性和专属性推算出来。

1.化学药含量测定方法的准确度原料药采用对照品可用已知纯度的对照品或供试品进行测定,或用本法所得所测定结果与已知准确度的另一个方法测定的结果进行比较。

制剂可在处方量空白辅料中,加入已知量被测物对照品进行测定。

如不能得到制剂辅料的全部组分,可向待测制剂中加入已知量的被测物进行测定,或用所建立方法的测定结果与已知准确度的另一种个方法测定结果进行比较。

准确度也可由所测定的精密度、线性和专属性推算出来。

对色谱方法而言,绝对(或定量)校正因子是指单位面积的色谱峰代表的待测物质的量。

待测定物质与所选定的参照物质的绝对校正因子之比,即为相对校正因子。

相对校正因子计算法常应用于化学药有关物质的测定、中药材及其复方制剂中多指标成分的测定。

校正因子的表示方法很多,本指导原则中的校正因子是指气相色谱法和髙效液相色谱法中的相对重量校正因子。

相对校正因子可采用替代物(对照品)和被替代物(待测物)标准曲线斜率比值进行比较获得;采用紫外吸收检测器时,可将替代物(对照品)和被替代物(待测物)在规定波长和溶剂条件下的吸收系数比值进行比较,计算获得。

54. 数据要求在规定范围内,取同一浓度(相当于100%浓度水平)的供试品,用至少测定6份样品的结果进行评价;或设计*此表源自AOAC《Guidelines for Single Laboratory Validation of Chemical Methods for Dietary Supplements and Botanicals》二三、精密度精密度系指在规定的测定条件下,同一份均匀供试品,经多次取样测定所得结果之间的接近程度。

FDA最新版-药物分析程序及方法验证指导原则-中文翻译版

FDA最新版-药物分析程序及方法验证指导原则-中文翻译版

药品及生物制品的分析方法和方法验证指导原则目录1.介绍 (1)2.背景 (2)3.分析方法开发 (3)4.分析程序内容 (3)A.原则/范围 (4)B.仪器/设备 (4)C.操作参数 (4)D.试剂/标准 (4)E.样品制备 (4)F. .................................................................................................................... 标准对照品溶液的制备 (5)G.步骤 (5)H.系统适应性 (5)I.计算 (5)J.数据报告 (5)5.参考标准和教材 (6)6 分析方法验证用于新药,仿制药,生物制品和DMF (6)A.非药典分析方法 (6)B.验证特征 (7)C.药典分析方法 (8)7.统计分析和模型 (8)A.统计 (8)B.模型 (8)8.生命周期管理分析程序 (9)A.重新验证 (9)B.分析方法的可比性研究 (10)1.另一种分析方法 (10)2.分析方法转移的研究 (11)C.报告上市后变更已批准的新药,仿制药,或生物制品 (11)9.美国FDA 方法验证 (12)10.参考文献前言本指导原则草案,定稿后,将代表美国食品和药物管理局(FDA)目前关于这个话题目前的想法。

它不会创造或赋予或任何人的任何权利,不约束FDA 或公众。

您可以使用另一种方法,如果该方法符合适用的法律和法规的要求。

如果你想讨论一个替代方法,请与FDA 工作人员负责实施本指南。

如果你不能确定适当的FDA 工作人员,请拨打本指南的标题页上所列的电话号码。

介绍:该修订指南草案将取代行业2000 年的指导分析方法和方法验证草案,并最终确定后,也将取代1987 年美国FDA 行业指南《提交的样品和分析数据的方法验证》。

该草案提供了有关申请人如何提交分析程序和方法验证数据来支持说明原料药和制剂具有强度、质量、纯度和效用的文件。

9101 分析方法验证指导原则 2020版药典

9101  分析方法验证指导原则 2020版药典

9101 分析方法验证指导原则分析方法验证(analytical method validation)的目的是证明建立的方法适合于相应检测要求。

在建立药品质量标准、变更药品生产工艺或制剂组分、修订原分析方法时,需对分析方法进行验证。

生物制品质量控制中采用的方法包括理化分析方法和生物学测定方法,其中理化分析方法的验证原则与化学药品基本相同,所以可参照本指导原则进行,但在进行具体验证时还需要结合生物制品的特点考虑;相对于理化分析方法而言,生物学测定方法存在更多的影响因素,因此本指导原则不涉及生物学测定方法验证的内容。

验证的分析项目有:鉴别试验、杂质测定(限度或定量分析)、含量测定(包括特性参数和含量/效价测定,其中特性参数如:药物溶出度、释放度等)。

验证的指标有:准确度、精密度(包括重复性、中间精密度和重现性)、专属性、检测限、定量限、线性、范围和耐用性。

在分析方法验证中,须用标准物质进行试验。

由于分析方法具有各自的特点,并随分析对象而变化,因此需要视具体情况拟订验证的指标。

表1中列出的分析项目和相应的验证指标可供参考。

表1 检验项目和验证指标①已有重现性验证,不需验证中间精密度。

②如一种方法不够专属,可用其他分析方法予以补充。

③视具体情况予以验证。

方法验证内容如下。

一、专属性专属性系指在其他成分(如杂质、降解产物、辅料等)可能存在下,采用的分析方法能正确测定出被测物的能力。

鉴别反应、杂质检查和含量测定方法,均应考察其专属性。

如方法专属性不强,应采用一种或多种不同原理的方法予以补充。

1. 鉴别反应应能区分可能共存的物质或结构相似的化合物。

不含被测成分的供试品,以及结构相似或组分中的有关化合物,应均呈阴性反应。

2. 含量测定和杂质测定采用的色谱法和其他分离方法,应附代表性图谱,以说明方法的专属性,并应标明诸成分在图中的位置,色谱法中的分离度应符合要求。

在杂质对照品可获得的情况下,对于含量测定,试样中可加入杂质或辅料,考察测定结果是否受干扰,并可与未加杂质或辅料的试样比较测定结果。

fda 溶出度指导原则

fda 溶出度指导原则

fda 溶出度指导原则溶出度是指药物从片剂、胶囊剂等固体制剂在规定溶剂中溶出的速度和程度。

溶出度是评价药品质量的重要指标之一,也是FDA进行药品审评的重要内容之一。

本指导原则旨在提供关于溶出度试验的基本原则和方法,以确保药品的质量和安全性。

溶出度试验的目的溶出度试验的主要目的是评估药品在体内吸收的有效性和安全性。

通过溶出度试验,可以了解药物在体内的释放行为,预测药物的生物利用度和药效学性质。

此外,溶出度试验还可以用于比较不同制剂的差异,以确保药品的质量和稳定性。

溶出度试验的方法1. 仪器:使用符合标准的溶出度测定仪,能够准确地测量药物的溶出度。

2. 溶剂:使用规定的溶剂,如水、缓冲液或模拟胃液等。

3. 样品:取适量的药品制剂,按照规定的条件进行试验。

4. 试验条件:试验条件应符合药品审评的相关规定,如转速、温度、介质等。

5. 分析方法:使用合适的方法对药物进行分析,如高效液相色谱法、紫外可见分光光度法等。

溶出度试验的结果分析1. 数据处理:对试验数据进行处理和分析,计算药物的溶出度数据。

2. 结果评估:根据溶出度数据评估药品的质量和安全性。

如果药物的溶出度不符合规定,需要对生产工艺进行调整或改进。

3. 文件记录:对试验过程和结果进行详细记录,并整理成完整的报告,以便于药品审评和管理。

溶出度试验的注意事项1. 试验前应对仪器进行校准和维护,确保设备的准确性和可靠性。

2. 严格遵守试验条件,不得随意更改或调整。

3. 在试验过程中应注意观察和记录异常情况,及时进行处理和报告。

4. 试验结束后应对样品进行妥善处理和保存,以便于后续分析和研究。

溶出度试验是评价药品质量的重要方法之一,对于确保药品的安全性和有效性具有重要意义。

本指导原则提供了关于溶出度试验的基本原则和方法,旨在帮助制药企业进行药品研发和质量控制。

在进行溶出度试验时,应遵守相关法规和指导原则,确保试验的准确性和可靠性。

同时,应关注试验过程中的细节和注意事项,确保试验结果的准确性和可重复性。

药品质量标准分析方法验证指导原则

药品质量标准分析方法验证指导原则

药品质量标准分析方法验证指导原则中国药典2015版四部通则9101《药品质量标准分析方法验证指导原则》药品质量标准分析方法验证的目的是证明采用的方法适合于相应检测要求。

在建立药品质量标准时,分析方法需经验证;在药品生产工艺变更、制剂的组分变更、原分析方法进行修时,则质量标准分析方法也需进行验证。

方法验证理由、过程和结果均应记载在药品质量标准起草说明或修订说明中。

验证的分析项目有:鉴别试验、限量或定量检查、原料药或制剂中有效成分含量测定,以及制剂中其他成分(如防腐剂等,中药中其他残留物、添加剂等)的测定。

药品溶出度、释放度等检查中,其溶出量等的测定方法也应进行必要验证。

验证指标有:准确度、精密度(包括重复性、中间精密度和重现性)、专属性、检测限、定量限、线性、范围和耐用性。

在分析方法验证中,须采用标准物质进行试验。

一、准确度采用该方法测定的结果与真实值或参考值接近的程度,一般用回收率(%)表示。

准确度应在规定的范围内测定。

1.化学药含量测定方法的准确度:原料药:采用对照品进行测定,或用本法所得结果与已知准确度的另一个方法测定的结果进行比较。

制剂:可在处方量空白辅料中,加入已知量被测物的对照品进行测定。

如不能得制剂辅料的全部组分,可向待测制剂中加入已知量的被测物对照品进行测定,或用所建立方法的测定结果与已知准确度的另一种方法测定结果进行比较。

准确度也可由所测定的精密度、线性和专属性推算出来。

如该分析方法已经测试并求出了精密度、线性和专属性,在准确度也可推算出来的情况下,这一项可不必再做。

2.化学药杂质定量测定的准确度:可向原料药或制剂处方量空白辅料中加入已知量杂质进行测定。

如不能得到杂质或降解产物,可用本法测定结果与另一成熟的方法进行比较,如药典标准方法或经过验证的方法。

在不能测得杂质或降解产物的响应因子或不能测得对主成分的相对校正因子的情况下,可用不加校正因子的主成分自身对照法计算杂质含量。

应明确表明单个杂质和杂质总量相当于主成分的重量比(%)或面积比(%)。

美国FDA分析方法验证指南(中)

美国FDA分析方法验证指南(中)

美国FDA 分析方法验证指南目录表I.绪论 (1)I I.背景 (2)I I I. 分析方法的类型 (3)A.法定分析方法 (3)B.可选择分析方法 (3)C.稳定性指示分析 (3)I V.对照品 (4)A.对照品的类型 (4)B.分析报告单 (4)C.对照品的界定 (4)V.I N D中的分析方法验证 (6)V I. N D A,AN D A,B LA和P L A 中分析方法验证的内容和格式 (6)A.原则 (6)B.取样 (7)C.仪器和仪器参数 (7)D.试剂 (7)E.系统适应性实验 (7)F.对照品的制备 (7)G.样品的制备 (8)H.分析方法 (8)L.计算 (8)J.结果报告 (8)V I I. N D A,A N DA,BL A和P L A 中的分析方法验证 (9)A.非法定分析方法 (9)1.验证项目 (9)2.其它分析方法验证信息 (10)a.耐用性 (11)b.强降解实验 (11)c.仪器输出/原始资料 (11)3.各类检测的建议验证项目 (13)B.法定分析方法 (15)VIII. 统计分析 (15)A.总则 (15)B.比较研究 (16)C.统计 (16)I X.再验证 (16)X.分析方法验证技术包:内容和过程 (17)A.分析方法验证技术包 (17)B.样品的选择和运输 (18)C.各方责任 (19)X I.方法 (20)A.高效液相色谱(H P L C) (20)B.气相色谱(G C) (22)C.分光光度法,光谱学,光谱法和相关的物理方法 (23)D.毛细管电泳 (23)E.旋光度 (24)F.粒径相关的分析方法 (25)G.溶出度 (26)H.其它仪器分析方法 (27)附件 A:NDA,ANDA,BLA和PLA 申请的内容 (28)附件 B:分析方法验证的问题和延误 (29)参考文献 (30)术语表 (32)I. 绪论本指南旨在为申请者提供建议,以帮助其提交分析方法,方法验证资料和样品用于支持原料药和制剂的认定,剂量,质量,纯度和效力方面的文件。

FDA药物稳定性试验指导原则中文版新药及新产品稳定性测试指南

FDA药物稳定性试验指导原则中文版新药及新产品稳定性测试指南

FDA药物稳定性试验指导原则中文版新药及新产品稳定性测试指南本指南代表了食品和药物管理局(FDA)目前对这一主题的思考。

它不为任何人创造或赋予任何权利,也不为约束FDA或公众而运作。

如果这种办法符合适用的法规和条例的要求,则可采用其他办法。

本指南是对新药物质和产品Q1A 稳定性测试的修订(1994年9月)。

修订的目的是向某些章节添加信息,并向指南的其他章节提供澄清。

I. 导言(1)A. 指导意见的目标(1.1)本指南旨在界定在欧洲联盟(欧盟)、日本和美国三个区域内,新药物或药物产品的稳定性数据包足以申请注册。

它不寻求解决在世界其他地区登记或出口的测试问题。

该指南举例说明了新药物质和产品的核心稳定性数据包,但留下了足够的灵活性,以涵盖由于具体的科学考虑和所评估材料的特点而可能遇到的各种不同的实际情况。

如果有科学上合理的理由,可以采用其他办法。

B. 指导意见的范围(1.2)该指南涉及在新分子实体和相关药物产品的注册申请中提交的信息。

本指南目前不寻求涵盖为缩写或缩写应用程序、变体或临床试验应用提交的信息。

本指南不包括在其拟议的容器关闭中对特定剂型进行取样和测试的具体细节。

关于新剂型和生物技术/生物产品的进一步指导意见分别载于ICH指南Q1C和Q5C。

C. 一般原则(1.3)稳定性试验的目的是提供证据,说明在温度,湿度和光照等多种环境因素的影响下,药物物质或药物产品的质量如何随时间变化,并建立药物物质的重测期或药物产品的保质期和推荐的储存条件。

本指南中定义的测试条件的选择是基于对欧盟、日本和美国三个地区气候条件影响的分析。

世界任何地区的平均动力学温度都可以从气候数据中得出,世界可分为四个气候区I-IV。

本指南涉及第一和第二气候区。

已确定的原则是,在欧盟、日本和美国三个区域中的任何一个区域生成的稳定信息将为其他两个区域相互接受,条件是这些信息符合本指南,标签符合国家/区域要求。

II. 指导(2)A. 药物物质(2.1)1。

FDA对医药产品有一整套完整的认证程序以便确保新药的安全与有效

FDA对医药产品有一整套完整的认证程序以便确保新药的安全与有效

FDA对医药产品有一整套完整的认证程序以便确保新药的安全与有效.该程序如下:1. 研究性新药审请(IND):当制药公司向FDA递交IND, FDA对新药的监测开始了.此时新药的人体实验尚未开始, FDA主要审核体外安全数据与动物实验数据,以决定此药是否足够安全进入人体实验阶段.2.人体实验:人体实验共分4个阶段. 一期主要测试药物的安全性, 主要副作用, 代谢机理,等, 样本数一般小于今00.二期主要测试药物的有效性, 以决定药品是否能有效的作用于人体. 同时,药品的安全性与毒副作用也是密切观察的对象. 二期实验的样本数一般小于300. 如果二期实验令人鼓舞, 则更大的样本将备测试, 实验进入三期. 三期将包括不同的年龄段,不同的种群, 与不同的用药量, 以全面的研究药的安全性与有效性. 三期实验的样本数在几百到几千不等.四期主要在新药批准后进行, 主要测试药物的长期安全性, 新的种群,等.3.新药申请(NDA):当制药公司完成了人体实验,验证了新药的安全有效性后, 正式向FDA提交NDA申请. FDA审核全部的动物与人体实验数据,以及药物的代解机制数据, 药物生产的GMP数据, 如果数据不全或不合理, FDA会拒绝申理, 否则FDA会在10个月左右申核完毕,给予同意或拒绝意见.以上内容摘自《MTG FDA认证服务中心服务手册》FDA认证流程1. 准备阶段企业法人执照复印件;生产(卫生)许可证,合格证复印件;企业简介(成立时间,技术力量,主要产品极其性能,资产状况)。

2. 技术初审申报受理递交DMF(药物主文件)和SOP(标准操作程序)的英译本文件给代理商;根据代理商的意见,对上述文件进行修改。

3. DMF资料审阅FDA认真审核,并到工厂实地考察,检查DMF文件所写是否属实;若FDA未发现重大差错,并认为符合要求,则提出预批准检查计划。

4. FDA检查FDA检查官对工厂进行检查,提问,工厂必须一一回答;若有疑问,官员会给出“483”表(整改建议书),问题严重,则不给“483”表。

验证指导原则

验证指导原则


三、 专属性 专属性系指在其他成分(如杂质、降解产物 、辅料等)可能存在下,采用的方法能正 确测定出被测物的特性。鉴别反应、杂质 检査和含量测定方法,均应考察其专属性 。如方法不够专属,应采用多个方法予以 补充。
1.鉴别反应
应能与可能共存的物质或结构相似化合物区
分。不含被测成分的供试品,以及结构相似 或组分中的有关化合物,应均呈负反应。
药品质量标准分析方法验证指导 原则

药品质量标准分析方法验证的目的是证明 采用的方法适合于相应检测要求。在建立 药品质量标准时,分析方法需经验证;在药 品生产工艺变更、制剂的组分变更、原分 析方法进行修订时,则质量标准分析方法 也需进行验证。方法验证理由、过程和结 果均应记载在药品质量标准起草说明或修 订说明中。
四、
检测限 检测限系指试样中被测物能被检测出的最低 量。药品的鉴别试验和杂质检査方法,均应 通过测试确定方法的检测限。
1.非仪器分析目视法 用已知浓度的被测物,试验出能被可靠地检测出的 最低浓度或量。 2.信噪比法 用于能显示基线噪声的分析方法,即把已知低浓度 试样测出的信号与空白样品测出的信号进行比较, 算出能被可靠地检测出的最低浓度或量。一般以信 噪比为 3:1或2:1 时相应浓度或注人仪器的量确定 检测限。 3.数据要求 应附测试图谱,说明测试过程和检测限结果。
3.数据要求
在规定范围内,至少用个测定结果进行评价
。例如,设计个不同浓度,每个浓度各分别 制备 份供试品溶液,进行测定。应报告已知 加人量的回收率(%),或测定结果平均值与 真实值之差及其相对标准偏差或可信限。
二、 精密度 精密度系指在规定的测试条件下,同一个均匀供试品,经 多次取样测定所得结果之间的接近程度。精密度一般用偏 差、标准偏差或相对标准偏差表示。 在相同条件下, 由同一个分析人员测定所得结果的精密度 称为重复性; 在同一个实验室, 不同时间由不同分析人员 用不同设备测定结果之间的精密度, 称为中间精密度; 在不同实验室由不同分析人员测定结果之间的精密度,称 为重现性。 含量测定和杂质的定量测定应考虑方法的精密度。

药品质量标准分析方法验证指导原则

药品质量标准分析方法验证指导原则

药品质量标准分析方法验证指导原则药品质量标准分析方法验证指导原则药品质量标准分析方法验证的目的是证明采用的方法适合于相应检测要求。

在建立药品质量标准时,分析方法需经验证;在药品生产工艺变更、制剂的组分变更、原分析方法晶型修订时,则质量标准分析方法也需进行证明。

方法检验理由、过程和结果均应记载在药品质量起草标准说明或修订说明中。

需验证的分析目的有:鉴别试验、杂质定量检测或限度检查、原料药或制剂中有效成分含量测定,以及制剂中其他成分的测定。

药品溶出度、稀放度等检测中,其溶出度等的检测方法也应作必要验证。

验证内容有:准确度、精密度、准属性、检测限、定量限、线性、范围和耐用性。

视具体方法拟定验证的内容。

附表中流出的分析项目和相应的验证内容可共参考。

一、检测限检测限系指试样中被测物能被检测出的最低量。

药品的鉴别试验和杂志检查方法,均应通过测试确定方法的检测限。

常用的方法有:1、非仪器分析目视法用已知浓度的被测物,试验出能被可靠的检测出的最低浓度或量。

2、信噪比法用于能显示基线噪声的分析方法,即把已经低浓度试样测出的信号与空白样品测出的最低浓度或量。

一般以信噪比为3:1或2:1时相应浓度或注入仪器的量确定检测限。

3.数据要求应附测试图谱,说明测试过程和检测限结果。

二、定量限定量限系指试样中被检测无能被定量测定的最低量,其策定结果应具一定准确度和精密度。

杂志和降解产物用定量测定方法研究时,应确定方法的定量限。

常用信噪比确定定量限。

一般以信噪比为10:1时相应浓度或注入仪器的量确定定量限。

三、线性线性系指在设计范围内,测试结果与试样中被测物浓度直接呈正比关系的程度。

应在规定的范围内测定线性关系。

可用一贮备液经精密稀释,或分别精密称样,制备一系列供试样品的方法进行测定,至少制备5份供试样品。

以测得的响应信号作为被测物浓度的函数作图,观察是否呈线性,再用最小二乘法进行线性回归。

必要时,响应信号可以数学转换,再进行线性回归计算。

2020年版《中国药典》通则调整—9101药品质量标准分析方法验证指导原则2

2020年版《中国药典》通则调整—9101药品质量标准分析方法验证指导原则2

2020年版《中国药典》通则调整—9101药品质量标准分析方法验证指导原则22020年版《中国药典》通则调整—9101 药品质量标准分析方法验证指导原则(蓝色字体表示新增内容,红色字体表示删减内容)药品质量标准分析方法验证(analytical method validation)的目的是证明采用建立的方法适合于相应检测要求。

在建立药品质量标准时,分析方法需经验证;在药品生产工艺变更、制剂的组分变更、原分析方法进行修订时,则质量标准分析方法也需进行验证。

在建立药品质量标准、变更药品生产工艺或制剂组分、修订原分析方法时,需对分析方法进行验证。

质量控制中采用的方法包括理化分析方法和生物学测定方法,其中理化分析方法的验证原则与化学药品基本相同,所以可参照本指导原则进行,但在进行具体验证时还需要结合生物制品的特点考虑;相对于理化分析方法而言,生物学测定方法存在更多的影响因素,因此本指导原则不涉及生物学测定方法验证的内容。

验证的分析项目有:鉴别试验、限量或定量检查、原料药或制剂中有效成分含量测定,以及制剂中其他成分(如防腐剂等,中药中其他残留物、添加剂等)的测定。

药品溶出度、释放度等检查中,其溶出量等的测定方法也应进行必要验证。

鉴别试验、杂质测定(限度或定量分析)、含量测定和特性参数(如:药物溶出度、释放度等)。

验证的指标有:专属性、准确度、精密度(包括重复性、中间精密度和重现性)、专属性、检测限、定量限、线性、范围和耐用性。

在分析方法验证中,须用标准物质进行试验。

由于分析方法具有各自的特点,并随分析对象而变化,因此需要视具体情况拟订验证的指标。

表1 中列出的分析项目和相应的验证指标可供参考。

表1 检验项目和验证指标方法验证内容如下。

三一、专属性专属性系指在其他成分(如杂质、降解产物、辅料等)可能存在下,采用的分析方法能正确测定出被测物的能力。

鉴别反应、杂质检査和含量测定方法,均应考察其专属性。

如方法专属性不强,应采用多种不同原理的方法予以补充。

化学药物质量控制分析方法验证技术指导原则

化学药物质量控制分析方法验证技术指导原则

化学药物质量控制分析方法验证技术指导原则一、概述保证药品安全、有效、质量可控是药品研发和评价应遵循的基本原则,其中,对药品进行质量控制是保证药品安全有效的基础和前提。

为达到控制质量的目的,需要多角度、多层面来控制药品质量,也就是说要对药物进行多个项目测试,来全面考察药品质量。

普通地,每一测试项目可选用不同的分析方法,为使测试结果准确、可靠,必须对所采用的分析方法的科学性、准确性和可行性进行验证, 以充分表明分析方法符合测试项目的目的和要求,这就是通常所说的对方法进行验证。

方法验证的目的是判断采用的分析方法是否科学、合理,是否能有效控制药品的内在质量。

从本质上讲,方法验证就是根据检测项目的要求,预先设置一定的验证内容,并通过设计合理的试验来验证所采用的分析方法能否符合检测项目的要求.方法验证在分析方法建立过程中具有重要的作用,并成为质量研究和质量控制的组成部份。

惟独经过验证的分析方法才干用于控制药品质量,因此方法验证是制订质量标准的基础。

方法验证是药物研究过程中的重要内容。

本指导原则重点探讨方法验证的本质,将分析方法验证的要求与所要达到的目的结合起来进行系统和规律性的阐述,重点阐述如何科学合理地进行论证方案的设计。

本指导原则主要包括方法验证的普通原则、方法验证涉及的三个主要方面、方法验证的具体内容、对方法验证的评价等内容。

本原则与其他相关技术指导原则一起构成较完整的质量控制指导原则。

随着我国新药研发水平的不断提高,对方法验证的认识也会不断深入,本指导原则将会逐步完善和修订。

由于生物制品和中药的特殊性,本原则主要合用于化学药品。

二、方法验证的普通原则原则上每一个检测项目采用的分析方法,均需要进行方法验证。

方法验证的内容应根据检测项目的要求,结合所采用分析方法的特点确定。

同一分析方法用于不同的检测项目会有不同的验证要求.例如,采用高效液相色谱法用于制剂的鉴别和杂质定量试验应进行不同要求的方法验证,前者重点要求验证专属性,而后者重点要求验证专属性、准确度、定量限.三、方法验证涉及的三个主要方面(一)需要验证的检测项目检测项目是为控制药品质量,保证安全有效而设定的测试项目。

2020版药典分析方法验证指导原则

2020版药典分析方法验证指导原则

2020版药典分析方法验证指导原则分析方法验证(analytical method validation)的目的是证明建立的方法适合于相应检测要求。

在建立药品质量标准、变更药品生产工艺或制剂组分、修订原分析方法时,需对分析方法进行验证。

生物制品质量控制中采用的方法包括理化分析方法和生物学测左方法,其中理化分析方法的验证原则与化学药品基本相同,所以可参照本指导原则进行,但在进行具体验证时还需要结合生物制品的特点考虑: 相对于理化分析方法而言,生物学测左方法存在更多的影响因素,因此本指导原则不涉及生物学测圧方法验证的内容。

验证的分析项目有:鉴别试验、杂质测立(限度或泄量分析)、含量测左(包括特性参数和含量/效价测立,苴中特性参数如:药物溶出度、释放度等)。

验证的指标有:准确度、精密度(包括重复性、中间精密度和重现性)、专属性、检测限、龙量限、线性、范围和耐用性。

在分析方法验证中,须用标准物质进行试验。

由于分析方法具有各自的特点,并随分析对象而变化,因此需要视具体情况拟订验证的指标。

表1中列岀的分析项目和相应的验证指标可供参考。

表1检验项目和验证指标越表1检验项目和验证指标① 已有重现性验证,不需验证中间精密度。

②如一种方法不够专属,可用其他分析方法予以补充。

③ 视具体情况予以验证。

方法验证内容如下。

一、专属性专属性系指在其他成分(如杂质、降解产物、辅料等)可能存在下,采用的分析方法能正确测定出被测物的能力。

鉴別反应、杂质检查和含量测泄方法,均应考察其专属性。

如方法专属性不强,应采用一种或多种不同原理的方法予以补充。

1.鉴别反应应能区分可能共存的物质或结构相似的化合物。

不含被测成分的供试品,以及结构相似或组分中的有关化合物,应均呈阴性反应。

2.含量测泄和杂质测圮采用的色谱法和英他分离方法,应附代表性图谱,以说明方法的专属性,并应标明诸成分在图中的位置,色谱法中的分离度应符合要求。

任杂质对照品可获得的情况下,对于含量测怎,试样中可加入杂质或辅料,考察测左结果是否受干扰,并可与未加杂质或辅料的试样比较测圧结果。

美国fda分析方法验证指南

美国fda分析方法验证指南

美国FDA分析方法验证指南美国FDA分析方法验证指南1. 绪论本指南旨在为申请者提供建议,以帮助其提交分析方法,方法验证资料和样品用于支持原料药和制剂的认定,剂量,质量,纯度和效力方面的文件。

本指南旨在帮助申请者收集资料,递交样品并资料以支持分析方法。

这些建议适用于NDA,这些原则同样适用于二类DMF所涉及的原料药和制剂。

如果使用了其它方法,鼓励申请者事先和FDA药品评审中心的官员进行讨论,以免出现这种情况,那就是花了人力物力所准备起来的递交资料后来发现是不可用的。

本指南中所述的分析方法验证的原则适用于各种类型的分析方法。

但是,本指南中特定的建议可能不适用于有些产品所用的特殊分析方法,如生物药,生物技术药,植物药或放射性药物等。

比如说,许多生物分析是建立在动物挑战模式,免疫原性评估或其它有着独特特性的免疫分析基础上的,在递交分析方法和分析方法验证资料时需考虑这些独特的性质。

而且,许多原料药和制剂的界定和质量控制所需的生物和免疫化学检测并不在本指南的范围之内。

尽管本指南并不专门叙述原料,中间体,赋形剂,包装材料及原料药和制剂生产中所用的其它物料的分析方法及分析方法验证资料的递交,但是应该应用验证过的分析方法来分析检测这些物质。

对于本指南中未提及的关于分析方法验证和资料提交方面的问题,请向FDA相关的化学评审人员咨询。

本指南,一旦定稿,将取代FDA于1987年2月份发布的工业指南:分析方法验证所需提交的样品和分析资料。

II. 背景每个NDA和ANDA都必需包括必要的分析方法以确保原料药和制剂的认定,剂量,质量,纯度和效力,还包括制剂的生物利用度(21 CFR 314.50(d)(1) 和314.94(a)(9)(i))。

FDA验证文件现场备查,可以不与DMF一起交。

必须要有资料来论证所用的分析方法是符合一定的准确度和可靠性标准的。

分析方法验证是论证某一分析方法适用于其用途的过程。

分析方法的验证过程是从申请者有计划地系统性收集验证资料以支持分析方法开始的。

9101 药品质量标准分析方法验证指导原则

9101 药品质量标准分析方法验证指导原则

9101 药品质量标准分析方法验证指导原则药品质量标准分析方法验证(analytical method validation)的目的是证明采用建立的方法适合于相应检测要求。

在建立药品质量标准时,分析方法需经验证;在药品生产工艺变更、制剂的组分变更、原分析方法进行修订时,则质量标准分析方法也需进行验证。

在建立药品质量标准、变更药品生产工艺或制剂组分、修订原分析方法时,需对分析方法进行①已有重现性验证,不需验证中间精密度。

②如一种方法不够专属,可用其他分析方法予以补充。

③视具体情况予以验证。

一二、准确度准确度系指采用该所建立方法测定的结果与真实值或参比值接近的程度,一般用回收率(%)表示。

准确度应在规定的线性范围内测定试验。

准确度也可由所测定的精密度、线性和专属性推算出来。

1.化学药含量测定方法的准确度原料药采用对照品可用已知纯度的对照品或供试品进行测定,或用本法所得所测定结果与已知准确度的另一个方法测定的结果进行比较。

制剂可在处方量空白辅料中,加入已知量被测物对照品进行测定。

如不能得到制剂辅料的全部组分,可向待测制剂中加入已知量的被测物进行测定,或用所建立方法的测定结果与已知准确度的另一种个方法测定结果进行比较。

准确度也可由所测定的精密度、线性和专属性推算出来。

对色谱方法而言,绝对(或定量)校正因子是指单位面积的色谱峰代表的待测物质的量。

待测定物质与所选定的参照物质的绝对校正因子之比,即为相对校正因子。

相对校正因子计算法常应用于化学药有关物质的测定、中药材及其复方制剂中多指标成分的测定。

校正因子的表示方法很多,本指导原则中的校正因子是指气相色谱法和髙效液相色谱法中的相对重量校正因子。

相对校正因子可采用替代物(对照品)和被替代物(待测物)标准曲线斜率比值进行比较获得;采用紫外吸收检测器时,可将替代物(对照品)和被替代物(待测物)在规定波长和溶剂条件下的吸收系数比值进行比较,计算获得。

54. 数据要求在规定范围内,取同一浓度(相当于100%浓度水平)的供试品,用至少测定6份样品的结果进行评价;或设计*此表源自AOAC《Guidelines for Single Laboratory Validation of Chemical Methods for Dietary Supplements and Botanicals》二三、精密度精密度系指在规定的测定条件下,同一份均匀供试品,经多次取样测定所得结果之间的接近程度。

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Analytical Procedures and Methods Validation for Drugsand BiologicsDRAFT GUIDANCEThis guidance document is being distributed for comment purposes only. Comments and suggestions regarding this draft document should be submitted within 90 days of publication in the Federal Register of the notice announcing the availability of the draft guidance. Submit electronic comments to . Submit written comments to the Division of Dockets Management (HFA-305), Food and Drug Administration, 5630 Fishers Lane, rm. 1061, Rockville, MD 20852. All comments should be identified with the docket number listed in the notice of availability that publishes in the Federal Registe r.For questions regarding this draft document contact (CDER) Lucinda Buhse 314-539-2134, or (CBER) Office of Communication, Outreach and Development at 800-835-4709 or 301-827-1800.U.S. Department of Health and Human ServicesFood and Drug AdministrationCenter for Drug Evaluation and Research (CDER)Center for Biologics Evaluation and Research (CBER)February 2014CMCAnalytical Procedures and Methods Validation for Drugsand BiologicsAdditional copies are available from:Office of CommunicationsDivision of Drug Information, WO51, Room 2201Center for Drug Evaluation and ResearchFood and Drug Administration10903 New Hampshire Ave., Silver Spring, MD 20993Phone: 301-796-3400; Fax: 301-847-8714druginfo@/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guidances/default.htmand/orOffice of Communication, Outreach andDevelopment, HFM-40Center for Biologics Evaluation and ResearchFood and Drug Administration1401 Rockville Pike, Rockville, MD 20852-1448ocod@/BiologicsBloodVaccines/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guidances/default.htm(Tel) 800-835-4709 or 301-827-1800U.S. Department of Health and Human ServicesFood and Drug AdministrationCenter for Drug Evaluation and Research (CDER)Center for Biologics Evaluation and Research (CBER)Febr uary 2014CMCTABLE OF CONTENTSI.INTRODUCTION (1)II.BACKGROUND (2)III.ANALYTICAL METHODS DEVELOPMENT (3)IV.CONTENT OF ANALYTICAL PROCEDURES (3)A.Principle/Scope (4)B.Apparatus/Equipment (4)C.Operating Parameters (4)D.Reagents/Standards (4)E.Sample Preparation (4)F.Standards Control Solution Preparation (5)G.Procedure (5)H.System Suitability (5)I.Calculations (5)J.Data Reporting (5)V.REFERENCE STANDARDS AND MATERIALS (6)VI.ANALYTICAL METHOD VALIDATION FOR NDA, ANDAs, BLAs, AND DMFs (6)A.Noncompendial Analytical Procedures (6)B.Validation Characteristics (7)pendial Analytical Procedures (8)VII.STATISTICAL ANALYSIS AND MODELS (8)A.Statistics (8)B.Models (8)VIII.LIFE CYCLE MANAGEMENT OF ANALYTICAL PROCEDURES (9)A.Revalidation (9)B.Analytical Method Comparability Studies (10)1.Alternative Analytical Procedures (10)2.Analytical Methods Transfer Studies (11)C.Reporting Postmarketing Changes to an Approved NDA, ANDA, or BLA (11)IX.FDA METHODS VERIFICATION (12)X.REFERENCES (12)Guidance for Industry11Analytical Procedures and Methods Validation for Drugs and2Biologics345This draft guidance, when finalized, will represent the Food and Drug Administration’s (FDA’s) current 6thinking on this topic. It does not create or confer any rights for or on any person and does not operate to 7bind FDA or the public. You can use an alternative approach if the approach satisfies the requirements of 8the applicable statutes and regulations. If you want to discuss an alternative approach, contact the FDA9staff responsible for implementing this guidance. If you cannot identify the appropriate FDA staff, call 10the appropriate number listed on the title page of this guidance.11121314I. INTRODUCTION1516This revised draft guidance supersedes the 2000 draft guidance for industry on Analytical17Procedures and Methods Validation2,3 and, when finalized, will also replace the 1987 FDA18guidance for industry on Submitting Samples and Analytical Data for Methods Validation. It19provides recommendations on how you, the applicant, can submit analytical procedures4 and20methods validation data to support the documentation of the identity, strength, quality, purity,21and potency of drug substances and drug products.5It will help you assemble information and 22present data to support your analytical methodologies. The recommendations apply to drug23substances and drug products covered in new drug applications (NDAs), abbreviated new drug 24applications (ANDAs), biologics license applications (BLAs), and supplements to these25applications. The principles in this revised draft guidance also apply to drug substances and drug 26products covered in Type II drug master files (DMFs).2728This revised draft guidance complements the International Conference on Harmonisation (ICH) 29guidance Q2(R1)Validation of Analytical Procedures: Text and Methodology(Q2(R1)) for30developing and validating analytical methods.3132This revised draft guidance does not address investigational new drug application (IND) methods 33validation, but sponsors preparing INDs should consider the recommendations in this guidance.34For INDs, sufficient information is required at each phase of an investigation to ensure proper35identity, quality, purity, strength, and/or potency. The amount of information on analytical36procedures and methods validation will vary with the phase of the investigation.6 For general371 This guidance has been prepared by the Office of Pharmaceutical Science, in the Center for Drug Evaluation andResearch (CDER) and the Center for Biologics Evaluation and Research (CBER) at the Food and DrugAdministration.2 Sample submission is described in section IX, FDA Methods Verification.3 We update guidances periodically. To make sure you have the most recent version of a guidance, check the FDADrugs guidance Web page at/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guidances/default.htm.4Analytical procedure is interchangeable with a method or test procedure.5The terms drug substance and drug product, as used in this guidance, refer to human drugs and biologics.6 See 21 CFR 312.23(a)(7).guidance on analytical procedures and methods validation information to be submitted for phase 38one studies, sponsors should refer to the FDA guidance for industry on Content and Format of39Investigational New Drug Applications (INDs) for Phase 1 Studies of Drugs, Including40Well-Characterized, Therapeutic, Biotechnology-Derived Products. General considerations for 41analytical procedures and method validation (e.g., bioassay) before conduct of phase three42studies are discussed in the FDA guidance for industry on IND Meetings for Human Drugs and 43Biologics, Chemistry, Manufacturing, and Controls Information.4445This revised draft guidance does not address specific method validation recommendations for46biological and immunochemical assays for characterization and quality control of many drug47substances and drug products. For example, some bioassays are based on animal challenge48models, and immunogenicity assessments or other immunoassays have unique features that49should be considered during development and validation.5051In addition, the need for revalidation of existing analytical methods may need to be considered 52when the manufacturing process changes during the product’s life cycle. For questions on53appropriate validation approaches for analytical procedures or submission of information not54addressed in this guidance, you should consult with the appropriate FDA product quality review 55staff.5657If you choose a different approach than those recommended in this revised draft guidance, we58encourage you to discuss the matter with the appropriate FDA product quality review staff before 59you submit your application.6061FDA’s guidance documents, including this guidance, do not establish legally enforceable62responsibilities. Instead, guidances describe the Agency’s current thinking on a topic and should 63be viewed only as recommendations, unless specific regulatory or statutory requirements are64cited. The use of the word should in Agency guidances means that something is suggested or65recommended, but not required.666768II.BACKGROUND6970Each NDA and ANDA must include the analytical procedures necessary to ensure the identity, 71strength, quality, purity, and potency of the drug substance and drug product.7 Each BLA must 72include a full description of the manufacturing methods, including analytical procedures that73demonstrate the manufactured product meets prescribed standards of identity, quality, safety,74purity, and potency.8 Data must be available to establish that the analytical procedures used in 75testing meet proper standards of accuracy and reliability and are suitable for their intended76purpose.9 For BLAs and their supplements, the analytical procedures and their validation are77submitted as part of license applications or supplements and are evaluated by FDA quality78review groups.79807 See 21 CFR 314.50(d)(1) and 314.94(a)(9)(i).8 See 21 CFR 601.2(a) and 601.2(c).9 See 21 CFR 211.165(e) and 211.194(a)(2).Analytical procedures and validation data should be submitted in the corresponding sections of 81the application in the ICH M2 eCTD: Electronic Common Technical Document Specification.108283When an analytical procedure is approved/licensed as part of the NDA, ANDA, or BLA, it84becomes the FDA approved analytical procedure for the approved product. This analytical85procedure may originate from FDA recognized sources (e.g., a compendial procedure from the 86United States Pharmacopeia/National Formulary (USP/NF)) or a validated procedure you87submitted that was determined to be acceptable by FDA. To apply an analytical method to a88different product, appropriate validation studies with the matrix of the new product should be89considered.909192III.ANALYTICAL METHODS DEVELOPMENT9394An analytical procedure is developed to test a defined characteristic of the drug substance or95drug product against established acceptance criteria for that characteristic. Early in the96development of a new analytical procedure, the choice of analytical instrumentation and97methodology should be selected based on the intended purpose and scope of the analytical98method. Parameters that may be evaluated during method development are specificity, linearity, 99limits of detection (LOD) and quantitation limits (LOQ), range, accuracy, and precision.100101During early stages of method development, the robustness of methods should be evaluated102because this characteristic can help you decide which method you will submit for approval.103Analytical procedures in the early stages of development are initially developed based on a104combination of mechanistic understanding of the basic methodology and prior experience.105Experimental data from early procedures can be used to guide further development. You should 106submit development data within the method validation section if they support the validation of 107the method.108109To fully understand the effect of changes in method parameters on an analytical procedure, you 110should adopt a systematic approach for method robustness study (e.g., a design of experiments 111with method parameters). You should begin with an initial risk assessment and follow with112multivariate experiments. Such approaches allow you to understand factorial parameter effects 113on method performance. Evaluation of a method’s performance may include analyses of114samples obtained from in-process manufacturing stages to the finished product. Knowledge115gained during these studies on the sources of method variation can help you assess the method 116performance.117118119IV.CONTENT OF ANALYTICAL PROCEDURES120121You should describe analytical procedures in sufficient detail to allow a competent analyst to 122reproduce the necessary conditions and obtain results within the proposed acceptance criteria. 123You should also describe aspects of the analytical procedures that require special attention. An 124analytical procedure may be referenced from FDA recognized sources (e.g., USP/NF,12510 See sections 3.2.S.4 Control of Drug Substance, 3.2.P.4 Control of Excipients, and 3.2.P.5 Control of DrugProduct.Association of Analytical Communities (AOAC) International)11 if the referenced analytical126procedure is not modified beyond what is allowed in the published method. You should provide 127in detail the procedures from other published sources. The following is a list of essential128information you should include for an analytical procedure:129130A.Principle/Scope131132A description of the basic principles of the analytical test/technology (separation, detection, etc.); 133target analyte(s) and sample(s) type (e.g., drug substance, drug product, impurities or compounds 134in biological fluids, etc.).135136B.Apparatus/Equipment137138All required qualified equipment and components (e.g., instrument type, detector, column type, 139dimensions, and alternative column, filter type, etc.).140141C.Operating Parameters142143Qualified optimal settings and ranges (allowed adjustments) critical to the analysis (e.g., flow144rate, components temperatures, run time, detector settings, gradient, head space sampler). A145drawing with experimental configuration and integration parameters may be used, as applicable. 146147D.Reagents/Standards148149The following should be listed:150151•Grade of chemical (e.g., USP/NF, American Chemical Society, High152Performance or Pressure Liquid Chromatography, or Gas153Chromatography and preservative free).154•Source (e.g., USP reference standard or qualified in-house reference material). 155•State (e.g., dried, undried, etc.) and concentration.156•Standard potencies (purity correction factors).157•Storage controls.158•Directions for safe use (as per current Safety Data Sheet).159•Validated or useable shelf life.160161New batches of biological reagents, such as monoclonal antibodies, polyclonal antisera, or cells, 162may need extensive qualification procedures included as part of the analytical procedure.163164E.Sample Preparation165166Procedures (e.g., extraction method, dilution or concentration, desalting procedures and mixing 167by sonication, shaking or sonication time, etc.) for the preparations for individual sample tests. 168A single preparation for qualitative and replicate preparations for quantitative tests with16911 See 21 CFR 211.194(a)(2).appropriate units of concentrations for working solutions (e.g., µg/ml or mg/ml) and information 170on stability of solutions and storage conditions.171172F.Standards Control Solution Preparation173174Procedures for the preparation and use of all standard and control solutions with appropriate175units of concentration and information on stability of standards and storage conditions,176including calibration standards, internal standards, system suitability standards, etc.177178G.Procedure179180A step-by-step description of the method (e.g., equilibration times, and scan/injection sequence 181with blanks, placeboes, samples, controls, sensitivity solution (for impurity method) and182standards to maintain validity of the system suitability during the span of analysis) and allowable 183operating ranges and adjustments if applicable.184185H.System Suitability186187Confirmatory test(s) procedures and parameters to ensure that the system (equipment,188electronics, and analytical operations and controls to be analyzed) will function correctly as an 189integrated system at the time of use. The system suitability acceptance criteria applied to190standards and controls, such as peak tailing, precision and resolution acceptance criteria, may be 191required as applicable. For system suitability of chromatographic systems, refer to CDER192reviewer guidance on Validation of Chromatographic Methods and USP General Chapter <621> 193Chromatography.194195I.Calculations196197The integration method and representative calculation formulas for data analysis (standards,198controls, samples) for tests based on label claim and specification (e.g., assay, specified and199unspecified impurities and relative response factors). This includes a description of any200mathematical transformations or formulas used in data analysis, along with a scientific201justification for any correction factors used.202203J.Data Reporting204205A presentation of numeric data that is consistent with instrumental capabilities and acceptance 206criteria. The method should indicate what format to use to report results (e.g., percentage label 207claim, weight/weight, and weight/volume etc.) with the specific number of significant figures 208needed. The American Society for Testing and Materials (ASTM) E29 describes a standard209practice for using significant digits in test data to determine conformance with specifications. For 210chromatographic methods, you should include retention times (RTs) for identification with211reference standard comparison basis, relative retention times (RRTs) (known and unknown212impurities) acceptable ranges and sample results reporting criteria.213214215V.REFERENCE STANDARDS AND MATERIALS216217Primary and secondary reference standards and materials are defined and discussed in the218following ICH guidances: Q6A Specifications: Test Procedures and Acceptance Criteria for 219New Drug Substances and New Drug Products: Chemical Substances (ICH Q6A), Q6B220Specifications: Test Procedures and Acceptance Criteria for Biotechnological/Biological221Products, and Q7 Good Manufacturing Practice Guidance for Active Pharmaceutical222Ingredients. For all standards, you should ensure the suitability for use. Reference standards for 223drug substances are particularly critical in validating specificity for an identity test. You should 224strictly follow storage, usage conditions, and handling instructions for reference standards to225avoid added impurities and inaccurate analysis. For biological products, you should include226information supporting any reference standards and materials that you intend to use in the BLA 227and in subsequent annual reports for subsequent reference standard qualifications. Information 228supporting reference standards and materials include qualification test protocols, reports, and 229certificates of analysis (including stability protocols and relevant known impurity profile230information, as applicable).231232Reference standards can often be obtained from USP and may also be available through the233European Pharmacopoeia, Japanese Pharmacopoeia, World Health Organization, or National 234Institute of Standards and Technology. Reference standards for a number of biological products 235are also available from CBER. For certain biological products marketed in the U.S., reference 236standards authorized by CBER must be used before the product can be released to the market.12 237Reference materials from other sources should be characterized by procedures including routine 238and beyond routine release testing as described in ICH Q6A. You should consider orthogonal 239methods. Additional testing could include attributes to determine the suitability of the reference 240material not necessarily captured by the drug substance or product release tests (e.g., more241extensive structural identity and orthogonal techniques for purity and impurities, biological242activity).243244For biological reference standards and materials, we recommend that you follow a two-tiered 245approach when qualifying new reference standards to help prevent drift in the quality attributes 246and provide a long-term link to clinical trial material. A two-tiered approach involves a247comparison of each new working reference standard with a primary reference standard so that it 248is linked to clinical trial material and the current manufacturing process.249250251VI.ANALYTICAL METHOD VALIDATION FOR NDA, ANDAs, BLAs, AND 252DMFs253254A.Noncompendial Analytical Procedures255256Analytical method validation is the process of demonstrating that an analytical procedure is257suitable for its intended purpose. The methodology and objective of the analytical procedures 258should be clearly defined and understood before initiating validation studies. This understanding 25912 See 21 CFR 610.20.is obtained from scientifically-based method development and optimization studies. Validation 260data must be generated under an protocol approved by the sponsor following current good261manufacturing practices with the description of methodology of each characteristic test and262predetermined and justified acceptance criteria, using qualified instrumentation operated under 263current good manufacturing practices conditions.13 Protocols for both drug substance and264product analytes or mixture of analytes in respective matrices should be developed and executed. 265266ICH Q2(R1) is considered the primary reference for recommendations and definitions on267validation characteristics for analytical procedures. The FDA Reviewer Guidance: Validation of 268Chromatographic Methods is available as well.269270B.Validation Characteristics271272Although not all of the validation characteristics are applicable for all types of tests, typical273validation characteristics are:274275•Specificity276•Linearity277•Accuracy278•Precision (repeatability, intermediate precision, and reproducibility)279•Range280•Quantitation limit281•Detection limit282283If a procedure is a validated quantitative analytical procedure that can detect changes in a quality 284attribute(s) of the drug substance and drug product during storage, it is considered a stability285indicating assay. To demonstrate specificity of a stability-indicating assay, a combination of286challenges should be performed. Some challenges include the use of samples spiked with target 287analytes and all known interferences; samples that have undergone various laboratory stress288conditions; and actual product samples (produced by the final manufacturing process) that are289either aged or have been stored under accelerated temperature and humidity conditions.290291As the holder of the NDA, ANDA, or BLA, you must:14 (1) submit the data used to establish292that the analytical procedures used in testing meet proper standards of accuracy and reliability, 293and (2) notify the FDA about each change in each condition established in an approved294application beyond the variations already provided for in the application, including changes to 295analytical procedures and other established controls.296297The submitted data should include the results from the robustness evaluation of the method,298which is typically conducted during method development or as part of a planned validation299study.1530013 See 21 CFR 211.165(e); 21 CFR 314.50 (d), and for biologics see 21 CFR 601.2(a), 601.2(c), and 601.12(a).14 For drugs see 21 CFR 314.50 (d), 314.70(d), and for biologics see 21 CFR 601.2(a), 601.2(c), and 601.12(a). For aBLA, as discussed below, you must obtain prior approval from FDA before implementing a change in analyticalmethods if those methods are specified in FDA regulations15 See section III and ICH Q2(R1).pendial Analytical Procedures302303The suitability of an analytical procedure (e.g., USP/NF, the AOAC International Book of304Methods, or other recognized standard references) should be verified under actual conditions of 305use.16 Compendial general chapters, which are complex and mention multiple steps and/or306address multiple techniques, should be rationalized for the intended use and verified. Information 307to demonstrate that USP/NF analytical procedures are suitable for the drug product or drug308substance should be included in the submission and generated under a verification protocol.309310The verification protocol should include, but is not limited to: (1) compendial methodology to 311be verified with predetermined acceptance criteria, and (2) details of the methodology (e.g.,312suitability of reagent(s), equipment, component(s), chromatographic conditions, column, detector 313type(s), sensitivity of detector signal response, system suitability, sample preparation and314stability). The procedure and extent of verification should dictate which validation characteristic 315tests should be included in the protocol (e.g., specificity, LOD, LOQ, precision, accuracy, etc.). 316Considerations that may influence what characteristic tests should be in the protocol may depend 317on situations such as whether specification limits are set tighter than compendial acceptance318criteria, or RT or RRT profiles are changing in chromatographic methods because of the319synthetic route of drug substance or differences in manufacturing process or matrix of drug320product. Robustness studies of compendial assays do not need to be included, if methods are 321followed without deviations.322323324VII.STATISTICAL ANALYSIS AND MODELS325326A.Statistics327328Statistical analysis of validation data can be used to evaluate validation characteristics against 329predetermined acceptance criteria. All statistical procedures and parameters used in the analysis 330of the data should be based on sound principles and appropriate for the intended evaluation.331Reportable statistics of linear regression analysis R (correlation coefficient), R square332(coefficient of determination), slope, least square, analysis of variance (ANOVA), confidence 333intervals, etc., should be provided with justification.For information on statistical techniques 334used in making comparisons, as well as other general information on the interpretation and335treatment of analytical data, appropriate literature or texts should be consulted.17336337B.Models338339Some analytical methods might use chemometric and/or multivariate models. When developing 340these models, you should include a statistically adequate number and range of samples for model 341development and comparable samples for model validation. Suitable software should be used for 342data analysis. Model parameters should be deliberately varied to test model robustness.34334416 See 21 CFR 211.194(a)(2) and USP General Chapter <1226> Verification of Compendial Procedures.17 See References section for examples including USP <1010> Analytical Data – Interpretation and Treatment.。

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